KR102188987B1 - Operation method of cloud computing system for zero client device using cloud server having device for managing server and local server - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 클라우드 컴퓨팅 시스템 환경에서 제로클라이언트용 단말기를 이용하여 클라우드 서버와 로컬 서버를 겸용으로 동시에 사용할 수 있는 시스템으로서, 로컬 서버의 데이터를 다수의 제로클라이언트용 단말기(다수의 모니터, 키보드, 마우스)로 전송하고 로컬 서버는 클라우드 서버와 연결되어 다수의 다른 공간에서 클라우드와 겸용으로 로컬 서버를 개인용 컴퓨터처럼 실시간으로 이용할 수 있으며, 클라우드 서버는 서버 관리 장치를 구비하여 클라우드 서버 또는 로컬 서버의 서버 관리를 효과적으로 수행할 수 있는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a cloud computing system for a zero client terminal using a cloud server equipped with a server management device and a local server. More specifically, as a system that can simultaneously use a cloud server and a local server by using a terminal for zero clients in a cloud computing system environment, data from a local server can be used with multiple terminals for zero clients (multiple monitors, keyboards, Mouse), and the local server is connected to the cloud server so that the local server can be used in real time like a personal computer in a number of other spaces for use with the cloud, and the cloud server is equipped with a server management device to provide a cloud server or a server of a local server. It relates to a cloud computing system for a zero client terminal that can effectively perform management.
일반적으로 클라우드 컴퓨팅(cloud computing)은 인터넷 기반 컴퓨팅의 일종으로, 공유 컴퓨터 처리 자원과 데이터를 컴퓨터와 다른 장치들이 요청할 때 제공한다.In general, cloud computing is a type of Internet-based computing, and provides shared computer processing resources and data when requested by computers and other devices.
클라우드 서비스란 인터넷 상에 자료를 저장해 두고, 사용자가 필요한 자료나 프로그램을 자신의 컴퓨터에 설치하지 않고도 인터넷 접속을 통해 언제 어디서나 이용할 수 있는 서비스를 말한다. 클라우드 서비스를 통해 인터넷 상에 저장된 자료들은 간단한 조작 및 클릭으로 쉽게 공유하고 전달할 수 있다. 인터넷 상의 서버에 단순히 자료를 저장하는 것뿐만 아니라, 따로 프로그램을 설치하지 않아도 웹에서 제공하는 응용 프로그램의 기능을 이용하여 원하는 작업을 수행할 수 있으며, 여러 사람이 동시에 문서를 공유하면서 작업을 진행할 수도 있다.Cloud service refers to a service that stores data on the Internet and allows users to use it anytime, anywhere through the Internet connection without installing necessary data or programs on their computer. Data stored on the Internet through cloud services can be easily shared and delivered with simple operations and clicks. In addition to simply storing data on a server on the Internet, you can perform a desired task using the functions of an application provided on the web without installing a separate program, and multiple people can work while sharing documents at the same time. have.
하지만, 이러한 작업은 리소스 소모가 과다한 작업을 수행하거나 일정 수 이상의 사용자가 클라우드 서버에 동시 접속하는 경우 속도의 저하 및 부하가 발생하고, 이를 근본적으로 해결하기 위해서는 클라우드 서버의 용량을 증대시켜야 하나 이는 구축비를 더 소모되도록 하는 문제점이 있다.However, these tasks cause a decrease in speed and load when performing tasks with excessive resource consumption or when more than a certain number of users simultaneously access the cloud server, and in order to fundamentally solve this, the capacity of the cloud server must be increased. There is a problem that causes more consumption.
한편, 서버 관리에는 전문적인 기술이 요구되며, 그러한 전문 인력을 채용하기에는 상당한 비용이 요구된다. 따라서 특히 소규모의 기업 등에서는 해당 서버 관리자로서 전문 기술자를 채용하는 것이 아니라, 사내 기존 인력 중에서 적절한 사람을 선택하여 서버 관리자로서 두고 있는 실정이다. 그럴 경우에는 서버 관리가 원활히 이루어지기 힘들며, 더구나 서버 장애 발생시에 원활히 대처하기가 거의 불가능하다.On the other hand, server management requires specialized skills, and a considerable cost is required to hire such specialized personnel. Therefore, in particular, small companies, etc., do not hire a professional technician as the server manager, but rather select an appropriate person from the existing manpower in the company and have it as the server manager. In that case, it is difficult to manage the server smoothly, and it is almost impossible to smoothly cope with the occurrence of a server failure.
또한, 서버 관리를 위해 전문 기술을 가진 서버 관리자를 채용하였을 경우에도, 서버 관리자가 출장 등의 이유로 서버에서 원격지에 있을 경우에는 서버의 장애 발생시 이러한 서버의 상황이 관리자에 신속히 통보되기가 힘들어서 서버 장애 발생시에 원활히 대처하기가 힘들었다 더욱이 서버 관리자가 해당 서버의 장애 발생을 통보 받았을 경우에도, 원격지에 있는 관계로 이에 대한 즉각적인 대처가 어려워서, 결국 서버가 다운되는 등 막대한 손실이 초래될 수 있다.In addition, even when a server manager with specialized skills is employed for server management, if the server manager is located in a remote location from the server due to business trips, etc., it is difficult to promptly notify the manager of the server situation when a server failure occurs. It was difficult to smoothly cope with the occurrence. Moreover, even when the server administrator is notified of the occurrence of a failure of the server, it is difficult to immediately respond to it because it is located in a remote location, resulting in a huge loss such as the server going down.
종래에는 다수의 서버들을 통합하여 관리하는 서버 통합 관리 시스템에서 어떤 서버에 장애가 발생하면, 이를 감지하고, 사후에 장애를 복구하는 방식이다. 그러나, 이러한 종래의 사후 장애 복구 방식은, 장애가 발생한 서버를 복구하는 기간 동안 해당 서버의 동작이 중단되고, 서버 사용 중단에 따른 손실이 발생하고, 복구하는데 드는 인력과 비용에 따른 손해가 크다는 문제점이 있다.In the related art, in a server integrated management system that integrates and manages a plurality of servers, when a failure occurs in a server, it detects the failure and recovers the failure afterwards. However, such a conventional post-failure recovery method has a problem that the operation of the server is stopped during the period of restoring a server in which a failure occurs, a loss occurs due to the interruption of use of the server, and the damage due to manpower and cost for the recovery is large. have.
따라서 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상술한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여, 다수의 사용자가 제로클라이언트용 단말기로 클라우드 서버 또는 로컬 서버의 선택적으로 소프트웨어적 공유 자원을 제공받음으로써, 클라우드 서버의 부하를 분담하여 일정 속도 확보 및 불필요한 클라우드 서버 구축으로 예산 낭비를 방지할 수 있는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.Therefore, the problem to be solved by the present invention is that in order to solve the problems of the prior art as described above, a number of users selectively receive software shared resources from a cloud server or a local server as a terminal for a zero client. The purpose of this is to provide a cloud computing system for a zero client terminal that can prevent wasted budget by securing a certain speed by sharing the load of and building unnecessary cloud servers.
또한 본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는 안정적인 유지 관리가 가능한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용한 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.Another object to be solved by the present invention is to provide a cloud computing system for a zero client terminal using a cloud server and a local server capable of stable maintenance.
상기 과제 해결을 위한 본 발명에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템의 운영 방법은 사용자에게 소프트웨어적 공유자원을 제공하는 클라우드 서비스 서버, 상기 클라우드 서비스 서버와 연결되고 사용자에게 소프트웨어적 공유자원과 하드웨어적 공유자원을 제공하는 복수의 로컬 서버들, 상기 클라우드 서비스 서버 및 상기 복수의 로컬 서버들 중 적어도 하나로부터 영상 신호를 전송 받아 각종 데이터가 출력되는 하나 이상의 출력장치 또는 입력장치를 포함하는 제로클라이언트용 단말기, 그리고, 관리 대상 서버들인 상기 클라우드 서비스 서버 및 상기 복수의 로컬 서버들의 관리를 위한 서버 관리 장치를 포함하며, 상기 서버 관리 장치는 상기 관리 대상 서버들로부터 서버 관리 정보를 수집하는 서버 관리 정보 수집부, 상기 서버 관리 정보와 데이터베이스에 저장된 과거 고장 사례 정보를 기반으로 상기 관리 대상 서버들 중 모니터링 대상인 모니터링 서버의 고장 패턴 정보를 생성하는 고장 패턴 정보 생성부, 상기 고장 패턴 정보와 상기 과거 고장 사례 정보를 이용하여 상기 모니터링 서버의 고장 조치 정보를 생성하는 고장 조치 정보 생성부, 및 상기 고장 패턴 정보 및 상기 고장 조치 정보를 기반으로 상기 모니터링 서버의 고장 등급 정보를 생성하는 고장 등급 정보 생성부를 갖는 고장 정보 생성부, 그리고, 상기 고장 조치 정보 및 상기 고장 등급 정보를 기반으로, 상기 모니터링 서버에 대해 고장 수리 또는 예방 조치를 수행하는 고장 조치 수행부를 포함하는 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 컴퓨팅 시스템의 운영 방법으로서, 상기 고장 패턴 정보 생성부가 상기 관리 대상 서버들로부터 현재 모니터링하는 서버와 구성이 동일 또는 유사한 비교 관리 대상 서버들을 분류하고 상기 비교 관리 대상 서버들에서 발생된 고장 사례와 이에 상응하는 과거 서버 관리 정보를 시계열적으로 매칭시켜 고장 발생에 관련된 고장 징후 정보를 추출하는 고장 징후 정보 추출 단계, 상기 고장 패턴 정보 생성부가 상기 추출된 고장 징후 정보를 상기 모니터링 서버로부터 수집된 서버 관리 정보와 대비시켜 고장 유형, 고장 가능성 및 고장 발생 예상 시점에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 고장 패턴 정보를 생성하는 고장 패턴 정보 생성 단계, 상기 고장 조치 정보 생성부가 상기 고장 패턴 정보 생성부에서 의해 획득된 고장 유형, 고장 가능성 및 고장 예상 시점에 관한 정보 중 적어도 하나와 과거 고장 사례 정보를 이용하여 모니터링 서버의 고장 수리 또는 예방 조치에 관한 고장 조치 정보를 생성하는 고장 조치 정보 생성 단계, 상기 고장 등급 정보 생성부가 상기 고장 패턴 정보 및 상기 고장 조치 정보를 기반으로 현재 발생 또는 향후 발생 예상되는 고장이 관리 대상 서버의 사용에 미치는 영향과 고장 수리의 난이도, 기간 및 비용을 수치화하여 모니터링 서버에서 현재 발생 또는 향후 발생 예상되는 고장의 등급을 부여하는 고장 등급 부여 단계, 상기 고장 조치 수행부가 상기 고장 정보 생성부에 의해 생성된 고장 정보를 주기적으로 사용자 단말 또는 관리자 단말로 전송하는 고장 정보 단말 전송 단계, 상기 고장 조치 수행부가 상기 사용자 단말 또는 관리자 단말로부터 고장 수리 또는 예방 조치 실행 여부에 대한 선택 정보를 수신 받는지 여부 판단하는 선택 정보 수신 여부 판단 단계, 상기 선택 정보가 수신이 되지 않는 경우 상기 고장 조치 수행부는 상기 관리 대상 서버의 고장 정보가 기설정 조건에 부합하는지 판단하는 단계, 그리고, 상기 선택 정보가 수신이 되거나 상기 고장 정보가 기설정 조건에 부합하는 경우 상기 고장 조치 수행부는 상기 관리 대상 서버에 대해 고장 수리 또는 예방 조치를 수행하는 고장 수리 또는 예방 조치 수행 단계를 포함한다. A method of operating a cloud computing system for a zero client terminal using a cloud server and a local server having a server management device according to the present invention for solving the above problem is a cloud service server providing software shared resources to a user, the cloud service server At least one in which various data is output by receiving an image signal from at least one of a plurality of local servers connected to and providing a software shared resource and a hardware shared resource to a user, the cloud service server, and the plurality of local servers. A zero-client terminal including an output device or an input device, and a server management device for managing the cloud service server and the plurality of local servers as management target servers, wherein the server management device includes the management target servers A server management information collection unit that collects server management information from the server, and a failure pattern information generation unit that generates failure pattern information of a monitoring server that is a monitoring target among the management target servers based on the server management information and past failure case information stored in the database. , A failure action information generation unit that generates failure action information of the monitoring server using the failure pattern information and the past failure case information, and failure level information of the monitoring server based on the failure pattern information and the failure action information Server management comprising a failure information generation unit having a failure level information generation unit that generates, and a failure action performing unit that performs a failure repair or preventive action on the monitoring server based on the failure action information and the failure level information A method of operating a computing system for a zero client terminal using a cloud server equipped with a device and a local server, wherein the failure pattern information generation unit classifies the servers to be compared and managed with the same or similar configuration as the currently monitored server from the management target servers And the failure cases occurring in the comparative management target servers and corresponding past server management information in time series. Failure indication information extraction step of extracting failure indication information related to the occurrence of failure by matching, and the failure pattern information generation unit compares the extracted failure indication information with server management information collected from the monitoring server to match failure type, failure probability, and failure. A failure pattern information generation step of generating failure pattern information including at least one of the information on the expected time of occurrence, the failure action information generation unit to the failure type, probability of failure, and failure prediction time obtained by the failure pattern information generation unit. A failure action information generation step of generating failure action information regarding a failure repair or preventive action of a monitoring server by using at least one of the information and past failure case information, the failure level information generation unit, the failure pattern information and the failure action information A failure rating that gives a rating of the current or expected failure in the monitoring server by quantifying the impact of the current or expected failure on the use of the managed server and the difficulty, duration and cost of repairing the failure based on Assignment step, a failure information terminal transmission step in which the failure action execution unit periodically transmits failure information generated by the failure information generation unit to a user terminal or an administrator terminal, and the failure action execution unit repairs a failure from the user terminal or the manager terminal Or a step of determining whether to receive selection information to determine whether to receive selection information on whether to execute a preventive action, and if the selection information is not received, the failure action execution unit checks whether the failure information of the management target server meets a preset condition. Determining, and, when the selection information is received or the failure information satisfies a preset condition, the failure action execution unit performs a failure repair or preventive action on the managed server. Includes.
조치 수행 단계 후에, 상기 고장 조치 모니터링부가 상기 고장 조치 수행부의 고장 수리 또는 예방 조치의 결과를 모니터링하고 고장 수리 또는 예방 조치 결과를 상기 사용자 단말 또는 관리자 단말로 피드백하는 모니터링 및 피드백 단계를 더 포함할 수 있다.After the step of performing the action, the fault measure monitoring unit may further include a monitoring and feedback step of monitoring the result of the fault repair or preventive measure of the fault measure performing unit and feedback the fault repair or preventive measure result to the user terminal or the administrator terminal. have.
상기 모니터링 및 피드백 단계 후에, 상기 고장 조치 모니터링부는 상기 고장 조치 수행부가 수행한 고장 수리 또는 예방 조치와 관련된 상기 관리 대상 서버의 서버 관리 정보, 고장 패턴 정보, 고장 등급 정보 및 고장 조치 정보를 데이터베이스화하는 단계를 더 포함할 수 있다.After the monitoring and feedback step, the failure action monitoring unit converts server management information, failure pattern information, failure class information, and failure action information of the managed server related to the failure repair or preventive action performed by the failure action execution unit into a database. It may further include a step.
이상과 같이 본 발명에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템에 의하면, 다수의 사용자가 제로클라이언트용 단말기로 클라우드 서버 또는 로컬 서버의 소프트웨어적 공유 자원을 선택적으로 제공받음으로써 클라우드 서버의 부하를 분담하여 일정 속도 확보 및 불필요한 클라우드 서버 구축으로 예산 낭비를 방지하는 데 그 효과가 있다.As described above, according to the cloud computing system for a zero client terminal using a cloud server and a local server having a server management device according to the present invention, a plurality of users can use a cloud server or a software shared resource of a local server as a terminal for a zero client. By selectively receiving it, it is effective in securing a certain speed by sharing the load of the cloud server and preventing wasted budget by building unnecessary cloud servers.
또한, 클라우드 서버 또는 로컬 서버로부터 수집된 서버 관리 정보를 과거 고장 사례 정보와 비교 및 분석하여 고장 패턴 정보, 고장 등급 정보 및 고장 조치 정보를 생성하고, 이를 기반으로 클라우드 서버 또는 로컬 서버의 고장 수리 또는 예방에 관한 조치를 주기적으로 수행함으로써, 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 컴퓨팅 시스템의 안정적 유지 관리가 가능할 수 있다.In addition, by comparing and analyzing server management information collected from a cloud server or local server with past failure case information, failure pattern information, failure grade information, and failure action information are generated, and based on this, failure repair or failure of the cloud server or local server By periodically performing preventive measures, stable maintenance of a computing system for a zero client terminal using a cloud server and a local server may be possible.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템을 도시한 구성도,
도 2는 본 발명의 실시예들에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템의 일 실시예를 나타낸 구성도,
도 3은 도 1의 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버를 설명하기 위한 개략적인 블록도,
도 4는 본 발명의 실시예들에 따른 서버 관리 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 5는 도 4의 고장 정보 생성부를 구체화하는 블록도, 그리고,
도 6은 본 발명의 한 실시예에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템의 운영 방법을 순차적으로 도시한 순서도이다.1 is a configuration diagram showing a cloud computing system for a zero client terminal using a cloud server and a local server having a server management device according to embodiments of the present invention;
2 is a block diagram showing an embodiment of a cloud computing system for a zero client terminal using a cloud server and a local server having a server management device according to embodiments of the present invention;
3 is a schematic block diagram for explaining a cloud server having a server management device of FIG. 1;
4 is a block diagram for explaining a server management apparatus according to embodiments of the present invention;
FIG. 5 is a block diagram specifying the failure information generation unit of FIG. 4;
6 is a flow chart sequentially showing a method of operating a cloud computing system for a zero client terminal using a cloud server and a local server having a server management device according to an embodiment of the present invention.
실시예의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Specific details of the embodiment are included in the detailed description and drawings.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. Advantages and features of the present invention, and a method of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in various forms different from each other, only this embodiment makes the disclosure of the present invention complete, and those skilled in the art to which the present invention pertains. It is provided to fully inform the person of the scope of the invention, and the invention is only defined by the scope of the claims.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다. 본 명세서에서 기술하는 실시예는 본 발명의 이상적인 구성도, 블록도 및 순서도를 참고하여 설명할 것이다.The same reference numerals refer to the same components throughout the specification. Embodiments described herein will be described with reference to an ideal configuration diagram, a block diagram, and a flow chart of the present invention.
이하, 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 한 실시예에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템을 및 그 운영 방법에 관하여 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, a cloud computing system for a zero client terminal using a cloud server and a local server having a server management device according to an embodiment of the present invention and a method of operating the same will be described.
먼저 본 발명의 한 실시예에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템에 대해 도 1 내지 도 5를 참조하여 상세히 설명한다.First, a cloud server having a server management device according to an embodiment of the present invention and a cloud computing system for a zero client terminal using a local server will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 5.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템을 도시한 구성도, 도 2는 본 발명의 실시예들에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템의 일 실시예를 나타낸 구성도, 도 3은 도 1의 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버를 설명하기 위한 개략적인 블록도, 도 4는 본 발명의 실시예들에 따른 서버 관리 장치를 설명하기 위한 블록도, 그리고, 도 5는 도 4의 고장 정보 생성부를 구체화하는 블록도이다.1 is a configuration diagram showing a cloud computing system for a zero client terminal using a cloud server and a local server having a server management device according to embodiments of the present invention, and FIG. 2 is a server management according to embodiments of the present invention. A configuration diagram showing an embodiment of a cloud computing system for a zero-client terminal using a cloud server with a device and a local server, and FIG. 3 is a schematic block diagram for explaining a cloud server with the server management device of FIG. 1; 4 is a block diagram illustrating a server management apparatus according to embodiments of the present invention, and FIG. 5 is a block diagram illustrating a failure information generation unit of FIG. 4.
도 1 내지 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예들에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은, 클라우드 서버(10), 로컬 서버(20), USB 허브(30), 제1통신부(40), 제2 통신부(50), 제로클라이언트용 단말기(70)를 포함하여 이루어진다. 본 발명의 실시예들에 따르면, 다수의 사용자가 각자의 중앙처리장치나 스토리지를 포함한 주기억 장치가 없는 제로클라이언트용 단말기를 이용하여 클라우드 서버와 로컬 서버를 겸용으로 사용할 수 있다. 1 to 2, a
클라우드 서버(10)는 사용자에게 소프트웨어적 공유자원을 제공한다. 일 예로, 클라우드 서버(10)는 소프트웨어적 공유자원, 즉 사용자 측의 업무에 특유한 프로그램을 제공하여, 사용자는 클라우드 서버(10)로 접속하여 제로클라이언트용 단말기로 프로그램을 실행시켜 사용할 수 있다. 본 발명의 개념에 따르면, 클라우드 서버(10)는 클라우드 서버(10) 또는 로컬 서버(20)를 관리하기 위한 서버 관리 장치(400)를 포함할 수 있다. 서버 관리 장치(400)에 대해서는 도 3 내지 도 5를 참조하여 상세히 설명하기로 한다. The
로컬 서버(20)는 클라우드 서버(10)와 연결되고, 사용자에게 소프트웨어적 공유자원과 하드웨어적 공유자원을 제공한다.The
또한, 로컬 서버(20)는 일정 공간에서 다수의 제로클라이언트용 단말기(모니터, 키보드, 마우스를 포함한 입출력장치에 해당)와 연결되어 다수의 사용자가 자리에서 컴퓨터 본체 없이 제로클라이언트용 단말기를 통하여 출력 및 입력의 기능을 사용할 수 있도록 소프트웨어적 공유자원과 하드웨어적 공유자원을 제공한다.In addition, the
USB 허브(30)는 로컬 서버(20)와 제1 통신부(40) 사이에 연결되어 USB를 지원하는 주변기기와 통신하기 위해 구성된다. 보다 상세하게는, 클라우드 서버(10)에 로컬 서버(20)가 연결되고, 로컬 서버(20)에서 제1 통신부(40)에 USB 신호를 전송하기 위한 USB 허브(30)가 로컬 서버(20) 사이에 USB허브 연결케이블(31)로 상호 연결되어 있으며, USB 허브(30)는 다수의 제1 통신부(40)가 연결되어 있다.The
USB 허브(30)는 로컬 서버(20)로부터 각종 문서 데이터, 음성 데이터 등을 USB 포트(47)에 끼워진 USB 연결케이블(32)을 통해 로컬 서버(20)에서 제1 통신부(40)로 송수신해준다.The
제1 통신부(40)는 랜 접속포트(41), 그래픽카드연결포트(43), 제1 USB포트(47)를 포함하여 구성되고, 제1 통신부(40)는 로컬 서버(20)와 그래픽카드 케이블(45)로 연결되어 로컬 서버(20)로부터 신호를 전송 받는다.The
특히, 클라우드 서버(10)와 로컬 서버(20)의 영상신호를 제로클라이언트용 단말기에 전송하기 위한 그래픽카드 연결포트(43)와 제1 USB포트(47), 및 랜 접속포트(41)를 포함하는 하드웨어를 연결할 수 있는 포트가 구비된다.In particular, it includes a graphic
또한, 제1 통신부(40)는 제2통신부(50)에 신호를 송신하는 송신장치, 제2 통신부(50)는 제1통신부의 신호를 수신하는 수신장치로 볼 수 있다.In addition, the
또한, 제1 통신부(40)는 로컬 서버(20) 또는 클라우드 서버(10)의 영상신호를 제로클라이언트용 단말기 전송하기 위한 그래픽카드 연결포트(43)가 두개 이상 구비되며, 한쪽을 로컬 서버(20)의 영상신호를 받도록 하면 다른 쪽은 클라우드 서버(10)의 영상신호를 받도록 한다.In addition, the
또한, 제1 통신부(40)는, 상기 제2 통신부(50)에 클라우드 서버(10)의 신호 또는 로컬 서버(20)의 신호를 전송하기 위한 제1 랜 접속포트(41)가 두 개 이상 구비되며, 한쪽을 로컬 서버(20)의 신호를 받도록 하면 다른 쪽은 클라우드 서버(10)의 신호를 받도록 한다.In addition, the
보다 상세하게는, 도 1 내지 도 2를 참조하면 클라우드 서버(10)에 다수개의 로컬 서버(20)가 연결되고 로컬 서버(20)에서 다수의 제1 통신부(40)에 USB신호를 전송하기 위한 USB 허브(30)가 연결되어 있으며, 그래픽카드 케이블(45)이 각각 제1 통신부(40)의 그래픽카드 포트(43)에 연결되어, 제로클라이언트용 단말기는 어느 한 부분은 클라우드 서버(10)의 신호를 출력하고 다른 한 부분은 로컬 서버(20)의 신호를 출력하는 것을 특징으로 한다.More specifically, referring to FIGS. 1 to 2, a plurality of
제2 통신부(50)는 제1 통신부(40)로부터 신호를 전송받고, 제2 랜접속포트(51), 스피커 포트(57), 키보드 포트(55), 마우스 포트(56), 제로클라이언트용 단말기 연결포트(53), 제2 USB포트(59), 및 마이크 포트(58)를 포함하는 하드웨어를 연결할 수 있는 포트가 구비된다.The
제2 통신부(50)는, 제1 통신부(40)로부터 클라우드 서버(10)의 신호 및 로컬 서버(20)의 신호를 전송 받기 위한 제2 랜 접속포트(51)가 하나 이상 구성되고, 영상신호를 상기 제로클라이언트용 단말기(70)에 전송하기 위한 제로클라이언트용 단말기 연결포트(53)가 하나 이상 구성되며, 제2 통신부(50)의 키보드포트(55)에 키보드(90)가 연결되고, 마우스포트(56)에 마우스(91)가 연결되며, 스피커 포트(57)에 스피커가 연결될 수 있으며, USB포트(59)에 각종 USB가 연결될 수 있도록 한다.The
제로클라이언트용 단말기(70)는 제2 통신부(50)와 하나 이상 연결되고, 클라우드 서버(10)나 로컬 서버(20)로부터 영상 신호를 제1 통신부(40)와 제2 통신부(50)를 통해 전송 받아 각종 데이터가 출력되는 하나 이상의 출력장치 및 입력장치를 포함한다. 여기서, 출력장치는 대표적으로 모니터를 사용할 수 있고, 입력장치는 키보드(90), 마우스(91) 등을 사용한다.The zero
또한, 제로클라이언트용 단말기(70)는 클라우드 서버(10), 로컬 서버(20)와 제1, 2통신부들(40, 50)을 통해 통신을 수행하는 단말기로서, 상기 단말기 내에 CPU 및 메모리장치 등 중앙처리장치가 없어 제1 및 2 통신부들(40, 50)로 단순 통신만을 수행하는 단말기이다.In addition, the zero
또한, 제로클라이언트용 단말기(70)(모니터, 키보드(90), 마우스(91)를 포함한 입출력장치에 해당)에서는 사용자가 클라우드 서버(10) 또는 로컬 서버(20) 중 어느 하나의 서버를 선택하여 접속할 수 있으며, 선택된 서버에 설치된 소프트웨어적 공유자원을 이용하여 작업을 수행할 수 있다.In addition, in the terminal 70 for the zero client (corresponding to the input/output device including the monitor,
보다 상세하게는, 제로클라이언트용 단말기(70)의 출력장치는 클라우드 서버(10)의 신호를 어느 하나의 화면이나 분할 화면의 일부분에 출력하고, 로컬 서버(20)의 신호는 다른 하나의 화면이나 분할 화면의 다른 부분 또는 연결된 다른 출력장치의 화면에 출력하는 것을 특징으로 한다.More specifically, the output device of the zero
일 예로, 제로클라이언트용 단말기(70)는 어느 하나의 모니터에서 클라우드 서버(10)의 신호를 출력하고 다른 하나의 모니터에서는 로컬 서버(20)의 신호를 출력할 수 있고, 경우에 따라 모니터 한 개에 클라우드 서버(10)의 데이터와 로컬 서버(20)의 데이터를 각각 출력하여 사용자로 하여금 한 개의 모니터에서 화면을 교체하며 각각 출력된 화면을 확인할 수 있도록 할 수도 있다.For example, the zero
따라서, 사용자는 평소 일반 업무를 처리 시, 클라우드 서버(10)를 소프트웨어 자원을 제공받아 업무를 처리할 수 있고, HD급 풀 동영상, 캐드프로그램 등 무거운 소프트웨어를 사용 시 속도저하 등의 불편함이 있을 때, 로컬 서버(20)에서 소프트웨어 자원을 제공받아 사용할 수 있다.Therefore, the user may receive software resources from the
또한, 다수의 사용자가 각각 제로클라이언트용 단말기(70)를 통하여 클라우드 서버(10)를 이용한 데이터로 작업을 하다가 필요 시 로컬 서버(20)를 선택하면 제로클라이언트용 단말기(70)에서 로컬 서버(20)의 데이터로 작업을 할 수 있다.In addition, when a plurality of users each work with data using the
도 3은 도 1의 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버를 설명하기 위한 개략적인 블록도이다. 3 is a schematic block diagram illustrating a cloud server including the server management apparatus of FIG. 1.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예들에 따른 클라우드 서버(10)는 복수 의 로컬 서버들(20)과 연결되며, 클라우드 서버(10) 및/또는 복수의 로컬 서버들(20)을 관리하기 위한 수단으로서 서버 관리 장치(400)를 포함할 수 있다. 예컨대, 서버 관리 장치(400)는 클라우드 서버(10)의 일 부분으로서 클라우드 서버(10)에 구비된 관리 서버에 해당할 수 있다. 즉, 클라우드 서버(10)는 도 1및 도 2를 참조하여 설명한 바와 같은 제로클라이언트용 단말기(70)의 사용을 위해 제공되는 클라우드 서비스 서버(10A)와, 클라우드 서비스 서버(10A) 및 복수의 로컬 서버들(20)의 관리를 위해 제공되는 관리 서버(400)를 포함할 수 있다. 다른 예로, 서버 관리 장치(400)는 클라우드 서버(10)와 독립된 별개의 관리 서버의 형태로 제공될 수도 있다. 3, the
서버 관리 장치(400)는 클라우드 서비스 서버(10A) 및/또는 복수의 로컬 서버들(20)의 각각으로부터 서버 관리 정보를 수신 받고, 상응하는 고장 패턴 정보, 고장 조치 정보 및 고장 등급 정보를 생성하여 클라우드 서비스 서버(10A) 또는 로컬 서버(20)의 고장 수리 또는 예방을 위한 조치를 수행할 수 있다. 이하, 클라우드 서비스 서버(10A) 및/또는 복수의 로컬 서버들(20)은 관리 대상 서버로 지칭한다. The
나아가, 서버 관리 장치(400)는 고장 패턴 정보, 고장 조치 정보 및 고장 등급 정보를 사용자 단말(200) 또는 관리자 단말(300)로 송신할 수 있으며, 관리 대상 서버의 고장 수리 또는 예방을 위한 조치의 수행 여부에 대한 선택 요청 신호를 사용자 단말(200) 또는 관리자 단말(300)로 송신하고, 이에 대한 선택 정보를 사용자 단말(200) 또는 관리자 단말(300)로부터 수신할 수 있다. 여기서, 사용자 단말(200)은 본 발명의 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)을 공급자로부터 제공받아 제로클라이언트용 단말기(70)의 이용자에게 제공하는 사용자의 단말일 수 있고, 관리자 단말(300)은 본 발명의 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)을 사용자에게 공급하는 공급자 또는 서버 관리 업체의 단말일 수 있다. Further, the
사용자 단말(200) 및 관리자 단말(300)은 서버 관리 장치(400)로부터 정보를 송수신할 수 있다. 사용자 단말(200) 및 관리자 단말(300)은 일반적인 데스크탑 컴퓨터는 물론, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 노트북, 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등과 같은 전자 장치를 포함할 수 있다. 전자 장치는 하나 이상의 일반적이거나 특수한 목적의 프로세서, 메모리, 스토리지, 및/또는 네트워킹 컴포넌트(유선 또는 무선)를 가질 수 있다.The
도 4는 본 발명의 실시예들에 따른 서버 관리 장치를 설명하기 위한 블록도이다. 도 5는 도 4의 고장 정보 생성부를 구체화하는 블록도이다.4 is a block diagram illustrating a server management apparatus according to embodiments of the present invention. 5 is a block diagram illustrating a failure information generation unit of FIG. 4.
도 4및 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예들에 따른 서버 관리 장치(400)는 제어부(410), 데이터베이스(420), 서버 관리 정보 수집부(430), 고장 정보 생성부(440), 고장 조치 실행부(450) 및 고장 조치 모니터링부(460)를 포함할 수 있다. 그리고, 고장 정보 생성부(440)는 고장 패턴 정보 생성부(442), 고장 조치 정보 생성부(444), 및 고장 등급 정보 생성부(446)를 포함할 수 있다. 4 and 5, the
제어부(410)는 서버 관리 장치(400)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예컨대, 제어부(410)는 데이터베이스(420), 서버 관리 정보 수집부(430), 고장 정보 생성부(440), 고장 조치 실행부(450) 및 고장 조치 모니터링부(460)의 동작들을 제어할 수 있다. 제어부(410)는 프로세서(processor) 및 메모리(memory)를 포함할 수 있다. 프로세서는 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치일 수 있다. 프로세서는, 예컨대, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array)을 포함할 수 있다. 메모리는 프로세서가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 메모리는 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있다.The
데이터베이스(420)는 빅데이터 저장부(422), 고장 정보 저장부(424) 및 백업 데이터 저장부(426)를 포함할 수 있다.The
빅데이터 저장부(422)는 관리 대상 서버의 서버 관리 정보 및 관리 대상 서버의 과거 고장 사례 정보를 저장할 수 있다. The big
고장 정보 저장부(424)는 고장 정보 생성부에 의해 생성된 고장 패턴 정보, 고장 조치 정보, 및 고장 등급 정보를 저장할 수 있다.The failure
백업 데이터 저장부(426)는 고장 조치 수행부(450)에 의해 수행된 고장 수리 또는 예방 조치의 결과로서, 관리 대상 서버의 데이터를 백업 저장할 수 있다.The backup
서버 관리 정보 수집부(430)는 관리 대상 서버(들)(즉, 클라우드 서비스 서버(10A) 및/또는 복수의 로컬 서버들(20))로부터 서버 관리 정보를 수집할 수 있다. 서버 관리 정보는 관리 대상 서버의 고장 발생 여부를 판단하기 위한 기반 정보로서, 관리 대상 서버의 식별정보, 저장매체 정보, CPU 성능 정보, 메모리 사용량 정보, 프로세스 상태 정보, 환경설정 파일 정보 및 로그인 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. The server management
구체적으로, 식별정보는 관리 대상 서버의 제품 모델, 제조일, 사용 개시일 및 서버 설치 장소 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. Specifically, the identification information may include information on a product model, a manufacturing date, a use start date, and a server installation location of the managed server.
저장매체 정보는 HDD(hard disk drive) 또는 SSD(solid stare drive)와 같은 관리 대상 서버의 저장 매체의 종류, 전체 용량, 사용 용량 및 잔여 용량에 관한 정보를 포함할 수 있다. The storage medium information may include information on the type, total capacity, used capacity, and remaining capacity of a storage medium of a management target server such as a hard disk drive (HDD) or a solid star drive (SSD).
CPU 성능 정보는 CPU 프로세스 상태에 관련된 정보로서, 관리 대상 서버의 CPU 종류 및 CPU 사용량에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, CPU 성능 정보는 CPU의 클럭수, CPU 사용자의 사용량, CPU시스템의 사용량, CPU 입출력을 위한 대기 사용량 및 CPU 휴지기간에 관한 정보를 포함할 수 있다. The CPU performance information is information related to a state of a CPU process, and may include information on a CPU type and CPU usage of a managed server. For example, the CPU performance information may include information on the number of clocks of the CPU, the usage of the CPU user, the usage of the CPU system, the standby usage for CPU input/output, and the CPU idle period.
메모리의 사용량 정보는 관리 대상 서버의 총 메모리 크기 정보 및 현재 사용하고 있는 메모리 사용량 정보를 포함할 수 있다. The memory usage information may include information on the total memory size of the managed server and information on the memory usage currently being used.
프로세스 상태 정보는 관리 대상 서버의 현재 실행중인 프로세스 명과 프로세스 ID, 사용자 ID, CPU 점유율, 총 메모리크기, 사용된 메모리, 프로세스의 현재 상태 및 CPU 사용기간에 관한 정보를 포함할 수 있다. The process status information may include information on the currently running process name and process ID, user ID, CPU occupancy rate, total memory size, memory used, current state of the process, and CPU usage period of the managed server.
환경설정 파일 정보는 관리 대상 서버의 주요 환경설정 파일 정보 및 환경설정 파일 변경에 관한 정보를 포함할 수 있다. The environment configuration file information may include information on major configuration file information of the management target server and information on changing the environment configuration file.
로그인 정보는 제로클라이언트 단말기(70)를 이용해 관리 대상 서버에 접속한 사용자 ID, 패스워드, 로그인 시간, 로그인 IP 주소 및 터미널 노드 디바이스 타입에 관한 정보를 포함할 수 있다.The login information may include information about a user ID, a password, a login time, a login IP address, and a terminal node device type who accessed the management target server using the zero
서버 관리 정보 수집부(430)는 상술한 서버 관리 정보를 일정 주기로 수집할 수 있으며, 수집된 서버 관리 정보는 데이터베이스(420)로 전송되어 저장될 수 있다.The server management
고장 패턴 정보 생성부(442)는 서버 관리 정보 및 과거 고장 사례 정보를 기반으로 관리 대상 서버의 고장 패턴 정보를 생성할 수 있다. 과거 고장 사례 정보는 관리 대상 서버(즉, 즉, 클라우드 서비스 서버(10A) 및/또는 복수의 로컬 서버들(20))에서 과거에 발생된 고장 사례 및 상기 고장 사례에 상응하는 과거의 서버 관리 정보를 포함할 수 있다. 고장 패턴 정보는 고장 유형, 고장 발생 가능성 및 고장 발생 예상 시점에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The failure pattern
구체적으로, 고장 패턴 정보 생성부(442)는 복수의 관리 대상 서버들로부터 현재 모니터링 하는 관리 대상 서버(이하, 설명의 편의 상 모니터링 서버로 지칭될 수 있다)와 구성이 동일, 유사한 비교 관리 대상 서버(들)을 분류하고, 비교 관리 대상 서버(들)에서 발생된 고장 사례와 이에 상응하는 과거 서버 관리 정보를 시계열적으로 매칭시켜 고장 발생에 관련된 고장 징후 정보를 추출하고, 추출된 고장 징후 정보를 모니터링 서버로부터 수집된 식별정보, 저장매체 정보, CPU 성능 정보, 메모리 사용량 정보, 프로세스 상태 정보, 환경설정 파일 정보 및 로그인 정보 중 적어도 하나와 대비시켜 고장 유형, 고장 가능성 및 고장 발생 예상 시점에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 고장 패턴 정보를 생성할 수 있다. Specifically, the failure pattern
일 예로, 고장 패턴 정보 생성부(442)는 비교 관리 대상 서버(들)의 저장 매체들에서 고장이 발생된 고장 사례와 상기 고장 발생 시점의 저장매체 정보(예컨대, 사용기간 대비 사용량)를 시계열적으로 매칭시켜 저장매체의 마모율 및 교체시기에 관련된 고장 징후 정보를 추출하고, 추출된 고장 징후 정보와 모니터링 서버의 저장매체 정보와 대비하여 고장 유형, 고장 발생 가능성 및 고장 발생 예상 시점에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 고장 패턴 정보를 생성할 수 있다. As an example, the failure pattern
다른 예로, 고장 패턴 정보 생성부(442)는 비교 관리 대상 서버(들)의 CPU 프로세서의 무리한 사용으로 시스템 속도 저하가 발생된 고장 사례와 상기 고장 발생 시점의 CPU 성능 정보(예컨대, 사용자, 시스템, 입출력 대기별에 따른 CPU프로세스 사용량 정보)를 시계열적으로 매칭시켜 시스템 속도 저하와 관련된 고장 징후 정보를 추출하고, 추출된 고장 징후 정보를 모니터링 서버의 CPU 성능 정보와 대비하여 고장 유형, 고장 가능성 및 고장 발생 예상 시점에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 고장 패턴 정보를 생성할 수 있다.As another example, the failure pattern
또 다른 예로, 고장 패턴 정보 생성부(442)는 비교 관리 대상 서버(들)에서 과거 환경설정 파일의 변경과 관련하여 시스템 다운 등의 고장 사례가 있는 경우, 이로부터 고장 징후 정보를 추출하고, 고장 징후 정보와 모니터링 서버의 환경설정 파일 정보와 대비하여 고장 유형, 고장 가능성 및 고장 발생 예상 시점에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 고장 패턴 정보를 생성할 수 있다.As another example, the failure pattern
일 실시예에 따르면, 고장 패턴 정보 생성부(442)는 빅데이터 기반의 딥러닝 기법으로 학습된 모델을 이용하여 고장 패턴 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 고장 패턴 정보 생성부(442)는 서버 관리 정보 및 과거 고장 사례 정보를 미리 학습된 고장 패턴 정보 생성 모델에 적용하여, 고장 발생에 관련된 고장 징후 정보를 추출하고, 추출된 고장 징후 정보를 관리 대상 서버의 식별정보, 저장매체 정보, CPU 성능 정보, 메모리 사용량 정보, 프로세스 상태 정보, 환경설정 파일 정보 및 로그인 정보 중 적어도 하나와 대비시켜 고장 유형, 고장 가능성 및 고장 발생 예상 시점 중 적어도 하나를 포함하는 고장 패턴 정보를 생성할 수 있다. According to an embodiment, the failure pattern
고장 패턴 정보 생성 모델은 딥러닝(Deep learning) 기법으로 학습된 모델로서, 서버 관리 정보 및 과거 고장 사례 정보를 이용하여 관리 대상 서버의 고장 패턴 정보를 추출 및 생성하기 위한 정보 처리 알고리즘일 수 있다. 예컨대, 딥러닝 기법은 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN), 합성곱 신경망(Convolutional deep Neural Networks, CNN), 또는 순환 신경망(Reccurent Neural Network, RNN)을 포함할 수 있다. 딥러닝은 이미지, 음성인식, 패턴인식 등 다양한 분류 문제에서 SVM(Support vector machine), BN(Bayesian network), DT(Decision tree), kNN(k-th nearest neighbor)등 기존 분류 모델들에 비해 높은 정확도 보이고 있으며, 특히 텍스트 시퀀스 형태로 표현되는 데이터를 분류하는 문제에서는 CNN, RNN 등이 기존의 TF/IDF 기반의 'Bag of words'나 'n-gram' 기반의 모델들에 비해 우수한 성능을 보이고 있다.The failure pattern information generation model is a model learned by a deep learning technique, and may be an information processing algorithm for extracting and generating failure pattern information of a management target server using server management information and past failure case information. For example, the deep learning technique may include Deep Neural Networks (DNN), Convolutional Deep Neural Networks (CNN), or Reccurent Neural Network (RNN). Deep learning is higher than existing classification models such as SVM (Support vector machine), BN (Bayesian network), DT (Decision tree), kNN (k-th nearest neighbor) in various classification problems such as image, speech recognition, and pattern recognition. Accuracy is shown, and especially in the problem of classifying data expressed in the form of text sequences, CNN and RNN show superior performance compared to existing TF/IDF based'Bag of words' or'n-gram' based models. have.
고장 조치 정보 생성부(444)는 고장 패턴 정보 생성부(442)에 의해 획득된 고장 유형, 고장 가능성 및 고장 예상 시점에 관한 정보 중 적어도 하나와 과거 고장 사례 정보를 이용하여, 모니터링 서버의 고장 수리 또는 예방 조치에 관한 고장 조치 정보를 생성할 수 있다. The failure action
구체적으로, 고장 조치 정보 생성부(444)는 고장 패턴 정보(예컨대, 고장 유형, 고장 가능성 및 고장 예상 시점에 관한 정보 중 적어도 하나)와 동일, 유사한 고장 패턴에 관련된 고장 수리 또는 예방 조치에 관한 정보를 비교 관리 대상 서버(들)의 과거 고장 사례 정보로부터 추출하고, 추출된 고장 수리 또는 예방 조치 정보로부터 최적의 고장 수리 또는 예방 조치를 선별하여 고장 조치 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 고장 조치 정보는 고장 패턴 정보에 따른 최적의 고장 수리 또는 예방 조치 방법으로, 저장매체 교체, 메모리 증설, 환경파일 설정 복원, CPU 프로세스 리셋, 불필요한 소프트웨어 실행 중지, 임시 파일 삭제 등에 관한 고장 조치 정보를 포함할 수 있다.Specifically, the failure action
고장 등급 정보 생성부(446)는 고장 패턴 정보 및 고장 조치 정보를 기반으로, 현재 발생 또는 향후 발생 예상되는 고장(이하, 발생 예상 고장으로 지칭)이 관리 대상 서버의 사용에 미치는 영향과 고장 수리의 난이도, 기간 및 비용을 수치화하여 모니터링 서버에서 현재 발생 또는 향후 발생 예상되는 고장 의 고장 등급을 부여할 수 있다. The failure level
예컨대, 고장 등급 정보 생성부(446)는 현재 모니터링 하는 관리 대상 서버(즉, 모니터링 서버)의 상태가 정상인 경우 4등급, 시스템 속도 저하 등과 같은 사소한 고장이 발생했거나 예상되는 경우 3등급, 저장매체의 용량 초과, 임계 마모율 또는 임계 교체시기 초과 등의 고장 발생이 예상되어 시급한 조치가 필요한 경우 2등급, 가까운 시일 내에 시스템 다운 혹은 데이터 손실과 같은 중대한 고장의 발생이 예상되는 경우 1등급으로 고장 등급을 부여할 수 있다. For example, the failure level
고장 조치 수행부(450)는 고장 조치 정보 및 고장 등급 정보를 기반으로, 고장 등급에 따라 미리 설정되거나, 사용자 또는 관리자의 선택에 따른 고장 수리 또는 예방 조치를 수행할 수 있다. The failure
구체적으로, 고장 조치 수행부(450)는 고장 정보 생성부(440)에 의해 생성된 고장 정보 즉, 고장 패턴 정보, 고장 조치 정보 및 고장 등급 정보를 주기적으로 사용자 단말(200) 또는 관리자 단말(300)로 전송할 수 있다. 아울러, 고장 조치 수행부(450)는 고장 정보에 관한 알람 메세지와 함께 고장 수리 또는 예방 조치 실행에 대한 선택 요청 신호를 사용자 단말(200) 또는 관리자 단말(300)로 송신하고, 고장 수리 또는 예방 조치 실행 여부에 대한 선택 정보를 수신 받아 고장 수리 또는 예방 조치를 수행할 수 있다. 이와 달리, 고장 조치 수행부(450)는 관리 대상 서버의 고장 정보가 미리 설정된 조건에 부합하는 경우 자동으로 고장 수리 또는 예방 조치를 수행할 수 있다. Specifically, the failure
일 예로, 고장 등급이2 등급 또는 3등급인 경우, 고장 조치 수행부(450)는 미리 설정된 조건 또는 사용자(또는 관리자)의 선택에 따라 불필요한 메모리나 소프트웨어의 사용 중지, 디스크 정리, 환경설정 파일 복원, 블랙리스트 사용자의 강제 로그아웃 조치 등을 실행할 수 있다. 다른 예로, 고장 조치 수행부(450)는 1등급의 경우와 같이 중대한 서버 고장이 발생 예상되는 경우, 미리 설정된 조건 또는 사용자(또는 관리자)의 선택에 따라 관리 대상 서버의 데이터를 백업 저장할 수 있다. For example, when the failure level is 2 or 3, the failure
고장 조치 모니터링부(460)는 고장 조치 수행부(450)의 고장 수리 또는 예방 조치의 결과를 모니터링하고, 고장 수리 또는 예방 조치 결과를 사용자 단말(200) 또는 관리자 단말(300)로 피드백 할 수 있다. 아울러, 고장 조치 모니터링부(460)는 고장 조치 수행부(450)가 수행한 고장 수리 또는 예방 조치와 관련된 관리 대상 서버의 서버 관리 정보, 고장 패턴 정보, 고장 등급 정보 및 고장 조치 정보를 데이터베이스화하여 향후 관리 대상 서버의 관리를 위한 과거 고장 사례 정보로 이용할 수 있다. The failure
이하에서는 본 발명의 한 실시예에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템의 운영 방법에 관하여 도 6을 참조하여 상세히 설명하되, 상기 본 발명의 한 실시예에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템의 구성에 관한 설명 중 시계열적 운영 방법에 관한 언급이 있는 내용은 생략하고 설명을 하도록 한다.Hereinafter, a cloud server having a server management device according to an embodiment of the present invention and a method of operating a cloud computing system for a zero client terminal using a local server will be described in detail with reference to FIG. 6, but one embodiment of the present invention. In the description of the configuration of a cloud server having a server management device according to the example and a cloud computing system for a zero client terminal using a local server, a description of a description regarding a time series operation method will be omitted.
도 6은 본 발명의 한 실시예에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템의 운영 방법을 순차적으로 도시한 순서도이다.6 is a flow chart sequentially showing a method of operating a cloud computing system for a zero client terminal using a cloud server and a local server having a server management device according to an embodiment of the present invention.
도 6에 도시된 바와 같이 본 발명의 한 실시예에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템의 운영 방법은 먼저, 상기 고장 패턴 정보 생성부(442)가 상기 관리 대상 서버(1, 20)들로부터 현재 모니터링하는 모니터링 서버와 구성이 동일 또는 유사한 비교 관리 대상 서버들을 분류하고 상기 비교 관리 대상 서버들에서 발생된 고장 사례와 이에 상응하는 과거 서버 관리 정보를 시계열적으로 매칭시켜 고장 발생에 관련된 고장 징후 정보를 추출하는 고장 징후 정보 추출 단계(S10)를 수행한다.As shown in FIG. 6, the method of operating a cloud computing system for a zero client terminal using a cloud server and a local server having a server management device according to an embodiment of the present invention is first, the failure pattern information generation unit 442 (A) Classifies the comparison management target servers having the same or similar configuration as the monitoring server currently being monitored from the management target servers (1, 20), and analyzes failure cases occurring in the comparison management target servers and corresponding past server management information. A failure symptom information extraction step (S10) of extracting failure symptom information related to the occurrence of a failure by matching in time series is performed.
이 후, 상기 고장 패턴 정보 생성부(442)가 상기 추출된 고장 징후 정보를 상기 모니터링 서버로부터 수집된 서버 관리 정보와 대비시켜 고장 유형, 고장 가능성 및 고장 발생 예상 시점에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 고장 패턴 정보를 생성하는 고장 패턴 정보 생성 단계(S20)를 수행한다. Thereafter, the failure pattern
그런 다음, 상기 고장 조치 정보 생성부(444)가 상기 고장 패턴 정보 생성부(442)에서 의해 획득된 고장 유형, 고장 가능성 및 고장 예상 시점에 관한 정보 중 적어도 하나와 과거 고장 사례 정보를 이용하여 상기 모니터링 서버의 고장 수리 또는 예방 조치에 관한 고장 조치 정보를 생성하는 고장 조치 정보 생성 단계(S30)를 수행한다.Then, the failure action
이 후, 상기 고장 등급 정보 생성부(446)가 상기 고장 패턴 정보 및 상기 고장 조치 정보를 기반으로 현재 발생 또는 향후 발생 예상되는 고장이 관리 대상 서버의 사용에 미치는 영향과 고장 수리의 난이도, 기간 및 비용을 수치화하여 모니터링 서버에서 현재 발생 또는 향후 발생 예상되는 고장의 등급을 부여하는 고장 등급 부여 단계(S40)를 수행한다.After that, the failure level
그런 다음, 상기 고장 조치 수행부(450)가 상기 고장 정보 생성부(440)에 의해 생성된 고장 정보를 주기적으로 사용자 단말(200) 또는 관리자 단말(300)로 전송하는 고장 정보 단말 전송 단계(S50)를 수행한다. Then, the failure information terminal transmission step (S50) of periodically transmitting the failure information generated by the failure
이 후, 상기 고장 조치 수행부(450)가 상기 사용자 단말(200) 또는 관리자 단말(300)로부터 고장 수리 또는 예방 조치 실행 여부에 대한 선택 정보를 수신 받는지 여부 판단하는 선택 정보 수신 여부 판단 단계(S60)를 수행한다.Thereafter, a step of determining whether to receive selection information for determining whether to receive selection information on whether to perform a troubleshooting or preventive action from the
이때, 상기 선택 정보가 수신이 되지 않는 경우 상기 고장 조치 수행부(450)는 상기 관리 대상 서버의 고장 정보가 기설정 조건에 부합하는지 판단하는 단계(S65)를 추가로 수행한다.In this case, when the selection information is not received, the failure
이후 상기 선택 정보가 수신이 되거나 상기 고장 정보가 기설정 조건에 부합하는 경우 상기 고장 조치 수행부(450)는 상기 관리 대상 서버에 대해 고장 수리 또는 예방 조치를 수행하는 고장 수리 또는 예방 조치 수행 단계(S70)를 수행한다.Thereafter, when the selection information is received or the failure information meets a preset condition, the failure
그런 다음. 상기 고장 조치 모니터링부(460)가 상기 고장 조치 수행부(450)의 고장 수리 또는 예방 조치의 결과를 모니터링하고 고장 수리 또는 예방 조치 결과를 상기 사용자 단말(200) 또는 관리자 단말(300)로 피드백하는 모니터링 및 피드백 단계(S80)를 수행한다after that. The failure
마지막으로 모니터링 및 피드백 단계(S80) 후에, 상기 고장 조치 모니터링부(460)는 상기 고장 조치 수행부(450)가 수행한 고장 수리 또는 예방 조치와 관련된 상기 관리 대상 서버의 서버 관리 정보, 고장 패턴 정보, 고장 등급 정보 및 고장 조치 정보를 데이터베이스화하는 단계(S90)를 수행하게 된다.Finally, after the monitoring and feedback step (S80), the failure
이처럼, 본 발명에 따른 본 발명의 한 실시예에 따른 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템의 운영 방법에 따르면, 관리 대상 서버로부터 수집된 서버 관리 정보를 과거 고장 사례 정보와 비교 및 분석하여 고장 패턴 정보, 고장 등급 정보 및 고장 조치 정보를 생성하고, 이를 기반으로 관리 대상 서버의 고장 수리 또는 예방에 관한 조치를 주기적으로 수행함으로써, 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 컴퓨팅 시스템의 안정적 유지 관리가 가능할 수 있다. As described above, according to the method of operating a cloud computing system for a zero client terminal using a cloud server and a local server having a server management device according to an embodiment of the present invention according to the present invention, server management information collected from a management target server is By comparing and analyzing past failure case information, failure pattern information, failure class information, and failure action information are generated, and based on this, the cloud server and local server are periodically repaired or prevented. Stable maintenance of a computing system for a zero client terminal may be possible.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세히 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements by those skilled in the art using the basic concept of the present invention defined in the following claims are also provided. It belongs to the scope of rights.
10 : 클라우드 서버 20 : 로컬 서버
70 : 제로클라이언트용 단말기
100 : 제로클라이언트 단말기용 클라우드 컴퓨팅 시스템
200 : 사용자 단말 300: 관리자 단말
400 : 서버 관리 장치
410 : 제어부 420 : 데이터베이스
430 : 서버 관리 정보 수집부 440 : 고장 정보 생성부
450 : 고장 조치 수행부 460 : 고장 조치 모니터링부10: cloud server 20: local server
70: terminal for zero client
100: cloud computing system for zero client terminals
200: user terminal 300: administrator terminal
400: server management device
410: control unit 420: database
430: server management information collection unit 440: failure information generation unit
450: failure action execution unit 460: failure action monitoring unit
Claims (3)
상기 클라우드 서비스 서버와 연결되고 사용자에게 소프트웨어적 공유자원과 하드웨어적 공유자원을 제공하는 복수의 로컬 서버들,
상기 클라우드 서비스 서버 및 상기 복수의 로컬 서버들 중 적어도 하나로부터 영상 신호를 전송 받아 각종 데이터가 출력되는 하나 이상의 출력장치 또는 입력장치를 포함하는 제로클라이언트용 단말기, 그리고,
관리 대상 서버들인 상기 클라우드 서비스 서버 및 상기 복수의 로컬 서버들의 관리를 위한 서버 관리 장치를 포함하며,
상기 서버 관리 장치는
상기 관리 대상 서버들로부터 서버 관리 정보를 수집하는 서버 관리 정보 수집부,
상기 서버 관리 정보와 데이터베이스에 저장된 과거 고장 사례 정보를 기반으로 상기 관리 대상 서버들 중 모니터링 대상인 모니터링 서버의 고장 패턴 정보를 생성하는 고장 패턴 정보 생성부, 상기 고장 패턴 정보와 상기 과거 고장 사례 정보를 이용하여 상기 모니터링 서버의 고장 조치 정보를 생성하는 고장 조치 정보 생성부, 및 상기 고장 패턴 정보 및 상기 고장 조치 정보를 기반으로 상기 모니터링 서버의 고장 등급 정보를 생성하는 고장 등급 정보 생성부를 갖는 고장 정보 생성부, 그리고,
상기 고장 조치 정보 및 상기 고장 등급 정보를 기반으로, 상기 모니터링 서버에 대해 고장 수리 또는 예방 조치를 수행하는 고장 조치 수행부를 포함하는 서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 컴퓨팅 시스템의 운영 방법으로서,
상기 고장 패턴 정보 생성부가 상기 관리 대상 서버들로부터 현재 모니터링하는 서버와 구성이 동일 또는 유사한 비교 관리 대상 서버들을 분류하고 상기 비교 관리 대상 서버들에서 발생된 고장 사례와 이에 상응하는 과거 서버 관리 정보를 시계열적으로 매칭시켜 고장 발생에 관련된 고장 징후 정보를 추출하는 고장 징후 정보 추출 단계,
상기 고장 패턴 정보 생성부가 상기 추출된 고장 징후 정보를 상기 모니터링 서버로부터 수집된 서버 관리 정보와 대비시켜 고장 유형, 고장 가능성 및 고장 발생 예상 시점에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 고장 패턴 정보를 생성하는 고장 패턴 정보 생성 단계,
상기 고장 조치 정보 생성부가 상기 고장 패턴 정보 생성부에서 의해 획득된 고장 유형, 고장 가능성 및 고장 예상 시점에 관한 정보 중 적어도 하나와 과거 고장 사례 정보를 이용하여 모니터링 서버의 고장 수리 또는 예방 조치에 관한 고장 조치 정보를 생성하는 고장 조치 정보 생성 단계,
상기 고장 등급 정보 생성부가 상기 고장 패턴 정보 및 상기 고장 조치 정보를 기반으로 현재 발생 또는 향후 발생 예상되는 고장이 관리 대상 서버의 사용에 미치는 영향과 고장 수리의 난이도, 기간 및 비용을 수치화하여 모니터링 서버에서 현재 발생 또는 향후 발생 예상되는 고장의 등급을 부여하는 고장 등급 부여 단계,
상기 고장 조치 수행부가 상기 고장 정보 생성부에 의해 생성된 고장 정보를 주기적으로 사용자 단말 또는 관리자 단말로 전송하는 고장 정보 단말 전송 단계,
상기 고장 조치 수행부가 상기 사용자 단말 또는 관리자 단말로부터 고장 수리 또는 예방 조치 실행 여부에 대한 선택 정보를 수신 받는지 여부 판단하는 단계 선택 정보 수신 여부 판단 단계,
상기 선택 정보가 수신이 되지 않는 경우 상기 고장 조치 수행부는 상기 관리 대상 서버의 고장 정보가 기설정 조건에 부합하는지 판단하는 단계, 그리고,
상기 선택 정보가 수신이 되거나 상기 고장 정보가 기설정 조건에 부합하는 경우 상기 고장 조치 수행부는 상기 관리 대상 서버에 대해 고장 수리 또는 예방 조치를 수행하는 고장 수리 또는 예방 조치 수행 단계
를 포함하는
서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 컴퓨팅 시스템의 운영 방법.Cloud service server that provides software shared resources to users,
A plurality of local servers connected to the cloud service server and providing software shared resources and hardware shared resources to users,
A terminal for zero clients including one or more output devices or input devices for receiving video signals from at least one of the cloud service server and the plurality of local servers and outputting various data, and
It includes a server management device for managing the cloud service server and the plurality of local servers as management target servers,
The server management device
Server management information collection unit for collecting server management information from the management target servers,
Based on the server management information and past failure case information stored in the database, a failure pattern information generation unit that generates failure pattern information of a monitoring server to be monitored among the management target servers, using the failure pattern information and the past failure case information A failure information generation unit having a failure management information generation unit that generates failure management information of the monitoring server, and a failure level information generation unit that generates failure level information of the monitoring server based on the failure pattern information and the failure management information. , And,
Computing for a zero client terminal using a cloud server and a local server with a server management device including a failure action execution unit that performs a failure repair or preventive action on the monitoring server based on the failure action information and the failure level information As a method of operating the system,
The failure pattern information generation unit classifies the servers to be compared and managed in the same or similar configuration as the currently monitored server from the management target servers, and watches the failure cases occurring in the comparison management target servers and corresponding past server management information Fault symptom information extraction step of extracting fault symptom information related to fault occurrence by thermal matching,
The failure pattern information generation unit compares the extracted failure symptom information with server management information collected from the monitoring server to generate failure pattern information including at least one of information on a failure type, a failure possibility, and an expected time point of failure. The step of generating failure pattern information,
The failure action information generation unit uses at least one of information on the type of failure, the possibility of failure, and the expected time of failure, and the information on the past failure case obtained by the failure pattern information generation unit Failure action information generation step of generating action information,
Based on the failure pattern information and the failure action information, the failure level information generation unit quantifies the effect of the currently occurring or expected failure on the use of the managed server, and the difficulty, duration, and cost of repairing the failure. A failure rating step that assigns a rating of a failure occurring now or expected to occur in the future,
A failure information terminal transmission step in which the failure action execution unit periodically transmits failure information generated by the failure information generation unit to a user terminal or an administrator terminal,
Determining whether or not the failure action execution unit receives selection information on whether to perform a failure repair or preventive action from the user terminal or an administrator terminal; determining whether to receive selection information;
When the selection information is not received, the failure action execution unit determines whether failure information of the management target server satisfies a preset condition, and
When the selection information is received or the failure information satisfies a preset condition, the failure action execution unit performs a failure repair or preventive action on the managed server.
Including
A method of operating a computing system for a zero client terminal using a cloud server having a server management device and a local server.
상기 고장 수리 또는 예방 조치 수행 단계 후에,
고장 조치 모니터링부가 상기 고장 조치 수행부의 고장 수리 또는 예방 조치의 결과를 모니터링하고 고장 수리 또는 예방 조치 결과를 상기 사용자 단말 또는 관리자 단말로 피드백하는 모니터링 및 피드백 단계
를 더 포함하는
서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 컴퓨팅 시스템의 운영 방법.In claim 1,
After the step of repairing or performing preventive measures,
A monitoring and feedback step in which the failure action monitoring unit monitors the result of the failure repair or preventive action of the failure action execution unit and feeds back the failure repair or preventive action result to the user terminal or the administrator terminal
Further comprising
A method of operating a computing system for a zero client terminal using a cloud server having a server management device and a local server.
상기 모니터링 및 피드백 단계 후에,
상기 고장 조치 모니터링부는 상기 고장 조치 수행부가 수행한 고장 수리 또는 예방 조치와 관련된 상기 관리 대상 서버의 서버 관리 정보, 고장 패턴 정보, 고장 등급 정보 및 고장 조치 정보를 데이터베이스화하는 단계
를 더 포함하는
서버 관리 장치를 구비한 클라우드 서버 및 로컬 서버를 이용하는 제로클라이언트 단말기용 컴퓨팅 시스템의 운영 방법.In paragraph 2,
After the monitoring and feedback step,
The failure action monitoring unit converts server management information, failure pattern information, failure level information, and failure action information into a database of the management target server related to failure repair or preventive measures performed by the failure action execution unit.
Further comprising
A method of operating a computing system for a zero client terminal using a cloud server having a server management device and a local server.
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