KR102580590B1 - 제조 공정을 모니터링하기 위한 방법, 체계적인 의존성을 간접적으로 유도하기 위한 방법, 품질 적합화 방법, 제조 공정을 시작하기 위한 방법, 압출 제품을 제조하기 위한 방법 및 압출 제품을 제조하기 위한 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 압출 제품의 제조에 있어 여러 양태에 관한 것이다. 압출품의 특성은 그의 포뮬레이션에서 뿐만 아니라 조절 변수 및 특히 결과적인 공정 데이타로도 변하게 된다. 조절 변수 및 특히 공정 변수는 "핑거프린트"로서 특성화되는 압출 공정의 상태를 나타낸다. 이렇게 청구된 발명은 이들 사실을 고려하고 제조 플랜트의 작업자가 품질의 조기 변화를 검출하고 또한 품질 악화를 체계적으로 억제하는 것을 도와준다.

Description

제조 공정을 모니터링하기 위한 방법, 체계적인 의존성을 간접적으로 유도하기 위한 방법, 품질 적합화 방법, 제조 공정을 시작하기 위한 방법, 압출 제품을 제조하기 위한 방법 및 압출 제품을 제조하기 위한 시스템

본 발명은, 제조 공정을 모니터링하기 위한 방법, 체계적인 의존성을 간접적으로 유도하기 위한 방법, 품질 적합화 방법, 압출 제품을 제조하기 위한 방법 및 압출 제품을 제조하기 위한 유닛에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 제조 설비에 의한 압출 제품을 위한 제조 공정을 모니터링하기 위한 방법, 압출 제품을 위한 제조 공정에서 체계적인 의존성을 간접적으로 유도하는 방법, 제조 설비로 제조된 압출 제품의 품질을 적합하게 하기 위한 방법, 제조 공정을 시작하기 위한 방법, 압출 제품을 제조하기 위한 방법, 및 압출 제품을 제조하기 위한 시스템에 관한 것이다.

압출품의 특성은, 포뮬라(formula) 외에도, 실질적으로 설정 파라미터 및 이로부터 얻어지는 공정 변수에 의존한다.

압출품 특성의 변화 전에 공정 변수의 변화가 빈번히 선행된다. 제조의 시작시, 오늘날 압출 설비의 작업자는, 최종 제품, 즉 압출물이 허용 가능하도록 공정 변수를 설정한다. 제조의 이러한 상태(이하, "핑거프린트"라고 함)는, 설정 파라미터, 및 특히 결과적인 공정 변수로 특성화될 수 있다.

고품질 압출품의 제조를 위해서는, 이른 단계에서 압출 제품 특성의 허용 불가능한 변화를 검출하는 것이 바람직하다. 압출 제품 특성의 변화는 공정 변수의 변화와 관계 있다.

현대의 압출 설비의 일부 제어 시스템은 원하는 설정 파라미터 값으로부터의 설정 파라미터의 편차를 알려 준다.

DE 10 2013 100 866 A1에는, 압출 설비에서 압출 방법을 위한 특정한 포뮬레이션을 간접적으로 결정하기 위한 방법이 기재되어 있는데, 포뮬레이션을 결정하기 위해, 제조 상태가 또한 고려된다.

다른 개시는 WO 2017/174232 및 WO 2017/174223 A1에서 찾아 볼 수 있다.

본 발명의 과제는 종래 기술에 대한 개량예와 대안예를 제공하는 것이다.

본 발명의 제 1 양태에서, 상기 과제는 제조 설비에 의한 압출 제품을 위한 제조 공정을 모니터링하기 위한 방법으로 해결되는데, 측정 값, 특히 제조 공정의 공정 변수가 센서로 결정되고, 이렇게 얻어진 측정 값은 측정값의 미리 정해진 목표값과 비교되며, 특히 이렇게 얻어진 공정 값이 미리 정해진 목표 공정 값과 비교되며, 설정 파라미터가 결정되고, 압출 제품의 제조로부터 얻어지는 제조 설비의 그렇게 얻어진 실제 설정 파라미터 값이 미리 정해진 목표 설정 파라미터 값과 비교되며, 또한 목표 설정 파라미터 값으로부터의 실제 설정 파라미터 값의 편차 및/또는 측정 값의 목표값으로부터의 측정 값의 편차가 나타내진다.

이하 일부 용어를 설명한다.

먼저, 명확히 언급하고자 할 바는, 본 특허 출원에서, 부정 관사 및 "하나의", "2개의" 등과 같은 숫자는, 문맥으로부터 명확하지 않다면 또는 단지 "정확히 하나의", "정확히 2개의" 등과 의도될 수 있다는 것이 당업자에게 분명하거나 또는 기술적으로 의무적이지 않으면, 일반적으로 최소, 즉 "적어도 하나의", "적어도 2개의" 등을 나타내는 것으로 이해해야 한다.

"제조 공정" 또는 "제조"는, 천연의 또는 미리 만들어진 원료를 에너지 및 "제조 설비"에 의해 제품으로 변화시키는 것이다. 특히, 제품은 압출품, 압출 제품 또는 압출물일 수 있다.

"압출품"(빈번히 "압출 제품" 또는 "압출물"이라고도 함)은 열가소성 재료로 제조된 제품이다. 이러한 제품은 모든 종류의 준 마무리된 물품일 수 있지만, 최종 제품일 수도 있다. 입상체로부터 압출된 플라스틱 프로파일, 필름 웨브, 패널 재료 및 모든 다른 종류의 열가소성 제품이 가능하다. 시트 재료도 의도될 수 있다.

"필름 웨브"는 일층 필름 웨브 또는 관형 필름 웨브일 수 있고, 관은 잘리거나 그의 원래의 형상을 유지할 수 있다. 접힌 관은 또한 "필름 웨브"라고도 할 수 있다. 필름 웨브는 일층이거나 다층일 수 있다.

"시트 재료"는 일 부류의 제품, 특히 플라스틱 시트의 형태로 된 준 마무리된 물품을 의미한다. 시트 재료의 예를 들면, 제한된 또는 제한되지 않은 길이의 섬유로 만들어지는 일층 필름 웨브, 관형 필름 웨브(관은 잘려 개방될 수 있거나 그의 원래의 형상을 유지할 수 있음), 접힌 필름 웨브 및 평평한 시트가 있다. 필름 웨브는 일층이거나 다층일 수 있다. 시트 재료로 만들어지는 제품의 예를 들면, 사탕 포장물, 기저귀, 농업용 시트 및 플라스틱 백이 있다.

"센서" 또는 "검출기"는 정성적으로 또는 정량적으로 그의 환경의 물리적 또는 화학적 특성 및/또는 재료 특성을 "측정 변수"로서 검출하고 확인할 수 있는 기술적 요소이다. 이들 파라미터는 물리적 또는 화학적 효과로 기록되고 아날로그 또는 디지털 전기 신호로 변환된다.

특히, "센서"는 이와 관련하여 가상 센서를 의미할 수도 있다. "가상 센서"는 맵핑 기능에 의해 질 또는 양의 면에서 환경의 물리적 또는 화학적 특성 및/또는 재료 특성에 관한 하나 이상의 검출된 측정 변수의 데이타를 맵핑한다. 센서는 그의 환경의 특성 및/또는 재료 특성을 정성적으로 또는 정량적으로 검출하는 물리적으로 존재하는 센서 또는 가상 센서일 수 있다. 다시 말해, 가상 센서는 수학적 규칙에 의해 값, 특히 측정 값, 설정 파라미터 또는 공정 값을 결정한다.

"측정 값"은 "측정 변수"의 현재 값이다. "측정 값의 목표값"은 측정 변수의 디폴트 값이다. 측정 변수는 작업자에 의해 시각적으로 측정 또는 검출되는 변수일 수 있다. 특히, 측정 변수는 설정 파라미터, 공정 변수 또는 압출 제품의 특성, 특히 압출 제품의 광학적 특성, 기하학적 특성 및/또는 기능적 특성을 기술하는 변수를 의미할 수 있다.

"공정 값"은 "공정 변수"의 현재 값이다. "원하는 공정 변수"는 "공정 변수"의 디폴트 값이다. 압출기의 설정 파라미터의 예를 들면, 압출 압력, 압출물의 용융 온도 및 압출기의 전달 속도가 있다.

"목표 설정 파라미터 값"은 "설정 파라미터"를 설정하기 위한 액츄에이터의 디폴트 값이다. 설정 파라미터의 현재 값은 "실제 설정 파라미터 값"이다. 압출기의 설정 파라미터의 예를 들면, 압출기의 설정된 실린더 벽 온도, 설정된 압출 속도 및 설정된 회전 속도가 있다.

개념적으로, "값을 결정한다", 특히 측정 값, 공정 값 또는 설정 파라미터의 값을 결정한다 라는 것은, 변수의 실제 값이 수치의 형태로 결정되는 것을 의미한다. 값은 센서에 의해 결정될 수 있거나 또는 수학적 및/또는 물리적 및/또는 화학적 규칙에 의해 계산될 수 있다.

"편차"는, 목표값, 특히 목표 설정 파라미터 값 또는 목표 공정 값과 실제 값, 특히 그렇게 얻어진 실제 설정 파라미터 값 또는 실제 공정 값 사이의 차인 것으로 이해하면 된다.

압출물을 위한 제조 설비의 공구 세팅 또는 시작 동안에, 종래 기술의 제조 설비의 작업자는, 광학적 임프레션 및/또는 측정 값을 사용하여, 압출 제품이 작업자 및/또는 실험실에 의해 허용 가능하도록 설정 파라미터를 설정한다. 다시 말해, 제조 설비의 설정 퍼라미터는 압출 제품이 허용 가능한 품질 및 허용 가능한 특성을 가질 때까지 변화된다.

제조의 각 상태는 현재의 실제 설정 파라미터 값 및 현재의 실제 공정 값으로 특성화될 수 있다. 모든 실제 설정 파라미터 값과 모든 실제 공정 값의 합을 제조 공정의 "핑거프린트"라고도 할 수 있다.

압출 제품 특성의 변화 전에 공정 변수의 변화가 빈번히 선행된다. 이는 본 발명자에 의해 확인되었고 유리하게 사용된다.

압출 제품의 제조시, 압출 제품의 특성이 원하지 않는 또는 허용 불가능한 방식으로 변화되고 있는지를 이른 단계에서 검출하는 것이 특히 바람직하다.

이제 본 발명자에 의해 확인된 바와 같이, 특성의 그러한 변화는 공정 값의 변화와 관련 있고, 그래서 압출 제품의 특성이 제조 공정의 공정 값으로부터 유도될 수 있다.

지금까지 종래 기술에 의하면, 압출 제품을 위한 제조 설비의 작업자는 일반적으로 제조 설비의 개별적인 설정 파라미터와 공정 변수의 값 및 압출 제품의 특성의 값을 손으로 기록하고 이를 개별적으로 확립된 방법으로 평가하여 제조 설비로 경험적인 값을 얻을 수 있었다.

이들 개인적인 경험을 출발점으로서 사용하여, 작업자는 초기화 과정 동안에 제조 설비를 시작시키고 압출 제품의 제조를 위해 제조 설비를 작동시킨다.

제조 설비로, 추가로 다른 특성을 갖는 다른 압출 제품이 통상적으로 제조될수 있다.

또한, 제조 설비의 다른 최종 고객은 다른 포뮬레이션으로 또한 아마도 다른 제조 장소에서 다른 압출 제품을 제조한다. 이리하여, 서로 다른 작업자들에 의해 매우 상이한 특정한 종류의 경험이 모이게 되는데, 이는 지금까지는 종래 기술에서는 취합되지 않았다.

종래 기술에서, 목표 설정 파라미터 값으로부터의 그렇게 얻은 실제 설정 파라미터 값의 편차를 작업자에게 알려주는 제조 설비가 알려져 있다. 작업자는 그의 특정한 개인적 경험을 사용하여 압출 제품의 특성에 대한 결론을 내리지 않는다.

개별 작업자들에 의해 모이는 상이한 경험을 취하는 것은 작업자 간의 소통을 통해 일어난다. 이 소통에는 물론 공간적, 시간적 및 소통 의존적인 장애를 받는다.

작업자가 그렇게 얻은 실제 설정 파라미터 값과 작업자가 그이 경험에 의해 규정한 목표 설정 파라미터 값 사이의 편차를 검출하면, 종래 기술에서는, 방금 제조된 압출 제품이 검출된 편차에도 불구하고 원래 계획된 대로 사용될 수 있는지 또는 다른 용도로 사용되어야 하는지를 결정할 것이다.

이와는 달리, 여기서의 제안에 의하면, 측정 변수, 특히 설정 파라미터 및/또는 공정 변수의 실제 값이 연속적으로 또는 정해진 시간 간격으로 결정되고 적어도 부분적으로 저장된다.

이 과정 동안에, 설정 파라미터 및/또는 공정 변수의 실제 값이 적합하게 된 센서로 자동적으로 또는 작업자에 의해 수동으로 결정될 수 있다. 수동 검출의 경우, 값은 직접 또는 시간 지연을 두고 데이타 처리 및 평가 유닛에 전달된다.

특히 바람직한 실시 형태에서, 제조 설비의 설정 파라미터 및/또는 공정 변수의 실제 값은 적합하게 된 센서에 의해 자동적으로 결정되고 알려져 있는 원하는 값과 비교된다. 실제 값과 원하는 값 사이의 편차가 자동적으로 확인되고 제조 설비의 작업자 및/또는 더 높은 수준의 플랜트 모니터링 당국에 직접 알려져 진다.

또한, 제조 설비의 각각의 핑거프린트를 동일한 제조 설비의 다른 핑거프린트 또는 다른 유사한 제조 설비의 다른 핑거프린트의 알려져 있는 비교 데이타와 수동으로 또는 자동으로 비교하는 것이 제안된다.

구체적으로, 또한, 기존의 비교 데이타는 새로 수집된 핑거프린트로 보충될 수 있다. 이 방법은, 제조 설비의 새로운 핑거프린트로 인해 압출 제품의 원하는 특성을 갖는 압출 제품이 얻어지는 경우에 특히 유리하다.

따라서, 예컨대, 압출 제품의 적어도 하나의 특성에 대한 잘 규정된 요건을 갖는 압출 제품에 대한 기존의 비교 데이타에 의해, 현재 핑거프린트의 민감성 분석이 수행된다. 이렇게 해서, 압출 제품의 적어도 하나의 원하는 특성 면에서 제조 공정의 핑거프린트의 민감성이 분석될 수 있다.

또한, 핑거프린트 및 핑거프린트의 현재 값에 대한 제조 공정의 얻어진 민감성을 사용하여 사전에 제조 공정에 개입하는 것이 제안된다. 제조 설비의 전자 개루프 또는 폐루프 제어의 경우에 또한 제조 설비의 수동 제어의 경우에 설정 파라미터의 목표값은 작업자에 의해 전자 플랜트 시스템에서 적합하게 될 것이다. 이러한 적합화는, 압출 제품이 다르게 사용되어야 하기 전에, 그렇게 얻어진 실제 설정 파라미터 값 및/또는 실제 공정 값과 목표 설정 파라미터 값 및/또는 원하는 공정 값 사이의 편차가 증가할 수 있도록 일어난다.

특히 바람직한 실시 형태의 경우, 기존의 모델을 이용하여 설정 파라미터 및/또는 공정 변수의 값을 또한 계산하는 것이 제안되며, 계산될 변수로부터 벗어나 있는 하나 이상의 기존의 설정 파라미터 및/또는 공정 변수가 모델에 대한 입력 변수로서 사용될 수 있다. 따라서, 모델은, 규정된 설정 파라미터 및/또는 공정 변수가 모델에 의해 결정된 예상 범위 내에 있고 그와 부합하는지의 여부 또는 측정 기술 및/또는 데이타 처리 및/또는 테이타 평가가 시험되어야 하는지를 결정하는데 도움을 줄 수 있다.

또한, 수집된 데이타에 근거하여, 작업자에게는 맥락 민감적인 지원 시스템이 제공될 수 있으며, 이 지원 시스템은 데이타의 특별한 이벤트를 제조 설비의 작업자에게 알려주고/알려주거나, 요건에 따라, 편차가 검출되면 제조 설비의 정상적인 작동이 어떻게 회복될 수 있는지에 대한 지시를 제공한다.

그러한 지시는 맥락 민감적인 방식으로 작업자에게 주어지는 것이 제안된다. 이는, 특히, 이용 가능한 정보의 일부만 작업자에게 제공되고 또한 어떻게 조치할 것인가에 대한 명백한 지시가 작업자에게 제공될 수 있음을 의미할 수 있다.

이와 관련하여, 제조 설비를 시작시키기 위해,맥락 민감적인 지원 시스템에 의해 특정 절차에 대한 지시가 제조 설비의 작업자에게 제공될 수 있고, 그 특정 절차는 기록된 데이타에 따라 다를 것이다. 여기서, 맥락 민감성은 시간적 요소를 포함하도록 적합하게 될 수 있고, 그 시간적 요소는 작업자에 의해 수행될 단계를 결정하고 또한 이러한 결정을 위해 이용 가능 변수, 특히 설정 파라미터 및/또는 공정 변수의 전개를 고려한다.

따라서, 예컨대, 적어도 하나의 기록된 값, 특히 설정 파라미터 및/또는 공정 변수의 실제 값에 따라 평가되는 특정 조건이 만족되는 경우에만 작업자는 특정 공정 지향적인 시퀀스 또는 제조 설비를 제어하기 위한 시퀀스의 단계를 수행할 수 있다. 이러한 절차는 제조 설비를 시작시키기 위해 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 방법의 특정한 실시 형태로서, 제조 설비의 작동과 관련한 다른 작동 단계를 위해 사용될 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서 제조 설비의 작업자는 그의 작업에서 도움을 받게 되며, 그래서 그의 작업 부하가 줄어들고 작업 결과가 개선된다. 제조 설비의 설정 파라미터 및/또는 공정 변수의 실제 값의 변화가 조기 단계에서 작업자에게 알려지고, 그래서 작업자는 필요한 경우 맥락 민감저인 지원 시스템의 안내를 받으면서 압출 제품 특성의 변화에 빨리 대처할 수 있다. 전체적으로, 이렇게 해서, 압출 제품의 제조는 지장을 주는 영향에 덜 민감하게 될 수 있다. 이리하여, 압출 제품을 원래 계획된 바와 다르게 사용할 필요가 없게 되어, 제품 및/또는 제조 공정의 비용이 낮아지게 된다.

바람직하게는, 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표값은 제조 공정 파라미터에 따라 규정된다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"제조 공정 코스 파라미터"는, 제조 공정의 현재 상태를 나타내는 제조 공정의 파라미터로, 이는 일시적인 공정 파라미터와 유사하거나 비슷하다. "제고 공정 코스"는 시간에 따른 제조 상태의 변화를 나타낸다. "제조 상태"는 하나 이상의 제조 변수, 특히 하나 이상의 측정 변수, 특히 하나 이상의 설정 파라미터 및/또는 하나 이상의 공정 변수의 상태이다. 제조 설비의 시작 동안에, 예컨대 제조 상태 변수는 제공 공정에서 변할 수 있어, 정적인 제조 공정이 도달될 때까지 제조 공정의 코스가 변할 수 있다. 제조 설비의 시작의 예시적인 경우에, 제조 공정 코스 파라미터는 제조 공정 중에 제조 설비의 현재 상태를 나타낸다. 제조 설비의 시작에 추가로, 하나 이상의 다른 제조 공정 전개가 있을 수 있는데, 이의 상태는 제조 공정 전개 파라미터에 의해 나타내질 수 있다. 준정적인 제조 공정의 경우에, 제조 공정 전개 파라미터는 특히 연속적으로 변할 수 있다.

여기서, 설정 파라미터 및/또는 공정 변수의 실제 값의 전개를 제조 공정 전개 파라미터에 따라 규정하는 것이 특히 제안된다. 작업자는 예컨대 어떤 이벤트의 경우에 각각의 실제 값들을 원하는 순서로 저장하는 함수를 촉발시켜 이를 할 수 있다.

특히 바람직한 실시 형태에서, 구체적으로, 특히, 제조 설비를 폐쇄하는 프레임워크 내에서 제조 설비의 시작 또는 가동 중단 동안에 또는 제조 설비에서 압출 제품이 변하는 경우, 설정 파라미터 및/또는 공정 변수의 실제 값이 제조 공정 전개 파라미터에 따라 기록 및/또는 저장된다. 다시 말해, 핑거프린트의 트랙이 정해진 중간 지점에 의해 기록되고, 그 트랙은 유사한 공정 동안에 다른 시간에 수동 또는 자동적으로 동일하거나 다른 작업자에 의해 따라지게 된다.

이때, 핑거프린트의 궤도는 개별적인 중간 지점에 의해 저장, 로딩 및 관리될 수 있다. 특히, 그리하여, 특히 양호한 결과로 특별히 경험 있는 작업자의 경험을 복재하고 이 경험을 핑거프린트의 트랙의 형태로 경험이 덜한 작업자 또는 다른 영역 내의 작업자에게 전달될 수 있는데, 왜냐하면, 후자는 제조 설비의 시작 또는 폐쇄 중단 동안에 또는 제조 설비에서 압출 제품이 변하는 경우에 언제 든지 중간 지점을 재현할 수 있기 때문이다.

물론, 여기서, 본 방법은 제조 설비의 작동 중에 어떤 종류의 공정에도 적용될 수 있다는 것이 언급되어야 한다.

여기서 제안된 기능은, 제조 설비의 작업자를 위한 맥락 민감적인 지원 시스템과 유리하게 조합될 수 있다.

기록된 데이타의 시간 태깅(tagging)이 매우 도움이 되는 것으로 밝혀졌다.

따라서, 여기서, 특히, 제조 공정 전개 파라미터에 대한 의존에 추가로 작업자는 기록된 데이타에서 시간 태그를 설정할 수 있다는 것이 제안된다.

이 태깅에 의해 나중에 작업자는 데이타에서의 특정 위치를 매우 신속하게 찾을 수 있을 것이다. 작업자는 특별히 선택된 이벤트를 라벨링하여 더 쉽게 검색 가능하게 해준다. 이리하여, 유리하게, 이 특별한 시점에서 이 특정한 이벤트에 모인 경험에 대해 예컨대 다른 작업자가 이들 데이타 및 목표된 조화에 더 신속하게 접근할 수 있게 된다.

이와 관련하여, 구체적으로, 예컨대 특별한 이벤트가 작업자에게 일어난 시점의 태깅 및/또는 압출 제품의 특성이 특히 양호하거나 특히 블량한 시점의 태깅이 수행될 수 있다.

또한, 여기서, 데이타에 태그를 제공할 뿐만 아니라 이벤트의 시간과 동기화된 라벨을 압출 제품에 부착하는 것이 제안된다. 따라서, 제품 또는 압출 제품 상 또는 그 안에서의 특정 위치가 나중 시점에서 이벤트에 할당되고 구체적으로 검사될 수 있다.

전체적으로, 이는 서비스 지원을 유리하게 단순화 및 가속시킬 수 있고 문제를 더 빨리 제거하거나 또는 대응하는 경험 및 제품 특성을 포함하는 특별한 이벤트에 대한 정보를 공유하는데 도움이 될 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서, 특히 제조 설비의 시작 또는 가동 중단 공정 동안에 또는 제조 설비에서의 압출 제품의 변화로, 역시 맥락 민감적일 수 있는 지원이 작업자에게 제공되어 작업자에 대한 일을 쉽게 해줄 수 있다. 이는 공정을 가속시키고 제조 설비 및 작업자의 생상성을 개선하고 거절품의 발생을 줄이는데 도움이 될 수 있다.

또한, 유리하게, 직원에 의해 수집된 경험적인 값은 측정 및 이용 가능하고 또한 전달될 수 있다. 추가로, 그러한 지원은 작업자의 인지 능력에 대한 부담을 줄여준다.

또한, 수집된 데이타는 유리하게 제품의 자동화된 변경을 가능하게 해준다.

시작을 위한, 가동 중단을 위한, 제조 설비의 작동을 위한 또는 제조 설비에서의 압출 제품의 변화를 위한 에너지 노력을 구체적으로 평가하고 또한 각각의 상황에 대해 가장 에너지 효율적인 작업 전략을 제안하거나 수행할 수 있다.

전체적으로, 따라서, 유리하게 본 발명은 유경험 작업 직원에게 지원을 제공하고, 거절품을 줄이고/줄이거나 압출 제품의 변경을 가속화시킬 수 있다.

본 발명의 제 2 양태에서, 상기 과제는 제조 설비에 의한 압출 제품을 위한 제조 공정을 모니터링하기 위한 방법으로 해결되며, 측정값, 특히 제조 공정의 공정 값이 센서로 결정되고, 측정값의 미리 정해진 목표값, 특히 미리 정해진 목표 공정 값과 비교되며, 설정 파라미터가 결정되고, 압출 제품의 제조로부터 얻어지는 제조 설비의 그렇게 얻어진 실제 설정 파라미터 값이 미리 정해진 목표 설정 파라미터 값과 비교되며, 목표 설정 파라미터 값으로부터의 적어도 실제 설정 파라미터 값의 편차 및/또는 측정 값의 목표값으로부터의 측정 값의 편차가 알려지고, 목표설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표값은 정적 또는 준정적 제조 공정을 위해 규정된다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"정적" 제조 공정은, 상태 값, 특히 측정 값, 설정 파라미터 값 및/또는 공정 값이 시간이 지나도 변하지 않는 제조 공정을 말한다. 특히, 제조 공정이 정적이면, 제조 설비의 시작 공정은 끝난 것이다.

"준정적" 제조 공정은, 적어도 하나의 상태 변수, 특히 측정 변수, 설정 파라미터 또는 공정 변수가 시간이 지남에 따라 일정한 중간 값 주위로 일정한 진폭으로 진동하는 제조 공정을 말한다. 특히, 제조 공정이 준정적이면, 제조 설비의 시작 공정은 끝난 것이다.

본 발명의 제 1 양태와 관련하여 이미 설명한 바와 같이, 간략히 말하면, 지금까지 종래 기술에 의해, 제조 설비의 작업자는 수년간에 걸쳐 개인적인 경험을 얻을 수 있었다. 작업자는 제조 설비의 상이한 설정 파라미터와 공정 변수의 값 및 압출 제품의 특성의 값을 손으로 기록하고, 작업자의 개별적인 요건에 따라 이를 개별적으로 확립된 방법으로 수동으로 평가한다.

작업자는 그의 개인적인 경험을 사용하여 그에게 알려져 있는 제조 설비를 작동시킨다. 따라서, 복수의 작업자 또는 다른 장소에서 일하는 작업자 사이의 경험적 값의 체계적인 변화는 다량의 노력을 필요로 하고 단지 제한적으로 가능하다.

유사한 압출 제품이 유사한 제조 설비에서 제조되는 경우에 제조 공정의 이미 정해진 핑거프린트가 전달될 수 있는 것으로 알려졌다.

그러므로, 이제 여기서, 정적 제조 공정 또는 제조 공정의 경계 조건에 따라서는 준정적 제조 공정이 도달되자 마자 핑거프린트를 저장하는 것이 제안된다.

따라서, 제조 장치의 시작 공정이 완료된 후에, 즉, 정적 또는 준정적 제조 공정이 도달되고 또한 작업자가 그에 의해 미리 정해진 설정 파라미터의 적어도 하나의 값으로 만족되자 마자, 압출 제품은 이 적어도 하나의 값과 관련하여 원하는 특성을 나타내므로, 작업자는 제조의 핑거프린트를 저장하고 이를 기록하거나 설정하는 기능을 촉발시킬 수 있다.

이러한 목적으로, 작업자는 예컨대 이러한 목적에 맞게 된 아날로그 또는 디지털 트리거를 작동시킬 수 있고, 이리하여, 현재의 핑거프린트는 데이타 획득 및 평가 유닛에 저장될 수 있다.

그런 다음, 작업자들이 서로 다른 장소에서 일하고 있더라도, 이 저장된 핑거프린트는 제조 설비의 다른 작업자들 간에 또는 일 그룹의 제조 설비의 작업자들 간에 교환될 수 있고 모든 작업자에 의해 사용될 수 있다. 그런 다음, 핑거프린트는, 예컨대 여기서 제안된 방법 중의 하나에 따라 사용될 수 있다.

다시 말해, 제조 공정의 핑거프린트는 정해진 제품이 어떻게 제조되는 가를 나타내고, 제조의 최적의 상태를 표시한다. 따라서, 이는 종래 기술에 알려져 있는 수동 기록을 유리하게 대체할 수 있다.

정보의 값(직접적인 설정 파라미터만) 외에, 핑거프린트는, 목표값(예컨대, 질량 온도, 공기 부피 유량, 노즐에서의 용융물 압력)을 직접 나타내지 않는 값을 포함하여, 모든 관련된 측정 가능 공정 변수 및 제품의 품질 파라미터(예컨대, 핀홀 카운터, 2 시그마)를 저장할 수 있다.

예컨대, 제조 공정의 핑거프린트는 맥락에 따라 전자 내비게이션 유닛에서 표시되고 비교될 수 있고, 그 유닛은 작업자를 위해 기계의 작동을 쉽게 해준다. 또한, 공정 변수에 편차가 생긴 경우에, 제조 공정의 핑거프린트는 내비게이션 메뉴에 비교를 위해 표시되고 평가될 수 있다.

추가로, 작업자는 데이타 획득 및 평가 유닛 내에서 따라서 규정된 환경 내에서 언제든지 핑거프린트의 데이타를 수동으로 변화시키거나 추가할 수 있다. 이렇게 해서, 핑거프린트의 시퀀스 내의 중간 지점 또는 개별적인 핑거프린트가 처리 후에 추가될 수 있고 또는 개선을 위해 편집되거나 삭제될 수 있다.

따라서, 본 발명의 제 2 양태는 제 1 양태에 대한 일관적인 추가 개량을 포함한다.

유리하게, 이렇게 해서, 어떤 원하는 수의 제조 핑거프린트라도 제조 설비의 작동 중에 저장될 수 있다.

제조 공정의 핑거프린트는 유리하게 핑거프린트의 시퀀스(카드)에 조합될 수 있고, 제품에 대한 단계적인 근사화를 위해 회수되거나 개시될 수 있다.

특정한 종류의 작동에 대해, 핑거프린트의 저장된 시퀀스는 유리하게 조합되어 카드를 형성할 수 있고, 예컨대, 핑거프린트는 개별적인 작동 모드에 대해 수동 주요 압력에 반응하여 또는 핑거프린트의 자동 시스퀀스로 사용되거나 개시될 수 있다.

추가로, 여기서, 특히, 압출 제품을 위한 각각의 제조 공정에 대해, 이용 가능한 변수의 상태의 이력의 문서화를 준비하거나 이를 압출 제품과 함께 고객에게 전달하는 것이 제안된다.

전체적으로, 유리하게, 이렇게 해서 압출 제품의 품질 제어가 실질적으로 개선될 수 있다. 이는, 각각의 제조 공정 및 중간 제품 또는 최종 제품의 각 뱃치 또는 롤에 대해, 제조 공정의 적어도 하나의 설정 파라미터 및/또는 적어도 하나의 공정 변수에 대한 시간에 따른 전개의 문서화를 제공하여 달성된다. 이는 제품 인증과 관련하여 사용될 수 있고, 통합적인 부가 가치를 고객에게 제공할 수 있고 또한 인증된 품질 제어를 통해 압출 제품의 가치를 증가시킬 수 있다.

바람직하게는, 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표 편차 값은, 특히 정상 범위, 경고 범위, 및 경보 범위 형태의 범위로 규정되고, 경고 범위는 바람직하게 정상 범위 보다 크고/크거나 경보 범위는 바람직하게 경고 범위 보다 크다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"범위"는, 여전히 그 범위에 속하는 최소 및 최대 값을 갖는 목표 설정 파라미터 값, 측정 값의 목표값, 목표 공정 값 또는 목표 특성 값이 규정될 수 있는 값의 범위를 의미한다. 이러한 경우, 측정 변수는 정확히 이 값을 갖는 경우에만 그 범위 내에 있다. 이 범위는 다른 종류의 수, 예컨대, 자연수, 완전 수, 유리수, 실수 또는 복소수로 정해질 수 있다.

특히, "정상 범위"는, 그 범위에 속하는 측정 변수가 정상적인 값을 갖는 범위를 말하고, "경고 범위"는, 그 범위에 속하는 측정 변수가 작업자 및/또는 플랜트 제어기에 보내지는 경고를 유발하는 값을 갖는 범위이고, 플랜트 제어기는 경고를 작업자에게 보낼 수 있으며, "경보 범위"는, 그 범위에 속하는 측정 변수가 작업자 및/또는 플랜트 제어기에 보내지는 경보를 유발하는 값을 갖는 범위이고, 플랜트 제어기는 경보를 작업자에게 알려준다.

"경고 범위"는, 경고 범위의 최소 값이 이 측정 변수에 대해 정해진 정상 범위의 최소 값 이하이고 또한 경고 범위의 최대 값이 이 측정 변수에 대해 정해진 정상 범위의 최소 값 이상이도록 되어 있다. 따라서, 경고 범위는 바람직하게 정상 범위 보다 큰 수의 범위를 포함한다. 그러나, 측정 변수의 값이 경고 범위 내에 그리고 정상 범위 밖에 있을 때 경고가 주어진다.

"경보 범위"는, 경보 범위의 최소 값이 이 측정 변수에 대해 정해진 경고 범위의 최소 값 이하이고 또한 경보 범위의 최대 값이 이 측정 변수에 대해 정해진 경고 범위의 최소 값 이상이도록 되어 있다. 따라서, 경보 범위는 바람직하게 경고 범위 보다 큰 수의 범위를 포함한다. 그러나, 측정 변수의 값이 경보 범위 내에 그리고 경고 범위 밖에 있을 때 경고가 촉발될 것이다.

"목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표 편차 값"은, 적어도 하나의 설정 파라미터 값 또는 적어도 하나의 측정 값을 의미한다. 특히, 각각의 설정 파라미터가 또한 측정 변수이면, 목표 설정 파라미터 값은 측정 값의 목표값일 수도 있다.

구체적으로, 측정 변수의 모든 값은 대응하는 경고 범위 밖에 있으면 경보를 촉발하게 된다. 특히, 측정 변수의 값은 경보가 촉발되게 하는 각각의 경보 범위의 밖에 있을 수 있다.

여기서, 각 측정 변수에 대한 적어도 하나의 범위는 제조 설비의 제조업체 및/또는 작업자에 의해 정해질 수 있다. 특히, 각 측정 변수에 대한 정상 범위, 경고 범위 및/또는 경보 범위가 정해질 수 있다.

측정 변수에 대한 정상 범위만 정해져 있는 경우, 각 변수의 값이 정상 범위 밖에 있는 경우에 경보가 촉발된다.

측정 변수에 대한 범위가 전혀 정해져 있지 않은 경우, 여기서, 구체적으로, 제조 설비의 제조 업체 및/또는 작업자는 변수가 경보를 결코 일으키지 않는 값을 갖는 위험하지 않은 측정 변수인지의 여부 또는 이 측정 변수에 대한 적어도 하나의 범위가 정해질 때까지 제조 설비의 작동 동안에 연속적인 경보가 유지되는 지의 여부를 결정하게 된다.

정상 범위는, 정상 범위 내의 값을 갖는 측정 변수는 제조 설비의 작업자 및/또는 제조업체의 예상에 대응하도록 정해진다. 다시 말해, 측정 변수에 대한 정상 범위는, 변수의 값이 이 범위 내에 있을 때는 이것이 제조 설비의 안전한 작동 및/또는 압출 제품의 적어도 하나의 원하는 특성의 달성이 보장될 수 있음을 명확히 나타내도록 정해진다.

경고 범위는, 정상 범위 밖에 또한 경고 범위 내에 있어 경고를 유발하는 측정 변수의 값으로 인해 제조 설비의 작업자가 적어도 특정 경고에 대해 주의를 더 기울이게 되도록 제조 설비의 제조업체 및/또는 작업자에 의해 정해진다. 경고는, 측정 변수가 제조 설비의 작업자 및/또는 제조업체의 예상을 만족하지 않는 값을 가지고 있다는 것을 명확히 알려주는 것으로 이해하면 된다. 그러나, 그 값은, 일반적으로 적시에 제조 공정에 개입할 필요가 있음을 알려주는 경보가 주어져야 할 정도로 제조 설비 또는 압출 제품의 적어도 하나의 특성에 그렇게 위험하지는 않다.

경보 범위는, 각각의 경고 범위 밖에 있는 값이 작업자의 적시의 조치에 의해 다시 정상 범위에 들 수 있도록 제조 설비의 제조업체 및/또는 작업자에 의해 정해진다. 작업자에 의한 그러한 조치의 목적은, 예컨대, 제조 설비의 임박한 손상을 억제하거나, 또는 제조된 압출 제품이 원래 의도한 바와는 다른 목적에만 사용될 수 있는 것을 방지하는 것이다.

따라서, 예컨대, 제품의 보증된 특성의 한계에 가깝고 특성이 그의 한계를 초과하게 만들 것으로 어떤 확률로 예상되는 압출 제품의 특성의 변화가 경보를 촉발할 수 있다. 이를 가능하게 하기 위해, 또한 작업자로 하여금 예컨대 빨리 조치를 취하게 하고 대책을 취하게 하거나 가동 중단 공정을 개시하게 하는 경보를 작업자에게 제공하기 위해, 경보 범위는, 정상 범위 및/또는 각각의 측정 변수의 경고 범위에 대응하여, 작업자에게 충분한 대응 시간이 주어지고 그래서 최적의 경우에 제조 설비의 계속되는 작동 중에 측정 변수의 값이 다시 정상 범위에 들어갈 수 있도록 선택된다.

특히, 상황에 따라 경보에 반응하여 적절한 조치가 작업자에게 제안될 수 있다.

유리하게, 이렇게 하여 작업자는, 한편으로 그의 작업 부하가 경감되고 또한 다른 한편으로는 제품의 품질이 개선될 수 있도록, 제조 설비를 작동시킴에 있어 도움을 받을 수 있다. 유리하게, 작업자는, 제조 설비의 모든 측정 값이 제조 설비의 작업자 및/또는 제조업체의 예상과 일치하는지에 대해 명확히 통보를 받을 수 있다. 유리하게, 이 정보는, 작업자에 의해 반드시 고려되어야 하는 모든 정보를 수집하고 요약하는 맥락 민감적인 작업자 안내를 받으면서, 적절한 곳에서 취합될 수 있다.

또한, 유리하게, 특히, 측정 값이 예상 범위를 벗어나면, 설비의 작업자는 조기에 경고를 받게 된다. 이런 방식으로, 작업자는 경고를 받을 수 있고 각각의 값에 주의를 기울일 수 있다.

경보의 경우, 유리하게, 작업자는 제조 설비의 위험 상태를 검출할 수 있고, 특히 바람직한 실시 형태에서는, 예컨대 제조 설비의 손상을 적시에 억제하거나 또는 압출 제품이 여전히 그의 의도된 목적에 사용될 수 있도록 예컨대 요구되는 제품 특성의 허용 범위의 침입을 보장할 수 있도록 맥락에 따라 어떻게 조치할 것인가에 대한 요청 또는 권고를 받게 된다.

이렇게 해서, 전체적으로, 유리하게, 압출 제품의 품질이 잘 문서화된 방식으로 보장될 수 있다. 또한, 제조 설비의 이용 가능성이 위험 상태의 경우에 적합화된 유지 보수 및 각각의 경보에 의해 증가될 수 있기 때문에 제조 공정의 비용이 낮아질 수 있다. 또한, 제안된 방법으로 더 적은 양의 제품이 원래 의도된 바와 다르게 사용되므로 압출 제품의 제조 비용이 줄어들 수 있다.

선택적으로, 원하는 설정 파라미터 값으로부터의 적어도 실제 설정 파라미터 값의 편차 및/또는 측정 값의 원하는 값으로부터의 측정 값의 편차의 알림은 원하는 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 원하는 값의 범위와 일치하고, 실제 설정 파라미터 값 및/또는 실제 측정 값이 정상 범위 내에 있으면 정상 상태가 알려지고, 실제 설정 파라미터 값 및/또는 실제 측정 값이 경고 범위 내에 그리고 정상 범위 밖에 있으면 경고 상태가 알려지며, 실제 설정 파라미터 값 및/또는 실제 측정 값이 경보 범위 내에 그리고 경고 범위 밖에 있으면 경보 상태가 알려지게 된다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"정상 상태"는, 변수, 특히 측정 변수, 설정 파라미터 또는 공정 변수가 각각의 정상 범위 내에 있는 값을 갖는 상태로서 이해된다.

"경고 상태"는, 변수, 특히 측정 변수, 설정 파라미터 또는 공정 변수가 각각의 경고 범위 내에 그리고 대응하는 정상 범위 밖에 있는 값을 갖는 상태로서 이해된다. 경고 상태가 검출되면, 경고가 주어진다.

"경보 상태"는, 변수, 특히 측정 변수, 설정 파라미터 또는 공정 변수가 각각의 경보 범위 내에 그리고 대응하는 경고 범위 밖에 있는 값을 갖는 상태로서 이해된다. 경보 상태가 검출되면, 임박한 위험 또는 증가된 주의에 대한 요청을 알려주는 경고가 주어진다.

여기서, 제조 설비의 모든 측정 변수의 값이 각각의 정상 범위 내에 있으면 정상 상태가 작업자에게 알려지게 된다.

또한, 적어도 하나의 측정 변수가 경고 범위 내에 하지만 정상 범위 밖에 있는 값을 가지면 경고 상태가 제조 설비의 작업자에게 알려지며, 그래서 작업자는 각각의 경고에 대해 더욱 주의를 기울일 수 있고 필요하다면 측정 변수의 값을 다시 정상 범위에 들게 하기 위한 적절한 조치를 취할 수 있다.

대응적으로, 적어도 하나의 측정 변수가 경보 범위 내에 하지만 경고 범위 밖에 있는 값을 가지면 경보 상태가 제조 설비의 작업자에게 알려지며, 그래서 이에 따라 작업자는 측정 변수의 값을 다시 정상 범위에 들게 하기 위한 적절한 조치를 적시에 취할 수 있다.

더 높은 등급의 임플란트 제어 시스템 또는 제조 설비를 작동시키는 것 외에도 다른 일을 처리하는 사람에게 메시지가 또한 대안적으로 알려질 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서, 제조 설비의 작업자는 제조 공정이 예상 파라미터의 범위 내에서 실행되는지에 대한 검토, 즉 모든 것이 "괜찮은"(이는 어떤 반응적인 조치라도 취할 필요가 없고 그에 따라 다른 활동에 주의을 집중할 수 있음을 의미함)지에 대한 검토를 받을 수 있다.

또한, 유리하게, 경고 상태 또는 경보 상태가 알려지는 경우, 매우 짧은 시간 내에 작업자의 주의가 제조 설비 및 제조 공정으로 향하게 되며, 그래서 적절한 조치가 신속하게 또한 효율적으로 취해질 수 있다.

바람직하게는, 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표 편차 값은 제조 공정 중에 기계의 작업자에 의해 정해진다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"작업자"는, 제조 설비를 책임지고 모니터링하며 또한 필요한 경우 제조 설비에 대한 조절을 수행하는 사람이다.

이는, 특히, 제조 설비의 작업자는 설정 파라미터에 대한 목표값 또는 편차 측정 값을 수동으로 설정할 수 있거나 또는 제조 동안에 그것을 규정할 수 있음을 의미한다.

이와 관련하여, 공정 변수도 측정 변수에 속하기 때문에 작업자는 공정 변수에 대한 목표값을 정할 수 있다. 설정 파라미터 중에서 직접 카운팅되지 않는 공정 변수의 예는, 예컨대 템퍼링(tempering)으로 도달되는 압출 실린더의 온도이다. 템퍼링이 폐루프 온도 제어를 포함하지 않으면, 압출 실린더의 온도는 작업자에 의해 설정 파라미터인 것으로 이해되지 않으며 그래서 제조 설비의 가능한 측정 변수 중의 하나인 것으로 생각된다.

특히, 작업자는 제조 설비의 핑거프린트에 영향을 줄 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서 작업자는 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표 편차 값을 수동으로 설정하여 제조 공정을 제어할 수 있다. 이리하여, 작업자는 제조 공정에 개입할 수 있고 자신이 원하는 대로 제조 공정의 파라미터를 변경할 수 있다.

선택적으로, 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표 편차 값은 데이타 처리 및 평가 유닛에 의해 정해질 수 있다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"데이타 처리 및 평가 유닛"은, 데이타 양에 대한 정보를 얻거나 이를 변화시키기 위해 데이타 양을 다루는 전자 유닛이다. 이러한 목적으로, 데이타는 데이타 시트에 기록되고, 미리 정해진 방법으로 사람 또는 컴퓨터에 의해 처리되고 결과로서 출력된다.

따라서, 특히, 제조 공정의 핑거프린트는 데이타 처리 및 평가 유닛에 의해 정해질 수 있다. 유닛으로부터 나오는 이러한 정의는 먼저 작업자에 의해 승인될 수 있고, 또는 데이타 처리 및 평가 유닛에 의해 자율적인 방식으로 직접 승인될 수 있다.

여기서, 특히, 데이타 처리 및 평가 유닛은, 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표 편차 값을 최적화하기 위한 알고리즘을 사용하여, 입력된 측정 값에 근거하여, 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표 편차 값을 적합하게 하는 것을 제안할 수 있다. 이 제안이 작업자에 의해 승인되면, 데이타 처리 및 평가 유닛은 전자 제어 시스템과 유사하게 설정 파라미터에 대한 목표 편차 값 및/또는 편차 측정 값을 규정할 수 있다.

이는 경고 신호 또는 경보 신호에 대한 반응으로서 가능하고, 설정 파라미터에 대한 목표값 및/또는 편차 측정 값의 변화는 제조 공정을 정상 상태로 되돌리는 역할을 한다.

작업자의 요청에 따라, 데이타 처리 및 평가 유닛에 의해 제안된 변화는 자율적으로, 즉 작업자의 승인 없이 수행될 수도 있다.

설정 파라미터 및/또는 편차 측정 변수에 대한 목표값을 적합하게 하기 위한 데이타 처리 및 평가 유닛의 제안은 특히 맥락 민감적인 방식으로 일어날 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서, 데이타 처리 및 평가 유닛은 압출의 제조 공정의 핑거프린트에 영향을 줄 수 있다. 따라서, 데이타 처리 및 평가 유닛은 측정 변수의 값의 변화에 반응할 수 있고, 또는 경고 또는 경보 신호가 주어진 경우 제조 공정을 정상 상태로 되돌릴 수 있다.

특히, 자율적인 작동 상태가 선택되면, 즉 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표 편차 값이 자율적으로 적합하게 되면, 압출 제품의 제조 비용이 유리하게 낮아질 수 있고 또한 압출 제품의 품질이 동시에 증가될 수 있다.

바람직하게는, 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표 편차 값은 압출 제품의 포뮬레이션을 사용하여 선택된다.

이하 일부 용어를 설명한다.

압출 제품의 "포뮬레이션"은, 요구되는 시작 재료로 이루어지는 압출 제품의 조성이다.

여기서, 특히, 제조 설비의 작업자 및/또는 데이타 처리 및 평가 유닛은 압출 제품의 특정 포뮬레이션을 사용하여 핑거프린트를 선택한다. 이렇게 해서, 제조 설비와 제조 공정이 핑거프린트에 의해 압출 제품의 특정 요건(이 또한 포뮬라에 달려 있음)에 맞게 될 수 있다.

일부 압출 제품은 다른 포뮬레이션을 가지고 제조될 수 있다. 또한, 사용되는 시작 재료의 조성은 약간의 변화를 받을 수 있는데, 이는 또한 압출 제품의 포뮬레이션에 영향을 준다. 그러므로, 특히, 여기서, 각각의 포뮬라에 따라 제조 공정의 핑거프린트를 적합하게 하는 것이 제안된다.

유리하게, 이렇게 해서, 제조 공정 및 제조 설비는 특히 포뮬라에 대해 선택된 핑거프린트에 의해 포뮬레이션에 최적으로 적합하게 되고, 이는 다른 포뮬레이션의 경우에 압출 제품의 최적 품질을 보장하고 또한 거절품을 줄이는데에 도움을 준다.

특히, 제 2 양태의 주제는 개별적으로 또한 임의의 조합으로 누적적으로 본 발명의 전술한 양태의 주제와 유리하게 결합될 수 있음을 분명히 언급해 둔다.

본 발명의 제 3 양태에서, 상기 과제는, 측정 변수, 특히 공정 변수와 압출 공정의 설정 파라미터 및 압출 제품의 특성 사이에서 압출 제품을 위한 제조 공정에서 체계적인 의존성을 간접적으로 유도하기 위한 방법으로 해결되며, 압출 제품의 특성의 강도가 상기 방법의 제 1 파라미터로로서 결정되고, 제조 공정의 측정 변수, 특히 공정 변수가 센서에 의해 상기 방법의 제 2 파라미터로서 결정되며, 본 방법의 제 3 파라미터, 특히 압출 제품 제조시의 제조 설비의 파라미터, 특히 제조 공정의 설정 파라미터가 결정되고, 데이타 획득 시스템이 결정된 파라미터를 필요한 경우 디지털화하고 저장하며, 결정된 파라미터는 서로를 참조하여 조직화된 방식으로 데이타베이스에 저장되며, 파라미터 사이의 특정한 의존성은 데이타베이스에 저장되어 있는 데이타로부터, 즉 알고리즘에 의해 파라미터에 접근하고 그로부터 체계적인 의존성을 결정하는 전자 데이타 처리 및 평가 유닛에 의해 체계적으로 유도되며, 이 유도는 적어도 2개의, 특히 적어도 100개의 파라미터 데이타 세트를 포함한다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"의존성", 특히 "체계적인 의존성"은 서로의 의존 관계를 말한다. 하나를 변화시키면, 다른 것의 인과적인 변화가 일어날 수 있다. 수학적 의미의 함수적 의존성은 필요하지 않지만, 이와 관련하여 가능은 하다.

압출 제품의 "품질"은 객관적 및 주관적 수단에 의해 검출될 수 있는 압출 제품의 모든 "특성"을 포함한다. 이와 관련하여, 특히 광학적, 기하학적 및 기능적 특성이 구별된다. 압출 제품의 구체적인 특성은 특히 기계적 특성, 광학적 특성 및 촉각적 특성이다. 특성의 강도는 수치적인 "특성 값"으로 표시된다.

"광학적 특성"은 "광학적으로 검출 가능한 특성", 즉 광학적 수단으로 검출되고 평가될 수 있는 특성과 동의어이다. 광학적으로 정량화될 수 있는 필름 웨브의 특성의 예를 들면, 압출 제품의 광택, 불투명성, 투명성 또는 핀홀이 있다. 특시, 광학적으로 검출 가능한 특성은 또한 기하학적 또는 기능적 특성의 일부분을 포함할 수 있다. 광학적으로 검출 가능한 기하학적 특성의 일 예는 압출 제품의 두께 프로파일이다.

"기하학적 특성"은 접촉식 또는 비접촉식 측정법으로 정량화될 수 있는 압출 제품의 기하학적 구조의 특성 중의 어떤 것이라도 될 수 있다. 예를 들면, 압출 제품의 두께 프로파일, 폭, 단일층 두께 또는 표면 거칠기가 있다.

"기능적 특성"은 정성적으로 또는 정량적으로 필름의 기능에 할당될 수 있는 압출 제품의 특성이다. 예를 들면, 압출 제품의 통기성 또는 장벽 효과가 있다.

특성의 "강도"는 특성이 검출될 수 있는 강도 또는 빈도이다. 강도는 "특성 값"이라고도 하는 수치로 나타내질 수 있다.

"데이타 획득 시스템"은 물리적 측정 변수를 기록하기 위해 사용된다. 사용되는 센서에 따라, 그 시스템은 아날로그 디지털 컨버터 및 측정 데이타 저장부 또는 데이타 메모리를 갖는다. 데이타 획득 시스템은 여러 측정 값을 기록할 수 있다.

"데이타베이스"는 전자적 데이타 관리를 위한 시스템이다. 데이타베이스의 임무는, 다량의 데이트를 효율적으로, 명확하게 또한 영구적으로 저장하고 또한 각각의 목적에 따라 다양한 표현 방법을 이용하여 저장 데이타의 요구되는 일부분을 사용자 및 응용 프로그램에 제공하는 것이다.

"알고리즘"은 문제 또는 일 부류의 문제를 해결하기 위한 명확한 지시이다. 알고리즘은 유한한 수의 규정된 단일 단계로 이루어진다. 이는 실행을 위해 컴퓨터 프로그램에서 실행될 수 있지만, 인간의 언어로도 정의될 수 있다. 문제 해결을 위해, 특정한 입력이 특정한 출력으로 변한다.

종래 기술에 의하면, 설정 파라미터와 제조 공정의 공정 변수 및 제조된 압출 제품의 특성 사이의 의존성은 작업 중에 제조 설비의 작업자에 의해 경험적인 값으로서 확립될 수 있다. 이는, 작업자는 초기화 중에 특히 시작 공정으로 그에게 알려져 있는 경험적인 값에 근거하여 제조 설비를 개별적으로 설정하는 것을 의미한다. 추가로, 계속되는 작업 동안에, 작업자는 적어도 하나의 설정 파라미터에 개입하여, 그에게 알려져 있는 경험적인 값에 근거하여 압출 제품 특성의 편차를 보정하게 된다.

제조 설비의 복잡성이 증가하고 또한 압출 제품의 특성에 대한 요건이 커짐에 따라, 더욱더 많은 경험이 각 제조 설비의 작업자로부터 요구되고 있고, 이에 따라, 작업 인력을 선택할 때 작업자 훈련 시간이 들고 요건이 증가하게 된다.

최근에, 증가하는 복잡성 및 결과적인 상이한 요인의 상호간 영향 때문에, 작업자가 압출 제품의 특성에 영향을 줄 수 있는 많은 가능성이 그의 능력을 점점더 많이 초과하고 있는 것으로 나타났다. 종종, 영향을 주는 변수의 수 및 한편으로 설정 파라미터와 제조 공정의 공정 변수 및 다른 한편으로는 압출 제품의 특성 사이의 의존성의 대응하는 수가 높아, 작업자가 제조 설비를 작동시킬 수 있기 위해 필요한 경험은 얻기가 매우 어렵고 또한 빈번히 인간의 인지 능력을 초과한다.

밀접히 관련된 결과로, 압출 제품의 제조 설비의 소유자는 작업자를 선택하고 훈련시키기 위한 수고를 증가시킬 필요가 있을 뿐만 아니라, 특히 특정한 특성을 갖는 압출 제품이 제조될 필요가 있는 경우, 그러한 제조 설비의 작업은 더욱더 많은 문제를 갖게 되었다.

이와는 달리, 여기서, 압출 제품에 요구되는 제조 속도에 따라, 동시적으로 또는 시간 지연을 두고, 압출 제품 특성의 인라인 규정으로 또한 제조 설비 및 제조 공정의 파라미터로서 설정 파라미터와 공정 변수를 데이타베이스에 저장하여(특성과 파라미터는 서로에 할당됨) 또한 파라미터 사이의 특정한 의존성의 체계적 유도에 의해, 압출 제품의 제조 공정에서, 한편으로 설정 파라미터와 제조 공정의 공정 변수 및 다른 한편으로는 압출 제품의 특성 사이의 체계적인 의존성을 유도하는 것이 제안된다.

한편으로 설정 파라미터와 제조 공정의 공정 변수 및 다른 한편으로는 압출 제품의 특성 사이의 체계적인 의존성(제안된 방법으로 정교하게 됨)은 체계적인 방식으로 작업자에 의해 모아진 경험을 요약한다.

상기 방법의 적절한 실행시, 따라서 체계적인 의존성은, 작업자에 의해 수집된 경험적인 값에 근거하여, 압출 제품의 제조 동안에 기록되고 유경험 작업자의 개입을 추가적으로 받는 데이타로부터 유도된다. 이렇게 해서, 한명 이상의 유경험 사용자의 경험에 근거하는 데이타가 체계적인 의존성을 유도하기 위해 사용되고, 그래서 그(그들)에 의해 수집된 경험적인 값은 체계적인 의존성을 유도하기 위한 시작점이 된다.

특히 유리한 실시 형태에서, 여기서 제안된 체계적인 의존성은 다른 영향 변수를 가질 수 있다. 다른 영향 변수를 갖는 복수의 체계적인 의존성이 특히 유리하다.

따라서, 특히 실용적인 변형예에서, 예컨대, 압출 제품의 단일 특성과 제조 설비의 단일 설정 파라미터 사이의 체계적인 의존성을 유도할 수 있다. 이러한 체계적인 의존성은 예컨대 압출 제품의 요구되는 특성을 적합하게 하기 위해 작업자 또는 제조 설비의 자동화된 플랜트 제어부에 의해 사용될 수 있다.

구체적으로, 공정 변수를 무시할 수도 있다. 다시 말해, 체계적인 의존성은 공정 변수를 고려할 수 있지만, 이는 의무적인 것은 아니다.

또한, 여기서, 압출 제품의 개별적인 특성과 제조 공정의 개별적인 공정 변수 및 제조 설비의 개별적인 설정 파라미터 사이의 체계적인 의존성을 유도하는 것이 제안된다.

압출 제품의 특성에 대한 하나 이상의 영향 변수를 갖는 특정 의존성이 매우 다른 방식으로 사용될 수 있다. 통상적으로, 압출 제품의 특성은 예컨대 하나의 공정 변수 및 하나의 설정 퍼라미터로부터 유도된다. 그러나, 영향 파라미터와 압출 제품의 적어도 하나의 특성 사이의 다른 상호 의존성 및 관계가 또한 다른 방법에서 적절할 수 있다. 서로에 대한 개별 파라미터의 그러한 맵핑 및 이들 특정한 맵핑을 사용하는 각각의 변형예가 또한 고려된다.

압출 제품의 개별 특성과 제조 공정의 개별 공정 변수 및 제조 설비의 개별 설정 파라미터 사이의 체계적인 의존성을 사용하는 예는 다음과 같다: 제조 설비의 작업자 또는 자동화된 플랜트 제어부는 공정 변수(예컨대, 주변 온도, 주변 압력 또는 공기 습도)를 제조의 경계 조건으로 간주할 수 있고, 이 경계 조건을 앎으로써 설정 파라미터를 사용하여 압출 제품의 특성을 적합하게 할 수 있다.

그러나, 그러한 체계적인 의존성을 사용할 수 있는 복수의 다른 가능성이 있다.

공정 변수의 일 예는 압출기 실린더의 온도일 것이다. 이 온도는 특히 제조 설비의 시작 동안에 변할 수 있다. 압출기 실린더의 온도는, 무시될 수 없는 압출 제품의 원하는 특성에 영향을 줄 수 있다. 제조 설비의 설정 파라미터, 시간에 따라 변하는 제조 공정의 공정 변수로서 압출기 실린더의 온도와 압출 제품의 특성 사이의 체계적인 의존성에 의해, 제조 설비의 설정 파라미터는 시간에 따라 특정한 경우에 압출기 실린더의 변하는 온도 또는 일반적으로 제조 공정의 공정 변수에 맞게 될 수 있고, 그래서 압출 제품의 요구되는 특성이 모든 가능한 상태에서 얻어질 수 있다.

또한, 압출 제품의 개별 특성, 제조 공정의 적어도 하나의 공정 변수 및 제조 설비의 둘 이상의 설정 파라미터 사이의 체계적인 의존성을 유도하는 것이 제안된다.

이러한 체계적인 의존성은, 각각의 경계 조건, 즉 제조 공정의 공정 변수에 에 따라 제조 설비의 설정 파라미터의 최적 조합이 사용되도록 압출 제품의 특성을 적합하게 하기 위해 사용될 수 있다.

또한, 설정 파라미터는 일시적으로 조절되지 않을 수도 있다. 이는 기술적 결함 또는 다른 경계 조건 때문일 수 있다. 그러한 경우에 대해, 현재의 실제 값을 갖는 이 하나의 설정 파라미터를 사용하고 또한 경계 조건을 갖는 각각의 체계적인 의존성을 사용하는 것이 제안되며, 이 단일 설정 파라미터는 조절 가능하지 않다. 이는 압출 제품의 최적 특성을 얻을 수 있는 가능성을 손상시킬 것이지만, 이러한 손상은 반드시 측정 가능한 것은 아니고 또는 압출 제품이 요구되는 사양에 부합하는 것을 방지하지는 않을 것이다.

일반적으로, 오늘날의 압출 제품은 특성에 관한 하나 이상의 요건을 만족해야 한다. 그러므로, 하나 이상의 특성은 제조 공정의 체제 내에서 보장되어야 한다.

이러한 목적으로, 압출 제품의 둘 이상의 특성, 제조 공정의 적어도 하나의 공정 변수 및 제조 설비의 둘 이상의 설정 파라미터 사이의 체계적인 의존성을 유도하는 것이 제안된다.

이 다차원적이고 체계적인 의존성은, 모든 가능한 경계 조건을 고려하면서 압출 제품의 여러 특성을 동시에 최적화하는데에 사용될 것이다.

현재 설명된 경우에, 각각의 최적 설정 파라미터가 결정될 다기준 최적화 과제가 해결될 것이다. 설정 파라미터에 대한 최적 값을 결정하기 위해 다기준 문제를 해결하기 위한 각각의 알고리즘을 찾는 것이 제안된다. 이러한 알고리즘은 특히 GDE3, NAGA-Ⅱ 또는 유사한 방법일 수 있다.

이와 관련하여, 구체적으로, 단일 영향 값 사이의 파레토 프런트(Pareto front)를 평가하고 예컨대 통찰 이득, 단일 영향 값 조건을 사용하는 것이 제안된다.

제조 설비의 다수의 설정 파라미터가 있다면, 체계적인 의존성을 유도하는데에 이용 가능한 충분한 수의 데이타가 일시적으로 있지 않을 수 있고, 또는 영향 파라미터 사이에 많은 상호 의존성이 있을 수 있고, 그래서 체계적인 의존성의 결정 계수는 0.96 미만이다. 이러한 경우, 특히, 여기서, 현재 데이타에 대해, 상이한 영향 파라미터를 갖는 복수의 체계적인 의존성이 유도된다. 이러한 복수의 체계적인 의존성으로, 최대 수의 가능한 조합이 얻어질 수 있다.

목표하는 체계적인 특성을 적어도 일시적으로 선택하기 위해, 한편으로 특정 압출 제품을 제조하는데에 필요한 요건을 만족하고 다른 한편으로는 최고의 결정 계수를 갖는 체계적인 의존성을 제 1 기준에 따라 가능한 일 세트의 체계적인 의존성에서 선택하는 것이 제안된다.

물론, 체계적인 의존성을 선택하는 이러한 양태는 체계적인 의존성의 결정 계수에 따라 다른 상황에서도 유리하게 사용될 수 있다.

본 발명의 본질적인 특징은, 압출 제품의 특성, 제조 설비의 적어도 하나의 파라미터 및 선택적으로 공정 변수로서 압출 제품의 제조 공정의 하나 이상의 파라미터로 이루어지는 데이타를 서로 참조하여 조직적으로 저장하는 것이다. 데이타를 시간 동기화로 또는 압출 제품의 제조 속도에 따라서는 시간 지연을 두고 저장하는 것이 특히 중요하다. 특히 유리한 실시 형태에서, 저장될 데이타는 인라인으로 결정된다.

체계적인 의존성은 반드시 2개 또는 3개 이상의 파라미터 사이의 의존성을 의미하는 것은 아니다. 이는 충분히 그러한 경우일 수 있지만, 제조 설비 및 압출 제품의 복잡성이 증가함에 따라, 복수의 관련된 변수를 갖는 다차원적이고 체계적인 의존성이 점점더 일반적인 것으로 되고 있다.

유리하게, 여기서 소개된 본 발명의 양태에 의하면, 압출 제품을 위한 제조 공정에 대해, 설정 파라미터와 제조 공정의 공정 변수 및 제조된 압출 제품의 특성 사이의 체계적인 의존성이 유도될 수 있다. 이는 작업자의 경험에 근거하여 압출 제품의 제조 중에 또한 선택적으로는 작업자의 개입 중에 일어날 수 있다. 이렇게 해서, 작업자의 경험은, 작업자에 의해 수집된 경험적인 값으로 인해 관련 영역으로 확장되는 체계적인 의존성의 일부분이 된다. 따라서, 한명 이상의 작업자의 다양한 경험이 체계적인 의존성에서 취합될 수 있다.

다른 이점은, 체계적인 의존성이 압출 제품의 제조 중에 연속적으로 개선된다는 사실에서 얻어진다. 유리하게, 이렇게 해서, 체계적인 의존성은, 거의 달성되지 않지만 작업자의 개입에 중요한 작업의 양태까지도 확장될 수 있다.

본 방법의 유리한 실시 형태에서, 체계적인 의존성의 연속적인 개선의 결과, 체계적인 의존성의 견고성을 시험할 수 있다. 이렇게 헤서, 체계적인 의존성이 정칙성인지 또는 연속적인 개선으로 결정될 어떤 가능성을 갖는 경향이 있는지를 정량화 가능한 방식으로 결정할 수 있다. 추가로, 설정 파라미터 및 선택적으로 공정 변수의 강도의 정도 및 가능성은 압출 제품의 개별 특성에 대해 정량화될 수 있다.

다른 체계적인 이점은, 데이타가 서로를 참조하여 저장될 수 있다는 사실로부터 얻어진다. 본 방법의 적절한 실행시, 설정 파라미터의 변화 및 압출 제품의 광학적 특성에 대한 결과적인 영향이 가능한 한 정확하게 맵핑될 수 있도록 데이타의 시간 동기화가 일어나도록 주의해야 한다. 압출 제품을 제조할 때 제조 설비의 다른 중요한 파라미터는 압출 제품의 제조 속도인데, 이 속도를 기록하여, 설정 파라미터 및/또는 공정 변수 및 압출 제품 특성에 대한 결과적인 영향을 변화시키기 위해, 인라인으로 얻어질 수 있는 데이타를 상호 참조로 저장할 수 있다.

제조 설비의 작업자는 특히 위험한 상황에서 감정적으로 반응하는 경향이 있지만, 본 발명의 이 양태에 따라 유도되는, 제조 설비의 설정 파라미터, 제조 공정의 공정 변수 및 제조된 압출 제품의 특성 사이의 체계적인 의존성은 사실의 객관인 설명을 제공한다.

유리하게, 여기서 설명하는 방법에 의하면, 거의 무제한적인 다수의 파라미터를 저장할 수 있고 또한 체계적인 의존성을 유도하기 위해 그 파라미터를 사용할 수 있다. 그러한 제조 설비의 작업자의 인지 능력은 물론 제한적이다. 특히, 그러한 제조 설비의 계속 증가하는 복잡성 및 얻어질 압출 제품의 특성의 증가하는 수로 인해, 오늘날 작업자는 종종 그의 능력의 한계에 이르게 된다. 추가로, 본 방법의 적절한 실행으로, 상이한 작업자의 경험을 포함한, 복수의 다양한 경험이 수집되고, 취합되고, 기록되며 또한 제조 공정의 설정 파라미터와 제조된 압출 제품의 특성 사이의 체계적인 의존성을 유도하기 위해 사용된다.

따라서, 제안된 방법의 적절한 실행으로, 그 방법의 파라미터 사이의 복잡한 관계가 맵핑될 수 있다. 이는 특히 영향 변수의 강한 상호 관계 및 파레토 프런트를 갖는 다양한 의존성을 나타낼 수 있는 복수의 관련 변수를 갖는 의존성에 적용된다.

바람직하게는, 압출 제품 특성의 강도는 인라인으로 결정된다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"인라인"은, 압출 제품의 특성이 계속되는 제조 공정 중에 결정되는 것을 의미한다. 예컨대, 제품의 특성은, 센서가 압출 제품의 재료 흐름의 특성을 결정하게 함으로써 결정될 수 있고, 그 흐름은 센서를 지나간다.

따라서, 계속되는 제조 중에 제조 설비가 작동할 때 압출 제품 특성의 강도는, 예컨대 적절한 센서에 의한 측정으로 손상되지 않은 제품에 대해 직접 결정될 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서, 특성의 강도는 직접적으로, 신속하게 또한 특히 설정 파라미터 및/또는 공정 변수의 다른 값과 시간 동기화되어 측정될 수 있다. 이렇게 해서, 다른 파라미터의 데이타가 신속하게 결정될 수 있고 또한 데이타 처리 및 평가 유닛에 직접 저장될 수 있다.

특히, 압출 제품 특성의 인라인 결정은 유리하게 다수의 개별 데이타 점을 얻을 수 있게 해준다. 또한, 인라인 결정은 설정 파라미터의 작은 변화에 대한 압출 제품 특성의 반응을 비교적 간단한 방식으로 검출하는데에 도움을 준다.

압출 제품 특성의 인라인 결정은 실제로 특성의 강도를 결정하기 위한 시차를 수반하지 않으므로, 유리하게도 특성을 매우 신속하게 평가하는 것이 가능하다.

압출 제품 특성의 강도의 인라인 결정은 유리하게 개별 파라미터 사이의 체계적인 의존성을 비교적 짧은 시간에 유도할 수 있게 해준다.

또한, 유리하게도, 실험실에서 특성의 강도를 결정하기 위해 예컨대 샘플을 채취하기 위해 압출 제품이 연속적인 제조 공정에서 손상될 필요가 없다.

선택적으로, 압출 제품 특성의 강도는 오프라인으로 결정될 수 있다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"오프라인"은 압출 제품의 특성이 압출 제품의 계속되는 제조 동안에 결정되지 않는 것을 의미한다. 예컨대, 제품의 특성은, 제품의 샘플을 채취하고 이 샘플을 사용하여 그 제품의 특성을 결정하여 결정될 수 있다. 예컨대, 샘플은 압출 제품의 하나 이상의 특성을 결정하여 실험실에서 조사될 수 있다.

따라서, 압출 제품 특성의 강도는 연속적인 제조 공정에서 결정되지 않고, 실험실에서 압출 제품의 재료 샘플을 이용하여 결정된다.

이와 관련하여, 특히, 실험실에서 결정된 압출 제품 특성의 강도는, 제조 설비의 데이타 획득 및 평가 유닛에서 데이타 인터페이스를 통해, 제조 설비의 설정 파라미터의 실제 값 및 제조 공정의 공정 변수의 실제 값과 동기화된다. 동기화는, 압출 제품 특성의 강도에 대한 데이타(실험실에서 얻어짐)를, 압출 제품의 각 재료 샘플이 생성된 시간에 설정된 제조 설비의 설정 파라미터 및 제조 공정의 공정 변수의 값에 정확히 할당하여 행해진다.

데이타 인터페이스는 직접 실험실에 위치될 수 있어, 데이타는 수동으로 또는 데이타 인터페이스를 통해 자동으로 입력될 수 있고 또는 제조 설비에서 수동으로 입력될 수 있거나 또는 데이타 획득 및 평가 유닛에 있는 적합하게 된 인터페이스를 통해 자동으로 입력될 수 있다.

또한, 특히, 결정된 파라미터 사이의 체계적인 의존성을 사용하여, 데이타 압력 후의 가능성에 대해 데이타를 검사하는 것이 제안된다. 결정되어 입력된 데이타 점이 각각의 결정 계수에 따라 예상되는 양의 두배 만큼 벗어나면, 체계적인 의존성에 대한 영향 때문에 테이타 점을 수동으로 검사 및 확인하는 것이 제안된다.

또한, 특히, 작업자는 그의 근무 시간 끝에서 다음 근무 기간 동안 반복적인 검사를 위해 불완전한 데이타 점을 표시해야 한다. 반복적인 검사에도 불구하고 또한 압출 제품 특성의 강도를 결정하는데에 예상되는 시간의 3배가 경과함에도 불구하고 데이타 점이 완료될 수 없으면, 특히, 작업자는 데이타 점을 삭제해야 할 지 아니면 그것을 다시 검사할 계획인지를 결정할 수 있다.

여기서 제안된 실험실 자동화의 정도는, 단순한 입력 스크린 형태에서부터, 실험실 장비를 플랜트의 데이타 획득 시스템에 디지털 방식으로 연결하는 것까지 될 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서, 압출 제품 특성의 강도는 제조 설비에서 인라인으로 가능한 것 보다 더 정확하게 결정될 수 있다.

이렇게 해서, 데이타 점의 가능성 검사에 의해, 유리하게도, 특히, 이용 가능한 데이타의 에러가 감소될 수 있다.

유리하게도, 이렇게 해서, 더 높은 데이타 품질로 인해, 결정된 파라미터 사이의 체계적인 의존성으로 인해 체계적인 의존성의 더 높은 예측질이 얻어진다.

전체적으로, 따라서, 높은 결정 계수를 갖는 체계적인 의존성을 확립하는데에 필요한 수고가 실질적으로 감소될 수 있다.

바람직하게는, 파라미터의 체계적인 의존성은 결정 계수를 갖는 곡선의 형태로 결정된다.

이하 일부 용어를 설명한다.

이와 관련하여 파라미터는 특히 압출 제품 특성의 적어도 하나의 강도, 제조 설비의 적어도 하나의 설정 파라미터 및 선택적으로 제조 공정의 적어도 하나의 공정 변수일 수 있다. 보통, 파라미터는 특히 압출 제품 특성의 적어도 하나의 강도, 제조 설비의 적어도 하나의 설정 파라미터 및 선택적으로 제조 공정의 적어도 하나의 공정 변수일 수 있다.

따라서, 여기서, 특히, 압출 제품의 특성은 제조 설비의 설정 파라미터 또는 제조 공정의 공정 변수에 따라 결정되거나, 또는 제조 설비의 설정 파라미터 및 제조 공정의 공정 변수에 따라 결정된다.

"결정 계수"는, 회귀 모델로 설명될 수 있는 데이타의 분산율을 나타내는 품질 기준이다. 간접적으로, 결정 계수는 또한 종속 변수와 독립 변수 사이의 관계를 결정하는데에 도움을 준다.

유리하게, 이렇게 해서, 체계적인 의존성은 제조 설비의 설정 파라미터 및/또는 제조 공정의 공정 변수에 따라 곡선으로 표시될 수 있고, 특히 이 곡선은 갭을 가지지 않아, 설정 파라미터 또는 공정 변수가 압출 제품의 특성에 직접 할당될 수 있다. 설정 파라미터 및 공정 변수에 대한 의존성에 대해, 특히, 여기서, 체계적인 의존성은 예컨대 일 세트의 곡선으로 표시된다.

충분한 수의 데이타 점이 있다면, 결정된 데이타 및 회귀 모델로 플롯팅된 곡선의 결정 계수를 평가하여, 제조 공정의 설정 파라미터와 압출된 필름 웨브의 광학적 특성 사이의 체계적인 관계의 정확도를 표시할 수 있다. 유리하게, 이는 제조 공정의 설정 파라미터와 광학적 특성 사이의 상관 관계의 유효성을 평가하고 또한 이용 가능한 데이타가 얼마나 잘 재현될 수 있는지를 나타내는데에 도움을 준다. 추가로, 큰 결정 계수의 경우에, 곡선은 이용 가능한 데이타의 경계에 대한 정보를 제공한다. 그래서, 데이타의 수치적 보충 및/또는 기존 데이타의 경계에 대한 외삽이 가능하다.

선택적으로, 파라미터의 체계적인 의존성은 압출 제품의 특성에 대한 정상 범위 및/또는 경고 범위 및/또는 경보 범위에 따른 설정 범위로 결정된다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"설정 범위"는 설정 파라미터가 조절될 수 있는 범위이다. 다시 말해, 설정 범위는, 목표 최소 설정 파라미터 값과 목표 최대 설정 파라미터 값 사이의 설정 파라미터의 범위이다.

유리하게, 이는 두 가지를 독립적으로 또는 조합적으로 달성하는데에 도움을 준다.

한편, 설정 범위에 따르는 제조 설비의 설정 파라미터, 제조 공정의 공정 변수 및 압출 제품의 특성 사이의 특정 관계는, 적용 가능하지 않은 의존성의 존재를 방지하는데, 즉 설정 파라미터의 조절 가능하지 않은 값에 대한 진술이 가능하지 않다.

다른 한편, 압출 제품의 특성에 대한 미리 규정된 문턱값에 의존하는 설정 범위에 의해, 제조 설비의 설정 파라미터, 제조 공정의 공정 변수 및 제조된 압출 제품의 특성 사이의 체계적인 관계로 인해, 압출 제품의 특성에 대한 미리 규정된 문턱값에 의존하는 설정 범위에 대한 진술만 가능하다.

바람직하게는, 체계적인 의존성은, 압출 제품의 특성에 대한 정상 범위 및/또는 경고 범위 및/또는 경보 범위에 대한 의존성을 나타내는 포락선(envelope curve)의 형태로 나타내진다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"포락선"은 일 영역을 에워싸는 폐곡선이다. 그 영역은, 예컨대 정상 범위와 경고 범위 사이 또는 경고 범위와 경보 범위 또는 경보 범위의 외부 선 사이의 경계선을 나타내는 등치선(isoline)에 의해 제한될 수 있다. 특히, 포락선은 제조 설비의 작동 범위를 한정한다.

유리하게도, 이렇게 해서, 특히 둘 이상의 입력 변수, 특히 설정 파라미터 및/또는 공정 변수를 갖는 체계적인 의존성이 평가되고 표현되고 또한 조직화된 방식으로 사용될 수 있다.

또한, 포락선의 한계는 유리하게는 기술적 제약 및/또는 특정 적용 프로파일에 따라 정해질 수 있어, 두 파라미터 사이의 체계적인 의존성에 대한 문턱값의 이점을 둘 이상의 파라미터를 갖는 체계적인 의존성까지 확장할 수 있다.

선택적으로, 파라미터 사이의 체계적인 의존성은 휴리스틱적으로 설명될 수 있다.

따라서, 여기서, 특히,체계적인 의존성에 대한 제한된 지식 및 개별 파라미터의 제한된 수의 테이타 점 및 제한된 시간에도 불구하고 가능한 결론 또는 실용적인 해결책에 도달할 수 있다. 이를 위해, 분석적인 절차가 파라미터의 체계적인 의존성에 대한 결론을 내리는데에 도움이 된다.

유리하게, 이렇게 해서, 제한된 수의 데이타 또는 데이타 갭의 경우에도 또는 제한된 양의 시간으로 실용적이고 체계적인 의존성이 결정될 수 있다.

바람직하게는, 파라미터 사이의 체계적인 의존성은 수학적으로 결정될 수 있다.

따라서, 여기서, 특히, 수학적 규칙에 의해 체계적인 의존성을 결정하는 것이 제안된다.

유리하게, 이렇게 해서, 수학은, 수학적 의미에서 가능한 한 고유한 체계적 의존성이 유도되도록 적용될 수 있다.

선택적으로, 파라미터 사이의 체계적인 의존성은 최적화 방법으로 결정될 수 있다.

본 방법의 적절하고 유리한 실행시에, 체계적인 의존성의 불확실성을 최소화하기 위해 최적화 방법이 사용되고, 다시 말해, 체계적인 의존성의 결정 계수가 최대화된다. 따라서, 체계적인 의존성의 설명이 더 정확하게 된다.

그렇게 할 때, 다기준 문제의 경우, 특히, 다기준 최적화에 적합한 최적화 방법을 사용하는 것이 제안된다. 특히, 이는 일반화된 차분 전개 방법 또는 뉴럴 네트워크에 근거하는 방법일 수 있다.

따라서, 본 방법의 유리한 실행시, 파라미터 사이의 다차원 의존성을 검출하고, 분석하고 설명하기 위해 최적화 방법이 사용될 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서, 최적화 방법의 사용으로, 더 개선된 체계적인 의존성이 얻어지고 또한 데이타 사이의 복잡한 관계가 더 잘 확인되고 사용될 수 있다.

특히, 유리하게, 다기준 타겟의 경우에도 체계적인 의존성이 유도될 수 있다.

바람직하게는, 파라미터 사이의 체계적인 의존성은 자기 학습 최적화 방법으로 결정된다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"자기 학습 최적화 방법"은 "기계 학습" 하에서 그룹화될 수 있는 알고리즘부류이다. 이러한 알고리즘은, 예로부터 배울 수 있고 또한 획득한 지식을 일반화할 수 있다는 것을 특징으로 한다. 따라서, 그러한 알고리즘은 경험으로부터 지식을 생성한다.

그래서, 특히, 기계 학습 부류로부터 알고리즘의 특징을 갖는 알고리즘을 사용하는 것이 제안된다. 이 알고리즘은 작업자(들)에 의해 수집된 일부 경험적인 값 또는 측정 파라미터와 조합하여 작업자에 의해 얻어진 경험적인 값으로부터 파라미터 사이의 체계적인 의존성을 유도할 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서, 자기 학습 최적화 방법의 사용으로 인해, 작업자는 복잡한 일을 새로운 조건에 맞게 할 필요가 없다. 이는 체계적인 의존성을 유도할 때 시간과 돈을 절감하는데 도움이 된다. 특히, 여기서 제안된 방법으로, 유리하게도, 기존의 체계적인 의존성에 새로운 영향 변수를 추가할 수 있다. 이렇게 해서, 기존 제조 설비의 노하우가 더 복접한 제조 설비 또는 새로운 설정 파라미터 또는 공정 변수를 갖는 제조 설비에 더 쉽게 적합하게 될 수 있다.

제 3 양태의 주제는 개별적으로 또는 누적적으로 조합되어 본 발명의 전술한 양태의 주제와 유리하게 조합될 수 있음을 분명히 언급해 둔다.

본 발명의 제 4 양태에서, 상기 과제는, 제조 설비로 제조된 압출 제품의 품질을 적합하게 하기 위한 방법으로 해결되며, 품질은 인라인으로 결정되고 적합하게 되고, 압출 제품 특성의 강도가 결정되고, 제조 공정의 측정 변수, 특히 공정 변수가 센서로 결정되며, 원하는 설정 파라미터 값이 특정 특성 및 측정 변수, 특히 공정 변수에 의해 인라인으로 적합하게 되고, 설정 파라미터의 적합화는 액츄에이터에 의해 일어나며, 목표 설정 파라미터 값은 규정된 특성 강도 및 측정 변수, 특히 공정 변수에 대한 체계적인 의존성으로 설명되며, 의존성은 본 발명의 제 3 양태에 따른 방법으로 정해지며, 압출 제품의 품질은, 원하는 특성 강도가 증가되고/증가되거나 원치 않는 특성 강도가 감소되도록 설정 파라미터의 적합화에 의해 변하게 된다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"액츄에이터"는 특히 시스템의 출력 값에 영향을 주도록 되어 있다.

"문턱값"은 압출 제품 특성의 최소 또는 최대 강도이다.

"제어"는 설정 파라미터의 조절이다.

"폐루프 제어"는, 측정 변수의 연속적인 측정 및 측정 변수에 대한 디폴트 값에 따른 시스템의 제어를 포함함다. 측정 변수와 디폴트 값은 연속적으로 비교된다.

지금까지, 종래 기술에 의하면, 압출 제품을 제조하기 위한 제조 설비의 작업자는, 그가 모은 경험적인 값에 따라 설정 파라미터를 조절하여 압출 제품의 품질을 규정할 수 있었다. 작업자가 압출 제품의 제조 중에 품질 편차를 검출하면, 그 작업자는, 압출 제품의 원하는 품질이 얻어지도록 그 경험적인 값을 사용하여 설정 파라미터를 조절하게 된다. 종종 이 공정은 제품의 원하는 품질이 얻어질 때까지 반복된다. 품질의 반복된 편차가 있는 경우, 작업자는 이 공정을 반복한다. 이러한 종래 기술을 압출 제품을 제조하기 위한 제조 설비의 '작업자 제어"라고도 한다.

종래 기술에서, 압출 제품을 제조하기 위한 제조 설비의 작업자는 종종 그의 눈으로 제품의 특성을 인라인으로 직접 또는 간접으로 모니터링한다. 눈으로 모니터링될 수 없는 압출 제품의 기능적 품질 특징은 종래 기술에서는 인라인으로 결정되지 않는다. 대신에, 압출 제품의 재료 샘플이 제조 중에 채취되고 오프라인으로 일반적으로 실험실에서 분석된다.

이와는 달리, 여기서는, 압출 제품의 품질을 적합하게 하기 위해 본 발명의 제 3 양태에 따라 확립된 체계적인 의존성을 사용한다.

이러한 목적으로, 압출 제품의 특성이 예컨대 센서로 결정되고, 본 발명의 제 3 양태에 따라 확립된 체계적인 의존성은, 압출 제품을 제조하기 위한 설정 파라미터 값(원하는 제품 품질을 얻기 위해 필요함)이 체계적인 의존성으로부터 유도되도록 필름 웨브의 품질을 적합하게 하기 위해 사용된다.

이러한 목적으로, 여기서, 특히, 제조 공정의 공정 변수의 실제 값에 대한 의존성이 또한 고려된다.

여기서 소개된 본 발명의 양태로, 유리하게도, 압춥 제품을 제조하기 위한 제조 설비의 작업자는 더 적은 정도의 개인적 경험을 필요로 한다. 따라서, 압출 제품을 제조하기 위한 제조 설비를 위한 유자격 작업자를 선택하는 것이 쉽게 된다.

추가로, 작업자를 위한 필요한 훈련 유닛은 유리하게 모인 경험적 값의 전달에 덜 집중할 수 있고 그래서 급격히 단축될 수 있는데, 왜냐하면, 압출 제품의 품질을 적합하게 하기 위해, 제조 설비의 작업자는 체계적인 의존성을 사용할 수 있기 때문이다.

또한, 압출 제품의 품질을 적합하게 하기 위해 체계적인 의존성을 사용함으로써, 유리하게도, 제조 설비의 설정 파라미터 값을 변화시키는데에 있어 감정적 요소가 줄어들 수 있고 또한 그래서 품질 제어 공정 중에 에러에 대한 민감성에 있어서의 인간적 인자가 줄어들 수 있다. 이리하여, 제조 설비의 작업자에 대한 작업 부하가 증가되는 경우에도 성공 가능성 및 품질 제어의 유지 가능성이 증가된다.

추가로, 제조 중에 압출 제품의 품질을 적합하게 하는 통상적으로 반복적인 공정이 유리하게 가속화될 수 있는데, 왜냐하면, 특히, 적합화가 더 이상 반복적일 필요가 없기 때문이며, 그래서 최고 품질 요건을 만족하는 압출 제품의 공유가 증가할 수 있다. 그래서, 제조된 압출 제품에 대한 거절이 줄어들 수 있다.

유리하게도, 이렇게 해서, 압출 제품의 품질의 적합화시 제조 공정의 경계 조건을 형성하는 공정 변수가 또한 고려되어, 압출 제품의 품질을 더 올려준다.

또한, 제안된 방법으로, 압출 제품의 품질의 적합화는 불리한 조건 하에서도 자동화될 수 있다.

바람직하게, 압출 제품 특성의 강도는 인라인으로 결정된다.

따라서, 여기서, 특히, 압출 제품 특성의 강도는 실험실에서 결정될 필요가 없고 대신에 그 결정은 제조 중에 제조 설비에서 인라인으로 일어난다.

유리하게도, 이렇게 해서, 압출 제품 특성의 강도를 인라인으로 측정함으로써, 압출 제품 특성의 적합화는 인라인으로도 일어날 수 있는데, 왜냐하면, 특성의 강도는 측정 후에 데이타 획득 및 평가 유닛에서 직접 이용 가능하고 그래서 품질의 적합화를 위해 더 긴 지연 시간 없이 직접 사용될 수 있기 때문이다.

선택적으로, 압출 제품 특성의 강도는 오프라인으로 결정될 수 있다.

유리하게도, 이렇게 해서, 압출 제품 특성의 강도는 더 높은 정확도로 결정될 수 있고 압출 제품 특성의 품질의 적합화 역시 더 높은 정확도로 일어날 수 있다.

바람직하게는, 압출 제품의 품질은 기하학적 특성을 갖는다.

압출 제품의 기하학적 특성의 예는 그의 치수 또는 표면 구조일 수 있다.

유리하게도, 이렇게 해서, 압출 제품의 기하학적 특성과 제조 설비의 설정 파라미터 사이에 직접적 및/또는 간접적인 체계적인 관계가 있다면, 압출 제품의 품질은 기하학적 특성의 면에서도 개선될 수 있다.

따라서, 압출 제품의 품질은 기하학적 특성의 면에서 자동화된 방식으로 인라인으로 시험될 수 있고, 기하학적 특성에 편차가 있는 경우에, 작업자는 제조 설비의 설정 파라미터의 적합화를 수행할 수 있도록 경보 또는 통보를 받을 수 있다.

추가로, 작업자는 압출 제품을 위한 제조 설비의 설정 파라미터와 기하학적 특성 사이의 체계적인 의존성을 유리하게 사용하여, 압출 제품의 기하학적 특성 면에서 필름 웨브의 품질의 신속하고 확실한 적합화를 수행할 수 있다.

이렇게 해서, 압출 제품의 기하학적 특성의 면에서도 압출 제품의 더 높은 정도의 품질이 보장될 수 있고, 압출 제품의 제조시 거절량이 유리하게 감소될 수 있다.

또한, 유리하게도, 압출 제품의 기하학적 특성이 제조 중에 문서화될 수 있고 이 문서화는 압출 제품을 얻는 고객에게 이용 가능할 수 있다. 이는 제품에 대한 고객의 신뢰성을 강화하는데 도움이 될 수 있다.

또한, 제품 특성의 일반적인 문서화가 압출 제품의 인증에 사용되어, 제조된 압출 제품의 가치를 유리하게 증가시킬 수 있다.

제조 설비의 설정 파라미터와 제품의 기하학적 특성 사이에 직접적 및/또는 간접적인 체계적인 의존성이 있으면, 압출 제품의 기하학적 특성은 디폴트 설정을 유리하게 지킬 수 있다.

선택적으로, 압출 제품의 품질은 광학적 특성을 가질 수 있다.

압출 제품의 광학적 특성의 예는 제품의 투명성, 제품의 광학적 밀도, 압출 제품의 반사성 또는 투과성이다.

유리하게, 이렇게 해서, 압출 제품의 품질은 그의 광학적 특성 면에서도 적합하게 될 수 있다.

이렇게 해서, 압출 제품의 광학적 특성의 면에서도 제품에 대한 더 높은 정도의 품질이 보장될 수 있고, 제품의 제조시 거절량이 유리하게 감소될 수 있다.

또한, 유리하게도, 압출 제품의 광학적 특성이 제조 중에 문서화될 수 있고 이 문서화는 압출 제품을 얻는 고객에게 이용 가능할 수 있다. 이는 제품에 대한 고객의 신뢰성을 강화하는데 도움이 될 수 있다.

바람직하게, 압출 제품의 품질은 기능적 특성을 갖는다.

압출 제품의 기능적 특성의 예는 필름 웨브의 수증기 투과성, 필름 웨브의 통기성, 필름 웨브의 장벽 특성, 연신율 또는 평평도이다.

유리하게, 이렇게 해서, 압출 제품의 품질은 그의 기능적 특성 면에서도 적합하게 될 수 있다.

이렇게 해서, 압출 제품의 기능적 특성의 면에서도 제품에 대한 더 높은 정도의 품질이 보장될 수 있고, 제품의 제조시 거절량이 유리하게 감소될 수 있다.

또한, 유리하게도, 압출 제품의 기능적 특성이 제조 중에 문서화될 수 있고 이 문서화는 압출 제품을 얻는 고객에게 이용 가능할 수 있다. 이는 제품에 대한 고객의 신뢰성을 강화하는데 도움이 될 수 있다.

선택적으로, 압출 제품의 품질은 인라인으로 적합하게 될 수 있고 원하는 품질 요건을 만족하는데, 즉 측정 가능한 교란이 없다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"교란"은 그의 특정된 조건에서 벗어나는 파라미터이다.

여기서, 특히, 필름 웨브의 품질은, 측정 가능한 교란이 더 이상 없도록 자동화된 방식으로 인라인으로 적합하게 된다. 이러한 유형의 품질 적합화는 특히, 품질의 측정된 편차는 교란이 더 이상 측정 가능하지 않을 때까지 자동화된 방식으로 즉시 제거될 것임을 의미한다.

이렇게 해서, 압출 제품의 품질은 측정의 정밀도에 의해 규정되는 품질 한계 내에서 제어된다.

유리하게, 이렇게 해서, 압출 제품에 대한 품질 요건은 자동화된 방식으로 인라인으로 유지될 수 있다.

이는 제조된 압출 제품에 대한 거절을 급격히 줄이는데에 도움이 될 수 있다.

유리하게, 압출 제품의 품질 특성에 대한 자동화된 제어로, 압출 제품을 제조하기 위한 제조 설비의 작업자로부터 작업 부하가 경감될 수 있다. 작업자는 다른 공정 요건에 더 많이 집중할 수 있다. 따라서, 품질 모니터링 및 품질 제어의 면에서 더 적은 수준의 훈련이 제조 설비의 작업자에 대해 요구될 것이다.

바람직하게는, 압출 제품의 원하는 품질은 수동으로 정해진다.

구체적으로 여기서, 특히, 제조 설비의 작업자는 거기에 포함되는 압출 제품의 제조를 위한 모든 설정 파라미터를 갖는 핑거프린트를 수동으로 정할 수 있다.

이 특징의 특히 적합하게 된 실시 형태에서, 작업자는 압출 제품에 대한 원하는 품질 요건을 수동으로 설정할 수 있다. 이러한 목적으로, 작업자는 제품의 핑거프린트를 사용할 수 있다. 이럴게 해서, 필요한 핑거프린트가 이용 가능하면, 압출 제품의 원하는 품질 특성의 변화에 대한 신속한 수동적인 반응이 가능하게 되고, 제품은 다른 고객의 바램 및/또는 다른 사용 목적에 쉽게 적합하게 될 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서, 압출 제품을 제조하기 위한 제조 설비의 작업자는 각각의 핑거프린트를 이용하여 제품의 원하는 품질을 쉽게 또한 신속하게 수동으로 적합하게 할 수 있다.

선택적으로, 압출 제품의 원하는 품질은 자동적으로 사전에 정해질 수 있다.

따라서, 적절한 실시 형태에서, 각각의 핑거프린트를 이용하여, 데이타 획득 및 평가 유닛에 저장되는 제조될 다양한 압출 제품을 구별할 수 있고, 자동화된 방식으로 더 높은 수준의 제조 제어가 원하는 품질 요건의 면에서 적합화를 수행할 수 있고, 그래서, 하나의 제조 설비에서 제조될 수 있는 상이한 압출 제품 사이의 변경이 매우 신속하게 수행될 수 있다.

또한, 구체적으로, 여기서, 특히, 제품 특성의 강도에 대한 다른 요건을 갖는 두 압출 제품 사이의 변경은 계속되는 작업 중에 수행될 수 있다. 이러한 목적으로, 제품의 변경이 시작되자 마자, 연속적으로 제조된 압출 제품에 라벨이 붙여지고, 또한 제품 변경이 완료되자 마자 제 2 라벨이 붙여지게 된다.

라벨을 이용하여, 개별적인 압출 제품이 거절품으로부터 분리될 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서, 두 압출 제품 간의 신속하고 쉬운 제품 변경이 가능하게 되고, 제조 설비는 제품의 변경을 위해 가동 중단되거나 시작될 필요가 없다. 특히, 압출 제품을 위한 제조 설비의 일 부품인 압출기가 이렇게 해서 작업 중에 세척될 수 있다. 특히 포뮬레이션이 변화는 경우에 압출기의 세척이 필요한데, 이는 압출 제품의 변경이 일어날 때 꽤 빈번히 그러하다. 통상적으로, 압출기는 세척 중에 수동으로 분해되고 정화된다. 이러한 시간 수고는 여기서 제안된 방법으로 실질적으로 감소될 수 있다.

또한, 유리하게, 이렇게 해서, 부적합한 품질 요건의 가능성이 감소된다. 따라서, 필름 웨브에 대한 다른 품질 요건이 서로 부합될 수 있고 또한 제품 요건에 대응할 수 있다.

바람직하게는, 제조된 압출 제품 및/또는 제조 설비에서 하나 이상의 센서에 의해 하나 이상의 측정 변수가 방법의 파라미터로서 인라인으로 규정된다.

여기서 제안된 실시 형태에서, 압출 제품의 특성 또는 제조 공정의 공정 변수가 제 1 및 2 센서에 의해 제조 공정의 다른 위치에서 결정된다. 특히 간단한 경우에, 그러한 특성은 플라스틱의 온도일 수 있다.

다른 적절한 실시 형태에서, 다른 측정 방법이 제조 공정의 일 위치에서 사용될 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서, 추가 센서의 사용은, 체계적인 의존성을 유도하기 위해 사용될 수 있는 제조 설비 및/또는 제조 공정의 추가적인 파라미터를 결정하는데에 도움이 될 수 있다.

또한, 유리하게, 품질 요건은 제조 공정의 다른 위치에서 모니터링될 수 있다.

선택적으로, 제품의 품질에 영향을 주기 위한 압출 제품에 대한 제조 공정에서의 목표 설정 파라미터 값은 특정의 적절한 알고리즘으로 결정된다.

유리하게, 이렇게 해서, 압출 제품의 품질은 특정의 적절한 알고리즘에 의해 자동화된 방식으로 적합하게 될 수 있다. 따라서, 압출 제품의 품질은 자동화된 방식으로 높은 빈도로 적합하게 된다. 또한, 압출 제품의 품질을 적합하게 함에 있어서의 에러가, 특히 인간의 거동에 의한 에러가 회피될 수 있다. 여기서 제안된 방식으로 압출 제품의 품질을 적합하게 함으로써, 생길 수 있는 에러는 체계적인 에러인데, 하지만 이는 특정 알고리즘을 적합하게 하여 해소될 수 있다.

바람직하게는, 압출 제품의 제조 공정에서, 압출 제품의 품질에 영향을 주기 위한 목표 설정 파라미터 값은, 인라인 시스템 편차, 즉 압출 제품의 원하는 품질과 제품의 결정된 품질 사이의 차이를 입력값으로서 사용하는 적절한 특정 알고리즘에 의해 결정된다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"제어 편차"는 목표값과 변수의 실제 값, 특히 압출 제품의 품질 사이의 차이를 의미한다.

적절한 실시 형태에서, 따라서 폐루프 제어가 압출 제품의 품질을 적합하게 하기 위해 사용될 수 있다. 품질 편차를 제어하기 위해 사용되는 특정 알고리즘의 일시적인 회복 시간 후에, 제어 편차를 사용하여, 교란 변수가 영으로 설정될 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서, 결정된 교란 변수는 자동화된 방식으로 루프 제어기 의해 제거될 수 있다. 따라서, 제품 품질에 대한 최고의 요건이 보장된 방식으로 만족될 수 있다.

선택적으로, 원하는 설정 파라미터 값은, 압출 제품의 품질에 영향을 주기 위한 압출 제품에 대한 제조 공정에서의 최적화 방법으로 결정된다.

유리하게, 이렇게 해서, 미리 정해진 목표 설정 파라미터 값이 편차 경계 조건에 반응할 수 있고, 특히, 미리 정해진 목표 설정 파라미터 값이 제조 공정의 가변적인 공정 변수에 맞게 될 수 있다.

바람직하게는, 목표 설정 파라미터 값은, 압출 제품의 품질에 영향을 주기 위한 압출 제품의 제조 공정에서 자기 학습 최적화 방법으로 결정된다.

따라서, 구체적으로, 여기서, 특히, 기계 학습 부류의 알고리즘의 특징을 갖는 목표 설정 파라미터 값을 결정하기 위한 알고리즘을 사용하는 것이 제안된다. 따라서, 그 알고리즘은, 작업자(들)에 의해 수집된 일부 경험적인 값 또는 측정 파라미터와 조합하여 작업자에 의해 얻어진 경험적인 값으로부터 파라미터 사이의 체계적인 의존성을 유도할 수 있다.

유리하게, 이렇게 해서, 자기 학습 최적화 방법으로 인해, 작업자는 복잡한 일을 새로운 조건, 예컨대, 제조 공정의 가변적인 공정 값에 적합하게 할 필요가 없다. 이는 체계적인 제어 알고리즘을 유도하는데 있어 시간과 돈을 절감하는데 도움이 된다. 특히, 여기서 제안된 방법으로, 유리하게도, 기존의 체계적인 의존성에 새로운 영향 변수를 추가할 수 있다. 띠라서, 기존 제조 설비의 지식이 새로운 설정 파라미터 또는 공정 변수를 갖는 더 복잡한 제조 설비에 더 쉽게 적합하게 될 수 있다.

특히 유리한 실시 형태에서, 실제 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값 및/또는 특성 값 및/또는 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 원하는 특성 및/또는 정상 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위, 및/또는 경고 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위 및/또는 경보 범위, 특히 원하는 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위는 데이타 처리 및 평가 유닛 및/또는 데이타베이스에 저장된다.

유리하게, 이렇게 해서, 각각의 값은 데이타베이스에서 이용 가능하고 원하는 경우에 불러올 수 있다 특히, 유리하게도, 이렇게 해서, 이들 파라미터 중의 하나를 사용하는 방법은 그것을 데이타 처리 및 평가 유닛 및/또는 데이타베이스로부터 직접 불러올 수 있어, 이들 방법을 위한 값이 쉬운 방식으로 직접 사용될 수 있다.

또한, 유리하게도, 값은 데이타 처리 및 평가 유닛 및/또는 데이타베이스에 저장되는 경우 쉽게 적합하게 될 수 있다.

바람직하게는, 실제 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값 및/또는 특성 값 및/또는 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 및/또는 정상 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위, 및/또는 경고 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 원하는 특성 값의 범위, 및/또는 경보 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위는 데이타베이스에 저장되고, 기존의 데이타베이스가 연속적으로 확장된다.

유리하게도, 이렇게 해서, 이들 데이타의 기록은 연속적으로 확장된 데이타베이스에 저장될 수 있다. 이 기록은 한편으로 문서화의 목적, 특히 압출 제품의 품질 기록의 문서화에 사용될 수 있고, 다른 한편으로는, 데이타로부터 학습 과정을 가능하게 하기 위해 사용될 수 있다. 이는 작업자 또는 플랜트 제조업체의 분석 또는 자기 학숩 알고리즘에 의한 분석으로부터의 학습 과정일 수 있다.

본 발명의 유리한 실시 형태에서, 이 양태는 체계적인 의존성을 유도하기 위해 사용될 수 있는 다수의 데이타를 이용 가능하게 해준다. 따라서, 유리하게도, 본 발명의 제 3 양태에 따른 체계적인 의존성은 더 높은 걸정 계수를 얻을 수 있다.

특히, 다수의 데이타로 인해, 체계적인 의존성은 더 큰 범위의 파라미터로 확장될 수 있고, 유리하게도, 체계적인 의존성의 국부적으로 더 높은 결정 계수가 또한 경계 영역에서 얻어진다.

또한, 이렇게 해서, 유리하게도, 데이타의 결정 계수는 연속적으로 개선될 수 있고/있거나 추가 의존성, 특히 약한 상관 관계를 갖는 파라미터 사이의 의존성이 확실하게 식별되고 설명될 수 있다.

선택적으로, 실제 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값 및/또는 특성 값 및/또는 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 및/또는 정상 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위, 및/또는 경고 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위, 및/또는 경보 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위는, 하나의 압출 제품을 제조하기 위한 특정 제조 설비의 데이타로만 이루어지는 데이타베이스에 저장된다.

그러므로, 여기서, 특히, 하나의 특정 제조 설비의 데이타만 사용하고, 다른 제조 설비의 데이타 및/또는 다른 경계 조건에서 작동되는 압출 제품을 위한 제조 설비의 데이타는 사용하지 않는다.

유리하게도, 이렇게 해서, 특히 본 발명의 제 3 양태에 따른 체계적인 의존성을 유도하기 위해 사용되는 얻어진 데이타는 오염되지 않고/않거나 희석되지 않고/않거나 더럽혀지지 않는다. 다시 말해, 유리하게도, 이렇게 해서, 얻은 데이타는 일관적이며 그리고/또는 논리적이다. 따라서, 유리하게도, 최적의 결정 계수 및/또는 파라미터 사이의 최적 상호 관계가 데이타에서 얻어질 수 있다.

바람직하게는, 실제 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값 및/또는 특성 값 및/또는 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 및/또는 정상 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위, 및/또는 경고 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위, 및/또는 경보 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위는, 동일한 종류의 압출 제품을 제조하기 위한 복수의 제조 설비의 데이타를 포함하는 데이타베이스에 저장된다.

유리하게도, 이런 방식으로, 동일한 종류의 제조 설비의 데이타만 고려되어 유사성으로 인한 의존성은 배제될 수 있기 때문에, 평가하고 본 발명의 제 3 양태에 따른 체계적인 의존성을 유도하기 위해 이용 가능한 데이타는 이런 방식으로 신속하게 간략화될 수 있다.

선택적으로, 실제 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값 및/또는 특성 값 및/또는 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 및/또는 정상 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 원하는 특성 값의 범위, 및/또는 경고 범위, 특히 원하는 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위, 및/또는 경보 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위는, 다른 종류의 압출 제품을 제조하기 위한 복수의 제조 설비의 데이타를 포함하는 데이타베이스에 저장된다.

유리하게도, 이런 방식으로, 평가하고 본 발명의 제 3 양태에 따른 체계적인 의존성을 유도하기 위해 이용 가능한 데이타가 이런 방식으로 신속하게 배가되고/배가되거나 간략화될 수 있다.

바람직하게는, 실제 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값 및/또는 특성 값 및/또는 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 및/또는 정상 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 원하는 값 및/또는 원하는 특성 값의 범위, 및/또는 경고 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위, 및/또는 경보 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위는, 하나의 또는 많은 제조업체의 압출 제품을 제조하기 위한 제조 설비의 데이타를 포함하는 데이타베이스에 저장된다.

유리하게도, 이런 방식으로, 평가하고 본 발명의 제 3 양태에 따른 체계적인 의존성을 유도하기 위해 이용 가능한 데이타가 신속하게 배가되고/배가되거나 간략화될 수 있다.

바람직하게는, 실제 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값 및/또는 특성 값 및/또는 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 원하는 값 및/또는 원하는 특성 및/또는 정상 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위, 및/또는 경고 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위, 및/또는 경보 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표 값 및/또는 목표 특성 값의 범위는, 하나의 또는 많은 제조자의 압출 제품을 제조하기 위한 제조 설비의 데이타를 포함하는 데이타베이스에 저장된다.

유리하게도, 이런 방식으로, 평가하고 본 발명의 제 3 양태에 따른 체계적인 의존성을 유도하기 위해 이용 가능한 데이타가 신속하게 배가되고/배가되거나 간략화될 수 있고, 선택적으로, 압출 제품의 한 제조자 또는 여러 제조자의 데이터만 고려될 수 있다.

또한, 유리하게도, 이런 방식으로, 복수의 작업자 또는 다른 제조자에 의해 수집된 경험적인 값 및/또는 다른 제조 공정의 핑거프린트는 다른 장소에서 취합되어, 본 발명의 제 3 및/또는 제 4 양태에 따른 기계 학습을 지원한다.

선택적으로, 실제 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값 및/또는 특성 값 및/또는 목표 설정 파라미터 값 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 및/또는 정상 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위, 및/또는 경고 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위, 및/또는 경보 범위, 특히 목표 설정 파라미터 값의 범위 및/또는 측정 값의 목표값 및/또는 목표 특성 값의 범위는, 데이타를 장소 독립적인 저장부와 동기화시키는 데이타베이스에 저장된다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"장소 독립적인 저장부"는 특정 장소에 의존하거나 그와 관련되지 않은 데이타 메모리이다. 대신에, 장소 독립적인 저장부는, 특히 기계 또는 플랜트, 제조 공정 또는 제조 쉐드(shed), 기업 또는 상태 또는 가치 사슬과 관련되지 않은 메모리이다.

유리하게도, 이런 방식으로, 평가하고 본 발명의 제 3 양태에 따른 체계적인 의존성을 유도하기 위해 이용 가능한 데이타가 신속하게 배가되고/배가되거나 간략화될 수 있고, 장소 독립적인 저장부를 통해 데이타를 동기화시키는 정보 기술이 사용될 수 있다.

이는 테이타 동기화의 수고를 줄여주는데 도움이 된다.

제 4 양태의 주제는 개별적으로 또한 임의의 조합으로 누적적으로 본 발명의 전술한 양태의 주제와 유리하게 결합될 수 있음을 분명히 언급해 둔다.

본 발명의 제 5 양태에서, 상기 과제는, 제조 설비로 압출 제품을 위한 제조 공정을 시작하기 위한 방법으로 해결되고, 목표 설정 파라미터 값은 제조 공정 전개 파라미터에 따라 미리 정해진 목표 설정 파라미터 값의 이력에 따라 미리 정해진다.

압출 제품을 위한 제조 설비의 정적 또는 준정적 작동 동안에, 제조 설비의 공정 변수는, 제조 설비가 대략 하루 동안 사용되지 않은 상태에서의 것과는 크게 다른 값을 갖는다. 예컨대, 제조 설비의 한 부품의 온도, 특히 압출기 실린더의 온도는, 제조 설비가 특히 실온까지 완전히 냉각된 후 보다 제조 설비의 작동 중에 훨씬 더 높다.

이와 관련한 결정적인 인자는, 제조 설비의 공정 값이 변하는 시간이 아니고, 특히, 제조 설비의 시작 중에 제조 설비 및/또는 제조 공정의 공정 값이 변한다는 사실이다.

공정 값의 이러한 변화는 압출 제품의 제조에 영향을 준다. 특히, 제품의 특성은 공정 값의 변화로 변할 수 있다.

하나 이상의 공정 값의 변화로 인한 이 영향을 최소화하기 위해, 제조 설비에서의 적합화가 수행되는데, 특히, 압출 제품을 위한 제조 설비의 작업자는 제조 설비의 하나 이상의 설정 파라미터 및/또는 영향을 받을 수 있는 제조 설비 또는 제조 공정의 하나 이상의 공정 값을 적합하게 한다.

제조 설비의 가동 중단 동안에, 제조 설비의 정적 또는 준정적 작동 동안의 값에 대한 공정 값의 변화가 또한 일어난다. 따라서, 제조 설비의 가동 중단 동안에도, 영향을 받을 수 있는, 제조 설비의 하나 이상의 설정 파라미터 및/또는 제조 설비 또는 제조 공정의 하나 이상의 공정 값의 적합화가 수행될 필요가 있고, 그래서 최적의 경우에, 압출 제품의 특성은 영향을 받지 않거나 미미한 정도로만 받게 된다.

제 2 압출 제품에 대한 제 1 압출 제품의 변화는 공정 값의 변화와도 관련 있고, 그래서 여기서도, 영향을 받을 수 있는, 제조 설비의 하나 이상의 설정 파라미터 및/또는 제조 설비 또는 제조 공정의 하나 이상의 공정 값의 변화가 필요하다.

오늘 날까지, 종래 기술에 의하면, 제조 설비의 작업자는 제조 설비에서의 그의 개인적인 경험에 따라, 시작 또는 가동 중단 동안에 공정의 변화의 결과로 또는 제품의 변화로 이들 적합화를 수동으로 수행할 수 있다. 공정 값은 정적 또는 준정적 제조 작업까지 또는 제조 설비가 정지될 때까지 연속적으로 변하므로, 영향을 받을 수 있는 설정 파라미터 및/또는 공정 변수는 압출 제품의 최적 특성을 얻기 위해 연속적으로 적합하게 될 필요가 있다.

이와는 달리, 여기서는, 작업자는 영향을 받을 수 있는 기존 설정 파라미터 및/또는 공정 변수의 목표값을 특히 본 발명의 제 1 및/또는 2 양태에 따른 핑거프린트의 형태로 저장할 수 있다.

특히, 여기서, 적합화를 위해서는, 영향을 받을 수 있는 설정 파라미터의 목표값 또는 공정 변수의 목표값만 작업자에 의해 적합하게 되고 그런 다음에 저장된다.

특히, 여기서, 작업자는 개별적인 단계에서 데이타를 시작 동안에, 제품 변경 동안에 및/또는 가동 중단 동안에 저장하고, 이들 개별적인 단계는 제조 공정 전개 파라미터에 따라 저장된다.

이 절차가 작업 흐름 설명의 관점에서 관찰되면, 영향을 받을 수 있는 이용 가능 설정 파라미터의 목표값 및/또는 공정 변수의 목표값을 제조 공정 전개 파라미터에 따라 본 발명의 제 1 및/또는 2 양태에 따른 핑거프린트의 형태로 저장하는 것은, 정지한 제조 설비에서부터 제조 설비의 정적 또는 준정적 작동까지 이르는 공정 동안에, 또는 제 1 압출 제품에서부터 제 2 압출 제품의 정적 또는 준정적 제조까지 이르는 공정 동안에, 또는 제조 설비의 정적 또는 준정적 작동에서부터 정지한 제조 설비까지 이르는 공정 동안에 두드러진 중간 지점의 티치인(teach-in)을 나타낸다.

특히, 중간 지점은 상이한 압출 제품에 대해 이들 다른 공정, 특히 시작 공정, 가동 중단 공정 또는 제품 변경에 따라 저장되고 관리될 수 있고, 또한 영향을 받지 않는 공정 변수의 다른 값들이 나란히 저장 및 관리될 수 있다.

또한, 특히, 작업자는 자동화된 기록 기능을 이용하여 중간 지점으로 이루어지는 길을 기록할 수 있다. 따라서, 예컨대, 시작 공정, 제품 변경 또는 가동 중단 공정 전에, 작업자는 그에 의해 수행된 변경을 제조 공정 전개 파라미터에 따라 중간 지점의 형태로 기록하는 기록 기능을 촉발시킨다. 다시 말해, 유경험 직원의 경험이 이런 방식으로 기록될 수 있다.

여기서, 특히, 작업자가 변경 절차를 수행하는(이는 특히 문제 상황이 될 수 있음), 여기서 아직 언급되지 않은 다른 상황에 대한 길은 다른 작업자에 의해서도 기록되고 관리되며 또한 나중에 사용될 수 있다.

제조 공정 전개 파라미터에 따라 제조 설비 및/또는 제조 공정의 값의 변화로부터 중간 지점를 이용하여 학습되는 이들 길에 기초하여, 여기서, 특히, 학습된 길은 새로운 시작 공정 및/또는 가동 중단 공정 및/또는 제품 변경에 사용될 수 있고, 그래서 작업자는 한 변경으로부터 다음 변경으로 수동으로 안내되거나 또는 시작 신호가 작업자에 의해 주어진 후에 변경이 제조 설비에 의해 자동적으로 추척된다.

따라서, 작업자는 한 단계에서 다음 단계로 맥락 민감적인 방식으로 안내될 수 있다.

이런 방식으로, 유리하게도, 중간 지점으로 설명되는 다른 길이 관리되고, 로딩되며, 또한 제조 설비의 시작 또는 가동 중단을 위해 또는 제품 변경을 위해 사용될 수 있다.

특히, 따라서, 유리하게도, 예컨대, 무경험 작업자도 저장된, 특히 유경험 작업자에 의해 저장된 길로 제조 설비를 작동시킬 수 있다.

유리하게도, 이런 방식으로, 제조 설비의 작업자는 상황에 따라 자동화 방식 또는 수동 방식으로 저장된 길을 사용할 수 있으므로 지원을 받고 또한 작업 부하가 경감된다. 따라서, 두 압출 제품 사이의 사이클이 유리하게 단축될 수 있는데, 이는 전체적으로 생산성을 증가시키고 거절품을 줄여준다.

또한, 유리하게도, 가장 우수한 그리고/또는 가장 경험이 많은 작업자의 기량 및/또는 경험이 언제든지 이용 가능하고 작업자의 진행 방법이 다른 작업자에 의해 복재 및/또는 사용될 수 있다.

개별적인 중간 지점에 의해, 유리하게도, 길은 부분적인 단계로 분할될 수 있는데, 이는 개별 설정 파라미터가 연속적으로 변하는 방법에 대해 명백히 개선된 것이다.

또한, 유리하게도, 제품의 변경은 자동적으로 또는 준자동적으로 수행될 수 있다.

저장된 길, 특히 제조 설비를 시작하기 위한 길에 의해, 제조 설비의 작동 비용이 절감되고 또한 압출 제품의 제조 비용이 낮아질 수 있도록, 에너지 면에서 최선의 길이 선택될 수 있다.

또한, 저장되어 있는 길에 의해, 제조 설비의 제조업체 또는 서비스 제공자에 의해 에너지 안내가 제공될 수 있는데, 이 또한 압출 제품의 제조 비용을 낮추는데 도움이 된다.

바람직하게는, 목표 설정 파라미터 값은 본 발명의 제 4 양태에 따라 정해진다.

전술한 바와 같이, 제조 설비로 제조된 압출 제품의 품질(인라인으로 결정되고 적합하게 됨)을 적합하게 하기 위한 방법의 이점은, 제조 설비에 의해 압출 제품을 위한 제조 공정을 시작하는 방법까지 직접 확장되며, 목표 설정 파라미터 값은 제조 공정 전개 파라미터에 따라 미리 정해진 목표 설정 파라미터 값의 이력에 따라 미리 정해진다.

제 5 양태의 주제는 개별적으로 또한 임의의 조합으로 누적적으로 본 발명의 전술한 양태의 주제와 유리하게 결합될 수 있음을 분명히 언급해 둔다.

본 발명의 제 6 양태에서, 상기 과제는 압출 제품을 제조하기 위한 방법으로 해결되고, 압출기는 열가소성 재료의 소성화를 위해 작동되고, 제조 동안에 본 발명의 제 1 및/또는 제 2 및/또는 제 3 및/또는 제 4 및/또는 제 5 양태에 따른 방법이 수행된다.

전술한 바와 같은, 본 발명의 제 1 양태 및/또는 제 2 양태에 따른 제조 설비로 압출 제품의 제조 공정을 모니터링하기 위한 방법의 이점 및/또는 본 발명의 제 3 양태에 따른 압출 제품을 위한 제조 공정에서 체계적인 의존성을 간접적으로 유도하기 위한 방법의 이점 및/또는 본 발명의 제 4 양태에 따른, 제조 설비로 제조된 압출 제품의 품질을 적합하게 하기 위한 방법의 이점 및/또는 본 발명의 제 5 양태에 따른 제조 설비로 압출 제품을 위한 제조 공정을 시작하기 위한 방법의 이점은, 압출 제품을 제조하기 위한 방법으로 간접적으로 확장됨을 이해할 것이고, 압출기는 열가소성 재료의 소성화를 위해 작동되고, 제조 동안에 본 발명의 제 1 및/또는 제 2 및/또는 제 3 및/또는 제 4 및/또는 제 5 양태에 따른 방법이 수행된다.

제 6 양태의 주제는 개별적으로 또한 임의의 조합으로 누적적으로 본 발명의 전술한 양태의 주제와 유리하게 결합될 수 있음을 분명히 언급해 둔다.

본 발명의 제 7 양태에서, 상기 과제는 압출 제품을 제조하기 위한 플랜트로 해결되고, 이 플랜트는 열가소성 재료의 소성화를 위한 압출기 및 플라스틱의 배출을 위한 노즐을 가지며, 플랜트는 데이타 처리 및 평가 유닛을 가지며, 이 데이타 처리 및 평가 유닛은 프로그래밍 시스템을 가지며, 이 프로그래밍 시스템은 본 발명의 제 1 및/또는 제 2 및/또는 제 3 및/또는 제 4 및/또는 제 5 양태 및/또는 제 6 양태에 따른 방법을 수행하도록 되어 있다.

전술한 바와 같은, 본 발명의 제 1 양태 및/또는 제 2 양태에 따른 제조 설비로 압출 제품의 제조 공정을 모니터링하기 위한 방법의 이점 및/또는 본 발명의 제 3 양태에 따른 압출 제품을 위한 제조 공정에서 체계적인 의존성을 간접적으로 유도하기 위한 방법의 이점 및/또는 본 발명의 제 4 양태에 따른, 제조 설비로 제조된 압출 제품의 품질을 적합하게 하기 위한 방법의 이점 및/또는 제 5 양태에 따른 제조 설비로 압출 제품을 위한 제조 공정을 시작하기 위한 방법의 이점 및/또는 본 발명의 제 6 양태에 따른 압출 제품을 제조하기 위한 방법이 이점은, 압출 제품을 제조하기 위한 방법으로 직접 확장됨을 이해할 것이고, 압출기는 열가소성 재료의 소성화를 위해 작동되고, 제조 동안에 본 발명의 제 1 및/또는 제 2 및/또는 제 3 및/또는 제 4 및/또는 제 5 양태 및/또는 제 6 양태에 따른 방법이 수행된다.

바람직하게는, 플랜트는 제조 공정의 설정 파라미터를 결정하기 위한 설정 파라미터 측정 시스템을 갖는다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"측정 시스템"은 측정 값을 검출하기 위한 시스템이다. 측정 시스템의 출력 값은 측정 값이다.

"설정 파라미터 측정 시스템"은 설정 파라미터의 값을 수치적으로 결정한다.

유리하게도, 이런 방식으로, 설정 파라미터의 실제 값이 시간 지연 없이 적시에 결정될 수 있고, 본 발명의 전술한 양태들 중의 하나에 따른 방법에 사용될 수 있다.

따라서, 유리하게도, 제조 설비의 작업자는 설정 파라미터의 실제 값을 수동으로 판독할 필요가 없고 또한 데이타 처리 및 평가 유닛에 그 실제 값을 입력할 필요가 없다.

특히, 이렇게 해서, 설정 파라미터의 실제 값이 결정되는 정확도가 유리하게 증가될 수 있다.

선택적으로, 플랜트는 제조 공정의 측정 값, 특히 공정 변수를 결정하기 위한 측정 값 측정 시스템을 갖는다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"측정 값 측정 시스템"은 측정 변수의 값을 수치적으로 결정한다.

유리하게도, 이런 방식으로, 공정 변수의 실제 값이 시간 지연 없이 적시에 결정될 수 있고, 본 발명의 전술한 양태들 중의 하나에 따른 방법에 사용될 수 있다.

따라서, 유리하게도, 제조 설비의 작업자는 공정 변수의 실제 값을 수동으로 판독할 필요가 없고 또한 데이타 처리 및 평가 유닛에 그 실제 값을 입력할 필요가 없다.

특히, 이렇게 해서, 공정 변수의 실제 값이 결정되는 정확도가 유리하게 증가될 수 있다.

바람직하게, 플랜트는 압출 제품 특성의 강도를 인라인으로 결정하기 위한 특성 측정 시스템을 갖는다.

이하 일부 용어를 설명한다.

"특성 측정 시스템"은 특성의 값 또는 강도, 즉 "특성 값"을 수치적으로 결정한다. "목표 특성 값"은 특성에 대한 디폴트 값이다.

"인라인"은, 압출 제품 특성의 강도가 압출 제품의 계속되는 제조 중에 결정되는 것을 의미한다. 예컨대, 압출 제품 특성의 강도는, 센서가 센서를 지나가는 압출 제품의 재료 흐름을 이용하여 특성의 강도를 결정하게 함으로써 인라인으로 결정될 수 있.

유리하게도, 이런 방식으로, 압출 제품 특성의 강도가 시간 지연 없이 적시에 결정될 수 있고, 본 발명의 전술한 양태들 중의 하나에 따른 방법에 사용될 수 있다.

따라서, 유리하게도, 제조 설비의 작업자는 압출 제품 특성의 강도를 수동으로 기록할 필요가 없고 또한 데이타 처리 및 평가 유닛에 그 강도를 입력할 필요가 없다.

특히, 이렇게 해서, 압출 제품 특성의 강도가 결정되는 정확도가 유리하게 증가될 수 있다.

특히 바람직한 실시 형태에서, 플랜트는 구분된 작동 영역에 의해 인라인으로 압출 제품의 품질에 영향을 주기 위한 액츄에이터를 갖는다.

유리하게도, 이렇게 해서, 목표 설정 파라미터 값의 설정이 구분적으로 일어날 수 있어, 압출 제품의 특성을 개선할 수 있다.

제 7 양태의 주제는 개별적으로 또한 임의의 조합으로 누적적으로 본 발명의 전술한 양태의 주제와 유리하게 결합될 수 있음을 분명히 언급해 둔다.

이와 관련하여, "본 발명의 양태"가 조합될 수 있을 때, 이는, 특별한 경우에 두 특징이 서로 상충되지 않는다면, 본 발명의 일 양태의 실시 형태는 본 발명의 하나 이상의 다른 양태의 어떤 실시 형태와도 함께 실행될 수 있다는 것을 의미함을 명확히 언급해 둔다. 따라서, 본 발명의 두(또는 그 이상의) 양태의 특징의 누적 역시 개시되는 것으로 이해할 것이다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명을 실시 형태의 일 예로 더 상세히 설명하도록 한다.

도 1은 압출 제품을 제조하기 위한 플랜트를 개략적으로 나타낸다.

압출 제품(8)을 제조하기 위한 도 1의 플랜트(1)는, 다른 구성 요소(나타나 있지 않음) 중에서도, 제조 설비(2), 데이타 획득 및 평가 유닛(3), 데이타베이스(4), 설정 파라미터 측정 시스템(5), 공정 값 측정 시스템(6) 및 특성 측정 시스템(7)으로 이루어진다.

데이타 연결부(9)를 통해, 데이타 획득 및 평가 유닛(3)은 데이타 교환을 위해 데이타베이스(4)에 연결된다.

또한, 데이타 처리 및 평가 유닛(3)은 데이타 교환을 위해 데이타 연결부(10)를 통해 공정 값 측정 시스템(6)에 연결되고, 또한 데이타 교환을 위해 데이타 연결부(11)를 통해 설정 파라미터 측정 시스템(5)에 연결되며 또한 데이타 교환을 위해 데이타 연결부(12)를 통해 특성 측정 시스템(7)에 연결된다.

데이타 획득 및 평가 유닛(3)은 본 발명의 제 1, 2, 3, 4, 5 및 6 양태에 따른 방법을 수행하도록 되어 있다.

제조 설비(2)는 설정 파라미터(20, 21, 22) 및 공정 변수(30, 31, 32)를 가지고 있다. 여기서 명백히 언급해야 할 것은, 제조 설비(2)는 언급된 설정 파라미터(20, 21, 22) 보다 많거나 적은 설정 파라미터 및 언급된 공정 변수(30, 31, 32) 보다 많거나 적은 공정 변수를 가질 수도 있다. 설정 파라미터(20, 21, 22)와 공정 변수(30, 31, 32) 및 이의 수는 개략적인 예인 것으로 이해할 것이다.

플랜트(1)로 압출 제품(8)을 제조하기 위해, 추가로 공정 변수(40, 41, 42)가 관계 있고, 이 공정 변수의 수 역시 개략적인 예인 것으로 이해할 것이다. 추가적인 공정 변수(40, 41, 42)는 제조 설비(2)의 환경에서 존재하고 예컨대 공기 온도의 공정 변수(40), 공기 습도의 공정 변수(41) 및 공기 압력의 공정 변수(42)일 수 있다. 여기서 선택된 제조 설비(2)의 환경에서의 공정 변수(40, 41, 42)의 수 역시 개략적인 예인 것으로 이해할 것이다.

압출 제품(8)은 특성(50, 51, 52)을 가지며, 여기서 명백히 언급해야 할 것은, 특성(50, 51, 52)의 수는 개략적인 예인 것으로 이해할 것이다.

특성(50)의 강도(intensity)는, 데이타 교환을 위해 데이타 연결부(54)를 통해 특성 측정 시스템(7)에 연결되는 특성 센서(53)에 의해 결정된다.

특성(51)의 강도는, 데이타 교환을 위해 데이타 연결부(56)를 통해 특성 측정 시스템(7)에 연결되는 특성 센서(55)에 의해 결정된다.

특성(52)의 강도는, 데이타 교환을 위해 데이타 연결부(58)를 통해 특성 측정 시스템(7)에 연결되는 특성 센서(57)에 의해 결정된다.

필요한 경우, 특성 측정 시스템(7)은 특성 센서(53, 55, 57)를 제어하고, 이들 센서에 에너지를 공급하며, 필요한 경우, 데이타 연결부(54, 56, 58)를 통해 도착하는 데이타를 디지털화하며, 데이타 획득 및 평가 유닛(3)에 의해 규정되는 고정된 시점에서 특성(50, 51, 52)의 강도를 결정하고, 또한 데이타 연결부(12)를 통해 특성의 강도를 데이타 획득 및 평가 유닛(3)에 보낸다.

설정 파라미터(20)의 실제 값은 선택적으로 조합되는 설정 파라미터 센서와 설정 파라미터 인코더(23)(데이타 교환을 위해 데이타 연결부(24)를 통해 설정 파라미터 측정 시스템(5)에 연결됨)에 의해 결정된다.

설정 파라미터(21)의 실제 값은 선택적으로 조합되는 설정 파라미터 센서와 설정 파라미터 인코더(27)(데이타 교환을 위해 데이타 연결부(26)를 통해 설정 파라미터 측정 시스템(5)에 연결됨)에 의해 결정된다.

설정 파라미터(22)의 실제 값은 선택적으로 조합되는 설정 파라미터 센서와 설정 파라미터 인코더(23)(데이타 교환을 위해 데이타 연결부(28)를 통해 설정 파라미터 측정 시스템(5)에 연결됨)에 의해 결정된다.

필요한 경우, 설정 파라미터 측정 시스템(5)은 선택적으로 조합되는 설정 파라미터 센서와 설정 파라미터 인코더(23, 25, 27)를 제어하고, 이들 센서와 인코더에 에너지를 공급하며, 필요한 경우, 데이타 연결부(24, 26, 28)를 통해 도착하는 데이타를 디지털화하며, 데이타 획득 및 평가 유닛(3)에 의해 규정되는 고정된 시점에서 특성 즉, 설정 파라미터(20, 21, 22)의 강도를 결정하고, 또한 이들 데이타를 데이타 연결부(11)를 통해 데이타 획득 및 평가 유닛(3)에 보낸다.

공정 변수(30)의 실제 값은, 데이타 교환을 위해 데이타 연결부(34)를 통해 공정 변수 측정 시스템(6)에 연결되는 공정 변수 센서(33)에 의해 결정된다.

공정 변수(31)의 실제 값은, 데이타 교환을 위해 데이타 연결부(36)를 통해 공정 변수 측정 시스템(6)에 연결되는 공정 변수 센서(35)에 의해 결정된다.

공정 변수(32)의 실제 값은, 데이타 교환을 위해 데이타 연결부(38)를 통해 공정 변수 측정 시스템(6)에 연결되는 공정 변수 센서(37)에 의해 결정된다.

공정 변수(40)의 실제 값은, 데이타 교환을 위해 데이타 연결부(44)를 통해 공정 변수 측정 시스템(6)에 연결되는 공정 변수 센서(43)에 의해 결정된다.

공정 변수(41)의 실제 값은, 데이타 교환을 위해 데이타 연결부(46)를 통해 공정 변수 측정 시스템(6)에 연결되는 공정 변수 센서(45)에 의해 결정된다.

공정 변수(42)의 실제 값은, 데이타 교환을 위해 데이타 연결부(48)를 통해 공정 변수 측정 시스템(6)에 연결되는 공정 변수 센서(47)에 의해 결정된다.

필요한 경우, 공정 변수 측정 시스템(6)은 공정 변수 센서(33, 35, 37, 43, 45, 47)를 제어하고, 이들 센서에 에너지를 공급하며, 필요한 경우, 데이타 연결부(34, 36, 38, 44, 46, 48)를 통해 도착하는 데이타를 디지털화하며, 데이타 획득 및 평가 유닛(3)에 의해 규정되는 고정된 시점에서 공정 변수(30, 31, 32, 40, 41, 42)의 실제 값을 결정하고, 또한 이들 데이타를 데이타 연결부(10)를 통해 데이타 획득 및 평가 유닛(3)에 보낸다.

다른 임무 외에도, 데이타 획득 및 평가 유닛(3)은 제조 설비(2)의 설정 파라미터(20, 21, 22)를 제어하고 그래서 압출 제품(8)의 제조를 제어하는 역할을 한다. 미리 규정된 공정 변수(30, 31, 32, 40, 41, 42)(도 1의 예에서 직접 영향을 받지 못함) 중에서, 특히 압출 제품(8)의 특성(50, 51, 52)은 최적의 방식으로 적합하게 된다.

압출 제품(8)의 특성(50, 51, 52)의 이러한 적합화는, 선택적으로 조합되는 설정 파라미터 센서와 설정 파라미터 인코더(23, 25, 27)를 통해 제조 설비(2)의 설정 파라미터(20, 21, 22)의 목표값의 적합화로 일어난다. 이러한 목적으로, 선택적으로 조합되는 설정 파라미터 센서와 설정 파라미터 인코더(23, 25, 27)는 데이타 연결부(60, 61, 62)를 통해 데이타 획득 및 평가 유닛(3)에 연결되고, 이 유닛은 이러한 목적으로 본 발명의 제 4 양태에 따른 방법을 수행한다.

1 플랜트
2 제조 설비
3 데이타 획득 및 평가 유닛
4 데이타베이스
5 설정 파라미터 측정 시스템
6 공정 변수 측정 시스템
7 특성 측정 시스템
8 압출 제품
9 데이타 연결부
10 데이타 연결부
11 데이타 연결부
12 데이타 연결부
20 설정 파라미터
21 설정 파라미터
22 설정 파라미터
23 설정 파라미터 센서 및 설정 파라미터 인코더
24 데이타 연결부
25 설정 파라미터 센서 및 설정 파라미터 인코더
26 데이타 연결부
27 설정 파라미터 센서 및 설정 파라미터 인코더
28 데이타 연결부
30 공정 변수
31 공정 변수
32 공정 변수
33 공정 변수 센서
34 데이타 연결부
35 공정 변수 센서
36 데이타 연결부
37 공정 변수 센서
38 데이타 연결부
40 공기 온도의 공정 변수
41 공기 습도의 공정 변수
42 공기 압력의 공정 변수
43 공정 변수 센서
44 데이타 연결부
45 공정 변수 센서
46 데이타 연결부
47 공정 변수 센서
48 데이타 연결부
50 특성
51 특성
52 특성
53 특성 센서
54 데이타 연결부
55 특성 센서
56 데이타 연결부
57 특성 센서
58 데이타 연결부
60 데이타 연결부
61 데이타 연결부
62 데이타 연결부

Claims (47)

1. 제조 설비(2)에 의해 압출 제품(8)의 제조 공정을 모니터링하는 방법으로서,
   제조 공정의 측정 값 또는 공정 변수는 센서(33, 35, 37, 43, 45, 47)에 의해 결정되고, 제조 공정에서 획득된 측정 값은 미리 정해진 측정 변수 목표값과 비교되며, 제조 공정에서 획득된 공정 값은 미리 정해진 공정 변수 목표 공정 값과 비교되는 방법에 있어서;
   설정 파라미터(20, 21, 22)가 결정되고, 상기 압출 제품(8)의 제조 공정에서 얻어지는 제조 설비(2)의 파라미터 값이 미리 정해진 목표 설정 파라미터 값과 비교되며,
   목표 설정 파라미터 값으로부터의 실제 파라미터 값 및 측정 값의 목표값으로부터의 측정 값의 편차 중 적어도 하나의 편차가 나타내지고,
   현재 핑거프린트에 대한 민감성 분석은 압출 제품(8)의 적어도 하나의 특성에 대해 정의된 요구 사항을 갖는 압출 제품(8)에 대한 기존 비교 데이터로부터 수행되며,
   실제 설정 파라미터 값 또는 측정 값 또는 특성 값 또는 목표 설정 파라미터 값 중 적어도 하나는 데이타 획득 및 평가 유닛(3) 또는 데이타베이스(4) 중 적어도 하나에 저장되는 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
2. 제1항에 있어서,
   설정 파라미터의 목표값 및 측정값의 목표값은 제조 공정 진행 파라미터의 함수로 결정되는 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
3. 제1항에 있어서,
   제조 설비(2)에 의해 압출 제품(8)의 제조 공정을 모니터링하는 방법으로서,
   제조 공정의 측정 값 또는 공정 변수는 센서(33, 35, 37, 43, 45, 47)에 의해 결정되고, 제조 공정에서 획득된 측정 값은 미리 정해진 측정 변수 목표값과 비교되며, 제조 공정에서 획득된 공정 값은 미리 정해진 공정 변수 목표 공정 값과 비교되며,
   설정 파라미터(20, 21, 22)가 결정되고, 상기 압출 제품(8)의 제조 공정에서 얻어지는 제조 설비(2)의 파라미터 값이 미리 정해진 목표 설정 파라미터 값과 비교되고,
   목표 설정 파라미터 값으로부터의 실제 파라미터 값 및 측정 값의 목표값으로부터의 측정 값의 편차 중 적어도 하나의 편차가 나타내지고,
   설정 파라미터의 목표값 및/또는 측정 파라미터의 목표값은 고정 또는 준정지 제조 공정에 대해 결정되고, 설정 파라미터의 목표값 및/또는 측정값의 목표값은 상기 제조 공정의 시동 후 특정 시점에서 제조공정 내에서 결정되는 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
4. 제1항에 있어서,
   설정 파라미터의 목표값 및/또는 측정 파라미터의 목표값의 편차 목표값은 범위 형식으로 지정되고,
   경고 범위는 정상 범위보다 크고 및/또는 경보 범위는 경고 범위보다 큰 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
5. 제4항에 있어서,
   설정 파라미터의 목표 값과 측정 파라미터의 목표 값의 편차 및/또는 측정 목표 값과 측정 값의 편차 보고는 목표 값 및/또는 측정 값의 범위에 해당하고,
   상기 목표 값 편차 및/또는 측정 값의 편차가 정상범위에 있을 때 정상상태를 보고하고, 상기 목표 값 편차 및/또는 측정 값의 편차가 경고범위에 있을 때 경고상태를 보고하며, 상기 경고 범위 및 정상 범위 밖, 목표 값 편차 및/또는 측정값의 편차가 경보 범위 내에 있고 경고 범위를 벗어날 때 경보 상태를 보고하는 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
6. 제5항에 있어서,
   설정 변수의 목표 값 및/또는 측정 변수의 편차 목표 값은 제조 공정 중에 기계 작업자가 지정하는 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
7. 제6항에 있어서,
   설정 변수의 목표 값 및/또는 측정 변수의 편차 목표 값은 제조 공정 중에 기계 작업자가 지정하는 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
8. 제1항에 있어서,
   상기 측정값의 목표값 및/또는 특성 목표값 및/또는 정상 범위, 설정 파라미터의 목표값의 범위 및/또는 측정값의 목표값 및/또는 특성 목표값의 범위 및/또는 경고 범위, 설정 파라미터의 목표값 범위 및/또는 측정값의 목표값 및/또는 특성 목표값의 범위 및/또는 경보 범위, 설정 파라미터의 목표값의 범위 및/또는 측정값의 목표값 및/또는 특성 목표값 중 적어도 하나는 데이타 획득 및 평가 유닛(3) 및/또는 데이타베이스(4) 중 적어도 하나에 저장되는 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
9. 제8항에 있어서,
   설정 파라미터의 목표값 및 측정값의 목표값은 제조 공정 진행 파라미터의 함수로 결정되는 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
10. 제8항에 있어서,
    제조 설비(2)에 의해 압출 제품(8)의 제조 공정을 모니터링하는 방법으로서,
    제조 공정의 측정 값 또는 공정 변수는 센서(33, 35, 37, 43, 45, 47)에 의해 결정되고, 제조 공정에서 획득된 측정 값은 미리 정해진 측정 변수 목표값과 비교되며, 제조 공정에서 획득된 공정 값은 미리 정해진 공정 변수 목표 공정 값과 비교되며,
    설정 파라미터(20, 21, 22)가 결정되고, 상기 압출 제품(8)의 제조 공정에서 얻어지는 제조 설비(2)의 파라미터 값이 미리 정해진 목표 설정 파라미터 값과 비교되고,
    목표 설정 파라미터 값으로부터의 실제 파라미터 값 및 측정 값의 목표값으로부터의 측정 값의 편차 중 적어도 하나의 편차가 나타내지고,
    설정 파라미터의 목표값 및/또는 측정 파라미터의 목표값은 고정 또는 준정지 제조 공정에 대해 결정되고, 설정 파라미터의 목표값 및/또는 측정값의 목표값은 상기 제조 공정의 시동 후 특정 시점에서 제조공정 내에서 결정되는 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
11. 제8항에 있어서,
    설정 파라미터의 목표값 및/또는 측정 파라미터의 목표값의 편차 목표값은 범위 형식으로 지정되고,
    경고 범위는 정상 범위보다 크고 및/또는 경보 범위는 경고 범위보다 큰 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
12. 제11항에 있어서,
    설정 파라미터의 목표 값과 측정 파라미터의 목표 값의 편차 및/또는 측정 목표 값과 측정 값의 편차 보고는 목표 값 및/또는 측정 값의 범위에 해당하고,
    상기 목표 값 편차 및/또는 측정 값의 편차가 정상범위에 있을 때 정상상태를 보고하고, 상기 목표 값 편차 및/또는 측정 값의 편차가 경고범위에 있을 때 경고상태를 보고하며, 상기 경고 범위 및 정상 범위 밖, 목표 값 편차 및/또는 측정값의 편차가 경보 범위 내에 있고 경고 범위를 벗어날 때 경보 상태를 보고하는 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
13. 제12항에 있어서,
    설정 변수의 목표 값 및/또는 측정 변수의 편차 목표 값은 제조 공정 중에 기계 작업자가 지정하는 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
14. 제13항에 있어서,
    설정 변수의 목표 값 및/또는 측정 변수의 편차 목표 값은 제조 공정 중에 기계 작업자가 지정하는 것을 특징으로 하는 제조 공정을 모니터링하는 방법.
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