KR102515001B1 - 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정 - Google Patents

와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정 Download PDF

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Abstract

와이파이 연결들을 사용한 유저의 존재 또는 부재의 결정을 위한 시스템들 및 기술들이 제공된다. 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터 리포트들이 수신될 수도 있다. 리포트들은 와이파이 디바이스의 식별자, 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함할 수도 있다. 와이파이 디바이스에 대한 연결 시퀀스는 리포트들로부터 생성될 수도 있다. 와이파이 디바이스가 명시된 시간 현재, 환경에서 존재하는지 또는 없는지의 여부는 연결 시퀀스에 기초하여 결정될 수도 있다. 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는 경우 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 존재의 지시가 생성될 수도 있다. 와이파이 디바이스가 환경에 없는 경우 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 부재의 지시가 생성될 수도 있다.

Description

와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정
[0001] 환경, 예컨대 집, 사무실, 또는 다른 구조물(structure)에서의 사람들의 존재 또는 부재를 결정하는 것이 유용할 수도 있다. 환경은, 자동화될 수도 있는 그리고 환경 내의 개인들의 존재 또는 부재에 기초하여 동작될 수도 있는 디바이스들 및 시스템들을 포함할 수도 있다.
[0002] 개시된 주제의 실시형태에 따르면, 환경 내의 와이파이(WiFi) 액세스 포인트들로부터 리포트들이 수신될 수도 있다. 리포트들은 와이파이 디바이스의 식별자, 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시(indication), 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함할 수도 있다. 와이파이 디바이스에 대한 연결 시퀀스는 리포트들로부터 생성될 수도 있다. 연결 시퀀스는 와이파이 디바이스에 의한 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들의 시간들 및 그들로부터의 연결 해제들의 시간들을 포함할 수도 있다. 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 또는 환경에 없는지의 여부는, 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여 결정될 수도 있다. 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 존재의 지시는, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재한다는 것이 결정되는 경우 생성될 수도 있거나 또는 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 부재의 지시는, 와이파이 디바이스가 환경에 없다는 것이 결정되는 경우 생성될 수도 있다.
[0003] 존재의 지시 또는 부재의 지시에 기초하여 환경 내의 제어 가능한 디바이스에 대한 제어 신호가 생성될 수도 있다. 제어 신호는 디바이스에 의해 구현되도록 디바이스로 전송될 수도 있다.
[0004] 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 또는 환경에 없는지의 여부는, 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작과 명시된 시간 사이의 시간의 양이 시간의 제1 임계 양보다 더 크고 연결의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 또는 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 제1의 시간 기간의 시작과 명시된 시간 사이의 시간의 총 양이 제1 임계치보다 더 크고 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 마지막 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재한다는 것을 결정하는 것에 의해, 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여 결정될 수도 있다.
[0005] 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 또는 환경에 없는지의 여부는, 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작 사이의 시간의 양이 시간의 제2 임계 양보다 더 크고 연결 해제의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 와이파이 디바이스가 환경에 없다는 것을 결정하는 것에 의해, 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여 결정될 수도 있다.
[0006] 와이파이 디바이스의 식별자는 솔티드 해싱된 매체 액세스 제어 어드레스(salted hashed media access control address; SHMAC)일 수도 있다.
[0007] 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 또는 환경에 없는지의 여부가 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여 결정되기 이전에, 와이파이 디바이스에 대한 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 전이 데이터, 및 연결/연결 해제 길이 데이터가 리포트들로부터 생성될 수도 있고, 센서 및 디바이스 데이터가 환경 내의 센서들 또는 디바이스들로부터 수신될 수도 있고, 그리고 와이파이 디바이스와 관련되는 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 와이파이 디바이스가 사용되어야 한다는 것을 나타내는 와이파이 디바이스 지시가 머신 러닝 시스템을 사용하여 생성될 수도 있는데, 여기서 와이파이 디바이스에 대한 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 전이 데이터, 및 연결/연결 해제 길이 데이터 및 센서 및 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력된다.
[0008] 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터 추가적인 리포트들이 수신될 수도 있다. 추가적인 리포트들은 제2 와이파이 디바이스의 식별자, 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함할 수도 있다. 제2 와이파이 디바이스에 대한 제2 연결 시간 데이터, 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 제2 전이 데이터, 및 제2 연결/연결 해제 길이 데이터는 추가적인 리포트들로부터 생성될 수도 있다. 제2 와이파이 디바이스와 관련되는 제2 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 제2 와이파이 디바이스가 사용되지 않아야 한다는 것을 나타내는 제2 와이파이 디바이스 지시는 머신 러닝 시스템을 사용하여 생성될 수도 있는데, 여기서 제2 와이파이 디바이스에 대한 제2 연결 시간 데이터, 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 제2 전이 데이터, 및 제2 연결/연결 해제 길이 데이터 및 센서 및 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력된다.
[0009] 디바이스 데이터는 와이파이 디바이스로부터 수신될 수도 있다. 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력될 수도 있다.
[0010] geofence data디바이스 데이터는 와이파이 디바이스에 대한 지오로케이션 데이터(geolocation data) 및/또는 와이파이 디바이스에 대한 지오펜스 데이터(geofence data)를 포함할 수도 있다.
[0011] 개시된 주제의 실시형태에 따르면, 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터, 리포트들 ― 리포트들 각각은 와이파이 디바이스의 식별자, 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함할 수도 있음 ― 을 수신하기 위한 수단, 리포트들로부터, 와이파이 디바이스에 대한 연결 시퀀스 ― 연결 시퀀스는 와이파이 디바이스에 의한 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들의 시간들 및 그들로부터의 연결 해제들의 시간들을 포함함 ― 를 생성하기 위한 수단, 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 아니면 환경에 없는지를 결정하기 위한 수단, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재한다는 것이 결정되는 경우 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 존재의 지시를 생성하거나 또는 와이파이 디바이스가 환경에 없다는 것이 결정되는 경우 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 부재의 지시를 생성하기 위한 수단, 존재의 지시 또는 부재의 지시에 기초하여 환경 내의 제어 가능한 디바이스에 대한 제어 신호를 생성하기 위한 수단, 디바이스에 의해 구현되도록 제어 신호를 디바이스로 전송하기 위한 수단, 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작과 명시된 시간 사이의 시간의 양이 시간의 제1 임계 양보다 더 크고 연결의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 또는 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 제1의 시간 기간의 시작과 명시된 시간 사이의 시간의 총 양이 제1 임계치보다 더 크고 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 마지막 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재한다는 것을 결정하기 위한 수단, 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작 사이의 시간의 양이 시간의 제2 임계 양보다 더 크고 연결 해제의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 와이파이 디바이스가 환경에 없다는 것을 결정하기 위한 수단, 리포트들로부터, 와이파이 디바이스에 대한 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 전이 데이터, 및 연결/연결 해제 길이 데이터를 생성하기 위한 수단, 환경 내의 하나 이상의 센서들 또는 디바이스들로부터, 센서 및 디바이스 데이터를 수신하기 위한 수단, 머신 러닝 시스템 ― 와이파이 디바이스에 대한 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 전이 데이터, 및 연결/연결 해제 길이 데이터 및 센서 및 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력됨 ― 을 사용하여, 와이파이 디바이스와 관련되는 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 와이파이 디바이스가 사용되어야 한다는 것을 나타내는 와이파이 디바이스 지시를 생성하기 위한 수단, 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터, 추가적인 리포트들 ― 추가적인 리포트들 각각은 제2 와이파이 디바이스의 식별자, 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함함 ― 을 수신하기 위한 수단, 추가적인 리포트들로부터, 제2 와이파이 디바이스에 대한 제2 연결 시간 데이터, 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 제2 전이 데이터, 및 제2 연결/연결 해제 길이 데이터를 생성하기 위한 수단, 머신 러닝 시스템 ― 제2 와이파이 디바이스에 대한 제2 연결 시간 데이터, 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 제2 전이 데이터, 및 제2 연결/연결 해제 길이 데이터 및 센서 및 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력됨 ― 을 사용하여, 제2 와이파이 디바이스와 관련되는 제2 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 제2 와이파이 디바이스가 사용되지 않아야 한다는 것을 나타내는 제2 와이파이 디바이스 지시를 생성하기 위한 수단, 및 와이파이 디바이스로부터 디바이스 데이터 ― 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력됨 ― 를 수신하기 위한 수단이 포함된다.
[0012] 개시된 주제의 추가적인 피쳐들, 이점들, 및 실시형태들은 다음의 상세한 설명들, 도면들, 및 청구항들의 고려로부터 명백할 수도 있거나 또는 기술될 수도 있다. 또한, 전술한 발명의 내용(summary) 및 하기의 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용(detailed description) 둘 모두는 예시적이며 청구항들의 범위를 제한하지 않으면서 추가적인 설명을 제공하도록 의도된다는 것이 이해되어야 한다.
[0013] 개시된 주제에 대한 추가적인 이해를 제공하기 위해 포함되는 첨부의 도면들은 본 명세서에 통합되며 본 명세서의 일부를 구성한다. 도면들은 또한 개시된 주제의 실시형태들을 예시하며, 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용과 함께, 개시된 주제의 실시형태들의 원리들을 설명하도록 기능한다. 개시된 주제 및 그것이 실시될 수도 있는 다양한 방식들의 근본적인 이해에 필요할 수도 있는 것보다 더욱 상세하게 구조적 세부 사항들을 나타내려는 시도는 이루어지지 않는다.
[0014] 도 1a는, 개시된 주제의 구현예에 따른, 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정에 적절한 예시적인 시스템 및 배열을 도시한다.
[0015] 도 1b는, 개시된 주제의 구현예에 따른, 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정에 적절한 예시적인 시스템 및 배열을 도시한다.
[0016] 도 2는, 개시된 주제의 구현예에 따른, 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정에 적절한 예시적인 시간 흐름도를 도시한다.
[0017] 도 3은, 개시된 주제의 구현예에 따른, 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정에 적절한 예시적인 프로세스를 도시한다.
[0018] 도 4는, 개시된 주제의 구현예에 따른, 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정에 적절한 예시적인 프로세스를 도시한다.
[0019] 도 5는, 개시된 주제의 구현예에 따른, 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정에 적절한 예시적인 시스템 및 배열을 도시한다.
[0020] 도 6은, 개시된 주제의 실시형태에 따른, 컴퓨팅 디바이스를 도시한다.
[0021] 도 7은, 개시된 주제의 실시형태에 따른, 시스템을 도시한다.
[0022] 도 8은, 개시된 주제의 실시형태에 따른, 시스템을 도시한다.
[0023] 도 9은, 개시된 주제의 실시형태에 따른, 컴퓨터를 도시한다.
[0024] 도 10은, 개시된 주제의 실시형태에 따른, 네트워크 구성을 도시한다.
[0025] 본원에서 개시되는 실시형태들에 따르면, 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정은, 와이파이 디바이스에 의한 동일한 환경에서의 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들 및 그들로부터의 연결 해제들이, 그 와이파이 디바이스와 관련되는 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 사용되는 것을 허용할 수도 있다. 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들은, 와이파이 디바이스에 의한 연결들 및 연결 해제들의 시간들을 포함하는 리포트들을 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 전송할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 와이파이 디바이스가 와이파이 액세스 포인트들에 연결되고 그들로부터 연결 해제되는 시간 기간들을 결정하기 위해 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들 및 그들로부터의 연결 해제들의 시간들을 사용하여, 와이파이 디바이스에 대한 리포트들을 대조할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 연결 및 연결 해제의 시간 기간들에 규칙들을 적용하여, 규칙들이 적용되는 시간 현재, 와이파이 디바이스 및 그것의 관련된 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 시간 기간들이 나타내는지의 여부를 결정할 수도 있다. 와이파이 디바이스에 의한 동일한 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들 및 그들로부터의 연결 해제들은, 그 와이파이 디바이스와 관련되는 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 그 와이파이 디바이스에 의한 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들 및 그들로부터의 연결 해제들을 사용할지의 여부를 결정하기 위해, 환경의 다른 디바이스들로부터의 신호들과 연계하여 사용될 수도 있다.
[0026] 환경은 다수의 와이파이 액세스 포인트들을 포함할 수도 있다. 환경은, 예를 들면, 구조물, 예컨대, 예를 들면, 가정, 사무실, 아파트, 또는 다른 구조물일 수도 있고, 폐쇄된 및 개방된 공간들의 조합을 포함할 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트들은 환경 전체에 걸쳐 분산될 수도 있고, 예를 들면, 메쉬 네트워크 또는 허브 앤 스포크 네트워크(hub-and-spoke network)를 형성할 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트들은 와이파이 액세스 포인트들에 연결되는 와이파이 디바이스들에게 근거리 통신망(local area network; LAN) 및 인터넷과 같은 광역 통신망(wide area network; WAN)에 대한 액세스를 제공할 수도 있다. WAN에 대한 액세스는, 와이파이 액세스 포인트들이 액세스할 수도 있는 임의의 적절한 유선 또는 무선 WAN 연결을 통해, 예를 들면, 유선 또는 무선 모뎀에 대한 연결을 통해 제공될 수도 있다.
[0027] 와이파이 액세스 포인트들이 와이파이 신호들을 브로드캐스팅 및 수신할 수 있을 수도 있는 범위들은 중첩의 영역들을 포함할 수도 있고, 그 결과, 와이파이 디바이스가 하나보다 더 많은 와이파이 액세스 포인트들에 연결될 수 있을 수도 있는 환경의 영역들을 초래한다. 예를 들면, 집은 3 개 층들을 구비할 수도 있고, 각 층 상에 위치되는 단일의 와이파이 액세스 포인트를 포함할 수도 있다. 1층의 특정한 영역에 있는 와이파이 디바이스는 집의 1층 및 2층 상의 와이파이 액세스 포인트들 중 하나에 연결될 수 있을 수도 있다.
[0028] 와이파이 디바이스는 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들에 연결될 수도 있거나 또는 그들로부터 연결 해제될 수도 있다. 와이파이 디바이스는, 예를 들면, 전화기, 태블릿, 랩탑, 워치 또는 다른 웨어러블 디바이스, 또는 와이파이 가능 추적용 태그와 같은, 와이파이 디바이스가 와이파이 네트워크들에 연결되는 것을 허용하는 와이파이 무선부(WiFi radio)들을 포함하는 임의의 적절한 디바이스일 수도 있다. 와이파이 디바이스가 환경 내에서 이동하고 환경에 진입하고 빠져나옴에 따라, 와이파이 디바이스는, 와이파이 디바이스의 위치 및 와이파이 액세스 포인트들의 범위들에 따라, 환경 전체에 걸쳐 상이한 와이파이 액세스 포인트들에 연결될 수도 있거나 또는 그들로부터 연결 해제될 수도 있다. 예를 들면, 와이파이 디바이스는 집의 3층에서 기동되어 그 층의 와이파이 액세스 포인트에 연결될 수도 있다. 와이파이 디바이스는 집의 2층으로 이동되어, 3층의 와이파이 액세스 포인트로부터 연결 해제되고 2층의 와이파이 액세스 포인트에 연결될 수도 있다. 와이파이 디바이스는 집의 1층으로 이동되어, 2층의 와이파이 액세스 포인트로부터 연결 해제되고, 1층의 와이파이 액세스 포인트에 연결될 수도 있다. 와이파이 디바이스는 집을 빠져나가 1층의 와이파이 액세스 포인트로부터 연결 해제될 수도 있다. 와이파이 디바이스는 나중에 집에 다시 진입하여 1층의 와이파이 액세스 포인트에 연결될 수도 있다.
[0029] 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들은 와이파이 디바이스에 의한 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들 및 그들로부터의 연결 해제들을 보고할 수도 있다. 연결들 및 연결 해제들은, 예를 들면, 인터넷 연결을 통해, 환경으로부터 멀리 떨어져 있을 수도 있는 클라우드 컴퓨팅 시스템에 보고될 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트들은 와이파이 디바이스의 연결들 및 연결 해제들을 실시간으로 보고할 수도 있다. 예를 들면, 집의 3층에 있는 와이파이 액세스 포인트는, 연결이 성공적으로 확립되면, 와이파이 디바이스의 연결을 클라우드 컴퓨팅 시스템에 보고할 수도 있고, 연결 해제를 검출하면 와이파이 디바이스의 연결 해제를 보고할 수도 있다. 와이파이 디바이스의 연결 해제의 와이파이 액세스 포인트에 의한 검출은, 그것이 와이파이 디바이스에서 발생하기 때문에 실제 연결 해제로부터 지연될 수도 있다.
[0030] 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 전송되는 와이파이 디바이스의 연결들 및 연결 해제들의 리포트들은, 와이파이 디바이스에 대한 식별자들, 와이파이 액세스 포인트에 대한 식별자, 리포트가 연결에 대한 것인지 또는 연결 해제에 대한 것인지의 여부의 지시, 및 와이파이 액세스 포인트가 연결 또는 연결 해제를 검출한 시간을 비롯하여, 임의의 적절한 데이터를 포함할 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트에 대한 식별자는 클라우드 컴퓨팅 시스템이 동일한 환경 내의 상이한 와이파이 액세스 포인트들로부터의 리포트들을 구별하는 것을 허용할 수도 있는 임의의 적절한 식별자일 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트에 대한 식별자는, 예를 들면, 와이파이 액세스 포인트의 컴포넌트의 MAC 어드레스에 기초할 수도 있거나, 또는 유저에 의해 와이파이 액세스 포인트에 할당되는 식별자일 수도 있다.
[0031] 와이파이 디바이스에 대한 식별자는, 클라우드 컴퓨팅 시스템이 와이파이 디바이스에 대한 리포트들을 다른 와이파이 디바이스들에 대한 리포트들로부터 구별하는 것을 허용할 수도 있는, 그러나 와이파이 디바이스 그 자체의 또는 와이파이 디바이스의 유저의 확실한 식별을 허용하지 않을 수도 있는 프라이버시 보호 식별자일 수도 있다. 예를 들면, 식별자는 와이파이 디바이스의 매체들 액세스 제어(media access control; MAC) 어드레스, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅 시스템이 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터 리포트들을 수신하는 것을 허용하기로 유저가 선택하는 경우 생성되는 솔티드 해싱된 MAC(SHMAC)에 기초할 수도 있다. 와이파이 디바이스에 대한 SHMAC는, 예를 들면, 와이파이 액세스 포인트들에 의해 생성될 수도 있고, 와이파이 디바이스에 대한 리포트들에서 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 전송될 수도 있다. 유저는 또한 SHMAC, 또는 와이파이 디바이스에 대한 임의의 다른 적절한 식별자를 와이파이 액세스 포인트들 또는 클라우드 컴퓨팅 시스템에 직접적으로 입력할 수도 있다. SHMAC는 동일한 SHMAC를 포함하는 클라우드 컴퓨팅 시스템에 의해 수신되는 모든 리포트들이 동일한 와이파이 디바이스에 대한 리포트들인 것으로 간주되는 것을 허용할 수도 있지만, 그러나, 예를 들면, 와이파이 디바이스의 MAC 어드레스 또는 물리적 와이파이 디바이스를 식별하기 위해 사용될 수 있는 다른 그러한 식별자들을 결정하는 것에 의해, 클라우드 컴퓨팅 시스템이 와이파이 디바이스를 식별하는 것을 허용하지 않을 수도 있다.
[0032] 유저는, 환경에서의 유저들의 존재 또는 부재를 결정할 때 클라우드 컴퓨팅 시스템이 사용해야 하는 와이파이 디바이스들을 명시할 수도 있다. 명시된 와이파이 디바이스들은 환경에서의 와이파이 디바이스들의 유저들의 존재 또는 부재의 지시자들로서 역할을 하는 것으로 간주될 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트는 명시된 와이파이 디바이스들에 대한 리포트들만을 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 전송할 수도 있거나, 또는 모든 와이파이 디바이스들에 대한 리포트들을 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 전송할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은 각각의 명시된 와이파이 디바이스에 대한 식별자를 수신할 수도 있는데, 이것은 클라우드 컴퓨팅 시스템이 어떤 리포트들이 어떤 와이파이 디바이스들에 속하는지를 결정하는 것을 허용할 수도 있지만, 그러나, 물리적 와이파이 디바이스들 중 어느 것도 식별하는 것을 허용하지 않을 수도 있다. 유사하게, 클라우드 컴퓨팅 시스템은 와이파이 디바이스들의 개개의 유저들을 식별할 수 없을 수도 있다. 각각의 별개의 와이파이 디바이스는 별개의 유저와 관련되는 것으로 간주될 수도 있지만, 그러나 클라우드 컴퓨팅 시스템에 대한 유저들의 명시적 식별은 없을 수도 있다. 와이파이 디바이스의 존재 또는 부재는 그 와이파이 디바이스와 관련되는 유저의 존재 또는 부재를 나타내는 것으로 간주될 수도 있다.
[0033] 와이파이 액세스 포인트들은 연결들 및 연결 해제들의 이전에 전송된 리포트들을 또한 업데이트할 수도 있다. 예를 들면, 와이파이 액세스 포인트는, 시간의 한 기간 동안 와이파이 디바이스가 와이파이 액세스 포인트에 데이터를 전송하지 않은 경우, 와이파이 디바이스가 연결 해제되었다는 것을 검출할 수도 있다. 몇몇 경우들에서, 와이파이 디바이스는 여전히 와이파이 액세스 포인트에 연결되어 있을 수도 있고 와이파이 액세스 포인트가 클라우드 컴퓨팅 시스템에 대한 연결 해제를 이미 보고한 이후 와이파이 액세스 포인트로의 데이터의 전송을 시작할 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트는, 연결 해제의 리포트와 리포트에 대한 업데이트 사이의 시간 기간 동안 와이파이 디바이스가 연결 해제되지 않았다는 것을 나타내도록 리포트를 업데이트할 수도 있다.
[0034] 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 와이파이 디바이스들의 유저들의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해, 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터 수신되는 와이파이 디바이스들에 의한 연결들 및 연결 해제들의 리포트들을 사용할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은 동일한 와이파이 디바이스들에 대한 식별자를 구비하는 리포트들을 대조할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 와이파이 디바이스가 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들 각각에 연결되는 시간 기간들, 및 와이파이 디바이스가 환경 내의 어떠한 와이파이 액세스 포인트에도 연결되지 않는 임의의 시간 기간들을 결정하기 위해, 리포트들 내의 연결들 및 연결 해제들에 대한 시간들을 사용할 수도 있다. 이것은 와이파이 디바이스에 대한 연결 시퀀스를 생성할 수도 있다. 그 다음, 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 규칙들이 연결 시퀀스에 적용되는 시간 현재 와이파이 디바이스의 유저가 환경에서 존재하는지 또는 없는지의 여부를 결정하기 위해, 연결 시퀀스의 시간 기간들에 규칙들을 적용할 수도 있다. 예를 들면, 와이파이 디바이스가 시간의 제1 임계 기간을 초과하는 시간의 기간 동안 환경 내의 단일의 와이파이 액세스 포인트에 연결되는 경우, 클라우드 컴퓨팅 시스템은 와이파이 디바이스와 관련되는 유저가 시간의 그 기간 동안 그 환경에서 존재하였다는 것을 결정할 수도 있다. 와이파이 디바이스가 시간의 제1 임계 기간을 초과하는 시간의 기간 동안 환경 내의 단일의 와이파이 액세스 포인트에 연결되지 않는 경우, 와이파이 디바이스가 환경 내의 임의의 와이파이 액세스 포인트에 연결된 시간의 결합된 양이 결정될 수도 있다. 시간의 결합된 양이 시간의 제1 임계 기간을 초과하는 경우, 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 와이파이 디바이스와 관련되는 유저가 시간의 그 기간 동안 환경에서 존재하였다는 것을 결정할 수도 있다. 와이파이 디바이스가 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트로부터 연결 해제된 이후 시간의 제2 임계 기간을 초과하는 시간의 양 동안 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들 중 어떠한 와이파이 액세스 포인트에도 연결하지 않는 경우, 그러면, 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 와이파이 디바이스와 관련되는 유저가 환경에 없다는 것을 결정할 수도 있다. 시간의 제1 및 제2 임계 기간들은 임의의 적절한 방식으로 결정되는 임의의 적절한 길이들의 시간일 수도 있다.
[0035] 와이파이 디바이스가 와이파이 액세스 포인트에 빠르게 연결되고 그리고 그로부터 연결 해제되는 경우, 디바운싱(debouncing)이 사용될 수도 있다. 디바운싱은, 와이파이 액세스 포인트의 범위의 가장자리에 있는 와이파이 디바이스가 연결되는 것과 연결 해제되는 것 사이에서 왔다갔다 바운싱하는 것을 나타낼 수도 있는 빠르게 연속하여 생성되는 다수의 리포트들을 제거할 수도 있다. 예를 들면, 와이파이 디바이스가 와이파이 액세스 포인트의 범위의 가장자리에 있을 때, 와이파이 디바이스는 그 와이파이 액세스 포인트에 반복적으로 연결되고 그리고 그로부터 연결 해제될 수도 있고, 그 결과, 와이파이 액세스 포인트가 연결들 및 연결 해제들의 리포트들을 반복적으로 생성하게 할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 예를 들면, 리포트들이 동일한 와이파이 디바이스에 대한 식별자들을 구비하고 서로 너무 가까운 연결 해제들 및 재연결들에 대한 시간들이, 예를 들면, 와이파이 액세스 포인트의 범위의 가장자리 상의 와이파이 디바이스를 나타낼 수도 있는 어떤 작은 임계치 아래의 시간의 기간에 의해 분리되는 경우, 와이파이 액세스 포인트로부터의 리포트들을 무시하는 것에 의해 디바운싱될 수도 있다.
[0036] 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 클라우드 컴퓨팅 시스템이 리포트들을 수신하는 각각의 별개의 와이파이 디바이스에 기초하여 존재 또는 부재의 별개의 결정을 행할 수도 있다. 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅 시스템이 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터, 두 개의 상이한 와이파이 디바이스들에 대한 리포트들을, 두 개의 상이한 SHMAC들과 함께, 수신하는 경우, 클라우드 컴퓨팅 시스템은 두 개의 별개의 와이파이 디바이스들 및 그들의 관련된 유저들의 존재 또는 부재를 결정할 수도 있다. 제1 와이파이 디바이스에 대한 결정은, 두 개의 상이한 SHMAC들 중 제1 SHMAC을 포함하는 리포트들에 기초하여 이루어질 수도 있고, 제2 와이파이 디바이스에 대한 결정은 두 개의 상이한 SHMAC들 중 제2 SHMAC를 포함하는 리포트들에 기초하여 이루어질 수도 있다.
[0037] 클라우드 컴퓨팅 시스템은 임의의 적절한 시간들에서 존재 또는 부재의 결정들을 업데이트할 수도 있다. 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 와이파이 디바이스에 대한 리포트들에 기초하여 이루어지는 존재 또는 부재의 결정을, 그 와이파이 디바이스에 대한 새로운 리포트가 와이파이 액세스 포인트들로부터 수신될 때마다, 또는 소급하여 그 와이파이 디바이스에 대한 이전의 리포트가 업데이트될 때마다, 업데이트할 수도 있다. 이것은 클라우드 컴퓨팅 시스템이 현재의 존재 또는 부재의 결정들 둘 모두를 유지하는 것, 및 시간이 지남에 따라 유지되는 존재 및 부재의 레코드가 더욱 정확할 수도 있도록 이전에 이루어진 결정을 소급하여 조정하는 것을 허용할 수도 있다.
[0038] 클라우드 컴퓨팅 시스템은 그들의 관련된 와이파이 디바이스들에 기초한 유저들의 결정된 존재 또는 부재를 임의의 적절한 방식으로 사용할 수도 있다. 예를 들면, 환경은, 클라우드 컴퓨팅 시스템으로부터 직접적으로 또는 환경 내에 위치되는 컴퓨팅 디바이스, 예컨대 허브 컴퓨팅 디바이스를 통해 제어될 수도 있는 제어 가능한 디바이스들, 예컨대 조명들, 센서들, 보안 디바이스들, 잠금장치(lock)들, A/V 디바이스들, HVAC 시스템들, 및 블라인드(blind)들과 같은 모터 구동식 디바이스들을 포함할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은 환경에서 존재하는 것으로 또는 없는 것으로 결정되는 유저들에 기초하여 제어 가능한 디바이스들을 제어하기 위한 제어 신호들을 생성할 수도 있거나, 또는 존재 및 부재의 결정들을 환경 내의 컴퓨팅 디바이스로 전송할 수도 있는데, 컴퓨팅 디바이스는 그들을 사용하여 제어 가능한 디바이스들에 대한 제어 신호들을 생성할 수도 있다.
[0039] 몇몇 구현예들에서, 유저들의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 어떤 와이파이 디바이스들을 사용할지를 유저가 클라우드 컴퓨팅 시스템에 알려주는 대신, 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 동일한 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들 및 그들로부터의 연결 해제들 및 환경 내의 다른 디바이스들로부터 유래하는 신호들에 기초하여 어떤 와이파이 디바이스들을 사용할지를 결정할 수도 있다. 환경 내의 몇몇 와이파이 디바이스들의 연결들 및 연결 해제들은 유저가 환경에서 존재하는지 또는 없는지의 여부의 양호한 지시자들이 아닐 수도 있다. 예를 들면, 몇몇 와이파이 디바이스들, 예컨대 데스크탑 컴퓨터들, 와이파이가 내장된 텔레비전들, 게임 콘솔들, 다른 와이파이 대응 어플라이언스들 및 A/V 전자기기들 및 어플라이언스들은 주로 고정식일 수도 있다. 이들 와이파이 디바이스들은 대부분의 시간 단일의 와이파이 액세스 포인트에 연결되는 상태로 유지될 수도 있고, 이들 와이파이 디바이스들과 관련되는 유저가 환경에서 존재하는지 또는 없는지의 여부를 결정함에 있어서 유용하지 않을 수도 있다. 예를 들면, 랩탑들 및 태블릿들과 같은 몇몇 와이파이 디바이스들은 환경 내에서 이리저리 이동하여, 환경 내의 상이한 와이파이 액세스 포인트들에 연결될 수도 있거나 또는 연결 해제될 수도 있지만, 그러나, 단지 가끔, 또는 전혀, 환경을 떠나지 않을 수도 있는데, 이것은 환경에 유저가 없는지를 결정함에 있어서 그들을 덜 유용하게 만들 수도 있다. 추가적으로, 몇몇 와이파이 디바이스들은 환경에 진입하고 떠날 수도 있지만, 그러나, 그들이 환경의 게스트들에게 속할 수도 있기 때문에, 가끔 그렇게 할 수도 있다.
[0040] 와이파이 액세스 포인트들은, 와이파이 액세스 포인트들에 연결되는 그리고 그들로부터 연결 해제되는 모든 와이파이 디바이스들에 대한 리포트들을 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 전송할 수도 있다. 와이파이 디바이스들은, 예를 들면, 와이파이 액세스 포인트들에 의해 와이파이 디바이스들에 대해 결정되는 SHMAC들과 같은 프라이버시 보호 식별자를 사용하여 식별될 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은 와이파이 디바이스들의 SHMAC들만을 알 수도 있고, 와이파이 액세스 포인트들의 리포트들로부터 와이파이 디바이스들에 대한 어떠한 다른 식별 데이터도 수신하지 않을 수도 있다.
[0041] 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 다양한 와이파이 디바이스들에 의한 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들 및 그들로부터의 연결 해제들에 관한 데이터를 결정하기 위해 와이파이 액세스 포인트들로부터의 리포트들을 사용할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 예를 들면, 리포트들이 수신되는 각각의 와이파이 디바이스에 대해, 예를 들면, 24 시간의 기간과 같은 시간의 설정된 기간에 걸친 그 와이파이 디바이스에 대한 연결들 및 연결 해제들의 횟수들을 결정할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 예를 들면, 리포트들이 수신되는 각각의 와이파이 디바이스에 대해, 와이파이 디바이스가 환경 내의 임의의 와이파이 액세스 포인트에 연결되는 시간의 범위들 그리고 유사하게, 와이파이 디바이스가 환경 내의 어떠한 와이파이 액세스 포인트에도 연결되지 않는 시간의 범위들을 결정할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 예를 들면, 리포트들이 수신되는 각각의 와이파이 디바이스에 대해, 시간의 설정된 기간에 걸쳐 와이파이 디바이스가 연결되는 환경 내의 상이한 와이파이 액세스 포인트들의 개수, 및 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들 사이에서 와이파이 디바이스가 행하는 전이들의 횟수를 결정할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 예를 들면, 리포트들이 수신되는 각각의 와이파이 디바이스에 대해, 와이파이 디바이스가 각각의 와이파이 액세스 포인트에 연결되는 별개의 시간의 양을 결정할 수도 있다.
[0042] 클라우드 컴퓨팅 시스템은 환경 내의 다른 디바이스들로부터 데이터를 또한 수신할 수도 있다. 환경은, 예를 들면, 허브 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수도 있다. 허브 컴퓨팅 디바이스는 환경 내의 센서들 및 다른 시스템들, 예컨대 자동화 시스템들을 관리하기 위한 임의의 적절한 컴퓨팅 디바이스일 수도 있다. 허브 컴퓨팅 디바이스는, 예를 들면, 환경에 대한 컨트롤러일 수도 있다. 예를 들면, 허브 컴퓨팅 디바이스는 온도 조절 장치(thermostat), 보안 허브, 또는 환경 내에 위치되는 다른 컴퓨팅 디바이스일 수도 있거나 또는 이들을 포함할 수도 있다. 허브 컴퓨팅 디바이스는 또한 환경 내의 다른 디바이스일 수도 있거나 또는, 예를 들면, 인터넷을 통해 환경 내의 디바이스들에 연결될 수도 있는 환경을 관리하는 데 전용되는 별개의 컴퓨팅 디바이스일 수도 있다. 허브 컴퓨팅 디바이스는, 임의의 적절한 유선, 무선, 로컬, 및 광역 연결들을 통해, 환경 또는 구조물 전체에 걸쳐 분산되는 다수의 센서들 및 제어 가능한 디바이스들에 연결될 수도 있다. 예를 들면, 허브 컴퓨팅 디바이스, 센서들, 및 환경의 다른 컴포넌트들은 메쉬 네트워크에서 연결될 수도 있다. 센서들 중 일부는, 예를 들면, 모션 검출을 위해 사용되는 수동형 적외선 센서들을 비롯한 모션 센서들, 광 센서들, 카메라들, 마이크들, 입구 센서들, 조명 스위치들뿐만 아니라, 전화기들, 태블릿들, 랩탑들, 또는 포브(fob)들과 같은 디바이스들의 존재를 검출하기 위한 센서들로서 블루투스(Bluetooth), 와이파이, RFID, 또는 다른 무선 디바이스들을 사용할 수도 있는 모바일 디바이스 스캐너들일 수도 있다. 센서들은 개별적으로 배포될 수도 있거나 또는 센서 디바이스들의 다른 센서들과 결합될 수도 있다. 예를 들면, 센서 디바이스는 저전력 모션 센서 및 광 센서, 또는 마이크 및 카메라, 또는 이용 가능한 센서들의 임의의 다른 조합을 포함할 수도 있다.
[0043] 허브 컴퓨팅 디바이스는 환경 전체에 걸친 센서들 및 다른 디바이스들로부터 데이터를 포함하는 신호들을 수신할 수도 있고 그 신호들로부터의 데이터를 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 전송할 수도 있다. 데이터는, 예를 들면, 환경의 외부 도어들을 모니터링하는 센서들에 의해 검출되는 개방/폐쇄 이벤트들 및 환경의 외부 도어들 주위의 영역들을 모니터링하는 모션 센서들에 의해 검출되는 모션들, 조명들, 어플라이언스들, 및 A/V 기기를 비롯한 디바이스들이, 허브 컴퓨팅 디바이스 또는 클라우드 컴퓨팅 시스템에 의한 자동화된 제어를 통해서 보다는, 유저로부터의 입력에 기초하여 턴온 또는 턴오프되었던 때를 나타내는 데이터, 유저가 환경 내에 존재하는지, 없는지, 진입하는지, 또는 떠나는지의 여부를 나타낼 수도 있는 임의의 다른 적절한 데이터를 포함할 수도 있다. 몇몇 구현예들에서, 허브 컴퓨팅 디바이스가 환경으로부터 오프사이트에 위치되는 계산 용량을 갖는 클라우드 컴퓨팅 시스템의 전체적으로 일부일 수도 있기 때문에, 센서들 및 다른 디바이스들로부터의 데이터는 와이파이 액세스 포인트들을 통해 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 직접적으로 전송될 수도 있다.
[0044] 클라우드 컴퓨팅 시스템은 와이파이 디바이스들로부터 직접적으로 다른 데이터를 수신할 수도 있다. 예를 들면, 와이파이 디바이스는 지오로케이션 데이터, 및 지오로케이션 데이터를 사용하여 결정되는 데이터를 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 송신하는 것이 자신의 유저에 의해 허용될 수도 있다. 지오로케이션 데이터는 글로벌 포지션 시스템(Global Position System; GPS) 무선부의 사용을 통하는 것, 또는 셀룰러 또는 와이파이 삼각 측량법을 통하는 것을 비롯한, 임의의 적절한 방식으로 와이파이 디바이스에 의해 획득될 수도 있다. 지오로케이션 데이터는, 예를 들면, 지오펜싱(geofencing)을 위해 사용될 수도 있다. 와이파이 디바이스, 또는 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 와이파이 디바이스가 지오펜스를 넘어, 지오펜스에 의해 둘러싸이는 영역에 진입하거나 또는 빠져나가는 때를 결정하기 위해, 와이파이 디바이스에 대한 지오로케이션 데이터를 사용할 수도 있다. 지오펜스는, 예를 들면, 환경 주변의 지오펜스일 수도 있고, 그 결과, 와이파이 디바이스에 의한 지오펜스를 넘어가는 퇴장(exit)은, 와이파이 디바이스, 및 와이파이 디바이스와 관련되는 유저가 환경을 빠져나갔다는 것을 나타낼 수도 있다. 와이파이 디바이스로부터 직접적으로 수신된 데이터는 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들, 환경 외부의 와이파이 액세스 포인트들을 통해, 또는 다른 데이터 연결들, 예컨대 셀룰러 데이터 연결을 통해 송신될 수도 있다.
[0045] 몇몇 구현예들에서, 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 블루투스 무선부들을 갖는 와이파이 액세스 포인트들로부터 디바이스의 블루투스 무선부에 의한 연결들 및 연결 해제들의 리포트들을 또한 수신할 수도 있다. 예를 들면, 추적용 태그는, 추적용 태그가 환경을 통해 이동함에 따라 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들의 블루투스 무선부에 연결될 수도 있거나 또는 그로부터의 연결 해제될 수도 있는 블루투스 무선부를 포함할 수도 있다.
[0046] 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 환경에서의 유저들의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 어떤 와이파이 디바이스들을 사용할지를 결정하기 위해, 다양한 와이파이 디바이스들에 의한 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들 및 그들로부터의 연결 해제들에 관한 결정된 데이터, 환경 내의 다른 디바이스들 및 센서들로부터 수신되는 데이터, 및 지오로케이션 데이터와 같은 와이파이 디바이스들로부터 직접적으로 수신되는 데이터를 사용할 수도 있다. 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅 시스템은 머신 러닝 시스템을 포함할 수도 있다. 머신 러닝 시스템은, 예를 들면, 인공 신경망 예컨대 딥 러닝 신경망(deep learning neural network)들, 베이지안(Bayesian) 네트워크, 서포트 벡터 머신, 임의의 타입의 분류기, 또는 임의의 다른 적절한 통계적 또는 휴리스틱 머신 러닝 시스템 타입과 같은 임의의 적절한 머신 러닝 시스템일 수도 있다. 머신 러닝 시스템은, 감독(supervised) 또는 자율(unsupervised) 오프라인 트레이닝을 거칠 수도 있는 트레이닝된 머신 러닝 시스템일 수도 있거나, 또는 감독 또는 자율 온라인 학습을 사용하는 머신 러닝 시스템일 수도 있다.
[0047] 와이파이 액세스 포인트들에 대한 다양한 와이파이 디바이스들의 연결들 및 그들로부터의 연결 해제들에 관한 결정된 데이터, 환경 내의 다른 디바이스들 및 센서들로부터 수신되는 데이터, 및 지오로케이션 데이터와 같은 와이파이 디바이스들로부터 직접적으로 수신되는 데이터는, 머신 러닝 시스템에 대한 입력 데이터로서 클라우드 컴퓨팅 시스템에 의해 사용될 수도 있다. 머신 러닝 시스템은, 와이파이 디바이스들의 유저들의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 클라우드 컴퓨팅 시스템이 사용해야 하는 와이파이 디바이스들의 지시들을 포함할 수도 있는 데이터를 생성하여 출력할 수도 있다.
[0048] 입력 데이터는 임의의 적절한 방식으로 머신 러닝 시스템에 입력될 수도 있다. 예를 들면, 입력 데이터는, 입력 데이터의 제1 세트가 제1 와이파이 디바이스에 관한 데이터를 포함하고 어떠한 다른 와이파이 디바이스들에 관한 데이터도 포함하지 않으며, 제1 와이파이 디바이스에만 관련되는 출력 데이터를 초래하고, 한편 입력의 제2 세트가 제2 와이파이 디바이스에 관한 데이터를 포함할 수도 있고 어떠한 다른 와이파이 디바이스들에 관한 데이터도 포함하지 않을 수도 있으며, 제2 와이파이 디바이스에만 관련되는 출력 데이터를 초래하도록, 와이파이 디바이스에 의해 구획될(partitioned) 수도 있다. 출력 데이터는, 예를 들면, 와이파이 디바이스의 임의의 유저, 예를 들면, 와이파이 디바이스의 특정한 유저 또는 와이파이 디바이스의 가능한 유저들일 수도 있는 유저들의 그룹의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정함에 있어서 클라우드 컴퓨팅 시스템에 대해 와이파이 디바이스가 유용할 확률, 또는, 환경에서의 임의의 유저의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 클라우드 컴퓨팅이 와이파이 디바이스를 사용해야 하는지 또는 아닌지의 여부의 이진 지시(binary indication)일 수도 있다.
[0049] 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅 시스템은, SHMAC들에 의해 식별되는 두 개의 와이파이 디바이스들에 대한 리포트들을 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터 수신할 수도 있다. 제1 와이파이 디바이스는, 예를 들면, 전화기일 수도 있고, 제2 와이파이 디바이스는, 예를 들면, 랩탑일 수도 있지만, 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 리포트들이 SHMAC에 의해 와이파이 디바이스들만을 식별할 수도 있기 때문에, 와이파이 디바이스들 각각의 타입을 알지 못할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 전화기 및 랩탑에 의한 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들 및 그들로부터의 연결 해제들에 관한 데이터를 결정할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은 환경 내의 다른 디바이스들 및 센서들로부터 데이터를 또한 수신할 수도 있고, 디바이스들의 SHMAC들에 의해서만 식별될 수도 있는 데이터를 전화기 및 랩탑으로부터 직접적으로 수신할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 먼저, 전화기에 대한 와이파이 액세스 포인트들 리포트들로부터 전화기에 대해 결정되는 데이터를, 전화기로부터 직접적으로 수신되는 임의의 데이터 및 환경 내의 다른 디바이스들 및 센서들로부터의 데이터와 함께, 머신 러닝 시스템에 입력할 수도 있다. 머신 러닝 시스템은, 전화기와 관련되는 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 전화기가 클라우드 컴퓨팅 시스템에 의해 사용되어야 하는지의 여부의 지시를 출력할 수도 있다. 지시는, 예를 들면, 전화기가 사용되어야 한다는 신뢰도의 레벨을 나타낼 수도 있는 확률, 또는 전화기가 사용되어야 하는지의 여부의 이진 예/아니오 지시일 수도 있다. 그 다음, 클라우드 컴퓨팅 시스템은 랩탑에 대해 결정되는 데이터를, 랩탑으로부터 직접적으로 수신되는 임의의 데이터 및 환경 내의 다른 디바이스들 및 센서들로부터의 데이터와 함께, 머신 러닝 시스템에 입력할 수도 있는데, 머신 러닝 시스템은, 랩탑과 관련되는 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해, 랩탑이 클라우드 컴퓨팅 시스템에 의해 사용되어야 하는지의 여부의 지시를 출력할 수도 있다.
[0050] 입력 데이터는 임의의 수의 와이파이 디바이스들에 대한 데이터를 또한 포함할 수도 있다. 이것은, 예를 들면, 환경에서의 유저들의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 와이파이 디바이스들 중 임의의 와이파이 디바이스를 사용할지의 여부에 관한 이진 지시들 또는 확률들의 벡터일 수도 있는 출력 데이터를 머신 러닝 시스템이 생성하는 것을 초래할 수도 있다. 머신 러닝 시스템으로부터의 출력 데이터는 SHMAC에 의해 임의의 와이파이 디바이스들을 식별할 수도 있다. 예를 들면, 입력 데이터는 전화기 및 랩탑 둘 모두에 대한 데이터를 포함할 수도 있고, 머신 러닝 시스템은 두 개의 값들을 포함하는 벡터를 출력할 수도 있는데, 하나의 값은, 전화기와 관련되는 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 전화기가 클라우드 컴퓨팅 시스템에 의해 사용되어야 하는지의 여부를 나타내고, 나머지 하나의 값은, 랩탑과 관련되는 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 랩탑이 클라우드 컴퓨팅 시스템에 의해 사용되어야 하는지의 여부를 나타낸다. 벡터에서의 값들은, 예를 들면, 확률들 또는 이진 지시자들일 수도 있다.
[0051] 입력 데이터는 임의의 적절한 시간에 머신 러닝 시스템에 입력될 수도 있다. 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 임의의 와이파이 디바이스에 대한 새로운 리포트가 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트로부터 수신되는, 새로운 데이터가 환경 내의 임의의 센서 또는 디바이스로부터 수신되는, 또는 새로운 데이터가 와이파이 디바이스들 중 임의의 와이파이 디바이스로부터 직접적으로 수신되는 임의의 시간에, 입력 데이터를 업데이트할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 임의의 업데이트 직후, 또는 입력 데이터에 대한 어떤 설정된 수의 업데이트 이후, 머신 러닝 시스템에 대한 입력으로서 업데이트된 입력 데이터를 사용할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템은, 예를 들면, 매시간 한 번과 같은 타이밍이 조절된 간격들에 기초하여 입력 데이터를 머신 러닝 시스템에 또한 입력할 수도 있다. 업데이트된 입력 데이터에 기초한 머신 러닝 시스템으로부터의 출력 데이터는, 환경에서의 유저들의 존재 또는 부재를 결정하기 위해, 클라우드 컴퓨팅 시스템에 의해 어떤 와이파이 디바이스들이 사용되는지를 업데이트하기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들면, 유저가 그들의 오래된 전화기를 새로운 전화기로 교체하는 경우, 입력 데이터에 대한 업데이트들은 새로운 전화기에 의한 연결들 및 연결 해제들의 리포트들을 나타낼 수도 있고, 한편, 오래된 전화기는, 그것의 마지막 연결 해제의 리포트 이후, 절대 다시 연결되지 않는다. 이 업데이트된 입력 데이터에 기초한 머신 러닝 시스템으로부터의 출력 데이터는, 환경에서의 유저들의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 새로운 전화기가 사용되어야 한다는 것 및 오래된 전화기가 더 이상 사용되지 않아야 한다는 것을 나타낼 수도 있다.
[0052] 몇몇 구현예들에서, 와이파이 액세스 포인트들은, 와이파이 액세스 포인트들이 턴온되고 활성화되어 있다는 것을 나타내기 위해 신호들을 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 송신할 수도 있다. 신호들은, 예를 들면, 와이파이 액세스 포인트가 온 상태에 있고 활성인 동안 명시된 간격들에서 전송될 수도 있는 심박수 리포트들일 수도 있다. 시간의 어떤 기간 동안 와이파이 액세스 포인트로부터 심박수 리포트가 수신되지 않는 경우, 와이파이 액세스 포인트는 오프 상태에 있거나 또는 비활성인 것으로 간주될 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트가 오프 상태에 있거나 또는 비활성인 것으로 처음 간주되는 시간에 와이파이 액세스 포인트에 연결되었던 와이파이 디바이스들의 연결 시퀀스들은, 그 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결들이 머신 러닝 시스템에 의해 사용되지 않아야 한다는 것을 나타내도록 업데이트될 수도 있다. 머신 러닝 시스템은 임의의 다른 이용 가능한 데이터에 기초하여 존재 또는 부재 지시들을 출력할 수도 있다. 너무 많은 와이파이 액세스 포인트들이 오프 상태에 있거나 또는 비활성인 것으로 간주되는 경우, 머신 러닝 시스템은, 와이파이 디바이스의 존재 또는 부재의 결정을 행할 충분한 데이터가 이용 가능하지 않다는 것을 나타내는, 존재 또는 부재 "알 수 없음" 지시를 출력할 수도 있다.
[0053] 몇몇 구현예들에서, 머신 러닝 시스템은 환경에 대한 허브 컴퓨팅 디바이스의 일부일 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트들로부터의 리포트들, 환경 내의 디바이스들 및 센서들로부터의 데이터, 및 와이파이 디바이스들로부터 직접적으로 수신되는 데이터는 모두 허브 컴퓨팅 디바이스에 의해 수신될 수도 있다. 환경에서의 유저들의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 이미 사용 중인 와이파이 디바이스들에 대한 와이파이 액세스 포인트들로부터의 리포트들만이 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 전송될 수도 있다. 허브 컴퓨팅 디바이스는 다양한 와이파이 디바이스들에 의한 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들 및 그들로부터의 연결 해제들에 관한 데이터를 결정할 수도 있고, 결정된 데이터를, 환경 내의 다른 디바이스들 및 센서들로부터 수신되는 데이터, 및 와이파이 디바이스들로부터 직접적으로 수신되는 데이터와 함께, 머신 러닝 시스템에 대한 입력 데이터로서, 사용할 수도 있다. 환경에서의 유저들의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 어떤 와이파이 디바이스들을 사용할지를 나타내는, 머신 러닝 시스템으로부터의 출력 데이터는, 와이파이 액세스 포인트들이 어떤 리포트들을 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 전송하는지를 제어하기 위해 허브 컴퓨팅 디바이스에 의해 사용될 수도 있다.
[0054] 도 1a는, 개시된 주제의 구현예에 따른, 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정에 적절한 예시적인 시스템을 도시한다. 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은 리포트 프로세서(110), 규칙 엔진(120), 및 스토리지(140)를 포함할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은, 리포트 프로세서(110), 규칙 엔진(120), 및 스토리지 디바이스(140)를 구현하기 위한, 예를 들면, 도 9에서 설명되는 바와 같은 컴퓨터(20)와 같은 임의의 적절한 컴퓨팅 디바이스 또는 시스템일 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은, 예를 들면, 임의의 영역에 걸쳐 분산되는 임의의 적절한 방식으로 연결되는 컴퓨팅 디바이스들의 임의의 적절한 조합들을 사용하여 클라우드 컴퓨팅 서비스들을 제공하는 서버 시스템일 수도 있다. 리포트 프로세서(110)는 와이파이 액세스 포인트들로부터 리포트들을 수신하고 연결 시퀀스들(145)을 생성하기 위해 리포트들을 프로세싱하기 위한 하드웨어 또는 소프트웨어의 임의의 적절한 조합일 수도 있다. 규칙 엔진(120)은 존재/부재 지시들을 생성하기 위해 연결 시퀀스들(145)에 규칙들을 적용하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 적절한 조합일 수도 있다. 스토리지(140)는 휘발성 및 불휘발성 스토리지를 구현하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 적절한 조합일 수도 있고, 연결 시퀀스들(145)을 저장할 수도 있다.
[0055] 환경(150)은 와이파이 액세스 포인트들(171, 172, 및 173)을 포함할 수도 있다. 환경(150)은, 예를 들면, 집 또는 사무실과 같은 구조물일 수도 있으며, 실내 및 실외 공간들의 조합을 포함할 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트들(171, 172, 및 173)은 와이파이를 갖는 디바이스들이 연결될 수도 있는 와이파이 LAN을 생성하기 위한 임의의 적절한 디바이스들일 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트들(171, 172, 및 173)은 메쉬 네트워크(mesh network)를 형성할 수도 있거나, 또는 허브 앤 스포크 네트워크의 일부일 수도 있고, 예를 들면, 임의의 적절한 유선 또는 무선 연결을 통해 와이파이 액세스 포인트들(171, 172, 및 173) 중 하나 이상의 액세스 포인트들에 연결되는 유선 또는 무선 모뎀을 통해, 인터넷과 같은 WAN에 연결될 수도 있다.
[0056] 와이파이 디바이스들(191 및 192)은, 예를 들면, 스마트폰들, 태블릿들, 웨어러블 디바이스들, 또는 다른 휴대용 와이파이 장착 디바이스들일 수도 있다. 유저는 와이파이 디바이스들(191 및 192)의 유저들의 환경(150)에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 와이파이 디바이스들(191 및 192)이 사용되어야 한다는 것을 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)에게 나타낼 수도 있다. 와이파이 디바이스(191)는 와이파이 액세스 포인트(171)에 연결될 수도 있다. 와이파이 디바이스(192)는 와이파이 액세스 포인트(172)에 연결될 수도 있다. 와이파이 디바이스(191)는 환경(150)을 통해 이동할 수도 있다. 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(171)로부터 멀어지게 그리고 와이파이 액세스 포인트(172)를 향해 이동함에 따라, 와이파이 디바이스(191)는 와이파이 액세스 포인트(172)에 연결될 수도 있고 와이파이 액세스 포인트(171)로부터 연결 해제될 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트(171)는, 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(172)에 이미 연결된 이후 와이파이 디바이스(191)가 연결 해제되었다는 것을 검출할 수도 있다. 와이파이 디바이스(191)는, 와이파이 액세스 포인트(172)로부터 멀어지게 그리고 와이파이 액세스 포인트(173)를 향해 환경(150)을 통해 계속 이동할 수도 있다. 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(172)로부터 멀어지게 그리고 와이파이 액세스 포인트(173)를 향해 이동함에 따라, 와이파이 디바이스(191)는 와이파이 액세스 포인트(173)에 연결될 수도 있고 와이파이 액세스 포인트(172)로부터 연결 해제될 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트(172)는, 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(173)에 이미 연결된 이후 와이파이 디바이스(191)가 연결 해제되었다는 것을 검출할 수도 있다. 와이파이 디바이스(191)는 와이파이 액세스 포인트(173)로부터 멀어지게 계속 이동할 수도 있고, 와이파이 액세스 포인트(173)로부터 연결 해제되고 와이파이 액세스 포인트들(171 및 172) 중 어느 것에도 연결되지 않을 수도 있다. 와이파이 디바이스(191)가 이동하는 동안, 와이파이 디바이스(192)는 와이파이 액세스 포인트(172)에 연결된 상태로 유지될 수도 있다.
[0057] 와이파이 액세스 포인트들(171, 172, 및 173)은 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)으로 리포트들을 전송할 수도 있다. 리포트들은 환경(150) 내의 와이파이 디바이스들, 예컨대 와이파이 디바이스들(191 및 192)에 의한 와이파이 액세스 포인트들(171, 172, 및 173)에 대한 연결들 및 그들로부터의 연결 해제들의 시간들을 포함할 수도 있다. 리포트들은 임의의 적절한 시간 또는 간격에서, 또는 임의의 적절한 이벤트에 기초하여 전송될 수도 있다. 예를 들면, 와이파이 액세스 포인트들(171, 172, 및 173)은, 그들이 와이파이 디바이스의 연결 또는 연결 해제를 검출하는 임의의 시간에 새로운 리포트를 전송할 수도 있거나, 또는 임의의 적절한 길이의 간격들에서 새로운 리포트들을 전송할 수도 있다. 리포트들은, 예를 들면, 와이파이 디바이스들에 대해 결정되는 SHMAC와 같은, 프라이버시 보호 식별자를 사용하여 와이파이 디바이스들을 식별할 수도 있다. 예를 들면, 와이파이 액세스 포인트(171)는, 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(171)에 처음 연결되는 시간에 리포트를 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)으로 전송할 수도 있다. 리포트는 와이파이 디바이스(191)에 대한 SHMAC, 와이파이 액세스 포인트(171)에 대한 식별자, 연결이 보고되고 있다는 지시 및 연결의 시간을 포함할 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트(171)는, 유사하게, 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(171)로부터 연결 해제되었다는 것을 결정하면 리포트를 전송할 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트(172)는, 와이파이 디바이스(192)의 연결, 와이파이 디바이스(191)의 연결, 및 와이파이 디바이스(191)의 후속하는 연결 해제를 보고하는 리포트들을 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)으로 전송할 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트(173)는, 와이파이 디바이스(191)의 연결 및 와이파이 디바이스(191)의 후속하는 연결 해제를 보고하는 리포트들을 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)으로 전송할 수도 있다.
[0058] 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은 리포트 프로세서(110)를 포함할 수도 있다. 리포트 프로세서(110)는, 와이파이 액세스 포인트들, 예컨대 와이파이 액세스 포인트들(171, 172, 및 173)로부터 리포트들을 수신하기 위한, 그리고 연결 시퀀스들(145)을 생성하기 위해 리포트들을 프로세싱하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 적절한 조합일 수도 있다. 리포트 프로세서(110)는 와이파이 디바이스들(191) 및 와이파이 디바이스(192)의 연결들 및 연결 해제들에 기초하여 생성되는 리포트들을 와이파이 액세스 포인트들(171, 172, 및 173)로부터 수신할 수도 있다. 리포트 프로세서(110)는, 와이파이 디바이스(191) 및 와이파이 디바이스(192)에 대한 연결 시퀀스들을 생성 및 업데이트하기 위해, 리포트들을 사용할 수도 있다. 와이파이 디바이스에 대한 연결 시퀀스는, 그 와이파이 디바이스에 관한 리포트가 리포트 프로세서(110)에 의해 수신될 때마다 업데이트될 수도 있다. 예를 들면, 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(171)에 연결되었다는 것을 나타내는 리포트를 수신하면, 리포트 프로세서(110)는, 리포트에서 나타내어지는 시간에 와이파이 액세스 포인트(171)에 대한 연결의 지시를 추가하는 것에 의해, 와이파이 디바이스(191)에 대한 연결 시퀀스를 업데이트할 수도 있다. 리포트 프로세서(110)가 와이파이 디바이스(191)로부터의 연결을 나타내는 리포트를 와이파이 액세스 포인트(172)로부터 나중에 수신하는 경우, 리포트 프로세서(110)는, 리포트에서 나타내어지는 시간에 와이파이 액세스 포인트(172)에 대한 연결의 지시를 추가하는 것에 의해, 와이파이 디바이스(191)에 대한 연결 시퀀스를 업데이트할 수도 있다. 연결 해제들은, 연결 해제들의 리포트들이 수신되는 경우, 연결 시퀀스에 유사하게 추가될 수도 있다. 리포트 프로세서(110)에 의해 생성 및 업데이트되는 연결 시퀀스들(145)은 임의의 적절한 포맷으로 스토리지(140)에 저장될 수도 있다.
[0059] 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은 규칙 엔진(120)을 포함할 수도 있다. 규칙 엔진(120)은, 유저가 환경(150)에서 존재하는 것으로 간주되어야 하는지 또는 없는 것으로 간주되어야 하는지의 여부를 나타내는 존재/부재 지시들을 결정하고 출력하기 위해, 연결 시퀀스들(145)에 규칙들을 적용하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 적절한 조합일 수도 있다. 와이파이 디바이스, 예컨대 와이파이 디바이스(191)가 시간의 제1 임계 기간을 초과하는 시간의 기간 동안 환경(150) 내의 단일의 와이파이 액세스 포인트, 예컨대 와이파이 액세스 포인트(171)에 연결되는 경우, 규칙 엔진(120)은 와이파이 디바이스와 관련되는 유저가 시간의 그 기간 동안 환경(150)에서 존재하였다는 것을 결정할 수도 있다. 와이파이 디바이스가 시간의 제1 임계 기간을 초과하는 시간의 기간 동안 환경(150) 내의 단일의 와이파이 액세스 포인트에 연결되지 않는 경우, 와이파이 디바이스가 환경(150) 내의 임의의 와이파이 액세스 포인트에 연결된 시간의 결합된 양이 결정될 수도 있다. 시간의 결합된 양이 시간의 제1 임계 기간을 초과하는 경우, 규칙 엔진(120)은, 와이파이 디바이스와 관련되는 유저가 시간의 그 기간 동안 환경(150)에서 존재하였다는 것을 결정할 수도 있다. 와이파이 디바이스가 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트로부터 연결 해제된 이후 시간의 제2 임계 기간을 초과하는 시간의 양 동안 환경(150) 내의 와이파이 액세스 포인트들 중 어떠한 와이파이 액세스 포인트에도 연결하지 않는 경우, 그러면, 규칙 엔진(120)은, 와이파이 디바이스와 관련되는 유저가 환경(150)에 없다는 것을 결정할 수도 있다. 시간의 제1 및 제2 임계 기간들은 임의의 적절한 방식으로 결정되는 임의의 적절한 길이들의 시간일 수도 있다.
[0060] 예를 들면, 규칙 엔진(120)은, 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(172)에 연결되고 와이파이 액세스 포인트(171)로부터 연결 해제된 이후의 어떤 시점에서 와이파이 디바이스(191)에 대한 연결 시퀀스에 규칙들을 적용할 수도 있다. 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(172)에 연결된 시간의 양은 제1 임계치 미만일 수도 있다. 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트들(171 및 172)에 연결된 시간의 결합된 양은 제1 임계치보다 더 클 수도 있다. 예를 들면, 제1 임계치는 5분들일 수도 있고, 와이파이 디바이스(191)는, 규칙 엔진(120)이 규칙들을 와이파이 디바이스(191)에 대한 연결 시퀀스에 적용하는 시간에, 와이파이 액세스 포인트(171)에 2분들 동안 그리고 와이파이 액세스 포인트(172)에 3.5분들 동안 연결될 수도 있다. 따라서, 규칙 엔진(120)은 와이파이 디바이스(191)의 유저가 환경(150)에서 존재한다는 지시를 출력할 수도 있다. 유사하게, 규칙 엔진(120)은, 규칙들이 와이파이 디바이스(191)에 대한 연결 시퀀스에 적용되는 것과 동시에 규칙들을 와이파이 디바이스(192)에 대한 연결 시퀀스에 적용할 수도 있다. 와이파이 디바이스(192)가 와이파이 액세스 포인트(172)에 연결된 시간의 양은 제1 임계치보다 더 클 수도 있다. 따라서, 규칙 엔진(120)은 와이파이 디바이스(192)의 유저가 환경(150)에서 존재한다는 지시를 출력할 수도 있다. 나중에, 규칙 엔진(120)은, 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(173)로부터 연결 해제된 이후 와이파이 디바이스(191)에 대한 연결 시퀀스에 규칙들을 적용할 수도 있다. 와이파이 디바이스(191)가 제2 임계치보다 더 긴 시간의 길이 동안 와이파이 액세스 포인트(173)로부터 연결 해제된 경우, 규칙 엔진(120)은 와이파이 디바이스(191)의 유저가 환경(150)에 없다는 지시를 출력할 수도 있다. 예를 들면, 제2 임계치는 3분들일 수도 있고, 와이파이 디바이스(191)는, 규칙 엔진(120)이 와이파이 디바이스(191)에 대한 연결 시퀀스에 규칙들을 적용하는 시간에 와이파이 액세스 포인트들(171 또는 172)에 대한 재연결 없이 4분들 동안 와이파이 액세스 포인트(173)로부터 연결 해제되었을 수도 있다.
[0061] 규칙 엔진(120)에 의해 출력되는 존재/부재 지시들은 임의의 적절한 포맷일 수도 있고, 임의의 적절한 식별자들을 사용할 수도 있다. 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은 와이파이 디바이스들(191 및 192)의 SHMAC들만을 인식할 수도 있고, 와이파이 디바이스들(191 및 192)의 어떠한 유저들에 대한 어떠한 식별 데이터도 인식하지 못할 수도 있거나, 또는 다르게는 특정한 유저를 특정한 와이파이 디바이스와 상관시킬 수 없을 수도 있다. 규칙 엔진(120)에 의해 출력되는 존재/부재 지시들은, SHMAC가, 와이파이 디바이스의 유저가 환경(150)에서 존재할 수도 있다는 것을 자신의 연결 시퀀스가 나타내는 와이파이 디바이스에 속하는지 또는 유저가 환경(150)에서 없을 수도 있다는 것을 자신의 연결 시퀀스가 나타내는 와이파이 디바이스에 속하는지의 여부의 지시와 함께, SHMAC를 포함할 수도 있다. 상이한 와이파이 디바이스들에 대한 존재/부재 지시들은, 마치 그들이 별개의 유저들에 대한 존재/부재 지시들인 것처럼 취급될 수도 있다. 예를 들면, 와이파이 디바이스(191)에 대한 존재/부재 지시는, 와이파이 디바이스(192)의 유저로부터 고유한 유저에 대한 존재/부재 지시인 것으로 취급될 수도 있다. 몇몇 구현예들에서, 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은, 예를 들면, 유저가 그들의 아이덴티티, 또는 유저에 대한 프라이버시 보호 식별자가 SHMAC와 관련되는 것을 허용하기로 선택하는 것에 기초하여, SHMAC를 특정한 유저와 관련시킬 수 있을 수도 있다. 단일의 식별된 유저는 하나보다 더 많은 SHMAC과 관련될 수도 있고, 그 결과, 동일한 유저와 관련되는 SHMAC들에 대한 규칙 엔진(120)에 의해 출력되는 존재/부재 지시들은 그 유저에 대한 존재/부재 결정을 행하도록 집성될 수도 있다.
[0062] 규칙 엔진(120)은 임의의 적절한 시간들에서, 예를 들면, 임의의 적절한 간격들에서 또는 임의의 적절한 이벤트들에 기초하여, 규칙들을 연결 시퀀스들(145)에 적용할 수도 있다. 예를 들면, 규칙 엔진(120)은, 예를 들면, 환경(150) 내의 다양한 제어 가능한 디바이스들을 제어하는 방법을 결정하기 위해, 30초들마다, 또는 환경(150)에서의 유저들의 존재 또는 부재의 결정이 필요로 된다는 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)의 다른 컴포넌트로부터의 지시에 기초하여, 규칙들을 연결 시퀀스들(145)에 적용할 수도 있다.
[0063] 도 1b는, 개시된 주제의 구현예에 따른, 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정에 적절한 예시적인 시스템을 도시한다. 환경(150) 내의 와이파이 액세스 포인트들, 예를 들면, 와이파이 액세스 포인트들(171, 172, 및 173)은, 와이파이 액세스 포인트들에 연결되는 그리고 그로부터 연결 해제되는 모든 와이파이 디바이스들에 대한 리포트들을 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)의 리포트 프로세서(110)에 전송할 수도 있다. 예를 들면, 와이파이 액세스 포인트들(171, 172, 및 173)은, 와이파이 디바이스들(191, 192, 491, 및 492) 중 임의의 와이파이 디바이스가 와이파이 액세스 포인트들(171, 172, 또는 173) 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 연결되거나 또는 그로부터 연결 해제될 때, 리포트들을 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)으로 전송할 수도 있다. 리포트들은, 예를 들면, SHMAC들과 같은 프라이버시 보호 식별자들을 사용하여 와이파이 디바이스들을 식별할 수도 있다.
[0064] 리포트 프로세서(110)는, 머신 러닝 입력 데이터(445)의 일부로서 저장될 수도 있는 데이터를 생성, 및 업데이트하기 위해, 환경(150) 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터 수신되는 리포트들을 프로세싱할 수도 있다. 리포트 프로세서(110)는, 예를 들면, 와이파이 디바이스들이 환경(150) 내의 각각의 와이파이 액세스 포인트에 연결되는 시간의 별개의 양들일 수도 있는 연결 시간들(451), 시간의 설정된 기간에 걸쳐 와이파이 디바이스들이 환경(150) 내의 와이파이 액세스 포인트들에 연결되는 또는 그들로부터 연결 해제되는 횟수들의 카운트들일 수도 있는 연결들/연결 해제들(452), 와이파이 디바이스들이 환경(150) 내의 임의의 와이파이 액세스 포인트에 연결되기 위해 소비하는 시간의 범위들 및 와이파이 디바이스들이 환경(150) 내의 임의의 와이파이 액세스 포인트로부터 연결 해제되기 위해 소비하는 시간의 범위들일 수도 있는 연결/연결 해제 길이들(453), 및 설정된 시간 기간 내에 와이파이 디바이스들이 연결되는 와이파이 액세스 포인트들의 개수 및 그 설정된 시간 기간 내에 와이파이 디바이스들에 의해 이루어지는 와이파이 액세스 포인트들 사이의 전이들의 횟수일 수도 있는 전이들(454)을 결정하기 위해, 리포트들을 사용할 수도 있다.
[0065] 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은 와이파이 디바이스들로부터 직접적으로 디바이스 데이터를 또한 수신할 수도 있다. 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은 와이파이 디바이스들(191, 192, 491, 및 492)로부터 직접적으로, 지오로케이션 데이터, 및 지오로케이션 데이터를 사용하여 결정되는 데이터, 예컨대 지오펜스 횡단점(geofence crossing)들을 수신할 수도 있다. 와이파이 디바이스들로부터 직접적으로 수신되는 데이터는 머신 러닝 입력 데이터(445)에서 와이파이 디바이스 데이터(456)로서 저장될 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은 환경(150)의 센서들 및 디바이스들로부터 신호들을 또한 수신할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은 신호들을 센서 및 디바이스 데이터(455)로서 스토리지(140)에 저장할 수도 있다. 센서 및 디바이스 데이터(455)는 머신 러닝 입력 데이터(445)의 일부로서 저장될 수도 있다.
[0066] 클라우드 컴퓨팅 시스템은 머신 러닝 시스템(420)을 포함할 수도 있다. 머신 러닝 시스템(420)은 와이파이 디바이스들의 유저들의 환경(150)에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 사용할 와이파이 디바이스들의 지시들을 생성할 수도 있는 머신 러닝 시스템을 구현하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 적절한 조합일 수도 있다. 머신 러닝 시스템(420)은, 예를 들면, 인공 신경망 예컨대 딥 러닝 신경망, 베이지안 네트워크, 서포트 벡터 머신, 임의의 타입의 분류기, 또는 임의의 다른 적절한 통계적 또는 휴리스틱 머신 러닝 시스템 타입일 수도 있다. 머신 러닝 시스템(420)은, 입력으로서, 머신 러닝 입력 데이터(445)를 수신할 수도 있고, 와이파이 디바이스들의 유저들의 환경(150)에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 사용할 와이파이 디바이스들의 지시들을 출력할 수도 있다. 머신 러닝 시스템(420)은, 예를 들면, 감독 또는 자율 온라인 학습 또는 오프라인 학습을 비롯한, 임의의 적절한 타입의 학습을 사용하여 구현될 수도 있다.
[0067] 머신 러닝 입력 데이터(445)는 임의의 적절한 방식으로 머신 러닝 시스템(420)에 입력될 수도 있다. 예를 들면, 머신 러닝 입력 데이터(445)는 입력 데이터의 세트들로 분할될 수도 있는데, 입력 데이터의 각각의 별개의 세트는 별개의 와이파이 디바이스에 관한 데이터를 포함한다. 입력 데이터의 제1 세트는, 예를 들면, 와이파이 디바이스(191)에 관한 데이터를 포함할 수도 있고, 한편, 입력 데이터의 제2 세트는 와이파이 디바이스(491)에 관한 데이터를 포함할 수도 있다. 입력 데이터의 각각의 세트는 머신 러닝 시스템(420)에 개별적으로 입력될 수도 있다. 예를 들면, 와이파이 디바이스(191)에 대한 데이터를 비롯한 입력 데이터의 제1 세트는 머신 러닝 시스템(420)에 입력될 수도 있다. 머신 러닝 시스템(420)은, 와이파이 디바이스(191)와 관련되는 유저의 환경(150)에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 와이파이 디바이스(191)가 사용되어야 하는지의 여부의 지시를 출력할 수도 있다. 지시는, 예를 들면, 확률, 또는 이진 결과일 수도 있다. 와이파이 디바이스들(191, 192, 491, 및 492)과 같은 리포트들이 수신되었던 모든 와이파이 디바이스들에 대한 데이터를 비롯하여, 모든 머신 러닝 입력 데이터(445)는 머신 러닝 시스템(420)에 동시에 입력될 수도 있다. 머신 러닝 시스템(420)은, 예를 들면, 각각의 와이파이 디바이스가 그 와이파이 디바이스와 관련되는 유저의 환경(150)에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 사용되어야 하는지의 여부를 나타내는, 와이파이 디바이스들(191, 192, 491, 및 492) 각각에 대해 하나씩의 다수의 지시들을 출력할 수도 있다.
[0068] 와이파이 디바이스들과 관련되는 유저들의 환경(150)에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 사용할 와이파이 디바이스들의 지시들은, 예를 들면, 머신 러닝 입력 데이터(445) 내의 상이한 타입들의 데이터와, 환경(150)의 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들 및 그들로부터의 연결 해제들에 관한 데이터에서의 패턴들 사이의 상관 관계들에 기초할 수도 있다. 예를 들면, 와이파이 디바이스(491)는 고정식일 수도 있는데, 예를 들면, 데스크탑 컴퓨터 또는 게임 콘솔일 수도 있다. 와이파이 디바이스(491)는 와이파이 액세스 포인트(171)에 대한 긴 연결 시간들을 가질 수도 있지만, 그러나 연결 해제들 또는 전이들은 가지지 않을 수도 있고, 와이파이 액세스 포인트(171)에 대한 그것의 연결들은, 유저가 환경(150)에 진입하는 또는 떠나가는, 예컨대 문 개방/폐쇄 이벤트들에 대응하는 환경(150) 내의 센서들로부터의 신호들에 대해 어떠한 상관 관계도 나타내지 않을 수도 있다. 이것은, 임의의 유저의 환경(150)에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 와이파이 디바이스(491)가 사용되지 않아야 한다는 지시를 머신 러닝 시스템(420)이 출력하는 것을 초래할 수도 있다. 그 지시는, 예를 들면, 낮은 확률, 또는 이진값 "아니오" 지시일 수도 있다. 와이파이 디바이스(492)는 모바일일 수도 있는데, 예를 들면, 환경(150) 내의 유저에게 속하는 전화기일 수도 있다. 와이파이 디바이스(492)는 모든 와이파이 액세스 포인트들(171, 173, 및 173)에 대한 긴 연결 및 연결 해제 시간들을 가질 수도 있고, 빈번하게, 연결, 연결 해제, 및 전이될 수도 있고, 환경(150)에 대한 도어들이 개방되는 것 및 폐쇄되는 것을 나타내는 진입로 센서들로부터의 신호들에 대응하는 연결들 및 연결 해제들을 가질 수도 있다. 와이파이 디바이스(492)로부터의 지오로케이션 데이터는, 와이파이 액세스 포인트들로부터의 와이파이 디바이스(492)의 어떤 연결 해제들이 환경(150) 주변의 지오펜스에 대한 지오펜스 퇴장 이벤트(geofence exit event)들에 대응한다는 것, 및 와이파이 디바이스(492)의 어떤 연결들이 환경(150) 주변의 지오펜스에 대한 지오펜스 입장 이벤트(geofence entry event)들에 대응한다는 것을 나타낼 수도 있다. 이것은, 와이파이 디바이스(492)와 관련되는 유저의 환경(150)에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 와이파이 디바이스(492)가 사용되어야 한다는 지시를 머신 러닝 시스템이 출력하는 것을 초래할 수도 있다. 이 지시는, 예를 들면, 연결 시퀀스들(145) 중 어떤 것을 규칙 엔진(120)에 입력할지를 결정할 때 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)에 의해 사용될 수도 있다.
[0069] 머신 러닝 입력 데이터(445)는, 예를 들면, 리포트 프로세서(110), 신호 수신기(410), 및 와이파이 디바이스들로부터 새로운 데이터가 수신됨에 따라 지속적으로 업데이트될 수도 있다. 업데이트된 머신 러닝 입력 데이터(445)는, 새로운 와이파이 디바이스 지시들을 생성할 수도 있는 머신 러닝 시스템(420)에 대한 입력으로서 사용될 수도 있다.
[0070] 머신 러닝 시스템(420)에 의해 출력되는 와이파이 디바이스 지시들은 임의의 적절한 방식으로 사용될 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은, 예를 들면, 와이파이 디바이스 지시들을 사용하여, 환경(150) 내의 유저들에 대한 존재/부재 지시들을 생성하기 위해 규칙 엔진(120)이 연결 시퀀스들(145) 중 어떤 것으로 규칙들을 적용해야 하는지를 결정할 수도 있다. 예를 들면, 와이파이 디바이스(191) 및 와이파이 디바이스(492)가, 그들의 관련된 유저들의 환경(150)에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해, 사용되어야 한다는 것을 머신 러닝 시스템(420)에 의해 출력되는 와이파이 디바이스 지시들이 나타내는 경우, 규칙 엔진(120)은 규칙들을 와이파이 디바이스(191) 및 와이파이 디바이스(492)에 대한 연결 시퀀스들에 적용할 수도 있다. 규칙 엔진(120)은 규칙들을 와이파이 디바이스(192) 및 와이파이 디바이스(491)에 대한 연결 시퀀스들에 적용하지 않을 수도 있는데, 이들 와이파이 디바이스들이 그들의 관련된 유저들의 환경(150)에서의 존재 또는 부재의 지시자들로서 유용하지 않을 수도 있기 때문이다. 이것은, 이 목적을 위해 어떤 와이파이 디바이스들을 사용할지를 유저가 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)에게 명시적으로 말해야 한다는 것을 규정하지 않고도, 규칙 엔진(120)이 유용한 존재/부재 지시들을 생성하는 것을 허용할 수도 있다.
[0071] 도 2는, 개시된 주제의 구현예에 따른, 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정에 적절한 예시적인 시간 흐름도를 도시한다. 와이파이 액세스 포인트(171)는 오전 8시 30분에 와이파이 디바이스(191)로부터의 연결이 발생했음을 나타내는 리포트를 리포트 프로세서(110)로 전송할 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트(172)는 오전 8시 33분에 와이파이 디바이스(191)로부터의 연결이 발생했음을 나타내는 리포트를 리포트 프로세서(110)로 전송할 수도 있다. 시간 기간(210)은 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(172)에 연결되기 이전에 와이파이 액세스 포인트(171)에 연결되었던 시간의 기간일 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트(171)는 오전 8시 34분에 발생한 와이파이 디바이스(191)의 연결 해제를 나타내는 리포트를 리포트 프로세서(110)로 전송할 수도 있다. 시간 기간(211)은, 와이파이 디바이스(191)가 자신으로부터 연결 해제되었다는 것을 와이파이 액세스 포인트(171)가 결정하기 이전에 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(172)에 연결되었던 시간의 기간일 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트(173)는 오전 8시 36분에 와이파이 디바이스(191)로부터의 연결이 발생했음을 나타내는 리포트를 리포트 프로세서(110)로 전송할 수도 있다. 시간 기간(211)과 결합되는 시간 기간(212)은, 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(173)에 연결되기 이전에 와이파이 액세스 포인트(172)에 연결되었던 시간의 기간일 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트(172)는 오전 8시 37분에 와이파이 디바이스(191)의 연결 해제가 발생했음을 나타내는 리포트를 리포트 프로세서(110)로 전송할 수도 있다. 시간 기간(213)은, 와이파이 디바이스(191)가 자신으로부터 연결 해제되었다는 것을 와이파이 액세스 포인트(172)가 결정하기 이전에 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(173)에 연결되었던 시간의 기간일 수도 있다. 와이파이 액세스 포인트(173)는 오전 8시 40분에 와이파이 디바이스(191)의 연결 해제가 발생했음을 나타내는 리포트를 리포트 프로세서(110)로 전송할 수도 있다. 시간 기간(214)은, 와이파이 디바이스(191)가 자신으로부터 연결 해제되었다는 것을 와이파이 액세스 포인트(173)가 결정하기 이전에 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트(173)에 연결되었던 시간의 기간일 수도 있다. 시간 기간(215)은 와이파이 디바이스(191)가 환경(150) 내의 모든 와이파이 액세스 포인트들로부터 연결 해제되는 시간의 기간일 수도 있다. 연결 시퀀스에서의 가장 최근의 시간 기간, 예를 들면, 시간 기간(215)은, 현재 시간까지 확장하는 것으로 규칙 엔진(120)에 의해 항상 고려될 수도 있다. 예를 들면, 오전 8시 50분에 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 디바이스들(171, 172, 및 173) 중 임의의 와이파이 디바이스에 연결되었다는 것을 나타내는 리포트들이 없고 와이파이 디바이스(191)에 대한 연결 시퀀스가 오전 8시 50분에 규칙 엔진(120)에 입력되는 경우, 연결 해제의 시간 기간(215)은 오전 8시 50분까지 연장될 수도 있다.
[0072] 주어진 시간에 유저들의 환경(150)에서의 존재 또는 부재에 대한 지시들을 결정할 때, 규칙 엔진(120)은 그 시간 현재 규칙들을 연결 시퀀스들(145)에 적용할 수도 있다. 예를 들면, 규칙 엔진(120)이 오전 8시 36분에 존재/부재 지시들을 결정하는 경우, 규칙 엔진(120)은 시간 기간들(210 및 211), 및 오전 8시 34분과 오전 8시 36분 사이의 시간 기간(212)의 일부를, 규칙들의 제1 및 제2 임계치들에 대해, 테스트할 수도 있다. 제1 임계치가 5분들이면, 규칙 엔진(120)은, 시간 기간(210), 시간 기간(211), 및 시간 기간(212)의 처음 2분들에 걸친 결합된 6분들 동안 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트들(171 및 172)에 연결되었기 때문에, 와이파이 디바이스(191)에 대한 연결 시퀀스가 유저의 존재를 나타낸다는 것을 결정할 수도 있다. 규칙 엔진(120)이 오전 8시 45분에 존재/부재 지시들을 결정하면, 규칙 엔진(120)은 제2 임계치에 대해 시간 기간(215)을 테스트할 수도 있다. 제2 임계치가 4분들이면, 규칙 엔진(120)은, 5분들 동안 와이파이 디바이스(191)가 모든 와이파이 액세스 포인트들로부터 연결 해제되었기 때문에, 와이파이 디바이스(191)에 대한 연결 시퀀스가 유저의 부재를 나타낸다는 것을 결정할 수도 있다. 제2 임계치가 6분들인 경우, 그러면, 규칙 엔진(120)은 제1 임계치에 대해 시간 기간들(210, 211, 212, 213, 및 214)을 테스트할 수도 있고, 시간 기간들(210, 211, 212, 213, 및 214)에 걸친 결합된 10분들 동안 와이파이 디바이스(191)가 와이파이 액세스 포인트들(171, 172, 및 173)에 연결되었기 때문에, 와이파이 디바이스(191)에 대한 연결 시퀀스가 유저의 존재를 나타낸다는 것을 결정할 수도 있다. 따라서, 제2 임계치는 와이파이 디바이스의 연결 해제에 기초하여 유저의 부재를 결정하기 위한 지연 기간으로 역할을 할 수도 있다.
[0073] 도 3은, 개시된 주제의 구현예에 따른, 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정에 적절한 프로세스의 예를 도시한다. 300에서, 와이파이 디바이스들에 의한 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결 및 그들로부터의 연결 해제에 관한 리포트들이 와이파이 액세스 포인트들로부터 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 수신될 수도 있다.
[0074] 302에서, 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터 수신되는 리포트들에서의 와이파이 디바이스들에 대한 연결 및 연결 해제 시간들을 사용하여 연결 시퀀스들이 업데이트될 수도 있다.
[0075] 304에서, 와이파이 디바이스들이 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들에 연결된 또는 연결 해제된 시간 기간들에 기초하여 와이파이 디바이스들이 환경에서 존재했거나 또는 없었던 시간 기간들을 결정하기 위해, 규칙들이 연결 시퀀스들에 적용될 수도 있다.
[0076] 306에서, 와이파이 디바이스들에 대한 존재 또는 부재의 결정들에 기초하여 유저들에 대한 존재 및 부재 지시들이 생성될 수도 있다.
[0077] 도 4는, 개시된 주제의 구현예에 따른, 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정에 적절한 프로세스의 예를 도시한다. 400에서, 와이파이 디바이스들에 의한 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결 및 그들로부터의 연결 해제에 관한 리포트들이 와이파이 액세스 포인트들로부터 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 수신될 수도 있다.
[0078] 402에서, 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 연결/연결 해제 길이 데이터, 및 전이 데이터를 비롯하여, 리포트들로부터 머신 러닝 입력 데이터가 생성될 수도 있다.
[0079] 404에서, 센서 및 디바이스 데이터는 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 수신될 수도 있고 머신 러닝 입력 데이터에 저장될 수도 있다.
[0080] 406에서, 지오로케이션 데이터 및 지오펜스 입장 및 퇴장 데이터를 비롯하여, 디바이스 데이터가 와이파이 디바이스들로부터 직접적으로 수신될 수도 있고, 머신 러닝 입력 데이터에 저장될 수도 있다.
[0081] 408에서, 머신 러닝 입력 데이터가 머신 러닝 시스템에 입력될 수도 있다.
[0082] 410에서, 환경에서의 유저들의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 어떤 와이파이 디바이스들이 사용되어야 하는지를 나타내는 와이파이 디바이스 지시들이 머신 러닝 시스템에 의해 생성될 수도 있다.
[0083] 도 5는, 개시된 주제의 구현예에 따른, 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정에 적절한 예시적인 시스템을 도시한다. 허브 컴퓨팅 디바이스(400)는 신호 수신기(410)를 포함할 수도 있다. 허브 컴퓨팅 디바이스(400)는, 신호 수신기(410)를 구현하기 위한, 예를 들면, 도 9에서 설명되는 바와 같은 컴퓨터(20)와 같은 임의의 적절한 디바이스일 수도 있다. 허브 컴퓨팅 디바이스(400)는, 예를 들면, 도 7에서 설명되는 바와 같은 컨트롤러(73)일 수도 있다. 허브 컴퓨팅 디바이스(400)는 단일의 컴퓨팅 디바이스일 수도 있거나, 또는 다수의 연결된 컴퓨팅 디바이스들을 포함할 수도 있고, 예를 들면, 온도 조절 장치, 다른 센서, 전화기, 태블릿, 랩탑, 데스크탑, 텔레비전, 워치, 또는, 보안 시스템 및 자동화 기능들을 포함할 수도 있는 환경(150)에 대한 허브로서 역할을 할 수도 있는 다른 컴퓨팅 디바이스일 수도 있다.
[0084] 환경(150)은 허브 컴퓨팅 디바이스(400)로부터 제어될 수도 있다. 허브 컴퓨팅 디바이스(400)는 환경 전반에 걸친 다양한 센서들에 연결될 수도 있을 뿐만 아니라, HVAC 시스템들과 같은, 환경(150) 내의 다양한 시스템들에 연결될 수도 있다. 허브 컴퓨팅 디바이스(400)는, 유저가 허브 컴퓨팅 디바이스(400)와 상호 작용할 수도 있게 하는 임의의 적절한 하드웨어 및 소프트웨어 인터페이스들을 포함할 수도 있다. 허브 컴퓨팅 디바이스(400)는 환경(150) 내에 위치될 수도 있거나, 오프사이트에 위치될 수도 있거나, 또는 환경(150) 및 오프사이트 둘 모두에서 계산 디바이스들을 포함할 수도 있다. 온사이트(onsite) 허브 컴퓨팅 디바이스(400)는 환경(150) 전체에 걸친, 또는, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 일부와 같은, 원격에서 연결되는 다른 컴퓨팅 디바이스들로부터의 계산 리소스들을 사용할 수도 있다.
[0085] 신호 수신기(410)는 환경(150)의 일부일 수도 있고 허브 컴퓨팅 디바이스(400)에 연결될 수도 있는 센서들 및 다른 전자 디바이스들에 의해 생성되는 신호들을 수신하기 위한 하드웨어 또는 소프트웨어의 임의의 적절한 조합일 수도 있다. 예를 들면, 신호 수신기(410)는 환경(150) 전체에 걸쳐 분포될 수도 있는 센서들 및 디바이스들(470)로부터 신호들을 수신할 수도 있다. 센서들 및 디바이스들(470)은, 예를 들면, 모션 센서들, 입구 센서들, 카메라들, 마이크들, 광 센서들, 접촉 센서들, 기울기 센서들, 와이파이 또는 블루투스 검출기들, 조명들, 어플라이언스들, A/V 기기, HVAC 시스템들, 보안 시스템들, 또는 환경(150) 내의 임의의 다른 적절한 센서 및 디바이스 타입들의 임의의 조합일 수도 있다. 센서들 및 디바이스들(470)로부터 신호 수신기(410)에 의해 수신되는 신호들은, 예를 들면, 환경의 외부 도어들을 모니터링하는 센서들에 의해 검출되는 개방/폐쇄 이벤트들 및 환경(150)의 외부 도어들 주위의 영역들을 모니터링하는 모션 센서들에 의해 검출되는 모션들, 조명들, 어플라이언스들, 및 A/V 기기를 포함하는 디바이스들이, 허브 컴퓨팅 디바이스(400) 또는 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)에 의한 자동화된 제어를 통해서 보다는, 유저로부터의 입력에 기초하여 턴온 또는 턴오프되었던 때를 나타내는 데이터, 및 유저가 환경(150) 내에 존재하는지, 없는지, 진입하는지, 또는 떠나는지의 여부를 나타낼 수도 있는 임의의 다른 적절한 데이터를 포함할 수도 있다. 신호들은, 예를 들면, 센서들로부터의 활성 출력(active output)에 기초하여 센서들 및 디바이스들(470)에 의해 생성되는 신호들 및 다른 데이터들을 포함할 수도 있거나 또는 센서들로부터의 활성 출력이 없을 수도 있다. 예를 들면, 모션 센서는, 모션을 검출하는 경우, 활성 출력을 생성할 수도 있고, 모션을 검출하지 않는 경우, 활성 출력이 없을 수도 있다.
[0086] 신호 수신기(410)는 환경(150)의 센서들 및 디바이스들(470)로부터 수신되는 신호들을 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)으로 송신할 수도 있다. 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)은 신호들을 센서 및 디바이스 데이터(455)로서 스토리지(140)에 저장할 수도 있다. 센서 및 디바이스 데이터(455)는 머신 러닝 입력 데이터(445)의 일부로서 저장될 수도 있다.
[0087] 몇몇 구현예들에서, 머신 러닝 시스템(420)은 허브 컴퓨팅 디바이스(400) 상에서 실행될 수도 있다. 머신 러닝 입력 데이터(445)는 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)의 스토리지(140) 대신 허브 컴퓨팅 디바이스(400)의 스토리지에 저장될 수도 있거나, 또는 허브 컴퓨팅 디바이스(400)는 스토리지(140)에 액세스 가능할 수도 있다. 머신 러닝 입력 데이터(445)가 허브 컴퓨팅 디바이스(400)에 저장되는 경우, 허브 컴퓨팅 디바이스(400)는 환경(150)의 와이파이 액세스 포인트들로부터 리포트들을 그리고 와이파이 디바이스들로부터 디바이스 데이터를 수신할 수도 있고, 리포트들로부터 연결 시간들(451), 연결들/연결 해제들(452), 연결/연결 해제 길이들(453), 및 전이들(454)을 생성하기 위해 리포트 프로세서(110)와 유사한 리포트 프로세서를 포함할 수도 있다. 머신 러닝 시스템(420)에 의해 출력되는 와이파이 디바이스 지시들은 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)으로 송신될 수도 있거나 또는 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)으로 어떤 리포트들이 전송되는지를 제어하기 위해 허브 컴퓨팅 디바이스(400)에 의해 사용될 수도 있다. 예를 들면, 허브 컴퓨팅 디바이스(400)는, 환경에서의 유저들의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 사용되어야 하는 와이파이 디바이스 지시들이 나타내는 와이파이 디바이스들에 대한 리포트들만이 클라우드 컴퓨팅 시스템(100)으로 전송되게 할 수도 있다.
[0088] 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터 리포트들이 수신될 수도 있다. 리포트들은 와이파이 디바이스의 식별자, 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함할 수도 있다. 와이파이 디바이스에 대한 연결 시퀀스는 리포트들로부터 생성될 수도 있다. 연결 시퀀스는 와이파이 디바이스에 의한 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들의 시간들 및 그들로부터의 연결 해제들의 시간들을 포함할 수도 있다. 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 또는 환경에 없는지의 여부는, 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여 결정될 수도 있다. 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 존재의 지시는, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재한다는 것이 결정되는 경우 생성될 수도 있거나 또는 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 부재의 지시는, 와이파이 디바이스가 환경에 없다는 것이 결정되는 경우 생성될 수도 있다.
[0089] 존재의 지시 또는 부재의 지시에 기초하여 환경 내의 제어 가능한 디바이스에 대한 제어 신호가 생성될 수도 있다. 제어 신호는 디바이스에 의해 구현되도록 디바이스로 전송될 수도 있다.
[0090] 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 또는 환경에 없는지의 여부는, 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작과 명시된 시간 사이의 시간의 양이 시간의 제1 임계 양보다 더 크고 연결의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 또는 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 제1의 시간 기간의 시작과 명시된 시간 사이의 시간의 총 양이 제1 임계치보다 더 크고 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 마지막 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재한다는 것을 결정하는 것에 의해, 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여 결정될 수도 있다.
[0091] 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 또는 환경에 없는지의 여부는, 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작 사이의 시간의 양이 시간의 제2 임계 양보다 더 크고 연결 해제의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 와이파이 디바이스가 환경에 없다는 것을 결정하는 것에 의해, 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여 결정될 수도 있다.
[0092] 와이파이 디바이스의 식별자는 솔티드 해싱된 매체 액세스 제어 어드레스(SHMAC)일 수도 있다.
[0093] 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 또는 환경에 없는지의 여부가 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여 결정되기 이전에, 와이파이 디바이스에 대한 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 전이 데이터, 및 연결/연결 해제 길이 데이터가 리포트들로부터 생성될 수도 있고, 센서 및 디바이스 데이터가 환경 내의 센서들 또는 디바이스들로부터 수신될 수도 있고, 그리고 와이파이 디바이스와 관련되는 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 와이파이 디바이스가 사용되어야 한다는 것을 나타내는 와이파이 디바이스 지시가 머신 러닝 시스템을 사용하여 생성될 수도 있는데, 여기서 와이파이 디바이스에 대한 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 전이 데이터, 및 연결/연결 해제 길이 데이터 및 센서 및 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력된다.
[0094] 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터 추가적인 리포트들이 수신될 수도 있다. 추가적인 리포트들은 제2 와이파이 디바이스의 식별자, 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함할 수도 있다. 제2 와이파이 디바이스에 대한 제2 연결 시간 데이터, 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 제2 전이 데이터, 및 제2 연결/연결 해제 길이 데이터는 추가적인 리포트들로부터 생성될 수도 있다. 제2 와이파이 디바이스와 관련되는 제2 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 제2 와이파이 디바이스가 사용되지 않아야 한다는 것을 나타내는 제2 와이파이 디바이스 지시는 머신 러닝 시스템을 사용하여 생성될 수도 있는데, 여기서 제2 와이파이 디바이스에 대한 제2 연결 시간 데이터, 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 제2 전이 데이터, 및 제2 연결/연결 해제 길이 데이터 및 센서 및 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력된다.
[0095] 디바이스 데이터는 와이파이 디바이스로부터 수신될 수도 있다. 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력될 수도 있다.
[0096] geofence data디바이스 데이터는 와이파이 디바이스에 대한 지오로케이션 데이터 및/또는 와이파이 디바이스에 대한 지오펜스 데이터를 포함할 수도 있다.
[0097] 시스템은 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들 및 클라우드 컴퓨팅 시스템의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수도 있는데, 그 컴퓨팅 디바이스는, 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터, 리포트들 ― 리포트들 각각은 와이파이 디바이스의 식별자, 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함할 수도 있음 ― 을 수신하고, 리포트들로부터, 와이파이 디바이스에 대한 연결 시퀀스 ― 연결 시퀀스는 와이파이 디바이스에 의한 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들의 시간들 및 그들로부터의 연결 해제들의 시간들을 포함함 ― 를 생성하고, 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 아니면 환경에 없는지를 결정하고, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재한다는 것이 결정되는 경우 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 존재의 지시를 생성하거나 또는 와이파이 디바이스가 환경에 없다는 것이 결정되는 경우 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 부재의 지시를 생성한다.
[0098] 클라우드 컴퓨팅 시스템의 컴퓨팅 디바이스는 존재의 지시 또는 부재의 지시에 기초하여 환경 내의 제어 가능한 디바이스에 대한 제어 신호를 생성할 수도 있고 디바이스에 의해 구현되도록 제어 신호를 디바이스로 전송할 수도 있다.
[0099] 클라우드 컴퓨팅 시스템의 컴퓨팅 디바이스는, 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작과 명시된 시간 사이의 시간의 양이 시간의 제1 임계 양보다 더 크고 연결의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 또는 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 제1의 시간 기간의 시작과 명시된 시간 사이의 시간의 총 양이 제1 임계치보다 더 크고 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 마지막 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재한다는 것을 결정하는 것에 의해, 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 아니면 환경에 없는지를 결정할 수도 있다.
[0100] 클라우드 컴퓨팅 시스템의 컴퓨팅 디바이스는, 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작 사이의 시간의 양이 시간의 제2 임계 양보다 더 크고 연결 해제의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 와이파이 디바이스가 환경에 없다는 것을 결정하는 것에 의해, 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 아니면 환경에 없는지를 결정할 수도 있다.
[0101] 와이파이 디바이스의 식별자는 솔티드 해싱된 매체 액세스 제어 어드레스(SHMAC)를 포함할 수도 있다.
[0102] 클라우드 컴퓨팅 시스템의 컴퓨팅 디바이스는, 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 아니면 환경에 없는지를 결정하기 이전에, 리포트들로부터, 와이파이 디바이스에 대한 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 전이 데이터, 및 연결/연결 해제 길이 데이터를 생성할 수도 있고, 환경 내의 센서들 또는 디바이스들로부터, 센서 및 디바이스 데이터를 수신할 수도 있고, 그리고 머신 러닝 시스템 ― 와이파이 디바이스에 대한 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 전이 데이터, 및 연결/연결 해제 길이 데이터 및 센서 및 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력될 수도 있음 ― 을 사용하여, 와이파이 디바이스와 관련되는 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 와이파이 디바이스가 사용되어야 한다는 것을 나타내는 와이파이 디바이스 지시를 생성할 수도 있다.
[0103] 클라우드 컴퓨팅 시스템의 컴퓨팅 디바이스는, 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터, 추가적인 리포트들 ― 추가적인 리포트들 각각은 제2 와이파이 디바이스의 식별자, 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함할 수도 있음 ― 을 수신할 수도 있고, 추가적인 리포트들로부터, 제2 와이파이 디바이스에 대한 제2 연결 시간 데이터, 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 제2 전이 데이터, 및 제2 연결/연결 해제 길이 데이터를 생성할 수도 있고, 그리고, 머신 러닝 시스템 ― 제2 와이파이 디바이스에 대한 제2 연결 시간 데이터, 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 제2 전이 데이터, 및 제2 연결/연결 해제 길이 데이터 및 센서 및 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력될 수도 있음 ― 을 사용하여, 제2 와이파이 디바이스와 관련되는 제2 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 제2 와이파이 디바이스가 사용되지 않아야 한다는 것을 나타내는 제2 와이파이 디바이스 지시를 생성할 수도 있다.
[0104] 클라우드 컴퓨팅 시스템의 컴퓨팅 디바이스는 와이파이 디바이스로부터 디바이스 데이터를 수신할 수도 있다. 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력될 수도 있다.
[0105] 디바이스 데이터는 와이파이 디바이스에 대한 지오로케이션 데이터 및 와이파이 디바이스에 대한 지오펜스 데이터를 포함할 수도 있다.
[0106] 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터, 리포트들 ― 리포트들 각각은 와이파이 디바이스의 식별자, 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함할 수도 있음 ― 을 수신하기 위한 수단, 리포트들로부터, 와이파이 디바이스에 대한 연결 시퀀스 ― 연결 시퀀스는 와이파이 디바이스에 의한 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들의 시간들 및 그들로부터의 연결 해제들의 시간들을 포함함 ― 를 생성하기 위한 수단, 연결 시퀀스에서 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재하는지 아니면 환경에 없는지를 결정하기 위한 수단, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재한다는 것이 결정되는 경우 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 존재의 지시를 생성하거나 또는 와이파이 디바이스가 환경에 없다는 것이 결정되는 경우 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 부재의 지시를 생성하기 위한 수단, 존재의 지시 또는 부재의 지시에 기초하여 환경 내의 제어 가능한 디바이스에 대한 제어 신호를 생성하기 위한 수단, 디바이스에 의해 구현되도록 제어 신호를 디바이스로 전송하기 위한 수단, 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작과 명시된 시간 사이의 시간의 양이 시간의 제1 임계 양보다 더 크고 연결의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 또는 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 제1의 시간 기간의 시작과 명시된 시간 사이의 시간의 총 양이 제1 임계치보다 더 크고 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 마지막 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 와이파이 디바이스가 환경에서 존재한다는 것을 결정하기 위한 수단, 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작 사이의 시간의 양이 시간의 제2 임계 양보다 더 크고 연결 해제의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 와이파이 디바이스가 환경에 없다는 것을 결정하기 위한 수단, 리포트들로부터, 와이파이 디바이스에 대한 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 전이 데이터, 및 연결/연결 해제 길이 데이터를 생성하기 위한 수단, 환경 내의 하나 이상의 센서들 또는 디바이스들로부터, 센서 및 디바이스 데이터를 수신하기 위한 수단, 머신 러닝 시스템 ― 와이파이 디바이스에 대한 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 전이 데이터, 및 연결/연결 해제 길이 데이터 및 센서 및 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력됨 ― 을 사용하여, 와이파이 디바이스와 관련되는 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 와이파이 디바이스가 사용되어야 한다는 것을 나타내는 와이파이 디바이스 지시를 생성하기 위한 수단, 환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터, 추가적인 리포트들 ― 추가적인 리포트들 각각은 제2 와이파이 디바이스의 식별자, 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함함 ― 을 수신하기 위한 수단, 추가적인 리포트들로부터, 제2 와이파이 디바이스에 대한 제2 연결 시간 데이터, 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 제2 전이 데이터, 및 제2 연결/연결 해제 길이 데이터를 생성하기 위한 수단, 머신 러닝 시스템 ― 제2 와이파이 디바이스에 대한 제2 연결 시간 데이터, 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 제2 전이 데이터, 및 제2 연결/연결 해제 길이 데이터 및 센서 및 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력됨 ― 을 사용하여, 제2 와이파이 디바이스와 관련되는 제2 유저의 환경에서의 존재 또는 부재를 결정하기 위해 제2 와이파이 디바이스가 사용되지 않아야 한다는 것을 나타내는 제2 와이파이 디바이스 지시를 생성하기 위한 수단, 및 와이파이 디바이스로부터 디바이스 데이터 ― 디바이스 데이터는 머신 러닝 시스템에 입력됨 ― 를 수신하기 위한 수단이 포함된다.
[0107] 본원에서 개시되는 실시형태들은 하나 이상의 센서들을 사용할 수도 있다. 일반적으로, "센서"는 자신의 환경에 대한 정보를 획득할 수 있는 임의의 디바이스를 지칭할 수도 있다. 센서들은 그들이 수집하는 정보의 타입에 의해 설명될 수도 있다. 예를 들면, 본원에서 개시되는 바와 같은 센서 타입들은 모션, 연기, 일산화탄소, 근접성, 온도, 시간, 물리적 방위, 가속도, 위치, 및 등등을 포함할 수도 있다. 센서는 또한 환경 정보를 획득하는 특정한 물리적 디바이스의 관점에서 설명될 수도 있다. 예를 들면, 가속도계는 가속도 정보를 획득할 수도 있고, 따라서, 일반적인 모션 센서 및/또는 가속도 센서로서 사용될 수도 있다. 센서는 또한 센서를 구현하기 위해 사용되는 특정한 하드웨어 컴포넌트들의 관점에서 설명될 수도 있다. 예를 들면, 온도 센서는 서미스터(thermistor), 열전쌍(thermocouple), 저항 온도 검출기, 집적 회로 온도 검출기, 또는 이들의 조합들을 포함할 수도 있다. 몇몇 경우들에서, 예컨대 온도 센서가 온도에서의 변화뿐만 아니라, 사람 또는 동물의 존재를 검출하기 위해 사용되는 경우, 센서는 다수의 센서 타입들로서 순차적으로 또는 동시에 동작할 수도 있다.
[0108] 일반적으로, 본원에서 개시되는 바와 같은 "센서"는, 예컨대 포지션 센서가 글로벌 포지셔닝 센서(global positioning sensor; GPS)뿐만 아니라, 위치 정보를 획득하기 위해 공지된 무선 네트워크들과 상관될 수 있는 데이터를 제공하는 무선 네트워크 센서 양자를 포함하는 경우, 다수의 센서들 또는 하위 센서들을 포함할 수도 있다. 예컨대 단일의 디바이스가 움직임, 온도, 자기, 및/또는 다른 센서들을 포함하는 경우, 다수의 센서들은 단일의 물리적 하우징 내에 배열될 수도 있다. 그러한 하우징도 또한 센서 또는 센서 디바이스로서 지칭될 수도 있다. 명확화를 위해, 센서들은, 그들이 수행하는 특정한 기능들 및/또는 사용되는 특정한 물리적 하드웨어가 본원에서 개시되는 실시형태들의 이해를 위해 필요로 되는 경우, 그러한 명세와 관련하여 설명된다.
[0109] 센서는 환경에 대한 정보를 획득하는 특정한 물리적 센서 이외의 하드웨어를 포함할 수도 있다. 도 6은 본원에서 개시되는 바와 같은 예시적인 센서를 도시한다. 센서(60)는 센서(60)가 위치되는 환경에 대한 대응하는 타입의 정보를 획득하는 환경 센서(61), 예컨대 온도 센서, 연기 센서, 일산화탄소 센서, 모션 센서, 가속도계, 근접 센서, 수동 적외선(passive infrared; PIR) 센서, 자기장 센서, 무선 주파수(radio frequency; RF) 센서, 광 센서, 습도 센서, 또는 임의의 다른 적절한 환경 센서를 포함할 수도 있다. 프로세서(64)는 센서(61)에 의해 획득되는 데이터를 수신 및 분석할 수도 있고, 센서(60)의 다른 컴포넌트들의 동작을 제어할 수도 있고, 그리고 센서와 다른 디바이스들 사이의 통신을 프로세싱할 수도 있다. 프로세서(64)는 컴퓨터 판독 가능 메모리(65) 상에 저장되는 명령어들을 실행할 수도 있다. 메모리(65) 또는 센서(60) 내의 다른 메모리는 센서(61)에 의해 획득되는 환경 데이터를 또한 저장할 수도 있다. 통신 인터페이스(63), 예컨대 와이파이 또는 다른 무선 인터페이스, 이더넷(Ethernet) 또는 다른 로컬 네트워크 인터페이스, 또는 등등은 센서(60)에 의한 다른 디바이스들과의 통신을 허용할 수도 있다. 유저 인터페이스(UI)(62)는 정보를 제공할 수도 있고 및/또는 센서의 유저로부터 입력을 수신할 수도 있다. UI(62)는, 예를 들면, 센서(60)에 의해 이벤트가 검출되는 경우 가청의 경보를 출력하기 위한 스피커를 포함할 수도 있다. 대안적으로, 또는 추가적으로, UI(62)는 센서(60)에 의해 이벤트가 검출되는 경우 활성화될 조명을 포함할 수도 있다. 유저 인터페이스는 상대적으로 최소일 수도 있거나, 예컨대 제한된 출력 디스플레이일 수도 있거나, 또는 그것은 터치스크린과 같은 완전한 기능을 갖춘(full-featured) 인터페이스일 수도 있다. 센서(60) 내의 컴포넌트들은 기술 분야에서 숙련된 자에 의해 쉽게 이해될 바와 같은 다른 메커니즘 또는 내부 버스를 통해 서로에게 그리고 서로로부터 정보를 송신 및 수신할 수도 있다. 하나 이상의 컴포넌트들은, 예컨대 단일의 집적 회로 상에서 다수의 컴포넌트들이 구현되는 경우, 단일의 물리적 배열로 구현될 수도 있다. 본원에서 개시되는 바와 같은 센서들은 다른 컴포넌트들을 포함할 수도 있고, 및/또는 도시되는 예시된 컴포넌트들 모두를 포함하지는 않을 수도 있다.
[0110] 본원에서 개시되는 바와 같은 센서들은 통신 네트워크, 예컨대 종래의 무선 네트워크, 및/또는 센서들이 서로 및/또는 전용 다른 디바이스들과 통신할 수도 있게 하는 센서 고유의 네트워크 내에서 동작할 수도 있다. 몇몇 구성들에서 하나 이상의 센서들은 하나 이상의 다른 센서들로, 중앙 컨트롤러로, 또는 네트워크 상에서 하나 이상의 센서들과 통신할 수도 있는 임의의 다른 디바이스로 정보를 제공할 수도 있다. 중앙 컨트롤러는 범용 또는 특수 목적일 수도 있다. 예를 들면, 한 가지 타입의 중앙 컨트롤러는 가정 내의 하나 이상의 센서들로부터 데이터를 수집하여 분석하는 홈 오토메이션 네트워크이다. 중앙 컨트롤러의 다른 예는, 기능들의 서브세트에 전용되는 특수 목적 컨트롤러, 예컨대, 센서 데이터가 위치에 대한 다양한 보안 고려 사항들에 관련될 때 그것을 주로 또는 배타적으로 수집 및 분석하는 보안 컨트롤러이다. 중앙 컨트롤러는, 예컨대 그것이 홈 오토메이션 및/또는 센서 네트워크를 포함하는 가정 내에 배치하는 경우, 자신이 통신하는 그리고 센서 데이터를 획득하는 센서들과 관련하여 로컬하게 위치될 수도 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 본원에서 개시되는 바와 같은 중앙 컨트롤러는, 예컨대, 중앙 컨트롤러가, 다수의 위치들에 위치될 수도 있고 서로와 관련하여 로컬일 수도 있거나 또는 떨어져 있을 수도 있는 다수의 센서들과 통신하는 클라우드 기반의 시스템으로서 구현되는 경우, 센서들로부터 떨어져 있을 수도 있다.
[0111] 도 7은, 임의의 적절한 유선 및/또는 무선 통신 네트워크들을 통해 구현될 수도 있는 본원에서 개시되는 바와 같은 센서 네트워크의 예를 도시한다. 하나 이상의 센서들(71, 72)은 로컬 네트워크(70), 예컨대 와이파이 또는 다른 적절한 네트워크를 통해 서로 및/또는 컨트롤러(73)와 통신할 수도 있다. 컨트롤러는 범용 또는 특수 목적의 컴퓨터일 수도 있다. 컨트롤러는, 예를 들면, 센서들(71, 72)로부터 수신되는 환경 정보를 수신, 집성, 및/또는 분석할 수도 있다. 센서들(71, 72) 및 컨트롤러(73)는, 예컨대 단일의 주거지, 사무실 공간, 건물, 방, 또는 등등 내에서, 서로 로컬하게 위치될 수도 있거나, 또는, 예컨대 컨트롤러(73)가 클라우드 기반의 리포팅 및/또는 분석 시스템과 같은 원격 시스템(74)에서 구현되는 경우, 그들은 서로로부터 떨어져 있을 수도 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 센서들은 원격 시스템(74)과 직접적으로 통신할 수도 있다. 원격 시스템(74)은, 예를 들면, 다수의 위치들로부터 데이터를 집성할 수도 있고, 명령어들, 소프트웨어 업데이트들, 및/또는 집성된 데이터를 컨트롤러(73) 및/또는 센서들(71, 72)로 제공할 수도 있다.
[0112] 예를 들면, 도 1 내지 도 10과 관련하여 더욱 상세하게 도시되고 설명되는 바와 같이, 허브 컴퓨팅 디바이스(400)는 컨트롤러(73)의 한 예일 수도 있고 센서들(210)은 센서들(71 및 72)의 예들일 수도 있다.
[0113] 개시된 주제의 보안 시스템 및 스마트 홈 환경의 디바이스들은 네트워크(70)를 통해 통신 가능하게 연결될 수도 있는데, 네트워크(70)는, 서로 통신할 디바이스들에 대한 네트워크 아키텍쳐 및/또는 프로토콜들을 제공하는, 스레드(Thread)와 같은 메쉬 타입 네트워크일 수도 있다. 통상적인 홈 네트워크들은 통신들의 단일의 디바이스 지점이 있을 수도 있다. 그러한 네트워크들은 결함이 발생하기 쉬울 수도 있고, 그 결과, 네트워크의 디바이스들은, 단일의 디바이스 지점이 정상적으로 동작하지 않는 경우, 서로 통신할 수 없다. 개시된 주제의 보안 시스템에서 사용될 수도 있는 스레드의 메쉬 타입 네트워크는 단일의 디바이스를 사용하는 통신을 방지할 수도 있다. 즉, 메쉬 타입 네트워크, 예컨대 네트워크(70)에서는, 네트워크에 커플링되는 디바이스들이 서로 통신하는 것을 방지하기 위해, 실패할 수도 있는 통신의 단일의 지점이 없다.
[0114] 네트워크(70)에 통신 가능하게 커플링되는 디바이스들에 의해 사용되는 통신 및 네트워크 프로토콜들은 보안 통신들을 제공할 수도 있고, 사용되는 전력의 양을 최소화할 수도 있고(즉, 전력 효율적일 수도 있고), 가정 내의 아주 다양한 디바이스들 및/또는 제품들, 예컨대 어플라이언스들, 액세스 제어, 기후 제어, 에너지 관리, 조명, 안전, 및 보안을 지원할 수도 있다. 예를 들면, 네트워크 및 그것에 연결되는 디바이스들에 의해 지원되는 프로토콜들은 기본적으로 IPv6을 반송할 수도 있는 개방형 프로토콜(open protocol)을 가질 수도 있다.
[0115] 스레드 네트워크, 예컨대 네트워크(70)는 셋업하기 쉬울 수도 있고 사용하기에 안전할 수도 있다. 네트워크(70)는, 다른 무선 프로토콜들에서 존재하는 보안 결함들을 감소 및/또는 최소화하기 위해, 인증 방식, AES(Advanced Encryption Standard; 고급 암호화 표준) 암호화, 또는 등등을 사용할 수도 있다. 스레드 네트워크는 (예를 들면, 네트워크의 하나 이상의 노드들이 정상적으로 동작하고 있지 않을 때 디바이스들 사이의 통신들을 제공하기 위해) 디바이스들(예를 들면, 2, 5, 10, 20, 40, 100, 150, 200 개, 또는 그 이상의 디바이스들)을 다수의 홉들을 지원하는 단일의 네트워크에 연결하도록 확장 가능할 수도 있다. 스레드 네트워크일 수도 있는 네트워크(70)는 네트워크 및 애플리케이션 레이어들에서 보안성을 제공할 수도 있다. 네트워크(70)에 통신 가능하게 커플링되는 하나 이상의 디바이스들(예를 들면, 컨트롤러(73), 원격 시스템(74), 및 등등)은, 승인된 디바이스들만이 네트워크(70)에 참가할 수 있는 것을 보장하기 위해, 제품 설치 코드들을 저장할 수도 있다. 네트워크(70)의 하나 이상의 동작들 및 통신들은 암호 기법, 예컨대 공개 키 암호 기법을 사용할 수도 있다.
[0116] 본원에서 개시되는 스마트 홈 환경 및/또는 보안 시스템의 네트워크(70)에 통신 가능하게 커플링되는 디바이스들은 낮은 전력 소비 및/또는 감소된 전력 소비를 가질 수도 있다. 즉, 디바이스들은 서로 효율적으로 통신하고 유저에게 기능성을 제공하도록 동작하는데, 여기서 디바이스들은 종래의 디바이스들에 비해 감소된 배터리 사이즈 및 증가된 배터리 수명들을 가질 수도 있다. 디바이스들은 배터리 수명을 증가시키고 전력 요건들을 감소시키기 위해 슬립 모드들을 포함할 수도 있다. 예를 들면, 네트워크(70)에 커플링되는 디바이스들 사이의 통신들은 전력 효율적인 IEEE 802.15.4 MAC/PHY 프로토콜을 사용할 수도 있다. 개시된 주제의 실시형태들에서, 네트워크(70) 상의 디바이스들 사이의 단문 메시징은 대역폭 및 전력을 보존할 수도 있다. 네트워크(70)의 라우팅 프로토콜은 네트워크 오버헤드 및 레이턴시를 감소시킬 수도 있다. 스마트 홈 환경에 커플링되는 디바이스들의 통신 인터페이스들은, 저전력, 안전한, 안정적인, 및/또는 확장 가능한 통신들 네트워크(70)를 지원하기 위해, 무선 시스템 온 칩들을 포함할 수도 있다.
[0117] 도 7에서 도시되는 센서 네트워크는 스마트 홈 환경의 한 예일 수도 있다. 묘사된 스마트 홈 환경은 구조물, 집, 사무실 건물, 차고, 모바일 홈, 또는 등등을 포함할 수도 있다. 스마트 환경의 디바이스들, 예컨대 센서들(71, 72), 컨트롤러(73), 및 네트워크(70)는, 아파트, 콘도, 또는 사무실 공간과 같은, 전체 구조물을 포함하지 않는 스마트 홈 환경에 통합될 수도 있다.
[0118] 스마트 환경은 구조물 외부의 디바이스들을 제어할 수 있고 및/또는 그 디바이스들에 커플링될 수 있다. 예를 들면, 센서들(71, 72) 중 하나 이상은 구조물 외부에, 예를 들면, 구조물로부터 하나 이상의 거리들에 위치될 수도 있다(예를 들면, 센서들(71, 72)은 구조물 외부에서, 구조물이 위치되는 땅 주위를 따르는 지점들에서, 및 등등에서 배치될 수도 있음). 스마트 환경 내의 디바이스들 중 하나 이상은 물리적으로 구조물 내에 있을 필요는 없다. 예를 들면, 센서들(71, 72)로부터 입력을 수신할 수도 있는 컨트롤러(73)는 구조물 외부에 위치될 수도 있다.
[0119] 스마트 홈 환경의 구조물은 벽들을 통해 적어도 부분적으로 서로 분리되는 복수의 방들을 포함할 수도 있다. 벽들은 내부 벽들 또는 외부 벽들을 포함할 수 있다. 각각의 방은 바닥 및 천장을 더 포함할 수 있다. 스마트 홈 환경의 디바이스들, 예컨대 센서들(71, 72)은, 구조물의 벽, 바닥, 또는 천장 상에 장착될 수도 있고, 그들과 통합될 수도 있고 및/또는 그들에 의해 지지될 수도 있다.
[0120] 도 7에서 도시되는 센서 네트워크를 포함하는 스마트 홈 환경은, 홈 보안성 및 스마트 홈 피쳐들을 제공하기 위해 서로 및/또는 중앙 서버 또는 클라우드 컴퓨팅 시스템(예를 들면, 컨트롤러(73) 및/또는 원격 시스템(74))과 원활하게 통합될 수 있는 지능형, 다중 감지, 네트워크 연결식 디바이스들을 비롯한, 복수의 디바이스들을 포함할 수도 있다. 스마트 홈 환경은 하나 이상의 지능형, 다중 감지, 네트워크 연결식 온도 조절 장치들(예를 들면, "스마트 온도 조절 장치들"), 하나 이상의 지능형, 네트워크 연결식, 다중 감지 위험 검출 유닛들(예를 들면, "스마트 위험 검출기들"), 및 하나 이상의 지능형, 다중 감지, 네트워크 연결식 입구 인터페이스 디바이스들(예를 들면, "스마트 초인종들")을 포함할 수도 있다. 스마트 위험 검출기들, 스마트 온도 조절 장치들, 및 스마트 초인종들은 도 7에서 도시되는 센서들(71, 72)일 수도 있다.
[0121] 개시된 주제의 실시형태들에 따르면, 스마트 온도 조절 장치는 주변 기후 특성들(예를 들면, 온도 및/또는 습도)을 검출할 수도 있고 구조물의 HVAC(heating, ventilating, and air conditioning; 난방, 환기, 및 공조) 시스템을 상응하게 제어할 수도 있다. 예를 들면, 주변 기후 특성들은 도 7에서 도시되는 센서들(71, 72)에 의해 검출될 수도 있고, 컨트롤러(73)는 구조물의 HVAC 시스템(도시되지 않음)을 제어할 수도 있다.
[0122] 스마트 위험 검출기는 유해 물질 또는 유해 물질을 나타내는 물질(예를 들면, 연기, 화재 또는 일산화탄소)의 존재를 검출할 수도 있다. 예를 들면, 연기, 화재, 및/또는 일산화탄소는 도 7에서 도시되는 센서들(71, 72)에 의해 검출될 수도 있고, 컨트롤러(73)는 스마트 홈 환경의 유저에게 시각적 및/또는 청각적 경보를 제공하도록 경보 시스템을 제어할 수도 있다.
[0123] 스마트 초인종은 초인종 기능성을 제어할 수도 있고, 한 위치(예를 들면, 구조물의 외부의 도어)에 대한 사람의 접근 또는 그로부터의 이탈을 검출할 수도 있고, 그리고 예를 들면, 컨트롤러(73)에 커플링되는 스피커 및/또는 디스플레이에 의해 출력되는 가청의 및/또는 시각적 메시지를 통해 구조물에 대한 사람의 접근 또는 그로부터의 이탈을 알릴 수도 있다.
[0124] 몇몇 실시형태들에서, 도 7에서 도시되는 센서 네트워크의 스마트 홈 환경은 하나 이상의 지능형, 다중 감지, 네트워크 연결식 벽 스위치들(예를 들면, "스마트 벽 스위치들"), 하나 이상의 지능형, 다중 감지, 네트워크 연결식 벽면 플러그 인터페이스들(예를 들면, "스마트 벽 플러그들")을 포함할 수도 있다. 스마트 벽 스위치들 및/또는 스마트 벽 플러그들은 도 7에서 도시되는 센서들(71, 72)일 수도 있다. 스마트 벽 스위치들은 주변 조명 조건들을 검출할 수도 있고 하나 이상의 조명들의 전력 및/또는 딤(dim) 상태를 제어할 수도 있다. 예를 들면, 센서들(71, 72)은 주변 조명 조건들을 검출할 수도 있고, 컨트롤러(73)는 스마트 홈 환경 내의 하나 이상의 조명들(도시되지 않음)에 대한 전력을 제어할 수도 있다. 스마트 벽 스위치들은 또한 팬, 예컨대 천장 팬의 전력 상태 또는 속도를 제어할 수도 있다. 예를 들면, 센서들(71, 72)은 팬의 전력 및/또는 속도를 검출할 수도 있고, 컨트롤러(73)는, 그에 따라, 팬의 전력 및/또는 속도를 조정할 수도 있다. 스마트 벽 플러그들은 하나 이상의 벽 플러그들에 대한 전력의 공급을 (예를 들면, 스마트 홈 환경 내에 아무도 없는 것으로 검출되는 경우 전력이 플러그에 공급되지 않도록) 제어할 수도 있다. 예를 들면, 스마트 벽 플러그들 중 하나는 램프(도시되지 않음)에 대한 전력의 공급을 제어할 수도 있다.
[0125] 개시된 주제의 실시형태들에서, 스마트 홈 환경은 하나 이상의 지능형, 다중 감지, 네트워크 연결식 진입 검출기들(예를 들면, "스마트 진입 검출기들")을 포함할 수도 있다. 도 7에서 도시되는 센서들(71, 72)은 스마트 진입 검출기들일 수도 있다. 예시된 스마트 진입 검출기들(예를 들면, 센서들(71, 72))은, 창문, 도어, 또는 다른 진입 지점이 개방되고, 파손되고, 뚫리고(breached), 및/또는 손상되는 경우를 검출하기 위해 스마트 홈 환경의 하나 이상의 창문들, 도어들, 및 다른 진입 지점들에 배치될 수도 있다. 스마트 진입 검출기들은, 창문 또는 도어가 개방되고, 폐쇄되고, 뚫리고, 및/또는 손상되는 경우 컨트롤러(73) 및/또는 원격 시스템(74)으로 제공될 대응하는 신호를 생성할 수도 있다. 개시된 주제의 몇몇 실시형태들에서, 컨트롤러(73)와 함께 포함될 수도 있고 및/또는 네트워크(70)에 커플링될 수도 있는 경보 시스템은, 모든 도어들, 창문들, 입구들, 및 등등이 폐쇄되어 있다는 것 및/또는 모든 스마트 진입 검출기들이 무장되어 있다는 것을 모든 스마트 진입 검출기들(예를 들면, 센서들(71, 72))이 나타내지 않는 한, 무장되지 않을 수도 있다.
[0126] 도 7에서 도시되는 센서 네트워크의 스마트 홈 환경은 하나 이상의 지능형, 다중 감지, 네트워크 연결식 문 손잡이(doorknob)들(예를 들면, "스마트 문 손잡이")를 포함할 수 있다. 예를 들면, 센서들(71, 72)은 도어의 문 손잡이(예를 들면, 스마트 홈 환경의 구조물의 외부 도어들 상에 위치되는 문 손잡이들(122))에 커플링될 수도 있다. 그러나, 스마트 홈 환경의 외부 및/또는 내부 도어들 상에 스마트 문 손잡이들이 제공될 수 있다는 것이 인식되어야 한다.
[0127] 스마트 온도 조절 장치들, 스마트 위험 검출기들, 스마트 초인종들, 스마트 벽 스위치들, 스마트 벽 플러그들, 스마트 진입 검출기들, 스마트 문 손잡이들, 키패드들, 및 (예를 들면, 도 7의 센서들(71, 72)로서 예시되는 바와 같은) 스마트 홈 환경의 다른 디바이스들은, 스마트 환경에 대한 보안성, 안전성, 및/또는 편안함을 제공하기 위해, 네트워크(70)를 통해 서로에게, 그리고 컨트롤러(73) 및/또는 원격 시스템(74)에 통신 가능하게 커플링될 수 있다.
[0128] 유저는 (예를 들면, 네트워크(70)를 통해) 네트워크 연결식 스마트 디바이스들 중 하나 이상과 상호 작용할 수 있다. 예를 들면, 유저는 컴퓨터(예를 들면, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 태블릿, 또는 등등) 또는 다른 휴대용 전자 디바이스(예를 들면, 스마트폰, 태블릿, 키 포브(key FOB), 및 등등)를 사용하여 네트워크 연결식 스마트 디바이스들 중 하나 이상과 통신할 수 있다. 유저로부터 통신들을 수신하고 통신들에 기초하여 네트워크 연결식 스마트 디바이스들 중 하나 이상을 제어하도록 및/또는 디바이스의 동작에 대한 정보를 유저에게 제시하도록, 웹페이지 또는 애플리케이션이 구성될 수 있다. 예를 들면, 유저는 가정의 보안 시스템을 볼 수 있고 무장 또는 무장 해제할 수 있다.
[0129] 한 명 이상의 유저들은, 네트워크 연결식 컴퓨터 또는 휴대용 전자 디바이스를 사용하여 스마트 홈 환경 내의 네트워크 연결식 스마트 디바이스들 중 하나 이상을 제어할 수 있다. 몇몇 예들에서, 유저들(예를 들면, 집에 살고 있는 개인들) 중 일부 또는 모두는 (예를 들면, 컨트롤러(73)를 사용하여) 그들의 모바일 디바이스 및/또는 키 포브들을 스마트 홈 환경에 등록할 수 있다. 그러한 등록은, 유저 및/또는 전자 디바이스가 스마트 홈 환경과 관련되는 것으로 인증하기 위해, 그리고 전자 디바이스를 사용하여 스마트 홈 환경의 보안 시스템 및 네트워크 연결식 스마트 디바이스들을 제어할 퍼미션을 유저에게 제공하기 위해, 중앙 서버(예를 들면, 컨트롤러(73) 및/또는 원격 시스템(74))에서 이루어질 수 있다. 유저는 그들의 등록된 전자 디바이스를 사용하여, 예컨대 점유인이 직장에 있거나 또는 휴가 중일 때, 스마트 홈 환경의 보안 시스템 및 네트워크 연결식 스마트 디바이스들을 원격에서 제어할 수 있다. 유저는 또한, 유저가 스마트 홈 환경 내부에 위치되는 경우 그들의 등록된 전자 디바이스를 사용하여 네트워크 연결식 스마트 디바이스들을 제어할 수도 있다.
[0130] 전자 디바이스들에 등록하는 것에 대한 대안으로, 또는 그에 추가하여, 스마트 홈 환경은, 집에 어떤 개인들이 살고 있는지 따라서 어떤 유저들이 있는지 그리고 어떤 전자 디바이스들이 그들 개인들과 관련되는지에 대한 추론을 행할 수도 있다. 그러한 만큼, 스마트 홈 환경은 유저(예를 들면, 승인된 유저)가 누구인지를 "학습"하고 그들 개인들과 관련되는 전자 디바이스들이 스마트 홈 환경의 네트워크 연결식 스마트 디바이스들(예를 들면, 네트워크(70)에 통신 가능하게 커플링되는 디바이스들)을 제어하는 것을 허용한다. 다양한 타입들의 통지들 및 다른 정보가 하나 이상의 유저 전자 디바이스들로 전송되는 메시지들을 통해 유저들에게 제공될 수도 있다. 예를 들면, 메시지들 전자 메일, 단문 메시지 서비스(short message service; SMS), 멀티미디어 메시징 서비스(multimedia messaging service; MMS), 구조화되지 않은 부가 서비스 데이터(unstructured supplementary service data; USSD)뿐만 아니라, 임의의 다른 타입들의 메시징 서비스들 및/또는 통신 프로토콜들을 통해 전송될 수 있다.
[0131] 스마트 홈 환경은 스마트 홈 환경 외부에 있는 그러나 가정의 가까운 지리적 범위 내에 있는 디바이스들과의 통신을 포함할 수도 있다. 예를 들면, 스마트 홈 환경은, 검출된 움직임 및/또는 사람들, 동물들, 및 임의의 다른 오브젝트들의 존재에 관한 정보를 통신 네트워크(70)를 통해 또는 직접적으로 중앙 서버 또는 클라우드 컴퓨팅 시스템(예를 들면, 컨트롤러(73) 및/또는 원격 시스템(74))으로 전달하는 그리고 그에 따라 조명을 제어하기 위한 커맨드들을 다시 수신하는 실외 조명 시스템(도시되지 않음)을 포함할 수도 있다.
[0132] 컨트롤러(73) 및/또는 원격 시스템(74)은 스마트 홈 환경 내의 다른 네트워크 연결식 스마트 디바이스들로부터 수신되는 정보에 기초하여 실외 조명 시스템을 제어할 수 있다. 예를 들면, 네트워크 연결식 스마트 디바이스들, 예컨대 실외들에 위치되는 스마트 벽 플러그들 중 임의의 스마트 벽 플러그가 밤 시간에 움직임을 검출하는 경우, 컨트롤러(73) 및/또는 원격 시스템(74)은 실외 조명 시스템 및/또는 스마트 홈 환경 내의 다른 조명들을 활성화할 수 있다.
[0133] 몇몇 구성들에서, 원격 시스템(74)은 다수의 위치들, 예컨대 다수의 건물들, 다중 거주 건물들, 이웃 내의 개인 거주지들, 다수의 이웃들, 및 등등으로부터 데이터를 집성할 수도 있다. 일반적으로, 도 8과 관련하여 앞서 설명되는 바와 같은 다수의 센서/컨트롤러 시스템들(81, 82)은 원격 시스템(74)에 정보를 제공할 수도 있다. 시스템들(81, 82)은 앞서 설명되는 바와 같이 하나 이상의 센서들로부터 직접적으로 데이터를 제공할 수도 있거나, 또는 데이터는 컨트롤러(73)와 같은 로컬 컨트롤러들에 의해 집성 및/또는 분석될 수도 있는데, 그 로컬 컨트롤러는, 그 다음, 원격 시스템(74)과 통신한다. 원격 시스템은 다수의 위치들로부터 데이터를 집성 및 분석할 수도 있고, 집성 결과들을 각각의 위치로 제공할 수도 있다. 예를 들면, 원격 시스템(74)은 공통 센서 데이터 또는 센서 데이터에서의 경향들에 대해 더 큰 영역들을 조사하고, 식별된 공통성 또는 환경 데이터 경향들에 대한 정보를 각각의 로컬 시스템(81, 82)으로 제공할 수도 있다.
[0134] 여기서 논의되는 시스템들이 유저들에 대한 개인 정보를 수집하는, 또는 개인 정보를 사용할 수도 있는 상황들에서, 유저들은 프로그램들 또는 피쳐들이 유저 정보(예를 들면, 유저의 소셜 네트워크, 소셜 액션들 또는 활동들, 직업, 유저의 선호도들, 또는 유저의 현재의 위치에 대한 정보)를 수집하는지의 여부를 제어할, 또는 유저에게 더욱 관련이 있을 수도 있는 콘텐츠를 콘텐츠 서버로부터 수신할지의 여부 및/또는 그 수신의 방법을 제어할 기회를 제공받을 수도 있다. 또한, 소정의 데이터는, 그것이 저장 또는 사용되기 이전에, 개인적으로 식별 가능한 정보가 제거될 수도 있도록, 한 가지 이상의 방식들에서 처리될 수도 있다. 따라서, 유저는 본원에서 개시되는 바와 같은 시스템에 의해 유저에 대한 정보가 어떻게 수집되고 사용되는지에 대한 제어를 가질 수도 있다.
[0135] 현재 개시된 주제의 실시형태들은 다양한 컴퓨팅 디바이스들에서 구현될 수도 있고 그들 다양한 컴퓨팅 디바이스들과 함께 사용될 수도 있다. 도 9는 현재 개시된 주제의 실시형태들을 구현하기에 적절한 예시적인 컴퓨팅 디바이스(20)이다. 예를 들면, 디바이스(20)는 컨트롤러, 본원에서 개시되는 바와 같은 센서들을 포함하는 디바이스, 또는 등등을 구현하기 위해 사용될 수도 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 디바이스(20)는, 예를 들면, 데스크탑 또는 랩탑 컴퓨터, 또는 스마트폰, 태블릿, 또는 등등과 같은 모바일 컴퓨팅 디바이스일 수도 있다. 디바이스(20)는, 컴퓨터(20)의 주요 컴포넌트들, 예컨대 중앙 프로세서(24), 랜덤 액세스 메모리(Random Access Memory; RAM), 리드 온리 메모리(Read Only Memory; ROM), 플래시 RAM, 또는 등등과 같은 메모리(27), 디스플레이 스크린과 같은 유저 디스플레이(22), 키보드, 마우스, 터치스크린, 및 등등과 같은 하나 이상의 컨트롤러들 및 관련된 유저 입력 디바이스들을 포함할 수도 있는 유저 입력 인터페이스(26), 하드 드라이브, 플래시 스토리지, 및 등등과 같은 고정식 스토리지(23), 광학 디스크, 플래시 드라이브, 및 등등을 제어 및 수신하도록 동작하는 착탈식 미디어 컴포넌트들(25), 및 적절한 네트워크 연결을 통해 하나 이상의 원격 디바이스들과 통신하도록 동작 가능한 네트워크 인터페이스(29)를 인터커넥트하는 버스(21)를 포함할 수도 있다.
[0136] 버스(21)는, 앞서 언급되는 바와 같이, RAM, ROM, 및 다른 메모리를 포함할 수도 있는 하나 이상의 메모리 컴포넌트들(25, 27)과 중앙 프로세서(24) 사이의 데이터 통신을 허용한다. 컴퓨터(20)에 상주하는 애플리케이션들은 일반적으로 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 상에 저장되고 그것을 통해 액세스된다.
[0137] 고정식 스토리지(23)는 컴퓨터(20)와 일체형일 수도 있거나 또는 별개이고 다른 인터페이스들을 통해 액세스될 수도 있다. 네트워크 인터페이스(29)는 유선 또는 무선 연결을 통해 원격 서버에 대한 직접 연결을 제공할 수도 있다. 네트워크 인터페이스(29)는, 디지털 셀룰러 전화, 와이파이, Bluetooth(R), 근거리장(near-field), 및 등등을 비롯한, 기술 분야에서 숙련된 자에 의해 용이하게 이해될 임의의 적절한 기술 및 프로토콜을 사용하여 그러한 연결을 제공할 수도 있다. 예를 들면, 네트워크 인터페이스(29)는, 본원에서 더욱 상세하게 설명되는 바와 같이, 디바이스가 하나 이상의 로컬, 광역, 또는 다른 통신 네트워크들을 통해 다른 컴퓨터들과 통신하는 것을 허용할 수도 있다.
[0138] 도 10은, 개시된 주제의 실시형태에 따른, 예시적인 네트워크 배열을 도시한다. 하나 이상의 클라이언트들(10, 11), 예컨대 로컬 컴퓨터들, 스마트폰들, 태블릿 컴퓨팅 디바이스들, 및 등등은 하나 이상의 네트워크들(7)을 통해 다른 디바이스들에 연결될 수도 있다. 네트워크는 로컬 네트워크, 광역 네트워크, 인터넷, 또는 임의의 다른 적절한 통신 네트워크 또는 네트워크들일 수도 있으며, 유선 및/또는 무선 네트워크들을 포함하는 임의의 적절한 플랫폼 상에서 구현될 수도 있다. 클라이언트들은 하나 이상의 서버들(13) 및/또는 데이터베이스들(15)과 통신할 수도 있다. 디바이스들은 클라이언트들(10, 11)에 의해 직접적으로 액세스될 수도 있거나, 또는 예컨대 서버(13)가 데이터베이스(15)에 저장되는 리소스들에 대한 액세스를 제공하는 경우, 하나 이상의 다른 디바이스들이 중개 액세스(intermediary access)를 제공할 수도 있다. 클라이언트들(10, 11)은 또한 원격 플랫폼들(17) 또는 클라우드 컴퓨팅 배열들 및 서비스들과 같은 원격 플랫폼들(17)에 의해 제공되는 서비스들에 액세스할 수도 있다. 원격 플랫폼(17)은 하나 이상의 서버들(13) 및/또는 데이터베이스들(15)을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 프로세싱 유닛들(14)은, 예를 들면, 클라우드 기반의 컴퓨팅 시스템, 검색 엔진, 콘텐츠 전달 시스템, 또는 등등과 같은 분산 시스템의 일부일 수도 있는데, 그들은 또한 데이터베이스(15) 및/또는 유저 인터페이스(13)를 포함할 수도 있거나 또는 그들과 통신할 수도 있다. 몇몇 배열들에서, 분석 시스템(5)은, 예컨대 저장된 또는 획득된 데이터가 프로세싱 유닛(14), 데이터베이스(15), 및/또는 유저 인터페이스(13)로의 전달 이전에 분석 시스템(5)에 의해 사전 프로세싱되는 경우, 백 엔드 프로세싱(back-end processing)을 제공할 수도 있다.
[0139] 현재 개시된 주제의 다양한 실시형태들은 컴퓨터 구현 프로세스들 및 그들 프로세스들을 실시하기 위한 장치들을 포함할 수도 있거나 또는 그들의 형태로 구체화될 수도 있다. 실시형태들은 또한 하드 드라이브들, USB(universal serial bus; 범용 직렬 버스) 드라이브들, 또는 임의의 다른 머신 판독 가능 저장 매체와 같은 비일시적 및/또는 유형의 매체들에서 구체화되는 명령어들을 포함하는 컴퓨터 프로그램 코드를 갖는 컴퓨터 프로그램 제품의 형태로 구체화될 수도 있고, 그 결과, 컴퓨터 프로그램 코드가 컴퓨터에 로딩되어 컴퓨터에 의해 실행될 때, 컴퓨터는 개시된 주제의 실시형태들을 실시하기 위한 장치가 된다. 범용 마이크로프로세서 상에서 구현되는 경우, 예컨대 컴퓨터 프로그램 코드는 명령어들에 의해 명시되는 바와 같은 특정한 논리 회로들의 생성에 의해, 특수 목적 디바이스가 되도록 마이크로프로세서를 구성할 수도 있다.
[0140] 실시형태들은, 개시된 주제의 실시형태들에 따른 기술들의 모두 또는 일부를 하드웨어 및/또는 펌웨어에서 구체화하는 범용 마이크로프로세서 및/또는 주문형 집적 회로(Application Specific Integrated Circuit; ASIC)와 같은 프로세서를 포함할 수도 있는 하드웨어를 사용하여 구현될 수도 있다. 프로세서는 메모리, 예컨대 RAM, ROM, 플래시 메모리, 하드 디스크 또는 전자 정보를 저장할 수 있는 임의의 다른 디바이스에 커플링될 수도 있다. 메모리는, 개시된 주제의 실시형태들에 따른 기술들을 수행하기 위해 프로세서에 의해 실행되도록 적응되는 명령어들을 저장할 수도 있다.
[0141] 전술한 설명은, 설명의 목적을 위해, 특정한 실시형태들을 참조하여 설명되었다. 그러나, 상기의 예시적인 논의는 망라적이 되도록 또는 개시된 주제의 실시형태들을 개시되는 정확한 형태들로 제한하도록 의도되지는 않는다. 상기의 교시들에 비추어 많은 수정들 및 변형들이 가능하다. 실시형태들은 개시된 주제의 실시형태들의 원리들 및 그들의 실제 적용들을 설명하기 위해 선택되고 설명되었으며, 그에 의해, 기술 분야에서 숙련된 다른 사람들이 그들 실시형태들뿐만 아니라, 고려되는 특정한 용도에 적합될 수도 있는 다양한 수정들을 갖는 다양한 실시형태들을 활용하는 것을 가능하게 한다.

Claims (20)

  1. 데이터 프로세싱 장치에 의해 수행되는 컴퓨터 구현 방법으로서,
    환경 내의 와이파이(WiFi) 액세스 포인트들로부터, 리포트들 ― 상기 리포트는 와이파이 디바이스의 식별자, 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시(indication), 상기 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 상기 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함함 ― 을 수신하는 단계;
    상기 리포트들로부터, 상기 와이파이 디바이스에 대한 연결 시퀀스 ― 상기 연결 시퀀스는 상기 와이파이 디바이스에 의한 상기 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들의 시간들 및 그들로부터의 연결 해제들의 시간들을 포함함 ― 를 생성하는 단계;
    상기 연결 시퀀스에서 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 상기 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재하는지 아니면 상기 환경에 없는지를 결정하는 단계; 및
    상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재한다는 것이 결정되는 경우 상기 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 존재의 지시를 생성하거나 또는 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에 없다는 것이 결정되는 경우 상기 와이파이 디바이스와 관련되는 상기 유저에 대한 부재의 지시를 생성하는 단계를 포함하는,
    컴퓨터 구현 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 존재의 지시 또는 상기 부재의 지시에 기초하여 상기 환경 내의 제어 가능한 디바이스에 대한 제어 신호를 생성하는 단계; 및
    상기 디바이스에 의해 구현되도록 상기 제어 신호를 상기 디바이스로 전송하는 단계를 더 포함하는,
    컴퓨터 구현 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 연결 시퀀스에서 상기 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결의 시간 기간들 및 상기 와이파이 액세스 포인트들로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재하는지 아니면 상기 환경에 없는지를 결정하는 단계는:
    상기 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작과 상기 명시된 시간 사이의 시간의 양이 시간의 제1 임계 양보다 더 크고 상기 연결의 시간 기간들 중 상기 하나의 시간 기간이 상기 명시된 시간을 포함하는 경우, 또는 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 제1의 시간 기간의 시작과 상기 명시된 시간 사이의 시간의 총 양이 상기 제1 임계치보다 더 크고 상기 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 마지막 시간 기간이 상기 명시된 시간을 포함하는 경우, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재한다는 것을 결정하는 단계를 더 포함하는,
    컴퓨터 구현 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 연결 시퀀스에서 상기 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결의 시간 기간들 및 상기 와이파이 액세스 포인트들로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재하는지 아니면 상기 환경에 없는지를 결정하는 단계는:
    상기 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 상기 연결 해제의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작 사이의 시간의 양이 시간의 제2 임계 양보다 더 크고 상기 연결 해제의 시간 기간들 중 상기 하나의 시간 기간이 상기 명시된 시간을 포함하는 경우, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에 없다는 것을 결정하는 단계를 더 포함하는,
    컴퓨터 구현 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 와이파이 디바이스의 상기 식별자는 솔티드 해싱된 매체 액세스 제어 어드레스(salted hashed media access control address; SHMAC)를 포함하는,
    컴퓨터 구현 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 연결 시퀀스에서 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 상기 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재하는지 아니면 상기 환경에 없는지를 결정하기 이전에:
    상기 리포트들로부터, 상기 와이파이 디바이스에 대한 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 전이 데이터, 및 연결/연결 해제 길이 데이터를 생성하는 단계;
    상기 환경 내의 하나 이상의 센서들 또는 디바이스들로부터, 센서 및 디바이스 데이터를 수신하는 단계; 및
    머신 러닝 시스템 ― 상기 와이파이 디바이스에 대한 상기 연결 시간 데이터, 상기 연결/연결 해제 카운트 데이터, 상기 전이 데이터, 및 상기 연결/연결 해제 길이 데이터 및 상기 센서 및 디바이스 데이터는 상기 머신 러닝 시스템에 입력됨 ― 을 사용하여, 상기 와이파이 디바이스와 관련되는 상기 유저의 상기 환경에서의 상기 존재 또는 부재를 결정하기 위해 상기 와이파이 디바이스가 사용되어야 한다는 것을 나타내는 와이파이 디바이스 지시를 생성하는 단계 더 포함하는,
    컴퓨터 구현 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 환경 내의 상기 와이파이 액세스 포인트들로부터, 추가적인 리포트들 ― 상기 추가적인 리포트들 각각은 제2 와이파이 디바이스의 식별자, 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 상기 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 상기 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함함 ― 을 수신하는 단계;
    상기 추가적인 리포트들로부터, 상기 제2 와이파이 디바이스에 대한 제2 연결 시간 데이터, 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 제2 전이 데이터, 및 제2 연결/연결 해제 길이 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 머신 러닝 시스템 ― 상기 제2 와이파이 디바이스에 대한 상기 제2 연결 시간 데이터, 상기 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 상기 제2 전이 데이터, 및 상기 제2 연결/연결 해제 길이 데이터 및 상기 센서 및 디바이스 데이터는 상기 머신 러닝 시스템에 입력됨 ― 을 사용하여, 상기 제2 와이파이 디바이스와 관련되는 제2 유저의 상기 환경에서의 상기 존재 또는 부재를 결정하기 위해 상기 제2 와이파이 디바이스가 사용되지 않아야 한다는 것을 나타내는 제2 와이파이 디바이스 지시를 생성하는 단계를 더 포함하는,
    컴퓨터 구현 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 와이파이 디바이스로부터 디바이스 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하며, 상기 디바이스 데이터는 상기 머신 러닝 시스템에 입력되는,
    컴퓨터 구현 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 디바이스 데이터는 상기 와이파이 디바이스에 대한 지오로케이션 데이터(geolocation data) 및 상기 와이파이 디바이스에 대한 지오펜스 데이터(geofence data) 중 적어도 하나를 포함하는,
    컴퓨터 구현 방법.
  10. 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정을 위한 컴퓨터 구현 시스템으로서,
    클라우드 컴퓨팅 시스템의 컴퓨팅 디바이스를 포함하며, 상기 컴퓨팅 디바이스는,
    환경 내의 하나 이상의 와이파이 액세스 포인트들로부터, 리포트들 ― 상기 리포트는 와이파이 디바이스의 식별자, 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 상기 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 상기 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함함 ― 을 수신하고,
    상기 리포트들로부터, 상기 와이파이 디바이스에 대한 연결 시퀀스 ― 상기 연결 시퀀스는 상기 와이파이 디바이스에 의한 상기 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들의 시간들 및 그들로부터의 연결 해제들의 시간들을 포함함 ― 를 생성하고,
    상기 연결 시퀀스에서 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 상기 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재하는지 아니면 상기 환경에 없는지를 결정하고,
    상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재한다는 것이 결정되는 경우 상기 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 존재의 지시를 생성하거나 또는 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에 없다는 것이 결정되는 경우 상기 와이파이 디바이스와 관련되는 상기 유저에 대한 부재의 지시를 생성하는,
    컴퓨터 구현 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 클라우드 컴퓨팅 시스템의 상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 존재의 지시 또는 상기 부재의 지시에 기초하여 상기 환경 내의 제어 가능한 디바이스에 대한 제어 신호를 생성하고 상기 디바이스에 의해 구현되도록 상기 제어 신호를 상기 디바이스로 전송하는,
    컴퓨터 구현 시스템.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 클라우드 컴퓨팅 시스템의 상기 컴퓨팅 디바이스는, 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 상기 연결의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작과 명시된 시간 사이의 시간의 양이 시간의 제1 임계 양보다 더 크고 상기 연결의 시간 기간들 중 상기 하나의 시간 기간이 상기 명시된 시간을 포함하는 경우, 또는 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 제1의 시간 기간의 시작과 상기 명시된 시간 사이의 시간의 총 양이 상기 제1 임계치보다 더 크고 상기 두 개 이상의 연속적인 시간 기간들 중 마지막 시간 기간이 상기 명시된 시간을 포함하는 경우, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재한다는 것을 결정하는 것에 의해, 상기 연결 시퀀스에서 상기 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결의 시간 기간들 및 상기 와이파이 액세스 포인트들로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 상기 명시된 시간 현재, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재하는지 아니면 상기 환경에 없는지를 결정하는,
    컴퓨터 구현 시스템.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 클라우드 컴퓨팅 시스템의 상기 컴퓨팅 디바이스는, 상기 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들 중 하나의 시간 기간의 시작 사이의 시간의 양이 시간의 제2 임계 양보다 더 크고 상기 연결 해제의 시간 기간들 중 상기 하나의 시간 기간이 명시된 시간을 포함하는 경우, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에 없다는 것을 결정하는 것에 의해, 상기 연결 시퀀스에서 상기 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결의 시간 기간들 및 상기 와이파이 액세스 포인트들로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 상기 명시된 시간 현재, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재하는지 아니면 상기 환경에 없는지를 결정하는,
    컴퓨터 구현 시스템.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 와이파이 디바이스의 상기 식별자는 솔티드 해싱된 매체 액세스 제어 어드레스(salted hashed media access control address; SHMAC)를 포함하는,
    컴퓨터 구현 시스템.
  15. 제10항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 클라우드 컴퓨팅 시스템의 상기 컴퓨팅 디바이스는, 상기 연결 시퀀스에서 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 상기 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재하는지 아니면 상기 환경에 없는지를 결정하기 이전에, 상기 리포트들로부터, 상기 와이파이 디바이스에 대한 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 전이 데이터, 및 연결/연결 해제 길이 데이터를 생성하고, 상기 환경 내의 하나 이상의 센서들 또는 디바이스들로부터, 센서 및 디바이스 데이터를 수신하고, 그리고 머신 러닝 시스템 ― 상기 와이파이 디바이스에 대한 상기 연결 시간 데이터, 상기 연결/연결 해제 카운트 데이터, 상기 전이 데이터, 및 상기 연결/연결 해제 길이 데이터 및 상기 센서 및 디바이스 데이터는 상기 머신 러닝 시스템에 입력됨 ― 을 사용하여, 상기 와이파이 디바이스와 관련되는 상기 유저의 상기 환경에서의 상기 존재 또는 부재를 결정하기 위해 상기 와이파이 디바이스가 사용되어야 한다는 것을 나타내는 와이파이 디바이스 지시를 생성하는,
    컴퓨터 구현 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 클라우드 컴퓨팅 시스템의 상기 컴퓨팅 디바이스는, 추가로, 상기 환경 내의 상기 와이파이 액세스 포인트들로부터, 추가적인 리포트들 ― 상기 추가적인 리포트들 각각은 제2 와이파이 디바이스의 식별자, 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 상기 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 상기 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함함 ― 을 수신하고, 그리고 상기 추가적인 리포트들로부터, 상기 제2 와이파이 디바이스에 대한 제2 연결 시간 데이터, 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 제2 전이 데이터, 및 제2 연결/연결 해제 길이 데이터를 생성하고, 그리고 상기 머신 러닝 시스템 ― 상기 제2 와이파이 디바이스에 대한 상기 제2 연결 시간 데이터, 상기 제2 연결/연결 해제 카운트 데이터, 상기 제2 전이 데이터, 및 상기 제2 연결/연결 해제 길이 데이터 및 상기 센서 및 디바이스 데이터는 상기 머신 러닝 시스템에 입력됨 ― 을 사용하여, 상기 제2 와이파이 디바이스와 관련되는 제2 유저의 상기 환경에서의 상기 존재 또는 부재를 결정하기 위해 상기 제2 와이파이 디바이스가 사용되지 않아야 한다는 것을 나타내는 제2 와이파이 디바이스 지시를 생성하는,
    컴퓨터 구현 시스템.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 클라우드 컴퓨팅 시스템의 상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 와이파이 디바이스로부터 디바이스 데이터를 추가로 수신하며, 상기 디바이스 데이터는 상기 머신 러닝 시스템에 입력되는,
    컴퓨터 구현 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 디바이스 데이터는 상기 와이파이 디바이스에 대한 지오로케이션 데이터 및 상기 와이파이 디바이스에 대한 지오펜스 데이터 중 적어도 하나를 포함하는,
    컴퓨터 구현 시스템.
  19. 시스템으로서,
    하나 이상의 컴퓨터들 및 명령어들을 저장하는 하나 이상의 스토리지 디바이스들을 포함하며, 상기 명령어들은, 상기 하나 이상의 컴퓨터들에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금:
    환경 내의 와이파이 액세스 포인트들로부터, 리포트들 ― 상기 리포트는 와이파이 디바이스의 식별자, 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 하나의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결 또는 그로부터의 연결 해제의 지시, 상기 연결 또는 연결 해제의 시간, 및 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 상기 하나의 와이파이 액세스 포인트의 식별자를 포함함 ― 을 수신하는 것;
    상기 리포트들로부터, 상기 와이파이 디바이스에 대한 연결 시퀀스 ― 상기 연결 시퀀스는 상기 와이파이 디바이스에 의한 상기 와이파이 액세스 포인트들에 대한 연결들의 시간들 및 그들로부터의 연결 해제들의 시간들을 포함함 ― 를 생성하는 것;
    상기 연결 시퀀스에서 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 상기 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재하는지 아니면 상기 환경에 없는지를 결정하는 것; 및
    상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재한다는 것이 결정되는 경우 상기 와이파이 디바이스와 관련되는 유저에 대한 존재의 지시를 생성하거나 또는 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에 없다는 것이 결정되는 경우 상기 와이파이 디바이스와 관련되는 상기 유저에 대한 부재의 지시를 생성하는 것
    을 포함하는 동작들을 수행하게 하는,
    시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 명령어들은 추가로, 연결 시퀀스에서 상기 와이파이 액세스 포인트들 중 임의의 와이파이 액세스 포인트에 대한 연결의 시간 기간들 및 상기 와이파이 액세스 포인트들 모두로부터의 연결 해제의 시간 기간들에 기초하여, 명시된 시간 현재, 상기 와이파이 디바이스가 상기 환경에서 존재하는지 아니면 상기 환경에 없는지를 결정하기 이전에, 상기 하나 이상의 컴퓨터들로 하여금:
    상기 리포트들로부터, 상기 와이파이 디바이스에 대한 연결 시간 데이터, 연결/연결 해제 카운트 데이터, 전이 데이터, 및 연결/연결 해제 길이 데이터를 생성하는 것;
    상기 환경 내의 하나 이상의 센서들 또는 디바이스들로부터, 센서 및 디바이스 데이터를 수신하는 것; 및
    머신 러닝 시스템 ― 상기 와이파이 디바이스에 대한 상기 연결 시간 데이터, 상기 연결/연결 해제 카운트 데이터, 상기 전이 데이터, 및 상기 연결/연결 해제 길이 데이터 및 상기 센서 및 디바이스 데이터는 상기 머신 러닝 시스템에 입력됨 ― 을 사용하여, 상기 와이파이 디바이스와 관련되는 상기 유저의 상기 환경에서의 상기 존재 또는 부재를 결정하기 위해 상기 와이파이 디바이스가 사용되어야 한다는 것을 나타내는 와이파이 디바이스 지시를 생성하는 것
    을 포함하는 동작들을 수행하게 하는,
    시스템.
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