KR102590368B1 - 비디오 코딩을 위한 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
본 개시내용의 양태들은 비디오 코딩을 위한 방법들 및 장치들을 제공한다. 일부 예들에서, 장치는 처리 회로를 포함한다. 처리 회로는 화상 내의 제1 블록의 예측 정보를 획득하고, 예측 정보 및 양방향 예측과 단방향 예측 중 하나에 따라 제1 블록의 재구성된 샘플들을 생성한다. 움직임 정보 후보가 이력 기반 움직임 벡터 예측(HMVP) 후보로서 제1 블록의 예측 정보에 따라 저장될 때, 처리 회로는 움직임 정보 후보를 저장하며, 움직임 정보 후보는 제1 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때 제1 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제1 가중치를 지시하는 제1 가중치 파라미터 및 제1 움직임 정보를 적어도 포함하고, 제1 블록이 단방향 예측에 따라 코딩될 때 디폴트 가중치를 지시하는 디폴트 가중치 파라미터 및 제1 움직임 정보를 저장한다.
Description
인용에 의한 통합
이 본 출원은, 2018년 12월 10일자로 출원된 미국 가출원 번호 제62/777,593호, "Methods of GBi Index Inheritance and Constraints"의 우선권의 이익을 주장하는, 2019년 6월 14일자로 출원된 미국 특허 출원 제16/441,879호, "Method and Apparatus for Video Coding"의 우선권의 이익을 주장한다. 앞의 출원들의 전체 개시내용들은 이로써 그 전체가 참조로서 통합된다.
기술 분야
본 개시내용은 일반적으로 비디오 코딩에 관련된 실시예들을 설명한다.
본 명세서에 제공되는 배경기술 설명은, 본 개시내용의 맥락을 일반적으로 제시하기 위한 것이다. 현재 호명된 발명자들의 연구 - 그 연구가 이 배경기술 부분에서 설명되는 한 - 뿐만 아니라 출원 시에 종래 기술로서의 자격이 없을 수 있는 설명의 양태들은 명백하게도 또는 암시적으로도 본 개시내용에 대한 종래 기술로서 인정되지 않는다.
비디오 코딩 및 디코딩은 움직임 보상(motion compensation)을 갖는 인터-화상 예측(inter-picture prediction)을 사용하여 수행될 수 있다. 압축되지 않은 디지털 비디오는 일련의 화상들을 포함할 수 있고, 각각의 화상은, 예를 들어, 1920x1080 루미넌스 샘플들 및 연관된 크로미넌스 샘플들의 공간 차원(spatial dimension)을 갖는다. 이 일련의 화상들은, 예를 들어, 초당 60개 화상 또는 60 Hz의, 고정된 또는 가변 화상 레이트(비공식적으로 프레임 레이트로도 알려져 있음)를 가질 수 있다. 압축되지 않은 비디오는 상당한 비트레이트 요건들을 갖는다. 예를 들어, 샘플당 8 비트에서의 1080p60 4:2:0 비디오(60 Hz 프레임 레이트에서의 1920x1080 루미넌스 샘플 해상도)는 1.5 Gbit/s 대역폭에 가까울 것을 요구한다. 그러한 비디오의 시간은 600 기가바이트보다 많은 저장 공간을 필요로 한다.
비디오 코딩 및 디코딩의 하나의 목적은, 압축을 통한, 입력 비디오 신호에서의 중복성의 감소일 수 있다. 압축은 전술한 대역폭 또는 저장 공간 요건들을, 일부 경우들에서, 2 자릿수 이상 감소시키는 데 도움이 될 수 있다. 무손실 및 손실 압축 둘 다뿐만 아니라 이들의 조합이 이용될 수 있다. 무손실 압축은 압축된 원래 신호로부터 원래 신호의 정확한 사본이 재구성될 수 있는 기법들을 지칭한다. 손실 압축을 이용할 때, 재구성된 신호는 원래 신호와 동일하지 않을 수 있지만, 원래 신호와 재구성된 신호 사이의 왜곡은 재구성된 신호를 의도된 응용에 유용하게 만들 정도로 충분히 작다. 비디오의 경우, 손실 압축이 널리 이용된다. 용인되는 왜곡의 양은 응용에 의존한다; 예를 들어, 특정 소비자 스트리밍 응용들의 사용자들은 텔레비전 배포 응용들의 사용자들보다 더 높은 왜곡을 용인할 수 있다. 달성가능한 압축비는 더 높은 허용가능한/용인가능한 왜곡이 더 높은 압축비를 산출할 수 있다는 것을 반영할 수 있다.
움직임 보상은 손실 압축 기법일 수 있고, 이전에 재구성된 화상 또는 그것의 일부(참조 화상)로부터의 샘플 데이터의 블록이, 움직임 벡터(motion vector)(이후 MV)에 의해 지시된 방향으로 공간적으로 시프트된 후에, 새롭게 재구성된 화상 또는 화상 부분의 예측에 사용되는 기법들과 관련될 수 있다. 일부 경우들에서, 참조 화상은 현재 재구성 중인 화상과 동일할 수 있다. MV들은 2개의 차원 X 및 Y, 또는 3개의 차원을 가질 수 있고, 제3의 차원은 사용 중인 참조 화상의 표시이다(후자는, 간접적으로, 시간 차원일 수 있다).
일부 비디오 압축 기법들에서, 샘플 데이터의 특정 영역에 적용가능한 MV는 다른 MV들로부터, 예를 들어 재구성 중인 영역에 공간적으로 인접한 샘플 데이터의 다른 영역과 관련되고, 디코딩 순서로 그 MV에 선행하는 것들로부터 예측될 수 있다. 그렇게 함으로써 MV를 코딩하기 위해 요구되는 데이터의 양을 실질적으로 감소시킬 수 있고, 그에 의해 중복성을 제거하고 압축을 증가시킨다. MV 예측은, 예를 들어, 카메라로부터 도출된 입력 비디오 신호(자연 비디오(natural video)로 알려짐)를 코딩할 때, 단일 MV가 적용가능한 영역보다 큰 영역들이 유사한 방향으로 움직이는 통계적 가능성이 있기 때문에, 효과적으로 작용할 수 있고, 따라서, 일부 경우들에서 이웃 영역의 MV들로부터 도출된 유사한 움직임 벡터를 사용하여 예측될 수 있다. 그 결과, 주어진 영역에 대해 발견되는 MV가 주위의 MV들로부터 예측된 MV와 유사하거나 동일하게 되고, 그것은 결국, MV를 직접 코딩하는 경우에 사용되는 것보다 더 적은 수의 비트들로, 엔트로피 코딩 후에, 표현될 수 있다. 일부 경우들에서, MV 예측은 원래 신호(즉: 샘플 스트림)로부터 도출된 신호(즉: MV들)의 무손실 압축의 예일 수 있다. 다른 경우들에서, MV 예측 자체는, 예를 들어, 수 개의 주위의 MV들로부터 예측자를 계산할 때의 반올림 오류들 때문에, 손실성일 수 있다.
다양한 MV 예측 메커니즘들이 H.265/HEVC (ITU-T Rec. H.265, "High Efficiency Video Coding", December 2016)에 설명되어 있다. H.265가 제안하는 많은 MV 예측 메커니즘들 중에서, 여기서는 이후 "공간적 병합(spatial merge)"이라고 지칭되는 기법이 설명된다.
도 1을 참조하면, 현재 블록(101)은 공간적으로 시프트된 동일한 크기의 이전 블록으로부터 예측가능한 것으로 움직임 검색 프로세스 동안 인코더에 의해 발견된 샘플들을 포함한다. 해당 MV를 직접 코딩하는 대신에, MV는 하나 이상의 참조 화상과 연관된 메타데이터로부터, 예를 들어, 가장 최근의(디코딩 순서로) 참조 화상으로부터, A0, A1, 및 B0, B1, B2(각각, 102 내지 106)로 나타내어진 5개의 주위 샘플 중 어느 하나와 연관된 MV를 사용하여 도출될 수 있다. H.265에서, MV 예측은 이웃 블록이 사용하고 있는 동일한 참조 화상으로부터의 예측자들을 사용할 수 있다.
본 개시내용의 양태들은 비디오 인코딩/디코딩을 위한 방법들 및 장치들을 제공한다. 일부 예들에서, 장치는 처리 회로를 포함하며, 처리 회로는 코딩된 비디오 비트스트림으로부터 화상 내의 제1 블록의 예측 정보를 획득하고 예측 정보 및 양방향 예측과 단방향 예측 중 하나에 따라 출력을 위해 제1 블록의 재구성된 샘플들을 생성한다. 움직임 정보 후보가 제1 블록의 예측 정보에 따라 저장되고 이력 기반 움직임 벡터 예측(History-based Motion Vector Prediction, HMVP) 후보로서 저장되는 것으로 결정되면, 처리 회로는 움직임 정보 후보를 저장하며, 움직임 정보 후보는 제1 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때 제1 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제1 가중치를 지시하는 제1 가중치 파라미터 및 제1 움직임 정보를 적어도 포함하고, 제1 블록이 단방향 예측에 따라 코딩될 때 디폴트 가중치를 지시하는 디폴트 가중치 파라미터 및 제1 움직임 정보를 저장한다. 화상 내의 제2 블록이 움직임 정보 후보에 기초하여 디코딩되는 것으로 결정되면, 처리 회로는 움직임 정보 후보에 따라 출력을 위해 제2 블록의 재구성된 샘플들을 생성한다.
일부 실시예들에서, 움직임 정보 후보가 정규 공간적 병합 후보로서 저장되고, 제2 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때, 처리 회로는 제1 블록이 제2 블록에 공간적으로 인접할 때 움직임 정보 후보에 저장된 제1 가중치 파라미터에 따라 제2 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제2 가중치를 설정하고, 제1 블록이 제2 블록에 공간적으로 인접하지 않을 때 제2 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제2 가중치를 디폴트 가중치로 설정한다.
일부 실시예들에서, 움직임 정보 후보가 정규 공간적 병합 후보도 HMVP 후보도 아닌 후보로서 저장되고, 제2 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때, 처리 회로는 제2 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제2 가중치를 디폴트 가중치로 설정한다.
일부 실시예들에서, 제1 블록이 제2 블록이 포함되는 현재 CTU의 것과 상이한 코딩 트리 유닛(CTU) 행에 있고, 움직임 정보 후보가 정규 병합 후보 또는 아핀 병합 후보로서 저장되고, 제2 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때, 처리 회로는 제2 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제2 가중치를 디폴트 가중치로 설정한다.
일부 실시예들에서, 제1 블록이 제2 블록이 포함되는 현재 CTU 외부에 있고, 움직임 정보 후보가 병진 병합 후보(translational merge candidate) 또는 상속된 아핀 병합 후보(inherited affine merge candidate)로서 저장되고, 제2 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때, 처리 회로는 제2 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제2 가중치를 디폴트 가중치로 설정한다.
일부 실시예들에서, 제1 블록은 화상을 참조 화상으로 하여 양방향 예측과 단방향 예측 중 하나에 따라 코딩된다.
일부 실시예들에서, 제1 블록은 양방향 예측에 따라 코딩되고, 제1 참조 화상과 제2 참조 화상이 동일한 참조 화상일 때, 제1 리스트 내의 제1 참조 화상에 대응하는 제1 가중치와 제1 가중치로부터 도출되고 제2 리스트 내의 제2 참조 화상에 대응하는 제2 가중치 둘 다는 포지티브(positive)이다. 일부 실시예들에서, 제1 참조 화상과 제2 참조 화상이 상이한 참조 화상들일 때, 제1 리스트 내의 제1 참조 화상에 대응하는 제1 가중치와 제1 가중치로부터 도출되고 제2 리스트 내의 제2 참조 화상에 대응하는 제2 가중치 중 하나는 네거티브(negative)이다.
일부 실시예들에서, 디폴트 가중치는 1/2이다.
일부 실시예들에서, 제1 블록은 양방향 예측에 따라 코딩되고, 제1 리스트 내의 제1 참조 화상에 대응하는 제1 가중치 w1은 다음 식에 따라 결정되고:
,
제2 리스트 내의 제2 참조 화상에 대응하는 다른 가중치 w0은 다음 식에 따라 결정되고:
w0 = 1-w1,
w 및 F는 정수들이고, w는 제1 가중치 파라미터를 나타내고, F는 정밀도 인자를 나타낸다. 일부 실시예들에서, F는 8이다.
본 개시내용의 양태들은, 비디오 디코딩을 위해 컴퓨터에 의해 실행될 때, 컴퓨터로 하여금 비디오 디코딩을 위한 방법들을 수행하게 하는 명령어들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체를 또한 제공한다.
개시된 주제의 추가의 특징들, 본질 및 다양한 이점들이 다음의 상세한 설명 및 첨부 도면들로부터 더 명백할 것이다.
도 1은 일 예에서 현재 블록 및 그 주위의 공간적 병합 후보들의 개략도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 통신 시스템(200)의 단순화된 블록도의 개략도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 통신 시스템(300)의 단순화된 블록도의 개략도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 디코더의 단순화된 블록도의 개략도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 인코더의 단순화된 블록도의 개략도이다.
도 6은 다른 실시예에 따른 인코더의 블록도를 도시한다.
도 7은 다른 실시예에 따른 디코더의 블록도를 도시한다.
도 8은 일 실시예에 따른 현재 블록에 대한 공간적 이웃 블록들 및 시간적 이웃 블록들의 개략도이다.
도 9는 일 실시예에 따른 현재 블록에 대한 공간적 이웃 블록들 및 시간적 이웃 블록들의 개략도이다.
도 10a는 일 실시예에 따른 공간적 이웃 블록들의 움직임 정보에 기초한 서브-블록 기반 시간 MV 예측 방법을 사용하여 현재 블록에 대한 예측 움직임 정보를 결정하는 데 사용될 수 있는 공간적 이웃 블록들의 개략도이다.
도 10b는 일 실시예에 따른 서브-블록 기반 시간 MV 예측 방법에 대한 선택된 공간적 이웃 블록의 개략도이다.
도 11a는 일 실시예에 따른 이력 기반 MV 예측 방법을 사용하여 움직임 정보 후보들의 리스트를 구성하고 업데이트하는 프로세스를 약술하는 흐름도이다.
도 11b는 일 실시예에 따른 이력 기반 MV 예측 방법을 사용하여 움직임 정보 후보들의 리스트를 업데이트하는 것의 개략도이다.
도 12는 일 실시예에 따른 CTU 경계에서의 현재 블록 및 그의 공간적 이웃 블록들의 개략도이다.
도 13은 일 실시예에 따른 CTU 경계에서의 현재 블록 및 그의 공간적 아핀 이웃 블록들의 개략도이다.
도 14는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 디코딩 프로세스(1400)를 약술하는 흐름도를 도시한다.
도 15는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 인코딩 프로세스(1500)를 약술하는 흐름도를 도시한다.
도 16은 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템의 개략도이다.
도 1은 일 예에서 현재 블록 및 그 주위의 공간적 병합 후보들의 개략도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 통신 시스템(200)의 단순화된 블록도의 개략도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 통신 시스템(300)의 단순화된 블록도의 개략도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 디코더의 단순화된 블록도의 개략도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 인코더의 단순화된 블록도의 개략도이다.
도 6은 다른 실시예에 따른 인코더의 블록도를 도시한다.
도 7은 다른 실시예에 따른 디코더의 블록도를 도시한다.
도 8은 일 실시예에 따른 현재 블록에 대한 공간적 이웃 블록들 및 시간적 이웃 블록들의 개략도이다.
도 9는 일 실시예에 따른 현재 블록에 대한 공간적 이웃 블록들 및 시간적 이웃 블록들의 개략도이다.
도 10a는 일 실시예에 따른 공간적 이웃 블록들의 움직임 정보에 기초한 서브-블록 기반 시간 MV 예측 방법을 사용하여 현재 블록에 대한 예측 움직임 정보를 결정하는 데 사용될 수 있는 공간적 이웃 블록들의 개략도이다.
도 10b는 일 실시예에 따른 서브-블록 기반 시간 MV 예측 방법에 대한 선택된 공간적 이웃 블록의 개략도이다.
도 11a는 일 실시예에 따른 이력 기반 MV 예측 방법을 사용하여 움직임 정보 후보들의 리스트를 구성하고 업데이트하는 프로세스를 약술하는 흐름도이다.
도 11b는 일 실시예에 따른 이력 기반 MV 예측 방법을 사용하여 움직임 정보 후보들의 리스트를 업데이트하는 것의 개략도이다.
도 12는 일 실시예에 따른 CTU 경계에서의 현재 블록 및 그의 공간적 이웃 블록들의 개략도이다.
도 13은 일 실시예에 따른 CTU 경계에서의 현재 블록 및 그의 공간적 아핀 이웃 블록들의 개략도이다.
도 14는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 디코딩 프로세스(1400)를 약술하는 흐름도를 도시한다.
도 15는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 인코딩 프로세스(1500)를 약술하는 흐름도를 도시한다.
도 16은 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템의 개략도이다.
도 2는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 통신 시스템(200)의 단순화된 블록도를 예시한다. 통신 시스템(200)은, 예를 들어, 네트워크(250)를 통해, 서로 통신할 수 있는 복수의 단말 디바이스를 포함한다. 예를 들어, 통신 시스템(200)은 네트워크(250)를 통해 상호접속되는 제1 쌍의 단말 디바이스들(210 및 220)을 포함한다. 도 2의 예에서, 제1 쌍의 단말 디바이스들(210 및 220)은 데이터의 단방향 송신을 수행한다. 예를 들어, 단말 디바이스(210)는 네트워크(250)를 통해 다른 단말 디바이스(220)로의 송신을 위해 비디오 데이터(예를 들어, 단말 디바이스(210)에 의해 캡처되는 비디오 화상들의 스트림)를 코딩할 수 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 하나 이상의 코딩된 비디오 비트스트림의 형태로 송신될 수 있다. 단말 디바이스(220)는 네트워크(250)로부터 코딩된 비디오 데이터를 수신하고, 코딩된 비디오 데이터를 디코딩하여 비디오 화상들을 복구하고 복구된 비디오 데이터에 따라 비디오 화상들을 디스플레이할 수 있다. 단방향 데이터 송신은 미디어 서빙 응용들(media serving applications) 등에서 일반적일 수 있다.
다른 예에서, 통신 시스템(200)은, 예를 들어, 영상 회의 동안 발생할 수 있는 코딩된 비디오 데이터의 양방향 송신을 수행하는 제2 쌍의 단말 디바이스들(230 및 240)을 포함한다. 데이터의 양방향 송신을 위해, 일 예에서, 단말 디바이스들(230 및 240) 중의 각각의 단말 디바이스는 네트워크(250)를 통해 단말 디바이스들(230 및 240) 중의 다른 단말 디바이스로의 송신을 위해 비디오 데이터(예를 들어, 단말 디바이스에 의해 캡처되는 비디오 화상들의 스트림)를 코딩할 수 있다. 단말 디바이스들(230 및 240) 중의 각각의 단말 디바이스는 또한 단말 디바이스들(230 및 240) 중의 다른 단말 디바이스에 의해 송신된 코딩된 비디오 데이터를 수신할 수 있고, 코딩된 비디오 데이터를 디코딩하여 비디오 화상들을 복구할 수 있고, 복구된 비디오 데이터에 따라 액세스가능한 디스플레이 디바이스에서 비디오 화상들을 디스플레이할 수 있다.
도 2의 예에서, 단말 디바이스들(210, 220, 230 및 240)은 서버들, 개인용 컴퓨터들, 및 스마트폰들로서 예시될 수 있지만, 본 개시내용의 원리들은 그렇게 제한되지 않는다. 본 개시내용의 실시예들은 랩톱 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 미디어 플레이어들, 및/또는 전용 영상 회의 장비를 이용한 응용을 찾는다. 네트워크(250)는 예를 들어 와이어라인(유선) 및/또는 무선 통신 네트워크들을 포함하여, 단말 디바이스들(210, 220, 230, 및 240) 사이에 코딩된 비디오 데이터를 전달하는 임의의 수의 네트워크들을 나타낸다. 통신 네트워크(250)는 회선 교환 및/또는 패킷 교환 채널들에서 데이터를 교환할 수 있다. 대표적인 네트워크들은 통신 네트워크들, 로컬 영역 네트워크들, 광역 네트워크들, 및/또는 인터넷을 포함한다. 본 논의의 목적을 위해, 네트워크(250)의 아키텍처 및 토폴로지는 아래에서 본 명세서에서 설명되지 않는 한 본 개시내용의 동작에 중요하지 않을 수 있다.
도 3은, 개시된 주제를 위한 응용에 대한 예로서, 스트리밍 환경에서의 비디오 인코더 및 비디오 디코더의 배치를 예시한다. 개시된 주제는, 예를 들어, 영상 회의, 디지털 TV, CD, DVD, 메모리 스틱 등을 포함하는 디지털 미디어 상의 압축된 비디오의 저장 등을 포함하여, 다른 비디오 인에이블 응용들에 동등하게 적용가능할 수 있다.
스트리밍 시스템은, 예를 들어 압축되지 않은 비디오 화상들의 스트림(302)을 생성하는 비디오 소스(301), 예를 들어 디지털 카메라를 포함할 수 있는 캡처 서브시스템(313)을 포함할 수 있다. 일 예에서, 비디오 화상들의 스트림(302)은 디지털 카메라에 의해 촬영되는 샘플들을 포함한다. 인코딩된 비디오 데이터(304)(또는 코딩된 비디오 비트스트림)와 비교할 때 많은 데이터 볼륨을 강조하기 위해 굵은 라인으로 묘사된 비디오 화상들의 스트림(302)은 비디오 소스(301)에 결합된 비디오 인코더(303)를 포함하는 전자 디바이스(320)에 의해 처리될 수 있다. 비디오 인코더(303)는 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이 개시된 주제의 양태들을 가능하게 하거나 구현하기 위해 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 비디오 화상들의 스트림(302)과 비교할 때 적은 데이터 볼륨을 강조하기 위해 얇은 라인으로서 묘사된 인코딩된 비디오 데이터(304)(또는 인코딩된 비디오 비트스트림(304))는 미래의 사용을 위해 스트리밍 서버(305) 상에 저장될 수 있다. 도 3에서의 클라이언트 서브시스템들(306 및 308)과 같은 하나 이상의 스트리밍 클라이언트 서브시스템들은 스트리밍 서버(305)에 액세스하여 인코딩된 비디오 데이터(304)의 사본들(307 및 309)을 검색할 수 있다. 클라이언트 서브시스템(306)은, 예를 들어, 전자 디바이스(330) 내에 비디오 디코더(310)를 포함할 수 있다. 비디오 디코더(310)는 인코딩된 비디오 데이터의 착신 사본(307)을 디코딩하고 디스플레이(312)(예를 들어, 디스플레이 스크린) 또는 다른 렌더링 디바이스(묘사되지 않음) 상에 렌더링될 수 있는 비디오 화상들의 발신 스트림(311)을 생성한다. 일부 스트리밍 시스템들에서, 인코딩된 비디오 데이터(304, 307, 및 309)(예를 들어, 비디오 비트스트림들)는 특정 비디오 코딩/압축 표준들에 따라 인코딩될 수 있다. 그러한 표준들의 예들은 ITU-T 권고안(Recommendation) H.265를 포함한다. 일 예에서, 개발 중인 비디오 코딩 표준은 비공식적으로 다용도 비디오 코딩(Versatile Video Coding, VVC)으로 알려져 있다. 개시된 주제는 VVC의 맥락에서 사용될 수 있다.
전자 디바이스들(320 및 330)은 다른 컴포넌트들(도시되지 않음)을 포함할 수 있다는 점에 유의한다. 예를 들어, 전자 디바이스(320)는 비디오 디코더(도시되지 않음)도 포함할 수 있고 전자 디바이스(330)는 비디오 인코더(도시되지 않음)도 포함할 수 있다.
도 4는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 비디오 디코더(410)의 블록도를 도시한다. 비디오 디코더(410)는 전자 디바이스(430)에 포함될 수 있다. 전자 디바이스(430)는 수신기(431)(예를 들어, 수신 회로)를 포함할 수 있다. 비디오 디코더(410)는 도 3의 예에서의 비디오 디코더(310) 대신에 사용될 수 있다.
수신기(431)는 비디오 디코더(410)에 의해 디코딩될 하나 이상의 코딩된 비디오 시퀀스를 수신할 수 있다; 동일한 또는 다른 실시예에서, 한 번에 하나의 코딩된 비디오 시퀀스를 수신할 수 있으며, 여기서 각각의 코딩된 비디오 시퀀스의 디코딩은 다른 코딩된 비디오 시퀀스들과 독립적이다. 코딩된 비디오 시퀀스는, 인코딩된 비디오 데이터를 저장하는 저장 디바이스에 대한 하드웨어/소프트웨어 링크일 수 있는, 채널(401)로부터 수신될 수 있다. 수신기(431)는 인코딩된 비디오 데이터를 다른 데이터, 예를 들어, 코딩된 오디오 데이터 및/또는 보조 데이터 스트림들과 함께 수신할 수 있고, 이들은 그것들 각각의 사용 엔티티들(묘사되지 않음)에 포워딩될 수 있다. 수신기(431)는 코딩된 비디오 시퀀스를 다른 데이터로부터 분리할 수 있다. 네트워크 지터를 방지하기 위해, 수신기(431)와 엔트로피 디코더/파서(420)(이후 "파서(420)") 사이에 버퍼 메모리(415)가 결합될 수 있다. 특정 응용들에서, 버퍼 메모리(415)는 비디오 디코더(410)의 일부이다. 다른 것들에서, 그것은 비디오 디코더(410)(묘사되지 않음) 외부에 있을 수 있다. 또 다른 것들에서, 예를 들어 네트워크 지터를 방지하기 위해, 비디오 디코더(410) 외부의 버퍼 메모리(묘사되지 않음), 그리고 추가로, 예를 들어 재생 타이밍을 핸들링하기 위해, 비디오 디코더(410) 내부의 다른 버퍼 메모리(415)가 존재할 수 있다. 수신기(431)가 충분한 대역폭 및 제어가능성의 저장/포워드 디바이스로부터, 또는 등시 동기식 네트워크(isosynchronous network)로부터 데이터를 수신하고 있을 때, 버퍼 메모리(415)는 필요하지 않을 수 있거나, 작을 수 있다. 인터넷과 같은 최선 노력 패킷 네트워크들 상에서의 사용을 위해, 버퍼 메모리(415)는 요구될 수 있고, 비교적 클 수 있고, 유리하게는 적응적 크기일 수 있고, 비디오 디코더(410) 외부의 운영 체제 또는 유사한 요소들(묘사되지 않음)에서 적어도 부분적으로 구현될 수 있다.
비디오 디코더(410)는 코딩된 비디오 시퀀스로부터 심볼들(421)을 재구성하기 위해 파서(420)를 포함할 수 있다. 해당 심볼들의 카테고리들은 비디오 디코더(410)의 동작을 관리하기 위해 사용되는 정보, 및 잠재적으로, 도 4에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스(430)의 일체 부분(integral part)은 아니지만 전자 디바이스(430)에 결합될 수 있는 렌더링 디바이스(412)(예를 들어, 디스플레이 스크린)와 같은 렌더링 디바이스를 제어하기 위한 정보를 포함한다. 렌더링 디바이스(들)에 대한 제어 정보는 보충 증강 정보(Supplemental Enhancement Information)(SEI 메시지들) 또는 비디오 사용성 정보(Video Usability Information)(VUI) 파라미터 세트 프래그먼트들(묘사되지 않음)의 형태로 될 수 있다. 파서(420)는 수신되는 코딩된 비디오 시퀀스를 파싱/엔트로피 디코딩할 수 있다. 코딩된 비디오 시퀀스의 코딩은 비디오 코딩 기술 또는 표준에 따를 수 있고, 가변 길이 코딩, 허프만 코딩(Huffman coding), 맥락 민감성(context sensitivity)을 갖거나 갖지 않는 산술 코딩 등을 포함하는 다양한 원리들을 따를 수 있다. 파서(420)는, 코딩된 비디오 시퀀스로부터, 그룹에 대응하는 적어도 하나의 파라미터에 기초하여, 비디오 디코더 내의 픽셀들의 서브그룹들 중 적어도 하나에 대한 서브그룹 파라미터들의 세트를 추출할 수 있다. 서브그룹들은 화상 그룹들(Groups of Pictures, GOPs), 화상들, 타일들, 슬라이스들, 매크로블록들, 코딩 유닛들(Coding Units, CUs), 블록들, 변환 유닛들(Transform Units, TUs), 예측 유닛들(Prediction Units, PUs) 등을 포함할 수 있다. 파서(420)는 또한 코딩된 비디오 시퀀스로부터 변환 계수들, 양자화기 파라미터 값들, 움직임 벡터들 등과 같은 정보를 추출할 수 있다.
파서(420)는 버퍼 메모리(415)로부터 수신된 비디오 시퀀스에 대해 엔트로피 디코딩/파싱 동작을 수행하여, 심볼들(421)을 생성할 수 있다.
심볼들(421)의 재구성은 코딩된 비디오 화상 또는 그것의 부분들의 타입(예컨대: 인터 및 인트라 화상, 인터 및 인트라 블록), 및 다른 인자들에 의존하여 다수의 상이한 유닛들을 수반할 수 있다. 어느 유닛들이 수반되는지, 그리고 어떻게 되는지는 파서(420)에 의해 코딩된 비디오 시퀀스로부터 파싱된 서브그룹 제어 정보에 의해 제어될 수 있다. 파서(420)와 아래의 다수의 유닛 사이의 그러한 서브그룹 제어 정보의 흐름은 명확성을 위해 묘사되어 있지 않다.
이미 언급된 기능 블록들 이외에, 비디오 디코더(410)는 아래에 설명되는 바와 같이 개념적으로 다수의 기능 유닛으로 세분될 수 있다. 상업적 제약 하에서 동작하는 실제 구현에서, 이들 유닛 중 다수는 서로 밀접하게 상호작용하고, 적어도 부분적으로 서로 통합될 수 있다. 그러나, 개시된 주제를 설명하기 위해, 아래의 기능 유닛들로의 개념적 세분이 적절하다.
제1 유닛은 스케일러/역변환 유닛(451)이다. 스케일러/역변환 유닛(451)은, 파서(420)로부터의 심볼(들)(421)로서, 어느 변환을 사용할지, 블록 크기, 양자화 인자, 양자화 스케일링 행렬들(quantization scaling matrices) 등을 포함하여, 제어 정보뿐만 아니라 양자화된 변환 계수를 수신한다. 스케일러/역변환 유닛(451)은 집계기(aggregator)(455)에 입력될 수 있는 샘플 값들을 포함하는 블록들을 출력할 수 있다.
일부 경우들에서, 스케일러/역변환(451)의 출력 샘플들은 인트라 코딩된 블록; 즉, 이전에 재구성된 화상들로부터의 예측 정보를 사용하는 것이 아니고, 현재 화상의 이전에 재구성된 부분들로부터의 예측 정보를 사용할 수 있는 블록에 관련될 수 있다. 그러한 예측 정보는 인트라 화상 예측 유닛(452)에 의해 제공될 수 있다. 일부 경우들에서, 인트라 화상 예측 유닛(452)은 현재 화상 버퍼(458)로부터 페치된 주위의 이미 재구성된 정보를 사용하여, 재구성 중인 블록의 동일한 크기 및 형상의 블록을 생성한다. 현재 화상 버퍼(458)는, 예를 들어, 부분적으로 재구성된 현재 화상 및/또는 완전히 재구성된 현재 화상을 버퍼링한다. 집계기(455)는, 일부 경우들에서, 샘플당 기준으로, 인트라 예측 유닛(452)이 생성한 예측 정보를 스케일러/역변환 유닛(451)에 의해 제공된 출력 샘플 정보에 추가한다.
다른 경우들에서, 스케일러/역변환 유닛(451)의 출력 샘플들은 인터 코딩되고, 잠재적으로 움직임 보상된 블록에 관련될 수 있다. 그러한 경우에, 움직임 보상 예측 유닛(453)은 참조 화상 메모리(457)에 액세스하여 예측에 사용되는 샘플들을 페치할 수 있다. 블록에 관련된 심볼들(421)에 따라 페치된 샘플들을 움직임 보상한 후에, 이들 샘플은 집계기(455)에 의해 스케일러/역변환 유닛(451)의 출력(이 경우 잔차 샘플들 또는 잔차 신호라고 불림)에 추가되어 출력 샘플 정보를 생성할 수 있다. 움직임 보상 예측 유닛(453)이 예측 샘플들을 페치하는 참조 화상 메모리(457) 내의 어드레스들은, 예를 들어 X, Y, 및 참조 화상 컴포넌트들을 가질 수 있는 심볼들(421)의 형태로 움직임 보상 예측 유닛(453)에 이용가능한 움직임 벡터들에 의해 제어될 수 있다. 움직임 보상은 또한 서브샘플 정확한 움직임 벡터들이 사용 중일 때 참조 화상 메모리(457)로부터 페치된 샘플 값들의 보간, 움직임 벡터 예측 메커니즘 등을 포함할 수 있다.
집계기(455)의 출력 샘플들에 대해 루프 필터 유닛(456) 내의 다양한 루프 필터링 기법들이 수행될 수 있다. 비디오 압축 기술들은, 파서(420)로부터의 심볼들(421)로서 루프 필터 유닛(456)에 이용가능하게 되고 코딩된 비디오 시퀀스(코딩된 비디오 비트스트림이라고도 지칭됨)에 포함된 파라미터들에 의해 제어되지만, 코딩된 화상 또는 코딩된 비디오 시퀀스의 이전(디코딩 순서로) 부분들의 디코딩 동안 획득된 메타-정보에 응답할 뿐만 아니라, 이전에 재구성된 및 루프-필터링된 샘플 값들에 응답할 수도 있는 인-루프 필터(in-loop filter) 기술들을 포함할 수 있다.
루프 필터 유닛(456)의 출력은 렌더링 디바이스(412)에 출력될 뿐만 아니라 미래의 인터-화상 예측에서 사용하기 위해 참조 화상 메모리(457)에 저장될 수도 있는 샘플 스트림일 수 있다.
특정 코딩된 화상들은, 완전히 재구성되면, 미래 예측을 위한 참조 화상들로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 현재 화상에 대응하는 코딩된 화상이 완전히 재구성되고 코딩된 화상이 참조 화상으로서 식별되면(예를 들어, 파서(420)에 의해), 현재 화상 버퍼(458)는 참조 화상 메모리(457)의 일부가 될 수 있고, 다음의 코딩된 화상의 재구성을 개시하기 전에 새로운 현재 화상 버퍼가 재할당될 수 있다.
비디오 디코더(410)는 ITU-T Rec. H.265와 같은 표준에서의 미리 결정된 비디오 압축 기술에 따라 디코딩 동작들을 수행할 수 있다. 코딩된 비디오 시퀀스는 비디오 압축 기술 또는 표준의 구문, 또는 비디오 압축 기술 또는 표준에서 문서화된 프로파일들 둘 다를 고수한다는 점에서, 코딩된 비디오 시퀀스는 사용 중인 비디오 압축 기술 또는 표준에 의해 특정된 구문을 따를 수 있다. 구체적으로, 프로파일은 비디오 압축 기술 또는 표준에서 이용가능한 모든 툴들로부터 해당 프로파일 하에서 사용하기 위해 이용가능한 유일한 툴들로서 특정 툴들을 선택할 수 있다. 또한 준수를 위해 필요한 것은 코딩된 비디오 시퀀스의 복잡성이 비디오 압축 기술 또는 표준의 레벨에 의해 정의된 경계 내에 있는 것일 수 있다. 일부 경우들에서, 레벨들은 최대 화상 크기, 최대 프레임 레이트, 최대 재구성 샘플 레이트(예를 들어, 초당 메가샘플수로 측정됨), 최대 참조 화상 크기 등을 제한한다. 레벨들에 의해 설정된 한계들은, 일부 경우들에서, HRD(Hypothetical Reference Decoder) 사양들 및 코딩된 비디오 시퀀스에서 시그널링된 HRD 버퍼 관리를 위한 메타데이터를 통해 추가로 제한될 수 있다.
일 실시예에서, 수신기(431)는 인코딩된 비디오와 함께 추가적인(중복) 데이터를 수신할 수 있다. 이 추가적인 데이터는 코딩된 비디오 시퀀스(들)의 일부로서 포함될 수 있다. 이 추가적인 데이터는 데이터를 적절히 디코딩하고/하거나 원래의 비디오 데이터를 더 정확하게 재구성하기 위해 비디오 디코더(410)에 의해 사용될 수 있다. 추가적인 데이터는 예를 들어, 시간, 공간, 또는 신호 잡음 비(SNR) 향상 계층들, 중복 슬라이스들, 중복 화상들, 순방향 오류 정정 코드들 등의 형태로 될 수 있다.
도 5는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 비디오 인코더(503)의 블록도를 도시한다. 비디오 인코더(503)는 전자 디바이스(520)에 포함된다. 전자 디바이스(520)는 송신기(540)(예를 들어, 송신 회로)를 포함한다. 비디오 인코더(503)는 도 3의 예에서의 비디오 인코더(303) 대신에 사용될 수 있다.
비디오 인코더(503)는 비디오 인코더(503)에 의해 코딩될 비디오 이미지(들)를 캡처할 수 있는 비디오 소스(501)(도 5의 예에서는 전자 디바이스(520)의 일부가 아님)로부터 비디오 샘플들을 수신할 수 있다. 다른 예에서, 비디오 소스(501)는 전자 디바이스(520)의 일부이다.
비디오 소스(501)는, 임의의 적합한 비트 심도(예를 들어: 8 비트, 10 비트, 12 비트, …), 임의의 색공간(예를 들어, BT.601 Y CrCB, RGB, …), 및 임의의 적합한 샘플링 구조(예를 들어, Y CrCb 4:2:0, Y CrCb 4:4:4)일 수 있는 디지털 비디오 샘플 스트림의 형태로 비디오 인코더(503)에 의해 코딩될 소스 비디오 시퀀스를 제공할 수 있다. 미디어 서빙 시스템에서, 비디오 소스(501)는 이전에 준비된 비디오를 저장하는 저장 디바이스일 수 있다. 영상 회의 시스템에서, 비디오 소스(501)는 비디오 시퀀스로서 로컬 이미지 정보를 캡처하는 카메라일 수 있다. 비디오 데이터는 순차적으로 볼 때 움직임을 부여하는 복수의 개별 화상으로서 제공될 수 있다. 화상들 자체는 픽셀들의 공간 어레이로서 조직될 수 있고, 여기서 각각의 픽셀은 사용 중인 샘플링 구조, 색 공간 등에 의존하여 하나 이상의 샘플을 포함할 수 있다. 본 기술분야의 통상의 기술자는 픽셀들과 샘플들 사이의 관계를 쉽게 이해할 수 있다. 아래의 설명은 샘플들에 초점을 맞춘다.
일 실시예에 따르면, 비디오 인코더(503)는 소스 비디오 시퀀스의 화상들을 실시간으로 또는 응용에 의해 요구되는 임의의 다른 시간 제약들 하에서 코딩된 비디오 시퀀스(543)로 코딩 및 압축할 수 있다. 적절한 코딩 속도를 시행하는 것이 제어기(550)의 하나의 기능이다. 일부 실시예들에서, 제어기(550)는 아래 설명되는 바와 같이 다른 기능 유닛들을 제어하고 다른 기능 유닛들에 기능적으로 결합된다. 결합은 명확성을 위해 묘사되어 있지 않다. 제어기(550)에 의해 설정된 파라미터들은 레이트 제어 관련 파라미터들(화상 스킵, 양자화기, 레이트-왜곡 최적화 기법들의 람다 값, …), 화상 크기, 화상 그룹(GOP) 레이아웃, 최대 움직임 벡터 검색 범위 등을 포함할 수 있다. 제어기(550)는 특정 시스템 설계에 대해 최적화된 비디오 인코더(503)에 관련된 다른 적합한 기능들을 갖도록 구성될 수 있다.
일부 실시예들에서, 비디오 인코더(503)는 코딩 루프에서 동작하도록 구성된다. 과도하게 단순화된 설명으로서, 일 예에서, 코딩 루프는 소스 코더(530)(예를 들어, 코딩될 입력 화상, 및 참조 화상(들)에 기초하여 심볼 스트림과 같은 심볼들을 생성하는 것을 담당함), 및 비디오 인코더(503)에 임베드된 (로컬) 디코더(533)를 포함할 수 있다. 디코더(533)는 (원격) 디코더가 또한 생성하는 것과 유사한 방식으로 샘플 데이터를 생성하기 위해 심볼들을 재구성한다(심볼들과 코딩된 비디오 비트스트림 사이의 임의의 압축이 개시된 주제에서 고려되는 비디오 압축 기술들에서 무손실이기 때문에). 재구성된 샘플 스트림(샘플 데이터)은 참조 화상 메모리(534)에 입력된다. 심볼 스트림의 디코딩이 디코더 로케이션(로컬 또는 원격)과는 독립적으로 비트-정확한 결과들(bit-exact results)을 야기하기 때문에, 참조 화상 메모리(534) 내의 콘텐츠도 또한 로컬 인코더와 원격 인코더 사이에서 비트 정확(bit exact)하다. 다시 말해서, 인코더의 예측 부분은 디코딩 동안 예측을 사용할 때 디코더가 "보는" 것과 정확히 동일한 샘플 값들을 참조 화상 샘플로서 "본다". 참조 화상 동기성(reference picture synchronicity)의 이러한 기본적인 원리(그리고 결과적인 드리프트, 예를 들어, 채널 오류들 때문에 동기성이 유지될 수 없는 경우)는 일부 관련 기술들에서도 사용된다.
"로컬" 디코더(533)의 동작은 도 4와 관련하여 위에서 이미 상세히 설명된 비디오 디코더(410)와 같은 "원격" 디코더와 동일할 수 있다. 그러나, 또한 도 4를 간단히 참조하면, 심볼들이 이용가능하고 엔트로피 코더(545) 및 파서(420)에 의한 코딩된 비디오 시퀀스로의 심볼들의 인코딩/디코딩이 무손실일 수 있기 때문에, 버퍼 메모리(415), 및 파서(420)를 포함하는, 비디오 디코더(410)의 엔트로피 디코딩 부분들은 로컬 디코더(533)에서 완전히 구현되지 않을 수 있다.
이 시점에서 이루어질 수 있는 관찰은, 디코더에 존재하는 파싱/엔트로피 디코딩을 제외한 임의의 디코더 기술이 또한 필연적으로, 대응하는 인코더에서, 실질적으로 동일한 기능 형태로 존재할 필요가 있다는 점이다. 이러한 이유로, 개시된 주제는 디코더 동작에 초점을 맞춘다. 인코더 기술들은 포괄적으로 설명된 디코더 기술들의 역이기 때문에 그것들에 대한 설명은 축약될 수 있다. 특정 영역들에서만 더 상세한 설명이 요구되고 아래에 제공된다.
동작 동안, 일부 예들에서, 소스 코더(530)는, "참조 화상"으로 지정된 비디오 시퀀스로부터의 하나 이상의 이전에 코딩된 화상을 참조하여 예측적으로 입력 화상을 코딩하는, 움직임 보상된 예측 코딩을 수행할 수 있다. 이러한 방식으로, 코딩 엔진(532)은 입력 화상의 픽셀 블록들과 입력 화상에 대한 예측 참조(들)로서 선택될 수 있는 참조 화상(들)의 픽셀 블록들 사이의 차이들을 코딩한다.
로컬 비디오 디코더(533)는, 소스 코더(530)에 의해 생성된 심볼들에 기초하여, 참조 화상들로서 지정될 수 있는 화상들의 코딩된 비디오 데이터를 디코딩할 수 있다. 코딩 엔진(532)의 동작들은 유리하게는 손실 프로세스들일 수 있다. 코딩된 비디오 데이터가 비디오 디코더(도 5에 도시되지 않음)에서 디코딩될 수 있는 경우, 재구성된 비디오 시퀀스는 전형적으로 일부 오류들을 갖는 소스 비디오 시퀀스의 복제본(replica)일 수 있다. 로컬 비디오 디코더(533)는 참조 화상들에 대해 비디오 디코더에 의해 수행될 수 있는 디코딩 프로세스들을 복제하고 재구성된 참조 화상들이 참조 화상 캐시(534)에 저장되게 할 수 있다. 이러한 방식으로, 비디오 인코더(503)는 (송신 오류들이 없이) 원단(far-end) 비디오 디코더에 의해 획득될 재구성된 참조 화상으로서 공통 콘텐츠를 갖는 재구성된 참조 화상들의 사본들을 저장할 수 있다.
예측기(535)는 코딩 엔진(532)에 대한 예측 검색들을 수행할 수 있다. 즉, 코딩될 새로운 화상에 대해, 예측기(535)는 새로운 화상들에 대한 적절한 예측 참조로서 역할을 할 수 있는 참조 화상 움직임 벡터들, 블록 형상들 등과 같은 특정 메타데이터 또는 샘플 데이터(후보 참조 픽셀 블록들로서)에 대해 참조 화상 메모리(534)를 검색할 수 있다. 예측기(535)는 적절한 예측 참조들을 찾기 위해 샘플 블록-바이-픽셀 블록(sample block-by-pixel block) 기준으로 동작할 수 있다. 일부 경우들에서, 예측기(535)에 의해 획득된 검색 결과들에 의해 결정된 바와 같이, 입력 화상은 참조 화상 메모리(534)에 저장된 다수의 참조 화상으로부터 인출된 예측 참조들을 가질 수 있다.
제어기(550)는, 예를 들어, 비디오 데이터를 인코딩하기 위해 사용되는 파라미터들 및 서브그룹 파라미터들의 설정을 포함하여, 소스 코더(530)의 코딩 동작을 관리할 수 있다.
전술한 모든 기능 유닛들의 출력은 엔트로피 코더(545)에서 엔트로피 코딩을 거칠 수 있다. 엔트로피 코더(545)는 다양한 기능 유닛들에 의해 생성된 심볼들을, 허프만 코딩, 가변 길이 코딩, 산술 코딩 등과 같은 기술들에 따라 심볼들을 무손실 압축함으로써, 코딩된 비디오 시퀀스로 변환한다.
송신기(540)는, 인코딩된 비디오 데이터를 저장할 저장 디바이스에 대한 하드웨어/소프트웨어 링크일 수 있는, 통신 채널(560)을 통한 송신을 준비하기 위해 엔트로피 코더(545)에 의해 생성된 코딩된 비디오 시퀀스(들)를 버퍼링할 수 있다. 송신기(540)는 비디오 코더(503)로부터의 코딩된 비디오 데이터를 송신될 다른 데이터, 예를 들어, 코딩된 오디오 데이터 및/또는 보조 데이터 스트림(소스들이 도시되지 않음)과 병합할 수 있다.
제어기(550)는 비디오 인코더(503)의 동작을 관리할 수 있다. 코딩 동안, 제어기(550)는, 각각의 화상에 적용될 수 있는 코딩 기법들에 영향을 미칠 수 있는, 특정 코딩된 화상 타입을 각각의 코딩된 화상에 할당할 수 있다. 예를 들어, 화상들은 종종 다음 화상 타입들 중 하나로서 할당될 수 있다:
인트라 화상(Intra Picture)(I 화상)은 예측의 소스로서 시퀀스 내의 임의의 다른 화상을 사용하지 않고 코딩되고 디코딩될 수 있는 것일 수 있다. 일부 비디오 코덱들은, 예를 들어, 독립 디코더 리프레시(Independent Decoder Refresh)("IDR") 화상들을 포함하는, 상이한 타입들의 인트라 화상들을 허용한다. 본 기술분야의 통상의 기술자는 I 화상들의 해당 변형들 및 그것들 각자의 응용들 및 특징들을 인식한다.
예측 화상(predictive picture)(P 화상)은 각각의 블록의 샘플 값들을 예측하기 위해 많아야 하나의 움직임 벡터 및 참조 인덱스를 사용하여 인트라 예측 또는 인터 예측을 사용하여 코딩되고 디코딩될 수 있는 것일 수 있다.
양방향 예측 화상(bi-directionally predictive picture)(B 화상)은 각각의 블록의 샘플 값들을 예측하기 위해 많아야 2개의 움직임 벡터 및 참조 인덱스를 사용하여 인트라 예측 또는 인터 예측을 사용하여 코딩되고 디코딩될 수 있는 것일 수 있다. 유사하게, 다중-예측 화상들은 단일 블록의 재구성을 위해 2개보다 많은 참조 화상 및 연관된 메타데이터를 사용할 수 있다.
소스 화상들은 일반적으로 복수의 샘플 블록(예를 들어, 각각 4x4, 8x8, 4x8, 또는 16x16 샘플들의 블록들)으로 공간적으로 세분되고 블록-바이-블록(block-by-block) 기준으로 코딩될 수 있다. 블록들은 블록들의 각각의 화상들에 적용되는 코딩 할당에 의해 결정된 다른(이미 코딩된) 블록들을 참조하여 예측적으로 코딩될 수 있다. 예를 들어, I 화상들의 블록들은 비예측적으로 코딩될 수 있거나 그것들은 동일한 화상의 이미 코딩된 블록들을 참조하여 예측적으로 코딩될 수 있다(공간 예측 또는 인트라 예측). P 화상의 픽셀 블록들은, 하나의 이전에 코딩된 참조 화상을 참조하여 공간 예측을 통해 또는 시간 예측을 통해, 예측적으로 코딩될 수 있다. B 화상들의 블록들은, 하나 또는 2개의 이전에 코딩된 참조 화상을 참조하여 공간 예측을 통해 또는 시간 예측을 통해, 예측적으로 코딩될 수 있다.
비디오 인코더(503)는 ITU-T Rec. H.265와 같은 미리 결정된 비디오 코딩 기술 또는 표준에 따라 코딩 동작들을 수행할 수 있다. 그것의 동작 중에, 비디오 인코더(503)는, 입력 비디오 시퀀스에서 시간 및 공간 중복성을 이용하는 예측 코딩 동작들을 포함하여, 다양한 압축 동작들을 수행할 수 있다. 따라서, 코딩된 비디오 데이터는 사용 중인 비디오 코딩 기술 또는 표준에 의해 특정된 구문을 따를 수 있다.
일 실시예에서, 송신기(540)는 인코딩된 비디오와 함께 추가적인 데이터를 송신할 수 있다. 소스 코더(530)는 코딩된 비디오 시퀀스의 일부로서 그러한 데이터를 포함할 수 있다. 추가적인 데이터는 시간/공간/SNR 향상 계층들, 중복 화상들 및 슬라이스들과 같은 다른 형태들의 중복 데이터, SEI 메시지들, VUI 파라미터 세트 프래그먼트들 등을 포함할 수 있다.
비디오는 시간 시퀀스에서 복수의 소스 화상(비디오 화상)으로서 캡처될 수 있다. 인트라-화상 예측(종종 인트라 예측으로 축약됨)은 주어진 화상에서 공간 상관을 이용하고, 인터-화상 예측은 화상들 사이의 (시간 또는 다른) 상관을 이용한다. 일 예에서, 현재 화상이라고 지칭되는 인코딩/디코딩 중인 특정 화상이 블록들로 파티셔닝된다. 현재 화상 내의 블록이 비디오 내의 이전에 코딩되고 여전히 버퍼링된 참조 화상 내의 참조 블록과 유사할 때, 현재 화상 내의 블록은 움직임 벡터라고 지칭되는 벡터에 의해 코딩될 수 있다. 움직임 벡터는 참조 화상 내의 참조 블록을 가리키고, 다수의 참조 화상이 사용 중인 경우, 참조 화상을 식별하는 제3의 차원을 가질 수 있다.
일부 실시예들에서, 인터-화상 예측에서 양예측(bi-prediction) 기법이 사용될 수 있다. 양예측 기법에 따르면, 둘 다 비디오 내의 현재 화상에 디코딩 순서에서 앞서는(그러나, 디스플레이 순서에서, 과거 및 미래에 각각 있을 수 있는) 제1 참조 화상 및 제2 참조 화상과 같은 2개의 참조 화상이 사용된다. 현재 화상 내의 블록은 제1 참조 화상 내의 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터, 및 제2 참조 화상 내의 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터에 의해 코딩될 수 있다. 블록은 제1 참조 블록과 제2 참조 블록의 조합에 의해 예측될 수 있다.
또한, 코딩 효율을 개선하기 위해 인터-화상 예측에서 병합 모드 기법이 사용될 수 있다.
본 개시내용의 일부 실시예들에 따르면, 인터-화상 예측들 및 인트라-화상 예측들과 같은 예측들이 블록들의 단위로 수행된다. 예를 들어, HEVC 표준에 따르면, 비디오 화상들의 시퀀스 내의 화상은 압축을 위해 코딩 트리 유닛들(CTU)로 파티셔닝되고, 화상 내의 CTU들은 64x64 픽셀들, 32x32 픽셀들, 또는 16x16 픽셀들과 같은 동일한 크기를 갖는다. 일반적으로, CTU는 3개의 코딩 트리 블록(coding tree block)(CTB)을 포함하는데, 이는 하나의 루마 CTB 및 2개의 크로마 CTB이다. 각각의 CTU는 하나 또는 다수의 코딩 유닛(CU)으로 재귀적으로 쿼드트리 분열(recursively quadtree split)될 수 있다. 예를 들어, 64x64 픽셀들의 CTU는 64x64 픽셀들의 하나의 CU, 또는 32x32 픽셀들의 4개의 CU, 또는 16x16 픽셀들의 16개의 CU로 분열될 수 있다. 일 예에서, 각각의 CU는, 인터 예측 타입 또는 인트라 예측 타입과 같은, CU에 대한 예측 타입을 결정하기 위해 분석된다. CU는 시간 및/또는 공간 예측성에 의존하여 하나 이상의 예측 유닛(PU)으로 분열된다. 일반적으로, 각각의 PU는 루마 예측 블록(PB), 및 2개의 크로마 PB를 포함한다. 일 실시예에서, 코딩(인코딩/디코딩)에서의 예측 동작은 예측 블록의 단위로 수행된다. 예측 블록의 예로서 루마 예측 블록을 사용하여, 예측 블록은, 8x8 픽셀들, 16x16 픽셀들, 8x16 픽셀들, 16x8 픽셀들 등과 같은, 픽셀들에 대한 값들(예를 들어, 루마 값들)의 행렬을 포함한다.
도 6은 본 개시내용의 다른 실시예에 따른 비디오 인코더(603)의 도면을 도시한다. 비디오 인코더(603)는 비디오 화상들의 시퀀스에서 현재 비디오 화상 내의 샘플 값들의 처리 블록(예를 들어, 예측 블록)을 수신하고, 처리 블록을 코딩된 비디오 시퀀스의 일부인 코딩된 화상 내에 인코딩하도록 구성된다. 일 예에서, 비디오 인코더(603)는 도 3의 예에서의 비디오 인코더(303) 대신에 사용된다.
HEVC 예에서, 비디오 인코더(603)는 8x8 샘플들 등의 예측 블록과 같은 처리 블록에 대한 샘플 값들의 행렬 등을 수신한다. 비디오 인코더(603)는 처리 블록이, 예를 들어, 레이트-왜곡 최적화를 사용하여 인트라 모드, 인터 모드, 또는 양예측 모드 중 어느 것을 사용하여 최선으로 코딩되는지를 결정한다. 처리 블록이 인트라 모드로 코딩되어야 할 때, 비디오 인코더(603)는 인트라 예측 기법을 사용하여 처리 블록을 코딩된 화상 내에 인코딩할 수 있다; 그리고 처리 블록이 인터 모드 또는 양예측 모드로 코딩되어야 할 때, 비디오 인코더(603)는 인터 예측 또는 양예측 기법을 각각 사용하여 처리 블록을 코딩된 화상 내에 인코딩할 수 있다. 특정 비디오 코딩 기술들에서, 병합 모드는 예측자들 외부의 코딩된 움직임 벡터 성분의 혜택 없이 하나 이상의 움직임 벡터 예측자들로부터 움직임 벡터가 도출되는 인터 화상 예측 서브모드일 수 있다. 특정 다른 비디오 코딩 기술들에서, 대상 블록에 적용가능한 움직임 벡터 성분이 존재할 수 있다. 일 예에서, 비디오 인코더(603)는 처리 블록들의 모드를 결정하기 위한 모드 결정 모듈(도시되지 않음)과 같은 다른 컴포넌트들을 포함한다.
도 6의 예에서, 비디오 인코더(603)는 도 6에 도시된 바와 같이 함께 결합된 인터 인코더(inter encoder)(630), 인트라 인코더(intra encoder)(622), 잔차 계산기(residue calculator)(623), 스위치(626), 잔차 인코더(624), 일반 제어기(621), 및 엔트로피 인코더(625)를 포함한다.
인터 인코더(630)는 현재 블록(예를 들어, 처리 블록)의 샘플들을 수신하고, 블록을 참조 화상들 내의 하나 이상의 참조 블록(예를 들어, 이전 화상들 및 나중 화상들 내의 블록들)과 비교하고, 인터 예측 정보(예를 들어, 인터 인코딩 기법에 따른 중복 정보의 설명, 움직임 벡터들, 병합 모드 정보)를 생성하고, 임의의 적합한 기법을 사용하여 인터 예측 정보에 기초하여 인터 예측 결과들(예를 들어, 예측된 블록)을 계산하도록 구성된다. 일부 예들에서, 참조 화상들은 인코딩된 비디오 정보에 기초하여 디코딩되는 디코딩된 참조 화상들이다.
인트라 인코더(622)는 현재 블록(예를 들어, 처리 블록)의 샘플들을 수신하고, 일부 경우들에서 블록을 동일한 화상 내의 이미 코딩된 블록들과 비교하고, 변환 후 양자화된 계수들을 생성하고, 일부 경우들에서 또한 인트라 예측 정보(예를 들어, 하나 이상의 인트라 인코딩 기법에 따라 인트라 예측 방향 정보)를 수신하도록 구성된다. 일 예에서, 인트라 인코더(622)는 또한 동일한 화상 내의 참조 블록들 및 인트라 예측 정보에 기초하여 인트라 예측 결과들(예를 들어, 예측 블록)을 계산한다.
일반 제어기(621)는 일반 제어 데이터를 결정하고 일반 제어 데이터에 기초하여 비디오 인코더(603)의 다른 컴포넌트들을 제어하도록 구성된다. 일 예에서, 일반 제어기(621)는 블록의 모드를 결정하고, 모드에 기초하여 스위치(626)에 제어 신호를 제공한다. 예를 들어, 모드가 인트라 모드일 때, 일반 제어기(621)는 잔차 계산기(623)에 의한 사용을 위해 인트라 모드 결과를 선택하도록 스위치(626)를 제어하고, 인트라 예측 정보를 선택하고 인트라 예측 정보를 비트스트림에 포함시키도록 엔트로피 인코더(625)를 제어한다; 그리고 모드가 인터 모드일 때, 일반 제어기(621)는 잔차 계산기(623)에 의한 사용을 위해 인터 예측 결과를 선택하도록 스위치(626)를 제어하고, 인터 예측 정보를 선택하고 인터 예측 정보를 비트스트림에 포함시키도록 엔트로피 인코더(625)를 제어한다.
잔차 계산기(623)는 수신된 블록과 인트라 인코더(622) 또는 인터 인코더(630)로부터 선택된 예측 결과들 사이의 차이(잔차 데이터)를 계산하도록 구성된다. 잔차 인코더(624)는 잔차 데이터에 기초하여 동작하여 잔차 데이터를 인코딩하여 변환 계수들을 생성하도록 구성된다. 일 예에서, 잔차 인코더(624)는 잔차 데이터를 공간 도메인으로부터 주파수 도메인으로 변환하고, 변환 계수들을 생성하도록 구성된다. 그 후 변환 계수들에 대해 양자화 처리를 수행하여 양자화된 변환 계수들을 획득한다. 다양한 실시예들에서, 비디오 인코더(603)는 잔차 디코더(628)를 또한 포함한다. 잔차 디코더(628)는 역변환을 수행하고, 디코딩된 잔차 데이터를 생성하도록 구성된다. 디코딩된 잔차 데이터는 인트라 인코더(622) 및 인터 인코더(630)에 의해 적합하게 사용될 수 있다. 예를 들어, 인터 인코더(630)는 디코딩된 잔차 데이터 및 인터 예측 정보에 기초하여 디코딩된 블록들을 생성할 수 있고, 인트라 인코더(622)는 디코딩된 잔차 데이터 및 인트라 예측 정보에 기초하여 디코딩된 블록들을 생성할 수 있다. 디코딩된 블록들은 디코딩된 화상들을 생성하기 위해 적합하게 처리되고 디코딩된 화상들은 메모리 회로(도시되지 않음)에 버퍼링되고 일부 예들에서 참조 화상들로서 사용될 수 있다.
엔트로피 인코더(625)는 인코딩된 블록을 포함하도록 비트스트림을 포맷하도록 구성된다. 엔트로피 인코더(625)는 HEVC 표준과 같은 적합한 표준에 따라 다양한 정보를 포함하도록 구성된다. 일 예에서, 엔트로피 인코더(625)는 일반 제어 데이터, 선택된 예측 정보(예를 들어, 인트라 예측 정보 또는 인터 예측 정보), 잔차 정보, 및 다른 적합한 정보를 비트스트림 내에 포함시키도록 구성된다. 개시된 주제에 따르면, 인터 모드 또는 양예측 모드의 병합 서브모드에서 블록을 코딩할 때, 잔차 정보가 존재하지 않는다는 점에 유의한다.
도 7은 본 개시내용의 다른 실시예에 따른 비디오 디코더(710)의 도면을 도시한다. 비디오 디코더(710)는 코딩된 비디오 시퀀스의 일부인 코딩된 화상들을 수신하고, 코딩된 화상들을 디코딩하여 재구성된 화상들을 생성하도록 구성된다. 일 예에서, 비디오 디코더(710)는 도 3의 예에서의 비디오 디코더(310) 대신에 사용된다.
도 7의 예에서, 비디오 디코더(710)는 도 7에 도시된 바와 같이 함께 결합된 엔트로피 디코더(771), 인터 디코더(780), 잔차 디코더(773), 재구성 모듈(774), 및 인트라 디코더(772)를 포함한다.
엔트로피 디코더(771)는, 코딩된 화상으로부터, 코딩된 화상이 구성되는 구문 요소들을 나타내는 특정 심볼들을 재구성하도록 구성될 수 있다. 그러한 심볼들은, 예를 들어, 블록이 코딩되는 모드(예컨대, 예를 들어, 인트라 모드, 인터 모드, 양예측(bi-predicted) 모드, 후자의 둘은 병합 서브모드 또는 다른 서브모드에서), 인트라 디코더(772) 또는 인터 디코더(780) 각각에 의한 예측을 위해 사용되는 특정 샘플 또는 메타데이터를 식별할 수 있는 예측 정보(예컨대, 예를 들어, 인트라 예측 정보 또는 인터 예측 정보), 예를 들어, 양자화된 변환 계수들의 형태로 된 잔차 정보 등을 포함할 수 있다. 일 예에서, 예측 모드가 인터 또는 양예측 모드일 때, 인터 예측 정보가 인터 디코더(780)에 제공되고; 예측 타입이 인트라 예측 타입일 때, 인트라 예측 정보가 인트라 디코더(772)에 제공된다. 잔차 정보에 대해 역양자화가 수행될 수 있고 이는 잔차 디코더(773)에 제공된다.
인터 디코더(780)는 인터 예측 정보를 수신하고, 인터 예측 정보에 기초하여 인터 예측 결과들을 생성하도록 구성된다.
인트라 디코더(772)는 인트라 예측 정보를 수신하고, 인트라 예측 정보에 기초하여 예측 결과들을 생성하도록 구성된다.
잔차 디코더(773)는 역양자화를 수행하여 탈양자화된 변환 계수들을 추출하고, 탈양자화된 변환 계수들을 처리하여 잔차를 주파수 도메인으로부터 공간 도메인으로 변환하도록 구성된다. 잔차 디코더(773)는 또한(양자화기 파라미터(QP)를 포함하도록) 특정 제어 정보를 요구할 수 있고, 그 정보는 엔트로피 디코더(771)에 의해 제공될 수 있다(이는 단지 저용량 제어 정보일 수 있으므로 데이터 경로가 묘사되지 않음).
재구성 모듈(774)은, 공간 도메인에서, 잔차 디코더(773)에 의해 출력된 잔차와 예측 결과들(경우에 따라 인터 또는 인트라 예측 모듈에 의해 출력된 것)을 조합하여 재구성된 블록을 형성하도록 구성하고, 재구성된 블록은 재구성된 화상의 일부일 수 있고, 재구성된 화상은 결국 재구성된 비디오의 일부일 수 있다. 시각적 품질을 개선하기 위해 디블로킹 동작 등과 같은 다른 적합한 동작들이 수행될 수 있다는 점에 유의한다.
비디오 인코더들(303, 503, 및 603), 및 비디오 디코더들(310, 410, 및 710)은 임의의 적합한 기법을 사용하여 구현될 수 있다는 점에 유의한다. 일 실시예에서, 비디오 인코더들(303, 503, 및 603), 및 비디오 디코더들(310, 410, 및 710)은 하나 이상의 집적 회로를 사용하여 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 비디오 인코더들(303, 503, 및 503), 및 비디오 디코더들(310, 410, 및 710)은 소프트웨어 명령어들을 실행하는 하나 이상의 프로세서를 사용하여 구현될 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 현재 블록(801)에 대한 공간적 이웃 블록들 및 시간적 이웃 블록들의 개략도이다. 현재 블록(801)에 대한 움직임 정보 후보들의 리스트는 하나 이상의 공간적 이웃 블록들 및/또는 시간적 이웃 블록들의 움직임 정보에 기초하여 정규 병합 모드에 따라 구성될 수 있다. 정규 병합 모드에 따라 구성되는 움직임 정보 후보들의 리스트 내의 움직임 정보 후보는 본 개시내용에서 정규 병합 후보라고도 지칭된다.
예를 들어, HEVC에서, 인터-화상 예측을 위한 병합 모드가 도입된다. 코딩된 비디오 비트스트림에서 운반되는 병합 플래그(스킵 플래그를 포함함)가 참(true)으로서 시그널링되는 경우, 병합 모드를 사용하여 구성된 움직임 정보 후보들의 리스트(병합 후보 리스트라고도 지칭됨) 내의 어느 후보가 현재 블록의 움직임 벡터들을 지시하는 데 사용되는지를 지시하기 위해 병합 인덱스가 또한 시그널링될 수 있다. 디코더에서, 병합 후보 리스트는 현재 블록의 공간적 이웃 블록들 및/또는 시간적 이웃 블록들의 움직임 정보(즉, 후보들)에 기초하여 구성된다. 이러한 병합 모드는 본 개시내용에서 단지 도 9를 참조하여 더 설명될 아핀 병합 모드(affine merge mode)와 구별가능하도록 정규 병합 모드(regular merge mode)라고도 한다.
도 8을 참조하면, 현재 블록(801)의 움직임 벡터(단방향 예측을 위한) 또는 움직임 벡터들(양방향 예측을 위한)이 정규 병합 모드를 사용하여 구성되는 움직임 정보 후보들의 리스트에 기초하여 예측될 수 있다. 움직임 정보 후보들의 리스트는 A0, A1, B0, B1, 및 B2(각각 802 내지 806)로 표시된 공간적 이웃 블록들 및/또는 C0 및 C1(각각 812 및 813)로 표시된 시간적 이웃 블록들과 같은 이웃 블록들의 움직임 정보에 기초하여 도출될 수 있다. 일부 예들에서, 공간적 이웃 블록들 A0, A1, B0, B1, 및 B2와 현재 블록(801)은 동일한 화상에 속한다. 일부 예들에서, 시간적 이웃 블록들 C0 및 C1은 참조 화상에 속한다. 블록 C0은 현재 블록(801)의 외부에 있고 현재 블록(801)의 하부-우측 코너에 인접한 위치에 대응할 수 있고, 블록 C1은 블록(801)의 하부-우측에 있고 블록(801)의 중심에 인접한 위치에 대응할 수 있다.
일부 예들에서, 정규 병합 모드를 사용하여 움직임 정보 후보들의 리스트를 구성하기 위해, 이웃 블록들 A1, B1, B0, A0, 및 B2가 순차적으로 검사된다. 검사된 블록들 중 임의의 것이 유효 움직임 정보(예를 들어, 유효 후보)를 포함할 때, 유효 후보는 움직임 정보 후보들의 리스트에 추가될 수 있다. 복제된 움직임 정보 후보들이 리스트에 포함되는 것을 회피하기 위해 가지치기 동작(pruning operation)이 수행될 수 있다.
시간적 움직임 정보 후보를 리스트에 추가하기 위해 시간적 이웃 블록들이 검사될 수 있다. 시간적 이웃 블록들은 공간적 이웃 블록들 이후에 검사될 수 있다. 일부 예들에서, 블록 C0의 움직임 정보는, 이용가능하다면, 리스트에 시간적 움직임 정보 후보로서 추가된다. 블록 C0이 인터 모드에서 코딩되지 않거나 이용가능하지 않은 경우, 블록 C1의 움직임 정보는 대신에 시간적 움직임 정보 후보로서 사용될 수 있다.
일부 예들에서, 공간적 및 시간적 움직임 정보 후보들을 검사하고/하거나 움직임 정보 후보들의 리스트에 추가한 후에, 제로 움직임 벡터(zero motion vector)가 리스트에 추가될 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 현재 블록(901)에 대한 공간적 이웃 블록들 및 시간적 이웃 블록들의 개략도이다. 현재 블록(901)에 대한 움직임 정보 후보들의 리스트는 하나 이상의 공간적 이웃 블록들 및/또는 시간적 이웃 블록들의 움직임 정보에 기초하여 아핀 병합 모드를 사용하여 구성될 수 있다. 도 9는 현재 블록(901), A0, A1, A2, B0, B1, B2, 및 B3으로 표시된 그의 공간적 이웃 블록들(각각 902, 903, 907, 904, 905, 906, 및 908), 및 C0으로 표시된 시간적 이웃 블록(912)을 도시한다. 일부 예들에서, 공간적 이웃 블록들 A0, A1, A2, B0, B1, B2, 및 B3과 현재 블록(901)은 동일한 화상에 속한다. 일부 예들에서, 시간적 이웃 블록 C0은 참조 화상에 속하고 현재 블록(901)의 외부에 있고 현재 블록(901)의 하부-우측 코너에 인접한 위치에 대응한다.
일부 예들에서, 현재 블록(901)의 움직임 벡터 및/또는 현재 블록의 서브-블록들은 아핀 모델(예를 들어, 6-파라미터 아핀 모델 또는 4-파라미터 아핀 모델)을 사용하여 도출될 수 있다. 일부 예들에서, 아핀 모델은 블록의 움직임 벡터를 기술하기 위해 6개의 파라미터를 갖는다(예를 들어, 6-파라미터 아핀 모델). 일 예에서, 아핀 코딩된 블록의 6개의 파라미터는 블록의 3개의 상이한 위치(예를 들어, 도 9의 상부-좌측, 상부-우측, 및 하부-좌측 코너들에서의 제어 포인트들 CP0, CP1, 및 CP2)에서의 3개의 움직임 벡터(3개의 제어 포인트 움직임 벡터로도 지칭됨)에 의해 표현될 수 있다. 다른 예에서, 단순화된 아핀 모델은 아핀 코딩된 블록의 움직임 정보를 기술하기 위해 4개의 파라미터를 사용하며, 이는 블록의 2개의 상이한 위치(예를 들어, 도 9의 상부-좌측 및 상부-우측 코너들에서의 제어 포인트들 CP0 및 CP1)에서의 2개의 움직임 벡터(2개의 제어 포인트 움직임 벡터로도 지칭됨)에 의해 표현될 수 있다.
아핀 병합 모드(아핀 병합 후보 리스트라고도 지칭됨)를 사용하여 움직임 정보 후보들의 리스트가 구성될 수 있다. 아핀 병합 모드에 따라 구성되는 움직임 정보 후보들의 리스트 내의 움직임 정보 후보는 본 개시내용에서 아핀 병합 후보라고도 지칭된다. 일부 예들에서, 아핀 병합 모드는 현재 블록이 8개의 샘플 이상인 폭 및 높이를 가질 때 적용될 수 있다. 아핀 병합 모드에 따르면, 현재 블록의 제어 포인트 움직임 벡터(control point motion vector, CPMV)들은 공간적 이웃 블록들의 움직임 정보에 기초하여 생성될 수 있다. 일부 예들에서, 움직임 정보 후보들의 리스트는 최대 5개의 CPMV 후보를 포함할 수 있고, 현재 블록에 대해 어느 CPMV 후보를 사용하는지를 지시하기 위해 인덱스가 시그널링될 수 있다.
일부 실시예들에서, 아핀 병합 후보 리스트는 상속된 아핀 후보들, 구성된 아핀 후보들, 및 제로 MV를 포함하는 3가지 타입의 CPVM 후보를 가질 수 있다. 상속된 아핀 후보는 이웃 블록들의 CPMV들로부터의 외삽(extrapolation)에 의해 도출될 수 있다. 구성된 아핀 후보는 이웃 블록들의 병진 MV들을 사용하여 도출될 수 있다.
VTM 예에서는, 좌측 이웃 블록들(A0 및 A1)로부터의 하나의 블록 및 상부 이웃 블록들(B0, B1 및 B2)로부터의 하나의 블록을 포함하는, 이웃 블록들의 대응하는 아핀 움직임 모델들로부터 도출되는, 최대 2개의 상속된 아핀 후보가 존재할 수 있다. 좌측으로부터의 후보의 경우, 이웃 블록들 A0 및 A1이 순차적으로 검사될 수 있고, 이웃 블록들 A0 및 A1로부터의 제1 이용가능한 상속된 아핀 후보가 좌측으로부터의 상속된 아핀 후보로서 사용된다. 상단으로부터의 후보의 경우, 이웃 블록들 B0, B1, 및 B2가 순차적으로 검사될 수 있고, 이웃 블록들 B0, B1, 및 B2로부터의 제1 이용가능한 상속된 아핀 후보가 상단으로부터의 상속된 아핀 후보로서 사용된다. 일부 예들에서는, 2개의 상속된 아핀 후보 사이에 가지치기 검사가 수행되지 않는다.
이웃 아핀 블록이 식별되면, 현재 CU의 아핀 병합 리스트에 추가될 대응하는 상속된 아핀 후보가 이웃 아핀 블록의 제어 포인트 움직임 벡터들로부터 도출될 수 있다. 도 9의 예에서, 이웃 블록 A1이 아핀 모드에 따라 코딩되는 경우, 블록 A1의 상부-좌측 코너(제어 포인트 CP0A1), 상부-우측 코너(제어 포인트 CP1A1), 및 하부-좌측 코너(제어 포인트 CP2A1)의 움직임 벡터들이 획득될 수 있다. 블록 A1이 4-파라미터 아핀 모델을 사용하여 코딩될 때, 현재 블록(901)의 상속된 아핀 후보로서의 2개의 CPMV는 제어 포인트 CP0A1 및 제어 포인트 CP1A1의 움직임 벡터들에 따라 계산될 수 있다. 블록 A1이 6-파라미터 아핀 모델을 사용하여 코딩될 때, 현재 블록(901)의 상속된 아핀 후보로서의 3개의 CPMV는 제어 포인트 CP0A1, 제어 포인트 CP1A1, 및 제어 포인트 CP2A1의 움직임 벡터들에 따라 계산될 수 있다.
더욱이, 각각의 제어 포인트의 이웃 병진 움직임 정보를 조합함으로써 구성된 아핀 후보가 도출될 수 있다. 제어 포인트들 CP0, CP1, 및 CP2에 대한 움직임 정보는 특정된 공간적 이웃 블록들 A0, A1, A2, B0, B1, B2, 및 B3으로부터 도출된다.
예를 들어, CPMVk(k=1, 2, 3, 4)는 k번째 제어 포인트의 움직임 벡터를 나타내고, 여기서 CPMV1은 제어 포인트 CP0에 대응하고, CPMV2는 제어 포인트 CP1에 대응하고, CPMV3은 제어 포인트 CP2에 대응하고, CPMV4는 시간적 이웃 블록 C0에 기초한 시간적 제어 포인트에 대응한다. CPMV1의 경우, 이웃 블록들 B2, B3, 및 A2가 순차적으로 검사될 수 있고, 이웃 블록들 B2, B3, 및 A2로부터의 제1 이용가능한 움직임 벡터가 CPMV1로서 사용된다. CPMV2의 경우, 이웃 블록들 B1 및 B0이 순차적으로 검사될 수 있고, 이웃 블록들 B1 및 B0으로부터의 제1 이용가능한 움직임 벡터가 CPMV2로서 사용된다. CPMV3의 경우, 이웃 블록들 A1 및 A0이 순차적으로 검사될 수 있고, 이웃 블록들 A1 및 A0으로부터의 제1 이용가능한 움직임 벡터가 CPMV3로서 사용된다. 또한, 시간적 이웃 블록 C0의 움직임 벡터는 이용가능한 경우 CPMV4로서 사용될 수 있다.
4개의 제어 포인트 CP0, CP1, CP2 및 시간적 제어 포인트의 CPMV1, CPMV2, CPMV3, 및 CPMV4가 획득된 후에, 아핀 병합 후보 리스트는: {CPMV1, CPMV2, CPMV3}, {CPMV1, CPMV2, CPMV4}, {CPMV1, CPMV3, CPMV4}, {CPMV2, CPMV3, CPMV4}, {CPMV1, CPMV2}, 및 {CPMV1, CPMV3}의 순서로 구성되는 아핀 병합 후보들을 포함하도록 구성될 수 있다. 3개의 CPMV의 임의의 조합은 6-파라미터 아핀 병합 후보를 형성할 수 있고, 2개의 CPMV의 임의의 조합은 4-파라미터 아핀 병합 후보를 형성할 수 있다. 일부 예들에서, 움직임 스케일링 프로세스(motion scaling process)를 피하기 위해, 제어 포인트들의 그룹의 참조 인덱스들이 상이한 경우, CPMV들의 대응하는 조합이 폐기될 수 있다.
도 10a는 일 실시예에 따른 공간적 이웃 블록들의 움직임 정보에 기초한 서브-블록 기반 시간 MV 예측 방법을 사용하여 현재 블록(1011)에 대한 예측 움직임 정보를 결정하는 데 사용될 수 있는 공간적 이웃 블록들의 개략도이다. 도 10a는 현재 블록(1011) 및 A0, A1, B0, 및 B1로 표시된 그의 공간적 이웃 블록들(각각 1012, 1013, 1014, 및 1015)을 도시한다. 일부 예들에서, 공간적 이웃 블록들 A0, A1, B0, 및 B1와 현재 블록(1011)은 동일한 화상에 속한다.
도 10b는 일 실시예에 따른, 선택된 공간적 이웃 블록, 예컨대 이 비제한적인 예에서 블록 A1에 기초한 서브-블록 기반 시간적 MV 예측 방법을 사용하여 현재 블록(1011)의 서브-블록들에 대한 움직임 정보를 결정하는 개략도이다. 이 예에서, 현재 블록(1011)은 현재 화상(1010) 내에 있고, 참조 블록(1061)은 참조 화상(1060) 내에 있고 움직임 벡터(1022)에 의해 지시되는 참조 블록(1061)과 현재 블록(1011) 사이의 움직임 시프트(또는 변위)에 기초하여 식별될 수 있다.
일부 실시예들에서, HEVC에서의 시간적 움직임 벡터 예측(TMVP)과 유사하게, 서브-블록 기반 시간적 MV 예측(SbTMVP)은 현재 화상 내의 현재 블록에 대한 참조 화상 내의 다양한 참조 서브-블록들 내의 움직임 정보를 사용한다. 일부 실시예들에서, TMVP에 의해 사용되는 동일한 참조 화상이 SbTVMP에 대해 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, TMVP는 CU 레벨에서의 움직임 정보를 예측하지만 SbTMVP는 서브-CU 레벨에서의 움직임을 예측한다. 일부 실시예들에서, TMVP는 현재 블록의 하부-우측 코너 또는 중심에 인접한 대응하는 위치를 갖는 참조 화상 내의 병치된 블록으로부터의 시간적 움직임 벡터들을 사용하고, SbTMVP는 현재 블록의 공간적 이웃 블록들 중 하나로부터의 움직임 벡터에 기초하여 움직임 시프트를 수행함으로써 식별될 수 있는 참조 블록으로부터의 시간적 움직임 벡터들을 사용한다.
예를 들어, 도 10a에 도시된 바와 같이, SbTVMP 프로세스에서 이웃 블록들 A1, B1, B0 및 A0이 순차적으로 검사될 수 있다. 예를 들어 참조 화상(1060) 내의 참조 블록(AR1)을 가리키는 움직임 벡터(1022)를 갖는 블록(A1)과 같이, 참조 화상(1060)을 그의 참조 화상으로서 사용하는 움직임 벡터를 갖는 제1 공간적 이웃 블록이 식별되자마자, 이 움직임 벡터(1022)는 움직임 시프트를 수행하는 데 사용될 수 있다. 공간적 이웃 블록들 A1, B1, B0, 및 A0으로부터 이러한 움직임 벡터가 이용가능하지 않다면, 움직임 시프트는 (0, 0)으로 설정된다.
움직임 시프트를 결정한 후에, 참조 블록(1061)은 현재 블록(1011)의 위치 및 결정된 움직임 시프트에 기초하여 식별될 수 있다. 도 10b에서, 참조 블록(1061)은 참조 움직임 정보 MRa 내지 MRp를 갖는 16개의 서브-블록으로 더 분할될 수 있다. 일부 예들에서, 참조 블록(1061) 내의 각각의 서브-블록에 대한 참조 움직임 정보는 이러한 서브-블록의 중심 샘플을 커버하는 가장 작은 움직임 그리드에 기초하여 결정될 수 있다. 움직임 정보는 움직임 벡터들 및 대응하는 참조 인덱스들을 포함할 수 있다. 현재 블록(1011)은 16개의 서브-블록으로 더 분할될 수 있고, 현재 블록(1011) 내의 서브-블록들에 대한 움직임 정보 MVa 내지 MVp는, 일부 예들에서 시간적 스케일링에 의해, TMVP 프로세스와 유사한 방식으로 참조 움직임 정보 MRa 내지 MRp로부터 도출될 수 있다.
SbTMVP 프로세스에서 사용되는 서브-블록 크기는 고정(또는 그렇지 않으면 미리 결정)되거나 시그널링될 수 있다. 일부 예들에서, SbTMVP 프로세스에서 사용되는 서브-블록 크기는 8x8 샘플일 수 있다. 일부 예들에서, SbTMVP 프로세스는 고정 또는 시그널링된 크기, 예를 들어, 8 픽셀 이상인 폭 및 높이를 갖는 블록에만 적용가능하다.
VTM 예에서, SbTVMP 후보 및 아핀 병합 후보들을 포함하는 조합된 서브-블록 기반 병합 리스트가 서브-블록 기반 병합 모드의 시그널링에 사용된다. SbTVMP 모드는 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set, SPS) 플래그에 의해 인에이블 또는 디스에이블될 수 있다. 일부 예들에서, SbTMVP 모드가 인에이블되면, SbTMVP 후보는 서브-블록 기반 병합 후보들의 리스트의 제1 엔트리로서 추가되고, 아핀 병합 후보들이 뒤따른다. 일부 실시예들에서, 서브-블록 기반 병합 리스트의 최대 허용 크기는 5로 설정된다. 그러나, 다른 실시예들에서는 다른 크기들이 이용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 추가적인 SbTMVP 병합 후보의 인코딩 로직은 다른 병합 후보들에 대한 것과 동일하다. 즉, P 또는 B 슬라이스 내의 각각의 블록에 대해, SbTMVP 후보를 사용할지를 결정하기 위해 추가적인 레이트-왜곡 검사가 수행될 수 있다.
도 11a는 일 실시예에 따른 이력 기반 MV 예측(HMVP) 방법을 사용하여 움직임 정보 후보들의 리스트를 구성하고 업데이트하는 프로세스(1100)를 약술하는 흐름도이다. HMVP 방법에 따라 구성되는 움직임 정보 후보들의 리스트 내의 움직임 정보 후보는 본 개시내용에서 HMVP 후보라고도 지칭된다.
일부 실시예들에서, HMVP 방법을 사용하는 움직임 정보 후보들의 리스트(이력 리스트라고도 지칭됨)가 인코딩 또는 디코딩 프로세스 동안 구성 및 업데이트될 수 있다. 새로운 슬라이스가 시작될 때 이력 리스트가 비워질 수 있다. 일부 실시예들에서, 방금 인코딩되거나 디코딩된 인터-코딩된 비-아핀 블록이 있을 때마다, 연관된 움직임 정보가 새로운 HMVP 후보로서 이력 리스트의 마지막 엔트리에 추가될 수 있다. 따라서, 현재 블록을 처리(인코딩 또는 디코딩)하기 전에, HMVP 후보들을 갖는 이력 리스트가 로드될 수 있다(S1112). 현재 블록은 이력 리스트 내의 HMVP 후보들을 사용하여 인코딩되거나 디코딩될 수 있다(S1114). 그 후, 이력 리스트는 현재 블록을 인코딩 또는 디코딩하기 위한 움직임 정보를 사용하여 업데이트될 수 있다(S1116).
도 11b는 일 실시예에 따른 이력 기반 MV 예측 방법을 사용하여 움직임 정보 후보들의 리스트를 업데이트하는 것의 개략도이다. 도 11b는 L의 크기를 갖는 이력 리스트를 나타내며, 리스트 내의 각각의 후보는 0 내지 L-1 범위의 인덱스로 식별될 수 있다. L은 0 이상의 정수이다. 현재 블록을 인코딩 또는 디코딩하기 전에, 이력 리스트(1120)는 L개의 후보 HMVP0, HMVP1, HMVP2, … HMVPm, … , HMVPL-2, 및 HMVPL-1을 포함하고, m은 0 내지 L 범위의 정수이다. 현재 블록을 인코딩 또는 디코딩한 후에, 새로운 엔트리 HMVPC가 이력 리스트에 추가된다.
VTM 예에서, 이력 리스트의 크기는 6으로 설정될 수 있고, 이는 최대 6개의 HMVP 후보가 이력 리스트에 추가될 수 있다는 것을 지시한다. 새로운 움직임 후보(예를 들어, HMVPC)를 이력 리스트에 삽입할 때, 제약된 선입선출(first-in-first-out, FIFO) 규칙이 이용될 수 있고, 이력 리스트에 중복 HMVP가 있는지를 찾기 위해 중복 검사(redundancy check)가 먼저 적용된다. 중복 HMVP가 발견되지 않으면, 제1 HMVP 후보(도 11b의 예에서 인덱스=0인 HMVP1)는 리스트로부터 제거되고, 그 후에 모든 다른 HMVP 후보들은 앞으로 이동되고, 예를 들어, 인덱스들은 1만큼 감소된다. 결과적인 리스트(1130)에 도시된 바와 같이, 새로운 HMVPC 후보가 리스트의 마지막 엔트리(예를 들어, 도 11b에서 인덱스=L-1을 가짐)에 추가될 수 있다. 다른 한편으로, 중복 HMVP(예컨대 도 11b의 예에서 HMVP2)가 발견되면, 이력 리스트 내의 중복 HMVP는 리스트로부터 제거되고, 그 후에 모든 HMVP 후보들은 앞으로 이동되고, 예를 들어, 인덱스들은 1만큼 감소된다. 결과적인 리스트(1140)에 도시된 바와 같이, 새로운 HMVPC 후보가 리스트의 마지막 엔트리(예를 들어, 도 11b에서 인덱스=L-1을 가짐)에 추가될 수 있다.
일부 예들에서, HMVP 후보들은 병합 후보 리스트 구성 프로세스에서 사용될 수 있다. 예를 들어, 리스트 내의 가장 최근의 HMVP 후보들은 순서대로 검사되고 TMVP 후보 후에 후보 리스트에 삽입될 수 있다. 가지치기는 공간적 또는 시간적 병합 후보들에 대해 HMVP 후보들에 적용될 수 있지만, 일부 실시예들에서 서브-블록 움직임 후보들(즉, SbTMVP 후보들)에는 적용될 수 없다.
일부 실시예들에서, 가지치기 동작의 횟수를 감소시키기 위해, 다음의 규칙들 중 하나 이상이 뒤따를 수 있다:
(a) M으로 표시되는 검사될 HMPV 후보들의 수는 다음과 같이 설정된다:
M = (N < =4) ? L : (8-N),
여기서 N은 이용가능한 비-서브 블록 병합 후보들의 수를 지시하고, L은 이력 리스트 내의 이용가능한 HMVP 후보들의 수를 지시한다.
(b) 추가적으로, 이용가능한 병합 후보들의 총 수가 병합 후보들의 시그널링된 최대 수보다 하나만 작아지면, HMVP 리스트로부터의 병합 후보 리스트 구성 프로세스가 종료될 수 있다.
(c) 더욱이, 조합된 양예측 병합 후보 도출(combined bi-predictive merge candidate derivation)을 위한 쌍들의 수는 12로부터 6으로 감소될 수 있다.
일부 실시예들에서, HMVP 후보들은 AMVP 후보 리스트 구성 프로세스에서 사용될 수 있다. 이력 리스트 내의 마지막 K개의 HMVP 후보의 움직임 벡터들은 TMVP 후보 후에 AMVP 후보 리스트에 추가될 수 있다. 일부 예들에서, AMVP 타겟 참조 화상과 동일한 참조 화상을 갖는 HMVP 후보들만이 AMVP 후보 리스트에 추가된다. HMVP 후보들에 가지치기가 적용될 수 있다. 일부 예들에서, K는 4로 설정되고 AMVP 리스트 크기는 변경되지 않은 채로 유지되는데, 예를 들어, 2와 같다.
일부 예들에서, 움직임 정보 후보들의 리스트는 전술된 다양한 리스트 구성 프로세스 및/또는 임의의 다른 적용가능한 리스트 구성 프로세스 중 하나 이상에 의해 구성될 수 있다. 움직임 정보 후보들의 리스트가 구성된 후에, 미리 결정된 페어링(pairing)에 따라 이미 결정된 참조 움직임 정보를 쌍별로 평균화함으로써 추가적인 평균화된 참조 움직임 벡터들이 결정될 수 있다.
일부 예들에서, 현재 블록을 코딩하기 위한 참조 움직임 후보들의 리스트에 포함되는 것으로 결정된 최대 4개의 참조 움직임 벡터들이 있을 수 있다. 이 4개의 참조 움직임 벡터는 리스트에서 참조 움직임 벡터들의 순서를 지시하는 인덱스들(예를 들어, 0, 1, 2, 및 3)과 연관하여 리스트에 배열될 수 있다. 추가적인 평균화된 참조 움직임 벡터들은, 예를 들어, {(0, 1), (0, 2), (1, 2), (0, 3), (1, 3), (2, 3)}로서 정의된 쌍들에 기초하여 각각 결정될 수 있다. 일부 예들에서, 미리 정의된 쌍의 참조 움직임 벡터들 둘 다가 참조 움직임 벡터들의 리스트에서 이용가능한 경우, 이들 2개의 참조 움직임 벡터는 이들이 상이한 참조 화상들을 가리킬 때에도 여전히 평균화될 수 있다.
더욱이, 현재 화상 참조(current picture referencing, CPR)는 때때로 인트라 블록 카피(intra block copy, IBC)로 지칭되고, 여기서 현재 블록에 대한 움직임 벡터는 현재 화상 내의 이미 재구성된 샘플들을 지칭한다. CPR은 HEVC 스크린 콘텐츠 코딩 확장(HEVC SCC)에서 지원된다. CPR-코딩된 블록은 인터 코딩된 블록으로서 시그널링될 수 있다. CPR-코딩된 블록의 루마 움직임(또는 블록) 벡터는 정수 정밀도로 제공될 수 있다. 크로마 움직임 벡터는 또한 정수 정밀도로 클리핑될 수 있다. AMVR과 조합될 때, CPR 모드는 1-픽셀(1-pel) 움직임 벡터 정밀도와 4-픽셀(4-pel) 움직임 벡터 정밀도 사이에서 전환할 수 있다. 현재 화상은 참조 화상 리스트 L0의 끝에 배치될 수 있다. 메모리 소비 및 디코더 복잡성을 감소시키기 위해, VTM 예에서의 CPR은 현재 CTU의 재구성된 부분만 참조하는 것을 허용할 수 있다. 이러한 제한은 CPR 모드가 하드웨어 구현들을 위해 로컬 온-칩 메모리를 사용하여 구현되는 것을 허용할 수 있다.
인코더 측에서, 해시-기반 움직임 추정(hash-based motion estimation)이 CPR에 대해 수행된다. 인코더는 16개의 루마 샘플보다 크지 않은 폭 또는 높이를 갖는 블록들에 대해 레이트-왜곡 검사를 수행할 수 있다. 비-병합 모드의 경우, 블록 벡터 검색은 먼저 해시-기반 검색을 사용하여 수행될 수 있다. 해시 검색이 어떠한 유효 후보도 반환하지 않으면, 블록 매칭 기반 로컬 검색이 수행될 수 있다.
일부 예들에서, 해시-기반 검색을 수행할 때, 현재 블록과 참조 블록 사이의 해시 키 매칭(32-비트 CRC)은 모든 허용된 블록 크기들로 확장될 수 있다. 현재 화상 내의 모든 위치에 대한 해시 키 계산은 4x4 서브-블록에 기초할 수 있다. 더 큰 크기의 현재 블록에 대해, 모든 4x4 서브-블록의 모든 해시 키가 대응하는 참조 위치들에서의 해시 키들과 매칭될 때 해시 키가 참조 블록의 해시 키와 매칭되는 것으로 결정될 수 있다. 일부 예들에서, 다수의 참조 블록들의 해시 키들이 현재 블록의 해시 키들과 매칭되는 것으로 발견되면, 각각의 매칭된 참조의 블록 벡터 비용들이 계산되고, 최소 비용을 갖는 하나가 선택될 수 있다.
일부 예들에서, 블록 매칭 검색을 수행할 때, 검색 범위는 현재 CTU 내의 현재 블록의 좌측 및 상단에 R 샘플들로 설정될 수 있다. CTU의 시작에서, R의 값은 시간적 참조 화상이 없다면 초기에 128로 설정될 수 있고, 적어도 하나의 시간적 참조 화상이 있다면 초기에 64로 설정될 수 있다. 해시 적중률(hash hit ratio)은 해시-기반 검색을 사용하여 매칭되는 CTU 내의 샘플들의 백분율로서 정의될 수 있다. 일부 실시예들에서, 현재 CTU를 인코딩하는 동안, 해시 적중률이 5% 미만이면, R은 절반 감소할 수 있다.
일부 응용들에서, 양방향 예측을 사용하여 재구성되는 블록의 경우, 일반화된 양예측(generalized bi-prediction, GBi) 인덱스가 사용되고 블록에 대한 움직임 정보에 포함될 수 있다. 일부 예들에서, GBi 인덱스는 리스트-1로부터의 제1 참조 화상에 적용가능한 제1 가중치를 지시하고, 리스트-0으로부터의 제2 참조 화상에 대해 적용가능한 제2 가중치는 제1 가중치로부터 도출될 수 있다. 일부 예들에서, GBi 인덱스는 도출된 가중치 파라미터 w를 나타낼 수 있고, 제1 가중치 w1은
에 따라 결정될 수 있고, F는 정밀도 인자를 나타낸다.
또한, 제2 가중치 w0은 다음 식에 따라 결정될 수 있다:
w0 = 1-w1.
일부 예들에서, 정밀도 인자 F가 8로 설정될 때(즉, 1/8 샘플 정밀도임), 현재 블록의 양예측 Pbi-pred가
에 따라 생성될 수 있고, P0 및 P1은 각각 리스트-0 및 리스트-1 내의 참조 화상들로부터의 참조 샘플들이다.
일부 예들에서, 정밀도 인자 F가 8로 설정된 경우, GBi 인덱스는 저지연 화상에 대해 이용가능한 5개의 가중치 {-2/8, 3/8, 4/8, 5/8, 10/8} 및 비-저지연 화상에 대한 3개의 가중치 {3/8, 4/8, 5/8} 중 하나를 나타내도록 할당될 수 있다. GBi 인덱스를 사용하여 시그널링되는 가중치는 레이트-왜곡 비용 분석에 의해 결정될 수 있다. 일부 예들에서, 가중치 검사 순서는 인코더에서 {4/8, -2/8, 10/8, 3/8, 5/8}일 수 있다.
진보된 움직임 벡터 예측(advanced motion vector prediction, AMVP) 모드를 사용하는 일부 응용들에서, 가중치 파라미터 선택은 특정 CU가 양예측에 의해 코딩되는 경우 CU-레벨에서 GBi 인덱스를 사용하여 명시적으로 시그널링될 수 있다. 양예측이 사용되고 CU 영역이 256개의 루마 샘플보다 작은 경우, GBi 인덱스 시그널링이 디스에이블될 수 있다.
일부 응용들에서, 공간적 후보들로부터의 인터 병합 모드 및 상속된 아핀 병합 모드의 경우, 가중치 파라미터 선택은 그의 GBi 인덱스에 기초하여 선택된 병합 후보로부터 상속될 수 있다. 시간적 병합 후보들, HMVP 후보들, SbTMVP 후보들, 구성된 아핀 병합 후보들, 쌍별 평균화된 후보들 등과 같은 다른 병합 타입들의 경우, 가중치는 디폴트 가중치(예를 들어, 1/2 또는 4/8)를 나타내도록 설정될 수 있고, 선택된 후보로부터의 GBi 인덱스는 상속되지 않는다.
GBi 인덱스 상속은 때로는 일부 병합 모드들에 대해 유익할 수 있지만, 다른 병합 모드들에 대해서는 유익하지 않을 수 있으며, 때로는 이전에 코딩된 블록들로부터 GBi 인덱스들을 기록하는 데 요구되는 추가적인 메모리 공간을 능가할 수 있다. 따라서, 전술한 예들에 더하여, 일부 실시예들에서, GBi 인덱스 상속 기능성은 아래에 더 설명되는 바와 같이 다양한 시나리오들의 적용을 위해 더 구성될 수 있다. 아래에 설명되는 GBi 인덱스 상속 구성들은 개별적으로 사용되거나 임의의 순서로 조합될 수 있다. 일부 예들에서, 다음의 GBi 인덱스 상속 구성들 모두가 동시에 구현되는 것은 아니다.
일부 예들에서 제1 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, GBi 인덱스 상속은 HMVP 병합 후보들에 대해 인에이블될 수 있다. 일부 실시예들에서, 양예측된 코딩된 블록의 GBi 인덱스는 HMVP 후보 리스트의 각각의 엔트리에 저장될 수 있다. 이와 같이, 제1 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, HMVP 후보들의 관리는 정규 병합 모드와 같은 다른 모드들에 따라 구성되거나 획득되는 움직임 정보 후보들의 관리와 조화를 이룰 수 있다.
일 실시예에서, HMVP 후보 리스트의 임의의 엔트리가 업데이트되고 있을 때, 코딩된 블록으로부터의 움직임 정보(예를 들어, MV, 참조 리스트, 및 참조 인덱스를 포함함) 및 대응하는 GBi 인덱스가 또한 업데이트될 수 있다. 예를 들어, 블록의 예측 정보를 획득한 후에, 움직임 정보 후보가 블록의 예측 정보에 따라 HMVP 후보 리스트에 저장되는 것으로 결정되면, 움직임 정보 후보는 제1 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때 제1 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 가중치 파라미터 및 블록의 움직임 정보를 적어도 포함하도록 저장될 수 있다. 또한, 움직임 정보 후보는 블록이 단방향 예측에 따라 코딩될 때 디폴트 가중치 파라미터 및 블록의 움직임 정보를 적어도 포함하도록 저장될 수 있다.
디코딩 프로세스에서 HMVP 후보 리스트로부터의 정규 인터 병합 후보가 현재 코딩 블록에 대한 MV 예측자로서 선택되고, 그 후보가 양방향 예측(양예측이라고도 지칭됨)을 사용하여 코딩될 때, 현재 블록의 GBi 인덱스는 그 후보로부터의 GBi 인덱스 값의 값으로 설정될 수 있다. 그렇지 않고, HMVP 병합 후보가 단방향 예측(단예측(uni-predicted)이라고도 지칭됨)을 사용하여 코딩되는 경우, 현재 블록의 GBi 인덱스는, 일부 예들에서 1/2의 가중치에 대응하는, 디폴트 GBi 인덱스로 설정될 수 있다.
일부 예들에서 제2 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, GBi 인덱스 상속은 공간적 인터 병합 후보들에 대해서만 인에이블될 수 있다. 일부 실시예들에서, GBi 인덱스 상속은 정규 공간적 인터 병합 후보들에 대해서만 인에이블될 수 있다. 이와 같이, 제2 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, 계산 복잡성을 감소시키기 위해 GBi 인덱스 상속 기능성의 구현이 단순화될 수 있다.
일부 실시예들에서, 블록의 예측 정보를 획득한 후에, 움직임 정보 후보가 블록의 예측 정보에 따라 정규 병합 후보 리스트에 저장되는 것으로 결정되면, 움직임 정보 후보는 제1 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때 제1 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 가중치 파라미터 및 블록의 움직임 정보를 적어도 포함하도록 저장될 수 있다. 또한, 움직임 정보 후보는 블록이 단방향 예측에 따라 코딩될 때 디폴트 가중치 파라미터 및 블록의 움직임 정보를 적어도 포함하도록 저장될 수 있다.
일 실시예에서, 현재 블록에 대한 디코딩 프로세스에서 공간적 병합 후보가 선택되고, 그 후보가 양예측될 때, 현재 블록의 GBi 인덱스는 후보 블록으로부터의 GBi 인덱스 값으로 설정될 수 있다. 그렇지 않고, 공간적 병합 후보가 단예측되는 경우, 현재 블록의 GBi 인덱스는, 일부 예들에서 1/2의 가중치에 대응하는, 디폴트 GBi 인덱스로 설정될 수 있다. 일부 예들에서, 현재 블록에 대해 선택된 병합 후보가 시간적 병합 후보, 아핀 모델 상속된 후보, SbTMVP 후보, HMVP 후보, 또는 쌍별 평균화된 후보 등과 같이, 정규 공간적 병합 후보가 아닌 경우, 예를 들어, 메모리 부하를 감소시키기 위해 현재 블록의 GBi 인덱스는 디폴트 GBi 인덱스로 설정될 수 있다.
일부 예들에서 제3 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, 움직임 데이터 라인 버퍼로부터의 정규 공간적 병합 후보들에 대해 GBi 인덱스 상속이 디스에이블될 수 있다. 이와 같이, 제3 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, 계산 복잡도가 단순화될 수 있고, 움직임 정보 후보들을 저장하기 위한 메모리 공간이 감소될 수 있다.
구체적으로, 현재 블록이 현재 CTU의 상단 행에 위치할 때, 현재 블록 위의 위치들로부터의 공간적 병합 후보들은 움직임 데이터 라인 버퍼에 저장될 수 있으며, 움직임 데이터 라인 버퍼는 이전 CTU 행의 CTU들의 하단에 허용된 최소 크기 인터 블록들의 마지막 행에 대한 움직임 정보를 저장하는 데 사용된다.
일 실시예에서, 움직임 데이터 라인 버퍼로부터의 정규 공간적 병합 후보들에 대한 GBi 인덱스 상속은 움직임 데이터 라인 버퍼의 메모리 저장을 세이브하기 위해 디스에이블될 수 있다. 예를 들어, 리스트 0 및/또는 리스트 1에 대한 참조 인덱스 값들 및 움직임 벡터 값들을 포함하는 정규 움직임 정보만이 움직임 데이터 라인 버퍼에 세이브될 수 있다. 움직임 데이터 라인 버퍼는 이전 CTU 행의 블록들에 대응하는 GBi 인덱스 값들을 저장하는 것을 피할 수 있다. 따라서, 일부 예들에서, 현재 블록에 대한 선택된 공간적 병합 후보가 CTU 경계 위의 이전 CTU 행에 위치된 블록으로부터의 것일 때, 움직임 정보는 움직임 데이터 라인 버퍼로부터 로드될 수 있고, 현재 블록의 GBi 인덱스는, 일부 예들에서 1/2의 가중치에 대응하는, 디폴트 GBi 인덱스로 설정될 수 있다.
도 12는 일 실시예에 따른 CTU 경계(1210)에서의 현재 블록(801) 및 그의 공간적 이웃 블록들의 개략도이다. 도 12에서, 도 8에 도시된 것들과 동일하거나 유사한 컴포넌트들에는 동일한 참조 번호들 또는 라벨들이 주어지며, 그에 대한 상세한 설명은 도 8을 참조하여 위에서 제시되었다.
예를 들어, 도 12에 도시된 바와 같이, 현재 블록(801)의 경우, 선택된 공간적 병합 후보가 이웃 블록 B0, B1, 또는 B2에 대응하면, 그의 움직임 정보가 움직임 데이터 라인 버퍼에 저장될 수 있다. 따라서, 일부 예들에서 제3 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, 현재 블록(801)의 GBi 인덱스는 선택된 공간적 병합 후보의 GBi 인덱스 값을 참조하지 않고 디폴트 GBi 인덱스로 설정될 수 있다.
일부 예들에서 제4 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, 움직임 데이터 라인 버퍼로부터의 아핀 병합 후보들에 대해 GBi 인덱스 상속이 디스에이블될 수 있다. 구체적으로, 현재 블록이 현재 CTU의 상단 행에 위치할 때, 현재 블록에 대한 상속된 아핀 병합 후보들을 도출하기 위한 현재 블록 위의 위치들로부터의 공간적 이웃 블록들의 아핀 움직임 정보는 움직임 데이터 라인 버퍼에 저장될 수 있으며, 움직임 데이터 라인 버퍼는 이전 CTU 행의 CTU들의 하단에 허용된 최소 크기 인터 블록들의 마지막 행에 대한 움직임 정보를 저장하는 데 사용된다.
일 실시예에서, 움직임 데이터 라인 버퍼로부터의 상속된 아핀 병합 후보들에 대한 GBi 인덱스 상속은 움직임 데이터 라인 버퍼의 메모리 저장을 세이브하기 위해 디스에이블될 수 있다. 예를 들어, GBi 인덱스 값들은 움직임 데이터 라인 버퍼에 세이브되지 않을 수 있다. 현재 블록에 대한 선택된 상속된 아핀 병합 후보가 CTU 경계 위에 위치된 아핀 코딩된 블록으로부터 도출될 때, 아핀 움직임 정보는 움직임 데이터 라인 버퍼로부터 로드된다. 현재 블록의 GBi 인덱스는, 일부 예들에서 1/2의 가중치에 대응하는, 디폴트 GBi 인덱스로 설정될 수 있다.
도 13은 일 실시예에 따른 CTU 경계(1310)에서의 현재 블록(901) 및 그의 공간적 아핀 이웃 블록들의 개략도이다. 도 13에서, 도 9에 도시된 것들과 동일하거나 유사한 컴포넌트들에는 동일한 참조 번호들 또는 라벨들이 주어지며, 그에 대한 상세한 설명은 도 9를 참조하여 위에서 제시되었다.
예를 들어, 도 13에 도시된 바와 같이, 현재 블록(901)의 경우, 선택된 상속된 아핀 병합 후보가 이웃 블록 B0, B1, 또는 B2에 대응하면, 그의 아핀 움직임 정보가 움직임 데이터 라인 버퍼에 저장될 수 있다. 따라서, 일부 예들에서 제4 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, 현재 블록(901)의 GBi 인덱스는 선택된 아핀 병합 후보의 GBi 인덱스 값을 참조하지 않고 디폴트 GBi 인덱스로 설정될 수 있다.
일부 예들에서 제5 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, GBi 인덱스 상속의 적용은 현재 CTU 내의 참조 블록들로 제한될 수 있다. 일부 실시예들에서, GBi 인덱스 정보는 현재 CTU 내의 블록들에 대해서만 저장될 수 있다. 공간적 MV 예측을 사용할 때, 예측자가 현재 CTU 외부의 블록으로부터의 것이면, 참조 블록에 대한 GBi 인덱스 정보는 참조 블록에 대해 세이브되지 않았을 수 있다. 따라서, 현재 블록의 GBi 인덱스는, 일부 예들에서 1/2의 가중치에 대응하는, 디폴트 GBi 인덱스로 설정될 수 있다.
일 실시예에서, 제5 GBi 인덱스 상속 구성에 따른 위의 제한은 병진 움직임 정보에 대한 공간적 인터 병합에만 적용될 수 있다.
다른 실시예에서, 제5 GBi 인덱스 상속 구성에 따른 위의 제한은 상속된 아핀 병합 후보들에만 적용될 수 있다.
다른 실시예에서, 제5 GBi 인덱스 상속 구성에 따른 위의 제한은 상속된 아핀 병합 후보들뿐만 아니라, 병진 움직임 정보에 대한 공간적 인터 병합 둘 다에 적용될 수 있다.
일부 예들에서 제6 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, 블록에 사용되는 2개의 참조 화상이 동일한 화상에 속하는 경우에만 음의 가중치들이 사용될 수 있도록, GBi 인덱스에 의해 지시되는 바와 같은 음의 가중치들의 사용이 제한될 수 있다. 일부 예들에서 제6 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, 블록에 사용되는 2개의 참조 화상이 상이한 화상들에 속하는 경우에만 양의 가중치들이 사용될 수 있도록, GBi 인덱스에 의해 지시되는 바와 같은 양의 가중치들의 사용이 제한될 수 있다. 일부 예들에서, 제6 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, 일부 경우들에서 코딩 효율이 개선될 수 있다.
일부 예들에서, 동일한 POC(picture order count) 값들을 갖는 화상들이 동일한 화상으로서 결정된다. 일부 예들에서, 현재 블록에 대한 참조 화상 및 GBi 정보의 시그널링은 위의 제약들에 따라 조정될 수 있다.
일부 예들에서 제7 GBi 인덱스 상속 구성에 따르면, GBi 인덱스 상속은 현재 화상 참조(CPR)에 대해 인에이블될 수 있다.
VVC 및 VTM 예들에서, CPR 모드 하에, 현재 블록에 대한 선택된 공간적 병합 후보는 현재 블록과 동일한 화상으로부터의 것일 수 있다. 일부 실시예들에서, CPR 구현은 단방향 예측을 사용하여 블록을 코딩하는 것만을 허용할 수 있다. 그러나, 다른 실시예들에서, CPR 구현은 양방향 예측을 사용하여 블록을 코딩하는 것을 허용할 수 있다. 현재 블록이 현재 화상으로부터 선택된 하나의 참조 블록을 갖는 양방향 예측을 사용하여 코딩되면, 현재 블록에 대해 GBi 인덱스가 사용될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에서, 현재 블록이 병합 모드에서 코딩되고, 선택된 병합 후보가 GBi 인덱스로 양예측되고, 두 참조 블록들이 현재 화상으로부터의 것일 때(CPR 모드), 현재 블록의 GBi 인덱스는 후보의 GBi 인덱스와 동일하도록 설정될 수 있다. 선택된 병합 후보가 CPR 모드를 사용하여 단예측되는 경우, 현재 블록의 GBi 인덱스는, 일부 예들에서 1/2의 가중치에 대응하는, 디폴트 GBi 인덱스로 설정될 수 있다. 일부 실시예들에서, 현재 블록이 2개의 상이한 참조 화상을 참조하는 양예측된 블록일 때, 현재 블록의 GBi 인덱스는 디폴트 GBi 인덱스로 설정될 수 있고, 어떠한 GBi 인덱스도 시그널링되지 않는다.
일부 실시예들에서, 블록은 현재 화상을 참조 화상으로 하여 양방향 예측과 단방향 예측 중 하나에 따라 코딩된다(CPR 모드). 일부 예들에서, 블록의 예측 정보를 획득한 후에, 움직임 정보 후보가 블록의 예측 정보에 따라 정규 병합 후보 리스트에 저장되는 것으로 결정되면, 움직임 정보 후보는 제1 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때 제1 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 가중치 파라미터 및 블록의 움직임 정보를 적어도 포함하도록 저장될 수 있다. 또한, 움직임 정보 후보는 블록이 단방향 예측에 따라 코딩될 때 디폴트 가중치 파라미터 및 블록의 움직임 정보를 적어도 포함하도록 저장될 수 있다.
도 14는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 디코딩 프로세스(1400)를 약술하는 흐름도를 도시한다. 프로세스(1400)는 화상의 블록(즉, 현재 블록)을 재구성하기 위한 움직임 정보 후보들의 리스트를 구성하는데 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 프로세스(1400) 이전 또는 이후에 하나 이상의 동작이 수행되고, 도 14에 예시된 동작들 중 일부는 재순서화되거나 생략될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세스(1400)는 단말 디바이스들(210, 220, 230, 및 240) 내의 처리 회로, 비디오 디코더(310, 410, 또는 710)의 기능들을 수행하는 처리 회로 등과 같은 처리 회로에 의해 실행된다. 일부 실시예들에서, 프로세스(1400)는 소프트웨어 명령어들에 의해 구현되고, 따라서 처리 회로가 소프트웨어 명령어들을 실행할 때, 처리 회로는 프로세스(1400)를 수행한다. 프로세스는 (S1401)에서 시작되어 (S1410)으로 진행한다.
(S1410)에서, 코딩된 비디오 비트스트림으로부터 화상 내의 제1 블록의 예측 정보가 획득된다. 예측 정보는 하나 이상의 이전에 디코딩된 블록들로부터 움직임 정보 후보들의 리스트를 구성하기 위한 모드를 지시한다. 일부 실시예들에서, 움직임 정보 후보들의 리스트를 구성하기 위한 모드는, HEVC 병합 모드, 아핀 병합 모드, 서브-블록 기반 시간적 MV 예측, 이력 기반 MV 예측, 쌍별 평균화된 MV 후보들, CPR, 및/또는 다른 적용가능한 프로세스들 또는 이들의 조합과 같은, 위에서 설명한 바와 같은 다양한 모드들을 포함한다. 일부 예들에서, 예측 정보는 도 3, 도 4, 및 도 7에 예시된 시스템 또는 디코더들을 사용하여 획득될 수 있다.
(S1420)에서, 제1 블록의 재구성된 샘플들은 예측 정보 및 양방향 예측과 단방향 예측 중 하나에 따라 (예를 들어, 출력을 위해) 생성된다. 일부 예들에서, 제1 블록의 재구성된 샘플들은 도 3, 도 4, 및 도 7에 예시된 시스템 또는 디코더들을 사용하여 생성될 수 있다.
(S1430)에서, 움직임 정보 후보가 제1 블록의 예측 정보에 따라 움직임 정보 후보들의 리스트에 저장되는 것으로 결정되면, 움직임 정보 후보가 저장될 수 있다.
일부 실시예들에서, HMVP 병합 후보들로부터의 GBi 인덱스 상속이 인에이블된다. 따라서, 움직임 정보 후보는, 제1 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때 제1 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제1 가중치를 지시하는 제1 가중치 파라미터 및 제1 움직임 정보를 적어도 포함하는 HMVP 후보로서 저장될 수 있다. 또한, HMVP 후보로서 움직임 정보 후보는 제1 블록이 단방향 예측에 따라 코딩될 때 디폴트 가중치를 지시하는 디폴트 가중치 파라미터 및 제1 움직임 정보를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 디폴트 가중치는 1/2이다.
일부 실시예들에서, GBi 인덱스 상속은 CPR에 대해 인에이블될 수 있다. 따라서, 움직임 정보 후보는 제1 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때 제1 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제1 가중치 파라미터 및 제1 움직임 정보를 적어도 포함하도록 저장될 수 있다. 또한, 움직임 정보 후보는 제1 블록이 단방향 예측에 따라 코딩될 때 디폴트 가중치를 지시하는 디폴트 가중치 파라미터 및 제1 움직임 정보를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, GBi 인덱스 상속은 공간적 인터 병합 후보에 대해 인에이블될 수 있다. 움직임 정보 후보는 제1 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때 제1 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제1 가중치 파라미터 및 제1 움직임 정보를 적어도 포함하도록 저장될 수 있다. 또한, 움직임 정보 후보는 제1 블록이 단방향 예측에 따라 코딩될 때 디폴트 가중치를 지시하는 디폴트 가중치 파라미터 및 제1 움직임 정보를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 움직임 정보 후보는 도 3, 도 4, 및 도 7에 예시된 시스템 또는 디코더들을 사용하여 저장될 수 있다.
일부 실시예들에서, 제1 블록은 제1 리스트(예를 들어, 리스트 1) 내의 제1 참조 화상 및 제2 리스트(예를 들어, 리스트 0) 내의 제2 참조 화상에 기초하여 양방향 예측을 사용하여 코딩되고, 여기서, 제1 참조 화상에 적용가능한 가중치 w1은 다음 식에 따라 결정될 수 있다:
.
또한, 제2 참조 화상에 적용가능한 가중치 w0은 다음 식에 따라 결정될 수 있다:
w0 = 1-w1.
여기서, w 및 F는 정수들이고, w는 저장된 움직임 정보 후보에 포함되는 도출된 가중치 파라미터(예를 들어, GBi 인덱스에 의해 지시되는 가중치)를 나타내고, F는 정밀도 인자를 나타낸다. 일부 예들에서, 정밀도 인자 F는 8이다.
일부 예들에서, 현재 블록의 재구성된 샘플들은 도 3, 도 4, 및 도 7에 예시된 시스템 또는 디코더들을 사용하여 생성될 수 있다.
(S1460)에서, 움직임 정보 후보에 기초하여 화상 내의 제2 블록이 디코딩되는 것으로 결정되면, 움직임 정보 후보에 따라 출력을 위해 제2 블록의 재구성된 샘플들이 생성될 수 있다. 일부 예들에서, 제2 블록의 재구성된 샘플들은 도 3, 도 4, 및 도 7에 예시된 시스템 또는 디코더들을 사용하여 생성될 수 있다.
일부 실시예들에서, (S1460)에서 움직임 정보 후보가 정규 공간적 병합 후보로서 저장되고, 제2 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때, 제1 블록이 제2 블록에 공간적으로 인접할 때 움직임 정보 후보에 저장된 제1 가중치 파라미터에 따라 제2 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제2 가중치가 설정될 수 있다. 또한, 제2 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제2 가중치는 제1 블록이 제2 블록에 공간적으로 인접하지 않을 때 디폴트 가중치로 설정될 수 있다.
일부 실시예들에서, (S1460)에서 움직임 정보 후보가 정규 공간적 병합 후보도 HMVP 후보도 아닌 후보로서 저장되고, 제2 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때, 제2 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제2 가중치는 디폴트 가중치로 될 수 있다.
일부 실시예들에서, 제1 블록이 제2 블록이 포함되는 현재 CTU의 것과 상이한 코딩 트리 유닛(CTU) 행에 있고, 움직임 정보 후보가 정규 병합 후보 또는 아핀 병합 후보로서 저장되고, 제2 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때, 제2 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제2 가중치는 디폴트 가중치로 설정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 제1 블록이 제2 블록이 포함되는 현재 CTU 외부에 있고, 움직임 정보 후보가 병진 병합 후보 또는 상속된 아핀 병합 후보로서 저장되고, 제2 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때, 제2 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 제2 가중치는 디폴트 가중치로 설정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 제1 블록은 양방향 예측에 따라 코딩되고, 제1 참조 화상과 제2 참조 화상이 동일한 참조 화상일 때, 제1 리스트 내의 제1 참조 화상에 대응하는 제1 가중치와 제1 가중치로부터 도출되고 제2 리스트 내의 제2 참조 화상에 대응하는 제2 가중치 둘 다는 포지티브이다.
일부 실시예들에서, 제1 블록은 양방향 예측에 따라 코딩되고, 제1 참조 화상과 제2 참조 화상이 상이한 참조 화상들일 때, 제1 리스트 내의 제1 참조 화상에 대응하는 제1 가중치와 제1 가중치로부터 도출되고 제2 리스트 내의 제2 참조 화상에 대응하는 제2 가중치 중 하나는 네거티브이다.
(S1460) 후에, 프로세스는 (S1499)로 진행하여 종료된다.
도 15는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 인코딩 프로세스(1500)를 약술하는 흐름도를 도시한다. 프로세스(1500)는 인터 모드를 사용하여 코딩된 화상의 블록(즉, 현재 블록)을 인코딩하기 위해 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 프로세스(1500) 이전 또는 이후에 하나 이상의 동작이 수행되고, 도 15에 예시된 동작들 중 일부는 재순서화되거나 생략될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세스(1500)는 단말 디바이스들(210, 220, 230, 및 240) 내의 처리 회로, 비디오 인코더(303, 503, 또는 603)의 기능들을 수행하는 처리 회로 등과 같은 처리 회로에 의해 실행된다. 일부 실시예들에서, 프로세스(1500)는 소프트웨어 명령어들에 의해 구현되고, 따라서 처리 회로가 소프트웨어 명령어들을 실행할 때, 처리 회로는 프로세스(1500)를 수행한다. 프로세스는 (S1501)에서 시작되어 (S1510)으로 진행한다.
(S1510)에서, 화상 내의 제1 블록을 인코딩하기 위한 제1 예측 정보가 획득된다. 일부 실시예들에서, 제1 예측 정보는 제1 블록에 대해 적합한 예측자를 생성하기 위한 임의의 적용가능한 움직임 추정 프로세스에 의해 획득될 수 있다. 일부 예들에서, 결정은 도 3, 도 5, 및 도 6에 예시된 시스템 또는 인코더들을 사용하여 수행될 수 있다.
(S1530)에서, 움직임 정보 후보가 제1 블록의 예측 정보에 따라 움직임 정보 후보들의 리스트에 저장되는 것으로 결정되면, 움직임 정보 후보가 저장될 수 있다. 일부 예들에서, (S1530)은 (S1430)과 유사한 방식으로 수행될 수 있다. 일부 예들에서, 움직임 정보 후보를 저장하는 것의 결정은 도 3, 도 5, 및 도 6에 예시된 시스템 또는 인코더들을 사용하여 수행될 수 있다.
(S1560)에서, 움직임 정보 후보에 기초하여 화상 내의 제2 블록이 인코딩되는 것으로 결정되면, 움직임 정보 후보에 따라 제2 블록을 인코딩하기 위한 제2 예측 정보가 획득될 수 있다. 일부 예들에서, (S1560)은 (S1460)과 유사한 방식으로 제2 블록에 대한 양방향 예측을 수행하기 위한 가중치를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 제2 예측 정보의 결정은 도 3, 도 5, 및 도 6에 예시된 시스템 또는 인코더들을 사용하여 수행될 수 있다.
(S1560) 후에, 프로세스는 (S1599)로 진행하여 종료된다.
위에서 설명된 기법들은 컴퓨터 판독가능 명령어들을 사용하여 컴퓨터 소프트웨어로서 구현되고 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체에 물리적으로 저장될 수 있다. 예를 들어, 도 16은 개시된 주제의 특정 실시예들을 구현하기에 적합한 컴퓨터 시스템(1600)을 도시한다.
컴퓨터 소프트웨어는, 하나 이상의 컴퓨터 중앙 처리 유닛(CPU), 그래픽 처리 유닛(GPU) 등에 의해, 직접, 또는 해석, 마이크로-코드 실행 등을 통해 실행될 수 있는 명령어들을 포함하는 코드를 생성하기 위해 어셈블리, 컴파일(compilation), 링킹(linking), 또는 유사한 메커니즘들이 수행될 수 있는 임의의 적합한 머신 코드 또는 컴퓨터 언어를 사용하여 코딩될 수 있다.
명령어들은, 예를 들어, 개인용 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 서버, 스마트폰, 게이밍 디바이스, 사물 인터넷 디바이스 등을 포함하여, 다양한 타입의 컴퓨터들 또는 그것의 컴포넌트들 상에서 실행될 수 있다.
컴퓨터 시스템(1600)에 대한 도 16에 도시된 컴포넌트들은 사실상 예시적인 것이고, 본 개시내용의 실시예들을 구현하는 컴퓨터 소프트웨어의 사용 또는 기능성의 범위에 대한 임의의 제한을 암시하도록 의도되지 않는다. 컴포넌트들의 구성이 컴퓨터 시스템(1600)의 예시적인 실시예에서 예시된 컴포넌트들 중 임의의 하나 또는 이들의 조합과 관련하여 임의의 종속성 또는 요건을 갖는 것으로 해석되어서도 안 된다.
컴퓨터 시스템(1600)은 특정 휴먼 인터페이스 입력 디바이스들을 포함할 수 있다. 그러한 휴먼 인터페이스 입력 디바이스는, 예를 들어, 촉각 입력(예컨대: 키스트로크, 스와이프, 데이터 글러브 움직임), 오디오 입력(예컨대: 음성, 손뼉), 시각적 입력(예컨대, 제스처), 후각적 입력(묘사되지 않음)을 통한 하나 이상의 인간 사용자에 의한 입력에 응답할 수 있다. 휴먼 인터페이스 디바이스들은 또한 오디오(예컨대: 음성, 음악, 주변 사운드), 이미지들(예컨대: 스캐닝된 이미지들, 스틸 이미지 카메라로부터 획득된 사진 이미지들), 비디오(예컨대 2차원 비디오, 입체적 비디오를 포함하는 3차원 비디오)와 같은, 인간에 의한 의식적인 입력과 반드시 직접적으로 관련되는 것은 아닌 특정 미디어를 캡처하기 위해 사용될 수 있다.
입력 휴먼 인터페이스 디바이스들은: 키보드(1601), 마우스(1602), 트랙패드(1603), 터치 스크린(1610), 데이터-글러브(도시되지 않음), 조이스틱(1605), 마이크로폰(1606), 스캐너(1607), 카메라(1608) 중 하나 이상(각각의 하나만이 묘사됨)을 포함할 수 있다.
컴퓨터 시스템(1600)은 특정 휴먼 인터페이스 출력 디바이스들을 또한 포함할 수 있다. 그러한 휴먼 인터페이스 출력 디바이스들은, 예를 들어, 촉각 출력, 사운드, 광, 및 냄새/맛을 통해 하나 이상의 인간 사용자의 감각들을 자극하고 있을 수 있다. 그러한 휴먼 인터페이스 출력 디바이스들은 촉각 출력 디바이스들(예를 들어 터치-스크린(1610), 데이터-글러브(도시되지 않음), 또는 조이스틱(1605)에 의한 촉각 피드백이지만, 입력 디바이스들로서 역할을 하지 않는 촉각 피드백 디바이스들도 있을 수 있음), 오디오 출력 디바이스들(예컨대: 스피커들(1609), 헤드폰들(묘사되지 않음)), 시각적 출력 디바이스들(예컨대 CRT 스크린들, LCD 스크린들, 플라즈마 스크린들, OLED 스크린들을 포함하는 스크린들(1610), 각각은 터치-스크린 입력 능력이 있거나 없고, 각각은 촉각 피드백 능력이 있거나 없고 - 이들 중 일부는 스테레오그래픽 출력과 같은 수단을 통해 2차원 시각적 출력 또는 3보다 많은 차원의 출력을 출력할 수 있음; 가상 현실 안경(묘사되지 않음), 홀로그래픽 디스플레이들 및 연기 탱크들(묘사되지 않음)), 및 프린터들(묘사되지 않음)을 포함할 수 있다.
컴퓨터 시스템(1600)은 인간 액세스가능한 저장 디바이스들 및 그것들과 연관된 매체들, 예컨대 CD/DVD 등의 매체(1621)를 갖는 CD/DVD ROM/RW(1620)를 포함하는 광학 매체, 썸-드라이브(1622), 이동식 하드 드라이브 또는 솔리드 스테이트 드라이브(1623), 테이프 및 플로피 디스크(묘사되지 않음)와 같은 레거시 자기 매체, 보안 동글(묘사되지 않음)과 같은 특수화된 ROM/ASIC/PLD 기반 디바이스들 등을 또한 포함할 수 있다.
본 기술분야의 통상의 기술자들은 또한, 현재 개시된 주제와 관련하여 사용되는 용어 "컴퓨터 판독가능 매체"가 송신 매체, 반송파들, 또는 다른 일시적 신호들을 포함하지 않는다는 것을 이해해야 한다.
컴퓨터 시스템(1600)은 하나 이상의 통신 네트워크에 대한 인터페이스를 또한 포함할 수 있다. 네트워크들은 예를 들어 무선, 와이어라인, 광학일 수 있다. 네트워크들은 추가로 로컬, 광역, 대도시, 차량 및 산업, 실시간, 지연-허용(delay-tolerant) 등일 수 있다. 네트워크들의 예들은 로컬 영역 네트워크들, 예컨대 이더넷, 무선 LAN들, GSM, 3G, 4G, 5G, LTE 등을 포함하는 셀룰러 네트워크들, 케이블 TV, 위성 TV 및 지상파 브로드캐스트 TV를 포함하는 TV 와이어라인 또는 무선 광역 디지털 네트워크들, CANBus를 포함하는 차량 및 산업 등을 포함한다. 특정 네트워크들은 일반적으로 특정 범용 데이터 포트들 또는 주변 버스들(1649)(예컨대, 예를 들어, 컴퓨터 시스템(1600)의 USB 포트들)에 부착된 외부 네트워크 인터페이스 어댑터들을 요구한다; 다른 것들은 일반적으로 아래에 설명되는 바와 같은 시스템 버스로의 부착에 의해 컴퓨터 시스템(1600)의 코어에 통합된다(예를 들어, PC 컴퓨터 시스템으로의 이더넷 인터페이스 또는 스마트폰 컴퓨터 시스템으로의 셀룰러 네트워크 인터페이스). 이들 네트워크들 중 임의의 것을 사용하여, 컴퓨터 시스템(1600)은 다른 엔티티들과 통신할 수 있다. 그러한 통신은 단방향성 수신 전용(예를 들어, 브로드캐스트 TV), 단방향성 송신 전용(예를 들어, CANbus 대 특정 CANbus 디바이스들), 또는 예를 들어 로컬 영역 또는 광역 디지털 네트워크들을 사용하는 다른 컴퓨터 시스템들과의 양방향성일 수 있다. 위에서 설명한 바와 같은 네트워크들 및 네트워크 인터페이스들 각각에 대해 특정 프로토콜들 및 프로토콜 스택들이 사용될 수 있다.
전술한 휴먼 인터페이스 디바이스들, 인간-액세스가능한 저장 디바이스들, 및 네트워크 인터페이스들은 컴퓨터 시스템(1600)의 코어(1640)에 부착될 수 있다.
코어(1640)는 하나 이상의 중앙 처리 유닛(CPU)(1641), 그래픽 처리 유닛(GPU)(1642), 필드 프로그래머블 게이트 영역(FPGA)(1643)의 형태로 된 특수화된 프로그래머블 처리 유닛, 특정 태스크들에 대한 하드웨어 가속기(1644) 등을 포함할 수 있다. 이들 디바이스는, 판독 전용 메모리(ROM)(1645), 랜덤 액세스 메모리(1646), 내부 비-사용자 액세스가능 하드 드라이브들, SSD들 등과 같은 내부 대용량 스토리지(1647)와 함께, 시스템 버스(1648)를 통해 접속될 수 있다. 일부 컴퓨터 시스템들에서, 시스템 버스(1648)는 추가적인 CPU들, GPU들 등에 의한 확장을 가능하게 하기 위해 하나 이상의 물리적 플러그의 형태로 액세스가능할 수 있다. 주변 디바이스들은 코어의 시스템 버스(1648)에 직접, 또는 주변 버스(1649)를 통해 부착될 수 있다. 주변 버스를 위한 아키텍처들은 PCI, USB 등을 포함한다.
CPU들(1641), GPU들(1642), FPGA들(1643), 및 가속기들(1644)은, 조합하여, 전술한 컴퓨터 코드를 구성할 수 있는 특정 명령어들을 실행할 수 있다. 그 컴퓨터 코드는 ROM(1645) 또는 RAM(1646)에 저장될 수 있다. 과도적인 데이터가 또한 RAM(1646)에 저장될 수 있는 반면, 영구 데이터는, 예를 들어, 내부 대용량 스토리지(1647)에 저장될 수 있다. 메모리 디바이스들 중 임의의 것에 대한 고속 저장 및 검색은, 하나 이상의 CPU(1641), GPU(1642), 대용량 스토리지(1647), ROM(1645), RAM(1646) 등과 밀접하게 연관될 수 있는, 캐시 메모리의 사용을 통해 가능하게 될 수 있다.
컴퓨터 판독가능 매체는 다양한 컴퓨터 구현 동작들을 수행하기 위한 컴퓨터 코드를 그 위에 가질 수 있다. 매체 및 컴퓨터 코드는 본 개시내용의 목적을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들일 수 있거나, 또는 그것들은 컴퓨터 소프트웨어 기술분야의 기술자들에게 잘 알려져 있고 이용가능한 종류의 것일 수 있다.
제한이 아니라 예로서, 아키텍처를 갖는 컴퓨터 시스템(1600), 및 구체적으로 코어(1640)는 프로세서(들)(CPU들, GPU들, FPGA, 가속기들 등을 포함함)가 하나 이상의 유형의(tangible) 컴퓨터 판독가능 매체에 구현된 소프트웨어를 실행하는 결과로서 기능성을 제공할 수 있다. 그러한 컴퓨터 판독가능 매체는 위에 소개된 바와 같은 사용자-액세스가능한 대용량 스토리지뿐만 아니라, 코어-내부 대용량 스토리지(1647) 또는 ROM(1645)과 같은 비일시적인 본질의 것인 코어(1640)의 특정 스토리지와 연관된 매체일 수 있다. 본 개시내용의 다양한 실시예들을 구현하는 소프트웨어가 그러한 디바이스들에 저장되고 코어(1640)에 의해 실행될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 특정 필요에 따라 하나 이상의 메모리 디바이스 또는 칩을 포함할 수 있다. 소프트웨어는 코어(1640) 및 구체적으로 그 내부의 프로세서들(CPU, GPU, FPGA 등을 포함함)로 하여금, RAM(1646)에 저장된 데이터 구조들을 정의하는 것 및 소프트웨어에 의해 정의된 프로세스들에 따라 그러한 데이터 구조들을 수정하는 것을 포함하여, 본 명세서에 설명된 특정 프로세스들 또는 특정 프로세스들의 특정 부분들을 실행하게 할 수 있다. 추가로 또는 대안으로서, 컴퓨터 시스템은, 본 명세서에 설명된 특정 프로세스들 또는 특정 프로세스들의 특정 부분들을 실행하기 위해 소프트웨어 대신에 또는 그와 함께 동작할 수 있는, 회로(예를 들어: 가속기(1644))에 하드와이어링되거나 다른 방식으로 구현된 로직의 결과로서 기능성을 제공할 수 있다. 소프트웨어에 대한 참조는, 적절한 경우, 로직을 포함할 수 있고, 그 반대도 가능하다. 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 참조는, 적절한 경우, 실행을 위한 소프트웨어를 저장하는 회로(예컨대 집적 회로(IC)), 또는 실행을 위한 로직을 구현하는 회로, 또는 둘 다를 포함할 수 있다. 본 개시내용은 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 적합한 조합을 포함한다.
부록 A: 두문자어들
JEM: joint exploration model
VVC: versatile video coding
BMS: benchmark set
MV: Motion Vector
HEVC: High Efficiency Video Coding
SEI: Supplementary Enhancement Information
VUI: Video Usability Information
GOPs: Groups of Pictures
TUs: Transform Units,
PUs: Prediction Units
CTUs: Coding Tree Units
CTBs: Coding Tree Blocks
PBs: Prediction Blocks
HRD: Hypothetical Reference Decoder
SNR: Signal Noise Ratio
CPUs: Central Processing Units
GPUs: Graphics Processing Units
CRT: Cathode Ray Tube
LCD: Liquid-Crystal Display
OLED: Organic Light-Emitting Diode
CD: Compact Disc
DVD: Digital Video Disc
ROM: Read-Only Memory
RAM: Random Access Memory
ASIC: Application-Specific Integrated Circuit
PLD: Programmable Logic Device
LAN: Local Area Network
GSM: Global System for Mobile communications
LTE: Long-Term Evolution
CANBus: Controller Area Network Bus
USB: Universal Serial Bus
PCI: Peripheral Component Interconnect
FPGA: Field Programmable Gate Areas
SSD: solid-state drive
IC: Integrated Circuit
CU: Coding Unit
SDR: standard dynamic range
HDR: high dynamic range
VTM: VVC Test Mode
CPMV: Control point motion vector
CPMVP: Control point motion vector predictor
MVP: Motion Vector Prediction
AMVP: Advanced Motion Vector Prediction
ATMVP: Advanced Temporal Motion Vector Prediction
HMVP: History-based Motion Vector Prediction
STMVP: Spatial-temporal Motion Vector Prediction
TMVP: Temporal Motion Vector Prediction
SbTMVP: subblock-based temporal motion vector prediction
GBi: Generalized Bi-prediction
HEVC SCC: HEVC screen content coding
CPR: Current Picture Referencing
AMVR: Adaptive motion vector resolution
SPS: sequence parameter set
RD: Rate-Distortion
본 개시내용이 여러 예시적인 실시예들을 설명하였지만, 본 개시내용의 범위 내에 속하는 변경들, 치환들, 및 다양한 대체 균등물들이 존재한다. 따라서, 본 기술분야의 통상의 기술자들은, 비록 본 명세서에 명시적으로 도시되거나 설명되지는 않았지만, 본 개시내용의 원리들을 구현하고 따라서 그것의 진의 및 범위 내에 있는, 다수의 시스템들 및 방법들을 고안할 수 있을 것이라는 점이 인정될 것이다.
Claims (21)
- 비디오 디코딩을 위한 방법으로서,
코딩된 비디오 비트스트림으로부터 화상 내의 제1 블록의 예측 정보를 획득하는 단계;
상기 예측 정보 및 양방향 예측(bi-directional prediction)과 단방향 예측(uni-directional prediction) 중 하나에 따라 출력을 위해 상기 제1 블록의 재구성된 샘플들을 생성하는 단계;
상기 제1 블록의 예측 정보가 이력 기반 움직임 벡터 예측(History-based Motion Vector Prediction, HMVP) 후보를 HMVP 리스트 내에 추가하도록 사용되는 것으로 결정되면 움직임 정보 및 상기 HMVP 후보 내의 제1 양예측 가중치 인덱스를 저장하는 단계 - 상기 저장된 제1 양예측 가중치 인덱스는 상기 제1 블록이 상기 양방향 예측에 따라 코딩될 때 상기 제1 블록에 대해 상기 양방향 예측을 수행하기 위해 사용되는 양예측 가중치들을 지시하고, 상기 저장된 제1 양예측 가중치 인덱스는 상기 제1 블록이 상기 단방향 예측에 따라 코딩될 때 디폴트 값을 가지며, 상기 디폴트 값은 동일한 양예측 가중치들을 지시함 - ; 및
출력을 위해 상기 화상 내의 제2 블록의 재구성된 샘플들을 생성하는 단계 -
상기 제2 블록의 재구성된 샘플들을 생성하는 단계는:
상기 제2 블록이 상기 제1 양예측 가중치 인덱스를 포함하는 상기 HMVP 후보에 기초하여 디코딩되는 것으로 결정되고, 상기 HMVP 후보로부터의 상기 움직임 정보가 병합 후보로 저장되고, 상기 제2 블록이 상기 양방향 예측에 따라 코딩될 때,
제2 양예측 가중치 인덱스를 상기 제1 양예측 가중치 인덱스로 설정하는 단계를 포함함 - 를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 제2 블록의 재구성된 샘플들을 생성하는 단계는:
상기 화상 내의 상기 제2 블록이 정규 공간적 병합 후보도 아니고 상기 HMVP 리스트로부터도 아닌 후보 내에 저장된 다른 움직임 정보에 기초하여 디코딩되는 것으로 결정되고 상기 제2 블록이 상기 양방향 예측에 따라 코딩될 때,
상기 제2 블록에 대한 상기 제2 양예측 가중치 인덱스를 상기 디폴트 값으로 설정하는 단계를 포함하는, 방법. - 제2항에 있어서, 상기 제2 블록의 재구성된 샘플들을 생성하는 단계는:
상기 제1 블록이, 상기 제2 블록이 포함되는 현재 코딩 트리 유닛(CTU)의 행과 상이한 CTU 행에 있고, 상기 화상 내의 상기 제2 블록이 정규 병합 후보 또는 아핀 병합 후보 내에 저장된 다른 움직임 정보에 기초하여 디코딩되는 것으로 결정되고, 상기 제2 블록이 상기 양방향 예측에 따라 코딩될 때,
상기 제2 블록에 대한 상기 제2 양예측 가중치 인덱스를 상기 디폴트 값으로 설정하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서, 상기 제2 블록의 재구성된 샘플들을 생성하는 단계는:
상기 제1 블록이 상기 제2 블록이 포함되는 현재 CTU 외부에 있고, 상기 화상 내의 상기 제2 블록이 병진 병합 후보 또는 상속된 아핀 병합 후보 내에 저장된 다른 움직임 정보에 기초하여 디코딩되는 것으로 결정되고, 상기 제2 블록이 상기 양방향 예측에 따라 코딩될 때,
상기 제2 블록에 대한 상기 제2 양예측 가중치 인덱스를 상기 디폴트 값으로 설정하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 제1 블록은 상기 화상을 참조 화상으로 하여 상기 양방향 예측과 상기 단방향 예측 중 하나에 따라 코딩되는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 제1 블록은 상기 양방향 예측에 따라 코딩되며,
제1 참조 화상 및 제2 참조 화상이 상이한 참조 화상들에 대응할 때, 제1 리스트 내의 상기 제1 참조 화상에 적용가능한 제1 가중치 및 제2 리스트 내의 상기 제2 참조 화상에 적용가능한 제2 가중치 둘 다는 포지티브(positive)인, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 제1 블록은 상기 양방향 예측에 따라 코딩되고,
제1 참조 화상 및 제2 참조 화상이 동일한 참조 화상들에 대응할 때, 제1 리스트 내의 상기 제1 참조 화상에 적용가능한 제1 가중치 및 제2 리스트 내의 상기 제2 참조 화상에 적용가능한 제2 가중치 중 하나는 네거티브(negative)인, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 제1 블록은 상기 양방향 예측에 따라 코딩되고,
제1 리스트 내의 제1 참조 화상에 적용가능한 제1 가중치 w1은 다음 식에 따라 결정되고:
,
제2 리스트 내의 제2 참조 화상에 적용가능한 제2 가중치 w0는 다음 식에 따라 결정되고:
w0 = 1-w1,
w 및 F는 정수들이고, w는 상기 제1 양예측 가중치 인덱스에 의해 지시되는 가중치 파라미터를 나타내고, F는 정밀도 인자를 나타내는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 제1 블록에 대한 상기 양방향 예측을 수행하기 위해 사용되는 상기 양예측 가중치들은 상기 제1 양예측 가중치 인덱스 및 정밀도 인자 F에 의해 지시되는 가중치 파라미터에 따라 결정되고,
상기 정밀도 인자 F는 8인, 방법. - 비디오 디코딩을 위한 장치로서,
처리 회로를 포함하고,
상기 처리 회로는:
코딩된 비디오 비트스트림으로부터 화상 내의 제1 블록의 예측 정보를 획득하고;
상기 예측 정보 및 양방향 예측과 단방향 예측 중 하나에 따라 출력을 위해 상기 제1 블록의 재구성된 샘플들을 생성하고;
상기 제1 블록의 예측 정보가 이력 기반 움직임 벡터 예측(History-based Motion Vector Prediction, HMVP) 후보를 HMVP 리스트 내에 추가하도록 사용되는 것으로 결정되면, 움직임 정보 및 상기 HMVP 후보 내의 제1 양예측 가중치 인덱스를 저장하고 - 상기 저장된 제1 양예측 가중치 인덱스는 상기 제1 블록이 상기 양방향 예측에 따라 코딩될 때 상기 제1 블록에 대해 상기 양방향 예측을 수행하기 위해 사용되는 양예측 가중치들을 지시하고, 상기 저장된 제1 양예측 가중치 인덱스는 상기 제1 블록이 상기 단방향 예측에 따라 코딩될 때 디폴트 값을 가지며, 상기 디폴트 값은 동일한 양예측 가중치들을 지시함 -; 그리고
출력을 위해 상기 화상 내의 제2 블록의 재구성된 샘플들을 생성하도록 구성 - 상기 제2 블록의 재구성된 샘플들을 생성하는 것은 상기 처리 회로가:
상기 제2 블록이 상기 제1 양예측 가중치 인덱스를 포함하는 상기 HMVP 후보에 기초하여 디코딩되는 것으로 결정되고, 상기 HMVP 후보로부터의 상기 움직임 정보가 병합 후보로 저장되고, 상기 제2 블록이 상기 양방향 예측에 따라 코딩될 때,
제2 양예측 가중치 인덱스를 상기 제1 양예측 가중치 인덱스로 설정하도록 구성되는 것을 포함함 - 되는, 장치. - 비디오 인코딩을 위한 방법으로서,
화상 내의 제1 블록 및 제2 블록의 샘플들을 수신하는 단계;
제1 예측 정보 및 상기 제1 블록의 제1 인코딩된 데이터를 생성하기 위해 상기 제1 블록을 코딩하는 단계;
상기 제1 블록의 상기 제1 예측 정보가 이력 기반 움직임 벡터 예측(History-based Motion Vector Prediction, HMVP) 후보를 HMVP 리스트 내에 추가하도록 사용되는 것으로 결정되면 상기 제1 예측 정보로부터의 움직임 정보 및 상기 HMVP 후보 내의 제1 양예측 가중치 인덱스를 저장하는 단계 - 상기 저장된 제1 양예측 가중치 인덱스는 상기 제1 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때 상기 제1 블록에 대해 상기 양방향 예측을 수행하기 위해 사용되는 양예측 가중치들을 지시하고, 상기 저장된 제1 양예측 가중치 인덱스는 상기 제1 블록이 단방향 예측에 따라 코딩될 때 디폴트 값을 가지며, 상기 디폴트 값은 동일한 양예측 가중치들을 지시함 -;
제2 예측 정보 및 상기 제2 블록의 제2 인코딩된 데이터를 생성하기 위해 상기 제2 블록을 코딩하는 단계 - 상기 제2 블록을 코딩하는 단계는:
상기 제2 블록이 상기 제1 양예측 가중치 인덱스를 포함하는 상기 HMVP 후보에 기초하여 코딩되는 것으로 결정되고, 상기 HMVP 후보로부터의 상기 움직임 정보가 병합 후보로 저장되고, 상기 제2 블록이 상기 양방향 예측에 따라 코딩될 때,
상기 제2 블록에 대한 제2 양예측 가중치 인덱스를 상기 제1 양예측 가중치 인덱스로 설정하는 것을 포함함 - ; 및
코딩된 비디오 비트스트림을 생성하는 단계 - 상기 코딩된 비디오 비트스크림은 상기 제1 인코딩된 데이터, 상기 제1 예측 정보, 상기 제2 인코딩된 데이터 및 상기 제2 예측 정보를 포함함 - 를 포함하는, 방법. - 제11항에 있어서, 상기 제2 블록을 코딩하는 단계는:
상기 화상 내의 상기 제2 블록이 정규 공간적 병합 후보도 아니고 상기 HMVP 리스트로부터도 아닌 후보 내에 저장된 다른 움직임 정보에 기초하여 코딩되는 것으로 결정되고 상기 제2 블록이 상기 양방향 예측에 따라 코딩될 때,
상기 제2 블록에 대한 상기 제2 양예측 가중치 인덱스를 상기 디폴트 값으로 설정하는 단계를 포함하는, 방법. - 제11항에 있어서, 상기 제2 블록을 코딩하는 단계는:
상기 제1 블록이, 상기 제2 블록이 포함되는 현재 코딩 트리 유닛(CTU)의 행과 상이한 CTU 행에 있고, 상기 화상 내의 상기 제2 블록이 정규 병합 후보 또는 아핀 병합 후보 내에 저장된 다른 움직임 정보에 기초하여 코딩되는 것으로 결정되고, 상기 제2 블록이 상기 양방향 예측에 따라 코딩될 때,
상기 제2 블록에 대한 상기 제2 양예측 가중치 인덱스를 상기 디폴트 값으로 설정하는 단계를 포함하는, 방법. - 제11항에 있어서, 상기 제2 블록을 코딩하는 단계는:
상기 제1 블록이 상기 제2 블록이 포함되는 현재 CTU 외부에 있고, 상기 화상 내의 상기 제2 블록이 병진 병합 후보 또는 상속된 아핀 병합 후보 내에 저장된 다른 움직임 정보에 기초하여 코딩되는 것으로 결정되고, 상기 제2 블록이 상기 양방향 예측에 따라 코딩될 때,
상기 제2 블록에 대한 상기 제2 양예측 가중치 인덱스를 상기 디폴트 값으로 설정하는 단계를 포함하는, 방법. - 제11항에 있어서,
상기 제1 블록은 상기 화상을 참조 화상으로 하여 상기 양방향 예측과 상기 단방향 예측 중 하나에 따라 코딩되는, 방법. - 제11항에 있어서,
상기 제1 블록은 상기 양방향 예측에 따라 코딩되며,
제1 참조 화상 및 제2 참조 화상이 상이한 참조 화상들에 대응할 때, 제1 리스트 내의 상기 제1 참조 화상에 적용가능한 제1 가중치 및 제2 리스트 내의 상기 제2 참조 화상에 적용가능한 제2 가중치 둘 다는 포지티브(positive)인, 방법. - 제11항에 있어서,
상기 제1 블록은 상기 양방향 예측에 따라 코딩되고,
제1 참조 화상 및 제2 참조 화상이 동일한 참조 화상들에 대응할 때, 제1 리스트 내의 상기 제1 참조 화상에 적용가능한 제1 가중치 및 제2 리스트 내의 상기 제2 참조 화상에 적용가능한 제2 가중치 중 하나는 네거티브(negative)인, 방법. - 제11항에 있어서,
상기 제1 블록은 상기 양방향 예측에 따라 코딩되고,
제1 리스트 내의 제1 참조 화상에 적용가능한 제1 가중치 w1은 다음 식에 따라 결정되고:
,
제2 리스트 내의 제2 참조 화상에 적용가능한 제2 가중치 w0는 다음 식에 따라 결정되고:
w0 = 1-w1,
w 및 F는 정수들이고, w는 상기 제1 양예측 가중치 인덱스에 의해 지시되는 가중치 파라미터를 나타내고, F는 정밀도 인자를 나타내는, 방법. - 제11항에 있어서,
상기 제1 블록에 대한 상기 양방향 예측을 수행하기 위해 사용되는 상기 양예측 가중치들은 상기 제1 양예측 가중치 인덱스 및 정밀도 인자 F에 의해 지시되는 가중치 파라미터에 따라 결정되고,
상기 정밀도 인자 F는 8인, 방법. - 비디오 인코딩을 위한 장치로서,
처리 회로를 포함하고,
상기 처리 회로는:
화상 내의 제1 블록 및 제2 블록의 샘플들을 수신하고;
제1 예측 정보 및 상기 제1 블록의 제1 인코딩된 데이터를 생성하기 위해 상기 제1 블록을 코딩하고;
상기 제1 블록의 상기 제1 예측 정보가 이력 기반 움직임 벡터 예측(History-based Motion Vector Prediction, HMVP) 후보를 HMVP 리스트 내에 추가하도록 사용되는 것으로 결정되면 상기 제1 예측 정보로부터의 움직임 정보 및 상기 HMVP 후보 내의 제1 양예측 가중치 인덱스를 저장하고 - 상기 저장된 제1 양예측 가중치 인덱스는 상기 제1 블록이 양방향 예측에 따라 코딩될 때 상기 제1 블록에 대해 상기 양방향 예측을 수행하기 위해 사용되는 양예측 가중치들을 지시하고, 상기 저장된 제1 양예측 가중치 인덱스는 상기 제1 블록이 단방향 예측에 따라 코딩될 때 디폴트 값을 가지며, 상기 디폴트 값은 동일한 양예측 가중치들을 지시함 -;
제2 예측 정보 및 상기 제2 블록의 제2 인코딩된 데이터를 생성하기 위해 상기 제2 블록을 코딩하고 - 상기 제2 블록을 코딩하는 것은:
상기 제2 블록이 상기 제1 양예측 가중치 인덱스를 포함하는 상기 HMVP 후보에 기초하여 코딩되는 것으로 결정되고, 상기 HMVP 후보로부터의 상기 움직임 정보가 병합 후보로 저장되고, 상기 제2 블록이 상기 양방향 예측에 따라 코딩될 때,
제2 양예측 가중치 인덱스를 상기 제1 양예측 가중치 인덱스로 설정함으로써 수행됨 - ; 및
코딩된 비디오 비트스트림을 생성 - 상기 코딩된 비디오 비트스크림은 상기 제1 인코딩된 데이터, 상기 제1 예측 정보, 상기 제2 인코딩된 데이터 및 상기 제2 예측 정보를 포함함 - 하도록 구성되는, 방법. - 명령어들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 명령어들은 컴퓨터에 의해 실행될 때 상기 컴퓨터로 하여금 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 비디오 디코딩을 위한 방법 또는 제11항 내지 제19항 중 어느 한 항에 따른 비디오 인코딩을 위한 방법을 수행하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
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| WO2020139717A1 (en) * | 2018-12-29 | 2020-07-02 | Vid Scale, Inc. | History-based motion vector prediction |
| WO2020140954A1 (en) * | 2019-01-02 | 2020-07-09 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd | Simplification of hash-based motion searching |
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| WO2020147804A1 (en) * | 2019-01-17 | 2020-07-23 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Use of virtual candidate prediction and weighted prediction in video processing |
| US20240323346A1 (en) * | 2023-03-21 | 2024-09-26 | Tencent America LLC | Multiple lists for block based weighting factors |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017188779A2 (ko) * | 2016-04-29 | 2017-11-02 | 인텔렉추얼디스커버리 주식회사 | 영상 신호 부호화/복호화 방법 및 장치 |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100308016B1 (ko) * | 1998-08-31 | 2001-10-19 | 구자홍 | 압축 부호화된 영상에 나타나는 블럭현상 및 링현상 제거방법및 영상 복호화기 |
| US7266150B2 (en) * | 2001-07-11 | 2007-09-04 | Dolby Laboratories, Inc. | Interpolation of video compression frames |
| US8831087B2 (en) | 2008-10-06 | 2014-09-09 | Qualcomm Incorporated | Efficient prediction mode selection |
| US8995526B2 (en) * | 2009-07-09 | 2015-03-31 | Qualcomm Incorporated | Different weights for uni-directional prediction and bi-directional prediction in video coding |
| US9161057B2 (en) * | 2009-07-09 | 2015-10-13 | Qualcomm Incorporated | Non-zero rounding and prediction mode selection techniques in video encoding |
| JP5768491B2 (ja) * | 2011-05-17 | 2015-08-26 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体 |
| US9131245B2 (en) * | 2011-09-23 | 2015-09-08 | Qualcomm Incorporated | Reference picture list construction for video coding |
| US9883203B2 (en) * | 2011-11-18 | 2018-01-30 | Qualcomm Incorporated | Adaptive overlapped block motion compensation |
| US9648318B2 (en) * | 2012-09-30 | 2017-05-09 | Qualcomm Incorporated | Performing residual prediction in video coding |
| US9918098B2 (en) | 2014-01-23 | 2018-03-13 | Nvidia Corporation | Memory management of motion vectors in high efficiency video coding motion vector prediction |
| EP3273692A4 (en) * | 2015-06-10 | 2018-04-04 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding or decoding image using syntax signaling for adaptive weight prediction |
| US10375413B2 (en) | 2015-09-28 | 2019-08-06 | Qualcomm Incorporated | Bi-directional optical flow for video coding |
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| EP3855748A4 (en) * | 2018-09-21 | 2022-06-01 | Sharp Kabushiki Kaisha | PICTURE DECODING APPARATUS AND PICTURE CODING APPARATUS |
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