KR102536003B1 - 부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 시스템 및 방법 - Google Patents

부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 시스템은 부동산 거래 플랫폼을 이용하여 소유한 매물의 매물정보 및 방문답사 스케줄을 제공하는 복수 개의 제1 단말; 상기 부동산 거래 플랫폼을 이용하여 사용자 입력정보에 상응하는 매물정보를 검색 및 추출하여 제공하고, 추출된 매물의 방문답사 스케쥴 예약을 요청하고, 예약된 날짜에 상기 추출된 매물의 방문답사 후, 상기 추출된 매물에 대한 상태정보 및 방문답사 후기를 등록하는 복수 개의 제2 단말; 및 상기 부동산 거래 플랫폼을 통해 제공된 매물정보를 DB에 구축하고, 상기 제2 단말에서 입력한 검색 키워드에 상응하는 매물정보를 제공한 후, 상기 제2 단말에서 방문답사 후기가 등록되면, 상기 제1 단말에서 등록한 매물홍보비의 일정금액을 기 설정된 산정방식을 통해 산정하여, 후기 리워드로 제공하는 부동산 중개서버를 포함한다.

Description

부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 시스템 및 방법{System and method that provide differential rewards for providing real estate information}
본 발명은 부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
개별성과 부동성을 특성으로 하는 부동산은 해당 지역 거주자들만큼 상세하고 살아있는 정보를 알기가 어려운 특징이 있다. 하지만 자산 비중의 가장 큰 부분을 차지하는 부동산 특성 상 내 집, 내 동네에 대한 단점 및 민감한 정보는 공개하기 꺼려지고 쉬쉬하는 분위기가 만연하다. 해당 지역 부동산 중개소 또한 매매자와 매수자 사이에서 중개인으로서의 역할 및 이익 충돌 등의 이유로 매수자 입장에서 충분한 정보 습득에 어려움이 존재한다. 이러한 제약과 문제점들로 인해 발생되는 정보의 비대칭성과 불투명성에 따른 다수의 피해자가 지속적으로 발생되어오고 있다.
KR 10-1765834 B1
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 종래의 문제점을 해결할 수 있는 부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 시스템 및 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 시스템은 부동산 거래 플랫폼을 이용하여 소유한 매물의 매물정보 및 방문답사 스케줄을 제공하는 복수 개의 제1 단말; 상기 부동산 거래 플랫폼을 이용하여 사용자 입력정보에 상응하는 매물정보를 검색 및 추출하여 제공하고, 추출된 매물의 방문답사 스케쥴 예약을 요청하고, 예약된 날짜에 상기 추출된 매물의 방문답사 후, 상기 추출된 매물에 대한 상태정보 및 방문답사 후기를 등록하는 복수 개의 제2 단말; 및 상기 부동산 거래 플랫폼을 통해 제공된 매물정보를 DB에 구축하고, 상기 제2 단말에서 입력한 검색 키워드에 상응하는 매물정보를 제공한 후, 상기 제2 단말에서 방문답사 후기가 등록되면, 상기 제1 단말에서 등록한 매물홍보비의 일정금액을 기 설정된 산정방식을 통해 산정하여, 방문답사 후기 리워드로 제공하는 부동산 중개서버를 포함하고, 상기 부동산 중개서버는 상기 제1 단말에서 제공한 매물의 이미지 정보와 상기 제2 단말에서 방문답사 후기로 등록한 상기 매물의 이미지 정보를 딥러닝 알고리즘을 이용하여 유사도를 산출하여 제공하고, 상기 매물의 방문답사횟수, 검색수, 방문수, 선호도의 통계치를 제공, 등록된 매물의 인근 주변 지리정보를 제공하고, 상기 제2 단말로부터 기 설정된 섹터 내에 위치하는 관심매물들의 방문답사예약이 수신되면, 적어도 하나 이상의 관심매물의 시간대별 방문스케줄 동선을 생성하여 제공하며, 상기 제2 단말에서 방문답사 후기로 등록한 매물정보를 타 사용자가 공개하고, 상기 타 사용자에게 노출된 시간을 카운트한 값과 매물의 홍보 방문비의 곱으로 방문답사 후기 리워드를 산정하고, 상기 타 사용자에게 노출된 시간을 카운트한 값은 [매수자가 이용자들이 올린 매물 정보를 봤던 전체 시간] - [특정 이용자가 올린 매물 정보를 매수자가 본 시간]을 비율로 산정된 값이고, 상기 방문답사 후기 리워드는 매도자와 매수자 간의 매물 직거래의 거래확정에 따라 매도자 단말에서 선결제처리된 방문홍보비 중 일정 부분으로 지급되는 금액인 것을 특징으로 한다.
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따라서, 제안하고자 하는 발명은 매도자 및 매수자 간의 정보거래에 대한 종래 부동산 거래의 한계점을 극복하고자 하는 것으로, 매수자가 매물의 정보제공 주체자로서의 기능을 부여함으로써, 매수자들 간의 정보 거래를 활성화시킬 수 있는 부동산 거래의 대안으로 작용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 시스템의 네트워크 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 부동산 중개서버의 세부구성을 나타낸 블록도이다.
도 3 내지 도 10은 부동산 중개 플랫폼의 실행화면의 예시도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 방법을 설명한 흐름도이다.
도 12는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시한 도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하, 첨부된 도면들에 기초하여 본 발명의 일 실시예에 따른 예비매도자를 이용한 부동산 중개서비스 제공 시스템 및 방법을 보다 상세하게 설명하도록 한다.
먼저, 본원에 개시된 발명은 매물을 계약함에 있어서 매물들을 보고 마음에 드는 매물들을 찾고 계약을 함에 있어서 공인중개사가 정보를 제공하는 것이 아닌 매물의 매도자, 현 거주자 및 매수자 간의 관계를 직접적으로 연결시켜주어, 공인중개사를 통해 거래되는 시간 및 돈 낭비를 줄일 수 있고, 더 나아가서, API와 연동하여 매매 계약서 작성을 편리하고 빠르게 진행하도록 도움을 주고, 또한 부동산거래계약신고까지 원스톱으로 부동산 거래에 관련된 서비스를 제공하고자 하는 발명이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 시스템의 네트워크 구성도이고, 도 2는 도 1에 도시된 부동산 중개서버의 세부구성을 나타낸 블록도이고, 도 3 내지 도 10은 부동산 중개 플랫폼의 실행화면의 예시도이다.
도 1 내지 도 10을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 시스템(100)은 부동산정보 중개 플랫폼(10) 및 부동산 중개거래 서버(400)를 포함한다.
상기 부동산정보 중개 플랫폼(10)과 부동산 중개거래 서버(400)는 네트워크를 통해 연결된다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
보다 구체적으로, 상기 부동산 중개 플랫폼(10)은 매도자, 예비매수자 및 공인중개사가 소지한 단말(200, 300)에 설치되는 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 어플리케이션으로, 매물의 위치, 가격, 방문답사 스케줄, 방문답사 후기정보 등을 포함하는 매물상세정보를 제공한다.
또한, 상기 부동산 중개 플랫폼(10)은 후술하는 부동산 중개서버(400)와 연동하여, 매도자 또는 공인중개사가 올린 매물상세정보(이미지)와 기 등록된 매물상세정보(이미지)를 비교하여 허위매물 또는 중복매물여부 정보를 판단한 판단결과를 제공할 수 있다.
또한, 상기 부동산 중개 플랫폼(10)은 매물을 방문한 방문자들(예비매수자)이 올린 방문답사 후기정보(댓글, 이미지 등)를 제3 자에게 노출된 노출횟수의 통계치를 그래프로 표시하는 서비스를 제공할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 부동산 중개 플랫폼(10)은 매도자용 인터페이스(11) 및 매수자용 인터페이스(12)를 포함할 수 있다.
다음으로, 매도자용 인터페이스(11)는 매물의 희망거래가격정보 및 상기 매물의 직거래 요청정보가 포함된 매물정보를 제공한다.
또한, 매도자용 인터페이스(11)는 매물의 방문희망일, 시간대가 표시된 스케줄정보를 생성할 수 있는 스케줄표 인터페이스를 포함할 수 있다.
또한, 매도자용 인터페이스(11)는 매물의 이미지를 등록하기 위한 이미지 등록공간을 포함할 수 있다.
또한, 매도자용 인터페이스(11)는 등록한 매물의 매물번호, 매물정보, 권리분석관리, 권리분석등록상태, 매물취소/계약완료 표시기능을 제공할 수 있다.
또한, 매도자용 인터페이스(11)는 해당 매물에 대한 방문답사 후기를 제공한 예비매수자의 정보공개료에 대한 비용을 처리하기 위한 비용결제인터페이스를 포함할 수 있다.
또한, 매도자용 인터페이스(11)는 등록한 매물의 주변 인근매물 현황을 검색 및 검색결과의 통계치를 제공받을 수 있다.
여기서, 검색결과는 매물구분, 종류, 지역, 보증금, 월세, 기간 등의 키워드로 검색한 결과로서, 매물건수, 검색수, 방문수, 방문답사 후기, 계약건수를 포함하며, 통계치는 막대, 원형 등의 그래프로 표시된다.
다음으로, 매수자용 인터페이스(12)는 매수하고자 하는 매물에 대한 검색키워드를 입력하고, 검색키워드에 부합하는 결과를 부동산 거래 서버(400)로부터 수신하여 출력할 수 있고, 부동산 중개 플랫폼(웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 어플리케이션) 상에 등록된 등록매물을 복수로 선택하여 관심매물 등록공간에 선택한 관심매물들을 저장/등록하는 서비스를 제공한다.
또한, 매수자용 인터페이스(12)는 관심매물 등록공간에 등록된 매물에 대한 방문답사예약을 신청 요청 및 확인할 수 있는 방문예약 서비스를 제공하는 인터페이스를 포함할 수 있다.
참고로, 본원에 개시된 부동산 중개 서버(400)에 등록된 매물들은 임대인이 매물 등록시 방문가능일, 방문가능시간대 정보를 입력한 매물들일 수 있고, 매물등록시, 방문가능일 및 방문가능 시간대는 필수정보에 해당할 수 있다.
또한, 매수자용 인터페이스(12)는 방문예약 스케줄을 수정 및 삭제할 수 있는 편집기능을 포함할 수 있다.
또한, 매물 검색창을 통해 거래종류, 방종류, 보증금, 월세, 면적, 주차, 반려견 거주 가능 등에 해당하는 매물을 검색할 수 있다.
또한, 특정매물과 유사한 유사물건, 인근지역의 유사물건, 방문예약정보, 매물의 지리정보(주변정보), 등기부등본, 권리가치분석, 등기부등본 등을 확인할 수 있는 기능을 포함할 수 있다.
여기서, 권리가치분석은 특정 매물의 매매시세, 채무현황, 채무순위, 전세권 설정, 임대차 물건 등급을 포함할 수 있다.
또한, 임차인 UI는 검색한 매물, 관심매물, 방문답사매물 등을 한눈에 보여주기 위한 표시기능을 포함할 수 있다.
다음으로, 도 2를 참조하면, 상기 부동산 중개서버(400)는 제1 단말(매도자)의 부동산 거래 플랫폼을 통해 제공된 매물정보를 DB에 구축하고, 상기 제2 단말(매수자)에서 입력한 검색 키워드에 상응하는 매물정보를 제공한 후, 상기 제2 단말에서 방문답사 후기가 등록되면, 상기 제1 단말에서 등록한 매물홍보비의 일정금액을 기 설정된 산정방식을 통해 산정하여, 후기 리워드로 제공한다.
또한, 상기 부동산 중개서버(400)는 상기 제1 단말에서 제공한 매물의 이미지 정보와 상기 제2 단말에서 방문답사 후기로 등록한 상기 매물의 이미지 정보를 딥러닝 알고리즘을 이용하여 유사도를 산출하여 제공할 수 있다.
또한, 상기 부동산 중개서버(400)는 상기 제2 단말에서 방문답사 후기로 등록한 매물정보를 타 사용자가 공개하고, 상기 타 사용자에게 노출된 시간을 카운트한 후, 카운트 정보를 기초로 방문답사 후기에 대한 리워드를 차등적으로 지급한다.
또한, 상기 부동산 중개서버(400)는 매물의 방문답사횟수, 검색수, 방문수, 선호도의 통계치를 제공, 등록된 매물의 인근 주변 지리정보를 제공할 수 있다.
또한, 상기 부동산 중개서버(400)는 제2 단말로부터 기 설정된 섹터 내에 위치하는 관심매물들의 방문답사예약이 수신되면, 적어도 하나 이상의 관심매물의 시간대별 방문스케줄 동선을 생성하여 제공할 수 있다.
또한, 제2 단말의 매물검색조건에 부합하는 매물의 시세정보, 거래정보, 주변기반시설정보, 권리가치분석정보, 등기정보뿐만 아니라, 비교대상매물 정보를 제공할 수도 있다.
보다 구체적으로, 부동산 중개서버(400)는 데이터베이스(401), 회원관리부(410), 플랫폼 제공부(420), 매물분석부(430), 매물통계부(440), 지리정보 제공부(450) 및 리워드 산출/제공부(460)를 포함할 수 있다.
데이터베이스(401)는 회원정보 DB, 시세정보 DB, 권리가치분석 DB, 매물정보 DB, 등기부등본 DB, 거래내역 DB, 매물통계 DB를 포함할 수 있다.
회원정보 DB는 본원의 부동산 중개 서비스를 이용하는 회원, 예컨대, 매도인 및 매수인의 개인정보(주소, 연락처 등)를 등록 및 저장하는 공간일 수 있다.
시세정보 DB는 2~3 년간 매물들 각각의 시세정보를 등록 및 저장한다. 시세정보는 국토교통부에서 집계된 개별공시지가 및 실거래가를 포함한다.
매물정보 DB는 매물 위치, 매물 구분, 매물 가격과 관련된 데이터를 저장하는 공간일 수 있다. 보다 상세하게는 매물의 지번, 매물의 호수, 매물의 거래내역에 대한 데이터, 매물의 등기부등본, 채무정보, 보존가치정보에 대한 데이터를 저장 및 등록하는 공간일 수 있다.
회원관리부(410)는 본원에 개시된 부동산 중개 서비스를 이용하는 매도인, (예비)매수인의 고객정보를 등록, 수정, 업데이트한다.
플랫폼 제공부(420)는 부동산 중개 플랫폼(10)을 제공한다.
도 3 내지 도 5를 참조, 상기 부동산 중개 플랫폼(10)은 매도자용 인터페이스(11), 매수자용 인터페이스(12)로 구성될 수 있다.
예컨대, 매도자용 인터페이스(11)는 매도자 단말에서 이용하는 UI로, 매도자가 보유한 매물의 사진, 지번, 방문스케줄(시간) 등을 입력한 후, 해당 매물의 직거래를 요청하기 위한 UI일 수 있다.
예컨대, 매도자용 인터페이스(11)는 매도자가 소유하는 매물의 위치정보 및 상세정보(매물구분, 매물종류, 금액 등)를 등록하기 위한 기능을 포함한다. 또한, 등록한 매물의 매물번호, 매물정보, 권리분석관리, 권리분석등록상태, 매물취소/계약완료 표시기능을 제공할 수 있다.
또한, 매도자가 등록한 매물의 주변 인근매물 현황을 검색 및 검색결과의 통계치를 표시하고, 검색결과는 매물구분, 종류, 지역, 보증금, 월세, 기간 등의 키워드로 검색한 결과로서, 매물건수, 검색수, 방문수, 계약건수를 포함하며, 통계치는 막대, 원형 등의 그래프로 표시된다.
다음으로, 매수자용 인터페이스(12)는 매수자가 원하는 매물검색조건을 입력하고, 매물검색조건에 대응하는 결과를 수신하여 출력할 수 있고, 출력된 결과물인 등록매물을 복수로 선택하여 관심매물 등록공간에 복수의 관심매물들을 저장/등록할 수 있다.
또한, 관심매물 등록공간에 등록된 매물에 대한 방문답사예약을 신청할 수 있다.
방문답사예약 신청은 매물 마다 등록된 방문시간대, 방문가능일로 자동 지정되어 요청된다.
또한, 관심매물 방문답사신청에 따른 적어도 하나 이상의 관심매물의 방문답사 스케줄 정보를 제공받아 표시할 수 있다.
또한, 방문예약 스케줄을 수정 및 삭제할 수 있는 편집기능을 포함할 수 있다.
부가적으로, 매물 검색기능을 통해 거래종류, 방종류, 보증금, 월세, 면적, 주차, 반려견 거주 가능 등에 해당하는 매물을 검색할 수 있고, 특정매물과 유사한 유사물건, 인근지역의 유사물건, 방문예약정보, 매물의 지리정보(주변정보), 등기부등본, 권리가치분석, 등기부등본 등을 확인할 수 있다.
여기서, 권리가치분석은 특정 매물의 매매시세, 채무현황, 채무순위, 전세권 설정, 임대차 물건 등급을 포함할 수 있다.
또한, 검색한 매물, 관심매물, 방문답사매물 등을 한눈에 보여주기 위한 표시기능을 포함할 수 있다.
다음으로, 매물분석부(430)는 제1 단말(매도자)에서 제공한 매물의 이미지 정보와 상기 제2 단말(매수자)에서 방문답사 후기로 등록한 상기 매물의 이미지 정보를 딥러닝 알고리즘을 이용하여 유사도를 산출하여 제공하고, 매수자는 해당 유사도를 기초로 해당 매물의 허위정보 여부를 판단한다. 즉, 복수의 매도자 단말에서 등록한 매물들 중 중복매물 또는 허위매물이 필터링된 매물정보, 상기 필터링된 매물정보의 권리가치분석정보 및 상기 물건정보의 허위매물 검증정보를 DB화하여 등록 및 관리한다.
여기서, 권리가치분석정보는 매매시세, 물건의 채무현황(융자금, 가압류, 보증금, 채무총액), 채무 우선순위, 전세권 설정, 임대차 물건 등급(안전, 보통, 위험)에 따른 물건가치를 산정한 정보일 수 있다.
상기 매물정보는 매물의 주소, 매물의 크기(면적), 매물의 종류(원룸/투룸, 오피스텔, 도시형생활주택, 아파트), 매물 거래종류(매매, 전세, 월세), 매물의 가격정보, 매물의 부가정보(주차가능여부, 설치옵션, 엘리베이터 유무, 층수, 반려견 가능여부 등) 관련된 정보를 포함한다.
다음으로, 매물 통계부(440)는 등록된 매물 수치, 매물의 시세변동, 매물의 주변시세, 매매거래일, 매물선호도 등의 통계치를 생성하여 제공하는 기능일 수 있다.
또한, 매물 통계부(440)는 제2 단말(매수자)에서 작성된 매물의 방문답사 후기(매물의 상태에 대한 댓글, 좋아요, 나빠요, 보통이에요 등등)에 대한 선호도 통계치를 제공한다.
또한, 매물 통계부(440)는 기 설정된 기간 동안 방문자가 가장 많은 매물, 방문답사 후기를 확인한 이용자 수 등의 통계치를 생성하여 제공할 수 있다.
다음으로, 지리정보 제공부(450)는 등록된 매물의 지리적 정보 및 주변시설 정보(관공서, 지하철, 카페, 은행, 편의점 등)를 제공하는 기능일 수 있다.
다음으로, 리워드 산출/제공부(460)는 상기 제1 단말에서 등록한 매물홍보비의 일정금액을 기 설정된 산정방식을 통해 산정하여, 방문답사 후기를 올린 제2 단말로 후기 리워드를 제공하는 기능을 수행한다.
여기서, 기 설정된 산정방식은 [매수자가 이용자들이 올린 매물 정보를 봤던 전체 시간] - [특정 이용자가 올린 매물 정보를 매수자가 본 시간]을 비율로 산정하는 방식일 수 있다.
가령, 매물의 방문홍보비가 10만원이고, 해당 매물 관련된 방문답사 후기의 10개이고, A 방문예정자에게 해당 방문답사 후기 중 특정 방문답사 후기가 20분 노출되고, 나머지 9개는 10분으로 노출되었다고 가정할 경우, 해당 매물의 방문답사 후기의 노출시간은 총 110분이므로, 10만원/110분으로 나누어, 10분 당 9천 90원이 산출된다. 따라서, 특정 당문답사 후기의 리워드는 18180원으로 산정될 수 있다.
한편, 본 발명에서 산정하는 방식은 일 예에 불과할 뿐, 다른 방식을 적용할 수도 있다.
한편, 방문답사 리워드를 제공하는 시점은 매물이 팔리는 시점에 제공될 수 있다.
즉, 매도자와 매수자 간의 매물 직거래의 거래확정에 따라 매도자 단말에서 선결제처리된 방문홍보비 중 일정 부분을 방문답사 후기의 리워드로 지급한다.
한편, 본 발명에서 제시하는 부동산 중개서버(400)는 빅데이터를 구축하기 위하여, 저장된 로우 데이터 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터 및 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함 한 전처리를 실시할 수 있고, 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시할 수 있다.
그리고, 부동산 중개서버(400)는 분석된 데이터를 시각화한 정보를 제공할 수 있다. 이때, 데이터 마이닝은, 전처리된 데이터 간의 내재된 관계를 탐색하여 클래스가 알려진 훈련 데이터 셋을 학습시켜 새로운 데이터의 클래스를 예측하는 분류(Classification) 또는 클래스 정보 없이 유사성을 기준으로 데이터를 그룹짓는 군집화(Clustering)를 수행할 수 있다. 물론, 이외에도 다양한 마이닝 방법이 존재할 수 있으며, 수집 및 저장되는 빅데이터의 종류나 이후에 요청될 질의(Query)의 종류에 따라 다르게 마이닝될 수도 있다. 이렇게 구축된 빅데이터는, 인공신경망 딥러닝이나 기계학습 등으로 검증과정을 거칠수도 있다.
이때, 인공 신경망은 CNN(Convolutional neural network) 구조가 이용될 수 있는데, CNN은 컨볼루션 층을 이용한 네트워크 구조로 이미지 처리에 적합하며, 이미지 데이터를 입력으로 하여 이미지 내의 특징을 기반으로 이미지를 분류할 수 있기 때문이다. 또한, 텍스트 마이닝(Text Mining)은 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연어처리 기술에 기반하여 유용한 정보를 추출, 가공하는 것을 목적으로 하는 기
술이다. 텍스트 마이닝 기술을 통해 방대한 텍스트 뭉치에서 의미 있는 정보를 추출해 내고, 다른 정보와의 연계성을 파악하며, 텍스트가 가진 카테고리를 찾아내거
나 단순한 정보 검색 그 이상의 결과를 얻어낼 수 있다.
이를 이용하여, 본 발명에서 제시하는 부동산 직거래 서비스는 질의로 입력되는 식별자나 자연어를 분석하고, 그 안에 숨겨진 정보를 발굴해 내기 위해 대용량 언어자원과 통계적, 규칙적 알고리즘이 사용될 수도 있다
또한, 부동산 중개서버(400)는 지번 및 호수에 따라 서로 다른 시세를 구분하여 저장하고, 구분하여 히스토리 로그로 저장된 시세와, 시세에 영향을 주는 적어도 하나의 경제지표를 이용하여 지번 및 호수에 따른 예측시세를 제공할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 경제지표의 예는 한국은행에서 발표하는 기준금리일 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.
여기서, 부동산 중개서버(400)는, 임대인이나 임차인이 편리하게 이용할 수 있도록. 사람이 사용하는 부동산 검색조건을 기계가 이해할 수 있는 시맨틱 검색기반의 검색엔진을 제공할 수 있다.
예를 들어, 시맨틱 웹(Semantic web) 기술을 활용하여 매물이나 임대물을 검색할 수 있도록, 매물 온톨로지(Ontology) 구축을 할 수 있고, 검색 조건의 타당성을 검증하기 위하여 일반인과 공인중개사를 대상으로 하는 설문조사결과를 이용할 수 있다.
이때, 부동산 중개서버(400)는 설문결과를 AHP(Analytic Hierarchy Process: 계층화 분석법)기법으로 분석할 수 있고, 다음으로 시맨틱 부동산 지식정보시스템의 아키텍처를 설계할 수 있으며, 구축된 아파트 온톨로지를 이용하여 사용자 질의검색을 통해 최적의 매물 후보지를 제공하도록 구성될 수 있다. 이를 위해 도출한 검색결과를 다요소 의사결정(Multi-AttributeDecision Making, MADM) 방법론으로 분석할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 방법을 설명한 흐름도이다.
도 11에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 방법(S700)은 먼저, 제1 단말(매도자)에서 부동산 거래 플랫폼을 이용하여 매물의 매물정보, 방문답사 스케줄을 등록(S710)한다.
이후, 제2 단말(매수자)에서 상기 부동산 거래 플랫폼을 이용하여 매수할 매물의 허위매물 여부를 검색한 후, 허위매물 유무가 확인되면, 검색된 매물의 방문답사 스케줄예약을 신청(S720)한 후, 상기 제2 단말(매수자)에서 상기 부동산 거래 플랫폼을 이용하여 상기 매물의 방문답사 후기를 등록(S730)하면, 부동산 중개 서버에서 상기 제2 단말에서 방문답사 후기로 등록한 매물정보가 제3 자에게 노출된 노출시간을 카운트한 후, 기 설정된 산출방식에 따라 방문답사 후기에 대한 리워드를 제2 단말로 제공(S740)한다.
따라서, 제안하고자 하는 발명은 매도자 및 매수자 간의 정보거래에 대한 종래 부동산 거래의 한계점을 극복하고자 하는 것으로, 매수자가 매물의 정보제공 주체자로서의 기능을 부여함으로써, 매수자들 간의 정보 거래를 활성화시킬 수 있는 부동산 거래의 대안으로 작용할 수 있다.
도 12는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시하는 도면으로, 상술한 하나 이상의 실시예를 구현하도록 구성된 컴퓨팅 디바이스(1100)를 포함하는 시스템(1000)의 예시를 도시한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 개인 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 디바이스, 모바일 디바이스(모바일폰, PDA, 미디어 플레이어 등), 멀티프로세서 시스템, 소비자 전자기기, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 임의의 전술된 시스템 또는 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅 환경 등을 포함하지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다.
컴퓨팅 디바이스(1100)는 적어도 하나의 프로세싱 유닛(1110) 및 메모리(1120)를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세싱 유닛(1110)은 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field Programmable Gate Arrays(FPGA) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다. 메모리(1120)는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 추가적인 스토리지(1130)를 포함할 수 있다. 스토리지(1130)는 자기 스토리지, 광학 스토리지 등을 포함하지만 이것으로 한정되지 않는다. 스토리지(1130)에는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장될 수 있고, 운영 시스템, 애플리케이션 프로그램 등을 구현하기 위한 다른 컴퓨터 판독 가능한 명령도 저장될 수 있다. 스토리지(1130)에 저장된 컴퓨터 판독 가능한 명령은 프로세싱 유닛(1110)에 의해 실행되기 위해 메모리(1120)에 로딩될 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 입력 디바이스(들)(1140) 및 출력 디바이스(들)(1150)을 포함할 수 있다.
여기서, 입력 디바이스(들)(1140)은 예를 들어 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 적외선 카메라, 비디오 입력 디바이스 또는 임의의 다른 입력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 출력 디바이스(들)(1150)은 예를 들어 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터 또는 임의의 다른 출력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 다른 컴퓨팅 디바이스에 구비된 입력 디바이스 또는 출력 디바이스를 입력 디바이스(들)(1140) 또는 출력 디바이스(들)(1150)로서 사용할 수도 있다.
또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 컴퓨팅 디바이스(1100)가 다른 디바이스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1300))와 통신할 수 있게 하는 통신접속(들)(1160)을 포함할 수 있다.
여기서, 통신 접속(들)(1160)은 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 접속 또는 컴퓨팅 디바이스(1100)를 다른 컴퓨팅 디바이스에 접속시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 통신 접속(들)(1160)은 유선 접속 또는 무선 접속을 포함할 수 있다. 상술한 컴퓨팅 디바이스(1100)의 각 구성요소는 버스 등의 다양한 상호접속(예를 들어, 주변 구성요소 상호접속(PCI), USB, 펌웨어(IEEE 1394), 광학적 버스 구조 등)에 의해 접속될 수도 있고, 네트워크(1200)에 의해 상호접속될 수도 있다. 본 명세서에서 사용되는 "구성요소", "시스템" 등과 같은 용어들은 일반적으로 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행중인 소프트웨어인 컴퓨터 관련 엔티티를 지칭하는 것이다.
예를 들어, 구성요소는 프로세서 상에서 실행중인 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 가능물(executable), 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 컨트롤러 상에서 구동중인 애플리케이션 및 컨트롤러 모두가 구성요소일 수 있다. 하나 이상의 구성요소는 프로세스 및/또는 실행의 스레드 내에 존재할 수 있으며, 구성요소는 하나의 컴퓨터 상에서 로컬화될 수 있고, 둘 이상의 컴퓨터 사이에서 분산될 수도 있다.
이상에서 본 발명은 실시예를 참조하여 상세히 설명되었으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기에서 설명된 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 부가 및 변형이 가능할 것임은 당연하며, 이와 같은 변형된 실시 형태들 역시 아래에 첨부한 특허청구범위에 의하여 정하여지는 본 발명의 보호 범위에 속하는 것으로 이해되어야 할 것이다.
100: 시스템
200: 매도자 단말
300: 매수자 단말
400: 부동산 중개서버
401: 데이터베이스
410: 회원관리부
420: 플랫폼 제공부
430: 매물분석부
440: 매물통계부
450: 지리정보 제공부
460: 리워드 산출/제공부
10: 부동산 중개 플랫폼
11: 매도자용 인터페이스
12: 매수자용 인터페이스

Claims (8)

  1. 부동산 거래 플랫폼을 이용하여 소유한 매물의 매물정보 및 방문답사 스케줄을 제공하는 복수 개의 제1 단말;
    상기 부동산 거래 플랫폼을 이용하여 사용자 입력정보에 상응하는 매물정보를 검색 및 추출하여 제공하고, 추출된 매물의 방문답사 스케쥴 예약을 요청하고, 예약된 날짜에 상기 추출된 매물의 방문답사 후, 상기 추출된 매물에 대한 상태정보 및 방문답사 후기를 등록하는 복수 개의 제2 단말; 및
    상기 부동산 거래 플랫폼을 통해 제공된 매물정보를 DB에 구축하고, 상기 제2 단말에서 입력한 검색 키워드에 상응하는 매물정보를 제공한 후, 상기 제2 단말에서 방문답사 후기가 등록되면, 상기 제1 단말에서 등록한 매물홍보비의 일정금액을 기 설정된 산정방식을 통해 산정하여, 방문답사 후기 리워드로 제공하는 부동산 중개서버를 포함하고,
    상기 부동산 중개서버는
    상기 제1 단말에서 제공한 매물의 이미지 정보와 상기 제2 단말에서 방문답사 후기로 등록한 상기 매물의 이미지 정보를 딥러닝 알고리즘을 이용하여 유사도를 산출하여 제공하고,
    상기 매물의 방문답사횟수, 검색수, 방문수, 선호도의 통계치를 제공, 등록된 매물의 인근 주변 지리정보를 제공하고,
    상기 제2 단말로부터 기 설정된 섹터 내에 위치하는 관심매물들의 방문답사예약이 수신되면, 적어도 하나 이상의 관심매물의 시간대별 방문스케줄 동선을 생성하여 제공하며,
    상기 제2 단말에서 방문답사 후기로 등록한 매물정보를 타 사용자가 공개하고, 상기 타 사용자에게 노출된 시간을 카운트한 값과 매물의 홍보 방문비의 곱으로 방문답사 후기 리워드를 산정하고,
    상기 타 사용자에게 노출된 시간을 카운트한 값은
    [매수자가 이용자들이 올린 매물 정보를 봤던 전체 시간] - [특정 이용자가 올린 매물 정보를 매수자가 본 시간]을 비율로 산정된 값이고,
    상기 방문답사 후기 리워드는
    매도자와 매수자 간의 매물 직거래의 거래확정에 따라 매도자 단말에서 선결제처리된 방문홍보비 중 일정 부분으로 지급되는 금액인 것을 특징으로 하는 부동산 정보 제공에 따른 차등적 리워드 보상 서비스를 제공하는 시스템.
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102472820B1 (ko) * 2022-03-28 2022-11-30 이경민 부동산 중개 시스템 및 그 시스템의 부동산 중개 방법
KR102615403B1 (ko) * 2023-03-15 2023-12-19 비티오랩 주식회사 판매 대상 차량의 허위매물을 검증하는 방법 및 장치

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102029357B1 (ko) * 2019-02-25 2019-11-08 이승열 부동산 직거래 서비스 제공 시스템 및 이를 이용한 부동산 직거래 서비스 방법
KR102066018B1 (ko) * 2019-10-21 2020-01-14 주식회사 한일엔지니어링 통신망을 이용한 부동산 정보의 데이터베이스 구축 시스템

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150080976A (ko) * 2014-01-02 2015-07-13 장인호 스크랩 컨텐츠 파일링을 이용한 광고 방법 및 시스템
KR101765834B1 (ko) 2016-01-13 2017-08-10 배진우 신용카드 포인트를 이용한 부동산 중개 시스템 및 당사자 거래 정보 유료화를 통한 부동산 중개 관리 방법
KR20180036083A (ko) * 2016-09-30 2018-04-09 주식회사 유브이알 허위매물 등록 방지 시스템 및 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102029357B1 (ko) * 2019-02-25 2019-11-08 이승열 부동산 직거래 서비스 제공 시스템 및 이를 이용한 부동산 직거래 서비스 방법
KR102066018B1 (ko) * 2019-10-21 2020-01-14 주식회사 한일엔지니어링 통신망을 이용한 부동산 정보의 데이터베이스 구축 시스템

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