KR102593848B1 - 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼에 있어서, 기 설치된 매칭 플랫폼 어플리케이션을 디스플레이부에 표시하는 사용자단말기를 포함한다.
Description
본 발명은 운동 전문가 매칭 플랫폼에 관한 것으로, 보다 구체적으로 플랫폼에 가입한 가입자의 가입정보에 대한 데이터 분석 알고리즘을 통해 개인에 대한 맞춤형 운동 전문가를 매칭하는 매칭 플랫폼에 관한 것이다.
생활운동이 일상화된 근래에 운동을 배우고 싶은 수강생을 해당 운동의 전문가와 매칭하고, 매칭 수수료와 해당 페이지에서의 광고를 제공하여 얻는 수익을 모델로 하는 전문가 매칭 서비스가 제공되고 있다.
이와 같은 매칭 서비스는 운동선수 출신 전문가들이 현역에서 은퇴한 이후에 본인의 운동 경험 및 노하우를 살려서 수강생에게 레슨을 제공해줌으로써 수익을 창출할 수 있도록 도와주는 효과와, 운동을 처음 시작하는 입문자가 기초를 잘 다질 수 있도록 훈련을 제공받을 때 다양한 전문가의 경쟁을 통해 합리적인 비용으로 수강을 진행하도록 하는 효과를 발생시키고 있다.
한편, 이와 같은 전문가 매칭 서비스는 운동 전문가와 수강생을 매칭한 이후에는 이들 간 직접적 만남으로써 교육이 제공되며, 향후 일정이 진행되는데 이와 관련하여, 운동 전문가가 커리큘럼이나 각종 자료, 연습장소 등을 마련하는데 있어서 어려움이 발생할 수 있으며, 이로 인하여 해당 플랫폼을 이용하는 수강생 가입자들이 불편함을 겪을 수 있는 문제가 존재하였다. 이에 이와 같은 문제발생을 저감하기 위하여 개인 맞춤형 커리큘럼과 운동장소를 함께 제공하는 플랫폼이 요구되는 실정이다.
선행문헌 1: 공개특허공보 제10-2016-0136816호(2016.11.30)
선행문헌 2: 공개특허공보 제10-2022-0146009호(2022.11.01)
선행문헌 3: 공개특허공보 제10-2021-0139014호(2021.11.22)
선행문헌 2: 공개특허공보 제10-2022-0146009호(2022.11.01)
선행문헌 3: 공개특허공보 제10-2021-0139014호(2021.11.22)
본 발명에 의하면, 운동 전문가가 교육 진행을 위한 각종 운동종목에 대한 커리큘럼, 학습자료, 연습장소 등이 필요한 경우에 이를 적절한 시기에 제공할 수 있도록 하는 것이며, 수강생 및 가입자는 각각의 개인 운동실력 및 능력에 대한 평가를 실시하고, 이에 대한 맞춤형 운동 레슨을 제공받도록 하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼에 있어서, 기 설치된 매칭 플랫폼 어플리케이션을 디스플레이부에 표시하는 사용자단말기를 포함한다.
상기 사용자단말기는 사용자입력을 위한 사용자입력부를 포함하며, 상기 사용자단말기와 네트워크적으로 연결된 서버를 포함하며, 상기 서버는 통신부; 저장부; 및 제어부를 포함하며, 상기 제어부는 상기 사용자단말기로부터 상기 매칭 플랫폼에 가입하는 가입자의 제1사용자단말기로부터 가입완료정보를 수신하면, 상기 제1사용자단말기에 상기 가입자의 성별정보와 키, 체중을 포함한 신체정보를 포함하는 신상정보를 요청하며, 상기 신상정보에 기초하여 복수의 교육프로그램 중 제1프로그램에 대한 레벨테스트정보를 상기 제1사용자단말기에 송신하고, 상기 레벨테스트정보에 대한 결과정보를 수신하면, 복수의 레벨 중 제1레벨에 대응하는 제1커리큘럼정보를 송신하며, 상기 레벨테스트정보는 제1프로그램에 대응하는 운동종목에 대한 지식정보를 파악하는 설문테스트;와 상기 가입자의 신체능력을 파악하기 위한 영상정보 및 이에 대한 실기테스트;를 포함하며, 상기 제1커리큘럼정보에 대응하는 운동 전문가의 제2사용자단말기에 운동레슨을 시작하기 위하여 상기 가입자를 매칭하고, 상기 제1사용자단말기에 이를 알리는 제1알림정보를 송신하며, 상기 기 설정된 기간이 경과한 후 상기 레벨테스트정보를 상기 제1사용자단말기에 송신하고, 상기 레벨테스트정보에 대한 제1결과정보를 수신하면 복수의 레벨 중 상기 제1레벨보다 수준이 향상된 제2레벨에 대응하는 제2커리큘럼정보를 송신하며, 상기 제2커리큘럼정보에 대응하는 운동전문가의 제3사용자단말기에 운동레슨을 시작하기 위한 상기 가입자를 매칭하고, 상기 제1사용자단말기에 이를 알리는 제2알림정보를 송신하며, 상기 레벨테스트정보의 상기 제1결과정보는 상기 운동종목이 단체구기종목이면 패스의 세기, 패스의 간결함 및 패스자세를 점수화한 패스등급, 드리블등급 및 슈팅등급을 포함하며, 상기 운동종목이 턴방식종목이면 수비성공회수를 점수화한 수비등급 및 공격성공회수를 점수화한 공격등급을 포함하며, 상기 제어부는 상기 제1결과정보에 대응하는 개인레벨정보에 대한 평가가 상승할 때 기 설정된 수준에 맞는 경험치를 상기 제1사용자단말기에 송신하며, 상기 제1사용자단말기로부터 상기 운동종목에 대응하는 체육공간 사용에 대한 공간요청정보를 수신하면, 상기 공간요청정보에 대응하여 사용가능한 일정정보와 협력업체로부터 수신한 상기 운동종목에 대응하는 운동용품에 대한 광고정보 및 요구되는 경험치정보를 상기 제1사용자단말기에 송신하는 것을 특징으로 한다.
[수학식1]
상기 패스등급은 상기 수학식1에 의하여 점수화되며, 상기 수학식1에서 TPn+1은 커리큘럼이 일정 기간 진행된 후 재차 측정될 패스등급을 수치화한 것이며, TPn은 커리큘럼이 시작되기 전 측정된 패스등급을 수치화한 것이며, Ttp는 전체 시도한 패스횟수를 의미하며, Tsp는 성공한 패스횟수를 의미하며, pd1은 성공한 패스에서 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미하며, pd2는 실패한 패스에서 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미하며,
[수학식2]
상기 드리블등급은 상기 수학식2에 의하여 점수화되며, 상기 수학식 2에서 Tdn+1은 커리큘럼이 일정 기간 진행된 후 재차 측정될 드리블등급을 수치화한 것이며, Tdn은 커리큘럼이 시작되기 전 측정된 드리블등급을 수치화한 것이며, Ttd는 전체 시도한 드리블횟수를 의미하며, Tsd는 성공한 드리블횟수를 의미하며, dd1은 드리블이 성공한 후 공을 소유한 채 나아간 평균거리(미터)를 의미하며, dd2는 드리블이 성공한 후 패스 또는 슛을 하여 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미하며,
[수학식3]
상기 슈팅등급은 상기 [수학식3]에 의하여 점수화되며, 상기 수학식3에서 TSn+1은 커리큘럼이 일정 기간 진행된 후 재차 측정될 슈팅등급을 수치화한 것이며, TSn은 커리큘럼이 시작되기 전 측정된 슈팅등급을 수치화한 것이며, Tts는 전체 시도한 슈팅횟수를 의미하며, Tss는 슈팅 후 득점이 성공한 횟수를 의미하며, ps1은 득점이 성공한 슈팅에서 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미하며, ps2는 득점이 필패한 슈팅에서 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미하는 것을 특징으로 한다.
운동 전문가가 교육 진행을 위한 각종 운동종목에 대한 커리큘럼, 학습자료, 연습장소 등이 필요한 경우에 이를 적절한 시기에 제공할 수 있으며, 수강생 및 가입자는 각각의 개인 운동실력 및 능력에 대한 평가를 실시하고, 이에 대한 맞춤형 운동 레슨을 제공받도록 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼의 개략적 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼의 구체적 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼의 동작 알고리즘의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼의 동작 알고리즘의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼의 구체적 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼의 동작 알고리즘의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼의 동작 알고리즘의 일 실시예를 도시한 도면이다.
이하에서는 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 도면에서 동일한 참조번호 또는 부호는 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 구성요소를 지칭하며, 도면에서 각 구성요소의 크기는 설명의 명료성과 편의를 위해 과장되어 있을 수 있다. 다만, 본 발명의 기술적 사상과 그 핵심 구성 및 작용이 이하의 실시예에 설명된 구성 또는 작용으로만 한정되지는 않는다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.
본 발명의 실시예에서, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용되며, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 발명의 실시예에서, '구성되다', '포함하다', '가지다' 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명의 실시예에서, '모듈' 혹은 '부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있으며, 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에서, 복수의 요소 중 적어도 하나(at least one)는, 복수의 요소 전부 뿐만 아니라, 복수의 요소 중 나머지를 배제한 각 하나 혹은 이들의 조합 모두를 지칭한다. 또한, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된 (designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것 만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세하게 설명한다. 이는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세하게 설명하기 위한 것이며, 이로 인해, 본 발명의 기술적인 사상 및 범주가 한정되는 것은 아님을 밝혀 둔다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼의 개략적 구성을 도시한 도면이며, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼의 구체적 구성을 도시한 도면이며, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼의 동작 알고리즘의 일 실시예를 도시한 도면이며, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼의 동작 알고리즘의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 1 내지 도 4를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼은 기 설치된 매칭 플랫폼 어플리케이션을 디스플레이부에 표시하는 사용자단말기와, 사용자단말기와 네트워크적으로 연결된 서버를 포함한다.
여기서 운동전문가란, 운동 레슨을 제공하는 체육관의 소속 또는 개인 사업자 신분으로 운동을 전문적으로 배우기를 원하는 회원 또는 고객에서 1:1 또는 다수로 운동방법을 전수하는 전문가를 말한다.
한편, 본 발명에서의 운동이란 몸을 움직여 단련시키는 데에 주목적을 가지며, 에너지 소모가 비효율적이고 움직임이 규칙적이며 개인에 큰 의미를 가지는 개인운동을 의미할 수 있으며, 세부적인 목적으로 다이어트, 무산소 운동과 유산소 운동을 의미할 수 있으며, 한편, 운동에는 몸을 발달시켜 경쟁에서 승리하는데 주 목적을 가지며, 에너지 소모가 효율적이고 움직임이 매우 변칙적이며 몸의 발달보다는 기술의 발달 및 승리에 의미가 있는 경쟁운동을 포함할 수 있으며, 또한, 몸을 움직이면서 여러 인원과 협동하여 결과를 창출하는데 주 목적을 가지며, 에너지 소모가 효율적이고 움직임이 매우 변칙적이며 개개인의 발달과 기술보다는 전체 인원과의 협동 및 조화를 통해 그 승부의 결과를 창출해내는 스포츠종목을 포함할 수 있다. 즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동은 인원수와 관계없이 전문가에 의해 트레이닝 될 수 있는 모든 종목을 포함할 수 있다.
스마트폰(100)은 예컨대, 개인 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 디바이스, 모바일 디바이스(모바일폰, PDA, 미디어 플레이어 등), 멀티프로세서 시스템, 소비자 전자기기, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 임의의 전술된 시스템 또는 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅, 데이터 처리를 중앙 서버가 아닌 데이터가 발생하는 주변(edge)에서 데이터를 처리하는 에지 컴퓨팅 환경 등을 포함하며, 기재된 것만으로 구성이 한정되는 것은 아니다.
스마트폰(100)은 적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세서은 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field Programmable Gate Arrays(FPGA) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다.
메모리는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다. 또한, 스마트폰(100)은 추가적인 스토리지를 포함할 수 있다. 스토리지는 자기 스토리지, 광학 스토리지 등을 포함하지만 이것으로 한정되지 않는다. 스토리지에는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장될 수 있고, 운영 시스템, 애플리케이션 프로그램 등을 구현하기 위한 다른 컴퓨터 판독 가능한 명령도 저장될 수 있다. 스토리지에 저장된 컴퓨터 판독 가능한 명령은 프로세서에 의해 실행되기 위해 메모리에 로딩될 수 있다.
또한, 스마트폰(100)은 사용자입력부 및 출력 장치를 포함할 수 있다. 사용자입력부는 예를 들어 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 적외선 카메라, 비디오 입력 디바이스 또는 임의의 다른 입력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 출력 장치는 예를 들어 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터 또는 임의의 다른 출력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 다른 컴퓨팅 디바이스에 구비된 입력 디바이스 또는 출력 디바이스를 사용자입력부 또는 출력 장치로서 사용할 수도 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 컴퓨팅 장치가 다른 디바이스와 통신할 수 있게 하는 통신모듈을 포함할 수 있다. 여기서, 통신모듈은 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 접속 또는 컴퓨팅 장치를 다른 컴퓨팅 디바이스에 접속시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있다. 통신모듈은 유선 접속 또는 무선 접속을 포함할 수 있다.
스마트폰(100)의 각 구성요소는 버스 등의 다양한 상호접속(예를 들어, 주변 구성요소 상호접속 (PCI), USB, 펌웨어(IEEE 1394), 광학적 버스 구조 등)에 의해 접속될 수도 있고, 네트워크에 의해 상호접속될 수도 있다. 본 명세서에서 사용되는 "구성요소", "시스템" 등과 같은 용어들은 일반적으로 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행중인 소프트웨어인 컴퓨터 관련 엔티티를 지칭하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버(200)는 스마트폰(100)과 네트워크적으로 연결되며, 각종 데이터를 저장할 수 있으며, 프로그램 또는 어플리케이션 등을 통해 각각의 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼에 포함된 다른 외부장치들을 제어할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버(200)는 통신부(210), 저장부(220) 및 제어부(230)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(210)는 스마트폰(100) 또는 외부의 다른 전자장치 등과 유무선 통신 방식으로 통신할 수 있다. 따라서 유선 접속을 위한 커넥터 또는 단자를 포함하는 접속부 이외에도 다양한 다른 통신 방식으로도 구현될 수 있다. 예컨대, Wi-Fi, 블루투스, 지그비(Zigbee), 적외선 통신, Radio Control, UWM(Ultra-Wide Band), Wireless USB, NFC(Near Field Communication) 중 하나 이상의 통신을 수행하도록 구성될 수 있다. 통신부(210)는 BLE(Bluetooth Low Energy), SPP(Serial Port Profile), Wi-Fi Direct, 적외선 통신, Zigbee, NFC(Near Field Communication) 등의 통신 모듈을 포함할 수 있다. 또한 통신부(210)는 Device, S/W module, Circuit, Chip 등의 형태로 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(210)는 상기의 다양한 통신 모듈을 포함할 수 있는데, 통신사별 IoT망을 갖는 IoT통신모듈을 포함할 수 있으며, IoT통신모듈은 별개의 통신부(210)를 가진 복수의 사물들이 네트워크를 통해 연결되어 다양한 플랫폼을 기반으로 서비스를 가능하도록 하는 모든 IoT통신망을 의미할 수 있다. 이와 같은 IoT통신모듈을 이용하면 설정된 지역 내에서 보다 원활한 통신망이 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 저장부(220)는 통신부(210)를 통해 스마트폰(100)로부터 정보를 수신하거나, 외부 검색플랫폼으로부터 정보를 수신하여, 이를 저장할 수 있으며, 제어부(230)에 의해 수신된 신상정보에 대응하는 성별정보 및 신체정보와 관련된 이미지정보와 텍스트정보를 수신하여, 이를 저장할 수 있다. 저장부(220)는 후술할 제어부(230)의 처리 및 제어에 따라서 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 저장부(220)는 제어부(230)에 의해 엑세스되어, 데이터의 독취, 기록, 수정, 삭제, 갱신 등을 수행할 수 있다. 저장부(220)는 서버(200)에 대한 시스템 전원의 제공 유무와 무관하게 데이터를 보존할 수 있도록 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(hard-disc drive), SSD(solid-state drive) 등과 같은 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 또한, 저장부(220)는 제어부(230)에 의해 처리되는 데이터가 임시로 로딩되기 위한 버퍼, 램 등과 같은 휘발성 메모리를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 복수의 검색엔진을 접속하여, 복수의 검색엔진 중 어느 하나에 대한 사용자입력에 대한 검색 시 웹 상에 표시된 복수의 컨텐츠를 외부플랫폼 또는 서버(200)로부터의 API를 통해 이들을 크롤링하여 정보를 수집하는 역할을 할 수 있다. 본 발명에서의 크롤링은 API를 통해 하는 것 외에도 API를 이용하지 않고 복수의 검색엔진 각각의 웹사이트 주소를 찾아내고, 해당 웹사이트 주소의 URL을 탐색하는 과정을 반복하여 정보를 수집할 수 있도록 구현된 수단을 모두 포함할 수 있다. 또한, 외부플랫폼이란 복수의 검색엔진에서 자체적으로 제공하는 API를 이용하는 것을 의미하며, 예컨대, 외부플랫폼에서의 API는 구글, 네이버, 다음, 야후 등을 모두 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(230)는 서버(200)의 제반 구성들이 동작하기 위한 제어를 수행할 수 있다. 제어부(230)는 이러한 제어 동작을 수행할 수 있도록 하는 제어프로그램(혹은 인스트럭션)과, 제어프로그램이 설치되는 비활성의 메모리, 설치된 제어프로그램의 적어도 일부가 로드되는 휘발성의 메모리 및 로드 된 제어프로그램을 실행하는 적어도 하나의 프로세서 혹은 CPU(Central Processing Unit)를 포함할 수 있다. 또한, 이와 같은 제어프로그램은 서버(200) 외에도 다른 외부의 전자장치에도 저장될 수 있다.
제어프로그램은 BIOS, 디바이스드라이버, 운영체계, 펌웨어, 플랫폼 및 응용프로그램(어플리케이션) 중 적어도 하나의 형태로 구현되는 프로그램(들)을 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 응용프로그램은, 서버(200)의 제조 시에 서버(200)에 미리 설치 또는 저장되거나, 혹은 추후 사용 시에 외부로부터 응용프로그램의 데이터를 수신하여 수신된 데이터에 기초하여 서버(200)에 설치될 수 있다. 응용프로그램의 데이터는, 예컨대, 어플리케이션 마켓과 같은 외부 서버(200)로부터 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼은 서버(200)로 다운로드 될 수도 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 한편, 제어부(230)는 device, S/W module, circuit, chip 등의 형태 또는 그 조합으로 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버(200)는 사용자단말기로부터 매칭 플랫폼에 가입하는 가입자의 가입완료정보를 수신(S10)하며, 가입자의 성별정보와 신체정보를 포함하는 신상정보를 요청(S20)하고, 신상정보에 기초하여 복수의 교육프로그램 중 제1프로그램에 대한 레벨테스트정보를 제1사용자단말기에 송신(S30)하며, 레벨테스트정보에 대한 결과정보를 수신하면, 복수의 레벨 중 제1레벨에 대응하는 제1커리큘럼정보를 송신(S40)하고, 제1커리큘럼정보에 대응하는 운동 전문가의 제2사용자단말기에 운동레슨을 시작하기 위하여 상기 가입자를 매칭하고, 제1사용자단말기에 이를 알리는 제1알림정보를 송신(S50)할 수 있다.
한편, 또 다른 실시예로 서버(200)는 기 설정된 기간이 경과한 후 레벨테스트정보를 제1사용자단말기에 송신(S60)하고, 레벨테스트정보에 대한 제1결과정보를 수신하면 복수의 레벨 중 제1레벨보다 수준이 향상된 제2레벨에 대응하는 제2커리큘럼정보를 송신(S70)하며, 제2커리큘럼정보에 대응하는 운동전문가의 제3사용자단말기에 운동레슨을 시작하기 위한 가입자를 매칭(S80)하며, 제1사용자단말기에 제2커리큘럼정보에 대응하는 운동전문가와 매칭이 되었음을 알리는 제2알림정보를 송신(S90)하고, 제1결과정보에 대응하는 개인레벨정보에 대한 평가가 상승할 때 기 설정된 수준에 맞는 경험치를 제1사용자단말기에 송신(S100)할 수 있다.
이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(200)의 동작을 보다 상세하게 설명하겠다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 매칭 플랫폼에 가입하는 가입자의 제1사용자단말기로부터 가입완료정보를 수신하면, 제1사용자단말기에 가입자의 성별정보와 키, 체중을 포함한 신체정보를 포함하는 신상정보를 요청하며, 신상정보에 기초하여 복수의 교육프로그램 중 제1프로그램에 대한 레벨테스트정보를 상기 제1사용자단말기에 송신하고, 레벨테스트정보에 대한 결과정보를 수신하면, 복수의 레벨 중 제1레벨에 대응하는 제1커리큘럼정보를 송신할 수 있다. 예컨대, 매칭 플랫폼에 수강생이 가입하면, 수강생이 남성인지 여성인지와 수강생의 키와 체중을 포함한 신체정보를 수신하고, 수강생이 복수의 운동종목 중 사전에 설정한 운동종목의 교육 프로그램 또는 성별정보 및 신체정보와 유사한 수강생들이 평균적으로 존재하는 운동종목에 대한 교육 프로그램에 대하여 사용자단말기 또는 현장에서 레벨테스트를 실시한다. 이때 레벨테스트에 대한 결과를 수신하면, 레벨에 따라 정해진 입문자, 초보자, 기술습득자, 중급자, 중상급자, 상급자, 최상급자, 세미프로, 프로, 국가대표 등의 각각의 레벨에 대응하는 커리큘럼정보를 서버로부터 수신하는 것이다. 이때 커리큘럼정보에는 수업참여, 개인훈련, 실전경기 등을 통한 각 운동종목의 세부 능력에 대한 숙련도를 향상시키도록, 각각의 분야에 대하여 결정될 수 있다. 예컨대, 축구의 경우에는 초급의 커리큘럼인 경우에는 1주차에 레벨테스트 및 기본기 훈련을 진행하며, 2주차에 패스기초, 3주차에 드리블 기초, 4주차에 슈팅 기초, 5주차에 수비, 공격 등의 전술이해, 6주차에 실전경기로 구성될 수 있으며, 심화의 경우에는 각각의 주차에서 보다 수준이 향상되도록 심화교육과정을 포함하도록 커리큘럼이 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 레벨테스트정보는 제1프로그램에 대응하는 운동종목에 대한 지식정보를 파악하는 설문테스트와 가입자의 신체능력을 파악하기 위한 영상정보 및 이에 대한 실기테스트를 포함한다. 운동종목에 대한 지식정보는 사전에 해당 운동종목에 대한 규칙을 암기 및 이해하였는지를 평가하는 것으로 기준점수, 예컨대, 100점 만점에 70점이상인 경우에는 실전에 바로 투입될 정도의 기본적 규칙을 숙지한 것으로 판단할 수 있으며, 70점이하인 경우에는 운동종목에 대한 본격적 수업을 진행하기 전 규칙 이해에 대한 교육이 선행될 것으로 판단하여 이에 대한 교육을 커리큘럼에 추가될 수 있도록 하는 것이다. 한편, 신체능력을 파악하기 위한 영상정보란, 매칭 플랫폼에 가입 시 헬스장 또는 실내체육관 등에서 악력, 벤치프레스 가능 무게, 푸쉬업 횟수, 풀업 횟수 등의 맨몸운동에 기초한 근력수치를 객관화하기 위한 텍스트정보 및 녹화된 영상을 포함할 수 있으며, 이에 기초하여 평가자들은 신체능력에 대한 기본적 평가를 수치화하여 서버에 전송할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 제1커리큘럼정보에 대응하는 운동 전문가의 제2사용자단말기에 운동레슨을 시작하기 위하여 가입자를 매칭하고, 상기 제1사용자단말기에 이를 알리는 제1알림정보를 송신하며, 기 설정된 기간이 경과한 후 레벨테스트정보를 제1사용자단말기에 송신하고, 레벨테스트정보에 대한 제1결과정보를 수신하면 복수의 레벨 중 제1레벨보다 수준이 향상된 제2레벨에 대응하는 제2커리큘럼정보를 송신하며, 제2커리큘럼정보에 대응하는 운동전문가의 제3사용자단말기에 운동레슨을 시작하기 위한 가입자를 매칭하고, 제1사용자단말기에 이를 알리는 제2알림정보를 송신할 수 있다. 이는 일정 시간이 지난 후 제차 레벨테스트를 실행하고, 이에 다라 대응하는 운동 전문가를 새롭게 매칭하고, 진행된 레벨테스트정보의 결과에 기초하여 새로운 커리큘럼이 적용되어 가입자 및 수강생의 운동레슨이 보다 효율적으로 이루어지도록 하기 위함이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 레벨테스트정보의 제1결과정보는 운동종목이 단체구기종목이면 패스의 세기, 패스의 간결함 및 패스자세를 점수화한 패스등급, 드리블등급 및 슈팅등급을 포함하며, 운동종목이 턴방식종목이면 수비성공회수를 점수화한 수비등급 및 공격성공회수를 점수화한 공격등급을 포함할 수 있다. 이는 보다 객관적인 평가를 하여, 효율적인 운동레슨이 이루어지도록 하기 위함이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 제1결과정보에 대응하는 개인레벨정보에 대한 평가가 상승할 때 기 설정된 수준에 맞는 경험치를 제1사용자단말기에 송신할 수 있다. 이와 같은 경험치는 제휴업체의 물품을 구매 시에 일정부분 할인권을 구매할 때 이용하거나, 개인적 연습 또는 행사를 위하여 체육공간에 대한 사용을 요청 시에 체육공간 사용료에 대하여 경험치를 사용하여 일정부분 할인을 받을 수 있도록 하기 위함이다. 즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부는 제1사용자단말기로부터 운동종목에 대응하는 체육공간 사용에 대한 공간요청정보를 수신하면, 공간요청정보에 대응하여 사용가능한 일정정보와 협력업체로부터 수신한 운동종목에 대응하는 운동용품에 대한 광고정보 및 요구되는 경험치정보를 제1사용자단말기에 송신할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 패스등급, 드리블등급 및 슈팅등급은 각각의 수치화된 수학식에 따라 점수화될 수 있으며, 이는 이전의 레벨테스트정보에서의 측정된 기본적은 점수에서, 추가적 커리큘럼이 진행됨에 따라 가입자의 운동 능력이 향상, 정체되었는지를 객관적으로 판단하기 위한 것이며, 이에 기초하여 다른 운동 전문가를 매칭시키거나, 커리큘럼을 변경하여 레슨이 진행되도록 할 수 있다.
구체적으로, 패스등급에 있어서는 하기의 수학식1에 기초하여 계산될 수 있다.
[수학식1]
상기 수학식1에서 TPn+1은 커리큘럼이 일정 기간 진행된 후 재차 측정될 패스등급을 수치화한 것이며, TPn은 커리큘럼이 시작되기 전 측정된 패스등급을 수치화한 것이며, Ttp는 전체 시도한 패스횟수를 의미하며, Tsp는 성공한 패스횟수를 의미하며, pd1은 성공한 패스에서 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미하며, pd2는 실패한 패스에서 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미한다. 즉, 패스에 있어서, 짧은 패스와 긴 패스 간의 성공률이 차이가 나는데 이에 대한 보정이 들어간 것이다. 한편, 전체 시도한 패스횟수와 성공한 패스횟수가 동일한 경우에는 분모가 0이되어 수학식1이 무한대로 가게 되는데, 이때는 다른 등급과 무관하게 바로 다음 단계의 심화된 커리큘럼을 실행하도록 한다.
한편, 드리블등급에 있어서는 하기의 수학식2에 기초하여 계산될 수 있다.
[수학식2]
상기 수학식2에서 Tdn+1은 커리큘럼이 일정 기간 진행된 후 재차 측정될 드리블등급을 수치화한 것이며, Tdn은 커리큘럼이 시작되기 전 측정된 드리블등급을 수치화한 것이며, Ttd는 전체 시도한 드리블횟수를 의미하며, Tsd는 성공한 드리블횟수를 의미하며, dd1은 드리블이 성공한 후 공을 소유한 채 나아간 평균거리(미터)를 의미하며, dd2는 드리블이 성공한 후 패스 또는 슛을 하여 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미한다. 즉, 드리블에 있어서, 드리블이 성공한 후의 동작에 대하여 가점이 될 수 있는 영역에 대한 보정이 들어간 것이다. 한편, 전체 시도한 드리블횟수와 성공한 드리블횟수가 동일한 경우에는 분모가 0이되어 수학식2가 무한대로 가게 되는데, 이때는 다른 등급과 무관하게 바로 다음 단계의 심화된 커리큘럼을 실행하도록 한다.
패스등급에 있어서는 하기의 수학식3에 기초하여 계산될 수 있다.
[수학식3]
상기 수학식3에서 TSn+1은 커리큘럼이 일정 기간 진행된 후 재차 측정될 슈팅등급을 수치화한 것이며, TSn은 커리큘럼이 시작되기 전 측정된 슈팅등급을 수치화한 것이며, Tts는 전체 시도한 슈팅횟수를 의미하며, Tss는 슈팅 후 득점이 성공한 횟수를 의미하며, ps1은 득점이 성공한 슈팅에서 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미하며, ps2는 득점이 필패한 슈팅에서 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미한다. 즉, 슈팅에 있어서, 짧은 거리에서의 슈팅과 긴 거리에서의 슈팅 간의 성공률이 차이가 나는데 이에 대한 보정이 들어간 것이다. 한편, 전체 시도한 슈팅횟수와 득점이 성공한 슈팅횟수가 동일한 경우에는 분모가 0이되어 수학식1이 무한대로 가게 되는데, 이때는 다른 등급과 무관하게 바로 다음 단계의 심화된 커리큘럼을 실행하도록 한다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시 예들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안 될 것이다.
100: 사용자단말기
200: 서버
210: 통신부
220: 저장부
230: 제어부
200: 서버
210: 통신부
220: 저장부
230: 제어부
Claims (3)
- 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼에 있어서,
기 설치된 매칭 플랫폼 어플리케이션을 디스플레이부에 표시하는 사용자단말기를 포함하며,
상기 사용자단말기는 사용자입력을 위한 사용자입력부를 포함하며,
상기 사용자단말기와 네트워크적으로 연결된 서버를 포함하며,
상기 서버는 통신부; 저장부; 및 제어부를 포함하며,
상기 제어부는
상기 사용자단말기로부터 상기 매칭 플랫폼에 가입하는 가입자의 제1사용자단말기로부터 가입완료정보를 수신하면, 상기 제1사용자단말기에 상기 가입자의 성별정보와 키, 체중을 포함한 신체정보를 포함하는 신상정보를 요청하며,
상기 신상정보에 기초하여 복수의 교육프로그램 중 제1프로그램에 대한 레벨테스트정보를 상기 제1사용자단말기에 송신하고, 상기 레벨테스트정보에 대한 결과정보를 수신하면, 복수의 레벨 중 제1레벨에 대응하는 제1커리큘럼정보를 송신하며,
상기 레벨테스트정보는 제1프로그램에 대응하는 운동종목에 대한 지식정보를 파악하는 설문테스트;와 상기 가입자의 신체능력을 파악하기 위한 영상정보 및 이에 대한 실기테스트;를 포함하며,
상기 제1커리큘럼정보에 대응하는 운동 전문가의 제2사용자단말기에 운동레슨을 시작하기 위하여 상기 가입자를 매칭하고, 상기 제1사용자단말기에 이를 알리는 제1알림정보를 송신하며,
기 설정된 기간이 경과한 후 상기 레벨테스트정보를 상기 제1사용자단말기에 송신하고, 상기 레벨테스트정보에 대한 제1결과정보를 수신하면 복수의 레벨 중 상기 제1레벨보다 수준이 향상된 제2레벨에 대응하는 제2커리큘럼정보를 송신하며, 상기 제2커리큘럼정보에 대응하는 운동전문가의 제3사용자단말기에 운동레슨을 시작하기 위한 상기 가입자를 매칭하고, 상기 제1사용자단말기에 이를 알리는 제2알림정보를 송신하며,
상기 레벨테스트정보의 상기 제1결과정보는 상기 운동종목이 단체구기종목이면 패스의 세기, 패스의 간결함 및 패스자세를 점수화한 패스등급, 드리블등급 및 슈팅등급을 포함하며, 상기 운동종목이 턴방식종목이면 수비성공회수를 점수화한 수비등급 및 공격성공회수를 점수화한 공격등급을 포함하며,
상기 제어부는 상기 제1결과정보에 대응하는 개인레벨정보에 대한 평가가 상승할 때 기 설정된 수준에 맞는 경험치를 상기 제1사용자단말기에 송신하며, 상기 제1사용자단말기로부터 상기 운동종목에 대응하는 체육공간 사용에 대한 공간요청정보를 수신하면, 상기 공간요청정보에 대응하여 사용가능한 일정정보와 협력업체로부터 수신한 상기 운동종목에 대응하는 운동용품에 대한 광고정보 및 요구되는 경험치정보를 상기 제1사용자단말기에 송신하며,
[수학식1]
상기 패스등급은 상기 수학식1에 의하여 점수화되며,
상기 수학식1에서 TPn+1은 커리큘럼이 일정 기간 진행된 후 재차 측정될 패스등급을 수치화한 것이며, TPn은 커리큘럼이 시작되기 전 측정된 패스등급을 수치화한 것이며, Ttp는 전체 시도한 패스횟수를 의미하며, Tsp는 성공한 패스횟수를 의미하며, pd1은 성공한 패스에서 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미하며, pd2는 실패한 패스에서 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미하며,
[수학식2]
상기 드리블등급은 상기 수학식2에 의하여 점수화되며,
상기 수학식 2에서 Tdn+1은 커리큘럼이 일정 기간 진행된 후 재차 측정될 드리블등급을 수치화한 것이며, Tdn은 커리큘럼이 시작되기 전 측정된 드리블등급을 수치화한 것이며, Ttd는 전체 시도한 드리블횟수를 의미하며, Tsd는 성공한 드리블횟수를 의미하며, dd1은 드리블이 성공한 후 공을 소유한 채 나아간 평균거리(미터)를 의미하며, dd2는 드리블이 성공한 후 패스 또는 슛을 하여 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미하며,
[수학식3]
상기 슈팅등급은 상기 [수학식3]에 의하여 점수화되며,
상기 수학식3에서 TSn+1은 커리큘럼이 일정 기간 진행된 후 재차 측정될 슈팅등급을 수치화한 것이며, TSn은 커리큘럼이 시작되기 전 측정된 슈팅등급을 수치화한 것이며, Tts는 전체 시도한 슈팅횟수를 의미하며, Tss는 슈팅 후 득점이 성공한 횟수를 의미하며, ps1은 득점이 성공한 슈팅에서 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미하며, ps2는 득점이 필패한 슈팅에서 공이 나아간 평균거리(미터)를 의미하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 알고리즘 기반 개인 맞춤형 운동 전문가 매칭 플랫폼. - 삭제
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|---|---|---|---|---|
| KR101570984B1 (ko) * | 2013-07-10 | 2015-11-23 | 한국기계연구원 | 온라인 운동치료정보 시스템 |
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-
2023
- 2023-03-23 KR KR1020230038256A patent/KR102593848B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (5)
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