CN104765758B - 用于搜索结果定向的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了用于搜索结果定向的系统和方法。该系统包括第一数据库和第二数据库,其中第一数据库包括广告商竞价信息,第二数据库包括由搜索引擎产生的网站统计信息。该系统包括来自广告商的输入,以及基于来自广告商的输入从第一数据库系统获得的多个广告商关键字。该系统包括一个或多个模块,该一个或多个模块被配置为:对多个广告商关键字进行排名;从第二数据库获得针对各个最高排名的广告商关键字的多个网站标识符;基于获得的网站标识符的历史统计对获得的网站标识符进行排名;以及针对广告商选择最高排名的网站标识符作为定向候选。
Description
技术领域
本公开涉及互联网搜索领域,并且更具体地涉及用于搜索结果定向的系统和方法。
背景技术
广告商使用在线广告为其提高品牌知名度或推动收入。常见广告活动具有特定的定向。有两个主要的定向方法:1.内容定向-基于站点内容的定向;2.行为定向-基于使用在线行为或使用在线行为的衍生行为的定向。
根据类似互动广告局(IAB)分类法的常用分类法,常用的内容定向或上下文定向对站点内容进行分类。随后根据分类法来定向广告。
重定向(retargeting)是行为定向广告的一种形式,其又被称为行为再销售或行为重定向。在人们离开广告商的网站后,重定向会更频繁地向人们提供在线广告。重定向帮助公司向在没有转换的情况下离开的网站访问者做广告,这种没有转换的情况可包括除了销售之外的任何结果。
重定向是通过在用户浏览互联网时经由各种广告网络向用户显示广告来完成的,代理商代表广告商从该各种广告网络购买媒体。通常,重定向用被称为pixel(像元)或cookie(小甜饼)的数据标注或标记访问特定品牌网站的用户。当用户首次访问具有cookie功能的网站时,从服务器计算机系统向浏览器发送cookie,并通过浏览器将其存储到本地终端设备。以后当用户回到同样的网站时,该网站会因为所存储的带有用户信息的cookie识别出用户。计算机服务器系统会仅向pixel或cookie指示原品牌的参与的人们提供横幅广告。
然而常规的重定向要求来自cookie的用户行为数据,这并不总是可用的。而且,cookie可能提供不准确的信息并引起其他问题。例如,因为cookie会被用以编译个人浏览历史的长期记录,所以cookie会引起潜在的隐私问题。cookie还会存储之前输入的密码、地址和信用卡卡号。黑客可使用cookie的数据来得到对用户数据的访问,或者甚至获得对cookie所属的网站的访问。
因此,常规的在线广告系统在没有用户行为数据时不能为广告商提供有效的定向解决方案。需要开发用于定向和重定向的新系统和方法。
发明内容
在所公开的方法中,来自广告商数据库和web搜索数据库的数据被用于为广告商识别正确的互联网候选域和/或子域。因此,当用户访问任意候选时,在无需其他用户信息的情况下,计算机系统可向用户显示定向广告并且还标记用户用于定向和/或重定向。
在一个方面,用于定向的计算机系统被提供。该计算机系统包括处理器以及硬件处理器可访问的非暂态存储介质。系统包括第一数据库和第二数据库,其中第一数据库包括广告商竞价信息,第二数据库包括由搜索引擎产生的网站统计信息。该系统包括来自广告商的输入,以及基于来自广告商的输入从第一数据库系统获得的多个广告商关键字。该系统包括一个或多个模块,被配置为:对多个广告商关键字进行排名;从第二数据库获得针对各个最高排名的广告商关键字的多个网站标识符;基于获得的网站标识符的历史统计对获得的网站标识符进行排名;以及针对广告商选择最高排名的网站标识符作为定向候选。
在第二方面,在计算机系统中实现的用于定向的方法或程序被提供。在计算机实现的方法中,该系统基于来自广告商的输入从第一数据库系统获得多个广告商关键字。该系统对多个广告商关键字进行排名。该系统从第二数据库获得针对各个最高排名的广告商关键字的多个网站标识符。该系统基于获得的网站标识符的历史统计对获得的网站标识符进行排名。该系统针对广告商选择最高排名的网站标识符作为定向候选。
附图说明
图1是根据本公开的一个实施例的示例计算机系统;
图2A示出了用于定向的示例设备;
图2B示出了用于定向的示例系统;
图3是示出了本公开的实施例的示例框图;以及
图4是示出了本公开的实施例的示例框图。
具体实施方式
在整个说明书和权利要求中,除了具体陈述的含义之外,术语可具有上下文中暗示或暗指的微妙含义。同样的,如本文中使用的短语“在一个实施例中”不一定指的是相同的实施例,并且本文中使用的短语“在另一实施例中”不一定指的是不同的实施例。例如,所声明的主题意图包括整体或部分的示例实施例的组合。
通常术语可以至少从上下文的使用中被部分地理解。例如,本文中使用的、诸如“和”、“或”、或“和/或”之类的术语可包括各种各样的含义,这种术语的含义至少部分地取决于其在上下文中的使用。通常,“或”如果用于关联列表,比如A、B或C,则意图指A、B和C(这里是在包含意义上使用的),以及A、B或C(这里是在排他意义上使用的)。另外,如本文中至少部分地根据上下文使用的术语“一个或多个”可以被用于以单数的意义描述任意特征、结构或特性,或被用于以复数的意义描述特征、结构或特性的组合。同样的,比如至少部分地根据上下文的术语“一”、“一个”或“该”也可被理解为表达单数用法或表达复数用法。另外,术语“基于”可被理解为不一定旨在表示因素的排他集合,而是替代地允许并不一定明确描述的其他因素的存在,这也至少部分地取决于上下文。
术语“社交网络”通常指的是通过通信网络或通过各种子网络耦合的个体的网络(比如,熟人、朋友、家庭、同事或合作人)。潜在地,其他关系可接着作为经由通信网络或子网络的社交互动的结果形成。例如,社交网络可被用于标识各种活动(包括但不限于,约会、工作交流、接收或提供转接服务、内容共享、创建新的协会、维持现有的协会、识别潜在的活动合作伙伴、执行或支持商业交易等等)的其他连接。
社交网络可包括具有相似经历、看法、教育水平或背景的个体。根据个体的用户配置文件可存在或创建子群,例如其中子群的成员可属于多个子群。在社交网络中个体可还具有多个“1:few(少量)”协会,比如关于家人、大学同学或合作人的协会。
个体的社交网络可指的是一组直接人际关系或一组间接人际关系。直接人际关系指的是个体与个体(比如与家庭成员、朋友、同事、合作人或诸如此类)可以进行交流的个体的关系。间接人际关系指的是虽然不以个体对个体的方式但可用于个体与另一个体(比如,朋友的朋友或诸如此类)进行交流的关系。在社交网络中不同的权限或许可可以与关系相关联。社交网络还可与除了个人之外的实体(比如,公司、品牌、或所谓的“虚拟人”)产生关系或连接。个体的社交网络可以以各种形式(比如,视觉地、电子地或功能地)表示。例如,“社交图谱”或“社会关系图”用节点表示社会网络中的实体,并且用边缘或链接表示关系。
对于像雅虎之类的门户网站,至少部分地基于一个或多个搜索词,广告可被显示在源自用户定义的搜索的web页面上。如果所显示的广告与一个或多个用户的兴趣相关,则广告对于用户、广告商或门户网站就是有益的。因此,开发了各种推测用户兴趣、用户意图或随后向用户定向相关广告的各种技术。一种呈现定向广告的方法包括使用人口统计特征(例如,年龄、收入、性别、职业等)例如通过分组来预测用户行为。可至少部分地基于(一种或多种)预测的用户行为将广告呈现给目标观众中的用户。
另一种方法包括简档(profile)类型广告定向。在此方法中,针对用户的用户简档可被生成以对用户行为进行建模,例如通过追踪用户在web站点或站点网络间的路径,并至少部分地基于最终递送的页面或广告来编译简档。例如针对用户购买识别相关性。识别出的相关性可通过向特定的用户定向内容或广告来定向潜在的购买者。
图1是用于定向的系统可在其中操作的环境100的一个实施例的框图。该系统可实现用于搜索结果定向和搜索结果重定向的方法。然而,应当理解的是以下所述的系统和方法并不限于在图1所示的特定示例环境100中使用,而是可以被扩展到各种各样的实现方式。
环境100可包括云计算环境110和相连的服务器系统120,该相连的服务器系统120包括内容服务器122、搜索引擎124和广告服务器126。服务器系统120可包括用于额外计算或服务用途的额外服务器。例如,服务器系统120可包括社交网络、在线购物站点、和任意其他在线服务的服务器。
内容服务器122可以是计算机、服务器、或本领域已知的任意其他计算设备,或者内容服务器122可以是存储在计算机可读存储介质上的计算机程序、指令、和/或软件代码,该计算机可读存储介质可在单一服务器、多个服务器的处理器或本领域已知的任意其他类型计算设备上运行。内容服务器122使用超本文传输协议和/或其他协议递送内容(比如,web页面)。内容服务器122还可以是运行对内容进行递送的程序的虚拟机。
搜索引擎124可以是计算机系统、一个或多个服务器、或本领域已知的任意其他计算设备,或者搜索引擎124可以是存储在计算机可读存储介质上的计算机程序、指令、和/或软件代码,该计算机可读存储介质可在单一服务器、多个服务器的处理器或本领域已知的任意其他类型计算设备上运行。搜索引擎124被设计以帮助用户查找位于互联网或内联网的信息。
广告服务器126可以是计算机系统、一个或多个服务器、或本领域已知的任意其他计算设备,或者广告服务器126可以是存储在计算机可读存储介质上的计算机程序、指令、和/或软件代码,该计算机可读存储介质可在单一服务器、多个服务器的处理器或本领域已知的任意其他类型计算设备上运行。广告服务器126被设计为根据广告商所请求的显示条件向web用户提供数字广告。
云计算环境110和相连的服务器系统120可访问数据库系统150。数据库系统150可包括一个或多个数据库。数据库系统中的至少一个数据库可以是广告商数据库,其中存储了有关不同广告商竞价的广告商关键字的信息。广告商数据库还可包括对于每个关键字广告商产生的花费和收入。例如,广告商数据可包括广告商网站上的关键字、与广告商有关的产品信息和广告商的竞价信息。
数据库系统还可包括web搜索数据库。web搜索数据库可从搜索引擎124记录搜索历史数据。web搜索数据库还可包括:网站的关键字、网站中的产品信息、和网站中的产品类别。对于每个关键字,web搜索数据库可包括搜索量、点通率、每次点击成本、和每次搜索收入。web搜索数据库还包括每个网站的其他统计。
环境100还可包括多个计算设备132、134、和136。计算设备可以是计算机、智能电话、个人数字辅助、数字阅读器、全球定位系统(GPS)接收器、或任意其他可用于访问互联网的设备。
广告商或任意其他用户可使用计算设备(比如,计算设备132、134、136)访问服务器系统120上的信息。广告商发送输入,该输入标识了他所能提供的产品或服务。该输入还可标识与产品或服务有关的多个关键字。服务器系统120可使用该输入以从数据库系统150中查找其他有关的广告商关键字。服务器系统120还可对广告商关键字进行排名,并针对最高排名的广告商关键字从数据库系统接收网站。这些网站标识符可包括最高级别的域名和子域名。该网站标识符还可包括识别至少一个网页的任意标识符。
图2A示出了用于定向的示例设备200。设备200可以是包括硬件处理器210、非暂态存储介质220、和网络接口230的计算机、智能电话、服务器、终端设备或任意其他计算设备。硬件处理器210访问存储在非暂态存储介质220中的程序和数据。设备200还可包括至少一个传感器240。传感器240可包括转换器,该转换器测量物理量并将其转换成能够被设备200理解的信号。例如,传感器240可包括光传感器、声音传感器、陀螺仪、加速计、气压计、近距离传感器、温度传感器、或任意其他传感器。
设备200可通过网络接口230与其他设备200a、200b和200c进行通信。设备200可与第一数据库250和第二数据库252进行通信。数据库250和252可位于远程或本地。无论在哪种情况下,设备200可通过网络访问数据库250和252,该网络可执行有线和无线通信。该网络可包括计算机网络、电话网络、无线网络、或可用于访问数据库的任意网络。第一数据库250可存储与广告商竞价有关的数据,并且第二数据库252可存储与不同网站上的用户活动有关的数据。第二数据库252可从搜索引擎系统接收输入。
图2B示出了用于选择定向候选的示例系统500。系统500可包括一个或多个诸如图2A示出的设备200之类的设备。例如,系统500包括处理器510以及可访问处理器510的存储介质520。存储介质520可包括非暂态存储介质和暂态存储介质。存储介质520可包括多个数据模块和程序模块。数据模块可包括来自广告商的输入522、从数据库获得的关键字526、以及由程序模块524标识的标识符528。程序模块524可以由处理器510执行。输入522可包括产品或服务的信息、竞争者的信息、产品或服务的类别、或广告商想要系统500使用的任意其他信息。关键字526可包括与产品或服务有关的广告商关键字、搜索关键字、竞价关键字、或任意其他存储在数据库的关键字。标识符528可包括域名、网站地址、IP地址、或可用于标识网站的任意其他web标识符。
例如,根据来自广告商的输入,系统500可从第一数据库542获得多个广告商关键字。随后程序模块524对多个广告商关键字进行排名。该排名可基于搜索市场中的各种度量。程序模块524可针对各个最高排名的广告商关键字从第二数据库544获得多个网站标识符。多个网站标识符可以被存储在搜索引擎数据库。可替换地或者另外,多个网站标识符可被存储在包括关键字和网站标识符的社交网络数据库或任意其他数据库中。程序模块524可根据获得的网站标识符的历史统计对获得的网站标识符进行排名。程序模块524可为广告商选择最高排名的网站标识符作为定向候选530。程序模块524可向访问所选择的定向候选的用户呈现定向广告。在用户离开定向候选之后,程序模块524还可向在没有转换的情况下离开的用户呈现重定向广告。
图3示出了说明本公开实施例的示例框图300。相应的方法可由上述的设备或计算机系统实现。其他步骤可以被添加或被代替。
在步骤310,设备根据来自广告商的输入获得多个广告商关键字,其中多个广告商关键字被存储在第一数据库。第一数据库与雅虎操作的搜索市场有关。第一数据库可包括与广告商关键字竞价信息和在每个广告商关键字上的花费的数额有关的信息。
来自广告商的输入可仅包括产品或服务的非常简短的总结。在这种情况下,如图4的步骤312所示,设备可首先分析输入以接收关键字的初始集。例如,设备可使用模式识别、自然语言处理、或其他信号处理方法以分析输入并从分析中识别关键字的初始集。
来自广告商的输入可包括几个关键字、详细信息、图像、过去的广告、要显示的广告以及来自广告商的任意额外信息。设备可使用来自广告商的所有上述信息来识别与广告商有关的更多关键字。
一旦关键字的初始集被识别,在图4的步骤314,设备可根据关键字的初始集的语义来扩展关键字的初始集以获得多个广告商关键字。设备可通过包括具有类似含义、类似品牌、竞争者的产品或服务、或与最初的关键字有关的其他术语的词语来扩展关键字的初始集。例如,包括“跑步鞋”的关键字集可以被扩展至包括“走步鞋、运动鞋、交叉训练鞋、马拉松鞋”和与跑步有关的品牌名。
设备还可扩展关键字的初始集以引入具有印刷错误或常见拼写错误的词语、不同顺序的词语、或与广告商有关的非语义术语。非语义术语可包括下列中至少一项:广告商的地理位置、与产品或服务有关的通俗名称、和与产品或服务有关的年龄信息。
在步骤320,设备根据来自不同广告商的信息对多个广告商的关键字进行排名。该信息包括过去在每个广告商关键字上的花费、不同广告商的竞价次数、每次点击的成本信息、每个关键字产生的收入、和其他可用的信息。例如,设备可根据以下中的至少一项来对多个广告商关键字进行排名:搜索量、点通率、每次点击成本、和每次搜索收入。带有更大搜索量、更高的点通率、更高的每次点击成本、或更高的每次搜索收入的关键字可被排的更高。
在步骤330,设备针对各个最高排名的广告商关键字从第二数据库获得多个网站标识符。第二数据库可以是与搜索引擎、社交网络服务器、和其他计算机服务器有关的数据库。例如,第二数据库可存储域级别页面排名、垃圾邮件分数、和网站过去访问者的商业意图。页面排名可通过搜索引擎计算以衡量在最高域级别或子域级别的网页的重要性。垃圾邮件分数可由设备计算以确定从由网站标识符标识的网站接收垃圾邮件的可能性。带有更高的页面排名和更低的垃圾邮件分数的网站可被排的更高。换句话说,页面排名是积极因素而垃圾邮件分数是消极因素。
通过在显示的活动中追踪用户在线购买行为的转换pixel或cookie,过去web访问者的商业意图可被追踪。pixel或cookie可追踪web访问者购买或添加到购物车的产品类型。追踪信息还可包括每个访问者花费在特定子域名或特定产品上的浏览次数。
网站标识符包括最高级别的域名和子域名中的至少一个。对于包括成千上万的不同产品的大型网站,子域名对于匹配广告商的特定产品是必要的。例如当广告商的产品是“运动鞋”时,用来标识大型在线商店里的鞋子销售部的子域名是必要的。因此对于一般的web站点,为特定广告商识别用户/广告商的商业意图并不是容易的,因为该领域包括了很多种类的产品。对于设备,将结果折叠并滚动至域和子域级别是必要的。
在步骤340,设备根据获得的网站标识符的历史统计对获得的网站标识符进行排名。历史统计可至少包括下列一项:网页中关键字的点通率、域级别页面排名、垃圾邮件分数、网站过去访问者的商业意图、或其他可由设备获取的统计信息或商业信息。
在步骤350,设备选择最高排名的网站标识符作为广告商的定向候选。设备将网站名称的列表作为定向候选提供给广告商。设备还可自动地将访问这些网站中的任何网站的用户定向到广告商的产品或服务。广告商可在这些定向网站上购买其他的定向广告和/或重定向广告,或竞价横幅广告。
在步骤360,设备标注访问根据输入的任意定向候选的用户。当用户访问任意定向候选时,cookie可被用于标记用户,使得另一设备或计算机系统可将用户重定向至来自广告商的其他产品和服务。这也会结合电子邮件系统或其他系统。例如,当用户阅读来自定向候选网站的电子邮件时,该用户还可被标记用于将来的重定向。设备可通过其他方法(比如,服务器日志或标签)标注用户。
在步骤370,设备向被标注的用户呈现与广告商有关的重定向广告。设备可根据cookie或pixel分析用户行为,并且向被标注的用户呈现在线广告。
所公开的系统和方法可被用于搜索结果定向和/或搜索结果重定向。所公开的系统具有以下优势。该系统提供定向和/或重定向而无需来自cookie的任意用户行为。而且,该系统使用来自广告系统的广告商竞价信息和来自搜索引擎系统的网站统计信息二者来识别高度关联的网站。
因此,上文的详细描述旨在被认为是示例性的而不是限制性的,并应当理解的是包括所有等同情况的所附权利要求旨在限定本发明的精神和范围。
Claims (20)
1.一种用于搜索结果定向的系统,包括处理器以及所述处理器可访问的非暂态存储介质,所述系统包括:
第一数据库,所述第一数据库包括广告商竞价信息;
第二数据库,所述第二数据库包括由搜索引擎产生的网站统计信息;
来自广告商的输入;
多个广告商关键字,所述多个广告商关键字是基于来自所述广告商的所述输入从所述第一数据库获得的;以及
一个或多个模块,被配置为:
对所述多个广告商关键字进行排名;
从所述第二数据库获得针对各个最高排名的广告商关键字的多个网站标识符;
基于所获得的网站标识符的历史统计信息对所获得的网站标识符进行排名;以及
针对所述广告商选择所述最高排名的网站标识符作为定向候选。
2.如权利要求1所述的系统,其中所述系统还被配置为标注访问根据所述输入的任意定向候选的用户。
3.如权利要求2所述的系统,其中所述系统被配置为向被标注的用户呈现与所述广告商有关的重定向广告。
4.如权利要求1所述的系统,其中所述第一数据库被配置为存储以下各项中的至少一项:
所述广告商的网站上的关键字,
与所述广告商有关的产品信息,以及
广告商的竞价信息。
5.如权利要求1所述的系统,其中所述系统被配置为基于以下各项中的至少一项对所述多个广告商关键字进行排名:
搜索量,
点通率,
每次点击成本,以及
每次搜索收入。
6.如权利要求1所述的系统,其中所述多个网站标识符包括以下各项中的至少一项:
最高级别域名,以及
子域名。
7.如权利要求1所述的系统,其中所述第二数据库被配置为存储以下各项中的至少一项:
域级别页面排名,
垃圾邮件分数,以及
网站过去访问者的商业意图。
8.如权利要求1所述的系统,其中基于所述输入获得所述多个广告商关键字的操作包括:
分析所述输入以接收关键字的初始集;以及
基于所述关键字的初始集的语义扩展所述关键字的初始集以获得所述多个广告商关键字。
9.一种用于搜索结果定向的方法,包括:
由一个或多个计算设备基于来自广告商的输入从第一数据库获得多个广告商关键字;
由所述一个或多个计算设备对所述多个广告商关键字进行排名;
由所述一个或多个计算设备从第二数据库获得针对各个最高排名的广告商关键字的多个网站标识符;
由所述一个或多个计算设备基于获得的网站标识符的历史统计对所述获得的网站标识符进行排名;
由所述一个或多个计算设备针对所述广告商选择最高排名的网站标识符作为定向候选。
10.如权利要求9所述的方法,还包括:
由所述一个或多个计算设备对访问根据所述输入的任意定向候选的用户进行标注。
11.如权利要求10所述的方法,还包括:
向被标注的用户呈现与所述广告商有关的重定向广告。
12.如权利要求9所述的方法,其中所述第一数据库被配置为存储以下各项中的至少一项:
所述广告商的网站上的关键字,
与所述广告商有关的产品信息,以及
广告商的竞价信息。
13.如权利要求9所述的方法,其中对所述多个广告商关键字进行排名包括基于以下各项中的至少一项对所述多个广告商关键字进行排名:
搜索量,
点通率,
每次点击成本,以及
每次搜索收入。
14.如权利要求9所述的方法,其中所述多个网站标识符包括至少一项:
最高级别域名,以及
子域名。
15.如权利要求9所述的方法,其中所述第二数据库被配置为存储以下各项中的至少一项:
域级别页面排名,
垃圾邮件分数,以及
网站过去访问者的商业意图。
16.如权利要求9所述的方法,其中基于所述输入获得所述多个广告商关键字包括:
分析所述输入以接收关键字的初始集;以及
基于所述关键字的初始集的语义扩展所述关键字的初始集以获得所述多个广告商关键字。
17.一种被配置为存储一组指令的非暂态存储介质,该组指令指引计算机系统执行用于搜索结果定向的动作,所述动作包括:
基于来自广告商的输入从第一数据库获得多个广告商关键字;
对所述多个广告商关键字进行排名;
从第二数据库获得针对各个最高排名的广告商关键字的多个网站标识符;
基于获得的网站标识符的历史统计对所述获得的网站标识符进行排名;
针对所述广告商选择所述最高排名的网站标识符作为定向候选。
18.如权利要求17所述的非暂态存储介质,其中该组指令指引所述计算机系统执行:
标注访问根据所述输入的任意定向候选的用户。
19.如权利要求17所述的非暂态存储介质,其中该组指令指引所述计算机系统执行:
向被标注的用户呈现与所述广告商有关的重定向广告。
20.如权利要求17所述的非暂态存储介质,其中基于所述输入获得所述多个广告商关键字包括:
分析所述输入以接收关键字的初始集;以及
基于所述关键字的初始集的语义扩展所述关键字的初始集以获得所述多个广告商关键字。
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