KR102523166B1 - 복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이, 색 센서 어레이를 포함하는 전자 장치, 및 복수의 색 센서들 간의 영향을 저감함으로써 결과 정보를 획득하기 위한 동작 방법 - Google Patents
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Abstract
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 전자 장치의 색 센서 어레이에 포함되는 복수의 색 센서들을 이용하여, 특정 대상과 연관된 복수의 색 값들을 획득하는 동작; 상기 복수의 색 값들을 정규화하는 동작; 상기 정규화된 상기 복수의 색 값들 중 적어도 제1 일부와 상기 적어도 제1 일부와 연관된 다른 적어도 제2 일부에 기반하여, 복수의 보정 색 값들을 획득하는 동작; 및 복수의 결과 정보들 중 상기 복수의 보정 색 값들과 연관된 특정 결과 정보를 획득하는 동작;을 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
Description
본 개시는, 복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이, 색 센서 어레이를 포함하는 전자 장치, 및 복수의 색 센서들 간의 영향을 저감함으로써 결과 정보를 획득하기 위한 동작 방법에 관한 것이다.
건강에 대한 관심이 증대됨에 따라 헬스케어 산업 시장 규모는 지속적인 성장을 보이는 중이다.
이에 따라, 생체 유래 물질과 같음 검체(또는 시료)를 분석하기 위한 다양한 종류의 헬스케어 기기들이 개발되고 있으며, 특히 검체의 광학적 특성(예: 색)을 검출함에 기반하여 검체를 분석하는 기술에 대한 수요 및 관심이 증대되고 있는 시점이다.
검체를 더 정확하게 분석하기 위해서는, 검체로부터 관측되는 다양한 종류의 색을 정확히 분석하기 위한 기술의 구현이 필요한 시점이다.
한편, 공개특허10-2019-0006374호 복수의 수광 센서 간의 간섭을 차단하기 위한 차광 부재를 포함하는 이미지 센서 및 이미지 센서를 포함하는 전자 장치 (공개일 2019. 01. 18)와 같이 색 센서 간의 영향을 차단하기 위해 물리적으로 차광 부재에 대한 기술이 있다.
한편, 공개특허10-2019-0006374호 복수의 수광 센서 간의 간섭을 차단하기 위한 차광 부재를 포함하는 이미지 센서 및 이미지 센서를 포함하는 전자 장치 (공개일 2019. 01. 18)와 같이 색 센서 간의 영향을 차단하기 위해 물리적으로 차광 부재에 대한 기술이 있다.
검체의 분석을 위한 분석 장치는 복수의 색 센서들을 포함하도록 구현될 수 있다. 상기 복수의 색 센서들은 각각이 특정 색을 검출하도록 구현되는 포토 다이오드일 수 있다. 이때, 상기 복수의 색 센서들 각각에 의해 검출되는 특정 색의 값은 다른 색의 값에 영향을 주거나, 및/또는 다른 색의 값 보다 극히 적어 증폭이 필요할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른, 복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이, 색 센서 어레이를 포함하는 전자 장치, 및 복수의 색 센서들 간의 영향을 저감함으로써 결과 정보를 획득하기 위한 동작 방법은 복수의 색 센서들로부터 검출되는 복수의 색 값들 중 연관된 색 값을 보정하는 동작을 수행함으로써, 더 정확한 결과 정보가 획득되도록 할 수 있다.
본 출원이 해결하고자 하는 과제가 상술한 과제로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 과제들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 전자 장치의 색 센서 어레이에 포함되는 복수의 색 센서들을 이용하여, 특정 대상과 연관된 복수의 색 값들을 획득하는 동작; 상기 복수의 색 값들을 정규화하는 동작; 상기 정규화된 상기 복수의 색 값들 중 적어도 제1 일부와 상기 적어도 제1 일부와 연관된 다른 적어도 제2 일부에 기반하여, 복수의 보정 색 값들을 획득하는 동작; 및 복수의 결과 정보들 중 상기 복수의 보정 색 값들과 연관된 특정 결과 정보를 획득하는 동작;을 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치로서, 복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이; 및 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 상기 색 센서 어레이에 포함되는 상기 복수의 색 센서들을 이용하여, 특정 대상과 연관된 복수의 색 값들을 획득하고, 상기 복수의 색 값들을 정규화하고, 상기 정규화된 상기 복수의 색 값들 중 적어도 제1 일부와 상기 적어도 제1 일부와 연관된 다른 적어도 제2 일부에 기반하여, 복수의 보정 색 값들을 획득하고, 복수의 결과 정보들 중 상기 복수의 보정 색 값들과 연관된 특정 결과 정보를 획득하도록 설정된, 전자 장치가 제공될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치로서, 복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이; 및 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 상기 색 센서 어레이에 포함되는 상기 복수의 색 센서들을 이용하여, 특정 대상과 연관된 복수의 색 값들을 획득하고, 상기 복수의 색 값들 중 특정 색 값이 0에 대응하는 경우, 에러 정보를 획득하도록 설정된, 전자 장치가 제공될 수 있다.
과제의 해결 수단이 상술한 해결 수단들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 해결 수단들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시예들에 따르면, 복수의 색 센서들로부터 검출되는 복수의 색 값들 중 연관된 색 값을 보정하는 동작을 수행함으로써, 더 정확한 결과 정보가 획득되도록 하는, 복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이, 색 센서 어레이를 포함하는 전자 장치, 및 복수의 색 센서들 간의 영향을 저감함으로써 결과 정보를 획득하기 위한 동작 방법이 제공될 수 있다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 분석 시스템의 구성의 예를 나타내는 도면이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 분석 장치를 포함하는 전자 장치 및 검체의 예를 나타내는 도면이다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 구성의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 구성의 다른 예를 나타내는 도면이다.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 색 센서 어레이 및 색 센서(또는 색 값) 사이의 연관 관계를 설명하기 위한 그래프이다.
도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 색 값 보정 및 결과 정보 획득하는 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 서로 연관된 색 값을 보정함으로써, 결과 정보를 획득 동작의 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 서로 연관된 값에 기반한 보정 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 결과 정보를 획득하는 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 연관도가 낮은 값들을 순차적으로 검출하는 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 센서 어레이를 이용하여 연관도가 낮은 값들을 순차적으로 측정하는 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 측정 환경 별 기준 값에 기반한 칼리브레이션 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 13은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 환경 별로 기준 값을 측정하는 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 측정 환경 별 기준 값에 기반한 칼리브레이션 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 분석 장치를 포함하는 전자 장치 및 검체의 예를 나타내는 도면이다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 구성의 일 예를 나타내는 도면이다.
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도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 색 센서 어레이 및 색 센서(또는 색 값) 사이의 연관 관계를 설명하기 위한 그래프이다.
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도 13은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 환경 별로 기준 값을 측정하는 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 측정 환경 별 기준 값에 기반한 칼리브레이션 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
다양한 실시예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 다양한 실시예들에 따른 설명을 위한 목적으로 예시된 것으로, 다양한 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서 또는 출원에 설명된 실시 예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다.
다양한 실시예들은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러가지 형태를 가질 수 있으므로 다양한 실시예들을 도면에 예시하고 본 명세서 또는 출원에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 도면으로부터 개시되는 사항은 다양한 실시예들을 특정하거나 또는 한정하려는 것이 아니며, 다양한 실시예들의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1 및/또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 개시의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다양한 실시예들을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 개시이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미이다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미인 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 개시의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 개시을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 전자 장치의 색 센서 어레이에 포함되는 복수의 색 센서들을 이용하여, 특정 대상과 연관된 복수의 색 값들을 획득하는 동작; 상기 복수의 색 값들을 정규화하는 동작; 상기 정규화된 상기 복수의 색 값들 중 적어도 제1 일부와 상기 적어도 제1 일부와 연관된 다른 적어도 제2 일부에 기반하여, 복수의 보정 색 값들을 획득하는 동작; 및 복수의 결과 정보들 중 상기 복수의 보정 색 값들과 연관된 특정 결과 정보를 획득하는 동작;을 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 복수의 색 센서들 중 적어도 하나의 제1 센서가 상기 복수의 색 값들 중 적어도 제1 일부에 대응하고, 상기 복수의 색 센서들 중 적어도 하나의 제2 센서가 상기 적어도 제2 일부에 대응하고, 상기 적어도 하나의 제1 센서와 상기 적어도 하나의 제2 센서 간의 거리는 제1 임계치 이상인, 동작 방법이 제공될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 제1 파장 대역이 상기 복수의 색 값들 중 적어도 제1 일부에 대응하고, 제2 파장 대역이 상기 복수의 색 값들 중 적어도 제2 일부에 대응하고, 상기 제1 파장 대역과 상기 제2 파장 대역 간의 색 연관도가 제2 임계치 이상인, 동작 방법이 제공될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 색 연관도는 상기 제1 파장 대역과 상기 제2 파장 대역 간의 중첩 정도에 따라서 결정되는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 복수의 보정 색 값들을 획득하는 동작은,
상기 정규화된 상기 복수의 색 값들 중 적어도 제1 일부로 상기 적어도 제1 일부와 연관된 다른 적어도 제2 일부를 나누는 동작; 및 상기 정규화된 상기 복수의 색 값들 중 적어도 제2 일부로 상기 적어도 제1 일부와 연관된 다른 적어도 제1 일부를 나누는 동작;을 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 복수의 결과 정보들 별로 복수의 색들에 대응하는 복수의 값들을 상기 전자 장치에 저장하는 동작; 및 상기 복수의 결과 정보들 중 상기 복수의 보정 색 값들과 연관된 상기 복수의 색들에 대응하는 복수의 제1 값들을 갖는, 상기 결과 정보를 획득하는 동작;을 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 결과 정보를 획득하는 동작은, 복수의 색들에 대응하는 복수의 값들과 이에 대응하는 상기 복수의 보정 색 값들을 차감하는 동작, 상기 차감된 값들 각각에 가중치를 반영하는 동작; 및 상기 가중치가 반영된 상기 차감된 값들 각각의 합이 가장 작은 상기 결과 정보를 획득하는 동작;을 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 복수의 색 값들을 정규화하는 동작은, 상기 복수의 색 센서들 별로 최대 값과 최소 값을 획득하는 동작; 및 상기 최대 값 및 상기 최소 값에 기반하여 상기 복수의 색 값들을 정규화하는 동작;을 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치로서, 복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이; 및 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 상기 색 센서 어레이에 포함되는 상기 복수의 색 센서들을 이용하여, 특정 대상과 연관된 복수의 색 값들을 획득하고, 상기 복수의 색 값들을 정규화하고, 상기 정규화된 상기 복수의 색 값들 중 적어도 제1 일부와 상기 적어도 제1 일부와 연관된 다른 적어도 제2 일부에 기반하여, 복수의 보정 색 값들을 획득하고, 복수의 결과 정보들 중 상기 복수의 보정 색 값들과 연관된 특정 결과 정보를 획득하도록 설정된, 전자 장치가 제공될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치로서, 복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이; 및 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 상기 색 센서 어레이에 포함되는 상기 복수의 색 센서들을 이용하여, 특정 대상과 연관된 복수의 색 값들을 획득하고, 상기 복수의 색 값들 중 특정 색 값이 0에 대응하는 경우, 에러 정보를 획득하도록 설정된, 전자 장치가 제공될 수 있다.
1. 분석 시스템에 대한 개요
다양한 실시예들에 따르면, 분석 시스템은 검체(D)로부터 측정되는 복수의 색(color) 값들에 기반하여, 검체(D)를 분석하기 위한 기능을 제공하도록 구현된 시스템일 수 있다. 상기 검체(D)는, 소변, 타액, 혈액과 같은 유체 물질, 고형 성분의 물질 등과 같은 생체 유래 물질 그 자체 뿐만 아니라, 생체 유래 물질 및/또는 다양한 종류의 검사 항목을 측정하기 위한 소변 스트립, 및/또는 다양한 종류의 검사 키트와 같은 체외 진단 기기를 포함하며, 기재된 예 이외에도 다양한 검사 항목을 포함할 수 있다. 상기 검체(D)가 체외 진단 기기인 경우, 상기 체외 진단 기기의 검사 항목이 색으로 표현되는 영역(또는 부분)(예: 소변 스트립의 경우 색 항목, 검사 키트의 경우 테스트 라인이 표시되는 부분)이 분석 시스템에 의해 분석될 수 있다. 이때, 분석 시스템은, 복수의 색 값들 중 서로 연관된 색 값들 간의 간섭을 저감하거나 및/또는 증폭함으로써, 향상된 분석 정확도를 갖도록 구현될 수 있는데, 이에 대해서는 더 후술한다.
2. 분석 시스템의 구성
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 분석 시스템의 구성의 예를 나타내는 도면이다. 도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 분석 장치(100)를 포함하는 전자 장치(10) 및 검체(D)의 예를 나타내는 도면이다. 이하에서는, 도 2를 참조하여, 도 1에 대해서 더 설명한다.
다양한 실시예들에 따르면, 도 1을 참조하면, 분석 시스템은 분석 장치(100)를 포함하는 전자 장치(10) 및 전자 장치(10)(예: 분석 장치(100))에 의해 분석되는 검체(D)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)는 다양한 종류의 장치로 구현될 수 있다. 예를 들어, 도 2를 참조하면, 전자 장치(10)는 소변 스트립과 같은 검체(D)를 분석하기 위한 장치로서, 변기에 거치 가능하며, 검체(D)(예: 소변 스트립)의 안착(또는 삽입) 된 상태에서, 전자 장치(10)에 구비되는 분석 장치(100) 방향으로 왕복 운동 가능한 거터(200)를 포함하는 장치일 수 있다. 상기 거터(200)의 일부분(예: 끝 부분)에 검체(D)(예: 소변 스트립)이 안착된 상태에서, 분석 장치(100) 방향으로 거터(200)가 이동되는 경우, 분석 장치(100)에 의해 검체(예: 소변 스트립(D))의 일부분(예: 검사 항목(또는 색 항목)에 대한 분석이 진행될 수 있다. 한편 기재된 및/또는 도시된 예에 제한되지 않고, 전자 장치(10)는 전술한 다양한 종류의 검체(D)를 분석하기 위한 다양한 종류의 의료용 기기, 그리고 스마트-폰 등과 같은 개인용 전자 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 분석 장치(100)는, 후술하겠으나, 상기 검체(D)로부터 측정되는 서로 다른 복수의 색 값들을 획득하고, 획득된 복수의 색 값들에 대응하는 결과 정보를 획득하도록 구현되는 장치일 수 있다. 상기 결과 정보는 생체 유래 물질의 농도 등 생체와 연관된 물질의 값을 의미할 수 있다. 상기 분석 장치(100)는, 도 1에 도시된 바와 같이, 단일의 개수로 전자 장치(10)에 구비될 수 있으나, 기재된 및/또는 도시된 예에 제한되지 않고 복수 개로 전자 장치(10)에 구비될 수도 있다. 복수 개로 분석 장치(100)가 구현되는 경우, 복수 개의 분석 장치(100)가 특정 기판(예: PCB(printed circuit board)) 상에 배치되는 형태로 제공될 수 있다.
2. 전자 장치(10)의 구성
이하에서는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(10)의 구성의 예들에 대해서 설명한다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(10)의 구성의 일 예를 나타내는 도면이다. 도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(10)의 구성의 다른 예를 나타내는 도면이다.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 색 센서 어레이(310) 및 색 센서(또는 색 값) 사이의 연관 관계를 설명하기 위한 그래프이다.
다양한 실시예들에 따르면, 도 3 및 도 4를 참조하면, 전자 장치(10)는 색 센서 어레이(310), 광원(320). 프로세서(330), 및 광학 부재(340)를 포함할 수 있다. 다만, 기재된 및/또는 도시된 예에 제한되지 않고, 전자 장치(10)는 더 많은 장치들을 포함하거나, 및/또는 더 적은 장치들을 포함하도록 구현될 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(110)는 다른 외부 전자 장치와 통신을 수행하기 위한 통신 회로 및/또는 통신 인터페이스를 더 포함하도록 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 도 3을 참조하면, 색 센서 어레이(310), 광원(320) 및 프로세서(330)를 포함하는 분석 장치(100)가 제공될 수 있다. 또 일 실시예에 따르면, 도 4를 참조하면, 광원(320)과 별도로 색 센서 어레이(310) 및 프로세서(330)를 포함하는 분석 장치(100)가 제공될 수 있다. 다시 말해, 광원(320)는 상기 분석 장치(100)와 별도로 제공되도록 구현될 수 있다. 상기 분석 장치(100)는 전술한 구성들(예: 색 센서 어레이(310), 광원(320) 및/또는 프로세서(330))이 배치되도록 구현되는 단일의 보드(예: PCB(printed circuit board))로 구현될 수 있으나, 기재된 및/또는 도시된 예에 제한되지 않고 다양한 종류의 형태로 분석 장치(100)가 구현될 수도 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 색 센서 어레이(310)는, 도 5에 도시된 바와 같이, 검체(D)에 대한 복수의 색 값들을 측정하기 위한 복수의 센서들(예: 제1 센서(310a), 제2 센서(310b), 제3 센서(310c), 제4 센서(310d), 제5 센서(310e), 제6 센서(310f))을 포함할 수 있다. 상기 복수의 센서들(예: 제1 센서(310a), 제2 센서(310b), 제3 센서(310c), 제4 센서(310d), 제5 센서(310e), 제6 센서(310f)) 각각은 센서 어레이(310)에 포함되는 소정의 기판(미도시) 상의 소정의 서로 다른 부분에 위치될 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 센서들(예: 제1 센서(310a), 제2 센서(310b), 제3 센서(310c), 제4 센서(310d), 제5 센서(310e), 제6 센서(310f)) 각각은 특정 색을 검출(또는 센싱)하도록 구현되는 포토 다이오드(photo diode)일 수 있다. 상기 특정 색은, 그린(green, G), 오렌지(orange, O), 옐로우(yellow, Y), 바이올렛(violet, V), 블루(blue, B), 및/또는 레드(red, R)를 포함할 수 있으나, 기재된 예에 제한되지 않고 더 많은 색을 검출하도록 센서가 구현될 수도 있다. 한편 도 5에 도시된 센서의 개수에 제한되지 않고, 센서 어레이(310)에 포함되는 센서는 다양한 개수로 구현될 수 있다. 예를 들어, 센서의 개수는 3개(예: R, G, B)일 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 색 센서 어레이(310)에 의해 측정되는 복수의 색 값들 중 적어도 일부는 서로 연관될 수 있다. 예를 들어, 서로 연관된 색 값은, 센서들(예: 제1 센서(310a), 제2 센서(310b), 제3 센서(310c), 제4 센서(310d), 제5 센서(310e), 제6 센서(310f)) 중 위치 연관도(P)와 색 연관도(C)가 기 설정된 값(예: P1, C1) 보다 큰 것을 의미할 수 있다.
예를 들어, 상기 위치 연관도(P)는 센서 어레이(310) 상에 센서들(예: 제1 센서(310a), 제2 센서(310b), 제3 센서(310c), 제4 센서(310d), 제5 센서(310e), 제6 센서(310f)) 간의 거리와 연관될 수 있다. 일 예로, 상기 센서들 간의 거리가 가까울수록 상기 위치 연관도(P)가 크고, 상기 센서들 간의 거리가 멀수록 상기 위치 연관도(P)가 작은 것으로 정의될 수 있다.
또 예를 들어, 상기 색 연관도(C)는 센서들(예: 제1 센서(310a), 제2 센서(310b), 제3 센서(310c), 제4 센서(310d), 제5 센서(310e), 제6 센서(310f)) 각각에 의해 검출되는 색 값의 파장 대역과 연관될 수 있다. 예를 들어, 각 파장 대역 간의 중첩 정도에 따라서, 상기 색 연관도(C)가 결정될 수 있다. 예를 들어, 중첩 정도가 크거나, 또는 중첩 정도가 적은 경우에 색 연관도(C)가 큰 것으로 정의될 수 있다. 일 예로, 아래의 [수학식 1]과 같이, 상기 색 센서들에 의해 검출되는 색 값들의 파장 대역들의 서로 중첩되는 대역(또는 정도)(a)과 서로 중첩되지 않는 대역(b)의 차이가 클수록 상기 색 연관도(C)가 크고, 상기 서로 중첩되는 대역(a)과 서로 중첩되지 않는 대역(b)이 작을수록 상기 색 연관도(C)가 작은 것으로 정의될 수 있다. 즉, 서로 중첩되는 대역이 큰 경우에는 간섭 영향이 크므로 색 연관도(C)가 큰 것으로 이해되고, 서로 중첩되는 대역이 적은 경우에는 증폭을 위해 이용될 수 있으므로 색 연관도(C)가 큰 것으로 이해될 수 있다.
또는, 상기 [수학식 1]에 기재된 바에 제한되지 않고, a 또는 b 각각이 큰 것으로 경우에 색 연관도(C)가 큰 것으로 이해될 수도 있다.
이에 따라, 도 5의 제1 센서 연관 그래프(500)를 참조하면, 제1 센서(310a)와 가장 큰 연관도를 갖는 센서는 제2 센서(310b)로 정의될 수 있다. 예를 들어, 도 5의 500을 참조하면, 제1 센서(310a)와의 위치 연관도(P)가 제1 임계 값(P1) 보다 크고, 색 연관도(C)가 제2 임계 값(C1) 보다 큰, 제2 센서(310b)가 제1 센서(310a)와 가장 큰 연관도를 갖는 센서로 정의될 수 있다. 이때, 제2 센서(310b)와 가장 큰 연관도를 갖는 센서는 자연스럽게 제1 센서(310a)로 결정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 특정 센서(예: 제1 센서(310a))에 대한 위치 연관도(P)와 색 연관도(C)가 임계 값(P1, C1)을 초과하는 복수의 센서들이 존재하는 경우, 복수의 센서들 중 상기 위치 연관도(P)와 상기 색 연관도(C)의 합이 가장 큰 센서가 상기 특정 센서(예: 제1 센서(310a))와 가장 큰 연관도를 갖는 것으로 선택될 수 있다.
구체적인 예를 들어, 제1 센서(310a)가 빨간색(R)을 검출하기 위한 센서이고, 제2 센서(310b)가 파란색(B)을 검출하기 위한 센서인 경우, 제1 센서(310a)와 제2 센서(310b) 간의 위치 연관도(P)와 색 연관도(C)가 임계치 이상이므로,
한편 도시된 및/또는 기재된 예에 제한되지 않고, 제1 센서(310a)와 가장 큰 연관도를 갖는 센서는 제2 센서(310b)가 아닌 다른 센서로 정의될 수도 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 가장 큰 연관도를 갖는 것으로 결정된 센서들(예: 제1 센서(310a), 및 제2 센서(310b))의 값들은 서로의 값을 보정(예: 값으로부터 간섭을 저감, 및/또는 값의 크기를 증폭)하는 데에 이용될 수 있는데, 구체적인 방법에 대해서는 후술한다.
다양한 실시예들에 따르면, 광원(320)은 검체(D)로 광을 제공하도록 구현될 수 있다. 광원(320)으로부터 광을 수신한 상기 검체(D)는 복수의 색들과 연관된 광을 출력할 수 있다. 이에 따라, 상기 센서 어레이(310)(예: 복수의 센서들(310a, 310b, 310c, 310d, 310e, 310f)는 상기 검체(D)로부터 출력된 광으로부터 상기 복수의 색들에 대응하는 복수의 색 값들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 광원(320)은 LED(light emitting diode), 레이져(laser) 등을 포함할 수 있으며, 기재된 예에 제한되지 않고 검체(D)로 광을 제공 가능한 형태로 구현될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(330)는 예를 들면, 소프트웨어를 실행하여 프로세서(330)에 연결된 전자 장치(10)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 상기 프로세서(330)의 동작의 예에 대해서는 더 후술한다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(330)는 다른 구성요소로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드하고, 휘발성 메모리에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(330)는 메인 프로세서(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서 (예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서는 메인 프로세서보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서는 메인 프로세서와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
예를 들어, 프로세서(330)는 색 센서 어레이(310)로부터 출력되는 복수의 색 값들을 처리하고, 상기 복수의 색 값들의 처리에 기반하여 결과 정보를 획득하도록 구현될 수 있다.
또 예를 들어, 프로세서(330)는 색 센서 어레이(310)로부터 출력되는 복수의 색 값들을 획득하고, 상기 획득된 복수의 색 값들이 분석 장치(100)의 외부에 구현되는 전자 장치(10)의 프로세서(미도시)에 의해 분석되어 결과 정보가 획득되도록 상기 획득된 복수의 색 값들을 전자 장치(10)의 프로세서(미도시)로 전달할 수 있다.
또 예를 들어, 프로세서(330)는 색 센서 어레이(310)로부터 출력되는 복수의 색 값들을 획득하고, 상기 획득된 복수의 색 값들이 다른 외부 전자 장치(예: 서버)에 의해 분석되어 결과 정보가 획득되도록 상기 획득된 복수의 색 값들을 외부 전자 장치(예: 서버)로 전달할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 광학 부재(340)는 광의 특성을 변경하도록 제공될 수 있다. 예를 들어, 상기 광학 부재(340)는 광을 반사하도록 구현되는 미러 부재, 광의 굴절률을 제어하기 위한 굴절 부재 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 광학 부재(340)에 의해 광원(320)으로부터 출력되는 광의 특성이 변경되어 검체(D)로 전달될 수 있다. 일 예로, 광원(320)으로부터 출력되는 광이 상기 광학 부재(340)에 의해 적어도 한 번 이상 반사 및/또는 굴절되어 검체(D)로 전달될 수 있다. 또 예를 들어, 상기 광학 부재(340)에 의해 검체(D)로부터 출력되는 광의 특성이 변경되어 색 센서 어레이(310)로 전달될 수 있다. 일 예로, 검체(D)로부터 출력되는 광이 상기 광학 부재(340)에 의해 적어도 한 번 이상 반사 및/또는 굴절되어 색 센서 어레이(310)로 전달될 수 있다.
3. 전자 장치(10)의 동작
이하에서는, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(10)의 동작의 예에 대해서 설명한다.
이하에서는, 특별한 언급이 없다면, 전자 장치(10)의 동작은 프로세서(330)에 의해 컴퓨터 코드(또는 인스트럭션들)이 실행됨에 기반하여, 수행되는 전자 장치(10)의 동작으로 이해될 수 있다. 이때, 전술한 바와 같이 복수의 값들을 분석함으로써 결과 정보를 획득하는 동작은, 분석 장치(100)의 프로세서(330)가 아닌 분석 장치(100)와 별도로 구현되는 프로세서, 및/또는 외부 전자 장치(예: 서버)에 의해 수행될 수 있음은, 당업자에게 자명하다.
3.1. 색 값 보정 및 결과 정보 획득 동작
도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(10)의 색 값 보정 및 결과 정보 획득하는 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면, 도 6에 도시되는 동작들은 도시되는 순서에 국한되지 않고 다양한 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면 도 6에 도시되는 동작들 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(10)의 서로 연관된 색 값을 보정함으로써, 결과 정보를 획득 동작의 예를 설명하기 위한 도면이다. 이하에서는, 도 7을 참조하여 도 6에 대해서 더 설명한다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)(예: 프로세서(330))는, 동작 601에서, 복수의 색 센서들에 기반하여 복수의 값들을 식별할 수 있다. 예를 들어 도 7을 참조하면, 전자 장치(10)는, 분석 장치(100)에 포함된 센서 어레이(310)를 이용하여 검체(D)로부터 출력되는 광을 수신함에 기반하여, 센서 어레이(310)에 배치되는 복수의 센서들(예: 제1 센서(310a), 제2 센서(310b), 제3 센서(310c), 제4 센서(310d), 제5 센서(310e), 제6 센서(310f))에 의해 검출되는 복수의 값들(700)을 획득할 수 있다. 상기 복수의 값들은, 복수의 센서들(예: 제1 센서(310a), 제2 센서(310b), 제3 센서(310c), 제4 센서(310d), 제5 센서(310e), 제6 센서(310f))이 검출하도록 구현된 색들에 대응하는 바, 복수의 색 값들을 의미할 수 있다. 예를 들어, 제n 값은 제n 센서에 대응하며, 제n 센서에 의해 검출되는 색에 대응할 수 있다(n=1, 2, 3, 4, 5, 6). 한편, 기재된 및/또는 도시된 숫자에 제한되지 않고, 다양한 숫자로 센서들이 구현될 수 있음은, 당업자에게 자명하다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)(예: 프로세서(330))는, 동작 603에서, 복수의 값들을 정규화할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(10)는 복수의 센서들(예: 제1 센서(310a), 제2 센서(310b), 제3 센서(310c), 제4 센서(310d), 제5 센서(310e), 제6 센서(310f)) 각각에 의해 측정되는 적어도 하나의 정규화 값을 기반으로, 복수의 값들(700)을 비교 분석하기 위한 정규화 동작을 수행할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 정규화 동작은 max-min normalization 동작을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 정규화 값은 복수의 센서들(예: 제1 센서(310a), 제2 센서(310b), 제3 센서(310c), 제4 센서(310d), 제5 센서(310e), 제6 센서(310f)) 각각에 의해 측정되는 최대값(max value)과 최소 값(min value)을 포함할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(10)는 복수의 센서들(예: 제1 센서(310a), 제2 센서(310b), 제3 센서(310c), 제4 센서(310d), 제5 센서(310e), 제6 센서(310f)) 각각을 이용하여, 최대값으로서 분석 장치(100) 전방에 배치되는 전자 장치(100)의 흰 부분(예: 전자 장치(10)의 내부의 프레임, 및/또는 거터(200)의 일 부분)을 측정한 값을 획득하고, 최소값으로서 검체(D)가 없는 상태에서의 값을 획득하는 동작을 수행할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(10)는 복수의 값들 각각에 대해서 아래의 [수학식 2]와 같이 정규화를 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)(예: 프로세서(330))는, 동작 605에서, 정규화된 복수의 값들 중 적어도 일부의 값을 보정할 수 있다. 예를 들어, 도 7을 참조하면, 복수의 값들(700) 중 적어도 일부의 값(예: 제1 값(710a)과 제2 값(720a), 제3 값(730a)과 제4 값(740a), 및 제5 값(750a)과 제6 값(760a))은 서로 연관될 수 있다. 상기 연관된다는 의미는, 각 값들 간의 연관도(u1, u2, u3)가 임계치 이상인 것을 의미하며, 구체적인 예를 들어 도 5를 참조하여 전술한 바와 같이, 서로 위치적 연관도(P) 및 색 연관도(C) 각각이 임계치 이상인 센서들 간의 값들임을 의미할 수 있다. 또는 위치적 연관도(P) 및 색 연관도(C)의 합이 임계치 이상인 센서들의 값들임을 의미할 수 있다. 이 경우, 도 7에 도시된 바와 같이, 연관된 값들은 서로 간섭을 주거나 및/또는 서로 증폭을 위해 이용될 수 있다. 전자 장치(10)는 서로 연관된 값들 중 일 값(예: 제2 값)을 이용하여 다른 값(예: 제1 값)에 대한 보정을 수행함으로써, 보정된 복수의 값들을 획득할 수 있는데, 이에 대해서는 도 8을 참조하여 더 구체적으로 후술한다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)는, 복수의 값들(700) 중 적어도 일부의 값(예: 제1 값(710a)과 제2 값(720a), 제3 값(730a)과 제4 값(740a), 및 제5 값(750a)과 제6 값(760a))을 식별하는 동작의 적어도 일부로, 메모리(70)에 기-저장된 연관도가 높은 센서들(또는 값들)에 대한 정보와 상기 식별된 값들(700)에 대한 정보를 비교하고, 비교 결과에 기반하여 서로 연관된 값들을 식별하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 센서들 간의 위치적 연관도(P) 및/또는 색 연관도(C)가 미리 계산되어, 가장 연관된 센서들이 미리 결정됨으로써 서로 연관된 센서들 및/또는 서로 연관된 센서들에 대응하는 값들에 대한 정보가 메모리(70)에 미리 저장될 수 있다. 기재된 예에 제한되지 않고, 전자 장치(10)는 위치 연관도(P)와 색 연관도(C)를, 센서 어레이(310)로부터 복수의 값들(700)을 획득할 때마다, 계산함으로써 서로 연관된 값을 식별하도록 구현될 수도 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)(예: 프로세서(330))는, 607에서, 보정된 복수의 값들에 기반하여, 결과 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(10)는 미리-저장된 복수의 센서들의 복수의 값들과 그에 대응하는 복수의 결과 정보들과, 보정된 복수의 값들을 비교함에 기반하여, 특정 결과 정보를 획득하도록 구현될 수 있는데, 이에 대해서는 도 9를 참조하여 더 구체적으로 후술한다.
3.1.1 연관된 값에 기반한 보정 동작
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(10)의 서로 연관된 값에 기반한 보정 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면, 도 8에 도시되는 동작들은 도시되는 순서에 국한되지 않고 다양한 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면 도 8에 도시되는 동작들 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)(예: 프로세서(330))는, 801에서, 복수의 값들 중 서로 연관된 제1 값과 제2 값을 식별할 수 있다. 상기 전자 장치(10)의 801 동작은 전술한, 전자 장치(10)의 603 동작 중 적어도 일부와 같이 수행될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)(예: 프로세서(330))는, 동작 803에서, 제1 값에 기반하여 제2 값을 보정하고, 동작 805에서, 제2 값에 기반하여 제1 값을 보정할 수 있다. 상기 보정은, 전술한 바와 같이, 연관된 값들 간의 서로 간섭된 값을 제거하거나, 및/또는 증폭을 위함이다.
일 실시예에서, 전자 장치(10)는, 특정 값(예: 제1 값)을 보정하는 동작의 적어도 일부로, 아래의 [수학식 3]과 같이, 특정 값과 연관된 값(예: 제2 값)을 식별하고, 식별된 연관된 값(예: 제2 값)으로 특정 값(예: 제1 값)을 나누는 동작을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(10)는, 특정 값(예: 제1 값)을 보정하는 동작의 적어도 일부로, 아래의 [수학식 4]와 같이, 특정 값과 연관된 값(예: 제2 값)을 식별하고, 식별된 연관된 값(예: 제2 값)으로 특정 값(예: 제1 값)을 차감하는 동작을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(10)는, 특정 값(예: 제1 값)을 보정하는 동작의 적어도 일부로, 아래의 [수학식 5]와 같이, 특정 값과 연관된 값(예: 제2 값)을 식별하고, 식별된 연관된 값(예: 제2 값) 뿐만 아니라 나머지 값들(예: 제3 값 내지 제6 값)으로 특정 값(예: 제1 값)을 나누는 동작을 수행할 수 있다.
한편 기재된 수학식들(예: 수학식 3 내지 수학식 5)에서, 소정의 사칙 연산이 더 추가될 수 있음은 당업자에 의해 자명하다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)는, 값들 간의 연관도의 정도에 따라서 보정하는 정도를 달리할 수 있다. [수학식 3]을 참조하여 예를 들면, 전자 장치(10)는 아래의 [수학식 6]에서 값들 간의 연관도가 클 수록 β의 크기를 크게 설정하고, 연관도가 작을수록 β의 크기를 작게 설정할 수 있다.
이에 따라, 전자 장치(10)는 서로 연관도가 높아, 더 간섭을 주거나 증폭이 더 필요한 연관된 값들에 대해서는 더 정확하게 보정하는 동작을 수행할 수 있게 된다.
3.1.2 결과 정보 획득 동작
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(10)의 결과 정보를 획득하는 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면, 도 9에 도시되는 동작들은 도시되는 순서에 국한되지 않고 다양한 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면 도 9에 도시되는 동작들 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)(예: 프로세서(330))는, 901에서, 보정된 복수의 값들을 획득할 수 있다. 전자 장치(10)의 901 동작은, 전술한 전자 장치(10)의 605 동작 및 803 내지 805 동작과 같이 수행될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)(예: 프로세서(330))는, 903에서, 보정된 복수의 값들 별로 대응하는 가중치를 반영할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)(예: 프로세서(330))는, 905에서, 보정된 복수의 값들 별로 대응하는 가중치 및 보정된 복수의 값들에 기반하여, 결과 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(10)는 메모리(미도시)에 복수의 결과 정보들(예: 생체 유래 물질의 농도) 및 복수의 결과 정보들에 대응하는 색들 별 값을 미리-저장할 수 있다. 전자 장치(10)는 상기 미리 저장된 색들 별 값과 식별된 보정된 색들 별 값을 비교함에 기반하여, 복수의 결과 정보들 중 특정 결과 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(10)는 상기 상기 미리 저장된 색들별 값과 식별된 보정된 색들 별을 차감함에 기반하여, 차감된 값들의 합이 가장 작은 특정 결과 정보(예: 생체 유래 물질의 특정 농도)를 최종 결과 정보로서 선택할 수 있다. 이때 아래의 [수학식 7]을 참조하면, 특정 결과 정보(예: 생체 유래 물질의 특정 농도) 별로, 결과 정보를 분석하기 위해 정확도가 높은 특정 색에 대해서는 차감한 값에 더 큰 가중치(δ)를 반영하거나, 및/또는 정확도가 낮은 특정 색에 대해서는 차감한 값에 더 작은 가중치(δ)를 반영할 수 있다.
한편 기재된 예에 제한되지 않고, 전자 장치(10)는 식별된 보정된 값과 기-저장된 대응하는 값 각각에 가중치를 반영한 이후에 차감함으로써 대응하는지 여부를 판단하는 동작을 수행하도록 구현될 수도 있다.
3.2 연관도가 낮은 값들을 순차적으로 검출하는 동작
도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(10)의 연관도가 낮은 값들을 순차적으로 검출하는 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면, 도 10에 도시되는 동작들은 도시되는 순서에 국한되지 않고 다양한 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면 도 10에 도시되는 동작들 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다.
도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(10)의 센서 어레이(310)를 이용하여 연관도가 낮은 값들을 순차적으로 측정하는 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 이하에서는, 도 11을 참조하여, 도 10에 대해서 더 설명한다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)는, 동작 1001에서, 복수의 색 센서들 중 제1 그룹의 색 센서를 이용하여 복수의 제1 값들을 획득하고, 동작 1003에서, 복수의 색 센서들 중 제2 그룹의 색 센서를 이용하여 복수의 제2 값들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 도 11을 참조하면, 검체(D)에 대한 분석이 개시된 이후, 전자 장치(10)는 서로 다른 시간들(예: 제1 시간, 및 제2 시간)에 서로 연관도가 낮은 센서들(예: 제1 센서(310a)와 제6 센서(310f), 및/또는 제2 센서(310b)와 제3 센서(310c))의 값을 측정하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 복수의 센서들(310a, 310b, 310c, 310d, 310e, 310f) 중 연관도가 임계치 보다 낮은 센서들이 일 그룹으로 선택될 수 있다. 이때의 임계치는, 서로 연관된 센서를 선택하기 위한 임계치와는 다르도록 설정될 수 있다(예: 더 낮게 설정될 수 있다). 이에 따라, 전자 장치(10)는, 서로 다른 시간(예: 제1 시간, 및 제2 시간) 별로 순차적으로 특정 그룹의 센서들(예: 제1 센서(310a)와 제6 센서(310f), 및/또는 제2 센서(310b)와 제3 센서(310c))을 이용하여 검체(D)에 대한 값을 측정하는 동작을 수행할 수 있다. 다시 말해, 서로 다른 시간 별로 서로 다른 그룹의 센서를 이용하여 값이 측정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(10)는 상기 서로 다른 시간 별로 서로 다른 그룹의 센서들을 이용하여 값을 측정하는 동작의 적어도 일부로, 시간 별로 같은 그룹의 센서들만을 턴-온(또는 활성화)하는 동작을 수행할 수 있다.
또 일 실시예에 따르면, 전자 장치(10)는 상기 서로 다른 시간 별로 서로 다른 그룹의 센서들을 이용하여 값을 측정하는 동작의 적어도 일부로, 서로 다른 시간 별로 모든 센서들을 턴-온(또는 활성화)하되, 광학 부재를 이용하여 검체(D)로부터 출력되는 광을 특정 그룹의 센서로 가이드할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)는, 동작 1005에서, 복수의 제1 값들 및 복수의 제2 값들을 정규화하고, 동작 1007에서, 정규화된 복수의 제1 값들 및 복수의 제2 값들에 기반하여, 결과 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(10)의 동작 1005 및 동작 1007은, “3.1” 목차에서 전술한 전자 장치(10)의 동작과 같이 수행될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.
3.3 측정 환경 별 기준 값에 기반한 칼리브레이션 동작
도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(10)의 측정 환경 별 기준 값에 기반한 칼리브레이션 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면, 도 12에 도시되는 동작들은 도시되는 순서에 국한되지 않고 다양한 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면 도 12에 도시되는 동작들 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다.
도 13은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(10)의 환경 별로 기준 값을 측정하는 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 이하에서는, 도 13을 참조하여, 도 12에 대해서 더 설명한다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)는, 동작 1201에서, 복수의 결과 정보들 및 제1 기준 색 값을 저장할 수 있다. 예를 들어, 도 13을 참조하면, 검체(D)를 측정하는 환경(1301, 1302) 별로 촬영 편차가 발생될 수 있기 때문에, 동일한 검체(D)이더라도 환경(1301, 1302) 별로 상이한 값이 측정될 수 있으므로, 이에 대한 보정이 필요하다. 따라서, 전자 장치(10)는 “3.1 목차”에서 전술한 바와 같이 결과 정보들(예: 생체 유래 물질의 농도) 및 결과 정보들 별 색들 별 값에 대한 정보와 함께, 상기 결과 정보들에 대한 정보가 측정된 환경을 나타내는 정보로서 기준 색 값(예: 제1 기준 색 값(1311))에 대한 정보를 미리 저장할 수 있다. 도 13을 참조하면, 상기 기준 색 값은, 복수의 센서들(310a 내지 310f) 모두 또는 적어도 일부에 의해, 검체(D)의 색이 불변하는 부분(예: 소변 스트립의 경우 소변 스트립의 기판(또는 보드) 부분), 전자 장치(10)의 내부의 프레임, 및/또는 거터(200)의 일 부분 등으로부터 측정되는 값 또는 평균 값일 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)는, 동작 1203에서, 복수의 색 센서들에 기반하여 복수의 값들 및 제2 기준 색 값을 식별하고, 동작 1205에서, 제1 기준 색 값과 제2 기준 색 값의 차이에 기반하여 복수의 값들을 복수의 제1 값들로 보정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(10)는 센서 어레이(310)를 이용하여, 복수의 센서들(310a 내지 310f) 별 복수의 값들 뿐만 아니라 현재 환경(예: 제2 환경(1302))과 연관된 기준 색 값(예: 제2 기준 색 값(1312))을 측정할 수 있다. 전자 장치(10)는 기-저장된 제1 기준 색 값(1311)과 측정된 제2 기준 색 값(1312)의 차이를, 상기 측정된 복수의 센서들(310a 내지 310f) 값에 반영할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(10)는 현재 측정된 제2 기준 색 값(1312)가 제1 기준 색 값(1311) 보다 높은 경우 측정된 색 값들을 그 차이만큼 크게하거나, 낮은 경우 측정된 색 값들을 그 차이만큼 작게할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(10)는 기-저장된 제1 기준 색 값(1311)과 측정된 제2 기준 색 값(1312)의 비율을 상기 측정된 복수의 값들에 반영할 수 있으나, 기재된 예에 제한되지 않고 다양한 방식으로 기준 색 값들(1311, 1312) 간의 차이가 반영될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)는, 동작 1207에서, 복수의 제1 값들을 정규화하고, 동작 1209에서, 정규화된 복수의 제1 값들 중 적어도 일부의 값을 보정하고, 동작 1211에서, 보정된 복수의 제1 값들에 기반하여, 결과 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(10)의 동작 1207 내지 동작 1211은, "목차 3.1"에서 전술한 전자 장치(10)의 동작 603 내지 동작 607과 같이 수행될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.
한편 기재된 예에 제한되지 않고, 전자 장치(10)는, 상기 정규화 이전에 기-저장된 제1 기준 색 값(1311)과 측정된 제2 기준 색 값(1312)의 차이를 반영하는 동작을 수행하지 않고, 보정된 복수의 값들에 기-저장된 제1 기준 색 값(1311)과 측정된 제2 기준 색 값(1312)의 차이를 반영하는 동작을 수행하도록 구현될 수도 있다.
3.4 에러 검출 동작
도 14는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(10)의 측정 환경 별 기준 값에 기반한 칼리브레이션 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면, 도 14에 도시되는 동작들은 도시되는 순서에 국한되지 않고 다양한 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면 도 14에 도시되는 동작들 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)는, 동작 1401에서, 복수의 색 센서들(310a 내지 310f)에 기반하여 복수의 값들을 식별할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(10)는, 동작 1403에서, 특정 색 값이 0에 대응하는지 여부를 판단하고, 특정 색 값이 0인 경우(1403-Y), 동작 1405에서, 에러 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(10)는 획득된 에러 정보에 기반하여 분석 동작을 삼가하거나, 출력 장치(예: LED, 디스플레이, 스피커, 햅틱 모듈 등)를 통해서 에러임을 나타내는 시각적, 청각적, 및/또는 촉각적 컨텐트를 제공하거나, 및/또는 외부 전자 장치를 통해서 상기 컨텐트가 제공되도록 통신 회로(미도시)를 통해서 외부 전자 장치로 정보를 전송할 수 있다.
Claims (10)
- 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
상기 전자 장치의 색 센서 어레이에 포함되는 복수의 색 센서들을 이용하여, 생체 유래 물질을 포함하는 검체와 연관된 복수의 색 값들을 획득하는 동작;
상기 복수의 색 값들을 정규화하는 동작;
상기 정규화된 상기 복수의 색 값들 중 서로 연관도가 기-설정된 값 이상인 적어도 제1 일부와 상기 적어도 제1 일부와 연관된 다른 적어도 제2 일부에 기반하여, 복수의 보정 색 값들을 획득하는 동작;을 포함하고,
상기 연관도는 위치 연관도 및 색 연관도와 연관되고,
상기 위치 연관도는 상기 적어도 제1 일부에 대응하는 적어도 하나의 제1 센서의 위치와 상기 적어도 제2 일부에 대응하는 적어도 하나의 제2 센서의 위치 사이의 거리에 기반하고,
상기 색 연관도는 상기 적어도 제1 일부에 대응하는 색의 제1 파장 대역과 상기 적어도 제2 일부에 대응하는 색의 제2 파장 대역의 중첩 정도 및 비중첩 정도에 기반하고,
복수의 결과 정보들 중 상기 복수의 보정 색 값들과 연관된 특정 결과 정보를 획득하는 동작;을 포함하는,
동작 방법.
- 제1 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 제1 센서와 상기 적어도 하나의 제2 센서 간의 거리는 제1 임계치 이상인,
동작 방법.
- 제2 항에 있어서,
상기 제1 파장 대역과 상기 제2 파장 대역 간의 상기 색 연관도가 제2 임계치 이상인,
동작 방법.
- 삭제
- 제1 항에 있어서, 상기 복수의 보정 색 값들을 획득하는 동작은,
상기 적어도 제1 일부로 상기 적어도 제2 일부를 나누는 동작; 및
상기 적어도 제2 일부로 상기 적어도 제1 일부를 나누는 동작;을 포함하는,
동작 방법.
- 제1 항에 있어서,
상기 생체 유래 물질을 포함하는 상기 검체와 연관된 상기 복수의 색 값들을 획득하는 동작 이전에, 상기 복수의 결과 정보들 별로 복수의 색들에 대응하는 복수의 값들을 상기 전자 장치에 저장하는 동작;을 추가로 포함하는,
동작 방법.
- 제6 항에 있어서, 상기 결과 정보를 획득하는 동작은,
상기 복수의 색들에 대응하는 상기 복수의 값들로부터 상기 복수의 보정 색 값들을 차감함으로써 결과 값들을 획득하고, 상기 결과 값들 각각에 가중치를 반영하는 동작; 및
상기 가중치가 반영된 상기 결과 값들 각각의 합이 가장 작은 상기 결과 정보를 획득하는 동작;을 포함하는,
동작 방법.
- 제1 항에 있어서, 상기 복수의 색 값들을 정규화하는 동작은,
상기 복수의 색 센서들 별로 최대 값과 최소 값을 획득하는 동작; 및
상기 최대 값 및 상기 최소 값에 기반하여 상기 복수의 색 값들을 정규화하는 동작;을 포함하는,
동작 방법.
- 전자 장치로서,
복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이; 및
적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 색 센서 어레이에 포함되는 상기 복수의 색 센서들을 이용하여, 생체 유래 물질을 포함하는 검체와 연관된 특정 대상과 연관된 복수의 색 값들을 획득하고,
상기 복수의 색 값들을 정규화하고,
상기 정규화된 상기 복수의 색 값들 중 서로 연관도가 기-설정된 값 이상인 적어도 제1 일부와 상기 적어도 제1 일부와 연관된 다른 적어도 제2 일부에 기반하여, 복수의 보정 색 값들을 획득하고,
상기 연관도는 위치 연관도 및 색 연관도와 연관되고,
상기 위치 연관도는 상기 적어도 제1 일부에 대응하는 적어도 하나의 제1 센서의 위치와 상기 적어도 제2 일부에 대응하는 적어도 하나의 제2 센서의 위치 사이의 거리에 기반하고,
상기 색 연관도는 상기 적어도 제1 일부에 대응하는 색의 제1 파장 대역과 상기 적어도 제2 일부에 대응하는 색의 제2 파장 대역의 중첩 정도 및 비중첩 정도에 기반하고,
복수의 결과 정보들 중 상기 복수의 보정 색 값들과 연관된 특정 결과 정보를 획득하도록 설정된,
전자 장치.
- 전자 장치로서,
복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이; 및
적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 색 센서 어레이에 포함되는 상기 복수의 색 센서들을 이용하여, 특정 대상과 연관된 복수의 색 값들을 획득하고,
상기 복수의 색 값들 중 특정 색 값이 0에 대응하는 경우, 에러 정보를 획득하고,
상기 복수의 색 값들 중 0에 대응하는 색 값이 없는 경우:
상기 복수의 색 값들을 정규화하고,
상기 정규화된 상기 복수의 색 값들 중 서로 연관도가 기-설정된 값 이상인 적어도 제1 일부와 상기 적어도 제1 일부와 연관된 다른 적어도 제2 일부에 기반하여, 복수의 보정 색 값들을 획득하고,
상기 연관도는 위치 연관도 및 색 연관도와 연관되고,
상기 위치 연관도는 상기 적어도 제1 일부에 대응하는 적어도 하나의 제1 센서의 위치와 상기 적어도 제2 일부에 대응하는 적어도 하나의 제2 센서의 위치 사이의 거리에 기반하고,
상기 색 연관도는 상기 적어도 제1 일부에 대응하는 색의 제1 파장 대역과 상기 적어도 제2 일부에 대응하는 색의 제2 파장 대역의 중첩 정도 및 비중첩 정도에 기반하고,
복수의 결과 정보들 중 상기 복수의 보정 색 값들과 연관된 특정 결과 정보를 획득하도록 설정된,
전자 장치.
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| KR1020230048795A Division KR20240033634A (ko) | 2022-09-05 | 2023-04-13 | 복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이, 색 센서 어레이를 포함하는 전자 장치, 및 복수의 색 센서들 간의 영향을 저감함으로써 결과 정보를 획득하기 위한 동작 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102523166B1 true KR102523166B1 (ko) | 2023-04-18 |
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ID=86100786
Family Applications (2)
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|---|---|---|---|
| KR1020220163363A KR102523166B1 (ko) | 2022-06-20 | 2022-11-29 | 복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이, 색 센서 어레이를 포함하는 전자 장치, 및 복수의 색 센서들 간의 영향을 저감함으로써 결과 정보를 획득하기 위한 동작 방법 |
| KR1020230048795A KR20240033634A (ko) | 2022-09-05 | 2023-04-13 | 복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이, 색 센서 어레이를 포함하는 전자 장치, 및 복수의 색 센서들 간의 영향을 저감함으로써 결과 정보를 획득하기 위한 동작 방법 |
Family Applications After (1)
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| KR1020230048795A KR20240033634A (ko) | 2022-09-05 | 2023-04-13 | 복수의 색 센서들을 포함하는 색 센서 어레이, 색 센서 어레이를 포함하는 전자 장치, 및 복수의 색 센서들 간의 영향을 저감함으로써 결과 정보를 획득하기 위한 동작 방법 |
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08171640A (ja) * | 1994-12-16 | 1996-07-02 | Dainippon Printing Co Ltd | 画像検査方法および装置 |
| JPH08235359A (ja) * | 1995-02-23 | 1996-09-13 | Matsushita Electric Works Ltd | パターンマッチング方法およびパターンマッチング装置 |
| JP2015106889A (ja) * | 2013-12-02 | 2015-06-08 | 株式会社メガチップス | 画素補間装置、撮像装置、プログラムおよび集積回路 |
| KR20180041441A (ko) * | 2016-10-14 | 2018-04-24 | 한화테크윈 주식회사 | 결함화소 정보 기록장치, 결함화소 보정장치 및 방법 |
-
2022
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-
2023
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08171640A (ja) * | 1994-12-16 | 1996-07-02 | Dainippon Printing Co Ltd | 画像検査方法および装置 |
| JPH08235359A (ja) * | 1995-02-23 | 1996-09-13 | Matsushita Electric Works Ltd | パターンマッチング方法およびパターンマッチング装置 |
| JP2015106889A (ja) * | 2013-12-02 | 2015-06-08 | 株式会社メガチップス | 画素補間装置、撮像装置、プログラムおよび集積回路 |
| KR20180041441A (ko) * | 2016-10-14 | 2018-04-24 | 한화테크윈 주식회사 | 결함화소 정보 기록장치, 결함화소 보정장치 및 방법 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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