KR102520513B1 - 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치 및 방법 - Google Patents

사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102520513B1
KR102520513B1 KR1020210157155A KR20210157155A KR102520513B1 KR 102520513 B1 KR102520513 B1 KR 102520513B1 KR 1020210157155 A KR1020210157155 A KR 1020210157155A KR 20210157155 A KR20210157155 A KR 20210157155A KR 102520513 B1 KR102520513 B1 KR 102520513B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
face
user terminal
information
facial
image
Prior art date
Application number
KR1020210157155A
Other languages
English (en)
Inventor
조용범
Original Assignee
주식회사 딥이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 딥이티 filed Critical 주식회사 딥이티
Priority to KR1020210157155A priority Critical patent/KR102520513B1/ko
Priority to US17/558,042 priority patent/US20230154233A1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102520513B1 publication Critical patent/KR102520513B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11—Region-based segmentation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/50—Maintenance of biometric data or enrolment thereof
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/00174—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys
    • G07C9/00563—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys using personal physical data of the operator, e.g. finger prints, retinal images, voicepatterns
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/80—Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30196—Human being; Person
    • G06T2207/30201—Face
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/183—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a single remote source
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/183—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a single remote source
    • H04N7/186—Video door telephones

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치 및 방법이 개시되며, 본원의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 이용한 안면 인식 방법은, 대상자의 안면 영역을 포함하는 화상 데이터를 획득하는 단계, 상기 대상자의 사용자 단말에 암호화되어 저장된 안면 정보를 획득하는 단계 및 상기 안면 영역의 화상과 상기 안면 정보가 상호 매칭되는지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR FACE RECOGNITION USING USER TERMINAL}
본원은 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치 및 방법에 관한 것이다.
안면 인식은 빅데이터 분야에 속하는 기술로서 사람의 얼굴 세부 정보를 캡처, 분석 및 비교하여 사람의 신원 등을 식별 또는 확인하는 기술이며, 생체 인식 과학을 이용하여 대상자의 눈, 눈썹, 코, 입, 턱, 귀의 위치 등의 다양한 안면 특성을 감지하고 측정하는 것을 기반으로 한다.
최근 세계적 감염질환 확산의 대응방안으로서 비대면으로 본인 인증 및 서비스 제공이 가능한 얼굴 정보 처리 기술에 관한 관심과 요구가 증가하고 있으며, 지속적인 알고리즘 개선과 최신 인공지능(AI) 기술의 발전, 컴퓨팅 성능의 비약적인 도약 등의 뒷받침으로 관련 산업 및 서비스의 급속한 확산도 예상된다.
한편, 얼굴 인식에 대한 정확성이 증가하고 추세라고는 하나, 여전히 인증된 사용자와 인증되지 않은 사용자를 완벽히 구별해는 것은 어려운 작업이라는 한계가 있다.
본원의 배경이 되는 기술은 한국등록특허공보 제10-2117824호에 개시되어 있다.
본원은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 사용자 단말에 저장된 암호화된 안면 정보를 활용하여 대상 공간으로 출입하려는 사용자의 안면 화상에 대한 인증을 수행하는 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치 및 방법을 제공하려는 것을 목적으로 한다.
다만, 본원의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본원의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 이용한 안면 인식 방법은, 대상자의 안면 영역을 포함하는 화상 데이터를 획득하는 단계, 상기 대상자의 사용자 단말에 암호화되어 저장된 안면 정보를 획득하는 단계 및 상기 안면 영역의 화상과 상기 안면 정보가 상호 매칭되는지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 화상 데이터는 상기 대상자의 대상 공간에 대한 출입을 선택적으로 허용하도록 상기 대상 공간의 경계 영역에 구비되는 출입 도어와 이웃하게 설치된 관제 카메라에 의해 획득될 수 있다.
또한, 상기 안면 정보를 획득하는 단계는, 상기 안면 인식 장치가 상기 사용자 단말과의 근거리 무선 통신이 가능하도록 상기 사용자 단말과 연동되는 단계 및 상기 안면 인식 장치가 상기 근거리 무선 통신을 통해 상기 안면 정보를 상기 사용자 단말로부터 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말은 상기 안면 정보를 동기화 및 관리하기 위한 블록체인 네트워크에 참여할 수 있다.
또한, 상기 안면 정보는, 상기 블록체인 네트워크와 연계된 소정의 디지털 키의 형식으로 암호화될 수 있다.
또한, 상기 블록체인 네트워크에는 상기 대상자와 미리 설정된 인적 관계에 해당하는 주변인의 사용자 단말인 주변인 단말 및 상기 대상 공간에 대한 출입자 관리를 수행하도록 구비되는 관제소 서버가 참여할 수 있다.
또한, 상기 안면 정보를 획득하는 단계는, 상기 관제소 서버로부터 상기 안면 정보를 수신할 수 있다.
또한, 상기 안면 정보를 획득하는 단계는, 상기 안면 인식 장치와 상기 사용자 단말의 이격 거리가 근거리 무선 통신의 허용 범위를 벗어나면, 상기 관제소 서버로부터 상기 안면 정보를 수신할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 이용한 안면 인식 방법은, 상기 매칭 결과에 기초하여 상기 출입 도어를 개방하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 이용한 안면 인식 방법은, 상기 화상 데이터를 획득하는 단계 이후에, 상기 화상 데이터에 포함된 상기 안면 영역을 구획하는 단계 및 상기 안면 영역의 화상이 위변조되지 않은 실제 얼굴에 해당하는지 여부를 검증하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 본원의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치에 의해 수행되는 안면 인식 장치는, 대상자의 안면 영역을 포함하는 화상 데이터를 획득하는 화상 수집부, 상기 대상자의 사용자 단말에 암호화되어 저장된 안면 정보를 획득하는 안면 정보 획득부 및 상기 안면 영역의 화상과 상기 안면 정보가 상호 매칭되는지 여부를 판단하는 판단부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 화상 수집부는, 상기 대상자의 대상 공간에 대한 출입을 선택적으로 허용하도록 상기 대상 공간의 경계 영역에 구비되는 출입 도어와 이웃하게 설치된 관제 카메라로부터 상기 화상 데이터를 수신할 수 있다.
또한, 상기 안면 정보 획득부는, 상기 사용자 단말과의 근거리 무선 통신이 가능하도록 상기 사용자 단말을 연동하고, 상기 근거리 무선 통신을 통해 상기 안면 정보를 상기 사용자 단말로부터 수신할 수 있다.
또한, 상기 안면 정보 획득부는, 상기 관제소 서버로부터 상기 안면 정보를 수신할 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치에 의해 수행되는 안면 인식 장치는, 상기 매칭 결과에 기초하여 상기 출입 도어를 개방하는 출입 제어부를 포함할 수 있다.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본원을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.
전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 사용자 단말에 저장된 암호화된 안면 정보를 활용하여 대상 공간으로 출입하려는 사용자의 안면 화상에 대한 인증을 수행하는 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 블록체인 기술을 활용하여 암호화된 안면 정보에 대한 보안성을 높임으로써 관제 시스템의 일부가 해킹 등의 공격을 받더라도 전체 시스템의 보안을 유지할 수 있다.
다만, 본원에서 얻을 수 있는 효과는 상기된 바와 같은 효과들로 한정되지 않으며, 또 다른 효과들이 존재할 수 있다.
도 1은 본원의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치를 포함하는 출입 관제 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 2는 출입 도어에 대하여 구비되는 본원의 일 실시예에 따른 출입 관제 시스템을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 안면 정보를 동기화 및 관리하기 위한 블록체인 네트워크를 설명하기 위한 개념도이다.
도 4는 블록체인 네트워크를 통해 관리되는 안면 정보의 형식을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 5는 본원의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치의 개략적인 구성도이다.
도 6은 본원의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치에 의해 수행되는 안면 인식 방법에 대한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본원을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결" 또는 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에", "상부에", "상단에", "하에", "하부에", "하단에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본원은 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치 및 방법에 관한 것이다.
도 1은 본원의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치를 포함하는 출입 관제 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 1을 참조하면, 출입 관제 시스템(10)은 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치(100)(이하, '안면 인식 장치(100)'라 한다.), 사용자 단말(200), 관제 카메라(300) 및 관제소 서버(400)를 포함할 수 있다.
안면 인식 장치(100), 사용자 단말(200), 관제 카메라(300) 및 관제소 서버(400) 상호간은 네트워크(20)를 통해 통신할 수 있다. 네트워크(20)는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크(20)의 일 예에는, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5G 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), wifi 네트워크, 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
사용자 단말(200)은 예를 들면, 스마트폰(Smartphone), 스마트패드(SmartPad), 태블릿 PC등과 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communication), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말기 같은 모든 종류의 무선 통신 장치일 수 있다.
본원의 실시예에 관한 설명에서 '대상 공간'은 대상자(1)가 안면 인식 기반의 인증 프로세스를 거쳐 인증된 사용자인 것으로 검증된 후 대상자(1)가 진입할 수 있는 영역을 지칭하는 용어로서, 예를 들어, 대상 공간은 본원의 구현예에 따라 건물(아파트 등)의 공용 현관 내측 공간, 건물의 개별 세대 공간, 차량 내부 공간 등으로 이해될 수 있다. 또한, 이에 대응하여 출입 도어(2)는 출입 게이트, 스윙 게이트, 슬라이딩 도어, 차량 도어 등 대상 공간으로 출입하려는 대상자가 인증을 위하여 대기하는 공간과 내측의 대상 공간을 공간적으로 분리하는 다양한 구조체 형태로 마련될 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따르면 안면 인식 장치(100)는 출입 도어(2)의 개방 또는 폐쇄를 제어하기 위한 기능을 수행하는 하위 모듈 형태로 출입 도어(2)에 탑재되는 것일 수 있다. 다른 예로, 안면 인식 장치(100)는 대상자(1)의 화상 데이터를 촬영하는 관제 카메라(300)에서 탑재되는 하위 모듈일 수 있다. 또 다른 예로, 안면 인식 장치(100)는 출입 도어(2) 및/또는 관제 카메라(300)와 독립적으로 마련되되, 관제 카메라(300)에 의해 획득된 화상 데이터에 대한 분석 및/또는 출입 도어(2)에 대한 도어 개방 제어와 폐쇄 제어를 원격으로 수행하는 주체(예를 들면, 서버 등)일 수 있다.
도 2는 출입 도어에 대하여 구비되는 본원의 일 실시예에 따른 출입 관제 시스템을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 안면 인식 장치(100)는 대상 공간을 출입하려는 사용자인 대상자(1)의 출입을 선택적으로 허용하도록 대상 공간의 경계 영역에 구비되는 출입 도어(2) 및 출입 도어(2)와 이웃하게 설치된 관제 카메라(300)와 연계되어 동작하는 것일 수 있다. 이해를 돕기 위해 예시하면, 도 2는 아파트 등의 공용 건물의 공동 현관에 설치되는 현관 출입 통제 디바이스(1000)에 관제 카메라(300) 및 안면 인식 장치(100)가 구비된 형태의 본원의 일 구현예를 도시한 것일 수 있다.
먼저, 안면 인식 장치(100)는 대상자의 안면 영역을 포함하는 화상 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 안면 인식 장치(100)는 대상자(1)의 대상 공간에 대한 출입을 선택적으로 허용하도록 대상 공간의 경계 영역에 구비되는 출입 도어(2)와 이웃하게 설치된 관제 카메라(300)에 의해 획득되는 화상 데이터를 관제 카메라(300)로부터 수신(획득)하는 것일 수 있다.
또한, 안면 인식 장치(100)는 화상 데이터에 포함된 안면 영역을 구획할 수 있다. 예시적으로, 안면 인식 장치(100)는 화상 데이터로부터 추출되는 대상자의 각 신체 부위에 해당하는 특징점의 위치 정보, 한 쌍의 특징점을 연결한 기준선들 간의 각도 정보, 픽셀별 색상 정보, 화상을 이루는 국부적인 영역에서 각각 도출되는 특징 정보 등을 기초로 화상 데이터 중 대상자(1)의 얼굴에 해당하는 것으로 판단되는 영역인 안면 영역을 특정하고, 해당 안면 영역을 이루는 경계를 바운딩 박스(Bounding Box) 등의 형태로 구획할 수 있다.
또한, 안면 인식 장치(100)는 화상 데이터에 대한 분석을 통해 안면 영역의 화상이 위변조되지 않은 실제 얼굴에 해당하는지 여부를 검증할 수 있다. 예시적으로, 안면 인식 장치(100)는 화상 데이터에 반영된 안면 영역의 특징 정보에 기초하여 해당 안면 영역이 다른 사람의 전체 얼굴을 인쇄하거나 얼굴 부위 일부만을 인쇄하여 대체하거나 마스크를 착용한 상태로 촬영되는 등의 위변조된 안면 영상의 특성을 보이는지 여부를 판단할 수 있다.
이와 관련하여, 안면 인식 장치(100)는 화상 데이터가 위변조된 안면 영상을 포함하는 것으로 판단되면, 화상 데이터가 유효하지 않은 것으로 보아 안면 정보에 대한 매칭을 수행하지 않고, 대상자(1)의 출입을 허용하지 않을 수 있다.
또한, 안면 인식 장치(100)는 화상 데이터가 위변조된 안면 영상을 포함하는 것으로 판단되면 관제소 서버(400)로 비정상적인 출입 시도가 발생하였음을 알리는 알림 신호를 전송할 수 있다.
또한, 안면 인식 장치(100)는 대상자(1)의 사용자 단말(200)에 암호화되어 저장된 안면 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이 대상 공간으로 진입하려는 대상자(1)가 사용자 단말(200)을 소지(달리 말해, 안면 인식 장치(100)와 사용자 단말(200) 간의 이격 거리 등이 미리 설정된 거리 이내인 것으로 판단되는 경우 등), 안면 인식 장치(100)는 근거리 무선 통신을 통해 사용자 단말(200)로부터 암호화된 안면 정보를 수신(획득)할 수 있다.
이와 관련하여, 안면 인식 장치(100)는 사용자 단말(200)과의 근거리 무선 통신이 가능하도록 사용자 단말(200)을 연동(페어링)할 수 있다. 예시적으로, 안면 인식 장치(100)는 사용자 단말(200)로 근거리 무선 통신의 연결 요청을 전송하고, 사용자 단말(200)로부터 연결 요청에 대한 승인 입력을 수신하는 방식으로 안면 인식 장치(100)와 사용자 단말(200)이 근거리 무선 통신 가능한 상태에 놓일 수 있다.
다른 예로, 대상자(1)가 자신이 소지한 사용자 단말(200)을 안면 인식 장치(100) 또는 현관 출입 통제 디바이스(1000)의 소정의 태깅 위치에 미리 설정된 태깅 거리 이내로 근접시킨 상태를 유지하는 동안 사용자 단말(200)로부터 암호화된 안면 정보가 안면 인식 장치(100)로 전송되는 것일 수 있다.
도 3은 안면 정보를 동기화 및 관리하기 위한 블록체인 네트워크를 설명하기 위한 개념도이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(200)은 대상자(1)의 안면 정보를 동기화 및 관리하기 위한 블록체인 네트워크(30)에 참여할 수 있다. 본원의 일 실시예에 따르면, 블록체인 네트워크(30)는 프라이빗 블록체인(Private Blockchain) 네트워크일 수 있다.
이와 관련하여, 프라이빗 블록체인(Private Blockchain)은 누구나 참여 가능한 퍼블릭 블록체인(Public Blockchain) 보다 상대적으로 폐쇄적이며 허가된 노드만이 참여 가능한 네트워크로서, 예시적으로 대상자(1)가 속하는 소정의 인적 그룹(예를 들면, 동일 세대 구성원, 가족, 동일 직장 근무자 등)과 관련하여, 대상자(1) 본인이 소지하는 사용자 단말(200a), 해당 그룹에 대상자(1)와 함께 속하는 사용자인 주변인이 보유한 주변인 단말(200b) 및 대상 공간에 대한 출입자 관리, 출입 기록 관리 등을 수행하기 위한 관제소 서버(400) 각각을 노드로 하는 프라이빗 블록체인 네트워크 상에 각 참여 주체의 안면 정보가 암호화된 형태로 저장(기록)되는 것일 수 있다.
본원의 일 실시예에 따르면, 블록체인 네트워크(30)를 통해 저장되는 암호화된 안면 정보는 각 사용자의 안면 영역을 포함하며 미리 설정된 촬영 조건을 만족하도록 기 촬영된 안면 이미지를 암호화 된 형태로 변환한 정보일 수 있다.
예시적으로, 촬영 조건은 안면 인식 장치(100)가 대상 공간으로 진입하려는 대상자에 대하여 실시간으로 촬영되는 화상 데이터와 암호화된 안면 정보로부터 복호화 되어 획득되는 원본 이미지 간의 매칭이 용이하도록 해상도 조건, 밝기 조건, 안면 영역의 크기, 의상, 특정 부위(귀, 입, 눈 등) 포함 조건 등과 관련하여 미리 설정할 수 있는 조건일 수 있다.
이와 관련하여, 관제소 서버(400)는 사용자 단말(200)로부터 암호화된 안면 정보로서 등록하고자 하는 안면 이미지를 수신하고, 수신한 안면 이미지가 미리 설정된 촬영 조건을 충족하는지 여부를 판단한 후 해당 안면 이미지를 암호화하여 블록체인 네트워크(30)에 등록하여 관리하는 것일 수 있다. 다른 예로, 안면 이미지가 미리 설정된 촬영 조건을 충족하는지 여부를 판단한 후 해당 안면 이미지를 암호화하여 블록체인 네트워크(30)에 등록하는 프로세스는 사용자 단말(200)을 통해 자체적으로 완결되는 것일 수도 있다.
한편, 블록체인 네트워크(30)를 통해 저장 및 관리되는 암호화된 안면 정보는 다른 예로, 대상자(1)의 안면 영역을 포함하도록 기 촬영된 기준 이미지(예를 들면, 사용자 단말(200)의 스토리지 등에 저장된 적어도 하나의 대상자(1)의 이미지)로부터 도출되는 안면 특징 정보와 연계된 데이터를 변환한 것일 수 있다.
예시적으로, 블록체인 네트워크(30)에는 기준 이미지에서 식별되는 안면 각 부위의 형상 정보, 안면 윤곽 정보 등을 포함하는 안면 특징 정보를 미리 설정된 데이터 타입(예를 들면, 문자/숫자 등으로 이루어지는 코드 정보, 태그 정보 등)으로 변환한 데이터를 암호화된 안면 정보로서 저장하는 것일 수 있다.
도 4는 블록체인 네트워크를 통해 관리되는 안면 정보의 형식을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 사용자 각각의 안면 정보는 암호화된 안면 정보(D1) 및 사용자의 인적 사항 정보, 사용자 각각이 소지한 사용자 단말(200)에 대한 식별 정보 등을 포함하는 사용자/디바이스 정보(D2)를 상호 연관시켜 저장한 테이블(T) 형태로 블록체인 네트워크(30) 상에 등록(저장, 기록)되는 것일 수 있다.
한편, 본원의 일 실시예에 따르면, 암호화된 안면 정보(D2)는 원본 안면 정보(예를 들면, 안면 이미지 등)에 대하여 적용되는 SHA256d 암호 알고리즘, 타원 곡선 암호(Elliptic Curve Cryptosystem, ECC) 알고리즘 등에 의해 디지털 키의 형식으로 변환될 수 있다. 다만, 이에만 한정되는 것은 아니고 본원에서는 종래에 이미 공지되었거나 향후 개발되는 다양한 암호화 알고리즘 모델이 적용될 수 있다.
종합하면, 사용자 각각의 안면 정보를 암호화 하여 관리하기 위한 블록체인 네트워크(30)에는 대상자(1) 본인의 사용자 단말(200a), 대상자와 미리 설정된 인적 관계에 해당하는 주변인의 사용자 단말인 주변인 단말(200b) 및 대상 공간에 대한 출입자 관리를 수행하도록 구비되는 관제소 서버(400)가 참여할 수 있다.
한편, 본원의 일 실시예에 따르면, 안면 인식 장치(100)는 블록체인 네트워크에 참여하는 관제소 서버(400)로부터 대상자(1)의 암호화된 안면 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 대상자(1)가 사용자 단말(200)을 미소지한 상태(예를 들면, 안면 인식 장치(100)와 사용자 단말(200)의 이격 거리가 미리 설정된 거리를 초과하는 상태 등)이거나 사용자 단말(200)과의 근거리 무선 통신에 기반한 안면 정보 제공이 이루어지지 않은 경우, 해당 사용자 단말(200)이 참여하는 블록체인 네트워크(30)에 속하는 노드인 관제소 서버(400)로부터 암호화된 안면 정보를 획득할 수 있다.
이와 관련하여, 본원의 일 실시예에 따르면, 안면 인식 장치(100)와 사용자 단말(200)의 이격 거리가 근거리 무선 통신의 허용 범위를 벗어나면, 안면 인식 장치(100)는 관제소 서버(400)로부터 암호화된 안면 정보를 수신하는 것일 수 있다.
또한, 본원의 일 실시예에 따르면, 안면 인식 장치(100)는 출입 도어(2)의 개폐를 통해 진입할 수 있는 대상 공간의 특성에 따라 사용자의 암호화된 안면 정보를 획득하는 주체를 상이하게 결정할 수 있다.
예를 들어, 복수의 세대로 이루어진 공용 건물에서 다수의 출입자에 의해 통행 가능한 공용 현관에 구비되는 안면 인식 장치(100)는 관제소 서버(400)로부터 암호화된 안면 정보를 수신하도록 구현되고, 개별 세대 현관에 구비되는 안면 인식 장치(100)는 대상자(1)가 소지한 사용자 단말(200)로부터 암호화된 안면 정보를 수신하도록 구현될 수 있다.
다만, 이에만 한정되는 것은 아니고 본원의 구현예에 따라 개별 세대 현관에 구비되는 안면 인식 장치(100)의 경우에도 대상자(1)의 요청 또는 대상자(1)의 사용자 단말(200) 소지 여부 등에 따라 관제소 서버(400)로부터 대상자(1)의 암호화된 안면 정보가 전달되도록 구현될 수 있음은 물론이다.
이렇듯, 대상자(1)의 암호화된 안면 정보가 확보되면, 안면 인식 장치(100)는 획득한 화상 데이터에 반영된 대상자(1)의 안면 영역의 화상 및 획득한 암호화된 안면 정보에 기초하여 실시간으로 촬영되어 얻어진 화상 데이터가 대상자(1)에 매칭되는지 여부를 판단할 수 있다.
이와 관련하여 본원의 일 실시예에 따르면, 안면 인식 장치(100)는 실시간으로 촬영된 화상 데이터에 반영된 안면 특징과 암호화된 안면 정보를 복호화하여 획득되는 기준 특징의 유사도가 미리 설정된 허용 수준을 만족하는지 여부에 기초하여 매칭 여부를 결정할 수 있다.
또한, 안면 인식 장치(100)는 화상 데이터에 반영된 대상자(1)의 안면 영역의 화상 및 획득한 암호화된 안면 정보의 매칭 결과에 기초하여 대상자(1)가 인증된 사용자(달리 말해, 블록체인 네트워크(30)를 통해 관리되는 안면 정보가 기 등록된 사용자)인 것으로 판단되면, 출입 도어(2)를 개방할 수 있다. 예를 들어, 안면 인식 장치(100)는 출입 도어(2)의 구동 모듈(미도시)로 출입 도어(2)의 개방을 요청하는 제어 신호를 송신할 수 있다.
도 5는 본원의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치의 개략적인 구성도이다.
도 5를 참조하면, 안면 인식 장치(100)는 화상 수집부(110), 화상 분석부(120), 안면 정보 획득부(130), 판단부(140) 및 출입 제어부(150)를 포함할 수 있다.
화상 수집부(110)는 대상자(1)의 안면 영역을 포함하는 화상 데이터를 획득할 수 있다. 여기서, 화상 데이터는 대상자(1)의 대상 공간에 대한 출입을 선택적으로 허용하도록 대상 공간의 경계 영역에 구비되는 출입 도어(2)와 이웃하게 설치된 관제 카메라(300)에 의해 획득되는 것일 수 있다.
화상 분석부(120)는 화상 데이터에 포함된 대상자(1)의 안면 영역을 구획할 수 있다. 또한, 화상 분석부(120)는 구획된 안면 영역의 화상이 위변조되지 않은 실제 얼굴에 해당하는지 여부를 검증할 수 있다.
안면 정보 획득부(130)는 대상자의 사용자 단말(200)에 암호화되어 저장된 안면 정보를 획득할 수 있다.
구체적으로 본원의 일 실시예에 따르면, 안면 정보 획득부(130)는 사용자 단말(200)과의 근거리 무선 통신이 가능하도록 사용자 단말(200)과 연동(페어링)된 후, 근거리 무선 통신을 통해 암호화된 안면 정보를 사용자 단말(200)로부터 수신하도록 동작할 수 있다.
다른 예로, 안면 정보 획득부(130)는 사용자 단말(200)이 참여하는 안면 정보의 동기화 및 관리를 위한 블록체인 네트워크(30)에 함께 참여하는 주체인 주변인 단말(200b) 및 관제소 서버(400) 중 적어도 하나로부터 암호화된 대상자(1)의 안면 정보를 수신할 수 있다.
판단부(140)는 대상자(1)의 안면 영역의 화상 및 사용자 단말(200)에 암호화되어 저장된 안면 정보에 기초하여 화상 데이터가 대상자에 매칭되는지 여부를 판단할 수 있다.
출입 제어부(150)는 판단부(140)에 의해 도출된 매칭 결과에 기초하여 출입 도어(2)를 개방 여부를 결정할 수 있다.
이하에서는 상기에 자세히 설명된 내용을 기반으로, 본원의 동작 흐름을 간단히 살펴보기로 한다.
도 6은 본원의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치에 의해 수행되는 안면 인식 방법에 대한 동작 흐름도이다.
도 6에 도시된 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치에 의해 수행되는 안면 인식 방법은 앞서 설명된 안면 인식 장치(100)에 의하여 수행될 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 안면 인식 장치(100)에 대하여 설명된 내용은 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치에 의해 수행되는 안면 인식 방법에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다.
도 6을 참조하면, 단계 S11에서 화상 수집부(110)는 대상자(1)의 안면 영역을 포함하는 화상 데이터를 획득할 수 있다.
구체적으로 본원의 일 실시예에 따르면, 단계 S11에서 화상 수집부(110)는 대상자(1)의 대상 공간에 대한 출입을 선택적으로 허용하도록 대상 공간의 경계 영역에 구비되는 출입 도어(2)와 이웃하게 설치된 관제 카메라(300)에 의해 획득되는 화상 데이터를 관제 카메라(300)로부터 수신할 수 있다.
다음으로, 단계 S12에서 안면 정보 획득부(130)는 대상자(1)의 사용자 단말(200)에 암호화되어 저장된 안면 정보를 획득할 수 있다.
다음으로, 단계 S13에서 판단부(140)는 단계 S11에서 획득한 화상 데이터의 안면 영역의 화상 및 단계 S12를 통해 획득한 암호화된 안면 정보에 기초하여 안면 영역의 화상과 안면 정보가 상호 매칭되는지 여부를 판단할 수 있다.
다음으로, 단계 S14에서 출입 제어부(150)는 단계 S13의 매칭 결과에 기초하여 출입 도어(2)를 개방할 수 있다.
상술한 설명에서, 단계 S11 내지 S14는 본원의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
본원의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치에 의해 수행되는 안면 인식 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 전술한 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치에 의해 수행되는 안면 인식 방법은 기록 매체에 저장되는 컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램 또는 애플리케이션의 형태로도 구현될 수 있다.
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본원의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10: 출입 관제 시스템
100: 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치
110: 화상 수집부
120: 화상 분석부
130: 안면 정보 획득부
140: 판단부
150: 출입 제어부
200: 사용자 단말
300: 관제 카메라
400: 관제소 서버
20: 네트워크
30: 블록체인 네트워크
1: 대상자
2: 출입 도어

Claims (15)

  1. 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치에 의해 수행되는 안면 인식 방법에 있어서,
    대상자의 안면 영역을 포함하는 화상 데이터를 획득하는 단계;
    상기 대상자의 사용자 단말에 암호화되어 저장된 안면 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 안면 영역의 화상과 상기 안면 정보가 상호 매칭되는지 여부를 판단하는 단계,
    를 포함하되,
    상기 사용자 단말은, 상기 안면 정보를 동기화 및 관리하기 위한 블록체인 네트워크에 참여하는 것이고,
    상기 블록체인 네트워크에는 상기 대상자의 출입을 선택적으로 허용하도록 경계 영역에 출입 도어가 구비되는 대상 공간에 대한 출입자 관리를 수행하도록 구비되는 관제소 서버가 참여하고,
    상기 안면 정보를 획득하는 단계는,
    상기 안면 인식 장치와 상기 사용자 단말의 이격 거리가 근거리 무선 통신의 허용 범위 내인지 여부, 상기 출입 도어의 개폐에 따라 진입 가능한 상기 대상 공간의 특성, 상기 대상자의 요청 및 상기 대상자의 상기 사용자 단말의 소지 여부 중 적어도 하나를 고려하여 상기 사용자 단말 또는 상기 관제소 서버로부터 선택적으로 상기 안면 정보를 획득하는 것을 특징으로 하고,
    상기 안면 정보는, 상기 블록체인 네트워크와 연계된 소정의 디지털 키의 형식으로 암호화되는 것이되, 미리 설정된 촬영 조건을 만족하도록 기 촬영된 안면 이미지를 변환한 것이거나 상기 안면 영역을 포함하도록 기 촬영된 기준 이미지로부터 도출되는 안면 특징 정보와 연계된 데이터를 변환한 것이고,
    상기 기 촬영된 안면 이미지는, 해상도 조건, 밝기 조건, 안면 영역의 크기 조건, 의상 조건 및 특정 부위 포함 조건을 포함하는 상기 미리 설정된 촬영 조건을 만족하도록 촬영된 이미지이고,
    상기 안면 특징 정보와 연계된 데이터는, 상기 기준 이미지에서 식별되는 안면 각 부위의 형상 정보 및 안면 윤곽 정보를 포함하는 안면 특징 정보를 코드 정보 및 태그 정보를 포함하는 데이터 타입 중 어느 하나의 데이터 타입으로 변환한 데이터인 것인, 안면 인식 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 화상 데이터는 상기 출입 도어와 이웃하게 설치된 관제 카메라에 의해 획득되는 것인, 안면 인식 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 안면 정보를 획득하는 단계는,
    상기 안면 인식 장치가 상기 사용자 단말과의 근거리 무선 통신이 가능하도록 상기 사용자 단말과 연동되는 단계; 및
    상기 안면 인식 장치가 상기 근거리 무선 통신을 통해 상기 안면 정보를 상기 사용자 단말로부터 수신하는 단계,
    를 포함하는 것인, 안면 인식 방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제2항에 있어서,
    상기 블록체인 네트워크에는 상기 대상자와 미리 설정된 인적 관계에 해당하는 주변인의 사용자 단말이 참여하는 것인, 안면 인식 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 안면 정보를 획득하는 단계는,
    상기 안면 인식 장치와 상기 사용자 단말의 이격 거리가 근거리 무선 통신의 허용 범위를 벗어나면, 상기 관제소 서버로부터 상기 안면 정보를 수신하는 것을 특징으로 하는, 안면 인식 방법.
  8. 제2항에 있어서,
    상기 매칭 결과에 기초하여 상기 출입 도어를 개방하는 단계,
    를 더 포함하는 것인, 안면 인식 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 화상 데이터를 획득하는 단계 이후에,
    상기 화상 데이터에 포함된 상기 안면 영역을 구획하는 단계; 및
    상기 안면 영역의 화상이 위변조되지 않은 실제 얼굴에 해당하는지 여부를 검증하는 단계,
    를 더 포함하는 것인, 안면 인식 방법.
  10. 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치에 의해 수행되는 안면 인식 장치에 있어서,
    대상자의 안면 영역을 포함하는 화상 데이터를 획득하는 화상 수집부;
    상기 대상자의 사용자 단말에 암호화되어 저장된 안면 정보를 획득하는 안면 정보 획득부; 및
    상기 안면 영역의 화상과 상기 안면 정보가 상호 매칭되는지 여부를 판단하는 판단부,
    를 포함하되,
    상기 사용자 단말은, 상기 안면 정보를 동기화 및 관리하기 위한 블록체인 네트워크에 참여하는 것이고,
    상기 블록체인 네트워크에는 상기 대상자의 출입을 선택적으로 허용하도록 경계 영역에 출입 도어가 구비되는 대상 공간에 대한 출입자 관리를 수행하도록 구비되는 관제소 서버가 참여하고,
    상기 안면 정보 획득부는,
    상기 안면 인식 장치와 상기 사용자 단말의 이격 거리가 근거리 무선 통신의 허용 범위 내인지 여부, 상기 출입 도어의 개폐에 따라 진입 가능한 상기 대상 공간의 특성, 상기 대상자의 요청 및 상기 대상자의 상기 사용자 단말의 소지 여부 중 적어도 하나를 고려하여 상기 사용자 단말 또는 상기 관제소 서버로부터 선택적으로 상기 안면 정보를 획득하는 것을 특징으로 하고,
    상기 안면 정보는, 상기 블록체인 네트워크와 연계된 소정의 디지털 키의 형식으로 암호화되는 것이되, 미리 설정된 촬영 조건을 만족하도록 기 촬영된 안면 이미지를 변환한 것이거나 상기 안면 영역을 포함하도록 기 촬영된 기준 이미지로부터 도출되는 안면 특징 정보와 연계된 데이터를 변환한 것이고,
    상기 기 촬영된 안면 이미지는, 해상도 조건, 밝기 조건, 안면 영역의 크기 조건, 의상 조건 및 특정 부위 포함 조건을 포함하는 상기 미리 설정된 촬영 조건을 만족하도록 촬영된 이미지이고,
    상기 안면 특징 정보와 연계된 데이터는, 상기 기준 이미지에서 식별되는 안면 각 부위의 형상 정보 및 안면 윤곽 정보를 포함하는 안면 특징 정보를 코드 정보 및 태그 정보를 포함하는 데이터 타입 중 어느 하나의 데이터 타입으로 변환한 데이터인 것인, 안면 인식 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 화상 수집부는,
    상기 출입 도어와 이웃하게 설치된 관제 카메라로부터 상기 화상 데이터를 수신하는 것인, 안면 인식 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 안면 정보 획득부는,
    상기 사용자 단말과의 근거리 무선 통신이 가능하도록 상기 사용자 단말을 연동하고, 상기 근거리 무선 통신을 통해 상기 안면 정보를 상기 사용자 단말로부터 수신하는 것인, 안면 인식 장치.
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 제11항에 있어서,
    상기 매칭 결과에 기초하여 상기 출입 도어를 개방하는 출입 제어부,
    를 더 포함하는 것인, 안면 인식 장치.
KR1020210157155A 2021-11-16 2021-11-16 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치 및 방법 KR102520513B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210157155A KR102520513B1 (ko) 2021-11-16 2021-11-16 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치 및 방법
US17/558,042 US20230154233A1 (en) 2021-11-16 2021-12-21 Apparatus and method for face recognition using user terminal

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210157155A KR102520513B1 (ko) 2021-11-16 2021-11-16 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102520513B1 true KR102520513B1 (ko) 2023-04-11

Family

ID=85976708

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210157155A KR102520513B1 (ko) 2021-11-16 2021-11-16 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치 및 방법

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20230154233A1 (ko)
KR (1) KR102520513B1 (ko)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007157022A (ja) * 2005-12-08 2007-06-21 Toppan Nsw:Kk 入場管理システム、入場管理方法
KR20210039920A (ko) * 2019-10-02 2021-04-12 주식회사 디젠트아이디 본인 인증을 수행하는 이동 통신 단말기, 본인 인증 시스템, 및 이동 통신 단말기를 이용한 본인 인증 방법
KR20210069380A (ko) * 2019-12-03 2021-06-11 주식회사 포스코아이씨티 인증결과를 활용한 안면인식서버 및 안면인식시스템

Family Cites Families (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1650711B1 (en) * 2003-07-18 2015-03-04 Canon Kabushiki Kaisha Image processing device, imaging device, image processing method
JP2008172395A (ja) * 2007-01-10 2008-07-24 Sony Corp 撮像装置、画像処理装置、方法およびプログラム
CN101661557B (zh) * 2009-09-22 2012-05-02 中国科学院上海应用物理研究所 一种基于智能卡的人脸识别系统及其方法
WO2011161307A1 (en) * 2010-06-23 2011-12-29 Nokia Corporation Method, apparatus and computer program product for tracking face portion
CN103324904A (zh) * 2012-03-20 2013-09-25 凹凸电子（武汉）有限公司 人脸识别系统及其方法
US10963585B2 (en) * 2012-09-10 2021-03-30 Netspective Communications Llc Self-controlled digital authorization over communication networks
CN105308626A (zh) * 2013-01-17 2016-02-03 西奥尼克斯股份有限公司 生物识别成像装置以及其方法
US10511580B2 (en) * 2014-03-31 2019-12-17 Monticello Enterprises LLC System and method for providing a social media shopping experience
US10698995B2 (en) * 2014-08-28 2020-06-30 Facetec, Inc. Method to verify identity using a previously collected biometric image/data
US10803160B2 (en) * 2014-08-28 2020-10-13 Facetec, Inc. Method to verify and identify blockchain with user question data
US20180260546A1 (en) * 2016-03-28 2018-09-13 Nec Corporation Biometric data processing apparatus, biometric data processing system, biometric data processing method, biometric data processing program, storage medium storing biometric data processing program
KR101775650B1 (ko) * 2016-12-29 2017-09-07 주식회사 포커스에이치엔에스 휴대용 단말기를 이용한 얼굴 인식 관리 시스템
US11625708B2 (en) * 2017-01-03 2023-04-11 Soo Hyang KANG System and method for customer initiated payment transaction using customer's mobile device and card
US10762640B2 (en) * 2017-05-22 2020-09-01 Creavision Technologies, Ltd. Systems and methods for user detection, identification, and localization within a defined space
GB2579469A (en) * 2017-08-08 2020-06-24 Walmart Apollo Llc Validating identification of a user for purchase of age-restricted items
US11018870B2 (en) * 2017-08-10 2021-05-25 Visa International Service Association Biometric verification process using certification token
WO2019063852A1 (es) * 2017-09-27 2019-04-04 Tecteco Security Systems, S.L. Autenticación multi-factor de usuarios por rasgos biométricos/biotecnológicos mejorada
KR102458479B1 (ko) * 2017-09-28 2022-10-25 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법
US11528611B2 (en) * 2018-03-14 2022-12-13 Rose Margaret Smith Method and system for IoT code and configuration using smart contracts
CN108932774B (zh) * 2018-06-21 2020-07-31 京东数字科技控股有限公司 信息检测方法和装置
JP7269711B2 (ja) * 2018-10-03 2023-05-09 株式会社日立製作所 生体認証システム、生体認証方法およびプログラム
CN110135263A (zh) * 2019-04-16 2019-08-16 深圳壹账通智能科技有限公司 人像属性模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质
CH716285A2 (fr) * 2019-06-07 2020-12-15 Lapsechain Sa C/O Leax Avocats Procédé de contrôle de données biométriques d'un individu, avec inscription, dans une blockchain, d'un résultat d'analyse.
US11023423B2 (en) * 2019-10-10 2021-06-01 Avery Glasser System and method for information storage using blockchain databases combined with pointer databases
EP4085372A4 (en) * 2019-12-30 2024-08-07 Stone Lock Global Inc METHOD AND APPARATUS FOR FACE RECOGNITION
US11341351B2 (en) * 2020-01-03 2022-05-24 15 Seconds of Fame, Inc. Methods and apparatus for facial recognition on a user device
MX2022011136A (es) * 2020-03-09 2022-10-13 Spectrum Brands Inc Emparejamiento de cerradura electrónica mediante contraseña.
CN113449568A (zh) * 2020-03-27 2021-09-28 富泰华工业（深圳）有限公司 身份验证方法、计算机装置、可读存储介质
MX2022014373A (es) * 2020-05-15 2023-03-08 Wastewizer Llc Sistemas de medición de peso indirecto y procesos.
IT202000015973A1 (it) * 2020-07-02 2022-01-02 Voiceme S R L Sistema elettronico e metodo per abilitare il pagamento di un bene o servizio per mezzo di comandi vocali
CN111950416B (zh) * 2020-07-31 2023-08-29 中国工商银行股份有限公司 基于区块链的人脸识别方法及系统
US11972011B2 (en) * 2020-09-02 2024-04-30 Corsight.Ai. Ltd. Face recognition using the block chain
US20220103362A1 (en) * 2020-09-30 2022-03-31 214 Technologies Inc. Biometric-based identity authentication
CN112989922B (zh) * 2021-01-07 2024-08-27 腾讯科技（深圳）有限公司 基于人工智能的脸部识别方法、装置、设备和存储介质
US20220319261A1 (en) * 2021-04-03 2022-10-06 Dylan Dabel Automatic Door Opening Systems and Methodolgies
JP2022177762A (ja) * 2021-05-18 2022-12-01 株式会社日立製作所 生体の認証システムおよび認証方法
JP7128597B1 (ja) * 2021-07-05 2022-08-31 克弥 西沢 熱画像を用いる生体認証装置
CN113469080B (zh) * 2021-07-08 2024-07-12 中国科学院自动化研究所 一种个体、群体、场景交互协同感知方法、系统及设备
US12021978B2 (en) * 2021-07-22 2024-06-25 Oracle International Corporation Blockchain record of user biometrics for access control
US20230252470A1 (en) * 2021-08-13 2023-08-10 Block, Inc. Verification and Approval Controls for Secondary Accounts

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007157022A (ja) * 2005-12-08 2007-06-21 Toppan Nsw:Kk 入場管理システム、入場管理方法
KR20210039920A (ko) * 2019-10-02 2021-04-12 주식회사 디젠트아이디 본인 인증을 수행하는 이동 통신 단말기, 본인 인증 시스템, 및 이동 통신 단말기를 이용한 본인 인증 방법
KR20210069380A (ko) * 2019-12-03 2021-06-11 주식회사 포스코아이씨티 인증결과를 활용한 안면인식서버 및 안면인식시스템

Also Published As

Publication number Publication date
US20230154233A1 (en) 2023-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230049718A1 (en) Short-range device communications for secured resource access
US11069167B2 (en) Method and system for automated physical access control system using biometric recognition coupled with tag authentication
EP3613229B1 (en) Wireless authentication based on location data
KR102139548B1 (ko) 안면인식 기술 기반 분산화된 신원증명 시스템 및 방법
CN110008676B (zh) 一种人员多维身份查验与真实身份甄别系统及方法
US20150104103A1 (en) Surveillance camera that respects privacy
CN110457878A (zh) 一种基于区块链的身份认证方法、装置及系统
CN109255863B (zh) 基于用户人脸和二维码验证的智能门锁及其运行方法
CN106023373A (zh) 一种基于大数据与人脸识别的校园宿舍门禁系统
WO2021043014A1 (zh) 基于生物特征的身份认证方法及其身份认证系统
WO2021180004A1 (zh) 视频分析方法、视频分析的管理方法及相关设备
KR20200092608A (ko) 공동현관 및 지하 주차장 출입문의 출입 인증 시스템 및 이를 이용한 출입 인증 방법
US20230222843A1 (en) Method and device for registering biometric feature
CN110163094A (zh) 基于手势动作的活体检测方法、装置、设备及存储介质
CN106373227A (zh) 一种小区门禁系统
CN111095246A (zh) 用于认证用户的方法和电子设备
KR102520513B1 (ko) 사용자 단말을 이용한 안면 인식 장치 및 방법
WO2021248382A1 (zh) 生物特征的验证方法及装置、电子设备及存储介质
US20180276481A1 (en) Method and system for controlling a physical object to be shared by several potential users
CN114499899B (zh) 身份校验系统
CN207938064U (zh) 一种基于三维码识别技术的门禁系统
CN115690969A (zh) 非接触式指纹认证方法、终端、门禁设备及存储介质
CN114756843A (zh) 针对多个设备进行用户身份识别的方法及终端设备
KR102257005B1 (ko) 하이브리드 무선 동작감지형 차임벨 시스템
Bezukladnikov et al. Technology: Person Identification

Legal Events

Date Code Title Description
AMND Amendment
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant