KR102622507B1 - 인공지능 기반의 문화예술행사 데이터베이스를 통한 문화예술인 추천방법 - Google Patents

인공지능 기반의 문화예술행사 데이터베이스를 통한 문화예술인 추천방법 Download PDF

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Abstract

인공지능 기반의 문화예술행사 데이터베이스를 통한 문화예술인 추천방법이 개시된다. 본 발명의 문화예술인 추천 시스템은 기존에 있었던 문화행사에 대한 정보와 그 행사에서 공연한 아티스트에 대한 정보를 수집하고 전처리함으로써 인공지능의 기계학습을 위한 데이터베이스를 구비할 수 있으며, 사용자가 기획하는 문화예술 행사 기획정보와 사용자 정보를 이용하여 행사 기획에 적합한 문화예술인을 추출하여 사용자에게 제시할 수 있다.

Description

인공지능 기반의 문화예술행사 데이터베이스를 통한 문화예술인 추천방법{Artist Recommendation Method by Using Art and Culture Event Database Operated Based on Artificial Intelligence Engines}
본 발명은 인공지능 기반의 문화예술행사 데이터베이스를 구비하고 문화행사를 진행하고자 하는 사용자에게 행사기획에 적당한 문화예술인을 추천할 수 있는 문화예술인 추천방법에 관한 것이다.
문화 행사, 지역 축제, 공연이나 예술관련 행사에는 다양한 프로그램이 포함되기도 한다. 악단이 음악을 연주하거나 가수가 노래를 부르거나 공연팀이 춤이나 연극 공연을 할 수도 있고, 행위 예술가가 현장에서 공연을 펼칠 수도 있다. 문화 행사를 기획하는 기획자는 행사 기획의 목적과 방향을 살펴 배정된 예산 범위 안에서 프로그램을 만들고 아티스트를 섭외하여 행사를 기획해야 한다.
문화 기획자의 능력은 행사 기획에 맞는 프로그램을 만드는 것이지만 주요한 능력 중에 하나는 예산에 맞추어 최적의 아티스트를 고르고 섭외하는 것도 포함된다. 기획자는 자신의 네트워크 내에 있어서 이미 알고 있는 아티스트를 섭외하기도 하지만, 여러 단체에 문의하여 아티스트를 추천받기도 한다. 얼마나 좋은 아티스트를 섭외할 수 있는가는 문화 기획자의 능력을 평가하는 척도가 되기도 한다.
앞서 설명한 것처럼, 종래에 문화행사를 기획하는 문화 기획자는 자신의 능력으로 아티스트를 섭외해야 했다. 따라서 문화행사의 성공 여부는 온전히 문화 기획자의 능력에 의존할 수밖에 없다. 실제로 좋은 아티스트가 있어도 공개된 시장이 있는 것도 아니고 공개된 시장이 있더라도 너무나 많은 아티스트들이 있기 때문에 그 선택과정도 개인의 역량에 따라 달라진다.
본 발명의 목적은 인공지능 기반의 문화예술행사 데이터베이스를 구비하고 문화행사를 진행하고자 하는 사용자에게 행사기획에 적당한 아티스트를 추천할 수 있는 추천 시스템의 문화예술인 추천방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 문화예술인 추천서버의 문화예술인 추천방법은, 상기 추천서버의 데이터수집부가 기개최된 문화예술 행사에 대한 공개정보를 제공하는 문화예술 서버로부터 상기 문화예술 행사에 대한 원시 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 단계와; 상기 데이터수집부가 상기 원시 데이터를 인공지능의 머신러닝 학습을 위한 카테고리에 맞도록 전처리하는 단계와; 상기 추천서버의 정보처리부가 인터넷을 통해 접속한 사용자로부터 문화예술행사 기획정보를 입력받는 단계와; 상기 정보처리부가 상기 기획정보에서 추출한 키워드와 상기 사용자의 사용자 정보에 매핑된 원시 데이터를 이용하여 인공지능 알고리즘에 기반하여 문화예술인 검색 키워드를 추출하는 단계와; 상기 정보처리부는 상기 검색 키워드를 이용하여 상기 데이터베이스에서 문화예술인 목록을 추출하여 사용자에게 제시하는 단계를 포함한다. 여기서, 상기 사용자 정보에 매핑된 원시 데이터는 상기 데이터베이스에 저장된 문화예술 행사에 대한 원시 데이터 중에서 상기 사용자가 기주최한 문화예술 행사에 대한 원시 데이터이다.
실시 예에 따라, 상기 전처리하는 단계는, 상기 데이터처리부는 상기 문화예술 서버로부터 수집한 문화예술 행사에 대한 원시 데이터에 포함된 행사장소 정보를 외부의 지도정보 서버에 조회하여 상기 행사장소의 행정주소를 확인하는 단계와; 상기 데이터처리부는 상기 지도정보 서버에서 확인한 행정주소에서 시도군이외의 세부주소를 제거하고 상기 데이터베이스에 등록하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따라, 본 발명의 문화예술인 추천방법은 상기 추천서버의 회원관리부가 신규 회원가입한 상기 사용자로부터 사용자 정보를 입력받는 단계와; 상기 정보처리부가 상기 데이터베이스에 저장된 원시 데이터 중에서 상기 사용자 정보와 연관된 태그가 매핑된 원시 데이터의 목록을 수집하여 상기 사용자 정보에 매핑된 원시 데이터로 처리하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따라, 상기 사용자 정보에 매핑된 원시 데이터로 처리하는 단계는 상기 원시 데이터의 목록을 상기 사용자에게 제시한 다음, 상기 사용자가 선택한 원시 데이터를 상기 사용자 정보에 매핑할 수 있다.
본 발명에 따른 추천 시스템은 기존에 있었던 문화행사에 대한 정보와 그 행사에서 공연한 아티스트에 대한 정보를 수집하고 전처리함으로써 인공지능의 기계학습을 위한 데이터베이스를 구비할 수 있으며, 데이터베이스에 기반하여 새로 기획되는 문화행사 또는 예술 행사들의 기획의도에 맞는 아티스트를 추천할 수 있다.
한편, 기존에 인터넷이나 각종 데이터베이스에서 수집한 문화행사 관련 원시 데이터를 가입 회원정보와 매칭시킴으로써, 특정 회원에 최적화된 추천 프로그램을 적용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 문화예술인 추천 시스템의 블록도,
도 2는 본 발명의 문화예술 행사 원시 데이터를 사용자정보에 매핑하는 방법의 설명에 제공되는 흐름도, 그리고
도 3은 본 발명의 문화예술인 추천방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
이하 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세히 설명한다.
본 발명의 추천 시스템(100)은 추천서버(110)를 운영하면서, 추천서버(110)에 접속한 사용자가 요청한 각종 문화예술공연이나 문화예술행사에 대해 문화예술인을 자동으로 추천한다.
추천 시스템(100)은 추천서버(110)와 적어도 하나의 사용자 단말기(130, 130-1)를 포함하며, 인터넷(30)을 통해 상호 연결된다. 또한, 추천서버(110)는 인터넷(30)을 통해 문화예술 서버(10) 및 지도정보 서버(50)와 연결된다. 추천 시스템(100) 중에서 추천서버(110)가 본 발명의 추천 서비스 사업자 측 영역에 속한다.
문화예술 서버(10)는 문화예술 행사정보, 각종 축제 정보 및/또는 문화예술인 정보를 저장하고 있는 서버로서, 인터넷(30)을 통해 정보를 공개하고 있는 다양한 서버를 대표하여 표시한 것이다. 예를 들어, 공연단체 서버, 문화예술인협회가 관리하는 서버, 지방자치단체 서버, 정부부처 서버 등이 문화예술 서버(10)에 해당할 수 있다.
지도정보 서버(50)는 행정주소 정보를 저장하고 제공하는 서버로서, 디지털 지도 서비스를 제공하는 웹사이트의 서버가 해당할 수 있다.
문화예술 서버(10)와 지도정보 서버(50)는 본 발명의 추천 서비스 사업자측 장치가 아닌 수 있으며, 따라서 문화예술 서버(10)와 지도정보 서버(50)는 추천서버(110)의 요청에 따라 각종 정보를 제공할 수 있는 API(Application Programming Interface)를 제공하는 것이어야 한다.
추천서버(110)는 인터넷(30)을 통해 접속한 사용자 단말기(130)에게 아티스트 추천 서비스를 제공한다. 추천서버(110)는 문화예술인 정보뿐만 아니라 그 추천을 위한 문화예술 행사에 대한 정보를 가지고 있어야 하며, 이를 위해 추천서버(110)는 문화예술 서버(10)에 접속하여 이미 실행된 문화예술 행사에 대한 정보(메타 정보의 형식)뿐만 아니라 아티스트/공연자/예술가에 대한 정보를 수집할 수 있다. 추천서버(100)의 세부 구성 및 동작에 대하여는 아래에서 다시 설명한다.
사용자 단말기(130, 130-1)는 인터넷(30)을 통해 추천서버(110)에 접속하여 추천서버(110)가 제공하는 웹 페이지를 표시하고 웹 페이지의 표시내용에 따른 사용자의 각종 선택정보를 추천서버(110)에게 전송할 수 있는 단말기이면 충분하며, 개인용 컴퓨터 뿐만 아니라 모바일 단말기를 사용할 수 있다. 예를 들어, 이동통신 또는 무선랜 인터페이스를 이용하여 인터넷(30)에 접속할 수 있는 소위 '스마트 폰'으로 알려진 휴대전화 단말기나 타블릿(Tablet) 등이 본 발명의 사용자 단말기(130, 130-1)가 될 수 있다. 한편, 본 발명에서 사용자는 아래 추천서버(110)에 회원가입한 사용자를 의미하며, 사용자 단말기(130, 130-1)는 회원 가입한 사용자의 영역에 속한다.
다양한 형식에 불구하고 본 발명의 사용자 단말기(130, 130-1)는 동일한 동작으로 설명되므로, 이하에서 설명의 편리를 위해 다양한 사용자 단말기(130, 130-1)를 대표하여 사용자 단말기(130)를 중심으로 설명한다. 또한 본 발명의 방법 중 일부를 사용자의 동작으로 설명할 수 있으나, 사용자의 동작은 사용자 단말기(130)를 이용한 동작, 즉 사용자 단말기(130)의 동작으로 이해되어야 한다.
추천서버
추천서버(110)는 본 발명의 인공지능 기반 문화예술인 추천방법을 수행하기 위해, 데이터베이스(111), 데이터수집부(113), 회원관리부(115) 및 정보처리부(117)를 포함한다.
데이터베이스(111)에는 문화예술 서버(10)로부터 각종 문화예술 행사 정보, 각종 축제 정보 및/또는 문화예술인 정보를 저장하고 관리한다. 데이터베이스(111)에 저장되는 정보는 다양한 태그(Tag)가 붙어서 카테고리별로 분류되어 관리되며, 그 분류방법은 종래에 알려진 다양한 방법이 그대로 적용될 수 있다. 예를 들어, 행사정보와 예술인 정보는 행사종류별, 행사지역별, 분야별로 분류되어 관리될 수 있으며, '분야'의 경우에도 문화/예술 분야별로 구분될 뿐만 아니라, 같은 문화예술 분야 내에서도 공연형태별로 분류될 수 있다. 이처럼, 데이터베이스(111)에 저장되는 정보는 기본적으로 모든 사용자에게 문화예술인을 추천하기 위한 빅데이터 또는 공공 데이터의 성격을 가지며, 정보처리부(117)의 인공지능 엔진의 머신 러닝(Machine Learning)을 위한 학습 데이터가 된다.
한편, 데이터베이스(111)에 저장된 문화예술 행사정보 중 일부는 그 행사 주체별로 분류될 수 있다. 행사 주체가 본 발명의 서비스에 회원가입한 사용자인 경우에는, 행사 주체별로 분류된 정보가 공공 데이터의 성격을 넘어 해당 사용자의 '사용자 정보'의 가치를 획득하게 됨으로서 사용자가 주최하는 문화예술 행사 기획 성향을 판단할 수 있는 자료가 되고 해당 사용자에 대한 문화예술인 추천을 위한 중요한 기준이 된다.
문화예술 서버(10)로부터 제공받은 문화예술 행사정보는 1차적으로 원시 데이터(Raw Data)로 처리되는데, 그 원시 데이터 중에서 본 발명의 서비스에 회원가입한 사용자가 주체한 행사에 대한 정보는 해당 사용자에 매핑됨으로써 '사용자 정보'로 전환한다. 따라서 데이터수집부(113)가 문화예술 서버(10)를 통해 무작위로 수집한 공공 정보인 경우에 어느 사용자의 정보에 해당하는지 확인하여 '사용자 정보'로 전환하는 과정이 필요하다.
데이터베이스(111)에 저장된 정보는 아래에서 설명하는 정보처리부(117)의 인공지능 엔진의 머신러닝을 위한 데이터가 된다.
데이터수집부(113)는 데이터베이스(111)에 저장되는 원시 데이터를 수집한다. 데이터수집부(113)는 문화예술 서버(10)가 공개한 웹 페이지 정보를 읽어올 수도 있고, 문화예술 서버(10)가 제공하는 API(Application Programming Interface)를 통해 원시 데이터를 수집할 수도 있으며, 사용자 단말기(130)로부터 원시 데이터를 제공받을 수도 있다.
데이터베이스(111)에 저장된 원시 데이터는 아래에서 설명하는 정보처리부(117)의 인공지능 엔진의 머신러닝을 위한 학습 데이터가 되며, 데이터수집부(113)는 수집한 원시 데이터에 대해 머신 러닝을 위한 전처리를 수행한다. 머신 러닝을 위한 전처리에 대해서는 아래에서 다시 설명한다.
회원관리부(115)는 회원 가입한 사용자의 정보를 등록하고 관리한다. 사용자가 입력하여 데이터베이스(111)에 저장된 데이터는 해당 사용자 정보로 관리된다.
정보처리부(117)는 인공지능 엔진을 이용하여, 사용자가 문화예술인 추천을 받기 위해 입력한 '문화예술 행사 기획정보'를 기초로 문화예술인을 추천한다. 정보처리부(117)의 인공지능 처리는 '문화예술 행사 기획정보'에서 추출한 키워드에 기반하여 특정 문화예술인 카테고리를 선택하고 그 카테고리 내의 문화예술인 목록을 제공하는 방식으로 처리된다. 이때, 사용자 정보에 매핑된 원시 데이터 등이 함께 고려된다. 이를 위해, 정보처리부(117)는 로그인한 사용자 단말기(130)에게 '문화예술 행사 기획정보'를 입력할 웹 페이지를 제공하고, 문화예술인 목록을 제공하는 웹 페이지를 사용자 단말기(130)에게 제공한다. 그 밖에도 정보처리부(117)는 사용자에 대해 문화예술인 검색기능을 제공할 수 있다.
사용자 정보 처리방법 (도 2)
이하에서는 도 2를 참조하여, 데이터수집부(113)가 수집한 문화예술 행사관련 원시 데이터를 사용자 정보에 매핑하는 사용자 정보 처리방법을 설명한다.
<문화예술 행사관련 원시 데이터 수집: S201>
데이터수집부(113)는 문화예술 서버(10)에 접속하여 문화예술 서버(10)가 공개한 웹 페이지 정보를 읽어와 데이터베이스(111)에 원시 데이터로 저장한다.
<원시 데이터의 전처리: S203>
데이터수집부(113)는 수집한 원시 데이터에 대해 전처리를 수행한다. 문화예술 서버(10)에서 수집된 데이터는 가공되지 않은 상태이므로 본 발명에서 정보로서 활동되기 어렵다. 카테고리를 분류하여 레이블링하고 일부 데이터는 필요에 따라 레이블링을 위한 가공을 한다.
예를 들어, 행사가 진행된 장소 정보는 지도정보 서버(50)에 조회하여 해당 장소의 행정주소로 변환한다. 지도정보 서버(50)는 행정주소 정보를 저장하고 제공하는 서버로서, 디지털 지도 서비스를 제공하는 웹사이트의 서버가 해당할 수 있다.
데이터수집부(113)는 수집한 원시 데이터의 [장소정보] 카테고리에 저장된 데이터를 지도정보 서버(50)에 제공하여 그 행정주소를 제공받을 수 있다. 데이터수집부(113)는 그 행정주소를 이용하여 장소정보에 대해 예를 들어 다음의 표 1과 같은 변환을 수행한다.
변경 전 원시 데이터의 장소정보 변환된 주소정보
중앙로 및 태백시내 일원 제주특별자치도 제주시 이도이동 1176-109
대천항 공영주차장 충남 보령시 신흑동 2242
울돌목 일원 전남 진도군 군내면 녹진리 1772-2
영양읍내 시가지 및 일월산 일원 충남 서산시 읍내동 2-6
김천직지문화공원 외 체험농장 경북 김천시 대항면 운수리 1149-1
야외무대(숲속의 무대, 열린무대) 및 대공원 전역 None
표 1을 참조하면, 행사장소정보가 '울돌목 일원'로 된 데이터는 지도정보 서버(50)에 조회하여 그 주소를 '전남 진도군 군내면 녹진리 1772-2'로 바꿀 수 있다. 한편, 일부 장소정보는 지도정보 서버(50)에 조회하여 주소를 확인할 수 없는 것이 있다. 예를 들어, 장소정보가 '야외무대(숲속의 무대, 열린무대) 및 대공원 전역'로 등록된 것은 지도정보 서버(50)에 조회하더라도 그 주소를 알 수 없다. 이러한 경우에 해당 문화행사의 장소정보를 삭제하고 등록한다. 실시 예에 따라, 데이터수집부(113)는 지도정보 서버(50)에서 확인한 행정주소에서 시도군 이외의 세부 주소는 제거하고 등록할 수도 있다.
예술인 정보의 경우에도 마찬가지다. 문화예술 서버(10)에서 수집된 데이터는 가공되지 않은 상태이므로 다양한 텍스트나 단어가 포함되어 있으므로 정보로서 활용이 어렵고 머신 러닝에 사용하기 어렵다. 예를 들어, 예술인 정보 중 '참가한 축제' 카테고리의 경우에 행사명칭(예를 들어, '죽서루 풍류음악회')을 제외한 '회차', '년도', '출연', '예정' 같은 단어나 그 단어가 포함된 문장은 제거한다.
데이터수집부(113)는 로그인한 사용자로부터 직접 문화예술 행사정보(원시 데이터)를 입력받아 데이터베이스(111)에 저장할 수 있다. 데이터베이스(111)에 저장된 원시 데이터는 문화예술 서버(10) 등을 통해 수집한 상태로 회원인 사용자에 매핑되지 않은 상태의 공공 데이터로 분류된다.
공공 데이터 중 일부가 S211 단계를 거치면서, 사용자 정보로 분류된다. 회원 가입된 사용자가 있는 경우에는 도 2의 방법에 따라 이미 사용자 정보로 분류되어 매핑된 상태이다.
<회원 가입에 따른 사용자 정보 수집: S205, S207>
신규 회원이 가입하면, 회원관리부(115)는 사용자로부터 사용자 정보를 입력받는다. 사용자가 개최한 문화행사 관련 데이터는 사용자 정보에 매핑되어 데이터베이스(111)에 저장되고 관리된다.
<원시 데이터 중에서 사용자 정보와 연관된 자료 추출: S209>
S207 단계에서 새롭게 제공받은 사용자 정보를 기초로, 정보처리부(117)는 데이터베이스(111)에 저장되어 관리되고 있는 원시 데이터 중에서 사용자 정보와 연관된 태그가 붙은 자료를 수집한다. 예를 들어, 사용자 정보 중 단체명, 활동지역, 예를 들어 '아프리카', '무용', '클래식', '축제'와 같은 행사 키워드로 태그된 원시 데이터를 수집할 수 있다. 이때, 다른 사용자 정보에 이미 매핑된 원시 데이터는 배제될 수 있다.
<공공 데이터를 사용자 정보로 전환: S211>
정보처리부(117)는 S207 단계에서 추출한 원시 데이터의 목록을 로그인한 사용자에게 제시한 다음, 사용자가 선택한 원시 데이터를 해당 사용자의 사용자 정보로 매핑한다. 이로써, 사용자가 선택한 원시 데이터는 사용자 정보가 된다.
한편, 정보처리부(117)는 사용자에게 원시 데이터 목록을 제시하는 절차를 수행하지 않고, S209 단계에서 수집한 원시 데이터 목록을 해당 사용자를 위한 사용자 정보로 매핑할 수도 있다. 이 방법에 의하면, 하나의 원시 데이터는 복수의 사용자에 대해 사용자 정보가 될 수 있다.
이상의 방법으로, 데이터베이스(111)에 저장된 문화예술 행사 원시 데이터는 사용자 정보에 매핑된다. S211 단계에서 사용자 정보에 매핑된 원시 데이터는 해당 사용자의 행사 기획정보에 따라 문화예술인을 추천할 때 최우선 고려사항이 될 수 있다. 당연히, 사용자 정보에 매핑된 원시 데이터는 다른 사용자의 기획정보에 맞추어 문화예술인을 추천할 때 공공 데이터로 사용된다.
문화예술인 추천 알고리즘
이하에서는 도 3을 참조하여, 문화예술인 추천방법을 설명한다. 정보처리부(117)의 문화예술인 추천 알고리즘은 사용자가 문화예술인 추천을 받기 위해 입력한 기획정보를 기초로 인공지능 엔진에 기반하여 동작한다.
사용자가 문화예술 행사 기획정보를 입력하면 문화예술인 추천이 시작되고(S301), 정보처리부(117)는 인공지능 엔진을 이용하여 기획정보에서 추출한 키워드와, 도 2의 방법을 통해 사용자 정보에 매핑된 원시 데이터를 이용하여 적합한 문화예술인 검색 키워드를 추출한다(S303). 정보처리부(117)는 인공지능 엔진이 추출한 검색 키워드를 이용하여 데이터베이스(111)에서 문화예술인 목록을 추출하여 사용자에게 제시한다(S305, S307). 정보처리부(117)는 문화예술인 목록에서 사용자가 선택한 문화예술인 정보를 사용자 정보에 매핑하여 관리하게 된다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안 될 것이다.

Claims (4)

  1. 문화예술인 추천서버의 문화예술인 추천방법에 있어서,
    상기 추천서버의 데이터수집부가 기개최된 문화예술 행사에 대한 공개정보를 제공하는 문화예술 서버로부터 상기 문화예술 행사에 대한 원시 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 원시데이터 수집단계;
    상기 데이터수집부가 상기 원시 데이터를 인공지능의 머신러닝 학습을 위한 카테고리에 맞도록 전처리하여 공공데이터로 전환하되, 상기 원시 데이터 중에서 회원가입한 사용자가 기주체한 문화예술 행사에 대한 원시데이터를 상기 사용자의 사용자 정보에 매핑시키는 원시데이터 전처리단계;
    상기 추천서버의 정보처리부가, 문화예술인을 추천받기 위해 접속한 상기 사용자로부터 문화예술행사 기획정보를 입력받는 추천시작단계;
    상기 정보처리부가 인공지능 알고리즘을 이용하여 상기 기획정보에서 추출한 키워드와 상기 사용자 정보에 매핑된 원시 데이터를 이용하여 문화예술인 검색 키워드를 추출하는 키워드추출단계; 및
    상기 정보처리부는 상기 검색 키워드를 이용하여 상기 데이터베이스에서 문화예술인 목록을 추출하여 사용자에게 제시하는 예술인추천단계를 포함하고,
    상기 원시데이터 전처리단계는,
    상기 데이터수집부는 상기 문화예술 서버로부터 수집한 문화예술 행사에 대한 원시 데이터에 포함된 행사장소 정보를 외부의 지도정보 서버에 조회하여 상기 행사장소의 행정주소를 확인하는 단계; 및
    상기 데이터수집부는 상기 지도정보 서버에서 확인한 행정주소에서 시도군이외의 세부주소를 제거하고 상기 데이터베이스에 등록하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천서버의 문화예술인 추천방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 추천서버의 회원관리부가 신규 회원가입한 상기 사용자로부터 상기 사용자 정보를 입력받는 단계; 및
    상기 정보처리부가 상기 데이터베이스에 저장된 원시 데이터 중에서 상기 사용자 정보와 연관된 태그가 매핑된 원시 데이터를 수집하여 상기 사용자 정보에 매핑하여 사용자 정보로 전환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 추천서버의 문화예술인 추천방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 사용자 정보로 전환하는 단계는
    상기 원시 데이터의 목록을 상기 사용자에게 제시한 다음, 상기 사용자가 선택한 원시 데이터를 상기 사용자 정보에 매핑하는 것을 특징으로 하는 추천서버의 문화예술인 추천방법.
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