KR102534164B1 - 광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
본 발명의 일례에 따라 광고 제공 시스템이 매체 서버를 통해 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법은 광고주가 광고 제공 시스템에 등록한 정보 및 광고소재를 기반으로 미리 정해진 복수의 메타데이터 필드로 구분되는 메타데이터를 생성하는 단계; 상기 생성된 메타데이터와 광고를 제공받을 사용자의 사용자 특성 정보의 사이의 연관성에 기반하여 생성한 적어도 하나의 매핑 정보를 포함하는 매핑 테이블을 저장하는 단계; 상기 매체 서버에 접속한 사용자 단말의 사용자에 대한 정보인 사용자 특성 정보를 획득하는 단계; 상기 매핑 테이블을 참조하여, 상기 매핑 정보 중 상기 사용자 특성 정보가 포함된 타겟 매핑 정보를 추출하는 단계; 및 상기 광고 제공 시스템에 등록된 후보 광고 목록에서 상기 타겟 매핑 정보에 포함된 메타데이터로 필터링하여 유효 광고 목록을 생성하는 단계;를 포함한다.

Description

광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법 및 시스템{Method and system for providing advertisement to user terminal by advertisement providing system}

본 발명은 광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로 광고 제공 시스템에 등록된 광고주 및 광고의 메타데이터와 사용자 특성 정보 사이에 대한 연관성에 기반하여 광고에 따른 사용자를 자동 타겟팅함으로써, 사용자를 고효율로 타겟팅(targeting)할 수 있는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

종래의 온라인 광고의 프로세스는 다음과 같을 수 있다.

먼저 광고주는 원하는 네트워킹되는 서비스의 웹 페이지 또는 SNS 페이자 상에 노출 위치, 시간, 그리고 광고를 시청할 사용자를 타겟팅하고, 예산과 입찰 방식과 함께 광고소재를 광고 제공 시스템에 등록할 수 있다.

이후, 광고 제공 시스템은 현재 운영중인 광고 중에서 광고주가 타겟팅한 정보를 이용하여, 현재 시간, 위치, 그리고 사용자의 속성과 매칭되는 광고를 추릴 수 있다.

종래의 광고 제공 시스템은 기존에 운영했던 광고들의 노출과 클릭 로그를 이용해서 클릭률(CTR)을 예측하는 예측모델을 학습하였다. 이와 같은 종래의 예측모델은 사용자가 필터링된 광고소재를 클릭할 확률(pCTR)을 계산하고, 여기에 광고주가 설정한 입찰액(BA) 값을 곱한 기대수익(eCPM) 값에 따라서 정렬하였다

이에 따라, 광고 제공 시스템은 동일한 사용자에게 최상위 기대수익을 갖는 광고를 노출하게 된다.

이와 같은 종래의 광고 제공 시스템은 다음과 같은 문제점이 있다.

(1) 정밀한 타겟팅의 어려움

종래의 타겟팅은 광고주가 기존 고객들의 프로파일을 분석해서 자신의 광고가 노출되기를 원하는 모든 사용자 및 속성을 직접 지정해야 했다.

광고에 노출될 사용자의 성별이나 연령, 지역 등의 정적이고 규모가 큰 집단(정적 타겟팅)은 설정하기 용이하나, 사용자들의 구체적인 관심사나 최근 활동 이력 등의 동적이고 세밀한 정보에 대해서는 광고주가 알 수 없어 타겟으로 설정하기에 어렵고 복잡하다.

따라서, 정적 타겟팅으로 넓은 층을 대상으로 광고를 집행하기에 적합하지만, 광고주의 사용자층을 정밀하게 설정하기에는 부족해서 광고 효율이 떨어지는 문제점이 있다. 반면, 광고 제공 시스템에서 제공하는 정밀 타겟팅은 설정해야 하는 항목이 매우 많아, 정확하게 설정하기가 매우 번거롭고, 자칫 잘못 설정하면 오히려 역효과만 나는 문제점이 있다.

특히, 광고주가 분석한 사용자층의 정보와 광고 제공 시스템에서 제공하는 타겟 정보 간에 의미가 불일치한 경우 광고 효율이 오히려 더 떨어지는 문제점이 있었다. 구체적으로, 광고의 사용자들은 광고주의 사이트 안에서의 활동과 밖에서의 활동이 다르고, 외부의 활동은 광고주가 알 수 없는 문제점이 있었다. 즉, 광고주 사이트 내에서의 활동으로 작성한 고객 프로파일이 광고 시스템에서 제공하는 타겟팅 설정과 다른 문제점이 있다.

예를 들어, 20대의 여성을 위한 쇼핑몰의 광고주가 원하는 사용자층은 광고 제공 시스템이 최근 한달간 쇼핑 경험이 있는 사용자를 묶어서 제공하는 ‘쇼핑족'과 다르고, 때로는 광고 제공 시스템이 ‘여성 상의, ‘여성 하의, ‘원피스’, ‘투피스', ‘정장’ 등과 같이 카테고리를 세분화했다면 광고주는 관련된 모든 카테고리를 선택해야 하는 번거로움이 있다.

(2) 랭킹 피쳐와 상이한 타겟팅

종래의 타겟팅은 충분한 타겟 모수를 모으기 위해서 속성별 그룹 사이즈를 넓게 잡는 경향이 있고, 랭킹모델은 정확하게 예측 클릭률(pCTR)을 예측해야 하기 때문에 사용되는 사용자의 특성 정보와 종류 및 수준이 많이 다를 수 있다. 그래서, 타겟팅에서 지정한 사용자들이 실제 반응성이 낮은 경우가 잦을 수 있다.

(3) 유사확장 타겟팅(LAL)의 한계

종래의 전환 사용자들과 유사한 속성을 갖는 사용자들을 묶어서 타겟팅 그룹을 자동으로 지정하는 유사확장 타겟팅 기법이 존재하지만, 전환 데이터를 수급하기 위해서 사전에 전환 픽셀/SDK(Software Development Kit)를 설치해야 할 뿐만 아니라 대형 광고주를 제외하면 안정적으로 유사 확장할 만큼의 전환수를 모으기 힘들다. 따라서, 기존 시드 사용자들과의 유사도에 따라서 결과 전환율의 편차가 큰 문제점이 있다.

(4) 타겟팅 모수와 랭킹의 관계

타겟팅의 범위가 넓게 설정되면 실시간으로 계산해야 하는 랭킹 대상이 많아진다. 최근 많이 활용되는 딥러닝 (DNN) 기반의 예측모델은 추리(inference) 시간이 기존의 로지스틱 회귀(logistic regression) 방식보다 길어서 계산해야 할 광고소재 수가 많으면 계산 시간이 늘어서 타임아웃이 발생하고 광고차단(NoAD) 상황이 발생하는 문제점이 있다.

본 발명은 광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법 및 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.

보다 구체적으로, 광고 제공 시스템에 등록된 광고주 및 광고의 메타데이터와 사용자 특성 정보 사이에 대한 연관성에 기반하여 광고에 따른 사용자를 자동 타겟팅하여 사용자를 고효율로 타겟팅(targeting)할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.

본 발명의 일례에 따른 광고 제공 시스템이 매체 서버를 통해 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법은 광고주가 광고 제공 시스템에 등록한 정보 및 광고소재를 기반으로 미리 정해진 적어도 하나의 메타데이터 필드로 구분되는 메타데이터를 생성하는 단계; 상기 생성된 메타데이터와 광고를 제공받을 사용자의 사용자 특성 정보의 사이의 연관성에 기반하여 생성한 적어도 하나의 매핑 정보를 포함하는 매핑 테이블을 저장하는 단계; 상기 매체 서버에 접속한 사용자 단말의 사용자에 대한 정보인 사용자 특성 정보를 획득하는 단계; 상기 매핑 테이블을 참조하여, 상기 매핑 정보 중 상기 사용자 특성 정보가 포함된 타겟 매핑 정보를 추출하는 단계; 및 상기 광고 제공 시스템에 등록된 후보 광고 목록에서 상기 타겟 매핑 정보에 포함된 메타데이터로 필터링하여 유효 광고 목록을 생성하는 단계;를 포함한다.

여기서, 메타데이터는, 상기 복수의 메타데이터 필드; 및 특정 광고 또는 광고주의 상기 복수의 메타데이터 필드에 해당하는 광고 내용정보를 포함하고, 상기 복수의 메타데이터 필드 중 하나의 메타데이터 필드 및 상기 하나의 메타데이터 필드에 해당하는 광고 내용정보는 하나의 메타데이터 인자를 구성할 수 있다.

일례로, 상기 복수의 메타데이터 필드는 상기 광고주가 등록한 등록일, 업종의 카테고리, 사업체명, 사업체 소재지, 광고 제품의 카테고리, 광고하는 제품의 단가 및 광고하는 제품의 할인 정보, 광고의 분류(iAB) 카테고리에 대한 정보, 광고의 텍스트의 키워드에 대한 정보, 광고의 이미지 내용에 대한 정보, 광고의 주된 사물 이미지의 색감에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 복수의 메타데이터 필드는 상기 광고주가 등록한 광고가 노출될 사용자 범주에 대해 등록한 타겟팅 정보를 더 포함할 수 있다.

상기 사용자 특성 정보는, 복수의 특성 필드; 및 특정 사용자의 상기 복수의 특성 필드에 해당하는 사용자 내용정보를 포함하고, 상기 복수의 특성 필드 중 하나의 특성 필드 및 상기 하나의 특성 필드에 해당하는 사용자 내용정보는 하나의 사용자 특성 정보 인자를 구성할 수 있다.

이에 따라, 상기 매핑 정보는 하나의 메타데이터 인자 및 하나의 사용자 특성 정보 인자의 쌍으로 구성될 수 있다.

상기 매핑 테이블은 상기 각각의 메타데이터 인자, 상기 메타데이터 인자 각각에 대한 상기 사용자 특성 정보 인자 및 상기 각각의 메타데이터 인자와 상기 사용자 특성 정보 인자 사이의 상기 연관성에 따라 산출되는 연관성 결과값들을 포함할 수 있다.

여기서, 상기 매핑 정보는 상기 광고 제공 시스템에서 과거에 집행된 광고를 기준으로 산출된 상기 매핑 테이블의 상기 연관성 결과값들 중에서 미리 설정된 기준을 만족하는 적어도 하나의 연관성 결과값들 각각에 대응되는 하나의 메타데이터 인자 및 하나의 사용자 특성 정보 인자의 쌍으로 구성되어 추출될 수 있다.

상기 연관성 결과값들은 광고 제공 시스템에서 과거에 집행된 광고에 포함되는 각 메타테이터 인자에 대한 각 사용자 특성 정보 인자에 대해 (1) 노출수 대비 클릭수의 비율, (2) 상기 노출수 대비 상기 광고에 링크되는 서버에 대한 회원 가입 비율, 및 (3) 상기 노출수 대비 상기 광고의 대상 제품에 대한 결제 비율 중 적어도 어느 하나의 산출 방법에 따라 산출될 수 있다.또한, 상기 사용자 특성 정보를 획득하는 단계에서는 상기 사용자 단말을 통해 매체 서버에 접속한 사용자의 사용자 식별 정보를 상기 사용자 단말로부터 제공받고, 상기 사용자 식별 정보에 대한 사용자 특성 정보를 사용자 정보 DB로부터 제공을 수 있다.

아울러, 상기 타겟 매핑 정보를 추출하는 단계에서는 상기 매핑 정보 중 상기 사용자 특성 정보와 일치하는 사용자 특성 정보 인자와 쌍을 이루는 메타데이터 인자를 상기 타겟 매핑 정보로 추출할 수 있다.

상기 후보 광고 목록 각각은 각 광고 별로 복수의 메타데이터 인자를 포함하며, 상기 유효 광고 목록을 생성하는 단계에서는 상기 후보 광고 목록 각각에 포함된 각 광고 별 복수의 메타데이터 인자 중 상기 타겟 매핑 정보로 추출된 메타데이터 인자를 포함하는 광고를 상기 유효 광고 목록으로 필터링하여 생성할 수 있다.

본 발명의 일례에 따른 광고 제공 시스템은 광고주가 등록한 정보 및 광고소재를 기반으로 미리 정해진 복수의 메타데이터 필드로 구분되는 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성부; 상기 생성된 메타데이터와 광고를 제공받을 사용자의 사용자 특성 정보의 사이의 연관성에 기반하여 생성한 적어도 하나의 매핑 정보를 포함하는 매핑 테이블을 저장하는 매핑 테이블 저장부; 매체 서버에 접속한 사용자 단말의 사용자에 대한 정보인 사용자 특성 정보를 획득하는 사용자 특성 정보 획득부; 상기 매핑 테이블을 참조하여, 상기 매핑 정보 중 상기 사용자 특성 정보가 포함된 타겟 매핑 정보를 추출하는 타겟 매핑 정보 추출부; 및 상기 광고 제공 시스템에 등록된 후보 광고 목록에서 상기 타겟 매핑 정보에 포함된 메타데이터로 필터링하여 유효 광고 목록을 생성하는 유효 광고 목록 생성부;를 포함한다.

여기서, 상기 사용자 특성 정보 획득부는 상기 사용자 단말을 통해 접속한 사용자의 사용자 식별 정보를 상기 사용자 단말로부터 제공받고, 상기 사용자 식별 정보에 대한 사용자 특성 정보를 사용자 정보 DB로부터 제공받을 수 있다.

또한, 상기 타겟 매핑 정보 추출부는 상기 매핑 정보 중 상기 사용자 특성 정보와 일치하는 사용자 특성 정보와 쌍을 이루는 메타데이터를 상기 타겟 매핑 정보로 추출할 수 있다.

또한, 상기 후보 광고 목록 각각은 각 광고 별로 복수의 메타데이터를 포함하며, 상기 유효 광고 목록 생성부는 상기 후보 광고 목록 각각에 포함된 각 광고 별 복수의 메타데이터 중 상기 타겟 매핑 정보로 추출된 메타데이터를 포함하는 광고를 상기 유효 광고 목록으로 필터링하여 생성할 수 있다.

또한, 본 발명의 다른 일례에 따른 광고 제공 시스템이 매체 서버를 통해 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법은 광고주가 상기 광고 제공 시스템에 등록한 정보 및 광고소재를 기반으로 미리 정해진 복수의 메타데이터 필드로 구분되는 메타데이터를 생성하는 단계; 상기 생성된 메타데이터와 상기 광고주의 광고를 제공받는 사용자의 사용자 특성 정보의 사이의 연관성에 기반하여 생성한 적어도 하나의 매핑 정보를 포함하는 매핑 테이블을 저장하는 단계; 상기 광고 제공 시스템에 등록된 후보 광고 목록 중 선택된 광고에 포함되는 선택 메타데이터를 추출하는 단계; 상기 사용자 단말을 통해 현재 상기 광고 제공 시스템에 접속한 사용자의 사용자 특성 정보인 사용자 특성 정보를 획득하여 후보 사용자 그룹으로 생성하는 단계; 상기 매핑 테이블을 참조하여, 상기 적어도 하나의 매핑 정보 중 상기 선택 메타데이터가 포함된 타겟 매핑 정보를 추출하는 단계; 및 상기 후보 사용자 그룹에서 상기 타겟 매핑 정보에 포함된 사용자 특성 정보로 필터링 하여 유효 사용자 그룹을 생성하는 단계;를 포함한다.

여기서, 상기 선택된 광고는 상기 광고주가 상기 광고 제공 시스템에 등록할 때, 상기 등록된 정보에 따라 선택되는 광고일 수 있다.

또한, 상기 후보 사용자 그룹으로 생성하는 단계에서는 상기 사용자 단말을 통해 현재 상기 광고 제공 시스템에 접속한 사용자의 사용자 식별 정보를 상기 사용자 단말로부터 제공받고, 상기 사용자 식별 정보에 대한 사용자 특성 정보를 사용자 정보 DB로부터 제공받아 상기 후보 사용자 그룹으로 생성할 수 있다.

또한, 상기 타겟 매핑 정보를 추출하는 단계에서는 상기 적어도 하나의 매핑 정보 중에서 상기 선택 메타데이터와 일치하는 메타데이터와 쌍을 이루는 사용자 특성 정보를 상기 타겟 매핑 정보로 추출할 수 있다.

아울러, 상기 유효 사용자 그룹을 생성하는 단계는 상기 후보 사용자 그룹에 포함되는 사용자 특성 정보 중 상기 타겟 매핑 정보로 추출된 사용자 특성 정보를 포함하는 사용자를 상기 유효 사용자 그룹으로 생성할 수 있다.

아울러, 본 발명의 다른 일례에 따른 광고 제공 시스템은 광고주가 상기 광고 제공 시스템에 등록한 정보 및 광고소재를 기반으로 미리 정해진 복수의 메타데이터 필드로 구분되는 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성부; 상기 생성된 메타데이터와 상기 광고주의 광고를 제공받는 사용자의 사용자 특성 정보의 사이의 연관성에 기반하여 생성한 적어도 하나의 매핑 정보를 포함하는 매핑 테이블을 저장하는 매핑 테이블 저장부; 상기 광고 제공 시스템에 등록된 후보 광고 목록 중 선택된 광고에 포함되는 선택 메타데이터를 추출하는 선택 메타데이터 추출부; 상기 사용자 단말을 통해 상기 광고 제공 시스템에 연결된 매체 서버에 접속한 사용자의 사용자 특성 정보인 사용자 특성 정보를 이용하여 후보 사용자 그룹으로 생성하는 후보 사용자 그룹 생성부; 상기 매핑 테이블을 참조하여, 상기 적어도 하나의 매핑 정보 중 상기 선택 메타데이터가 포함된 타겟 매핑 정보를 추출하는 타겟 매핑 정보 추출부; 및 상기 후보 사용자 그룹에서 상기 타겟 매핑 정보에 포함된 사용자 특성 정보로 필터링 하여 유효 사용자 그룹을 생성하는 유효 사용자 그룹 생성부;를 포함한다.

본 발명은 광고주가 광고 제공 시스템에 등록한 정보 및 광고소재에 대한 메타데이터와 광고에 노출되는 사용자의 특성 정보를 이용하여 연관성이 높은 사용자를 타겟팅하여 광고를 제공함으로써, 광고주가 원하는 사용자를 보다 정밀하게 타겟팅할 수 있으며, 광고주가 광고를 등록할 때, 타겟팅 정보를 따로 설정하지 않더라도, 광고주 및 광고 소재에 대한 메타데이터를 이용하여 사용자를 정밀하게 타겟팅할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일례에 따른 광고 제공 시스템의 개념을 설명하기 위한 도이다.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 광고 제공 서버를 설명하기 위한 도이다.
도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 매핑 정보 제공 서버를 설명하기 위한 도이다.
도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따라 광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법의 개념을 설명하기 위한 도이다.
도 5는 도 4에 도시된 제1 실시예에 따른 방법을 구체적으로 설명하기 위한 도이다.
도 6은 광고주가 광고 제공 시스템에 등록하는 정보 및 광고 소재에 대한 정보의 일례를 설명하기 위한 도이다.
도 7은 도 6의 광고 정보에 대한 메타데이터의 일례와 메타데이터 인자의 일례를 설명하기 위한 도이다.
도 8은 본 발명의 일례에 따른 광고 제공 시스템에 저장된 사용자 특성 정보의 일례를 설명하기 위한 도이다.
도 9는 도 8의 사용자 특성 정보에 따른 사용자 특성 정보 인자의 일례를 설명하기 위한 도이다.
도 10은 본 발명의 일례에 따른 매핑 테이블의 일례와 매핑 테이블로부터 추출되는 매핑 정보 및 타겟 매핑 정보의 일례를 설명하기 위한 도이다.
도 11 및 도 12는 본 발명의 일례에 따라 타겟팅된 광고가 사용자 단말에 노출되는 일례를 설명하기 위한 도이다.
도 13은 본 발명의 제2 실시예에 따른 광고 제공 서버를 설명하기 위한 도이다.
도 14는 본 발명의 제2 실시예에 따른 광고 제공 서버가 광고를 타겟팅하는 방법을 설명하기 위한 도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명을 설명하는데 있어서, 해당 분야에 이미 공지된 기술 또는 구성에 대한 구체적인 설명을 부가하는 것이 본 발명의 요지를 불분명하게 할 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명에서 이를 일부 생략하도록 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 용어들은 본 발명의 실시예들을 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로서, 이는 해당 분야의 관련된 사람 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

여기서 사용되는 전문용어는 단지 특정 실시예를 언급하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것을 의도하지 않는다. 여기서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다. 명세서에서 사용되는 ‘포함하는’의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소, 성분 및/또는 군의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 대해 설명한다.

도 1은 본 발명의 일례에 따른 광고 제공 시스템(1000)의 개념을 설명하기 위한 도이다.

본 발명의 일례에 따른 광고 제공 시스템(1000)은 사용자를 타겟팅하여 매체 서버(400)를 통하여 사용자 단말(300)로 광고를 제공할 수 있다.

사용자 단말(300)은 매체 서버(400), 광고 제공 시스템(1000) 등과 접속할 수 있다. 사용자는 사용자 단말(300)을 이용하여 매체 서버(400), 광고 제공 시스템(1000) 등과 정보 및/또는 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300)은 데스크톱, 노트북, 이동 통신 단말기, PDA, 스마트 폰, 태블릿, 스마트 티브이 등과 같은 통신 장치일 수 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.

매체 서버(400)는 사용자 단말(300), 광고 제공 시스템(1000) 등과 접속할 수 있다. 매체 서버(400)는 사용자 단말(300)에게 각종 문자, 문서, 음향, 음악, 화상, 동영상 등과 같은 미디어 컨텐츠를 제공할 수 있다. 예를 들어, 매체 서버(400)는 사용자 단말(300)에게 각종 미디어 컨텐츠를 제공하는 포털 사이트 서버 또는 채팅 사이트 서버일 수 있다. 또는, 매체 서버(400)는 사용자 단말(300)의 검색 쿼리에 응답하여 사용자 단말(300)에게 각종 미디어 컨텐츠를 포함하는 검색 결과를 제공하는 검색 엔진 서버일 수 있다.

매체 서버(400)는 인터넷 네트워크(500)를 통하여 광고 제공 시스템(1000)과 연동될 수 있으며, 광고 제공 시스템(1000)으로부터 광고를 수신할 수 있다. 매체 서버(400)는 수신한 광고를 사용자 단말(300)에게 집행할 수 있다. 매체 서버(400)는 사용자 단말(300)에게 각종 미디어 컨텐츠를 제공하면서, 수신한 광고를 함께 집행할 수 있다.

본 발명의 광고 제공 시스템(1000)은 광고주로부터 광고주에 대한 정보 및 광고 소재에 대한 정보를 등록 받아, 등록받은 정보로부터 메타데이터와 매체 서버(400)에 접속하였던 사용자의 사용자 특성 정보를 이용하여, 메타데이터와 사용자 특성 정보 사이의 연관성이 높은 매핑 정보를 산출하고, 매체 서버(400)에 현재 접속한 사용자와 연관성이 높은 광고를 필터링하여 매체 서버(400)를 통하여 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.

이와 같은 본 발명의 광고 시스템은 광고 제공 서버(100)와 매핑 정보 제공 서버(200)를 포함할 수 있다. 도 1에서는 광고 제공 서버(100)와 매핑 정보 제공 서버(200)가 독립적으로 구비되는 경우를 일례로 도시하였으나, 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 광고 제공 서버(100)와 매핑 정보 제공 서버(200)가 일체로 구비되는 것도 가능하다.

또한, 도 1에서는 광고 제공 시스템(1000)이 매체 서버(400)와 별도로 구비되는 경우를 일례로 도시하였으나, 본 발명은 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 매체 서버(400)가 광고 제공 시스템(1000)에 포함되는 것도 가능하다.

이하에서는 편의상 도 1에 도시된 바와 같이, 광고 제공 시스템(1000)이 매체 서버(400)와 별로도 구비되되, 광고 제공 서버(100)와 매핑 정보 제공 서버(200)를 구비하는 경우를 일례로 설명한다.

이하에서는 광고 제공 서버(100)와 매핑 정보 제공 서버(200)에 대해 보다 구체적으로 설명한다.

도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 광고 제공 서버(100)를 설명하기 위한 도이고, 도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 매핑 정보 제공 서버(200)를 설명하기 위한 도이고, 도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따라 광고 제공 시스템(1000)이 사용자 단말(300)에게 광고를 제공하는 방법의 개념을 설명하기 위한 도이다.

광고 제공 서버(100)는 사용자 단말(300)이 매체 서버(400)에 접속하였을 때, 사용자 단말(300)이 매체 서버(400)의 검색 웹 사이트에 접속하거나, 사용자가 사용자 단말(300)을 통하여 매체 서버(400)에서 제공하는 소셜 네트워크 서비스(SNS)에 접속하는 경우, 접속된 사용자 단말(300)의 식별 정보 또는 로그인 아이디(ID) 정보를 이용하여, 매체 서버(400)에접속한 사용자의 사용자 특성 정보를 추출하고, 매핑 정보 제공 서버(200)로부터 매핑 정보를 제공받아, 사용자 특성 정보와 연관성이 높은 광고를 제공할 수 있다.

이를 위하여, 도 2에 도시된 바와 같이, 광고 제공 서버(100)는 통신부(110), 사용자 특성 정보 획득부(120), 타겟 매핑 정보 추출부(130), 후보 광고 목록 생성부(140), 유효 광고 목록 생성부(150), 광고 제공부(160), 사용자 정보 DB(170) 및 광고 정보 DB(180)를 포함할 수 있다.

여기서, 사용자 특성 정보 획득부(120), 타겟 매핑 정보 추출부(130), 후보 광고 목록 생성부(140), 유효 광고 목록 생성부(150) 및 광고 제공부(160)는 CPU Chip와 같은 프로세서에 프로그램 형태로 포함될 수 있으며, 사용자 정보 DB(170) 및 광고 정보 DB(180)는 메모리(Momory)와 같은 저장부에 포함될 수 있다. 여기서, 메모리는 hard Disk, SSD(Solid State Drive), ROM, RAM과 같은 저장 매체의 형태를 가질 수 있다.

통신부(110)는 인터넷 통신 모듈을 구비하여, 사용자 단말(300) 및/또는 매체 서버(400) 및 매핑 정보 제공 서버(200)와 통신할 수 있다.

도 4에 도시된 바와 같이, 사용자 특성 정보 획득부(120)는 매체 서버(400)에 접속한 사용자 단말(300)의 사용자에 대한 정보인 사용자 특성 정보를 획득할 수 있다.

일례로, 사용자 특성 정보 획득부(120)는 사용자가 사용자 단말(300)을 통해 접속한 사용자의 사용자 식별 정보(예를 들어, 사용자 단말(300)의 식별 정보 또는 사용자 로그인 아이디 정보)를 사용자 단말(300)로부터 제공받을 수 있다.

예를 들어, 사용자가 사용자 단말(300)을 통해 매체 서버(400)의 웹 사이트에 접속하거나 로그인한 경우, 매체 서버(400)는 사용자 단말(300)로부터 사용자 식별 정보를 제공받아 사용자 특성 정보 획득부(120)에 전달할 수 있다.

도 4에 도시된 바와 같이, 사용자 특성 정보 획득부(120)는 사용자 식별 정보에 대응하는 사용자 특성 정보를 사용자 정보 DB(170)에 조회하여, 사용자 정보 DB(170)로부터 사용자 특성 정보를 획득할 수 있다.

위의 예에서는 사용자 식별 정보를 매체 서버(400)로부터 전달받는 경우를 일례로 설명하였지만, 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 사용자 단말(300)이 광고 제공 시스템(1000)에 접속한 경우, 사용자 특성 정보 획득부(120)가 사용자 식별 정보를 사용자 단말(300)로부터 직접 제공받아, 사용자 특성 정보를 획득하는 것도 가능하다.

도 4에 도시된 바와 같이, 타겟 매핑 정보 추출부(130)는 매핑 정보 제공 서버(200)로부터 제공받은 매핑 정보 중 사용자 특성 정보가 포함된 타겟 매핑 정보를 추출하고, 타겟 매핑 정보에 포함된 메타데이터를 추출할 수 있다. 이와 같이 타겟 매핑 정보로 추출되는 메타데이터는 유효 광고 목록 생성부(150)가 후보 광고 목록에서 유효 광고 목록을 추출하기 위한 필터링용 메타데이터로 이용될 수 있다.

구체적으로, 타겟 매핑 정보 추출부(130)는 매핑 정보 제공 서버(200)로부터 제공받은 매핑 정보 중 사용자 특성 정보와 일치하는 사용자 특성 정보 인자와 쌍을 이루는 메타데이터 인자를 타겟 매핑 정보로 추출할 수 있다. 매핑 정보는 메타데이터 인자와 사용자 특성 정보 인자가 하나의 쌍으로 구비될 수 있으며, 일례로, 매핑 정보는 {메타데이터 인자, 사용자 특성 정보 인자}의 형태로 구비될 수 있다. 이에 대한, 매핑 정보, 사용자 특성 정보 인자와 메타데이터 인자에 대한 상세한 설명은 이후의 도 5 내지 도 10에서 설명한다.

도 4에 도시된 바와 같이, 후보 광고 목록 생성부(140)는 광고 제공 시스템(1000)에 등록된 광고주의 광고를 후보 광고 목록으로 생성하여, 광고 정보 DB(180)에 후보 광고 목록을 저장할 수 있다.

이와 같이, 광고 정보 DB(180)에 후보 광고 목록으로 저장된 각 광고는 각 광고 별로 복수의 메타데이터 인자를 포함하고 있으며, 유효 광고 목록 생성부(150)의 요청에 따라 후보 광고 목록이 유효 광고 목록 생성부(150)로 제공될 수 있다.

도 4에 도시된 바와 같이, 유효 광고 목록 생성부(150)는 광고 제공 시스템(1000)에 등록된 후보 광고 목록에서 타겟 매핑 정보에 포함된 메타데이터로 필터링하여 유효 광고 목록을 생성할 수 있다.

즉, 유효 광고 목록 생성부(150)는 후보 광고 목록 각각에 포함된 각 광고 별 복수의 메타데이터 인자 중 타겟 매핑 정보로 추출된 메타데이터 인자를 포함하는 광고를 유효 광고 목록으로 필터링하여 생성할 수 있다.

광고 제공부(160)는 유효 광고 목록 생성부(150)에서 생성된 유효 광고 목록에 따른 광고를 매체 서버(400) 또는 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.

사용자 정보 DB(170)에는 사용자 식별 정보별로 각 사용자에 대한 정적 정보, 동적 정보 및 랭킹 정보가 저장될 수 있다.

사용자 식별 정보는 사용자 단말(300)의 식별 정보 또는 사용자 로그인 식별 정보(즉, 로그인 ID)를 포함할 수 있으며, 정적 정보, 동적 정보 및 랭킹 정보 각각은 세부적인 특성 필드로 나뉘어 구분되되, 각 특성 필드 별로 특성 필드에 대한 사용자 내용 정보가 저장되어 있을 수 있다.

여기서, 복수의 특성 필드 각각은 고유값을 가지며, 특성 필드에 대한 사용자 내용 정보 역시 고유값을 가질 수 있다.

여기서, 정적 정보, 동적 정보 및 랭킹 정보 각각의 특성 필드의 고유값과 사용자 내용 정보의 고유값은 하나의 태그 정보인 사용자 특성 정보 인자로 설정되어 저장될 수 있다.

광고 정보 DB(180)에는 광고 제공 시스템(1000)에 등록하는 광고주의 식별 정보(즉, 광고주의 로그인 ID)별로, 각 광고주에 대한 기본 정보, 광고 소재 정보 및 기타 정보가 저장될 수 있으며, 기본 정보, 광고 소재 정보 및 기타 정보는 각각의 세부적인 메타데이터 필드로 나뉘어 구분되되, 각 메타데이터 필드 별로 해당 내용에 대한 광고 내용 정보가 저장되어 있을 수 있다.

여기서, 기본 정보, 광고 소재 정보 및 기타 정보는 각각의 세부적인 메타데이터 필드는 고유값을 가지며, 해당 내용에 대한 광고 내용 정보 역시 고유값을 가질 수 있다.

아울러, 기본 정보, 광고 소재 정보 및 기타 정보의 각각의 메타데이터 필드의 고유값과 광고 내용 정보의 고유값은 하나의 태그 정보인 메타데이터 인자로 설정되어 저장될 수 있다.

이에 따라, 사용자 특성 정보 획득부(120)는 사용자가 매체 서버(400)에 접속하였을 때, 매체 서버(400)에 접속한 사용자의 사용자 식별 정보를 이용하여 사용자 특성 정보를 사용자 정보 DB(170)에 조회하여 획득하고, 매핑 정보 제공 서버(200)로부터 제공된 매핑 정보에서 사용자 특성 정보와 일치하는 사용자 특성 정보 인자를 찾고, 사용자 특성 정보 인자와 쌍을 이루는 메타데이터 인자를 추출할 수 있다.

이후, 도 4에 도시된 바와 같이, 유효 광고 목록 생성부(150)는 후보 광고 목록 중에서 추출된 메타데이터 인자를 포함하는 광고를 광고 정보 DB(180)로부터 필터링하여 유효 광고 목록으로 생성하여 매체 서버(400) 또는 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다. 이에 따라 광고 제공 시스템(1000)은 유효 광고 목록의 광고가 사용자 단말(300)에 노출되도록 할 수 있다.

매핑 정보 제공 서버(200)는 광고주가 광고 제공 시스템(1000)에 등록한 정보 및 광고 소재를 기반으로 메타데이터와 과거에 수집된 사용자 활동 기록을 통하여 수집된 사용자 특성 정보를 이용하여, 메타데이터와 사용자 특성 정보 사이의 연관성이 높은 매핑 정보를 산출하여 광고 제공 서버(100)에 제공할 수 있다. 이와 같은 매핑 정보 제공 서버(200)는 광고 제공 서버(100)가 타겟 매핑 정보를 추출하기 위한 전처리 작업을 수행할 수 있다.

이를 위하여 도 3에 도시된 바와 같이, 매핑 정보 제공 서버(200)는 통신부(210), 메타데이터 생성부(220), 연관성 결과값 산출부(230), 연관성 결과값 산출 엔진부(240), 매핑 테이블 저장부(250), 매핑 정보 추출부(260), 사용자 특성 정보 인자 DB(270), 메타데이터 인자 DB(280)를 포함할 수 있다.

여기서, 메타데이터 생성부(220), 연관성 결과값 산출부(230), 연관성 결과값 산출 엔진부(240) 및 매핑 정보 추출부(260)는 CPU Chip와 같은 프로세서에 프로그램 형태로 포함될 수 있으며, 매핑 테이블 저장부(250), 사용자 특성 정보 인자 DB(270) 및 메타데이터 인자 DB(280)는 메모리(Momory)와 같은 저장부에 포함될 수 있다. 여기서, 메모리는 hard Disk, SSD(Solid State Drive), ROM, RAM과 같은 저장 매체의 형태를 가질 수 있다.

통신부(210)는 인터넷 통신 모듈을 구비하여, 광고 제공 서버(100)와 통신할 수 있다. 일례로, 통신부(210)는 광고 제공 서버(100)와의 통신을 통하여 광고 제공 서버(100)에 매핑 정보를 제공하고, 광고 제공 서버(100)로부터 업데이트되는 광고주 또는 광고의 메타데이터 인자와 사용자 특성 정보 인자를 제공받아 사용자 특성 정보 인자 DB(270)와 메타데이터 인자 DB(280)를 업데이트할 수 있다.

메타데이터 생성부(220)는 광고주가 광고 제공 시스템(1000)에 등록한 정보 및 광고소재를 기반으로 미리 정해진 복수의 메타데이터 필드로 구분되는 메타데이터를 생성할 수 있다. 이와 같은 메타데이터 생성부(220)가 도 3에서는 매핑 정보 제공 서버(200)에 구비된 경우를 일례로 도시하였지만, 본 발명은 반드시 이에 한정되지 않고, 도시된 바와 다르게 광고 제공 서버(100)에 구비되는 것도 가능하다.

이와 같은 메타데이터의 상세한 구조에 대해서는 이후의 도 6 및 도 7에서 구체적으로 설명한다.

메타데이터 인자 DB(280)에는 메타데이터 생성부(220)에서 생성한 메타데이터에 대해 각 광고주에 대한 기본 정보, 광고 소재 정보 및 기타 정보별로 각각의 메타데이터 필드의 고유값과 해당 광고 내용 정보의 고유값이 한 묶음으로 구성된 각각의 메타데이터 인자로 저장될 수 있다. 이에 따라, 메타데이터 인자 DB(280)에는 시스템에 등록된 각 광고주 또는 광고 별로 복수의 메타데이터 인자가 저장될 수 있다.

사용자 특성 정보 인자 DB(270)에는 정적 정보, 동적 정보 및 랭킹 정보 별로 특성 필드의 고유값과 사용자 내용 정보의 고유값이 한 묶음으로 구성된 각각의 사용자 특성 정보 인자가 저장될 수 있다. 이에 따라 사용자 특성 정보 인자 DB(270)에는 매체 서버(400) 또는 광고 제공 시스템에 접속하였던 사용자에 대한 복수의 사용자 특성 정보 인자가 저장될 수 있다.

이와 같이, 메타데이터 인자 DB(280)에 저장된 복수의 메타데이터 인자와 사용자 특성 정보 인자 DB(270)에 저장된 복수의 사용자 특성 정보 인자는 광고와 사용자 사이의 연관성을 분석하기 위한 매핑 테이블의 인자로 제공될 수 있다.

구체적으로, 매핑 테이블은 (1) 복수의 메타데이터 인자, (2) 메타데이터 인자 각각에 대한 사용자 특성 정보 인자 및 (3) 각각의 메타데이터 인자와 사용자 특성 정보 인자 사이의 연관성에 따라 산출되는 연관성 결과값들이 각 항목으로 구비될 수 있다.

연관성 결과값 산출부(230)는 메타데이터 인자 및 사용자 특성 정보 인자 별로 연관성 결과값을 산출할 수 있다. 즉 메타데이터 인자 DB(280)에 저장된 복수의 메타데이터 인자와 사용자 특성 정보 인자 DB(270)에 저장된 사용자 특성 정보 인자를 대상으로, 메타데이터 인자와 사용자 특성 정보 인자 사이의 연관성 결과값을 산출할 수 있다.

구체적으로, 연관성 결과값 산출부(230)는 메타데이터 인자와 사용자 특성 정보 인자 사이에 대해 광고 제공 시스템(1000)에서 과거에 집행된 광고를 기준으로 연관성 결과값을 산출할 수 있다. 여기서 연관성 결과값을 산출하는 산출 방법은 연관성 결과값 산출 엔진부(240)로부터 제공되는 방법에 따라 결정될 수 있다.

연관성 결과값 산출 엔진부(240)는 광고 제공 시스템(1000)에서 과거에 집행된 광고에 포함되는 각 메타테이터 인자에 대한 각 사용자 특성 정보 인자에 대해 (1) 노출수 대비 클릭수의 비율, (2) 노출수 대비 광고에 링크되는 서버에 대한 회원 가입 비율, 및 (3) 노출수 대비 광고의 대상 제품에 대한 결제 비율 중 적어도 어느 하나의 산출 방법을 연관성 결과값 산출부(230)에 제공할 수 있다.

여기서, 사용자 특성 정보 인자에 대한 위의 (1), (2), (3)은 일례로 설명하였지만, 본 발명은 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, (1), (2), (3)과 같은 일례에 준하는 다른 정보도 사용자 특성 정보 인자로 활용될 수 있다.

예를 들어, 사용자 단말을 통한 노출수 대비 앱 설치 비율, 설문 구동 참여 비율, 구독 비율, 프로모션 참여 비율과 같은 다른 종류의 전환 활동에 대한 정보도 사용자 특성 정보 인자로 활용될 수 있다.

또한, 본 발명은 노출수 대비 특정 비율에만 한정되는 것이 아니라 이에 준하거나 이를 기계학습 알고리즘으로 변환하거나 가공한 값도 본 발명의 사용자 특성 정보 인자로 사용 가능하다.

이와 같이, 연관성 결과값 산출부(230)는 연관성 결과값 산출 엔진부(240)에서 제공하는 연관성 산출 방법을 적용하여 메타데이터 인자와 사용자 특성 정보 인자 사이의 연관성 결과값을 산출할 수 있다.

매핑 테이블 저장부(250)는 이와 같이 연관성 결과값 산출부(230)로부터 산출된 연관성 결과값을 매핑 테이블에 기록하여 저장할 수 있다. 이때, 매핑 테이블 저장부(250)가 저장되는 매핑 테이블에는 생성된 메타데이터와 광고를 제공받을 사용자의 사용자 특성 정보의 사이의 연관성에 기반하여 생성한 적어도 하나의 매핑 정보를 포함할 수 있다.

매핑 정보 추출부(260)는 매핑 테이블의 연관성 결과값들 중에서 미리 설정된 기준을 만족하는 적어도 하나의 연관성 결과값들 각각에 대응되는 하나의 메타데이터 인자 및 하나의 사용자 특성 정보 인자의 쌍을 매핑 정보로 추출할 수 있다. 이에 따라, 매핑 정보는 하나의 메타데이터 인자 및 하나의 사용자 특성 정보 인자의 쌍으로 구성되는 정보를 포함할 수 있다.

예를 들어, 매핑 정보 추출부(260)는 매핑 테이블의 연관성 결과값들 중에서 미리 설정된 기준값보다 큰 값을 갖는 적어도 하나의 연관성 결과값들 매핑 정보로 추출할 수 있다. 그러나, 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 미리 설정된 기준값보다 작아 미리 설정된 기준을 만족하거나, 기준을 만족하는 매핑 인자들에 대해 오름차순 또는 내림차순으로 미리 지정된 개수만큼 매핑 정보를 추출할 수 있다.

이와 같이 매핑 정보 추출부(260)에서 추출된 매핑 정보는 광고 제공 서버(100)로 제공되고, 광고 제공 서버(100)의 타겟 매핑 정보 추출부(130)는 제공받은 매핑 정보로부터 매체 서버(400)에 접속한 사용자 특성 정보와 일치하는 사용자 특성 정보를 포함하는 매핑 정보를 필터링하여, 해당 매핑 정보의 메타데이터 인자를 추출할 수 있고, 유효 광고 목록 생성부(150)는 추출된 메타데이터 인자를 이용하여 후보 광고 목록에서 해당 메타데이터 인자를 갖는 광고를 유효 광고 목록으로 생성할 수 있다.

이하에서는 이와 같은 광고 제고 시스템이 광고를 제공하는 방법에 대해 설명한다.

도 5는 도 4에 도시된 제1 실시예에 따른 방법을 구체적으로 설명하기 위한 도이고, 도 6은 광고주가 광고 제공 시스템(1000)에 등록하는 정보 및 광고 소재에 대한 정보의 일례를 설명하기 위한 도이고, 도 7은 도 6의 광고 정보에 대한 메타데이터의 일례와 메타데이터 인자의 일례를 설명하기 위한 도이고, 도 8은 본 발명의 일례에 따른 광고 제공 시스템(1000)에 저장된 사용자 특성 정보의 일례를 설명하기 위한 도이고, 도 9는 도 8의 사용자 특성 정보에 따른 사용자 특성 정보 인자의 일례를 설명하기 위한 도이고, 도 10은 본 발명의 일례에 따른 매핑 테이블의 일례와 매핑 테이블로부터 추출되는 매핑 정보 및 타겟 매핑 정보의 일례를 설명하기 위한 도이고, 도 11 및 도 12는 본 발명의 일례에 따라 타겟팅된 광고가 사용자 단말(300)에 노출되는 일례를 설명하기 위한 도이다.

본 발명의 제1 실시예에 따라 광고 제공 시스템(1000)이 도 5에 도시된 바와 같이, 사용자 단말(300)에게 광고를 제공하는 방법은 메타데이터 생성 단계(S1), 매핑 테이블 저장 및 매핑 정보 추출 단계(S2), 매핑 정보 제공 단계(S3), 사용자 특성 정보 획득 단계(S5), 타겟 매핑 정보 추출 단계(S6), 유효 광고 목록 생성 단계(S7) 및 유효 광고 목록 제공 단계(S8)를 포함할 수 있다.

도 5에서는 사용자 단말(300)이 매체 서버(400)에 접속하는 경우를 일례로 도시하였으나, 본 발명은 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 사용자 단말(300)이 광고 제공 시스템(1000)에 접속하는 경우도 본 발명에 포함될 수 있다. 사용자 단말(300)이 광고 제공 시스템(1000)에 접속하는 경우, 광고 제공 시스템(1000)은 사용자 단말(300)로부터 사용자 식별 정보를 바로 획득할 수 있다.

여기서, 메타데이터 생성 단계(S1), 매핑 테이블 저장 및 매핑 정보 추출 단계(S2), 매핑 정보 제공 단계(S3)는 사용자 단말(300)이 매체 서버(400)에 접속하기 이전에, 매핑 정보 제공 서버(200)에서 사전에 처리되는 단계일 수 있다.

도 5에 도시된 메타데이터 생성 단계(S1)에서는 광고주가 광고 제공 시스템(1000)에 등록한 정보 및 광고소재 정보를 기반으로 메타데이터 생성부(220)가 미리 정해진 복수의 메타데이터 필드로 구분되는 메타데이터를 생성할 수 있다.

일례로, 광고주가 광고 제공 시스템(1000)에 등록한 정보 및 광고 소재에 대한 정보는 도 6에 도시된 바와 같이, 기본 정보, 타겟팅 정보, 광고 소재 정보 및 기타 정보를 포함할 수 있으며, 이와 같은 기본 정보, 타겟팅 정보, 광고 소재 정보 및 기타 정보는 광고 정보 DB(180)에 저장될 수 있다.

여기서 기본 정보는 광고주 식별 정보, 광고 제품 정보, 광고 신청 정보 등이 포함될 수 있으며, 타겟팅 정보는 해당 광고가 노출된 사용자에 대한 정보로, 해당 광고에 노출되기를 원하는 사용자의 성별, 나이, 지역, 관심사 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.

광고 소재 정보는 노출될 광고를 통해 표시되는 텍스트 정보, 광고를 통해 노출되는 이미지 정보, 광고의 카테고리(iAB)에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.

텍스트 정보는 노출될 광고를 통해 표시되는 텍스트 정보로 키워드, 글자체, 글자수, 글자 크기 등에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 이미지 정보는 광고를 통해 노출되는 이미지의 내용, 주요 색감에 대한 정보, 이미지에 포함된 사물 객체값이나 텍스트 OCR값 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

이와 같이 광고주가 광고 제공 시스템(1000)에 등록한 정보 및 광고 소재 정보에 대해 메타데이터 생성부(220)가 광고 정보 DB(180)로부터 정보를 제공받아, 메타데이터 생성 단계(S1)에서 미리 정해진 복수의 메타데이터 필드로 구분되는 메타데이터를 생성할 수 있다.

여기서, 메타데이터는 복수의 메타데이터 필드 및 특정 광고 또는 광고주의 복수의 필드에 해당하는 광고 내용정보를 포함할 수 있다.

복수의 메타 데이터 필드는 광고주가 등록한 등록일, 업종의 카테고리, 사업체명, 사업체 소재지, 광고 제품의 카테고리, 광고하는 제품의 단가 및 광고하는 제품의 할인 정보, 광고의 분류(iAB) 카테고리에 대한 정보, 광고의 텍스트의 키워드에 대한 정보, 광고의 이미지 내용에 대한 정보, 광고의 주된 사물 이미지의 색감에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일례로, 도 7에 도시된 바와 같이, 광고주가 기본 정보, 타겟팅 정보, 광고 소재 정보 및 기타 정보에 대하여 입력한 경우, 기본 정보, 타겟팅 정보, 광고 소재 정보 및 기타 정보의 각 상세 항목별로 메타데이터가 생성될 수 있다.

구체적으로, 기본 정보에 대하여, 메타 데이터 필드로 광고주 법인 사업자명, 법인 사업자 번호, 법인 소재지, 광고 대상 제품, 제품 분류, 제품 단가, 공고 계시 기간, 광고 위치에 대한 메타데이터 필드가 생성될 수 있다.

또한, 복수의 메타데이터 필드는 광고주가 등록한 광고가 노출될 사용자 범주에 대해 등록한 타겟팅 정보를 더 포함할 수 있다. 그러나, 타겟팅 정보는 광고주가 입력한 경우에 한하여 메타데이터 필드로 생성될 수 있으며, 광고주가 입력하지 않은 경우에는 메타데이터 필드로 생성되지 않을 수 있다.

일례로, 도 7에 도시된 바와 같이, 광고주가 타겟팅 정보를 입력한 경우, 광고가 노출되는 대상이 되는 사용자의 성별, 나이, 관심사 등이 메타데이터 필드로 생성될 수 있다.

또한, 광고 소재 정보에 대해 광고를 통해 노출되는 텍스트 키워드 정보, 이미지 내용 키워드 정보, 이미지 색감 정보 및 광고 카테고리 정보 등이 메타데이터 필드로 생성될 수 있다.

아울러, 기타 정보에 대해, 해당 광고를 클릭했을 때, 이동되는 랜딩 페이지 URL 정보 또는 랜딩페이지를 크롤링(Crawling)한 문서(예를 들어, 내용, 키워드, 이미지 등)에 대한 정보 등도 메타데이터 필드로 생성될 수 있다.이와 같은, 복수의 메타데이터 필드 각각은 각 메타데이터 필드를 식별하기 위해, 도 7의 괄호 안에 표시되는 바와 같이, 고유값(일례로, MFq)을 가질 수 있다.

아울러, 각각의 메타데이터 필드에 대한 광고 내용정보 역시, 광고 내용정보를 식별하기 위해, 도 7의 괄호 안에 표시되는 바와 같이, 고유값(일례로, 36)을 가질 수 있다.

이와 같이, 복수의 메타데이터 필드 중 하나의 메타데이터 필드 및 하나의 메타데이터 필드에 해당하는 내용정보는 하나의 메타데이터 인자를 구성할 수 있다.

이와 같은 메타데이터 인자는 도 7에 도시된 바와 같이, 고유값(MFq36)으로 매핑 정보 제공 서버(200)의 메타데이터 인자 DB(280)에 저장될 수 있다.

매핑 테이블에서 메타데이터 인자와 함께 사용되는 사용자 특성 정보 인자는, 광고 제공 시스템(1000)이 사용자가 매체 서버(400)에서 활동한 과거의 기록 정보에 대해 데이터 관리 플랫폼(DMP, Data Management Platform)를 통하여 수집하여, 사용자 정보 DB(170)에 저장된 사용자 특성 정보에 대한 인자일 수 있다.

이와 같이, 데이터 관리 플랫폼(DMP)을 통하여 수집되어 사용자 정보 DB(170)에 저장되는 사용자 특성 정보는 정적 정보, 동적 정보 및 랭킹 정보를 포함할 수 있다.

일례로, 도 8에 도시된 바와 같이, 사용자 정보 DB(170)에 저장되는 사용자 특성 정보는 사용자 식별 정보(일례로, 사용자 단말(300) 식별 정보 또는 사용자 로그인 정보)에 따라 사용자 별로 분류되어 저장될 수 있다.

여기서, 사용자 정적 정보는 정보값이 변동되지 않거나 변동되더라도 변동 주기가 상대적으로 긴 정보일 수 있으며, 일례로 사용자의 나이, 성별, 위치 등을 포함할 수 있다. 여기서, 나이, 성별 정보는 사용자의 로그인 식별 정보 등을 통하여 수집되거나, 사용자의 로그인 식별 정보가 없는 경우, 사용자 단말(300)의 식별 정보를 이용하여 동일한 사용자 단말(300)을 이용하는 사용자의 활동에 대한 사용자의 동적 정보를 분석하여 추정될 수 있다.

동적 정보는 인터넷 네트워크(500) 상에서 사용자의 주된 관심사에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 일례로, 도 8과 같이 사용자가 매체 서버(400)를 통하여 검색하는 검색 정보, 로그 정보, 웹페이지 뷰 정보, 친구 등록 정보, 대화방 키워드 정보 등을 포함할 수 있다.

랭킹 정보는 사용자의 동적 정보 중에서 미리 설정된 최근 기간 동안 내에서 사용자의 관심도가 상대적으로 높은 정보로, 사용자가 매체 서버(400) 또는 광고 제공 시스템(1000)에 연동되는 네트워크(500) 상에서 활동하는 동적 정보에 대한 내용일 수 있다.

즉, 랭킹 정보는 동적 정보 중 미리 설정된 기간 내에서 기준값 이상으로 활동한 것으로 산출되는 정보를 의미할 수 있으며, 일례로, 최근 동적 정보 중 미리 설정된 기준을 만족하는 빈도가 높은 검색 정보, 로그 정보, 웹페이지 뷰 정보, 친구 등록 정보, 대화방 키워드 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

이와 같이, 수집되어 사용자 정보 DB(170)에 저장된 사용자 특성 정보는 일례로 도 9에 도시된 바와 같이, 복수의 특성 필드 및 특정 사용자의 복수의 특성 필드에 해당하는 사용자 내용정보를 포함할 수 있으며, 복수의 특성 필드 각각은 도 9의 괄호 안에 표시되는 바와 같이, 각 특성 필드를 식별하는 고유값(일례로, UFd)과 도 9의 괄호 안에 표시되는 바와 같이, 각각의 사용자 내용정보를 식별하는 고유값(일례로, 183)을 가질 수 있다.

이와 같이, 복수의 특성 필드 중 하나의 특성 필드 및 하나의 특성 필드에 해당하는 사용자 내용정보는 하나의 사용자 특성 정보 인자를 구성할 수 있다.

이와 같은 사용자 특성 정보 인자는 도 9에 도시된 바와 같은 고유값(일례로, UFd183)으로 매핑 정보 제공 서버(200)의 사용자 특성 정보 인자 DB(270)에 저장될 수 있다.

이와 같이, 매핑 정보 제공 서버(200)의 사용자 특성 정보 인자 DB(270)에 저장된 사용자 특성 정보 인자와 메타데이터 인자 DB(280)에 저장된 메타데이터 인자를 이용하여, 매핑 테이블 저장 및 매핑 정보 추출 단계(S2)에서, 매핑 테이블 저장부(250)가 매핑 테이블을 생성하여 저장할 수 있다.

도 5에 도시된 매핑 테이블 저장 및 매핑 정보 추출 단계(S2)에서는 매핑 테이블 저장부(250)가 복수의 메타데이터 인자와 복수의 사용자 특성 정보 인자를 이용하여 산출된 연관성 결과값으로부터 매핑 정보를 추출하여 저장할 수 있다.

구체적으로, 매핑 테이블 저장부(250)가 매핑 테이블을 생성하여 저장할 때, 연관성 결과값 산출 엔진부(240)가 연관성 결과값 산출을 위해 이용할 산출 방법을 제공할 수 있으며, 연관성 결과값 산출부(230)는 연관성 결과값 산출 엔진부(240)가 제공하는 산출 방법에 따라 연관성 결과값을 산출할 수 있다.

이와 같이 연관성 결과값이 산출되면, 매핑 테이블 저장부(250)는 매핑 테이블을 저장하고, 매핑 테이블로부터 매핑 정보를 산출하여, 매핑 정보 제공 단계(S3)에서 광고 제공 서버(100)로 매핑 정보를 제공할 수 있다.

연관성 결과값 산출 엔진부(240)는 일례로, 결과값 산출 방법으로 광고 제공 시스템(1000)에서 과거에 집행되고, 메타테이터를 갖는 광고에 대한 (1) 노출수 대비 클릭수의 비율(클릭률, CTR, Click-through rate), (2) 노출수 대비 광고에 링크되는 서버에 대한 회원 가입 비율, 및 (3) 노출수 대비 광고의 대상 제품에 대한 결제 비율 중 적어도 어느 하나의 산출 방법을 제공할 수 있다.

일례로, 도 10의 (a)에 도시된 바와 같이, 연관성 결과값 산출 엔진부(240)가 결과값 산출 방법으로 (1) 노출수 대비 클릭수의 비율(CTR) 방법을 제공하고, 매핑 테이블 저장부(250)가 생성하는 매핑 테이블을 생성할 때, 메타데이터 인자와 사용자 특성 정보 인자를 연산값 산출부에 제공하는 경우, 연관성 결과값 산출부(230)가 각각의 메타데이터 인자와 사용자 특성 정보 인사 사이의 연관성에 대해 광고의 노출수에 대한 사용자 클릭수의 비율인 CTR이에 따라 연관성 결과값을 산출할 수 있다.

여기서, 사용자 특성 정보 인자에 대한 위의 (1), (2), (3)은 일례로 설명하였지만, 본 발명은 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, (1), (2), (3)과 같은 일례에 준하는 다른 정보도 사용자 특성 정보 인자로 활용될 수 있다.

예를 들어, 사용자 단말을 통한 노출수 대비 앱 설치 비율, 설문 구동 참여 비율, 구독 비율, 프로모션 참여 비율과 같은 다른 종류의 전환 활동에 대한 정보도 사용자 특성 정보 인자로 활용될 수 있다.

또한, 본 발명은 노출수 대비 특정 비율에만 한정되는 것이 아니라 이에 준하거나 이를 기계학습 알고리즘으로 변환하거나 가공한 값도 본 발명의 사용자 특성 정보 인자로 사용 가능하다.

매핑 테이블 저장부(250)는 도 10의 (a)에 도시된 바와 같이, 매핑 테이블의 항목으로 메타데이터 인자, 사용자 특성 정보 인자 및 클릭률(CTR)을 포함하는 매핑 테이블을 생성할 수 있고, 매핑 정보 추출부(260)는 생성된 매핑 테이블에서 미리 설정된 기준을 만족하는 연관성 결과값에 대한 매핑 정보를 추출하여 저장할 수 있다.

여기서, 매핑 정보는 광고 제공 시스템(1000)에서 과거에 집행된 광고를 기준으로 산출된 매핑 테이블의 연관성 결과값들 중에서 미리 설정된 기준값을 만족하는 적어도 하나의 연관성 결과값들 각각에 대응되는 하나의 메타데이터 인자 및 하나의 사용자 특성 정보 인자의 쌍으로 구성될 수 있다. 일례로 도 10의 (a)의 매핑 테이블에서 추출되는 매핑 정보는 {A, a}, {B, b}, {B, c}일 수 있다. 이와 같은 매핑 정보는 적어도 하나 이상 생성될 수 있다. 도 10의 (a)에서는 기준값이 10% 이상인 경우를 일례로 설정하였다. 그러나, 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 기준값은 광고 정보 제공 시스템에서 얼마든지 다르게 설정될 수 있다.

도 10의 (a)와 같은 매핑 정보에 따라, 광고 제공 시스템(1000)은 메타데이터 인자 A를 포함하는 광고를 사용자 특성 정보 a를 갖는 모든 사용자에게 노출되도록 할 수 있으며, 메타데이터 B를 포함하는 광고를 사용자 특성 정보 b 또는 c를 갖는 모든 사용자에게 노출되도록 할 수 있다.

보다 구체적으로, 앞선 도 7에서 예로 설명한 메타데이터 인자와 도 9에서 예로 설명한 사용자 특성 정보 인자를 포함하여, 클릭률(CTR)을 계산한 매핑 테이블은 도 10의 (b)와 같을 수 있다.

여기서, 도 10의 (b)에서 MFq36(광고 이미지 색감-갈색)은 도 7에서 설명한 광고주의 메타데이터 필드 및 광고 내용 정보일 수 있으며, MFq40(예를 들어, 광고 이미지 색감-파랑)은 도 7의 광고주와 다른 광고주의 메타데이터 필드 및 광고 내용 정보일 수 있다.

아울러, 도 10의 (b)에서 UFd183(검색 정보-커피)은 도 9에서 예로 설명한 사용자의 특성 필드 및 사용자 내용 정보일 수 있으며, UFd127(예를 들어, 검색 정보-바다) 및 UFd325(예를 들어, 검색 정보-수영)는 도 9에서 예로 설명한 사용자와 다른 사용자의 특성 필드 및 사용자 내용 정보일 수 있다.

이에 따라, 매핑 정보 추출부(260)는 {MFq36, UFd183}, {MFq40, UFd127}, {MFq40, UFd325}를 매핑 정보로 추출할 수 있다.

이에 따라, 일례로, 광고 제공 시스템(1000)은 도 7에 예로 도시한 커피 광고에 대해서는 도 10에 설명한 예로, 최근에 커피를 검색한 사용자에게 노출되도록 할 수 있으며, 광고 이미지 색감이 다른 파랑색을 갖는 광고에 대해서는 바다를 검색하거나 수영을 검색한 사용자에 대해서는 다른 광고가 노출되도록 할 수 있다.

도 5에 도시된 매핑 정보 제공 단계(S3)에서는 매핑 정보 추출부(260)가 추출한 매핑 정보를 광고 제공 서버(100)에 제공할 수 있다.

이후, 사용자가 사용자 단말(300)을 이용하여 매체 서버(400), 광고 제공 시스템(1000) 또는 광고 제공 시스템(1000)과 네트워크(500) 상으로 연동되는 서버에 접속한 경우, 광고 제공 서버(100)은 매체 서버(400) 등으로부터 사용자 식별 정보를 제공받아, 사용자 특성 정보 획득 단계(S5)를 수행할 수 있다.

사용자 특성 정보 획득 단계(S5)에서는 사용자 특성 정보 획득부(120)가 접속한 사용자의 사용자 단말(300)의 식별 정보 또는 사용자의 로그인 정보를 이용하여 사용자 정보 DB(170)로부터 접속한 사용자에 대한 사용자 특성 정보 인자를 획득할 수 있다.

타겟 매핑 정보 추출 단계(S6)에서는 타겟 매핑 정보 추출부(130)가 매핑 정보 중 사용자 특성 정보 인자와 일치하는 사용자 특성 정보 인자와 쌍을 이루는 메타데이터 인자를 타겟 매핑 정보로 추출할 수 있다.

일례로, 현재 매체 서버(400)에 접속한 사용자의 사용자 특성 정보가 도 9와 같은 사용자 특성 정보 인자를 갖는 경우, 타겟 매핑 정보 추출부(130)는 매핑 정보 제공 서버(200)로부터 제공받은 도 10의 (b)의 매핑 정보[{MFq36, UFd183}, {MFq40, UFd127}, {MFq40, UFd325}] 중 사용자 특성 정보인 UFd183과 쌍을 이루는 매핑 정보의 메타데이터 인자인 MFq36을 타겟 매핑 정보로 추출할 수 있다.

이와 같은 메타데이터 인자, MFq36은 유효 광고 목록 생성 단계(S7)에서 필터링용 메타데이터 인자로 역할을 수행할 수 있다.

유효 광고 목록 생성 단계(S7)에서는 후보 광고 목록 각각에 포함된 각 광고 별 복수의 메타데이터 인자 중 타겟 매핑 정보로 추출된 메타데이터 인자를 포함하는 광고를 필터링하여 유효 광고 목록으로 생성할 수 있다.

이에 따라, 유효 광고 목록 생성 단계(S7)에서는 사용자 특성 정보로, UFd183을 포함하는 사용자가 접속하는 경우, 해당 사용자에게 MFq36을 포함하는 모든 광고를 유효 광고 목록으로 생성할 수 있다.

유효 광고 목록 제공 단계(S8)에서는 광고 제공부(160)가 필터링된 유효 광고 목록을 매체 서버(400)에 제공하여, 해당 사용자에게 MFq36을 포함하는 모든 광고가 해당 사용자 단말(300)에 노출되도록 할 수 있다.

이와 같이, 사용자 단말(300)에 노출되는 광고는 MFq36을 포함하는 광고의 광고주가 설정한 광고 노출 위치에 따라, 사용자 단말(300)이 스마트 폰으로 SNS 네트워크 서버에 접속한 경우, 도 11에 도시된 바와 같이, 스마트 폰(300a) 채팅창의 광고 노출 영역에 노출되도록 하거나, 사용자 단말(300)이 데스크톱 또는 노트북인 경우, 도 12에 도시된 바와 같이, 광고주가 설정한 광고 노출 위치에 따라, 매체 서버(400)의 웹 페이지 창(300b)에서, 광고 노출 영역 1 또는 광고 노출 영역 2에 노출되도록 할 수 있다.

이에 따라, 본 발명은 광고주가 등록한 광고 제공 시스템(1000)에 등록한 정보 및 광고소재에 대한 메타데이터와 광고에 노출되는 사용자의 특성 정보를 이용하여 연관성이 높은 사용자를 타겟팅하여 광고를 제공함으로써, 광고주가 원하는 사용자를 보다 정밀하게 타겟팅할 수 있으며, 광고주가 광고를 등록할 때, 타겟팅 정보를 따로 설정하지 않더라도, 광고주 및 광고 소재에 대한 메타데이터를 이용하여 사용자를 정밀하게 타겟팅할 수 있다.

또한, 본 발명에 따른 광고 제공 시스템(1000)은 광고주가 입력한 정보(예를 들어, 성별, 연령, 지역, 관심사 등)와 타겟 매핑 정보가 서로 결합되어 사용되는 것도 얼마든지 가능하다.

지금까지, 본 발명의 제1 실시예에서는 도 4에 도시된 바와 같이, 타겟 매핑 정보 추출부(130)가 사용자 특성 정보를 제공받아, 매핑 정보로부터 타겟 매핑 정보로 광고주 또는 광고에 대한 필터링용 메타데이터를 추출하여, 광고를 제공하는 경우를 일례로 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 얼마든지 실시예가 변경되어 적용될 수 있다. 이에 대해 설명하면 다음과 같다.

도 13은 본 발명의 제2 실시예에 따른 광고 제공 서버(100’)를 설명하기 위한 도이고, 도 14는 본 발명의 제2 실시예에 따른 광고 제공 서버(100’)가 광고를 타겟팅하는 방법을 설명하기 위한 도이다.

이하의 도 13 및 도 14에서는 앞서 설명한 내용과 동일한 내용은 앞서 설명한 내용으로 대체하고, 다른 내용을 위주로 설명한다.

본 발명의 제2 실시예에 따른 광고 제공 시스템(1000)에서, 광고 제공 서버(100’)는 도 2와 비교하여 도 13에 도시된 바와 같이 일부 변경될 수 있으나, 매칭 정보 제공 서버는 도 3에 도시된 사항이 동일하게 적용될 수 있다. 이에 따라 본 발명의 제2 실시예에 따른 광고 제공 시스템(1000)에서 매칭 정보 제공 서버에 대한 내용은 앞선 도 3에 대한 설명으로 대체한다.

본 발명의 제2 실시예에 따른 광고 제공 시스템(1000)은 제1 실시예와 다르게, 우선적으로 노출될 광고가 미리 선택된 경우에, 해당 광고에 현재 접속한 후보 사용자 그룹 중에서 선택된 광고와 연관성이 높은 사용자를 유효 사용자 그룹으로 생성하여, 유효 사용자에게 광고를 제공할 수 있다.

이를 위해 도 13에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제2 실시예에 따른 광고 제공 서버(100’)는 통신부(210), 선택 메타데이터 추출부(190), 타겟 매핑 정보 추출부(130’), 후보 사용자 그룹 생성부(140’), 유효 사용자 그룹 생성부(150’), 사용자 정보 DB(170) 및 광고 정보 DB(180)를 포함할 수 있다.

여기서, 선택 메타데이터 추출부(190), 타겟 매핑 정보 추출부(130’), 후보 사용자 그룹 생성부(140’) 및 유효 사용자 그룹 생성부(150’)는 CPU Chip와 같은 프로세서에 프로그램 형태로 포함될 수 있으며, 사용자 정보 DB(170) 및 광고 정보 DB(180)는 메모리(Momory)와 같은 저장부에 포함될 수 있다. 여기서, 메모리는 hard Disk, SSD(Solid State Drive), ROM, RAM과 같은 저장 매체의 형태를 가질 수 있다.

여기서, 통신부(210), 사용자 정보 DB(170) 및 광고 정보 DB(180)는 앞서 설명한 내용과 동일 및 유사하므로 해당 내용에 대한 설명은 앞선 설명으로 대체한다.

선택 메타데이터 추출부(190)는 도 14에 도시된 바와 같이, 광고 제공 시스템(1000)에 등록된 후보 광고 목록 중 선택된 광고에 포함되는 선택 메타데이터를 추출할 수 있다.

여기서, 선택된 광고는 광고주가 광고 제공 시스템(1000)에 등록할 때, 등록된 정보에 따라 선택되는 광고일 수 있다. 예를 들어, 광고주가 광고 제공 시스템(1000)에 등록한 정보에서, 광고 등록일, 제품 할인 정보 등에 따라 시스템 내에서 우선적으로 노출되는 광고로 선택된 광고일 수 있다. 예를 들어, 광고 등록일을 참조하여 광고 제공 시스템에 신규로 등록된 광고일 경우, 광고 시스템 내에서의 정책에 따라 우선적으로 노출되는 광고로 선택될 수 있다.

이와 같이, 선택 메타데이터 추출부(190)는 선택된 광고에 포함되는 선택 메타데이터로 추출할 수 있다.

도 14에 도시된 바와 같이, 타겟 매핑 정보 추출부(130’)에서는 선택 메타데이터를 입력받아 매핑 정보 제공 서버(200)로부터 제공된 매핑 정보 중 선택 메타데이터로 타겟 매핑 정보를 필터링할 수 있다.

즉, 타겟 매핑 정보 추출부(130)는 매핑 정보 제공 서버(200)로부터 제공되는 적어도 하나의 매핑 정보 중에서 선택 메타데이터와 일치하는 메타데이터와 쌍을 이루는 사용자 특성 정보 인자를 타겟 매핑 정보로 추출할 수 있다. 이와 같이 타겟 매핑 정보로 추출되는 사용자 특성 정보 인자는 유효 사용자 그룹을 생성하기 위한 필터링용 사용자 특성 정보 인자로 이용될 수 있다.

후보 사용자 그룹 생성부(140’)는 도 14에 도시된 바와 같이, 사용자 단말(300)을 통해 현재 매체 서버(400)에 접속한 사용자의 사용자 특성 정보인 사용자 특성 정보를 이용하여 후보 사용자 그룹으로 생성할 수 있다.

즉, 후보 사용자 그룹 생성부(140’)는 사용자 단말(300)을 통해 현재 접속한 사용자의 사용자 식별 정보를 사용자 단말(300)로부터 제공받고, 사용자 식별 정보에 대한 사용자 특성 정보를 사용자 정보 DB(170)로부터 제공받아 후보 사용자 그룹으로 생성할 수 있다.

유효 사용자 그룹 생성부(150’)는 도 14에 도시된 바와 같이, 후보 사용자 그룹에서 타겟 매핑 정보에 포함된 사용자 특성 정보로 필터링 하여 유효 사용자 그룹을 생성할 수 있다.

즉, 유효 사용자 그룹 생성부(150’)는 후보 사용자 그룹에 포함되는 사용자 특성 정보 중 타겟 매핑 정보로 추출된 사용자 특성 정보 인자를 포함하는 사용자를 유효 사용자 그룹으로 생성할 수 있다.

이에 따라, 본 발명의 제2 실시에에 따른 광고 제공 시스템(1000)은 선택된 광고의 선택 메타데이터와 연관성이 높은 사용자의 사용자 특성 정보 인자를 타겟 매핑 정보로 추출하여, 현재 매체 서버(400) 또는 광고 제공 시스템(1000)에 접속한 후보 사용자 그룹 중 유효 사용자 그룹을 사용하여, 유효 사용자 그룹을 대상으로 선택된 광고가 노출되도록 할 수 있다.

이와 같이 본 발명의 제1, 2 실시예에 따른 광고 제공 방법은 광고주가 타겟팅 정보를 입력하지 않더라도, 광고주의 기본 정보 및 광고 소재 정보 등을 이용하고, 사용자 특성 정보, 특히 사용자가 최근 관심사가 많은 사용자의 랭킹 정보 등을 이용하여, 해당 광고에 대해 클릭률이나 회원 가입 비율 또는 결제 비율(즉, 구매율)이 높은 사용자를 타겟팅 시켜주므로, 광고주의 광고 등록시 광고주의 선택의 어려움을 해소시켜 주며, 광고주의 공수를 절약하면서 연관성이 높은 사용자에 대해 보다 정밀한 타겟팅을 할 수 있다.

또한, 본 발명에 따른 광고 제공 방법은 광고주 또는 광고에 대한 메타데이터를 이용하여 광고의 고객인 사용자를 타겟팅하므로, 해당 광고가 신규로 시스템에 등록된 경우라도, 해당 광고와 동일 또는 유사한 메타데이터 인자를 갖는 과거의 광고의 집행 정보를 이용하여 사용자를 정밀하게 타겟팅할 수 있어, 광고의 효율을 보다 향상시킬 수 있다.

또한, 본 발명에 따른 광고 제공 방법은 기존의 유사확장 타겟팅과 다르게, 충분한 수의 유사 전환 모수를 수집할 필요가 없어, 범용적으로 사용할 수 있다.

또한, 광고의 고객인 사용자 측면에서는 광고주 또는 광고의 메타데이터와 사용자 특성 정보 사이에 연관성이 높은 광고가 제공되므로, 광고 제공 시스템(1000) 입장에서 기대 수익이 높은 광고가 동일한 사용자에게 지속적으로 노출되는 피로감을 해소할 수 있다.

또한, 본 발명에 따른 광고 제공 방법은 효과적인 타겟팅 범위를 제한함으로써, 광고 랭킹 계산량을 줄일 수 있어, 광고 제공 시스템(1000)이 사용자에게 실시간으로 관심도가 높은 광고를 적절하게 제공할 수 있다.

본 발명의 각 실시예에 개시된 기술적 특징들은 해당 실시예에만 한정되는 것은 아니고, 서로 양립 불가능하지 않은 이상, 각 실시예에 개시된 기술적 특징들은 서로 다른 실시예에 병합되어 적용될 수 있다.

따라서, 각 실시예에서는 각각의 기술적 특징을 위주로 설명하지만, 각 기술적 특징이 서로 양립 불가능하지 않은 이상, 서로 병합되어 적용될 수 있다.

본 발명은 상술한 실시예 및 첨부한 도면에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자의 관점에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명의 범위는 본 명세서의 청구범위뿐만 아니라 이 청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (22)

1. 광고 제공 시스템이 매체 서버를 통해 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법에 있어서,
   광고주가 광고 제공 시스템에 등록한 정보 및 광고소재를 기반으로 미리 정해진 적어도 하나의 메타데이터 필드로 구분되는 메타데이터를 생성하는 단계;
   상기 생성된 메타데이터와 광고를 제공받을 사용자의 사용자 특성 정보의 사이의 연관성에 기반하여 생성한 적어도 하나의 매핑 정보를 포함하는 매핑 테이블을 저장하는 단계;
   상기 매체 서버에 접속한 사용자 단말의 사용자에 대한 정보인 사용자 특성 정보를 획득하는 단계;
   상기 매핑 테이블을 참조하여, 상기 매핑 정보 중 상기 사용자 특성 정보가 포함된 타겟 매핑 정보를 추출하는 단계; 및
   상기 광고 제공 시스템에 등록된 후보 광고 목록에서 상기 타겟 매핑 정보에 포함된 메타데이터로 필터링하여 유효 광고 목록을 생성하는 단계를 포함하고,
   상기 후보 광고 목록 각각은 각 광고 별로 복수의 메타데이터 인자를 포함하며,
   상기 유효 광고 목록을 생성하는 단계에서는 상기 후보 광고 목록 각각에 포함된 각 광고 별 복수의 메타데이터 인자 중 상기 타겟 매핑 정보로 추출된 메타데이터 인자를 포함하는 광고를 상기 유효 광고 목록으로 필터링하여 생성하는 광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
2. 제1 항에 있어서,
   상기 메타데이터는
   복수의 메타데이터 필드; 및
   특정 광고 또는 광고주의 상기 복수의 메타데이터 필드에 해당하는 광고 내용정보를 포함하고,
   상기 복수의 메타데이터 필드 중 하나의 메타데이터 필드 및 상기 하나의 메타데이터 필드에 해당하는 광고 내용정보는 하나의 메타데이터 인자를 구성하는
   광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
3. 제2 항에 있어서,
   상기 복수의 메타데이터 필드는
   상기 광고주가 등록한 등록일, 업종의 카테고리, 사업체명, 사업체 소재지, 광고 제품의 카테고리, 광고하는 제품의 단가 및 광고하는 제품의 할인 정보, 광고의 분류(iAB) 카테고리에 대한 정보, 광고의 텍스트의 키워드에 대한 정보, 광고의 이미지 내용에 대한 정보, 광고의 주된 사물 이미지의 색감에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는
   광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
4. 제3 항에 있어서,
   상기 복수의 메타데이터 필드는
   상기 광고주가 등록한 광고가 노출될 사용자 범주에 대해 등록한 타겟팅 정보를 더 포함하는
   광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
5. 제2 항에 있어서,
   상기 사용자 특성 정보는,
   복수의 특성 필드; 및
   특정 사용자의 상기 복수의 특성 필드에 해당하는 사용자 내용정보를 포함하고,
   상기 복수의 특성 필드 중 하나의 특성 필드 및 상기 하나의 특성 필드에 해당하는 사용자 내용정보는 하나의 사용자 특성 정보 인자를 구성하는
   광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
6. 제5 항에 있어서,
   상기 매핑 정보는 하나의 메타데이터 인자 및 하나의 사용자 특성 정보 인자의 쌍으로 구성되는
   광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
7. 제6 항에 있어서,
   상기 매핑 테이블은
   상기 각각의 메타데이터 인자,
   상기 메타데이터 인자 각각에 대한 상기 사용자 특성 정보 인자 및
   상기 각각의 메타데이터 인자와 상기 사용자 특성 정보 인자 사이의 상기 연관성에 따라 산출되는 연관성 결과값들을 포함하는
   광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
8. 제7 항에 있어서,
   상기 매핑 정보는
   상기 광고 제공 시스템에서 과거에 집행된 광고를 기준으로 산출된 상기 매핑 테이블의 상기 연관성 결과값들 중에서 미리 설정된 기준을 만족하는 적어도 하나의 연관성 결과값들 각각에 대응되는 하나의 메타데이터 인자 및 하나의 사용자 특성 정보 인자의 쌍으로 구성되는
   광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
9. 제7 항에 있어서,
   상기 연관성 결과값들은
   광고 제공 시스템에서 과거에 집행된 광고에 포함되는 각 메타테이터 인자에 대한 각 사용자 특성 정보 인자에 대해 (1) 노출수 대비 클릭수의 비율, (2) 상기 노출수 대비 상기 광고에 링크되는 서버에 대한 회원 가입 비율, 및 (3) 상기 노출수 대비 상기 광고의 대상 제품에 대한 결제 비율 중 적어도 어느 하나의 산출 방법에 따라 산출되는
   광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
10. 제1 항에 있어서,
    상기 사용자 특성 정보를 획득하는 단계에서는
    상기 사용자 단말을 통해 상기 매체 서버에 접속한 사용자의 사용자 식별 정보를 상기 사용자 단말로부터 제공받고,
    상기 사용자 식별 정보에 대한 사용자 특성 정보를 사용자 정보 DB로부터 제공받는
    광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
11. 제10 항에 있어서,
    상기 타겟 매핑 정보를 추출하는 단계에서는
    상기 매핑 정보 중 상기 사용자 특성 정보와 일치하는 사용자 특성 정보 인자와 쌍을 이루는 메타데이터 인자를 상기 타겟 매핑 정보로 추출하는
    광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
12. 삭제
13. 광고주가 등록한 정보 및 광고소재를 기반으로 미리 정해진 복수의 메타데이터 필드로 구분되는 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성부;
    상기 생성된 메타데이터와 광고를 제공받을 사용자의 사용자 특성 정보의 사이의 연관성에 기반하여 생성한 적어도 하나의 매핑 정보를 포함하는 매핑 테이블을 저장하는 매핑 테이블 저장부;
    매체 서버에 접속한 사용자 단말의 사용자에 대한 정보인 사용자 특성 정보를 획득하는 사용자 특성 정보 획득부;
    상기 매핑 테이블을 참조하여, 상기 매핑 정보 중 상기 사용자 특성 정보가 포함된 타겟 매핑 정보를 추출하는 타겟 매핑 정보 추출부; 및
    상기 광고 제공 시스템에 등록된 후보 광고 목록에서 상기 타겟 매핑 정보에 포함된 메타데이터로 필터링하여 유효 광고 목록을 생성하는 유효 광고 목록 생성부를 포함하고,
    상기 후보 광고 목록 각각은 각 광고 별로 복수의 메타데이터 인자를 포함하며,
    상기 유효 광고 목록 생성부는, 상기 후보 광고 목록 각각에 포함된 각 광고 별 복수의 메타데이터 인자 중 상기 타겟 매핑 정보로 추출된 메타데이터 인자를 포함하는 광고를 상기 유효 광고 목록으로 필터링하여 생성하는 광고 제공 시스템.
14. 제13 항에 있어서,
    상기 사용자 특성 정보 획득부는
    상기 사용자 단말을 통해 접속한 사용자의 사용자 식별 정보를 상기 사용자 단말로부터 제공받고,
    상기 사용자 식별 정보에 대한 사용자 특성 정보를 사용자 정보 DB로부터 제공받는 광고 제공 시스템.
15. 제14 항에 있어서,
    상기 타겟 매핑 정보 추출부는
    상기 매핑 정보 중 상기 사용자 특성 정보와 일치하는 사용자 특성 정보와 쌍을 이루는 메타데이터를 상기 타겟 매핑 정보로 추출하는 광고 제공 시스템.
16. 삭제
17. 광고 제공 시스템이 매체 서버를 통해 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법에 있어서,
    광고주가 상기 광고 제공 시스템에 등록한 정보 및 광고소재를 기반으로 미리 정해진 복수의 메타데이터 필드로 구분되는 메타데이터를 생성하는 단계;
    상기 생성된 메타데이터와 상기 광고주의 광고를 제공받는 사용자의 사용자 특성 정보의 사이의 연관성에 기반하여 생성한 적어도 하나의 매핑 정보를 포함하는 매핑 테이블을 저장하는 단계;
    상기 광고 제공 시스템에 등록된 후보 광고 목록 중 선택된 광고에 포함되는 선택 메타데이터를 추출하는 단계;
    상기 사용자 단말을 통해 상기 매체 서버에 접속한 사용자의 사용자 특성 정보인 사용자 특성 정보를 획득하여 후보 사용자 그룹으로 생성하는 단계;
    상기 매핑 테이블을 참조하여, 상기 적어도 하나의 매핑 정보 중 상기 선택 메타데이터가 포함된 타겟 매핑 정보를 추출하는 단계; 및
    상기 후보 사용자 그룹에서 상기 타겟 매핑 정보에 포함된 사용자 특성 정보로 필터링 하여 유효 사용자 그룹을 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 유효 사용자 그룹을 생성하는 단계는
    상기 후보 사용자 그룹에 포함되는 사용자 특성 정보 중 상기 타겟 매핑 정보로 추출된 사용자 특성 정보를 포함하는 사용자를 상기 유효 사용자 그룹으로 생성하는
    광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
18. 제17 항에 있어서,
    상기 선택된 광고는 상기 광고주가 상기 광고 제공 시스템에 등록할 때, 상기 등록된 정보에 따라 선택되는 광고인
    광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
19. 제17 항에 있어서,
    상기 후보 사용자 그룹으로 생성하는 단계에서는
    상기 사용자 단말을 통해 상기 매체 서버에 접속한 사용자의 사용자 식별 정보를 상기 사용자 단말로부터 제공받고,
    상기 사용자 식별 정보에 대한 사용자 특성 정보를 사용자 정보 DB로부터 제공받아 상기 후보 사용자 그룹으로 생성하는
    광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
20. 제17 항에 있어서,
    상기 타겟 매핑 정보를 추출하는 단계에서는
    상기 적어도 하나의 매핑 정보 중에서 상기 선택 메타데이터와 일치하는 메타데이터와 쌍을 이루는 사용자 특성 정보를 상기 타겟 매핑 정보로 추출하는
    광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법.
21. 삭제
22. 광고주가 광고 제공 시스템에 등록한 정보 및 광고소재를 기반으로 미리 정해진 복수의 메타데이터 필드로 구분되는 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성부;
    상기 생성된 메타데이터와 상기 광고주의 광고를 제공받는 사용자의 사용자 특성 정보의 사이의 연관성에 기반하여 생성한 적어도 하나의 매핑 정보를 포함하는 매핑 테이블을 저장하는 매핑 테이블 저장부;
    상기 광고 제공 시스템에 등록된 후보 광고 목록 중 선택된 광고에 포함되는 선택 메타데이터를 추출하는 선택 메타데이터 추출부;
    상기 사용자 단말을 통해 상기 광고 제공 시스템에 연결된 매체 서버에 접속한 사용자의 사용자 특성 정보인 사용자 특성 정보를 이용하여 후보 사용자 그룹으로 생성하는 후보 사용자 그룹 생성부;
    상기 매핑 테이블을 참조하여, 상기 적어도 하나의 매핑 정보 중 상기 선택 메타데이터가 포함된 타겟 매핑 정보를 추출하는 타겟 매핑 정보 추출부; 및
    상기 후보 사용자 그룹에서 상기 타겟 매핑 정보에 포함된 사용자 특성 정보로 필터링 하여 유효 사용자 그룹을 생성하는 유효 사용자 그룹 생성부를 포함하고,
    상기 유효 사용자 그룹 생성부는,
    상기 후보 사용자 그룹에 포함되는 사용자 특성 정보 중 상기 타겟 매핑 정보로 추출된 사용자 특성 정보를 포함하는 사용자를 상기 유효 사용자 그룹으로 생성하는 광고 제공 시스템.
    

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