KR102566149B1 - 이미지에 포함된 상품 정보와 관련된 키워드를 제공하기위한 전자 장치 - Google Patents

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Abstract

다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(electronic device)는, 카메라, 통신 회로, 디스플레이 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여 외부 객체에 대한 이미지를 획득하고, 상기 통신 회로를 이용하여, 외부 전자 장치가 상기 이미지에 포함된 상기 외부 객체와 관련된 상품 정보를 상기 전자 장치로 전송하도록, 상기 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 외부 전자 장치로부터 전송된 상기 상품 정보와 관련된 하나 이상의 키워드들을 결정하고, 상기 전자 장치와 관련된 사용자의 상품과 관련된 사용 기록에 기반하여, 상기 사용자의 선호 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보를 확인하고, 상기 선호 카테고리 정보 및 상기 선호 브랜드 정보를 이용하여, 상기 하나 이상의 키워드들에 대한 가중치를 결정하고, 및 상기 하나 이상의 키워드들 중 지정된 조건을 만족하는 가중치를 갖는 적어도 일부 키워드를, 상기 디스플레이를 통해, 상기 상품 정보와 함께 제공하도록 설정될 수 있다.

Description

이미지에 포함된 상품 정보와 관련된 키워드를 제공하기위한 전자 장치{ELECTRONIC DEVICE FOR PROVIDING KEYWORDS REGARDING PRODUCT INFORMATION INCLUDED IN THE IMAGE}
후술되는 다양한 실시 예들은 이미지에 포함된 상품 정보와 관련된 키워드를 제공하기 위한 전자 장치(electronic device)에 관한 것이다.
기술의 발달로 통신 기능을 구비한 전자 장치가 개발되고 있다. 이러한 전자 장치는 통신 기능을 이용하여 검색 서비스를 제공할 수 있다.
전자 장치에서 전용(dedicated) 어플리케이션(예: 빅스비 비전(bixby vision)) 또는 특정 어플리케이션 내의 이미지 검색 기능을 통해 상품 검색 서비스를 제공하는 경우, 사용자의 쇼핑 경험에 의한 키워드가 노출이 되지 않을 수 있다. 따라서, 사용자의 쇼핑 경험에 기반하여 키워드를 제공하기 위한 방안(solution)이 전자 장치에서 요구될 수 있다.
본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(electronic device)는, 카메라, 통신 회로, 디스플레이 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여 외부 객체에 대한 이미지를 획득하고, 상기 통신 회로를 이용하여, 외부 전자 장치가 상기 이미지에 포함된 상기 외부 객체와 관련된 상품 정보를 상기 전자 장치로 전송하도록, 상기 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 외부 전자 장치로부터 전송된 상기 상품 정보와 관련된 하나 이상의 키워드들을 결정하고, 상기 전자 장치와 관련된 사용자의 상품과 관련된 사용 기록에 기반하여, 상기 사용자의 선호 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보를 확인하고, 상기 선호 카테고리 정보 및 상기 선호 브랜드 정보를 이용하여, 상기 하나 이상의 키워드들에 대한 가중치를 결정하고, 및 상기 하나 이상의 키워드들 중 지정된 조건을 만족하는 가중치를 갖는 적어도 일부 키워드를, 상기 디스플레이를 통해, 상기 상품 정보와 함께 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(electronic device)는, 디스플레이, 명령어들을 저장하는 메모리, 카메라, 통신 회로, 및 상기 디스플레이, 상기 메모리, 상기 카메라 및 상기 통신 회로와 기능적으로 결합된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시(when executing the instructions), 상기 카메라를 이용하여 외부 객체에 대응하는 시각적 객체를 포함하는 이미지를 획득하고, 상기 시각적 객체에 대한 인식 정보에 기반하여 상기 시각적 객체의 형상(shape)에 상응하는 형상을 가지는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보를 획득하고. 상기 적어도 하나의 제1 상품에 대한 카테고리에 기반하여, 상기 시각적 객체의 형상과 구별되는 다른 형상을 가지는 적어도 하나의 제2 상품을 검색하기 위한 적어도 하나의 키워드를 획득하고, 상기 적어도 하나의 키워드를 획득하는 것에 기반하여, 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 정보를 상기 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보와 함께 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(electronic device)는, 디스플레이, 명령어들을 저장하는 메모리, 카메라, 통신 회로 및 상기 디스플레이, 상기 메모리, 상기 카메라 및 상기 통신 회로와 기능적으로 결합된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시(when executing the instructions), 상기 카메라를 이용하여 외부 객체에 대응하는 시각적 객체를 포함하는 이미지를 획득하고, 상기 시각적 객체에 대한 인식 정보를 획득하는 것에 기반하여, 상기 시각적 객체의 형상에 대응하는 형상을 가지는 제1 상품에 대한 정보와 함께 상기 제1 상품의 카테고리 내에 포함되고 상기 시각적 객체의 형상과 구별되는 다른 형상을 가지는 제2 상품을 검색하기 위한 키워드에 대한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하고. 상기 키워드에 대한 입력을 수신하는 것에 기반하여, 상기 제2 상품에 대한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(electronic device)는, 이미지에 포함된 상품 정보와 관련된 키워드를 제공할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른, 키워드를 제공하기 위한 전자 장치의 기능적 구성의 예를 도시한다.
도 3a는 다양한 실시 예들에 따른 어플리케이션 인터렉션 데이터 베이스에 저장된 데이터 구성의 예를 나타내기 위한 도면이다.
도 3b는 다양한 실시 예들에 따른 쇼핑 그래프 데이터 베이스에 저장된 데이터 구성의 예를 나타내기 위한 도면이다.
도 3c는 다양한 실시 예들에 따른 쇼핑 선호도 데이터 베이스에 저장된 데이터 구성의 예를 나타내기 위한 도면이다.
도 4a는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 4b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 다른 예를 도시한다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지 검색을 수행하는 동작의 예를 도시한다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 상품 정보와 함께 키워드를 제공하는 동작의 예를 도시한다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 키워드가 표시되는 구성의 예를 도시한다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른 키워드의 가중치와 관련된 정보를 업데이트 하기위한 동작을 나타내기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른 쇼핑 그래프의 예를 도시한다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 적어도 하나의 키워드를 획득하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른 상품에 대한 정보에서 불용어의 예를 도시한다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따른 키워드를 통해 제2 상품에 대한 정보를 표시하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 키워드에 대한 입력에 따른 제2 상품에 대한 정보를 표시하는 동작의 예를 도시한다.
도 14는 다양한 실시 예들에 따른 복수의 상품들에 관한 정보를 표시하기 위한 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 15는 다양한 실시 예들에 따른 음성 인식을 통해 상품을 검색하여 표시하는 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 16은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 또 다른 예를 도시한다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예:스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른, 키워드를 제공하기 위한 전자 장치(101)의 기능적 구성의 예를 도시한다. 도 2에 도시된 기능적 구성의 적어도 일부는, 도 1에 도시된 전자 장치(101)에 포함될 수 있다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(101)는 검색 어플리케이션(210), 프로세서(120), 어플리케이션 인터렉션 데이터 베이스(220), 쇼핑 그래프 데이터 베이스(230) 또는 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)를 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 일부 구성요소가 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 검색 어플리케이션(210)은 정보 검색 시, 전자 장치(101)의 사용자의 쇼핑 경험에 기반하여 키워드를 제공하기 위한 어플리케이션을 의미할 수 있다. 예를 들면, 검색 어플리케이션(210)은 사용자의 입력에 기반하여 검색 결과를 서버(108)에 요청하여 수신한 정보를 사용자 인터페이스 내에서 제공할 수 있다. 다른 예를 들면, 검색 어플리케이션(210)은 텍스트를 통해 정보 검색(예: 상품 검색)을 수행하고, 검색된 정보를 사용자 인터페이스 내에서 제공할 수 있다. 다른 예를 들면, 검색 어플리케이션(210)은 전자 장치(101)의 카메라 모듈(180)을 통해 수신한 프리뷰 이미지(preview image)에 기반하여, 프리뷰 이미지 내의 객체와 관련된 정보를 사용자 인터페이스 내에서 제공할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 검색 어플리케이션(210)은 전자 장치(101)의 메모리(130)에 저장된 이미지 내의 객체와 관련된 정보를 사용자 인터페이스 내에서 제공할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 검색 어플리케이션(210)은 전자 장치(101)의 사용자의 음성을 통한 요청을 인식할 수 있다. 검색 어플리케이션(210)은 전자 장치(101)의 사용자의 음성을 통한 요청에 기반하여, 전자 장치(101)의 사용자가 요청한 정보를 사용자 인터페이스 내에서 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 검색 관리 모듈(203), 인터렉션 관리 모듈(205), 사용자 선호도 생성 모듈(207) 및 키워드 생성 모듈(209)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 검색 관리 모듈(203)은, 검색 어플리케이션(210)을 통해 발생하는 모든 검색 데이터에 관한 정보를 관리할 수 있다. 검색 관리 모듈(203)은 검색 서비스 종류(예: 쇼핑), 이미지 카테고리(예: 신발) 또는 검색 결과 정보 히스토리(history)(예: 상품명, 판매처) 중 적어도 하나를 관리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 인터렉션 관리 모듈(205)은 검색 어플리케이션(210)에서 사용자가 수행하는 동작에 따른 정보를 수집할 수 있다. 예를 들면, 인터렉션 관리 모듈(205)은 전자 장치(101)의 사용자가 검색된 상품 정보를 열람하는 경우, 상품 정보와 사용자의 동작(예: 상품 정보를 열람하는 동작)을 매칭하여 저장할 수 있다. 다른 예를 들면, 인터렉션 관리 모듈(205)은 전자 장치(101)의 사용자가 검색된 상품을 위시 리스트(wish list)에 저장하는 경우, 상품 정보와 사용자의 동작(예: 검색된 상품을 위시 리스트에 저장하는 동작)을 매칭하여 저장할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 인터렉션 관리 모듈(205)은 전자 장치(101)의 사용자가 검색된 상품을 구매하는 경우, 상품 정보와 사용자의 동작(예: 검색된 상품을 구매하는 동작)을 매칭하여 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터렉션 관리 모듈(205)은 API(application programming interface)와 같은 형태일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 선호도 생성 모듈(207)은 인터렉션 관리 모듈(205)을 통해 수집된, 사용자가 수행하는 동작에 따른 정보에 기반하여, 데이터의 관계를 나타내는 그래프를 생성하고, 사용자의 선호도를 추정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 선호도 생성 모듈(207)은 쇼핑 그래프 데이터 베이스(230)에 데이터를 업데이트할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 선호도 생성 모듈(207)은 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)에 데이터를 업데이트 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 키워드 생성 모듈(209)은 검색 어플리케이션(210)에 제공할 키워드를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키워드 생성 모듈(209)은 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)에 저장된 사용자의 선호도에 기반하여 상품 결과를 분석하고 키워드를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 인터렉션 데이터 베이스(220)는 인터렉션 관리 모듈(205)을 통해 생성된 데이터를 저장할 수 있다. 도 3a는 다양한 실시 예들에 따른 어플리케이션 인터렉션 데이터 베이스(220)에 저장된 데이터 구성의 예를 나타내기 위한 도면이다. 도 3a를 참조하면, 쇼핑 상품 데이터 또는 쇼핑 카테고리 데이터는 인터렉션 데이터 베이스(220)에 저장될 수 있다. 쇼핑 제품 데이터는 쇼핑 상품 데이터 구성(311)의 형태로 저장할 수 있다. 쇼핑 카테고리 데이터는 쇼핑 카테고리 데이터 구성(313)의 형태로 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 쇼핑 제품 데이터 구성(311)은 아이디, 상품 아이디, 상품 이름, 상품 브랜드, 상품 제공자 아이디, 상품 가격, 상품 평점 또는 상품 선택 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 에에 따르면, 쇼핑 카테고리 데이터 구성(313)은 아이디, 상위 카테고리 아이디, 카테고리 깊이(depth), 상품 제공자 아이디 또는 카테고리 이름을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 쇼핑 그래프 데이터 베이스(230)는 쇼핑 그래프를 생성하기 위해 필요한 정보를 저장할 수 있다. 쇼핑 그래프 데이터 베이스(230)는 사용자 선호도 생성 모듈(207)을 통해 데이터가 업데이트될 수 있다. 도 3b는 다양한 실시 예들에 따른 쇼핑 그래프 데이터 베이스(230)에 저장된 데이터 구성의 예를 나타내기 위한 도면이다. 도 3b를 참조하면, 쇼핑 그래프 데이터는 쇼핑 그래프 데이터 베이스(230)에 저장될 수 있다. 쇼핑 그래프 데이터는 쇼핑 그래프 데이터 구성(321)의 형태로 저장될 수 있다. 쇼핑 그래프 데이터 구성은 브랜드, 브랜드 관계, 쇼핑 카테고리, 쇼핑 카테고리들의 관계, 상위 카테고리, 상위 카테고리들의 관계, 거래 정보, 거래 정보들의 관계 또는 현재 상태에 관한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)는 사용자의 쇼핑 선호도에 관한 데이터를 저장할 수 있다. 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)는 사용자가 선호하는 브랜드, 카테고리, 가격 또는 쇼핑 성향에 관한 데이터를 저장할 수 있다. 도 3c는 다양한 실시 예들에 따른 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)에 저장된 데이터 구성의 예를 나타내기 위한 도면이다. 도 3c를 참조하면, 사용자의 쇼핑 선호도에 관한 데이터는 쇼핑 선호도 데이터 구성(331)의 형태로 저장될 수 있다. 쇼핑 선호도 데이터 구성(331)은 아이디, 카테고리 이름, 선호 타입, 선호도 값, 날짜 또는 신뢰도를 포함할 수 있다.
도 2에 도시된 전자 장치(101) 내의 구성들은, 도 4a 내지 도 17을 통해 후술되는 전자 장치(101)의 동작들을 구현하기 위해 이용될 수 있다. 다양한 실시 예 들에 따른 전자 장치(101)의 설계에 따라, 도 2에 도시된 전자 장치(101) 내의 구성들 중 적어도 일부는 통합될 수도 있고, 생략될 수도 있다. 또한, 다양한 실시 예 들에 따른 전자 장치(101)의 설계에 따라, 도 2에 도시된 전자 장치(101) 내의 구성들 외의 다른 구성이 전자 장치(101)에서 이용될 수 있다.
상술한 바와 같은, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))는, 카메라(예: 카메라 모듈(180)), 통신 회로(예: 통신 모듈(190)), 디스플레이(예: 표시 장치(160)) 및 프로세서(예: 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여 외부 객체에 대한 이미지를 획득하고, 상기 통신 회로를 이용하여, 외부 전자 장치(예: 서버(108))가 상기 이미지에 포함된 상기 외부 객체와 관련된 상품 정보를 상기 전자 장치로 전송하도록, 상기 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 외부 전자 장치로부터 전송된 상기 상품 정보와 관련된 하나 이상의 키워드들을 결정하고, 상기 전자 장치와 관련된 사용자의 상품과 관련된 사용 기록에 기반하여, 상기 사용자의 선호 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보를 확인하고, 상기 선호 카테고리 정보 및 상기 선호 브랜드 정보를 이용하여, 상기 하나 이상의 키워드들에 대한 가중치를 결정하고, 및 상기 하나 이상의 키워드들 중 지정된 조건을 만족하는 가중치를 갖는 적어도 일부 키워드를, 상기 디스플레이를 통해, 상기 상품 정보와 함께 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 프로세서는, 상기 적어도 일부 키워드 중 적어도 하나의 키워드로 사용자 입력이 수신된 것에 기반하여, 상기 입력이 수신된 하나의 키워드를 이용하여 검색된 다른 상품 정보를 더 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 프로세서는, 상기 외부 전자 장치로부터 전송된 상기 상품 정보에서 불용어(stop word)를 제거하도록 더 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 프로세서는, 기 지정된 불용어 목록 또는 불용어처리 조건에 기반하여, 상기 외부 전자 장치로부터 전송된 상기 상품정보에서 상기 불용어를 제거하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 프로세서는, 상기 선호 카테고리 정보 또는 상기선호 브랜드 정보에 기반하여, 상기 적어도 일부 키워드를 나타내는 객체를 다르게 표시하여 상기 디스플레이를 통해, 상기 상품정보와 함께 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 프로세서는, 상기 하나 이상의 키워드들 중, 기 지정된 가중치 이상인 적어도 일부 키워드 또는 가중치 크기에 따라 기 지정된 개수를 갖는 적어도 일부 키워드를 상기 디스플레이를 통해, 상기 상품 정보와 함께 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 프로세서는, 상기 외부 전자 장치로부터 전송된 상기 상품 정보에 기반하여, 상기 사용자의 상기 선호 카테고리 정보 및 상기 선호 브랜드 정보를 갱신하도록 더 설정될 수 있다.
상술한 바와 같은, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))는, 디스플레이(예: 표시 장치(160)), 명령어들을 저장하는 메모리(예: 메모리(130)), 카메라(예: 카메라 모듈(180)), 통신 회로(예: 통신 모듈(190)), 및 상기 디스플레이, 상기 메모리, 상기 카메라 및 상기 통신 회로와 기능적으로 결합된 프로세서(예: 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시(when executing the instructions), 상기 카메라를 이용하여 외부 객체에 대응하는 시각적 객체를 포함하는 이미지를 획득하고, 상기 시각적 객체에 대한 인식 정보에 기반하여 상기 시각적 객체의 형상(shape)에 상응하는 형상을 가지는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보를 획득하고, 상기 적어도 하나의 제1 상품에 대한 카테고리에 기반하여, 상기 시각적 객체의 형상과 구별되는 다른 형상을 가지는 적어도 하나의 제2 상품을 검색하기 위한 적어도 하나의 키워드를 획득하고, 상기 적어도 하나의 키워드를 획득하는 것에 기반하여, 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 정보를 상기 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보와 함께 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시, 상기 외부 객체에 대응하는 시각적 객체를 포함하는 이미지를 외부 전자 장치에 송신하고, 상기 외부 전자 장치로부터 상기 시각적 객체의 형상에 상응하는 형상을 가지는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보를 수신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시, 상기 적어도 하나의 제1 상품에 대한 카테고리를 식별하고, 상기 식별된 카테고리와 다른 상기 적어도 하나의 제2 상품을 검색하기 위한 적어도 하나의 키워드를 획득하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시, 상기 적어도 하나의 제1 상품에 대한 카테고리를 식별하고, 상기 식별된 카테고리와 동일한 상기 적어도 하나의 제2 상품을 검색하기 위한 적어도 하나의 키워드를 획득하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 적어도 하나의 키워드는, 선호 브랜드 키워드, 일반 브랜드 키워드, 카테고리 키워드, 쇼핑 성향 키워드 또는 선호 가격 검색 키워드를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같은, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))는, 디스플레이(예: 표시 장치(160)), 명령어들을 저장하는 메모리(예: 메모리(130)), 카메라(예: 카메라 모듈(180)), 통신 회로(예: 통신 모듈(190)), 및 상기 디스플레이, 상기 메모리, 상기 카메라 및 상기 통신 회로와 기능적으로 결합된 프로세서(예: 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시(when executing the instructions), 상기 카메라를 이용하여 외부 객체에 대응하는 시각적 객체를 포함하는 이미지를 획득하고, 상기 시각적 객체에 대한 인식 정보를 획득하는 것에 기반하여, 상기 시각적 객체의 형상에 대응하는 형상을 가지는 제1 상품에 대한 정보와 함께 상기 제1 상품의 카테고리 내에 포함되고 상기 시각적 객체의 형상과 구별되는 다른 형상을 가지는 제2 상품을 검색하기 위한 키워드에 대한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하고, 상기 키워드에 대한 입력을 수신하는 것에 기반하여, 상기 제2 상품에 대한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 키워드에 대한 정보는, 상기 키워드 또는 상기 키워드에 상응하는 객체의 형상을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시, 상기 제2 상품에 대한 정보를 리스트 형태로 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 제1 상품에 대한 정보 또는 상기 제2 상품에 대한 정보는, 상품명에 대한 정보, 판매처에 대한 정보, 가격에 대한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 시각적 객체의 형상은, 상기 시각적 객체의 모양, 크기, 색상, 스타일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시, 제1 상품의 카테고리 내에 포함되고 상기 시각적 객체의 형상과 구별되는 다른 형상을 가지는 제2 상품을 검색하기 위한 키워드에 대한 정보를 사용자 인터페이스의 제1 영역에 표시하고, 상기 시각적 객체의 형상에 대응하는 형상을 가지는 제1 상품에 대한 정보를 상기 사용자 인터페이스의 제2 영역에 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시, 상기 제2 상품에 대한 정보를 제1 상품에 대한 정보 중 일부와 함께 사용자 인터페이스 내에서 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시, 상기 이미지에 일부 중첩하여 상기 제1 상품에 대한 정보와 함께 상기 키워드에 대한 정보를 표시하도록 설정될 수 있다.
도 4a는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)의 동작의 예를 도시한다. 이러한 동작은, 도 1에 도시된 전자 장치(101), 도 2에 도시된 전자 장치(101), 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)에서 이미지 검색을 수행하는 동작의 예를 도시한다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)에서 상품 정보와 함께 키워드를 제공하는 동작의 예를 도시한다.
도 4a를 참조하면, 동작 401에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 카메라 모듈(180)을 이용하여 외부 객체에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 검색 어플리케이션(210)의 사용자 인터페이스 내에서 카메라 모듈(180)을 이용하여 외부 객체에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 도 5를 참조하면, 프로세서(120)는 카메라 모듈(180)을 이용하여 전자 장치(101)의 사용자가 검색하고 싶은 제품(예: 신발)에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자 인터페이스(500)를 통해 전자 장치(101)의 사용자가 검색하고 싶은 제품에 대한 이미지를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 복수의 외부 객체들을 포함하는 이미지를 획득할 수 있다.
동작 403에서, 프로세서(120)는 상기 이미지를 외부 전자 장치(예: 서버(108))로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 통신 모듈(190)을 통해 외부 전자 장치로부터 상기 외부 객체와 관련된 상품 정보를 전자 장치(101)로 전송하도록, 획득된 이미지를 외부 전자 장치로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치는 전자 장치(101)로부터 수신된 이미지를 분석하여 외부 객체와 관련된 상품 정보를 전자 장치(101)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 획득된 이미지를 분석할 수 있다. 프로세서(120)는 획득된 이미지에 포함된 객체의 색상, 크기, 텍스트, 모양 중 적어도 하나를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 획득된 이미지에 포함된 객체에 대한 정보(예: 카테고리, 브랜드)를 식별할 수 있다 프로세서(120)는 객체에 대한 정보와 함께 획득된 이미지를 외부 전자 장치(예: 서버(108))로 송신할 수 있다. 프로세서(120)는 외부 전자 장치로부터 외부 객체와 관련된 상품 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 외부 객체에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 외부 객체가 신발에 해당함을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 획득된 이미지와 함께 획득된 이미지에 포함된 객체가 신발임을 나타내는 정보를 외부 전자 장치로 송신할 수 있다.
동작 405에서, 프로세서(120)는 외부 전자 장치(예: 서버(108))로부터 외부 객체와 관련된 상품 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치는 이미지에 포함된 객체에 대한 정보(예: 카테고리, 브랜드)를 식별할 수 있다. 외부 전자 장치는 이미지에 포함된 객체에 대한 정보에 기반하여 외부 객체와 관련된 상품 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치는 외부 객체와 관련된 상품 정보를 전자 장치(101)에게 송신할 수 있다. 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 외부 객체와 관련된 상품 정보를 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치는 외부 객체와 관련된 상품 정보를 획득하기 위해 이용되는 서버를 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(108)는, 하나의 서버로 구성될 수도 있고, 서로 다른 복수의 서버들로 구성될 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 외부 객체가 다수개인 경우, 다수개의 외부 객체와 관련된 다수개의 제품의 상품 정보를 수신할 수 있다.
동작 407에서, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자의 상품과 관련된 사용 기록에 기반하여, 사용자의 선호 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보를 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 어플리케이션 인터렉션 데이터베이스(220)에 저장된 사용자의 상품과 관련된 사용 기록을 식별할 수 있다. 예를 들면, 외부 객체가 신발에 해당하고, 상기 신발과 관련된 상품 정보를 수신한 경우, 프로세서(120)는 사용자의 신발과 관련된 사용 기록(예: 사용자가 신발을 검색했던 기록, 사용자가 신발을 위시 리스트에 추가한 기록 또는 사용자가 신발을 구매한 기록)을 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)에 저장된 사용자의 선호 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보를 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 사용자의 상품과 관련된 사용기록에 기반하여, 전자 장치(101)의 사용자가 신발 중 운동화를 선호하는 것을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 상품과 관련된 사용기록에 기반하여, 전자 장치(101)의 사용자가 A 브랜드를 선호하는 것을 식별할 수 있다.
동작 409에서, 프로세서(120)는 선호 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보를 이용하여 상기 하나 이상의 키워드들에 대한 가중치를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 선호 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보에 기반하여 선호 상품에 관한 신뢰도(선호도)를 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 수신한 상품 정보에 기반하여 하나 이상의 브랜드들의 점수를 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 선호 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보에 기반하여 결정된 신뢰도와 수신한 상품 정보에 기반하여 결정된 하나 이상의 브랜드 점수를 통해 하나 이상의 키워드들에 대한 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 선호 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보에 기반하여 A 브랜드의 신뢰도(예: 0.7) 및 B 브랜드의 신뢰도(예: 0.2)를 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 수신한 상품 정보에 기반하여 A 브랜드의 점수(예: 1.5) 및 B 브랜드의 점수(0.25)를 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 선호도 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보에 기반하여 결정된 신뢰도 중 일부와 수신한 상품 정보에 기반하여 결정된 점수 중 일부를 결합하여 최종 가중치를 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 A 브랜드의 최종 가중치(예: 1.17) 및 B 브랜드의 최종 가중치(예: 0.68)를 결정할 수 있다.
동작 411에서, 프로세서(120)는 하나 이상의 키워드들 중 지정된 조건을 만족하는 가중치를 갖는 적어도 일부 키워드를 상품 정보와 함께 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 가중치카 큰 값을 갖는 키워드 중 지정된 개수를 적어도 일부 키워드로 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 결정된 적어도 일부 키워드를 상품 정보와 함께 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 하나 이상의 키워드들 중 지정된 가중치 이상을 가지는 적어도 일부 키워드를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 A 브랜드의 최종 가중치(예: 1.17)가 지정된 가중치(예: 1) 이상인 경우, A 브랜드를 전자 장치(101)의 표시 장치(160)을 통해 표시할 키워드로 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 B 브랜드의 최종 가중치(예: 0.68)가 지정된 가중치(예: 1) 미만인 경우 B 브랜드를 전자 장치(101)의 표시 장치(160)을 통해 표시할 키워드에서 제외할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 적어도 일부 키워드를 상품 정보와 함께 사용자 인터페이스(510)를 통해 제공할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자 인터페이스(510)의 제1 영역(511)에 적어도 일부 키워드를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자 인터페이스(511)의 제2 영역(512)에 상품 정보를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 적어도 일부 키워드는 선호 브랜드 키워드, 일반 브랜드 키워드, 카테고리 키워드, 쇼핑 성향 키워드 또는 선호 가격 검색 키워드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 획득된 이미지에 포함된 객체의 브랜드, 색상, 사이즈 또는 스타일에 적어도 기반하여, 유사도가 높은 순서대로 상품 정보를 제2 영역(512)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 획득된 이미지에 포함된 객체가 신발에 해당하는 경우, 신발의 브랜드, 색상, 사이즈 또는 스타일이 가장 유사한 신발을 제2 영역(512)의 제일 위에 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 획득된 이미지에 포함된 객체와 유사도 낮은 신발일수록 제2 영역(512)의 하단에 표시할 수 있다. 도 6은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)에서 표시되는 화면의 예를 도시한다. 도 6을 참조하면, 프로세서(120)는 이미지에 포함된 상품(예: 맥스 커피 믹스)의 상품 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 이미지에 포함된 상품의 카테고리(예: 커피)에 대하여 검색 이력이 없는 경우, 프로세서(120)는 이미지에 포함된 상품의 제1 브랜드(예: 맥스)를 키워드로 사용자 인터페이스(610)에 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 이미지에 포함된 상품의 제1 브랜드(예: 맥스)를 나타내는 키워드를 쇼핑 선호도 데이터베이스(240)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 다른 이미지에 포함된 다른 상품(예: 카나 커피 믹스)의 상품 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 다른 이미지에 포함된 다른 상품의 카테고리(예: 커피)에 대한 검색 이력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자가 제1 브랜드(예: 맥스)를 검색한 이력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 다른 상품에 관한 상품 정보와 함께 다른 상품의 제2 브랜드(예 카나)와 제1 브랜드(예: 맥스)를 키워드로 사용자 인터페이스(630)에 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자가 제2 브랜드의 상품을 구매한 경우, 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)에 제2 브랜드를 키워드로 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 이미지에 포함된 제1 브랜드(예: 맥스)의 상품(예: 커피 믹스)의 상품 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 이미지에 포함된 제1 브랜드의 상품의 카테고리(예: 커피)에 대한 구매 또는 검색 이력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자가 제2 브랜드(예: 카나)를 구매한 이력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 이미지에 포함된 제1 브랜드의 상품의 카테고리에서 사용자가 제2 브랜드가 사용자의 선호 브랜드임을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 이미지에 포함된 제1 브랜드의 상품 정보와 함께 제2 브랜드를 키워드로 사용자 인터페이스(650)에 표시할 수 있다.
도 4b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)의 동작의 다른 예를 도시한다. 이러한 동작은, 도 1에 도시된 전자 장치(101), 도 2에 도시된 전자 장치(101), 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다.
도 4b를 참조하면, 동작 410에서, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 카메라 모듈(180)을 이용하여 외부 객체에 대응하는 시각적 객체를 포함하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 객체에 대응하는 시각적 객체를 포함하는 이미지는 촬영된 이미지 또는 전자 장치(101)의 카메라 모듈(180)을 이용하여 획득되는 프리뷰 이미지(preview image)에 해당할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 객체는 전자 장치(101) 주변의 상품, 텍스트 또는 브랜드 로고를 포함할 수 있다.
동작 430에서, 프로세서(120)는 상기 시각적 객체에 대한 인식 정보에 기반하여, 상기 시각적 객체의 형상에 상응하는 형상을 가지는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 이미지에 포함된 시각적 객체에 대한 인식 정보를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 시각적 객체에 대한 인식 정보는, 상기 시각적 객체의 적어도 하나의 특징점에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 시각적 객체가 신발에 해당하는 경우, 신발의 특징점을 추출할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 신발의 특징점들을 이용하여, 신발의 브랜드, 사이즈, 색상 또는 디자인 중 적어도 하나를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 시각적 객체의 형상과 유사한 형상을 가지는 상품의 상품 목록에 대한 정보를 획득할 수 있다. 상기 상품 목록에 대한 정보는 상품명에 대한 정보, 판매처에 대한 정보 또는 가격에 대한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 시각적 객체에 대한 인식 정보에 기반하여, 서버(108)에게 제1 상품에 대한 정보를 요청할 수 있다. 서버(108)는 제1 상품에 대한 정보 요청을 전자 장치(101)로부터 수신하고, 제1 상품에 대한 정보를 전자 장치(101)에게 송신할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 상품에 대한 정보를 서버(108)로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(108)는 상기 시각적 객체에 대한 인식 정보를 획득하기 위해 이용되는 서버를 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(108)는 제1 상품에 대한 정보를 획득하기 위해 이용되는 서버를 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(108)는, 하나의 서버로 구성될 수도 있고, 서로 다른 복수의 서버들로 구성될 수도 있다.
동작 450에서, 프로세서(120)는 상기 적어도 하나의 제1 상품에 대한 카테고리에 기반하여, 상기 시각적 객체의 형상과 구별되는 다른 형상을 가지는 적어도 하나의 제2 상품을 검색하기 위한 적어도 하나의 키워드를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 제2 상품을 검색하기 위한 적어도 하나의 키워드는 제2 상품의 브랜드 이름을 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 시각적 객체의 형상과 구별되는 다른 형상을 가지는 적어도 하나의 제2 상품은 상기 시각적 객체의 형상과 색상, 모양, 크기 또는 브랜드가 다른 형상을 가지는 상품을 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자의 선호도에 기반하여, 적어도 하나의 제2 상품을 검색하기 위한 적어도 하나의 키워드를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자의 사용기록에 기반하여 선호 카테고리 정보, 선호 브랜드 정보를 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 선호 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보를 이용하여 선호 브랜드(키워드)에 대한 가중치를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 가중치에 기반하여, 적어도 하나의 제2 상품을 검색하기 위한 적어도 하나의 키워드를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 특정 가중치 이상의 키워드를 적어도 하나의 제2 상품을 검색하기 위한 적어도 하나의 키워드로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 가중치 크기 순서에 따라 기 지정된 개수의 키워드를 적어도 하나의 제2 상품을 검색하기 위한 적어도 하나의 키워드로 결정할 수 있다.
동작 470에서, 프로세서(120)는 상기 적어도 하나의 키워드를 획득하는 것에 기반하여, 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 정보를 상기 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보와 함께 전자 장치(101)의 표시 장치(160)을 통해 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 키워드에 대한 정보는 키워드 또는 키워드에 상응하는 객체의 형상을 포함할 수 있다. 예를 들면, 키워드가 브랜드 A인 경우, 적어도 하나의 키워드에 대한 정보는 브랜드 A를 나타내는 키워드, 브랜드 A의 로고, 브랜드 A의 상품의 형상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 적어도 하나의 키워드에 대한 정보를 상기 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보와 함께 검색 어플리케이션(210)의 사용자 인터페이스를 통해 표시할 수 있다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)에서 키워드가 표시되는 구성의 예를 도시한다.
도 7을 참조하면, 전자 장치(101)을 통해 표시되는 키워드는 브랜드 키워드(710), 카테고리 키워드(730), 쇼핑 성향 키워드(750) 또는 선호 가격 검색 키워드(770)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 브랜드 키워드(710), 카테고리 키워드(730), 쇼핑 성향 키워드(750), 선호 가격 검색 키워드(770)의 순서로 키워드를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자의 선호도에 기반하여 추가적인 상품을 검색하기 위한 키워드를 전자 장치(101)의 표시 장치(160)을 통해 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 검색된 상품 정보를 분류하기 위한 키워드를 표시 장치(160)을 통해 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 브랜드 키워드(710)는 선호 브랜드 키워드(711) 또는 일반 브랜드 키워드(712)를 포함할 수 있다. 선호 브랜드 키워드(711)은 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)에 저장된 사용자의 쇼핑 선호도 데이터에 기반하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 선호 브랜드 키워드(711)은 카테고리 별로 다르게 설정될 수 있다. 예를 들면, 가방 카테고리에서 선호 브랜드 키워드(711)는 A이고, 신발 카테고리에서 선호 브랜드 키워드(711)는 B로 다르게 설정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 선호 브랜드 키워드(711)는 선호 브랜드가 없는 경우 표시되지 않을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자로부터 선호 브랜드 키워드(711)에 대한 입력을 수신한 경우, 검색된 상품 정보와 함께 선호 브랜드 키워드(711)에 해당하는 브랜드와 관련된 상품 정보를 추가적으로 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 사용자로부터 선호 브랜드 키워드(711)에 대한 입력을 수신한 경우, 입력된 선호 브랜드 키워드(711)에 해당하는 브랜드와 관련된 상품 정보를 외부 전자 장치(예: 서버(108))로부터 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 검색된 상품 정보와 함께 상기 브랜드와 관련된 상품 정보를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자로부터 선호 브랜드 키워드(711)에 대한 입력을 수신한 경우, 검색된 상품 정보 내에서 선호 브랜드 키워드(711)에 해당하는 브랜드로 필터링하여 선호 브랜드 키워드(711)에 해당하는 브랜드의 상품만을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 일반 브랜드 키워드(712)는 선호 브랜드 키워드(711)와 같은 카테고리의 브랜드를 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 일반 브랜드 키워드(712)는 검색된 상품 정보에 포함되나, 선호 브랜드가 아닌 브랜드를 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 브랜드 키워드(710)는 각각의 브랜드 별 선호도와 함께 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 일반 브랜드 키워드(712)에 대한 입력을 수신한 경우, 검색된 상품 정보를 선택된 일반 브랜드 키워드(712)에 해당하는 브랜드로 필터링 하여 선택된 일반 브랜드 키워드(712)에 해당하는 브랜드의 상품만을 표시할 수 있다.
일 실시 에에 따르면, 카테고리 키워드(720)는 선호 카테고리 키워드(731) 또는 일반 카테고리 키워드(732)를 포함할 수 있다. 선호 카테고리 키워드(731)은 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)에 저장된 사용자의 쇼핑 선호도 데이터에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자가 신발을 검색한 경우, 사용자의 쇼핑 선호도(쇼핑 이력)에 기반하여 선호 카테고리 키워드(731)로 런닝/워킹/운동화 카테고리 키워드를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카테고리 키워드(720)는 카테고리의 깊이(depth)에 따라 다르게 설정될 수 있다. 예를 들면, 가장 상위 카테고리 키워드는 패션 카테고리 키워드일 수 있다. 패션 카테고리 키워드 아래에는 신발 카테고리 키워드, 모자 카테고리 키워드 또는 바지 카테고리 키워드가 포함될 수 있다. 신발 카테고리 키워드 아래에는 런닝/워킹/운동화 카테고리, 로퍼/단화 카테고리 또는 기능화 카테고리가 포함될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카테고리 키워드(720)는 각각의 카테고리의 선호도와 함께 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 카테고리 키워드(720)에 대한 입력을 수신한 경우, 검색된 상품 정보를 선택된 카테고리 키워드(720)에 해당하는 카테고리로 필터링하여, 선택된 카테고리 키워드(720)에 해당하는 카테고리의 상품만을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 쇼핑 성향 키워드(750)는 사용자의 쇼핑 성향에 따른 키워드를 포함할 수 있다. 예를 들면, 쇼핑 성향 키워드(750)는 신제품 키워드, 할인 특가 키워드 또는 베스트 상품 키워드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 쇼핑 성향 키워드(750)에 대한 입력을 수신한 경우, 검색된 상품 정보를 선택된 쇼핑 성향 키워드(750)에 해당하는 조건으로 필터링하여, 선택된 쇼핑 성향 키워드(750)에 해당하는 조건의 상품만을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 선호 가격 검색 키워드(770)는 상품 정보를 가격이 낮은 순 또는 높은 순으로 정렬하기 위한 키워드를 의미할 수 있다. 예를 들면, 선호 가격 검색 키워드(770)는 낮은 가격 키워드 또는 높은 가격 키워드를 포함할 수 있다. 낮은 가격 키워드는 상품 정보를 낮은 가격 순으로 정렬하기 위한 키워드에 해당할 수 있다. 높은 가격 키워드는 상품 정보를 높은 가격 순으로 정렬하기 위한 키워드에 해당할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 선호 가격 검색 키워드(770)에 대한 입력을 수신한 경우, 검색된 상품 정보를 선택된 선호 가격 검색 키워드(770)에 해당하는 순서로 재배열하여 검색된 상품 정보를 표시할 수 있다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른 키워드의 가중치와 관련된 정보를 업데이트 하기위한 동작을 나타내기 위한 전자 장치(101)의 동작의 예를 도시한다.
도 8을 참조하면, 동작 801에서, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자가 전자 장치(101)을 통해 쇼핑을 시작하는지 여부를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 검색 어플리케이션(210)이 실행되는지 여부를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 검색 어플리케이션(210)이 실행되는지 여부를 식별함으로써, 전자 장치(101)의 사용자가 전자 장치(101)을 통해 쇼핑을 시작하는지 여부를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 검색 어플리케이션(210)을 통해 전자 장치(101)의 사용자로부터 상품 검색에 대한 입력을 수신하는지 여부를 식별함으로써, 전자 장치(101)의 사용자가 전자 장치(101)을 통해 쇼핑을 시작하는지 여부를 식별할 수 있다.
동작 803에서, 프로세서(120)는 쇼핑 관련 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자가 수행하는 동작에 따른 정보를 수집할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자가 검색된 상품 정보를 열람하는 경우, 상품 정보와 사용자의 동작(예: 상품 정보를 열람하는 동작)을 매칭하여 어플리케이션 인터렉션 데이터 베이스(220)에 저장할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자가 검색된 상품을 위시 리스트(wish list)에 저장하는 경우, 상품 정보와 사용자의 동작(예: 검색된 상품을 위시 리스트에 저장하는 동작)을 매칭하여 어플리케이션 인터렉션 데이터 베이스(220)에 저장할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자가 검색된 상품을 구매하는 경우, 상품 정보와 사용자의 동작(예: 검색된 상품을 구매하는 동작)을 매칭하여 어플리케이션 인터렉션 데이터 베이스(220)에 저장할 수 있다.
동작 805에서, 프로세서(120)는 쇼핑 그래프를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 쇼핑 그래프 데이터 베이스(230) 또는 어플리케이션 인터렉션 데이터 베이스(220)에 저장된 정보를 이용하여 쇼핑 그래프를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 상품의 카테고리, 브랜드, 거래 내역에 기반하여 생성할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 획득된 쇼핑 관련 정보를 통해 사용자가 검색한 상품의 카테고리를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자가 검색한 상품의 카테고리와 관련된 브랜드 또는 거래내역에 기반하여 쇼핑 그래프를 생성할 수 있다. 도 9는 다양한 실시 예들에 따른 쇼핑 그래프의 예를 도시한다. 도 9를 참조하면, 프로세서(120)는 쇼핑 그래프 데이터 베이스(230)에 기반하여 그래프(900)를 생성할 수 있다. 그래프(900)는 카테고리, 브랜드, 거래 내역에 대한 정보들에 대한 관계를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 사용자가 A 브랜드 핸드크림을 구매한 경우, A 브랜드, 핸드/풋 케어 카테고리, 핸드/풋 케어 카테고리의 상위 카테고리인 바디/핸드 카테고리, 구매 속성 간의 관계에 대한 가중치가 증가할 수 있다. 그래프(900)에서, 사용자는 A 브랜드의 핸드크림을 2회 구매하였으며, B 브랜드의 핸드 크림을 1회 검색한 상황을 나타낼 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 그래프(900)은 검색에 따른 정보 및 거래에 따른 정보만을 통해 생성된 예에 해당하며, 그래프(900)은 다양한 정보, 카테고리에 따라 생성될 수 있다.
동작 807에서, 프로세서(120)는 키워드의 가중치와 관련된 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 쇼핑 그래프에 기반하여 키워드의 가중치와 관련된 정보(예: 신뢰도)를 획득할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 검색한 제품의 카테고리가 핸드크림에 해당하는 경우, 프로세서(120)는 그래프(900)를 통해 A 브랜드의 핸드 크림을 2회 구매하였으며, B 브랜드의 핸드 크림을 1회 검색하였음을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자가 A 브랜드의 핸드크림을 더 선호하는 것을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 A 브랜드를 나타내는 키워드의 가중치가 B 브랜드를 나타내는 키워드의 가중치보다 더 높게 설정되어 있음을 식별할 수 있다.
동작 809에서, 프로세서(120)는 획득된 키워드의 가중치와 관련된 정보를 업데이트 할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 쇼핑 관련 정보에 기반하여 키워드의 가중치와 관련된 정보를 업데이트할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 검색한 제품이 B 브랜드의 핸드크림에 해당하는 경우, 프로세서(120)는 그래프(900)에 B 브랜드의 핸드크림을 2회 검색한 것으로 업데이트 할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 업데이트된 정보에 기반하여 A 브랜드를 나타내는 키워드와 B 브랜드를 나타내는 키워드의 가중치와 관련된 정보를 다시 식별(업데이트)할 수 있다. 프로세서(120)는 업데이트된 정보를 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)에 업데이트하여 저장할 수 있다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 적어도 하나의 키워드를 획득하기 위한 전자 장치(101)의 동작의 예를 도시한다. 이러한 동작은, 도 1에 도시된 전자 장치(101), 도 2에 도시된 전자 장치(101), 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다. 도 10의 동작 1001 내지 1007은 도 4b의 동작 450과 관련될 수 있다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른 상품에 대한 정보에서 불용어의 예를 도시한다.
도 10을 참조하면, 동작 1001에서, 프로세서(120)는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보에서 불용어(stop word)를 제거할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보를 획득할 수 있다. 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보는 키워드로 사용할 수 없는 정보인 불용어(stop word)를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 키워드로 사용할 수 없는 정보인 불용어(stop word)를 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보에서 제거할 수 있다. 프로세서(120)는 키워드로 사용할 수 없는 정보인 불용어를 상품 정보로부터 제거함으로써 정확한 키워드 정보를 전자 장치(101)의 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보에 대한 마크업 언어 파일(mark-up language file)을 파싱(parsing)할 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 불용어 목록(또는 데이터 베이스) 또는 기 저장된 불용어 처리 조건에 기반하여 제1 상품에 대한 정보에서 불용어를 제거할 수 있다. 도 11을 참조하면, 사용자 인터페이스(1100)는 불용어가 제거되지 않은 적어도 하나의 제1 상품 정보를 나타내는 예일 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 검색 어플리케이션(210)을 통해 신발에 대한 상품 정보를 수신할 수 있다. 상기 수신한 신발에 대한 상품 정보에는 키워드로 사용할 수 있는 정보인 브랜드, 가격, 판매처, 또는 소재에 관한 정보를 포함할 수 있다. 상기 수신한 신발에 대한 상품 정보에는 키워드로 사용할 수 없는 정보인 '없음', '기타', 'NULL' 또는 '상품 상세 설명 참조' 와 같은 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 수신한 신발에 대한 상품 정보에서 키워드로 사용할 수 없는 정보를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 수신한 신발에 대한 상품 정보에서 키워드로 사용할 없는 정보를 제거할 수 있다. 프로세서(120)는 수신한 신발에 대한 상품 정보에서 키워드로 사용할 수 없는 정보를 나타내는 객체들(1101)을 제거하여 사용자 인터페이스(1100)에 표시할 수 있다.
동작 1003에서, 프로세서(120)는 적어도 하나의 제1 상품에 관한 카테고리를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 적어도 하나의 제1 상품에 관한 정보에서 제1 상품이 포함되는 카테고리를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 적어도 하나의 제1 상품에 관한 정보와 함께 적어도 하나의 제1 상품이 포함되는 카테고리에 관한 정보를 서버(108)로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 제1 상품이 포함되는 카테고리는 하나 또는 그 이상일 수 있다.
동작 1005에서, 프로세서(120)는 식별된 카테고리 내의 브랜드 점수를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 식별된 카테고리에 포함된 선호 상품에 관한 신뢰도(confidence)를 식별할 수 있다. 선호 상품에 관한 신뢰도는 사용자의 상품에 대한 선호도를 수치화 한 값에 해당할 수 있다.
표 1은 식별된 카테고리에 기반하여 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)에 저장된 상품 선호도 정보(신뢰도)를 나타낼 수 있다. 일 실시 예에 따르면, category_name 필드는 preference_value에 해당하는 정보보다 상위 카테고리 이름이 저장된 필드를 의미할 수 있다. category_name 필드는 카테고리 이름(예: sneaker, loafer 또는 boots) 또는 카테고리 이름에 대응하는 아이디(예: 2)의 정보가 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, preference_type 필드는 preference_value 필드에 저장된 정보가 카테고리에 대한 정보인지, 브랜드에 대한 정보인지를 나타내는 정보가 저장될 수 있다. 예를 들면, preference_value 필드에 카테고리에 대한 정보가 저장된 경우, preference_type 필드에 preference_value에 저장된 정보가 카테고리임을 나타내는 데이터(예: 3)가 저장될 수 있다. 다른 예를 들면 preference_value 필드에 브랜드에 대한 정보가 저장된 경우, preference_type 필드에 preference_value에 저장된 정보가 브랜드임을 나타내는 데이터(예: 1)가 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, preference_value 필드는 카테고리의 이름, 브랜드의 이름에 대한 정보가 저장될 수 있다. 예를 들면, preference_value 필드는 신발 중에서 스니커즈, 로퍼 또는 부츠 카테고리의 정보를 저장할 수 있다. 다른 예를 들면, preference_value 필드는 브랜드 A, B, C, D 또는 E의 정보가 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, confidence 필드는 사용자의 선호도를 수치화한 신뢰도 값이 저장될 수 있다. 예를 들면, confidence 필드의 값이 높을수록 전자 장치(101)의 사용자의 선호도가 높음을 의미할 수 있다. 표 1은 식별된 카테고리에 기반하여 쇼핑 선호도 데이터 베이스(240)에 저장된 상품 선호도 정보(신뢰도)를 나타내기 위한 예에 해당하며, 이에 한정되는 것은 아니다. 일 실시 예에 따르면, 상품 선호도 정보는 다양한 값 또는 다양한 형태로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보에 포함된 브랜드들의 점수를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 시각적 객체에 대한 인식 정보에 기반하여, 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보를 배열할 수 있다. 프로세서(120)는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보 중 시각적 객체와 가장 유사한 상품을 먼저 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보에서 표시 순서(유사도)에 기반하여 브랜드들의 점수를 식별할 수 있다.
표 2는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보에서 표시 순서(유사도)에 기반하여 식별된 브랜드들의 점수를 나타낼 수 있다. 일 실시 예에 따르면, index 필드는 가장 높은 브랜드 점수부터 차례로 부여된 값의 정보가 저장될 수 있다. key 필드는 브랜드 이름에 해당하는 정보가 저장될 수 있다. score 필드는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보에서 표시 순서(유사도)에 기반하여 식별된 브랜드의 점수가 저장될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 시각적 객체에 대한 인식 정보에 기반하여, 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보를, 시각적 객체와 적어도 하나의 제1 상품의 유사도에 따라 배열할 수 있다. 프로세서(120)는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보가 브랜드 A, A, B, B, C의 순서로 적어도 하나의 제1 상품의 정보가 배열된 것을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상품의 순서가 n번째 인 경우 1/n에 해당하는 브랜드 점수를 부여할 수 있다. 프로세서(120)는 가장 유사도가 높은 상품의 브랜드로 브랜드 A를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 브랜드 A에 브랜드 점수 1을 부여할 수 있다. 프로세서(120)는 유사도가 두 번째로 높은 상품의 브랜드로 브랜드 A를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 브랜드 A에 브랜드 점수 1/2을 추가적으로 부여할 수 있다. 프로세서(120)는 유사도가 세 번째로 높은 상품의 브랜드로 브랜드 B를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 브랜드 B에 브랜드 점수 1/3을 부여할 수 있다. 프로세서(120)는 유사도가 네 번째로 높은 상품의 브랜드로 브랜드 B를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 유사도가 네번째로 높은 상품의 브랜드로 브랜드 B를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 브랜드 B에 브랜드 점수 1/4을 추가적으로 부여할 수 있다. 프로세서(120)는 유사도가 다섯 번째로 높은 상품의 브랜드로 브랜드 C를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 브랜드 C에 브랜드 점수 1/5을 부여할 수 있다. 최종적으로, 프로세서(120)는 상기 브랜드 점수 계산 결과에 기반하여 각 브랜드의 브랜드 점수를 계산할 수 있다. 상기 브랜드 점수 계산을 통한 브랜드 A의 브랜드 점수는 1.5, 브랜드 B의 브랜드 점수는 0.583, 브랜드 C의 브랜드 점수는 0.2에 해당할 수 있다. 프로세서(120)는 적어도 하나의 제1 상품 정보에서 A 브랜드의 브랜드 점수가 가장 높은 것을 식별할 수 있다.
표 2에서는 적어도 하나의 제1 상품에 대한 정보에서 표시 순서(유사도)에 기반하여 식별된 브랜드의 점수가 저장된 결과를 나타내었으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 일 실시 예에 따르면, 브랜드 점수는 표시 순서에 기반하여 다양한 방식으로 결정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 브랜드 점수는 표시 순서가 아닌 다양한 기준에 기반하여 결정될 수 있다.
동작 1007에서, 프로세서(120)는 상품 선호도 정보(신뢰도)와 브랜드 점수에 기반하여 키워드이 가중치를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 상품 선호도 정보와 브랜드 정보를 일정 비율로 계산하여 키워드의 가중치를 획득할 수 있다. 예를 들면, 표 1에서, 신발 카테고리에서, A 브랜드의 신뢰도, B 브랜드의 신뢰도 또는 C 브랜드의 신뢰도를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 A 브랜드의 신뢰도를 신발 카테고리 중 스니커즈의 신뢰도(예: 0.632)와 스니커즈 카테고리 중 A 브랜드의 신뢰도(예: 0.632)의 곱으로 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 B 브랜드의 신뢰도를 신발 카테고리 중 스니커즈의 신뢰도(예: 0.632)와 스니커즈 카테고리 중 B 브랜드의 신뢰도(예: 0.423)의 곱으로 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 C 브랜드의 신뢰도를 신발 카테고리 중 스니커즈의 신뢰도(예: 0.632)와 스니커즈 카테고리 중 C 브랜드의 신뢰도(예: 0.242)의 곱으로 결정할 수 있다.
표 3은 한 카테고리에서 브랜드별 신뢰도를 나타낼 수 있다. 일 실시 예에 따르면, key 필드는 브랜드 이름에 해당하는 정보가 저장될 수 있다. confidence 필드는 브랜드별 신뢰도에 대한 정보가 저장될 수 있다. 표 3에서는 한 카테고리에서 브랜드별 신뢰도를 나타내었으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 일 실시 예에 따르면, 한 카테고리에서 브랜드별 신뢰도는 다양한 방식으로 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 계산된 각각의 브랜드의 신뢰도와 브랜드 점수를 일정 비율로 계산하여 키워드의 가중치를 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 브랜드 점수를 70%, 계산된 브랜드의 신뢰도를 30%로 설정하여 키워드의 가중치를 식별할 수 있다.
표 4는 표 1, 표 2 및 표 3을 통해 식별된 키워드의 가중치를 나타낼 수 있다. 일 실시 예에 따르면, index 필드는 가장 높은 가중치부터 차례로 부여된 값의 정보가 저장될 수 있다. key 필드는 키워드(브랜드)에 해당하는 정보가 저장될 수 있다. value 필드는 키워드별 가중치에 대한 정보가 저장될 수 있다. 프로세서(120)는 value 필드의 값이 높을수록 사용자의 선호도가 높은 브랜드로 식별할 수 있다.
표 4에서는 브랜드의 신뢰도와 브랜드 점수를 일정 비율로 계산하여 식별된 키워드의 가중치를 나타내었으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 일 실시 예에 따르면, 브랜드 점수는 다양한 방식으로 결정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 브랜드 신뢰도와 브랜드 점수를 다양한 상황에 따라 다른 비율로 계산하여 키워드의 가중치를 획득할 수 있다.
동작 1009에서, 프로세서(120)는 키워드의 가중치에 기반하여 적어도 하나의 키워드를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 키워드의 가중치가 일정 기준 이상인 키워드를 적어도 하나의 키워드로 획득할 수 있다. 예를 들면, 표 4에서, 프로세서(120)는 키워드의 가중치가 0.4 이상의 키워드인 키워드 A (브랜드 A) 및 키워드 B (브랜드 B)를 적어도 하나의 키워드로 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 획득된 적어도 하나의 키워드를 사용자 인터페이스 내에 표시할 수 있다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따른 키워드를 통해 제2 상품에 대한 정보를 표시하기 위한 전자 장치(101)의 동작의 예를 도시한다. 이러한 동작은, 도 1에 도시된 전자 장치(101), 도 2에 도시된 전자 장치(101), 또는 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다.
도 12는 도 4의 동작 470 이후에 수행될 수 있다.
도 12를 참조하면, 동작 1201에서, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 표시 장치(160)을 통해 표시된 적어도 하나의 키워드에 대한 정보 중 하나의 키워드에 대한 입력이 수신되는지 여부를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 키워드에 대한 정보는 키워드 또는 키워드에 상응하는 객체의 형상을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 입력이 수신된 키워드의 종류를 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 선호 브랜드 키워드(711)가 선택되는지 여부를 식별할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(120)는 일반 브랜드 키워드(712)가 선택되는지 여부를 식별할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(120)는 카테고리 키워드(730)가 선택되는지 여부를 식별할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(120)는 쇼핑 성향 키워드(750)가 선택되는지 여부를 식별할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(120)는 선호 가격 검색 키워드(770)가 선택되는지 여부를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 상기 입력은 전자 장치(101)의 터치 패널에 대한 터치 입력(touch input)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 터치 입력은, 전자 장치(101)의 터치 패널에 대한 싱글 탭 입력(single tab input), 상기 터치 패널에 대한 멀티 탭 입력(multiple taps input), 상기 터치 패널에 대한 드래그 입력(drag input), 상기 터치 패널에 대한 스와이프 입력(swipe input), 또는 상기 터치 패널에 대한 누름 입력(depression input) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
동작 1203에서, 프로세서(120)는 적어도 하나의 키워드 중 하나의 키워드에 대한 입력이 수신되는 것에 응답하여, 제2 상품에 대한 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 적어도 하나의 키워드 중 하나의 키워드에 대한 입력이 수신되는 것에 응답하여, 제2 상품에 대한 정보를 서버(108)에 요청할 수 있다. 서버(108)는 제2 상품에 대한 정보를 전자 장치(101)에게 송신할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 상품에 대한 정보를 서버(108)로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 적어도 하나의 키워드 중 하나의 키워드에 대한 입력을 수신하는 것에 응답하여, 제1 상품과 동일한 카테고리의 제2 상품에 대한 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 적어도 하나의 키워드 중 하나의 키워드에 대한 입력을 수신한 것에 응답하여, 제1 상품의 카테고리와 다른 제2 상품에 대한 정보를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 브랜드 키워드(710)에 대한 입력을 수신한 경우, 입력된 브랜드 키워드(710)와 관련된 브랜드의 제2 상품에 대한 정보를 서버(108)로부터 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 상품에 대한 정보와 함께 입력된 브랜드 키워드(710)와 관련된 브랜드의 제2 상품에 대한 정보를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 카테고리 키워드(730)에 대한 입력을 수신한 경우, 입력된 카테고리 키워드(730)와 관련된 카테고리로 제1 상품에 대한 정보를 필터링하여 표시할 수 있다.
동작 1205에서, 프로세서(120)는 제2 상품에 대한 정보를 전자 장치(101)의 표시 장치(160)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 제1 상품에 대한 정보 중 일부를 사용자 인터페이스의 제1 영역에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제2 상품에 대한 정보를 사용자 인터페이스의 제2 영역에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 상품에 대한 카테고리와 동일 카테고리의, 입력된 키워드와 관련된 제2 상품에 대한 정보를 사용자 인터페이스의 제2 영역에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 상품에 대한 카테고리와 다른 카테고리의, 입력된 키워드와 관련된 제2 상품에 대한 정보를 사용자 인터페이스의 제2 영역에 표시할 수 있다. 도 13은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)에서 키워드에 대한 입력에 따른 제2 상품에 대한 정보를 표시하는 동작의 예를 도시한다. 도 13을 참조하여 예를 들면, 프로세서(120)는 제1 상품인 신발에 대한 정보(1311)와 함께 신발 브랜드 키워드(1312)를 사용자 인터페이스(1310)에 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 신발 브랜드 키워드(1312)를 텍스트 또는 브랜드의 로고를 통해 표시할 수 있다. 신발 브랜드 키워드(1312)는 선호 브랜드 키워드(711) 또는 일반 브랜드 키워드(712)를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 적어도 하나의 키워드 중 하나에 대한 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 적어도 하나의 키워드 중 하나에 대한 입력의 수신에 응답하여, 상기 입력된 키워드에 대응하는 제2 상품 정보를 사용자 인터페이스(1320)의 제2 영역(1322)에 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 적어도 하나의 키워드 중 하나에 대한 입력의 수신에 응답하여, 제1 상품에 대한 정보(1311)을 사용자 인터페이스(1320)의 제1 영역(1321)에 표시할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(120)는 신발 카테고리에서 선택된 키워드와 관련된 제2 상품 정보를 사용자 인터페이스(1320)의 제2 영역(1322)에 표시할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(120)는 적어도 하나의 키워드 중 하나에 대한 입력의 수신에 응답하여, 신발 카테고리가 아닌 점퍼 또는 가방 카테고리의 선택된 키워드와 관련된 제2 상품 정보를 사용자 인터페이스(1320)의 제2 영역(1322)에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(120)는 적어도 하나의 키워드 중 하나에 대한 입력의 수신에 응답하여, 제1 상품 정보 내에서 입력된 키워드에 대응하는 제2 상품과 관련된 정보를 획득하고, 사용자 인터페이스(1320)에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(120)는 상기 입력된 적어도 하나의 키워드 중 하나에 대한 입력의 수신에 응답하여, 상기 입력된 적어도 하나의 키워드 중 하나에 대응하는 제2 상품 정보를 제1 영역(1321) 및 제2 영역(1322)에 모두에 표시할 수 있다.
도 14는 다양한 실시 예들에 따른 복수의 상품들에 관한 정보를 표시하기 위한 전자 장치(101)의 동작의 예를 도시한다.
도 14를 참조하면, 프로세서(120)는 복수 개의 외부 객체들(예: 모자 또는 신발)을 포함하는 이미지를 전자 장치(101)의 카메라 모듈(180)을 통해 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 이미지를 외부 전자 장치(예: 서버(108))로 전송할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 외부 객체들과 관련된 상품들의 정보를 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자의 상품과 관련된 사용 기록에 기반하여, 사용자의 선호 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 선호 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보를 이용하여 상기 하나 이상의 키워드들에 대한 가중치를 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 하나 이상의 키워드들 중 지정된 조건(예: 가중치가 일정 조건 이상)을 만족하는 가중치를 갖는 적어도 일부 키워드를 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 복수의 외부 객체들을 포함하는 이미지에서 복수의 객체에 상응하는 시각적 객체들 주변에 결정된 키워드를 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 이미지에 모자를 나타내는 시각적 객체와 신발을 나타내는 시각적 객체가 포함된 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 모자를 나타내는 시각적 객체 주변에 상기 모자의 브랜드 또는 모자 중에서 사용자가 선호하는 브랜드를 함께 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 신발을 나타내는 시각적 객체 주변에 상기 신발의 브랜드 또는 신발 중에서 사용자가 선호하는 브랜드를 함께 사용자 인터페이스(1410)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 선호 브랜드 키워드(711)를 나타내는 객체(1412)에 추가적인 표시를 할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 선호 브랜드 키워드(711)를 나타내는 객체(1412)에 대하여 별모양의 추가적인 표시를 할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(120)는 선호 브랜드 키워드(711)를 나타내는 객체(1412)에 대하여 다른 키워드와 다른 색으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 외부 객체(예: 신발)의 정확한 상품 정보를 식별할 수 있는 경우 외부 객체를 나타내는 시각적 객체 주변에 정확한 상품 정보를 나타내는 객체(1411)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 복수의 외부 객체들(예: 모자 또는 신발) 중 전자 장치(101)의 사용자가 더 선호하는 카테고리의 외부 객체(예: 신발)를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자가 더 선호하는 카테고리의 외부 객체를 나타내는 시각적 객체 주변에 외부 객체와 관련된 키워드를 다른 외부 객체와 관련된 키워드보다 더 많이 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자가 더 선호하는 카테고리의 외부 객체를 나타내는 시각적 객체 주변에 외부 객체와 관련된 키워드의 색을 다르게 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 복수의 외부 객체들(예: 모자 또는 신발) 중 전자 장치(101)의 사용자가 더 선호하는 브랜드의 외부 객체(예: 신발)를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자가 더 선호하는 브랜드의 외부 객체를 나타내는 시각적 객체 주변에 외부 객체와 관련된 키워드를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자 인터페이스(1410)에 표시된 복수의 키워드들 중 하나에 대한 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 입력에 응답하여, 입력된 키워드에 대응하는 상품 정보를 사용자 인터페이스(1420)에 표시할 수 있다.
도 15는 다양한 실시 예들에 따른 음성 인식을 통해 상품을 검색하여 표시하는 전자 장치(101)의 동작의 예를 도시한다.
도 15를 참조하면, 프로세서(120)는 외부 객체(예: 신발)를 포함하는 이미지를 전자 장치(101)의 카메라 모듈(180)을 통해 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자의 음성 입력을 전자 장치(101)의 입력 장치(150)(예: 마이크)를 통해 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자로부터 외부 객체의 상품 정보를 표시하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용자로부터 "사진의 신발 정보를 찾아줘"와 같은 사용자의 요청을 전자 장치(101)의 마이크를 통해 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 요청에 응답하여, 사용자 인터페이스(1510) 내에서, 외부 객체의 상품 정보를 나타내기 위한 객체(1511)를 외부 객체를 나타내는 시각적 객체 주변에 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 외부 객체의 상품 정보를 나타내기 위한 시각적 객체(1511)과 함께 외부 객체와 관련된 키워드를 사용자 인터페이스(1510)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 외부 객체와 관련된 키워드를 텍스트 또는 브랜드를 나타내는 객체(예: 브랜드의 로고)로 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자 인터페이스(1510)를 표시하는 동안 외부 객체와 관련된 키워드 중 하나에 대한 입력을 음성 입력을 통해 수신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 사용자로부터 "B 브랜드로 찾아줘"와 같은 사용자 요청을 전자 장치(101)의 마이크를 통해 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 외부 객체와 관련된 키워드 중 하나에 대한 입력을 수신하는 것에 응답하여, 수신된 키워드와 관련된 상품 정보를 나타내기 위한 객체(1512)를 사용자 인터페이스(1520) 내에서, 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 사용자로부터 "B 브랜드로 찾아줘"와 같은 사용자 요청을 수신하는 것에 응답하여, 외부 객체와 형상, 색상 또는 크기가 유사한 B 브랜드의 상품을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자 인터페이스(1520)를 표시하는 동안 음성 입력을 통해 추가적인 제품 정보를 요청하기 위한 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 요청에 응답하여, 추가적인 제품 정보를 사용자 인터페이스(1530)내의 제1 영역(1531)에 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 추가적인 제품 정보와 함께 추가적인 제품 정보와 관련된 키워드를 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 사용자로부터 "B 브랜드로 좀 더 찾아줘"와 같은 사용자 요청을 수신하는 것에 응답하여, B 브랜드의 추가적인 상품 정보를 표시할 수 있다.
도 16은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)의 동작의 또 다른 예를 도시한다.
도 16을 참조하면, 동작 1601에서, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 카메라 모듈(180)을 이용하여 외부 객체에 대응하는 시각적 객체를 포함하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 다수의 외부 객체들에 대응하는 시각적 객체들을 포함하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 검색 어플리케이션(210)의 사용자 인터페이스 내에서 카메라 모듈(180)을 이용하여 외부 객체에 대응하는 시각적 객체를 포함하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 객체에 대응하는 시각적 객체를 포함하는 이미지는 촬영된 이미지 또는 전자 장치(101)의 카메라 모듈(180)을 이용하여 획득되는 프리뷰 이미지(preview image)에 해당할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부 객체는 전자 장치(101) 주변의 상품, 텍스트, 브랜드 로고를 포함할 수 있다.
동작 1603에서, 프로세서(120)는 상기 시각적 객체에 대한 인식 정보를 획득하는 것에 기반하여, 상기 시각적 객체의 형상에 대응하는 형상을 가지는 제1 상품에 대한 정보와 함께 상기 제1 상품에 대한 정보와 함께 상기 제1 상품의 카테고리 내에 포함되고, 상기 시각적 객체의 형상과 구별되는 다른 형상을 가지는 제2 상품을 검색하기 위한 키워드에 대한 정보를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 이미지에 포함된 시각적 객체에 대한 인식 정보를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 이미지에 포함된 시각적 객체에 대한 특징점을 추출할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 추출된 특징점에 기반하여, 제1 상품에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 신발에 대응하는 시각적 객체의 특징점에 해당하는 모양, 색상, 크기, 브랜드 또는 디자인 중 적어도 하나를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 신발에 대응하는 시각적 객체의 특징점에 기반하여, 신발의 브랜드, 사이즈, 색상, 디자인 중 적어도 하나를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 상품에 대한 정보는 상품명에 관한 정보, 판매처에 관한 정보, 가격에 관한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 사각적 객체의 형상은 상기 시각적 객체의 모양, 크기, 색상, 스타일, 브랜드 로고 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 제2 상품을 검색하기 위한 키워드에 대한 정보는 키워드(예: 텍스트) 또는 키워드에 상응하는 객체의 형상(예: 브랜드 로고)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 키워드에 대한 정보를 상기 외부 객체에 대응하는 시각적 객체 주변에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 키워드에 대한 정보를 전자 장치(101)의 사용자 인터페이스의 제1 영역에 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 상품에 대한 정보를 전자 장치(101)의 사용자 인터페이스의 제2 영역에 표시할 수 있다.
동작 1605에서, 프로세서(120)는 상기 키워드에 대한 입력을 수신하는 것에 기반하여 상기 제2 상품에 대한 정보를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 상품에 대한 정보는 상품명에 관한 정보, 판매처에 관한 정보, 가격에 관한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 키워드에 대한 입력을 수신하는 것에 기반하여, 제1 상품과 동일한 카테고리의 제2 상품에 대한 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 키워드에 대한 입력을 수신한 것에 응답하여, 제1 상품의 카테고리와 다른 제2 상품에 대한 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 제1 상품에 대한 정보 중 일부를 사용자 인터페이스의 제1 영역에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제2 상품에 대한 정보를 사용자 인터페이스의 제2 영역에 표시할 수 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)는 전자 장치(101)의 사용자가 상품 검색을 수행하였을 경우, 사용 이력에 기반하여, 상품과 관련된 키워드를 함께 표시할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)는 상품과 관련된 키워드를 표시하는 동작을 통해 서비스의 사용성을 높일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)는 전자 장치(101)의 사용자가 원치 않는 검색 결과를 받는 경우에도, 사용자로 하여금 키워드를 통한 2차 검색을 수행할 수 있도록 함으로써, 서비스의 사용성을 높일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)는 전자 장치(101)의 사용자가 키워드 검색을 실행한 경우, 검색 결과 내 검색된 상품, 검색 상품과 동일 카테고리의 키워드와 관련된 상품 또는 검색 상품과 다른 카테고리의 키워드와 관련된 상품을 표시할 수 있다. 전자 장치(101)는 강화된 사용자 경험을 제공하고, 검색 어플리케이션의 사용성을 증가시킬 수 있다.
본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합의 형태로 구현될(implemented) 수 있다.
소프트웨어로 구현하는 경우, 하나 이상의 프로그램(소프트웨어 모듈)을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되는 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치(device) 내의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성된다(configured for execution). 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치로 하여금 본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들을 실행하게 하는 명령어(instructions)를 포함한다.
이러한 프로그램(소프트웨어 모듈, 소프트웨어)은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory), 플래시(flash) 메모리를 포함하는 불휘발성(non-volatile) 메모리, 롬(ROM: read only memory), 전기적 삭제가능 프로그램가능 롬(EEPROM: electrically erasable programmable read only memory), 자기 디스크 저장 장치(magnetic disc storage device), 컴팩트 디스크 롬(CD-ROM: compact disc-ROM), 디지털 다목적 디스크(DVDs: digital versatile discs) 또는 다른 형태의 광학 저장 장치, 마그네틱 카세트(magnetic cassette)에 저장될 수 있다. 또는, 이들의 일부 또는 전부의 조합으로 구성된 메모리에 저장될 수 있다. 또한, 각각의 구성 메모리는 다수 개 포함될 수도 있다.
또한, 상기 프로그램은 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), LAN(local area network), WLAN(wide LAN), 또는 SAN(storage area network)과 같은 통신 네트워크, 또는 이들의 조합으로 구성된 통신 네트워크를 통하여 접근(access)할 수 있는 부착 가능한(attachable) 저장 장치(storage device)에 저장될 수 있다. 이러한 저장 장치는 외부 포트를 통하여 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수 있다. 또한, 통신 네트워크상의 별도의 저장장치가 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수도 있다.
상술한 본 개시의 구체적인 실시 예들에서, 개시에 포함되는 구성 요소는 제시된 구체적인 실시 예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.
한편 본 개시의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 개시의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 개시의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    메모리;
    카메라;
    통신 회로;
    디스플레이; 및
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 카메라를 이용하여 외부 객체들에 대한 이미지를 획득하고,
    상기 통신 회로를 이용하여, 외부 전자 장치가 상기 이미지에 포함된 상기 외부 객체들과 관련된 상품 정보를 상기 전자 장치로 전송하도록, 상기 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하고,
    상기 외부 전자 장치로부터 전송된 상기 상품 정보와 관련된 하나 이상의 키워드들을 결정하고,
    상기 메모리에 저장된 사용자의 상품 관련 사용 기록에 기반하여, 상기 사용자의 선호 카테고리 정보 및 선호 브랜드 정보를 확인하고,
    상기 선호 카테고리 정보 및 상기 선호 브랜드 정보를 이용하여, 상기 하나 이상의 키워드들에 대한 가중치를 결정하고, 및
    상기 디스플레이를 통해, 상기 하나 이상의 키워드들 중 지정된 조건을 만족하는 가중치를 갖는 적어도 일부 키워드, 상기 상품 정보, 및 상기 외부 객체들에 대응하는 복수의 시각적 객체들을 포함하는 사용자 인터페이스를 표시하도록 설정되며,
    상기 사용자 인터페이스 내에서, 상기 적어도 일부 키워드 각각은 상기 복수의 시각적 객체들 각각의 주변에 분리 표시되고, 상기 복수의 시각적 객체들은 상기 선호 카테고리 정보 또는 상기 선호 브랜드 정보에 기반하여 서로 다른 표시 속성을 가지도록 표시되는 전자 장치.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 적어도 일부 키워드 중 적어도 하나의 키워드로 사용자 입력이 수신된 것에 기반하여, 상기 사용자 입력이 수신된 하나의 키워드를 이용하여 검색된 다른 상품 정보를 더 제공하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 외부 전자 장치로부터 전송된 상기 상품 정보에서 불용어(stop word)를 제거하도록 더 설정된 전자 장치.
  4. 제3 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    기 지정된 불용어 목록 또는 불용어 처리 조건에 기반하여, 상기 외부 전자 장치로부터 전송된 상기 상품 정보에서 상기 불용어를 제거하도록 설정된 전자 장치.
  5. 삭제
  6. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 하나 이상의 키워드들 중, 기 지정된 가중치 이상인 적어도 일부 키워드 또는 가중치 크기에 따라 기 지정된 개수를 갖는 적어도 일부 키워드를 상기 디스플레이를 통해, 상기 상품 정보와 함께 제공하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 외부 전자 장치로부터 전송된 상기 상품 정보에 기반하여, 상기 사용자의 상기 선호 카테고리 정보 및 상기 선호 브랜드 정보를 갱신하도록 더 설정된 전자 장치.
  8. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이,
    명령어들을 저장하는 메모리,
    카메라,
    통신 회로, 및
    상기 디스플레이, 상기 메모리, 상기 카메라 및 상기 통신 회로와 기능적으로 결합된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시(when executing the instructions),
    상기 카메라를 이용해, 제1 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체, 및 제2 외부 객체에 대응하는 제2 시각적 객체를 포함하는 이미지를 획득하고;
    상기 제1 시각적 객체 및 상기 제2 시각적 객체에 대한 인식 정보에 기반하여 상기 제1 시각적 객체 및 상기 제2 시각적 객체 각각의 형상(shape)에 상응하는 형상을 가지는 제1 상품 및 제2 상품에 대한 정보를 획득하고;
    상기 제1 상품에 대한 카테고리에 기반하여, 상기 제1 시각적 객체의 형상과 구별되는 다른 형상을 가지는 적어도 하나의 제3 상품을 검색하기 위한 적어도 하나의 제1 키워드를 획득하고;
    상기 제2 상품에 대한 카테고리에 기반하여, 상기 제2 시각적 객체의 형상과 구별되는 다른 형상을 가지는 적어도 하나의 제4 상품을 검색하기 위한 적어도 하나의 제2 키워드를 획득하고;
    상기 적어도 하나의 제1 키워드 및 상기 적어도 하나의 제2 키워드를 획득하는 것에 기반하여, 상기 디스플레이를 통해, 상기 적어도 하나의 제1 키워드에 대한 정보, 상기 제1 상품에 대한 정보, 상기 제1 시각적 객체, 상기 적어도 하나의 제2 키워드에 대한 정보, 상기 제2 상품에 대한 정보, 및 상기 제2 시각적 객체를 포함하는 사용자 인터페이스를 표시하도록 설정되며,
    상기 사용자 인터페이스 내에서, 상기 적어도 하나의 제1 키워드는 상기 제1 시각적 객체의 주변에 표시되고, 상기 적어도 하나의 제2 키워드는 상기 제2 시각적 객체의 주변에 표시되고, 상기 제1 시각적 객체 및 상기 제2 시각적 객체는 선호 카테고리 정보 또는 선호 브랜드 정보에 기반하여 서로 다른 표시 속성을 가지도록 표시되는 전자 장치.
  9. 제8 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시,
    상기 제1 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체, 및 상기 제2 외부 객체에 대응하는 제2 시각적 객체를 포함하는 상기 이미지를 외부 전자 장치에 송신하고,
    상기 외부 전자 장치로부터 상기 제1 시각적 객체 및 상기 제2 시각적 객체 각각의 형상에 상응하는 형상을 가지는 상기 제1 상품 및 상기 제2 상품에 대한 정보를 수신하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제8 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시,
    상기 제1 상품에 대한 카테고리를 식별하고,
    상기 식별된 카테고리와 다른 상기 적어도 하나의 제3 상품을 검색하기 위한 상기 적어도 하나의 제1 키워드를 획득하도록 설정된 전자 장치.
  11. 제8 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시,
    상기 제1 상품에 대한 카테고리를 식별하고,
    상기 식별된 카테고리와 동일한 상기 적어도 하나의 제3 상품을 검색하기 위한 상기 적어도 하나의 제1 키워드를 획득하도록 설정된 전자 장치.
  12. 제8 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 제1 키워드는, 선호 브랜드 키워드, 일반 브랜드 키워드, 카테고리 키워드, 쇼핑 성향 키워드 또는 선호 가격 검색 키워드를 포함하는 전자 장치.
  13. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이,
    명령어들을 저장하는 메모리,
    카메라,
    통신 회로, 및
    상기 디스플레이, 상기 메모리, 상기 카메라 및 상기 통신 회로와 기능적으로 결합된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시(when executing the instructions),
    상기 카메라를 이용해, 제1 외부 객체에 대응하는 제1 시각적 객체, 및 제2 외부 객체에 대응하는 제2 시각적 객체를 포함하는 이미지를 획득하고;
    상기 제1 시각적 객체 및 상기 제2 시각적 객체에 대한 인식 정보를 획득하는 것에 기반하여, 상기 제1 시각적 객체의 형상에 대응하는 형상을 가지는 제1 상품에 대한 정보, 상기 제2 시각적 객체의 형상에 대응하는 형상을 가지는 제2 상품에 대한 정보, 상기 제1 상품의 카테고리 내에 포함되고 상기 제1 시각적 객체의 형상과 구별되는 다른 형상을 가지는 제3 상품을 검색하기 위한 제1 키워드에 대한 정보, 및 상기 제2 상품의 카테고리 내에 포함되고 상기 제2 시각적 객체의 형상과 구별되는 다른 형상을 가지는 제4 상품을 검색하기 위한 제2 키워드에 대한 정보를 포함하는 사용자 인터페이스를, 상기 디스플레이를 이용하여 표시하고;
    상기 제1 키워드에 대한 입력을 수신하는 것에 기반하여, 상기 제3 상품에 대한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하고,
    상기 제2 키워드에 대한 입력을 수신하는 것에 기반하여, 상기 제4 상품에 대한 정보를 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정되며,
    상기 사용자 인터페이스 내에서, 상기 제1 키워드는 상기 제1 시각적 객체의 주변에 표시되고, 상기 제2 키워드는 상기 제2 시각적 객체의 주변에 표시되고, 상기 제1 시각적 객체 및 상기 제2 시각적 객체는 선호 카테고리 정보 또는 선호 브랜드 정보에 기반하여 서로 다른 표시 속성을 가지도록 표시되는 전자 장치.
  14. 제13 항에 있어서, 상기 제1 키워드에 대한 정보는,
    상기 제1 키워드 또는 상기 제1 키워드에 상응하는 객체의 형상을 포함하는 전자 장치.
  15. 제13 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시,
    상기 제3 상품에 대한 정보를 리스트 형태로 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정된 전자 장치.
  16. 제13 항에 있어서, 상기 제1 상품에 대한 정보 또는 상기 제3 상품에 대한 정보는, 상품명에 대한 정보, 판매처에 대한 정보, 가격에 대한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 전자 장치
  17. 제13 항에 있어서, 상기 제1 시각적 객체의 형상은,
    상기 제1 시각적 객체의 모양, 크기, 색상, 스타일 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  18. 제13 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시,
    상기 제1 상품의 카테고리 내에 포함되고 상기 제1 시각적 객체의 형상과 구별되는 다른 형상을 가지는 상기 제3 상품을 검색하기 위한 상기 제1 키워드에 대한 정보를 상기 사용자 인터페이스의 제1 영역에 표시하고,
    상기 제1 시각적 객체의 형상에 대응하는 형상을 가지는 상기 제1 상품에 대한 정보를 상기 사용자 인터페이스의 제2 영역에 표시하도록 설정된 전자 장치.
  19. 제13 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시,
    상기 제3 상품에 대한 정보를 상기 제1 상품에 대한 정보 중 일부와 함께 상기 사용자 인터페이스 내에서 상기 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정된 전자 장치.
  20. 제13 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행할 시,
    상기 이미지에 일부 중첩하여 상기 제1 상품에 대한 정보와 함께 상기 제1 키워드에 대한 정보를 표시하도록 설정된 전자 장치.
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