KR102625962B1 - 자동차 부품 판매 플랫폼 및 이를 운용하는 방법 - Google Patents
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Abstract
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼을 운영하는 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법은: 사용자 장치로부터 자동차 부품에 대한 정보를 수신하는 단계; 상기 사용자 장치로부터, 가격, 배송기간, 부품상태의 변수들 사이의 순위를 나타내는 변수 순위를 수신하는 단계; 상기 자동차 부품에 대한 정보에 대응하는 부품을 데이터베이스 내에 저장된 판매 대상 부품들 중에서 식별하는 단계; 상기 변수 순위에 기반하여 상기 식별된 부품에 대응하는 판매 대상 부품들의 상기 변수들에 대한 점수를 연산하는 단계; 상기 연산된 점수에 기반하여 적어도 하나의 견적서를 생성하고 상기 사용자 장치에 제공하는 단계; 및 상기 사용자 장치로부터 상기 적어도 하나의 견적서 중 하나에 대한 선택을 나타내는 신호를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 그밖에 다양한 실시예가 가능하다.
Description
본 개시는 자동차 부품 판매 플랫폼 및 이를 운용하는 방법에 관한 것이다.
여기에서 달리 언급하지 않으면 본 섹션에서 기술되는 내용은 본 출원에서의 청구범위의 선행 기술이 아니며, 본 섹션에 기재하였다는 이유로 선행 기술로 인정되어서는 안 된다.
일반 쇼핑몰의 경우, 가격, 배송기간, 평점, 리뷰 등을 오름차순/내림차순으로 정렬하는 서비스를 제공하고 있다. 하지만 자동차 부품은 여러 종류의 부품이 필요한 경우가 많고 복수의 부품에 대한 최적의 견적을 만들기 위해서는 사용자가 일일이 부품을 검색하고 부품의 가격, 배송기간, 평점 등의 정보를 정렬해야 하는 불편함이 있다. 또한 수입차를 보유한 사용자나 수입차를 전문적으로 취급하는 정비소는 한 번에 한 개의 부품을 사는 것이 아니라 여러 종류의 부품을 복수 개 사는 경우가 많은데 이러한 경우 위 불편함이 증대된다.
위와 같이 자동차 부품을 구매하는데 잠재되어 있는 문제점들을 해결하기 위하여 본 개시는,자동차 부품에 있어서 다양한 변수를 단순히 일방향의 조건으로 나열하는 것이 아닌 다양한 부품을 동시에 구매함에 있어 사용자가 변수에 대한 우선순위를 결정하고 우선순위가 반영된 견적서를 제공하는 시스템 및 플랫폼을 제공하고자 한다.
또한, 본 개시는 사용자가 구매하려는 복수의 부품 중에서 일부 부품이 판매 불가능한 경우에 재고를 보유 중인 대체가능 상품을 추천함으로써 수요자가 플랫폼을 이용하는데 연속성을 제공하여 한 번에 구매를 해결하고 다양한 부품을 일괄하여 배송 받을 수 있는 사용자 경험을 제공하고자 한다.
또한, 본 개시는 자동차에 전문적이지 않은 일반 수요자가 자동차 부품이 필요한 경우, 수집 가능한 기본 정보(차량의 모델명, 연식)와 부품의 사진으로부터 이미지를 인식하여 부품의 식별기호를 알려줌으로써 일반 수요자의 사용 접근성을 높이고자 한다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼을 운영하는 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법은: 사용자 장치로부터 자동차 부품에 대한 정보를 수신하는 단계; 상기 사용자 장치로부터, 가격, 배송기간, 부품상태의 변수들 사이의 순위를 나타내는 변수 순위를 수신하는 단계; 상기 자동차 부품에 대한 정보에 대응하는 부품을 데이터베이스 내에 저장된 판매 대상 부품들 중에서 식별하는 단계; 상기 변수 순위에 기반하여 상기 식별된 부품에 대응하는 판매 대상 부품들의 상기 변수들에 대한 점수를 연산하는 단계; 상기 연산된 점수에 기반하여 적어도 하나의 견적서를 생성하고 상기 사용자 장치에 제공하는 단계; 및 상기 사용자 장치로부터 상기 적어도 하나의 견적서 중 하나에 대한 선택을 나타내는 신호를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 상기 자동차 부품에 대한 정보는, 사용자 장치를 통해 사용자가 입력한 일련 번호, 식별자, 부품명 및 차량모델 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 자동차 부품에 대한 정보에 대응하는 부품을 상기 데이터베이스 내에 저장된 판매 대상 부품들 중에서 식별하는 단계는: 상기 자동차 부품에 대한 정보에 기반하여 부품의 특정이 가능한지 판단하는 단계; 및 상기 자동차 부품에 대한 정보에 기반하여 부품의 특정이 가능한 경우, 특정되는 부품을 식별하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 방법은, 상기 자동차 부품에 대한 정보에 기반하여 부품의 특정이 가능하지 않은 경우, 상기 자동차 부품에 대한 정보에 기반하여 적어도 하나의 후보 부품을 식별하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 후보 부품을 상기 사용자 장치에 제공하는 단계; 및 상기 사용자 장치로부터 상기 적어도 하나의 후보 부품에 대한 선택을 수신하여 선택된 부품을 식별하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 있어서, 상기 자동차 부품에 대한 정보는, 사용자 장치를 통해 사용자가 촬영한 자동차 부품에 대한 이미지 데이터를 포함하고, 상기 자동차 부품에 대한 정보에 대응하는 부품을 상기 데이터베이스 내에 저장된 판매 대상 부품들 중에서 식별하는 단계는: 상기 이미지 데이터에 대한 이미지 분석에 기반하여 부품의 특정이 가능한지 판단하는 단계; 및 상기 자동차 부품에 대한 정보에 기반하여 부품의 특정이 가능한 경우, 특정되는 부품을 식별하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 있어서, 상기 데이터베이스 내에 저장된 판매 대상 부품들 중에서 상기 식별된 부품이 없는 것이 확인되는 경우, 상기 식별된 부품을 대체할 수 있는 적어도 하나의 대체 부품을 식별하는 단계; 및 상기 식별된 적어도 하나의 대체 부품에 대한 점수를 연산하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 있어서, 상기 변수 순위에 기반하여 상기 식별된 부품에 대응하는 판매 대상 부품들의 상기 변수들에 대한 점수를 연산하는 단계는: 상기 식별된 부품에 대한 변수들 각각에 점수를 식별하는 단계; 상기 변수 순위에 기반하여 변수들 각각에 대한 점수에 가중치를 반영하는 단계; 및 가중치가 반영된 변수들의 점수를 합산하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 있어서, 상기 변수 순위에 기반하여 상기 식별된 부품에 대응하는 판매 대상 부품들의 상기 변수들에 대한 점수를 연산하는 단계는, 상기 사용자 장치로부터 트렌드 팩터의 반영을 요청하는 정보를 수신하는 경우, 상기 합산된 점수에 트렌드 팩터를 더 반영하여 가중치 점수를 환산하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 있어서, 상기 트렌드 팩터는, 소정의 기간 내의 동일한 차종에 대하여 견적서 상의 각 개별 부품별 타 소비자의 구매이력, 정부 규제 적용 여부 및 친환경 제품 여부 중 적어도 하나의 요소를 기초로 산정되는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 있어서, 상기 소정의 기간은, 상기 사용자 장치로부터 자동차 부품에 대한 정보를 수신하는 시점으로부터 역산하되, 일정 기간을 넘지 않는 것을 특징으로 할 수 있다.
이상의 간단한 요약 및 효과에 관한 설명은 단순히 예시적인 것으로서 본 개시에서 의도한 기술적 사항을 제한하기 위한 것이 아니다. 이하의 상세한 설명과 첨부된 도면을 참조함으로써, 전술한 예시적인 실시예들과 기술적 특징들에 더하여, 추가적인 실시예와 기술적 특징들이 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 자동차 부품에 있어서 다양한 변수를 단순히 일방향의 조건으로 나열하는 것이 아닌 다양한 부품을 동시에 구매함에 있어 사용자가 변수에 대한 우선순위를 결정하고 우선순위가 반영된 견적서를 제공하는 시스템 및 플랫폼을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 다양한 실시예들에 따르면 사용자가 구매하려는 복수의 부품 중에서 일부 부품이 판매 불가능한 경우에 재고를 보유 중인 대체가능 상품을 추천함으로써 수요자가 플랫폼을 이용하는데 연속성을 제공하여 한 번에 구매를 해결하고 다양한 부품을 일괄하여 배송 받을 수 있는 사용자 경험을 제공할 수 있다.
더하여, 본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 수요자가 일일이 다른 공급자로부터 부품을 배송 받는 번거로움을 피하고, 한 번의 거래로 모든 부품을 구매할 수 있는 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼을 위한 시스템의 환경도이다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼에 포함된 부품 식별 모듈 및 견적서 생성 모듈의 구성도이다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼이 제공하는 사용자 인터페이스의 일예이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 사용자가 설정한 변수순위에 기반하여 점수를 연산하고 견적서를 생성하는 개념을 나타내는 개념도이다.
도 5는 본 개시의 다른 실시예에 사용자가 설정한 변수순위에 기반하여 점수를 연산하고 견적서를 생성하는 개념을 나타내는 개념도이다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼에서 수행되는 프로세스의 흐름도를 도시한다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 자동차 부품에 대한 정보에 대응하는 부품을 식별하는 구체적인 프로세스의 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼에서 수행되는 부품을 식별하는 프로세스를 나타내는 개념도이다.
본 개시의 전술한 특징들 및 기타 특징들은, 첨부 도면을 참조하여 이하의 설명으로부터 충분히 분명해질 것이다. 이러한 도면들은 본 개시에 따르는 단지 몇 가지의 실시예만을 도시한 것이고, 따라서 그 범위를 제한하는 것으로 간주되어서는 안되는 것을 이해하면서, 본 개시는 첨부된 도면의 사용을 통하여, 더 구체적이고 상세하게 기술될 것이다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼에 포함된 부품 식별 모듈 및 견적서 생성 모듈의 구성도이다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼이 제공하는 사용자 인터페이스의 일예이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 사용자가 설정한 변수순위에 기반하여 점수를 연산하고 견적서를 생성하는 개념을 나타내는 개념도이다.
도 5는 본 개시의 다른 실시예에 사용자가 설정한 변수순위에 기반하여 점수를 연산하고 견적서를 생성하는 개념을 나타내는 개념도이다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼에서 수행되는 프로세스의 흐름도를 도시한다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 자동차 부품에 대한 정보에 대응하는 부품을 식별하는 구체적인 프로세스의 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼에서 수행되는 부품을 식별하는 프로세스를 나타내는 개념도이다.
본 개시의 전술한 특징들 및 기타 특징들은, 첨부 도면을 참조하여 이하의 설명으로부터 충분히 분명해질 것이다. 이러한 도면들은 본 개시에 따르는 단지 몇 가지의 실시예만을 도시한 것이고, 따라서 그 범위를 제한하는 것으로 간주되어서는 안되는 것을 이해하면서, 본 개시는 첨부된 도면의 사용을 통하여, 더 구체적이고 상세하게 기술될 것이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 구현예 및 실시예를 상세히 설명한다. 그러나, 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 구현예 및 실시예에 한정되지 않는다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼을 위한 시스템의 환경도이다.
도 1을 참조하면, 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼(이하, 플랫폼)이 동작하는 환경(100)은 사용자 장치(102), 네트워크(104), 및 네트워크 컴퓨팅 장치(106)를 포함할 수 있다.
사용자 장치(102)는 네트워크(104)를 통해 하나 이상의 네트워크 컴퓨팅 장치(106)와 통신할 수 있다. 네트워크(104)는 LAN, WAN, 인터넷, 전화 네트워크, 케이블 네트워크, 피어-투-피어 네트워크, 메쉬 네트워크 등과 같은 임의의 데이터 통신 네트워크 중 하나 이상의 유형일 수 있다. 네트워크 컴퓨팅 장치(106, 108)는 네트워크 서버, 웹 서버, 파일 서버, 슈퍼컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터 등과 같은 컴퓨팅 장치들의 임의의 유형 또는 유형들의 조합일 수 있다.
사용자 장치(102)는 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트폰, 게임 콘솔, 텔레비전 등과 같은 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 본 개시에서 사용자 장치(102)는 자동차 부품을 구매하려는 사용자가 이용하는 휴대용 단말을 의미할 수 있다.
자동차 부품 판매 플랫폼(110)은 적어도 하나의 메모리(112)와 적어도 하나의 프로세서(111)를 포함할 수 있다. 프로세서(111)는 CPU, GPU(graphical processing units), 싱글 코어 프로세서, 멀티 코어 프로세서, ASIC(application specific integrated circuits) 등의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(111)는 하드웨어 구현에 더하여 소프트웨어 및/또는 펌웨어로 구현될 수 있다. 프로세서(111)의 소프트웨어 또는 펌웨어 구현은 임의의 적절한 프로그래밍 언어로 기술되어 전술한 다양한 기능을 수행하는 컴퓨터- 또는 머신- 실행가능 명령어를 포함할 수 있다. 프로세서(111)의 소프트웨어 구현은 메모리(112) 내에 그 전체 또는 일부가 저장될 수 있다.
메모리(112)는 프로세서(111) 상에 로딩되어 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램과 이들 프로그램의 실행 중에 생성되는 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(112) 상에 저장되는 프로그램과 데이터의 예로는 사용자 장치(102) 및/또는 네트워크 컴퓨팅 장치(106)에서 이용가능한 하드웨어 및 소프트웨어 리소스의 동작을 제어하는 운영 체제, 네트워크 컴퓨팅 장치(106, 108), 하드웨어 장치들과 상호작용하기 위한 드라이버, 네트워크(10) 및 다른 컴퓨팅 장치들과 데이터를 주고받을 수 있는 통신 프로토콜, 추가적인 소프트웨어 애플리케이션을 포함할 수 있다. 사용자 장치(102) 및/또는 네트워크 컴퓨팅 장치(106)의 구성 및 종류에 따라, 메모리(112)는 (RAM과 같은) 휘발성일 수도 있고, (ROM이나 플래시 메모리와 같은) 비휘발성일 수도 있다.
자동차 부품 판매 플랫폼(110)은 착탈가능형 저장부, 비-착탈가능형 저장부, 로컬 저장부 및/또는 원격 저장부와 같은 추가적인 컴퓨터-판독가능 매체도 포함할 수 있다. 메모리(112) 및 임의의 연관된 컴퓨터-판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 및 기타 데이터의 저장을 제공할 수 있다. 컴퓨터-판독가능 매체는 적어도 두 가지 종류의 컴퓨터-판독가능 매체, 즉, 컴퓨터 저장 매체와 통신 매체를 포함할 수 있다.
컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 기타 데이터와 같은 정보 저장을 위한 임의의 기법이나 방법에서 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 착탈가능형 및 비착탈가능형 매체를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체의 예로는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기법, CD-ROM, DVD 또는 기타 광학 저장부, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장부 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 기타 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 기타 비-전송형 매체가 있으나, 여기에 제한되지는 않는다. 한편, 통신 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 기타 데이터를 반송파와 같은 변조된 데이터 신호 또는 기타 전송 메커니즘에 구현할 수 있다.
자동차 부품 판매 플랫폼(110)은 사용자 장치(102), 및 네트워크 컴퓨팅 장치(106) 중 하나 또는 모두 상에 그 전체 또는 일부가 존재할 수 있다. 따라서, 자동차 부품 판매 플랫폼(110)은 다양한 물리적 및 데이터 컴포넌트가 하나 이상의 장소에 위치하면서 함께 작동하여 자동차 부품 판매 플랫폼(110)의 역할을 수행하는 분산형 자동차 부품 판매 플랫폼일 수 있다. 어떤 구현예에서는, 자동차 부품 판매 플랫폼(110)의 모든 특징이 사용자 장치(102) 또는 네트워크 컴퓨팅 장치(106) 상에 존재할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 장치(102)는 단순히 디스플레이 데이터를 수신하고 사용자 입력 신호를 네트워크 컴퓨팅 장치(106)와 같은 다른 장치로 전송하는 소형 클라이언트(thin client)일 수도 있다.
자동차 부품 판매 플랫폼(110)은 부품 식별 모듈(113), 견적서 생성 모듈(114)을 포함할 수 있다. 부품 식별 모듈(113)을 사용자가 구매하려는 부품을 정확히 식별하는 기능을 할 수 있다. 견적서 생성 모듈(114)은 사용자가 구매하려는 부품에 대한 다양한 판매 부품에 있어서 사용자가 설정한 변수 순위에 기반하여 견적서를 생성하는 기능을 할 수 있다.
일부 실시예에서, 부품 식별 모듈(113), 견적서 생성 모듈(114)은 메모리(112) 내에 전체 또는 부분적으로 존재하는 저장부일 수 있다. 일부 실시예에서, 부품 식별 모듈(113), 견적서 생성 모듈(114)은 ASIC의 일부와 같이 프로세서(111)의 일부로서 구현될 수도 있다. 자동차 부품 판매 플랫폼(110) 자체와 같이, 부품 식별 모듈(113), 견적서 생성 모듈(114)은 사용자 장치(102) 및 네트워크 컴퓨팅 장치(106) 중 하나 또는 모두 상에 전체 또는 일부가 존재할 수 있다. 부품 식별 모듈(113), 견적서 생성 모듈(114)의 일부 또는 전부가 복수의 컴퓨팅 장치 상에 중복적으로 위치하는 경우, 어느 컴퓨팅 장치를 사용하여 자동차 부품 판매 플랫폼(110)에서 제공하는 서비스를 구현할지는 관련 처리 속도, 네트워크(104)를 통한 정보 전송 속도 및/또는 다른 요인에 따라 선택될 수 있다.
한편 도시된 예에서 자동차 부품 판매 플랫폼(110)은 부품 식별 모듈(113), 견적서 생성 모듈(114)만을 포함하고 있는 것으로 설명되고 있으나, 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 서비스를 제공하기 위한 구성들이 더 포함될 수 있는 것은 자명하다. 예를 들어 자동차 부품 판매 플랫폼(110)은 일반적인 온라인 쇼핑 플랫폼이 포함하는 구성으로서 결제 모듈 등의 구성을 더 포함할 수 있다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼에 포함된 부품 식별 모듈 및 견적서 생성 모듈의 구성도이다.
도 2를 참조하면 부품 식별 모듈(113)은 부품정보 수신부(210), 부품 데이터베이스(220), 이미지데이터 수신부(230) 및 부품 이미지 인식부(240)를 포함할 수 있다.
부품정보 수신부(210)는 사용자가 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 서비스를 이용하면서, 구매하려는 자동차 부품에 대한 정보를 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 자동차 부품에 대한 정보, 즉 부품 정보는 부품의 일련번호(serial number), 식별자 , 부품 이름 또는 자동차 부품이 적용되는 차량의 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 서비스의 사용자 인터페이스의 일 예를 도시하는 도 3을 참조하면, 사용자는 사용자 인터페이스(300)에 포함된 부품정보를 직접 입력할 수 있는 텍스트 박스(310)를 이용하여 구매하고자 하는 부품을 입력할 수 있다. 사용자는 텍스트 박스(310)에 일련번호, 식별자, 부품이름 또는 차량 정보 중 적어도 하나를 입력하여 구매하고자 하는 부품을 특정할 수 있다. 사용자 인터페이스(300)는 부품의 특정에 도움이 될 수 있는 카테고리 별 정보를 선택할 수 있는 드롭 박스(311)를 더 제공할 수 있다.
또한, 부품정보 수신부(210)는 사용자가 구매하려는 부품에 대응하는 판매 상품을 사용자가 원하는 조건에 따라 나열하고, 나아가 사용자가 원하는 조건에 따른 견적서를 제공하기 위한 변수순위에 대한 정보를 수신할 수 있다. 다시 말하면, 부품정보 수신부(210)는 사용자가 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 서비스를 이용하면서, 구매하려는 자동차 부품에 대한 변수 순위에 대한 정보를 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 변수 순위에 포함되는 변수는, 판매되는 상품의 가격, 배송기간, 부품 상태를 포함할 수 있다. 부품 상태는 제조사로부터 직배송되는 상품, 중고상품, OEM 상품 또는 신상품인지를 구분하는 기준일 수 있다.
도 3을 참조하면, 사용자 인터페이스(300)에 포함된 변수순위 입력폼(320)을 통하여 원하는 변수순위를 설정할 수 있다. 도 3의 실시예에서는 변수 중에서 가격의 변수를 우선시한 예를 도시한다. 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 서비스는 사용자가 입력한 부품정보에 해당하는 판매 상품을, 설정된 변수순위에 따라 나열할 수 있다. 또한, 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 서비스는 사용자가 입력한 부품정보에 해당하는 판매 상품을, 설정된 변수순위에 따라 견적서를 생성할 수 있는데 이에 대해서는 구체적으로 후술하기로 한다. 이와 같이, 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)은 변수순위에 기반한 판매상품의 나열과 견적서 생성 서비스를 통하여 종래의 일반 쇼핑몰에서 단순히 가격, 배송기간, 평점, 리뷰 등을 오름차순/내림차순으로 정렬하는 서비스를 제공함으로써, 복수의 부품에 대해 최적의 견적을 만들기 위해서는 사용자가 일일이 부품의 가격/배송기간/평점 등의 정보를 재 정렬하는 불편함을 해소할 수 있다. 또한, 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)에서 제공하는 서비스는 한 개의 부품을 사는 것이 아니라 여러 개의 부품을 동시에 사는 경우가 많은 자동차 부품 거래 실정에 있어서 여러 개의 부품을 일일이 가격을 비교하는데 어려움 또한 해소할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 부품 식별 모듈(113)에 포함된 부품 데이터베이스(220)는 판매되는 부품들에 대한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 판매되는 부품들의 부품정보 및 변수순위에 포함된 변수들에 대한 정보를 각각 저장할 수 있다. 부품정보 수신부(210)는 사용자가 사용자 장치를 통해 입력한 부품정보에 대응하는 부품에 대한 상품을 부품 데이터베이스(220)에서 탐색(retrieve)하고, 변수순위에 기반하여 사용자 인터페이스(300)에 포함된 상품 목록(350)에 표시할 수 있다.
한편, 일부 실시예에서, 부품 식별 모듈(113)은 사용자가 구매를 요청한 부품이 판매대상이 아닌 경우, 다시 말하면 부품 데이터베이스(220)에 없는 경우, 대체할 수 있는 부품을 사용자에게 제시할 수 있도록 구성될 수 있다. 이에 따라 부품 데이터베이스(220)는 각각의 부품이 호환될 수 있는 부품에 대한 정보를 저장할 수 있다. 도 3을 참조하면, 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 사용자 인터페이스(300)는 견적서 제공에 있어서 대체 상품에 대한 견적서 제공과 관련된 선택 가능한 객체(340)를 포함할 수 있다. 이와 같이 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)은 플랫폼에서 판매 중(재고 보유 중)인 대체가능 상품을 추천함으로써, 수요자가 플랫폼을 벗어나지 않고 한 번에 구매를 해결할 수 있는 연속성을 제공할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 부품 식별 모듈(113)에 포함된 이미지 데이터 수신부(230)는 사용자가 부품정보로서 입력한 부품에 대한 이미지를 수신할 수 있다. 자동차 정비에 문외한, 즉 자동차에 전문적이지 않은 일반인이 자동차 부품을 직접 구매하여 직접 수리를 원하는 경우 필요한 자동차 부품의 정확한 일련번호 등을 알기 힘들 수 있다. 이러한 경우, 사용자는 필요한 자동차 부품을 자신의 사용자 장치를 이용하여 촬영하고 이러한 이미지를, 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)에 전달함으로써 필요한 자동차 부품이 무엇인지 식별을 요청할 수 있다.
예를 들어, 사용자는 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)에서 제공하는 서비스로서 사용자 인터페이스(300)에 포함된 이미지 입력폼(330)을 통하여, 자동차 부품에 대한 이미지를 입력할 수 있다. 이미지 데이터 수신부(230)는 사용자가 입력한 자동차 부품에 대한 이미지에 노이즈 제거, 선명화 등과 같은 보정을 전처리 과정을 더 수행할 수 있다. 이미지 데이터 수신부(230)의 전처리 과정은 공지의 이미지 데이터 처리방법 중 적합한 하나를 선택하여 이용할 수 있으므로 이에 대한 구체적인 설명은 생략한다.
이미지 데이터 수신부(230)에서 전처리된 이미지는 부품 이미지 인식부(240)에 포함된 이미지 분석부(241) 및 딥러닝 서버(242)에 각각 전달될 수 있다. 딥러닝 서버(242)는 이미지 데이터 수신부(410)에서 전처리된 자동차 부품에 대한 이미지를 기반으로 딥러닝(Deep Learning) 모델을 생성할 수 있고, 생성된 딥러닝 모델은 모델 DB(243)에 저장될 수 있다. 이미지 분석부(241)는 모델 DB(243)로부터 적합한 딥러닝 모델을 선택하여 이미지 데이터로부터 원하는 분석결과(244), 예를 들어, 자동차 부품의 일련번호 등, 자동차 부품을 특정할 수 있는 정보를 획득할 수 있다. 분석결과(244)는 부품 데이터베이스(220)로 전송되어, 사용자가 구매하려는 부품이 특정될 수 있다. 이와 같이, 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)은 사용자가 촬영한 자동차 부품에 대한 이미지를 이용하여 자동차 부품을 식별하게 함으로써, 일반수요자의 플랫폼 사용 접근성을 높여 고객층을 확대할 수 있다. 또한 일부 실시예에 있어서, 부품 식별 모듈(113)은 부품 이미지 인식부(240)의 분석결과(244)에 더하여 사용자로부터 수집가능한 기본정보(예를 들어, 차량의 모델명 및 연식)를 더 이용하여 보다 정확하게 부품을 식별할 수 있다.
견적서 생성 모듈(114)은 점수 연산부(250), 견적서 생성부(260), 트렌드 관리부(270) 및 이력 데이터베이스(280)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 점수 연산부(250)는 사용자가 구매를 원하는 부품에 대응하는 판매 부품들에 대한 변수순위를 관리할 수 있다. 변수 순위에 포함되는 변수는, 판매되는 상품의 가격, 배송기간, 부품 상태를 포함할 수 있다. 부품 상태는 제조사로부터 직배송되는 상품, 중고상품, OEM 상품 또는 신상품인지를 구분하는 기준일 수 있다. 점수 연산부(250)는 사용자가 설정한 변수 순위에 따라 부품들에 대한 점수를 연산할 수 있고, 견적서 생성부(260)는 점수 연산부(250)의 연산 결과에 기반하여 견적서를 생성할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 설정한 변수순위에 기반하여 점수를 연산하고 견적서를 생성하는 개념을 나타내는 도 4를 참조하면, 사용자는 부품 1 및 부품 2에 대한 구매를 요청하는 상황을 가정하기로 한다. 사용자는 부품 1에 대해서는 가격(A 조건)을 최우선으로 설정하고, 부품 2에 대해서는 배송기간(B 조건)을 최우선으로 설정할 수 있다. 점수 연산부(250)는 이와 같이 설정된 변수 순위에 따라 판매 대상인 판매물품 각각의 점수를 확인할 수 있다. 점수 연산부(250)는 확인된 점수들에 대하여 변수 순위에 기반한 재평가된 점수를 진행할 수 있다.
예를 들어, 도 4를 참조하면 부품 1의 변수 순위는 가격(A 조건)이 우선인 경우에, 부품 1에 대한 판매물품 1 내지 3의 A 조건의 점수는 2배가 되어 반영될 수 있다.
이와 같이 변수순위를 반영하는 경우, 부품 1의 판매물품 1에 있어서 변수순위가 반영되기 전의 합산 점수는 190점이고, 판매물품 2에 있어서 변수순위가 반영되기 전의 합산 점수는 180점이어서, 판매물품 1의 합산 점수가 더 높은 것에 반하여, 변수순위가 반영되는 경우, 판매물품 1의 변환 점수는 260점이고 판매물품 2의 변환 점수는 270점이 되어서 판매물품 2의 합산 점수가 더 높게 연산된다.
다른 예를 들어, 변수순위 중에서 B 조건이 우선인 부품 2에 있어서 변수순위가 반영되기 전의 판매물품 1의 합산 점수는 210점이고 판매물품 2의 합산 점수 또한 210점인 것에 반하여, 변수 순위가 반영되는 경우 판매물품 1의 변환 점수는 300점이고, 판매물품 2의 점수는 280점으로 차이가 생기게 될 수 있다.
이와 같이, 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)은 변수 순위에 기반하여 변수들 각각의 점수에 가중치를 부과하여 점수를 연산함으로써 판매 대상 부품들 각각의 점수를 연산할 수 있다.
견적서 생성부(260)는 이와 같이 점수 연산부(250)의 연산에 의하여 결정된 각 부품에 대한 판매 물품의 변환 점수를 기초로 최적의 견적서를 생성할 수 있다. 견적서 생성부(260)은 판매 대상 물품들 임의의 기준에 따라 조합하여 다양한 견적서를 생성할 수 있다. 예를 들어, 견적서 생성부(260)는 판매 대상 부품들 중 최고의 점수를 가진 부품들을 취합하여 견적서를 생성할 수 있다. 또는 견적서 생성부(260)는 판매 대상 부품들 중에서 변수 순위의 최선 순위의 점수가 가장 높은 부품들을 취합하여 견적서를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 견적서 생성부(260)는 사용자가 복수의 부품의 구매를 원하는 경우에 동일한 판매처의 부품들을 취합하여 견적서를 생성할 수 있다. 동일한 판매처의 부품들을 취합한 견적서는 사용자가 사용자 인터페이스(300)에서 동일 판매처에서 일괄구매가 가능하여 한번에 배송 받기를 바라는 경우 선택 가능한 객체(340)를 선택한 경우에 생성될 수 있다. 사용자는 견적서 생성부(260)가 생성하는 견적서를 제공받고 가장 적합한 견적서에 따른 부품들을 구매할 수 있다.
이와 같이 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)은 판매되는 부품들이 가지는 다양한 변수를 단순히 일방향의 조건으로 나열하는 것이 아니라 변수의 값에 대해 사용자로부터 우선순위를 변수순위로서 제공받고 선택된 변수의 값을 정렬하여 우선순위에 따라 재 평가된 점수를 부여한 후, 수요자에게 가장 높게 평가된 점수의 견적을 제공하여, 한 번에 전체 견적을 제공함으로써, 수요자가 일일이 가격/배송기간 등의 다양한 변수를 비교하여야 하는 번거로움을 해소할 수 있는 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있다.
도 4에서는 A, B C 조건 중에서 하나의 조건을 선택하는 실시예를 예시하였지만 일부 실시예에서, 변수순위는 세가지 이상의 변수 중에서 순서를 정할 수 있으며 이에 따라 점수 연산이 이뤄질 수 있다. 예를 들어, A 조건을 1순위, B 조건을 2 순위, C 조건을 3순위로 결정할 수 있고, 1 순위로서의 A 조건의 점수는 2배, 2 순위로서의 B 조건은 1.5배하여 점수를 연산할 수 있다.
일부 실시예에서, 견적서 생성부(260)는 사용자의 추가적인 변수 선택에 의하여 견적서를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 다수의 부품을 구매하고자 할 때 다수의 부품 모두를 하나의 판매처에서 구매함으로써 부품을 일괄적으로 구매하고 배송 받기를 원할 수 있다. 이러한 경우에, 견적서 생성부(260)는 판매물품을 판매처를 기준으로 정렬하고 점수가 연산된 견적서를 생성하여 사용자 장치에 제공하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 도 3을 참조하면, 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 사용자 인터페이스(300)는 견적서 제공에 있어서 같은 판매처에서 일괄구매가 가능하여 한번에 배송 받기를 바라는 경우 선택 가능한 객체(340)를 포함할 수 있다.
이와 같이, 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 서비스는 여러 부품에 대한 전체 견적에 대한 총 평가점수가 상대적으로 낮음에도 불구하고, 복수의 부품을 1 개의 업체에서 한 번에 제공할 수 있는 경우(예를 들어, 물품 전체를 보유하고 있는 업체가 있는 경우), 수요자가 일일이 다른 공급자로부터 부품을 배송 받는 번거로움을 피하고, 한 번의 거래로 모든 부품을 구매할 수 있도록 하는 선택지를 마련함으로써 향상된 사용자 경험을 사용자에게 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 트렌드 관리부(270)는 사용자의 추가적인 변수 선택에 의하여 견적서를 생성할 수 있다. 예를 들어, 각 부품별 소비자들이 선호하는 브랜드, 부품 모델에 따라 해당 제품에 구매횟수가 축적되어 일종의 트렌드를 형성할 수 있는데, 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)은 최근 n년간 많은 구매이력이 발생한 제품에 대해서는 가산점을 높게 부여하고, 구매이력이 없는 제품에 대해서는 가산점을 낮게 부여하여, 다른 소비자들이 일반적으로 구매하는 제품을 합리적인 가격/배송기간/부품상태에 따라 구매할 기회를 제공할 수 있다. 구체적으로 트렌드 팩터는 소정 기간 내의 동일한 부품에 대한 타 소비자의 구매이력, 정부 규제 적용 여부 및 친환경 제품 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 친환경 제품은 자동차의 연료탱크 내 발생하는 증발 가스를 활성탄으로 흡착하여 엔진 작동 시의 가스가 외부로 유출되지 않도록 하는 카본 캐니스터, 자동차 연료를 연료 탱크까지 원활하고 안전하게 이송하는 유로관으로서 플라스틱 필러넥(filler neck), 선쉐이드, 플로어 콘솔 및 글로브 박스를 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 사용자 인터페이스(300)는 견적서 제공에 있어서 트렌드 팩터를 적용할 수 있는 선택 가능한 객체(340)를 포함할 수 있다. 즉 트렌드 팩터를 적용하는 기능은 판매 상품에 대하여 연산된 총점에 가산점 만을 부여하는 알고리즘으로서, 온/오프(on/off) 기능을 통해 트렌드 분석을 원치 않고 자신의 취향에 따라 제품을 구매하고자 하는 고객은 본 기능을 비활성화 하여 적용을 배제할 수도 있다.
한편, 판매 부품별 합산 점수에 다시 최신 트렌드 팩터(trend factor)를 적용함으로써 점수를 변환하고 변환된 점수가 반영된 견적서를 사용자에게 제공할 수 있다. 이와 같이 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 서비스는 최신 트렌드가 어떤 제품인지를 사용자가 손쉽게 확인할 수 있다. 이력 데이터베이스(280)는 판매 대상인 부품들에 대한 각각의 트렌드 팩터에 대한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하면 부품 1에 대한 변수 합산 점수가 상품 1은 260점, 상품 2는 270점, 상품 3은 250점일 수 있으나, 트렌드 팩터가 반영되는 경우 각각 312점, 297점, 및 250점으로 점수가 연산될 수 있다.
개시의 다양한 실시예들에 있어서, 트렌드 팩터는 소정의 기간 내에 동일한 차종에 대하여 견적서 상의 각 개별 부품별 타 소비자의 구매이력, 정부 규제 적용 여부 및 친환경 제품 여부 중 적어도 하나의 요소를 기초로 산정될 수 있다.
여기에서 소정의 기간은, 사용자 장치로부터 적어도 하나의 자동차 부품에 대한 정보를 수신하는 시점으로부터 역산하되, 일정 기간을 넘지 않는 수 있다. 예를 들어, 사용자 장치로부터 자동차 부품에 대한 정보를 수신하는 시점에서 1년 이내(소정의 기간)의 타 소비자의 구매 이력이 반영되어 트렌드 팩터가 결정될 수 있다. 다만, 1년 이내에서 해당 차종의 연식이 변경되거나 페이스리프트(facelift)와 같은 특단의 사건이 있는 경우 해당 사건이 발생한 시점으로부터(일정 기간) 타 소비자의 구매이력 등이 반영되어 트렌드 팩터가 결정될 수 있다.
또한, 본 개시의 다양한 실시예들에 있어서, 트렌드 팩터는 정부 및 글로벌 규제에 따라 친환경 소재를 사용한 부품을 포함할 수 있다. 이와 같이, 본 개시의 자동차 판매 플랫폼(110)이 제공하는 서비스는 사용자로 하여금 구매하고자 하는 부품들에 대한 가격경쟁력 뿐 아니라, 사회 전반적으로 문제되고 있는 친환경 이슈에 대하여 각 개별 구매자들이 간접적으로 참여시킬 수 있는 효과를 가지며, 자동차 판매 플랫폼(110)을 운용하는 운영자도 ESG(Environmental, Social and Governance) 경영을 이뤄낼 수 있다. 이에 대해서도 추후 구체적으로 설명하기로 한다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 자동차 부품 판매 플랫폼에서 수행되는 프로세스의 흐름도를 도시한다. 도 6에 도시된 프로세스(600)는 블록(610 내지 650)에 의하여 예시된 바와 같은 하나 이상의 동작, 기능 또는 작용을 포함할 수 있다. 한편, 도 6에 예시된 개략적인 동작들은 예시로서만 제공되고, 개시된 실시예의 본질에서 벗어나지 않으면서, 동작들 중 일부가 선택적일 수 있거나, 더 적은 동작으로 조합될 수 있거나, 추가적인 동작으로 확장될 수 있다.
일 실시예에 있어서 프로세스(600)는 사용자 장치로부터 구매하고자 하는 적어도 하나의 자동차 부품에 대한 정보를 수신하는 단계(610)에서 시작할 수 있다. 구매 예를 들어, 사용자는 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 사용자 인터페이스(300)에 포함된 부품 정보를 입력할 수 있는 텍스트 박스(310)에 원하는 부품 정보를 입력할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자는 사용자 인터페이스(300)에 포함된 드롭 박스(311)를 이용하여 카테고리별 선택을 통한 부품을 특정할 수도 있다. 또다른 예를 들어 사용자는 사용자 인터페이스(300)에 포함된 이미지 입력폼(330)을 이용하여 직접 촬영한 자동차 부품에 대한 이미지를 입력할 수도 있다. 사용자는 복수의 자동차 부품의 구매를 요청할 수 있어서 이 경우, 복수회에 걸친 자동차 부품에 대한 정보의 수신이 이뤄질 수 있다.
다음으로 프로세스(600)는 사용자 장치로부터 변수 순위를 나타내는 정보를 수신하는 단계(620)로 이어질 수 있다. 예를 들어 사용자는 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 사용자 인터페이스(300)에 포함된 변수순위 입력폼(320)을 통하여 견적서 생성에 영향을 주는 변수순위를 설정할 수 있다. 또한, 사용자는 대체상품 추천 가부, 트렌드 팩터 적용 가부 및 일괄배송 우선을 선택할 수 있는 선택 가능한 객체(340)를 통하여 견적서 생성에 대한 변수를 추가할 수도 있다.
프로세스(600)는 자동차 부품에 대한 정보에 대응하는 부품을 식별하는 단계(630)로 이어질 수 있다. 예를 들어, 단계(610)에서 수신한 정보에 기반하여 사용자가 구매를 원하는 부품을 특정할 수 있다. 사용자는 구매를 원하는 부품을 정확하게 알지 못하거나, 부품이 다양한 이름으로 불리우는 경우 사용자가 입력한 정보에 직접적으로 대응하는 부품의 식별이 어려울 수 있다. 따라서, 단계(630)에서는 사용자가 입력한 부품에 대한 정보에 대한 분석을 통하여 부품을 특정할 수 있다. 예를 들어, 부품 식별 모듈(113)은 사용자가 입력한 부품에 대한 1차적 정보로서 텍스트 박스(310)에 입력한 정보 및 카테고리별 선택에 기초한 드롭 박스(311)에 입력한 정보를 통합적으로 고려하여 구매를 원하는 부품을 특정할 수 있다. 또한, 자동차 부품 시장에 있어서 워낙 다양한 모델과 연식에 따라 적용되는 부품이 다르거나 모델명이 다르더라도 공통으로 적용될 수 있는 부품이 있을 수 있어서, 부품 식별 모듈(113)은 부품 데이터베이스(220)에 저장되어 있는 정보를 기초로 사용자가 구매를 원하는 부품을 특정할 수 있다.
특히, 자동차에 대하여 정확하게 알지 못하는 일반인의 경우 자동차 부품을 특정하는데 필요한 정보가 부족할 수 있는데, 일 실시예에 있어서, 부품 식별 모듈(113)은 사용자가 입력한 부품 정보에 기반하여 부품 데이터베이스(220)에서 적어도 하나의 후보 부품을 식별하여 사용자 장치에 제시하고, 사용자의 2차적인 입력을 요청함으로써 정확한 부품의 식별을 이뤄낼 수 있다.
도 7은 자동차 부품에 대한 정보에 대응하는 부품을 식별하는 구체적인 프로세스의 흐름도를 도시한다. 도 7을 참조하면 자동차 부품에 대한 정보에 대응하는 부품을 식별하는 단계(630)는 사용자의 입력에 의해 수신된 자동차 부품에 대한 정보에 기반하여 부품 특정이 가능한지 판단하는 단계(710)에서 시작할 수 있다.
판매 대상인 부품에 대한 관련 정보들(예: 부 품명, 차량모델, 연식, 일련 번호 등) 중 일정 수준 이상의 정보가 사용자 장치로부터 입력 되어야만 자동차 부품의 특정이 가능할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 부품명 또는 일련번호를 정확하게 입력한 경우에는 다른 정보의 도움없이 곧바로 자동차 부품의 특정이 가능할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자가 부품명 또는 일련번호를 정확하게 입력하지 않아도 차량 모델 및 연식, 부품명과 유사한 명칭(예: 사용자가 ‘헤드램프’를 ‘전조등’으로 입력한 경우 등)을 입력한 경우에는 사용자가 입력한 정보만으로 자동차 부품의 특정이 가능할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자가 차량 모델 및 부품명만을 입력한 경우에는 연식 등의 다른 정보 없이는 부품을 특정하지 못할 수 있다.
단계(710)에서 사용자가 입력한 자동차 부품 정보에 기반하여 부품 특정이 가능한 경우에는 곧바로 자동차 부품을 특정하는 단계(750)으로 이어질 수 있다. 하지만 단계(710)에서 사용자가 입력한 자동차 부품 정보가 후보 부품을 탐색하는데 충분한지 판단하는 단계(720)로 이어질 수 있다.
예를 들어, 사용자가 차량 모델 및 부품명만을 입력한 경우, 연식에 대한 정보가 없어서 자동차 부품의 특정이 불가능하지만, 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)에서 제공하는 서비스에서 해당 차량 모델에 대한 다양한 연식 각각에서의 해당 부품을 후보 부품으로 결정할 수 있다. 따라서, 단계(720)에서 사용자가 입력한 자동차 부품 정보가 후보 부품을 탐색하는데 충분한 것으로 판단되는 경우에는 부품 데이터베이스에서 적어도 하나의 후보 부품을 식별하여 사용자 장치에 제공하고, 후보 부품에 대한 사용자 선택을 수신하는 단계(740)로 이어질 수 있다.
단계(720)에서 사용자가 입력한 자동차 부품 정보가 후보 부품을 탐색하는데 충분한 것으로 판단되지 않는 경우에는 추가적으로 자동차 부품에 대한 정보의 입력을 요청하고, 이를 수신하는 단계(730)로 이어질 수 있다.
단계(740)에서 후보 부품을 식별하는 단계는 예를 들어, 판매 대상인 부품에 대한 관련정보들(예: 부품명, 차량모델, 연식, 일련 번호 등) 중에서 사용자가 입력한 부품 정보와 일정 수준 이상(예: 80%) 일치하는 부품들이 후보 부품으로 식별될 수 있다. 다른 예를 들어, 부품 특정 또는 후보 부품 특정에 필요한 정보가 부족한 경우에 사용자 인터페이스를 통하여 추가 정보의 입력을 요청할 수도 있다. 즉, 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 서비스는 사용자가 구매하고자 하는 자동차 부품을 1차적으로 직접 입력하고, 이러한 정보를 기반으로 후보 부품들을 사용자에게 제시한 후 후보 부품들에 대한 직접적인 선택을 2차적으로 수신하여 정확한 자동차 부품을 특정할 수 있는 사용자 경험을 제공할 수 있다.
다른 실시예에 있어서, 단계(710)에 있어서 사용자가 이미지 입력폼(330)을 이용하여 부품을 촬영한 이미지를 입력한 경우, 부품 이미지 인식부(240)에 의해 생성된 분석결과(244)에 기반하여 자동차 부품의 특정이 가능한 경우 자동차 부품을 특정하는 단계(750)으로 이어질 수 있다. 또한, 단계(710)에서 사용자가 이미지 입력폼(330)을 이용하여 부품을 촬영한 이미지에 대한 이미지 분석 결과, 곧바로 자동차 부품의 특정이 이뤄질 수 없을 때 추가적인 부품 정보의 입력(예를 들어, 다른 이미지 또는 차량 모델등의 텍스트 정보)을 요청하고 수신하여 자동차 부품에 대한 후보 부품을 식별하는데 이용할 수도 있다.
도 8을 참조하면, 사용자 인터페이스(300)에 제공된 다양한 자동차 부품에 대한 정보로서 텍스트 정보(811) 또는 자동차 부품을 촬영한 이미지(812)에 기반하여 후보 부품들(820)을 제시하고 이에 대한 사용자 선택을 다시 수신하여 부품을 정확하게 특정할 수 있다. 후보 부품들 중에서 사용자의 선택을 받는 인터페이스는 본 개시의 자동차 부품 판매 플랫폼(110)이 제공하는 사용자 인터페이스(300)에 팝업(pop-up) 박스의 형식으로 표시될 수 있다.
다시 도 6을 참조하면, 프로세스(600)는 변수 순위에 기반하여 식별된 부품에 대응하는 판매 대상 부품들에 대한 점수를 연산하는 단계(640)로 이어질 수 있다. 변수 순위는 사용자가 사용자 인터페이스(300)에 포함된 변수순위 입력폼(320)에 대한 입력을 통하여 결정될 수 있다. 또한, 사용자가 사용자 인터페이스(300)에 포함된 대체상품 추천 가부, 트렌드 팩터 적용 가부 및 일괄배송 우선을 선택할 수 있는 선택 가능한 객체(340)에 대한 입력을 통하여 점수 연산에 영향을 주는 변수의 결정도 가능할 수 있다. 프로세스(600)는 연산된 점수에 기반하여 결정된 견적서를 사용자 장치에 제공하는 단계(650)로 이어질 수 있다.
이상, 본 개시에서 청구하고자 하는 대상에 대해 구체적으로 살펴보았다. 본 개시에서 청구된 대상은 앞서 기술한 특정 구현예로 그 범위가 제한되지 않는다. 예컨대, 어떤 구현예에서는 장치 또는 장치의 조합 상에서 동작 가능하게 사용되는 하드웨어의 형태일 수 있으며, 다른 구현예에서는 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 형태로 구현될 수 있고, 또 다른 구현예에서는 신호 베어링 매체, 저장 매체와 같은 하나 이상의 물품을 포함할 수 있다. 여기서, CD-ROM, 컴퓨터 디스크, 플래시 메모리 등과 같은 저장 매체는, 예컨대 컴퓨팅 자동차 부품 판매 플랫폼, 컴퓨팅 플랫폼 또는 기타 자동차 부품 판매 플랫폼과 같은 컴퓨팅 장치에 의하여 실행될 때 앞서 설명한 구현예에 따라 해당 프로세서의 실행을 야기시킬 수 있는 명령을 저장할 수 있다. 이러한 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 처리 유닛 또는 프로세서, 디스플레이, 키보드 및/또는 마우스와 같은 하나 이상의 입/출력 장치, 및 정적 랜덤 액세스 메모리, 동적 랜덤 액세스 메모리, 플래시 메모리 및/또는 하드 드라이브와 같은 하나 이상의 메모리를 포함할 수 있다.
한편, 자동차 부품 판매 플랫폼을 하드웨어로 구현할 것인지 아니면 소프트웨어로 구현할 것인지는, 일반적으로 비용 대비 효율의 트레이드오프를 나타내는 설계상 선택 문제이다. 본 개시에서는 프로세스, 자동차 부품 판매 플랫폼, 기타 다른 기술들의 영향을 받을 수 있는 다양한 수단(예를 들어, 하드웨어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어)이 있으며, 선호되는 수단은 프로세스 및/또는 자동차 부품 판매 플랫폼 및/또는 다른 기술이 사용되는 맥락(context)에 따라 변경될 것이다. 예를 들어, 구현자가 속도 및 정확성이 가장 중요하다고 결정한다면, 구현자는 주로 하드웨어 및/또는 펌웨어 수단을 선택할 수 있으며, 유연성이 가장 중요하다면, 구현자는 주로 소프트웨어 구현을 선택할 수 있으며; 또는, 다른 대안으로서, 구현자는 하드웨어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 어떤 결합을 선택할 수 있다.
전술한 상세한 설명에서는 블록도, 흐름도 및/또는 기타 예시를 통해 장치 및/또는 프로세스의 다양한 실시예를 설명하였다. 그러한 블록도, 흐름도, 및/또는 기타 예시는 하나 이상의 기능 및/또는 동작을 포함하게 되며, 당업자라면 블록도, 흐름도 및/또는 기타 예시 내의 각각의 기능 및/또는 동작이 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합에 의해 개별적으로 혹은 집합적으로 구현될 수 있다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 일 실시예에서, 본 개시에 기재된 대상의 몇몇 부분은 ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array), DSP(Digital Signal Processor) 또는 다른 집적의 형태를 통해 구현될 수 있다. 이와 달리, 본 개시의 실시예의 일부 양상은 하나 이상의 컴퓨터 상에 실행되는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(예를 들어, 하나 이상의 컴퓨터 자동차 부품 판매 플랫폼 상에 실행되는 하나 이상의 프로그램), 하나 이상의 프로세서 상에서 실행되는 하나 이상의 프로그램(예를 들어, 하나 이상의 마이크로프로세서 상에서 실행되는 하나 이상의 프로그램), 펌웨어 또는 이들의 실질적으로 임의의 조합으로써 전체적으로 또는 부분적으로 균등하게 집적 회로에서 구현될 수도 있으며, 소프트웨어 및/또는 펌웨어를 위한 코드의 작성 및/또는 회로의 설계는 본 개시에 비추어 당업자의 기술 범위 내에 속하는 것이다. 또한, 당업자라면, 본 개시의 대상의 매커니즘들이 다양한 형태의 프로그램 제품으로 분배될 수 있음을 이해할 것이며, 본 개시의 대상의 예시는 분배를 실제로 수행하는데 사용되는 신호 베어링 매체의 특정 유형과 무관하게 적용됨을 이해할 것이다.
특정 예시적 기법이 다양한 방법 및 자동차 부품 판매 플랫폼을 이용하여 여기에서 기술되고 도시되었으나, 당업자라면, 청구된 대상에서 벗어남이 없이, 다양한 기타의 수정 또는 등가물로의 치환 가능성을 이해할 수 있다. 추가적으로, 여기에 기술된 중심 개념으로부터 벗어남이 없이 특정 상황을 청구된 대상의 교시로 적응시키도록 많은 수정이 이루어질 수 있다. 따라서, 청구된 대상이 개시된 특정 예시로 제한되지 않으나, 그러한 청구된 대상은 또한 첨부된 청구범위 및 그 균등의 범위 내에 들어가는 모든 구현예를 포함할 수 있음이 의도된다.
본 개시 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 본 개시 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다. 나아가, 본 개시 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 본 개시에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본원의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다.
본 개시의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위, 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
Claims (9)
- 자동차 부품 판매 플랫폼을 운영하는 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법으로서,
사용자 장치로부터 사용자가 구매하려는 복수의 자동차 부품에 대한 정보를 수신하는 단계;
상기 사용자 장치로부터, 가격, 배송기간, 부품상태의 변수들 사이의 순위를 나타내는 변수 순위를 수신하는 단계 - 상기 복수의 자동차 부품에 대한 변수 순위는 상기 복수의 자동차 부품에서 제1 자동차 부품과 제2 자동차 부품에 대해 서로 상이한 복수의 변수 순위일 수 있음;
상기 자동차 부품에 대한 정보에 대응하는 부품을 데이터베이스 내에 저장된 판매 대상 상품들 중에서 식별하는 단계;
상기 복수의 자동차 부품에 대한 각각의 변수 순위에 기반하여 식별된 부품에 대응하는 판매 대상 상품들의 상기 변수들에 대한 점수를 연산하는 단계;
수신된 상기 복수의 자동차 부품에 대한 각각의 변수 순위에 따른, 상기 복수의 자동차 부품에 대한 복수의 견적서를 상기 연산된 점수에 기반하여 생성하고 상기 사용자 장치에 제공하는 단계; 및
상기 사용자 장치로부터 상기 복수의 견적서 중 하나에 대한 선택을 나타내는 신호를 수신하는 단계를 포함하고,
상기 복수의 자동차 부품에 대한 각각의 변수 순위에 기반하여 상기 식별된 부품에 대응하는 판매 대상 상품들의 상기 변수들에 대한 점수를 연산하는 단계는,
상기 식별된 부품에 대응하는 판매 대상 상품들 각각에 대해, 상기 식별된 부품에 대한 변수들 각각에 점수를 식별하는 단계;
상기 변수 순위에 기반하여 변수들 각각에 대한 점수에 각 변수 순위에 대응한 가중치를 각각 반영하는 단계;
각 변수 순위에 대응한 상기 가중치가 반영된 변수들의 점수를 합산하는 단계; 및
상기 사용자 장치로부터 트렌드 팩터의 반영을 요청하는 정보를 수신하는 경우, 상기 합산된 점수에 트렌드 팩터를 더 반영하여 가중치 점수를 환산하는 단계;를 포함하고,
상기 트렌드 팩터는, 소정의 기간 내의 동일한 차종에 대하여 해당 견적서 상의 각 개별 부품별 타 소비자의 구매이력, 정부 규제 적용 여부 및 친환경 제품 여부를 포함하고,
상기 연산된 점수에 기반하여 적어도 하나의 견적서를 생성하고 상기 사용자 장치에 제공하는 단계는,
상기 판매 대상 상품들 각각에 대해, 변수 순위에 따라 연산된 점수 중에서 최선 순위의 점수가 가장 높은 판매 대상 상품들을 취합하여 복수의 견적서를 생성하는 것이고 - 상기 복수의 견적서는 식별된 복수의 부품 및 식별된 개별 부품에 대응한 판매 대상 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 견적서에서 취합 결과는 취합된 판매 대상 상품들의 점수의 합산으로 표현됨,
사용자 인터페이스에서 동일 판매처에서 일괄구매에 따른 배송을 원하는 선택 입력이 있는 경우, 상기 복수의 부품의 구매를 원하는 상기 사용자에 대한 견적서는 동일한 판매처의 부품들을 취합하여 생성되는 것이고,
상기 연산된 점수에 기반하여 복수의 견적서를 생성하고 상기 사용자 장치에 제공하는 단계는,
견적서 내 상기 사용자가 구매하려는 복수의 부품 중에서 판매자가 일부 부품을 판매 불가능한 경우에, 수요자가 플랫폼을 이용하는데 연속성을 제공하여 한 번에 구매를 해결하고 일괄 배송 받을 수 있도록, 상기 판매자가 재고를 보유 중인 대체 가능 상품을 상기 일부 부품에 대해 추천하여 상기 견적서를 생성하는 것을 특징으로 하는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 자동차 부품에 대한 정보는, 사용자 장치를 통해 사용자가 입력한 일련 번호, 식별자, 부품명 및 차량모델 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 자동차 부품에 대한 정보에 대응하는 부품을 상기 데이터베이스 내에 저장된 판매 대상 부품들 중에서 식별하는 단계는:
상기 자동차 부품에 대한 정보에 기반하여 부품의 특정이 가능한지 판단하는 단계; 및
상기 자동차 부품에 대한 정보에 기반하여 부품의 특정이 가능한 경우, 특정되는 부품을 식별하는 단계를 포함하는, 방법. - 제2항에 있어서, 상기 자동차 부품에 대한 정보에 대응하는 판매 대상 상품을 데이터베이스 내에 저장된 판매 대상 상품들 중에서 식별하는 단계는,
상기 자동차 부품에 대한 정보에 기반하여 부품의 특정이 가능하지 않은 경우, 상기 자동차 부품에 대한 정보에 기반하여 적어도 하나의 후보 부품을 식별하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 후보 부품을 상기 사용자 장치에 제공하는 단계; 및
상기 사용자 장치로부터 상기 적어도 하나의 후보 부품에 대한 선택을 수신하여 선택된 부품을 식별하는 단계를 포함하는 것인, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 자동차 부품에 대한 정보는, 사용자 장치를 통해 사용자가 촬영한 자동차 부품에 대한 이미지 데이터를 포함하고,
상기 자동차 부품에 대한 정보에 대응하는 부품을 상기 데이터베이스 내에 저장된 판매 대상 부품들 중에서 식별하는 단계는:
상기 이미지 데이터에 대한 이미지 분석에 기반하여 부품의 특정이 가능한지 판단하는 단계; 및
상기 자동차 부품에 대한 정보에 기반하여 부품의 특정이 가능한 경우, 특정되는 부품을 식별하는 단계를 포함하는 것인, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 데이터베이스 내에 저장된 판매 대상 부품들 중에서 상기 식별된 부품이 없는 것이 확인되는 경우, 상기 식별된 부품을 대체할 수 있는 적어도 하나의 대체 부품을 식별하는 단계; 및
상기 식별된 적어도 하나의 대체 부품에 대한 점수를 연산하는 단계를 더 포함하는, 방법. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 소정의 기간은, 상기 사용자 장치로부터 자동차 부품에 대한 정보를 수신하는 시점으로부터 역산하되, 일정 기간을 넘지 않는 것을 특징으로 하는, 방법.
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