KR102585389B1 - 운동을 처방하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 - Google Patents

운동을 처방하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 태양에 따르면, 운동을 처방하기 위한 방법으로서, 센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하는 단계, 및 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 상기 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 상기 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 상기 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 상기 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 상기 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
한편, 본 발명은 서울특별시 서울산업진흥원 (2020년도 기술상용화 지원사업(공개평가형)) (TB200026) (인공지능 기반 라이프트래커를 활용한 임산부전용 운동 처방 및 통증관리 솔루션 개발)을 통해 개발된 기술이다.

Description

운동을 처방하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체{METHOD, SYSTEM AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR PRESCRIBING EXERCISES}
본 발명은 운동을 처방하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다.
운동 처방이란, 전통적으로는 운동을 하면서 발생할 수 있는 위험성 및 상해를 최소화하면서 운동의 효과를 최대한으로 높일 수 있도록 하기 위하여 운동 전문가(예를 들면, 운동 처방사)에 의해 작성된 신체 활동의 계획을 말한다.
이에 관한 종래 기술의 일 예로서, 한국등록특허공보 제10-1234455호에 개시된 기술을 예로 들 수 있는데, 이에 따르면, 사용자의 건강 상태를 입력받는 입력부, 상기 건강 상태에 적합한 운동 처방의 내용과 상기 운동 처방을 전문적으로 담당하는 전문가에 대한 정보를 저장하는 저장부, 상기 운동 처방의 내용 및 상기 전문가에 대한 정보 중 적어도 하나를 표시하는 표시부 및 상기 입력부를 통해 입력된 건강 상태의 내용에 대응하는 운동 처방의 내용 및 상기 전문가의 정보를 상기 저장부로부터 추출하여 상기 표시부에 표시하고, 상기 입력부를 통해 질병의 내용 및 상기 질병의 국제 질병 분류 코드 또는 양한방 질병 분류 코드가 포함된 처방전을 입력받고, 사용자의 위치로부터 일정한 거리 내에 있는 전문가에 대한 정보와 상기 전문가의 일정내용 및 상기 전문가의 운동 처방의 이력을 상기 표시부에 표시하고, 상기 입력부를 통해 사용자가 원하는 일정을 예약하거나 예약된 일정을 취소하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
하지만, 위와 같은 종래 기술을 비롯하여 지금까지 소개된 기술에 의하면, 운동 전문가의 경험과 실력에 의존하여 적절한 운동 처방이 내려지도록 지원할 수 있을 뿐이었다. 이에 본 발명자(들)는, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 해당 사용자의 신체 상태, 해당 사용자에게 처방된 운동 및 해당 사용자가 처방된 운동을 수행함에 따라 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 인공 지능 기반의 운동 처방 모델을 이용하여, 타겟 사용자에게 최적의 운동이 처방되도록 지원하고, 타겟 사용자가 그 처방된 운동을 수행함에 따라 타겟 사용자의 운동 능력이 개선될 정도를 추정하는 기술을 제안하는 바이다.
한편, 본 발명은 서울특별시 서울산업진흥원 (2020년도 기술상용화 지원사업(공개평가형)) (TB200026) (인공지능 기반 라이프트래커를 활용한 임산부전용 운동 처방 및 통증관리 솔루션 개발)을 통해 개발된 기술이다.
등록특허공보 제10-1234455호 (2013. 2. 18)
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 위의 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하고, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 위의 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 위의 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 위의 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 위의 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 위의 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 인공 지능 기반의 운동 처방 모델을 이용하여, 타겟 사용자에게 최적의 운동이 처방되도록 지원하고, 타겟 사용자가 그 처방된 운동을 수행함에 따라 타겟 사용자의 운동 능력이 개선될 정도를 추정하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하는 단계, 및 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 상기 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 상기 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 상기 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 상기 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 상기 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하는 정보 획득부, 및 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 상기 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 상기 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 상기 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 상기 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 상기 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 운동 처방부를 포함하는 시스템이 제공된다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.
본 발명에 의하면, 센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 위의 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하고, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 위의 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 위의 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 위의 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 위의 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 위의 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정할 수 있게 된다.
또한, 본 발명에 의하면, 인공 지능 기반의 운동 처방 모델을 이용하여, 타겟 사용자에게 최적의 운동이 처방되도록 지원하고, 타겟 사용자가 그 처방된 운동을 수행함에 따라 타겟 사용자의 운동 능력이 개선될 정도를 추정할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 운동을 처방하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 시스템의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
본 명세서에서 타겟 사용자란, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 모델(미도시됨)을 이용하여 결정되는 운동을 수행할 대상을 의미할 수 있다. 그리고, 본 명세서에서 사용자(또는 적어도 하나의 사용자)와 타겟 사용자라는 용어가 구분되어 사용되는 경우가 있지만, 반드시 양자가 구분되는 것은 아니고, 사용자(또는 적어도 하나의 사용자)에 타겟 사용자가 포함될 수도 있는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 본 명세서에서는 타겟 사용자가 임산부인 경우의 실시예에 관하여 주로 설명되지만, 타겟 사용자는 반드시 임산부일 필요가 없으며, 운동 능력 및 신체 상태에 관한 정보가 획득될 수 있는 사용자라면 모두 타겟 사용자에 해당될 수 있는 것으로 이해되어야 한다.
전체 시스템의 구성
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 운동을 처방하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은 통신망(100), 운동 처방 시스템(200), 센서(300) 및 디바이스(400)를 포함할 수 있다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신망(100)은 유선 통신이나 무선 통신과 같은 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 명세서에서 말하는 통신망(100)은 공지의 인터넷 또는 월드 와이드 웹(WWW; World Wide Web)일 수 있다. 그러나, 통신망(100)은, 굳이 이에 국한될 필요 없이, 공지의 유무선 데이터 통신망, 공지의 전화망 또는 공지의 유무선 텔레비전 통신망을 그 적어도 일부에 있어서 포함할 수도 있다.
예를 들면, 통신망(100)은 무선 데이터 통신망으로서, 와이파이(WiFi) 통신, 와이파이 다이렉트(WiFi-Direct) 통신, 롱텀 에볼루션(LTE; Long Term Evolution) 통신, 5G 통신, 블루투스 통신(저전력 블루투스(BLE; Bluetooth Low Energy) 통신 포함), 적외선 통신, 초음파 통신 등과 같은 종래의 통신 방법을 적어도 그 일부분에 있어서 구현하는 것일 수 있다. 다른 예를 들면, 통신망(100)은 광 통신망으로서, 라이파이(LiFi; Light Fidelity) 등과 같은 종래의 통신 방법을 적어도 그 일부분에 있어서 구현하는 것일 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 시스템(200)은 센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 위의 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하고, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 위의 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 위의 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 위의 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 위의 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 위의 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 기능을 수행할 수 있다.
본 발명에 따른 운동 처방 시스템(200)의 구성과 기능에 관하여는 이하의 상세한 설명을 통하여 자세하게 알아보기로 한다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)는 공지의 6축 각속도/가속도 센서를 포함할 수 있다. 따라서, 센서(300)에 의하여 X축, Y축 및 Z축의 가속도와 각속도(즉, 어떤 방향으로 기울어지는 속도)를 측정할 수 있다. 나아가, 각가속도가 각속도와 함께 또는 각속도를 대신하여 측정될 수도 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 센서(300)는 스트랩과 같은 체결 수단을 이용하여 사용자의 신체의 일부에 착용될 수 있고, 센서(300)를 이용하여 측정하고자 하는 사용자의 운동 능력의 종류 및/또는 사용자의 신체 부위에 따라 그 착용 위치 및/또는 착용 방법이 달라질 수 있다. 다만, 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)의 종류 및 센서(300)가 착용되는 위치나 방법에 특별한 제한이 있는 것은 아니며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 다양하게 변경될 수 있다. 예를 들면, 각속도 및 가속도 센서가 아닌 다른 종류의 센서가 포함될 수 있다.
특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)는, 사용자가 운동 처방 시스템(200)으로부터 운동 처방 등의 서비스를 제공받을 수 있도록 지원하는 애플리케이션(미도시됨)을 포함할 수 있다. 이와 같은 애플리케이션은 운동 처방 시스템(200) 또는 외부의 애플리케이션 배포 서버(미도시됨)로부터 다운로드된 것일 수 있다. 한편, 이러한 애플리케이션의 성격은 후술할 바와 같은 운동 처방 시스템(200)의 정보 획득부(210), 운동 처방부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)와 전반적으로 유사할 수 있다. 여기서, 애플리케이션은 그 적어도 일부가 필요에 따라 그것과 실질적으로 동일하거나 균등한 기능을 수행할 수 있는 하드웨어 장치나 펌웨어 장치로 치환될 수도 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스(400)는 운동 처방 시스템(200) 및/또는 센서(300)에 접속한 후 통신할 수 있는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 스마트폰, 태블릿, 스마트 워치, 스마트 밴드, 스마트 글래스, 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, PDA, 웹 패드, 이동 전화기 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 디바이스(400)로서 채택될 수 있다.
특히, 디바이스(400)는, 사용자가 운동 처방 시스템(200)으로부터 운동 처방 등의 서비스를 제공받을 수 있도록 지원하는 애플리케이션(미도시됨)을 포함할 수 있다. 이와 같은 애플리케이션은 운동 처방 시스템(200) 또는 외부의 애플리케이션 배포 서버(미도시됨)로부터 다운로드된 것일 수 있다. 한편, 이러한 애플리케이션의 성격은 후술할 바와 같은 운동 처방 시스템(200)의 정보 획득부(210), 운동 처방부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)와 전반적으로 유사할 수 있다. 여기서, 애플리케이션은 그 적어도 일부가 필요에 따라 그것과 실질적으로 동일하거나 균등한 기능을 수행할 수 있는 하드웨어 장치나 펌웨어 장치로 치환될 수도 있다.
운동 처방 시스템의 구성
이하에서는, 본 발명의 구현을 위하여 중요한 기능을 수행하는 운동 처방 시스템(200)의 내부 구성과 각 구성요소의 기능에 대하여 살펴보기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 시스템(200)의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 시스템(200)은, 정보 획득부(210), 운동 처방부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)를 포함하여 구성될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보 획득부(210), 운동 처방부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)는 그 중 적어도 일부가 외부의 시스템(미도시됨)과 통신하는 프로그램 모듈일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 또는 기타 프로그램 모듈의 형태로 운동 처방 시스템(200)에 포함될 수 있고, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈은 운동 처방 시스템(200)과 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
한편, 운동 처방 시스템(200)에 관하여 위와 같이 설명되었으나, 이러한 설명은 예시적인 것이고, 운동 처방 시스템(200)의 구성요소 또는 기능 중 적어도 일부가 필요에 따라 센서(300), 디바이스(400) 또는 서버(미도시됨) 내에서 실현되거나 외부 시스템(미도시됨) 내에 포함될 수도 있음은 당업자에게 자명하다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보를 획득하는 기능을 수행할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)는, 신체의 일부에 센서(300)를 착용한 타겟 사용자로부터 센서 데이터를 측정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이러한 센서 데이터에는 가속도 데이터 및/또는 각속도 데이터가 포함될 수 있다. 그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 위와 같이 타겟 사용자로부터 측정되는 센서 데이터를 분석함으로써 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보를 획득할 수 있다. 한편, 이러한 센서 데이터가 반드시 로(raw) 센서 데이터를 의미하는 것은 아니고, 위의 로 센서 데이터에서 노이즈를 제거하거나 위의 로 센서 데이터(또는 위의 로 센서 데이터에서 노이즈가 제거된 데이터)로부터 특정 데이터(예를 들면, 가속도 데이터에 포함되는 각 축의 가속도 값의 제곱을 더한 값의 제곱근, 즉, 중력 놈(norm) 데이터)를 도출하는 등의 전처리를 한 데이터를 의미할 수도 있는 것으로 이해되어야 한다.
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 타겟 사용자의 신체 부위별 및 운동 능력의 종류별로 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 신체 부위에는 골반, 하체, 흉추, 발목, 고관절, 중둔근, 특정 부위의 근육 등이 포함될 수 있다. 그리고, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 운동 능력의 종류에는 안정성, 가동성(또는 가동 범위), 유연성, 근육량, 근력, 민첩성, 지구력 등이 포함될 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 타겟 사용자의 골반의 안정성, 하체의 안정성, 흉추의 가동성, 발목의 가동성, 고관절의 유연성, 중둔근의 안정성, 코어 근육량 등에 관한 정보를 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보로서 획득할 수 있고, 이러한 정보는 신체 부위의 좌측 및 우측에 대하여 각각 획득될 수도 있다(예를 들면, 좌측 골반의 안정성 및 우측 골반의 안정성 등이 획득될 수도 있다.).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 디바이스(400)를 통하여 센서(300)의 착용 위치, 센서(300)의 착용 방법, 센서(300)를 착용한 상태에서 취해야 할 자세나 행해야 할 행동 등의 안내 정보를 타겟 사용자에게 제공함으로써, 위와 같이 신체 부위별 및 운동 능력의 종류별로 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보가 획득되도록 할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보의 종류나 해당 정보를 획득하는 방식은 위에서 설명된 것에 한정되지 않으며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 다양하게 변경될 수 있다.
계속하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하는 기능을 수행할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보는 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)에 의하여 측정되지 않는 정보로서, 타겟 사용자의 신체 기능, 신체 능력, 건강 상태 등에 관한 정보가 포함될 수 있다.
예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에는 타겟 사용자의 폐기능, 산소포화도, 혈압, 몸무게, 체형, 나이 등에 관한 정보가 포함될 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에는 타겟 사용자의 임신 상태에 관한 정보가 포함될 수도 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이러한 임신 상태에 관한 정보에는, 임신 기간, 임신 기간 동안의 몸무게 변화 상태, 활동량, 복직근 이개 정도 등에 관한 정보가 포함될 수 있다.
다만, 본 발명의 일 실시예에 따른 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보의 종류는 위에서 설명된 것에 한정되지 않으며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 다양하게 변경될 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 위의 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 위의 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 위의 적어도 하나의 사용자가 위의 처방된 운동을 수행함에 따라 위의 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 기능을 수행할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 해당 사용자의 신체 상태, 해당 사용자에게 처방된 운동 및 해당 사용자가 위의 처방된 운동을 수행함에 따라 해당 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 인공 지능 기반의 운동 처방 모델을 학습시킬 수 있다.
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력 및 해당 사용자의 신체 상태가 입력 데이터로서 운동 처방 모델에 입력되면, 해당 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도가 높아지는 방향으로 해당 사용자에게 처방될 운동이 결정되도록 운동 처방 모델을 학습시킬 수 있다. 이를 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 해당 사용자에게 처방된 운동 및 해당 사용자가 위의 처방된 운동을 수행함에 따라 해당 사용자의 운동 능력이 개선된 정도가 운동 처방 모델을 학습시키는 데에 있어서 라벨링된 데이터로서 이용될 수 있다.
그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)에 의하여 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보가 획득되면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 위와 같이 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도가 높아지는 방향으로 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정할 수 있다.
여기서, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나에 기초하여 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도를 추정할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 위와 같이 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도가 높아지는 방향으로 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 모델을 이용하여 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도를 추정할 수 있다. 그리고, 이러한 추정을 함에 있어서 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나를 고려할 수 있다.
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에 기초하여 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나를 결정할 수 있고, 이렇게 결정된 가중치에 기초하여 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도를 추정할 수 있다.
예를 들면, 타겟 사용자가 임산부인 경우에, 해당 임산부의 임신 주 수, 몸무게, 활동량, 복직근 이개 정도 등(즉, 해당 임산부의 신체 상태(또는 임신 상태))에 따라 신체 부위별 및/또는 운동 능력의 종류별로 해당 임산부의 건강상 중요한 정도가 다를 수 있고, 그 중요한 정도에 따라 가중치가 결정될 수 있다. 예를 들면, 특정 신체 부위 및/또는 특정 운동 능력의 중요도가 높을수록 해당 신체 부위 및/또는 해당 운동 능력의 가중치가 높게 결정될 수 있다.
그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 위와 같이 결정되는 해당 임산부의 신체 부위별 및/또는 운동 능력의 종류별 가중치에 기초하여, 해당 임산부에게 건강상 중요한 신체 부위 및/또는 운동 능력일수록(즉, 신체 부위 및/또는 운동 능력의 가중치가 높을수록) 다른 신체 부위 및/또는 다른 운동 능력에 비하여 더 많이 개선되도록 하는 방향으로 해당 임산부에게 처방될 운동을 결정할 수 있다.
한편, 위와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 모델을 학습시키는 데에 이용되는 학습 데이터는, 적어도 하나의 사용자(예를 들면, 임산부; 이러한 사용자는 센서(300)를 착용하는 것이 바람직하지만, 반드시 착용해야 하는 것은 아니다.)가 운동 능력을 측정하고, 운동 전문가(예를 들면, 임산부 전문 운동 처방사)가 그 측정 결과에 기초하여 처방한 운동을 해당 사용자가 수행한 다음에, 그 처방된 운동을 수행함에 따라 해당 사용자의 운동 능력이 개선된 정도를 다시 측정함으로써 획득된 것일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위와 같이 운동 전문가와 직접 연관되는 양질의 데이터를 학습 데이터로 사용함으로써, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 추정 모델의 학습에 필요한 데이터의 양을 크게 줄일 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도에 관한 정보를 제공할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 타겟 사용자에게 처방될 운동이 결정되면, 타겟 사용자가 그 처방된 운동을 수행함에 따라 운동 능력이 개선될 정도에 관한 정보를 디바이스(400)를 통하여 타겟 사용자 및/또는 타겟 사용자와 연관되는 운동 전문가에게 제공할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이러한 정보는 타겟 사용자의 신체 부위별 및/또는 운동 능력의 종류별로 제공될 수 있으며, 위와 같이 개선된다면 타겟 사용자의 건강상 어떠한 효과가 발생하는지 등에 관한 정보가 위의 운동 능력이 개선될 정도에 관한 정보에 포함될 수도 있다.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 타겟 사용자가 임산부인 경우를 가정할 수 있다. 이러한 경우에, 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)는 센서(300)를 착용한 타겟 사용자로부터 센서 데이터를 측정할 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)는 골반 안정성의 측정과 연관되는 신체 부위에 센서(300)를 착용한 타겟 사용자로부터 좌측 및 우측 골반 안정성(즉, 타겟 사용자의 운동 능력)에 대하여 센서 데이터를 측정할 수 있다. 그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 위와 같이 타겟 사용자로부터 측정되는 센서 데이터를 분석함으로써 타겟 사용자의 좌측 및 우측 골반 안정성에 관한 정보(즉, 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보)를 획득할 수 있다.
계속하여 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 위와 마찬가지의 방식으로 타겟 사용자의 하체 안정성에 관한 정보, 흉추 가동성에 관한 정보 및 발목 가동성에 관한 정보(즉, 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보)를 획득할 수 있다. 이때, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 위와 같이 획득되는 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보와 함께 타겟 사용자에 대하여 과거(예를 들면, 최초 방문 시)에 획득된 운동 능력에 관한 정보를 타겟 사용자에게 제공할 수도 있다.
계속하여 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보로서, 타겟 사용자의 나이, 임신 기간, 활동량, 임신 기간 동안의 몸무게 변화, 폐기능, 산소포화도, 혈압, 복직근 이개, 근력 등에 관한 정보를 획득할 수 있다.
도 4를 참조하면, 위와 같이 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보(410a, 420a, 430a 및 440a) 및 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보가 획득되면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 위의 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 위의 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 위의 적어도 하나의 사용자가 위의 처방된 운동을 수행함에 따라 위의 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도(410b, 420b, 430b 및 440b)를 추정할 수 있다.
그리고, 도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 위와 같이 추정되는 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도에 기초하여 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정할 수 있다(520). 여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 타겟 사용자에게 처방될 운동은 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도가 가장 높아지는 방향으로 결정된 것일 수 있다.
또한, 도 4 및 도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 이렇게 결정된 운동을 타겟 사용자가 수행함에 따라 타겟 사용자의 운동 능력이 개선될 정도에 관한 정보를 디바이스(400)을 통하여 타겟 사용자 및/또는 타겟 사용자와 연관되는 운동 전문가에게 제공할 수 있다(410b, 420b, 430b, 440b 및 510).
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(230)는 정보 획득부(210) 및 운동 처방부(220)로부터의/로의 데이터 송수신이 가능하도록 하는 기능을 수행할 수 있다.
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(240)는 정보 획득부(210), 운동 처방부(220) 및 통신부(230) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행할 수 있다. 즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(240)는 운동 처방 시스템(200)의 외부로부터의/로의 데이터 흐름 또는 운동 처방 시스템(200)의 각 구성요소 간의 데이터 흐름을 제어함으로써, 정보 획득부(210), 운동 처방부(220) 및 통신부(230)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어할 수 있다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 통신망
200: 운동 처방 시스템
210: 정보 획득부
220: 운동 처방부
230: 통신부
240: 제어부
300: 센서
400: 디바이스

Claims (15)

  1. 운동을 처방하기 위한 방법으로서,
    센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하는 단계, 및
    적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 상기 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 상기 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 상기 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 상기 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 상기 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 상기 적어도 하나의 사용자가 처방된 운동을 수행함에 따라 운동 능력이 개선된 정도가 서로 라벨링된 데이터가 상기 운동 처방 모델을 학습시키는 데에 학습 데이터로서 이용되고,
    상기 결정 단계에서, 상기 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도가 높아지는 방향으로 상기 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하고,
    상기 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도는 상기 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 상기 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나에 기초하여 추정되고,
    상기 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 상기 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나는 상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에 기초하여 결정되는
    방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 획득 단계에서, 상기 타겟 사용자의 신체 부위별 및 운동 능력의 종류별로 상기 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보를 획득하는
    방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에는 상기 타겟 사용자의 임신 상태에 관한 정보가 포함되는
    방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도에 관한 정보를 제공하는
    방법.
  8. 제1항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  9. 운동을 처방하기 위한 시스템으로서,
    센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하는 정보 획득부, 및
    적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 상기 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 상기 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 상기 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 상기 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 상기 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 운동 처방부를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 상기 적어도 하나의 사용자가 처방된 운동을 수행함에 따라 운동 능력이 개선된 정도가 서로 라벨링된 데이터가 상기 운동 처방 모델을 학습시키는 데에 학습 데이터로서 이용되고,
    상기 운동 처방부가, 상기 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도가 높아지는 방향으로 상기 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하고,
    상기 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도는 상기 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 상기 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나에 기초하여 추정되고,
    상기 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 상기 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나는 상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에 기초하여 결정되는
    시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 정보 획득부가, 상기 타겟 사용자의 신체 부위별 및 운동 능력의 종류별로 상기 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보를 획득하는
    시스템.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에는 상기 타겟 사용자의 임신 상태에 관한 정보가 포함되는
    시스템.
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 제9항에 있어서,
    상기 운동 처방부가, 상기 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도에 관한 정보를 제공하는
    시스템.
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KR101069598B1 (ko) * 2009-08-20 2011-10-05 한국생산기술연구원 네트워크를 이용한 운동처방 방법 및 운동처방 시스템
KR20110044105A (ko) * 2009-10-22 2011-04-28 (주)인성정보 건강증진 시스템 및 그 방법
KR101234455B1 (ko) 2011-04-20 2013-02-18 이승주 질병분류코드를 이용한 운동처방정보 제공시스템 및 그 운동처방정보 제공방법
KR20170095086A (ko) * 2016-02-12 2017-08-22 ㈜티페이컴 산모에 대한 맞춤형 운동 정보를 실시간으로 제공하기 위한 방법, 장치, 기록매체 및 애플리케이션
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