KR102633386B1 - 데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 방법 - Google Patents

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Abstract

렌탈 제품에서 생성된 제품 사용 정보들을 이용하여 분석 서비스를 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 방법이 개시된다. 이러한 데이터 분석 서비스 시스템은 복수의 렌탈(rental) 제품들 및 데이터 분석 서비스 서버를 포함한다. 상기 렌탈 제품들은 복수의 제품 사용 정보들을 각각 생성할 수 있다. 상기 데이터 분석 서비스 서버는 상기 제품 사용 정보들을 분석하여 제품 사용에 따른 분석 결과를 생성하고, 상기 분석 결과를 이용하여 렌탈 제품 사용에 관한 서비스를 생성한다. 이와 같이, 상기 데이터 분석 서비스 서버가 상기 제품 사용 정보들을 이용하여 렌탈 제품 사용에 관한 서비스를 제공함에 따라, 사용자는 해당 서비스를 이용하여 향후 어느 제조사의 렌탈 제품을 사용할지에 대한 결정을 용이하게 할 수 있다.

Description

데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 방법{DATA ANALYSIS SERVICE SYSTEM AND DATA ANALYSIS SERVICE METHOD USING THE SYSTEM}
본 발명은 데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 방법에 관한 것으로, 수집된 데이터를 분석하여 서비스를 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 방법에 관한 것이다.
최근 생활의 편의성 증대와 건강한 삶, 높은 질의 생활을 영유하기 위하여 정수기, 공기청정기, 비데 및 에어컨 등의 건강과 직접 관련된 생활 가전 제품에 대한 관심이 증폭되고 있다. 그러나, 이와 같은 생활 가전 제품은 대부분 고가의 제품이기 때문에 사용자들은 사용을 원하면서도 구매에 있어서 주저하게 된다.
이에 따라 고가의 생활 가전 제품을 임대해주고, 정기적으로 비용을 받는 렌탈 사업이 번성하고 있다. 렌탈 서비스를 제공하는 제품 렌탈 업체는 고가의 생활 가전 제품을 임대해주는 것으로 그 역할이 끝나는 것이 아니라, 렌탈 제품을 정기적으로 점검하고, 소모품의 교체가 필요한 경우 해당 소모품을 교체해 주는 등 제품 관리 업무도 수행해야 한다. 이를 위해 제품 렌탈 업체는 관리 요원을 선임하여 사무실 또는 가정에 공급된 렌탈 제품을 관리하도록 하고 있다.
일반적으로, 관리 요원은 제품 관리 업무 수행 시 관리 내역을 직접 기록하며, 추후 이와 같은 기록에 의존하여 해당 제품에 대한 관리 업무가 수행된다. 이에 따라 제품의 효율적인 관리에 있어서 데이터의 한계가 존재하는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 선행기술로, 렌탈 제품 및 그의 제품 관리 방법(한국공개특허 제10-2013-0074487호; 2013년 7월 4일 공개)이 개시되어 있다. 구체적으로, '제품 사용 관련 정보를 생성하여 저장한 후 이를 이미지 코드로 변환하여 디스플레이하는 방법'이 개시되어 있다.
그러나, 기존의 렌탈 제품은 단순히 제품 사용 관련 정보를 생성하여 제공하여 제품 관리에 활용하는 정도일 뿐, 그 데이터를 그 이상으로 활용하지 못하고 있다. 특히, 복수의 렌탈 제품들이 존재한다고 할 때, 이들의 제품들 중 어느 제품이 사용자 입장에서 더 좋은 제품인지를 알 수 있는 정보를 제공하고 있지 못하고 있다.
따라서, 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 렌탈 제품에서 생성된 제품 사용 정보들을 이용하여 분석 서비스를 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 해결하고자 하는 다른 과제는 상기 데이터 분석 서비스 시스템을 이용한 데이터 분석 서비스 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 분석 서비스 시스템은 복수의 렌탈(rental) 제품들 및 데이터 분석 서비스 서버를 포함한다.
상기 렌탈 제품들은 복수의 제품 사용 정보들을 각각 생성할 수 있다. 상기 데이터 분석 서비스 서버는 상기 제품 사용 정보들을 분석하여 제품 사용에 따른 분석 결과를 생성하고, 상기 분석 결과를 이용하여 렌탈 제품 사용에 관한 서비스를 생성한다.
상기 렌탈 제품들은 복수의 제조사들이 각각 제조하는 적어도 하나의 제조사 렌탈 제품들을 포함할 수 있다.
상기 제품 사용 정보들 각각은 각 제품의 사용 이력 정보, 각 제품의 고장 정보 및 각 제품에 대한 소비자 만족도 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 분석 결과는 상기 제품 사용 정보들을 상기 제조사들 별로 분석하여 형성된 정보를 포함할 수 있다. 상기 서비스는 상기 제조사들에 따른 렌탈 제품 사용에 관한 서비스일 수 있다.
상기 데이터 분석 서비스 시스템은 상기 제품 사용 정보들을 저장하고 있는 복수의 노드들을 포함하는 블록체인 시스템을 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 데이터 분석 서비스 서버는 상기 노드들 중 어느 하나의 노드로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신할 수 있다.
상기 노드들 중 어느 하나의 노드(이하, '정보 수신 노드'라 함)는 상기 렌탈 제품들로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신하고, 수신된 상기 제품 사용 정보들을 상기 노드들로 전파시킬 수 있다. 상기 노드들은 상기 정보 수신 노드로부터 전파된 상기 제품 사용 정보들을 저장할 수 있다.
이어서, 본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 분석 서비스 방법은, 복수의 렌탈(rental) 제품들이, 복수의 제품 사용 정보들을 각각 생성하는 단계; 및 상기 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 제품 사용 정보들을 분석하여 제품 사용에 따른 분석 결과를 생성하고, 상기 분석 결과를 이용하여 렌탈 제품 사용에 관한 서비스를 생성하는 단계를 포함한다.
상기 렌탈 제품들은 복수의 제조사들이 각각 제조하는 적어도 하나의 제조사 렌탈 제품들을 포함할 수 있다.
상기 제품 사용 정보들 각각은 각 제품의 사용 이력 정보, 각 제품의 고장 정보 및 각 제품에 대한 소비자 만족도 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 분석 결과는 상기 제품 사용 정보들을 상기 제조사들 별로 분석하여 형성된 정보를 포함할 수 있다. 이때, 상기 서비스는 상기 제조사들에 따른 렌탈 제품 사용에 관한 서비스일 수 있다.
상기 데이터 분석 서비스 방법은, 복수의 노드들을 포함하는 블록체인 시스템이, 상기 제품 사용 정보들을 저장하는 단계; 및 상기 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 노드들 중 어느 하나의 노드로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 블록체인 시스템이 상기 제품 사용 정보들을 저장하는 단계는, 상기 노드들 중 어느 하나의 노드(이하, '정보 수신 노드'라 함)가, 상기 렌탈 제품들로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신하는 단계; 상기 정보 수신 노드가, 수신된 상기 제품 사용 정보들을 상기 노드들로 전파시키는 단계; 및 상기 노드들이, 상기 정보 수신 노드로부터 전파된 상기 제품 사용 정보들을 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
이와 같이 본 발명에 의한 데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 방법에 따르면, 데이터 분석 서비스 서버가 복수의 렌탈 제품들에서 생성된 제품 사용 정보들을 이용하여 렌탈 제품 사용에 관한 서비스를 사용자에게 제공함에 따라, 사용자는 해당 서비스를 이용하여 향후 어느 제조사의 렌탈 제품을 사용할지에 대한 결정을 용이하게 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 서비스 시스템을 도시한 개념도이다.
도 2는 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에 의해 수행되는 데이터 분석 방법을 도시한 순서도이다.
도 3은 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에 의해 수행되는 데이터 분석 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다.
그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 서비스 시스템을 도시한 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 실시예에 의한 데이터 분석 서비스 시스템은 복수의 노드들(12)을 포함하는 블록체인 시스템(10), 복수의 렌탈(rental) 제품들(20), 데이터 분석 서비스 서버(30) 및 사용자 단말기(40)를 포함할 수 있다.
상기 블록체인 시스템(10)은 상기 노드들(12) 중 어느 하나의 노드에서 생성된 블록을 다른 노드들로 전송한 후 다른 블록들과 체인 형태로 연결하여 정보를 보안성이 높게 공유할 수 있는 정보 공유 시스템일 수 있다. 예를 들어, 상기 노드들(12) 중 어느 하나의 노드가 임의의 정보를 수집 또는 생성하고 검증을 통해 블록을 생성한 후 해당 블록을 자신을 포함한 상기 노드들(12)로 전파하면, 상기 노드들(12) 각각은 기 저장되어 있는 블록체인에 전송받은 블록을 연결시켜 신규 블록체인을 형성하여 저장시킬 수 있다.
상기 렌탈 제품들(20) 각각은 상기 노드들(12) 중 적어도 어느 하나의 노드와 유무선 네트워크, 예를 들어 인터넷을 통해 연결되어, 보안성 있게 공유를 원하는 정보를 해당 노드로 전송시킬 수 있다. 상기 렌탈 제품들(20)은 복수의 제조사들이 각각 제조하는 적어도 하나의 제조사 렌탈 제품들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 렌탈 제품들(20)은 적어도 하나의 제조사 A의 렌탈 정수기, 적어도 하나의 제조사 B의 렌탈 정수기 및 적어도 하나의 제조사 C의 렌탈 정수기를 포함할 수 있다.
상기 데이터 분석 서비스 서버(30)는 상기 노드들(12) 중 적어도 어느 하나의 노드와 유무선 네트워크, 예를 들어 인터넷을 통해 연결되어 신호를 주고받을 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)는 상기 노드들(12) 중 어느 하나의 노드에 필요한 정보를 요청하여 각종 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)는 적어도 하나의 사용자 단말기(40)와 연결되어 다양한 정보 또는 서비스를 제공할 수 있다. 이때, 상기 사용자 단말기(40)는 스마트폰, 테블릿 PC 등과 같은 스마트 디바이스이거나, 데스크탑, 노트북 등과 같은 컴퓨터 시스템일 수 있다.
이하, 위에서 설명한 상기 데이터 분석 서비스 시스템을 이용하여 데이터 분석 서비스 방법에 대해 상세하게 설명하고자 한다.
도 2는 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에 의해 수행되는 데이터 분석 방법을 도시한 순서도이고, 도 3은 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에 의해 수행되는 데이터 분석 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2 및 도 3을 참조하면, 우선, 상기 렌탈 제품들(20)이 복수의 제품 사용 정보들을 각각 생성할 수 있다(S10). 이때, 상기 제품 사용 정보들 각각은 각 제품의 사용 이력 정보, 각 제품의 고장 정보 및 각 제품에 대한 소비자 만족도 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 렌탈 제품들(20)이 렌탈 정수기들일 때, 상기 제품 사용 정보들 각각은 어느 하나의 렌탈 정수기의 사용 이력 정보, 해당 렌탈 정수기의 고장 정보 및 해당 제품에 대한 소비자 만족도 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이어서, 상기 노드들(12) 중 어느 하나의 노드(이하, '정보 수신 노드'라 함)는, 상기 렌탈 제품들(20)로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신할 수 있다(S20). 즉, 상기 렌탈 제품들(20) 각각이, 자신이 생성한 상기 제품 사용 정보를 상기 정보 수신 노드와 접속하여 상기 제품 사용 정보를 전송시킬 수 있다.
이어서, 상기 정보 수신 노드는, 상기 렌탈 제품들(20)로부터 수신된 상기 제품 사용 정보들을 상기 노드들(12)에 전파시킬 수 있다(S30). 이때, 상기 정보 수신 노드는 상기 제품 사용 정보들을 그대로 상기 노드들(12)에 전파시킬 수도 있지만, 상기 제품 사용 정보들을 암호화한 후 복호키와 함께 상기 노드들(12)에 전파시킬 수도 있다.
이어서, 상기 노드들(12)은, 상기 정보 수신 노드로부터 전파된 상기 제품 사용 정보들을 저장할 수 있다(S40). 한편, 상기 제품 사용 정보들이 암호화된 상태로 전송되어올 경우, 상기 노드들(12)은 암호화된 상기 제품 사용 정보들을 복호키와 함께 저장하고, 제품 사용 정보 장부에 상기 제품 사용 정보들이 저장되어 있음을 식별하기 위한 정보 식별 정보를 더 저장할 수도 있다.
이어서, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)는, 상기 노드들(12) 중 어느 하나(이하, '타겟 노드'라 함)로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신할 수 있다(S50). 즉, 상기 타겟 노드는, 저장되어 있는 상기 제품 사용 정보들을 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)로 전송할 수 있다.
구체적으로 예를 들면, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)는, 외부로부터, 예를 들어 상기 사용자 단말기(40)로부터 임의의 서비스를 요청하기 위한 서비스 요청 신호를 수신하면, 정보 요청 신호를 상기 타겟 노드로 전송할 수 있다. 이후, 상기 타겟 노드는, 상기 정보 요청 신호에 응답하여 상기 제품 사용 정보들을 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)로 전송할 수 있다. 이때, 상기 제품 사용 정보들이 암호화되어 있을 경우, 상기 타겟 노드는, 암호화된 상기 제품 사용 정보를 저장되어 있는 복호키로 복호화시킨 후 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)로 전송할 수 있다.
이어서, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)는, 상기 타겟 노드로부터 수신된 상기 제품 사용 정보들을 분석하여 제품 사용에 따른 분석 결과를 생성하고, 상기 분석 결과를 이용하여 렌탈 제품 사용에 관한 서비스를 생성할 수 있다(S60). 이때, 상기 분석 결과는 상기 제품 사용 정보들을 상기 제조사들 별로 분석하여 형성된 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 서비스는 상기 제조사들에 따른 렌탈 제품 사용에 관한 서비스일 수 있다. 상기 렌탈 제품이 렌탈 정수기인 것으로 가정하여 구체적으로 예를 들면, 상기 분석 결과는 상기 제품 사용 정보들을 이용하여 정수기 제조사별로 제품을 분석한 정보를 포함하고, 상기 서비스는 정수기 제조사별로 사용에 따라 나타나는 특성을 정리한 정보를 포함할 수 있다.
이어서, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)는, 상기 서비스를 상기 사용자 단말기(40)로 전송할 수 있다(S70).
그 결과, 상기 사용자 단말기(40)는 상기 서비스를 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 서비스가 정수기 제조사별로 사용에 따라 나타나는 특성을 정리한 정보를 포함하고 있을 경우, 사용자는 해당 정보를 이용하여 향후 어느 제조사의 렌탈 제품을 사용할지에 대한 결정을 용이하게 할 수 있다.
이와 같이 본 실시예에 따르면, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가 상기 렌탈 제품들에서 생성된 상기 제품 사용 정보들을 이용하여 렌탈 제품 사용에 관한 서비스를 제공함에 따라, 사용자는 해당 서비스를 이용하여 향후 어느 제조사의 렌탈 제품을 사용할지에 대한 결정을 용이하게 할 수 있다.
앞서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
10 : 블록체인 시스템 12 : 노드
20 : 렌탈 제품 30 : 데이터 분석 서비스 서버
40 : 사용자 단말기

Claims (12)

  1. 복수의 제품 사용 정보들을 각각 생성할 수 있는 복수의 렌탈(rental) 제품들;
    상기 제품 사용 정보들을 저장하고 있는 복수의 노드들을 포함하는 블록체인 시스템; 및
    상기 노드들 중 어느 하나의 노드로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신하고, 상기 제품 사용 정보들을 분석하여 제품 사용에 따른 분석 결과를 생성하고, 상기 분석 결과를 이용하여 렌탈 제품 사용에 관한 서비스를 생성하는 데이터 분석 서비스 서버를 포함하고,
    상기 노드들 중 어느 하나의 노드(이하, '정보 수신 노드'라 함)는
    상기 렌탈 제품들로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신하고, 수신된 상기 제품 사용 정보들을 상기 노드들로 전파시키고,
    상기 노드들은
    상기 정보 수신 노드로부터 전파된 상기 제품 사용 정보들을 저장하며,
    상기 렌탈 제품들은
    서로 동일한 품목이고, 복수의 제조사들이 각각 제조한 적어도 하나의 제조사 렌탈 제품들을 포함하고,
    상기 제품 사용 정보들 각각은
    각 제품의 사용 이력 정보, 각 제품의 고장 정보 및 각 제품에 대한 소비자 만족도 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 분석 결과는
    상기 제품 사용 정보들을 상기 제조사들 별로 분석하여 형성된 정보를 포함하고,
    상기 서비스는
    상기 제조사들에 따른 렌탈 제품 사용에 관한 서비스이고, 상기 제조사별로 사용에 따라 나타나는 특성을 정리한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 복수의 렌탈(rental) 제품들이, 복수의 제품 사용 정보들을 각각 생성하는 단계;
    복수의 노드들을 포함하는 블록체인 시스템이, 상기 제품 사용 정보들을 저장하는 단계;
    데이터 분석 서비스 서버가, 상기 노드들 중 어느 하나의 노드로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신하는 단계; 및
    상기 데이터 분석 서비스 서버가, 수신된 상기 제품 사용 정보들을 분석하여 제품 사용에 따른 분석 결과를 생성하고, 상기 분석 결과를 이용하여 렌탈 제품 사용에 관한 서비스를 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 블록체인 시스템이 상기 제품 사용 정보들을 저장하는 단계는
    상기 노드들 중 어느 하나의 노드(이하, '정보 수신 노드'라 함)가, 상기 렌탈 제품들로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신하는 단계;
    상기 정보 수신 노드가, 수신된 상기 제품 사용 정보들을 상기 노드들로 전파시키는 단계; 및
    상기 노드들이, 상기 정보 수신 노드로부터 전파된 상기 제품 사용 정보들을 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 렌탈 제품들은
    서로 동일한 품목이고, 복수의 제조사들이 각각 제조한 적어도 하나의 제조사 렌탈 제품들을 포함하고,
    상기 제품 사용 정보들 각각은
    각 제품의 사용 이력 정보, 각 제품의 고장 정보 및 각 제품에 대한 소비자 만족도 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 분석 결과는
    상기 제품 사용 정보들을 상기 제조사들 별로 분석하여 형성된 정보를 포함하고,
    상기 서비스는
    상기 제조사들에 따른 렌탈 제품 사용에 관한 서비스이고, 상기 제조사별로 사용에 따라 나타나는 특성을 정리한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
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이한솔외 3인, "포그 컴퓨팅을 위한 효율적인 IoT 플랫폼", 스마트미디어저널, 제8권, 제1호, 2019.03.*

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