KR102621270B1 - Data processing method and date processing apparatus using thereof - Google Patents

Data processing method and date processing apparatus using thereof Download PDF

Info

Publication number
KR102621270B1
KR102621270B1 KR1020210100509A KR20210100509A KR102621270B1 KR 102621270 B1 KR102621270 B1 KR 102621270B1 KR 1020210100509 A KR1020210100509 A KR 1020210100509A KR 20210100509 A KR20210100509 A KR 20210100509A KR 102621270 B1 KR102621270 B1 KR 102621270B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
cluster
scan
shot
scan shot
inactive
Prior art date
Application number
KR1020210100509A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20220134416A (en
Inventor
강동화
Original Assignee
주식회사 메디트
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 메디트 filed Critical 주식회사 메디트
Priority to US17/699,150 priority Critical patent/US20220309688A1/en
Priority to EP22164417.2A priority patent/EP4064190A1/en
Priority to CN202210305008.3A priority patent/CN115120378A/en
Publication of KR20220134416A publication Critical patent/KR20220134416A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102621270B1 publication Critical patent/KR102621270B1/en

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61CDENTISTRY; APPARATUS OR METHODS FOR ORAL OR DENTAL HYGIENE
    • A61C9/00Impression cups, i.e. impression trays; Impression methods
    • A61C9/004Means or methods for taking digitized impressions
    • A61C9/0046Data acquisition means or methods
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B1/00Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes; Illuminating arrangements therefor
    • A61B1/24Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes; Illuminating arrangements therefor for the mouth, i.e. stomatoscopes, e.g. with tongue depressors; Instruments for opening or keeping open the mouth
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61CDENTISTRY; APPARATUS OR METHODS FOR ORAL OR DENTAL HYGIENE
    • A61C9/00Impression cups, i.e. impression trays; Impression methods
    • A61C9/004Means or methods for taking digitized impressions
    • A61C9/0046Data acquisition means or methods
    • A61C9/0053Optical means or methods, e.g. scanning the teeth by a laser or light beam
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/20Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B18/00Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body
    • A61B18/18Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body by applying electromagnetic radiation, e.g. microwaves
    • A61B18/20Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body by applying electromagnetic radiation, e.g. microwaves using laser
    • A61B2018/2035Beam shaping or redirecting; Optical components therefor
    • A61B2018/20351Scanning mechanisms
    • A61B2018/20353Scanning in three dimensions [3D]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30036Dental; Teeth

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

본 발명에 따른 데이터 처리 방법은, 대상체를 나타내는 스캔 샷을 획득하는 단계, 상기 스캔 샷을 기형성된 적어도 하나의 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계, 및 상기 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계의 얼라인 여부에 따라, 선택적으로 상기 스캔 샷이 포함되는 활성 클러스터와 상기 비활성 클러스터를 병합하는 단계를 포함한다.The data processing method according to the present invention includes obtaining a scan shot representing an object, aligning the scan shot to at least one preformed inactive cluster, and aligning the scan shot to the inactive cluster. Accordingly, the method includes optionally merging the active cluster including the scan shot with the inactive cluster.

Description

데이터 처리 방법 및 이를 이용한 데이터 처리 장치{Data processing method and date processing apparatus using thereof}Data processing method and date processing apparatus using the same}

본 발명은 데이터 처리 방법 및 이를 이용한 데이터 처리 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a data processing method and a data processing device using the same.

근래에 구강 내부 등과 같은 협소한 영역을 측정, 분석하기 위해 사용되는 3차원 스캐너의 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 3차원 스캐너는 사용자(대표적으로, 치과 의사)가 협소한 영역을 용이하게 스캔할 수 있도록 핸드헬드 형태로 구성된다.Recently, the development of 3D scanners used to measure and analyze narrow areas such as the inside of the oral cavity has been actively conducted. 3D scanners are designed in a handheld form so that a user (typically a dentist) can easily scan a small area.

3차원 스캐너를 사용할 때, 사용자는 환자의 구강을 연속적으로 스캔하고, 최종적으로 대상체(환자의 구강 내부 또는 이를 본뜬 석고 모형)를 나타내는 하나의 3차원 모델을 획득한다. 스캔 과정에서 실시간으로 모델링되어 생성되는 3차원 모델은, 연속적으로 획득되는 이미지 데이터가 얼라인되어 형성될 수 있다. 예시적으로, 3개의 이미지 데이터(제1 이미지 데이터, 제2 이미지 데이터, 및 제3 이미지 데이터)가 연속적으로 획득되는 경우, 제2 이미지 데이터는 제1 이미지 데이터에 얼라인되고, 제3 이미지 데이터는 제2 이미지 데이터에 얼라인될 수 있고, 이와 같은 방식에 의해 3차원 모델이 생성될 수 있다.When using a 3D scanner, the user continuously scans the patient's mouth and ultimately obtains a 3D model representing the object (the inside of the patient's mouth or a plaster cast modeled thereon). A 3D model that is modeled and created in real time during the scanning process can be formed by aligning continuously acquired image data. Exemplarily, when three image data (first image data, second image data, and third image data) are acquired sequentially, the second image data is aligned with the first image data, and the third image data is aligned with the first image data. Can be aligned to the second image data, and a three-dimensional model can be created in this way.

다만, 종래에는 이미지 데이터 간 얼라인이 한 번 실패하면, 3차원 모델링이 진행되지 않았다. 사용자는 얼라인이 실패한 부분부터 다시 면밀히 스캔하여 얼라인이 정상적으로 수행될 수 있도록 주의를 기울여야 했다. 사용자의 스캔 숙련도에 따라 차이는 있으나, 사용자가 하나의 악궁을 스캔하는 과정에서 수십회(예를 들면, 10회 이상)의 얼라인 실패가 발생할 수 있으며, 사용자는 얼라인이 실패한 부분부터 다시 스캔하는 과정에서 불편함이 발생하며, 스캔 시간 또한 증가하는 문제가 있다.However, conventionally, if alignment between image data failed once, 3D modeling did not proceed. Users had to be careful to ensure that alignment was performed properly by carefully scanning again from the area where alignment failed. Although there is a difference depending on the user's scanning skill, alignment failure may occur dozens of times (for example, more than 10 times) while the user scans one arch, and the user must rescan from the part where alignment failed. Inconvenience occurs during the process, and scanning time also increases.

또한, 사용자는 일반적으로 대상체를 주시하고 있으며, 얼라인 실패가 디스플레이 화면 상에 피드백 되더라도 대상체와 디스플레이 화면을 번갈아 확인하는 것은 실질적으로 불가능하다. 또한, 사용자가 대상체와 디스플레이 화면을 번갈아 확인하면, 오히려 사용자의 집중력이 분산되고, 3차원 모델을 완성하기 위한 소요 시간이 증가할 수 있으며, 신속하게 완성도 높은 3차원 모델을 획득하고자 하는 3차원 스캐너의 개발 취지가 몰각되는 문제가 발생한다.Additionally, the user is generally looking at the object, and even if alignment failure is fed back on the display screen, it is practically impossible to alternately check the object and the display screen. In addition, if the user alternately checks the object and the display screen, the user's concentration may be dispersed and the time required to complete the 3D model may increase. 3D scanners are used to quickly obtain a high-quality 3D model. A problem arises in which the purpose of development is not understood.

대한민국 공개특허 제10-2020-0115580호 (2020.10.07 공개)Republic of Korea Patent Publication No. 10-2020-0115580 (published on October 7, 2020)

전술한 문제점을 해결하기 위해, 본 발명은 대상체를 스캔하는 과정에서 획득하는 스캔 샷과, 기형성된 비활성 클러스터를 얼라인하고, 상기 얼라인에 의해 클러스터들을 병합함으로써 최종적으로 하나의 3차원 모델을 생성하는 데이터 처리 방법을 제공한다.In order to solve the above-described problem, the present invention aligns scan shots obtained in the process of scanning an object and preformed inactive clusters, and merges the clusters through the alignment to finally create one three-dimensional model. Provides a data processing method.

또한, 본 발명은 데이터 처리 방법이 유기적으로 연결된 구성요소들의 작용에 의해 수행되어 최종적으로 하나의 3차원 모델을 생성하는 데이터 처리 장치를 제공한다.Additionally, the present invention provides a data processing device in which a data processing method is performed through the action of organically connected components to ultimately create a three-dimensional model.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재들로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

전술한 문제점을 해결하기 위해, 본 발명에 따른 데이터 처리 방법은, 대상체를 나타내는 스캔 샷을 획득하는 단계, 상기 스캔 샷을 기형성된 적어도 하나의 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계, 및 상기 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계의 얼라인 여부에 따라, 상기 스캔 샷이 포함되는 활성 클러스터와 상기 비활성 클러스터를 선택적으로 병합하는 단계를 포함한다.In order to solve the above-described problem, the data processing method according to the present invention includes obtaining a scan shot representing an object, aligning the scan shot to at least one preformed inactive cluster, and aligning the scan shot to the inactive cluster. The method includes selectively merging the active cluster including the scan shot and the inactive cluster depending on whether the cutting step is aligned.

또한, 상기 스캔 샷을 상기 활성 클러스터에 포함된 직전 스캔 샷에 얼라인하는 단계를 더 포함하고, 상기 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계와 상기 직전 스캔 샷에 얼라인하는 단계는 동시에, 또는 차례로 수행될 수 있다.Additionally, the step of aligning the scan shot to the immediately preceding scan shot included in the active cluster may be performed simultaneously or sequentially. You can.

또한, 상기 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계는, 상기 스캔 샷이 가지는 특징점과 상기 비활성 클러스터가 가지는 특징점을 얼라인할 수 있다.Additionally, the step of aligning to the inactive cluster may align feature points of the scan shot with feature points of the inactive cluster.

또한, 상기 선택적으로 병합하는 단계는, 상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되는 경우, 상기 비활성 클러스터를 상기 활성 클러스터에 병합하고, 상기 비활성 클러스터에 포함된 스캔 샷들을 상기 활성 클러스터에 포함시킬 수 있다.In addition, the selective merging step may include merging the inactive cluster into the active cluster when the scan shot is aligned with the immediately preceding scan shot and the scan shot is aligned with the inactive cluster, and the inactive cluster is aligned with the inactive cluster. Scan shots included in can be included in the active cluster.

또한, 상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되지 않는 경우, 상기 스캔 샷은 상기 활성 클러스터에 포함될 수 있다.Additionally, if the scan shot is aligned to the previous scan shot and the scan shot is not aligned to the inactive cluster, the scan shot may be included in the active cluster.

또한, 상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되지 않고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되지 않는 경우, 상기 활성 클러스터는 비활성화되고 신규 활성 클러스터가 생성되며, 상기 스캔 샷은 상기 신규 활성 클러스터에 포함될 수 있다.In addition, if the scan shot is not aligned to the immediately preceding scan shot and the scan shot is not aligned to the inactive cluster, the active cluster is deactivated and a new active cluster is created, and the scan shot is the new active cluster. Can be included in a cluster.

또한, 상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되지 않고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되는 경우, 상기 스캔 샷은 상기 비활성 클러스터에 포함될 수 있다.Additionally, if the scan shot is not aligned with the previous scan shot and the scan shot is aligned with the inactive cluster, the scan shot may be included in the inactive cluster.

또한, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 포함되는 경우, 상기 비활성 클러스터는 활성화되고, 상기 스캔 샷이 포함되지 않은 상기 활성 클러스터는 비활성화될 수 있다.Additionally, when the scan shot is included in the inactive cluster, the inactive cluster may be activated, and the active cluster that does not include the scan shot may be deactivated.

또한, 상기 스캔 샷, 상기 활성 클러스터, 및 상기 비활성 클러스터는, 소정 면적을 점유하는 메인 영역과, 상기 메인 영역보다 작은 면적을 점유하는 서브 영역을 포함하여 복수의 영역을 가지는 유저 인터페이스 화면 상에 표시되고, 상기 스캔 샷 및 상기 활성 클러스터는 상기 메인 영역에 표시되며, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 포함되는 경우, 상기 비활성 클러스터는 활성화되어 상기 메인 영역에 표시되고, 상기 스캔 샷이 포함되지 않은 상기 활성 클러스터는 비활성화되어 상기 서브 영역에 표시될 수 있다.In addition, the scan shot, the active cluster, and the inactive cluster are displayed on a user interface screen having a plurality of areas, including a main area occupying a predetermined area and a sub area occupying an area smaller than the main area. The scan shot and the active cluster are displayed in the main area, and if the scan shot is included in the inactive cluster, the inactive cluster is activated and displayed in the main area, and the scan shot is not included in the inactive cluster. Active clusters may be deactivated and displayed in the sub-area.

한편, 본 발명에 따른 데이터 처리 장치는, 대상체를 스캔하는 스캐너, 상기 대상체를 스캔하여 획득한 스캔 샷을 기형성된 적어도 하나의 비활성 클러스터에 얼라인하고, 상기 얼라인 여부에 따라 상기 스캔 샷이 포함되는 활성 클러스터와 상기 비활성 클러스터를 선택적으로 병합시키는 제어부, 및 상기 스캔 샷, 상기 비활성 클러스터, 및 상기 활성 클러스터 중 적어도 하나를 표시하는 디스플레이부를 포함한다.Meanwhile, a data processing device according to the present invention includes a scanner that scans an object, aligns a scan shot obtained by scanning the object to at least one preformed inactive cluster, and includes the scan shot depending on whether the alignment occurs. It includes a control unit that selectively merges the active cluster and the inactive cluster, and a display unit that displays at least one of the scan shot, the inactive cluster, and the active cluster.

또한, 상기 제어부는, 상기 스캐너가 스캔한 상기 대상체를 기초로 상기 스캔 샷을 생성하는 스캔 샷 생성부, 상기 스캔 샷을 상기 활성 클러스터에 포함된 직전 스캔 샷과 얼라인하거나, 상기 스캔 샷을 상기 비활성 클러스터와 얼라인하는 얼라인부, 및 상기 얼라인부의 얼라인 결과에 따라 상기 비활성 클러스터 및 상기 활성 클러스터를 생성 및 관리하는 클러스터 관리부를 포함할 수 있다.In addition, the control unit may include a scan shot generator that generates the scan shot based on the object scanned by the scanner, aligns the scan shot with the previous scan shot included in the active cluster, or It may include an aligner that aligns an inactive cluster, and a cluster manager that creates and manages the inactive cluster and the active cluster according to an alignment result of the aligner.

또한, 상기 얼라인부는, 상기 스캔 샷을 상기 직전 스캔 샷과 얼라인하는 과정과, 상기 스캔 샷을 상기 비활성 클러스터와 얼라인하는 과정을 동시에 또는 차례로 수행할 수 있다.Additionally, the aligner may simultaneously or sequentially perform a process of aligning the scan shot with the immediately preceding scan shot and a process of aligning the scan shot with the inactive cluster.

또한, 상기 클러스터 관리부는, 상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되는 경우, 상기 비활성 클러스터를 상기 활성 클러스터에 병합하고, 상기 비활성 클러스터에 포함된 스캔 샷들을 상기 활성 클러스터에 포함시킬 수 있다.In addition, when the scan shot is aligned to the immediately preceding scan shot and the scan shot is aligned to the inactive cluster, the cluster manager merges the inactive cluster into the active cluster, and merges the inactive cluster into the inactive cluster. Scan shots can be included in the active cluster.

또한, 상기 클러스터 관리부는, 상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되지 않는 경우, 상기 스캔 샷을 상기 활성 클러스터에 포함시킬 수 있다.Additionally, the cluster manager may include the scan shot in the active cluster when the scan shot is aligned with the immediately preceding scan shot and the scan shot is not aligned with the inactive cluster.

또한, 상기 클러스터 관리부는, 상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되지 않고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되지 않는 경우, 상기 활성 클러스터를 비활성화시키고 신규 활성 클러스터를 생성하며, 상기 스캔 샷을 상기 신규 활성 클러스터에 포함시킬 수 있다.In addition, if the scan shot is not aligned with the previous scan shot and the scan shot is not aligned with the inactive cluster, the cluster manager deactivates the active cluster and creates a new active cluster, and the scan shot is not aligned with the inactive cluster. Shots may be included in the new active cluster.

또한, 상기 클러스터 관리부는, 상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되지 않고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되는 경우, 상기 스캔 샷을 상기 비활성 클러스터에 포함시키리 수 있다.Additionally, the cluster manager may include the scan shot in the inactive cluster when the scan shot is not aligned with the previous scan shot and the scan shot is aligned with the inactive cluster.

또한, 상기 클러스터 관리부는, 상기 스캔 샷이 얼라인되지 않는 활성 클러스터를 상기 비활성 클러스터로 전환시키고, 상기 스캔 샷이 얼라인된 비활성 클러스터는 상기 활성 클러스터로 전환시킬 수 있다.Additionally, the cluster manager may convert an active cluster in which the scan shots are not aligned into the inactive cluster, and convert an inactive cluster in which the scan shots are aligned into the active cluster.

또한, 상기 디스플레이부는, 소정 면적을 점유하는 메인 영역과, 상기 메인 영역보다 작은 면적을 점유하는 서브 영역을 포함하여 복수의 영역을 가지는 유저 인터페이스를 표시하고, 상기 스캔 샷 및 상기 활성 클러스터는 상기 메인 영역에 표시하고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 포함되는 경우, 상기 비활성 클러스터를 활성화하여 상기 메인 영역에 표시하고, 상기 활성 클러스터를 비활성화하여 상기 서브 영역에 표시할 수 있다.In addition, the display unit displays a user interface having a plurality of areas including a main area occupying a predetermined area and a sub area occupying an area smaller than the main area, and the scan shot and the active cluster are displayed in the main area. area, and if the scan shot is included in the inactive cluster, the inactive cluster can be activated to display in the main area, and the active cluster can be deactivated to display in the sub-area.

본 발명에 따른 데이터 처리 방법 및 이를 이용한 데이터 처리 장치를 사용함으로써, 생성되는 클러스터의 수를 최소화하면서 스캔 과정이 수행되므로, 연산 과정을 단순화하고 스캔 속도를 극대화하는 이점이 있다.By using the data processing method and the data processing device using the same according to the present invention, the scanning process is performed while minimizing the number of clusters created, which has the advantage of simplifying the calculation process and maximizing the scanning speed.

또한, 얼라인 실패가 발생하더라도, 클러스터 단위로 데이터가 구분되어 스캔 과정이 진행될 수 있고, 사용자는 얼라인 성패 여부와 관계없이 스캔을 수행할 수 있어, 사용자의 스캔 자유도가 향상되는 이점이 있다.In addition, even if an alignment failure occurs, the data can be divided into clusters and the scanning process can proceed, and the user can perform a scan regardless of whether alignment is successful or not, which has the advantage of improving the user's freedom of scanning.

도 1은 본 발명에 따른 데이터 처리 방법의 순서도이다.
도 2는 대상체를 나타내는 스캔 샷을 획득하는 과정을 설명하기 위한 것이다.
도 3은 스캔 샷과 클러스터 간의 얼라인 과정을 설명하기 위한 것이다.
도 4는 스캔 샷과 클러스터가 얼라인되기 위한 매개로 사용되는 특징점을 설명하기 위한 것이다.
도 5는 S130의 세부 과정을 설명하기 위한 것이다.
도 6 내지 도 10은 본 발명에 따른 데이터 처리 방법에서, 스캔 샷 얼라인과 클러스터 얼라인의 성패 여부에 따라 데이터가 처리되는 과정을 설명하기 위한 것이다.
도 11은 제3 클러스터를 예시로 실행 취소(undo) 과정을 설명하기 위한 것이다.
도 12는 본 발명에 따른 데이터 처리 방법에서, 스캔 샷이 비활성 클러스터에 얼라인되어 화면이 전환되는 과정을 설명하기 위한 것이다.
도 13 및 도 14는 활성 클러스터와 비활성 클러스터 간 화면 전환 과정을 설명하기 위한 것이다.
도 15는 본 발명에 따른 데이터 처리 장치의 구성도이다.
1 is a flowchart of a data processing method according to the present invention.
Figure 2 is for explaining a process of acquiring a scan shot representing an object.
Figure 3 is for explaining the alignment process between scan shots and clusters.
Figure 4 is for explaining feature points used as a medium for aligning scan shots and clusters.
Figure 5 is for explaining the detailed process of S130.
6 to 10 are for explaining a process in which data is processed depending on the success or failure of scan shot alignment and cluster alignment in the data processing method according to the present invention.
Figure 11 is for explaining the undo process using the third cluster as an example.
Figure 12 is for explaining the process of switching the screen by aligning scan shots to inactive clusters in the data processing method according to the present invention.
Figures 13 and 14 are for explaining the screen switching process between the active cluster and the inactive cluster.
Figure 15 is a configuration diagram of a data processing device according to the present invention.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail through illustrative drawings. When adding reference numerals to components in each drawing, it should be noted that identical components are given the same reference numerals as much as possible even if they are shown in different drawings. Additionally, when describing embodiments of the present invention, if detailed descriptions of related known configurations or functions are judged to impede understanding of the embodiments of the present invention, the detailed descriptions will be omitted.

본 발명의 실시예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 또한, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.In describing the components of the embodiment of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are only used to distinguish the component from other components, and the nature, sequence, or order of the component is not limited by the term. Additionally, unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as generally understood by a person of ordinary skill in the technical field to which the present invention pertains. Terms defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal sense unless explicitly defined in the present application. No.

도 1은 본 발명에 따른 데이터 처리 방법의 순서도이다.1 is a flowchart of a data processing method according to the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 데이터 처리 방법은, 대상체를 나타내는 스캔 샷을 획득하는 단계(S110)를 포함한다. 스캔 샷을 획득하는 단계(S110)는 스캐너가 대상체의 표면으로부터 반사된 광을 수용하여, 대상체를 나타내는 이미지 데이터를 획득하는 것을 의미할 수 있다. 스캐너에 내장된 카메라는 스캐너 내부로 인입된 광을 수용하고, 수용된 광을 기초로 스캔 샷을 획득한다. 이 때, 스캔 샷은 2차원의 이미지 데이터일 수도 있고, 3차원의 입체 데이터 조각을 의미할 수도 있다. 스캐너에 의해 획득된 스캔 샷들은 획득된 순서대로 저장될 수 있다. 스캔 샷을 저장하는 구성은 알려진 저장 장치가 사용될 수 있으며, 상기 저장 장치는 하드디스크 드라이브, SSD(Solid State Drive), 또는 이동식 저장 장치(USB Flash drive 등)일 수 있다.Referring to FIG. 1, the data processing method according to the present invention includes obtaining a scan shot representing an object (S110). The step of acquiring a scan shot (S110) may mean that the scanner receives light reflected from the surface of the object and acquires image data representing the object. The camera built into the scanner receives light entering the scanner and obtains scan shots based on the received light. At this time, the scan shot may be two-dimensional image data or a three-dimensional piece of stereoscopic data. Scan shots acquired by the scanner can be stored in the order in which they were acquired. A known storage device may be used to store the scan shot, and the storage device may be a hard disk drive, solid state drive (SSD), or a removable storage device (USB Flash drive, etc.).

도 2는 대상체(O)를 나타내는 스캔 샷(100)을 획득하는 과정을 설명하기 위한 것이다.FIG. 2 is for explaining a process of acquiring a scan shot 100 representing an object O.

도 2를 참조하면, 스캔 샷(100)은 스캐너가 이동하는 방향 및 스캐너가 대상체(O)를 지향하는 각도에 따라 복수개 획득될 수 있다. 예시적으로, 도 2에 도시된 바에 따르면, 대상체(O)를 스캔하여 제1 스캔 샷(101), 제2 스캔 샷(102), 제3 스캔 샷(103), 제4 스캔 샷(104), 제5 스캔 샷(105), 제6 스캔 샷(106), 제7 스캔 샷(107), 제8 스캔 샷(108), 및 제9 스캔 샷(109)을 획득할 수 있다. 이 때, 사용자는 반드시 대상체(O)를 일방향에서 타방향으로 순차적으로 스캔할 필요는 없으며, 사용자가 스캔하기 편리한 방식대로 대상체(O)를 스캔할 수 있다.Referring to FIG. 2 , a plurality of scan shots 100 may be acquired according to the direction in which the scanner moves and the angle at which the scanner is aimed at the object O. Exemplarily, as shown in FIG. 2, the object O is scanned to produce a first scan shot 101, a second scan shot 102, a third scan shot 103, and a fourth scan shot 104. , the fifth scan shot 105, the sixth scan shot 106, the seventh scan shot 107, the eighth scan shot 108, and the ninth scan shot 109 can be obtained. At this time, the user does not necessarily need to scan the object O sequentially from one direction to the other, and the user can scan the object O in a convenient way.

도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 데이터 처리 방법에서 획득된 스캔 샷(100)들은 서로 연결되기 위한 얼라인을 수행한다. 스캔 샷(100)들 간에 수행되는 얼라인을 ‘스캔 샷 얼라인’으로 지칭한다. 이 때, 스캔 샷 얼라인은 특정 시점에 획득한 스캔 샷을 직전 시점에 획득한 스캔 샷(즉, 직전 스캔 샷)과 얼라인하는 것을 의미할 수 있다. 스캔 샷(100)들 간의 얼라인을 수행하는 과정은 ICP(Iteration Closest Point) 방식을 사용할 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.Referring to Figures 1 and 2, scan shots 100 obtained in the data processing method according to the present invention are aligned to be connected to each other. The alignment performed between scan shots 100 is referred to as ‘scan shot alignment.’ At this time, scan shot alignment may mean aligning a scan shot acquired at a specific point in time with a scan shot acquired at the previous point in time (i.e., the previous scan shot). The process of performing alignment between scan shots 100 may use an Iteration Closest Point (ICP) method, but is not necessarily limited thereto.

스캔 샷(100)들 간의 얼라인을 수행할 때, 오버랩 구간이 존재하지 않거나 불충분(기준치에 미달)한 경우, 스캔 샷 얼라인이 실패하는 부분이 발생할 수 있다. 도 2에 도시된 바에 따르면, 제3 스캔 샷(103)과 제4 스캔 샷(104), 제6 스캔 샷(106)과 제7 스캔 샷(107)은 서로 스캔 샷 얼라인되지 않는다. 이러한 경우, 제1 스캔 샷 내지 제3 스캔 샷(101, 102, 103)은 하나의 그룹으로, 제4 스캔 샷 내지 제6 스캔 샷(104, 105, 106)은 다른 하나의 그룹으로, 제7 스캔 샷 내지 제9 스캔 샷(107, 108, 109)은 또다른 하나의 그룹으로 분류되어 저장될 수 있다. 이 때, 스캔 샷(100)들이 각각 저장되는 그룹을 클러스터(cluster, 200)라 지칭하며, 클러스터(200)는 적어도 하나의 스캔 샷(100)을 포함하는 스캔 샷(100)의 집합일 수 있다. 클러스터(200)는 대상체를 스캔하여 획득한 스캔 샷(100)의 얼라인 여부에 따라 새로 생성되거나, 상이한 클러스터(200)들이 병합될 수 있다.When performing alignment between scan shots 100, if the overlap section does not exist or is insufficient (lower than the standard value), scan shot alignment may fail. As shown in FIG. 2, the third scan shot 103 and fourth scan shot 104, and the sixth scan shot 106 and seventh scan shot 107 are not scan shot aligned with each other. In this case, the first to third scan shots 101, 102, and 103 are one group, the fourth to sixth scan shots 104, 105, and 106 are another group, and the seventh The scan shots to the ninth scan shots 107, 108, and 109 may be classified and stored as another group. At this time, the group in which the scan shots 100 are each stored is referred to as a cluster (200), and the cluster 200 may be a set of scan shots 100 including at least one scan shot 100. . The cluster 200 may be newly created or different clusters 200 may be merged depending on whether the scan shot 100 obtained by scanning the object is aligned.

이하에서는 비활성 클러스터와 활성 클러스터에 대해 설명한다.Below, inactive clusters and active clusters are described.

도 3은 스캔 샷과 클러스터 간의 얼라인 과정을 설명하기 위한 것이다.Figure 3 is for explaining the alignment process between scan shots and clusters.

도 1 및 도 3을 참조하면, 획득된 스캔 샷(100)들은 적어도 하나의 클러스터(200)에 저장될 수 있다. 이 때, 디스플레이부를 통해 실시간으로 표시되는 스캔 과정은, 현재 획득되고 있는 스캔 샷(100)과, 상기 스캔 샷(100)을 포함하는 클러스터(200)를 주요하게 표시하고, 이전에 획득된 스캔 샷(100)들 및/또는 이를 포함하는 클러스터(200)들을 부수적으로 표시할 수 있다. 도 3에 도시된 바에 따르면, 현재 획득되는 스캔 샷(100)과 이를 포함하는 제3 클러스터(203)는 유저 인터페이스 화면(500)에서 주요하게 실시간으로 표시되며, 기형성된 제1 클러스터(201) 및 제2 클러스터(202)는 부수적으로 유저 인터페이스 화면(500)의 일측에 표시된다. 이 때, 주요하게 표시되는 클러스터(200)는 활성 클러스터, 부수적으로 표시되는 클러스터(200)는 비활성 클러스터로 지칭할 수 있다. 활성 클러스터는 직전 스캔 샷을 포함하고 있으며, 직전 스캔 샷은 스캔 과정에서 획득한 스캔 샷(100)이 스캔 샷 얼라인을 수행하는 대상으로 작용한다. 비활성 클러스터는 스캔 과정에서 획득한 스캔 샷(100)이 클러스터 얼라인을 수행하는 대상으로 작용한다.Referring to Figures 1 and 3, the acquired scan shots 100 may be stored in at least one cluster 200. At this time, the scanning process displayed in real time through the display unit mainly displays the currently acquired scan shot 100, the cluster 200 including the scan shot 100, and the previously acquired scan shot 100. (100) and/or clusters (200) including them may be additionally displayed. As shown in FIG. 3, the currently acquired scan shot 100 and the third cluster 203 including it are mainly displayed in real time on the user interface screen 500, and the preformed first cluster 201 and The second cluster 202 is incidentally displayed on one side of the user interface screen 500. At this time, the primarily displayed cluster 200 may be referred to as an active cluster, and the incidentally displayed cluster 200 may be referred to as an inactive cluster. The active cluster includes the previous scan shot, and the previous scan shot, which is the scan shot 100 obtained during the scanning process, serves as a target for performing scan shot alignment. The inactive cluster serves as a target for which the scan shot 100 obtained during the scanning process performs cluster alignment.

도 4는 스캔 샷과 클러스터가 얼라인되기 위한 매개로 사용되는 특징점을 설명하기 위한 것이다.Figure 4 is for explaining feature points used as a medium for aligning scan shots and clusters.

도 1, 도 3, 및 도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 데이터 처리 방법은 스캔 샷(100)을 기형성된 적어도 하나의 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계(S121)를 포함한다. 스캔 샷(100)을 기형성된 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계를 클러스터 얼라인이라 한다.Referring to FIGS. 1, 3, and 4, the data processing method according to the present invention includes aligning the scan shot 100 to at least one preformed inactive cluster (S121). The step of aligning the scan shot 100 to a preformed inactive cluster is called cluster alignment.

클러스터 얼라인을 수행할 때, 비활성 클러스터와 스캔 샷(100)을 얼라인하기 위해 특징점(feature point)이라는 매개를 이용할 수 있다. 스캔 샷(100)과 클러스터(200)는 각각 적어도 하나의 특징점을 가지며, 특징점은 각각의 데이터의 특정 위치에서 나타나는 색상 정보, 굴곡 정보, 형상 정보 등을 가질 수 있다. 특징점은 각각의 데이터(포인트 클라우드 형태로 형성된 클러스터 및 스캔 샷)를 샘플링하여 획득될 수 있다.When performing cluster alignment, a medium called a feature point can be used to align the inactive cluster and the scan shot 100. The scan shot 100 and the cluster 200 each have at least one feature point, and the feature point may have color information, curvature information, shape information, etc. that appear at a specific location of each data. Feature points can be obtained by sampling each data (clusters and scan shots formed in the form of a point cloud).

예시적으로, 클러스터(200)는 복수의 클러스터 특징점(CP)들을 가질 수 있고, 스캔 샷(100)은 복수의 스캔 샷 특징점(SP)들을 가질 수 있다. 비활성 클러스터와 스캔 샷(100)을 얼라인할 때, 클러스터 특징점(CP)이 가지는 정보와 스캔 샷 특징점(SP)이 가지는 정보를 서로 비교하여 얼라인을 수행할 수 있다. 이와 같이, 특징점을 매개로 얼라인을 수행하는 방식은 이니셜 얼라인(initial align)의 범주에 포함될 수 있다. 부가적으로, 이니셜 얼라인은 전술한 방식과 다소 상이하게, 스캔 샷(100)의 중심점을 클러스터(200)의 소정 지점에 얼라인하는 방식을 사용하여 수행될 수도 있다.By way of example, the cluster 200 may have a plurality of cluster characteristic points (CP), and the scan shot 100 may have a plurality of scan shot characteristic points (SP). When aligning an inactive cluster and the scan shot 100, alignment can be performed by comparing the information contained in the cluster characteristic point (CP) and the information contained in the scan shot characteristic point (SP). In this way, the method of performing alignment using feature points may be included in the category of initial align. Additionally, the initial alignment may be performed using a method that aligns the center point of the scan shot 100 to a predetermined point of the cluster 200, somewhat differently from the method described above.

한편, 클러스터 얼라인의 방식은 스캔 샷 얼라인의 방식과 일정 부분 상이할 수 있다. 예시적으로, 클러스터 얼라인은 전술한 이니셜 얼라인을 수행하여 스캔 샷(100)과 클러스터(200) 각각이 가지는 특징점들(SP, CP)를 매개로 얼라인을 수행하고, 이후 ICP 방식을 사용하여 정밀한 얼라인을 수행할 수 있다. 이와 대비하여, 스캔 샷 얼라인은 ICP 방식만을 사용하여 스캔 샷(100)들 간의 얼라인을 수행할 수 있다.Meanwhile, the cluster alignment method may be somewhat different from the scan shot alignment method. As an example, the cluster alignment performs the above-described initial alignment, performs alignment using the characteristic points (SP, CP) of each of the scan shot 100 and the cluster 200, and then uses the ICP method. This allows precise alignment to be performed. In contrast, scan shot alignment can perform alignment between scan shots 100 using only the ICP method.

도 4(a), 도 4(b), 및 도 4(c)의 좌측에 형성된 클러스터(200)는 비활성 클러스터이며, 도 4(a), 도 4(b), 및 도 4(c)의 우측에 형성된 스캔 샷(100)은 스캔 과정에 따라 획득되는 것이다. 스캔 샷(100)이 획득되면서, 상기 스캔 샷(100)을 샘플링하여 스캔 샷 특징점(SP)들이 함께 획득될 수 있고, 스캔 샷 특징점(SP)들은 클러스터 특징점(CP)들과 비교되어 클러스터 얼라인이 수행된다. 클러스터 얼라인이 수행되는 과정에서, 스캔 과정에서 획득되어 기형성된 비활성 클러스터와 클러스터 얼라인을 시도한 스캔 샷(100)은 이후 다시 클러스터 얼라인을 수행하지 않는다.The cluster 200 formed on the left side of FIGS. 4(a), 4(b), and 4(c) is an inactive cluster, and the cluster 200 of FIGS. 4(a), 4(b), and 4(c) is an inactive cluster. The scan shot 100 formed on the right is obtained according to the scanning process. As the scan shot 100 is acquired, scan shot feature points (SP) can be acquired together by sampling the scan shot 100, and the scan shot feature points (SP) are compared with the cluster feature points (CP) to align the cluster. This is done. During the process of performing cluster alignment, the scan shot 100 that attempted to align clusters with preformed inactive clusters obtained during the scanning process does not perform cluster alignment again thereafter.

종래의 기술에서는 클러스터(200)와 클러스터(200) 간의 얼라인을 시도하기 위해 계속적으로 클러스터(200) 간의 중첩되는 부분(오버랩 영역)을 지속적으로 감지하여야 했다. 보다 상세하게는, 종래의 기술에서는 일 클러스터와 타 클러스터 간의 비교를 위해, 일 클러스터 전체와 타 클러스터 전체가 가지는 특성을 비교하였다. 이러한 과정에서, 각각의 클러스터에 축적되는 스캔 샷의 수가 증가함에 따라 클러스터의 크기 또한 증가하게 되며, 클러스터 간 비교 과정을 수행함에 있어 연산 부하가 과도하게 증가하는 문제가 발생하였다. 이에 비해, 본 발명에서는 스캔 샷(100)과 클러스터(200) 간 얼라인을 수행하고 난 후에, 어느 하나의 클러스터(200)에 포함된 스캔 샷(100)은 다른 클러스터(200)와 클러스터 얼라인을 수행하지 않는다. 이에 따라, 최종적으로 하나의 3차원 모델을 획득하기 위해 소요되는 시간을 단축시킬 수 있고, 연산에 필요한 부하 또한 경감시킬 수 있다.In the conventional technology, in order to attempt alignment between clusters 200, the overlapping portion (overlap area) between clusters 200 had to be continuously detected. More specifically, in the prior art, in order to compare one cluster with another cluster, the characteristics of one cluster as a whole and the other clusters as a whole were compared. In this process, as the number of scan shots accumulated in each cluster increases, the size of the cluster also increases, and a problem arises in which the computational load increases excessively when performing the inter-cluster comparison process. In contrast, in the present invention, after performing alignment between the scan shot 100 and the cluster 200, the scan shot 100 included in one cluster 200 is aligned with the other cluster 200. do not perform Accordingly, the time required to finally obtain one 3D model can be shortened, and the load required for calculation can also be reduced.

도 4에 도시된 바에 따르면, 클러스터(200)는 12개의 클러스터 특징점(CP)을 가지고, 스캔 샷(100)은 각각 4개의 스캔 샷 특징점(SP)을 가지는 것으로 도시되었으나, 반드시 이 개수에 한정되는 것은 아니다. 클러스터 특징점(CP)과 스캔 샷 특징점(SP)은 신속한 얼라인 속도 및 정확한 데이터 간 얼라인을 구현하기 위해 적정한 개수로 설정될 수 있다.As shown in FIG. 4, the cluster 200 is shown as having 12 cluster feature points (CP), and the scan shot 100 is shown as having 4 scan shot feature points (SP), but the number is necessarily limited to this number. That is not the case. Cluster feature points (CP) and scan shot feature points (SP) can be set to an appropriate number to implement fast alignment speed and accurate alignment between data.

전술한 내용에 따라, 본 발명에 따른 데이터 처리 방법은 두 종류의 얼라인하는 단계(S120)를 포함할 수 있다. 하나는, 스캔 과정에서 획득한 스캔 샷(100)을 기형성된 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계(S121)이고, 다른 하나는 스캔 과정에서 획득한 스캔 샷(100)을 활성 클러스터에 포함된 직전 스캔 샷에 얼라인하는 단계(S122)일 수 있다. 즉, S121 단계는 클러스터 얼라인 과정을 수행하는 단계일 수 있고, S122 단계는 스캔 샷 얼라인 과정을 수행하는 단계일 수 있다. 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계(S121)와 직전 스캔 샷에 얼라인하는 단계(S122)는 동시에, 또는 차례로 수행될 수 있다. 예시적으로, 획득된 스캔 샷(100)은 도 1에 도시된 바와 같이 직전 스캔 샷과 스캔 샷 얼라인을 시도하면서 비활성 클러스터들과 클러스터 얼라인을 시도할 수 있다. 또는, 획득된 스캔 샷(100)은 직전 스캔 샷과 스캔 샷 얼라인을 우선적으로 시도하고, 비활성 클러스터들과 클러스터 얼라인을 그 이후에 시도할 수 있다. 역으로, 획득된 스캔 샷(100)은 비활성 클러스터들과 클러스터 얼라인을 우선적으로 시도하고, 직전 스캔 샷과 스캔 샷 얼라인을 그 이후에 시도하는 것도 가능하다.According to the foregoing, the data processing method according to the present invention may include two types of aligning steps (S120). One is a step of aligning the scan shot 100 acquired during the scanning process to a pre-formed inactive cluster (S121), and the other is a step of aligning the scan shot 100 acquired during the scanning process with the immediately preceding scan shot included in the active cluster. It may be an alignment step (S122). That is, step S121 may be a step of performing a cluster alignment process, and step S122 may be a step of performing a scan shot alignment process. The step of aligning to the inactive cluster (S121) and the step of aligning to the previous scan shot (S122) may be performed simultaneously or sequentially. For example, the acquired scan shot 100 may attempt to align clusters with inactive clusters while attempting scan shot alignment with the previous scan shot, as shown in FIG. 1 . Alternatively, the obtained scan shot 100 may first attempt scan shot alignment with the previous scan shot, and then attempt cluster alignment with inactive clusters. Conversely, it is also possible to first attempt to align the acquired scan shot 100 with inactive clusters, and then attempt to align the scan shot with the previous scan shot thereafter.

이하에서는, 본 발명에 따른 데이터 처리 방법 중 선택적으로 병합하는 단계(S130)를 상세히 설명한다.Below, the selective merging step (S130) of the data processing method according to the present invention will be described in detail.

도 5는 S130의 세부 과정을 설명하기 위한 것이고, 도 6 내지 도 10은 본 발명에 따른 데이터 처리 방법에서, 스캔 샷 얼라인과 클러스터 얼라인의 성패 여부에 따라 데이터가 처리되는 과정을 설명하기 위한 것이다.Figure 5 is for explaining the detailed process of S130, and Figures 6 to 10 are for explaining the process of processing data depending on the success or failure of scan shot alignment and cluster alignment in the data processing method according to the present invention. will be.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 데이터 처리 방법은 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계(S121)의 얼라인 여부에 따라, 스캔 샷(100)이 포함되는 활성 클러스터와 비활성 클러스터를 선택적으로 병합하는 단계(S130)를 포함한다. 이에 따라, 활성 클러스터와 비활성 클러스터가 하나의 병합 클러스터를 형성할 수 있으며, 클러스터(200)들이 병합되는 과정이 반복되면 최종적으로 완전한 하나의 3차원 모델을 획득할 수 있다. 선택적으로 활성 클러스터와 비활성 클러스터를 병합하는 것은, 클러스터 얼라인과 스캔 샷 얼라인의 성패 여부에 따라 특정 조건에서 활성 클러스터와 비활성 클러스터를 병합하는 것을 의미할 수 있다.Referring to FIG. 1, the data processing method according to the present invention includes the step of selectively merging the active cluster and the inactive cluster including the scan shot 100, depending on whether the aligning step (S121) to the inactive cluster is aligned. Includes (S130). Accordingly, the active cluster and the inactive cluster can form one merged cluster, and when the process of merging the clusters 200 is repeated, one complete three-dimensional model can be finally obtained. Selectively merging active clusters and inactive clusters may mean merging active clusters and inactive clusters under specific conditions depending on the success or failure of cluster alignment and scan shot alignment.

선택적으로 병합하는 단계(S130)에 대해 보다 상세히 설명한다. 도 1 및 도 5를 참조하면, 선택적으로 병합하는 단계(S130)는 적어도 2개의 판단 단계를 포함할 수 있다. 선택적으로 병합하는 단계(S130)는 클러스터 얼라인과 스캔 샷 얼라인이 성공하였는지 각각 판단할 수 있다. 예시적으로, 선택적으로 병합하는 단계(S130)는 스캔 샷 얼라인이 성공하였는지 판단하고, 그 후 클러스터 얼라인이 성공하였는지 판단할 수 있다. 그러나, 반드시 그 순서에 한정되는 것은 아니며, 선택적으로 병합하는 단계(S130)는 클러스터 얼라인이 성공하였는지 판단한 이후에 스캔 샷 얼라인이 성공하였는지 판단할 수도 있다. 또한, 선택적으로 병합하는 단계(S130)는 스캔 샷 얼라인과 클러스터 얼라인의 성패 여부를 병렬적으로 판단할 수도 있다. The selective merging step (S130) will be described in more detail. Referring to Figures 1 and 5, the selective merging step (S130) may include at least two determination steps. The selective merging step (S130) can determine whether cluster alignment and scan shot alignment were successful, respectively. As an example, the selective merging step (S130) may determine whether scan shot alignment was successful, and then determine whether cluster alignment was successful. However, the order is not necessarily limited, and the selective merging step (S130) may determine whether the scan shot alignment was successful after determining whether the cluster alignment was successful. Additionally, the selective merging step (S130) may determine the success or failure of scan shot alignment and cluster alignment in parallel.

도 6을 참조하여 상기 판단 단계를 하나의 예시를 통해 보다 상세하게 설명한다. 예시적으로, 8개의 스캔 샷(100)들이 먼저 획득되어 있고, 각각의 스캔 샷(100)들은 3개의 클러스터(200)들에 포함되어 있다. 이 때, 제1 클러스터(201)는 제1 스캔 샷(101), 제2 스캔 샷(102), 및 제3 스캔 샷(103)을 포함하고, 제2 클러스터(202)는 제4 스캔 샷(104), 제5 스캔 샷(105), 및 제6 스캔 샷(106)을 포함하며, 제3 클러스터(203)는 제7 스캔 샷(107) 및 제8 스캔 샷(108)을 포함할 수 있다. 사용자는 대상체를 스캔하여 제8 스캔 샷(108)에 이어 제9 스캔 샷(109)을 획득할 수 있다. 이 때, 직전 스캔 샷은 제8 스캔 샷(108)이며, 직전 스캔 샷을 포함하는 제3 클러스터(203)는 활성 클러스터, 직전 스캔 샷을 포함하지 않는 제1 클러스터(201)와 제2 클러스터(202)는 비활성 클러스터이다.Referring to FIG. 6, the determination step will be described in more detail through an example. As an example, eight scan shots 100 are first acquired, and each scan shot 100 is included in three clusters 200. At this time, the first cluster 201 includes the first scan shot 101, the second scan shot 102, and the third scan shot 103, and the second cluster 202 includes the fourth scan shot ( 104), the fifth scan shot 105, and the sixth scan shot 106, and the third cluster 203 may include the seventh scan shot 107 and the eighth scan shot 108. . The user may scan the object to obtain the eighth scan shot 108 followed by the ninth scan shot 109. At this time, the previous scan shot is the 8th scan shot 108, the third cluster 203 including the previous scan shot is the active cluster, and the first cluster 201 and the second cluster not including the previous scan shot ( 202) is an inactive cluster.

제9 스캔 샷(109)은 직전 스캔 샷인 제8 스캔 샷(108)과 스캔 샷 얼라인을 시도하고, 비활성 클러스터인 제1 클러스터(201) 및 제2 클러스터(202)와 클러스터 얼라인을 시도할 수 있다. 이 때, 스캔 샷 얼라인과 클러스터 얼라인이 수행되는 과정은 전술한 바와 같다.The 9th scan shot 109 attempts scan shot alignment with the 8th scan shot 108, which is the previous scan shot, and attempts cluster alignment with the first cluster 201 and the second cluster 202, which are inactive clusters. You can. At this time, the process of performing scan shot alignment and cluster alignment is the same as described above.

도 5 및 도 7을 참조하면, 선택적으로 병합하는 단계(S130)에서, 획득한 스캔 샷(제9 스캔 샷)이 직전 스캔 샷(제8 스캔 샷)에 얼라인되고, 스캔 샷(제9 스캔 샷)이 비활성 클러스터(제1 클러스터 및 제2 클러스터 중 어느 하나)에 얼라인되는 경우, 스캔 샷과 클러스터 얼라인된 비활성 클러스터는 활성 클러스터에 병합될 수 있다. 예시적으로, 제9 스캔 샷(109)이 제1 클러스터(201)에 클러스터 얼라인이 성공한 것으로 가정한다. 이 때, 비활성 클러스터인 제1 클러스터(201)는 활성 클러스터인 제3 클러스터(203)와 병합되어 병합 클러스터(210)를 형성할 수 있다. 또한, 병합 클러스터(210)는 제1 클러스터(201)와 제3 클러스터(203)가 포함했던 모든 스캔 샷(100)들을 포함할 수 있다. 즉, 비활성 클러스터인 제1 클러스터(201)에 포함된 스캔 샷들(101, 102, 103)을 활성 클러스터인 제3 클러스터(203)에 포함시킬 수 있다. 병합 클러스터(210)는 제1 스캔 샷(101), 제2 스캔 샷(102), 제3 스캔 샷(103), 제7 스캔 샷(107), 제8 스캔 샷(108), 및 제9 스캔 샷(109)을 포함할 수 있으며, 병합 클러스터(210)는 활성 클러스터로 기능할 수 있다.Referring to FIGS. 5 and 7, in the selective merging step (S130), the acquired scan shot (9th scan shot) is aligned with the previous scan shot (8th scan shot), and the scan shot (9th scan) When a shot) is aligned to an inactive cluster (either the first cluster or the second cluster), the scan shot and the cluster-aligned inactive cluster may be merged into the active cluster. As an example, it is assumed that the ninth scan shot 109 succeeds in cluster alignment to the first cluster 201. At this time, the first cluster 201, which is an inactive cluster, may be merged with the third cluster 203, which is an active cluster, to form a merged cluster 210. Additionally, the merge cluster 210 may include all scan shots 100 included in the first cluster 201 and the third cluster 203. That is, the scan shots 101, 102, and 103 included in the first cluster 201, which is an inactive cluster, may be included in the third cluster 203, which is an active cluster. The merge cluster 210 includes the first scan shot 101, the second scan shot 102, the third scan shot 103, the seventh scan shot 107, the eighth scan shot 108, and the ninth scan. It may include a shot 109, and the merge cluster 210 may function as an active cluster.

또한, 도 5 및 도 8을 참조하면, 제9 스캔 샷(109)이 직전 스캔 샷인 제8 스캔 샷(108)에 스캔 샷 얼라인되지만, 비활성 클러스터인 제1 클러스터(201) 및 제2 클러스터(202) 중 어디에도 클러스터 얼라인되지 않는 경우, 제9 스캔 샷(109)은 활성 클러스터인 제3 클러스터(203)에 포함될 수 있다. 이후, 스캔 과정이 진행되어 후속의 제10 스캔 샷(미도시)이 획득되면, 제9 스캔 샷(109)은 직전 스캔 샷으로 기능하며, 제9 스캔 샷(109)을 포함하는 제3 클러스터(203)는 활성 클러스터로 기능할 수 있다.In addition, referring to FIGS. 5 and 8, the ninth scan shot 109 is scan shot aligned with the eighth scan shot 108, which is the previous scan shot, but the first cluster 201 and the second cluster ( If the cluster is not aligned in any of 202), the ninth scan shot 109 may be included in the third cluster 203, which is an active cluster. Thereafter, when the scanning process proceeds and a subsequent 10th scan shot (not shown) is acquired, the 9th scan shot 109 functions as the previous scan shot, and a third cluster including the 9th scan shot 109 ( 203) can function as an active cluster.

또한, 도 5 및 도 9를 참조하면, 제9 스캔 샷(109)이 직전 스캔 샷인 제8 스캔 샷(108)에 스캔 샷 얼라인되지 않고, 제9 스캔 샷(109)이 비활성 클러스터인 제1 클러스터(201) 및 제2 클러스터(202) 중 어디에도 클러스터 얼라인되지 않는 경우, 기형성된 어떠한 비활성 및 활성 클러스터들(201, 202, 203)에도 제9 스캔 샷(109)이 얼라인되지 않는 것으로 판단될 수 있다. 이와 같은 경우, 제9 스캔 샷(109)은 기형성된 비활성 및 활성 클러스터들(201, 202, 203)에 포함되지 않는, 새로 생성되는 신규 활성 클러스터에 포함될 수 있다. 예시적으로, 신규 활성 클러스터인 제4 클러스터(204)가 생성되고, 제9 스캔 샷(109)은 제4 클러스터(204)에 포함된다. 이후, 스캔 과정이 진행되어 후속의 제10 스캔 샷이 획득되면, 제9 스캔 샷(109)은 직전 스캔 샷으로 기능하며, 제9 스캔 샷(109)을 포함하는 신규 활성 클러스터인 제4 클러스터(204)는 활성 클러스터로 기능할 수 있다. 이 때, 활성 클러스터였던 제3 클러스터(203)는 비활성 클러스터로 전환될 수 있다.In addition, referring to FIGS. 5 and 9, the ninth scan shot 109 is not aligned with the eighth scan shot 108, which is the previous scan shot, and the ninth scan shot 109 is a first scan shot that is an inactive cluster. If the cluster is not aligned in any of the cluster 201 and the second cluster 202, it is determined that the ninth scan shot 109 is not aligned in any of the preformed inactive and active clusters 201, 202, and 203. It can be. In this case, the ninth scan shot 109 may be included in a newly created new active cluster that is not included in the preformed inactive and active clusters 201, 202, and 203. As an example, a fourth cluster 204, which is a new active cluster, is created, and the ninth scan shot 109 is included in the fourth cluster 204. Afterwards, when the scanning process proceeds and the subsequent 10th scan shot is acquired, the 9th scan shot 109 functions as the previous scan shot, and the 4th cluster ( 204) can function as an active cluster. At this time, the third cluster 203, which was an active cluster, may be converted to an inactive cluster.

또한, 도 5 및 도 10을 참조하면, 제9 스캔 샷(109)이 직전 스캔 샷인 제8 스캔 샷(108)에 스캔 샷 얼라인되지 않고, 제9 스캔 샷(109)이 비활성 클러스터인 제1 클러스터(201) 및 제2 클러스터(202) 중 어느 하나에 클러스터 얼라인되는 경우, 제9 스캔 샷(109)은 클러스터 얼라인되는 비활성 클러스터에 포함될 수 있다. 예시적으로, 제9 스캔 샷(109)이 비활성 클러스터인 제1 클러스터(201)와 클러스터 얼라인되면, 제9 스캔 샷(109)은 제1 클러스터(201)에 포함된다. 또한, 이후의 스캔 과정이 진행되어 후속의 제10 스캔 샷이 획득되면, 제9 스캔 샷(109)은 직전 스캔 샷으로 기능하므로, 제9 스캔 샷(109)을 포함하는 제1 클러스터(201)는 활성 클러스터로 기능할 수 있다. 즉, 제9 스캔 샷(109)이 비활성 클러스터인 제1 클러스터(201)에 포함되는 경우, 비활성 클러스터인 제1 클러스터(201)는 활성화되고, 활성 클러스터였던 제3 클러스터(203)는 비활성화되도록 활성 클러스터와 비활성 클러스터가 전환될 수 있다. 사용자는 현재 획득되는 스캔 샷(100)이 포함되는 클러스터(200)를 용이하게 확인할 수 있으며, 이에 따라 사용자가 스캔하고 있는 대상체의 위치를 파악할 수 있는 이점이 있다. 또한, 얼라인 성패 여부와 관계없이 자유롭게 스캔을 진행할 수 있는 이점 또한 있다. 또한, 스캔 샷 얼라인 실패가 발생하더라도 클러스터 얼라인이 성공하면, 불필요한 신규 클러스터가 생성되지 않고 비활성 클러스터를 활성화하여 사용되며, 얼라인 과정에 고려되는 클러스터의 수를 최소화하여 연산 속도가 향상되는 이점이 있다.In addition, referring to FIGS. 5 and 10, the ninth scan shot 109 is not aligned with the eighth scan shot 108, which is the previous scan shot, and the ninth scan shot 109 is a first scan shot that is an inactive cluster. When cluster aligned to one of the cluster 201 and the second cluster 202, the ninth scan shot 109 may be included in the inactive cluster to which the cluster is aligned. For example, if the ninth scan shot 109 is cluster aligned with the first cluster 201, which is an inactive cluster, the ninth scan shot 109 is included in the first cluster 201. In addition, when the subsequent scanning process proceeds and the subsequent 10th scan shot is acquired, the 9th scan shot 109 functions as the previous scan shot, so the first cluster 201 including the 9th scan shot 109 can function as an active cluster. That is, when the ninth scan shot 109 is included in the first cluster 201, which is an inactive cluster, the first cluster 201, which is an inactive cluster, is activated, and the third cluster 203, which is an active cluster, is activated to be inactive. Clusters and inactive clusters can be switched. The user can easily check the cluster 200 that includes the currently acquired scan shot 100, and thus there is an advantage in that the user can determine the location of the object being scanned. Additionally, there is the advantage of being able to freely scan regardless of alignment success or failure. In addition, even if a scan shot alignment failure occurs, if cluster alignment is successful, unnecessary new clusters are not created and inactive clusters are activated and used, which has the advantage of improving computation speed by minimizing the number of clusters considered in the alignment process. There is.

도 11은 제3 클러스터를 예시로 실행 취소(undo) 과정을 설명하기 위한 것이다.Figure 11 is for explaining the undo process using the third cluster as an example.

도 11을 참조하면, 사용자는 스캔 샷(100) 획득을 취소할 수 있다. 예시적으로, 도 11(a)를 참조하면, 활성 클러스터인 제3 클러스터(203)는 제7 스캔 샷(107), 제8 스캔 샷(108), 및 제9 스캔 샷(109)이 포함하는 것으로 가정한다. 사용자는 유저 인터페이스 화면에 형성된 실행 취소 버튼(미도시)을 선택하여 가장 최근에 획득한 스캔 샷(100)부터 시간의 역순으로 스캔 샷을 삭제할 수 있다. 도 11(b)에서, 사용자가 실행 취소 버튼을 선택하면 가장 최근에 획득된 제9 스캔 샷(109)이 삭제될 수 있다. 도 11(c)를 참조하면, 사용자가 다시 실행 취소 버튼을 선택하면 삭제된 제9 스캔 샷(109) 이전에 획득된 제8 스캔 샷(108)이 삭제될 수 있다. 도 11(d)를 참조하면, 사용자가 다시 실행 취소 버튼을 선택하면 삭제된 제8 스캔 샷(108) 이전에 획득된 제7 스캔 샷(107)이 삭제될 수 있다. 이 때, 제3 클러스터(203)는 어떠한 스캔 샷(100)을 포함하지 않으므로, 제3 클러스터(203) 또한 삭제될 수 있다. 제3 클러스터(203)가 삭제되면, 제3 클러스터(203)가 활성 클러스터로 기능하기 이전에 활성 클러스터로 기능했던 클러스터가 다시 활성화되어 유저 인터페이스 화면에 표시될 수 있다. 이후, 추가적으로 실행 취소 과정을 수행하면, 활성화된 클러스터에서 가장 최근에 획득한 스캔 샷(100)부터 획득한 시간의 역순으로 삭제될 수 있다.Referring to FIG. 11, the user may cancel acquisition of the scan shot 100. Exemplarily, referring to FIG. 11(a), the third cluster 203, which is an active cluster, includes the 7th scan shot 107, the 8th scan shot 108, and the 9th scan shot 109. It is assumed that The user can select the undo button (not shown) formed on the user interface screen to delete scan shots in reverse chronological order, starting from the most recently acquired scan shot 100. In FIG. 11(b), when the user selects the undo button, the most recently acquired ninth scan shot 109 may be deleted. Referring to FIG. 11(c), if the user selects the undo button again, the eighth scan shot 108 acquired before the deleted ninth scan shot 109 may be deleted. Referring to FIG. 11(d), if the user selects the undo button again, the seventh scan shot 107 acquired before the deleted eighth scan shot 108 may be deleted. At this time, since the third cluster 203 does not include any scan shots 100, the third cluster 203 may also be deleted. When the third cluster 203 is deleted, the cluster that functioned as the active cluster before the third cluster 203 functioned as the active cluster may be activated again and displayed on the user interface screen. Afterwards, if an additional undo process is performed, the most recently acquired scan shot 100 in the activated cluster can be deleted in reverse order of acquisition time.

한편, 획득한 스캔 샷(100)을 삭제하는 과정은 전술한 바와 같이 한 샷 단위로 수행될 수도 있으나, 필요에 따라 복수의 스캔 샷(100)들이 함께 삭제될 수도 있다.Meanwhile, the process of deleting the acquired scan shot 100 may be performed in units of one shot as described above, but if necessary, a plurality of scan shots 100 may be deleted together.

이하에서는, 스캔 샷(100)이 비활성 클러스터에 얼라인되어 비활성 클러스터와 활성 클러스터가 전환될 때, 유저 인터페이스 화면이 변화하는 과정에 대해 보다 상세히 설명한다.Below, the process by which the user interface screen changes when the scan shot 100 is aligned to an inactive cluster and the inactive cluster and the active cluster are switched will be described in more detail.

도 12는 본 발명에 따른 데이터 처리 방법에서, 스캔 샷(100)이 비활성 클러스터에 얼라인되어 화면이 전환되는 과정을 설명하기 위한 것이고, 도 13 및 도 14는 활성 클러스터와 비활성 클러스터 간 화면 전환 과정을 설명하기 위한 것이다.Figure 12 is for explaining the process of switching the screen by aligning the scan shot 100 to the inactive cluster in the data processing method according to the present invention, and Figures 13 and 14 are the screen switching process between the active cluster and the inactive cluster. It is intended to explain.

도 12 및 도 13을 참조하면, 대상체(O)를 스캔하여 대상체(O)를 나타내는 복수의 스캔 샷(100)들이 획득된다. 예시적으로, 사용자는 대상체(O)를 스캔하여 제1 스캔 샷(101), 제2 스캔 샷(102), 제3 스캔 샷(103), 제4 스캔 샷(104), 제5 스캔 샷(105), 제6 스캔 샷(106), 및 제7 스캔 샷(107)을 획득할 수 있다. 도 12에 도시된 바에 기초하여, 제1 스캔 샷(101), 제2 스캔 샷(102), 및 제3 스캔 샷(103)이 제1 클러스터(201)에 포함되고, 제4 스캔 샷(104), 제5 스캔 샷(105), 및 제6 스캔 샷(106)이 제2 클러스터(202)에 포함될 수 있다. 사용자가 스캔 과정을 통해 제7 스캔 샷(107)을 획득하기 이전에, 직전 스캔 샷인 제6 스캔 샷(106)을 포함하는 제2 클러스터(202)가 활성 클러스터로 기능할 수 있다.Referring to FIGS. 12 and 13 , the object O is scanned to obtain a plurality of scan shots 100 representing the object O. Illustratively, the user scans the object O and uses the first scan shot 101, the second scan shot 102, the third scan shot 103, the fourth scan shot 104, and the fifth scan shot ( 105), the sixth scan shot 106, and the seventh scan shot 107 can be obtained. Based on what is shown in FIG. 12, the first scan shot 101, the second scan shot 102, and the third scan shot 103 are included in the first cluster 201, and the fourth scan shot 104 ), the fifth scan shot 105, and the sixth scan shot 106 may be included in the second cluster 202. Before the user acquires the seventh scan shot 107 through a scanning process, the second cluster 202 including the sixth scan shot 106, which is the previous scan shot, may function as an active cluster.

이 때, 스캔 샷(100), 활성 클러스터, 비활성 클러스터는 복수의 영역을 가지는 유저 인터페이스 화면(500) 상에 표시될 수 있다. 예시적으로, 획득되는 스캔 샷(100)과 활성 클러스터는 유저 인터페이스 화면(500)에 주요하게 표시되고, 비활성 클러스터는 유저 인터페이스 화면(500)에 부수적으로 표시될 수 있다. 보다 상세하게는, 유저 인터페이스 화면(500)은 소정 면적을 점유하는 메인 영역(510)과, 메인 영역(510)에 비해 작은 면적을 점유하는 서브 영역(520)을 포함할 수 있다. 이 때, 메인 영역(510)은 사용자에게 시각적으로 용이하게 표시되도록 유저 인터페이스 화면(500)의 중앙을 포함하도록 형성될 수 있고, 서브 영역(520)은 유저 인터페이스 화면(500)의 일측에 형성될 수 있다. 유저 인터페이스 화면(500)에서, 사용자가 현재 획득하는 스캔 샷(100)과 함께 스캔 과정을 실시간으로 표시하기 위해, 획득되는 스캔 샷(100)과 활성 클러스터인 제2 클러스터(202)는 메인 영역(510)에 표시될 수 있다. 비활성 클러스터인 제1 클러스터(201)는 서브 영역(520)에 표시될 수 있고, 사용자는 메인 영역(510)과 서브 영역(520)을 통해 생성된 클러스터(200)의 수, 현재 스캔하고 있는 대상체(O)의 위치 등과 같은 스캔 정보를 획득할 수 있다.At this time, the scan shot 100, active cluster, and inactive cluster may be displayed on the user interface screen 500 having a plurality of areas. By way of example, the obtained scan shot 100 and the active cluster may be mainly displayed on the user interface screen 500, and the inactive cluster may be displayed incidentally on the user interface screen 500. More specifically, the user interface screen 500 may include a main area 510 that occupies a predetermined area and a sub-area 520 that occupies a smaller area than the main area 510. At this time, the main area 510 may be formed to include the center of the user interface screen 500 so that it is visually easily displayed to the user, and the sub area 520 may be formed on one side of the user interface screen 500. You can. In the user interface screen 500, in order to display the scanning process in real time along with the scan shot 100 that the user is currently acquiring, the acquired scan shot 100 and the second cluster 202, which is the active cluster, are displayed in the main area ( 510). The first cluster 201, which is an inactive cluster, may be displayed in the sub-area 520, and the user can determine the number of clusters 200 created through the main area 510 and the sub-area 520 and the object currently being scanned. Scan information such as the location of (O) can be obtained.

한편, 도 12 내지 도 14를 함께 참조하면, 제7 스캔 샷(107)을 획득하여 직전 스캔 샷인 제6 스캔 샷(106)과 스캔 샷 얼라인이 수행되고, 비활성 클러스터인 제1 클러스터(201)와 클러스터 얼라인이 수행될 수 있다. 이 때, 스캔 샷 얼라인이 실패하고, 클러스터 얼라인이 성공한 경우, 제7 스캔 샷(107)은 비활성 클러스터인 제1 클러스터(201)에 포함될 수 있다. 또한, 제1 클러스터(201)는 활성 클러스터로 전환되고(비활성 클러스터의 활성화), 제2 클러스터(202)는 비활성 클러스터로 전환될 수 있다(활성 클러스터의 비활성화). 도 14를 참조하면, 스캔 샷(보다 상세하게는, 제7 스캔 샷)이 포함된, 비활성 클러스터였던 제1 클러스터(201)는 활성화되어 유저 인터페이스 화면(500) 중 메인 영역(510)에 표시된다. 이와 함께, 스캔 샷이 포함되지 않은, 활성 클러스터였던 제2 클러스터(202)는 비활성화되어 유저 인터페이스 화면(500) 중 서브 영역(520)에 썸네일(thumbnail)의 형태로 표시될 수 있다. 이와 같이 활성 클러스터와 비활성 클러스터 간의 전환에 따라 표시되는 영역을 전환함으로써, 사용자는 용이하게 현재 스캔하는 대상체(O)의 위치를 확인할 수 있고, 사용자의 편의성이 증대되는 이점이 있다.Meanwhile, referring to FIGS. 12 to 14 together, the seventh scan shot 107 is acquired, scan shot alignment is performed with the sixth scan shot 106, which is the immediately preceding scan shot, and the first cluster 201, which is an inactive cluster, is and cluster alignment can be performed. At this time, if scan shot alignment fails and cluster alignment succeeds, the seventh scan shot 107 may be included in the first cluster 201, which is an inactive cluster. Additionally, the first cluster 201 may be converted to an active cluster (activation of an inactive cluster), and the second cluster 202 may be converted to an inactive cluster (deactivation of an active cluster). Referring to FIG. 14, the first cluster 201, which was an inactive cluster and included a scan shot (more specifically, the seventh scan shot), is activated and displayed in the main area 510 of the user interface screen 500. . At the same time, the second cluster 202, which was an active cluster and did not include a scan shot, may be deactivated and displayed in the form of a thumbnail in the sub-area 520 of the user interface screen 500. In this way, by switching the displayed area according to the transition between the active cluster and the inactive cluster, the user can easily check the location of the object O currently being scanned, which has the advantage of increasing user convenience.

한편, 전술한 내용에서, 스캔 샷 얼라인과 클러스터 얼라인은 특정 영역에 한정하여 수행될 수 있다. 예시적으로, 스캔 샷 얼라인과 클러스터 얼라인이 수행될 때, 얼라인이 수행되는 영역은 대상체를 나타내는 스캔 샷 및 클러스터 중 치아를 나타내는 영역에만 한정될 수 있고, 잇몸, 혀, 소프트 티슈(soft tissue), 노이즈 등은 얼라인의 대상에서 제외할 수 있다. 치아를 나타내는 영역과 나머지 영역을 구별하는 과정은 이미지 학습에 의한 인공지능(AI)을 사용하여 수행될 수 있으며, 노이즈 등을 제외하는 과정은 알려진 노이즈 필터링 기술을 이용하여 수행될 수 있다. 본 발명에 따른 데이터 처리 방법은, 치아만을 얼라인의 대상으로 한정함으로써 신속하고 정확하게 스캔 샷 얼라인 및/또는 클러스터 얼라인을 수행할 수 있는 이점이 있다. 또한, 클러스터 간의 병합 속도를 향상시킬 수 있으므로 최종적으로 완성도 높은 3차원 모델을 획득하기 위해 소요되는 시간을 단축시킬 수 있는 이점이 있다.Meanwhile, in the above-described content, scan shot alignment and cluster alignment can be performed limited to a specific area. For example, when scan shot alignment and cluster alignment are performed, the area where alignment is performed may be limited to only the area representing teeth among the scan shot and cluster representing the object, and may include gums, tongue, and soft tissue. tissue, noise, etc. can be excluded from alignment. The process of distinguishing between the area representing teeth and the remaining areas can be performed using artificial intelligence (AI) through image learning, and the process of excluding noise, etc. can be performed using known noise filtering techniques. The data processing method according to the present invention has the advantage of being able to quickly and accurately perform scan shot alignment and/or cluster alignment by limiting only teeth to the alignment target. Additionally, since the merging speed between clusters can be improved, there is an advantage in shortening the time required to ultimately obtain a high-quality 3D model.

이하에서는, 전술한 데이터 처리 방법을 이용하는, 본 발명에 따른 데이터 처리 장치를 설명한다. 데이터 처리 장치를 설명함에 있어, 전술한 내용과 중복되는 내용은 간략하게 설명하거나 생략한다.Below, a data processing device according to the present invention using the data processing method described above will be described. When describing the data processing device, content that overlaps with the above-described content will be briefly explained or omitted.

도 15는 본 발명에 따른 데이터 처리 장치(900)의 구성도이다.Figure 15 is a configuration diagram of a data processing device 900 according to the present invention.

도 15를 참조하면, 본 발명에 따른 데이터 처리 장치(900)는 스캐너(910), 제어부(920), 및 디스플레이부(930)를 포함한다. 스캐너(910)는 대상체를 스캔할 수 있다. 스캐너(910)는 그 내부에 광을 수용하는 적어도 하나의 카메라(미도시)를 내장할 수 있으며, 대상체의 표면으로부터 반사된 광은 스캐너(910)의 내부로 인입되어 카메라의 렌즈에 수용될 수 있다. 카메라에 수용된 광을 기초로, 대상체를 나타내는 스캔 샷이 생성될 수 있다. 스캐너(910)는 대상체를 트레이에 거치시켜 상기 대상체를 회전 또는 이동시키는 테이블 스캐너일 수도 있고, 사용자가 파지하여 대상체를 지향하여 스캔 과정을 수행하는 핸드헬드(handheld) 스캐너일 수도 있다.Referring to FIG. 15, the data processing device 900 according to the present invention includes a scanner 910, a control unit 920, and a display unit 930. The scanner 910 can scan an object. The scanner 910 may be equipped with at least one camera (not shown) that receives light therein, and the light reflected from the surface of the object may be introduced into the interior of the scanner 910 and received in the lens of the camera. there is. Based on the light received by the camera, a scan shot representing the object may be created. The scanner 910 may be a table scanner that rotates or moves the object by placing it on a tray, or it may be a handheld scanner that a user holds and points toward the object to perform a scanning process.

제어부(920)는 스캐너(910)와 전기적으로 연결되어 있으며, 스캐너(910)에 수용된 광을 기초로 스캔 샷을 생성할 수 있다. 또한, 스캔 샷을 기형성된 클러스터(보다 상세하게는, 비활성 클러스터)에 얼라인하고, 얼라인 여부에 따라 선택적으로 활성 클러스터와 비활성 클러스터를 병합시킬 수 있다.The control unit 920 is electrically connected to the scanner 910 and can generate scan shots based on the light received in the scanner 910. In addition, scan shots can be aligned to preformed clusters (more specifically, inactive clusters), and active clusters and inactive clusters can be selectively merged depending on alignment.

제어부(920)의 세부 구성에 대해 보다 상세하게 설명한다. 제어부(920)는 스캐너(910)가 스캔한 대상체를 기초로 스캔 샷을 생성하는 스캔 샷 생성부(921)를 포함한다. 스캔 샷 생성부(921)는 스캐너(910)의 카메라에서 수용된 광을 전달받아 스캔 샷을 생성할 수 있다. 스캔 샷은 2차원 이미지 데이터일 수도 있고, 3차원 데이터 조각일 수도 있다. 스캔 샷 생성부(921)는 제어부(920)의 일 구성인 것으로 도시되었으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 스캐너(910)의 일 구성으로 형성될 수도 있다.The detailed configuration of the control unit 920 will be described in more detail. The control unit 920 includes a scan shot generator 921 that generates a scan shot based on the object scanned by the scanner 910. The scan shot generator 921 may generate a scan shot by receiving light received from the camera of the scanner 910. A scan shot may be two-dimensional image data or a three-dimensional data piece. The scan shot generator 921 is shown as a component of the control unit 920, but it is not necessarily limited thereto, and may be formed as a component of the scanner 910, if necessary.

또한, 제어부(920)는 얼라인부(922)를 포함한다. 얼라인부(922)는 스캔 샷 생성부(921)에 의해 생성된 스캔 샷을 활성 클러스터에 포함된 직전 스캔 샷과 얼라인(스캔 샷 얼라인)하거나, 스캔 샷을 비활성 클러스터와 얼라인(클러스터 얼라인)할 수 있다. 예시적으로, 스캔 샷 생성부(921)에서 생성되어 획득한 스캔 샷을 활성 클러스터에 포함된 직전 스캔 샷과 얼라인하는 과정은 ICP 얼라인 방식을 사용할 수 있고, 스캔 샷을 비활성 클러스터와 얼라인하는 과정은 이니셜 얼라인 방식을 사용할 수 있다. 스캔 샷 얼라인과 클러스터 얼라인, 스캔 샷이 가지는 스캔 샷 특징점들과 클러스터가 가지는 클러스터 특징점들을 상호 비교하여 수행할 수 있으며, 특징점을 이용하여 얼라인을 수행하는 과정은 전술한 바와 동일하다.Additionally, the control unit 920 includes an alignment unit 922. The aligner 922 aligns the scan shot generated by the scan shot generator 921 with the immediately preceding scan shot included in the active cluster (scan shot align), or aligns the scan shot with the inactive cluster (cluster align). In) it can be done. As an example, the process of aligning the scan shot generated and acquired by the scan shot generator 921 with the immediately preceding scan shot included in the active cluster may use the ICP align method, and the scan shot may be aligned with the inactive cluster. The initial alignment method can be used for this process. Scan shot alignment and cluster alignment can be performed by comparing scan shot feature points of a scan shot and cluster feature points of a cluster, and the process of performing alignment using feature points is the same as described above.

또한, 얼라인부(922)는 스캔 샷을 직전 스캔 샷과 얼라인하는 과정과, 스캔 샷을 비활성 클러스터와 얼라인하는 과정을 동시에 또는 차례로 수행할 수 있다. 즉 얼라인부(922)는 전술한 S121 단계와 S122 단계를 수행할 수 있다. 이 때, S121 단계와 S122 단계의 수행 순서는 동시 또는 순차적일 수 있으며, S121 단계가 우선적으로 수행되고 S122 단계가 이후에 수행되거나, S122 단계가 우선적으로 수행되고 S121 단계가 이후에 수행되는 것이 가능하다.Additionally, the aligner 922 may simultaneously or sequentially perform the process of aligning the scan shot with the previous scan shot and the process of aligning the scan shot with the inactive cluster. That is, the aligner 922 can perform steps S121 and S122 described above. At this time, the execution order of steps S121 and S122 may be simultaneous or sequential, and step S121 may be performed first and step S122 may be performed later, or step S122 may be performed first and step S121 may be performed later. do.

또한, 제어부(920)는 클러스터 관리부(923)를 포함한다. 클러스터 관리부(923)는 클러스터를 생성 및 관리하는 역할을 수행한다. 예시적으로, 클러스터 관리부(923)는 얼라인부(922)의 얼라인 결과에 따라 복수의 클러스터들을 병합할 수 있다. 또한, 클러스터 관리부(923)는 얼라인부(922)의 얼라인 결과에 따라 신규 활성 클러스터를 생성하고, 상기 신규 활성 클러스터에 스캔 샷이 포함되도록 관리할 수 있다. 또한, 클러스터 관리부(923)는 비활성 클러스터를 활성화하거나, 활성 클러스터를 비활성화하도록 관리할 수 있다.Additionally, the control unit 920 includes a cluster management unit 923. The cluster management unit 923 is responsible for creating and managing a cluster. As an example, the cluster manager 923 may merge a plurality of clusters according to the alignment result of the aligner 922. Additionally, the cluster manager 923 may create a new active cluster according to the alignment result of the aligner 922 and manage the new active cluster to include scan shots. Additionally, the cluster management unit 923 can manage to activate an inactive cluster or deactivate an active cluster.

이하에서는 클러스터 관리부(923)의 세부 동작에 대해 설명한다.Below, detailed operations of the cluster management unit 923 will be described.

얼라인부(922)에서 스캔 샷이 직전 스캔 샷에 얼라인되고, 스캔 샷이 비활성 클러스터에 얼라인되는 경우, 클러스터 관리부(923)는 직전 스캔 샷을 포함하는 활성 클러스터와 비활성 클러스터를 병합할 수 있다. 이 때, 클러스터 관리부(923)는 비활성 클러스터가 활성 클러스터에 병합되는 방식으로 클러스터 간 병합을 수행할 수 있으며, 병합 클러스터는 활성 클러스터에 포함된 스캔 샷들과 비활성 클러스터에 포함된 스캔 샷들을 포함한다. 스캔 샷의 스캔 샷 얼라인 및 클러스터 얼라인에 따라, 3차원 모델을 구성하는 클러스터의 수가 스캔 과정에서 감소할 수 있으며, 보다 신속하게 완전한 3차원 모델을 획득할 수 있는 이점이 있다.If the scan shot is aligned to the previous scan shot in the aligner 922 and the scan shot is aligned to the inactive cluster, the cluster manager 923 may merge the active cluster and the inactive cluster including the previous scan shot. . At this time, the cluster manager 923 may perform inter-cluster merging in such a way that an inactive cluster is merged into an active cluster, and the merged cluster includes scan shots included in the active cluster and scan shots included in the inactive cluster. Depending on the scan shot alignment and cluster alignment of the scan shot, the number of clusters constituting the 3D model can be reduced during the scanning process, and there is an advantage in obtaining a complete 3D model more quickly.

또한, 얼라인부(922)에서 스캔 샷이 직전 스캔 샷에 얼라인되고, 스캔 샷이 비활성 클러스터에 얼라인되지 않는 경우, 클러스터 관리부(923)는 스캔 샷을 직전 스캔 샷이 포함된 활성 클러스터에 포함시킬 수 있다. 이후의 스캔 과정에서, 스캔 샷을 포함하는 활성 클러스터는 계속 활성화된 상태로 유지된다.Additionally, if the scan shot is aligned to the previous scan shot in the aligner 922 and the scan shot is not aligned to the inactive cluster, the cluster management unit 923 includes the scan shot in the active cluster that includes the previous scan shot. You can do it. During subsequent scans, the active cluster containing the scan shot remains active.

또한, 얼라인부(922)에서 스캔 샷이 직전 스캔 샷에 얼라인되지 않고, 스캔 샷이 비활성 클러스터에 얼라인되지 않는 경우, 클러스터 관리부(923)는 스캔 샷을 포함하는 새로운 그룹을 생성하도록 제어할 수 있다. 보다 상세하게는, 클러스터 관리부(923)는 활성 클러스터를 비활성화시키고, 신규 활성 클러스터를 생성하여 스캔 샷을 상기 신규 활성 클러스터에 포함시킨다. 따라서, 이후의 스캔 과정에서, 신규 활성 클러스터가 활성 클러스터로 기능할 수 있다.Additionally, if the scan shot is not aligned to the previous scan shot in the aligner 922 and the scan shot is not aligned to the inactive cluster, the cluster manager 923 may control the creation of a new group containing the scan shot. You can. More specifically, the cluster manager 923 deactivates the active cluster, creates a new active cluster, and includes the scan shot in the new active cluster. Therefore, in the subsequent scan process, the new active cluster can function as an active cluster.

또한, 얼라인부(922)에서 스캔 샷이 직전 스캔 샷에 얼라인되지 않고, 스캔 샷이 비활성 클러스터에 얼라인되는 경우, 클러스터 관리부(923)는 스캔 샷을 비활성 클러스터에 포함시키도록 제어한다. 이 때, 클러스터 관리부(923)는 획득된 스캔 샷을 비활성 클러스터에 포함시키면서, 스캔 샷이 포함되는 비활성 클러스터를 활성화시키고(비활성 클러스터를 활성 클러스터로 전환), 직전 스캔 샷이 포함된 활성 클러스터를 비활성화(활성 클러스터를 비활성 클러스터로 전환)시킬 수 있다. 비활성 클러스터는 이후 신규로 획득되는 스캔 샷의 클러스터 얼라인의 대상이 되고, 활성 클러스터는 스캔 샷 얼라인의 대상이 되며, 이와 관련한 상세한 설명은 전술한 바와 동일하다. 전술한 과정에 따라, 스캔 샷 얼라인 실패가 발생하더라도 클러스터 얼라인이 성공하면, 클러스터 관리부(923)는 불필요한 신규 클러스터를 생성하지 않고 비활성 클러스터를 활성화하여 사용할 수 있고, 얼라인 과정에 고려되는 클러스터의 수를 최소화하여 연산 속도를 향상시키는 이점이 있다.Additionally, if the scan shot in the aligner 922 is not aligned with the previous scan shot and the scan shot is aligned to an inactive cluster, the cluster manager 923 controls the scan shot to be included in the inactive cluster. At this time, the cluster management unit 923 includes the acquired scan shot in the inactive cluster, activates the inactive cluster including the scan shot (converts the inactive cluster to an active cluster), and deactivates the active cluster including the immediately preceding scan shot. (Convert an active cluster to an inactive cluster). The inactive cluster becomes the target of cluster alignment of the newly acquired scan shot, and the active cluster becomes the target of scan shot alignment, and the detailed description thereof is the same as described above. According to the above-described process, even if a scan shot alignment failure occurs, if cluster alignment is successful, the cluster management unit 923 can activate and use the inactive cluster without creating an unnecessary new cluster, and the cluster that is considered in the alignment process There is an advantage in improving calculation speed by minimizing the number of .

한편, 디스플레이부(930)는 전술한 내용들 중 스캔 샷 및 클러스터 중 적어도 일부를 사용자에게 시각적으로 표시할 수 있다. 보다 상세하게는, 디스플레이부(930)는 스캔 샷, 비활성 클러스터, 활성 클러스터 중 적어도 하나를 표시할 수 있으며, 사용자는 디스플레이부(930)를 확인하여 현재 스캔하는 대상체의 위치, 생성된 클러스터의 수 등을 종합적으로 용이하게 확인할 수 있다. 디스플레이부(930)는 알려진 시각적 표시 장치가 사용될 수 있으며, 예시적으로 디스플레이부(930)는 모니터, 태블릿, 터치스크린 등일 수 있다.Meanwhile, the display unit 930 may visually display at least some of the scan shots and clusters among the above-described contents to the user. More specifically, the display unit 930 can display at least one of a scan shot, an inactive cluster, and an active cluster, and the user can check the display unit 930 to determine the location of the currently scanned object and the number of clusters created. etc. can be easily checked comprehensively. The display unit 930 may be a known visual display device. For example, the display unit 930 may be a monitor, tablet, touch screen, etc.

한편, 디스플레이부(930)는 소정 면적을 점유하는 메인 영역과, 상기 메인 영역보다 작은 면적을 점유하는 서브 영역을 포함하여, 복수의 영역을 가지는 유저 인터페이스를 표시한다. 디스플레이부(930)는 유저 인터페이스의 메인 영역에 활성 클러스터와 스캔 샷을 표시할 수 있고, 유저 인터페이스의 서브 영역에 비활성 클러스터를 표시할 수 있다.Meanwhile, the display unit 930 displays a user interface having a plurality of areas, including a main area occupying a predetermined area and a sub area occupying an area smaller than the main area. The display unit 930 can display active clusters and scan shots in the main area of the user interface, and display inactive clusters in the sub-area of the user interface.

또한, 디스플레이부(930)는 클러스터 관리부(923)의 제어에 의해, 스캔 샷이 비활성 클러스터에 포함되는 경우, 비활성 클러스터를 활성화하여 메인 영역에 표시하고, 활성 클러스터를 비활성화하여 서브 영역에 썸네일의 형태로 표시할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 현재 스캔하고 있는 대상체의 위치를 클러스터 전환을 통해 용이하게 확인할 수 있는 이점이 있다. In addition, when a scan shot is included in an inactive cluster under the control of the cluster management unit 923, the display unit 930 activates the inactive cluster to display it in the main area and deactivates the active cluster to display a thumbnail in the sub area. It can be displayed as . Accordingly, the user has the advantage of being able to easily check the location of the object currently being scanned through cluster switching.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다.The above description is merely an illustrative explanation of the technical idea of the present invention, and various modifications and variations will be possible to those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention.

따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but are for illustrative purposes, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted in accordance with the claims below, and all technical ideas within the equivalent scope should be construed as being included in the scope of rights of the present invention.

S110: 스캔 샷을 획득하는 단계
S120: 얼라인하는 단계
S130: 선택적으로 병합하는 단계
100: 스캔 샷 200: 클러스터
500: 유저 인터페이스 화면 510: 메인 영역
520: 서브 영역
900: 데이터 처리 장치
S110: Acquiring scan shots
S120: Aligning step
S130: Selective Merge Step
100: Scan Shot 200: Cluster
500: User interface screen 510: Main area
520: Sub area
900: data processing device

Claims (18)

대상체를 나타내는 스캔 샷을 획득하는 단계;
상기 스캔 샷과 기형성된 적어도 하나의 비활성 클러스터 간의 클러스터 얼라인을 통해 상기 스캔 샷을 상기 기형성된 적어도 하나의 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계; 및
상기 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계의 얼라인 여부에 따라, 상기 스캔 샷과 직전 스캔 샷 간의 스캔 샷 얼라인을 통해 얼라인되어 상기 스캔 샷이 포함되는 활성 클러스터와 상기 스캔 샷이 클러스터 얼라인을 통해 얼라인된 상기 비활성 클러스터를 선택적으로 병합하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
Obtaining a scan shot representing an object;
Aligning the scan shot to the at least one pre-formed inactive cluster through cluster alignment between the scan shot and the at least one pre-formed inactive cluster; and
Depending on whether the step of aligning to the inactive cluster is aligned, the scan shot is aligned through scan shot alignment between the scan shot and the immediately preceding scan shot, and the active cluster including the scan shot and the scan shot are aligned through cluster alignment. selectively merging the aligned inactive clusters; A data processing method comprising:
청구항 1에 있어서,
상기 스캔 샷을 상기 활성 클러스터에 포함된 직전 스캔 샷에 얼라인하는 단계; 를 더 포함하고,
상기 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계와 상기 직전 스캔 샷에 얼라인하는 단계는 동시에, 또는 차례로 수행되는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
In claim 1,
Aligning the scan shot to the previous scan shot included in the active cluster; It further includes,
A data processing method, wherein the step of aligning to the inactive cluster and the step of aligning to the immediately preceding scan shot are performed simultaneously or sequentially.
청구항 1에 있어서,
상기 비활성 클러스터에 얼라인하는 단계는, 상기 스캔 샷이 가지는 특징점과 상기 비활성 클러스터가 가지는 특징점을 얼라인하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
In claim 1,
The step of aligning to the inactive cluster aligns feature points of the scan shot with feature points of the inactive cluster.
청구항 2에 있어서,
상기 선택적으로 병합하는 단계는,
상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되는 경우, 상기 비활성 클러스터를 상기 활성 클러스터에 병합하고, 상기 비활성 클러스터에 포함된 스캔 샷들을 상기 활성 클러스터에 포함시키는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
In claim 2,
The selective merging step includes:
If the scan shot is aligned to the previous scan shot and the scan shot is aligned to the inactive cluster, the inactive cluster is merged into the active cluster, and the scan shots included in the inactive cluster are added to the active cluster. A data processing method characterized by comprising:
청구항 2에 있어서,
상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되지 않는 경우, 상기 스캔 샷은 상기 활성 클러스터에 포함되는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
In claim 2,
The data processing method, wherein if the scan shot is aligned to the previous scan shot and the scan shot is not aligned to the inactive cluster, the scan shot is included in the active cluster.
청구항 2에 있어서,
상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되지 않고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되지 않는 경우, 상기 활성 클러스터는 비활성화되고 신규 활성 클러스터가 생성되며, 상기 스캔 샷은 상기 신규 활성 클러스터에 포함되는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
In claim 2,
If the scan shot is not aligned to the previous scan shot and the scan shot is not aligned to the inactive cluster, the active cluster is deactivated and a new active cluster is created, and the scan shot is aligned to the new active cluster. A data processing method comprising:
청구항 2에 있어서,
상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되지 않고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되는 경우, 상기 스캔 샷은 상기 비활성 클러스터에 포함되는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
In claim 2,
When the scan shot is not aligned with the immediately preceding scan shot and the scan shot is aligned with the inactive cluster, the scan shot is included in the inactive cluster.
청구항 7에 있어서,
상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 포함되는 경우, 상기 비활성 클러스터는 활성화되고, 상기 스캔 샷이 포함되지 않은 상기 활성 클러스터는 비활성화되는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
In claim 7,
When the scan shot is included in the inactive cluster, the inactive cluster is activated, and the active cluster that does not include the scan shot is deactivated.
청구항 7에 있어서,
상기 스캔 샷, 상기 활성 클러스터, 및 상기 비활성 클러스터는,
소정 면적을 점유하는 메인 영역과, 상기 메인 영역보다 작은 면적을 점유하는 서브 영역을 포함하여 복수의 영역을 가지는 유저 인터페이스 화면 상에 표시되고,
상기 스캔 샷 및 상기 활성 클러스터는 상기 메인 영역에 표시되며,
상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 포함되는 경우, 상기 비활성 클러스터는 활성화되어 상기 메인 영역에 표시되고, 상기 스캔 샷이 포함되지 않은 상기 활성 클러스터는 비활성화되어 상기 서브 영역에 표시되는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 방법.
In claim 7,
The scan shot, the active cluster, and the inactive cluster are:
Displayed on a user interface screen having a plurality of areas, including a main area occupying a predetermined area and a sub area occupying an area smaller than the main area,
The scan shot and the active cluster are displayed in the main area,
When the scan shot is included in the inactive cluster, the inactive cluster is activated and displayed in the main area, and the active cluster that does not include the scan shot is deactivated and displayed in the sub area. method.
대상체를 스캔하는 스캐너;
상기 대상체를 스캔하여 획득한 스캔 샷을, 상기 스캔 샷과 기형성된 적어도 하나의 비활성 클러스터 간의 클러스터 얼라인을 통해 상기 기형성된 적어도 하나의 비활성 클러스터에 얼라인하고, 상기 얼라인 여부에 따라 상기 스캔 샷과 직전 스캔 샷 간의 스캔 샷 얼라인을 통해 얼라인되어 상기 스캔 샷이 포함되는 활성 클러스터와 상기 스캔 샷이 클러스터 얼라인을 통해 얼라인된 상기 비활성 클러스터를 선택적으로 병합시키는 제어부; 및
상기 스캔 샷, 상기 비활성 클러스터, 및 상기 활성 클러스터 중 적어도 하나를 표시하는 디스플레이부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
A scanner that scans an object;
A scan shot obtained by scanning the object is aligned to the at least one preformed inactive cluster through cluster alignment between the scan shot and the at least one preformed inactive cluster, and the scan shot is aligned depending on whether the alignment occurs. a control unit for selectively merging the active cluster aligned through scan shot alignment between the last scan shot and including the scan shot with the inactive cluster in which the scan shot is aligned through cluster alignment; and
A display unit that displays at least one of the scan shot, the inactive cluster, and the active cluster.
청구항 10에 있어서,
상기 제어부는,
상기 스캐너가 스캔한 상기 대상체를 기초로 상기 스캔 샷을 생성하는 스캔 샷 생성부;
상기 스캔 샷을 상기 활성 클러스터에 포함된 직전 스캔 샷과 얼라인하거나, 상기 스캔 샷을 상기 비활성 클러스터와 얼라인하는 얼라인부; 및
상기 얼라인부의 얼라인 결과에 따라 상기 비활성 클러스터 및 상기 활성 클러스터를 생성 및 관리하는 클러스터 관리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
In claim 10,
The control unit,
a scan shot generator that generates the scan shot based on the object scanned by the scanner;
an aligner that aligns the scan shot with a previous scan shot included in the active cluster or aligns the scan shot with the inactive cluster; and
A data processing device comprising a cluster manager that creates and manages the inactive cluster and the active cluster according to the alignment result of the aligner.
청구항 11에 있어서,
상기 얼라인부는,
상기 스캔 샷을 상기 직전 스캔 샷과 얼라인하는 과정과, 상기 스캔 샷을 상기 비활성 클러스터와 얼라인하는 과정을 동시에 또는 차례로 수행하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
In claim 11,
The alignment unit,
A data processing device characterized in that the process of aligning the scan shot with the immediately preceding scan shot and the process of aligning the scan shot with the inactive cluster are performed simultaneously or sequentially.
청구항 11에 있어서,
상기 클러스터 관리부는,
상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되는 경우, 상기 비활성 클러스터를 상기 활성 클러스터에 병합하고, 상기 비활성 클러스터에 포함된 스캔 샷들을 상기 활성 클러스터에 포함시키는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
In claim 11,
The cluster management unit,
If the scan shot is aligned to the previous scan shot and the scan shot is aligned to the inactive cluster, the inactive cluster is merged into the active cluster, and the scan shots included in the inactive cluster are added to the active cluster. A data processing device comprising:
청구항 11에 있어서,
상기 클러스터 관리부는,
상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되지 않는 경우, 상기 스캔 샷을 상기 활성 클러스터에 포함시키는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
In claim 11,
The cluster management unit,
If the scan shot is aligned to the previous scan shot and the scan shot is not aligned to the inactive cluster, the scan shot is included in the active cluster.
청구항 11에 있어서,
상기 클러스터 관리부는,
상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되지 않고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되지 않는 경우, 상기 활성 클러스터를 비활성화시키고 신규 활성 클러스터를 생성하며, 상기 스캔 샷을 상기 신규 활성 클러스터에 포함시키는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
In claim 11,
The cluster management unit,
If the scan shot is not aligned to the immediately preceding scan shot and the scan shot is not aligned to the inactive cluster, deactivate the active cluster, create a new active cluster, and add the scan shot to the new active cluster. A data processing device comprising:
청구항 11에 있어서,
상기 클러스터 관리부는,
상기 스캔 샷이 상기 직전 스캔 샷에 얼라인되지 않고, 상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 얼라인되는 경우, 상기 스캔 샷을 상기 비활성 클러스터에 포함시키는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
In claim 11,
The cluster management unit,
When the scan shot is not aligned with the previous scan shot and the scan shot is aligned with the inactive cluster, the scan shot is included in the inactive cluster.
청구항 16에 있어서,
상기 클러스터 관리부는,
상기 스캔 샷이 얼라인되지 않는 활성 클러스터를 상기 비활성 클러스터로 전환시키고, 상기 스캔 샷이 얼라인된 비활성 클러스터는 상기 활성 클러스터로 전환시키는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
In claim 16,
The cluster management unit,
Data processing device, characterized in that converting an active cluster in which the scan shot is not aligned to the inactive cluster, and converting an inactive cluster in which the scan shot is aligned to the active cluster.
청구항 16에 있어서,
상기 디스플레이부는,
소정 면적을 점유하는 메인 영역과, 상기 메인 영역보다 작은 면적을 점유하는 서브 영역을 포함하여 복수의 영역을 가지는 유저 인터페이스를 표시하고,
상기 스캔 샷 및 상기 활성 클러스터는 상기 메인 영역에 표시하고,
상기 스캔 샷이 상기 비활성 클러스터에 포함되는 경우, 상기 비활성 클러스터를 활성화하여 상기 메인 영역에 표시하고, 상기 활성 클러스터를 비활성화하여 상기 서브 영역에 표시하는 것을 특징으로 하는 데이터 처리 장치.
In claim 16,
The display unit,
Displaying a user interface having a plurality of areas, including a main area occupying a predetermined area and a sub area occupying an area smaller than the main area,
The scan shot and the active cluster are displayed in the main area,
When the scan shot is included in the inactive cluster, the inactive cluster is activated and displayed in the main area, and the active cluster is deactivated and displayed in the sub area.
KR1020210100509A 2021-03-26 2021-07-30 Data processing method and date processing apparatus using thereof KR102621270B1 (en)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US17/699,150 US20220309688A1 (en) 2021-03-26 2022-03-20 Data processing method and data processing apparatus using the same
EP22164417.2A EP4064190A1 (en) 2021-03-26 2022-03-25 Data processing method and data processing apparatus using the same
CN202210305008.3A CN115120378A (en) 2021-03-26 2022-03-25 Data processing method and data processing device using the same

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20210039663 2021-03-26
KR1020210039663 2021-03-26

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220134416A KR20220134416A (en) 2022-10-05
KR102621270B1 true KR102621270B1 (en) 2024-01-05

Family

ID=83596785

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210100509A KR102621270B1 (en) 2021-03-26 2021-07-30 Data processing method and date processing apparatus using thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102621270B1 (en)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102012214467A1 (en) * 2012-08-14 2014-02-20 Sirona Dental Systems Gmbh Method for registering individual three-dimensional optical recordings of a dental object
US20170372527A1 (en) 2016-06-22 2017-12-28 Aquifi, Inc. Systems and methods for scanning three-dimensional objects

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200115580A (en) 2018-01-26 2020-10-07 얼라인 테크널러지, 인크. Oral diagnostic scan and tracking
CN113424523B (en) * 2019-02-15 2023-10-27 株式会社美迪特 Scanning process regeneration method

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102012214467A1 (en) * 2012-08-14 2014-02-20 Sirona Dental Systems Gmbh Method for registering individual three-dimensional optical recordings of a dental object
US20170372527A1 (en) 2016-06-22 2017-12-28 Aquifi, Inc. Systems and methods for scanning three-dimensional objects

Also Published As

Publication number Publication date
KR20220134416A (en) 2022-10-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11455727B2 (en) Method and apparatus for excessive materials removal from intraoral scans
JP7279711B2 (en) IMAGE PROCESSING METHOD, PROGRAM, IMAGE PROCESSING APPARATUS, AND OPHTHALMIC SYSTEM
KR102232294B1 (en) Method for displaying multi-bone density for dental implant planning and image processing apparatus thereof
CN106663327A (en) Automatic restitching of 3-D surfaces
KR102311389B1 (en) Scan process replyaing method
US9530238B2 (en) Image processing apparatus, method and program utilizing an opacity curve for endoscopic images
US20230390032A1 (en) Method for determining object area from three-dimensional model, and three-dimensional model processing device
KR102621270B1 (en) Data processing method and date processing apparatus using thereof
EP4075391A1 (en) Apparatus and method for generating virtual model
JP6246287B1 (en) Medical image processing apparatus and program
CN113645893B (en) Scanning guidance providing method and image processing apparatus therefor
KR102223475B1 (en) Method for displaying multi panoramic image and imaging processing apparatus thereof
US20220309688A1 (en) Data processing method and data processing apparatus using the same
US20230386119A1 (en) Oral image processing device and oral image processing method
KR20220154471A (en) Method for generating reconstructed images to identify teeth area
KR102422534B1 (en) Implant simulation method and apparatus thereof
KR102632338B1 (en) Data processing method
KR102474298B1 (en) Method for designing prosthetic model and apparatus thereof
US20230290093A1 (en) Data processing method
KR102418810B1 (en) Margin line point picking method in margin line design process and dental CAD device for same
KR102456703B1 (en) Method for creating nerve tube line and dental implant surgery planning device therefor
KR102493440B1 (en) Method for determining region of object from three dimensional model and apparatus for processing three dimensional model
KR102413696B1 (en) Method and apparatus for designing margin line of abutment model
KR102680644B1 (en) Method for adding text on three dimensional model and apparatus for processing three dimensional model
US10969219B2 (en) Scanning system and scanning method

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant