KR102588366B1 - System And Method For Training Cooperative Principles - Google Patents

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Abstract

본 발명에서는 학생이나 예비 창업자 등의 피교육자를 대상으로 협동 조합의 7원칙을 학습할 수 있도록 하는 게임 시스템 및 방법이 개시된다.
일 예로, 협동 조합 원칙의 사례 지문을 제시하는 메인 서버; 상기 메인 서버에 연동되는 데이터베이스; 및 어플리케이션 또는 웹 사이트를 통해 메인 서버에 연결되는 복수의 학습자 단말을 포함하고, 상기 메인 서버는 상기 복수의 학습자 단말기가 기입한 사례 지문에 대한 답변 중에서 키워드를 추출하고, 상기 데이터베이스에 저장된 키워드와 매칭을 수행하여 매칭도 비율을 산정하는 학습 게임 시스템이 개시된다.In the present invention, a game system and method are disclosed that enable trainees, such as students or prospective entrepreneurs, to learn the seven principles of cooperatives.
As an example, a main server presenting example fingerprints of cooperative principles; a database linked to the main server; and a plurality of learner terminals connected to a main server through an application or a website, wherein the main server extracts keywords from answers to case fingerprints entered by the plurality of learner terminals and matches them with keywords stored in the database. A learning game system that calculates the matching degree ratio by performing is disclosed.

Description

협동 조합 원칙 학습 게임 시스템 및 방법{System And Method For Training Cooperative Principles}Cooperative Principles Learning Game System And Method {System And Method For Training Cooperative Principles}

본 발명은 학생이나 예비 창업자 등의 피교육자를 대상으로 협동 조합의 7원칙을 학습할 수 있도록 하는 게임 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a game system and method that allows trainees, such as students or prospective entrepreneurs, to learn the seven principles of cooperatives.

협동 조합이란 재화 또는 용역의 구매, 생산, 판매, 제공 등을 영위함으로써 조합원의 권익을 향상하거나 또는 지역 사회에 공헌하고자 하는 사업조직을 뜻한다. 이러한 협동 조합의 경우, 서로 다른 이익을 추구하는 개인이 모인 단체이기 때문에, 협동 조합이 원활하게 유지되기 위한 7원칙이 존재한다.A cooperative refers to a business organization that seeks to improve the rights and interests of its members or contribute to the local community by purchasing, producing, selling, and providing goods or services. In the case of these cooperatives, because they are groups of individuals pursuing different interests, there are seven principles to ensure that cooperatives are maintained smoothly.

다만, 실제 협동 조합을 통해 사업을 영위하려는 개인의 경우, 이러한 7원칙을 사전에 인지 또는 숙지하지 못하는 경우가 많고, 개인별로 7원칙에 대한 해석 내용 및 사례 적용이 달라서 실제 이해도를 판단하는데 어려움이 있다.However, in the case of individuals who plan to conduct business through an actual cooperative, there are many cases in which they are not aware of or familiar with these 7 principles in advance, and the interpretation and case application of the 7 principles are different for each individual, making it difficult to judge the actual level of understanding. there is.

본 발명은 학생이나 예비 창업자 등의 피교육자를 대상으로 협동 조합의 7원칙을 학습할 수 있도록 하는 게임 시스템 및 방법을 제공한다.The present invention provides a game system and method that allows trainees, such as students or prospective entrepreneurs, to learn the seven principles of cooperatives.

본 발명에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 시스템은 협동 조합 원칙의 사례 지문을 제시하는 메인 서버; 상기 메인 서버에 연동되는 데이터베이스; 및 어플리케이션 또는 웹 사이트를 통해 메인 서버에 연결되는 복수의 학습자 단말을 포함하고, 상기 메인 서버는 상기 복수의 학습자 단말기가 기입한 사례 지문에 대한 답변 중에서 키워드를 추출하고, 상기 데이터베이스에 저장된 키워드와 매칭을 수행하여 매칭도 비율을 산정할 수 있다.The cooperative principle learning game system according to the present invention includes a main server that presents example fingerprints of the cooperative principle; a database linked to the main server; and a plurality of learner terminals connected to a main server through an application or a website, wherein the main server extracts keywords from answers to case fingerprints entered by the plurality of learner terminals and matches them with keywords stored in the database. You can calculate the matching ratio by performing .

여기서, 상기 데이터베이스에 연동되는 학습 서버를 더 포함하고, 상기 학습 서버는 상기 학습자 단말의 예상 키워드에 대해 인터넷망을 통한 검색 결과로서 연관 키워드를 추출하여 머신 러닝을 수행하고, 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다.Here, it further includes a learning server linked to the database, and the learning server extracts related keywords as search results through an Internet network for expected keywords of the learner terminal, performs machine learning, and stores them in the database. .

그리고 상기 학습 서버는 기설정된 웹 사이트 또는 상기 웹 사이트에서 링크를 통해 연결되는 사이트에 대해 상기 예상 키워드를 검색하고 연관 키워드를 추출할 수 있다. In addition, the learning server may search the expected keyword for a preset website or a site connected through a link from the website and extract related keywords.

또한, 상기 학습 서버는 상기 학습자 단말로부터 입력된 키워드가 상기 데이터베이스에 저장된 검색 결과에 매칭되지 않는 경우, 인터넷망을 통해 실시간으로 검색한 결과로서 매칭도 비율을 산출할 수 있다.In addition, if the keyword input from the learner terminal does not match the search result stored in the database, the learning server can calculate the matching ratio as a result of a real-time search through the Internet network.

또한, 상기 학습 서버는 상기 실시간으로 검색한 결과를 추가적으로 머신 러닝을 수행하고 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다.Additionally, the learning server may additionally perform machine learning on the real-time search results and store them in the database.

또한, 상기 메인 서버는 상기 학습자 단말의 답변 중에서 가장 매칭도 비율이 높은 답변을 화면 구성에서 해당 협동 조합 원칙의 상부에 위치시킬 수 있다.In addition, the main server may place the answer with the highest matching rate among the answers of the learner terminal at the top of the corresponding cooperative principle in the screen configuration.

또한, 상기 메인 서버는 상기 매칭도 비율에 따라 차등하여 복수의 학습자 단말에 대해 포인트를 부여할 수 있다.Additionally, the main server may grant points to a plurality of learner terminals by differentiating them according to the matching ratio.

또한, 상기 메인 서버는 복수의 학습자 단말에 대해 각각 복수의 협동 조합 원칙을 선택하도록 하고, 상기 복수의 학습자 단말 별로 취득한 포인트를 합산하여 최종 우승자를 선정할 수 있다.In addition, the main server may select a plurality of cooperative principles for each of the plurality of learner terminals and select the final winner by adding up the points acquired for each of the plurality of learner terminals.

더불어, 본 발명에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 방법은 메인 서버가 복수의 학습자 단말에 대해 협동 조합 원칙의 사례 지문을 제시하는 단계; 상기 학습자 단말이 상기 사례 지문에 대해 답변을 기입하는 단계; 상기 메인 서버가 상기 복수의 학습자 단말기가 기입한 사례 지문에 대한 답변 중에서 키워드를 추출하고, 상기 데이터베이스에 저장된 키워드와 매칭을 수행하여 매칭도 비율을 산정하여 평가하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, the cooperative principles learning game method according to the present invention includes the steps of the main server presenting example fingerprints of the cooperative principles to a plurality of learner terminals; Step of the learner terminal entering an answer to the case passage; It may include the step of the main server extracting a keyword from the answers to the case fingerprints entered by the plurality of learner terminals, performing matching with the keyword stored in the database, and calculating and evaluating a match ratio.

여기서, 상기 데이터베이스에 연동되는 학습 서버를 더 포함하고, 상기 학습 서버는 사전에 상기 학습자 단말의 예상 키워드에 대해 인터넷망을 통한 검색 결과로서 연관 키워드를 추출하여 머신 러닝을 수행하고, 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다.Here, it further includes a learning server linked to the database, wherein the learning server extracts related keywords as search results through an Internet network for expected keywords of the learner terminal in advance, performs machine learning, and stores them in the database. You can.

그리고 상기 학습 서버는 기설정된 웹 사이트 또는 상기 웹 사이트에서 링크를 통해 연결되는 사이트에 대해 상기 예상 키워드를 검색하고 연관 키워드를 추출할 수 있다.In addition, the learning server may search the expected keyword for a preset website or a site connected through a link from the website and extract related keywords.

또한, 상기 학습 서버는 상기 학습자 단말로부터 입력된 키워드가 상기 데이터베이스에 저장된 검색 결과에 매칭되지 않는 경우, 인터넷망을 통해 실시간으로 검색한 결과로서 매칭도 비율을 산출할 수 있다.In addition, if the keyword input from the learner terminal does not match the search result stored in the database, the learning server can calculate the matching ratio as a result of a real-time search through the Internet network.

또한, 상기 학습 서버는 상기 실시간으로 검색한 결과를 추가적으로 머신 러닝을 수행하고 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다.Additionally, the learning server may additionally perform machine learning on the real-time search results and store them in the database.

본 발명에 의한 협동 조합 원칙 학습 게임 시스템 및 방법은 학습자 단말기 입력한 키워드에 대해 머신 러닝이 수행되어 저장된 데이터베이스 또는 실시간 인터넷 검색 결과를 통해 매칭도 비율을 산출함으로써, 학습자가 용이하고 빠르게 협동 조합 원칙을 학습할 수 있도록 한다.The cooperative principle learning game system and method according to the present invention performs machine learning on the keywords entered into the learner terminal and calculates the matching ratio through a stored database or real-time Internet search results, allowing the learner to easily and quickly learn the cooperative principles. enable learning.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 방법의 과정을 설명한 플로우차트이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 시스템의 개략적인 동작 설명도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 시스템의 예시 화면이다.1 is a schematic configuration diagram of a cooperative principles learning game system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a flow chart explaining the process of the cooperative principle learning game method according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a schematic diagram illustrating the operation of a cooperative principles learning game system according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 is an example screen of a cooperative principles learning game system according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.

본 발명의 실시예들은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위하여 제공되는 것이며, 하기 실시예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 하기 실시예에 한정되는 것은 아니다. 오히려, 이들 실시예는 본 개시를 더욱 충실하고 완전하게 하고, 당업자에게 본 발명의 사상을 완전하게 전달하기 위하여 제공되는 것이다.The embodiments of the present invention are provided to more completely explain the present invention to those skilled in the art, and the following examples may be modified into various other forms, and the scope of the present invention is as follows. It is not limited to examples. Rather, these embodiments are provided to make the disclosure more faithful and complete, and to fully convey the spirit of the invention to those skilled in the art.

또한, 이하의 도면에서 각 층의 두께나 크기는 설명의 편의 및 명확성을 위하여 과장된 것이며, 도면상에서 동일 부호는 동일한 요소를 지칭한다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어 "및/또는"은 해당 열거된 항목 중 어느 하나 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 또한, 본 명세서에서 "연결된다"라는 의미는 A 부재와 B 부재가 직접 연결되는 경우뿐만 아니라, A 부재와 B 부재의 사이에 C 부재가 개재되어 A 부재와 B 부재가 간접 연결되는 경우도 의미한다.In addition, in the drawings below, the thickness and size of each layer are exaggerated for convenience and clarity of explanation, and the same symbols refer to the same elements in the drawings. As used herein, the term “and/or” includes any one and all combinations of one or more of the listed items. In addition, the meaning of "connected" in this specification refers not only to the case where member A and member B are directly connected, but also to the case where member C is interposed between member A and member B to indirectly connect member A and member B. do.

본 명세서에서 사용된 용어는 특정 실시예를 설명하기 위하여 사용되며, 본 발명을 제한하기 위한 것이 아니다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 단수 형태는 문맥상 다른 경우를 분명히 지적하는 것이 아니라면, 복수의 형태를 포함할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 경우 "포함한다(comprise)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급한 형상들, 숫자, 단계, 동작, 부재, 요소 및/또는 이들 그룹의 존재를 특정하는 것이며, 하나 이상의 다른 형상, 숫자, 동작, 부재, 요소 및 /또는 그룹들의 존재 또는 부가를 배제하는 것이 아니다.The terms used herein are used to describe specific embodiments and are not intended to limit the invention. As used herein, the singular forms include the plural forms unless the context clearly indicates otherwise. Additionally, when used herein, “comprise” and/or “comprising” means specifying the presence of stated features, numbers, steps, operations, members, elements and/or groups thereof. and does not exclude the presence or addition of one or more other shapes, numbers, operations, members, elements and/or groups.

본 명세서에서 제1, 제2 등의 용어가 다양한 부재, 부품, 영역, 층들 및/또는 부분들을 설명하기 위하여 사용되지만, 이들 부재, 부품, 영역, 층들 및/또는 부분들은 이들 용어에 의해 한정되어서는 안 됨은 자명하다. 이들 용어는 하나의 부재, 부품, 영역, 층 또는 부분을 다른 영역, 층 또는 부분과 구별하기 위하여만 사용된다. 따라서, 이하 상술할 제1부재, 부품, 영역, 층 또는 부분은 본 발명의 가르침으로부터 벗어나지 않고서도 제2부재, 부품, 영역, 층 또는 부분을 지칭할 수 있다.Although the terms first, second, etc. are used herein to describe various members, parts, regions, layers and/or parts, these members, parts, regions, layers and/or parts are limited by these terms. It is obvious that this cannot be done. These terms are used only to distinguish one member, component, region, layer or section from another region, layer or section. Accordingly, a first member, component, region, layer or portion described below may refer to a second member, component, region, layer or portion without departing from the teachings of the present invention.

"하부(beneath)", "아래(below)", "낮은(lower)", "상부(above)", "위(upper)"와 같은 공간에 관련된 용어가 도면에 도시된 한 요소 또는 특징과 다른 요소 또는 특징의 용이한 이해를 위해 이용된다. 이러한 공간에 관련된 용어는 본 발명의 다양한 공정 상태 또는 사용 상태에 따라 본 발명의 용이한 이해를 위한 것이며, 본 발명을 한정하기 위한 것은 아니다. 예를 들어, 도면의 요소 또는 특징이 뒤집어지면, "하부" 또는 "아래"로 설명된 요소는 "상부" 또는 "위에"로 된다. 따라서, "아래"는 "상부" 또는 "아래"를 포괄하는 개념이다.Space-related terms such as “beneath,” “below,” “lower,” “above,” and “upper” are used to refer to an element or feature shown in a drawing. It is used for easy understanding of other elements or features. These space-related terms are for easy understanding of the present invention according to various process states or usage states of the present invention, and are not intended to limit the present invention. For example, if an element or feature in a drawing is flipped over, an element described as “bottom” or “below” becomes “top” or “above.” Therefore, “below” is a concept encompassing “top” or “below.”

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 시스템의 개략적인 구성도이다.1 is a schematic configuration diagram of a cooperative principles learning game system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 시스템(10)은 적어도 하나의 학습자 단말(100, 110), 서버단(200) 및 데이터베이스(300)를 포함할 수 있다.Referring to Figure 1, the cooperative principle learning game system 10 according to an embodiment of the present invention may include at least one learner terminal 100, 110, a server end 200, and a database 300. .

학습자 단말(100, 110)은 적어도 하나 이상으로 구비되며, 도 1에서는 학습자 단말 1(100)과 학습자 단말 2(110)의 2개로 도시되어 있으나, 필요에 따라 그 이상의 단말이 접속하는 것도 물론 가능하다. 학습자 단말(100, 110)은 학생이나 예비 창업자 등 협동 조합의 원칙을 습득할 필요가 있는 대상자의 단말을 지칭할 수 있으며, PC, 스마트폰이나 태블릿 등 다양한 형태로 구비될 수 있다. 또한, 학습자 단말(100, 110)은 별도의 어플리케이션 또는 웹 사이트를 통해 상기 서버단(200)에 접속할 수 있으며, 이후 서버단(200)에서 제공하는 학습 게임 단계에 따라 게임을 진행할 수 있다.There is at least one learner terminal (100, 110), and in Figure 1, it is shown as two learner terminals (100, 100) and learner terminal 2 (110), but it is of course possible to connect more terminals as needed. do. The learner terminals 100 and 110 may refer to terminals of people who need to learn the principles of cooperatives, such as students or prospective entrepreneurs, and may be provided in various forms such as PCs, smartphones, or tablets. Additionally, the learner terminals 100 and 110 can access the server end 200 through a separate application or website, and then play the game according to the learning game steps provided by the server end 200.

학습자 단말(100, 110)은 이를 위해, 후술할 바와 같이 해석 카드를 설명하기 위해, 음성을 입력할 수 있는 마이크 또는 타이핑을 수행할 수 있는 실물 또는 가상 키보드를 구비할 수 있다. 또한, 학습자 단말(100, 110)에는 디스플레이가 구비되어, 서버단(200)에서 제공되는 학습 게임의 화면이 표시될 수 있다.For this purpose, the learner terminals 100 and 110 may be equipped with a microphone capable of inputting voice or a physical or virtual keyboard capable of typing in order to explain the interpretation card, as will be described later. Additionally, the learner terminals 100 and 110 may be equipped with a display, and may display a screen of a learning game provided by the server end 200.

서버단(200)은 물리적 또는 기능적으로 구분되는 메인 서버(210)와 학습 서버(220)를 포함할 수 있다.The server end 200 may include a main server 210 and a learning server 220 that are physically or functionally separated.

이 중 메인 서버(210)는 먼저 어플리케이션 또는 웹 페이지를 통해 접속한 학습자 단말(100, 110)에 대해 게임을 통한 학습 시스템을 제공할 수 있다. 구체적으로 메인 서버(210)는 학습자 단말(100, 110)에 대해 게임 진행을 위한 컨텐츠를 제공하고, 게임 진행 과정에서 학습자 단말(100, 110)로부터 해석 카드의 해석 내용을 수신할 수 있다. 또한, 메인 서버(210)는 해석 내용을 학습 서버(220)에 전달하고, 어떤 학습자 단말(100, 110)이 가장 적합한지를 매칭도 비율을 통해 판정할 수 있다. 또한, 메인 서버(210)는 가장 매칭도 비율이 높은 해석 내용을 입력한 학습자 단말(100, 110)에 대해 포인트를 제공할 수 있다.Among these, the main server 210 may first provide a learning system through games to learner terminals 100 and 110 accessed through an application or web page. Specifically, the main server 210 may provide content for game progress to the learner terminals 100 and 110, and receive the interpretation content of the analysis card from the learner terminals 100 and 110 during the game progress. In addition, the main server 210 can transmit the interpretation content to the learning server 220 and determine which learner terminals 100 and 110 are most suitable through the matching ratio. Additionally, the main server 210 may provide points to the learner terminals 100 and 110 that input the interpretation content with the highest matching rate.

학습 서버(220)는 데이터베이스(300)과 연결될 수 있다. 학습 서버(220)는 인터넷을 통해 설정된 검색 사이트 또는 검색 사이트로부터 링크되어 파생되는 사이트들에 접속할 수 있고, 해당 사이트들로부터 데이터를 추출(또는 마이닝)할 수 있다. 학습 서버(220)는 학습자 단말(100, 110)이 입력할 수 있을 예상 키워드를 사전에 해당 사이트들에 입력하거나, 예상 키워드를 통한 서치를 수행하여 해당 사이트들로부터 관련된 데이터를 추출할 수 있다.The learning server 220 may be connected to the database 300. The learning server 220 can access search sites set through the Internet or sites linked and derived from search sites, and extract (or mine) data from the sites. The learning server 220 may enter the expected keywords that the learner terminals 100 and 110 may input into corresponding sites in advance, or perform a search using the expected keywords to extract related data from the corresponding sites.

또한, 학습 서버(220)는 추출된 데이터를 토대로 머신 러닝을 수행하며, 수행된 학습 결과를 데이터베이스(300)에 저장할 수 있다. 따라서, 학습 서버(220)는 머신 러닝을 수행한 결과, 예상 키워드들에 관련된 키워드들을 사전에 구비하는 것이 가능할 수 있다.Additionally, the learning server 220 may perform machine learning based on the extracted data and store the performed learning results in the database 300. Accordingly, the learning server 220 may be able to provide keywords related to expected keywords in advance as a result of performing machine learning.

한편, 학습 서버(220)는 학습자 단말(100, 110)로부터 입력된 해석 내용에서 추출된 키워드를 실시간으로 인터넷을 통해 검색하는 것도 가능하다. 예를 들어, 학습자 단말(100, 110)이 입력한 내용의 키워드는 기존 학습한 데이터베이스(300)로부터 검색되지 않는 경우가 발생할 수 있다. 이 경우, 학습 서버(220)는 인터넷 상의 해당 사이트들을 통한 검색으로 해당 키워드의 매칭도 비율을 분석할 수 있다. 이 때, 학습자 단말(100, 110)이 입력한 키워드로부터 검색되는 결과를 분석하고, 만약 매칭도 비율가 기설정된 비율 이상인 경우, 학습 서버(220)는 그 결과들도 머신 러닝을 통해 데이터베이스(300)에 저장할 수 있다.Meanwhile, the learning server 220 is also capable of searching keywords extracted from the analysis content input from the learner terminals 100 and 110 through the Internet in real time. For example, there may be cases where keywords of content input by the learner terminals 100 and 110 are not searched from the existing learned database 300. In this case, the learning server 220 can analyze the matching ratio of the corresponding keyword by searching through corresponding sites on the Internet. At this time, the learner terminals 100, 110 analyze the results searched from the input keyword, and if the matching rate is higher than a preset rate, the learning server 220 also stores the results in the database 300 through machine learning. It can be saved in .

데이터베이스(300)는 학습 서버(220)와 연동되며, 학습 서버(220)의 머신 러닝 결과를 저장할 수 있다. 데이터베이스(300)는 학습 서버(220)의 학습 주기에 따라 데이터를 갱신할 수 있으며, 메인 서버(210)의 요청에 따라 학습자 단말(100, 110)의 입력 키워드를 검색한 결과를 제공할 수 있다.The database 300 is linked with the learning server 220 and can store machine learning results of the learning server 220. The database 300 can update data according to the learning cycle of the learning server 220 and provide results of searching the input keywords of the learner terminals 100 and 110 at the request of the main server 210. .

이러한 구성을 통해, 본 발명의 일 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 시스템(10)은 각 학습자 단말(100, 110)이 게임의 진행에 따라 제시된 7원칙에 대해 해석 내용을 작성하고, 서버단(200)에서는 학습자 단말(100, 110)의 해석 내용을 머신 러닝을 통해 구축된 데이터베이스(300) 또는 인터넷 검색 결과와 비교하여 매칭도 비율을 산출하여 적합성을 판단하도록 함으로써, 학습자 단말(100, 110)로 하여금 협동 조합의 7원칙을 쉽게 빠르게 이해할 수 있도록 도울 수 있다.Through this configuration, the cooperative principle learning game system 10 according to an embodiment of the present invention allows each learner terminal (100, 110) to write an interpretation of the seven principles presented as the game progresses, and the server end In (200), the interpretation of the learner terminals (100, 110) is compared with the database (300) built through machine learning or the Internet search results to calculate the matching ratio to determine suitability, so that the learner terminals (100, 110) ) can help you quickly and easily understand the 7 principles of cooperatives.

이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 방법을 보다 세부적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, the cooperative principle learning game method according to an embodiment of the present invention will be described in more detail.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 방법의 과정을 설명한 플로우차트이다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 시스템의 개략적인 동작 설명도이다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 시스템의 예시 화면이다.Figure 2 is a flow chart explaining the process of the cooperative principle learning game method according to an embodiment of the present invention. Figure 3 is a schematic diagram illustrating the operation of a cooperative principles learning game system according to an embodiment of the present invention. Figure 4 is an example screen of a cooperative principles learning game system according to an embodiment of the present invention.

먼저, 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 방법은 학습 단계(S1), 로그인 단계(S2), 협동 조합 원칙 선택 단계(S3), 해당 원칙 정의 및 개요 학습 단계(S4), 해당 원칙 사례 지문 제시 단계(S5), 답변 기입 단계(S6), 답변 매칭 및 평가 단계(S7), 포인트 부여 단계(S8)를 포함할 수 있다. 이하에서는 도 2의 각 단계들을 도 3 및 도 4를 함께 참조하여 설명하도록 한다.First, referring to Figure 2, the cooperative principle learning game method according to an embodiment of the present invention includes a learning step (S1), a login step (S2), a cooperative principle selection step (S3), and corresponding principle definition and outline learning. It may include a step (S4), a corresponding principle case fingerprint presentation step (S5), an answer entry step (S6), an answer matching and evaluation step (S7), and a point granting step (S8). Hereinafter, each step of FIG. 2 will be described with reference to FIGS. 3 and 4 together.

도 2 및 도 3을 참조하면, 학습 단계(S1)는 서버단(200)의 학습 서버(220)가 머신 러닝을 수행하는 단계이다. 학습 단계(S1)에서 학습 서버(220)는 인터넷을 통해 설정된 검색 사이트 또는 검색 사이트로부터 링크되어 파생되는 사이트들에 접속할 수 있고, 해당 사이트들로부터 데이터를 추출(또는 마이닝)할 수 있다. 학습 서버(220)는 학습자 단말(100, 110)이 입력할 수 있을 예상 키워드를 사전에 해당 사이트들에 입력하거나, 예상 키워드를 통한 서치를 수행하여 해당 사이트들로부터 관련된 데이터를 추출하고, 추출된 데이터를 토대로 머신 러닝을 수행할 수 있다. 또한, 학습 서버(220)는 예상 키워드 및 학습 결과를 데이터베이스(300)에 저장할 수 있다. Referring to Figures 2 and 3, the learning step (S1) is a step in which the learning server 220 of the server end 200 performs machine learning. In the learning step (S1), the learning server 220 can access search sites set through the Internet or sites linked and derived from search sites, and extract (or mine) data from the sites. The learning server 220 inputs expected keywords that the learner terminals 100, 110 can input into the corresponding sites in advance, or performs a search through the expected keywords to extract related data from the sites, and extracts the extracted data. Machine learning can be performed based on data. Additionally, the learning server 220 may store expected keywords and learning results in the database 300.

도 2를 참조하면 로그인 단계(S2)에서 학습자 단말(100, 110)는 각각 설치된 어플리케이션이나 웹 사이트를 통해 서버단(200)의 메인 서버(210)에 접속을 수행하고, 학습자에 할당된 ID를 통해 로그인을 수행할 수 있다. 이에 따라, 각 학습자 단말(100, 110)의 신원을 확인하고, 학습 현황 확인 및 포인트 부여 등이 이루어질 수 있다. 또한, 각 학습자 단말(100, 110)에는 각각 복수의 예를 들어, 5장의 해석 카드가 부여될 수 있다.Referring to Figure 2, in the login step (S2), the learner terminals 100 and 110 connect to the main server 210 of the server end 200 through each installed application or website, and use the ID assigned to the learner. You can log in through . Accordingly, the identity of each learner terminal (100, 110) can be confirmed, learning status confirmed, points awarded, etc. In addition, each learner terminal 100, 110 may be given a plurality of analysis cards, for example, five analysis cards.

도 2, 도 3 및 도 4를 참조하면, 협동 조합 원칙 선택 단계(S3)에서 각 학습자 단말(100, 110)은 메인 서버(210)에서 제공되는 게임의 진행에 따라, 도 4에 도시된 예시 화면(20)에 나열되어 있는 협동 조합의 7원칙(21 내지 27) 중 적어도 하나 이상에 해당되는 원칙을 선택할 수 있다. 예를 들어, 예시 화면(20)에서 협동 조합의 7원칙(21 내지 27)은 대지 카드(28)를 중심으로 배치될 수 있다. 이 경우, 학습자 단말(100, 110)은 자신이 갖고 있는 해석 카드를 통해 설명이 가능한 원칙을 선택하는 것이 바람직할 수 있다.Referring to FIGS. 2, 3, and 4, in the cooperative principle selection step (S3), each learner terminal 100, 110 performs the example shown in FIG. 4 according to the progress of the game provided by the main server 210. You can select at least one of the seven principles (21 to 27) of the cooperative listed on the screen 20. For example, in the example screen 20, the seven principles (21 to 27) of cooperatives may be arranged around the land card (28). In this case, it may be desirable for the learner terminals 100 and 110 to select a principle that can be explained through the interpretation card they have.

도 2를 참조하면, 해당 원칙 정의 및 개요 학습 단계(S4)는 학습자 단말(100, 110)에서 메인 서버(210)로부터 자신이 선택한 원칙의 정의 및 개요에 관한 컨텐츠를 수신하고, 컨텐츠를 통해 학습을 진행하는 단계이다. 이를 통해, 각 학습자 단말(100, 110)은 사례를 통한 게임에 참여하기 위한 기초 정보를 습득할 수 있게 된다. Referring to Figure 2, in the corresponding principle definition and outline learning step (S4), the learner terminals 100 and 110 receive content regarding the definition and outline of the principle selected by the learner from the main server 210, and learn through the content. This is the step to proceed. Through this, each learner terminal (100, 110) can acquire basic information for participating in the game through examples.

도 2 및 도 3을 참조하면, 해당 원칙 사례 지문 제시 단계(S5)에서 메인 서버(210)는 학습자 단말(100, 110)에 대해 학습자 단말(100, 110)이 선택한 원칙에 해당되는 사례 지문을 전송할 수 있다. 해당 사례 지문은 학습자 단말(100, 110)이 선택한 원칙이 실제 적용될 수 있는 사례로서, 학습자가 이해한 원칙의 정의가 실제 사례에서 어떻게 적용되는지 구체적으로 정리한 것이다.Referring to Figures 2 and 3, in the principle case fingerprint presentation step (S5), the main server 210 provides a case fingerprint corresponding to the principle selected by the learner terminals 100 and 110 to the learner terminals 100 and 110. Can be transmitted. The case passage is a case in which the principles selected by the learner terminals 100 and 110 can be applied in practice, and is a detailed summary of how the definitions of the principles understood by the learner are applied in actual cases.

도 2 및 도 3을 참조하면, 답변 기입 단계(S6)에서 학습자 단말(100, 110)은 자신이 학습한 원칙의 정의 및 개요를 토대로, 학습자가 이해한 내용에 따라 해당 원칙 사례 지문을 분석하고, 답변을 기입할 수 있다. 이 때, 학습자 단말(100, 110)은 해당 사례 지문에 대해, 자신이 갖고 있는 해석 카드를 이용해 답변을 기입할 수 있다. 예를 들어, 해석 카드에서 제시된 키워드들이 있는 경우, 학습자 단말(100, 110)은 해당 키워드들을 조합하여 답변을 작성하고, 음성 또는 타이핑을 통한 입력 등의 방식으로 답변을 기입할 수 있다. 물론, 음성이나 타이핑 외에도 디스플레이를 터치하거나 클릭하는 등 다른 동작을 통해 답변을 기입하는 것도 가능하다.Referring to Figures 2 and 3, in the answer entry step (S6), the learner terminals 100 and 110 analyze the corresponding principle example fingerprint according to the content understood by the learner, based on the definition and outline of the principle learned by the learner. , you can enter your answer. At this time, the learner terminals 100 and 110 can enter an answer to the corresponding case passage using the interpretation card they have. For example, if there are keywords presented in the interpretation card, the learner terminals 100 and 110 can write an answer by combining the keywords and enter the answer by voice or typing. Of course, in addition to voice or typing, it is also possible to enter answers through other actions, such as touching or clicking on the display.

도 2 및 도 3을 참조하면, 답변 매칭 및 평가 단계(S7)에서, 메인 서버(210)는 학습자 단말(100, 110)이 기입한 답변에 대해, 데이터베이스(300)의 키워드와 매칭을 수행하여 평가를 진행할 수 있다.Referring to Figures 2 and 3, in the answer matching and evaluation step (S7), the main server 210 matches the answers entered by the learner terminals 100 and 110 with keywords in the database 300. Evaluation can proceed.

구체적으로, 메인 서버(210)는 학습 서버(220)를 통해 데이터베이스(300)에 접근할 수 있고, 데이터베이스(300)에 기저장된 머신 러닝 결과를 학습자 단말(100, 110)이 기입한 답변의 키워드와 매칭한다.Specifically, the main server 210 can access the database 300 through the learning server 220, and the machine learning results pre-stored in the database 300 are used as keywords in the answers entered by the learner terminals 100 and 110. Matches with.

또한, 학습 서버(220)는 학습자 단말(100, 110)로부터 입력된 해석 내용에서 추출된 키워드를 실시간으로 인터넷을 통해 검색하는 것도 가능하다. 예를 들어, 학습자 단말(100, 110)이 입력한 내용의 키워드가 기존 학습한 데이터베이스(300)로부터 검색되지 않는 경우, 학습 서버(220)는 인터넷 상의 기설정된 사이트 및 이들로부터 링크된 사이트들을 통한 검색으로 해당 키워드의 매칭도 비율을 추가적으로 분석할 수 있다. In addition, the learning server 220 is also capable of searching keywords extracted from the analysis content input from the learner terminals 100 and 110 through the Internet in real time. For example, if the keyword of the content entered by the learner terminals 100, 110 is not searched from the existing learned database 300, the learning server 220 searches through preset sites on the Internet and sites linked therefrom. Through search, you can additionally analyze the matching rate of the keyword.

도 2 및 도 3을 참조하면, 포인트 부여 단계(S8)에서 메인 서버(210)는 이러한 매칭을 비율로서 수치화하고, 복수의 학습자 단말(100, 110)의 답변 중에서 매칭도 비율이 가장 높은 답안을 선정하고, 예시 화면(20)에서 해당 원칙(21 내지 27)의 상부에 배치할 수 있다.Referring to FIGS. 2 and 3, in the point granting step (S8), the main server 210 quantifies this match as a ratio and selects the answer with the highest matching ratio among the answers of the plurality of learner terminals 100 and 110. It can be selected and placed at the top of the corresponding principles (21 to 27) in the example screen (20).

또한, 메인 서버(210)는 매칭도 비율에 따라 각 학습자 단말(100, 110)에게 포인트를 지급할 수 있다. 따라서, 최종적으로 각 학습자 단말(100, 110)은 자신이 획득한 총 포인트 합산 결과를 통해 최종 우승자를 결정하는 것이 가능하다.Additionally, the main server 210 may provide points to each learner terminal (100, 110) according to the matching ratio. Therefore, it is possible for each learner terminal (100, 110) to determine the final winner based on the sum of the total points it has acquired.

또한, 별도로 도시하지는 않았지만, 본 발명의 다른 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 방법에서, 학습자 단말(100, 110)들이 조를 이루어 다음의 순서로 진행하는 것도 가능하다.In addition, although not separately shown, in the cooperative principle learning game method according to another embodiment of the present invention, it is possible for the learner terminals 100 and 110 to form a group and proceed in the following order.

먼저, 메인 서버(210)가 해당 원칙의 사례 지문 카드를 섞어서 하나의 더미로 생성한다. 이후, 해당 조의 학습자 단말(100, 110)은 사례 지문 카드를 1장씩 오픈하여 해당 사례를 확인할 수 있다. 또한, 각 조 별로 학습자 단말(100, 110)들은 확인한 사례를 논의하여, 7원칙(21 내지 27) 중에서 알맞은 위치에 배치할 수 있다. First, the main server 210 mixes the example fingerprint cards of the corresponding principle and creates one pile. Afterwards, the learner terminals 100 and 110 of the group can check the case by opening the case fingerprint cards one by one. In addition, the learner terminals 100 and 110 in each group can discuss the confirmed cases and place them in an appropriate position among the seven principles (21 to 27).

모든 조가 배치를 완료하면, 메인 서버(210)는 각 조가 사례카드를 올바르게 배치했는지 확인하며, 1개의 카드가 올바르게 배치될 때마다 각 조에 대해 포인트를 부여할 수 있다. When all groups complete placement, the main server 210 checks whether each group has placed the case card correctly, and points can be awarded to each group each time one card is placed correctly.

본 발명의 다른 실시예에 따른 협동 조합 원칙 학습 게임 방법에서도 역시 가장 높은 포인트를 받은 조가 우승할 수 있다.In the cooperative principle learning game method according to another embodiment of the present invention, the group with the highest points can also win.

이상에서 설명한 것은 본 발명에 의한 협동 조합 원칙 학습 게임 시스템 및 방법을 실시하기 위한 하나의 실시예에 불과한 것으로서, 본 발명은 상기 실시예에 한정되지 않고, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 바와 같이 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변경 실시가 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 정신이 있다고 할 것이다.What has been described above is only one embodiment for implementing the cooperative principle learning game system and method according to the present invention, and the present invention is not limited to the above embodiment, but as claimed in the claims below. Anyone with ordinary knowledge in the field to which the invention pertains will say that the technical spirit of the present invention exists to the extent that various modifications can be made without departing from the gist of the invention.

10; 협동 조합 원칙 학습 게임 시스템
100, 110; 학습자 단말 200; 서버단
210; 메인 서버 220; 학습 서버
300; 데이터베이스10; Cooperative principles learning game system
100, 110; learner terminal 200; server side
210; main server 220; learning server
300; database

Claims (13)

협동 조합 원칙 학습 게임 시스템에 있어서,
협동 조합 원칙의 사례 지문을 제시하는 메인 서버;
상기 메인 서버에 연동되는 데이터베이스;
상기 데이터베이스에 연동되는 학습 서버; 및
어플리케이션 또는 웹 사이트를 통해 메인 서버에 연결되는 복수의 학습자 단말을 포함하고,
상기 메인 서버는 상기 복수의 학습자 단말기가 기입한 사례 지문에 대한 답변 중에서 키워드를 추출하고, 상기 데이터베이스에 저장된 키워드와 매칭을 수행하여 매칭도 비율을 산정하되,
상기 학습자 단말로부터 입력된 키워드가 상기 데이터베이스에 저장된 검색 결과에 매칭되지 않는 경우, 상기 학습 서버는 인터넷망을 통해 실시간으로 검색한 결과로서 연관 키워드를 추출하여 머신 러닝을 수행하여 상기 데이터베이스에 저장하고, 상기 메인서버는 상기 연관 키워드를 통해 매칭도 비율을 산출하는 학습 게임 시스템.In the cooperative principle learning game system,
a main server presenting case prints of cooperative principles;
a database linked to the main server;
a learning server linked to the database; and
Includes a plurality of learner terminals connected to the main server through an application or website,
The main server extracts keywords from the answers to the case fingerprints entered by the plurality of learner terminals, performs matching with keywords stored in the database, and calculates the matching ratio,
If the keyword input from the learner terminal does not match the search result stored in the database, the learning server extracts the relevant keyword as a result of a real-time search through the Internet network, performs machine learning, and stores it in the database, A learning game system in which the main server calculates a matching rate through the related keywords. 삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 학습 서버는 기설정된 웹 사이트 또는 상기 웹 사이트에서 링크를 통해 연결되는 사이트에 대해 예상 키워드를 검색하고 연관 키워드를 추출하는 학습 게임 시스템.According to claim 1,
A learning game system in which the learning server searches for expected keywords and extracts related keywords for a preset website or a site connected through a link from the website. 삭제delete 삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 메인 서버는 상기 학습자 단말의 답변 중에서 가장 매칭도 비율이 높은 답변을 화면 구성에서 해당 협동 조합 원칙의 상부에 위치시키는 학습 게임 시스템.According to claim 1,
A learning game system in which the main server places the answer with the highest matching rate among the answers of the learner terminal at the top of the cooperative principle in the screen configuration. 제 1 항에 있어서,
상기 메인 서버는 상기 매칭도 비율에 따라 차등하여 복수의 학습자 단말에 대해 포인트를 부여하는 학습 게임 시스템.According to claim 1,
A learning game system in which the main server grants points to a plurality of learner terminals by differentiating them according to the matching ratio. 제 7 항에 있어서,
상기 메인 서버는 복수의 학습자 단말에 대해 각각 복수의 협동 조합 원칙을 선택하도록 하고, 상기 복수의 학습자 단말 별로 취득한 포인트를 합산하여 최종 우승자를 선정하는 학습 게임 시스템.According to claim 7,
A learning game system in which the main server selects a plurality of cooperative principles for each of the plurality of learner terminals and selects a final winner by adding up the points acquired for each of the plurality of learner terminals. 협동 조합 원칙 학습 게임 방법에 있어서,
메인 서버가 복수의 학습자 단말에 대해 협동 조합 원칙의 사례 지문을 제시하는 단계;
상기 학습자 단말이 상기 사례 지문에 대해 답변을 기입하는 단계;
상기 메인 서버가 상기 복수의 학습자 단말기가 기입한 사례 지문에 대한 답변 중에서 키워드를 추출하고, 데이터베이스에 저장된 키워드와 매칭을 수행하여 매칭도 비율을 산정하여 평가하는 단계를 포함하되,
상기 학습자 단말로부터 입력된 키워드가 상기 데이터베이스에 저장된 검색 결과에 매칭되지 않는 경우, 학습 서버는 인터넷망을 통해 실시간으로 검색한 결과로서 연관 키워드를 추출하여 머신 러닝을 수행하여 상기 데이터베이스에 저장하고, 상기 메인서버는 상기 연관 키워드를 통해 매칭도 비율을 산출하는 학습 게임 방법.In the cooperative principles learning game method,
A step where the main server presents an example fingerprint of the cooperative principle to a plurality of learner terminals;
Step of the learner terminal entering an answer to the case passage;
The main server extracts keywords from the answers to the case fingerprints entered by the plurality of learner terminals, performs matching with keywords stored in the database, and calculates and evaluates the match ratio,
If the keyword input from the learner terminal does not match the search result stored in the database, the learning server extracts the relevant keyword as a result of a real-time search through the Internet network, performs machine learning, and stores it in the database. A learning game method in which the main server calculates the matching rate through the relevant keywords. 삭제delete 제 9 항에 있어서,
상기 학습 서버는 기설정된 웹 사이트 또는 상기 웹 사이트에서 링크를 통해 연결되는 사이트에 대해 예상 키워드를 검색하고 연관 키워드를 추출하는 학습 게임 방법.According to clause 9,
A learning game method in which the learning server searches for expected keywords for a preset website or a site connected through a link from the website and extracts related keywords. 삭제delete 삭제delete
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101806151B1 (en) * 2016-07-21 2017-12-07 숭실대학교산학협력단 Method and device for extracting alternative words automatically, recording medium for performing the method

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150116534A (en) * 2014-04-07 2015-10-16 박용구 Method and system for providing interactive communication service for massive users
KR20200108575A (en) * 2019-03-11 2020-09-21 신한대학교 산학협력단 Apparatus for Quiz Service and Driving Method Thereof

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101806151B1 (en) * 2016-07-21 2017-12-07 숭실대학교산학협력단 Method and device for extracting alternative words automatically, recording medium for performing the method

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