KR102612655B1 - Illegal parking enforcement system capable of determining intentional license plate obscuration - Google Patents

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KR102612655B1
KR102612655B1 KR1020230101621A KR20230101621A KR102612655B1 KR 102612655 B1 KR102612655 B1 KR 102612655B1 KR 1020230101621 A KR1020230101621 A KR 1020230101621A KR 20230101621 A KR20230101621 A KR 20230101621A KR 102612655 B1 KR102612655 B1 KR 102612655B1
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license plate
vehicle
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김성하
박철홍
이선영
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주식회사 아이티코어스
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Abstract

의도적 차량번호판 가림 판단이 가능한 불법주정차단속시스템이 개시된다. CCTV 영상을 생성하는 CCTV 장치; 상기 CCTV 장치에서 생성된 CCTV 영상에서 주/정차 차량의 차량번호를 인식하는 주/정차 차량 차량번호 인식 장치; 상기 주/정차 차량 차량번호 인식 장치에서 인식된 차량번호를 이용하여 해당 주/정차 차량을 단속하는 주/정차 차량 단속 장치; 상기 주/정차 차량 차량번호 인식 장치에서 차량번호가 인식되지 않는 경우, 해당 주/정차 차량이 차량번호판 가림 차량인지 판별하는 차량번호판 가림 차량 판별 장치; 상기 차량번호판 가림 차량 판별 장치에서 차량번호판 가림 차량으로 판별된 경우, 차량번호판 가림 차량 발생에 대한 알람을 출력하는 차량번호판 가림 차량 발생 알람 장치를 구성한다. 상술한 의도적 차량번호판 가림 판단이 가능한 불법주정차단속시스템에 의하면, 의도적 차량번호판 가림 차량을 영상 내에서 판별하고 이를 알람이나 단속 문구를 통해 출력하도록 구성됨으로써, 의도적 차량번호판 가림 행위를 방지하고 현장 단속을 통해서도 불법주정차 행위를 근절할 수 있는 효과가 있다.An illegal parking enforcement system that can determine whether vehicle license plates are intentionally obscured has been launched. CCTV device that generates CCTV images; A parking/stopped vehicle license plate recognition device that recognizes the license plate number of a parked/parked vehicle from the CCTV image generated by the CCTV device; A parking/stopped vehicle control device that controls the parked/stopped vehicle using the license plate number recognized by the parked/stopped vehicle license plate recognition device; When the license plate number recognition device for the parked/stopped vehicle does not recognize the license plate number, a license plate blocking vehicle determination device that determines whether the parked/stopped vehicle is a license plate blocking vehicle; When the vehicle is determined to be a license plate occluded vehicle by the license plate occluded vehicle identification device, an alarm device for the occurrence of a license plate occluded vehicle is configured to output an alarm regarding the occurrence of a license plate occluded vehicle. According to the illegal parking enforcement system capable of determining the intentional blocking of license plates described above, it is configured to identify vehicles with intentional blocking of license plates in the video and output this through an alarm or enforcement text, thereby preventing intentional license plate blocking and conducting on-site crackdowns. It is also effective in eradicating illegal parking.

Description

의도적 차량번호판 가림 판단이 가능한 불법주정차단속시스템{ILLEGAL PARKING ENFORCEMENT SYSTEM CAPABLE OF DETERMINING INTENTIONAL LICENSE PLATE OBSCURATION}Illegal parking enforcement system capable of determining intentional vehicle license plate blocking {ILLEGAL PARKING ENFORCEMENT SYSTEM CAPABLE OF DETERMINING INTENTIONAL LICENSE PLATE OBSCURATION}

본 발명은 불법주정차단속시스템에 관한 것으로서, 좀 더 구체적으로는 의도적 차량번호판 가림 판단이 가능한 불법주정차단속시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an illegal parking enforcement system, and more specifically, to an illegal parking enforcement system capable of determining intentional vehicle license plate blocking.

기존의 불법주정차단속시스템은 도로 상의 주정차 금지구역에 주/정차한 차량을 CCTV 카메라 등을 이용하여 검지하고, PTZ(pan, tilt, zoom) 기능을 이용하여 확대한 후 차량번호판을 자동으로 인식하여 단속하고 있다.The existing illegal parking enforcement system detects vehicles parked/stopped in no-parking areas on the road using CCTV cameras, zooms in using the PTZ (pan, tilt, zoom) function, and automatically recognizes the vehicle license plate. They are cracking down.

그런데, 최근에는 주/정차 차량의 차량번호판을 의도적으로 가리는 행위가 빈번하게 발생하고 있다.However, recently, intentional blocking of license plates of parked/stopped vehicles has occurred frequently.

차량번호판이 가려지는 경우에는 불법주정차단속이 불가하기 때문에, 사실상 불법주정차단속시스템이 무력화되게 되는 문제점이 있다.Since illegal parking enforcement is impossible when the vehicle license plate is obscured, there is a problem in that the illegal parking enforcement system is effectively rendered ineffective.

이에, 차량번호판을 의도적으로 가리는 불법주정차 차량을 판별하여 계도하거나 단속할 수 있는 방안이 필요하다.Accordingly, a method is needed to identify and guide or crack down on illegally parked vehicles that intentionally cover their license plates.

등록특허공보 10-1784449Registered Patent Publication 10-1784449 등록특허공보 10-0834013Registered Patent Publication 10-0834013

본 발명의 목적은 의도적 차량번호판 가림 판단이 가능한 불법주정차단속시스템을 제공하는 데 있다.The purpose of the present invention is to provide an illegal parking enforcement system capable of determining intentional blocking of a vehicle license plate.

상술한 본 발명의 목적에 따른 의도적 차량번호판 가림 판단이 가능한 불법주정차단속시스템은, CCTV 영상을 생성하는 CCTV 장치; 상기 CCTV 장치에서 생성된 CCTV 영상에서 주/정차 차량의 차량번호를 인식하는 주/정차 차량 차량번호 인식 장치; 상기 주/정차 차량 차량번호 인식 장치에서 인식된 차량번호를 이용하여 해당 주/정차 차량을 단속하는 주/정차 차량 단속 장치; 상기 주/정차 차량 차량번호 인식 장치에서 차량번호가 인식되지 않는 경우, 해당 주/정차 차량이 차량번호판 가림 차량인지 판별하는 차량번호판 가림 차량 판별 장치를 포함하도록 구성될 수 있다.The illegal parking enforcement system capable of determining intentional blocking of vehicle license plates according to the purpose of the present invention described above includes a CCTV device that generates CCTV images; A parking/stopped vehicle license plate recognition device that recognizes the license plate number of a parked/parked vehicle from the CCTV image generated by the CCTV device; A parking/stopped vehicle control device that controls the parked/stopped vehicle using the license plate number recognized by the parked/stopped vehicle license plate recognition device; If the license plate number recognition device for the parked/stopped vehicle does not recognize the license plate number, it may be configured to include a license plate blocking vehicle determination device that determines whether the parked/stopped vehicle is a license plate blocking vehicle.

여기서, 상기 차량번호판 가림 차량 판별 장치에서 차량번호판 가림 차량으로 판별된 경우, 차량번호판 가림 차량 발생에 대한 알람을 출력하는 차량번호판 가림 차량 발생 알람 장치를 더 포함하도록 구성될 수 있다.Here, when the vehicle is determined to be a license plate occluded vehicle by the license plate occluded vehicle discrimination device, it may be configured to further include a license plate occluded vehicle occurrence alarm device that outputs an alarm regarding the occurrence of a license plate occluded vehicle.

그리고 상기 CCTV 장치는, 상기 주/정차 차량 및 해당 차량번호판의 CCTV 영상을 생성하는 CCTV 카메라 모듈; 상기 CCTV 카메라 모듈에서 생성된 CCTV 영상이 저장되는 CCTV 영상 저장 모듈; 상기 CCTV 영상에서 주/정차 차량이 검지되는 경우, 상기 CCTV 카메라 모듈이 해당 차량 번호판을 확대하여 촬영하도록 제어하는 차량번호판 확대 제어 모듈을 포함하도록 구성될 수 있다.And the CCTV device includes a CCTV camera module that generates CCTV images of the parked/stopped vehicle and the corresponding license plate; a CCTV image storage module that stores CCTV images generated by the CCTV camera module; When a parked/stopped vehicle is detected in the CCTV image, the CCTV camera module may be configured to include a license plate enlargement control module that controls the vehicle license plate to be enlarged and captured.

그리고 상기 주/정차 차량 차량번호 인식 장치는, 상기 CCTV 영상에서 주/정차 차량을 검지하는 주/정차 차량 검지 모듈; 상기 주/정차 차량 검지 모듈에서 검지된 주/정차 차량의 차량번호판을 검출하는 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈을 포함하도록 구성될 수 있다.And the parked/stopped vehicle license plate recognition device includes a parked/stopped vehicle detection module that detects a parked/stopped vehicle in the CCTV image; It may be configured to include a parked/stopped vehicle license plate detection module that detects the license plate of the parked/stopped vehicle detected by the parked/stopped vehicle detection module.

그리고 상기 차량번호판 가림 차량 판별 장치는, 상기 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈에서 주/정차 차량의 차량번호판이 검출되지 않는 경우, 상기 주/정차 차량 검지 모듈에서 검지된 주/정차 차량의 차량 검지 박스 간의 겹침을 판단하는 차량 검지 박스 겹침 판단 모듈; 상기 차량 검지 박스 겹침 판단 모듈의 판단 결과 차량 검지 박스 간의 겹침이 발생하는 경우, 상기 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈에서 차량번호판이 검출되지 않는 주/정차 차량을 차량에 의한 차량번호판 가림으로 판단하고, 차량의 겹침이 없으나 차량 번호판이 검출되지 않는 경우 의도적 차량 번호판 가림으로 판별하는 제1 차량번호판 가림 차량 판별 모듈을 포함하도록 구성될 수 있다.And the license plate occlusion vehicle identification device detects the parked/stopped vehicle detected by the parked/stopped vehicle detection module when the license plate of the parked/stopped vehicle is not detected in the parked/stopped vehicle license plate detection module. A vehicle detection box overlap determination module that determines the overlap between boxes; If overlap between vehicle detection boxes occurs as a result of the determination of the vehicle detection box overlap determination module, the parked/stopped vehicle license plate detection module determines that the parked/stopped vehicle whose license plate is not detected is blocked by the vehicle. , If there is no overlap of vehicles but the vehicle license plate is not detected, it is determined as intentional blocking of the vehicle license plate. It may be configured to include a first license plate obscuring vehicle identification module.

그리고 상기 주/정차 차량 차량번호 인식 장치는, 상기 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈에서 검출된 차량번호판에서 문자를 검출하는 주/정차 차량 문자 검출 모듈; 차량번호판 타입별로 문자의 위치 및 개수에 관한 규격이 미리 저장되는 차량번호판 타입별 규격 데이터베이스; 상기 차량번호판 타입별 규격 데이터베이스에 미리 저장된 규격을 참조하여 상기 주/정차 차량 문자 검출 모듈에서 검출된 문자를 확인하는 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈; 상기 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈에서 문자가 규격에 따라 모두 확인되지 않는 경우 빈문자 위치를 크롭핑하는 빈문자 위치 크롭핑 모듈; 상기 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈에서 문자가 규격에 따라 모두 확인된 경우 상기 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈에서 확인된 문자를 이용하여 주/정차 차량의 차량번호를 인식하거나, 상기 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈에서 문자가 규격에 따라 모두 확인되지 않은 경우 상기 빈문자 위치 크롭핑 모듈에서 빈문자 위치를 크롭핑하여 크롭핑한 위치별 개별 문자를 인식하여 주/정차 차량의 번호를 인식하는 주/정차 차량 차량번호 인식 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.And the parked/stopped vehicle license plate recognition device includes: a parked/stopped vehicle text detection module that detects characters from the license plate detected by the parked/stopped vehicle license plate detection module; A standard database for each license plate type in which specifications for the position and number of characters for each license plate type are stored in advance; a parked/stopped vehicle detection text confirmation module that checks the text detected by the parked/stopped vehicle text detection module by referring to specifications pre-stored in the specifications database for each license plate type; an empty character position cropping module that crops empty character positions when all characters are not identified according to the standard in the parked/stopped vehicle detection character confirmation module; If all characters are confirmed according to the standard in the parked/stopped vehicle detection text confirmation module, the vehicle number of the parked/stopped vehicle is recognized using the characters confirmed in the parked/stopped vehicle detection text confirmation module, or the parked/stopped vehicle If all characters are not confirmed according to the standard in the vehicle detection character confirmation module, the empty character position cropping module crops the empty character positions and recognizes individual characters for each cropped position to recognize the number of the parked/stopped vehicle. It may be configured to further include a parking/stopped vehicle license plate number recognition module.

그리고 상기 차량번호판 가림 차량 판별 장치는, 상기 주/정차 차량 차량번호 인식 모듈에서 주/정차 차량의 번호가 인식되지 않는 경우, 해당 주/정차 차량을 차량번호판 가림 차량으로 판별하는 제2 차량번호판 가림 차량 판별 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.And the license plate obscuring vehicle identification device is a second license plate obscuring device that determines the parked/stopped vehicle as a license plate obscuring vehicle when the number of the parked/stopped vehicle is not recognized in the parking/stopped vehicle license plate recognition module. It may be configured to further include a vehicle identification module.

상술한 의도적 차량번호판 가림 판단이 가능한 불법주정차단속시스템에 의하면, 의도적 차량번호판 가림 차량을 영상 내에서 판별하고 이를 알람이나 단속 문구를 통해 출력하도록 구성됨으로써, 의도적 차량번호판 가림 행위를 방지하고 현장 단속을 통해서도 불법주정차 행위를 근절할 수 있는 효과가 있다.According to the illegal parking enforcement system capable of determining the intentional blocking of license plates described above, it is configured to identify vehicles with intentional blocking of license plates in the video and output this through an alarm or enforcement text, thereby preventing intentional license plate blocking and conducting on-site crackdowns. It is also effective in eradicating illegal parking.

도 1은 차량번호판 가림 장면의 예시도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 의도적 차량번호판 가림 판단이 가능한 불법주정차단속시스템의 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량번호 인식 영상의 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량번호판의 빈문자 위치 크롭핑의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 검지 박스 영상의 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 주/정차 차량 단속 장치의 예시도이다.
Figure 1 is an example of a scene where a vehicle license plate is covered.
Figure 2 is a block diagram of an illegal parking enforcement system capable of determining intentional blocking of a vehicle license plate according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is an example diagram of a license plate recognition image according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 is an example of cropping the position of an empty character of a vehicle license plate according to an embodiment of the present invention.
Figure 5 is an example diagram of a vehicle detection box image according to an embodiment of the present invention.
Figure 6 is an exemplary diagram of a parking/stopped vehicle control device according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.Since the present invention can make various changes and have various embodiments, specific embodiments will be illustrated in the drawings and detailed descriptions will be given for carrying out the invention. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and technical scope of the present invention. While describing each drawing, similar reference numerals are used for similar components.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.Terms such as first, second, A, and B may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first component may be named a second component, and similarly, the second component may also be named a first component without departing from the scope of the present invention. The term and/or includes any of a plurality of related stated items or a combination of a plurality of related stated items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is said to be "connected" or "connected" to another component, it is understood that it may be directly connected to or connected to the other component, but that other components may exist in between. It should be. On the other hand, when it is mentioned that a component is “directly connected” or “directly connected” to another component, it should be understood that there are no other components in between.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in this application are only used to describe specific embodiments and are not intended to limit the invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate the presence of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but are not intended to indicate the presence of one or more other features. It should be understood that this does not exclude in advance the possibility of the existence or addition of elements, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the technical field to which the present invention pertains. Terms defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and unless explicitly defined in the present application, should not be interpreted in an ideal or excessively formal sense. No.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 의도적 차량번호판 가림 판단이 가능한 불법주정차단속시스템의 블록 구성도이다. 그리고 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량번호 인식 영상의 예시도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량번호판의 빈문자 위치 크롭핑의 예시도이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 검지 박스 영상의 예시도이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 주/정차 차량 단속 장치의 예시도이다.Figure 2 is a block diagram of an illegal parking enforcement system capable of determining intentional blocking of a vehicle license plate according to an embodiment of the present invention. And Figure 3 is an example of a license plate recognition image according to an embodiment of the present invention, Figure 4 is an example of cropping the location of empty characters of a license plate according to an embodiment of the present invention, and Figure 5 is an example of a license plate recognition image according to an embodiment of the present invention. This is an exemplary diagram of a vehicle detection box image according to an embodiment of the present invention, and Figure 6 is an exemplary diagram of a parking/stopped vehicle enforcement device according to an embodiment of the present invention.

먼저 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 의도적 차량번호판 가림 판단이 가능한 불법주정차단속시스템(100)은 CCTV 장치(110), 주/정차 차량 차량번호 인식 장치(120), 주/정차 차량 단속 장치(30), 차량번호판 가림 차량 판별 장치(140), 차량번호판 가림 차량 발생 알람 장치(150)을 포함하도록 구성될 수 있다.First, referring to FIG. 2, the illegal parking enforcement system 100 capable of determining intentional license plate blocking according to an embodiment of the present invention includes a CCTV device 110, a parking/stopped vehicle license plate recognition device 120, and a main/stopped vehicle license plate recognition device 120. It may be configured to include a stopped vehicle control device 30, a vehicle license plate occluded vehicle identification device 140, and a license plate occluded vehicle alarm device 150.

이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.Hereinafter, the detailed configuration will be described.

CCTV 장치(110)는 불법주정차 차량의 단속을 위한 CCTV 영상을 생성하도록 구성될 수 있다.The CCTV device 110 may be configured to generate CCTV images for crackdown on illegally parked vehicles.

CCTV 장치(110)는 CCTV 카메라 모듈(111), CCTV 영상 저장 모듈(112), 차량번호판 확대 제어 모듈(113)을 포함하도록 구성될 수 있다.The CCTV device 110 may be configured to include a CCTV camera module 111, a CCTV image storage module 112, and a license plate enlargement control module 113.

이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.Hereinafter, the detailed configuration will be described.

CCTV 카메라 모듈(111)은 주/정차 차량 및 해당 차량번호판의 CCTV 영상을 생성하도록 구성될 수 있다.The CCTV camera module 111 may be configured to generate CCTV images of parked/stopped vehicles and their license plates.

CCTV 영상 저장 모듈(112)은 CCTV 카메라 모듈(111)에서 생성된 CCTV 영상이 저장되도록 구성될 수 있다.The CCTV image storage module 112 may be configured to store CCTV images generated by the CCTV camera module 111.

차량번호판 확대 제어 모듈(113)은 CCTV 영상에서 주/정차 차량이 검지되는 경우, CCTV 카메라 모듈(111)이 해당 차량번호판을 확대하여 촬영하도록 제어할 수 있다. 우선, PTZ(pan/tilt/zoom) 기능을 이용하여 해당 주/정차 차량을 포착하고, 차량번호판을 확대하여 촬영하도록 제어할 수 있다.When a parked/stopped vehicle is detected in a CCTV image, the license plate enlargement control module 113 can control the CCTV camera module 111 to enlarge and capture the corresponding license plate. First, you can use the PTZ (pan/tilt/zoom) function to capture the parked/stopped vehicle and control it to enlarge and capture the license plate.

주/정차 차량 차량번호 인식 장치(120)는 CCTV 장치(110)에서 생성된 CCTV 영상에서 주/정차 차량의 차량번호를 인식하도록 구성될 수 있다.The parking/stopped vehicle license plate recognition device 120 may be configured to recognize the license plate number of a parked/stopped vehicle from CCTV images generated by the CCTV device 110.

주/정차 차량 차량번호 인식 장치(120)는 주/정차 차량 검지 모듈(121), 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈(122), 주/정차 차량 문자 검출 모듈(123), 차량번호판 타입별 규격 데이터베이스(124), 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈(125), 빈문자 위치 크롭핑 모듈(126), 주/정차 차량 차량번호 인식 모듈(127)을 포함하도록 구성될 수 있다.The parking/stopped vehicle license plate recognition device 120 includes a parked/stopped vehicle detection module 121, a parked/stopped vehicle license plate detection module 122, a parking/stopped vehicle character detection module 123, and specifications for each license plate type. It may be configured to include a database 124, a parked/stopped vehicle detection character confirmation module 125, an empty character location cropping module 126, and a parked/stopped vehicle license plate recognition module 127.

이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.Hereinafter, the detailed configuration will be described.

주/정차 차량 검지 모듈(121)은 CCTV 영상에서 주/정차 차량을 검지하도록 구성될 수 있다.The parked/stopped vehicle detection module 121 may be configured to detect parked/stopped vehicles in CCTV images.

여기서, 주/정차 차량 검지 모듈(121)은 DNN(Deep Neural Network) 기술을 이용하는데 이중에서도 영상내 물체 검출에 뛰어난 성능을 발휘하는 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 주/정차 차량을 검지하도록 구성될 수 있다. CNN은 영상 내 존재하는 다수의 특징(feature) 성분들을 Convolutional layer를 통해서 추출하고, 추출된 특징들을 기반으로 물체의 위치 및 종류를 판단하도록 구성될 수 있다.Here, the parking/stopped vehicle detection module 121 uses DNN (Deep Neural Network) technology, and among these, CNN (Convolutional Neural Network), which has excellent performance in detecting objects in images, is used to detect parked/stopped vehicles. It can be configured. CNN can be configured to extract a number of feature components present in an image through a convolutional layer and determine the location and type of an object based on the extracted features.

주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈(122)은 주/정차 차량 검지 모듈(121)에서 검지된 주/정차 차량의 차량번호판을 검출하도록 구성될 수 있다.The parked/stopped vehicle license plate detection module 122 may be configured to detect the license plate of the parked/stopped vehicle detected by the parked/stopped vehicle detection module 121.

여기서, 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈(122) 역시 DNN(Deep Neural Network) 기술을 이용하며 이중에서도 영상내 물체 검출에 뛰어난 성능을 발휘하는 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 차량번호판을 검출하도록 구성될 수 있다. CNN은 영상 내 존재하는 다수의 특징(feature) 성분들을 Convolutional layer를 통해서 추출하고, 추출된 특징들을 기반으로 물체의 위치 및 종류를 판단하도록 구성될 수 있다.Here, the parking/stopped vehicle license plate detection module 122 also uses DNN (Deep Neural Network) technology, and among these, CNN (Convolutional Neural Network), which demonstrates excellent performance in detecting objects in images, is used to detect vehicle license plates. It can be configured. CNN can be configured to extract a number of feature components present in an image through a convolutional layer and determine the location and type of an object based on the extracted features.

주/정차 차량 문자 검출 모듈(123)은 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈(122)에서 검출된 차량번호판에서 문자를 검출하도록 구성될 수 있다.The parked/stopped vehicle text detection module 123 may be configured to detect text from the license plate detected by the parked/stopped vehicle license plate detection module 122.

여기서, 주/정차 차량 문자 검출 모듈(123)은 DNN(Deep Neural Network) 기술을 이용하며 이중에서도 영상내 물체 검출에 뛰어난 성능을 발휘하는 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 주/정차 차량 문자를 검출하도록 구성될 수 있다. CNN은 영상 내 존재하는 다수의 특징(feature) 성분들을 Convolutional layer를 통해서 추출하고, 추출된 특징들을 기반으로 물체의 위치 및 종류를 판단하도록 구성될 수 있다.Here, the parking/stopped vehicle text detection module 123 uses DNN (Deep Neural Network) technology, and among these, CNN (Convolutional Neural Network), which has excellent performance in object detection in images, is used to detect parked/stopped vehicle text. It may be configured to detect. CNN can be configured to extract a number of feature components present in an image through a convolutional layer and determine the location and type of an object based on the extracted features.

차량번호판 타입별 규격 데이터베이스(124)는 차량번호판 타입별로 문자의 위치 및 개수에 관한 규격이 미리 저장되도록 구성될 수 있다.The specifications database 124 for each license plate type may be configured to store in advance specifications regarding the position and number of characters for each license plate type.

주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈(125)은 차량번호판 타입별 규격 데이터베이스(124)에 미리 저장된 규격을 참조하여 주/정차 차량 문자 검출 모듈(123)에서 검출된 문자를 확인하도록 구성될 수 있다. 도 3은 미리 정해진 특정 규격에 따라 검출된 문자를 예시하고 있다.The parked/stopped vehicle detection text confirmation module 125 may be configured to check the text detected by the parked/stopped vehicle text detection module 123 by referring to specifications pre-stored in the standard database 124 for each license plate type. Figure 3 illustrates characters detected according to specific predetermined standards.

빈문자 위치 크롭핑 모듈(126)은 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈(125)에서 문자가 규격에 따라 모두 확인되지 않는 경우 빈문자 위치를 크롭핑하도록 구성될 수 있다. 도 4는 미리 정해진 특정 규격에 의할 경우 빈문자 위치를 크롭핑하여 나타내고 있다. 이러한 경우, 차량번호판을 의도적으로 일부 가리는 행위일 수 있으므로, 특정 차량번호판 규격을 참조하면, 일부 가림 행위를 판별해 낼 수 있다.The empty character position cropping module 126 may be configured to crop the empty character position when all characters are not identified according to the standard in the parked/stopped vehicle detection character confirmation module 125. Figure 4 shows the position of an empty character by cropping it according to a specific predetermined standard. In this case, since it may be an act of intentionally blocking the license plate, partial blocking can be determined by referring to the specific license plate specifications.

주/정차 차량 차량번호 인식 모듈(127)은 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈(125)에서 문자가 규격에 따라 모두 확인된 경우 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈(125)에서 확인된 문자를 이용하여 주/정차 차량의 차량번호를 인식하도록 구성될 수 있다.The parked/stopped vehicle license plate number recognition module 127 uses the characters confirmed in the parked/stopped vehicle detection character confirmation module 125 when all characters are confirmed according to the standard. It can be configured to recognize the license plate number of a parked/stopped vehicle.

그리고 주/정차 차량 차량번호 인식 모듈(127)은 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈(125)에서 문자가 규격에 따라 모두 확인되지 않은 경우에도 빈문자 위치 크롭핑 모듈(126)에서 빈문자 위치를 크롭핑하여 크롭핑한 위치별 개별 문자를 인식하여 주/정차 차량의 번호를 인식하도록 구성될 수 있다.And the parked/stopped vehicle license plate number recognition module 127 determines the empty character position in the empty character position cropping module 126 even if all characters are not confirmed according to the standard in the parked/stopped vehicle detection character confirmation module 125. It can be configured to recognize the number of a parked/stopped vehicle by cropping and recognizing individual characters for each cropped location.

주/정차 차량 단속 장치(130)는 주/정차 차량 차량번호 인식 장치(120)에서 인식된 차량번호를 이용하여 해당 주/정차 차량을 단속하도록 구성될 수 있다.The parked/stopped vehicle control device 130 may be configured to control the parked/stopped vehicle using the license plate number recognized by the parked/stopped vehicle license plate recognition device 120.

차량번호판 가림 차량 판별 장치(140)는 주/정차 차량 차량번호 인식 장치(120)에서 차량번호가 인식되지 않는 경우, 해당 주/정차 차량이 차량번호판 가림 차량인지 판별하도록 구성될 수 있다.The license plate blocking vehicle determination device 140 may be configured to determine whether the parked/stopped vehicle is a license plate blocking vehicle when the vehicle license plate number is not recognized by the parking/stopped vehicle license plate recognition device 120.

차량번호판 가림 차량 판별 장치(140)는 차량 검지 박스 겹침 판단 모듈(141), 제1 차량번호판 가림 차량 판별 모듈(142), 제2 차량번호판 가림 차량 판별 모듈(143)을 포함하도록 구성될 수 있다.The license plate obscuring vehicle discrimination device 140 may be configured to include a vehicle detection box overlap determination module 141, a first license plate obscuring vehicle determination module 142, and a second license plate obscuring vehicle determination module 143. .

이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.Hereinafter, the detailed configuration will be described.

차량 검지 박스 겹침 판단 모듈(141)은 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈(122)에서 주/정차 차량의 차량번호판이 검출되지 않는 경우, 주/정차 차량 검지 모듈(121)에서 검지된 주/정차 차량의 차량 검지 박스 간의 겹침을 판단하도록 구성될 수 있다.If the license plate of the parked/stopped vehicle is not detected by the parked/stopped vehicle license plate detection module 122, the vehicle detection box overlap determination module 141 detects the parked/stopped vehicle detected by the parked/stopped vehicle detection module 121. It may be configured to determine overlap between vehicle detection boxes of the vehicle.

도 5는 CCTV 영상에서 주/정차 차량을 검지한 결과를 나타내고 있으며, 오른쪽 부분의 빨간색 차량 박스는 차량 박스간의 겹침이 발생하여 차량번호판이 가려진 상태를 예시하고 있다.Figure 5 shows the results of detecting a parked/stopped vehicle in a CCTV video, and the red vehicle box on the right illustrates a state in which the vehicle license plate is obscured due to overlap between vehicle boxes.

제1 차량번호판 가림 차량 판별 모듈(142)은 차량 검지 박스 겹침 판단 모듈(141)의 판단 결과 차량 검지 박스 간의 겹침이 발생하는 경우, 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈(122)에서 차량번호판이 검출되지 않는 주/정차 차량을 차량 겹침에 의한 번호판 가림으로 판단하고, 차량 박스간 겹침이 없으나 차량번호판이 검출되지 않는 경우 의도적 차량번호판 가림 차량으로 판별하도록 구성될 수 있다.If overlap between vehicle detection boxes occurs as a result of the determination of the vehicle detection box overlap determination module 141, the first license plate occluded vehicle determination module 142 detects the vehicle license plate in the parking/stopped vehicle license plate detection module 122. A vehicle that is not parked/stopped may be determined as having its license plate obscured by overlapping vehicles, and if there is no overlap between vehicle boxes but the license plate is not detected, it may be configured to determine it as a vehicle with an intentional license plate occlusion.

제2 차량번호판 가림 차량 판별 모듈(143)은 주/정차 차량 차량번호 인식 모듈(127)에서 주/정차 차량의 번호가 인식되지 않는 경우, 해당 주/정차 차량을 차량번호판 가림 차량으로 판별하도록 구성될 수 있다.The second license plate obscuring vehicle determination module 143 is configured to determine the parked/stopped vehicle as a license plate obscuring vehicle when the number of the parked/stopped vehicle is not recognized in the parked/stopped vehicle license plate recognition module 127. It can be.

차량번호판 가림 차량 발생 알람 장치(150)는 차량번호판 가림 차량 판별 장치(140)에서 차량번호판 가림 차량으로 판별된 경우, 차량번호판 가림 차량 발생에 대한 알람을 출력하도록 구성될 수 있다.The license plate obscuring vehicle occurrence alarm device 150 may be configured to output an alarm regarding the occurrence of a license plate obscuring vehicle when the license plate obscuring vehicle determination device 140 determines that the license plate obscuring vehicle is a vehicle.

도 6은 차량번호판 가림 차량 발생 알람 장치(150)의 알람에 의해 단속 문구나 계도 문구를 출력하는 전광판을 예시하고 있다.FIG. 6 illustrates an electronic display board that outputs a crackdown phrase or guidance phrase in response to an alarm from the license plate blocking vehicle alarm device 150.

한편, 주/정차 단속 요원은 알람을 네트워크를 통해 수신할 수 있으며, 직접 현장 출동을 하여 의도적 차량번호판 가림 차량을 단속할 수 있다.Meanwhile, parking/stop enforcement agents can receive alarms through the network and can directly dispatch to the scene to crack down on vehicles that intentionally obscure license plates.

이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although the description has been made with reference to the above examples, those skilled in the art can understand that various modifications and changes can be made to the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below. There will be.

110: CCTV 장치 111: CCTV 카메라 모듈
112: CCTV 영상 저장 모듈
113: 차량번호판 확대 제어 모듈
120: 주/정차 차량 차량번호 인식 장치 121: 주/정차 차량 검지 모듈
122: 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈
123: 주/정차 차량 문자 검출 모듈
124: 차량번호판 타입별 규격 데이터베이스
125: 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈 126: 빈문자 위치 크롭핑 모듈
127: 주/정차 차량 차량번호 인식 모듈 130: 주/정차 차량 단속 장치
140: 차량번호판 가림 차량 판별 장치
141: 차량 검지 박스 겹침 판단 모듈
142: 제1 차량번호판 가림 차량 판별 모듈
143: 제2 차량번호판 가림 차량 판별 모듈
150: 차량번호판 가림 차량 발생 알람 장치
110: CCTV device 111: CCTV camera module
112: CCTV video storage module
113: License plate enlargement control module
120: Parking/stopped vehicle license plate recognition device 121: Parking/stopped vehicle detection module
122: Parking/stopped vehicle license plate detection module
123: Parking/stopped vehicle character detection module
124: Standard database for each vehicle license plate type
125: Parking/stopped vehicle detection character confirmation module 126: Empty character location cropping module
127: Parking/stopped vehicle license plate recognition module 130: Parking/stopped vehicle enforcement device
140: License plate blocking vehicle identification device
141: Vehicle detection box overlap judgment module
142: First license plate blocking vehicle identification module
143: 2nd license plate blocking vehicle identification module
150: Alarm device for vehicle license plate blocking

Claims (7)

CCTV 영상을 생성하는 CCTV 장치(110);
상기 CCTV 장치(110)에서 생성된 CCTV 영상에서 주/정차 차량의 차량번호를 인식하는 주/정차 차량 차량번호 인식 장치(120);
상기 주/정차 차량 차량번호 인식 장치(120)에서 인식된 차량번호를 이용하여 해당 주/정차 차량을 단속하는 주/정차 차량 단속 장치(130);
상기 주/정차 차량 차량번호 인식 장치(120)에서 차량번호가 인식되지 않는 경우, 해당 주/정차 차량이 차량번호판 가림 차량인지 판별하는 차량번호판 가림 차량 판별 장치(140)를 포함하고,
상기 차량번호판 가림 차량 판별 장치(140)에서 차량번호판 가림 차량으로 판별된 경우, 차량번호판 가림 차량 발생에 대한 알람을 출력하는 차량번호판 가림 차량 발생 알람 장치(150)를 더 포함하며,
상기 CCTV 장치(110)는,
상기 주/정차 차량 및 해당 차량번호판의 CCTV 영상을 생성하는 CCTV 카메라 모듈(111),
상기 CCTV 카메라 모듈(111)에서 생성된 CCTV 영상이 저장되는 CCTV 영상 저장 모듈(112),
상기 CCTV 영상에서 주/정차 차량이 검지되는 경우, 상기 CCTV 카메라 모듈(111)이 해당 차량 번호판을 확대하여 촬영하도록 제어하는 차량번호판 확대 제어 모듈(113)을 포함하고,
상기 주/정차 차량 차량번호 인식 장치(120)는,
상기 CCTV 영상에서 주/정차 차량을 검지하는 주/정차 차량 검지 모듈(121),
상기 주/정차 차량 검지 모듈(121)에서 검지된 주/정차 차량의 차량번호판을 검출하는 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈(122)을 포함하며,
상기 차량번호판 가림 차량 판별 장치(140)는,
상기 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈(122)에서 주/정차 차량의 차량번호판이 검출되지 않는 경우, 상기 주/정차 차량 검지 모듈(121)에서 검지된 주/정차 차량의 차량 검지 박스 간의 겹침을 판단하는 차량 검지 박스 겹침 판단 모듈(141),
상기 차량 검지 박스 겹침 판단 모듈(141)의 판단 결과 차량 검지 박스 간의 겹침이 발생하는 경우, 상기 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈(122)에서 차량번호판이 검출되지 않는 주/정차 차량을 차량에 의한 차량번호판 가림으로 판단하고, 차량의 겹침이 없으나 차량 번호판이 검출되지 않는 경우 의도적 차량 번호판 가림으로 판별하는 제1 차량번호판 가림 차량 판별 모듈(142)을 포함하고,
상기 주/정차 차량 차량번호 인식 장치(120)는,
상기 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈(122)에서 검출된 차량번호판에서 문자를 검출하는 주/정차 차량 문자 검출 모듈(123),
차량번호판 타입별로 문자의 위치 및 개수에 관한 규격이 미리 저장되는 차량번호판 타입별 규격 데이터베이스(124),
상기 차량번호판 타입별 규격 데이터베이스(124)에 미리 저장된 규격을 참조하여 상기 주/정차 차량 문자 검출 모듈(123)에서 검출된 문자를 확인하는 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈(125),
상기 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈(125)에서 문자가 규격에 따라 모두 확인되지 않는 경우 빈문자 위치를 크롭핑하는 빈문자 위치 크롭핑 모듈(126),
상기 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈(125)에서 문자가 규격에 따라 모두 확인된 경우 상기 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈(125)에서 확인된 문자를 이용하여 주/정차 차량의 차량번호를 인식하거나, 상기 주/정차 차량 검출 문자 확인 모듈(125)에서 문자가 규격에 따라 모두 확인되지 않은 경우 상기 빈문자 위치 크롭핑 모듈(126)에서 빈문자 위치를 크롭핑하여 크롭핑한 위치별 개별 문자를 인식하여 주/정차 차량의 번호를 인식하는 주/정차 차량 차량번호 인식 모듈(127)을 더 포함하며,
상기 차량번호판 확대 제어 모듈(113)은 상기 CCTV 카메라 모듈(111)이 PTZ(pan/tilt/zoom) 기능을 이용하여 주/정차 차량을 포착하고 차량번호판을 확대하여 촬영하도록 제어하며,
상기 주/정차 차량 검지 모듈(121)은 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 주/정차 차량을 검지하고,
상기 주/정차 차량 차량번호판 검출 모듈(122)은 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 차량번호판을 검출하며,
상기 주/정차 차량 문자 검출 모듈(123)은 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 주/정차 차량 문자를 검출하는 것을 특징으로 하는 의도적 차량번호판 가림 판단이 가능한 불법주정차단속시스템.
CCTV device 110 that generates CCTV images;
a parked/stopped vehicle license plate recognition device 120 that recognizes the license plate number of a parked/stopped vehicle from the CCTV image generated by the CCTV device 110;
A parking/stopped vehicle control device 130 that controls the parked/stopped vehicle using the license plate number recognized by the parked/stopped vehicle license plate recognition device 120;
When the license plate number recognition device 120 of the parked/stopped vehicle does not recognize the license plate number, it includes a license plate blocking vehicle determination device 140 that determines whether the parked/stopped vehicle is a vehicle with a license plate cover,
When the vehicle is determined to be a license plate occluded vehicle by the license plate occluded vehicle identification device 140, it further includes a license plate occluded vehicle occurrence alarm device 150 that outputs an alarm regarding the occurrence of a license plate occluded vehicle,
The CCTV device 110,
A CCTV camera module 111 that generates CCTV images of the parked/stopped vehicle and its license plate,
A CCTV image storage module 112 in which CCTV images generated by the CCTV camera module 111 are stored,
When a parked/stopped vehicle is detected in the CCTV image, it includes a license plate enlargement control module 113 that controls the CCTV camera module 111 to enlarge and capture the license plate of the vehicle,
The parking/stopped vehicle license plate number recognition device 120,
A parked/stopped vehicle detection module 121 that detects parked/stopped vehicles in the CCTV image,
It includes a parked/stopped vehicle license plate detection module 122 that detects the license plate of the parked/stopped vehicle detected by the parked/stopped vehicle detection module 121,
The license plate blocking vehicle identification device 140,
If the license plate of the parked/stopped vehicle is not detected by the parked/stopped vehicle license plate detection module 122, the overlap between the vehicle detection boxes of the parked/stopped vehicle detected by the parked/stopped vehicle detection module 121 is A vehicle detection box overlap determination module 141,
If overlap between vehicle detection boxes occurs as a result of the determination of the vehicle detection box overlap determination module 141, the parked/stopped vehicle whose license plate is not detected by the parked/stopped vehicle license plate detection module 122 is detected by the vehicle. It includes a first license plate occlusion vehicle determination module 142 that determines that the vehicle license plate is occluded and, if there is no overlap of vehicles but the vehicle license plate is not detected, determines that the vehicle license plate is intentionally occluded;
The parking/stopped vehicle license plate number recognition device 120,
A parked/stopped vehicle character detection module 123 that detects characters from the vehicle license plate detected by the parked/stopped vehicle license plate detection module 122,
A standard database for each license plate type (124) in which specifications for the position and number of characters for each license plate type are stored in advance;
A parked/stopped vehicle detection text confirmation module 125 that checks the text detected by the parked/stopped vehicle text detection module 123 by referring to specifications pre-stored in the license plate type specification database 124;
An empty character position cropping module 126 that crops empty character positions when all characters are not confirmed according to the standard in the parked/stopped vehicle detection character confirmation module 125;
If all characters are confirmed according to the standard in the parked/stopped vehicle detection text confirmation module 125, the license plate number of the parked/stopped vehicle is recognized using the characters confirmed in the parked/stopped vehicle detection text confirmation module 125. Alternatively, if all the characters are not confirmed according to the standard in the parking/stopped vehicle detection character confirmation module 125, the empty character position cropping module 126 crops the empty character positions and individual characters for each cropped position. It further includes a parked/stopped vehicle license plate number recognition module 127 that recognizes the number of the parked/stopped vehicle,
The license plate enlargement control module 113 controls the CCTV camera module 111 to capture parked/stopped vehicles using PTZ (pan/tilt/zoom) functions and enlarges and captures the license plate,
The parked/stopped vehicle detection module 121 detects the parked/stopped vehicle using CNN (Convolutional Neural Network),
The parking/stopped vehicle license plate detection module 122 detects license plates using CNN (Convolutional Neural Network),
The parked/stopped vehicle text detection module 123 is an illegal parking enforcement system capable of determining intentional license plate blocking, characterized in that it detects parked/stopped vehicle text using a CNN (Convolutional Neural Network).
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1 항에 있어서,
상기 차량번호판 가림 차량 판별 장치(140)는,
상기 주/정차 차량 차량번호 인식 모듈(127)에서 주/정차 차량의 번호가 인식되지 않는 경우, 해당 주/정차 차량을 차량번호판 가림 차량으로 판별하는 제2 차량번호판 가림 차량 판별 모듈(143)을 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 의도적 차량번호판 가림 판단이 가능한 불법주정차단속시스템.
According to claim 1,
The license plate blocking vehicle identification device 140,
If the number of the parked/stopped vehicle is not recognized in the parked/stopped vehicle license plate recognition module 127, a second license plate obscuring vehicle determination module 143 is installed to determine the parked/stopped vehicle as a license plate obscuring vehicle. An illegal parking enforcement system capable of determining intentional vehicle license plate blocking, characterized in that it is configured to include more.
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100834013B1 (en) 2007-11-02 2008-06-02 주식회사 넥스파시스템 Automatic police enforcement system of a illegal vehicles using mobile camera and method thereof
KR101513215B1 (en) * 2014-03-28 2015-04-17 주식회사 로보티어 The analyzing server of CCTV images among behavior patterns of objects
KR101756848B1 (en) * 2016-11-01 2017-07-12 주식회사한맥아이피에스 Unlawfulness parking and no standing control system and method thereof
KR101784449B1 (en) 2016-12-29 2017-11-06 주식회사 경림이앤지 Parking enforcement system and method embedded with the number plate detection alarm service module of a vehicle
KR20200080378A (en) * 2018-12-17 2020-07-07 한림대학교 산학협력단 An apparatus for recognizing a license plate of a vehicle, a method therefor, and computer recordable medium storing program to perform the method
KR102505067B1 (en) * 2022-12-23 2023-03-02 주식회사 아이티코어스 Unmanned traffic enforcement device capable of classifying enforcememnt by vehicle type

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100834013B1 (en) 2007-11-02 2008-06-02 주식회사 넥스파시스템 Automatic police enforcement system of a illegal vehicles using mobile camera and method thereof
KR101513215B1 (en) * 2014-03-28 2015-04-17 주식회사 로보티어 The analyzing server of CCTV images among behavior patterns of objects
KR101756848B1 (en) * 2016-11-01 2017-07-12 주식회사한맥아이피에스 Unlawfulness parking and no standing control system and method thereof
KR101784449B1 (en) 2016-12-29 2017-11-06 주식회사 경림이앤지 Parking enforcement system and method embedded with the number plate detection alarm service module of a vehicle
KR20200080378A (en) * 2018-12-17 2020-07-07 한림대학교 산학협력단 An apparatus for recognizing a license plate of a vehicle, a method therefor, and computer recordable medium storing program to perform the method
KR102505067B1 (en) * 2022-12-23 2023-03-02 주식회사 아이티코어스 Unmanned traffic enforcement device capable of classifying enforcememnt by vehicle type

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