KR102537706B1 - 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 및 관제 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법은 계약처에서 생성되는 계약처 데이터를 수집하는 단계와, 수집된 계약처 데이터를 분류하여 DB화하는 단계와, 상기 DB를 기초로 세트 시간이 일정한 계약처를 선별하는 단계와, 계약처별 자동 세트 시간을 설정하는 단계와, 설정된 자동 세트 시간을 해당 계약처의 해당 출입문 모듈로 전송하는 단계와, 해당 출입문 모듈이 자동 세트 서비스를 시작하는 단계와, 해당 도어락 모듈이 도어 잠김 센서의 잠김 신호를 수신하는 단계와, 해당 도어락 모듈이 세트 시간과 도어의 잠김 신호 수신 시간을 비교하여 일치하는지 여부를 판단하는 단계와, 일치하는 경우, 도어락 모듈이 세트 해제 모드에서 자동 세트 모드로 전환되는 단계와, 움직임 센서로부터 재실자 정보를 수신하고 도어락의 록킹이 해제된 경우 도어락 모듈이 자동 세트 모드에서 세트 해제 모드로 전환되는 단계와, 일정시간 경과 후 도어락 모듈이 자동 세트 모드로 전환되는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 것이다.
Description
본 발명은 계약처에서 발생하는 알람 시스템의 관제 신호인 경비, 이상(침입), 세트 정보를 기초로 하고 일시, 환경(날ㅆl), 고객의 사용 패턴 등을 추가 정보로 하여 계약처의 관제 신호 특성을 분류하여 계약처의 불필요한 출동을 방지하고 계약처인 사용자의 실수도 적절히 대응할 수 있도록 하는 관제 방법을 제시하고 자 하는 것이다.
본 발명과 관련된 종래 기술은 대한민국 등록특허 제10-2144493호(2020. 08. 13. 공고)에 개시되어 있는 것이다. 도 1은 상기 종래의 AI 스피커를 이용한 도어락 제어 방법에 대한 제어 흐름도이다. 상기도 1에서 종래의 AI 스피커를 이용한 도어락 제어 방법은 사용자의 음성정보를 AI 스피커에 저장하여 등록하는 단계(S21)와, 도어락이 음성 명령 대기 상태를 유지하는 단계(S22)와, AI 스피커가 사용자의 음성 명령을 수신하는 단계(S23)와, AI 스피커가 수신된 사용자 음성 명령이 등록된 사용자의 음성인지 여부를 판단하는 단계(S24)와, 등록된 사용자인 경우, AI 스피커가 음성 명령 정보를 도어락으로 전송하는 단계(S25)와, 도어락이 수신된 음성 명령 정보를 관제 센터 서버로 전송하는 단계(S26)와, 관제 센터 서버가 수신된 명령 정보가 정당한 권한자의 음성 명령인지 여부를 판단하는 단계(S27)와, 정당한 권한자인 경우, 관제센터 서버가 도어락으로 명령을 전송하는 단계(S28)와, 도어락의 주장치가 명령을 수행하는 단계(S29)와, 도어락이 명령 수행 결과를 AI 스피커를 통하여 음성으로 제공하는 단계(S30)와, 도어락이 명령 수행 결과 정보를
등록된 스마트 단말기로 전송하는 단계(S31)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 것이다. 또한, 상기에서 S24단계에서 등록된 사용자가 아닌 경우 AI 스피커가 등록을 요청하는 멘트를 음성으로 제공하는 단계(S32)를 더포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 것이다. 또한, 상기 S27 단계에서 정당한 권한자가 아닌 경우, 관제센터 서버가 부정당한 권한자임을 도어락으로 전송하는 단계(S33)와, 도어락이 "경비 설정 권한이 없습니다."라는 멘트를 AI 스피커를 통하여 음성으로 제공하도록 하는 단계(S34)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 것이다. 또한, 상기에서 명령 수행을 예시하면, 도어락을 세트(locking), 세트 해제(unlocking)하거나 사용자의 재택(사용자의 재택) 정보를 제공하는 것이고, 이 경우 세트 명령인 경우 명령 수행 결과 정보 제공은 "경비가 작되었습니다."이고, 세트 해제 명령인 경우는 "경비가 해제되었습니다." 이며, 사용자의 재택인 경우는 "재택모드로 설정되었습니다."로 할 수 있는 것이다.
상기와 같이 구성된 종래 기술은 AI 스피커를 이용하여 도어락을 관제하는 것으로 특별한 기기의 조작 없이도 시스템을 음성으로 이용할 수 있으며 맹인이나 장애자 등도 편리하게 시스템을 이용할 수 있으나 계약처 고개의 실수 또는 날씨와 같은 환경으로 인한 시스템 에러에 의한 오류 등에 대응할 수 없는 문제가 있는 것이다. 따라서 본 발명의 목적은 고객의 사용 패턴과 날씨와 같은 환경 정보, 경비, 이상(침입), 세트에 관한 정보를 DB화 하고 상기와 같이 DB화된 빅 데이터를 분석하여 불필요한 경비원 출동을 줄이고 사용자의 실수에도 적절히 조치할 수 있는 알람 관제 방법 및 시스템을 제공하기 위한 것이다.
상기와 같은 목적을 가진 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법은 계약처에서 생성되는 계약처 데이터를 수집하는 단계와, 수집된 계약처 데이터를 분류하여 DB화하는 단계와, 상기 DB를 기초로 세트 시간이 일정한 계약처를 선별하는 단계와, 계약처별 자동 세트 시간을 설정하는 단계와, 설정된 자동 세트 시간을 해당 계약처의 해당 출입문 모듈로 전송하는 단계와, 해당 출입문 모듈이 자동 세트 서비스를 시작하는 단계와, 해당 도어락 모듈이 도어 잠김 센서의 잠김 신호를 수신하는 단계와, 해당 도어락 모듈이 세트 시간과 도어의 잠김 신호 수신 시간을 비교하여 일치하는지 여부를 판단하는 단계와, 일치하는 경우, 도어락 모듈이 세트 해제 모드에서 자동 세트 모드로 전환되는 단계와, 움직임 센서로부터 재실자 정보를 수신하고 도어락의 록킹이 해제된 경우 도어락 모듈이 자동 세트 모드에서 세트 해제 모드로 전환되는 단계와, 일정시간 경과 후 도어락 모듈이 자동 세트 모드로 전환되는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 것이다.
상기와 같이 구성된 본 발명은 계약처의 사용자 패턴을 분석하여 세트 시간이 일정한 고객처에 대하여 해당 시간에 도어락 모듈을 자동으로 세트하여 사용자의 세트에 대한 실수에도 불구하고 보안을 유지할 수 있는 효과가 있는 것이다. 또한 본 발명은 자동 세트 서비스를 제공하더라도 내부에 근무자가 재실하고 있는 경우에는 세트 해제 모드로 전환하고 있다가 일정한 시간 경과 후에 자동 세트를 시행하는 것을 반복하도록 함으로써 보안을 강화할 수 있는 효과가 있는 것이다. 또한, 본 발명은 사용자 패턴과 외부 환경 정보 등을 DB화하고 연관인자들의 상관 관계를 분석하여 알람 정보가 오류인지 여부, 경비원이 출동할 지 여부에 대한 판단 정확성을 높여서 불필요한 출동을 줄이고 계약처에는 신속한 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있는 것이다.
도 1은 종래의 AI 스피커를 이용한 도어락 제어 방법에 대한 제어 흐름도,
도 2는 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 제1실시 예 제어 흐름도,
도 3은 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 제2실시 예 제어 흐름도,
도 4는 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 제3실시 예 제어 흐름도,
도 5는 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템 제1실시 예 구성도,
도 6은 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템 제2실시 예 구성도,
도 7은 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템 제3실시 예 구성도,
도 8은 본 발명에 적용되는 상관 관계의 인자들를 코딩한 정보들 예이고,
도 9는 본 발명에 적용되는 실시 예의 계약처에서 생성되는 수집 인자들을 기초로 하여 형성한 학습모델이고,
도 10은 상기도 9의 본 학습 모델에 대한 인자들의 선형 관계를 나타내는 설명도 이다.
도 2는 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 제1실시 예 제어 흐름도,
도 3은 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 제2실시 예 제어 흐름도,
도 4는 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 제3실시 예 제어 흐름도,
도 5는 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템 제1실시 예 구성도,
도 6은 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템 제2실시 예 구성도,
도 7은 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템 제3실시 예 구성도,
도 8은 본 발명에 적용되는 상관 관계의 인자들를 코딩한 정보들 예이고,
도 9는 본 발명에 적용되는 실시 예의 계약처에서 생성되는 수집 인자들을 기초로 하여 형성한 학습모델이고,
도 10은 상기도 9의 본 학습 모델에 대한 인자들의 선형 관계를 나타내는 설명도 이다.
상기와 같은 목적을 가진 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 및 관제 시스템을 도 2 내짇 도 10을 기초로 하여 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 제1실시 예 제어 흐름도이다. 상기도 2에서 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 제1실시 예는 계약처에 설치된 도어락 모듈이 각 기기에서 생성되는 계약처 데이터를 계약처 서버로 전송하는 단계(S11)와, 계약처 서버가 수집된 계약처 데이터를 관리 서버로 전송하는 단계(S12)와, 관리 서버가 수신된 계약처 데이터를 분류하여 DB화하는 단계(S13)와, 관리 서버가 상기 DB를 기초로 도어락 모듈의 세트 시간이 일정한 계약처를 선별하는 단계(S14)와, 관리 서버가 선별된 계약처의 도어락 모듈 자동 세트 시간을 설정하는 단계(S15)와, 관리 서버가 해당 계약처의 도어락 모듈 자동 세트 시간 정보를 해당 계약처 서버로 전송하는 단계(S16)와, 해당 계약처 서버가 해당 도어락 모듈 자동 세트 시간 정보를 해당 도어락 모듈로 전송하는 단계(S17)와, 해당 계약처의 해당 도어락 모듈이 자동 세트 서비스를 시작하는 단계(S18)와, 해당 계약처의 해당 도어락 모듈이 도어 잠김 센서로부터 도어 잠김 신호를 수신하는 단계(S19)와, 해당 계약처의 해당 도어락 모듈이 타이머로부터 수신되는 시간 정보와 기 설정된 자동 세트 시간 정보가 일치하는지 여부를 판단하고, 일치하는 경우 도어락 잠김 신호 수신을 학인한 후 자동 세트 모드로 전환하는 단계(S20)와, 움직임 센서로부터 재실자 정보를 수신하는 경우, 해당 계약처의 해당 도어락 모듈이 자동 세트 모드에서 세트 해제 모드로 전환되는 단계(S21)와, 일정시간 경과 후 해당 계약처의 해당 도어락 모듈이 도어락 잠김 신호 수신을 확인한 후 자동 세트 모드로 다시 전환되는 단계(S22)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 것이다. 상기 S20 단계에서 일치하지 아니하는 경우에는 수동 세트 모드를 유지하는 것을 특징으로 하는 것이다.
도 3은 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 제2실시 예 제어 흐름도이다. 상기도 3에서 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 제2실시 예는 다수 계약처 서버가 수집된 계약처 데이터를 관리 서버로 전송하는 단계(S31)와, 관리 서버가 수신된 계약처 데이터를 분류하여 DB화하는 단계(S32)와, 관리 서버가 계약처의 수집 데이터와 기상청 서버로부터 수신된 날씨 정보 데이터를 Input layer의 입력 정보로 하고, Output Layer를 알람 경보 오류 여부 판단으로 하며, 다수의 Hyden Layer로 구성된 Neural Network 망을 기초로 딥 러닝 학습을 하고 학습 결과정보를 DB에 저장하는 단계(S33)와, 계약처 중의 한 계약처 서버가 해당 도어락 모듈의 알람 경보를 관리 서버로 전송하는 단계(S34)와, 관리 서버가 학습된 정보를 기초로 하여 수신된 알람 경보가 오류인지 여부를 판단하는 단계(S35)와, 알람 경보가 오류가 아닌 경우, 관리 서버가 해당 계약처 서버로 해당 도어락 모듈의 세트 모드 요청 정보를 전송하여 해당 계약처의 해당 도어락 모듈이 록킹되도록 하는 단계(S36)와, 관리 서버가 경비원 출동 메시지를 경비원 스마트 단말기로 전송하는 단계(S37)로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다. 또한 S33 단계에서 알람 경보가 오류인 경우, 관리 서버가 알람 해제 경보를 해당 계약처 서버로 전송하여 해당 도어락 모듈의 알람을 해제 하도록 하고 종료하는 것을 특징으로 하는 것이다. 상기도 5에서 Input Layer의 입력 정보는 전원 단전 정보, 계약처에 설치되는 각 감지지의 센싱정보, 통신 이상 정보, 계약처에 설치되는 시설물 이상 정보, 소동물 감지 정보, 외부인 침입 정보, 비상벨 조작 정보, 도어락 모듈 세트 상태 정보, 계약처의 재실자 감자정보, 도어락 모듈 미해제 출입 정보, 화재 이보 정보, 알람 생성정보 등이 될 수 있으며, Out Layer의 출력 정보는 알람 생성 정보가 오보여서 경비원 출동이 불필요한지 여부가 될 수 있는 것이다. 또한 상기 S36 단계는 관리 서버가 해당 계약처 서버로 해당 도어락 모듈의 세트 모드 요청 정보를 전송하고 해당 계약처 서버는 해당 도어락 모듈로 록킹 제어 신호를 전송하여 도어락이 록킹되도록 하는 것이다. 상기 S35 단계에서 오류인 경우 종료하는 것을 특징으로 하는 것이다.
도 4는 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 제3실시 예 제어 흐름도이다. 상기도 4에서 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 제3실시 예는 관리 서버가 계약처 서버에서 수집되는 계약처 데이터를 수신하는 단계(S41)와, 관리 서버가 수신된 계약처 데이터를 분류하여 DB화하여 저장하는 단계(S42)와, 관리 서버가 상기 DB를 기초로 2개의 인자(연관 데이터) 사이의 상관지수를 추출하는 단계(S43)와, 관리 서버가 추출된 상관 지수를 학습 모델에 입력하여 대응 방안을 추출하는 단계(S44)와, 관리서버가 추출된 대응 방안을 해당 계약처 서버로 전송하여 저장하도록 하는 단계(S45)와, 해당 계약처 서버가 계약처에 설치된 감지 센서로부터 알람을 수신하는 단계(S46)와, 해당 계약처 서버가 수신된 알람을 관리 서버로 전송하는 단계(S47)와, 관리 서버가 상관 지수를 기초로 하여 해당 계약처의 알람 수신이 오보인지 여부를 판단하는 단계(S48)와, 오보가 아닌 경우, 관리 서버가 해당 알람 정보에 따른 대응 방안 조치를 해당 계약처 서버에 요청하는 단계(S49)와, 해당 계약처 서버가 알람정보 수신 시에 상관 지수를 기초로 하는 기 저장된 대응 방안에 따라 조치하는 단계(S50)와, 해당 계약처 서버가 조치 결과 정보를 관리 서버로 전송하는 단계(S51)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 것이다. 상기 S41 단계에서 계약처 서버가 수신되는 계약처의 데이터는 계약처에 설치된 보안 시스템에 포함되는 전원 단전 이상, 열선 감지기 센싱정보, 적외선 감지기 센싱정보, 자석 감지기 센싱 정보, 기타 감지기 센싱정보, 통신망 단선 및 인터넷 서비스 중지 정보, 무선 통신이상 정보, 고객시설물 불완전 정보, 소동물 감지 정보, 외부인 침입 감지 정보, 도어락 모듈 세트 정보, 도어락 모듈 세트미스 정보, 비상벨 오조작 정보, 세트 해제 미스, No SET 정보, No SET(고객잔류) 정보, 재질자 감지 정보, 도어락 모듈 미해제 출입정보, 화재 이보, 보안(공권력/고객) 정보, 각 정보 생성 시간 정보, 각 정보의 생성 기기 위치 정보 등이 포함될 수 있는 것이다. 상기에서 DB는 상기 수집 데이터에 이상 정보 수신 시에 전파되는 알람 경보와 시간 정보를 포함하여 해당 알람 경보에 대응하여 조치하는 도어락 모듈 세트 상태정보, 알람 해제 정보, 경비원 출동 정보, 알람 오보 정보, 알람 오보 시의 조치 정보 등을 기초로 DB를 생성하는 것이다. 또한 상기에서 상관 지수는 두 인자 사이의 상관 관계를 기초로 산정되는 인자이고 상관 지수는 두 인자의 선형 관계를 나타내는 것이다. 또한, S50 단계에서 대응 방안은 세트 미스가 많은 경우에는 무선 통신 오류를 줄이는 대응 방안이 도출될 수 있으며, 단선/인터넷의 경우에는 비상벨 오조작이 발생하므로 비상벨 오조작의 경우에는 인터넷 단선 여부의 점검이 대응방안이 될 수 있는 것이다. 또한 상기와 같은 대응 방안은 해당 도어락 모듈, 각종 감지 센서, 네트 워크 등 과 해당 계약처 서버와 연동하여 이루어질 수 있는 것이다. 상기 S48 단계에서 오보인 경우 종료하는 것을 특징으로 하는 것이다.
도 5는 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템 제1실시 예 구성도이다. 상기도 5에서 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템 제1실시 예는 계약처에 설치된 다수의 도어락 모듈과 감지 센서부로부터 수집된 계약처 데이터를 관리 서버로 전송하고, 관리서버로부터 해당 도어락 모듈의 자동 세트 시간 정보를 수신하고 수신된 도어락 모듈의 자동 세트 시간 정보를 해당 도어락 모듈로 전송하는 다수의 계약처 서버(10)와, 계약처 서버로부터 도어락 모듈 상태 정보, 각종 감지 센서로부터 센싱된 신호 정보를 포함하는 계약처 데이터를 수신하고 이를 분류하여 DB화 하며, 상기 DB를 기초로 도어락 모듈의 세트 시간이 일정한 계약처를 도출하고 도출된 계약처를 기초로 해당 계약처의 도어락 모듈 자동 세트 시간을 설정하며, 설정된 해당 계약처 해당 도어락 모듈의 자동 세트 시간 정보를 계약처 서버로 전송하는 관리 서버(20)와, 해당 계약처 서버로부터 해당 도어락 모듈의 자동 세트 시간 정보를 수신하고 자동 세트 서비스를 시작하며, 도어 잠김 센서로부터 도어 잠김 정보를 수신하고, 타이머로부터 수신되는 시간 정보와 기설정 저장된 자동 세트 시간 정보의 일치 여부를 판단하며, 일치하는 경우에 도어락 잠김 신호 수신을 확인한 후 자동 세트 모드로 전환하고, 움직임 센서로부터 재실자 정보가 수신되는 경우에는 자동 세트 모드에서 세트 해제모드로 전환하는 것으로 일정 시간 경과 후에 잠김 센서로부터 도어 잠김 정보를 수신하면 자동 세트 모드에서 다시 전환되는 도어락 모듈(30)과, 해당 도어락 모듈과 네트워크로 연결되는 잠김 센서(40)와, 해당 도어락 모듈과 네트워크로 연결되는 해당 사무실에 설치되는 움직임 센서(50)로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다. 상기에서 도어락 모듈 상태 정보는 세트 정보, 세트해제 정보, 미세트, 잠김 정보 등이 포함될 수 있으며, 감지 센서의 센싱 정보는 소동물 감지, 외부인 침임 감지, 비상벨 조작 감지 재실자 감지, 화재 감지 등을 포함할 수 있는 것이다. 그외 계약처의 수집 데이터는 시설물 이상, 통신 이상, 등 다양한 정보들이 포함될 수 있는 것이다.
도 6은 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템 제2실시 예 구성도이다. 상기도 6에서 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템 제2실시 예는 계약처에 설치된 다수의 도어락 모듈과 감지 센서로부터 수집된 계약처 데이터를 관리 서버로 전송하고, 관리서버로부터 해당 도어락 모듈의 세트 모드 요청 정보를 수신하고 수신된 도어락 모듈의 세트 모드 요청 정보를 해당 도어락 모듈로 전송하는 다수의 계약처 서버(10-1)와, 다수의 계약처로부터 수신된 계약처 데이터를 분류하여 DB화하고 기상청 서버로부터 날씨 정보를 수신하며, 수신된 계약처 데이터와 날씨 정보 Data를 Input Layer로 하고 알람 경보 오류를 Output Layer로 하고 2단의 Hyden Layer로 이루어진 신경망을 기초로 딥 리닝 학습을 하며 학습 결과 정보를 상기 DB에 저장하는 것으로 계약처 서버로부터 도어락 모듈의 알람 경보를 수신하면 학습된 정보를 기초로 하여 수신된 알람 경보가 오류인지 여부를 판단하고, 오류가 아닌 경우에는 해당 계약처 서버로 해당 도어락 모듈의 세트 모드 요청 정보를 전송하고, 해당 경비원 스마트단말기로 출동 메시지를 전송하는 관리 서버(20-1)와, 미인증자의 도어락 모듈 록킹 해제 시도 또는 감지 센서로부터 침입자 센싱 정보 수신 시에 알람 경보를 계약처 서버로 전송하며 계약처 서버로부터 세트 모드 요청 정보를 수신하고 세트 모드로 전환(유지)하는 도어락 모듈(30-1) 및 관리 서버로부터 출동 메시지를 수신하고 출동하는 경비원이 소지하는 경비원 스마트 단말기(70-1)로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다.
도 7은 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템 제3실시 예 구성도이다. 상기도 7에서 본 발명 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템 제3실시 예는 계약처에 설치된 다수의 도어락 모듈과 감지 센서로부터 수집된 계약처 데이터를 관리 서버로 전송하고, 관리서버로부터 해당 알람경보에 대한 대응 방안 처리 요청 정보를 수신하고, 알람 정보에 따른 기저장된 대응방안에 따라 조치하고 조치 결과 정보를 관리 서버로 전송하는 다수의 계약처 서버(10-2)와, 계약처 서버로부터 계약처 데이터를 수집하고 수신된 데이터를 DB화하며 상기 DB를 기초로 상관 지수를 추출하고 추출된 상관 지수를 학습 모델에 입력하여 대응방안을 추출하고 추출된 대응 방안을 계약처 서버로 전송하여 저장하도록 하고 계약처 서버로부터 알람을 수신하는 경우, 수신된 알람 정보가 오보인지 여부를 판단하고 오보가 아닌 경우, 해당 계약처 서버로 해당 알람 정보에 따른 대응 방안 처리를 요청하고 해당 계약처 서버로부터 조치 결과 정보를 수신하는 관리 서버(20-2)와, 계약처에 설치되는 것으로 다양한 센서와 자체적으로 생성되는 데이터들을 수집하여 계약처 서버로 전송하며, 침입자 감지, 시설물 이상과 같은 이상 상태 시에 알람 정보를 생성하여 계약처 서버로 전송하는 도어락 모듈(30-2)로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다.
도 8은 본 발명에 적용되는 상관 관계의 인자들를 코딩한 정보들 예이다. 상기도 8에서 본 발명에 적용되는 상관 관계의 인자들를 코딩한 정보들은 전원 정보, 열선 감지기 정보, 무선 통신, 소동물 감지, 세트 미스, 미해제 출입등과 같이 알람이 발생할 수 있는 정보들고 대응 방안을 찾기 위한 것이다.
도 9는 본 발명에 적용되는 실시 예의 계약처에서 생성되는 수집 인자들을 기초로 하여 형성한 학습모델이다. 상기도 9에서 본 발명에 적용되는 실시 예의 계약처에서 생성되는 수집 인자들을 기초로 하여 형성한 학습모델은 인자들 사이의 상관 지수를 기초로 형성된 학습 모델로서 예를 들어, 세트 미스를 줄이기 위해서는 무선 통신 오류를 줄여야 함을 나타내고 있는 것이다.
도 10은 상기도 9의 본 학습 모델에 대한 인자들의 선형 관계를 나타내는 설명도 이다. 상기도 10에서 예를 들어 상관지수(계수) r 이 -1 < r < -0.7 이면 강함 음적 선행 관계를 나타내는 것이고, + 0.7 < r < +1.0 는 강한 양적 선행 관계를 나타내는 것으로서 도 9에서 세트 미스와 무선 통신의 상관 지수(r)는 0.89이며 이는 강한 양적 선형 관계를 나타내므로 세트 미스를 줄이기 위하여는 무선 통신 오류를 줄여하는 하는 것으로 판단할 수 있는 것이다.
10, 10-1, 10-2 : 계약처 서버, 20, 20-1, 20-2 : 관리 서버,
30, 30-1, 30-2 : 도어락 모듈, 40 : 잠김 센서,
50 : 움직임 센서
30, 30-1, 30-2 : 도어락 모듈, 40 : 잠김 센서,
50 : 움직임 센서
Claims (13)
- 계약처의 관제 신호 특성을 분류하여 계약처의 불필요한 출동을 방지하고 계약처인 사용자의 실수도 적절히 대응할 수 있도록 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법에 있어서,
상기 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법은,
계약처에 설치된 도어락 모듈이 각 기기에서 생성되는 계약처 데이터를 계약처 서버로 전송하는 단계(S11)와;
계약처 서버가 수집된 계약처 데이터를 관리 서버로 전송하는 단계(S12)와;
관리 서버가 수신된 계약처 데이터를 분류하여 DB화하는 단계(S13)와;
관리 서버가 상기 DB를 기초로 도어락 모듈의 세트 시간이 일정한 계약처를 선별하는 단계(S14)와;
관리 서버가 선별된 계약처의 도어락 모듈 자동 세트 시간을 설정하는 단계(S15)와;
관리 서버가 해당 계약처의 도어락 모듈 자동 세트 시간 정보를 해당 계약처 서버로 전송하는 단계(S16)와;
해당 계약처 서버가 해당 도어락 모듈 자동 세트 시간 정보를 해당 도어락 모듈로 전송하는 단계(S17)와;
해당 계약처의 해당 도어락 모듈이 자동 세트 서비스를 시작하는 단계(S18)와;
해당 계약처의 해당 도어락 모듈이 도어 잠김 센서로부터 도어 잠김 신호를 수신하는 단계(S19);
및 해당 계약처의 해당 도어락 모듈이 타이머로부터 수신되는 시간 정보와 기 설정된 자동 세트 시간 정보가 일치하는지 여부를 판단하고, 일치하는 경우 도어락 잠김 신호 수신을 학인한 후 자동 세트 모드로 전환하는 단계(S20)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 S20 단계에서 일치하지 아니하는 경우에는,
수동 세트 모드를 유지하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법은,
움직임 센서로부터 재실자 정보를 수신하는 경우, 해당 계약처의 해당 도어락 모듈이 자동 세트 모드에서 세트 해제 모드로 전환되는 단계(S21);
및 일정시간 경과 후 해당 계약처의 해당 도어락 모듈이 도어락 잠김 신호 수신을 확인한 후 자동 세트 모드로 다시 전환되는 단계(S22)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법.
- 계약처의 관제 신호 특성을 분류하여 계약처의 불필요한 출동을 방지하고 계약처인 사용자의 실수도 적절히 대응할 수 있도록 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법에 있어서,
상기 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법은,
다수 계약처 서버가 수집된 계약처 데이터를 관리 서버로 전송하는 단계(S31)와;
관리 서버가 수신된 계약처 데이터를 분류하여 DB화하는 단계(S32)와;
관리 서버가 계약처의 수집 데이터와 기상청 서버로부터 수신된 날씨 정보 데이터를 Input layer의 입력 정보로 하고, Output Layer를 알람 경보 오류 여부 판단으로 하며, 다수의 Hyden Layer로 구성된 Neural Network 망을 기초로 딥 러닝 학습을 하고 학습 결과정보를 DB에 저장하는 단계(S33)와;
계약처 중의 한 계약처 서버가 해당 도어락 모듈의 알람 경보를 관리 서버로 전송하는 단계(S34)와, 관리 서버가 학습된 정보를 기초로 하여 수신된 알람 경보가 오류인지 여부를 판단하는 단계(S35)와;
알람 경보가 오류가 아닌 경우, 관리 서버가 해당 계약처 서버로 해당 도어락 모듈의 세트 모드 요청 정보를 전송하여 해당 계약처의 해당 도어락 모듈이 록킹되도록 하는 단계(S36);
및 관리 서버가 경비원 출동 메시지를 경비원 스마트 단말기로 전송하는 단계(S37)로 구성된 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법.
- 제4항에 있어서,
상기 S35 단계에서 알람 정보가 오류인 경우,
종료하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법.
- 계약처의 관제 신호 특성을 분류하여 계약처의 불필요한 출동을 방지하고 계약처인 사용자의 실수도 적절히 대응할 수 있도록 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법에 있어서,
상기 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법은,
관리 서버가 계약처 서버에서 수집되는 계약처 데이터를 수신하는 단계(S41)와;
관리 서버가 수신된 계약처 데이터를 분류하여 DB화하여 저장하는 단계(S42)와;
관리 서버가 상기 DB를 기초로 2개의 인자(연관 데이터) 사이의 상관지수를 추출하는 단계(S43)와;
관리 서버가 추출된 상관 지수를 학습 모델에 입력하여 대응 방안을 추출하는 단계(S44)와;
관리서버가 추출된 대응 방안을 해당 계약처 서버로 전송하여 저장하도록 하는 단계(S45)와;
해당 계약처 서버가 계약처에 설치된 감지 센서로부터 알람을 수신하는 단계(S46)와;
해당 계약처 서버가 수신된 알람을 관리 서버로 전송하는 단계(S47)와;
관리 서버가 상관 지수를 기초로 하여 해당 계약처의 알람 수신이 오보인지 여부를 판단하는 단계(S48)와;
오보가 아닌 경우, 관리 서버가 해당 알람 정보에 따른 대응 방안 조치를 해당 계약처 서버에 요청하는 단계(S49)와;
해당 계약처 서버가 알람정보 수신 시에 상관 지수를 기초로 하는 기 저장된 대응 방안에 따라 조치하는 단계(S50);
및 해당 계약처 서버가 조치 결과 정보를 관리 서버로 전송하는 단계(S51)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법.
- 제6항에 있어서,
상기 S48 단계에서 오보인 경우, 종료하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법.
- 계약처의 관제 신호 특성을 분류하여 계약처의 불필요한 출동을 방지하고 계약처인 사용자의 실수도 적절히 대응할 수 있도록 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템에 있어서,
상기 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템은,
다수 계약처에 설치된 다수의 도어락 모듈과 감지 센서부로부터 수집된 계약처 데이터를 관리 서버로 전송하고, 관리서버로부터 해당 도어락 모듈의 자동 세트 시간 정보를 수신하고 수신된 도어락 모듈의 자동 세트 시간 정보를 해당 도어락 모듈로 전송하는 다수의 계약처 서버(10)와;
계약처 서버로부터 도어락 모듈 상태 정보, 각종 감지 센서로부터 센싱된 신호 정보를 포함하는 계약처 데이터를 수신하고 이를 분류하여 DB화 하며, 상기 DB를 기초로 도어락 모듈의 세트 시간이 일정한 계약처를 도출하고 도출된 계약처를 기초로 해당 계약처의 도어락 모듈 자동 세트 시간을 설정하며, 설정된 해당 계약처 해당 도어락 모듈의 자동 세트 시간 정보를 계약처 서버로 전송하는 관리 서버(20)와;
해당 계약처 서버로부터 해당 도어락 모듈의 자동 세트 시간 정보를 수신하고 자동 세트 서비스를 시작하며, 도어 잠김 센서로부터 도어 잠김 정보를 수신하고, 타이머로부터 수신되는 시간 정보와 기설정 저장된 자동 세트 시간 정보의 일치 여부를 판단하며, 일치하는 경우에 도어락 잠김 신호 수신을 확인한 후 자동 세트 모드로 전환하는 도어락 모듈(30)과;
해당 도어락 모듈과 네트워크로 연결되는 잠김 센서(40);
및 해당 도어락 모듈과 네트워크로 연결되는 해당 사무실에 설치되는 움직임 센서(50)로 구성된 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템.
- 제8항에 있어서,
상기 도어락 모듈은,
움직임 센서로부터 재실자 정보가 수신되는 경우에는 자동 세트 모드에서 세트 해제모드로 전환하는 것으로 일정 시간 경과 후에 잠김 센서로부터 도어 잠김 정보를 수신하면 자동 세트 모드에서 다시 전환되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템.
- 계약처의 관제 신호 특성을 분류하여 계약처의 불필요한 출동을 방지하고 계약처인 사용자의 실수도 적절히 대응할 수 있도록 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템에 있어서,
상기 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템은,
계약처에 설치된 다수의 도어락 모듈과 감지 센서로부터 수집된 계약처 데이터를 관리 서버로 전송하고, 관리서버로부터 해당 도어락 모듈의 세트 모드 요청 정보를 수신하고 수신된 도어락 모듈의 세트 모드 요청 정보를 해당 도어락 모듈로 전송하는 다수의 계약처 서버(10-1)와;
다수의 계약처로부터 수신된 계약처 데이터를 분류하여 DB화하고 기상청 서버로부터 날씨 정보를 수신하며, 수신된 계약처 데이터와 날씨 정보 Data를 기초로 하는 신경망 회로를 기초로 딥 리닝 학습을 하며 학습 결과 정보를 상기 DB에 저장하는 것으로 계약처 서버로부터 도어락 모듈의 알람 경보를 수신하면 학습된 정보를 기초로 하여 수신된 알람 경보가 오류인지 여부를 판단하고, 오류가 아닌 경우에는 해당 계약처 서버로 해당 도어락 모듈의 세트 모드 요청 정보를 전송하고, 해당 경비원 스마트단말기로 출동 메시지를 전송하는 관리 서버(20-1)와;
미인증자의 도어락 모듈 록킹 해제 시도 또는 감지 센서로부터 침입자 센싱 정보 수신 시에 알람 경보를 계약처 서버로 전송하며 계약처 서버로부터 세트 모드 요청 정보를 수신하고 세트 모드로 전환(유지)하는 도어락 모듈(30-1);
및 관리 서버로부터 출동 메시지를 수신하고 출동하는 경비원이 소지하는 경비원 스마트 단말기(70-1)로 구성된 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템.
- 제10항에 있어서,
상기 신경망 회로는,
계약처 데이터와 날씨 정보 Data를 Input Layer로 하고 알람 경보 오류를 Output Layer로 하고, 2단의 Hyden Layer로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템.
- 계약처의 관제 신호 특성을 분류하여 계약처의 불필요한 출동을 방지하고 계약처인 사용자의 실수도 적절히 대응할 수 있도록 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템에 있어서,
상기 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템은,
계약처에 설치된 다수의 도어락 모듈과 감지 센서로부터 수집된 계약처 데이터를 관리 서버로 전송하고, 관리서버로부터 해당 알람경보에 대한 대응 방안 처리 요청 정보를 수신하고, 알람 정보에 따른 기저장된 대응방안에 따라 조치하고 조치 결과 정보를 관리 서버로 전송하는 다수의 계약처 서버(10-2)와;
계약처 서버로부터 계약처 데이터를 수집하고 수신된 데이터를 DB화하며 상기 DB를 기초로 상관 지수를 추출하고 추출된 상관 지수를 학습 모델에 입력하여 대응방안을 추출하고 추출된 대응 방안을 계약처 서버로 전송하여 저장하도록 하고 계약처 서버로부터 알람을 수신하는 경우, 수신된 알람 정보가 오보인지 여부를 판단하고 오보가 아닌 경우, 해당 계약처 서버로 해당 알람 정보에 따른 대응 방안 처리를 요청하고 해당 계약처 서버로부터 조치 결과 정보를 수신하는 관리 서버(20-2);
및 계약처에 설치되는 것으로 다양한 센서와 자체적으로 생성되는 데이터들을 수집하여 계약처 서버로 전송하며, 침입자 감지, 시설물 이상과 같은 이상 상태 시에 알람 정보를 생성하여 계약처 서버로 전송하는 도어락 모듈(30-2)로 구성된 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템.
- 제12항에 있어서,
상기 관리 서버는,
수신되는 알람 정보가 오보인 경우 종료하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 시스템.
Priority Applications (1)
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020210105760A KR102537706B1 (ko) | 2021-08-11 | 2021-08-11 | 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 및 관제 시스템 |
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| KR1020210105760A KR102537706B1 (ko) | 2021-08-11 | 2021-08-11 | 빅데이터 기반의 계약처 알람 시스템 관제 방법 및 관제 시스템 |
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| JP2014215816A (ja) | 2013-04-25 | 2014-11-17 | 大阪瓦斯株式会社 | 警備システム |
| JP2017151730A (ja) | 2016-02-24 | 2017-08-31 | セコム株式会社 | 警備システム |
| KR102144493B1 (ko) | 2019-02-11 | 2020-08-13 | 주식회사 에스원 | Ai 스피커를 이용한 도어락 제어 시스템 및 이를 이용한 도어락 제어 방법 |
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| KR20230024450A (ko) | 2023-02-21 |
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