KR102574550B1 - 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 시스템 - Google Patents
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Abstract
생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 시스템이 제공되며, 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 등록하고, 매장 데이터를 업로드하여 가맹점으로 등록되는 적어도 하나의 가맹점 단말, 현위치 또는 입력된 위치를 기반으로 적어도 하나의 가맹점을 검색하는 경우, 적어도 하나의 가맹점이 지도 상에 오버레이되어 출력되는 사용자 단말 및 적어도 하나의 가맹점 단말로부터 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 매장 데이터와 매핑되도록 저장하여 가맹점으로 등록하는 등록부, 사용자 단말에서 현위치 또는 입력된 위치를 전송하는 경우, 현위치 또는 입력된 위치를 기준으로 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 제공하는 적어도 하나의 가맹점 단말을 추출하는 추출부, 사용자 단말에서 지도 상에 추출된 적어도 하나의 가맹점 단말의 적어도 하나의 가맹점이 오버레이되도록 출력하는 출력부를 포함하는 플랫폼 서비스 제공 서버를 포함한다.
Description
본 발명은 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 사용자에게는 위치기반 매장을 안내하거나 예약을 중개하고, 매장으로는 ERP를 포함한 마케팅 및 서비스를 제공하거나 거래를 중개하는 토털 플랫폼을 제공한다.
오프라인 수요를 온라인으로 이동시키는 전자상거래의 경우 온라인에서 소비가 가능하면서 제품차별화의 정도가 비교적 낮은 동질적 재화의 거래에 집중되어 있다. 소비자입장에서 볼 때 비차별적 재화의 소비에 있어 가장 중요한 요소는 가격이기 때문에 동질적 재화의 판매자는 재화의 품질경쟁력보다는 가격경쟁력에 집중할 수밖에 없어 결과적으로 전자상거래에서 제공하는 동질적 재화에 대한 객관적 정보의 중개는 해당 재화의 평균가격 하락 및 가격분산을 줄이는 한편, 동일한 재화를 가장 낮은 가격에 제공하는 비용 측면에서 가장 합리적인 기업에게 해당 재화의 거래를 집중시키게 됨으로써 보다 집중화 된 시장구조를 야기하게 된다. 반면, O2O(Online to Offline) 서비스의 경우 판매자 중심의 객관적 정보가 아닌 소비자 중심의 주관적 정보를 생성 및 촉진시킴으로써, 다양한 판매자의 시장참여를 가능하게 하고 있는데, O2O 서비스가 기존의 전자상거래와 달리 온라인 상에서의 정보중개기능은 동일하게 활용하되, 소비자 관점에서 온라인 수요를 다시 오프라인 소비로 이동시키는 과정을 수반하기 때문이다.
이때, O2O 기반 주문결제, 좌석예약, 위치기반서비스를 제공하거나, 지역기반 커뮤니티를 제공함으로써 각종 매장을 등록하여 마케팅을 하는 플랫폼이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여 선행기술인 한국공개특허 제2019-0130299호(2019년11월22일 공개) 및 한국공개특허 제2022-0030850호(2022년03월11일 공개)에는, 주문결제, 좌석예약 및 위치기반 서비스를 제공할 때, 사용자 단말에서 점포 및 메뉴 검색을 한 후 주문결제를 요청하면, 주문결제를 수행한 후 점포 단말로 주문결제를 전송하여 선주문완료를 통보하고, 사용자 단말에서 점포의 좌석정보를 검색 및 예약하면, 점포 단말로 좌석예약정보를 제공하는 구성과, 지역 커뮤니티를 제공하는 플랫폼 상에서 사용자 단말은 거주지역을 참조하여 사용자가 속한 섹션을 설정하고, 플랫폼은 사용자 단말이 지역 커뮤니티 상에서 커뮤니티 활동을 수행하도록 허용하는 구성이 각각 개시되어 있다.
다만, 전자의 구성은 LBS, 예약 및 결제의 구성만을 개시하고 있고, 후자의 경우에는 지역 커뮤니티의 구성만을 개시하고 있다. O2O서비스의 차별화된 재화에 대한 질적 정보중개기능은 오프라인에서의 소비로 밖에 이루어질 수 없거나 혹은 오프라인에서의 소비가 소비자에게 더 큰 만족을 주는 차별화된 재화의 거래를 대상으로 이루어지고 있으며 이는 기존의 전자상거래와는 달리 소비자 선호에 따른 보다 분권화된 시장구조를 야기하고 있지만, 현실적으로 O2O 서비스를 이용하기 위해서는 매장 검색에서부터 예약, 주문, 결제, 경로안내, 지역 커뮤니티, 공동구매 및 중고거래 등 다양한 서비스가 원스톱으로 제공되어야 하지만 각각의 서비스나 상품이 분산되어 있어 하나의 O2O 플랫폼을 이용하기 위해서는 사용자는 수 많은 애플리케이션을 설치하고 가입 및 이용해야 하는 복잡다단한 절차를 거쳐야만 한다. 이에, 매장 안내, 예약, 지역 커뮤니티, 결제, 충전, 적립, 공동구매, 중고거래, 취미생활모임 등 다양한 생활밀착형 서비스를 원스톱으로 제공할 수 있는 플랫폼의 연구 및 개발이 요구된다.
본 발명의 일 실시예는, 사용자에게는 위치기반서비스로 매장안내 및 예약을 중개해주는 것 뿐만 아니라, 결제, 충전, 적립 등의 선결제를 제공하면서 취미생활을 영위하기 위한 상품 및 서비스에 대한 공동구매 및 중고거래를 지원하고, 각 지역 커뮤니티를 활성화하여 각 사용자 간 교류를 활발하게 함으로써 회원을 락인(Lock-In)하는 효과를 발생시키며, 각 매장의 가맹점 단말로는 ERP를 포함한 사업을 영위하기 위한 마케팅 및 세무지원을 제공하고, 사업장에 필요한 장비 및 소모품의 공동구매 및 중고거래를 중개하며, 예비창업자에게 사업장 시설에 대한 매물 정보를 제공하고, 사업장 주변의 구인정보를 제공하며 사업자를 위한 커뮤니티 서비스를 제공함으로써, 소비자인 사용자 뿐만 아니라, 사업을 운영하는 사업자에게까지 원스톱 토탈 서비스를 제공할 수 있는, 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 시스템을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 등록하고, 매장 데이터를 업로드하여 가맹점으로 등록되는 적어도 하나의 가맹점 단말, 현위치 또는 입력된 위치를 기반으로 적어도 하나의 가맹점을 검색하는 경우, 적어도 하나의 가맹점이 지도 상에 오버레이되어 출력되는 사용자 단말 및 적어도 하나의 가맹점 단말로부터 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 매장 데이터와 매핑되도록 저장하여 가맹점으로 등록하는 등록부, 사용자 단말에서 현위치 또는 입력된 위치를 전송하는 경우, 현위치 또는 입력된 위치를 기준으로 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 제공하는 적어도 하나의 가맹점 단말을 추출하는 추출부, 사용자 단말에서 지도 상에 추출된 적어도 하나의 가맹점 단말의 적어도 하나의 가맹점이 오버레이되도록 출력하는 출력부를 포함하는 플랫폼 서비스 제공 서버를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 사용자에게는 위치기반서비스로 매장안내 및 예약을 중개해주는 것 뿐만 아니라, 결제, 충전, 적립 등의 선결제를 제공하면서 취미생활을 영위하기 위한 상품 및 서비스에 대한 공동구매 및 중고거래를 지원하고, 각 지역 커뮤니티를 활성화하여 각 사용자 간 교류를 활발하게 함으로써 회원을 락인(Lock-In)하는 효과를 발생시키며, 각 매장의 가맹점 단말로는 ERP를 포함한 사업을 영위하기 위한 마케팅 및 세무지원을 제공하고, 사업장에 필요한 장비 및 소모품의 공동구매 및 중고거래를 중개하며, 예비창업자에게 사업장 시설에 대한 매물 정보를 제공하고, 사업장 주변의 구인정보를 제공하며 사업자를 위한 커뮤니티 서비스를 제공함으로써, 소비자인 사용자 뿐만 아니라, 사업을 운영하는 사업자에게까지 원스톱 토탈 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 플랫폼 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 플랫폼 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 플랫폼 서비스 제공 서버(300) 및 적어도 하나의 가맹점 단말(400)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(Network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 플랫폼 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 가맹점 단말(400)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 가맹점 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 플랫폼 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 위치기반 가맹점의 정보를 출력하고, 예약 이벤트를 전송하거나 결제 및 충전을 수행하고, 결제 및 충전 등에 대응한 적립금을 적립받으며, 지역 커뮤니티에 가입하거나 공동구매 또는 중고거래를 수행하고, 취미정보를 입력한 후 취미정보가 동일한 사용자 간 매칭을 받으며, 테마별 추천 서비스를 추천받는 사용자의 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 각 가맹점 단말(400)로부터 상품 또는 서비스에 대한 등록을 받고 매장 데이터를 입력받아 가맹점으로 등록하는 서버일 수 있다. 또한, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)로 위치기반 가맹점을 안내하고, 예약 이벤트가 발생한 경우 가맹점 단말(400)로 전송하는 서버일 수 있다. 또, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)로는, 매장 검색, 요금 선결제, 적립금 서비스, 선불식 충전 서비스, 매장 길찾기 경로 안내 서비스, 예약 후 카카오택시 등 택시 호출 서비스, 취미활동 후 칼로리 소모량 정보 제공, 동일 취미를 가진 사용자를 대상으로 매칭 서비스, 지역 커뮤니티 서비스, 테마별 추천 서비스, 예약 선물하기 또는 적립금 선물하기 서비스, 취미생활에 필요한 장비나 의류 등 공동구매 및 중고거래 서비스, 구인정보 서비스 등을 제공하는 서버일 수 있다. 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 가맹점 단말(400)로는, 고객관리/매출관리/정산관리/매장관리 등 사업장 관리시스템(ERP)을 제공하고, 연령, 성별, 시간별, 요일별, 거리별 등 매출에 대한 마케팅 자료를 제공하며, 비인기 시간대 특별 할인을 하는 서비스를 제공하고, 입점수수료 방식을 다양화하도록 예약건별 및 노출 거리별 등으로 조건을 다양화하며, 사업자의 장비 및 소모품 등 공동구매 및 중고거래 서비스를 제공하고, 업종별 세무대리인 매칭 서비스를 제공하며, 예비창업자를 위한 사업장 시설에 대한 매물 정보를 제공하고, 사업장 주변에 구직정보 제공하며, 사업자를 위한 커뮤니티 서비스를 제공하는 서버일 수 있다.
여기서, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 가맹점 단말(400)은, 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하는 가맹점의 단말일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 가맹점 단말(400)은, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)로 상품 또는 서비스를 등록하고, 매장 데이터를 등록하여 가맹점으로 등록되는 가맹점의 단말일 수 있다. 또한, 가맹점 단말(400)은 사용자 단말(100)에서 예약 또는 선결제를 하는 경우 예약 또는 선결제에 대한 정보를 플랫폼 서비스 제공 서버(300)로부터 제공받는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 가맹점 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 가맹점 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 가맹점 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 플랫폼 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 등록부(310), 추출부(320), 출력부(330), 예약관리부(340), 충전결제부(350), 경로안내부(360), 매칭부(370), 테마별추천부(380), 아이템중개부(390)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 플랫폼 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 가맹점 단말(400)로 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 가맹점 단말(400)은, 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 가맹점 단말(400)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: World Wide Web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(Hyper Text Mark-up Language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(Chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(Application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(App)을 포함한다.
도 2를 참조하면, 등록부(310)는, 적어도 하나의 가맹점 단말(400)로부터 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 매장 데이터와 매핑되도록 저장하여 가맹점으로 등록할 수 있다. 적어도 하나의 가맹점 단말(400)은, 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 등록하고, 매장 데이터를 업로드하여 가맹점으로 등록될 수 있다. 이때, 매장 데이터는, 상품 또는 서비스의 가격, 매장 위치, 영업 시간, 예약가능여부, 좌석현황, 예약가능한 홀 현황 등일 수 있으나, 나열된 것들로 한정되지 않고 열거되지 않은 이유로 배제되지 않는다.
추출부(320)는, 사용자 단말(100)에서 현위치 또는 입력된 위치를 전송하는 경우, 현위치 또는 입력된 위치를 기준으로 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 제공하는 적어도 하나의 가맹점 단말(400)을 추출할 수 있다. 출력부(330)는, 사용자 단말(100)에서 지도 상에 추출된 적어도 하나의 가맹점 단말(400)의 적어도 하나의 가맹점이 오버레이되도록 출력할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 현위치 또는 입력된 위치를 기반으로 적어도 하나의 가맹점을 검색하는 경우, 적어도 하나의 가맹점이 지도 상에 오버레이되어 출력될 수 있다. LBS(Location Based Service) 기반 지도 상에 각 가맹점을 표시하여 출력하고, 가맹점에서 제공하는 상품이나 서비스에 대한 정보를 제공할 수 있고, 사용자 단말(100)에서 원하는 가맹점을 선택한 후, 가맹점에서 제공하는 상품이나 서비스를 검색하여 출력하며, 예약이나 선결제 등을 수행할 수 있도록 한다.
예약관리부(340)는, 사용자 단말(100)에서 가맹점 단말(400)을 선택한 후, 예약 이벤트를 출력하는 경우, 선택된 가맹점 단말(400)로 예약 이벤트를 전송할 수 있다. 이때, 가맹점 단말(400)의 가맹점 업종은, 예를 들어, 볼링장, 스크린골프, 실내낚시, 코인노래방, 네일샵, 스터디카페, 바다낚시, 테마카페, 예를 들어, 만화카페, 룸카페, 방탈출카페 등, 식당, 초단기 렌트차량, 농구장, 축구장, 야구장, 공연장 등의 운영업종 등일 수 있으나, 나열된 것들로 한정되지 않고 열거되지 않은 이유로 배제되지 않는다.
충전결제부(350)는, 사용자 단말(100)에서 예약 이벤트를 전송할 때 이용요금을 선결제하는 경우, 기 적립된 선불식 충전금 또는 적립금을 이용하여 결제되도록 할 수 있다. 이때, 매장이용요금을 선결제할 수도 있도록 선결제 프로세스를 제공하고, 결제금액 등에 따른 적립금, 쿠폰 및 할인혜택을 제공하며, 선불식 충전 서비스를 더 제공할 수도 있다. 명목화폐를 제외한 가상화폐나 충전된 적립금은 다른 분야의 사업장 시설에 사용가능하도록 함으로써, 플랫폼의 일회성 이용이 아닌, 본 발명의 플랫폼 내 가맹된 가맹점을 지속적으로 이용하도록 유도할 수 있다.
이때, 충전결제부(350)는, 충전되거나 결제된 금액에 대하여 각 가맹점 단말(400)이 키오스크(Kiosk)라면 키오스크로 전송하여 사용자가 바로 이용을 할 수 있도록 한다. 키오스크는 무인 결제 시스템으로, 스터디 카페나 독서실, 코인노래방, 음식점 등에서 많이 사용되고 있는데, 한 가지 단점은 현장에서 사용자가 결제를 해야만 사용가능하기에 본 발명의 일 실시예에 따른 예약 시스템에 따른 데이터를 가맹점 단말(400) 또는 가맹점 단말(400)과 연동된 키오스크에 전달함으로써 사용자가 현장결제를 하지 않아도 키오스크를 통해 엑세스권을 부여받거나 결제완료된 것을 확인받도록 할 수 있다.
경로안내부(360)는, 사용자 단말(100)에서 예약한 가맹점 단말(400)의 가맹점으로 이동하는 경우, 길찾기, 경로안내 및 택시호출 서비스 중 적어도 하나를 제공할 수 있다. 즉, 예약에서 그치지 않고 해당 가맹점까지 어떻게 찾아가야 하는지, 만약 택시를 이용한다면 택시호출 서비스와 연계하여 택시까지 바로 호출할 수 있는 서비스를 제공할 수 있고, 대중교통을 이용한다면 버스나 지하철 등 어떠한 것을 타고 가야 하는지, 도보로 간다면 그 경로는 어떻게 되는지 등을 함께 제공해줄 수 있다.
매칭부(370)는, 사용자 단말(100)로부터 취미정보를 입력받거나 사용자 단말(100)에서 이용한 가맹점 단말(400)의 업종으로부터 취미정보를 추출하고, 동일한 취미정보를 가진 사용자 간 매칭을 수행할 수 있다. 이때, 동일한 취미정보를 가진 사용자는 사용자가 취미정보를 입력한 경우는 물론, 암시적 표시, 예를 들어, 스크린골프장에 예약을 하는 경우 등과 같이 암시적 또는 암묵적 표시를 제공하는 경우도 포함할 수 있다. 이에 대한 협업 필터링 등 암묵적 표시를 함께 고려하는 방법에 대한 상세한 설명은 아이템중개부(390)에 포함된 설명과 동일하므로 생략하기로 한다.
테마별추천부(380)는, 지역별 커뮤니티 또는 소모임 서비스를 제공하고, 기 설정된 적어도 하나의 테마에 대응하는 일정이 존재하는 경우, 적어도 하나의 테마에 기 매핑되어 저장된 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 추출하고, 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 제공하는 적어도 하나의 가맹점 단말(400)을 추출한 후 사용자 단말(100)로 추천을 수행할 수 있다. 테마에 대응하는 일정은, 예를 들어, 소개팅, 데이트, 기념일, 결혼식 하객, 부모님 생신, 면접, 워크숍, 출장, 휴가, 모임, 여행 등일 수 있으나 이에 한정되지 않는다.
아이템중개부(390)는, 사용자 단말(100)로부터 취미정보를 입력받은 경우, 취미정보의 취미생활을 하기 위해 필요한 적어도 하나의 장비 및 의류를 포함한 아이템에 대한 공동구매 또는 중고거래를 중개할 수 있다. 이에 더하여, 아이템중개부(390)는, 공유경제에 기반하여 취미활동에 필요한 아이템을 P2P(Peer to Peer)로 대여할 수 있도록 추천하는 서비스를 더 제공할 수 있다. 이는 각 사용자의 취미활동을 위한 아이템을 대여하는 것을 기반으로 할 수 있다. 또, 사용자의 편의성을 높이기 위해 추천 시스템 및 분류 시스템을 더 제공할 수 있다. 이때, 이하의 물품은 상품에 한정되지 않고 서비스를 제공하는 매장에도 적용될 수 있음은 물론이라 할 것이다. 예를 들어, 사용자의 나이, 성별, 인원, 장소, 목적(e.g., 회식, 데이트, 소개팅, 모임 등) 등에 따라 사용자에게 사업장(매장)을 추천해주는 시스템에도 적용될 수 있다.
추천 시스템은 사용자의 서비스 사용 기록으로부터 측정된 데이터를 기반으로 관심있어 할 만한 아이템(물건)을 예측하여 추천하는 기능이다. 사용자가 찜 목록에 담은 물품 데이터와 사용자가 물품 상세 페이지에 머무른 시간 데이터를 가공하여 평점 데이터를 추출한 후 사용자 기반 협업 필터링(User-based Collaborative Filtering) 방법을 사용하여 구현할 수 있다. 물론, 후술하겠지만 암묵적(암시적) 평가방법을 더 이용하는데, 이때 사용자가 예약하거나 이용한 시설, 예를 들어, 볼링장, 실내골프장 등의 이용기록도 함께 이용할 수 있다. 분류 시스템은 임대인이 물건의 사진을 서비스에 업로드 하면 물건의 종류를 인식하여 용도를 기준으로 N 가지 취미 카테고리 중 하나로 자동으로 분류하는 기능이다.
<추천 시스템>
추천 시스템은 자동화 시스템의 한 유형으로 사용자가 좋아할 만한 물건을 예측하여 추천해 주는 서비스이다. 추천 시스템의 구현 방법에는 필터링 방법에 따라 내용 기반 추천시스템, 협업 필터링 추천 시스템, 인구통계학적 필터링 추천 시스템, 지식 기반 추천 시스템, 하이브리드 필터링 추천 시스템으로 분류할 수 있다. 이 중 가장 널리 사용되는 협업 필터링(Collaborative Filtering, CF)은 여러 사용자로부터 수집한 평가에 대한 유사도(Similarity)를 기반으로 사용자의 행동을 예측하는 기법으로 유사도 측정 대상을 기준으로 사용자 기반 협업 필터링(User-based CF)과 아이템 기반 협업 필터링(Item-based CF)으로 나뉜다. 아이템 기반 협업 필터링은 아이템 간의 유사도를 구하여 비슷한 아이템을 선정하는 반면 사용자 기반 협업 필터링은 사용자 간 유사도를 구하여 설정된 임계값에 따라 선별된 비슷한 취향을 가진 사용자를 통해 선호할 만한 물건을 예측하는 추천 방식이다. 본 발명의 일 실시예의 시스템은 비슷한 취향의 사람들끼리 취미 물품 공유를 통해 새로운 취미를 찾게 해주는 목적도 존재하므로, 유사한 사용자끼리 매칭이 가능한 사용자 기반 협업 필터링을 사용할 수 있다.
유사도를 구하는 계산식은 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient)나 코사인 유사도(Cosine Similarity), 자카드 유사도(Jaccard Similarity) 등이 있는데, 본 발명의 일 실시예에서는 일반적으로 많이 사용되는 코사인 유사도 계산식을 사용할 수 있다. 유사도를 구하기 위해서는 사용자로부터 각 아이템에 대한 평점을 구해야 하는데 일반적으로는 사용자가 직접 점수를 매기는 명시적 평가 방법을 주로 사용하고 있다. 하지만 사용자가 만족한 상품에만 피드백을 주는 경향이 있고, 사용자마다 점수를 산출하는 기준이 다르기 때문에 명시적 평점만으로 선호하는 물건을 예측하기에는 한계가 분명히 존재할 수 있다. 이를 보완하기 위해 상품 거래에 대한 최신성(Recency), 빈도성(Frequency), 규모성(Monetary)을 조작적 정의를 통해 암묵적 평점을 산출하여 추천에 적용하는 RFM 분석 기법을 사용할 수도 있고, 사용자 로그 데이터를 이용해 클릭정보만을 가지고 선호도 점수를 산출할 수도 있는데, 본 발명의 일 실시예에서는 사용자가 직접 피드백하는 명시적 평가뿐만 아니라 암묵적 평가 방법을 같이 혼용하여 데이터를 수집할 수 있다.
<EfficientNet>
EfficientNet은 Depth, Width, Resolution 3가지 요소를 미세조정하여 성능을 높이는 CNN(Convolutional Neural Network) 시스템 아키텍처다. 기존에 CNN의 성능을 높이기 위해서는 Depth, Width, Resolution의 세 가지 요소 중 하나만을 조작하는 방법을 사용하였으며, 두 요소 이상을 조작하는 경우도 있으나 임의로 조정하는 방법이었기에 최적화된 방법은 아니었다. EfficientNet은 이 3차원 요소를 Small Grid Search로 최적의 조합을 찾아내는 시스템 아키텍처며, 기존 모델보다 높은 정확도를 자랑할 수 있다. 본 발명의 일 실시예의 분류시스템의 구현을 위해 EfficientNet Lite를 사용할 수 있는데, 이는 Tensorflow Lite에서 제공하는 모바일 또는 IoT에서 가볍게 쓰일 수 있도록 구현된 아키텍처로 대기시간이 짧고 학습 모델 사이즈 크기가 작은 옵션인 EfficientNet Lite0 옵션을 사용할 수 있다.
<추천 프로세스>
시스템 기능에 따라 추천 시스템, 분류 시스템, 대여 시스템으로 구분할 수 있다. 추천 시스템은 사용자로부터 수집된 정보를 기반으로 한 추천 알고리즘에 의해 동작하고 사용자 기반 협업 필터링 방법을 사용할 수 있다. 추천 알고리즘의 동작 과정은 다음과 같다. 먼저 물품 선호도와 같은 아이템에 대한 사용자 평가 데이터를 수집할 수 있다. 이때 수집된 데이터는 결측값 및 이상값(Outlier)이 뒤섞인 불균일한 값으로 전처리를 통해 모든 데이터가 일정 범위 내의 값을 갖도록 정규화할 수 있다. 정규화된 선호도 데이터를 사용자 행과 아이템 평점 열로 구성된 2차원 행렬 구조인 평가 행렬(Rating Matrix)로 저장하며 이는 사용자 간 유사도 계산을 위한 입력 데이터로 사용되고 코사인 유사도 계산식을 이용해 유사도 행렬을 구할 수 있다. 유사도 행렬에서는 특정 사용자에 대해 가장 비슷한 사용자, 즉 유사도가 가장 높은 사용자를 구할 수 있으며 해당 사용자가 선호하는 아이템을 평가 행렬을 통해 추출하여 추천 리스트를 생성할 수 있다.
분류 시스템은 이미지 분류 모델을 통해 대여할 물건의 이미지를 카테고리화하는 자동화 시스템이다. 다시 말해 사용자가 이미지를 업로드하면 이미지가 어떤 물건인지 인식하여 물건의 카테고리를 분류하고 이에 따라 자동으로 취미 카테고리가 정해진다. 대여 시스템은 QR 인증을 통해 임대인과 임차인의 거래 정보를 승인하고 기록하는 시스템이다. 각 시스템과 통신하는 데이터베이스는 사용자 정보를 기록하는 User DB, 대여 물건 정보를 기록하는 Item DB, 대여 거래 기록을 저장하는 Rental DB를 구축할 수 있다.
<평가 행렬>
유사도 행렬의 계산을 위한 평가 행렬의 데이터는 명시적(Explicit) 평가와 암묵적(Implicit) 평가 두 가지 방법을 혼용하여 수집할 수 있다. 암묵적 평가 방법은 사용자로부터 간접적으로 피드백 데이터를 받는 방법으로 사용자가 물품의 상세 페이지에 머무른 시간을 계산하여 측정할 수 있다. 따라서 사용자가 오랜 시간 상세 페이지에 머무를수록 해당 물품에 대한 선호도가 높아지게 된다. 이와 대조적으로 명시적 평가 방법은 상품 찜하기와 같이 사용자의 직접적인 피드백에 의한 측정법이다.
선호도 데이터를 추출하는 과정은, 먼저 (사용자 수)×(아이템 수) 크기의 2차원 평가 행렬을 선언하고, 누적 시간을 측정하기 위한 Time 변수와 Time 데이터를 로그변환 한 값을 저장하는 Preference 변수는 0으로 초기화할 수 있다. 사용자가 특정 물건의 상세페이지를 조회하기 시작하면 시스템에서는 해당 페이지에 머무른 시간을 초 단위로 측정하는데 만약 사용자가 상품 찜하기 버튼을 누르는 경우 측정된 시간과 관계없이 Preference 변수는 최대치가 입력된다. 물건 상세페이지를 벗어나면 시스템은 시간 측정을 종료하고 Time 변수에 누적 시간을 저장하는데 이값이 비정상적으로 높거나 낮은 이상값(Outlier) 문제를 해결하기 위해 로그변환을 수행하여 데이터를 스케일링한 후 Preference 변수에 저장할 수 있다. 로그변환을 수행하였음에도 불구하고 Preference 변수가 최대치인 10을 넘기는 경우에는 해당 데이터를 10으로 치환할 수 있고, 이렇게 데이터를 전처리한 결과 모든 선호도 값이 0~10점의 스케일을 갖게 된다. 이렇게 사용자별 선호도 데이터는 평가 행렬에 저장되고 사용자가 상품을 조회할 때마다 선호도 값이 갱신된다.
<유사도 행렬>
유사도는 두 벡터 사이의 거리를 나타내어 사용자 간의 유사도를 측정할 수 있는 코사인 유사도(Cosine Similarity) 수식을 이용할 수 있는데, 코사인 유사도 수식은 공지기술이므로 상세한 설명은 생략한다. 추천을 위한 유사한 사용자를 선정하기 위해서, 유사도 행렬은 (사용자 수)×(사용자 수)의 2차원 행렬로 구성되며 0~1 사이의 값으로 산출된다. 이때 동일 사용자와의 유사도의 값은 1이므로 모두 0으로 치환하여 저장할 수 있다. 특정 사용자에 대한 유사도 값인을 기준으로 내림차순 정렬할 수 있으며, 정렬된 데이터에서 상위 M 명의 사용자가 유사한 사용자가 된다.
<추천 알고리즘>
특정 사용자에 대한 추천 시스템을 구현하는 알고리즘은, 먼저 수집한 평점 정보인 평가 행렬(Rating Matrix)과 사용자 유사도 행렬(Similarity Matrix)을 준비하면서 시작된다. 만약, 사용자가 X 개 이상의 아이템에 대해 암묵적 평가를 했다면, 즉 X 개 이상의 아이템 상세 페이지에 접속했다면 평가 행렬에서의 선호도 데이터를 바탕으로 코사인 유사도를 계산한 후 유사도 행렬을 업데이트한다. 그 후 유사한 사용자 선정 방법에 의해 가장 유사한 M 명의 사용자를 구하고 평가 행렬에서 유사한 사용자들이 선호하는 아이템을 추출하여 리스트에 저장할 수 있다. 이때 저장된 아이템이 사용자가 찜한 아이템이거나 이미 보유한 아이템이라면 해당 아이템은 리스트에서 삭제할 수 있다. 추천 카테고리는 저장된 아이템의 카테고리 중 가장 출현 빈도가 높은 카테고리로 선정할 수 있다. 결국 사용자는 저장된 카테고리와 저장된 아이템을 추천받는다. 반면 사용자가 본 전체 물건 수가 너무 적어 발생하는 희소성(Sparsity) 문제에 대한 대안으로 물건을 Y 개 미만으로 본 사용자에게는 아이템 조회 수를 기준으로 내림차순 정렬하여 상위 Z% 물건을 추천하고 카테고리의 경우 랜덤한 카테고리를 추천할 수 있다.
<분류 시스템>
물건의 추천을 위한 카테고리를 분류하기 위해 이미지 분류 시스템을 구축할 수 있다. 임대인이 소유한 물건의 사진을 업로드하면 지도 학습(Supervised Learning)된 분류기(Classifier)에 의해 물건으로 레이블링 된 후 공부, 게임, 독서, 문화/예술, 미술/공예, 요리, 원예, 운동/스포츠, 음악, 반려동물 등의 카테고리 중 하나로 분류된다. Tensorflow Lite에서 제공하는 분류 모델은 학습된 데이터에 대해서는 정확도가 높으나 본 서비스에서 분류해야 할 레이블의 자세한 특징을 추출하지 못해 성능이 떨어지는 문제가 있어 전이학습(Transfer Learning)을 통해 학습 모델을 재정의하는 대안적인 방법을 채택할 수 있다. 전이학습을 통한 미세조정(Fine-Tunning)의 전략으로는 전체 모델을 다시 학습시키는 방법, 일부 레이어만 학습시키는 방법, Convolutional Base를 동결하고 분류기만 다시 학습시키는 전략을 들 수 있다. 본 서비스의 분류 시스템에서 초기 보유한 데이터셋(DataSet)이 적을 수 있기 때문에 Convolutional Base를 동결하고 분류기만 다시 학습시키는 전략을 채택할 수 있다.
한편, 사업자인 가맹점주의 가맹점 단말(400)로도 상술한 바와 같이, 고객관리/매출관리/정산관리/매장관리 등 사업장 관리시스템(ERP)을 제공하고, 연령, 성별, 시간별, 요일별, 거리별 등 매출에 대한 마케팅 자료를 제공하며, 비인기 시간대 특별 할인을 하는 서비스를 제공하고, 입점수수료 방식을 다양화하도록 예약건별 및 노출 거리별 등으로 조건을 다양화하며, 사업자의 장비 및 소모품 등 공동구매 및 중고거래 서비스를 제공하고, 업종별 세무대리인 매칭 서비스를 제공하며, 예비창업자를 위한 사업장 시설에 대한 매물 정보를 제공하고, 사업장 주변에 구직정보 제공하며, 사업자를 위한 커뮤니티 서비스를 제공할 수 있는데, 그 중 EPR는 이하와 같을 수 있다.
우선, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, POS(Point of Sale) 또는 ERP(Enterprise Resource Planning)로부터 관리 데이터를 실시간으로 수집하여 피드백 데이터로 저장할 수 있다. 이때, POS로부터 수집되는 관리 데이터를 분석하기 위해서는, POS에서 나온 관리 데이터가 어떠한 종류가 있는지, 또 어떠한 관리 데이터가 매출이 좋은 것인지 등을 판단할 수 있는 기준 데이터가 필요하다. 각 업종마다, 상권마다, 지역마다 서로 다른 데이터가 존재할 수 있으므로 데이터 자체만 놓고 보면 어떠한 관리 데이터가 좋은 데이터인지를 판단하기 어려울 수 있기 때문이다.
최근, POS 시스템에서 나온 데이터들이 컴퓨터에 실시간으로 저장 및 축적이 되고 있으며, 이런 데이터가 무시할 수 없을 정도로 방대해져 가고 있다. 이렇게 데이터의 양이 많고 실시간으로 갱신이 요구되는 처리에는 빅데이터 처리기법을 사용하는 것이 적절하다. 수집되는 POS의 방대한 자료를 빅데이터 시스템과 연동하여 실시간 분석하고 통계 도출을 통해 업계의 수요 예측은 물론 업체 경영의 의사결정에 필요한 새로운 도구가 요구되고 있다. 이렇게 확대 분석·적용하면 크라우드펀딩에 따른 사업의 매출분석 뿐만 아니라, 이후 예비창업을 진행할 새로운 사업자에게까지 도움을, 예를 들어, 특정 지역 업체의 위치선정은 물론 영업 관리에도 도움이 될 수 있다. 따라서 본 발명의 일 실시예에서는 지역별 업계의 POS 시스템의 매출 데이터를 기반으로 하는 새로운 업계 POS 빅데이터 분석시스템을 설계·구현하고, 이를 기반으로 매출 데이터를 모니터링하며 그 결과를 다른 예비창업자 등에게 제공할 수 있다.
<POS 시스템>
POS 시스템은 미국에서 개발되어 백화점, 할인점, 슈퍼, 전문점, 편의점, 대형할인점 등의 다양한 매장에 단말기를 설치하여 상품관리, 고객관리 및 매장관리 등에 사용되는 시스템으로 데이터가 발생한 시점에서 수집하여 관리하기 위한 시스템이다. 빅데이터의 활용 측면의 개념으로 빅데이터의 특징을 3V(Volume, Variety, Velocity)로 표현하고 있으며, 최근에는 빅데이터 처리 방법을 이용하는 기술들이 많이 제안되고 있다. 특히 관련 기반 기술로는 하둡(HDFS, MapReduce) 등의 분산 파일 시스템 환경이 주목을 받고 있으며, 기존 RDBMS(Relational Data Base Management System)의 변형 형태인 NoSQL이 단순한 분산 프로그래밍 프레임워크를 넘어 이슈화되기 시작했다. 또한, 기존 RDBMS의 데이터를 Sqoop 등의 오픈 소스를 이용해 하둡 에코 시스템과의 연동 및 처리까지 가능해져 기존 시스템에서도 도입이 가능해졌다.
<POS 빅데이터 분석>
POS로부터 데이터를 받아 DB에 저장한 후에 하둡(Hadoop)을 이용하여 데이터 마이닝 기법으로 분석하여 필요한 정보를 추출한다. 이렇게 추출한 정보를 사용자에게 제공하는 시스템이다. 예를 들어, A 지역의 판매량을 다음과 같이 분석할 수 있다. 주어진 기간의 판매데이터를 분석하여 기간별 판매량의 추이, 전월대비 판매량의 급증이나 꾸준한 판매량을 보이는 메뉴 추천, 판매량의 증감 수치를 분석하여 새로운 형태의 가공된 데이터에 의한 수요 예측 등에 활용한다. 또, 주어진 기간의 판매데이터를 분석하여 기간별 판매량의 추이를 임의의 데이터를 가지고 분석 모델화할 수도 있다. 빅데이터 분석기법으로 POS 데이터를 이용하여 자료 간의 관계, 패턴 및 규칙 등을 찾아내어 업계에 일반화된 POS 데이터 분석 시스템을 설계 및 구현하고, POS로부터 수집된 관리 데이터를 분석할 기준 데이터를 설정하며, 분석할 수 있는 플랫폼을 제공할 수 있다.
더불어, 주어진 기간의 판매 데이터를 분석하여 기간별 판매량 추이, 전월대비 판매량 급증이나 꾸준한 판매량을 보이는 메뉴 추천, 판매량 증감 수치 분석을 통한 수요 예측 등이 가능하다. 분석된 데이터를 통해 지역별 정책 수립이나 관련 기업의 의사결정에 활용함은 물론이고, 사업 예비 창업자, 사업 경영자 등에게 객관적 데이터를 통한 영업 의사결정을 지원할 수도 있다. 이렇게 기준 데이터나 분석 툴을 만든 후 수입(Cash Inflow) 분석 및 지출(Cash Outflow) 분석을 수행할 수 있다.
이하, 상술한 도 2의 플랫폼 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 및 도 4를 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
도 3을 참조하면, (a) 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)에서 현위치 또는 입력한 위치를 기반으로 가맹점을 검색하는 경우, 해당 위치를 기반으로 지도 상에 각 가맹점을 표시하고, 각 가맹점에서 제공하는 상품 또는 서비스에 대한 정보를 함께 제공한다. 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는 (b)와 같이 사용자 단말(100)에서 결제 및 충전 등을 수행할 수 있도록 결제 프로세스를 제공하고, (c)와 같이 예약장소(가맹점)까지 이동경로, 수단, 시간 등을 함께 제공하여 편의성을 더하고, (d) 사용자 뿐만 아니라 사업주인 가맹점주에게도 사업경영에 필요한 각종 관리도구, 마케팅, 세무지원 등을 제공함으로써 사용자와 사업주 모두 만족할 수 있는 원스톱 토털 플랫폼 서비스를 제공할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 플랫폼(가칭, 잼잼이)을 도 4a 내지 도 4e와 같은 플랫폼을 서비스하고 있으며, 현재 도 4f 내지 도 4h와 같이 애플리케이션을 게재하고 있다.
이와 같은 도 2 내지 도 4의 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 5를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 5에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.
도 5를 참조하면, 플랫폼 서비스 제공 서버는, 적어도 하나의 가맹점 단말로부터 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 매장 데이터와 매핑되도록 저장하여 가맹점으로 등록하고(S5100), 사용자 단말에서 현위치 또는 입력된 위치를 전송하는 경우, 현위치 또는 입력된 위치를 기준으로 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 제공하는 적어도 하나의 가맹점 단말을 추출한다(S5200).
또, 플랫폼 서비스 제공 서버는, 사용자 단말에서 지도 상에 추출된 적어도 하나의 가맹점 단말의 적어도 하나의 가맹점이 오버레이되도록 출력한다(S5300).
상술한 단계들(S5100~S5300)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S5100~S5300)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.
이와 같은 도 5의 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
Claims (7)
- 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 등록하고, 매장 데이터를 업로드하여 가맹점으로 등록되는 적어도 하나의 가맹점 단말;
현위치 또는 입력된 위치를 기반으로 적어도 하나의 가맹점을 검색하는 경우, 상기 적어도 하나의 가맹점이 지도 상에 오버레이되어 출력되는 사용자 단말; 및
상기 적어도 하나의 가맹점 단말로부터 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 매장 데이터와 매핑되도록 저장하여 가맹점으로 등록하는 등록부, 상기 사용자 단말에서 현위치 또는 입력된 위치를 전송하는 경우, 상기 현위치 또는 입력된 위치를 기준으로 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 제공하는 적어도 하나의 가맹점 단말을 추출하는 추출부, 상기 사용자 단말에서 지도 상에 추출된 적어도 하나의 가맹점 단말의 적어도 하나의 가맹점이 오버레이되도록 출력하는 출력부를 포함하는 플랫폼 서비스 제공 서버;
를 포함하며,
상기 플랫폼 서비스 제공 서버는,
상기 사용자 단말에서 상기 가맹점 단말의 가맹점으로 이동하는 경우, 길찾기, 경로안내 및 택시호출 서비스 중 적어도 하나를 제공하는 경로안내부;
상기 사용자 단말로부터 취미정보를 입력받거나 상기 사용자 단말에서 이용한 가맹점 단말의 업종으로부터 취미정보를 추출하고, 동일한 취미정보를 가진 사용자 간 매칭을 수행하는 매칭부;
지역별 커뮤니티 또는 소모임 서비스를 제공하고, 기 설정된 적어도 하나의 테마에 대응하는 일정이 존재하는 경우, 상기 적어도 하나의 테마에 기 매핑되어 저장된 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 추출하고, 상기 적어도 하나의 상품 또는 서비스를 제공하는 적어도 하나의 가맹점 단말을 추출한 후 상기 사용자 단말로 추천을 수행하는 테마별추천부;
상기 사용자 단말로부터 취미정보를 입력받은 경우, 상기 취미정보의 취미생활을 하기 위해 필요한 적어도 하나의 장비 및 의류를 포함한 아이템에 대한 공동구매 또는 중고거래를 중개하는 아이템중개부;
상기 사용자 단말에서 가맹점 단말을 선택한 후, 예약 이벤트를 출력하는 경우, 선택된 가맹점 단말로 예약 이벤트를 전송하는 예약관리부; 및
상기 사용자 단말에서 상기 예약 이벤트를 전송할 때 이용요금을 선결제하는 경우, 기 적립된 선불식 충전금 또는 적립금을 이용하여 결제되도록 하는 충전결제부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 생활밀착형 원스톱 플랫폼 서비스 제공 시스템.
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