KR102542149B1 - A virtual machine integrated management method through error monitoring based on priority - Google Patents

A virtual machine integrated management method through error monitoring based on priority Download PDF

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KR102542149B1
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송민재
이창훈
홍문기
이유나
김영광
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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합 관리 시스템은, 물리서버에서 동작되는 복수개의 가상머신을 관리하는 가상머신 통합관리 시스템에 있어서, 상기 가상머신이 상기 물리서버 상에서 가동되면서 발생되는 정보인 동작정보를 수집하는 수집모듈; 상기 동작정보를 활용하여 미리 정해진 연관도 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 연관도인 종합연관도를 산출하는 연관도 산출모듈; 및 특정 가상머신에 문제가 발생되었을 경우, 상기 종합연관도를 기초로 상기 특정 가상머신 이외의 가상머신 중에서 점검이 필요한 상기 가상머신과 점검이 필요한 사항을 산출하는 관리모듈;을 포함할 수 있다. In the virtual machine integrated management system according to an embodiment of the present invention, in the virtual machine integrated management system for managing a plurality of virtual machines operated on a physical server, operation that is information generated while the virtual machine is operated on the physical server A collection module for collecting information; An association calculation module for calculating a comprehensive association degree, which is a degree of association between the virtual machines, through a predetermined association calculation method using the operation information; And when a problem occurs in a specific virtual machine, a management module for calculating the virtual machine requiring inspection and matters requiring inspection among virtual machines other than the specific virtual machine based on the comprehensive correlation diagram.

Description

우선순위 기반의 장애 모니터링을 통한 가상머신 통합관리 방법 및 이를 구현하는 가상머신 통합관리 시스템 {A VIRTUAL MACHINE INTEGRATED MANAGEMENT METHOD THROUGH ERROR MONITORING BASED ON PRIORITY}Virtual machine integrated management method through priority-based failure monitoring and integrated virtual machine management system implementing the same {A VIRTUAL MACHINE INTEGRATED MANAGEMENT METHOD THROUGH ERROR MONITORING BASED ON PRIORITY}

본 발명은 가상머신의 장애 복구, 배치, 관리를 위해 물리서버를 운영하는 가상머신 통합관리 방법 및 이를 구현하는 가상머신 통합관리 시스템에 대한 것이다. The present invention relates to an integrated virtual machine management method for operating a physical server for disaster recovery, arrangement, and management of virtual machines, and an integrated virtual machine management system implementing the same.

인터넷 네트워크의 기술력이 증가되고, 재택 근무와 같이 컴퓨터 업무의 공간적 제약이 없어짐에 따라, 최근 클라우드 환경은 급격하게 성장하고 있다. 클라우드 서비스를 제공하는 사업자 입장에서는 클라우드 서비스를 중단없이 제공하기 위해서는 물리머신 상의 가상머신을 어떻게 관리할지가 매우 중요한 사항이다. As the technological power of Internet networks increases and the spatial limitations of computer work such as working from home disappear, the cloud environment is rapidly growing. From the point of view of operators providing cloud services, it is very important how to manage virtual machines on physical machines in order to provide cloud services without interruption.

현재에는 안정적인 클라우드 서비스를 제공하기 위해서, 가상머신에서 발생하는 부하를 기초로 물리머신 상에 가상머신을 적절하게 배치하고, 동일한 기능의 가상머신을 여러 개 만들어서 부하분산을 실시하고 있다. 다만, 기존의 방법들은 가상머신들 간의 영향력을 제대로 반영하지 않아, 최적배치 및 효율 서버 운영을 위해 서버 관리자가 추가적으로 고려할 사항들이 늘게되어 인력과 시간이 낭비되고 소요되는 문제가 발생되었다.Currently, in order to provide stable cloud services, virtual machines are appropriately placed on physical machines based on the load generated by the virtual machines, and load balancing is performed by creating several virtual machines with the same function. However, the existing methods do not properly reflect the influence between virtual machines, and server administrators have to consider additional items for optimal placement and efficient server operation, resulting in a waste of manpower and time.

또한, 현재에는 클라우드 시스템이 복잡해짐에 따라 각 가상머신들은 서로 직, 간접적으로 연관되어 있어 한 가상머신에서 문제가 발생할 경우 그 문제는 다른 가상머신에게 영향을 미치는 일이 빈번하다. 이로 인해, 연관된 가상머신들을 종합적으로 살펴볼 수 있는 기술들이 개발되었다. 다만, 최근 확장된 클라우드 생태계에서는 수십, 수백개의 가상머신들이 연관되기 때문에 이를 전부 확인하기에는 현실적으로 시간이 부족한 문제가 발생되었다.In addition, as the cloud system becomes more complex, each virtual machine is directly or indirectly related to each other, so when a problem occurs in one virtual machine, the problem often affects other virtual machines. As a result, technologies capable of comprehensively examining related virtual machines have been developed. However, in the recently expanded cloud ecosystem, dozens or hundreds of virtual machines are involved, so there is a problem in that there is not enough time to check them all.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 가상머신들 간의 연관성을 고려한 가상머신을 관리, 운영하는 가상머신 관리 방법 및 이를 구현하는 가상머신 관리 시스템을 제공하고자 한다.The present invention is to solve the above problems, to provide a virtual machine management method for managing and operating a virtual machine considering the correlation between virtual machines, and a virtual machine management system implementing the same.

본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합 관리 시스템은, 물리서버에서 동작되는 복수개의 가상머신을 관리하는 가상머신 통합관리 시스템에 있어서, 상기 가상머신이 상기 물리서버 상에서 가동되면서 발생되는 정보인 동작정보를 수집하는 수집모듈; 상기 동작정보를 활용하여 미리 정해진 연관도 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 연관도인 종합연관도를 산출하는 연관도 산출모듈; 및 특정 가상머신에 문제가 발생되었을 경우, 상기 종합연관도를 기초로 상기 특정 가상머신 이외의 가상머신 중에서 점검이 필요한 상기 가상머신과 점검이 필요한 사항을 산출하는 관리모듈;을 포함할 수 있다. In the virtual machine integrated management system according to an embodiment of the present invention, in the virtual machine integrated management system for managing a plurality of virtual machines operated on a physical server, operation that is information generated while the virtual machine is operated on the physical server A collection module for collecting information; An association calculation module for calculating a comprehensive association degree, which is a degree of association between the virtual machines, through a predetermined association calculation method using the operation information; And when a problem occurs in a specific virtual machine, a management module for calculating the virtual machine requiring inspection and matters requiring inspection among virtual machines other than the specific virtual machine based on the comprehensive correlation diagram.

또한, 상기 관리모듈은, 미리 정해진 선정방법을 기초로 점검이 필요한 상기 가상머신의 우선순위를 산출할 수 있다. In addition, the management module may calculate the priority of the virtual machine requiring inspection based on a predetermined selection method.

또한, 상기 관리모듈은, 상기 가상머신에 발생된 문제의 시급한 정도와 관련된 문제위험도를 산출하고, 상기 미리 정해진 선정방법은, 상기 종합연관도와 상기 문제위험도를 모두 반영하여 상기 가상머신의 우선순위를 산출하는 방법일 수 있다.In addition, the management module calculates a problem risk related to the urgency of the problem occurring in the virtual machine, and the predetermined selection method determines the priority of the virtual machine by reflecting both the comprehensive correlation and the problem risk. It could be a way to calculate it.

또한, 상기 미리 정해진 연관도 산출 방법은, 제1 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 논리적 관련성을 나타내는 값인 논리연관도를 산출하고, 제2 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 물리적 관련성을 나타내는 물리연관도를 산출하며, 상기 논리연관도와 상기 물리연관도를 활용하여 상기 종합연관도를 산출하는 방법일 수 있다. In addition, the predetermined degree of association calculation method calculates a logical degree of association, which is a value representing the logical relationship between the virtual machines, through a first calculation method, and calculates a physical relationship representing the physical relationship between the virtual machines through a second calculation method. It may be a method of calculating an association and calculating the comprehensive association by utilizing the logical association and the physical association.

또한, 상기 제1 산출방법은, 상기 가상머신의 자체 동작과 관련된 정보를 기초로 연관도를 산출하는 방법인 제1-1 산출방법 또는 상기 가상머신들 간의 통신과 관련된 정보들을 기초로 연관도를 산출하는 방법인 제1-2 산출방법을 구비할 수 있다. In addition, the first calculation method calculates the degree of association based on the information related to the communication between the virtual machines or the 1-1 calculation method, which is a method of calculating the degree of association based on information related to the operation of the virtual machine itself. A 1-2 calculation method, which is a calculation method, may be provided.

또한, 상기 미리 정해진 연관도 산출 방법은, 상기 논리연관도와 상기 물리연관도를 가중치를 다르게 평균내어 상기 종합연관도를 산출하며, 상기 특정 가상머신에 발생된 이상징후의 종류에 따라 가중치를 변경하는 방법일 수 있다. In addition, the predetermined correlation calculation method calculates the comprehensive correlation by averaging the logical correlation and the physical correlation with different weights, and changing the weight according to the type of anomaly generated in the specific virtual machine it could be a way

또한, 상기 연관도 산출모듈은, 상기 특정 가상머신에 문제가 발생되어 점검이 필요한 상기 가상머신에 대해서 점검이 필요한 사항이 보완되었으나, 상기 특정 가상머신의 문제가 해결되지 않을 경우, 점검이 필요하다고 판단된 상기 가상머신에 대한 상기 종합연관도를 수정할 수 있다.In addition, the correlation calculation module determines that an inspection is necessary when a problem occurs in the specific virtual machine and matters requiring inspection have been supplemented for the virtual machine requiring inspection, but the problem of the specific virtual machine is not resolved. The comprehensive association diagram for the determined virtual machine may be modified.

또한, 상기 종합연관도는, 상기 가상머신들 간의 논리적 관련성을 나타내는 값인 논리연관도와 상기 가상머신들 간의 물리적 관련성을 나타내는 물리연관도에 의해 산출되며, 상기 연관도 산출모듈은, 상기 특정 가상머신에 발생된 이상징후의 종류에 따라 상기 논리연관도와 상기 물리연관도를 비중이 다르게 수정할 수 있다. In addition, the comprehensive association diagram is calculated by a logical association diagram, which is a value representing the logical association between the virtual machines, and a physical association diagram representing the physical association between the virtual machines, and the association calculation module determines the specific virtual machine Depending on the type of anomaly that has occurred, the logical correlation diagram and the physical correlation diagram may be modified to have different weights.

본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 방법은, 가상머신 통합관리 시스템에 의해 구현되며, 물리서버에서 동작되는 복수개의 가상머신을 관리하는 가상머신 통합관리 방법에 있어서, 수집모듈에 의해, 상기 가상머신이 상기 물리서버 상에서 가동되면서 발생되는 정보인 동작정보가 수집되는 단계; 연관도 산출모듈에 의해, 상기 동작정보가 활용되어, 미리 정해진 연관도 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 연관도인 종합연관도가 산출되는 단계; 및 관리 모듈에 의해, 특정 가상머신에 문제가 발생되었을 경우, 상기 종합연관도를 기초로 상기 특정 가상머신 이외의 가상머신 중에서 점검이 필요한 가상머신과 점검이 필요한 사항이 산출되는 산출단계;를 포함할 수 있다. An integrated virtual machine management method according to an embodiment of the present invention is implemented by an integrated virtual machine management system and manages a plurality of virtual machines operated in a physical server. In the integrated virtual machine management method, by a collection module, Collecting operation information, which is information generated while the virtual machine is running on the physical server; By a relevance calculation module, the operation information is utilized, calculating a comprehensive relevance diagram, which is a relevance between the virtual machines, through a predetermined relevance calculation method; and a calculation step of calculating, by the management module, when a problem occurs in a specific virtual machine, virtual machines requiring inspection and matters requiring inspection among virtual machines other than the specific virtual machine based on the comprehensive connection diagram. can do.

또한, 상기 관리모듈에 의해, 미리 정해진 선정방법에 의해 점검이 필요한 상기 가상머신의 우선순위가 산출되는 단계; 및 상기 관리모듈에 의해, 상기 가상머신에 발생된 문제의 시급한 정도와 관련된 문제위험도가 산출되는 단계;를 더 포함하고, 상기 미리 정해진 선정방법은, 상기 종합연관도와 상기 문제위험도를 모두 반영하여 상기 가상머신의 우선순위를 산출하는 방법일 수 있다.In addition, calculating the priority of the virtual machine requiring inspection by a predetermined selection method by the management module; and calculating, by the management module, a problem risk related to the urgency of the problem occurring in the virtual machine; wherein the predetermined selection method reflects both the comprehensive correlation and the problem risk. It may be a method of calculating the priority of a virtual machine.

본 발명에 따른 가상머신 통합관리 방법 및 이를 구현하는 가상머신 통합관리 시스템은 클라우드 서비스의 안정성을 극대화할 수 있다. The virtual machine integrated management method and virtual machine integrated management system implementing the method according to the present invention can maximize the stability of cloud services.

또한, 클라우드 서비스 관리를 위한 인력을 최소할 수 있다. In addition, manpower for cloud service management can be minimized.

또한, 클라우드 서비스 관리를 위한 시간 소요를 최소화할 수 있다.In addition, time required for cloud service management can be minimized.

다만, 본 발명의 효과가 상술한 효과들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.However, the effects of the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from this specification and the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 시스템의 관계도
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 시스템의 구성도
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 시스템의 모듈 간의 프로세스를 표현한 도면
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 방법 중 이상징후 대응 방법에 대한 순서도
도 5은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 방법 중 우선순위에 해당되는 가상머신들을 표시하는 화상 예시
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 관리 시스템이 구현하는 마이그레이션의 기준이 되는 미리 정해진 배치 기준을 설명하기 위한 표
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 방법 중 마이그레이션 방법에 대한 순서도1 is a relationship diagram of an integrated virtual machine management system according to an embodiment of the present invention
2 is a block diagram of an integrated virtual machine management system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a process between modules of an integrated virtual machine management system according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart of a method for responding to an anomaly in a virtual machine integrated management method according to an embodiment of the present invention.
5 is an example of an image displaying virtual machines corresponding to priorities in the virtual machine integrated management method according to an embodiment of the present invention.
6 is a table for explaining a predetermined placement criterion that is a criterion for migration implemented by a virtual machine management system according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart of a migration method among virtual machine integrated management methods according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명의 사상은 제시되는 실시예에 제한되지 아니하고, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성요소를 추가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본원 발명 사상 범위 내에 포함된다고 할 것이다.Hereinafter, specific embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. However, the spirit of the present invention is not limited to the presented embodiments, and those skilled in the art who understand the spirit of the present invention may add, change, delete, etc. other elements within the scope of the same spirit, through other degenerative inventions or the present invention. Other embodiments included within the scope of the inventive idea can be easily proposed, but it will also be said to be included within the scope of the inventive concept.

또한, 각 실시예의 도면에 나타나는 동일한 사상의 범위 내의 기능이 동일한 구성요소는 동일한 참조부호를 사용하여 설명한다.In addition, components having the same function within the scope of the same idea appearing in the drawings of each embodiment are described using the same reference numerals.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 시스템의 관계도이다.1 is a relationship diagram of an integrated virtual machine management system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 시스템은 물리서버에 설치된 가상머신을 운영, 보수, 이전 등을 수행하는 시스템일 수 있다. Referring to FIG. 1 , an integrated virtual machine management system according to an embodiment of the present invention may be a system that operates, maintains, and transfers virtual machines installed in a physical server.

구체적인 일례로, 가상머신 통합관리 시스템은 가상머신에 문제가 발생하였는지 여부를 모니터링할 수 있고, 가상머신에 문제가 발생하였을 경우 가상머신의 스케일을 업/다운하는 등의 방안으로 문제를 해결할 수 있다. 또한, 가상머신 통합관리 시스템은 물리서버 상의 가상머신을 자원활용 측면에서 최적으로 배치할 수 있다.As a specific example, the virtual machine integrated management system can monitor whether a problem occurs in a virtual machine, and if a problem occurs in a virtual machine, the problem can be solved by scaling up/down the virtual machine. . In addition, the virtual machine integrated management system can optimally arrange the virtual machines on the physical server in terms of resource utilization.

가상머신 통합관리 시스템은 물리서버(200)와 유/무선 네트워크로 연결되어, 가상머신 통합관리 시스템은 물리서버(200)에서 가상머신이 가동되면서 발생되는 모든 정보를 수신할 수 있다. The integrated virtual machine management system is connected to the physical server 200 through a wired/wireless network, and the integrated virtual machine management system can receive all information generated while the virtual machine is running in the physical server 200 .

또한, 클라우드 사용자 혹은 관리자(300)는 물리서버(200)에 설치된 가상머신을 이용하여 클라우드를 서비스를 제공받을 수 있다.In addition, the cloud user or manager 300 may receive a cloud service using a virtual machine installed in the physical server 200 .

또한, 클라우드 사용자 혹은 관리자(300)는 가상머신 통합관리 시스템과 네트워크 연결되어 클라우드 서비스가 제공되는데 필요하고 발생한 정보들을 제공받을 수 있다.In addition, the cloud user or manager 300 may be network-connected to the virtual machine integrated management system to receive information necessary and generated for the cloud service to be provided.

본 발명에서의 네트워크라 함은 유선 공중망, 무선 이동 통신망, 또는 휴대 인터넷 등과 통합된 코어 망일 수도 있고, TCP/IP 프로토콜 및 그 상위 계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol), HTTPS(Hyper Text Transfer Protocol Secure), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol) 등을 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미할 수 있으며, 이러한 예에 한정하지 않고 다양한 형태로 데이터를 송수신할 수 있는 데이터 통신망을 포괄적으로 의미하는 것이다.The network in the present invention may be a core network integrated with a wired public network, a wireless mobile communication network, or a mobile Internet, etc., and various services existing in the TCP/IP protocol and its upper layer, that is, HTTP (Hyper Text Transfer Protocol), HTTPS (Hyper Text Transfer Protocol Secure), Telnet, FTP (File Transfer Protocol), DNS (Domain Name System), SMTP (Simple Mail Transfer Protocol), etc. It comprehensively means a data communication network capable of transmitting and receiving data in various forms without limitation.

본 발명에서의 물리서버는 서버의 서버 환경을 수행하기 위한 다른 구성들이 포함될 수도 있다. 서버는 임의의 형태의 장치는 모두 포함할 수 있다. The physical server in the present invention may include other configurations for performing the server environment of the server. The server may include any type of device.

일례로, 서버는 디지털 기기로서, 랩탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 웹 패드, 이동 전화기와 같이 프로세서를 탑재하고 메모리를 구비한 연산 능력을 갖춘 디지털 기기일 수 있다. As an example, the server may be a digital device, such as a laptop computer, a notebook computer, a desktop computer, a web pad, or a mobile phone, which includes a processor and a memory and arithmetic capability.

일례로, 서버는 웹 서버일 수 있다. 다만, 이에 한정하지 않고, 서버의 종류는 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변경 가능하다.As an example, the server may be a web server. However, it is not limited to this, and the type of server can be variously changed at a level obvious to those skilled in the art.

클라우드 서비스를 제공받는 자는 가상머신 통합관리 시스템으로부터 자신이 신청한 클라우드 서비스(가상머신)가 어떻게 운영되고 관리되고 있는지, 활용되고 있는 자원이 얼마인지 등을 제공받을 수 있다. A person receiving a cloud service can receive information on how the cloud service (virtual machine) he or she has applied for is being operated and managed and how many resources are being utilized from the integrated virtual machine management system.

또한, 클라우드 서비스를 제공받는 자는 가상머신 통합관리 시스템으로부터 가상머신이 비 이상적으로 동작되고 있는지 여부 및 오류 발생시에 알람 등과 같이 실시간 장애 모니터링 서비스를 제공받을 수 있다. In addition, a person receiving a cloud service can receive a real-time failure monitoring service, such as whether a virtual machine is operating abnormally and an alarm when an error occurs, from the virtual machine integrated management system.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 시스템의 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 시스템의 모듈 간의 프로세스를 표현한 도면이다. 2 is a configuration diagram of an integrated virtual machine management system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is a diagram illustrating a process between modules of the integrated virtual machine management system according to an embodiment of the present invention.

도 2 및 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 가상머신 통합관리 시스템(100)은, 물리서버에서 동작되는 복수개의 가상머신을 관리하는 가상머신 통합관리 시스템(100)에 있어서, 상기 가상머신이 상기 물리서버 상에서 가동되면서 발생되는 정보인 동작정보를 수집하는 수집모듈(110), 상기 동작정보를 활용하여 미리 정해진 연관도 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 연관도인 종합연관도를 산출하는 연관도 산출모듈(120) 및 특정 가상머신에 문제가 발생되었을 경우, 상기 종합연관도를 기초로 상기 특정 가상머신 이외의 가상머신 중에서 점검이 필요한 상기 가상머신과 점검이 필요한 사항을 산출하는 관리모듈(140)을 포함할 수 있다. 2 and 3, in an embodiment of the present invention, the integrated virtual machine management system 100, in the integrated virtual machine management system 100 for managing a plurality of virtual machines operated in a physical server, A collection module 110 that collects operation information, which is information generated while the virtual machine is running on the physical server, and a comprehensive association diagram, which is a degree of association between the virtual machines, through a predetermined association calculation method using the operation information. When a problem occurs in the computed correlation calculation module 120 and a specific virtual machine, based on the comprehensive correlation, among virtual machines other than the specific virtual machine, the virtual machine that needs to be checked and the items that need to be checked are calculated A management module 140 may be included.

또한, 가상머신 통합관리 시스템(100)은 상기 연관도 산출모듈(120)에 의해 산출된 연관도를 기초로 상기 가상머신들을 복수의 그룹들로 그룹핑하는 그룹핑모듈(130)을 더 포함할 수 있다. In addition, the virtual machine integrated management system 100 may further include a grouping module 130 for grouping the virtual machines into a plurality of groups based on the degree of association calculated by the degree of association calculation module 120. .

또한, 가상머신 통합관리 시스템(100)은 상기 가상머신을 미리 정해진 배치 방법으로 상기 물리서버 상에 배치하는 마이그레이션 모듈(150), 가상머신 통합관리 방법을 운영하는데 필요한 모든 정보가 저장되어 있는 저장모듈(160) 및 가상머신 통합관리 방법을 통해 변경된 가상머신의 배치, 가상머신의 사용상태 등을 수요자 혹은 관리자가 확인할 수 있도록 인터페이스를 산출하고 수요자 혹은 관리자에게 전송하는 인터페이스모듈(170)을 더 포함할 수 있다. In addition, the virtual machine integrated management system 100 includes a migration module 150 for arranging the virtual machine on the physical server in a predetermined arrangement method, and a storage module storing all information required to operate the virtual machine integrated management method. (160) and an interface module 170 that calculates an interface and transmits it to the consumer or manager so that the consumer or manager can check the arrangement of the virtual machine, the usage status of the virtual machine, etc., which have been changed through the virtual machine integrated management method. can

또한, 상기 가상머신 통합관리 시스템(100)은 관리자(사용자)가 가상머신들을 제어하고 통제할 수 있는 입력 신호를 전달받고 다른 가상머신 통합관리 시스템(100)의 모듈들에게 전달하는 입력모듈(180)을 더 포함할 수 있다.In addition, the virtual machine integrated management system 100 is an input module 180 that receives an input signal through which an administrator (user) can control and control virtual machines and transmits the input signal to other modules of the virtual machine integrated management system 100. ) may be further included.

수집모듈(110)은 가상머신이 동작되면서 발생되는 동작정보들을 수집할 수 있다. The collection module 110 may collect operation information generated while the virtual machine operates.

일례로, 동작정보는 가상머신의 CPU 사용량, MEMORY 점유율, Storage 처리량을 포함할 수 있다. For example, the operation information may include CPU usage, MEMORY occupancy, and storage throughput of the virtual machine.

일례로, 동작정보는 가상머신들 간의 통신에 관한 정보로서, 지연율, 전송 byte량, 단위시간단 전송회수에 대한 정보들을 더 포함할 수 있다. As an example, the operation information is information about communication between virtual machines, and may further include information about a delay rate, a transmission byte amount, and the number of transmissions per unit time unit.

다만, 이에 본 발명이 한정되는 것은 아니고, 나열한 것 이외의 정보들을 모두 포함할 수 있다. However, the present invention is not limited thereto, and may include all information other than those listed.

수집모듈(110)은 통신 모듈로서, 물리서버와 네트워크 연결되어 정보들을 수집할 수 있다. The collection module 110 is a communication module and can collect information by being connected to a physical server through a network.

일례로, 통신 모듈은 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GNSS 모듈, NFC 모듈, RF 모듈, 5G 모듈, LTE 모듈, NB-IOT 모듈 및/또는 LoRa 모듈을 포함할 수 있다.As an example, the communication module may include a cellular module, a WiFi module, a Bluetooth module, a GNSS module, an NFC module, an RF module, a 5G module, an LTE module, a NB-IOT module, and/or a LoRa module.

다만, 이에 한정하지 않고, 통신 모듈이 포함하는 모듈은 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.However, it is not limited to this, and the module included in the communication module can be variously modified at a level obvious to those skilled in the art.

연관도 산출모듈(120)은 미리 정해진 연관도 산출 방법을 이용하여 가상머신들 간의 연관도를 산출할 수 있다.The degree of association calculation module 120 may calculate the degree of association between the virtual machines using a predetermined degree of association calculation method.

미리 정해진 연관도 산출 방법은 상기 가상머신들 간의 논리적 관련성을 나타내는 값인 논리연관도를 산출하는 제1 산출방법 및 상기 가상머신들 간의 물리적 관련성을 나타내는 제2 산출방법을 구비할 수 있다. The predetermined degree of association calculation method may include a first calculation method for calculating a logical degree of correlation, which is a value indicating a logical relationship between the virtual machines, and a second calculation method for indicating a physical relationship between the virtual machines.

제1 산출방법은 상기 가상머신의 자체 동작과 관련된 정보를 기초로 연관도를 산출하는 방법인 제1-1 산출방법 또는 상기 가상머신들 간의 통신과 관련된 정보들을 기초로 연관도를 산출하는 방법인 제1-2 산출방법을 구비할 수 있다. The first calculation method is the 1-1 calculation method, which is a method of calculating a degree of association based on information related to the operation of the virtual machine itself, or a method of calculating a degree of association based on information related to communication between the virtual machines. The 1-2 calculation method may be provided.

연관도 산출모듈(120)은 제1-1 산출방법만을 이용하여 논리연관도를 산출할 수도 있고, 제1-2 산출방법만을 이용하여 논리연관도를 산출하수도 있으며, 제1-1 산출방법과 제1-2 산출방법을 모두 이용하여 논리연관도를 산출할 수 있다. The degree of relevance calculation module 120 may calculate the logical degree of association using only the 1-1 calculation method, or may calculate the logical degree of relatedness using only the 1-2 calculation method, and the 1-1 calculation method and The logical correlation can be calculated using all of the 1-2 calculation methods.

이하, 연관도 산출모듈(120)이 제1-1 산출방법과 제1-2 산출방법을 모두 활용하여 가상머신들 간의 논리적 연관도를 산출하는 것을 기준으로 설명하나, 이에 본 발명이 한정되는 것은 아니다. Hereinafter, the degree of association calculation module 120 will be described based on calculating the logical degree of association between virtual machines by utilizing both the 1-1 calculation method and the 1-2 calculation method, but the present invention is not limited thereto. no.

제1-1 산출방법은 가상머신의 동작에 따른 유사한 정도를 산출하는 방법일 수 있다. The 1-1 calculation method may be a method of calculating a degree of similarity according to the operation of the virtual machine.

구체적인 일례로서, 가상머신들 간의 CPU 사용량, Memory 점유율, Storage 처리량이 시간에 따라서 변화되는 값들이 서로 유사하며, 피어슨 상관계수가 높을 수록 두 가상머신들 간에 연관도(상관 관계)가 높다고 판단될 수 있다. As a specific example, the values of CPU usage, memory share, and storage throughput between virtual machines change over time are similar to each other, and the higher the Pearson's correlation coefficient, the higher the correlation (correlation) between the two virtual machines. there is.

연관도 산출모듈(120)은 제1-1 산출방법을 활용하여 모든 가상머신들끼리 연관도를 산출할 수 있으며, 이러한 연관도는 소정 수치 범위로 환산하여 산출할 수 있다. The degree of association calculation module 120 may calculate the degree of association between all virtual machines using the 1-1 calculation method, and the degree of association may be calculated by converting into a predetermined numerical range.

일례로, 연관도 산출모듈(120)은 0 내지 100의 수치로 제1 임시연관도를 산출할 수 있다. For example, the degree of association calculation module 120 may calculate the first temporary degree of association as a numerical value between 0 and 100.

다만, 이에 한정하지 않고, 소정 수치 범위는 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.However, it is not limited thereto, and the predetermined numerical range can be variously modified at a level obvious to those skilled in the art.

제1-2 산출방법은 가상머신들 간의 통신이 활발하게 이루어지는가를 기준으로 가상머신들 간의 유사한 정도를 산출하는 방법일 수 있다. The 1-2 calculation method may be a method of calculating a degree of similarity between virtual machines based on whether communication between the virtual machines is actively performed.

구체적인 일례로서, 수집모듈(110)은 가상머신들의 네트워크 메트릭 데이터(통신 지연율, 전송 바이트량, 단위 시간당 전송회수)를 수집하고, 이를 연관도 산출모듈(120)에 전달할 수 있으며, 연관도 산출모듈(120)은 가상머신들 간의 통신 지연율, 전송 바이트량, 단위 시간당 전송횟수 등을 이용하여 가상머신들 간의 유사한 정도를 산출할 수 있다. As a specific example, the collection module 110 may collect network metric data (communication delay rate, amount of transmitted bytes, number of transmissions per unit time) of virtual machines, and transmit them to the degree of association calculation module 120, and the degree of association calculation module In step 120, similarity between virtual machines may be calculated using a communication delay rate between virtual machines, an amount of transmitted bytes, and the number of transmissions per unit time.

가상머신들 간의 통신이 활발하다면, 즉 통신 지연율이 작고, 전송 바이트량이 크며, 단위 시간당 전송횟수가 크다면, 가상머신은 논리적으로 서로 연결되어 있다고 보는 것이 바람직할 수 있어, 연관도가 높게 산출될 수 있다. If communication between virtual machines is active, that is, if the communication delay rate is small, the amount of transmitted bytes is large, and the number of transmissions per unit time is large, it may be desirable to consider that the virtual machines are logically connected to each other, so that the degree of association can be calculated high. can

연관도 산출모듈(120)은 제1-2 산출방법을 활용하여 모든 가상머신들끼리 연관도를 산출할 수 있으며, 이러한 연관도는 소정 수치 범위로 환산하여 산출할 수 있다. The degree of association calculation module 120 may calculate the degree of association between all virtual machines by utilizing the first-second calculation method, and the degree of association may be calculated by converting into a predetermined numerical range.

일례로, 연관도 산출모듈(120)은 0 내지 100의 수치로 제2 임시연관도를 산출할 수 있다. For example, the degree of association calculation module 120 may calculate the second temporary degree of association as a numerical value between 0 and 100.

다만, 이에 한정하지 않고, 소정 수치 범위는 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.However, it is not limited thereto, and the predetermined numerical range can be variously modified at a level obvious to those skilled in the art.

연관도 산출모듈(120)은 상기 제1-1 산출방법 방법을 통해 산출된 제1 임시연관도와 상기 제1-2 산출방법을 통해 산출된 제2 임시연관도를 평균 내어 논리연관도를 산출할 수 있다. The degree of association calculation module 120 averages the first temporary degree of association calculated through the 1-1 calculation method and the second temporary degree of association calculated through the 1-2 calculation method to calculate a logical degree of association. can

일례로, 동일한 가중치로 평균을 산출할 수 있다. For example, an average may be calculated with the same weight.

다만, 이에 한정하지 않고, 연관도 산출모듈(120)은 가중치를 설정하여 제1 임시연관도와 제2 임시연관도의 평균을 내어 연관도를 산출할 수 있다. However, the present invention is not limited thereto, and the degree of association calculation module 120 may calculate the degree of association by averaging the first temporary degree of association and the second temporary degree of association by setting a weight.

일례로, MSA등의 구조로 인해, 서로 독립적이지 않은 가상머신들의 숫자가 제1 비중 이상일 경우, 연관도 산출모듈(120)은 제2 임시연관도를 제1 임시연관도보다 더욱 가중치를 두어 평균을 내어 연관도를 산출할 수 있다. For example, due to a structure such as MSA, when the number of virtual machines that are not independent of each other is greater than or equal to the first weight, the degree of association calculation module 120 weights the second temporary degree of association more than the first degree of temporary degree of association and averages the It is possible to calculate the degree of association.

일례로, 제1 비중은 70%일 수 있다. As an example, the first specific gravity may be 70%.

다만, 이에 한정하지 않고 상기 제1 비중은 구체적인 수치는 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.However, the specific value of the first specific gravity is not limited thereto and can be variously modified at a level obvious to those skilled in the art.

일례로, 서로 독립적이지 않은 가상머신들의 숫자가 제2 비중 이하 일 경우, 연관도 산출모듈(120)은 제1 임시연관도를 제2 임시연관도보다 더욱 가중치를 두어 평균을 내어 연관도를 산출할 수 있다. For example, when the number of virtual machines that are not independent of each other is less than or equal to the second weight, the degree of association calculation module 120 calculates the degree of association by averaging the first temporary degree of association with more weight than the second degree of temporary degree of association. can do.

일례로, 제2 비중은 30%일 수 있다. As an example, the second specific gravity may be 30%.

다만, 이에 한정하지 않고 상기 제2 비중은 구체적인 수치는 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.However, the specific value of the second specific gravity is not limited thereto and can be variously modified at a level obvious to those skilled in the art.

연관도 산출모듈(120)은 제2 산출방법을 통해 가상머신들 간의 물리적 관련성을 나타내는 물리연관도를 산출할 수 있다. The degree of association calculation module 120 may calculate a physical degree of association representing physical association between virtual machines through a second calculation method.

구체적인 일례로서, 물리연관도는 가상머신이 위치한 물리적 정보들을 기반으로 산출될 수 있다. As a specific example, the physical correlation may be calculated based on physical information where the virtual machine is located.

이러한, 물리적 정보들을 저장모듈(160)에 저장된 물리머신들의 위치, 가상머신의 물리서버 위치에 의해 연관도 산출모듈(120)에 의해 산출될 수 있다. Such physical information may be calculated by the degree of association calculation module 120 by the location of the physical machines stored in the storage module 160 and the location of the physical server of the virtual machine.

물리적 거리가 가까울수록 물리적연관도가 높아질 수 있다. The closer the physical distance, the higher the degree of physical association.

일례로, 같은 물리서버에 가상머신이 존재한다면 물리적연관도가 클 수 있다. For example, if virtual machines exist on the same physical server, the degree of physical association may be large.

반대로, 다른 지역의 물리서버에 가상머신이 존재한다면 물리연관도가 작을 수 있다. Conversely, if a virtual machine exists in a physical server in another region, the degree of physical association may be small.

연관도 산출모듈(120)은 0 내지 100의 수치로 물리연관도를 산출할 수 있다. The degree of association calculation module 120 may calculate the degree of physical association as a numerical value between 0 and 100.

연관도 산출모듈(120)은 논리연관도와 물리연관도를 평균내어 종합연관도를 산출할 수 있다. The degree of association calculation module 120 may calculate a comprehensive degree of association by averaging the logical degree of association and the degree of physical association.

다만, 이에 한정하지 않고, 종합연관도의 산출 방법은 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.However, it is not limited to this, and the calculation method of the comprehensive correlation can be modified in various ways at a level obvious to those skilled in the art.

일례로, 연관도 산출모듈(120)은 상기 논리연관도와 상기 물리연관도를 가중치를 다르게 평균내어 종합연관도를 산출할 수 있다. For example, the correlation calculation module 120 may average the logical correlation and the physical correlation with different weights to calculate a comprehensive correlation.

미리 정해진 연관도 산출 방법은 상기 논리연관도와 상기 물리연관도를 가중치를 다르게 평균내어 상기 종합연관도를 산출하며, 상기 특정 가상머신에 발생된 이상징후의 종류에 따라 가중치를 변경하는 방법일 수 있다. The predetermined correlation calculation method may be a method of averaging the logical correlation and the physical correlation with different weights to calculate the comprehensive correlation, and changing the weight according to the type of anomaly generated in the specific virtual machine. .

이상징후(오류)의 종류가 가상머신의 논리적 연관성에 더욱 영향을 주는 것일 경우, 논리연관도가 물리연관도보다 더 큰 가중치를 두어 종합연관도가 산출될 수 있다. If the type of anomaly (error) has a greater influence on the logical association of the virtual machine, the logical association may be calculated with a higher weight than the physical association.

반대로, 이상징후(오류)의 종류가 가상머신의 물리적 연관성에 더욱 영향을 주는 것일 경우, 물리연관도가 논리연관도보다 더 큰 가중치를 두어 종합연관도가 산출될 수 있다. Conversely, if the type of anomaly (error) has a greater influence on the physical association of virtual machines, the physical association may be calculated with a higher weight than the logical association.

이를 위해, 연관도 산출모듈(120)은 각각의 가상머신들 간의 논리연관도와 물리연관도를 산출한 상태에서, 후술하는 모니터링부(143)로부터 이상징후를 전달받는 경우, 이상징후의 종류를 분류하고, 이상징후의 종류에 따라 미리 정해진 가중치를 반영하여 종합연관도를 산출할 수 있다. To this end, the association calculation module 120 classifies the type of anomaly when an anomaly is received from the monitoring unit 143, which will be described later, in a state in which the logical association and the physical association are calculated between each virtual machine. and a comprehensive correlation can be calculated by reflecting a predetermined weight according to the type of anomaly.

그룹핑모듈(130)은 논리연관도를 기초로 가상머신들을 복수의 그룹들로 그룹핑할 수 있다.The grouping module 130 may group the virtual machines into a plurality of groups based on the logical association diagram.

여기서, 그룹핑모듈(130)은 소정의 논리연관도 이상의 가상머신들을 하나의 그룹으로 그룹핑할 수 있다.Here, the grouping module 130 may group virtual machines having a predetermined logical degree or higher into one group.

일례로, 그룹핑되기 위한 논리연관도는 60일 수 있으나, 이에 본 발명이 한정되는 것은 아니고 구체적인 수치는 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.As an example, the logical degree of association for grouping may be 60, but the present invention is not limited thereto, and specific numerical values can be variously modified at a level obvious to those skilled in the art.

이는, 논리적으로 서로 연관 있는 가상머신들을 통합적으로 관리, 운영하여 관리 효율성을 증대시키기 위함일 수 있다. This may be to increase management efficiency by integratedly managing and operating virtual machines that are logically related to each other.

관리모듈(140)은 그룹핑된 가상머신들을 통합적으로 관리하는 통합관리부(142), 가상머신이 정상적으로 동작하고 있는지를 실시간으로 모니터링하는 모니터링부(143), 이상징후의 위험도를 산출하고 오류있는 가상머신들 간의 우선순위를 산출하는 순위선정부(141) 및 오류에 대한 해결방안이 적용된 후 가상머신의 문제가 해결되었는지 여부를 모니터링하는 피드백부(144)를 구비할 수 있다. The management module 140 includes an integrated management unit 142 that comprehensively manages the grouped virtual machines, a monitoring unit 143 that monitors in real time whether the virtual machines are operating normally, calculates the risk of abnormality and detects the faulty virtual machine. A priority selection unit 141 that calculates priorities among them and a feedback unit 144 that monitors whether or not the problem of the virtual machine is solved after a solution to the error is applied may be provided.

모니터링부(143)는 가상머신이 정상적으로 동작하고 있는지 여부를 모니터링할 수 있다The monitoring unit 143 may monitor whether the virtual machine is operating normally.

모니터링부(143)는 가상머신에게 오류가 발생하였을 경우, 이를 감지하고 가상머신의 오류를 해결할 수 있는 해결방안을 도출할 수 있다.When an error occurs in the virtual machine, the monitoring unit 143 may detect it and derive a solution capable of solving the error in the virtual machine.

모니터링부(143)에는 가상머신에서 발생되는 오류에 대한 해결방안을 산출할 수 있는 해결모델이 저장되어 있을 수 있다.A solution model capable of calculating a solution to an error occurring in the virtual machine may be stored in the monitoring unit 143 .

여기서, 해결모델을 딥러닝을 통해 산출될 수 있으며, 이에 대한 자세한 설명은 상술한 내용과 중복되는 한도에서 생략될 수 있다. Here, a solution model may be calculated through deep learning, and a detailed description thereof may be omitted to the extent that it overlaps with the above description.

가상머신에게 오류가 발생하였을 경우, 모니터링부(143)는 오류를 해결할 수 있는 문제점을 도출하거나 저장모듈(160)로부터 전달받아 해결방안을 결정할 수 있다.When an error occurs in the virtual machine, the monitoring unit 143 may determine a solution by deriving a problem capable of resolving the error or receiving information from the storage module 160 .

모니터링부(143)는 가상머신에 오류가 발생하였을 경우, 이상징후 현상과 그에 대한 해결방안 및 가상머신 정보를 순위선정부(141)에 전달할 수 있다. When an error occurs in the virtual machine, the monitoring unit 143 may transmit anomalies, solutions, and virtual machine information to the ranking unit 141 .

모니터링부(143)는 특정 가상머신뿐만 아니라 물리서버에 존재하는 모든 가상머신들에 대해서 정상적으로 동작되는지 여부를 모니터링할 수 있다. The monitoring unit 143 may monitor whether all virtual machines existing in the physical server as well as a specific virtual machine are normally operated.

통합관리부(142)는 논리적으로 연관되어 있는 가상머신들을 서로 함께 관리할 수 있다. The integrated management unit 142 may manage logically related virtual machines with each other.

관리자는 입력모듈(180)에 가상머신에 대한 관리 및 통제, 제어를 실시할 수 있다. The manager may perform management, control, and control of the virtual machine through the input module 180 .

통합관리부(142)는 임의의 가상머신에 대해서 변경(최초 변경안)이 이루어진다면, 변경이 이루어진 가상머신과 함께 그룹핑된 가상머신들에 대해서 유사한 변경안을 산출할 수 있다. If a change (initial change plan) is made for any virtual machine, the integrated management unit 142 may calculate a similar change plan for the virtual machines grouped together with the changed virtual machine.

유사한 변경안은 인터페이스 모듈을 통해 관리자에게 추천될 수 있다. Similar changes can be recommended to administrators through the interface module.

여기서, 유사한 변경안은 논리적으로 연관도가 높을수록 최초 변경안과 유사할 수 있다. Here, the similar change proposal may be more similar to the initial change proposal as the degree of logical relevance is higher.

반대로, 유사한 변경안은 논리적으로 연관도가 작을수록 최초 변경안과 유사하지 않을 수 있다. Conversely, a similar proposed change may be less similar to the original proposed change, the less logically relevant it is.

일례로, 관리자가 임의의 가상머신에 대해서 100GB의 스토리지를 스케일업을 하였다면, 통합관리부(142)는 임의의 가상머신과 논리유사도가 90인 제1 가상머신에 대해서는 90GB 스토리지를 스케일업할 것을 산출할 수 있다.For example, if the manager scales up 100GB of storage for a given virtual machine, the integrated management unit 142 calculates to scale up 90GB of storage for the first virtual machine having a logical similarity of 90 to the given virtual machine. can

여기서, 사용자에게 제안할 경우, 인터페이스모듈(170)은 스케일업 여부 및 스케일업의 구체적인 사항들을 관리자에게 문의할 수 있는 인터페이스를 산출할 수 있다.Here, when the proposal is made to the user, the interface module 170 may calculate an interface through which a manager may be asked whether or not to scale up and specific details of the scale-up.

이를 통해, 관리자는 연관있는 가상머신을 통합적으로 관리할 수 있음에 따라, 시스템을 효율적으로 운영할 수 있다. Through this, the administrator can manage the related virtual machines in an integrated manner, thereby efficiently operating the system.

또한, 통합관리부(142)는 하나의 가상머신에 대해서 관리가 이루어져 있을 경우, 제어가 이루어진 가상머신과 동일하게 그룹핑된 다른 가상머신도 관리가 이루어질지를 인터페이스모듈(170)을 활용하여 관리자에게 문의할 수 있다.In addition, the integrated management unit 142, when management is performed on one virtual machine, inquires to the manager using the interface module 170 whether other virtual machines grouped identically to the controlled virtual machine will also be managed. can

통합관리부(142)은 하나의 가상머신에 대해서 관리가 이루어졌을 경우, 미리 정해진 연관도 기준 이상의 가상머신들에 대해서만 연관도를 고려한 관리 방안을 산출하여 추천할 수 있다. When management is performed for one virtual machine, the integrated management unit 142 may calculate and recommend a management method considering the degree of association only for virtual machines equal to or higher than a predetermined degree of association standard.

여기서, 미리 정해진 연관도 기준은 그룹핑되기 위한 연관도보다 더 높을 수 있다. Here, the predetermined relevance criterion may be higher than the relevance degree for grouping.

일례로, 미리 정해진 연관도 기준은 85일 수 있다.As an example, the predetermined relevance criterion may be 85.

다만, 이에 한정하지 않고, 상기 미리 정해진 연관도 기준은 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.However, it is not limited thereto, and the predetermined correlation criterion can be variously modified at a level obvious to those skilled in the art.

일례로, 상술한 제1 가상머신 내지 제3 가상머신을 고려하여 예를 들 수 있다. 관리자는 제1 가상머신에 대해서 스케일 업하여 30GB을 더 확대할 수 있다. 이때, 관리모듈(140)은 제2 가상머신에 대해서 27GB 스토리지 용량을 확대할 것을 제2 가상머신 사용자 및/또는 관리자에게 추천할 수 있다. 이와 달리 제3 가상머신에 대해서는 별도의 선 추천은 하지 않을 수 있다.As an example, an example may be given in consideration of the above-described first to third virtual machines. The administrator may further expand 30 GB by scaling up the first virtual machine. At this time, the management module 140 may recommend to the second virtual machine user and / or administrator to expand the 27GB storage capacity for the second virtual machine. Unlike this, a separate pre-recommendation may not be made for the third virtual machine.

이는, 문제가 발생하지도 않은 그룹핑된 모든 가상머신들에 대해서 선 제안 및 추천할 경우, 물리서버의 자원이 효과적으로 활용되지 못할 수 있기 때문일 수 있다. This may be because the resources of the physical server may not be effectively utilized in the case of pre-proposing and recommending all grouped virtual machines that do not have a problem.

이를 통해, 관리모듈(140)은 논리적으로 동일(연관도 100)하거나 유사한 가상머신을 통합 관리하여, 가상머신을 효율적으로 관리할 수 있다.Through this, the management module 140 may efficiently manage the virtual machines by integrating and managing the logically identical (association diagram 100) or similar virtual machines.

순위선정부(141)는 미리 정해진 선정방법을 기초로 점검이 필요한 상기 가상머신의 우선순위를 산출할 수 있다.The priority selection unit 141 may calculate the priority of the virtual machine requiring inspection based on a predetermined selection method.

관리모듈(140)(순위선정부(141))는 상기 가상머신에 발생된 문제의 시급한 정도와 관련된 문제위험도를 산출할 수 있다. The management module 140 (ranking unit 141) may calculate a problem risk related to the urgency of the problem occurring in the virtual machine.

순위선정부(141)에는 오류의 종류와 정도에 따라 문제위험도가 미리 지정되어 있을 수 있다. In the ranking unit 141, the problem risk may be previously designated according to the type and degree of the error.

일례로, 문제위험도는 0 내지 100의 숫자로 수치화 될 수 있으며, 수치가 클수록 오류의 위험도가 클 수 있다. For example, the problem risk may be digitized as a number from 0 to 100, and the higher the number, the greater the risk of error.

다만, 이에 한정하지 않고 문제위험도의 수치화 방식은 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.However, it is not limited to this, and the method of quantifying the problem risk can be variously modified at a level that is obvious to those skilled in the art.

모니터링부(143)로부터 특정 가상머신에 대해서 이상징후를 전달받으면, 순위선정부(141)는 이상징후의 문제위험도를 산출할 수 있다. When the monitoring unit 143 receives an anomaly symptom for a specific virtual machine, the priority selection unit 141 may calculate a problem risk of the anomaly symptom.

미리 정해진 선정방법은 상기 종합연관도와 상기 문제위험도를 모두 반영하여 상기 가상머신의 우선순위를 산출하는 방법일 수 있다. The predetermined selection method may be a method of calculating the priority of the virtual machine by reflecting both the comprehensive association degree and the problem risk level.

여기서, 우선순위는 종합연관도가 높을수록 높을 수 있다. 반대로 우선순위는 종합연관도가 낮을수록 낮을 수 있다. Here, the priority may be higher as the comprehensive correlation is higher. Conversely, the priority may be lower as the comprehensive relevance is lower.

또한, 우선순위는 문제위험도가 높을수록 높을 수 있다. 반대로 우선순위는 문제위험도가 낮을수록 낮을 수 있다. In addition, the priority may be higher as the problem risk is higher. Conversely, the priority may be lower as the problem risk is lower.

일례로, 종합연관도와 문제위험도의 평균이 높을수록 우선순위가 높을 수 있다. 만일, 종합연관도와 문제위험도의 평균이 같다면, 문제위험도가 더 높은 가상머신의 우선순위가 더 높을 수 있다. For example, the higher the average of the overall correlation and the problem risk, the higher the priority. If the averages of the overall correlation and the problem risk are the same, a virtual machine with a higher problem risk may have a higher priority.

인터페이스모듈(170)은 모니터링부에서 감지한 오류있는 특정 가상머신의 정보, 특정 가상머신의 오류 정보, 특정 가상머신의 오류 해결방안, 순위 선정부에서 선정한 우선순위를 기반으로 소정 우선순위 내에 있는 가상머신의 정보 및 그 가상머신의 오류와 해결방안 정보를 관리자에게 전달할 인터페이스를 산출할 수 있다. The interface module 170 determines the virtual machine within a predetermined priority based on the information of the specific virtual machine with the error detected by the monitoring unit, the error information of the specific virtual machine, the error resolution method of the specific virtual machine, and the priority selected by the ranking unit. It is possible to calculate an interface that transmits machine information and virtual machine error and solution information to an administrator.

여기서, 해결방안은 문제에 대한 명명, 문제의 근거가 되는 로그 기록, 문제를 해결하기 위한 방법 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. Here, the solution may include information about the name of the problem, a log record that is the basis of the problem, and a method for solving the problem.

일례로, "해당 가상머신의 이상과 관련된 가상머신은 A1, A2, A3 등 총 56개입니다. 이 중 확인해 볼만한 가상머신의 우선순위는 A2, B1, B9, C3 순으로 A2 가상머신은 memory usage와 B1 가상머신은 network 병목을 최우선적으로 확인하는 것을 추천 드립니다. 근거가 되는 로그는'[Error] C : Out of Memory' '[Error] F : Network time out'입니다. " 와 같은 메시지를 포함하는 정보가 인터페이스모듈(170)에서 생성되는 인터페이스를 통해 관리자에게 전달될 수 있다. For example, "A total of 56 virtual machines, such as A1, A2, and A3, are related to the abnormality of the virtual machine. and B1 virtual machines, it is recommended to check the network bottleneck first. The log that is the basis is '[Error] C: Out of Memory' '[Error] F: Network time out'." Information may be delivered to the manager through an interface generated by the interface module 170.

피드백부(144)는 특정 가상머신에 문제가 발생되어 점검이 필요한 가상머신들에 대해서 인터페이스모듈(170)을 통해 관리자에게 안내가 나간 후에, 관리자가 안내받은 내용대로 가상머신을 보완한 후 상기 특정 가상머신의 오류가 해결되었는지 여부를 판단할 수 있다. The feedback unit 144 informs the manager through the interface module 170 about the virtual machines requiring inspection due to a problem occurring in the specific virtual machine, and after the manager supplements the virtual machine according to the information guided, the specific It can be determined whether the error of the virtual machine has been resolved.

만일, 우선순위로 지정되어 보완요청 받은 가상머신들이 변경된 후에도 특정 가상머신의 오류가 해결되지 않았다면, 피드백부(144)는 연관도 산출모듈(120)에 종합연관도를 수정할 것을 요청할 수 있다. If the error of a specific virtual machine is not resolved even after the virtual machines designated as priorities and requested for supplementation are changed, the feedback unit 144 may request the correlation calculation module 120 to correct the comprehensive correlation diagram.

연관도 산출모듈(120)은 상기 특정 가상머신에 문제가 발생되어 점검이 필요한 상기 가상머신에 대해서 점검이 필요한 사항이 보완되었으나, 상기 특정 가상머신의 문제가 해결되지 않을 경우, 점검이 필요하다고 판단된 상기 가상머신에 대한 상기 종합연관도를 수정, 변경할 수 있다. The relevance calculation module 120 determines that an inspection is necessary when a problem has occurred in the specific virtual machine and matters requiring inspection have been supplemented for the virtual machine requiring inspection, but the problem of the specific virtual machine has not been resolved. The comprehensive association diagram for the virtual machine may be modified or changed.

구체적인 일례로서, 앞서 기재한 예시를 들어 설명하면, A2가상머신에 대해서 memory usage를 보완하였으나, 특정 가상머신에 발생한 문제가 해결되지 않았다면, 연관도 산출모듈(120)은 특정 가상머신과 A2 가상머신과의 종합연관도를 낮게 조정할 수 있다. As a specific example, referring to the example described above, if the memory usage for the A2 virtual machine is supplemented, but the problem occurring in the specific virtual machine is not resolved, the correlation calculation module 120 calculates the specific virtual machine and the A2 virtual machine You can adjust the overall degree of association with the department to a low level.

종합연관도는 가상머신의 운영 상태와, 배치된 물리서버 상태 등에 따라 유동적으로 변경될 수 있다. 다만, 가상머신들 간의 근본적인 연관 관계는 가상머신이 소멸되기 전까지 유지될 수 있다. 따라서, 피드백부(144)에 의해 연관도가 조정된 특징은 연관도 산출모듈(120)에 저장되어, 추후에 연관도를 산출하는데도 반영될 수 있다. The comprehensive association diagram can be flexibly changed according to the operating state of the virtual machine and the state of the deployed physical server. However, the fundamental association between virtual machines may be maintained until the virtual machines are destroyed. Therefore, the feature whose degree of association is adjusted by the feedback unit 144 is stored in the degree of association calculation module 120 and may be reflected in calculating the degree of association later.

구체적인 일례로서, 추후에 특정 가상머신과 A2 가상머신의 종합연관도가 산출될 때, 원칙적으로 산출되는 종합연관도보다 더 낮게 산출될 수 있다. As a specific example, when a comprehensive degree of association between a specific virtual machine and virtual machine A2 is calculated later, it may be calculated lower than the comprehensive degree of association calculated in principle.

피드백부(144) 요청에 의할 때, 연관도 산출모듈(120)은 상기 특정 가상머신에 발생된 이상징후의 종류에 따라 상기 논리연관도와 상기 물리연관도를 비중이 다르게 수정할 수 있다. When requested by the feedback unit 144, the correlation calculation module 120 may modify the logical correlation and the physical correlation to have different weights depending on the type of anomaly occurring in the specific virtual machine.

이는, 이상징후 종류에 따라 논리연관도와 물리연관도의 중요도가 서로 다르기 때문일 수 있다. This may be because the importance of the logical correlation and the physical correlation is different depending on the type of anomaly.

일례로, 특정 가상머신과 A2 가상머신의 종합연관도가 90이며, 논리연관도가 85.3이고, 물리연관도가 92이라고 가정하며, A2가상머신에 대해서 memory usage를 보완하였으나, 특정 가상머신에 발생한 문제가 해결되지 않았고, memory usage는 논리연관도가 30% 비중을 차지하고, 물리연관도가 70% 비중을 차지하는 이상징후라고 가정할 수 있다. 연관도 산출모듈(120)은 피드백부(144)의 요청이 있을 경우, 종합연관도를 20만큼 다운되어, 이상징후 적용 비율에 따라 논리연관도를 79.3로 하향 조정하고, 물리연관도를 78로 하향 조정할 수 있다. For example, assuming that the overall degree of association between a specific virtual machine and the A2 virtual machine is 90, the logical degree of association is 85.3, and the physical degree of association is 92, the memory usage for the A2 virtual machine is supplemented, but the It can be assumed that the problem has not been resolved, and memory usage is an anomaly, with logical relevance accounting for 30% and physical relevance accounting for 70%. When there is a request from the feedback unit 144, the correlation calculation module 120 lowers the comprehensive correlation by 20, adjusts the logical correlation to 79.3 according to the anomaly symptom application rate, and adjusts the physical correlation to 78. can be adjusted downwards.

이와 같이, 가상머신들 간의 연관도를 현장 상황에 맞게 효과적으로 피드백 함으로써, 이상징후 감지 및 후술하는 가상머신 배치도 더욱 정확하게 실시할 수 있다. In this way, by effectively feeding back the degree of association between virtual machines according to the field situation, it is possible to more accurately detect anomalies and arrange virtual machines described later.

마이그레이션 모듈(150) 미리 정해진 배치 방법으로 가상머신을 물리서버상에 배치할 수 있다.Migration module 150 may place virtual machines on physical servers in a predetermined arrangement method.

미리 정해진 배치 방법은 상기 연관도가 높을수록 물리적 거리를 멀게 배치하는 방법일 수 있다.The predetermined arrangement method may be a method of arranging a physical distance as the degree of association increases.

마이그레이션 모듈(150)은 가상머신들의 과거 워크로드를 기반으로 가상머신들의 워크로드를 예측할 수 있으며, 예측된 워크로드를 기반으로 목적함수가 최소화되는 가상머신들의 최적 배치를 산출할 수 있다. The migration module 150 may predict the workload of the virtual machines based on the past workloads of the virtual machines, and calculate the optimal arrangement of the virtual machines that minimizes the objective function based on the predicted workload.

여기서, 목적함수는 마이그레이션 수에 대한 목적함수, 가동 물리서버에 대한 목적함수, 워크로드 변화율에 대한 목적함수 등으로 이루어질 수 있으며, 이에 대한 자세한 설명은 공지된 기술과 중복되는 한도에서 생략될 수 있다. Here, the objective function may be composed of an objective function for the number of migrations, an objective function for an operating physical server, an objective function for a workload change rate, etc., and a detailed description thereof may be omitted to the extent that it overlaps with known technologies. .

여기서, 논리연관도와 물리적 거리와의 관계에 목적함수도 상술한 마이그레이션 기준의 목적함수에 포함될 수 있다. Here, the objective function of the relationship between the logical correlation and the physical distance may also be included in the above-described objective function of the migration criterion.

이를 위해서는 마이그레이션 모듈(150)은 가상머신들 간의 연관도를 예측할 수 있는 연관도 예측모델을 이용하여 가상머신들 간의 연관도를 예측할 수 있다. To this end, the migration module 150 may predict the degree of association between the virtual machines using an association prediction model capable of predicting the degree of association between the virtual machines.

연관도 예측모델은 과거의 가상머신의 동작정보와 가상머신들 간의 연관도가 딥러닝 되어 산출될 수 있으며, 이에 대한 자세한 설명은 공지된 기술과 중복되는 한도에서 생략될 수 있다. The correlation prediction model may be calculated by deep learning the operation information of the virtual machines in the past and the correlation between the virtual machines, and a detailed description thereof may be omitted to the extent that it overlaps with known technologies.

미리 정해진 배치 방법은 논리연관도가 높을수록 물리적 거리를 멀게 배치하고, 논리연관도가 낮을수록 물리적 거리를 가깝게 배치하는 방법일 수 있다.The predetermined arrangement method may be a method of arranging a physical distance farther as the logical correlation is higher, and disposing a physical distance closer as the logical correlation is lower.

이는, 논리연관도가 높을수록 물리적 거리가 가깝다면, 화재, 지진, 정전 등과 같은 외부적 환경에 동일하게 취약할 수 있으며, 논리연관도 높은 가상머신이 함께 위협되어, 클라우드 서비스가 불안정해질 수 있기 때문일 수 있다.This is because the higher the logical correlation, the closer the physical distance, the same vulnerability to external environments such as fire, earthquake, power outage, etc., and virtual machines with high logical correlation are threatened together, and cloud services may become unstable. it could be because

미리 정해진 배치 방법은 논리연관도에 기초하여 미리 정해진 배치 기준에 따라 상기 가상머신을 상기 물리서버에 배치하는 방법일 수 있다.The predetermined arrangement method may be a method of arranging the virtual machine on the physical server according to a predetermined arrangement criterion based on a logical relationship diagram.

여기서, 미리 정해진 배치 기준은 공간적으로 구별되는 기준일 수 있다. Here, the predetermined arrangement criterion may be a spatially distinguished criterion.

구체적인 일례로서, 미리 정해진 배치 방법은 동일 서버실 내에 배치하는 기준인 제1 배치기준, 동일 서버실은 아니나 동일 건물 내에 배치하는 기준인 제2 배치기준, 동일 건물은 아니나 동일 지역 내에 배치하는 기준인 제3 배치기준 및 동일 지역이 아니게 배치하는 기준인 제4 배치기준을 구비할 수 있다.As a specific example, the predetermined arrangement method includes a first placement criterion for placement in the same server room, a second placement criterion for placement in the same building but not in the same server room, and a second placement criterion for placement in the same area but not in the same building. 3 placement criteria and a 4th placement criteria, which is a criterion for arranging not in the same area, may be provided.

논리연관도에 기초하여 제1 배치기준 내지 제4 배치기준에 따라 가상머신이 배치될지 여부가 결정될 수 있다. Based on the logical correlation diagram, it may be determined whether the virtual machines are to be arranged according to the first to fourth placement criteria.

구체적인 일례로서, 논리연관도 81 내지 100일 경우 제4 배치기준에 따라 가상머신들이 배치되며, 논리연관도 61 내지 80일 경우 제3 배치기준에 따라 가상머신들이 배치되며, 논리연관도 41 내지 60일 경우 제2 배치기준에 따라 가상머신들이 배치되며, 논리연관도 40 이하일 경우 제1 배치기준에 따라 배치될 수 있다. As a specific example, virtual machines are arranged according to the fourth placement criterion when the logical degree of association is 81 to 100, and virtual machines are arranged according to the third placement criterion when the logical degree is 61 to 80, and the logical degree is 41 to 60 In the case of 1, the virtual machines are arranged according to the second arrangement criterion, and if the logical correlation is 40 or less, they may be arranged according to the first arrangement criterion.

동일 서버실이란 하나로 구획되는 공간(일례로, 방)을 의미할 수 있다. The same server room may mean a space (for example, a room) partitioned into one.

동일 건물이란 등기부등본 상 하나의 건물로 구분되거나, 사회통념상 하나의 건물로 구분되는 것을 의미할 수 있다. The same building may mean that it is classified as one building in the certified copy of the register or as one building in terms of social norms.

동일 지역은 행정 구역 상 동일한 것을 의미하며, 구분 기준은 '시'를 기준으로 할 수 있다. 다만, 이에 한정하지 않고, 구분 기준은 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.The same region means the same thing in terms of the administrative district, and the classification standard can be based on 'city'. However, it is not limited thereto, and the classification criterion can be variously modified at a level obvious to those skilled in the art.

미리 정해진 배치 방법은 미리 정해진 조건이 만족되는 경우 미리 정해진 배치 기준을 변경하여 가상머신을 물리서버에 배치할 수 있다.In the predetermined arrangement method, when a predetermined condition is satisfied, the virtual machine may be placed on the physical server by changing a predetermined arrangement criterion.

미리 정해진 조건은 제1 임시연관도가 제2 임시연관도보다 소정 기준 이상 클 경우인 미리 정해진 제1 조건과 제2 임시연관도가 제1 임시연관도보다 소정 기준 이상 클 경우인 미리 정해진 제2 조건으로 이루어질 수 있다.The predetermined condition is a first predetermined condition in which the first temporary association degree is greater than the second temporal association degree by a predetermined criterion or more, and a predetermined second condition in which the second temporal association degree is greater than the first temporal association degree by a predetermined criterion or more. condition can be made.

여기서, 소정 기준은 20일 수 있으나, 이에 본 발명이 한정되는 것은 아니고 소정 기준은 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.Here, the predetermined criterion may be 20, but the present invention is not limited thereto, and the predetermined criterion may be variously modified at a level obvious to those skilled in the art.

미리 정해진 배치 방법은 상기 미리 정해진 제1 조건이 만족되는 경우, 미리 정해진 배치 기준에 따라 설정된 배치기준보다 물리적 거리가 더 먼 배치기준을 적용하여 가상머신을 물리서버 상에 배치하는 방법일 수 있다.The predetermined placement method may be a method of arranging a virtual machine on a physical server by applying a placement criterion having a greater physical distance than a placement criterion set according to a predetermined placement criterion when the first predetermined condition is satisfied.

일례로, 미리 정해진 제1 조건이 만족되는 경우, 마이그레이션 모듈(150)은 원래 제3 배치기준이 적용되어야 하는 것이지만 한단계 배치 기준을 더 낮춘 제2 배치기준이 적용하여 가상머신을 배치할 수 있다.For example, when a first predefined condition is satisfied, the migration module 150 may place the virtual machine by applying the second placement criterion lower than the one-level placement criterion, although the third placement criterion should originally be applied.

또한, 미리 정해진 배치 방법은 상기 미리 정해진 제2 조건이 만족되는 경우, 미리 정해진 배치 기준에 따라 설정된 배치기준보다 물리적 거리가 더 가깝도록 배치기준을 적용하여 가상머신을 물리서버 상에 배치하는 방법일 수 있다. In addition, the predetermined placement method is a method of arranging a virtual machine on a physical server by applying a placement criterion such that a physical distance is closer than a placement criterion set according to a predetermined placement criterion when the second predetermined condition is satisfied. can

일례로, 미리 정해진 제2 조건이 만족되는 경우, 마이그레이션 모듈(150)은 원래 제3 배치기준이 적용되어야 하는 것이지만 한단계 배치 기준을 더 높인 제4 배치기준이 적용하여 가상머신을 배치할 수 있다.For example, when the second predefined condition is satisfied, the migration module 150 may place the virtual machine by applying the fourth placement criterion, which is higher than the third placement criterion, although the original third placement criterion should be applied.

이는, 미리 정해진 제1 조건이 만족되는 경우 가상머신들 간의 직접적 통신 비중이 적으나, 가상머신의 동작 경향성이 유사한 것으로서 다른 가상머신들을 매개하여 간접적으로 연관되어 있을 가능성이 높을 수 있다. 따라서, 물리적 거리를 높임으로써 통신 로드의 문제를 크게 고려하지 않아도 되기에, 안전성을 확보하기 위해 물리적 거리를 더욱 확장시키는 것이 바람직할 수 있다. When the first predetermined condition is satisfied, the proportion of direct communication between virtual machines is small, but the operating tendency of the virtual machines is similar, and there is a high possibility that they are indirectly related through other virtual machines. Accordingly, it may be desirable to further extend the physical distance to ensure safety, since the problem of the communication load does not have to be greatly considered by increasing the physical distance.

또한, 미리 정해진 제2 조건이 만족되는 경우 가상머신들 간의 직접적 통신의 비중이 더욱 큰 것으로서 물리적 거리를 확대할 경우 가상머신들 간의 통신 부하 및 속도가 저감될 수 있다. 따라서, 물리적 거리를 기존 기준보다 줄임으로써, 가상머신들 간의 통신 로드를 최소화할 수 있다. In addition, when the second predetermined condition is satisfied, the proportion of direct communication between virtual machines is greater, and when the physical distance is extended, the load and speed of communication between virtual machines can be reduced. Accordingly, communication load between virtual machines can be minimized by reducing the physical distance from the existing standard.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 방법 중 이상징후 대응 방법에 대한 순서도이다. 4 is a flowchart of a method for responding to an anomaly among virtual machine integrated management methods according to an embodiment of the present invention.

이하, 상술한 내용과 중복되는 한도에서 자세한 설명은 생략될 수 있다. Hereinafter, a detailed description may be omitted to the extent that it overlaps with the above description.

도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 방법은, 가상머신 통합관리 시스템에 의해 구현되며, 물리서버에서 동작되는 복수개의 가상머신을 관리하는 가상머신 통합관리 방법에 있어서,수집모듈에 의해, 상기 가상머신이 상기 물리서버 상에서 가동되면서 발생되는 정보인 동작정보가 수집되는 단계, 연관도 산출모듈에 의해, 상기 동작정보가 활용되어, 미리 정해진 연관도 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 연관도인 종합연관도가 산출되는 단계 및 관리 모듈에 의해, 특정 가상머신에 문제가 발생되었을 경우, 상기 종합연관도를 기초로 상기 특정 가상머신 이외의 가상머신 중에서 점검이 필요한 가상머신과 점검이 필요한 사항이 산출되는 산출단계를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 4, the integrated virtual machine management method according to an embodiment of the present invention is implemented by an integrated virtual machine management system and manages a plurality of virtual machines operated in a physical server. ,Collection of operation information, which is information generated while the virtual machine is operated on the physical server, by a collection module, by a relevance calculation module, the operation information is utilized, and the relevance calculation method is used to calculate the relevance When a problem occurs in a specific virtual machine by the step of calculating the comprehensive correlation, which is the degree of association between virtual machines, and the management module, virtual machines that need to be checked among virtual machines other than the specific virtual machine based on the comprehensive correlation It may include a calculation step in which the machine and items that need to be inspected are calculated.

수집모듈은 동작 정보 및 가상머신들의 배치정보, 물리서버의 위치 정보 등을 수집할 수 있다. The collection module may collect operation information, arrangement information of virtual machines, location information of physical servers, and the like.

연관도 산출모듈은 수집모듈로부터 전달받은 정보들을 기초로 실시간으로 가상머신들 간의 종합연관도를 산출할 수 있다. The correlation calculation module may calculate a comprehensive correlation between virtual machines in real time based on the information transmitted from the collection module.

관리모듈이 특정 가상머신에 대한 이상징후를 발견할 경우, 이상징후에 대한 원인을 분석할 수 있다. 동시에 관리모듈은 특정 가상머신 이외의 가상머신들의 이상징후도 함께 감지하여, 다른 가상머신의 이상징후에 대한 원인도 분석할 수 있다.When the management module finds an anomaly about a specific virtual machine, the cause of the anomaly can be analyzed. At the same time, the management module may also detect abnormal symptoms of virtual machines other than the specific virtual machine, and analyze the cause of abnormal symptoms of other virtual machines.

관리모듈은 특정 가상머신의 이상징후에 대해서 우선적으로 살펴봐야할 가상머신을 선정하여, 해당 리스트 정보들을 인터페이스모듈에 전달할 수 있다. The management module may select a virtual machine to be examined first for an anomaly of a specific virtual machine, and transmit corresponding list information to the interface module.

인터페이스모듈은 우선적으로 검토해야할 가상머신들과 검토사항들이 표시되는 인터페이스를 산출하고 관리자 컴퓨팅 시스템에 전송할 수 있다. The interface module may calculate an interface displaying virtual machines and items to be reviewed first, and transmit the result to the manager computing system.

도 5은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 방법 중 우선순위에 해당되는 가상머신들을 표시하는 화상 예시이다. 5 is an example of an image displaying virtual machines corresponding to priorities in the virtual machine integrated management method according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 인터페이스모듈은 특정 가상머신(X10)을 중심으로 우선순위를 기준으로 가상머신(Y10)들이 정렬되는 인터페이스를 산출할 수 있다. Referring to FIG. 5 , the interface module may calculate an interface in which virtual machines Y10 are aligned based on priority around a specific virtual machine X10.

구체적인 일례로서, 우선순위가 높은 가상머신일수록 특정 가상머신과 가깝게 화상에서 표시될 수 있다. As a specific example, a virtual machine with a higher priority may be displayed in an image closer to a specific virtual machine.

반대로, 우선순위가 낮은 가상머신일수록 특정 가상머신과 멀게 화상에서 표시될 수 있다. Conversely, a virtual machine with a lower priority may be displayed farther away from a specific virtual machine.

일례로, 특정 가상머신과 그 이외의 가상머신은 연결아이콘(R10)에 의해 연결되게 화상에서 표시될 수 있다. 일례로, 연결아이콘은 '화살표'일 수 있으나, 이에 본 발명이 한정되는 것은 아니고, 연결아이콘의 종류는 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.For example, a specific virtual machine and other virtual machines may be displayed in an image to be connected by a connection icon R10. As an example, the connection icon may be an 'arrow', but the present invention is not limited thereto, and the type of connection icon can be variously modified at a level obvious to those skilled in the art.

연결아이콘의 상 및/또는 하측에는 우선순위를 선정하는 기준(N10)이 되는 값이 표시될 수 있다. A value serving as a criterion (N10) for selecting a priority may be displayed above and/or below the connection icon.

일례로, 우선순위를 선정하는 기준은 종합연관도와 문제위험도의 평균이 표시될 수 있다. For example, as a criterion for selecting priorities, an average of a comprehensive correlation degree and a problem risk level may be displayed.

상술한 인터페이스에는 가상머신에서 발생한 이상징후(오류) 현상과 검토사항이 함께 기재될 수 있다. In the interface described above, abnormal symptoms (errors) occurring in the virtual machine and matters to be reviewed may be described together.

인터페이스모듈은 특정 가상머신과 우선순위로 선정된 가상머신 간의 우선순위를 선정하는 기준을 변경할 수 있는 인터페이스를 산출할 수 있다. The interface module may calculate an interface capable of changing a criterion for selecting a priority between a specific virtual machine and a virtual machine selected as a priority.

일례로, 인터페이스모듈은 연결아이콘의 길이를 변경하여 선정된 가상머신 간의 우선순위를 선정하는 기준을 변경할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다. For example, the interface module may provide an interface capable of changing a criterion for selecting a priority between selected virtual machines by changing the length of a connection icon.

일례로, 관리자는 화면에 표시된 연결아이콘 화상의 길이를 조절함으로써, 특정 가상머신과 우선순위 가상머신의 문제위험도와 종합연관도를 직접적으로 변경할 수 있으며, 변경된 정도는 연관도 산출모듈과 순위선정부에 저장되어 추후 종합연관도와 문제위험도가 산출되는데 동일하게 적용될 수 있다. For example, by adjusting the length of the connection icon image displayed on the screen, the administrator can directly change the problem risk level and overall correlation between a specific virtual machine and a priority virtual machine, and the degree of change is determined by the correlation calculation module and the ranking unit. It is stored in , and the comprehensive correlation and problem risk are calculated later, and the same can be applied.

이를 통해, 관리자는 직관적으로 우선순위의 가상머신들을 파악하고 수정하여, 관리 효율성을 극대화할 수 있다. Through this, the administrator can intuitively identify and modify priority virtual machines to maximize management efficiency.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 시스템이 구현하는 마이그레이션의 기준이 되는 미리 정해진 배치 기준을 설명하기 위한 표이다.6 is a table for explaining a predetermined placement criterion that is a criterion for migration implemented by the virtual machine integrated management system according to an embodiment of the present invention.

구체적인 일례로서, 도 6은 특정 가상머신을 기준으로 제1 가상머신 내지 제4 가상머신의 논리연관도와 미리 정해진 배치 기준으로 적용된 것을 도시한 표이다. As a specific example, FIG. 6 is a table showing that the logical relationship between the first virtual machine to the fourth virtual machine is applied based on a predetermined arrangement criterion based on a specific virtual machine.

제1 가상머신은 논리연관도가 90으로서 제4 배치기준에 따라 특정 가상머신과 동일 지역이 아니게 배치될 수 있다. 일례로, 특정 가상머신이 서울에 배치되었다면 제1 가상머신은 경기도에 배치될 수 있다. The first virtual machine has a logical correlation of 90, and may be disposed not in the same area as the specific virtual machine according to the fourth arrangement criterion. For example, if a specific virtual machine is deployed in Seoul, the first virtual machine may be deployed in Gyeonggi-do.

제2 가상머신은 논리연관도가 80으로서 제3 배치기준에 따라 특정 가상머신과 동일한 지역 내에 배치될 수 있다. 일례로, 일례로, 특정 가상머신이 서울에 배치되었다면 제1 가상머신도 서울에 배치될 수 있다.The second virtual machine has a logical correlation of 80 and may be placed in the same region as the specific virtual machine according to the third placement criterion. As an example, if a specific virtual machine is deployed in Seoul, the first virtual machine may also be deployed in Seoul.

다만, 제2 가상머신은 제1 임시연관도가 제2 임시연관도보다 22가 더 크기 때문에 미리 정해진 제1 조건이 만족될 수 있다. 이로 인해, 마이그레이션 모듈은 제3 배치기준이 아닌 제4 배치기준을 적용하여 제2 가상머신을 배치할 수 있다. However, since the first temporary degree of association of the second virtual machine is greater than the second temporary degree of association by 22, the predetermined first condition may be satisfied. For this reason, the migration module may place the second virtual machine by applying the fourth placement criterion rather than the third placement criterion.

제3 가상머신은 논리연관도가 55인 것으로서 제2 배치기준에 따라 특정 가상머신과 동일 서버실은 아니나 동일 건물에 배치될 수 있다. 일례로, 특정 가상머신은 2층의 물리서버실에 배치될 수 있고, 제3 가상머신은 3층의 물리서버실에 배치될 수 있다. The third virtual machine has a logical correlation of 55, and may be placed in the same building as the specific virtual machine, although not in the same server room, according to the second placement criterion. For example, a specific virtual machine may be placed in a physical server room on the second floor, and a third virtual machine may be placed in a physical server room on the third floor.

다만, 제3 가상머신은 제2 임시연관도가 제1 임시연관도보다 26이 더 크기 때문에 미리 정해진 제2 조건이 만족될 수 있다. 이로 인해, 마이그레이션 모듈은 제2 배치기준이 아닌 제1 배치기준을 적용하여 제3 가상머신을 배치할 수 있다. However, since the third virtual machine has a second temporary degree of association greater than the first temporary degree of association by 26, the predetermined second condition may be satisfied. For this reason, the migration module may place the third virtual machine by applying the first placement criterion rather than the second placement criterion.

제4 가상머신은 논리연관도가 30인 것으로 제1 배치기준에 따라 특정 가상머신과 동일 서버실 내에 배치될 수 있다. The fourth virtual machine has a logical correlation of 30 and may be placed in the same server room as a specific virtual machine according to the first placement criterion.

다시 도 2를 참조하면, 저장모듈은 가상머신 관리 방법이 구현되는데 필요한 모든 정보들이 저장되어 있을 수 있다. Referring back to FIG. 2 , the storage module may store all information required to implement the virtual machine management method.

또한, 상기 저장모듈은 가상머신의 오류별로 해결 방안들이 데이터베이스화 되어 저장되어 있을 수 있다. In addition, the storage module may store solutions in a database for each error of the virtual machine.

저장 모듈은 모듈은 내장 메모리 및/또는 외장 메모리를 포함할 수 있다.The storage module may include a built-in memory and/or an external memory.

일례로, 내장 메모리는 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다By way of example, built-in memory may include volatile memory (eg, DRAM, SRAM, or SDRAM, etc.), non-volatile memory (eg, one time programmable ROM (OTPROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, flash memory, hard drive memory, etc.) drive, or at least one of a solid state drive (SSD).

외장 메모리는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다.External memory is a flash drive, such as a compact flash (CF), secure digital (SD), Micro-SD, Mini-SD, extreme digital (xD), multi-media card (MMC), or memory stick. etc. may be included.

인터페이스모듈은 사용자 혹은 관리자와 네트워크를 통해 필요한 정보들을 송수신 하여, 사용자 혹은 관리자의 요청을 전달받을 수 있다. The interface module transmits/receives necessary information to and from the user or manager through a network, and can receive a request from the user or manager.

일례로, 입력모듈은 터치 패널, (디지털) 펜 센서, 키, 또는 초음파 입력 장치를 포함할 수 있다. 터치 패널은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치는 마이크(예: 마이크)를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.For example, the input module may include a touch panel, a (digital) pen sensor, a key, or an ultrasonic input device. The touch panel may use at least one of, for example, a capacitive type, a pressure-sensitive type, an infrared type, or an ultrasonic type. Also, the touch panel may further include a control circuit. The touch panel may further include a tactile layer to provide a tactile response to the user. The (digital) pen sensor may be, for example, a part of the touch panel or may include a separate recognition sheet. Keys may include, for example, physical buttons, optical keys, or keypads. The ultrasonic input device may detect ultrasonic waves generated from an input tool through a microphone (eg, a microphone) and check data corresponding to the detected ultrasonic waves.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 시스템이 구현하는 가상머신 관리 방법의 순서도이다.7 is a flowchart of a virtual machine management method implemented by the integrated virtual machine management system according to an embodiment of the present invention.

이하, 상술한 내용과 중복되는 한도에서 자세한 설명은 생략될 수 있다. Hereinafter, a detailed description may be omitted to the extent that it overlaps with the above description.

도 2 및 도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 통합관리 방법은, 가상머신 통합관리 시스템에 의해 운영되며, 물리서버에서 가상화되어 운영되는 복수개의 가상머신을 관리하는 가상머신 관리 방법에 있어서, 수집모듈에 의해, 상기 가상머신이 상기 물리서버 상에서 가동되면서 발생되는 정보인 동작정보가 수집되는 수집 단계, 연관도 산출모듈에 의해, 상기 동작정보를 활용하여 미리 정해진 연관도 판단 방법을 통해 가상머신들 간의 연관도가 판단되는 연관도 판단 단계, 그룹핑모듈에 의해, 논리연관도를 기초로 상기 가상머신들이 복수의 그룹별로 그룹핑되는 구분 단계 및 관리모듈에 의해, 상기 가상머신에 문제가 발생될 경우 문제해결 방안이 산출되고 그룹별로 상기 가상머신들이 관리되는 관리 단계를 포함할 수 있다.2 and 7, the virtual machine integrated management method according to an embodiment of the present invention is operated by a virtual machine integrated management system and manages a plurality of virtual machines that are virtualized and operated in a physical server. In the management method, a collection step of collecting motion information, which is information generated while the virtual machine is running on the physical server, by a collection module, and determining a predetermined degree of relevance by utilizing the motion information by a relevance calculation module A degree of association determination step in which the degree of association between virtual machines is determined through a method, a classification step in which the virtual machines are grouped into a plurality of groups based on a logical degree of association by a grouping module, and a management module to determine the degree of association between the virtual machines. When a problem occurs, a problem solving method may be calculated and a management step of managing the virtual machines by group may be included.

또한, 가상머신 통합관리 방법은 마이그레이션 모듈에 의해, 미리 정해진 배치 방법으로 상기 가상머신이 상기 물리서버 상에 배치되는 마이그레이션 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the virtual machine integrated management method may further include a migration step of arranging the virtual machine on the physical server in a predetermined arrangement method by a migration module.

또한, 상기 가상머신 통합관리 방법은 가상머신에 대한 동작, 오류정보, 추천정보, 발생비용 등을 확인할 수 있는 인터페이스를 산출하고 사용자 혹은 관리자에게 전송하는 표시 단계를 더 포함할 수 있다. In addition, the virtual machine integrated management method may further include a display step of calculating an interface capable of checking operations, error information, recommendation information, and generated costs for the virtual machine and transmitting the result to a user or manager.

첨부된 도면은 본 발명의 기술적 사상을 보다 명확하게 표현하기 위해, 본 발명의 기술적 사상과 관련성이 없거나 떨어지는 구성에 대해서는 간략하게 표현하거나 생략하였다.In the accompanying drawings, in order to more clearly express the technical idea of the present invention, components that are not related to or detached from the technical idea of the present invention are briefly expressed or omitted.

상기에서는 본 발명에 따른 실시예를 기준으로 본 발명의 구성과 특징을 설명하였으나 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 본 발명의 사상과 범위 내에서 다양하게 변경 또는 변형할 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 명백한 것이며, 따라서 이와 같은 변경 또는 변형은 첨부된 특허청구범위에 속함을 밝혀둔다.In the above, the configuration and characteristics of the present invention have been described based on the embodiments according to the present invention, but the present invention is not limited thereto, and various changes or modifications can be made within the spirit and scope of the present invention. It is apparent to those skilled in the art, and therefore such changes or modifications are intended to fall within the scope of the appended claims.

110 : 수집모듈 120 : 연관도 산출모듈
130 : 그룹핑모듈 140 : 관리모듈110: collection module 120: correlation calculation module
130: grouping module 140: management module

Claims (10)

물리서버에서 동작되는 복수개의 가상머신을 관리하는 가상머신 통합관리 시스템에 있어서,
상기 가상머신이 상기 물리서버 상에서 가동되면서 발생되는 정보인 동작정보를 수집하는 수집모듈;
상기 동작정보를 활용하여 미리 정해진 연관도 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 연관도인 종합연관도를 산출하는 연관도 산출모듈; 및
특정 가상머신에 문제가 발생되었을 경우, 상기 종합연관도를 기초로 상기 특정 가상머신 이외의 가상머신 중에서 점검이 필요한 상기 가상머신과 점검이 필요한 사항을 산출하는 관리모듈;을 포함하며,
상기 미리 정해진 연관도 산출 방법은,
제1 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 논리적 관련성을 나타내는 값인 논리연관도를 산출하고, 제2 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 물리적 관련성을 나타내는 물리연관도를 산출하며,
상기 논리연관도와 상기 물리연관도를 활용하여 상기 종합연관도를 산출하는 방법인,
가상머신 통합관리 시스템.
In the virtual machine integrated management system for managing a plurality of virtual machines operated on a physical server,
a collection module for collecting operation information, which is information generated while the virtual machine is running on the physical server;
An association calculation module for calculating a comprehensive association degree, which is a degree of association between the virtual machines, through a predetermined association calculation method using the operation information; and
When a problem occurs in a specific virtual machine, a management module for calculating the virtual machine requiring inspection and matters requiring inspection among virtual machines other than the specific virtual machine based on the comprehensive association diagram; includes,
The predetermined degree of association calculation method,
Calculate a logical association, which is a value representing the logical association between the virtual machines, through a first calculation method, and calculate a physical association diagram representing the physical association between the virtual machines through a second calculation method,
A method of calculating the comprehensive association by using the logical association and the physical association,
Integrated virtual machine management system.
 제1항에 있어서,
상기 관리모듈은,
미리 정해진 선정방법을 기초로 점검이 필요한 상기 가상머신의 우선순위를 산출하는,
가상머신 통합관리 시스템.
According to claim 1,
The management module,
Calculating the priority of the virtual machine requiring inspection based on a predetermined selection method,
Integrated virtual machine management system.
 제2항에 있어서,
상기 관리모듈은,
상기 가상머신에 발생된 문제의 시급한 정도와 관련된 문제위험도를 산출하고,
상기 미리 정해진 선정방법은,
상기 종합연관도와 상기 문제위험도를 모두 반영하여 상기 가상머신의 우선순위를 산출하는 방법인,
가상머신 통합관리 시스템.
According to claim 2,
The management module,
Calculate a problem risk related to the urgency of the problem occurring in the virtual machine,
The predetermined selection method,
A method of calculating the priority of the virtual machine by reflecting both the comprehensive correlation and the problem risk,
Integrated virtual machine management system.
 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 제1 산출방법은,
상기 가상머신의 자체 동작과 관련된 정보를 기초로 연관도를 산출하는 방법인 제1-1 산출방법 또는 상기 가상머신들 간의 통신과 관련된 정보들을 기초로 연관도를 산출하는 방법인 제1-2 산출방법을 구비하는,
가상머신 통합관리 시스템.
According to claim 1,
The first calculation method,
Calculation method 1-1, which is a method of calculating the degree of association based on information related to the operation of the virtual machine itself, or calculation method 1-2, which is a method of calculating the degree of association based on information related to communication between the virtual machines to provide a way,
Integrated virtual machine management system.
 제1항에 있어서,
상기 미리 정해진 연관도 산출 방법은,
상기 논리연관도와 상기 물리연관도를 가중치를 다르게 평균내어 상기 종합연관도를 산출하며, 상기 특정 가상머신에 발생된 이상징후의 종류에 따라 가중치를 변경하는 방법인,
가상머신 통합관리 시스템.
According to claim 1,
The predetermined degree of association calculation method,
A method of averaging the logical correlation and the physical correlation with different weights to calculate the comprehensive correlation, and changing the weight according to the type of anomaly generated in the specific virtual machine,
Integrated virtual machine management system.
 물리서버에서 동작되는 복수개의 가상머신을 관리하는 가상머신 통합관리 시스템에 있어서,
상기 가상머신이 상기 물리서버 상에서 가동되면서 발생되는 정보인 동작정보를 수집하는 수집모듈;
상기 동작정보를 활용하여 미리 정해진 연관도 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 연관도인 종합연관도를 산출하는 연관도 산출모듈; 및
특정 가상머신에 문제가 발생되었을 경우, 상기 종합연관도를 기초로 상기 특정 가상머신 이외의 가상머신 중에서 점검이 필요한 상기 가상머신과 점검이 필요한 사항을 산출하는 관리모듈;을 포함하며,
상기 연관도 산출모듈은,
상기 특정 가상머신에 문제가 발생되어 점검이 필요한 상기 가상머신에 대해서 점검이 필요한 사항이 보완되었으나, 상기 특정 가상머신의 문제가 해결되지 않을 경우, 점검이 필요하다고 판단된 상기 가상머신에 대한 상기 종합연관도를 수정하는,
가상머신 통합관리 시스템.
In the virtual machine integrated management system for managing a plurality of virtual machines operated on a physical server,
a collection module for collecting operation information, which is information generated while the virtual machine is running on the physical server;
An association calculation module for calculating a comprehensive association degree, which is a degree of association between the virtual machines, through a predetermined association calculation method using the operation information; and
When a problem occurs in a specific virtual machine, a management module for calculating the virtual machine requiring inspection and matters requiring inspection among virtual machines other than the specific virtual machine based on the comprehensive association diagram; includes,
The degree of association calculation module,
When a problem has occurred in the specific virtual machine and the matters requiring inspection have been supplemented for the virtual machine requiring inspection, but the problem of the specific virtual machine has not been resolved, the above general information about the virtual machine determined to require inspection to correct the correlation,
Integrated virtual machine management system.
 제7항에 있어서,
상기 종합연관도는,
상기 가상머신들 간의 논리적 관련성을 나타내는 값인 논리연관도와 상기 가상머신들 간의 물리적 관련성을 나타내는 물리연관도에 의해 산출되며,
상기 연관도 산출모듈은,
상기 특정 가상머신에 발생된 이상징후의 종류에 따라 상기 논리연관도와 상기 물리연관도를 비중이 다르게 수정하는,
가상머신 통합관리 시스템.
According to claim 7,
The comprehensive association diagram,
It is calculated by a logical association diagram, which is a value representing the logical association between the virtual machines, and a physical association diagram representing the physical association between the virtual machines,
The degree of association calculation module,
Modifying the logical relationship and the physical relationship with different proportions according to the type of anomaly occurring in the specific virtual machine,
Integrated virtual machine management system.
 가상머신 통합관리 시스템에 의해 구현되며, 물리서버에서 동작되는 복수개의 가상머신을 관리하는 가상머신 통합관리 방법에 있어서,
수집모듈에 의해, 상기 가상머신이 상기 물리서버 상에서 가동되면서 발생되는 정보인 동작정보가 수집되는 단계;
연관도 산출모듈에 의해, 상기 동작정보가 활용되어, 미리 정해진 연관도 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 연관도인 종합연관도가 산출되는 단계; 및
관리 모듈에 의해, 특정 가상머신에 문제가 발생되었을 경우, 상기 종합연관도를 기초로 상기 특정 가상머신 이외의 가상머신 중에서 점검이 필요한 가상머신과 점검이 필요한 사항이 산출되는 산출단계;를 포함하고,
상기 미리 정해진 연관도 산출 방법은,
제1 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 논리적 관련성을 나타내는 값인 논리연관도를 산출하고, 제2 산출 방법을 통해 상기 가상머신들 간의 물리적 관련성을 나타내는 물리연관도를 산출하며,
상기 논리연관도와 상기 물리연관도를 활용하여 상기 종합연관도를 산출하는 방법인,
가상머신 통합관리 방법.
In the virtual machine integrated management method implemented by the virtual machine integrated management system and managing a plurality of virtual machines operated in a physical server,
Collecting operation information, which is information generated while the virtual machine operates on the physical server, by a collection module;
By a relevance calculation module, the operation information is utilized, calculating a comprehensive relevance diagram, which is a relevance between the virtual machines, through a predetermined relevance calculation method; and
When a problem occurs in a specific virtual machine by the management module, a calculation step of calculating a virtual machine requiring inspection and matters requiring inspection among virtual machines other than the specific virtual machine based on the comprehensive connection diagram; and ,
The predetermined degree of association calculation method,
Calculate a logical association, which is a value representing the logical association between the virtual machines, through a first calculation method, and calculate a physical association diagram representing the physical association between the virtual machines through a second calculation method,
A method of calculating the comprehensive association by using the logical association and the physical association,
Virtual machine integrated management method.
 제9항에 있어서,
상기 관리모듈에 의해, 미리 정해진 선정방법에 의해 점검이 필요한 상기 가상머신의 우선순위가 산출되는 단계; 및
상기 관리모듈에 의해, 상기 가상머신에 발생된 문제의 시급한 정도와 관련된 문제위험도가 산출되는 단계;를 더 포함하고,
상기 미리 정해진 선정방법은,
상기 종합연관도와 상기 문제위험도를 모두 반영하여 상기 가상머신의 우선순위를 산출하는 방법인,
가상머신 통합관리 방법.
According to claim 9,
Calculating, by the management module, the priority of the virtual machine requiring inspection by a predetermined selection method; and
Calculating, by the management module, a problem risk related to the urgency of the problem occurring in the virtual machine; further comprising,
The predetermined selection method,
A method of calculating the priority of the virtual machine by reflecting both the comprehensive correlation and the problem risk,
Virtual machine integrated management method.
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