KR102583318B1 - 설문 조사를 수행하는 방법 및 장치 - Google Patents

설문 조사를 수행하는 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR102583318B1
KR102583318B1 KR1020210023744A KR20210023744A KR102583318B1 KR 102583318 B1 KR102583318 B1 KR 102583318B1 KR 1020210023744 A KR1020210023744 A KR 1020210023744A KR 20210023744 A KR20210023744 A KR 20210023744A KR 102583318 B1 KR102583318 B1 KR 102583318B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
users
sampling
group
medium
survey
Prior art date
Application number
KR1020210023744A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20220120079A (ko
Inventor
김용완
신중길
Original Assignee
주식회사 카카오
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 카카오 filed Critical 주식회사 카카오
Priority to KR1020210023744A priority Critical patent/KR102583318B1/ko
Publication of KR20220120079A publication Critical patent/KR20220120079A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102583318B1 publication Critical patent/KR102583318B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0203Market surveys; Market polls
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements

Abstract

일 실시예에 따른 설문 조사를 수행하는 방법 및 장치는 대상 광고를 제1 매체를 통해 제1 유저들에게 노출하고, 제1 매체와 구별되는 제2 매체를 통해 대상 광고와 관련된 설문 조사를 진행하기 위하여 제1 매체와 제2 매체를 함께 이용하는 제2 유저들을 샘플링하고, 제2 매체를 통해 제2 유저들에게 설문 조사를 제공하고, 설문 조사에 대응하여 수집되는 응답에 기초하여 대상 광고의 효과를 포함하는 분석 결과를 생성하며, 분석 결과를 대상 광고의 광고주에게 제공한다.

Description

설문 조사를 수행하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS OF CONDUCTING SURVEYS}
아래 실시예들은 설문 조사를 수행하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
광고는 공산품, 농산품, 축산품 등의 다양한 분야의 상품, 서비스 등과 같은 광고 대상 및/또는 광고주, 기업 등과 같은 광고 주체를 대중에게 알림으로써 판매량 향상 및/또는 기업의 이미지 개선 등에 도움을 줄 수 있다. 최근 인터넷 광고뿐만 아니라, 스마트 폰 등과 같은 통신 장치에서 구동되는 어플리케이션을 위한 다양한 형태의 광고들 및 설문 조사들이 제공되고 있다.
광고와 관련된 설문 조사는 해당 광고가 제공된 광고 플랫폼의 광고 지면을 할애하여 제공되는 것이 일반적이다. 이 경우, 설문 조사로 인해 해당 광고 지면에서의 다른 광고의 노출 기회를 차단할 뿐만 아니라, 광고 지면의 크기에 따라 설문 조사의 실행이 사실상 불가능한 경우도 발생할 수 있다. 뿐만 아니라, 해당 광고에 노출된 사용자가 해당 광고 플랫폼을 다시 방문하지 않으면 설문 조사가 불가능할 수 있다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 다음의 4건의 특허 문헌들에 개시되어 있다.
(1) 한국공개특허공보 제10-2018-0039656호(2018.04.18.)
(2) 한국공개특허공보 제10-2012-0006766호(2012.01.19.)
(3) 한국등록특허공보 제10-1525262호(2015.06.03.)
(4) 한국공개특허공보 제10-2009-0125559호(2009.12.07.)
일 실시예에 따르면, 설문 조사를 수행하는 방법은 대상 광고를, 제1 매체를 통해 제1 유저들에게 노출하는 단계; 상기 제1 매체와 구별되는 제2 매체를 통해 상기 대상 광고와 관련된 설문 조사를 진행하기 위하여, 상기 제1 매체와 상기 제2 매체를 함께 이용하는 제2 유저들을 샘플링하는 단계; 상기 제2 매체를 통해, 상기 제2 유저들에게 상기 설문 조사를 제공하는 단계; 상기 설문 조사에 대응하여 수집되는 응답에 기초하여, 상기 대상 광고의 효과를 포함하는 분석 결과를 생성하는 단계; 및 상기 분석 결과를 상기 대상 광고의 광고주에게 제공하는 단계를 포함한다.
상기 제2 유저들을 샘플링하는 단계는 상기 제2 유저들 중 상기 대상 광고에 노출된 제2-1 유저들로부터 실험군을 샘플링하는 단계; 및 상기 제2 유저들 중 상기 대상 광고에 노출되지 않은 제2-2 유저들로부터 대조군을 샘플링하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 실험군을 샘플링하는 단계는 상기 제2-1 유저들로부터 제1 실험군을 샘플링하는 단계; 상기 제1 유저들 중 상기 제2 매체를 이용하지 않는 유저들로부터 제2 실험군을 샘플링하는 단계; 상기 제2 실험군에 기초하여, 상기 제2-1 유저들로부터 제3 실험군을 샘플링하는 단계; 및 상기 제1 실험군과 상기 제3 실험군에 기초하여, 상기 실험군을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 실험군을 샘플링하는 단계는 상기 제2-1 유저들의 특징 분포 비율이, 상기 제1 유저들의 특징 분포 비율과 일치하도록, 상기 제2-1 유저들로부터 제1 실험군을 샘플링하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제3 실험군을 샘플링하는 단계는 상기 제2 실험군과의 특징 유사도가 일정 기준 이상인 상기 제2-1 유저들로부터 제3 실험군을 샘플링하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제3 실험군을 샘플링하는 단계는 상기 제3 실험군의 특징 분포 비율이, 상기 제1 유저들의 특징 분포 비율과 일치하도록, 상기 제2-1 유저들로부터 상기 제3 실험군을 샘플링하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제3 실험군을 샘플링하는 단계는 상기 제3 실험군에서 추출된 샘플들의 개수가, 상기 제1 매체의 유저들 중 상기 대상 광고에 노출된 제1 유저들의 수 대비 상기 제1 유저들 중 상기 제2 매체를 이용하지 않는 유저들의 수 간의 비율과 일치하도록, 상기 제2-1 유저들로부터 제3 실험군을 샘플링하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 실험군을 샘플링하는 단계는 상기 대조군에 기초하여, 상기 제2-1 유저들로부터 제4 실험군을 샘플링하는 단계를 더 포함하고, 상기 실험군을 결정하는 단계는 상기 제1 실험군, 상기 제3 실험군 및 상기 제4 실험군에 기초하여, 상기 실험군을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 대조군을 샘플링하는 단계는 상기 제2-2 유저들로부터 제1 대조군을 샘플링하는 단계; 상기 제1 매체의 유저들 중 상기 제2 매체를 이용하지 않으면서 상기 대상 광고에 노출되지 않은 유저들로부터 제2 대조군을 샘플링하는 단계; 상기 제2 대조군에 기초하여, 상기 제2-2 유저들로부터 제3 대조군을 샘플링하는 단계; 및 상기 제1 대조군과 상기 제3 대조군에 기초하여, 상기 대조군을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 대조군을 샘플링하는 단계는 상기 제2-2 유저들의 특징 분포 비율이, 상기 제1 유저들의 특징 분포 비율과 일치하도록, 상기 제2-2 유저들로부터 제1 대조군을 샘플링하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제3 대조군을 샘플링하는 단계는 상기 제2 대조군과의 특징 유사도가 일정 기준 이상인 상기 제2-2 유저들로부터 상기 제3 대조군을 샘플링하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제3 대조군을 샘플링하는 단계는 상기 제3 대조군의 특징 분포 비율이, 상기 제1 유저들의 특징 분포 비율과 일치하도록, 상기 제2-2 유저들로부터 상기 제3 대조군을 샘플링하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제3 대조군을 샘플링하는 단계는 상기 제3 대조군에서 추출된 샘플들의 개수가, 상기 제1 매체의 유저들 중 상기 대상 광고에 노출되지 않은 유저들의 수 대비 상기 제1 매체와 상기 제2 매체를 함께 이용하면서 상기 대상 광고에 노출되지 않은 제2-2 유저들의 수 간의 비율과 일치하도록, 상기 제2-2 유저들로부터 제3 대조군을 샘플링하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 대조군을 샘플링하는 단계는 상기 실험군에 기초하여, 상기 제2-2 유저들로부터 제4 대조군을 샘플링하는 단계를 더 포함하고, 상기 대조군을 결정하는 단계는 상기 제1 대조군, 상기 제3 대조군 및 상기 제4 대조군에 기초하여, 상기 대조군을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 매체는 광고 매체를 포함하고, 상기 제2 매체는 인스턴트 메신저 매체를 포함할 수 있다.
상기 대상 광고는 브랜드 퍼널과 관련된 대상 광고를 포함하고, 상기 설문 조사는 상기 브랜드 퍼널과 관련된 설문 조사를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 설문 조사를 수행하는 장치는 대상 광고를, 제1 매체를 통해 제1 유저들에게 노출하고, 상기 제1 매체와 구별되는 제2 매체를 통해 상기 대상 광고와 관련된 설문 조사를 진행하기 위하여, 상기 제1 매체와 상기 제2 매체를 함께 이용하는 제2 유저들을 샘플링하고, 상기 제2 매체를 통해, 상기 제2 유저들에게 상기 설문 조사를 제공하고, 상기 설문 조사에 대응하여 수집되는 응답에 기초하여, 상기 대상 광고의 효과를 포함하는 분석 결과를 생성하는 프로세서; 및 상기 분석 결과를 상기 대상 광고의 광고주에게 제공하는 통신 인터페이스를 포함한다.
상기 프로세서는 상기 제2 유저들 중 상기 대상 광고에 노출된 제2-1 유저들로부터 실험군을 샘플링하고, 상기 제2 유저들 중 상기 대상 광고에 노출되지 않은 제2-2 유저들로부터 대조군을 샘플링할 수 있다.
상기 프로세서는 상기 제2-1 유저들로부터 제1 실험군을 샘플링하고, 상기 제1 유저들 중 상기 제2 매체를 이용하지 않는 유저들로부터 제2 실험군을 샘플링하고, 상기 제2 실험군에 기초하여, 상기 제2-1 유저들로부터 제3 실험군을 샘플링하며, 상기 제1 실험군과 상기 제3 실험군에 기초하여, 상기 실험군을 결정할 수 있다.
상기 프로세서는 상기 제2-2 유저들로부터 제1 대조군을 샘플링하고, 상기 제1 매체의 유저들 중 상기 제2 매체를 이용하지 않으면서 상기 대상 광고에 노출되지 않은 유저들로부터 제2 대조군을 샘플링하고, 상기 제2 대조군에 기초하여, 상기 제2-2 유저들로부터 제3 대조군을 샘플링하며, 상기 제1 대조군과 상기 제3 대조군에 기초하여, 상기 대조군을 결정할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 설문 조사를 수행하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 2는 일 실시예에 따른 제1 매체를 통해 제1 유저들에게 노출되는 대상 광고의 일 예시를 도시한 도면.
도 3은 일 실시예에 따른 유저들의 분류를 설명하기 위한 도면.
도 4는 일 실시예에 따라 제2 유저들을 샘플링하는 방법을 설명하기 위한 도면.
도 5는 일 실시예에 따라 유사 유저를 추출하는 과정을 설명하기 위한 도면.
도 6은 일 실시예에 따라 유저 분포를 조절하는 방법을 설명하기 위한 도면.
도 7은 일 실시예에 따른 대조군을 결정하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 8은 일 실시예에 따른 실험군을 결정하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 9는 일 실시예에 따른 제2 매체를 통해 제2 유저들에게 제공되는 설문 조사의 일 예시를 도시한 도면.
도 10은 일 실시예에 따른 브랜드 퍼널 관련 설문 조사에 대한 분석 결과를 광고주에게 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면.
도 11은 일 실시예에 따른 설문 조사를 수행하는 장치의 블록도.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 구현될 수 있다. 따라서, 실제 구현되는 형태는 개시된 특정 실시예로만 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 실시예들로 설명한 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 일 실시예에 따른 설문 조사를 수행하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 설문 조사를 수행하는 장치(이하, '설문 조사 장치')가 단계(110) 내지 단계(150)를 통해 설문 조사에 대응하여 수집된 응답에 기초한 분석 결과를 광고주에게 제공하는 과정이 도시된다.
단계(110)에서, 설문 조사 장치는 대상 광고를, 제1 매체를 통해 제1 유저들에게 노출한다. 대상 광고는 예를 들어, 브랜드 퍼널과 관련된 대상 광고일 수 있다. 여기서, '브랜드 퍼널(brand funnel)'은 고객 분석을 위한 마케팅 전략 중 하나로서, 예를 들어, 기업의 브랜드 광고와 관련하여 고객이 유입되고 전환에 이르기까지 주요 단계를 수치로 확인하는 분석 방법에 해당할 수 있다. 브랜드 퍼널은 기업의 브랜드 광고로부터 전환에 이르는 고객 경험 프로세스를 단계 별로 나누어 언제, 어디서, 어떻게 이탈하는지를 파악해 이탈하는 원인을 개선하고, 이를 바탕으로 고객의 전환율을 높일 수 있다. 브랜드 퍼널의 캠페인 목적은 예를 들어, 인지도 증대, 참여 유도, 및 구매 증대 등을 포함할 수 있다. 또한, 브랜드 퍼널의 측정 항목은 예를 들어, 광고 상기도, 브랜드 인지도, 브랜드 관심도, 구매 고려도, 브랜드 선호도, 구매 의도 등을 포함할 수 있다. 설문 조사 장치는 설문 조사를 통해 브랜드 퍼널 각 단계 별로 성과를 측정하여 소비자의 인사이트를 도출할 수 있다.
제1 매체는 예를 들어, 트위터®, 페이스북®, 다음® 등과 같이 광고를 제공하는 다양한 광고 매체를 포함할 수 있다. 제1 유저들은 제1 매체에 등록 또는 가입한 유저들에 해당하며, 예를 들어, 아래의 도 3에서 A+B+D+E 그룹에 해당하는 유저들일 수 있다. 설문 조사 장치는 예를 들어, 제1 매체의 광고 노출 요청에 응답하여, 광고 플랫폼에 등록된 대상 광고를 노출할 수 있다.
단계(120)에서, 설문 조사 장치는 제1 매체와 구별되는 제2 매체를 통해 대상 광고와 관련된 설문 조사를 진행하기 위하여, 제1 매체와 제2 매체를 함께 이용하는 제2 유저들을 샘플링한다. 제2 매체는 예를 들어, 인스턴트 메신저 매체를 포함할 수 있다. 설문 조사는 예를 들어, 브랜드 퍼널과 관련된 설문 조사일 수 있다. 여기서, 제2 유저들은 예를 들어, 아래의 도 3에서 B+E 그룹에 해당하는 유저들일 수 있다.
단계(120)에서, 설문 조사 장치는 제2 유저들 중 대상 광고에 노출된 제2-1 유저들(예를 들어, 도 3의 E 그룹에 해당하는 유저들)로부터 실험군을 샘플링할 수 있다. 또한, 설문 조사 장치는 제2 유저들 중 대상 광고에 노출되지 않은 제2-2 유저들(예를 들어, 도 3의 B그룹에 해당하는 유저들)로부터 대조군을 샘플링할 수 있다. 설문 조사 장치가 실험군 및 대조군을 샘플링하는 방법은 아래의 도 4 내지 도 8을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.
단계(130)에서, 설문 조사 장치는 제2 매체를 통해, 제2 유저들에게 설문 조사를 제공한다. 설문 조사 장치는 예를 들어, 제2 매체의 메시지 전송 모듈을 통해 제2 유저들에게 설문 조사를 제공할 수 있다. 설문 조사는 예를 들어, 실험군과 대조군에게 선택한 질문을 보여주면서 브랜드나 제품을 인지하고 있는지 여부 등에 대한 문의를 포함할 수 있다. 제2 매체를 통해 제공되는 설문 조사의 일 예시는 아래의 도 9를 참조할 수 있다.
단계(140)에서, 설문 조사 장치는 설문 조사에 대응하여 수집되는 응답에 기초하여, 대상 광고의 효과를 포함하는 분석 결과를 생성한다. 분석 결과는 예를 들어, 인지-고려-선호-구매에 이르는 브랜드 퍼널 관점에서 광고 상기도, 브랜드 인지도, 구매 고려도, 브랜드 선호도 및 구매 의도를 포함하는 5가지 질문 중 제2 유저들에 의해 선택된 항목에 의해 측정된 광고 효과를 포함할 수 있다.
단계(150)에서, 설문 조사 장치는 단계(140)에서 생성한 분석 결과를 대상 광고의 광고주에게 제공한다.
도 2는 일 실시예에 따른 제1 매체를 통해 제1 유저들에게 노출되는 대상 광고의 일 예시를 도시한 도면이다. 도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 광고 매체를 통해 제1 유저들에게 노출되는 대상 광고의 화면(200)이 도시된다.
대상 광고는 예를 들어, OO 기업에 대한 이미지를 향상시키기 위한 브랜드 퍼널 또는 브랜드 광고일 수 있다. 대상 광고는 브랜드 퍼널 이외에 다양한 기업 브랜드 광고 등을 포함할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다.
도 3은 일 실시예에 따른 유저들의 분류를 설명하기 위한 도면이다. 도 3을 참조하면, 제1 매체를 이용하는 제1 유저들, 제1 매체와 제2 매체를 함께 이용하는 제2 유저들, 및 제2 매체를 이용하는 제3 유저들의 분류가 도시된다. 제1 매체는 예를 들어, 광고를 노출하는 광고 매체에 해당할 수 있다. 또한, 제2 매체는 예를 들어, 인스턴스 메신저 매체에 해당할 수 있다. 예를 들어, 광고 매체와 인스턴스 메신저 매체의 메신저 플랫폼이 결합된 경우를 제외하고는 제1 매체와 제2 매체는 서로 구별될 수 있다.
도 3에서 제1 매체를 이용하는 제1 유저들은 'A+B+D+E' 그룹에 해당할 수 있다. 제1 매체와 제2 매체를 함께 이용하는 제2 유저들은 'B+E' 그룹에 해당할 수 있다. 또한, 제2 매체를 이용하는 제3 유저들은 'B+E+C' 그룹에 해당할 수 있다.
제1 유저들 중 제1 매체만을 이용하는 제1 유저들을 'A+D' 그룹에 해당할 수 있다. 제1 유저들 중 광고에 노출된 제1 유저(들)은 'D' 그룹에 해당하고, 광고에 노출되지 않은 제1 유저들은 'A' 그룹에 해당할 수 있다.
또한, 제2 유저들은 'B+E' 그룹에 해당할 수 있다. 제2 유저들 중 광고에 노출된 제2 유저(들)는 'E' 그룹에 해당하고, 제2 유저들 중 광고에 노출되지 않은 제2 유저(들)는 'B' 그룹에 해당할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 광고를 노출한 제1 매체(예를 들어, 광고 매체)와 설문 조사를 진행하는 제2 매체(예를 들어, 인스턴트 메신저 매체)가 상이할 수 있다. 이와 같이, 매체가 상이한 경우 도 3에 도시된 것과 같이 제1 매체의 유저와 제2 매체의 유저는 일부만 동일하고, 제1 매체의 유저와 제2 매체의 유저 전체가 완전히 동일하지는 않을 수 있다.
그러므로, 단순히 제1 매체의 유저들 중 광고에 노출된 유저군(D+E 그룹)과 광고에 노출되지 않은 유저군(A+B 그룹) 각각으로부터 유저군을 추출할 경우, E 그룹과 B 그룹에서 샘플링된 유저군은 각각 D+E 그룹과 A+B그룹에서 샘플링된 유저군을 대표하는 대표성을 가지지 못할 수 있다.
일 실시예에 따른 설문 조사 장치가 대표성 있는 실험군과 대조군을 추출하는 방법은 아래의 도 4 내지 도 6을 참조하여 구체적으로 설명한다.
도 4는 일 실시예에 따라 제2 유저들을 샘플링하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 5는 일 실시예에 따라 유사 유저를 추출하는 과정을 설명하기 위한 도면이고, 도 6은 일 실시예에 따라 유저 분포를 조절하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 설문 조사 장치의 샘플링 모듈(400)의 구조가 도시된다.
샘플링 모듈(400)은 유사 유저 추출 모듈(410) 및/또는 유저 분포 조절 모듈(430)을 포함할 수 있다. 샘플링 모듈(400)은 유사 유저 추출 모듈(410) 및/또는 유저 분포 조절 모듈(430)을 통해 유저 정보(405)로부터 대표성 있는 대조군과 실험군(440)을 추출할 수 있다. 유저 정보(405)는 예를 들어, 제1 매체와 제2 매체를 함께 이용하는 유저들(B+E 그룹)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
유사 유저 추출 모듈(410)은 예를 들어, Look-alike Audience Extension system과 같은 다양한 유사 유저 찾기 로직을 이용하여 유사 유저군들(420)을 추출할 수 있다.
이하, 도 5를 참조하여 유사 유저 추출 모듈(410)이 유사 유저들로부터 대조군을 추출하는 방법을 설명한다.
유사 유저 추출 모듈(410)은 도 5에 도시된 것과 같이, 예를 들어, 제2 유저들(B+E) 중 광고에 노출되지 않은 B 그룹의 유저들로부터, 제2 매체를 이용하지 않으면서 광고에 노출되지 않은 A 그룹의 유저들과 유사한 유저군('a군')(420)을 추출할 수 있다. 여기서, 'a군'는 B 그룹에서 추출된, A 그룹의 유저들과 유사한 유저들의 유저군에 해당할 수 있다. 유사 유저 추출 모듈(410)은 예를 들어, 성별, 나이, 선호도, 구매 물품, 및 지역 등과 같은 유저들의 특징을 기초로, 유사 유저를 찾는 로직에 의해 유사 유저군(420)을 추출할 수 있다. 유사 유저 추출 모듈(410)은 예를 들어, 광고에 노출되지 않은 A그룹의 유저들로부터 샘플링된 유저들과의 특징 유사도가 일정 기준 이상인 B 그룹의 유저들로부터 a 군을 샘플링할 수 있다.
유사 유저 추출 모듈(410)은 B 그룹에서 랜덤하게 추출된 유저들 이외에, B 그룹에서A 그룹의 유저들과 유사한 유저군을 더 추출함으로써 B 그룹에서 샘플링된 유저들이 A+B그룹에서 랜덤 샘플링된 대조군처럼 대표성을 갖도록 할 수 있다.
실시예에 따라서, 설문 조사 장치는 유사 유저 추출 모듈(410)을 통해 B 그룹의 유저들로부터 D 그룹의 유저들과 유사한 대조군('d') 및 E 그룹의 유저들과 유사한 대조군('e')을 샘플링하여 대조군을 설정함으로써 더 엄밀한 대조군 샘플들을 획득할 수도 있다.
유사 유저 추출 모듈(410)이 대조군을 추출하는 방법은 아래의 도 7을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.
이하, 도 6을 참조하여 유사 유저 추출 모듈(410)이 유사 유저들로부터 실험군을 추출하는 방법을 설명한다.
대조군과 마찬가지로, 유사 유저 추출 모듈(410)은 제1 매체와 제2 매체를 함께 이용하는 제2 유저들(B+E) 중 광고에 노출된 E 그룹에서, 제1 매체만을 사용하는 제1 유저들(A+D) 중 광고에 노출된 D 그룹의 유저들과 유사한 유저군('d군')(420)을 추출할 수 있다. 여기서, 'd군'는 E 그룹에서 추출된, D 그룹의 유저들과 유사한 유저들의 유저군에 해당할 수 있다. 유사 유저 추출 모듈(410)은 제2 매체를 이용하지 않는 유저들(D)로부터 샘플링된 유저들과의 특징 유사도가 일정 기준 이상인 E 그룹의 유저들로부터 d 군을 샘플링할 수 있다.
보다 구체적으로, 유사 유저 추출 모듈(410)은 E 그룹의 유저들('제2-1 유저들')로부터 제1 실험군을 랜덤 샘플링할 수 있다. 유사 유저 추출 모듈(410)은 광고에 노출된 제1 유저들(예를 들어, D+E 그룹의 유저들) 중 제2 매체를 이용하지 않는 유저들(예를 들어, D 그룹의 유저들)로부터 제2 실험군을 샘플링할 수 있다. 유사 유저 추출 모듈(410)은 제2 실험군에 기초하여, E 그룹의 유저들로부터 제3 실험군('d군')을 샘플링할 수 있다. 유사 유저 추출 모듈(410)은 제1 실험군과 제3 실험군에 기초하여, 실험군을 결정할 수 있다.
이처럼 유사 유저 추출 모듈(410)은 E 그룹에서 랜덤하게 추출된 유저들 이외에, E 그룹에서 D 그룹의 유저들과 유사한 유저군을 더 추출함으로써 E 그룹에서 샘플링된 유저들이 D+E그룹에서 랜덤 샘플링된 실험군처럼 대표성을 갖도록 할 수 있다. 유사 유저 추출 모듈(410)이 실험군을 추출하는 방법은 아래의 도 8을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다. 유저 분포 조절 모듈(430)은 유사 유저 추출 모듈(410)에서 유사 유저 찾기 로직을 통해 샘플링된 유저들이 광고에 노출된 유저들(예를 들어, D+E 그룹의 유저들)의 유저 분포와 동일한 유저 분포를 가지도록 조절함으로써 실험군의 대표성을 강화할 수 있다.
예를 들어, 유저 분포 조절 모듈(430)은 유사 유저 추출 모듈(410)에서 유사 유저 찾기 로직을 통해 E 그룹에서 샘플링할 때에E 그룹의 d 군에서 추출된 샘플이 광고에 노출되지 않은 D그룹/(D+E) 그룹만큼의 비율로 포함되도록 할 수 있다.
또는, 유저 분포 조절 모듈(430)은 E 그룹에서 랜덤하게 실험군을 샘플링하는 대신, E 그룹의 유저들의 특징 분포 비율이, 광고에 노출된 D 그룹의 유저들의 특징 분포 비율과 일치하도록, E 그룹의 유저들로부터 실험군(440)을 샘플링할 수 있다. 이때, 특징 분포 비율은 예를 들어, 성별 비율, 구매 물품의 비율, 및 신호도 비율을 포함할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다.
예를 들어, D그룹의 남녀 비율이 2:8이라고 하자. 이 경우, 유저 분포 조절 모듈(430)은 유사 유저 추출 모듈(410)이 유사 유저 찾기 로직으로 E 그룹에서 추출한 d 실험군에서 남녀 비율이 2:8이 되도록 유저를 샘플링 함으로써 설문 조사할 실험군(440)을 샘플링할 수 있다.
또한, 유저 분포 조절 모듈(430)은 유사 유저 추출 모듈(410)에서 유사 유저 찾기 로직을 통해 샘플링된 유저들이 광고에 노출되지 않은 유저들(예를 들어, A+B 그룹의 유저들)의 유저 분포와 동일한 유저 분포를 가지도록 조절함으로써 대조군의 대표성을 강화할 수 있다.
예를 들어, 유저 분포 조절 모듈(430)은 유사 유저 찾기 로직을 통해 B 그룹에서 샘플링할 때에B 그룹의 a 군에서 추출된 샘플이 광고에 노출되지 않은 A 그룹/(A+B) 그룹만큼의 비율로 포함되도록 할 수 있다.
또는, 실험군에서와 마찬가지로, 유저 분포 조절 모듈(430)은 예를 들어, B 그룹의 유저들의 특징 분포 비율이, 광고에 노출되지 않은 A 그룹의 유저들의 특징 분포 비율과 일치하도록, B 그룹의 유저들로부터 대조군(440)을 샘플링할 수 있다. 이때, 특징 분포 비율은 예를 들어, 성별 비율, 구매 물품의 비율, 및 신호도 비율을 포함할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다.
예를 들어, A그룹의 남녀 비율이 2:8이라고 하자. 이 경우, 유저 분포 조절 모듈(430)은 유사 유저 추출 모듈(410)이 유사 유저 찾기 로직으로 B 그룹에서 추출한 a 대조군에서 남녀 비율이 2:8이 되도록 유저를 샘플링 함으로써 설문 조사할 대조군(440)을 샘플링할 수 있다.
설문 조사 장치의 샘플링 모듈(400)은 예를 들어, 제1 매체와 제2 매체의 유저 분포 및 유저 편중 정보 등에 기초하여 일부 구성이 생략되거나 달라질 수 있다. 예를 들어, 제2 매체의 메신저 플랫폼이 제1 매체의 유저를 포함하고 있거나, 또는 제1 매체의 유저와 제2 매체의 유저가 같은 경우, 샘플링 모듈(400)은 E그룹과 B그룹에서 유저 분포만을 조절하여 랜덤 샘플링을 수행하면 된다. 이 경우, 샘플링 모듈(400)은 유사 유저 추출 모듈(410) 없이 유저 분포 조절 모듈(430)만을 포함할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 대조군을 결정하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 7을 참조하면, 일 실시예에 따른 설문 조사 장치가 단계(710) 내지 단계(740)을 통해 대조군을 샘플링하는 과정이 도시된다.
단계(710)에서, 설문 조사 장치는 B 그룹의 유저들('제2-2 유저들')로부터 제1 대조군을 샘플링할 수 있다. 단계(720)에서, 설문 조사 장치는 제1 매체의 유저들(예를 들어, A+B+D+E 그룹의 유저들) 중 제2 매체를 이용하지 않으면서 광고에 노출되지 않은 A 그룹의 유저들로부터 제2 대조군을 샘플링할 수 있다.
단계(730)에서, 설문 조사 장치는 제2 대조군에 기초하여, B 그룹의 유저들('제2-2 유저들')로부터 제3 대조군(a)을 샘플링할 수 있다. 예를 들어, 설문 조사 장치는 제2 대조군과의 특징 유사도가 일정 기준 이상인 B 그룹의 유저들로부터 제3 대조군(a)을 샘플링할 수 있다.
설문 조사 장치는 B 그룹의 유저들로부터 샘플링된 제3 대조군(a)에서 추출된 샘플들의 개수가, 제1 매체의 유저들 중 대상 광고에 노출되지 않은 유저들(예를 들어, A+B 그룹의 유저들)의 수 대비 제1 매체와 제2 매체를 함께 이용하면서 대상 광고에 노출되지 않은 B 그룹의 유저들의 수 간의 비율과 일치하도록, B 그룹의 유저들로부터 제3 대조군(a)을 샘플링할 수 있다.
단계(740)에서, 설문 조사 장치는 제1 대조군과 제3 대조군에 기초하여, 대조군을 결정할 수 있다. 예를 들어, 설문 조사 장치는 제1 대조군과 제3 대조군의 합집합을 최종 대조군으로 결정할 수 있다. 또는, 설문 조사 장치는 최종 대조군의 특징 분포 비율이 A+B 그룹의 유저들의 특징 분포 비율과 일치하도록 제1 대조군과 제3 대조군의 합집합에서 최종 대조군을 결정할 수도 있다.
실시예에 따라서, 설문 조사 장치는 단계(730)에서 실험군에 기초하여, B 그룹의 유저들로부터 E 그룹의 유저들과 유사한 제4 대조군(e)을 더 샘플링할 수 있다. 이 경우, 설문 조사 장치는 단계(740)에서 제1 대조군, 제3 대조군(a) 및 제4 대조군(e)에 기초하여, 대조군을 결정할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 실험군을 결정하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 8을 참조하면, 일 실시예에 따른 설문 조사 장치가 단계(810) 내지 단계(840)을 통해 실험군을 샘플링하는 과정이 도시된다.
단계(810)에서, 설문 조사 장치는 E 그룹의 유저들('제2-1 유저들')로부터 제1 실험군을 샘플링할 수 있다. 단계(820)에서, 설문 조사 장치는 D+E 그룹의 유저들 중 제2 매체를 이용하지 않는 유저들(예를 들어, D 그룹의 유저들)로부터 제2 실험군을 샘플링할 수 있다.
단계(830)에서, 설문 조사 장치는 제2 실험군에 기초하여, E 그룹의 유저들로부터 제3 실험군(d)을 샘플링할 수 있다. 예를 들어, 설문 조사 장치는 제2 실험군과의 특징 유사도가 일정 기준 이상인 E 그룹의 유저들로부터 제3 실험군(d)을 샘플링할 수 있다.
설문 조사 장치는 앞서 E 그룹의 유저들로부터 샘플링된 제3 실험군(d)에서 추출된 샘플들의 개수가, 제1 매체의 유저들(예를 들어, A+B+D+E 그룹의 유저들) 중 대상 광고에 노출된 제1 유저들(D+E)의 수 대비 D+E 그룹의 유저들 중 D 그룹의 유저들의 수 간의 비율과 일치하도록, E 그룹의 유저들로부터 제3 실험군(d)을 샘플링할 수 있다.
단계(840)에서, 설문 조사 장치는 제1 실험군과 제3 실험군에 기초하여, 실험군을 결정할 수 있다. 예를 들어, 설문 조사 장치는 제1 실험군과 제3 실험군의 합집합을 최종 실험군으로 결정할 수 있다. 또는, 설문 조사 장치는 최종 실험군의 특징 분포 비율이 D+E 그룹의 유저들의 특징 분포 비율과 일치하도록 제1 실험군과 제3 실험군의 합집합에서 최종 실험군을 결정할 수도 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 제2 매체를 통해 제2 유저들에게 제공되는 설문 조사의 일 예시를 도시한 도면이다. 도 9를 참조하면, 일 실시예에 따른 설문 조사 장치가 제2 매체를 통해 제공하는 설문 조사의 내용을 포함하는 화면(900)이 도시된다.
설문 조사는 예를 들어, 광고 상기도, 브랜드 인지도, 브랜드 관심도, 구매 고려도, 브랜드 선호도, 구매 의도 등과 같은 브랜드 퍼널의 측정 항목에 대응하는 항목들을 포함할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다. 설문 조사 장치는 설문 조사를 통해 브랜드 퍼널 각 단계 별로 성과를 측정하여 소비자의 인사이트를 도출할 수 있다.
전술한 것과 같이, 설문 조사 장치는 제2 매체(예를 들어, 인스턴트 메신저 매체)를 통해 설문 조사를 제공함으로써 제1 매체(예를 들어, 광고 매체)의 광고 지면을 할애하지 않고도 브랜드 퍼널과 관련된 대상 광고에 대한 설문 조사를 진행할 수 있다. 설문 조사 장치는 제2 매체를 통해 설문 조사를 진행함으로써 유저의 매체 재방문을 기다리지 않고도 설문 조사를 실시할 수 있다.
또한, 설문 조사 장치는 메신저 연동이 가능한 광고 지면에서 지면 환경(예를 들어, 지면의 사이즈, 위치 등)과 무관하게 설문 조사를 진행할 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 브랜드 퍼널 관련 설문 조사에 대한 분석 결과를 광고주에게 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 10을 참조하면, 일 실시예에 따른 설문 조사 장치가 단계(1010) 내지 단계(1080)의 과정을 통해 설문 조사를 수행하고, 설문 조사에 대한 분석 결과를 광고주에게 제공하는 과정이 도시된다.
단계(1010)에서, 설문 조사 장치는 광고주(1001)의 브랜드 광고를 광고 플랫폼(1002)에 등록할 수 있다.
단계(1020)에서, 광고 플랫폼(1002)은 광고 매체(1003)의 노출 요청에 따라 광고 플랫폼(1002)에 등록된 광고 소재를 광고 매체(1003)로 전달할 수 있다.
단계(1030)에서, 광고 매체(1003)는 광고 플랫폼(1002)으로부터 전달된 광고 소재에 따라 유저들에게 브랜드 광고를 노출할 수 있다.
단계(1030)에서 광고 매체(1003)를 통한 광고 집행이 완료되면, 단계(1040)에서 설문 조사 장치는 광고에 노출된 유저 정보를 데이터베이스(1004)로 전송할 수 있다. 데이터베이스(1004)는 유저 정보를 샘플링 모듈(1005)에게 전달할 수 있다. 샘플링 모듈(1005)은 예를 들어, 전술한 샘플링 모듈(400)에 해당할 수 있다.
단계(1050)에서, 샘플링 모듈(1005)은 데이터베이스(1004)로부터 전송받은 유저 정보로부터 대표성이 있는 실험군과 대조군을 추출할 수 있다. 샘플링 모듈(1005)은 전술한 방법에 의해 광고에 노출된 유저들로부터 실험군을 샘플링할 수 있다. 또한, 샘플링 모듈(1005)은 전술한 방법에 의해 광고에 노출되지 않은 유저들로부터 대조군을 샘플링할 수 있다.
단계(1060)에서, 설문 조사 장치는 메신저 플랫폼의 메시지 전송 모듈(1006)을 통해 실험군과 대조군에게 설문을 발송하고, 설문에 대한 응답을 취합할 수 있다. 이때 메신저로 사용할 수 있는 플랫폼의 일 예시로는 카카오톡®의 톡채널 또는 톡채널의 메가플러스 친구와 같은 초대형 톡 채널을 포함할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다.
단계(1070)에서, 메시지 전송 모듈(1006)은 설문 응답값을 광고 플랫폼(1002)으로 전송할 수 있다. 광고 플랫폼(1002)은 설문 응답값을 설문 결과 분석 모듈(1007)로 전달할 수 있다.
단계(1080)에서, 설문 결과 분석 모듈(1007)은 브랜드 광고의 효과를 포함하는 분석 결과를 생성하고, 분석 결과를 포함하는 리포트를 브랜드 광고의 광고주(1001)에게 발송할 수 있다.
도 11은 일 실시예에 따른 설문 조사를 수행하는 장치의 블록도이다. 도 11을 참조하면, 일 실시예에 따른 설문 조사를 수행하는 장치(이하, '설문 조사 장치')(1100)는 프로세서(1110), 통신 인터페이스(1130), 및 메모리(1150)를 포함한다. 프로세서(1110), 통신 인터페이스(1130), 및 메모리(1150)는 통신 버스(1105)를 통해 서로 연결될 수 있다.
프로세서(1110)는 대상 광고를, 제1 매체를 통해 제1 유저들에게 노출한다. 프로세서(1110)는 제1 매체와 구별되는 제2 매체를 통해 대상 광고와 관련된 설문 조사를 진행하기 위하여, 제1 매체와 제2 매체를 함께 이용하는 제2 유저들을 샘플링한다. 프로세서(1110)는 제2 매체를 통해, 제2 유저들에게 설문 조사를 제공한다. 프로세서(1110)는 설문 조사에 대응하여 수집되는 응답에 기초하여, 대상 광고의 효과를 포함하는 분석 결과를 생성한다.
프로세서(1110)는 제2 유저들 중 대상 광고에 노출된 제2-1 유저들로부터 실험군을 샘플링하고, 제2 유저들 중 대상 광고에 노출되지 않은 제2-2 유저들로부터 대조군을 샘플링할 수 있다.
프로세서(1110)는 제2-1 유저들로부터 제1 실험군을 샘플링할 수 있다. 프로세서(1110)는 제1 유저들 중 제2 매체를 이용하지 않는 유저들로부터 제2 실험군을 샘플링할 수 있다. 프로세서(1110)는 제2 실험군에 기초하여, 제2-1 유저들로부터 제3 실험군을 샘플링할 수 있다. 프로세서(1110)는 제1 실험군과 제3 실험군에 기초하여, 실험군을 결정할 수 있다.
프로세서(1110)는 제2-2 유저들로부터 제1 대조군을 샘플링할 수 있다. 프로세서(1110)는 제1 매체의 유저들 중 제2 매체를 이용하지 않으면서 대상 광고에 노출되지 않은 유저들로부터 제2 대조군을 샘플링할 수 있다. 프로세서(1110)는 제2 대조군에 기초하여, 제2-2 유저들로부터 제3 대조군을 샘플링할 수 있다. 프로세서(1110)는 제1 대조군과 제3 대조군에 기초하여, 대조군을 결정할 수 있다.
통신 인터페이스(1130)는 프로세서(1110)가 생성한 분석 결과를 대상 광고의 광고주에게 제공한다.
메모리(1150)는 제1 매체를 통해 노출되는 대상 광고를 저장할 수 있다. 메모리는 제2 매체를 통해 제공되는 설문 조사를 저장할 수 있다. 메모리(1150)는 프로세서(1110)가 샘플링한 대조군 및 실험군을 저장할 수 있다. 또한, 메모리(1150)는 설문 조사에 대응하여 수집되는 응답을 저장할 수 있다.
이 밖에도, 프로세서(1110) 도 1 내지 도 10을 통해 전술한 적어도 하나의 방법 또는 적어도 하나의 방법에 대응되는 알고리즘을 수행할 수 있다. 프로세서(1110)는 프로그램을 실행하고, 설문 조사 장치(1100)을 제어할 수 있다. 프로세서(1110)에 의하여 실행되는 프로그램 코드는 메모리(1150)에 저장될 수 있다.
메모리(1150)는 예를 들어, DRAM, SRAM, DDR RAM 또는 다른 고속 액세스 고체 상태 메모리 장치 등과 같은 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory)를 포함할 수 있다. 메모리(1150)는 휘발성 메모리 및 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(1150)는 프로세서(1110)로부터 원격에 위치하는 적어도 하나의 저장 장치를 선택적으로 포함할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 저장될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있으며 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
위에서 설명한 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 또는 복수의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (21)

  1. 프로세서 및 통신 인터페이스를 포함하는 설문 조사를 수행하는 장치가 설문 조사를 수행하는 방법에 있어서,
    대상 광고를, 제1 매체를 통해 제1 유저들에게 노출하는 단계;
    상기 제1 매체와 구별되는 제2 매체를 통해 상기 대상 광고와 관련된 상기 설문 조사를 진행하기 위하여, 상기 제1 매체와 상기 제2 매체를 함께 이용하는 제2 유저들을 샘플링하는 단계;
    상기 제2 매체를 통해, 상기 제2 유저들에게 상기 설문 조사를 제공하는 단계;
    상기 설문 조사에 대응하여 수집되는 응답에 기초하여, 상기 대상 광고의 효과를 포함하는 분석 결과를 생성하는 단계; 및
    상기 분석 결과를 상기 대상 광고의 광고주에게 제공하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제2 유저들을 샘플링하는 단계는
    상기 제2 유저들 중 상기 대상 광고에 노출된 제2-1 유저들로부터 실험군을 샘플링하는 단계; 및
    상기 제2 유저들 중 상기 대상 광고에 노출되지 않은 제2-2 유저들로부터 대조군을 샘플링하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 실험군을 샘플링하는 단계는
    상기 제2-1 유저들로부터 제1 실험군을 샘플링하는 단계;
    상기 제1 유저들 중 상기 제2 매체를 이용하지 않는 유저들로부터 제2 실험군을 샘플링하는 단계;
    상기 제2 실험군에 기초하여, 상기 제2-1 유저들로부터 제3 실험군을 샘플링하는 단계; 및
    상기 제1 실험군과 상기 제3 실험군에 기초하여, 상기 실험군을 결정하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 제1 실험군을 샘플링하는 단계는
    상기 제2-1 유저들의 특징 분포 비율이, 상기 제1 유저들의 특징 분포 비율과 일치하도록, 상기 제2-1 유저들로부터 제1 실험군을 샘플링하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 제3 실험군을 샘플링하는 단계는
    상기 제2 실험군과의 특징 유사도가 일정 기준 이상인 상기 제2-1 유저들로부터 제3 실험군을 샘플링하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 제3 실험군을 샘플링하는 단계는
    상기 제3 실험군의 특징 분포 비율이, 상기 제1 유저들의 특징 분포 비율과 일치하도록, 상기 제2-1 유저들로부터 상기 제3 실험군을 샘플링하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 제3 실험군을 샘플링하는 단계는
    상기 제3 실험군에서 추출된 샘플들의 개수가, 상기 제1 매체의 유저들 중 상기 대상 광고에 노출된 제1 유저들의 수 대비 상기 제1 유저들 중 상기 제2 매체를 이용하지 않는 유저들의 수 간의 비율과 일치하도록, 상기 제2-1 유저들로부터 제3 실험군을 샘플링하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  8. 제3항에 있어서,
    상기 실험군을 샘플링하는 단계는
    상기 대조군에 기초하여, 상기 제2-1 유저들로부터 제4 실험군을 샘플링하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 실험군을 결정하는 단계는
    상기 제1 실험군, 상기 제3 실험군 및 상기 제4 실험군에 기초하여, 상기 실험군을 결정하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  9. 제2항에 있어서,
    상기 대조군을 샘플링하는 단계는
    상기 제2-2 유저들로부터 제1 대조군을 샘플링하는 단계;
    상기 제1 매체의 유저들 중 상기 제2 매체를 이용하지 않으면서 상기 대상 광고에 노출되지 않은 유저들로부터 제2 대조군을 샘플링하는 단계;
    상기 제2 대조군에 기초하여, 상기 제2-2 유저들로부터 제3 대조군을 샘플링하는 단계; 및
    상기 제1 대조군과 상기 제3 대조군에 기초하여, 상기 대조군을 결정하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제1 대조군을 샘플링하는 단계는
    상기 제2-2 유저들의 특징 분포 비율이, 상기 제1 유저들의 특징 분포 비율과 일치하도록, 상기 제2-2 유저들로부터 제1 대조군을 샘플링하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 제3 대조군을 샘플링하는 단계는
    상기 제2 대조군과의 특징 유사도가 일정 기준 이상인 상기 제2-2 유저들로부터 상기 제3 대조군을 샘플링하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제3 대조군을 샘플링하는 단계는
    상기 제3 대조군의 특징 분포 비율이, 상기 제1 유저들의 특징 분포 비율과 일치하도록, 상기 제2-2 유저들로부터 상기 제3 대조군을 샘플링하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 제3 대조군을 샘플링하는 단계는
    상기 제3 대조군에서 추출된 샘플들의 개수가, 상기 제1 매체의 유저들 중 상기 대상 광고에 노출되지 않은 유저들의 수 대비 상기 제1 매체와 상기 제2 매체를 함께 이용하면서 상기 대상 광고에 노출되지 않은 제2-2 유저들의 수 간의 비율과 일치하도록, 상기 제2-2 유저들로부터 제3 대조군을 샘플링하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 대조군을 샘플링하는 단계는
    상기 실험군에 기초하여, 상기 제2-2 유저들로부터 제4 대조군을 샘플링하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 대조군을 결정하는 단계는
    상기 제1 대조군, 상기 제3 대조군 및 상기 제4 대조군에 기초하여, 상기 대조군을 결정하는 단계
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 제1 매체는 광고 매체를 포함하고,
    상기 제2 매체는 인스턴트 메신저 매체를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 대상 광고는 브랜드 퍼널과 관련된 대상 광고를 포함하고,
    상기 설문 조사는 상기 브랜드 퍼널과 관련된 설문 조사를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 방법.
  17. 하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제16항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  18. 대상 광고를, 제1 매체를 통해 제1 유저들에게 노출하고, 상기 제1 매체와 구별되는 제2 매체를 통해 상기 대상 광고와 관련된 설문 조사를 진행하기 위하여, 상기 제1 매체와 상기 제2 매체를 함께 이용하는 제2 유저들을 샘플링하고, 상기 제2 매체를 통해, 상기 제2 유저들에게 상기 설문 조사를 제공하고, 상기 설문 조사에 대응하여 수집되는 응답에 기초하여, 상기 대상 광고의 효과를 포함하는 분석 결과를 생성하는 프로세서; 및
    상기 분석 결과를 상기 대상 광고의 광고주에게 제공하는 통신 인터페이스
    를 포함하는,
    설문 조사를 수행하는 장치.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 제2 유저들 중 상기 대상 광고에 노출된 제2-1 유저들로부터 실험군을 샘플링하고, 상기 제2 유저들 중 상기 대상 광고에 노출되지 않은 제2-2 유저들로부터 대조군을 샘플링하는,
    설문 조사를 수행하는 장치.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 제2-1 유저들로부터 제1 실험군을 샘플링하고, 상기 제1 유저들 중 상기 제2 매체를 이용하지 않는 유저들로부터 제2 실험군을 샘플링하고, 상기 제2 실험군에 기초하여, 상기 제2-1 유저들로부터 제3 실험군을 샘플링하며, 상기 제1 실험군과 상기 제3 실험군에 기초하여, 상기 실험군을 결정하는,
    설문 조사를 수행하는 장치.
  21. 제19항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 제2-2 유저들로부터 제1 대조군을 샘플링하고, 상기 제1 매체의 유저들 중 상기 제2 매체를 이용하지 않으면서 상기 대상 광고에 노출되지 않은 유저들로부터 제2 대조군을 샘플링하고, 상기 제2 대조군에 기초하여, 상기 제2-2 유저들로부터 제3 대조군을 샘플링하며, 상기 제1 대조군과 상기 제3 대조군에 기초하여, 상기 대조군을 결정하는,
    설문 조사를 수행하는 장치.
KR1020210023744A 2021-02-23 2021-02-23 설문 조사를 수행하는 방법 및 장치 KR102583318B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210023744A KR102583318B1 (ko) 2021-02-23 2021-02-23 설문 조사를 수행하는 방법 및 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210023744A KR102583318B1 (ko) 2021-02-23 2021-02-23 설문 조사를 수행하는 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220120079A KR20220120079A (ko) 2022-08-30
KR102583318B1 true KR102583318B1 (ko) 2023-09-26

Family

ID=83114222

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210023744A KR102583318B1 (ko) 2021-02-23 2021-02-23 설문 조사를 수행하는 방법 및 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102583318B1 (ko)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101525262B1 (ko) * 2006-12-15 2015-06-03 액센츄어 글로벌 서비시즈 리미티드 크로스 채널 최적화 시스템 및 방법

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100952284B1 (ko) * 2008-06-02 2010-04-12 엔에이치엔(주) 시의성 질의어를 이용한 검색 서비스 제공 방법 및 시스템
KR101197215B1 (ko) * 2010-07-13 2012-11-02 김정룡 회귀분석을 이용한 매트리스 모델 선정 방법
US20170068987A1 (en) * 2015-09-08 2017-03-09 Facebook, Inc. Measuring Advertisement Lift

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101525262B1 (ko) * 2006-12-15 2015-06-03 액센츄어 글로벌 서비시즈 리미티드 크로스 채널 최적화 시스템 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20220120079A (ko) 2022-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10685265B2 (en) Cognitive analysis and classification of apparel images
TWI478085B (zh) 呈現廣告的方法與系統
CN107871244B (zh) 一种广告效果的检测方法和装置
JP5905449B2 (ja) ソーシャルネットワーキングエンジンのユーザにコンテンツを方向付けるためのシステム及び方法
US8725559B1 (en) Attribute based advertisement categorization
WO2017190610A1 (zh) 目标用户定向方法、装置和计算机存储介质
US11687980B2 (en) Method of operating a server and a user terminal for providing advertisement information, and apparatus thereof
KR20200142489A (ko) 자동 광고 대행 서버, 자동으로 광고 매체를 위한 캠페인 정보를 생성하여 광고의 집행을 대행하는 방법 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램
US20090164557A1 (en) User vacillation detection and response
KR20200045354A (ko) 자동 광고 대행 서버, 자동으로 광고 매체를 위한 캠페인 정보를 생성하여 광고의 집행을 대행하는 방법 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램
CN110059256B (zh) 用于展示信息的系统、方法及装置
KR102460475B1 (ko) 사용자 데이터 기반 설득 언어를 이용한 콘텐츠 기획 및 제작 방법, 장치 및 시스템
US20160150289A1 (en) Method of Providing Advertising Services and Electronic Device Adapted to the Same
US10592920B2 (en) Method and system for tracking user engagement on multiple third-party sites
KR20190043492A (ko) 광고 플랫폼 제공 방법 및 장치
US20110166929A1 (en) System and method for providing search results based on similarity among contents and system and method for providing advertisements
KR20210059593A (ko) 콘텐츠 기반의 상품 판매 중개 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램
CN108229990B (zh) 一种广告标题生成方法、装置和设备
KR102583318B1 (ko) 설문 조사를 수행하는 방법 및 장치
US20150227970A1 (en) System and method for providing movie file embedded with advertisement movie
KR102456425B1 (ko) 브랜드 이미지의 카테고리를 기반으로 한 브랜드 이미지 및 인플루언서 매칭 방법, 장치 및 시스템
US8725558B1 (en) Intra-site product advertising system
US20170053318A1 (en) Method, system, apparatus and program for serving targeted advertisements and delivering qualified customer records by using real-time demographic, meta and declared data
KR20190107835A (ko) 멀티채널 쇼핑몰 시스템
JP7195293B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant