KR102592031B1 - 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 방법 및 이를 이용한 서버 - Google Patents
적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 방법 및 이를 이용한 서버 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102592031B1 KR102592031B1 KR1020220162041A KR20220162041A KR102592031B1 KR 102592031 B1 KR102592031 B1 KR 102592031B1 KR 1020220162041 A KR1020220162041 A KR 1020220162041A KR 20220162041 A KR20220162041 A KR 20220162041A KR 102592031 B1 KR102592031 B1 KR 102592031B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- influence factor
- score
- specific
- category
- information
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 28
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 26
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 8
- 239000004566 building material Substances 0.000 claims description 5
- 239000004035 construction material Substances 0.000 claims description 5
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/16—Real estate
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 방법에 있어서, (a) 제1 건축물 내지 제n 건축물 각각에 대한 우수등급에 영향을 미칠 수 있는 제1 영향팩터 카테고리 내지 제m 영향팩터 카테고리에 대응되는 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_m 영향팩터 상세데이터까지가 데이터베이스에 저장되어 관리되는 상태에서, 서버가, 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리 중 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 특정 우수등급랭크정보 - 상기 특정 우수등급랭크정보는, 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대한 상기 우수등급을 기초로 하여 결정되는 순위정보를 포함함 - 에 대한 요청을 사용자 단말로부터 획득하는 단계; (b) 상기 서버가, 상기 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 특정 쿼리를 상기 데이터베이스로 전송하여 상기 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 상기 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_m 영향팩터 상세데이터까지 중 상기 특정 쿼리에 대응되는 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p1 영향팩터 상세데이터를 상기 데이터베이스로부터 획득하는 단계; 및 (c) 상기 서버가, 상기 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p1 영향팩터 상세데이터를 참조하여 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출하고, 상기 특정 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계;를 포함하는 방법 및 이를 이용한 서버가 개시된다.
Description
건축물에 대한 정보를 제공하기 위한 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 방법 및 이를 이용한 서버에 관한 것이다.
종래에는, 건축물 관리자 각각의 재량에 따라 각각의 건축물들이 개별적으로 관리되는 수준에 그쳤으며, 수많은 건축물들에 대한 체계화된 관리가 이루어지지 않았으므로, 특정 건축물이 다른 건축물에 비해 어떤 점에서 높은 가치를 가지는지 등에 대해 판단하기 어려운 문제점이 있었다.
가령, 구매예정자가 복수의 건축물 중 어느 하나의 건축물을 구매하고자 하는 경우, 종래에는, 구매예정자가 복수의 건축물이 위치하는 장소에 직접 일일이 방문하여 해당 건축물들을 육안으로 확인하거나, 건축물 대장 또는 등기부 등을 확인하는 프로세스에 기반하여 건축물들의 우수한 정도를 대략적으로 가늠함으로써 특정 건축물을 구매 희망 건물로 결정해왔다.
하지만, 건축물 상태 육안 확인, 건축물 대장 확인, 등기부 확인 등을 통해서는 건축물의 다양한 정보들 중 극히 일부의 정보만을 확인할 수 있을 뿐이므로, 상기와 같은 프로세스에 기반하여 건축물들의 우수한 정도를 가늠할 경우, 그 정확도의 편차가 크다는 문제점이 존재한다.
따라서, 상기 문제점들을 해결하기 위한 개선 방안이 요구되는 실정이다.
본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 복수의 건축물들의 우수등급에 영향을 미칠 수 있는 정보들을 체계적으로 계량하여 복수의 건축물들 중 적어도 일부에 대응되는 특정 우수등급랭크정보를 산출하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 복수의 건축물들 중 적어도 일부에 대응되는 특정 우수등급랭크정보를 사용자 단말로 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 복수의 건축물들을 체계적으로 관리함으로써 합리적인 건축물 거래가 이루어지도록 지원하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 효과를 실현하기 위한, 본 발명의 특징적인 구성은 하기와 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 방법에 있어서, (a) 제1 건축물 내지 제n 건축물 각각에 대한 우수등급에 영향을 미칠 수 있는 제1 영향팩터 카테고리 내지 제m 영향팩터 카테고리에 대응되는 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_m 영향팩터 상세데이터까지가 데이터베이스에 저장되어 관리되는 상태에서, 서버가, 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리 중 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 특정 우수등급랭크정보 - 상기 특정 우수등급랭크정보는, 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대한 상기 우수등급을 기초로 하여 결정되는 순위정보를 포함함 - 에 대한 요청을 사용자 단말로부터 획득하는 단계; (b) 상기 서버가, 상기 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 특정 쿼리를 상기 데이터베이스로 전송하여 상기 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 상기 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_m 영향팩터 상세데이터까지 중 상기 특정 쿼리에 대응되는 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p1 영향팩터 상세데이터를 상기 데이터베이스로부터 획득하는 단계; 및 (c) 상기 서버가, 상기 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p1 영향팩터 상세데이터를 참조하여 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출하고, 상기 특정 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계;를 포함하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 (a) 단계에서, 상기 서버가, 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리 중 상기 제p1 영향팩터 카테고리 및 제p2 영향팩터 카테고리의 특정 조합에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보에 대한 요청을 상기 사용자 단말로부터 획득하고, 상기 (b) 단계에서, 상기 서버가, 상기 제p1 영향팩터 카테고리 및 상기 제p2 영향팩터 카테고리의 상기 특정 조합에 대응되는 상기 특정 쿼리를 상기 데이터베이스로 전송하여 상기 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 상기 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_m 영향팩터 상세데이터까지 중 상기 특정 쿼리에 대응되는 상기 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p1 영향팩터 상세데이터 및 제1_p2 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p2 영향팩터 상세데이터를 상기 데이터베이스로부터 획득하고, 상기 (c) 단계에서, 상기 서버가, 상기 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p1 영향팩터 상세데이터 및 상기 제1_p2 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p2 영향팩터 상세데이터를 참조하여 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출하고, 상기 특정 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 (c) 단계에서, 상기 서버가, (i) (i-1) 상기 제p1 영향팩터 카테고리 및 상기 제p2 영향팩터 카테고리 각각에 대응되는 제p1 랭크산출가중치 및 제p2 랭크산출가중치 및 (i-2) 상기 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p1 영향팩터 상세데이터 및 상기 제1_p2 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p2 영향팩터 상세데이터를 참조하여, 제1_p1 영향팩터 조정데이터 내지 제n_p1 영향팩터 조정데이터 및 제1_p2 영향팩터 조정데이터 내지 제n_p2 영향팩터 조정데이터를 획득하고, (ii) 상기 제1_p1 영향팩터 조정데이터 내지 상기 제n_p1 영향팩터 조정데이터 및 상기 제1_p2 영향팩터 조정데이터 내지 상기 제n_p2 영향팩터 조정데이터를 참조하여 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출하며, 상기 특정 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 (c) 단계에서, 상기 서버가, 상기 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되어 설정된 제p1_1 우수도 파라미터 내지 제p1_s1 우수도 파라미터를 참조하여 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출할 상위 랭크 퍼센티지를 결정하고, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 특정 우수등급랭크정보로서 산출하며, 상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 제p1_1 우수도 파라미터 내지 상기 제p1_s1 우수도 파라미터는, 상기 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p1 영향팩터 상세데이터를 기준으로 하여 설정되며, 상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보는, 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물에 대한 우수등급랭크정보인 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리는, 시공사 카테고리, 감리자 카테고리, 건축자재 구매처 카테고리, 지반 카테고리, 지형 카테고리 및 기후 카테고리 중 적어도 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 (a) 단계에서, 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리 각각에 대해 상기 제1 건축물의 제1_1 특정 부위 내지 제1_j1 특정 부위부터 상기 제n 건축물의 제n_1 특정 부위 내지 제n_jn 특정 부위까지가 매칭됨으로써, 상기 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 상기 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_m 영향팩터 상세데이터까지에 포함되는 제1_1_1 영향팩터 부위 상세데이터 내지 제1_m_j1 영향팩터 부위 상세데이터부터 제n_1_1 영향팩터 부위 상세데이터 내지 제n_m_jn 영향팩터 부위 상세데이터까지가 상기 데이터베이스에 저장되어 관리되는 상태인 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 (c) 단계에서, 상기 서버가, 상기 제1 건축물의 상기 제1_1 특정 부위 내지 상기 제1_j1 특정 부위부터 상기 제n 건축물의 상기 제n_1 특정 부위 내지 상기 제n_jn 특정 부위까지에 매칭된 상기 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되어 설정된 제p1_1 우수도 파라미터 내지 제p1_s1 우수도 파라미터를 참조하여 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출할 상위 랭크 퍼센티지를 결정하고, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 특정 우수등급랭크정보로서 산출하며, 상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 제p1_1 우수도 파라미터 내지 상기 제p1_s1 우수도 파라미터는, 제1_p1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제1_p1_j1 영향팩터 상세데이터부터 제n_p1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p1_jn 영향팩터 상세데이터까지를 기준으로 하여 설정되며, 상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보는, 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물에 대한 우수등급랭크정보인 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
일례로서, 상기 특정 우수등급랭크정보는, 상기 순위정보 및 이에 대응되는 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대한 시공사 정보, 감리자 정보, 건축자재 구매처 정보, 지반 정보, 지형 정보 및 기후 정보 중 적어도 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법이 개시된다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 서버에 있어서, 인스트럭션들을 저장하는 적어도 하나의 메모리; 및 상기 인스트럭션들을 실행하기 위해 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는, (1) 제1 건축물 내지 제n 건축물 각각에 대한 우수등급에 영향을 미칠 수 있는 제1 영향팩터 카테고리 내지 제m 영향팩터 카테고리에 대응되는 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_m 영향팩터 상세데이터까지가 데이터베이스에 저장되어 관리되는 상태에서, 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리 중 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 특정 우수등급랭크정보 - 상기 특정 우수등급랭크정보는, 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대한 상기 우수등급을 기초로 하여 결정되는 순위정보를 포함함 - 에 대한 요청을 사용자 단말로부터 획득하는 프로세스, (2) 상기 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 특정 쿼리를 상기 데이터베이스로 전송하여 상기 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 상기 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_m 영향팩터 상세데이터까지 중 상기 특정 쿼리에 대응되는 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p1 영향팩터 상세데이터를 상기 데이터베이스로부터 획득하는 프로세스 및 (3) 상기 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p1 영향팩터 상세데이터를 참조하여 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출하고, 상기 특정 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 프로세스를 수행하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 프로세서는, 상기 (1) 프로세스에서, 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리 중 상기 제p1 영향팩터 카테고리 및 제p2 영향팩터 카테고리의 특정 조합에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보에 대한 요청을 상기 사용자 단말로부터 획득하고, 상기 (2) 프로세스에서, 상기 제p1 영향팩터 카테고리 및 상기 제p2 영향팩터 카테고리의 상기 특정 조합에 대응되는 상기 특정 쿼리를 상기 데이터베이스로 전송하여 상기 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 상기 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_m 영향팩터 상세데이터까지 중 상기 특정 쿼리에 대응되는 상기 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p1 영향팩터 상세데이터 및 제1_p2 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p2 영향팩터 상세데이터를 상기 데이터베이스로부터 획득하고, 상기 (3) 프로세스에서, 상기 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p1 영향팩터 상세데이터 및 상기 제1_p2 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p2 영향팩터 상세데이터를 참조하여 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출하고, 상기 특정 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 프로세서는, 상기 (3) 프로세스에서, (i) (i-1) 상기 제p1 영향팩터 카테고리 및 상기 제p2 영향팩터 카테고리 각각에 대응되는 제p1 랭크산출가중치 및 제p2 랭크산출가중치 및 (i-2) 상기 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p1 영향팩터 상세데이터 및 상기 제1_p2 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p2 영향팩터 상세데이터를 참조하여, 제1_p1 영향팩터 조정데이터 내지 제n_p1 영향팩터 조정데이터 및 제1_p2 영향팩터 조정데이터 내지 제n_p2 영향팩터 조정데이터를 획득하고, (ii) 상기 제1_p1 영향팩터 조정데이터 내지 상기 제n_p1 영향팩터 조정데이터 및 상기 제1_p2 영향팩터 조정데이터 내지 상기 제n_p2 영향팩터 조정데이터를 참조하여 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출하며, 상기 특정 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 프로세서는, 상기 (3) 프로세스에서, 상기 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되어 설정된 제p1_1 우수도 파라미터 내지 제p1_s1 우수도 파라미터를 참조하여 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출할 상위 랭크 퍼센티지를 결정하고, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 특정 우수등급랭크정보로서 산출하며, 상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 제p1_1 우수도 파라미터 내지 상기 제p1_s1 우수도 파라미터는, 상기 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_p1 영향팩터 상세데이터를 기준으로 하여 설정되며, 상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보는, 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물에 대한 우수등급랭크정보인 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리는, 시공사 카테고리, 감리자 카테고리, 건축자재 구매처 카테고리, 지반 카테고리, 지형 카테고리 및 기후 카테고리 중 적어도 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 (1) 프로세스에서, 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리 각각에 대해 상기 제1 건축물의 제1_1 특정 부위 내지 제1_j1 특정 부위부터 상기 제n 건축물의 제n_1 특정 부위 내지 제n_jn 특정 부위까지가 매칭됨으로써, 상기 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 상기 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 상기 제n_m 영향팩터 상세데이터까지에 포함되는 제1_1_1 영향팩터 부위 상세데이터 내지 제1_m_j1 영향팩터 부위 상세데이터부터 제n_1_1 영향팩터 부위 상세데이터 내지 제n_m_jn 영향팩터 부위 상세데이터까지가 상기 데이터베이스에 저장되어 관리되는 상태인 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 프로세서는, 상기 (3) 프로세스에서, 상기 제1 건축물의 상기 제1_1 특정 부위 내지 상기 제1_j1 특정 부위부터 상기 제n 건축물의 상기 제n_1 특정 부위 내지 상기 제n_jn 특정 부위까지에 매칭된 상기 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되어 설정된 제p1_1 우수도 파라미터 내지 제p1_s1 우수도 파라미터를 참조하여 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출할 상위 랭크 퍼센티지를 결정하고, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 특정 우수등급랭크정보로서 산출하며, 상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 제p1_1 우수도 파라미터 내지 상기 제p1_s1 우수도 파라미터는, 제1_p1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제1_p1_j1 영향팩터 상세데이터부터 제n_p1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p1_jn 영향팩터 상세데이터까지를 기준으로 하여 설정되며, 상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보는, 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물에 대한 우수등급랭크정보인 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
일례로서, 상기 특정 우수등급랭크정보는, 상기 순위정보 및 이에 대응되는 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대한 시공사 정보, 감리자 정보, 건축자재 구매처 정보, 지반 정보, 지형 정보 및 기후 정보 중 적어도 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버가 개시된다.
본 발명은 복수의 건축물들의 우수등급에 영향을 미칠 수 있는 정보들을 체계적으로 계량하여 복수의 건축물들 중 적어도 일부에 대응되는 특정 우수등급랭크정보를 산출하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 복수의 건축물들 중 적어도 일부에 대응되는 특정 우수등급랭크정보를 사용자 단말로 제공하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 복수의 건축물들을 체계적으로 관리함으로써 합리적인 건축물 거래가 이루어지도록 지원하는 효과가 있다.
본 발명의 실시예의 설명에 이용되기 위하여 첨부된 아래 도면들은 본 발명의 실시예들 중 단지 일부일 뿐이며, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자(이하 "통상의 기술자")에게 있어서는 발명적 작업이 이루어짐 없이 이 도면들에 기초하여 다른 도면들이 얻어질 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하는 서버를 도시한 것이고,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 방법에 관한 흐름도이고,
도 3a 내지 도 3d는 제k 건축물에 대한 제k_1_1 영향팩터 부위 상세데이터 내지 제k_m_jk 영향팩터 부위 상세데이터를 참조로 하여 결정되는 우수등급을 설명하기 위한 도면이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하는 서버를 도시한 것이고,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 방법에 관한 흐름도이고,
도 3a 내지 도 3d는 제k 건축물에 대한 제k_1_1 영향팩터 부위 상세데이터 내지 제k_m_jk 영향팩터 부위 상세데이터를 참조로 하여 결정되는 우수등급을 설명하기 위한 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명의 목적들, 기술적 해법들 및 장점들을 분명하게 하기 위하여 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 통상의 기술자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다.
또한, 본 발명의 상세한 설명 및 청구항들에 걸쳐, "포함하다"라는 단어 및 그것의 변형은 다른 기술적 특징들, 부가물들, 구성요소들 또는 단계들을 제외하는 것으로 의도된 것이 아니다. 통상의 기술자에게 본 발명의 다른 목적들, 장점들 및 특성들이 일부는 본 설명서로부터, 그리고 일부는 본 발명의 실시로부터 드러날 것이다. 아래의 예시 및 도면은 실례로서 제공되며, 본 발명을 한정하는 것으로 의도된 것이 아니다.
더욱이 본 발명은 본 명세서에 표시된 실시예들의 모든 가능한 조합들을 망라한다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하는 서버를 개략적으로 도시한 것이다.
도 1을 참조하면, 서버(1000)는 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 인스트럭션들을 저장하는 메모리(1001)와 메모리에 저장된 인스트럭션들에 대응하여 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하는 프로세서(1002)를 포함할 수 있다. 이때, 서버(1000)는 PC(Personal Computer), 모바일 컴퓨터 등을 포함할 수 있다.
구체적으로, 서버(1000)는 전형적으로 컴퓨팅 장치(예컨대, 컴퓨터 프로세서, 메모리, 스토리지, 입력 장치 및 출력 장치, 기타 기존의 컴퓨팅 장치의 구성요소들을 포함할 수 있는 장치; 라우터, 스위치 등과 같은 전자 통신 장치; 네트워크 부착 스토리지(NAS) 및 스토리지 영역 네트워크(SAN)와 같은 전자 정보 스토리지 시스템)와 컴퓨터 소프트웨어(즉, 컴퓨팅 장치로 하여금 특정의 방식으로 기능하게 하는 인스트럭션들)의 조합을 이용하여 원하는 시스템 성능을 달성하는 것일 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치의 프로세서는 MPU(Micro Processing Unit) 또는 CPU(Central Processing Unit), 캐쉬 메모리(Cache Memory), 데이터 버스(Data Bus) 등의 하드웨어 구성을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 운영체제, 특정 목적을 수행하는 애플리케이션의 소프트웨어 구성을 더 포함할 수도 있다.
그러나, 컴퓨팅 장치가 본 발명을 실시하기 위한 미디엄, 프로세서 및 메모리가 통합된 형태인 integrated 프로세서를 포함하는 경우를 배제하는 것은 아니다.
위와 같은 구성의 서버(1000)가 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하는 프로세스에 대해 아래에서 도 2 내지 도 3을 참조하여 설명하기로 한다.
먼저, 도 2를 참조하여 전체적인 프로세스에 대해 설명하면, 제1 건축물 내지 제n 건축물 각각에 대한 우수등급에 영향을 미칠 수 있는 제1 영향팩터 카테고리 내지 제m 영향팩터 카테고리에 대응되는 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_m 영향팩터 상세데이터까지가 데이터베이스에 저장되어 관리되는 상태일 수 있다. 참고로, m 및 n 각각은 1이상의 정수일 수 있다.
일례로, 제1 영향팩터 카테고리 내지 제m 영향팩터 카테고리에는, 시공사 카테고리, 감리자 카테고리, 건축자재 구매처 카테고리, 지반 카테고리, 지형 카테고리, 기후 카테고리 및 사용기간 카테고리 중 적어도 일부가 포함될 수 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.
이해를 돕기 위해 예시를 들어 설명하면, 제1 영향팩터 카테고리가 시공사에 관련된 카테고리이며, 제1 건축물 내지 제k 건축물은, A 시공사에 의해 시공되었고, 제(k+1) 건축물 내지 제n 건축물은 B 시공사에 의해 시공된 경우를 가정할 때, (i) 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제k_1 영향팩터 상세데이터는, 제1 건축물 내지 제k 건축물에 대응되는 A 시공사 관련 상세데이터일 수 있으며, (ii) 제(k+1)_1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_1 영향팩터 상세데이터는, 제(k+1) 건축물 내지 제n 건축물에 대응되는 B 시공사 관련 상세데이터일 수 있다.
이때, 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_1 영향팩터 상세데이터는, A 시공사 및 B 시공사에 대한 평가 점수를 포함할 수 있다. 가령, A 시공사가 B 시공사보다 우수한 시공사로 평가되는 경우, 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제k_1 영향팩터 상세데이터에 포함되는 평가 점수는, 제(k+1)_1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_1 영향팩터 상세데이터에 포함되는 평가 점수보다 클 수 있다. 다만, 상기 예시는 이해를 돕기 위한 것일 뿐, 본 발명이 상기 예시에 한정되는 것은 아니다.
이와 같은 상태에서, 서버(1000)는, 제1 영향팩터 카테고리 내지 제m 영향팩터 카테고리 중 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 특정 우수등급랭크정보에 대한 요청을 사용자 단말로부터 획득할 수 있다(S210).
참고로, 특정 우수등급랭크정보는, 제1 건축물 내지 제n 건축물 중 적어도 일부에 대한 우수등급을 기초로 하여 결정되는 순위정보를 포함할 수 있다. 이때, 특정 우수등급랭크정보는, 순위정보뿐만 아니라 이에 대응되는 정보를 더 포함할 수도 있다. 가령, 특정 우수등급랭크정보는, 제1 건축물 내지 제n 건축물 중 적어도 일부에 대한 순위정보뿐만 아니라, 이에 대응되는 시공사 정보, 감리자 정보, 건축자재 구매처 정보, 지반 정보, 지형 정보, 기후 정보(건축물이 건축될 당시의 기후 정보, 건축물이 위치하는 지역의 평균적인 기후 정보 등) 및 사용기간 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
그리고, 서버(1000)는, 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 특정 쿼리를 데이터베이스로 전송하여 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_m 영향팩터 상세데이터까지 중 특정 쿼리에 대응되는 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p1 영향팩터 상세데이터를 데이터베이스로부터 획득할 수 있다(S220).
그리고, 서버(1000)는, 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p1 영향팩터 상세데이터를 참조하여 제1 건축물 내지 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 특정 우수등급랭크정보를 산출하고, 특정 우수등급랭크정보를 사용자 단말로 제공할 수 있다(S230).
상기에서는 서버(1000)가 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하는 프로세스를 개괄적으로 설명하였으며, 아래에서는 다양한 실시예에 대해 좀 더 구체적으로 설명하기로 한다.
일례로, 서버(1000)는, 복수의 영향팩터 카테고리들의 조합에 따른 우수등급랭크정보를 산출하여 사용자 단말로 제공할 수 있다.
가령, 서버(1000)는, 제1 영향팩터 카테고리 내지 제m 영향팩터 카테고리 중 제p1 영향팩터 카테고리 및 제p2 영향팩터 카테고리의 특정 조합에 대응되는 특정 우수등급랭크정보에 대한 요청을 사용자 단말로부터 획득할 수 있다. 참고로, p1 및 p2는, 1이상 m이하의 서로 다른 정수일 수 있다.
그리고, 서버(1000)는, 제p1 영향팩터 카테고리 및 제p2 영향팩터 카테고리의 특정 조합에 대응되는 특정 쿼리를 데이터베이스로 전송하여 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_m 영향팩터 상세데이터까지 중 특정 쿼리에 대응되는 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p1 영향팩터 상세데이터 및 제1_p2 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p2 영향팩터 상세데이터를 데이터베이스로부터 획득할 수 있다.
그리고, 서버(1000)는, 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p1 영향팩터 상세데이터 및 제1_p2 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p2 영향팩터 상세데이터를 참조하여 제1 건축물 내지 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 특정 우수등급랭크정보를 산출하고, 특정 우수등급랭크정보를 사용자 단말로 제공할 수 있다.
이때, 서버(1000)는, 영향팩터 카테고리별로 설정된 상이한 가중치를 이용하여 특정 우수등급랭크정보를 산출할 수 있다.
일례로, 서버(1000)는, (i) 제p1 영향팩터 카테고리 및 제p2 영향팩터 카테고리 각각에 대응되는 제p1 랭크산출가중치 및 제p2 랭크산출가중치 및 (ii) 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p1 영향팩터 상세데이터 및 제1_p2 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p2 영향팩터 상세데이터를 참조하여, 제1_p1 영향팩터 조정데이터 내지 제n_p1 영향팩터 조정데이터 및 제1_p2 영향팩터 조정데이터 내지 제n_p2 영향팩터 조정데이터를 획득할 수 있다.
그리고, 서버(1000)는, 제1_p1 영향팩터 조정데이터 내지 제n_p1 영향팩터 조정데이터 및 제1_p2 영향팩터 조정데이터 내지 제n_p2 영향팩터 조정데이터를 참조하여, 제1 건축물 내지 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 특정 우수등급랭크정보를 산출하며, 특정 우수등급랭크정보를 사용자 단말로 제공할 수 있다. 이처럼 영향팩터 카테고리별로 상이한 랭크산출가중치를 가짐에 따라, 특정 우수등급랭크정보에 포함되는 건축물의 순위가 변동될 수 있다.
가령, 다소 덜 우수한 A 시공사가 시공한 제1 건축물에 대한 제1_p1 영향팩터 상세데이터가 70의 값을 가지고, A 시공사보다 상대적으로 우수한 B 시공사가 시공한 제2 건축물에 대한 제2_p1 영향팩터 상세데이터가 80의 값을 가지며, 강한 지반위에 건축된 제1 건축물에 대한 제1_p2 영향팩터 상세데이터가 80의 값을 가지고, 다소 연약한 지반위에 건축된 제2 건축물에 대한 제2_p2 영향팩터 상세데이터가 75의 값을 가지며, 제p1 랭크산출가중치는 0.5의 값을 가지고, 제p2 랭크산출가중치는 1.5의 값을 가진다고 가정한다.
먼저, 제p1 랭크산출가중치 및 제p2 랭크산출가중치를 고려하지 않을 경우, 제1_p1 영향팩터 상세데이터(70), 제2_p1 영향팩터 상세데이터(80), 제1_p2 영향팩터 상세데이터(80) 및 제2_p2 영향팩터 상세데이터(75)가 참조되어 산출되는 특정 우수등급 랭크정보에 따르면 제2 건축물(합산 포인트 155)보다 제1 건축물(합산 포인트 150)의 순위가 낮다.
반면에, 제p1 랭크산출가중치 및 제p2 랭크산출가중치를 고려할 경우, 어떤 지반에 건축물이 건축되었는지가 건축물의 우수등급에 더 많은 영향을 미치게 되므로, 제1_p1 영향팩터 조정데이터(35), 제2_p1 영향팩터 조정데이터(40), 제1_p2 영향팩터 조정데이터(120) 및 제2_p2 영향팩터 조정데이터(112.5)가 참조되어 산출되는 특정 우수등급 랭크정보에 따르면, 제2 건축물(합산 포인트 152.5)보다 더 좋은 지반에 건축된 제1 건축물(합산 포인트 155)의 순위가 더 높다.
참고로, 설명의 편의상, 상기에서는 2개의 건축물 및 2개의 영향팩터 카테고리(시공사 및 지반)를 예로 들어 설명하였으나, 본 발명이 상기 예시에 한정되는 것은 아니다. 가령, 본 발명의 서버(1000)는, 3개 이상의 영향팩터 카테고리(가령, 건설사, 자재 구매처 및 기후)에 대응되는 특정 우수등급랭크정보를 사용자 단말로 제공할 수 있다는 점에 대해서도 통상의 기술자가 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
한편, 서버(1000)는, 영향팩터 카테고리의 우수도 파라미터를 참조하여, 전체 건축물 대비 특정우수등급랭크정보가 산출될 특정 건축물의 퍼센티지를 결정할 수 있다.
일례로, 서버(1000)는, 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되어 설정된 제p1_1 우수도 파라미터 내지 제p1_s1 우수도 파라미터를 참조하여 특정 우수등급랭크정보를 산출할 상위 랭크 퍼센티지를 결정할 수 있다. 그리고, 서버(1000)는, 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 특정 우수등급랭크정보로서 산출하며, 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 사용자 단말로 제공할 수 있다.
참고로, 제p1_1 우수도 파라미터 내지 제p1_s1 우수도 파라미터는, 제1_p1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p1 영향팩터 상세데이터를 기준으로 하여 설정되며, 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보는, 제1 건축물 내지 제n 건축물 중, 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물에 대한 우수등급랭크정보일 수 있다.
일례로, 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되어 설정된 제p1_1 우수도 파라미터 내지 제p1_s1 우수도 파라미터의 합산 값이 50인 경우, 서버(1000)는, 특정 우수등급랭크정보를 산출할 상위 랭크 퍼센티지를 10%로 결정할 수 있으며, 전체 건축물이 100개인 경우 상위 10개의 건축물에 대한 특정 우수등급랭크정보를 산출하여 사용자 단말로 제공할 수 있다.
다른 예로, 제p2 영향팩터 카테고리에 대응되어 설정된 제p2_1 우수도 파라미터 내지 제p2_s2 우수도 파라미터의 합산 값이 100인 경우, 서버(1000)는, 특정 우수등급랭크정보를 산출할 상위 랭크 퍼센티지를 30%로 결정할 수 있으며, 전체 건축물이 100개인 경우 상위 30개의 건축물에 대한 특정 우수등급랭크정보를 산출하여 사용자 단말로 제공할 수 있다.
물론, 두개 이상의 영향팩터 카테고리의 조합에 대해서도 우수도 파라미터가 참조되어 상위 랭크 퍼센티지가 결정될 수 있다. 가령, 상기 예시에서, 서버(1000)는, (i) 제p1_1 우수도 파라미터 내지 제p1_s1 우수도 파라미터의 합산 값 및 (ii) 제p2_1 우수도 파라미터 내지 제p2_s2 우수도 파라미터의 합산 값의 변환 값(가령, 평균 값)인 75를 참조하여 특정 우수등급랭크정보를 산출할 상위 랭크 퍼센티지를 20%로 결정할 수 있다. 다만, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 변환 값(가령, 가중 평균값 등)이 참조될 수 있다.
참고로, 상기에서는, 제1 영향팩터 카테고리 내지 제m 영향팩터 카테고리별로 제1 건축물 내지 제n 건축물이 매칭되어 관리되는 경우를 설명하였으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.
가령, 제1 영향팩터 카테고리 내지 제m 영향팩터 카테고리별로 제1 건축물 내지 제n 건축물 각각의 부위(또는 공간)가 매칭되어 관리될 수 있다. 참고로, 제1 건축물 내지 제n 건축물 각각의 부위(또는 공간)에는, 건축물의 층, 실, 호, 옥상, 대지, 문, 창, 계단, 복도, 승강기 중 적어도 일부가 포함될 수 있으나, 이는 이해를 돕기 위한 예시일 뿐, 본 발명이 상기 예시에 한정되는 것은 아니다.
일례로, 제1 영향팩터 카테고리 내지 제m 영향팩터 카테고리 각각에 대해 제1 건축물의 제1_1 특정 부위 내지 제1_j1 특정 부위부터 제n 건축물의 제n_1 특정 부위 내지 제n_jn 특정 부위까지가 매칭됨으로써, 제1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제1_m 영향팩터 상세데이터부터 제n_1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_m 영향팩터 상세데이터까지에 포함되는 제1_1_1 영향팩터 부위 상세데이터 내지 제1_m_j1 영향팩터 부위 상세데이터부터 제n_1_1 영향팩터 부위 상세데이터 내지 제n_m_jn 영향팩터 부위 상세데이터까지가 데이터베이스에 저장되어 관리되는 상태일 수 있다. 참고로, j1 내지 jn 각각은 1이상의 정수일 수 있다.
이때, 앞서 설명한 내용과 유사하게, 서버(1000)는, 제1 건축물 내지 제n 건축물 각각의 부위(또는 공간)에 매칭되어 관리되는 영향팩터 카테고리들의 우수도 파라미터들을 참조하여, 전체 건축물 대비 특정 우수등급랭크정보가 산출될 특정 건축물의 퍼센티지를 결정할 수 있다.
일례로, 서버(1000)는, 제1 건축물의 제1_1 특정 부위 내지 제1_j1 특정 부위부터 제n 건축물의 제n_1 특정 부위 내지 제n_jn 특정 부위까지에 매칭된 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되어 설정된 제p1_1 우수도 파라미터 내지 제p1_s1 우수도 파라미터를 참조하여 특정 우수등급랭크정보를 산출할 상위 랭크 퍼센티지를 결정할 수 있다. 가령, 제p1 영향팩터 카테고리가 건설사에 관한 영향팩터 카테고리인 경우, s1은 본 발명의 데이터베이스에서 관리되는 건설사의 개수(1이상의 정수)일 수 있다.
그리고, 서버(1000)는, 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 특정 우수등급랭크정보로서 산출하며, 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 사용자 단말로 제공할 수 있다.
참고로, 제p1_1 우수도 파라미터 내지 제p1_s1 우수도 파라미터는, 제1_p1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제1_p1_j1 영향팩터 상세데이터부터 제n_p1_1 영향팩터 상세데이터 내지 제n_p1_jn 영향팩터 상세데이터까지를 기준으로 하여 설정될 수 있다. 한편, 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보에 대해서는 전술하였으므로, 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 3a 내지 도 3d는, 제1 건축물 내지 제n 건축물 중 제k 건축물에 대한 제k_1_1 영향팩터 부위 상세데이터 내지 제k_m_jk 영향팩터 부위 상세데이터를 참조로 하여 결정된 합산 포인트(가령, 51.09)를 개략적으로 도시하고 있다.
먼저, 도 3a 및 도 3b를 참조하여, 제k 건축물에 있어서, "지반침하"(빨간색 박스로 표시된 부분)에 대해서 설명하면, 지반침하가 발생한 것으로 판단되는 부위는 6개소로서, "매우불량" 판정도(5)의 지반침하가 발생한 부위는 1개소, "불량" 판정도(4)의 지반침하가 발생한 부위는 0개소, "보통" 판정도(3)의 지반침하가 발생한 부위는 2개소, "양호" 판정도(2)의 지반침하가 발생한 부위는 2개소, "매우양호" 판정도(1)의 지반침하가 발생한 부위는 1개소이며, 이로부터 도출되는 지반침하에 대응되는 평가점수는 16(1*5 + 0*4 + 2*3 + 2*2 + 1*1)인 것을 확인할 수 있다. 이와 같은 과정을 통해, 제k 건축물에 있어서, "대지"(초록색 박스로 표시된 부분)의 각종 평가 지표를 기초로 하여 산출되는 평가점수의 합은 73점인 것을 확인할 수 있다.
또한, "대지"에 있어서, 불량판정을 받은 전체 개소 22 및 "매우불량" 판정도 5를 곱한 값 110으로 상기 평가점수 73을 나눈 후 100을 곱함으로써 백분율 변환 점수 66.36가 산출되는 것을 확인할 수 있다. 또한, 상기 백분율 환산 점수 66.36에 "대지"가 차지하는 비중 5%를 적용함으로써 환산점수 3.32가 산출되는 것을 확인할 수 있다.
또한, "대지"에 대해 상기에서 설명한 것과 유사한 산출 과정을 통해, (i) "높이 및 형태"에 대한 환산점수 1.30, (ii) "구조안전"에 대한 환산점수 20.02, (iii) "화재안전"에 대한 환산점수 11.63이 산출된 것을 확인할 수 있다.
이와 유사하게, 도 3c 및 도 3d를 참조하면, 제k 건축물에 대한, (i) "건축설비"에 대한 환산점수 9.25, (ii) "건축물 인증"에 대한 환산점수 5.57이 산출된 것을 확인할 수 있다.
이를 통해, 제k 건축물에 대해 도 3a 및 도 3d에서의 환산 점수를 합산한 합산 포인트는 51.09인 것을 확인할 수 있다.
참고로, 상기 예시에서는, 건축물의 우수도에 나쁜 영향을 끼치는 이벤트가 많이 발생할수록(가령, 지반침하가 많이 발생할수록) 해당 건축물에 대한 합산 포인트가 높아지게 되는 경우를 설명하고 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며, 건축물의 우수도에 나쁜 영향을 기치는 이벤트가 덜 발생할수록(가령, 지반침하가 덜 발생할수록) 합산 포인트가 높아지게 설정될 수도 있다.
이처럼, 서버(1000)는, 제1 건축물 내지 제n 건축물에 대해서 위와 같은 과정을 통해 획득되는 합산 포인트를 참조하여 우수등급을 산출하고, 산출된 우수등급을 기초로 하여 제1 건축물 내지 제n 건축물의 순위정보를 결정함으로써, 제1 건축물 내지 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 특정 우수등급랭크정보를 산출할 수 있다.
또한, 이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
Claims (20)
- 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 방법에 있어서,
(a) 제1 건축물 내지 제n 건축물 각각에 대한 우수등급에 영향을 미칠 수 있는 제1 영향팩터 카테고리 내지 제m 영향팩터 카테고리 - 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리는, 시공사 카테고리, 감리자 카테고리, 건축자재 구매처 카테고리, 지반 카테고리, 지형 카테고리 및 기후 카테고리 중 적어도 일부에 의해서 기설정됨 - 에 대응되는 평가 점수로 나타내어지는 제1_1 영향팩터 스코어 내지 제1_m 영향팩터 스코어부터 제n_1 영향팩터 스코어 내지 제n_m 영향팩터 스코어까지가 데이터베이스에 저장되어 관리되는 상태에서, 서버가, 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리 중 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 특정 우수등급랭크정보 - 상기 특정 우수등급랭크정보는, 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대한 상기 우수등급을 기초로 하여 결정되는 순위정보를 포함함 - 에 대한 요청을 사용자 단말로부터 획득하는 단계;
(b) 상기 서버가, 상기 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 특정 쿼리를 상기 데이터베이스로 전송하여 상기 제1_1 영향팩터 스코어 내지 상기 제1_m 영향팩터 스코어부터 상기 제n_1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_m 영향팩터 스코어까지 중 상기 특정 쿼리에 대응되는 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 제n_p1 영향팩터 스코어를 상기 데이터베이스로부터 획득하는 단계; 및
(c) 상기 서버가, 상기 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p1 영향팩터 스코어를 참조하여 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 상기 순위정보를 결정함으로써 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출하고, 상기 특정 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계;
를 포함하되,
상기 (a) 단계에서,
상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리 각각에 대해 상기 제1 건축물의 제1_1 특정 부위 내지 제1_j1 특정 부위부터 상기 제n 건축물의 제n_1 특정 부위 내지 제n_jn 특정 부위까지가 매칭됨으로써, 상기 제1_1 영향팩터 스코어 내지 상기 제1_m 영향팩터 스코어부터 상기 제n_1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_m 영향팩터 스코어까지에 포함되는 제1_1_1 영향팩터 부위 스코어 내지 제1_m_j1 영향팩터 부위 스코어부터 제n_1_1 영향팩터 부위 스코어 내지 제n_m_jn 영향팩터 부위 스코어까지가 상기 데이터베이스에 저장되어 관리되는 상태이며,
상기 (c) 단계에서,
상기 서버가, 상기 제1 건축물의 상기 제1_1 특정 부위 내지 상기 제1_j1 특정 부위부터 상기 제n 건축물의 상기 제n_1 특정 부위 내지 상기 제n_jn 특정 부위까지에 매칭된 상기 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되어 상기 데이터베이스에서 관리되는 제p1_1 우수도 파라미터 내지 제p1_s1 우수도 파라미터를 참조하여 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출할 상위 랭크 퍼센티지를 결정하고, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 특정 우수등급랭크정보로서 산출하며, 상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하고,
상기 제p1_1 우수도 파라미터 내지 상기 제p1_s1 우수도 파라미터는, 제1_p1_1 영향팩터 부위 스코어 내지 제1_p1_j1 영향팩터 부위 스코어부터 제n_p1_1 영향팩터 부위 스코어 내지 제n_p1_jn 영향팩터 부위 스코어까지를 기준으로 하여 설정되며,
상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보는, 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물에 대한 우수등급랭크정보인 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (a) 단계에서,
상기 서버가, 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리 중 상기 제p1 영향팩터 카테고리 및 제p2 영향팩터 카테고리의 특정 조합에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보에 대한 요청을 상기 사용자 단말로부터 획득하고,
상기 (b) 단계에서,
상기 서버가, 상기 제p1 영향팩터 카테고리 및 상기 제p2 영향팩터 카테고리의 상기 특정 조합에 대응되는 상기 특정 쿼리를 상기 데이터베이스로 전송하여 상기 제1_1 영향팩터 스코어 내지 상기 제1_m 영향팩터 스코어부터 상기 제n_1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_m 영향팩터 스코어까지 중 상기 특정 쿼리에 대응되는 상기 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p1 영향팩터 스코어 및 제1_p2 영향팩터 스코어 내지 제n_p2 영향팩터 스코어를 상기 데이터베이스로부터 획득하고,
상기 (c) 단계에서,
상기 서버가, 상기 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p1 영향팩터 스코어 및 상기 제1_p2 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p2 영향팩터 스코어를 참조하여 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출하고, 상기 특정 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제2항에 있어서,
상기 (c) 단계에서,
상기 서버가, (i) (i-1) 상기 제p1 영향팩터 카테고리 및 상기 제p2 영향팩터 카테고리 각각에 대응되어 기설정된 제p1 랭크산출가중치 및 제p2 랭크산출가중치 및 (i-2) 상기 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p1 영향팩터 스코어 및 상기 제1_p2 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p2 영향팩터 스코어를 참조하여, 상기 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p1 영향팩터 스코어 각각에 상기 제p1 랭크산출가중치를 곱하고, 상기 제1_p2 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p2 영향팩터 스코어 각각에 상기 제p2 랭크산출가중치를 곱함으로써 제1_p1 영향팩터 조정스코어 내지 제n_p1 영향팩터 조정스코어 및 제1_p2 영향팩터 조정스코어 내지 제n_p2 영향팩터 조정스코어를 획득하고, (ii) 상기 제1_p1 영향팩터 조정스코어 및 상기 제1_p2 영향팩터 조정스코어의 합산 값 내지 상기 제n_p1 영향팩터 조정스코어 및 상기 제n_p2 영향팩터 조정스코어의 합산 값 각각을 참조하여 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출하며, 상기 특정 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 (c) 단계에서,
상기 서버가, 상기 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 상기 제p1_1 우수도 파라미터 내지 상기 제p1_s1 우수도 파라미터의 합산 값을 참조하여 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출할 상기 상위 랭크 퍼센티지를 결정하고, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 특정 우수등급랭크정보로서 산출하며, 상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제4항에 있어서,
상기 제p1_1 우수도 파라미터 내지 상기 제p1_s1 우수도 파라미터는, 상기 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p1 영향팩터 스코어를 기준으로 하여 설정되며,
상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보는, 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물에 대한 우수등급랭크정보인 것을 특징으로 하는 방법. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 특정 우수등급랭크정보는, 상기 순위정보 및 이에 대응되는 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대한 시공사 정보, 감리자 정보, 건축자재 구매처 정보, 지반 정보, 지형 정보 및 기후 정보 중 적어도 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 서버에 있어서,
인스트럭션들을 저장하는 적어도 하나의 메모리; 및
상기 인스트럭션들을 실행하기 위해 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하되,
상기 프로세서는, (1) 제1 건축물 내지 제n 건축물 각각에 대한 우수등급에 영향을 미칠 수 있는 제1 영향팩터 카테고리 내지 제m 영향팩터 카테고리 - 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리는, 시공사 카테고리, 감리자 카테고리, 건축자재 구매처 카테고리, 지반 카테고리, 지형 카테고리 및 기후 카테고리 중 적어도 일부에 의해서 기설정됨 - 에 대응되는 제1_1 영향팩터 스코어 내지 제1_m 영향팩터 스코어부터 제n_1 영향팩터 스코어 내지 제n_m 영향팩터 스코어까지가 데이터베이스에 저장되어 관리되는 상태에서, 상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리 중 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 특정 우수등급랭크정보 - 상기 특정 우수등급랭크정보는, 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대한 상기 우수등급을 기초로 하여 결정되는 순위정보를 포함함 - 에 대한 요청을 사용자 단말로부터 획득하는 프로세스, (2) 상기 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 특정 쿼리를 상기 데이터베이스로 전송하여 상기 제1_1 영향팩터 스코어 내지 상기 제1_m 영향팩터 스코어부터 상기 제n_1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_m 영향팩터 스코어까지 중 상기 특정 쿼리에 대응되는 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 제n_p1 영향팩터 스코어를 상기 데이터베이스로부터 획득하는 프로세스 및 (3) 상기 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p1 영향팩터 스코어를 참조하여 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 상기 순위정보를 결정함으로써 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출하고, 상기 특정 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 프로세스를 수행하되,
상기 (1) 프로세스에서,
상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리 각각에 대해 상기 제1 건축물의 제1_1 특정 부위 내지 제1_j1 특정 부위부터 상기 제n 건축물의 제n_1 특정 부위 내지 제n_jn 특정 부위까지가 매칭됨으로써, 상기 제1_1 영향팩터 스코어 내지 상기 제1_m 영향팩터 스코어부터 상기 제n_1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_m 영향팩터 스코어까지에 포함되는 제1_1_1 영향팩터 부위 스코어 내지 제1_m_j1 영향팩터 부위 스코어부터 제n_1_1 영향팩터 부위 스코어 내지 제n_m_jn 영향팩터 부위 스코어까지가 상기 데이터베이스에 저장되어 관리되는 상태이며,
상기 (3) 프로세스에서,
상기 제1 건축물의 상기 제1_1 특정 부위 내지 상기 제1_j1 특정 부위부터 상기 제n 건축물의 상기 제n_1 특정 부위 내지 상기 제n_jn 특정 부위까지에 매칭된 상기 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되어 상기 데이터베이스에서 관리되는 제p1_1 우수도 파라미터 내지 제p1_s1 우수도 파라미터를 참조하여 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출할 상위 랭크 퍼센티지를 결정하고, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 특정 우수등급랭크정보로서 산출하며, 상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하고,
상기 제p1_1 우수도 파라미터 내지 상기 제p1_s1 우수도 파라미터는, 제1_p1_1 영향팩터 부위 스코어 내지 제1_p1_j1 영향팩터 부위 스코어부터 제n_p1_1 영향팩터 부위 스코어 내지 제n_p1_jn 영향팩터 부위 스코어까지를 기준으로 하여 설정되며,
상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보는, 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물에 대한 우수등급랭크정보인 것을 특징으로 하는 서버. - 제11항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 (1) 프로세스에서,
상기 제1 영향팩터 카테고리 내지 상기 제m 영향팩터 카테고리 중 상기 제p1 영향팩터 카테고리 및 제p2 영향팩터 카테고리의 특정 조합에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보에 대한 요청을 상기 사용자 단말로부터 획득하고,
상기 (2) 프로세스에서,
상기 제p1 영향팩터 카테고리 및 상기 제p2 영향팩터 카테고리의 상기 특정 조합에 대응되는 상기 특정 쿼리를 상기 데이터베이스로 전송하여 상기 제1_1 영향팩터 스코어 내지 상기 제1_m 영향팩터 스코어부터 상기 제n_1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_m 영향팩터 스코어까지 중 상기 특정 쿼리에 대응되는 상기 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p1 영향팩터 스코어 및 제1_p2 영향팩터 스코어 내지 제n_p2 영향팩터 스코어를 상기 데이터베이스로부터 획득하고,
상기 (3) 프로세스에서,
상기 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p1 영향팩터 스코어 및 상기 제1_p2 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p2 영향팩터 스코어를 참조하여 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출하고, 상기 특정 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 서버. - 제12항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 (3) 프로세스에서,
(i) (i-1) 상기 제p1 영향팩터 카테고리 및 상기 제p2 영향팩터 카테고리 각각에 대응되어 기설정된 제p1 랭크산출가중치 및 제p2 랭크산출가중치 및 (i-2) 상기 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p1 영향팩터 스코어 및 상기 제1_p2 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p2 영향팩터 스코어를 참조하여, 상기 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p1 영향팩터 스코어 각각에 상기 제p1 랭크산출가중치를 곱하고, 상기 제1_p2 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p2 영향팩터 스코어 각각에 상기 제p2 랭크산출가중치를 곱함으로써 제1_p1 영향팩터 조정스코어 내지 제n_p1 영향팩터 조정스코어 및 제1_p2 영향팩터 조정스코어 내지 제n_p2 영향팩터 조정스코어를 획득하고, (ii) 상기 제1_p1 영향팩터 조정스코어 및 상기 제1_p2 영향팩터 조정스코어의 합산 값 내지 상기 제n_p1 영향팩터 조정스코어 및 상기 제n_p2 영향팩터 조정스코어의 합산 값 각각을 참조하여 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대응되는 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출하며, 상기 특정 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 서버. - 제11항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 (3) 프로세스에서,
상기 제p1 영향팩터 카테고리에 대응되는 상기 제p1_1 우수도 파라미터 내지 상기 제p1_s1 우수도 파라미터를 참조하여 상기 특정 우수등급랭크정보를 산출할 상기 상위 랭크 퍼센티지를 결정하고, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 특정 우수등급랭크정보로서 산출하며, 상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 서버. - 제14항에 있어서,
상기 제p1_1 우수도 파라미터 내지 상기 제p1_s1 우수도 파라미터는, 상기 제1_p1 영향팩터 스코어 내지 상기 제n_p1 영향팩터 스코어를 기준으로 하여 설정되며,
상기 상위 랭크 건축물 우수등급랭크정보는, 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중, 상기 상위 랭크 퍼센티지에 대응되는 상위 랭크 건축물에 대한 우수등급랭크정보인 것을 특징으로 하는 서버. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제11항에 있어서,
상기 특정 우수등급랭크정보는, 상기 순위정보 및 이에 대응되는 상기 제1 건축물 내지 상기 제n 건축물 중 적어도 일부에 대한 시공사 정보, 감리자 정보, 건축자재 구매처 정보, 지반 정보, 지형 정보 및 기후 정보 중 적어도 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220162041A KR102592031B1 (ko) | 2022-11-28 | 2022-11-28 | 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 방법 및 이를 이용한 서버 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220162041A KR102592031B1 (ko) | 2022-11-28 | 2022-11-28 | 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 방법 및 이를 이용한 서버 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102592031B1 true KR102592031B1 (ko) | 2023-10-24 |
Family
ID=88515023
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220162041A KR102592031B1 (ko) | 2022-11-28 | 2022-11-28 | 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 방법 및 이를 이용한 서버 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102592031B1 (ko) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002222221A (ja) * | 2000-11-24 | 2002-08-09 | Alfa Prime Japan:Kk | 住宅情報管理方法、住宅情報管理システム、決済支援方法および決済支援システム |
| KR101861323B1 (ko) * | 2017-01-31 | 2018-05-29 | 연세대학교 산학협력단 | 건축물의 환경적 가치 평가방법 및 그 시스템 |
| KR102017313B1 (ko) * | 2019-01-16 | 2019-09-03 | 한국건설기술연구원 | 지반조건에 따른 굴착지반 위험 분류 방법 |
| KR20210012606A (ko) * | 2019-07-26 | 2021-02-03 | 주식회사 꿀비 | 바이오 정보 분석 방법 및 이를 수행하기 위한 프로그램을 저장하는 저장 매체 |
| KR20210096740A (ko) * | 2020-01-29 | 2021-08-06 | 주식회사 케이티 | 공기질 측정기의 설치 위치를 설계하는 위치 설계 장치 및 방법 |
| KR102331554B1 (ko) | 2021-08-26 | 2021-12-01 | 한국토지주택공사 | 건물의 종합 평가 서비스 제공 장치, 제공 방법 및 시스템 |
| KR20220089292A (ko) * | 2020-12-21 | 2022-06-28 | 한국건설기술연구원 | 지반 함몰 위험성을 평가하기 위한 시스템 및 그 방법 |
-
2022
- 2022-11-28 KR KR1020220162041A patent/KR102592031B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002222221A (ja) * | 2000-11-24 | 2002-08-09 | Alfa Prime Japan:Kk | 住宅情報管理方法、住宅情報管理システム、決済支援方法および決済支援システム |
| KR101861323B1 (ko) * | 2017-01-31 | 2018-05-29 | 연세대학교 산학협력단 | 건축물의 환경적 가치 평가방법 및 그 시스템 |
| KR102017313B1 (ko) * | 2019-01-16 | 2019-09-03 | 한국건설기술연구원 | 지반조건에 따른 굴착지반 위험 분류 방법 |
| KR20210012606A (ko) * | 2019-07-26 | 2021-02-03 | 주식회사 꿀비 | 바이오 정보 분석 방법 및 이를 수행하기 위한 프로그램을 저장하는 저장 매체 |
| KR20210096740A (ko) * | 2020-01-29 | 2021-08-06 | 주식회사 케이티 | 공기질 측정기의 설치 위치를 설계하는 위치 설계 장치 및 방법 |
| KR20220089292A (ko) * | 2020-12-21 | 2022-06-28 | 한국건설기술연구원 | 지반 함몰 위험성을 평가하기 위한 시스템 및 그 방법 |
| KR102331554B1 (ko) | 2021-08-26 | 2021-12-01 | 한국토지주택공사 | 건물의 종합 평가 서비스 제공 장치, 제공 방법 및 시스템 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11068911B1 (en) | Automatically determining market rental rate index for properties | |
| US11449958B1 (en) | Automatically determining a current value for a home | |
| Kircher et al. | Estimation of earthquake losses to buildings | |
| US8938432B2 (en) | Retail deployment model | |
| US7970674B2 (en) | Automatically determining a current value for a real estate property, such as a home, that is tailored to input from a human user, such as its owner | |
| US20140316999A1 (en) | Automatically determining a current value for a real estate property, such as a home, that is tailored to input from a human user, such as its owner. | |
| KR101760389B1 (ko) | 가치 평가를 이용하여 건물 모델을 설계하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 | |
| Lord et al. | Guide for evaluating the predictive capabilities of computer egress models | |
| Mahmoud et al. | Framework for lifecycle cost assessment of steel buildings under seismic and wind hazards | |
| US20200273114A1 (en) | System for multi-platform data processing | |
| Yücemen et al. | Prediction of potential damage due to severe earthquakes | |
| US20100179927A1 (en) | Rating risk of proposed system changes | |
| US20130159242A1 (en) | Performing what-if analysis | |
| Fayaz et al. | Reliability analysis of steel SMRF and SCBF structures considering the vertical component of near-fault ground motions | |
| US20090012850A1 (en) | Method and system for providing a true performance indicator | |
| US8290969B2 (en) | Systems and methods for validating interpolation results using monte carlo simulations on interpolated data inputs | |
| Mashayekhi et al. | Development of an alternative PSO‐based algorithm for simulation of endurance time excitation functions | |
| KR102533479B1 (ko) | 건축물의 개축 및 리모델링 분석 방법 및 시스템 | |
| JP7270714B2 (ja) | 利益分配のための方法、コンピューティングデバイス、及びシステム | |
| KR102592031B1 (ko) | 적어도 하나의 건축물에 대한 우수등급랭크정보를 제공하기 위한 방법 및 이를 이용한 서버 | |
| JP2010009470A (ja) | 震災時リスク推定システム、震災時リスク推定方法、震災時リスク推定プログラム | |
| Fikri et al. | Typological study and statistical assessment of parameters influencing earthquake vulnerability of commercial RCFMI buildings in New Zealand | |
| US20180089774A1 (en) | Method for automatic property valuation | |
| KR102170304B1 (ko) | 부동산에 관한 정보를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 | |
| JP4504767B2 (ja) | 地震危険度評価システムおよび建築物選定方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |