KR102538221B1

KR102538221B1 - Ｎｆｔ를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 시스템

Info

Publication number: KR102538221B1
Application number: KR1020220014506A
Authority: KR
Inventors: 송명도; 김정은
Original assignee: (주)에스엠디
Priority date: 2022-02-04
Filing date: 2022-02-04
Publication date: 2023-05-31

Abstract

NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 시스템이 제공되며, 컨설팅을 의뢰하고, 기업이 보유한 유무형 자산을 포함한 기업정보를 제공하며, 컨설팅 리포트를 수신하고, 유무형 자산에 대한 NFT 발행 여부를 응답하는 기업 단말, 기업 단말의 컨설팅 업무를 할당받고, 기업정보에 기반하여 컨설팅 리포트를 생성하는 컨설턴트 단말 및 기업 단말로부터 컨설팅을 의뢰받고 기업정보를 수신하는 수신부, 기업정보 내 사업분야에 따라 컨설턴트를 매칭한 후 매칭된 컨설턴트 단말로 컨설팅 업무를 할당하는 할당부, 컨설턴트 단말에서 컨설팅 리포트를 생성하는 경우 기업 단말로 전송하는 전송부, 기업 단말의 유무형 자산에 기반하여 NFT 발행여부를 기업 단말로 질의한 후 응답을 받아 처리하는 NFT발행부를 포함하는 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버를 포함한다.

Description

ＮＦＴ를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 시스템{SYSTEM FOR PROVIDING CUSTOM MANAGEMENT CONSULTING SERVICE USING NON-FUNGIBLE TOKEN}

본 발명은 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 기업맞춤컨설팅을 진행하면서 유무형 자산에 대한 NFT를 발행하는 플랫폼을 제공한다.

컨설팅은 사전적으로 어떤 분야에 전문적인 지식을 가진 사람이 관련 분야의 고객을 상대로 상세하게 상담하고 도와주는 것이라고 정의된다. 특히, 이러한 정의는 광의의 개념으로서 경영체가 가지고 있는 경영상의 문제점인 경영관리 기술 측면에서 경영에 관한 학식과 경험이 많은 외부 전문가가 경영체의 요청에 의해 실증적으로 경영 상태를 조사.분석하고, 경영체의 견실한 발전을 촉진하기 위해 필요한 사항을 권고하며, 그러한 권고를 실천하는데 있어서 필요한 지도자문을 하는 경영개선 기법을 통틀어 경영컨설팅이라 한다. 컨설팅 기법이 적용되는 산업의 범주는 전통적인 경영 분야를 초월해 광범위하게 확대 적용되고 있는데, 즉 이와 같은 광의의 개념으로는 내부 또는 외부의 컨설턴트가 고객의 요구를 충족시켜주기 위해 고객에게 서비스를 제공해주는 전 과정으로 정의될 수 있다. 이에 반해 컨설팅에 대한 협의의 개념으로는 제3자 또는 외부자가 자신의 경험과 지식을 조직에 유용하게 활용되도록 주고받는 관계로 정의하고 있다.

이때, 기업별로 맞춤형 컨설팅을 제공하거나 신용도 위험관리 컨설팅을 진행하는 방법이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여 선행기술인 한국공개특허 제2016-0056304호(2016년05월19일 공개) 및 한국등록특허 제10-1549163호(2015년09월02일 공고)에는, 컨설팅 의뢰 기업의 컨설팅 제공에 필요한 기업정보를 입력받고, 기업정보를 단위정보 별로 분석하며, 각 단위정보에 포함된 의미정보를 추출한 후 평가점수를 산출함으로써, 기업정보를 평가한 후 기준정보와 비교하여 컨설팅 모형을 결정하는 구성과, 기업의 신용도에 영향을 주는 신용위험정보를 데이터를 통하여 객관적으로 분석한 후 신용도 위험관리 컨설팅을 수행하고, 기업의 자체위험 관리진단 능력을 배양하며, 신용보증기관의 대위변제 리스크를 감소시키는 구성이 각각 개시되어 있다.

다만, 전자의 경우 컨설팅 모형을 결정하기 위해 기업정보에서 평가할 의미정보를 찾는 구성일 뿐 컨설팅 결과를 이용하여 어떠한 솔루션을 제공할 것인지에 대한 연결이 개시되어 있지 않다. 후자의 경우에도 신용위험정보를 분석하여 위험관리를 수행하는 구성일 뿐 기업맞춤컨설팅을 제공하는 구성이 아니다. 최근 NFT(Non-Fungible Token)가 이슈화되면서 각종 유무형 자산을 NFT로 보증하여 발행하고 거래를 하는 플랫폼이 생겨났는데, 대기업은 물론 중소기업까지 기술력이나 동산 및 부동산은 가지고 있으나 자금을 유입할 방법이 없을 때 은행대출이나 정부투자만을 고려할 뿐 NFT를 이용하고 있지 않다. 이에, NFT를 이용하여 기업맞춤컨설팅을 제공할 수 있는 플랫폼의 연구 및 개발이 요구된다.

본 발명의 일 실시예는, 기업 단말에서 컨설팅을 의뢰하는 경우, 기업의 사업분야를 경력으로 가지는 컨설턴트 단말을 매칭하고, 컨설턴트 단말에서 기업이 보유한 유무형 자산의 가치를 평가하면, 기업 단말의 승낙을 받아 각 유무형 자산에 대한 NFT를 발행하여 거래할 수 있도록 함으로써, 기업에 필요한 자금을 조달함과 동시에 재정상태를 건전하게 유지하고, NFT를 매수한 매수자에게는 소유권증명이 될 수 있도록 하는, NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 시스템을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 컨설팅을 의뢰하고, 기업이 보유한 유무형 자산을 포함한 기업정보를 제공하며, 컨설팅 리포트를 수신하고, 유무형 자산에 대한 NFT 발행 여부를 응답하는 기업 단말, 기업 단말의 컨설팅 업무를 할당받고, 기업정보에 기반하여 컨설팅 리포트를 생성하는 컨설턴트 단말 및 기업 단말로부터 컨설팅을 의뢰받고 기업정보를 수신하는 수신부, 기업정보 내 사업분야에 따라 컨설턴트를 매칭한 후 매칭된 컨설턴트 단말로 컨설팅 업무를 할당하는 할당부, 컨설턴트 단말에서 컨설팅 리포트를 생성하는 경우 기업 단말로 전송하는 전송부, 기업 단말의 유무형 자산에 기반하여 NFT 발행여부를 기업 단말로 질의한 후 응답을 받아 처리하는 NFT발행부를 포함하는 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버를 포함한다.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 기업 단말에서 컨설팅을 의뢰하는 경우, 기업의 사업분야를 경력으로 가지는 컨설턴트 단말을 매칭하고, 컨설턴트 단말에서 기업이 보유한 유무형 자산의 가치를 평가하면, 기업 단말의 승낙을 받아 각 유무형 자산에 대한 NFT를 발행하여 거래할 수 있도록 함으로써, 기업에 필요한 자금을 조달함과 동시에 재정상태를 건전하게 유지하고, NFT를 매수한 매수자에게는 소유권증명이 될 수 있도록 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.

본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.

본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 기업 단말(100), 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 컨설턴트 단말(400) 및 적어도 하나의 매수 단말(500)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.

이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(Network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 기업 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 기업 단말(100), 적어도 하나의 컨설턴트 단말(400) 및 적어도 하나의 매수 단말(500)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 컨설턴트 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 매수 단말(500)은, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 기업 단말(100), 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300) 및 적어도 하나의 컨설턴트 단말(400)과 연결될 수 있다.

여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.

하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.

적어도 하나의 기업 단말(100)은, NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 컨설팅을 의뢰하고 컨설턴트가 배정된 후 또는 전에 기업 정보를 전송하며, 컨설팅 리포트를 수신하여 출력하는 단말일 수 있다. 이때, 기업 단말(100)은, 컨설팅 리포트 내 유무형 자산에 기해 발행할 수 있는 NFT 수량 및 자금규모를 출력하고, 이에 대한 승인을 할 것인지 또는 변경을 요청할 것인지에 대한 의사표시를 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300)로 전송하는 단말일 수 있다.

여기서, 적어도 하나의 기업 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 기업 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 기업 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300)는, NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 컨설턴트 단말(400)과 경력, 이력, 전문분야 등을 저장하여 인력풀을 구축하고, 기업 단말(100)에서 컨설팅 의뢰가 수신되면 이에 따라 컨설턴트 단말(400)을 매칭하여 컨설팅 업무를 할당하는 서버일 수 있다. 이때, 컨설턴트 단말(400)에서 유무형 자산에 대한 NFT 발행을 제시하는 경우, 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300)는, 기업 단말(100)로 전달하여 NFT 발행 범위, 규모, 대상 자산의 종류 등을 설정하거나 조정할 수 있도록 하는 서버일 수 있다. 그리고, 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300)는, 기업 단말(100)에서 승낙을 하거나 조정하여 컨펌한 경우 이에 기하여 NFT를 발행하고, 매수 단말(400)에서 NFT를 매수하는 경우, 매수 단말(400)의 아바타가, 유무형 자산 상 AR 콘텐츠로 증강되어 나타나도록 또는 메타버스 플랫폼 내 자신이 구매한 NFT의 유무형 자산의 콘텐츠 상에 출력되도록 하는 서버일 수 있다. 이에 따라, 스마트폰 등을 이용하여 기업의 유무형 자산을 촬영하는 경우 NFT 매수자, 즉 소유자의 아바타가 증강되어 출력되고, 각 소유자의 아바타, 즉 증강된 AR 콘텐츠 간 대화도 듣거나 채팅인 경우에는 볼 수 있도록 구비될 수 있다. 이때 무형 자산은 촬영을 할 수 없으므로 무형 자산을 증명하는 증서 상에 출력될 수 있도록 구현할 수 있고, 무형 자산이 특허권이라면, 증서는 특허증 또는 등록공보일 수 있다.

여기서, 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.

적어도 하나의 컨설턴트 단말(400)은, NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 기업의 컨설팅 업무를 할당받는 컨설턴트의 단말일 수 있다.

여기서, 적어도 하나의 컨설턴트 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 컨설턴트 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 컨설턴트 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

적어도 하나의 매수 단말(500)은, NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 NFT를 매수하는 단말일 수 있다.

여기서, 적어도 하나의 매수 단말(500)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 매수 단말(500)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 매수 단말(500)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

도 2는 도 1의 시스템에 포함된 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.

도 2를 참조하면, 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300)는, 수신부(310), 할당부(320), 전송부(330), NFT발행부(340), 위험관리부(350), 효율성분석부(360), AR표시부(370), 아바타채팅부(380), 팔로우업부(390), 발급허용부(391), 수집부(393)를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 기업 단말(100), 적어도 하나의 컨설턴트 단말(400) 및 적어도 하나의 매수 단말(500)로 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 기업 단말(100), 적어도 하나의 컨설턴트 단말(400) 및 적어도 하나의 매수 단말(500)은, NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 기업 단말(100), 적어도 하나의 컨설턴트 단말(400) 및 적어도 하나의 매수 단말(500)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: World Wide Web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(Hyper Text Mark-up Language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(Chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(Application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(App)을 포함한다.

도 2를 참조하면, 수신부(310)는, 기업 단말(100)로부터 컨설팅을 의뢰받고 기업정보를 수신할 수 있다. 이때, 수신부(310)는, 유무형 자산에 대한 정보를 입력받을 때, 유무형 자산 중 유형 자산이 위치한 GPS 좌표를 함께 입력받을 수 있다. 여기서, GPS 좌표는 후술될 NFT를 매수한 매수 단말(500)(400)의 아바타의 출력좌표를 설정하기 위함이고, 메타버스 플랫폼이나 AR 콘텐츠를 표시할 때 사용될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서는 경영의사결정을 지원할 수 있는 기술모델을 컨설팅 문제해결 절차와 기법, 경영프로세스 지식체계와 연계하여 구성하고 문제해결도구로써 지식체계에 기반한 시뮬레이션 도구를 이용할 수 있도록 시스템을 구축할 수 있다.

<경영의사결정지원 기술모델>

경영의사결정지원 기술모델은 크게 세 가지 요소로써 구성되는데 첫 번째는 문제해결기법으로 참조자료로써 활용이 되며, 두 번째는 표준비즈니스 프로세스와 참조프로세스 모델 정보를 포함하는 프로세스관련 지식체계이다. 세 번째 요소는 문제해결기법과 프로세스 관련 지식체계를 정보로 활용하여 대안을 생성하고 분석하는 도구인 시뮬레이터로 정의할 수 있다. 위의 세 가지 주요요소들은 컨설팅 과정전반에서 표준화된 문세해결 절차에 따라 체계적 분석을 수행하도록 하는 가이드라인을 제시하고 각 분석단계별로 분석기법에 대한 정보를 제공하여 의사결정의 정확성와 객관성 확보를 지원할 수 있다. 경영의사결정 지원기술 모델은 궁극적으로 지식집약형 컨설팅 프로세스를 지원하여 다양한 컨설팅 지식을 축적하고 컨설팅기법의 발전과 활용을 촉진하여 컨설팅 산업 발전의 기반기술개발에 기본 프레임워크를 제공할 수 있다.

컨설팅은 문제를 해결하거나 특정 목적을 달성하기 위하여 새로운 것을 도입하거나 현재의 상태를 개선하고자 수행이 된다. 따라서 컨설팅 문제해결은 ① 과제의 선정과 함께 시작된다. 과제가 결정되면 ② 당면 문제의 본질을 정의하고 그 원인분석을 수행하게 된다. 이때 객관적 관점에서의 체계적인 접근을 위하여 문제해결 기법에서 제안하는 방법들을 참조할 수 있다. 또한 현재의 경영활동을 객관적이고 일관된 기준으로서 진단하기 위하여 그 분석대상인 경영활동 단위에 대한 표준정보 및 기준이 필요한데, 이에 표준 비즈니스 프로세스 정보를 이용할 수 있다.

문제를 정의하고 원인이 규명되면 ③ 원인요인 해결을 통해 ④ 대안을 마련하여야 하는데, 대안의 개발과 개발된 대안의 비교평가에서 가장 많은 지식체계를 활용하게 된다. 도출된 대안들 간의 비교분석을 통해 각 대안들의 타당성과 장·단기적 효익을 평가하고 문제해결의 방향을 설정하게 된다. 이에 따라 경영의사결정에서 대안은 현재 상태조정을 통한 개선 또는 새로운 프로세스 도입을 통한 기능과 역량을 확충하는 방안으로 나타나게 된다. 개선대안은 표준비즈니스 프로세스를 기본단위로 구성하고 대안의 개발은 데이터베이스를 기반으로 하는 시뮬레이션 기법을 이용할 수 있다. 표준화된 모듈활용과 시스템적인 접근으로 프로세스 모델 지식체계의 계속적인 정보축적 및 경험지식의 축적이 가능하다. 컨설팅 문제해결방법의 마지막 단계는 ⑤ 수행계획의 수립과 제언이다. 이 단계에서는 대안의 생성에 벤치마킹 대상이 되었던 참조프로세스 모델이 내재하고 있는 다양한 정보를 조정하거나 반영하는 방법으로 수행계획을 수립하게 된다.

<컨설팅 문제해결을 위한 경영의사결정 지원기술 모델의 구성요소>

컨설팅 문제해결을 위한 경영의사결정 지원기술 모델은 ① 문제해결방법론과 문제해결기법, ② 표준비즈니스 프로세스와 참조프로세스 모델, 그리고 ③ 대안개발과 분석도구를 주요 요소로 구성될 수 있다.

<의사결정과 문제해결방법론>

사회의 다양한 주체들의 경제 및 운영활동은 문제를 해결하거나 목표를 달성하기 위해서 여러 대안을 찾아내고, 그 중에서 최적대안 찾아내는 수많은 연속적인 의사결정으로 구성되어 있다. 문제해결과 의사결정은 거의 동일한 과정과 방법으로써 접근하지만 개념적으로 약간의 차이를 지닌다. 의사결정은 문제를 해결하거나 목표를 달성시키기 위하여 선택 가능한 대안들 중에서 최적의 대안을 선택하는 과정이다. 반면에 문제해결은 어떤 일을 추진할 때, 중요한 이슈를 설정하고, 그에 맞는 목표를 수립하고 일을 추진하는 방법을 수립, 실행하는 과정이다. 문제해결은 탐색, 설계, 선택, 실행의 네 단계로 구성되는 반면, 의사결정은 탐색, 설계, 선택의 과정까지만 포함한다.

프로세스는 순차적인 것으로 보이지만 본질적으로 어떤 결점을 해결하거나 다음단계에서 일어나는 관심사를 다룰 때까지 각 단계를 반복한다. 또 일반적으로 나타난 순서대로 진행되지 않고 일정 루프를 반복하거나 흐름이 멈추기도 한다. 각각의 문제해결단계에서는 표 1에 정의된 문제에 대한 해결기법을 이용할 수 있다. 문제해결의 단계는 문제해결과정을 기초로 하여 문제의 정의, 현황파악, 원인분석, 대안의 개발, 대안의 평가로 구분할 수 있다. 이러한 문제해결 기법들은 특정문제를 해결하기 위한 기법이 아니라 문제해결의 단계별로 활용할 수 있는 범용적 기법이기 때문에 문제해결을 위한 충분조건이 되지는 못한다. 따라서 문제해결 단계에서는 개별문제에 대한 정보와 경영지식체계에 기반하여 문제해결여부 또는 목표달성여부를 판단한다.

문제의 정의	현황파악
ㆍ파레토 분석 ㆍ시스템 다이어그램 ㆍProblem Boundary Expansion ㆍBackward Forward Planning	ㆍSWOT 분석 ㆍ거시환경 분석 ㆍ5 Forces Competitive Model ㆍBSC Analysis ㆍValue System Model ㆍValueChainModel ㆍ문제가치 및 해결여부 결정
원인분석
ㆍCause-Effect Diagram ㆍ5Ws 1H 방법론 ㆍ5 Why 분석 방법론 ㆍKepner-Tregoe 분석
대안의 개발	대안의 평가
ㆍ브레인스토밍 ㆍCheck List ㆍNominal Group Technique ㆍ델파이 기법 ㆍTRIZ ㆍAnalogy ㆍReversal Method	ㆍCost-Benefit Analysis ㆍDecision Tree Analysis ㆍListing Pros/Cons ㆍPMI Analysis ㆍRISK Analysis ㆍPersonal balance Sheet

<표준 비즈니스 프로세스와 참조프로세스 모델>

프로세스는 고객에게 가치를 전달하는 제품과 서비스를 생산하는 기업의 메커니즘이다. 기업이 창출하는 모든 가치는 프로세스로부터 발생하는 것이다. 즉, 기업에서 프로세스는 사업 및 역량, 기능의 경계를 가늠하고, 지식과 노하우 등 무형의 자산을 축적하는 가장 근원적인 가치 창조 활동이다. 그래서 기업들은 고객의 요구에 부응하는 가치를 창조하고 전달하는 프로세스를 반드시 관리할 필요가 있다. 나아가 프로세스로부터 보다 높은 차원의 가치를 창출하고 경쟁력 있는 제품과 서비스의 생산을 위하여 프로세스를 지속적으로 개선하고 혁신시켜야 한다. 프로세스의 개선과 발전을 위해서는 각각의 프로세스는 활동수행 내용과 투입과 산출물이 명시적으로 정의되어야 한다. 명시적 정의는 각각의 프로세스가 창출하는 가치의 내용과 크기를 정의 할 수 있는 것이기 때문에 이는 프로세스 관리의 가장 기본이라고 할 수 있다.

컨설팅 활동에서 프로세스는 정의, 측정, 벤치마킹, 분석, 개선, 통제되는 중요한 대상이다. 따라서 프로세스의 분석 또는 설계에서에서는 다음의 네 가지 사항에 유의하여야 한다. 첫째, 각각의 프로세스는 고유한 이름이 부여되어야 한다. 프로세스는 프로세스 카테고리, 프로세스그룹, 프로세스 그리고 활동(Activities) 등으로 체계화 한다. 특히 프로세스의 명칭은 각각이 고유하게 부여되어 명확한 구분이 가능해야 하며, 프로세스의 내용에 부합하여야 한다. 둘째, 프로세스는 이해가 용이한 일반적 용어로 정의되어야 한다. 프로세스의 정의와 구체화는 일상적인 용어를 이용하여 정의되어야 하며, 그 내용은 조직 내부인 뿐만이 아니라 조직의 외부인도 이해 가능하여야 한다. 프로세스의 내용 정의는 간결하고 이해가 용이하여, 관련된 지식을 공유하거나 배포하기에 어려움이 없어야 한다. 셋째, 프로세스의 시작과 끝을 정의하여 구체적으로 묘사해야 한다. 즉 프로세스의 투입, 관련 활동, 산출물을 정의하여 프로세스를 실체화 하는 것이다. 프로세스의 핵심활동을 선별하여 불필요한 활동을 줄이기 위한 기초 작업이다. 넷째, 프로세스 수행 및 결과물의 변동성을 최소화하기 위한 원인을 규명한다. 불필요한 활동을 최소화 하고, 창출되는 가치의 수준을 일정하게 통제한다.

프로세스는 크게 두 가지 접근방법으로써 개념을 나누어 볼 수 있다. 첫 번째는 업무 프로세스(Work Process)로, 업무 프로세스는 단일기능에 대한 관리 및 수행 활동을 일컫는다. 본 발명의 일 실시예에서는 표준비즈니스 프로세스에서 정의하는 단위 프로세스와 그 내용을 일치키시기로 한다. 두 번째는 비즈니스 프로세스(Business Process)로, 비즈니스 프로세스는 두 개 이상의 기능에 걸쳐 수행되는 활동 등을 일컫는다. 본 발명의 일 실시예에서는 참조프로세스 모델로 정의하는 프로세스의 조합과 연계단위와 그 내용이 일치시키도록 한다.

<표준비즈니스 프로세스>

기업의 프로세스 정의를 위하여 개별 기업이 참조할 수 있는 참조 프로세스는, 예를 들어, 미국 생산성 및 품질센터(American Productivity and Quality Center, APQC)가 정의한 프로세스 분류 프레임워크(Process Classification Framework, PCF) 등을 이용할 수 있다. APQC는 80여 다국적 기업과 협력하여 프로세스 분류 프레임워크(PCF)를 정의하였는데, PCF는 많은 기업들에 일반적으로 적용이 가능한 표준화된 프로세스이다. 표준화된 PCF는 여러 기업에서 벤치마킹대상으로, 혁신의 지표로서 활용되고 있다. 표준비즈니스 프로세스는 개별활동의 내용과 명세, 관련 정보로서 구성되는 업무프로세스들의 종합 분류 형태로서 구조화된다.

표준비즈니스 프로세스의 구조는 세가지 레벨로서 구성된다. 가장 상위의 프로세스인 1 단계는 프로세스 카테고리, 2단계는 프로세스 그룹, 그리고 3단계는 프로세스로 구분된다. 프로세스 그룹은 총 12개이며, 그 중 5개의 핵심 프로세스 그룹(Core Process Group)은 고객의 니즈와 가치사슬이 통합되는 그룹이다. 그리고 나머지 7개의 프로세스 그룹은 핵심프로세스 그룹을 보조하고, 조직을 운영 관리하는 보조 프로세스 그룹(Sub Process Group)으로 분류되며 이하 표 2와 같다. 핵심 프로세스 그룹은 고객으로부터 시작하여 고객으로 종착하는 순환구조를 가진다. 핵심 프로세스 그룹을 통하여 기업에 제공하는 가치가 정의되고 실현되며 수익이 발생하는 프로세스 그룹이다. 보조 프로세스 그룹은 제품 및 프로세스의 생산에 직접적으로 노동력을 공급하는 프로세스는 아니다. 그러나 핵심프로세스 그룹에 속하는 프로세스들이 운영될 수 있도록 투입물과 산출물을 전달하고, 각각의 프로세스를 연결하는 촉매의 역할을 한다. 보조프로세스 그룹에는 재무관리, IT관리, 인사관리, 자산관리, 지식관리, 변화관리 등의 프로세스 그룹이 포함된다.

핵심프로세스	①비전 및 전략개발	②제품 및 서비스의 디자인/개발	③제품 및 서비스의 출시/판매	④제품 및 서비스의 제공	⑤고객 서비스 관리
보조프로세스	⑥인적자원 개발관리
	⑦IT 관리
	⑧재무관리
	⑨자산관리
	⑩환경보건 및 안전관리
	⑪외부관계관리
	⑫지식관리, 수행관리, 변화관리

<참조프로세스 모델(Reference Model)>

참조프로세스 모델은 다양한 실제 비즈니스 모델 중에서 특정 산업 또는 상황에서 적용가능한 베스트 프랙틱스 솔루션을 일컫는다. 참조프로세스 모델은 두 개 이상의 표준비즈니스 프로세스들의 배치와 조합으로서 표현되는데 그 형태에 따라서 나타나는 활동정보 및 성과정보를 함께 담아낸다. 참조프로세스 모델을 활용한 프로세스 분석은 작업을 개선하고 자원활용의 효율성을 높이기 위한 목적으로 수행된다. 업무나 데이터의 비연계, 병목현상, 업무중복을 발생시키는 부분을 찾아내어 프로세스를 재설계하기 위한 기초분석 활동이다. 새로운 비즈니스 모델의 개발은 많은 시간과 노력비용을 요구하며 상당한 수준의 전문지식과 실무경험을 요구한다. 프로세스 설계를 위해서는 경영활동의 워크플로우와 관련자원에 대한 정보가 필요하며, 각 자원들이 프로세스와 어떻게 연관되어 사용이 되는지에 대한 지식을 요구한다. 또한 새로운 비즈니스 모델을 개발하여 경영활동에 적용하기에는 경영활동 결과의 성공여부를 판단할 수 없기 때문에 위험이 따르게 된다. 따라서 성공사례를 지식정보로서 체계화한 참조프로세스 모델을 활용하여 시간과 노력비용을 절감하고 경영활동의 위험을 관리할 수 있는 방법을 이용할 수 있다.

일반적으로 참조비즈니스 모델은 표준화된 구성방법론을 따르고 있으며 참조비즈니스 모델은 반복적으로 실행되고 성공적으로 평가되었던 비즈니스 모델로 설명할 수 있다. 참조프로세스 모델은 그 내용으로 프로세스와 관련 경영정보를 포함하고 있다. 경영정보로는 제품정보, 운영정보, 경영활동사항 등을 종합적으로 반영하고 있다. 참조프로세스 모델은 크게 두 가지 방법으로 이용될 수 있다. 첫 번째 방법은 참조프로세스 모델의 "고객화(Customization)"이다. 참조프로세스 모델은 프로세스 배치와 조합에 대한 기본정보를 제공하여 이를 기반으로 고객에 문제와 상황에 적합하게 재배치하거나 조정의 과정을 거쳐 경영활동에 적용된다. 두 번째 방법은 다수의 프로세스 모델의 통합과 조정이다. 두 개 이상의 프로세스의 결합을 통하여 만들어진 통합 프로세스에서의 효율성 향상을 목적하는 것이다. 참조프로세스 모델이 기존의 프로세스 모델과 통합되는 경우 일부 기능을 대체하게 된다.

실제 경영활동에서 기업의 비즈니스 프로세스를 분석하기 위하여 시뮬레이션 기법이 많이 사용되는데 이는 경영활동과 관련된 요인(Factor)이 매우 다양하기 때문이다. 기업은 이러한 요인들의 변화에 따른 다양한 결과를 시뮬레이션을 통해 확인하고, 이를 통해 합리적인 의사결정을 이끌어낼 수 있다. 또한, 시뮬레이션 기법은 프로세스 변경이나 프로세스 신규도입 전·후에 대한 선행분석을 통하여 변경에 따른 위험을 관리하는데 사용될 수 있다. 프로세스 개선활동은 주로 프로세스 최적화에 중심을 두고 있으며, 보다 유효한 분석을 위해서는 조직구조의 특성과 업무간 연관성을 시뮬레이션에 반영하여야 한다.

Generic 시뮬레이션 모델은 시뮬레이션 코드의 수정없이 구조적 유사성을 가진 특정도메인의 여러문제에 대해서 적용이 가능한 시뮬레이션 모델을 일컫는다. Generic 시뮬레이션 모델은 정확성(Accuracy), 유연성(Flexibility), 재사용(Reusability)를 지녀야 한다. Generic 시뮬레이션과 관련하여, 표준데이터 모델개발연구에서 머신샵 정보를 표현하고 시뮬레이션과 다른 응용소프트웨어간의 데이터 개발을 위한 모델이 이용될 수도 있고, 잡샵시스템의 중립적인 묘사로부터 시뮬레이션 모델을 자동적으로 생성하는 방법을 이용할 수도 있다. 이 방법에서 중립적인 파일로부터 ProModel과 Arena 시뮬레이션 패키지를 위한 모델을 자동으로 생성하는 방법을 이용할 수도 있다. 이러한 Generic 시뮬레이션 모델을 통해 의사결정자는 코드의 작성 없이 데이터의 수정만으로 다양한 시뮬레이션을 수행할 수 있다.

국내 IT기술의 비약적 발전에도 불구하고 국내 경영컨설팅업계는 컨설팅 성과를 도출하는 과정에서 시스템 도구를 활용하거나, 컨설팅 지식이 축적되는 지식체계를 개발하는 등의 분야에서 아직 IT기술의 발전수준에 미치지 못하고 있다. 대분부분의 경영컨설팅 활동은 보고서 위주의 제언 제공형 서비스를 제공하고 있어 일회성 컨설팅에 그치는 한계를 지니고 있다. 급변하는 경영여건에 따라 즉각적인 대응을 가능케 하거나, 기업이 지속적으로 활용할 수 있는 경영도구의 제공과 같은 컨설팅 활동은 제한적이다. 이에 따라, 프로세스 모델 저장소(Repository)를 기반으로 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 방법을 이용할 수 있는데, 저장소(Repository)를 수백 혹은 수천 개의 프로세스를 포함하고 있는 하고 있는 개념으로 정의할 수 있고, 기업 내에서 축적되고 있는 저장소 내 프로세스 지식은 지속적으로 관리 및 업데이트될 수 있다.

비즈니스 프로세스 저장소는 기업이 가지고 있는 비즈니스 프로세스와 발생 가능한 문제에 대한 지식들을 데이터베이스화 하여, 향후 각 프로세스별로 의사결정을 진행하게 될 때 즉시성 있고, 효과적으로 데이터를 불러와 문제 해결에 활용할 수 있도록 하는 지속적인 문제해결도구의 역할을 수행할 수 있다. 이러한 비즈니스 프로세스 저장소는 프로세스 모델을 검색하고 유사성 비교를 할 수 있는 기능을 제공할 수도 있다. 이때 표 3과 같이 프로세스 모델을 상호 비교하기 위한 유사성 비교의 5가지 기준을 이용할 수 있다.

기 준	설 명
1 명세유사성 (Syntactic Similarity)	프로세스의 표기(라벨)의 유사성 비교
2 내용유사성 (Semantic Similarity)	프로세스의 구성
3 속성유사성 (Attribute Similarity)	속성값의 유사성 비교
4 유형유사성 (Type Similarity)	Nod의 유형의 유사성 비교
5 상황유사성 (Contextual Similarity)	상황적 유사성 비교

위와 같은 정보비교를 위해서는 지식저장소에 5 가지 기준에 대한 정보가 포함되어 있어야 하며 표준화된 형태로써 저장되어야 한다. 또한 표준비즈니스 프로세스 및 참조 프로세스 모델이 활동에 대한 다양한 정보를 포함하여야 하는 것과도 동일한 개념으로 해석될 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에서 제안하는 경영의사결정 지원기술 모델의 구조와 특성은 기업의 비즈니스 프로세스와 발생가능한 문제들에 대한 지식체계를 데이터베이스화하여, 의사결정시에 지속적으로 수 있으며, 효율적으로 대처할 수 있도록 지원하는 문제해결도구로서의 역할을 수행할 수 있다.할당부(320)는, 기업정보 내 사업분야에 따라 컨설턴트를 매칭한 후 매칭된 컨설턴트 단말(400)로 컨설팅 업무를 할당할 수 있다. 컨설턴트 단말(400)은, 기업 단말(100)의 컨설팅 업무를 할당받고, 기업정보에 기반하여 컨설팅 리포트를 생성할 수 있다.

전송부(330)는, 컨설턴트 단말(400)에서 컨설팅 리포트를 생성하는 경우 기업 단말(100)로 전송할 수 있다. 기업 단말(100)은, 컨설팅을 의뢰하고, 기업이 보유한 유무형 자산을 포함한 기업정보를 제공하며, 컨설팅 리포트를 수신하고, 유무형 자산에 대한 NFT 발행 여부를 응답할 수 있다.

NFT발행부(340)는, 기업 단말(100)의 유무형 자산에 기반하여 NFT 발행여부를 기업 단말(100)로 질의한 후 응답을 받아 처리할 수 있다. NFT발행부(340)는, 기업 단말(100)에서 NFT 발행에 대하여 승낙한 경우, NFT를 발행할 유무형 자산의 종류, 비율 및 발행할 자산의 규모를 설정하도록 한 후, NFT를 발행할 수 있다. 예를 들어, A 기업에서 특허권 1 개와 부동산 1 개를 소유하고 있다면, 특허권 1 개에 대해서만 NFT를 발행할 것인지, 부동산 1 개에 대해서 NFT를 발행할 것인지, 또는 특허권의 일부 및 부동산의 일부에 대해서 NFT를 발행할 것인지를 설정할 수 있다. 이렇게 NFT를 발행할 유무형 자산의 규모, 금액, 비율 등이 설정되었다면, NFT 1 개의 가격을 설정한 후, NFT 발행 개수를 산출하여 발행할 수 있다.

NFT의 발행을 위하여 하이퍼레저 패브릭과 연결된 dApp(Decentralized Application)을 통하여 블록체인 네트워크로 트랜잭션을 생성하여 전송하도록 하고, IPFS(Inter Planet File System)를 통해 유무형 자산 데이터를 업로드한 후 유무형 자산 데이터를 다운로드하기 위한 해시(Hash)값을 반환받아 하이퍼레저 패브릭에 전달함으로써 유무형 자산 데이터를 블록체인에 기록하도록 할 수 있다. 이때, 블록체인은 하이퍼레저 패브릭(Hyperledger Fabric)인 프라이빗 블록체인 또는 허가형 블록체인(Permissioned BlockChain)일 수 있다. 허가형 블록체인은 트랜잭션 처리 및 거래 수행을 위해 스마트 컨트랙트(Smart Contract)라고 불리는 계약서를 사용한다. 스마트 컨트랙트는 프로그래밍 언어로 개발 가능한 프로그램이며, 계약을 처리하는 기능들이 함수로 작성된다.

블록체인의 수행에 있어서 스마트 계약은 원장과 더불어 핵심 개념 중의 하나이다. 따라서 허가형 블록체인 플랫폼에서 스마트 컨트랙트의 관리 및 최적화를 지원하기 위한 방법이 필요하다. 본 발명의 일 실시예에서는 스마트 컨트랙트를 효과적으로 관리하기 위한 방안으로 함수의 실행시간과 중요도에 기반하여 우선순위를 설정하고 함수 정렬을 수행하는 스마트 컨트랙트 관리 방법을 이용할 수 있다. 본 발명의 일 실시예는 허가형 블록체인 플랫폼에서 스마트 컨트랙트 관리뿐만 아니라 트랜잭션 검증 및 보증단계의 성능 개선을 위한 용도로 이용될 수 있다.

<하이퍼레저 패브릭의 스마트 컨트랙트>

대표적인 허가형 블록체인 플랫폼인 하이퍼레저 패브릭에서 사용하는 체인코드는 내부에 다수의 스마트 컨트랙트를 갖는다. 스마트 컨트랙트에는 계약의 내용에 해당하는 다양한 함수들이 존재한다. 스마트 컨트랙트 함수는 JVM(Java Virtual Machine) 혹은 Node.js 런타임을 지원하는 언어로 개발할 수 있으며, 데이터나 상태를 처리하는 다양한 함수와 IF- ELSE나 WHILE과 같은 제어문이 존재한다.

<허가형 블록체인>

클라이언트에서 트랜잭션을 요청하면 가장 먼저 Index File을 탐색한다. Index File을 통해 요청하는 트랜잭션에 해당하는 함수를 찾고 각 함수의 우선순위에 따라 트랜잭션을 정렬하고 보증피어로 트랜잭션을 전달한다. 보증 과정이 끝나면 결과를 클라이언트에게 반환하고 클라이언트는 전달받은 결과를 바탕으로 블록체인 네트워크에 블록 생성을 요청한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 컨트랙트 함수의 실행 비용을 결정하기 위하여 정의한 요소는 다음과 같다. Operation은 함수의 정렬 기준 요소를 나타낸다. ① 코드 길이는 N 줄 마다 비용을 1 씩 할당한다. 스마트 컨트랙트에 속한 함수의 길이가 다양하기 때문에 함수들을 구분할 수 있도록 N을 임의로 정한다. ② 제어문의 경우 함수 수행에 직접적인 영향을 주므로 실행 비용 계산 요소에 포함할 수 있다. ③ 데이터 처리는 데이터를 원하는 형식에 맞게 변경하거나 장부(Ledger) 에서 값을 읽고 쓰는 동작을 하는 함수를 뜻한다. 데이터 처리 함수도 실행 시간에 영향을 미칠 수 있으므로 실행 비용 계산 요소에 포함할 수 있다.

④ Execution Cost는 각 요소에 할당하는 비용으로, 모든 요소의 Cost를 1로 두고 해당 요소가 등장할 때마다 Cost를 더한다. 모든 Cost를 합한 값이 낮을수록 실행 시간이 짧다고 판단한다. ⑤ Weight는 각 요소를 비교하기 위한 가중치이다. 최종 Cost가 같은 경우 Weight가 큰 Operation부터 각각 비교한다. 실행 시간에 많은 영향을 끼치는 순으로 큰 가중치를 부여하여 함수 정렬 기준을 책정할 수 있다. Cost를 추출하여 우선순위를 정한 후 암호화를 수행한다. 관리자의 승인을 받아야 거래에 참여할 수 있는 허가형 블록체인의 특성상 스마트 컨트랙트 함수의 정보가 노출되면 보안의 위협이 가해질 수 있기 때문에 함수를 외부로부터 숨기기 위해 함수 이름에 암호화 알고리즘을 적용한다. 각 함수별 Cost와 우선순위를 바탕으로 전체 스마트 컨트랙트를 관리하기 위한 Index File을 생성한다.

⑥ Index File은 json 형식으로 생성되며 추출한 스마트 컨트랙트 함수의 정보를 Total Cost, Function Name, Code_List_Cost, Control_Statement_Cost, Data_Process_Cost로 나눠서 나타낸다. Total Cost는 총 비용을 나타낸다. Function Name은 스마트 컨트랙트의 각 함수 이름을 나타낸다. 함수 이름 별 Code_List_Cost, Control_Statement_Cost, Data_Process_Cost는 각각 코드길이, 제어문, 데이터 처리에 대한 Cost를 나타낸다. 클라이언트에서 요청하는 트랜잭션은 Index File에 정의된 우선순위를 바탕으로 정렬된 후 실행된다. 물론, 허가형 블록체인이 아닌 퍼블릭 블록체인일 수도 있음은 배제하지 않는다.

위험관리부(350)는, 컨설팅 리포트는 위험관리 데이터를 포함하고, 위험관리 데이터의 위험도에 기초하여 NFT가 발행될 유무형 자산의 비율을 증감시킬 수 있다. 이때, 위험관리 데이터는 금융신용위험도나 신용점수 하락추세 등일 수 있으나 이에 한정되지 않는다.

효율성분석부(360)는, 기업 정보를 분석한 후, 단계별 결합 활동(Divisional Efficiency) 및 기간 효율성(Period Efficiency)를 포함하는 종합적인 효율성 분석을 위한 Dynamic-Network SBM(Slacks-Based Measure) 모델을 이용할 수 있다. 이때, SBM(Slacks-Based Measure) 모형은 CCR(Charnes Cooper Rhodes) 모형과 BCC(Banker Charnes Cooper) 모형에서 할 수 없었던 비방사된 잠재적 변화에 대한 분석이 가능하며, 따라서 구조적 변수들 사이에서 일어나는 복잡한 상호작용을 보다 현실적으로 살펴볼 수 있다. Network SBM(N-SBM)모형은 Division의 단계별 및 결합 활동에서의 상호작용을 분석함으로써 조직의 행동정보를 보다 세부적으로 분석할 수 있으며, Dynamic SBM(D-SBM)은 t기와 t+1기 사이에서 발생하는 상호작용을 분석함으로써 기간 동안의 동태적 특성을 분석할 수 있다. 위 세 모형(SBM, N-SBM, D-SBM)의 결합모형이 Dynamic-Network SBM(DN-SBM)모형이며, DN-SBM모형은 세부 단계별 상호작용 및 기간 간 상호작용을 종합적으로 분석함으로써 효율성 개선 가능 요인을 보다 정확하게 확인할 수 있는 장점이 있다. 이에 따라, 본 발명의 일 실시예에서는 DN-SBM모형을 이용하나 상술한 3 개의 모형을 이용하는 것을 배제하는 것은 아니다.

<SBM(Slacks-Based Measure)>

일반적인 CCR모형이나 BCC모형은 효율성 값이 방사형(Radial)으로 측정되기 때문에 효율성 값이 여분(Slacks)을 반영하지 못하는 단점이 있다. SBM(Slacks-Based Measure) 모형은 이러한 단점을 보완한 모형이며, 효율성 값은 수학식 1을 통해 산출할 수 있다.

여기서 θ*는 비방사적 모형으로 측정한 효율성 값이며, si-는 투입요소 슬랙벡터, sr+는 산출요소 슬랙벡터, xik는 DMU k의 투입요소, yik는 DMU k의 산출요소, m은 투입변수의 개수, λ는 가중벡터이며, 위 제약조건에 eλk=1을 추가하면 가변규모수익 SBM모형이 된다.

전통적인 DEA모형은 다수의 투입요소와 다수의 산출요소를 가지고 각 DMU들의 상대적인 효율성을 측정하였다. 그러나 투입요소가 어떠한 과정을 거쳐 산출요소로 변환되는지에 대해서는 구체적으로 설명되지 못했다. 이때, 전통적인 DEA 모형에서는 모든 활동이 투입 또는 산출요소 중 하나에만 속해 있기 때문에 동시에 투입이나 산출에 속할 수 없기에, 단계를 분리하고, 이들 간 결합과정에서의 상호작용을 분석하는 Network DEA모형이 개발되었다. 제약조건 하에서 투입물과 산출물 모두에 슬랙(Slack) 값을 적용한 무방향(Non-Oriented) Network SBM모형은 수학식 2와 같다.

wk는 Division k의 상대적인 가중치, k는 Division의 수, sk-는 투입요소의 슬랙벡터, sk+는 산출요소의 슬랙백터이다. 또한 이 경우의 Division k의 효율성 값은 수학식 3에 의해서 결정된다.

DMU의 안에서 Division 사이를 연결하는 링크값에 대한 제약은 프리 링크값과 고정 링크값 2 가지 경우로 나뉜다. 프리 링크값은 연결활동들이 투입과 산출사이에서 연속성을 유지하면서 자유재량에 의해서 연결되고, 다른 DMU를 고려하여 현재의 연결흐름이 적절한지 여부에 대한 정보를 제공한다. 고정 링크값은 연결활동들의 자의적인 조정이 불가능하여 중간 산출물(Intermediate)이 DMU의 통제력을 벗어나, 모든 링크 요소들이 고정되어 있음을 나타낸다

일반적인 DEA 모형들은 주로 한 시점에서 DMU들의 효율성을 측정하는데 주안점을 두었는데 이러한 효율성분석 결과는 각 DMU가 한번만 관찰되는 자료의 횡단면 분석만 가능하고 DMU별로 특정 기간의 효율성을 다른 기간과의 비교 하는 데는 다소 무리가 있다는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하고 기간흐름에서 발생하는 구조적 요소들 간의 상호작용을 분석하는 모형이 Dynamic SBM모형이다.

<Dynamic-Network SBM>

Dynamic-Network SBM모형은 Network SBM(N-SBM)과 Dynamic SBM(D-SBM)모형의 결합모형이다. DN-SBM모형에서는 각 해당 기간에서의 단계별 활동 및 Division들 간의 결합 활동을 다루는 것과 동시에 계속되는 두 기간 사이의 흐름에서 발생되는 상호작용을 분석함으로써 전 기간에 걸친 전체 효율성(Overall Efficiency)과 기간효율성(Period Efficiency) 및 단계별 결합효율성(Divisional Efficiency)의 동태적 변화를 종합적으로 분석할 수 있다. DN-SBM 모형의 Overall 효율성 값은 수학식 4로 구할 수 있다.

여기서, Wt(t=1,...T)는 기간 t에 대한 가중치이며, wk는 Division K에 대한 가중치이다. 기간효율성(Period Efficiency)은 수학식 5와 같다.

단계효율성(Divisional Efficiency)은 수학식 6에 의해 정의되며, 마지막으로 기간-단계 효율성(Period-Divisional Efficiency)은 수학식 7과 같다.

경영활동에서 임직원은 투입요소와 최종산출물의 수준을 결정하는데 상당한 영향을 미치는데, 기업의 비효율성은 아웃풋 슬랙 뿐만 아니라 투입요소의 비효율 정도에도 영향을 받는다는 것을 의미한다. 따라서 본 발명의 일 실시예에서는 DN-SBM 모형의 무방향 모형을 사용할 수 있다. 상술한 수학식 외에 D-SBM와 관련된 설명되지 않은 수학식은 공지기술과 동일하므로 설명을 생략하기로 한다.

AR표시부(370)는, NFT가 발행된 유무형 자산 중 유형 자산에는 유형 자산 상에, 무형 자산인 경우 무형 자산임을 안내하는 증서 상에 NFT를 매수한 매수 단말(500)의 매수자의 이름 또는 닉네임을 AR 콘텐츠로 증강시켜 표시할 수 있다. 예를 들어, 기업 A가 특허권 B를 보유중인데, 특허권은 무형 자산이므로 이를 증명할 증서, 예를 들어, 특허증 또는 키프리스의 특허등록공보나 특허공개공보의 문서가 존재한다. 이때, 특허권 B의 1/5 지분에 대하여 100 개의 NFT가 발행되었고, 이 중 10 개의 NFT를 1 명당 1 개씩 매수했다고 가정하면, 10 명의 매수자가 존재하게 된다.

이때, 인쇄된 특허증이나, 기업 A의 홈페이지에 게재된 특허증 또는 키프리스에서 검색한 결과인 특허등록공보나 특허공개공보를 스마트폰으로 촬영하거나 스마트 글래스로 보게 되면, 10 명의 매수자의 아바타가 AR 콘텐츠로 증강되어 표시될 수 있다. 각 매수 단말(500)의 매수자의 아바타는 자신이 매수한 NFT가 발행된 근거, 즉 유무형 자산에 증강된 콘텐츠로 디스플레이될 수 있다. 이때, 매수 단말(500)의 아바타는 실시간으로 서로 음성으로 이야기를 나눌 수도 있고, 채팅의 형태로 텍스트로 대화를 나눌 수도 있는데 이 또한 AR 콘텐츠로 증강되어 표시되거나 음성이 스피커로 출력될 수 있다. 예를 들어, 사용자 Z가 키프리스를 검색하다가 키프리스의 특허등록공보를 스마트 글래스 또는 사용자 단말(미도시)의 카메라로 비추는 경우, 매수 단말(500)의 10 명 모두가 접속하여 이야기를 나누고 있었다면, 그 아바타 간 이야기를 나누는 것을 볼 수 있게 된다.

또, 기업 A가 토지와 같은 부동산을 보유하고 있고, 토지의 20% 지분에 대하여 100 개의 NFT가 발행되었고, 100 개가 100 명의 매수자에게 모두 판매되었다고 가정하면, 토지를 촬영하는 스마트폰 촬영화면 내에는 100 명의 매수자의 아바타가 AR 콘텐츠로 표시되어 모여 있는 것이 보이게 된다. 물론, 메타버스 플랫폼 내에서도 매수자끼리 아바타로 만나기가 가능하므로 아바타를 보기 위해서는 반드시 그 장소에 가야만 하는 것은 아니다. 이때, 토지의 지분은 지분의 비율대로 사용하는 것이지 영역을 구분하여 사용하는 것이 아니므로, 매수자의 아바타는 토지 전체에 퍼져있도록 표시할 수 있다. 이렇게 NFT는 전자지갑에만 소유만 하고 있어서 주식과 같은 느낌이 들 수 있지만, 증강현실로 유무형 자산 상에 NFT를 구매한 매수자의 아바타가 지박령처럼 붙어 있는 것을 보여주게 된다면 재미요소(Fun Factor)를 줄 수 있고, 매수자 자신이 실제 이 유무형 자산의 일부 또는 전부를 소유하고 있다는 것을 실감할 수 있게 해줄 수 있다.

아바타채팅부(380)는, 유무형 자산을 메타버스 플랫폼 상에 구현하고, 메타버스 플랫폼 내에서, 유무형 자산에 기해 발행된 NFT를 매수한 매수 단말(500)의 아바타가, 유무형 자산 상에 고정되어 출력되고, 동일한 유무형 자산에 기한 NFT를 매수한 아바타 간 소통이 가능한 채널을 생성할 수 있다.

팔로우업부(390)는, 기업 단말(100)에서 컨설팅 리포트를 수신한 이후, 컨설팅 리포트의 내용대로 진행되고 있는지에 대한 팔로우업을 컨설턴트 단말(400)에서 진행한 후, 피드백을 기업 단말(100)로 제공할 수 있다.

발급허용부(391)는, 유무형 자산 중 적어도 하나의 매수 단말(500)이 매수하기를 원하는 유무형 자산의 리스트를 생성하고, 유무형 자산의 매수금액 또는 매수자의 수가 기 설정된 조건을 만족하는 경우, 매수금액 또는 매수자의 수가 만족된 유무형 자산에 기하여 NFT의 발급을 허용할 수 있다. 컨설턴트가 기업의 유무형 자산 중 NFT 발급이 가능해보이는 유무형 자산을 골랐다고 해서 이에 기해 기업의 컨펌도 받지 않고 NFT를 발행할 수는 없다. 또 기업에서 유무형 자산을 NFT로 발급한다고 해도 시장조사나 수요조사를 하지 않는 경우 NFT의 발행비용만 소요되고 정작 팔리지도 않을 수 있다. 만약 발급허용부(391)를 통하여 수요가 있는 것을 확인했다면 기업 단말(100)로 제안하여 최종 컨펌을 받거나 피드백을 받는다. 이렇게 발급이 확정된 NFT를 매수 단말(500)에서 매수하는 과정은 이하와 같다.

NFT 매수 과정은 다음과 같은 과정을 거친다. ① 매수 단말(500)은 매수를 원하는 자산을 장바구니에 담고 결제 버튼을 클릭할 수 있다. ② 매수 단말(500)의 메타마스크 지갑계정에서 해당 자산의 가격만큼 기업 지갑계정으로 이더를 송금할 수 있다. ③ Auctions.sol에서 매수 단말(500)이 매수하고자 하는 유무형 자산의 Contract Address로 GAS를 보내 토큰 소유권 이전 승인을 요청할 수 있다. ④ ApproveTransfer 함수를 통해 소유권 이전이 완료되면 해당 NFT에 대한 토큰의 소유권이 매수 단말(500)로 바뀌면서 자산에 대한 거래가 종료된다. ⑤ 메타마스크에서 거래가 완료된 유무형 자산의 정보를 SuccessBuy 함수로 UserManager에 전달하고 MongoDB에 저장하여, 매수 단말(500)은 MyHistory Page에서 해당 거래내역을 확인할 수 있다.

NFT 거래는 예를 들어, 프론트엔드, 백엔드, MongoDB로 구성되어 있는 dApp이다. 프론트엔드에는 React를 사용해 웹 페이지를 제작할 수 있고, Node.js를 이용해 웹 서버를 구동할 수 있다. 백엔드에는 블록체인, Truffle, Ganache를 포함할 수 있다. 블록체인은 이더리움 플랫폼을 사용하고 스마트 컨트랙트는 Solidity로 작성할 수 있다. Truffle을 통해 EVM에 스마트 컨트랙트를 배포해주고, 많은 양의 데이터를 블록체인 네트워크에 업로드 하게 되면 GAS 소모량이 높아지므로 사용자 정보와 NFT의 정보를 따로 MongoDB에 저장할 수 있다. 웹 서버와 블록체인과 상호작용을 할 수 있도록 Web3 라이브러리를 사용할 수 있다.

Solidity 언어를 이용하여 백엔드에 해당되는 스마트 컨트랙트를 작성할 수 있다. 업로드한 유무형 자산의 ERC721 토큰관련 서비스를 제공하는 MyNFT 컨트랙트, 유무형 자산 업로드와 관련된 서비스를 제공하는 Auctions 컨트랙트를 사용할 수 있다. MyNFT 컨트랙트에서는 Unique한 토큰을 생성한 후 등록해주는 RegisterUniqueToken 함수가 사용되며, 토큰의 값과 Metamask 지갑 주소를 인자값으로 받아 ERC721의 Mint 함수를 통해 새로운 토큰을 등록해준다. Auctions 컨트랙트에서는 업로드 w유무형 자산에 대한 정보들을 관리하는 Auction 구조체를 사용하며, Auction 구조체의 Active 변수와 Finalize 변수를 통해 등록된 Auction의 판매 여부와 활성화 여부를 파악할 수 있다. 해당 컨트랙트에는 새로운 Auction을 생성하는 CeateAuction 함수와 Auction 매수를 완료하는 FinalizeAuction 함수 등이 사용될 수 있다.

FinalizeAuction 함수에서는 매수하고자 하는 Auction에 대해 컨트랙트 내부에서만 호출 가능한 ApproveandTransfer 함수를 사용하여 매수자의 지갑계정을 승인하고 토큰을 전달한 후 해당 Auction에 대한 매수를 마무리 할 수 있다. 앞서 작성된 컨트랙트들은 Node.js 환경에서 Truffle을 통해 블록체인 네트워크에 배포되어 사용될 수 있다. 배포를 통해 생성된 2개의 Contract Address를 Config.js 파일에 입력하여 컨트랙트 설정을 마무리 할 수 있다. 데이터들은 MongoDB를 통해 관리되며 JSON 형식으로 데이터들이 입출력될 수 있다.

React와 Node.js가 프론트엔드에 해당된다. 프론트 서버를 돌리고 자바스크립트에서 스마트 컨트랙트에 접근해 이용하고자 하는 경우에는 Web3 라이브러리를 사용할 수 있다. CopyrightPage.js는 NFT을 MongoDB와 스마트 컨트랙트에 올리는 웹 페이지이다. MyNFT와 Auctions의 스마트 컨트랙트를 이용하기 위해 Web3 라이브러리를 사용해 컨트랙트의 ABI와 Contract Address를 지정해준다. 소유권을 증명해주는 ERC721 토큰을 생성하는 함수를 통해 해당 토큰의 아이디 값을 123456789부터 999999999까지 중 하나의 숫자로 랜덤하게 생성할 수 있다. NFT에 대한 정보를 적은 후 업로드 버튼을 누르면 WatchTokenRegistered 함수에서 MyNFT 컨트랙트의 이벤트를 이용해 토큰이 등록되었는지 확인하고 등록이 되었으면 TransferToCA 함수로 넘어가 MyNFT 컨트랙트의 TransferFrom 함수를 사용해 해당 옥션의 토큰 ID를 Auction 컨트랙트에 넘겨준다.

그 후에 CeateAuction 함수로 Auction을 생성할 수 있다. 생성하면 MongoDB에 옥션에 대한 정보를 올려준다. 트랜잭션 판매중인 유무형 자산 거래 NFT를 장바구니에 담아 매수를 진행하는 웹 페이지에서는, 장바구니에 담긴 NFT에 대해 매수 버튼을 누르면 FinalizeAuction 함수가 실행된다. 이 함수는 Web3 라이브러리의 SendTransaction 함수를 이용해 승인을 누르면 매수자의 메타마스크 계정 지갑에서 해당 유무형 자산 거래 자산의 가격만큼 이더(ETH)가 빠져나가 기업의 계정 지갑으로 이더를 송금할 수 있다. 그 후 승인을 누르면 Auction 컨트랙트의 FinalizeAuction 함수가 실행되어 해당 유무형 자산 거래 NFT의 토큰을 매수자에게 전송할 수 있다. 거래가 완료되면 유무형 자산 거래 NFT의 Active 값이 False로 바뀌고 사용자의 장바구니에서 자산이 사라진다. 구매자의 매수 내역에 MongoDB를 통해 유무형 자산 거래 NFT가 저장된다.

수집부(393)는, 기업 단말(100)의 기업 경영인의 성향 및 컨설팅 리포트의 솔루션이 이행되는지에 대한 결과를 수집할 수 있다. 대부분의 최고경영자는 자신이 최고경영자의 자리에 이르기까지 해왔던 노하우를 쉽게 버리지 못하고 컨설턴트가 솔루션을 제시해도 듣지 않거나 바꾸지 않는 경향이 있다. 경영자의 자기과신 성향이 기업의 주가급락위험에 미치는 영향의 통제가능성에 대한 연구에 대해서도 다수 연구된 바가 있듯이, 예를 들어, 자기과신 성향을 보이는 경영자는 기업 경영에 있어 지나치게 낙관적인 관점으로 접근하여 합리적인 의사결정을 내리지 못하는 경향을 보인다. 자기과신 성향이 드러나는 경영자는 계획하는 경영활동의 결과 실질적으로 발생가능한 수익 이상으로 수익을 과대평가하거나 경영과정에서 직면하게 될 것으로 예상되는 위험을 실제에 비해 과소평가하는 경향이 있다. 이는 기업이 처한 상황에 맞지 않는 부적절한 의사결정으로 이어져 손실을 입는 상황의 발생으로 이어진다. 이에 따라, 각 경영자의 성향과 솔루션 이행결과에 대한 데이터를 누적하고 연관규칙 또는 상관규칙으로 성향 및 이행결과에 대한 관계를 분석한 후, 이후 기업의 컨설팅 요청이 있을 때 경영자의 성향을 입력값으로 넣어, 이행하지 않았던 솔루션을 제거하거나 플랜B로 제시할 수 있도록 할 수 있다.

이하, 상술한 도 2의 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 및 도 4를 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.

도 3을 참조하면, (a) 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버(300)는 기업 단말(100)로부터 컨설팅 요청을 받게 되면, 관련 분야의 경력 또는 전문분야 커리어를 가지고 있는 컨설턴트를 매칭하게 된다. 그리고, 컨설턴트 단말(400)은, (b)와 같이 유형자산 및 무형자산으로 나누어 NFT를 발급할 수 있는 자산을 평가하고 감정하면서 선택을 하게 된다. (c) 상술한 표준 프로세스 모델을 이용하여 컨설팅 리포트를 생성하고, (d) 기업 단말(100)에서 NFT 발급을 승인하는 경우 확정된 종류, 범위, 가격, 지분 등의 유무형 자산에 기하여 NFT를 발행하게 된다.

또, 도 4의 (a)와 같이 NFT 거래를 수행하는 경우 매수 단말(500)은, 상술한 이더리움 내에서 Gas를 지불하며 NFT 거래를 진행할 수 있고, (b) 매수자가 구매한 NFT가 발행된 유무형 자산 상에 AR 콘텐츠로 증강되어 매수자의 아바타가 출력되면서 해당 유무형 자산의 NFT를 누가 구매했는지를 확인할 수 있게 한다. (c) 또, 증강현실 뿐만 아니라 가상현실, 즉 메타버스 플랫폼 내에서도 매수자의 아바타를 만나게 할 수 있으며, 증강현실이 확장된 형태, 즉 혼합현실이나 확장현실을 이용하여 아바타를 출력해주고 아바타 외에도 다양한 배경이나 효과 등을 출력해줌으로써 NFT를 구매하거나 보유하도록 유도하며 재미요소를 제공할 수도 있다. (d) 또, 경영자의 성향과 이행여부를 팔로우업 함으로써, 이후 새로운 기업의 컨설팅 의뢰가 왔을 때, 해당 기업의 경영자의 성향을 파악한 후, 이행을 하지 않을 것과 같은 솔루션들은 미리 제거하거나 플랜B로 제공하도록 할 수도 있다.

이와 같은 도 2 내지 도 4의 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 5를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 5에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.

도 5를 참조하면, 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버는, 기업 단말로부터 컨설팅을 의뢰받고 기업정보를 수신하고(S5100), 기업정보 내 사업분야에 따라 컨설턴트를 매칭한 후 매칭된 컨설턴트 단말로 컨설팅 업무를 할당한다(S5200).

그리고, 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버는, 컨설턴트 단말에서 컨설팅 리포트를 생성하는 경우 기업 단말로 전송하고(S5300), 기업 단말의 유무형 자산에 기반하여 NFT 발행여부를 기업 단말로 질의한 후 응답을 받아 처리한다(S5400).

상술한 단계들(S5100~S5400)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S5100~S5400)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.

이와 같은 도 5의 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.

전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims

컨설팅을 의뢰하고, 기업이 보유한 유무형 자산을 포함한 기업정보를 제공하며, 컨설팅 리포트를 수신하고, 상기 유무형 자산에 대한 NFT 발행 여부를 응답하는 기업 단말;
상기 기업 단말의 컨설팅 업무를 할당받고, 상기 기업정보에 기반하여 컨설팅 리포트를 생성하는 컨설턴트 단말; 및
상기 기업 단말로부터 컨설팅을 의뢰받고 상기 기업정보를 수신하는 수신부, 상기 기업정보 내 사업분야에 따라 컨설턴트를 매칭한 후 매칭된 상기 컨설턴트 단말로 상기 컨설팅 업무를 할당하는 할당부, 상기 컨설턴트 단말에서 상기 컨설팅 리포트를 생성하는 경우 상기 기업 단말로 전송하는 전송부, 상기 기업 단말의 유무형 자산에 기반하여 NFT 발행여부를 상기 기업 단말로 질의한 후 응답을 받아 처리하는 NFT발행부, 상기 NFT가 발행된 유무형 자산 중 유형 자산에는 상기 유형 자산 상에 상기 NFT를 매수한 매수 단말의 매수자의 이름 또는 닉네임을 AR 콘텐츠로 증강시켜 표시하고, 상기 NFT가 발행된 유무형 자산 중 무형 자산에는 상기 무형 자산임을 안내하는 증서 상에 상기 NFT를 매수한 매수 단말의 매수자의 이름 또는 닉네임을 AR 콘텐츠로 증강시켜 표시하는 AR표시부, 상기 유무형 자산을 메타버스 플랫폼 상에 구현하고, 상기 메타버스 플랫폼 내에서, 상기 유무형 자산에 기해 발행된 NFT를 매수한 매수 단말의 아바타가, 상기 유무형 자산 상에 고정되어 출력되고, 동일한 유무형 자산에 기한 NFT를 매수한 아바타 간 소통이 가능한 채널을 생성하는 아바타채팅부, 상기 컨설팅 리포트는 금융신용위험도 및 신용점수 하락추세가 포함된 위험관리 데이터를 포함하고, 상기 위험관리 데이터의 위험도에 기초하여 상기 NFT가 발행될 유무형 자산의 비율을 증감시키는 위험관리부, 상기 유무형 자산 중 적어도 하나의 매수 단말이 매수하기를 원하는 유무형 자산의 리스트를 생성하고, 수요가 확인된 기업의 유무형 자산을 대상으로 NFT를 발급할 수 있도록 상기 유무형 자산의 매수금액 또는 매수자의 수가 기 설정된 조건을 만족하는 경우, 상기 매수금액 또는 매수자의 수가 만족된 유무형 자산에 기하여 NFT의 발급을 허용하는 발급허용부, 상기 기업 단말의 기업 경영인의 성향 및 상기 컨설팅 리포트의 솔루션이 이행되는지에 대한 결과를 수집하는 수집부를 포함하는 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 서버;를 포함하며,
상기 수집부는,
각 기업 경영인의 성향과 솔루션 이행결과에 대한 데이터를 누적하고, 연관규칙 또는 상관규칙으로 성향 및 이행결과에 대한 관계를 분석한 후, 기업의 컨설팅 요청이 있을 때 기업 경영인의 성향을 입력값으로 하여 이행하지 않았던 솔루션을 제거하거나 플랜B로 제시하는 것을 특징으로 하는 NFT를 이용한 기업맞춤컨설팅 서비스 제공 시스템.
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