KR102635360B1 - Control system for cooling and heating apparatus and control method therefor - Google Patents
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Abstract
냉난방 장치를 위한 제어 방법은, (a) 현재 시간 정보; 및 사용자로부터 입력받은 해당 공간에의 입장 예정 시간 정보 및 해당 공간에 대한 희망 온도 정보;를 이용하여, 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보를 생성하는 단계; 및 (b) 상기 (a) 단계에서 생성된 운전 프로파일 정보에 의한 해당 냉난방 장치의 운전에 따라 예상되는 에너지의 사용량을 감소시키기 위한 에너지 절약 정보를 이용하여, 상기 (a) 단계에서 생성된 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보를 보정한 보정 운전 프로파일 정보를 생성하는 단계;를 포함한다.A control method for an air conditioning or heating device includes (a) current time information; and information on the expected entry time to the space and desired temperature information for the space input from the user; generating driving profile information for the air conditioning and heating device; and (b) using energy saving information to reduce the amount of energy expected to be used according to the operation of the cooling and heating device according to the operation profile information generated in step (a), It includes: generating corrected driving profile information that corrects driving profile information for the device.
Description
본 발명은 냉난방 장치를 위한 제어 시스템 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 만족도를 이용하여 최적의 냉난방 장치의 제어를 위한 운전 프로파일 정보를 생성할 수 있는 냉난방 장치를 위한 제어 시스템 및 그 제어 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a control system for an air-conditioning and heating device and a control method thereof. More specifically, a control system for an air-conditioning and heating device capable of generating operation profile information for optimal control of the air-conditioning and heating device using user satisfaction, and It's about the control method.
건물의 에너지를 관리하기 위한 다양한 방법이 존재한다. 아울러, 최근 사물 인터넷의 발달로 건물에서 사용하는 에너지의 많은 부분을 차지하는 냉난방 장치를 사용자가 건물 외부에서 제어하여, 사용자의 건물의 관심 공간에 입장하기 이전부터 냉난방 장치를 동작시킬 수 있다.There are various ways to manage energy in buildings. In addition, with the recent development of the Internet of Things, users can control the cooling and heating devices, which account for a large portion of the energy used in buildings, from outside the building and operate the cooling and heating devices even before the user enters the space of interest in the building.
즉, 하나의 건물 내에 구분된 다수의 공간 각각에 대해, 적어도 한 명의 사용자가 해당 공간에 존재하는 냉난방 장치를 해당 공간에 입장하기 이전부터 제어할 수 있되, 에너지를 절약하면서도 사용자를 만족시킬 수 있는 냉난방 장치를 위한 제어 시스템 및 그 제어 방법이 요구된다.In other words, for each of the multiple spaces within one building, at least one user can control the heating and cooling devices existing in that space before entering the space, and can save energy and satisfy the user. A control system and method for controlling the same for air conditioning and heating devices are required.
본 발명은 전술한 바와 같은 기술적 과제를 해결하는 데 목적이 있는 발명으로서, 적어도 한 명의 사용자가 해당 공간에 존재하는 냉난방 장치를 해당 공간에 입장하기 이전부터 제어할 수 있되, 에너지를 절약하면서도 사용자를 만족시킬 수 있는 냉난방 장치를 위한 제어 시스템 및 그 제어 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.The present invention is an invention aimed at solving the technical problems described above, and allows at least one user to control the heating and cooling device existing in the space before entering the space, while saving energy and providing comfort to the user. The purpose is to provide a control system and control method for a satisfactory cooling and heating device.
일실시예에 따른 난방 장치를 위한 제어 방법은, (a) 현재 시간 정보; 및 사용자로부터 입력받은 해당 공간에의 입장 예정 시간 정보 및 해당 공간에 대한 희망 온도 정보;를 이용하여, 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보를 생성하는 단계; (b) 상기 (a) 단계에서 생성된 운전 프로파일 정보에 의한 해당 냉난방 장치의 운전에 따라 예상되는 에너지의 사용량을 감소시키기 위한 에너지 절약 정보를 이용하여, 상기 (a) 단계에서 생성된 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보를 보정한 보정 운전 프로파일 정보를 생성하는 단계; 및 (c) 상기 보정 운전 프로파일 정보의 상기 사용자의 채택시 상기 사용자에게 부여할 인센티브 정보와 상기 보정 운전 프로파일 정보의 상기 사용자의 불채택시 상기 사용자에게 부여할 디센티브 정보를 생성하는 단계;를 포함한다. A control method for a heating device according to an embodiment includes (a) current time information; and information on the expected entry time to the space and desired temperature information for the space input from the user; generating driving profile information for the air conditioning and heating device; (b) The cooling and heating device generated in step (a) using energy saving information to reduce the amount of energy expected to be used according to the operation of the cooling and heating device according to the operation profile information generated in step (a). Generating corrected driving profile information by correcting driving profile information for; and (c) generating incentive information to be given to the user when the user adopts the corrected driving profile information and incentive information to be given to the user when the user does not adopt the corrected driving profile information. do.
구체적으로, 상기 (a) 단계는, (a-1) 상기 현재 시간 정보, 상기 입장 예정 시간 정보 및 상기 희망 온도 정보를 이용하여, 해당 냉난방 장치를 위한 다수의 운전 프로파일 후보 정보를 생성하는 단계; (a-2) 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 의해 발생 예정인 요금 정보를 예측하고, 각각의 요금 정보에 대한 상기 사용자의 만족도인 제 1 만족도를 산출하는 단계; (a-3) 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 의해 예측되는, 상기 사용자의 해당 공간에의 입장 예정 시간에서의 해당 공간의 온도; 해당 공간의 온도가 안정화되는 안정화 시간; 및 상기 안정화 시간에서의 해당 공간의 온도;에 대한 해당 사용자의 만족도인 제 2 만족도를 산출하는 단계; (a-4) 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 상기 제 1 만족도 및 상기 제 2 만족도를 이용하여, 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 해당 사용자의 최종 만족도를 산출하는 단계; 및 (a-5) 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 해당 사용자의 최종 만족도 중 가장 큰 값을 나타내는 운전 프로파일 후보 정보를 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보로 선택하는 단계;를 포함한다.Specifically, step (a) includes: (a-1) generating a plurality of driving profile candidate information for the relevant air conditioning and heating device using the current time information, the scheduled entry time information, and the desired temperature information; (a-2) predicting fare information to be generated by each of the plurality of driving profile candidate information and calculating a first satisfaction level, which is the user's satisfaction with each fare information; (a-3) the temperature of the corresponding space at the expected time of entry of the user into the corresponding space, predicted by each of the plurality of driving profile candidate information; stabilization time during which the temperature in the space stabilizes; and calculating a second satisfaction level of the user with respect to the temperature of the space at the stabilization time; (a-4) calculating a final satisfaction level of the user with respect to each of the plurality of driving profile candidate information using the first satisfaction level and the second satisfaction level with respect to each of the plurality of driving profile candidate information; and (a-5) selecting the driving profile candidate information representing the highest value among the user's final satisfaction with each of the plurality of driving profile candidate information as the driving profile information for the relevant air conditioning and heating device.
아울러, 상기 제 2 만족도는, 상기 사용자의 해당 공간에의 입장 예정 시간에서의 해당 공간의 온도에 대한 사용자의 만족도인 제 2-1 만족도; 상기 안정화 시간에 대한 상기 사용자의 만족도인 제 2-2 만족도; 및 상기 안정화 시간에서의 해당 공간의 온도에 대한 사용자의 만족도인 제 2-3 만족도;를 이용하여 산출된다.In addition, the second satisfaction level includes a 2-1 satisfaction level of the user's satisfaction with the temperature of the space at the time the user is scheduled to enter the space; 2-2 satisfaction level of the user with respect to the stabilization time; and a 2-3 satisfaction level, which is the user's level of satisfaction with the temperature of the space at the stabilization time.
또한, 상기 (a-1) 단계는, 해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보를 생성하고, 생성된 해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보를 각각 이용하여 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보를 생성한다.In addition, in step (a-1), a plurality of temperature profile information for the corresponding space is generated, and the plurality of driving profile candidate information is generated using each of the generated plurality of temperature profile information for the corresponding space.
일실시예에 따른 냉난방 장치를 위한 제어 시스템은, 현재 시간 정보; 및 사용자로부터 입력받은 해당 공간에의 입장 예정 시간 정보 및 해당 공간에 대한 희망 온도 정보;를 이용하여, 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보를 생성하는 프로세서;를 포함한다.A control system for an air conditioning and heating device according to an embodiment includes current time information; and a processor that generates driving profile information for the relevant air conditioning and heating device using information about the expected entry time to the relevant space and desired temperature information for the relevant space, which are input from the user.
구체적으로, 상기 프로세서는, 상기 현재 시간 정보, 상기 입장 예정 시간 정보 및 상기 희망 온도 정보를 이용하여, 해당 냉난방 장치를 위한 다수의 운전 프로파일 후보 정보를 생성하고, 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 의해 발생 예정인 요금 정보를 예측하고, 각각의 요금 정보에 대한 상기 사용자의 만족도인 제 1 만족도를 산출하고, 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 의해 예측되는, 상기 사용자의 해당 공간에의 입장 예정 시간에서의 해당 공간의 온도; 해당 공간의 온도가 안정화되는 안정화 시간; 및 상기 안정화 시간에서의 해당 공간의 온도;에 대한 해당 사용자의 만족도인 제 2 만족도를 산출한다.Specifically, the processor uses the current time information, the scheduled entry time information, and the desired temperature information to generate a plurality of driving profile candidate information for the relevant air conditioning and heating device, and to each of the plurality of driving profile candidate information. predicting fare information scheduled to be generated, calculating a first satisfaction level, which is the user's satisfaction with each fare information, and predicting the user's expected entry time into the corresponding space, predicted by each of the plurality of driving profile candidate information. The temperature of the space in question; stabilization time during which the temperature of the space stabilizes; and the temperature of the space at the stabilization time; a second satisfaction level, which is the user's satisfaction level, is calculated.
구체적으로, 상기 제 2 만족도는, 상기 사용자의 해당 공간에의 입장 예정 시간에서의 해당 공간의 온도에 대한 사용자의 만족도인 제 2-1 만족도; 상기 안정화 시간에 대한 상기 사용자의 만족도인 제 2-2 만족도; 및 상기 안정화 시간에서의 해당 공간의 온도에 대한 사용자의 만족도인 제 2-3 만족도;를 이용하여 산출된다.Specifically, the second satisfaction level includes a 2-1 satisfaction level of the user's satisfaction with the temperature of the space at the time the user is scheduled to enter the space; 2-2 satisfaction level, which is the user's satisfaction level with respect to the stabilization time; and a 2-3 satisfaction level, which is the user's level of satisfaction with the temperature of the space at the stabilization time.
아울러, 상기 프로세서는, 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 상기 제 1 만족도 및 상기 제 2 만족도를 이용하여, 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 해당 사용자의 최종 만족도를 산출하고, 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 해당 사용자의 최종 만족도 중 가장 큰 값을 나타내는 운전 프로파일 후보 정보를 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보로 선택한다.In addition, the processor calculates the final satisfaction of the user for each of the plurality of driving profile candidate information using the first satisfaction and the second satisfaction for each of the plurality of driving profile candidate information, and The driving profile candidate information that represents the highest value among the user's final satisfaction values for each piece of driving profile candidate information is selected as the driving profile information for the relevant air conditioning and heating device.
또한, 상기 프로세서는, 상기 운전 프로파일 정보에 의한 해당 냉난방 장치의 운전에 따라 예상되는 에너지의 사용량을 감소시키기 위한 에너지 절약 정보를 이용하여, 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보를 보정한 보정 운전 프로파일 정보를 생성한다.In addition, the processor provides corrected driving profile information that corrects the driving profile information for the cooling and heating apparatus using energy saving information to reduce the amount of energy expected to be used according to the operation of the cooling and heating apparatus according to the driving profile information. creates .
아울러, 상기 프로세서는, 상기 보정 운전 프로파일 정보의 상기 사용자의 채택시 상기 사용자에게 부여할 인센티브 정보와 상기 보정 운전 프로파일 정보의 상기 사용자의 불채택시 상기 사용자에게 부여할 디센티브 정보를 생성한다.In addition, the processor generates incentive information to be given to the user when the user adopts the corrected driving profile information and incentive information to be given to the user when the user does not adopt the corrected driving profile information.
또한, 상기 프로세서는, 해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보를 생성하고, 생성된 해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보를 각각 이용하여 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보를 생성한다.Additionally, the processor generates a plurality of temperature profile information for the corresponding space, and generates the plurality of driving profile candidate information using each of the generated plurality of temperature profile information for the corresponding space.
본 발명의 냉난방 장치를 위한 제어 시스템 및 그 제어 방법에 따르면, 적어도 한명의 사용자가 해당 공간에 존재하는 냉난방 장치를 해당 공간에 입장하기 이전부터 제어할 수 있되, 에너지를 절약하면서도 사용자를 만족시킬 수 있다.According to the control system and control method for an air-conditioning device of the present invention, at least one user can control the air-conditioning device existing in the space before entering the space, while saving energy and satisfying the user. .
도 1은 일실시예에 따른 냉난방 장치를 위한 제어 시스템을 포함하는 에너지 관리 시스템의 구성도.
도 2는 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보의 생성 설명도.
도 3은 냉난방 장치를 위한 보정 운전 프로파일 정보의 생성 설명도.
도 4는 일실시예에 따른 냉난방 장치를 위한 제어 방법의 흐름도.1 is a block diagram of an energy management system including a control system for an air conditioning and heating device according to an embodiment.
Figure 2 is a diagram illustrating the creation of operation profile information for an air conditioning and heating device.
Figure 3 is a diagram illustrating the creation of corrected operation profile information for an air conditioning and heating device.
Figure 4 is a flowchart of a control method for a cooling and heating device according to an embodiment.
이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명의 실시예에 따른 냉난방 장치를 위한 제어 시스템 및 그 제어 방법에 대해 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, a control system for a cooling and heating device and a control method thereof according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.
본 발명의 하기의 실시예는 본 발명을 구체화하기 위한 것일 뿐 본 발명의 권리 범위를 제한하거나 한정하는 것이 아님은 물론이다. 본 발명의 상세한 설명 및 실시예로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 전문가가 용이하게 유추할 수 있는 것은 본 발명의 권리 범위에 속하는 것으로 해석된다. Of course, the following examples of the present invention are only intended to embody the present invention and do not limit or limit the scope of the present invention. Anything that can be easily inferred by an expert in the technical field to which the present invention belongs from the detailed description and examples of the present invention will be interpreted as falling within the scope of the rights of the present invention.
먼저, 도 1은 일실시예에 따른 냉난방 장치(40)를 위한 제어 시스템(10)을 포함하는 에너지 관리 시스템(100)의 구성도를 나타낸다.First, FIG. 1 shows a configuration diagram of an
도 1로부터 알 수 있는 바와 같이 에너지 관리 시스템(100)은, 냉난방 장치(40)를 위한 제어 시스템(10), 사용자 단말기(20), 관리자 단말기(30) 및 냉난방 장치(40)를 포함하여 구성될 수 있다. 아울러, 일실시예에 따른 냉난방 장치(40)를 위한 제어 시스템(10)은, 프로세서(11)와 메모리(12)를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 구현될 수 있다.As can be seen from FIG. 1, the
사용자 단말기(20)는, 사용자로부터 해당 공간에의 입장 예정 시간 정보 및 해당 공간에 대한 희망 온도 정보를 입력받아 제어 시스템(10)으로 송신한다.The
제어 시스템(10)의 메모리(12)는 수신된 사용자로부터 입력받은 해당 공간에의 입장 예정 시간 정보 및 해당 공간에 대한 희망 온도 정보를 저장한다.The
프로세서(11)는, 메모리(12)에 저장된 사용자로부터 입력받은 해당 공간에의 입장 예정 시간 정보 및 해당 공간에 대한 희망 온도 정보와 더불어 현재 시간 정보를 이용하여, 해당 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 정보를 생성한다.The
구체적으로 프로세서(11)는, 현재 시간 정보, 입장 예정 시간 정보 및 희망 온도 정보를 이용하여, 다수의 운전 프로파일 후보 정보를 생성한다. 운전 프로파일 정보는 시간의 경과에 따른 냉난방 장치(40)의 동작 온도 등의 동작 조건을 포함하는 제어 신호이고, 운전 프로파일 후보 정보는 냉난방 장치(40)의 제어 신호의 후보 정보로서 운전 프로파일 후보 정보로부터 운전 프로파일 정보로 선택된다. 즉, 프로세서(11)는, 운전 프로파일 정보를 해당 냉난방 장치(40)의 제어 신호로서 사용하여 해당 냉난방 장치(40)의 동작을 제어하게 된다.Specifically, the
아울러, 프로세서(11)는 해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보를 생성하고, 생성된 해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보를 각각 이용하여 다수의 운전 프로파일 후보 정보를 생성한다. 참고로, 온도 프로파일 정보는 시간의 경과에 따른 해당 공간의 온도 정보를 나타낸다.In addition, the
즉, 프로세서(11)는 해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보로부터 다수의 운전 프로파일 후보 정보를 생성한다.That is, the
도 2는 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 정보의 생성 설명도이다.FIG. 2 is a diagram illustrating the creation of operation profile information for the cooling and
도 2로부터 알 수 있는 바와 같이, 현재 시간 정보, 입장 예정 시간 정보 및 희망 온도 정보를 입력받아, 해당 공간에 대한 온도 조절 개시 시간, 온도 변화 기울기 및 최종 목표 온도 중 다수를 결정하여 하나의 온도 프로파일 정보를 생성한다. 다만, 온도 프로파일 정보는, 현재 시간 정보, 입장 예정 시간 정보 및 희망 온도 정보를 입력받아 인공 지능에 의해 자동으로 생성될 수도 있다.As can be seen from Figure 2, current time information, scheduled entry time information, and desired temperature information are input, and several of the temperature control start time, temperature change slope, and final target temperature for the space are determined to create a temperature profile. generate information. However, temperature profile information may be automatically generated by artificial intelligence by receiving current time information, scheduled entry time information, and desired temperature information.
미리 메모리(12)에 저장된 해당 공간의 온도의 설정된 범위를 상향 또는 하향하기 위한 에너지량에 대응되는 해당 냉난방 장치(40)의 운전 정보를 읽어서, 하나의 온도 프로파일 정보에 대응되도록 운전 프로파일 후보 정보를 생성하게 된다. 아울러, 해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보로부터 해당 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 후보 정보의 생성 또한 인공 지능에 의해 자동으로 실시될 수 있다.By reading the operation information of the
아울러, 프로세서(11)는, 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 의해 발생 예정인 요금 정보를 예측하고, 각각의 요금 정보에 대한 사용자의 만족도인 제 1 만족도를 산출한다. 냉난방 장치(40)가 에어콘과 같은 전기 장치인 경우에는 요금 정보는 전기 요금이 되고, 냉난방 장치(40)가 가스 보일러인 경우에는 요금 정보는 가스 요금이 될 것이다.In addition, the
참고로, 요금과 제 1 만족도는 단순히 반비례하도록 미리 설정될 수도 있고, 요금이 증가함에 따라 제 1 만족도는 더욱 증가하도록 미리 설정될 수도 있다. For reference, the fee and the first satisfaction may be preset to be simply inversely proportional, or the first satisfaction may be preset to further increase as the fee increases.
또한, 프로세서(11)는, 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 의해 예측되는, 사용자의 해당 공간에의 입장 예정 시간에서의 해당 공간의 온도; 해당 공간의 온도가 안정화되는 안정화 시간; 및 안정화 시간에서의 해당 공간의 온도;에 대한 해당 사용자의 만족도인 제 2 만족도를 산출한다. 여기서, 해당 공간의 온도가 안정화라는 것은 온도가 일정 시간 동안 일정 범위 내에서만 변화하여 실질적으로 일정하게 유지되는 것을 이르며, 안정화 시작은 이 안정화의 개시 시점을 이른다.In addition, the
구체적으로 제 2 만족도는, 사용자의 해당 공간에의 입장 예정 시간에서의 해당 공간의 온도에 대한 사용자의 만족도인 제 2-1 만족도; 해당 공간의 온도가 안정화되는 안정화 시간에 대한 사용자의 만족도인 제 2-2 만족도; 및 안정화 시간에서의 해당 공간의 온도에 대한 사용자의 만족도인 제 2-3 만족도;를 이용하여 산출된다.Specifically, the second satisfaction level includes 2-1 satisfaction level, which is the user's satisfaction level with respect to the temperature of the space at the time the user is scheduled to enter the space; 2-2 satisfaction, which is the user's satisfaction with the stabilization time during which the temperature of the space is stabilized; and the 2-3 satisfaction level, which is the user's level of satisfaction with the temperature of the space at the stabilization time.
예를 들면, 제 2-1 만족도, 제 2-2 만족도 및 제 2-3 만족도를 단순히 합산하는 것에 의해 제 2 만족도를 산출할 수 있다. 또는 제 2-1 만족도, 제 2-2 만족도 및 제 2-3 만족도 각각에 대해 설정된 계수를 곱한 후, 합산하는 것에 의해 제 2 만족도를 산출할 수 있다. For example, the second satisfaction level can be calculated by simply adding up the 2-1st satisfaction level, the 2-2nd level of satisfaction, and the 2-3 level of satisfaction level. Alternatively, the second satisfaction level can be calculated by multiplying coefficients set for each of the 2-1st satisfaction level, 2-2nd level of satisfaction, and 2-3 level of satisfaction and then summing them.
또한, 프로세서(11)는, 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 제 1 만족도 및 제 2 만족도를 이용하여, 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 해당 사용자의 최종 만족도를 산출한다. 예를 들면, 제 1 만족도 및 제 2 만족도를 단순히 합산하는 것에 의해 최종 만족도를 산출할 수 있다. 또는 제 1 만족도 및 제 2 만족도 각각에 대해 설정된 계수, 즉 가중치를 곱한 후, 합산하는 것에 의해 최종 만족도를 산출할 수 있다. Additionally, the
아울러, 프로세서(11)는, 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 해당 사용자의 최종 만족도 중 가장 큰 값을 나타내는 해당 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 후보 정보를 해당 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 정보로 선택할 수 있다.In addition, the
프로세서(11)는, 해당 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 정보에 의한 해당 냉난방 장치(40)의 운전에 따라 예상되는 에너지의 사용량을 감소시키기 위한 에너지 절약 정보를 이용하여, 해당 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 정보를 보정한 보정 운전 프로파일 정보를 생성할 수 있다. 에너지 절약 정보는, 관리자 단말기(30) 등에 의해 미리 설정될 수 있다.The
도 3은 냉난방 장치(40)를 위한 보정 운전 프로파일 정보의 생성 설명도이다.FIG. 3 is a diagram illustrating the creation of corrected operation profile information for the cooling and
에너지의 사용량을 기존 대비 10% 감소하기 위한 절약 정보가 관리자 단말기(30)로부터 제어 시스템(10)으로 입력되었다고 하면, 프로세서(11)는 사용자의 최종 만족도를 최대한 해당 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 정보로부터 감소되지 않도록 하면서 인공 지능에 의해 해당 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 정보를 보정하여 전기 또는 가스 에너지를 포함하는 냉난방 에너지를 10% 감소시키도록 보정 운전 프로파일 정보를 생성한다.Assuming that saving information to reduce energy usage by 10% compared to the previous one is input from the
프로세서(11)는, 냉난방 장치(40)를 위한 보정 운전 프로파일 정보로부터 해당 공간의 온도 프로파일 정보를 인공 지능에 의해 자동으로 생성할 수 있다.The
아울러, 프로세서(11)는, 보정 운전 프로파일 정보에 대한 요금 정보에 대한 사용자의 만족도인 제 1 만족도를 산출한다. 또한, 프로세서(11)는, 보정 운전 프로파일 정보에 의해 예측되는, 사용자의 해당 공간에의 입장 예정 시간에서의 해당 공간의 온도; 해당 공간의 온도가 안정화되는 안정화 시간; 및 안정화 시간에서의 해당 공간의 온도;에 대한 해당 사용자의 만족도인 제 2 만족도를 산출한다. 그리고, 프로세서(11)는, 제 1 만족도와 제 2 만족도를 이용하여, 사용자의 최종 만족도를 산출한다.In addition, the
프로세서(11)는, 보정 운전 프로파일 정보의 사용자의 채택시 사용자에게 부여할 인센티브 정보와 보정 운전 프로파일 정보의 사용자의 불채택시 사용자에게 부여할 디센티브 정보를 생성하여, 사용자 단말기(20)로 송신한다. The
인센티브와 디센티브는, 에너지 절약 정보에 의해 절약될 에너지 사용량 및 보정 운전 프로파일 정보에 의한 사용자의 최종 만족도의 감소 정도 중 적어도 하나를 이용하여 생성될 수 있다. 예를 들면, 인센티브는 에너지 절약 정보에 의해 절약될 에너지 사용량에 비례하도록 설정될 수 있고, 디센티브는 에너지 절약 정보에 의해 절약될 에너지 사용량에 반비례하도록 설정될 수 있을 것이다. 또는, 인센티브와 디센티브는 보정 운전 프로파일 정보에 의한 사용자의 최종 만족도의 감소 정도에 반비례하거나 비례하도록 설정될 수 있을 것이다.Incentives and incentives may be generated using at least one of the amount of energy usage to be saved by the energy saving information and the degree of reduction in the user's final satisfaction due to the corrected driving profile information. For example, the incentive may be set to be proportional to the amount of energy usage to be saved by the energy saving information, and the incentive may be set to be inversely proportional to the amount of energy use to be saved by the energy saving information. Alternatively, incentives and incentives may be set to be inversely proportional or proportional to the degree of reduction in the user's final satisfaction due to the corrected driving profile information.
최종적으로, 프로세서(11)는 인센티브 정보 및 디센티브 정보를 사용자 단말기(20)로 송신하고, 사용자 단말기(20)로부터 보정 운전 프로파일 정보의 사용자의 채택 여부를 수신한다. 프로세서(11)는 만약 보정 운전 프로파일 정보의 사용자의 채택 시에는 보정 운전 프로파일 정보에 의해 해당 냉난방 장치(40)를 제어하고, 보정 운전 프로파일 정보의 사용자의 불채택 시에는 해당 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 정보에 의해 해당 냉난방 장치(40)를 제어한다.Finally, the
도 4는 일실시예에 따른 냉난방 장치(40)를 위한 제어 방법의 흐름도를 나타낸다.Figure 4 shows a flowchart of a control method for the cooling and
일실시예에 따른 냉난방 장치(40)를 위한 제어 방법은 상술한 일실시예에 따른 냉난방 장치(40)를 위한 제어 시스템(10)에 의해 실시되므로, 별도의 설명이 없더라고 일실시예에 따른 냉난방 장치(40)를 위한 제어 시스템(10)의 모든 특징을 포함하고 있음은 물론이다.The control method for the cooling and
아울러, 일실시예에 따른 냉난방 장치(40)를 위한 제어 방법은 프로세서(11)에 의해 실시되는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있다.In addition, the control method for the cooling and
도 4로부터 알 수 있는 바와 같이 일실시예에 따른 냉난방 장치(40)를 위한 제어 방법은, 현재 시간 정보; 및 사용자로부터 입력받은 해당 공간에의 입장 예정 시간 정보 및 해당 공간에 대한 희망 온도 정보;를 이용하여, 해당 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 정보를 생성하는 단계(S10); S10 단계에서 생성된 해당 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 정보에 의한 해당 냉난방 장치(40)의 운전에 따라 예상되는 에너지의 사용량을 감소시키기 위한 에너지 절약 정보를 이용하여, S10 단계에서 생성된 해당 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 정보를 보정한 운전 프로파일 보정 정보를 생성하는 단계(S20); 운전 프로파일 보정 정보에 대한 사용자의 최종 만족도를 산출하는 단계(S30); 및 운전 프로파일 보정 정보의 사용자의 채택시 사용자에게 부여할 인센티브 정보와 운전 프로파일 보정 정보의 사용자의 불채택시 사용자에게 부여할 디센티브 정보를 생성하고, 인센티브 정보 및 디센티브 정보를 사용자 단말기(20)로 송신하는 단계(S40);를 포함한다.As can be seen from FIG. 4, the control method for the cooling and
아울러, 일실시예에 따른 냉난방 장치(40)를 위한 제어 방법은, 사용자 단말기(20)로부터 보정 운전 프로파일 정보의 사용자의 채택 여부를 수신하는 단계(S50); 및 S50 단계의 수신 결과, 보정 운전 프로파일 정보의 사용자의 채택 시에는 보정 운전 프로파일 정보에 의해 해당 냉난방 장치(40)를 제어하는 단계(S60); 및 S50 단계의 수신 결과, 보정 운전 프로파일 정보의 사용자의 불채택 시에는 해당 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 정보에 의해 해당 냉난방 장치(40)를 제어하는 단계(S70);를 더 포함한다.In addition, the control method for the cooling and
구체적으로 S10 단계는, 현재 시간 정보, 입장 예정 시간 정보 및 희망 온도 정보를 이용하여, 해당 냉난방 장치(40)를 위한 다수의 운전 프로파일 후보 정보를 생성하는 단계(S11); 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 의해 발생 예정인 요금 정보를 예측하고, 각각의 요금 정보에 대한 사용자의 만족도인 제 1 만족도를 산출하는 단계(S12); 및 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 의해 예측되는, 사용자의 해당 공간에의 입장 예정 시간에서의 해당 공간의 온도; 해당 공간의 온도가 안정화되는 안정화 시간; 및 안정화 시간에서의 해당 공간의 온도;에 대한 해당 사용자의 만족도인 제 2 만족도를 산출하는 단계(S13);를 포함한다.Specifically, step S10 includes generating a plurality of driving profile candidate information for the relevant
구체적으로, 제 2 만족도는, 사용자의 해당 공간에의 입장 예정 시간에서의 해당 공간의 온도에 대한 사용자의 만족도인 제 2-1 만족도; 안정화 시간에 대한 사용자의 만족도인 제 2-2 만족도; 및 안정화 시간에서의 해당 공간의 온도에 대한 사용자의 만족도인 제 2-3 만족도;를 이용하여 산출된다.Specifically, the second satisfaction level includes 2-1 satisfaction level, which is the user's satisfaction level with respect to the temperature of the space at the time the user is scheduled to enter the space; 2-2 satisfaction, which is the user's satisfaction with stabilization time; and the 2-3 satisfaction level, which is the user's level of satisfaction with the temperature of the space at the stabilization time.
또한, S11 단계에서는, 해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보를 생성하고, 생성된 해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보를 각각 이용하여 다수의 운전 프로파일 후보 정보를 생성한다.Additionally, in step S11, a plurality of temperature profile information for the corresponding space is generated, and a plurality of driving profile candidate information is generated using each of the generated plurality of temperature profile information for the corresponding space.
아울러, S10 단계는, 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 제 1 만족도 및 제 2 만족도를 이용하여, 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 해당 사용자의 최종 만족도를 산출하는 단계(S14); 및 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 해당 사용자의 최종 만족도 중 가장 큰 값을 나타내는 운전 프로파일 후보 정보를 냉난방 장치(40)를 위한 운전 프로파일 정보로 선택하는 단계(S15);를 더 포함한다.In addition, step S10 includes calculating the user's final satisfaction with each of the plurality of driving profile candidate information using the first satisfaction and second satisfaction with each of the plurality of driving profile candidate information (S14); and selecting, as the driving profile information for the air conditioning and
상술한 바와 같이 일실시예에 따른 냉난방 장치(40)를 위한 제어 시스템(10) 및 그 제어 방법에 따르면, 적어도 한명의 사용자가 해당 공간에 존재하는 냉난방 장치(40)를 해당 공간에 입장하기 이전부터 제어할 수 있되, 에너지를 절약하면서도 사용자를 만족시킬 수 있다.As described above, according to the
100 : 에너지 관리 시스템
10 : 제어 시스템
20 : 사용자 단말기
30 : 관리자 단말기
40 : 냉난방 장치
11 : 프로세서
12 : 메모리100: Energy management system
10: control system
20: user terminal
30: Administrator terminal
40: Air conditioning and heating device
11: processor
12: memory
Claims (14)
(a) 현재 시간 정보; 및 사용자로부터 입력받은 해당 공간에의 입장 예정 시간 정보 및 해당 공간에 대한 희망 온도 정보;를 이용하여, 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보를 생성하는 단계;를 포함하되,
상기 (a) 단계는,
(a-1) 상기 현재 시간 정보, 상기 입장 예정 시간 정보 및 상기 희망 온도 정보를 이용하여, 해당 냉난방 장치를 위한 다수의 운전 프로파일 후보 정보를 생성하는 단계;
(a-2) 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 의해 발생 예정인 요금 정보를 예측하고, 각각의 요금 정보에 대한 상기 사용자의 만족도인 제 1 만족도를 산출하는 단계; 및
(a-3) 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 의해 예측되는, 상기 사용자의 해당 공간에의 입장 예정 시간에서의 해당 공간의 온도; 해당 공간의 온도가 안정화되는 안정화 시간; 및 상기 안정화 시간에서의 해당 공간의 온도;에 대한 해당 사용자의 만족도인 제 2 만족도를 산출하는 단계;를 포함하는, 냉난방 장치를 위한 제어 방법.In a control method for an air conditioning and heating device,
(a) Current time information; and generating driving profile information for the relevant air conditioning and heating device using information about the expected entry time to the relevant space and desired temperature information for the relevant space, which are input from the user.
In step (a),
(a-1) generating a plurality of driving profile candidate information for the relevant air conditioning and heating device using the current time information, the scheduled entry time information, and the desired temperature information;
(a-2) predicting fare information to be generated by each of the plurality of driving profile candidate information and calculating a first satisfaction level, which is the user's satisfaction with each fare information; and
(a-3) the temperature of the corresponding space at the expected time of entry of the user into the corresponding space, predicted by each of the plurality of driving profile candidate information; stabilization time during which the temperature in the space stabilizes; and calculating a second satisfaction level, which is the user's satisfaction level with respect to the temperature of the space at the stabilization time.
상기 (a) 단계는,
(a-4) 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 상기 제 1 만족도 및 상기 제 2 만족도를 이용하여, 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 해당 사용자의 최종 만족도를 산출하는 단계; 및
(a-5) 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 해당 사용자의 최종 만족도 중 가장 큰 값을 나타내는 운전 프로파일 후보 정보를 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보로 선택하는 단계;를 더 포함하는, 냉난방 장치를 위한 제어 방법.According to paragraph 1,
In step (a),
(a-4) calculating a final satisfaction level of the user with respect to each of the plurality of driving profile candidate information using the first satisfaction level and the second satisfaction level with respect to each of the plurality of driving profile candidate information; and
(a-5) selecting the driving profile candidate information representing the greatest value among the user's final satisfaction with each of the plurality of driving profile candidate information as the driving profile information for the cooling and heating device; further comprising: Control method for the device.
상기 냉난방 장치를 위한 제어 방법은,
(b) 상기 (a) 단계에서 생성된 운전 프로파일 정보에 의한 해당 냉난방 장치의 운전에 따라 예상되는 에너지의 사용량을 감소시키기 위한 에너지 절약 정보를 이용하여, 상기 (a) 단계에서 생성된 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보를 보정한 보정 운전 프로파일 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하는, 냉난방 장치를 위한 제어 방법.According to paragraph 3,
The control method for the air conditioning and heating device is:
(b) The cooling and heating device generated in step (a) using energy saving information to reduce the amount of energy expected to be used according to the operation of the cooling and heating device according to the operation profile information generated in step (a). A control method for an air conditioning and heating device, further comprising: generating corrected driving profile information by correcting driving profile information for.
상기 냉난방 장치를 위한 제어 방법은,
(c) 상기 보정 운전 프로파일 정보의 상기 사용자의 채택시 상기 사용자에게 부여할 인센티브 정보와 상기 보정 운전 프로파일 정보의 상기 사용자의 불채택시 상기 사용자에게 부여할 디센티브 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하는, 냉난방 장치를 위한 제어 방법.According to paragraph 4,
The control method for the air conditioning and heating device is:
(c) generating incentive information to be given to the user when the user adopts the corrected driving profile information and incentive information to be given to the user when the user does not adopt the corrected driving profile information; Control method for air conditioning and heating equipment.
상기 제 2 만족도는,
상기 사용자의 해당 공간에의 입장 예정 시간에서의 해당 공간의 온도에 대한 사용자의 만족도인 제 2-1 만족도;
상기 안정화 시간에 대한 상기 사용자의 만족도인 제 2-2 만족도; 및
상기 안정화 시간에서의 해당 공간의 온도에 대한 사용자의 만족도인 제 2-3 만족도;를 이용하여 산출되는, 냉난방 장치를 위한 제어 방법.According to paragraph 1,
The second satisfaction level is,
2-1 satisfaction, which is the user's satisfaction with the temperature of the space at the time the user is scheduled to enter the space;
2-2 satisfaction level, which is the user's satisfaction level with respect to the stabilization time; and
A control method for an air conditioning and heating device calculated using a 2-3 satisfaction level, which is the user's level of satisfaction with the temperature of the corresponding space at the stabilization time.
상기 (a-1) 단계는,
해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보를 생성하고, 생성된 해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보를 각각 이용하여 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보를 생성하는, 냉난방 장치를 위한 제어 방법.According to paragraph 1,
In step (a-1),
A control method for an air conditioning and heating device that generates a plurality of temperature profile information for a corresponding space and generates the plurality of operation profile candidate information using each of the generated plurality of temperature profile information for the corresponding space.
현재 시간 정보; 및 사용자로부터 입력받은 해당 공간에의 입장 예정 시간 정보 및 해당 공간에 대한 희망 온도 정보;를 이용하여, 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보를 생성하는 프로세서;를 포함하되,
상기 프로세서는,
상기 현재 시간 정보, 상기 입장 예정 시간 정보 및 상기 희망 온도 정보를 이용하여, 해당 냉난방 장치를 위한 다수의 운전 프로파일 후보 정보를 생성하고,
상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 의해 발생 예정인 요금 정보를 예측하고, 각각의 요금 정보에 대한 상기 사용자의 만족도인 제 1 만족도를 산출하고,
상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 의해 예측되는, 상기 사용자의 해당 공간에의 입장 예정 시간에서의 해당 공간의 온도; 해당 공간의 온도가 안정화되는 안정화 시간; 및 상기 안정화 시간에서의 해당 공간의 온도;에 대한 해당 사용자의 만족도인 제 2 만족도를 산출하는, 냉난방 장치를 위한 제어 시스템.In a control system for air conditioning and heating equipment,
Current time information; and a processor that generates driving profile information for the relevant air conditioning and heating device using information about the expected entry time to the relevant space and desired temperature information for the relevant space, which are input from the user.
The processor,
Using the current time information, the scheduled entry time information, and the desired temperature information, a plurality of driving profile candidate information for the relevant air conditioning and heating device is generated,
Predicting fare information to be generated based on each of the plurality of driving profile candidate information and calculating a first satisfaction level, which is the user's satisfaction with each fare information,
a temperature of the corresponding space at the expected time of entry of the user into the corresponding space, predicted by each of the plurality of driving profile candidate information; stabilization time during which the temperature in the space stabilizes; and a temperature of the space at the stabilization time.
상기 프로세서는,
상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 상기 제 1 만족도 및 상기 제 2 만족도를 이용하여, 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 해당 사용자의 최종 만족도를 산출하고,
상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보 각각에 대한 해당 사용자의 최종 만족도 중 가장 큰 값을 나타내는 운전 프로파일 후보 정보를 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보로 선택하는, 냉난방 장치를 위한 제어 시스템.According to clause 8,
The processor,
Using the first satisfaction level and the second satisfaction level for each of the plurality of driving profile candidate information, calculate the final satisfaction level of the user for each of the plurality of driving profile candidate information,
A control system for an air conditioning and heating device that selects the driving profile candidate information representing the highest value among the user's final satisfaction with each of the plurality of driving profile candidate information as the driving profile information for the air conditioning and heating device.
상기 프로세서는,
상기 운전 프로파일 정보에 의한 해당 냉난방 장치의 운전에 따라 예상되는 에너지의 사용량을 감소시키기 위한 에너지 절약 정보를 이용하여, 해당 냉난방 장치를 위한 운전 프로파일 정보를 보정한 보정 운전 프로파일 정보를 생성하는, 냉난방 장치를 위한 제어 시스템.According to clause 10,
The processor,
An air conditioning and heating device that generates corrected driving profile information by correcting the driving profile information for the air conditioning and heating device using energy saving information to reduce the amount of energy expected to be used according to the operation of the air conditioning and heating device according to the driving profile information. control system for.
상기 프로세서는,
상기 보정 운전 프로파일 정보의 상기 사용자의 채택시 상기 사용자에게 부여할 인센티브 정보와 상기 보정 운전 프로파일 정보의 상기 사용자의 불채택시 상기 사용자에게 부여할 디센티브 정보를 생성하는, 냉난방 장치를 위한 제어 시스템.According to clause 11,
The processor,
A control system for an air conditioning and heating device that generates incentive information to be given to the user when the user adopts the corrected driving profile information and incentive information to be given to the user when the user does not adopt the corrected driving profile information.
상기 제 2 만족도는,
상기 사용자의 해당 공간에의 입장 예정 시간에서의 해당 공간의 온도에 대한 사용자의 만족도인 제 2-1 만족도;
상기 안정화 시간에 대한 상기 사용자의 만족도인 제 2-2 만족도; 및
상기 안정화 시간에서의 해당 공간의 온도에 대한 사용자의 만족도인 제 2-3 만족도;를 이용하여 산출되는, 냉난방 장치를 위한 제어 시스템.According to clause 8,
The second satisfaction level is,
2-1 satisfaction, which is the user's satisfaction with the temperature of the space at the time the user is scheduled to enter the space;
2-2 satisfaction level, which is the user's satisfaction level with respect to the stabilization time; and
A control system for an air conditioning and heating device calculated using a 2-3 satisfaction level, which is the user's level of satisfaction with the temperature of the space at the stabilization time.
상기 프로세서는,
해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보를 생성하고, 생성된 해당 공간의 다수의 온도 프로파일 정보를 각각 이용하여 상기 다수의 운전 프로파일 후보 정보를 생성하는, 냉난방 장치를 위한 제어 시스템.According to clause 8,
The processor,
A control system for an air conditioning and heating device that generates a plurality of temperature profile information for a corresponding space and generates the plurality of operation profile candidate information using each of the generated plurality of temperature profile information for the corresponding space.
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GRNT | Written decision to grant |