KR102512081B1 - Bus station context information collection system for based on sensor convergence technology for autonomous large bus rapid transit - Google Patents

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KR102512081B1 KR1020200143857A KR20200143857A KR102512081B1 KR 102512081 B1 KR102512081 B1 KR 102512081B1 KR 1020200143857 A KR1020200143857 A KR 1020200143857A KR 20200143857 A KR20200143857 A KR 20200143857A KR 102512081 B1 KR102512081 B1 KR 102512081B1
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Abstract

간선 급행버스 차량(BRT 버스)의 정류장에서 센서 융합기술을 이용하여 정류장 상황정보(정밀정차 여부, 차량 진출입, 주행로 장애물, 승객 승하차, 정류장 대기인원 등)를 정확하게 검지할 수 있도록 한 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템에 관한 것으로서, 차량 기본 정보와 차량 탑승 인원정보 및 차량 비상상황 정보를 포함하는 차량 정보를 관제 시스템에 전송하고, 관제 시스템으로부터 다음 정류장의 상황 정보를 받는 자율주행 간선 급행버스 단말, 정류장의 상황정보를 획득하여 관제 시스템에 전송하고, 상기 관제 시스템으로부터 전송되는 차량 상황 정보를 수신한 후 표시장치를 통해 표출하여 정류장 대기 승객에게 차량 관련 정보를 제공해주는 정류장 시스템 및 정류장 시스템으로부터 정류장의 상황정보를 수집하고, 수집한 정보를 센서 융합기술로 분석하여 승객 안전 정보를 생성하여 자율주행 간선 급행버스 단말 및 정류장 시스템에 전송해주는 관제 시스템을 포함하여, 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템을 구현한다.Self-driving high-capacity that enables accurate detection of stop situation information (precise stop, vehicle entry/exit, road obstacles, passengers getting on and off, number of people waiting at the stop, etc.) It relates to a sensor convergence technology-based stop situation information collection system for an express bus on the main line. The self-driving main express bus terminal receiving the information and the situation information of the stop are acquired and transmitted to the control system, and after receiving the vehicle situation information transmitted from the control system, it is displayed through the display device to provide vehicle-related information to passengers waiting at the stop. Including the control system that collects the situation information of the stop from the provided stop system and stop system, analyzes the collected information with sensor fusion technology, generates passenger safety information, and transmits it to the self-driving main line express bus terminal and stop system, Implement a sensor convergence technology-based bus stop situation information collection system for self-driving large-capacity mainline express buses.

Figure R1020200143857
Figure R1020200143857

Description

자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템{Bus station context information collection system for based on sensor convergence technology for autonomous large bus rapid transit}Bus station context information collection system for based on sensor convergence technology for autonomous large bus rapid transit}

본 발명은 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템에 관한 것으로, 특히 간선 급행버스 차량(BRT 버스)의 정류장에서 센서 융합기술을 이용하여 정류장 상황정보(정밀정차 여부, 차량 진출입, 주행로 장애물, 승객 승하차, 정류장 대기인원 등)를 정확하게 검지할 수 있도록 한 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a sensor convergence technology-based bus stop situation information collection system for an autonomous high-capacity trunk express bus, and in particular, a bus stop situation information (precise stop status, It relates to a stop situation information collection system based on sensor convergence technology for an autonomous high-capacity mainline express bus that can accurately detect vehicle entry and exit, obstacles on the road, passengers getting on and off, the number of people waiting at the stop, etc.

도시생활에 있어 이동수단 중 가장 중요한 서민의 발이 된 버스는 도시생활에 없어서는 안 될 소중한 교통수단이다. 최근 들어, 버스정보시스템(BIS: Bus Information System), 간선 급행버스(BRT: Bus Rapid Transit), 버스 중앙차선제 시행 등 가로변에 있던 버스정류장이 도로 한가운데로 옮겨지고 있는 상황에서 부득이하게 버스와 사람 사이에 크고 작은 안전사고가 자주 발생하고 있다. 이에 따라 발생되는 부작용들은 점유공간이 적은 중앙버스차로에 설치된 버스정류장에서 자주 발생되고 가로변 버스정류장에서도 버스를 이용하기 위해 대기하고 있는 승객이 과밀하게 점유하고 있어 안전사고에 24시간 노출되어 있다.The bus, which has become the most important means of transportation for the common people in urban life, is an indispensable and precious means of transportation in urban life. Recently, in a situation where bus stops on the side of the road are being moved to the middle of the road, such as the Bus Information System (BIS), Bus Rapid Transit (BRT), and the implementation of the central bus lane system, buses and people inevitably In between, safety accidents, large and small, occur frequently. Side effects caused by this often occur at bus stops installed on central bus lanes with a small occupied space, and roadside bus stops are also exposed to safety accidents 24 hours a day because passengers waiting to use the bus are overcrowded.

여기서 간선 급행버스(BRT)는 주요 도로에 버스전용차로를 설치하고 급행으로 버스를 운행시키는 급행버스 시스템을 말한다. BRT는 도착정보시스템, 버스 우선신호체계, 환승 터미널 등을 갖춰 기존의 버스 운행 방식보다 정시성·신속성·수송능력이 대폭 향상된 대중교통체계이다.Here, the bus express bus (BRT) refers to an express bus system in which bus-only lanes are installed on major roads and buses are operated by express. The BRT is a public transportation system with significantly improved punctuality, promptness, and transport capacity compared to the existing bus operation method, equipped with an arrival information system, a bus priority signal system, and a transfer terminal.

도심과 외곽을 잇는 주요 간선도로 전체 또는 도로 중앙에 버스만 다닐 수 있는 전용도로를 설치하고, 요금징수 시스템·승강장·환승 정거장·환승 터미널·정보체계 등은 지하철처럼 적용된다. 즉, 모든 버스 차로나 차량, 정류장을 하나의 시스템으로 통합해 관리하는 것이다.All major arterial roads connecting the city center and the outskirts or a dedicated road for buses only will be installed in the center of the road, and the toll collection system, platform, transfer station, transfer terminal, and information system will be applied like a subway. In other words, all bus lanes, vehicles, and stops are integrated and managed into one system.

이러한 간선 급행버스의 활용이 증가하면서, 안전사고 역시 증가하고 있으며, 승객 안전성 확보에 대한 문제가 큰 사안으로 대두하고 있다.As the use of these express buses increases, safety accidents are also increasing, and the problem of securing passenger safety is emerging as a major issue.

대중교통 시스템용 정거장의 안전성을 확보하고 정거장의 차량 정차를 유도하기 위해서 종래에 제안된 기술이 하기의 <특허문헌 1> 에 개시되어 있다.In order to ensure the safety of a public transportation system station and to induce a vehicle to stop at a station, a conventionally proposed technique is disclosed in <Patent Document 1> below.

<특허문헌 1> 에 개시된 종래기술은 간선 급행버스, 바이모달 트램(bimodal tram), 무가선 트램, 노면전차와 같은 신교통 시스템에서 운전자가 정거장 내부의 정위치 공간에 정확하고 안전하게 차량을 정차시킬 수 있도록 유도하는 정거장의 차량 정차 유도 시스템을 제공한다.The prior art disclosed in <Patent Document 1> enables a driver to accurately and safely stop a vehicle in a fixed space inside a station in a new transportation system such as a trunk express bus, a bimodal tram, a wireless tram, and a streetcar. Provides a vehicle stop guidance system of a station that induces a vehicle stop.

그러나 이러한 종래기술은 낙하물이나 승객 위험 상황으로 인한 정류장 돌발상황이나 비상상황을 자동으로 인지하여 해당 정류장에 도착 예정인 차량으로 제공해줄 수 없는 단점이 있다. 여기서 정류장의 돌발상황(신호등 장애, 기타)이나 비상상황에 대한 정보를 정류장에 도착 예정인 버스로 전달해주면, 해당 버스는 이러한 정보를 기초로 주의 운전을 하여 안전사고를 미리 방지할 수 있다.However, this prior art has a disadvantage in that it cannot automatically recognize an unexpected situation or emergency situation at a stop due to a falling object or a dangerous situation for passengers and provide a vehicle scheduled to arrive at the corresponding stop. Here, if information on an unexpected situation (traffic light failure, etc.) or an emergency situation at a stop is delivered to a bus scheduled to arrive at the stop, the bus can drive with care based on this information to prevent safety accidents in advance.

대한민국 등록특허 10-1489808호(2015.01.29. 등록)(대중교통 시스템용 정거장의 차량 정차 유도 시스템)Korean Registered Patent No. 10-1489808 (registered on January 29, 2015) (vehicle stop guidance system for public transportation systems)

따라서 본 발명은 상기와 같은 종래기술에서 발생하는 제반 문제점을 해결하기 위해서 제안된 것으로서, 간선 급행버스 차량(BRT 버스)의 정류장에서 센서 융합기술을 이용하여 정류장 상황정보(정밀정차 여부, 차량 진출입, 주행로 장애물, 승객 승하차, 정류장 대기인원 등)를 정확하게 검지할 수 있도록 한 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.Therefore, the present invention is proposed to solve various problems occurring in the prior art as described above, and uses sensor convergence technology at the bus stop of the main line express bus vehicle (BRT bus) to use the stop situation information (precise stop, vehicle entry/exit, The purpose is to provide a stop situation information collection system based on sensor convergence technology for self-driving large-capacity mainline express buses that can accurately detect obstacles on the road, passengers getting on and off, the number of people waiting at the stop, etc.).

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 "자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템"은, 차량 기본 정보와 차량 탑승 인원정보 및 차량 비상상황 정보를 포함하는 차량 정보를 관제 시스템에 전송하고, 상기 관제 시스템으로부터 다음 정류장의 상황 정보를 받는 자율주행 간선 급행버스 단말; 정류장의 상황정보를 획득하여 상기 관제 시스템에 전송하고, 상기 관제 시스템으로부터 전송되는 차량 상황 정보를 수신한 후 표시장치를 통해 표출하여 정류장 대기 승객에게 차량 관련 정보를 제공해주는 정류장 시스템; 상기 정류장 시스템으로부터 정류장의 상황정보를 수집하고, 수집한 정보를 센서 융합기술로 분석하여 승객 안전 정보를 생성하여 상기 자율주행 간선 급행버스 단말 및 정류장 시스템에 전송해주는 관제 시스템을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the "sensor convergence technology-based stop situation information collection system for autonomous high-capacity trunk express bus" according to the present invention includes basic vehicle information, vehicle occupant information, and vehicle emergency situation information. an autonomous driving mainline express bus terminal that transmits vehicle information to a control system and receives situation information of the next stop from the control system; A bus stop system that obtains and transmits situation information of the bus stop to the control system, receives vehicle situation information transmitted from the control system, and displays the information through a display device to provide vehicle-related information to passengers waiting at the bus stop; It is characterized by including a control system that collects situation information of the stop from the stop system, analyzes the collected information with sensor fusion technology, generates passenger safety information, and transmits it to the self-driving main line express bus terminal and the stop system. .

상기 자율주행 간선 급행버스 단말은 자율주행 간선 급행버스에 탑재되며, 상기 차량 고유번호와 현재 위치 정보와 차량 속도 정보와 차량 탑승 인원 정보와 차량 비상상황 정보와 정류장 도착 정보 및 정류장 출발 정보를 차량 정보로 생성하는 것을 특징으로 한다.The self-driving main line express bus terminal is mounted on the self-driving main line express bus, and the vehicle identification number, current location information, vehicle speed information, vehicle occupant information, vehicle emergency situation information, stop arrival information, and stop departure information are provided as vehicle information. It is characterized in that it is created by.

상기 정류장 시스템은 차량 정차위치와 도로면까지의 거리를 측정하고, 승객 승차 및 하차 검지와 주행로 장애물 검지 및 정류장 대기 인원 검지를 위한 공간 검지 센서; 자율주행 간선 급행버스의 정차 위치를 감지하고, 정류장에서 차량 진입 및 진출을 검지하며, 승객의 주행로 접근을 검지하는 스캔 레이저 센서; 정류장의 영상 정보를 획득하고, 획득한 영상 정보를 정류장 대기인원 모니터링 및 승객 승/하차 검지 정보로 제공하는 카메라를 포함하는 것을 특징으로 한다.The bus stop system includes a space detection sensor for measuring the vehicle stop position and the distance to the road surface, detecting passengers getting on and off, detecting obstacles on the road, and detecting people waiting at the bus stop; A scan laser sensor for detecting a stop position of an autonomous driving express bus, detecting entry and exit of a vehicle at a stop, and detecting a passenger's approach to a driving path; It is characterized in that it includes a camera that obtains image information of the stop and provides the acquired image information as information for monitoring the number of people waiting at the stop and for detecting passengers getting on/off.

상기 정류장 시스템은 상기 관제 시스템으로부터 전송된 이벤트 정보와 승객 안정정보를 기초로, 로프 차단막을 제어하여 승객 안전을 도모하는 정류장 제어기를 포함하는 것을 특징으로 한다.The stop system is characterized in that it comprises a stop controller for promoting passenger safety by controlling the rope barrier based on the event information and passenger safety information transmitted from the control system.

상기 관제 시스템은 상기 자율주행 간선 급행버스 단말과 정류장 시스템으로부터 교통 정보를 수신하는 교통정보 수신부; 상기 교통정보 수신부에서 수신한 각각의 교통정보를 데이터베이스에 저장하는 데이터베이스 관리부; 상기 데이터베이스에 저장된 교통정보 중 정류장 시스템으로부터 전송된 정류장 상황정보를 가공 및 분석하여 이벤트 정보와 승객 안전 정보를 생성하는 정류장 상황정보 분석부; 상기 정류장 상황정보 분석부에서 생성한 이벤트 정보를 표출하고, 승객 안전정보를 표시하는 관제정보 표시부; 상기 정류장 상황정보 분석부에서 생성한 승객 안전정보를 자율주행 간선 급행버스 단말 및 정류장 시스템에 전송해주는 승객 안전정보 제공부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The control system includes a traffic information receiver for receiving traffic information from the self-driving trunk express bus terminal and the bus stop system; a database manager for storing each traffic information received by the traffic information receiver in a database; a bus stop situation information analyzer for generating event information and passenger safety information by processing and analyzing the bus stop situation information transmitted from the bus stop system among the traffic information stored in the database; a control information display unit displaying event information generated by the stop situation information analysis unit and displaying passenger safety information; and a passenger safety information providing unit that transmits the passenger safety information generated by the bus stop situation information analysis unit to an autonomous driving trunk express bus terminal and a bus stop system.

상기에서 정류장 상황정보 분석부는 상기 정류장 상황정보 중 공간 감지 센서(ToF센서)를 통해 수집한 차량 정차위치와 도로면까지의 거리를 측정하고, 공간 감지 센서에서 획득한 3D좌표 데이터에서 출입문 위치에 승객이 존재하는지를 판단하되, 상기 3D 좌표 데이터에서 출입문 위치에 승객이 존재하는지를 판단할 때 상기 차량 정차위치와 도로면까지의 거리 측정값에 따라 서로 다른 가중치를 부여하여 승객의 존재 유무 판단에 정확성을 향상시키는 것을 특징으로 한다.In the above, the stop situation information analysis unit measures the vehicle stop position and the distance to the road surface collected through the space detection sensor (ToF sensor) among the stop situation information, and the passenger at the door position from the 3D coordinate data obtained from the space detection sensor However, when determining whether a passenger exists at the door position in the 3D coordinate data, different weights are given according to the measured value of the distance between the vehicle stop position and the road surface to improve the accuracy of determining the presence of a passenger. It is characterized by doing

상기에서 정류장 상황정보 분석부는 상기 정류장 상황정보 중 카메라에 의해 수집한 영상을 딥러닝 알고리즘으로 처리하여 정차위치의 장애물을 검지하되, 차량의 정차위치 영역에서 검지된 장애물에 대해 딥러닝 알고리즘에서 산출된 검지 객체의 정확도를 이용하여 장애물 검지 유무를 판단하는 것을 특징으로 한다.In the above, the stop situation information analysis unit processes the image collected by the camera among the stop situation information with a deep learning algorithm to detect an obstacle at the stop position, and detects an obstacle at the stop position area of the vehicle. It is characterized in that the presence or absence of an obstacle detection is determined using the accuracy of the detection object.

상기에서 정류장 상황정보 분석부는 상기 정류장 상황정보 중 스캔 레이저 센서에서 획득한 측정데이터를 측정각도와 측정 거리 값으로 산출하여 평면 좌표값으로 변환하고, 상기 평면 좌표값을 기초로 버스의 정차위치를 측정하고, 버스의 재원정보를 이용하여 출입문 위치를 계산하며, 출입문 위치와 스캔 레이저 센서에서 검지한 승객의 위치정보를 매칭하여 출입문 주변의 승객을 판단하되, 검지한 객체의 측정 면적을 계산하여 거리에 비례한 정확도를 산출하는 것을 특징으로 한다.In the above, the bus stop situation information analysis unit calculates the measurement data obtained from the scan laser sensor among the bus stop situation information as measurement angle and measurement distance values, converts them into plane coordinate values, and measures the stop position of the bus based on the plane coordinate values. The location of the door is calculated using the financial information of the bus, and the location of the door is matched with the location information of the passenger detected by the scan laser sensor to determine the passenger around the door. It is characterized in that it calculates proportional accuracy.

상기에서 정류장 상황정보 분석부는 상기 정류장 시스템으로부터 수신한 정류장 상황정보 중 스캔 레이저 센서와 공간 감지 센서 및 카메라의 정상동작 유무를 판단하여, 3개의 센서가 모두 정상적으로 동작하면 3개의 센서 중 기준 값 이상으로 검지 값이 발생한 센서의 검지값은 정상상태의 검지 값으로 활용하는 것을 특징으로 한다.In the above, the bus stop situation information analyzer determines whether the scan laser sensor, the space detection sensor, and the camera are normally operating among the bus stop situation information received from the bus stop system. It is characterized in that the detection value of the sensor where the detection value is generated is used as a detection value in a normal state.

상기에서 정류장 상황정보 분석부는 상기 정류장 시스템으로부터 수신한 정류장 상황정보 중 스캔 레이저 센서와 공간 감지 센서 및 카메라의 정상동작 유무를 판단하여, 3개의 센서 중 2개의 센서만 정상적으로 동작하면 센서 융합기술을 이용하여, 정상적으로 동작하는 2개의 센서 중 검지 정확도가 제1정확도 이상으로 검지되는 센서 값을 상황판단 정보로 활용하고, 상기 2개의 센서의 검지 정확도가 제2정확도 이상으로 검지되는 센서 값은 그대로 상황판단 정보로 활용하는 것을 특징으로 한다.In the above, the bus stop situation information analyzer determines whether the scan laser sensor, space detection sensor, and camera are normally operating among the bus stop situation information received from the bus stop system, and if only two of the three sensors operate normally, sensor fusion technology is used. Thus, among the two normally operating sensors, the value of the sensor whose detection accuracy is detected as the first accuracy or higher is used as situation judgment information, and the sensor value whose detection accuracy of the two sensors is detected as the second accuracy or higher is used as situation judgment It is characterized by the use of information.

상기에서 정류장 상황정보 분석부는 상기 정류장 시스템으로부터 전송된 정보를 분석하여 돌발상황으로 판단되면 돌발상황에 대한 이벤트 정보를 생성하여 관제정보 표시부에 표시함과 동시에 데이터베이스 저장하고, 자율주행차량의 주행 노선 및 위치를 분석하여 정보전달 대상차량을 선정한 후, 선정한 차량으로 돌발상황 정보를 승객 안전정보로 전송하는 것을 특징으로 한다.In the above, the bus stop situation information analyzer analyzes the information transmitted from the bus stop system, and if it is determined to be an unexpected situation, it generates event information about the unexpected situation, displays it on the control information display unit, stores it in a database, and stores the driving route of the autonomous vehicle and After selecting a target vehicle for information transmission by analyzing the location, emergency situation information is transmitted as passenger safety information to the selected vehicle.

상기에서 정류장 상황정보 분석부는 상기 정류장 시스템으로부터 승차 및 하차 정보 수신 시 승하차 정보를 확인하여 이벤트 상황 발생 시 승차 및 하차 이벤트 정보를 생성하여 관제정보 표시부에 표시함과 동시에 데이터베이스에 저장하고, 자율주행차량의 주행 노선 및 위치를 분석하여 정보전달 대상차량을 선정한 후, 선정한 차량으로 승차 및 하차 정보를 승객 안전정보로 전송하는 것을 특징으로 한다. In the above, the bus stop situation information analyzer checks the boarding and alighting information when receiving boarding and alighting information from the bus stop system, generates boarding and alighting event information when an event situation occurs, displays it on the control information display unit, and stores it in a database, and stores it in a database. After selecting a target vehicle for information delivery by analyzing the driving route and location of the vehicle, boarding and alighting information is transmitted as passenger safety information to the selected vehicle.

상기에서 정류장 상황정보 분석부는 상기 자율주행 간선 급행버스 단말로부터 테이크오버나 차량고장을 포함하는 차량 비상상황 정보의 수신 시, 미리 설정된 비상상황 우선순위 결정 기준을 이용하여 비상상황 우선순위를 판단하고, 비상상황에 대한 이벤트 정보를 생성하여 관제정보 표시부에 표시함과 동시에 데이터베이스에 저장하고, 자율주행차량의 주행 노선 및 위치를 분석하여 정보전달 대상 정류장을 선정한 후, 선정한 정류장 시스템으로 자율주행차량의 상황 정보를 승객 안전정보로 전송하는 것을 특징으로 한다.In the above, when receiving vehicle emergency information including takeover or vehicle breakdown from the self-driving mainline express bus terminal, the stop situation information analysis unit determines the priority of the emergency situation using a preset emergency priority decision criterion, Event information for emergency situations is generated, displayed on the control information display unit, stored in the database, and after analyzing the route and location of the self-driving vehicle to select a stop for information transmission, the selected stop system is used to determine the status of the self-driving vehicle. It is characterized in that the information is transmitted as passenger safety information.

본 발명에 따르면 간선 급행버스 차량(BRT 버스)의 정류장에서 센서 융합기술을 이용하여 정류장 상황정보(정밀정차 여부, 차량 진출입, 주행로 장애물, 승객 승하차, 정류장 대기인원 등)를 정확하게 검지할 수 있도록 한 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.According to the present invention, at the bus stop of the main line express bus (BRT bus), using sensor fusion technology, the stop situation information (precise stop status, vehicle entry and exit, road obstacles, passengers getting on and off, the number of people waiting at the stop, etc.) can be accurately detected The purpose is to provide a sensor convergence technology-based stop situation information collection system for an autonomous high-capacity trunk express bus.

본 발명의 다른 목적은 정류장의 상황정보 수집 시, 센서의 융합 기술을 이용함으로써, 일부 센서의 장애 발생시에도 정상 동작하는 센서의 정보를 이용하여 장애가 발생한 센서를 대체하여 정류장의 상황정보를 획득할 수 있도록 한 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to acquire the situation information of the bus stop by replacing the failed sensor by using sensor information that operates normally even when some sensor failures occur, by using sensor convergence technology when collecting situation information of the bus stop. It is to provide a sensor convergence technology-based stop situation information collection system for self-driving large-capacity trunk express buses.

도 1은 본 발명에 따른 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템의 개략 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템의 개념도,
도 3은 본 발명에 따른 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템의 각 부분의 실시 예 구조도,
도 4a 내지 도 4c는 본 발명에서 정류장에 설치된 센서를 이용하여 정류장 상황정보를 수집한 예시도,
도 5 내지 도 9는 본 발명에서 정류장에서 획득한 상황정보를 처리하는 과정 예시도이고,
도 10은 본 발명에서 스캔 레이저 센서의 정보를 이용하여 낙하물, 보행자, 차량과 같은 객체의 존재 유무를 검출하거나, 버스의 출입문 위치를 검출하는 예시이다.
1 is a schematic configuration diagram of a sensor convergence technology-based stop situation information collection system for an autonomous large-capacity trunk express bus according to the present invention;
2 is a conceptual diagram of a stop situation information collection system based on sensor convergence technology for an autonomous high-capacity trunk express bus according to the present invention;
3 is a structural diagram of an embodiment of each part of a sensor convergence technology-based stop situation information collection system for an autonomous large-capacity trunk express bus according to the present invention;
4A to 4C are examples of collecting stop situation information using sensors installed at stops in the present invention;
5 to 9 are diagrams illustrating a process of processing situation information obtained from a bus stop in the present invention;
10 is an example of detecting the presence or absence of an object such as a falling object, pedestrian, or vehicle, or detecting the location of a door of a bus using information of a scan laser sensor in the present invention.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, a sensor convergence technology-based stop situation information collection system for an autonomous high-capacity trunk express bus according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

이하에서 설명되는 본 발명에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 안 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.The terms or words used in the present invention described below should not be construed as being limited to a conventional or dictionary meaning, and the inventor may appropriately define the concept of the term in order to explain his/her invention in the best way. It should be interpreted as a meaning and concept consistent with the technical spirit of the present invention based on the principle that it can be.

따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Therefore, the embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are only preferred embodiments of the present invention, and do not represent all of the technical spirit of the present invention, so various equivalents and equivalents that can replace them at the time of the present application It should be understood that variations may exist.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템의 개략 구성도이고, 도 2는 본 발명에 따른 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템의 개념도이며, 도 3은 본 발명에 따른 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템의 각 부분의 실시 예 구조도로서, 자율주행 간선 급행버스 단말(10), 정류장 시스템(100) 및 관제 시스템(200)을 포함한다.1 is a schematic configuration diagram of a stop situation information collection system based on sensor convergence technology for a self-driving large-capacity trunk express bus according to a preferred embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a sensor for an autonomous large-capacity trunk express bus according to the present invention. 3 is a conceptual diagram of a convergence technology-based bus stop situation information collection system, and FIG. 3 is a structural diagram of each part of the sensor convergence technology-based bus stop situation information collection system for an autonomous high-capacity trunk express bus according to the present invention. It includes the terminal 10, the station system 100 and the control system 200.

자율주행 간선 급행버스 단말(10)은 신호등 시스템과 연동하여 현재 신호등의 정보를 획득하고, 차량 기본 정보와 차량 탑승 인원정보 및 차량 비상상황 정보를 포함하는 차량 정보와 신호등 인지정보를 관제 시스템(200)에 전송하고, 관제 시스템(200)으로부터 다음 정류장의 상황 정보를 받는 역할을 한다.The self-driving main line express bus terminal 10 obtains current traffic light information in conjunction with the traffic light system, and vehicle information including basic vehicle information, vehicle occupant information, and vehicle emergency situation information and traffic light recognition information are transmitted to the control system (200 ) and serves to receive situation information of the next stop from the control system 200.

이러한 자율주행 간선 급행버스 단말(10)은 자율주행 간선 급행버스에 탑재된 단말을 의미한다.The self-driving trunk express bus terminal 10 means a terminal mounted on the autonomous driving trunk express bus.

바람직하게, 자율주행 간선 급행버스 단말(10)은 자율주행 간선 급행버스(BRT버스)에 탑재되며, 정류장에 설치된 신호등 시스템으로부터 교차로 이름, 교차로 ID, 상태정보, 현재 신호 상태, 보행자 신호 상태 및 신호 남은 시간 정보를 획득하여 신호등 인지정보를 생성하고, 차량 고유번호와 현재 위치 정보와 차량 속도 정보와 차량 탑승 인원 정보와 차량 비상상황 정보와 정류장 도착 정보와 정류장 출발 정보를 차량 정보로 생성한다.Preferably, the self-driving main line express bus terminal 10 is mounted on a self-driving main line express bus (BRT bus), and the intersection name, intersection ID, status information, current signal status, pedestrian signal status and signal from the traffic light system installed at the stop Remaining time information is acquired to generate traffic light recognition information, vehicle identification number, current location information, vehicle speed information, vehicle occupant information, vehicle emergency situation information, stop arrival information, and stop departure information as vehicle information.

이를 위해 자율주행 간선 급행버스 단말(10)은 차량정보를 생성하는 차량정보 생성부(11), 차량정보를 송신하는 차량정보 송신부(12)를 포함할 수 있다. 상기 차량정보 송신부(12)는 관제 시스템(200)으로부터 전송된 관제 정보를 수신하여 자율주행 간선 급행버스의 안전 운행 정보를 활용하도록 한다.To this end, the self-driving trunk express bus terminal 10 may include a vehicle information generator 11 that generates vehicle information and a vehicle information transmitter 12 that transmits vehicle information. The vehicle information transmission unit 12 receives the control information transmitted from the control system 200 and utilizes the safe operation information of the self-driving trunk express bus.

여기서 신호등 시스템은 상기 자율주행 간선 급행버스 단말(100) 및 관제 시스템(200)으로 신호등 인지정보를 전송하는 역할을 한다.Here, the traffic light system serves to transmit traffic light recognition information to the self-driving trunk express bus terminal 100 and the control system 200.

정류장 시스템(100)은 정류장의 상황정보를 획득하여 상기 관제 시스템(200)에 전송하고, 상기 관제 시스템(200)으로부터 전송되는 차량 상황 정보를 수신한 후 표시장치를 통해 표출하여 정류장 대기 승객에게 차량 관련 정보를 제공해주며, 관제 시스템(200)으로부터 전송되는 로프 차단막 제어 신호에 따라 로프 차단막의 개폐를 제어하는 역할을 한다.The bus stop system 100 acquires the situation information of the bus stop, transmits it to the control system 200, receives the vehicle situation information transmitted from the control system 200, and displays it through a display device to inform passengers waiting at the bus stop. It provides related information and serves to control the opening and closing of the rope barrier according to the rope barrier control signal transmitted from the control system 200.

이러한 정류장 시스템(100)은 차량 정차위치와 도로면까지의 거리를 측정하고, 승객 승차 및 하차 검지와 주행로 장애물 검지 및 정류장 대기 인원 검지를 위한 공간 검지 센서(130), 자율주행 간선 급행버스(10)의 정차 위치를 감지하고, 정류장에서 차량 진입 및 진출을 검지하며, 승객의 주행로 접근을 검지하는 스캔 레이저 센서(120), 정류장의 영상 정보를 획득하고, 획득한 영상 정보를 정류장 대기인원 모니터링 및 승객 승/하차 검지 정보로 제공하는 카메라(110)를 포함할 수 있다.This stop system 100 measures the vehicle stop position and the distance to the road surface, and includes a space detection sensor 130 for detecting passengers getting on and off, detecting obstacles on the road, and detecting people waiting at the stop, and an autonomous driving express bus ( 10) The scan laser sensor 120 detects the stop location, vehicle entry and exit at the stop, and the approaching of the passenger to the driving path, acquires image information of the stop, and transmits the obtained image information to the number of people waiting at the stop It may include a camera 110 that provides monitoring and passenger getting on/off detection information.

또한, 정류장 시스템(100)은 각각의 센서(110, 120, 130)로부터 정류장 상황정보를 수집하는 정류장 상황정보 취합부(151), 상기 정류장 상황정보 취합부(151)에서 획득한 감지 정보를 기초로 정류장 정보를 생성하는 정류장 정보 생성부(152), 상기 생성한 정류장정보를 관제 시스템(200)에 전송하는 정류장 정보 송신부(153), 상기 관제 시스템(200)으로부터 전송된 이벤트 정보와 승객 안정정보를 기초로, 로프 차단막(160)을 제어하여 승객 안전을 도모하는 정류장 제어기(154)를 포함할 수 있다.In addition, the bus stop system 100 includes a bus stop situation information collector 151 that collects bus stop situation information from each of the sensors 110, 120, and 130, and based on the detected information obtained from the bus stop situation information collector 151. A bus stop information generation unit 152 for generating bus stop information, a bus stop information transmission unit 153 for transmitting the generated bus stop information to the control system 200, event information and passenger safety information transmitted from the control system 200 Based on, it may include a stop controller 154 that controls the rope barrier 160 to promote passenger safety.

관제 시스템(200)은 상기 정류장 시스템(100)으로부터 정류장의 상황정보를 수집하고, 수집한 정보를 센서 융합기술로 분석하여 승객 안전 정보를 생성하여 상기 자율주행 간선 급행버스 단말(10) 및 정류장 시스템(100)에 전송해주는 역할을 한다.The control system 200 collects situation information of the stop from the stop system 100, analyzes the collected information with sensor convergence technology, and generates passenger safety information to generate the self-driving main line express bus terminal 10 and the stop system. It serves to transmit to (100).

이러한 관제 시스템(200)은 상기 자율주행 간선 급행버스 단말(10)과 정류장 시스템(100)으로부터 교통 정보를 수신하는 교통정보 수신부(201), 상기 교통정보 수신부(201)에서 수신한 각각의 교통정보를 데이터베이스에 저장하는 데이터베이스 관리부(202), 상기 데이터베이스에 저장된 교통정보 중 정류장 시스템(100)으로부터 전송된 정류장 상황정보를 가공 및 분석하여 이벤트 정보와 승객 안전 정보를 생성하는 정류장 상황정보 분석부(203), 상기 정류장 상황정보 분석부(203)에서 생성한 이벤트 정보를 표출하고, 승객 안전정보를 표시하는 관제정보 표시부(205), 상기 정류장 상황정보 분석부(203)에서 생성한 승객 안전정보를 자율주행 간선 급행버스 단말(10) 및 정류장 시스템(100)에 전송해주는 승객 안전정보 제공부(204)를 포함할 수 있다.The control system 200 includes a traffic information receiving unit 201 that receives traffic information from the self-driving main line express bus terminal 10 and the stop system 100, and each traffic information received from the traffic information receiving unit 201. A database management unit 202 for storing in a database, a bus stop situation information analysis unit 203 for generating event information and passenger safety information by processing and analyzing the station situation information transmitted from the bus stop system 100 among the traffic information stored in the database ), a control information display unit 205 displaying event information generated by the bus stop situation information analyzer 203 and displaying passenger safety information, and passenger safety information generated by the bus stop situation information analyzer 203 autonomously It may include a passenger safety information providing unit 204 that transmits to the main line express bus terminal 10 and the bus stop system 100.

상기 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 정류장 상황정보 중 공간 감지 센서(ToF센서)(130)를 통해 수집한 차량 정차위치와 도로면까지의 거리를 측정하고, 공간 감지 센서(130)에서 획득한 3D좌표 데이터에서 출입문 위치에 승객이 존재하는지를 판단하되, 상기 3D 좌표 데이터에서 출입문 위치에 승객이 존재하는지를 판단할 때 상기 차량 정차위치와 도로면까지의 거리 측정값에 따라 서로 다른 가중치를 부여하여 승객의 존재 유무 판단에 정확성을 향상시킨다.The bus stop situation information analyzer 203 measures the vehicle stop location collected through the space detection sensor (ToF sensor) 130 and the distance to the road surface among the bus stop situation information, and obtains the information from the space detection sensor 130. In one 3D coordinate data, it is determined whether there is a passenger at the door position, but when determining whether there is a passenger at the door position in the 3D coordinate data, different weights are given according to the measured value of the distance between the vehicle stop position and the road surface. Improve accuracy in determining the presence or absence of passengers.

또한, 상기 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 정류장 상황정보 중 카메라(110)에 의해 수집한 영상을 딥러닝 알고리즘으로 처리하여 정차위치의 장애물을 검지하되, 차량의 정차위치 영역에서 검지된 장애물에 대해 딥러닝 알고리즘에서 산출된 검지 객체의 정확도를 이용하여 장애물 검지 유무를 판단한다.In addition, the bus stop situation information analyzer 203 processes the image collected by the camera 110 from among the bus stop situation information with a deep learning algorithm to detect an obstacle at the stop position, and detects an obstacle in the stop position area of the vehicle. For , the presence or absence of obstacle detection is determined using the accuracy of the detection object calculated by the deep learning algorithm.

또한, 상기 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 정류장 상황정보 중 스캔 레이저(Scan Laser) 센서(120)에서 획득한 측정데이터를 측정각도와 측정 거리 값으로 산출하여 평면 좌표값으로 변환하고, 상기 평면 좌표값을 기초로 버스의 정차위치를 측정하고, 버스의 재원정보를 이용하여 출입문 위치를 계산하며, 출입문 위치와 스캔 레이저 센서(120)에서 검지한 승객의 위치정보를 매칭하여 출입문 주변의 승객을 판단하되, 검지한 객체의 측정 면적을 계산하여 거리에 비례한 정확도를 산출한다.In addition, the bus stop situation information analyzer 203 calculates the measurement data acquired from the scan laser sensor 120 among the bus stop situation information as measurement angle and measurement distance values and converts them into plane coordinate values, The location of the bus stop is measured based on the plane coordinates, the location of the door is calculated using the financial information of the bus, and the location of the door is matched with the location information of the passenger detected by the scan laser sensor 120 to match the passenger around the door. While determining, the measurement area of the detected object is calculated to calculate the accuracy proportional to the distance.

또한, 상기 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 정류장 시스템(100)으로부터 수신한 정류장 상황정보 중 스캔 레이저 센서(120)와 공간 감지 센서(130) 및 카메라(110)의 정상동작 유무를 판단하여, 3개의 센서가 모두 정상적으로 동작하면 3개의 센서 중 기준 값 이상으로 검지 값이 발생한 센서의 검지 값을 정상상태의 검지 값으로 활용한다.In addition, the bus stop situation information analyzer 203 determines whether the scan laser sensor 120, the space detection sensor 130, and the camera 110 are normally operating among the bus stop situation information received from the bus stop system 100. , If all three sensors operate normally, the detection value of the sensor whose detection value exceeds the reference value among the three sensors is used as the detection value in the normal state.

아울러 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 정류장 시스템(100)으로부터 수신한 정류장 상황정보 중 스캔 레이저 센서(120)와 공간 감지 센서(130) 및 카메라(110)의 정상동작 유무를 판단하여, 3개의 센서 중 2개의 센서만 정상적으로 동작하면 센서 융합기술을 이용하여, 정상적으로 동작하는 2개의 센서 중 검지 정확도가 제1정확도 이상으로 검지되는 센서 값을 상황판단 정보로 활용하고, 상기 2개의 센서의 검지 정확도가 제2정확도 이상으로 검지되는 센서 값은 그대로 상황판단 정보로 활용한다.In addition, the station situation information analysis unit 203 determines whether the scan laser sensor 120, space detection sensor 130, and camera 110 are normally operating among the station situation information received from the station system 100, and If only two sensors out of the two sensors operate normally, using sensor fusion technology, the value of the sensor whose detection accuracy is detected as higher than the first accuracy among the normally operating two sensors is used as situation judgment information, and the detection of the two sensors A sensor value whose accuracy is detected as higher than the second accuracy is used as situation judgment information as it is.

또한, 상기 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 정류장 시스템(100)으로부터 전송된 정보를 분석하여 돌발상황으로 판단되면 돌발상황에 대한 이벤트 정보를 생성하여 관제정보 표시부(205)에 표시함과 동시에 데이터베이스 저장하고, 자율주행차량의 주행 노선 및 위치를 분석하여 정보전달 대상차량을 선정한 후, 선정한 차량으로 돌발상황 정보를 승객 안전정보로 전송한다.In addition, the bus stop situation information analyzer 203 analyzes the information transmitted from the bus stop system 100 and generates event information about the unexpected situation when it is determined to be an emergency situation and displays it on the control information display unit 205. After saving the database, analyzing the route and location of the self-driving vehicle, and selecting the target vehicle for information transmission, emergency situation information is transmitted to the selected vehicle as passenger safety information.

또한, 상기 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 정류장 시스템(100)으로부터 승차 및 하차 정보 수신 시 승하차 정보를 확인하여 이벤트 상황 발생 시 승차 및 하차 이벤트 정보를 생성하여 관제정보 표시부(205)에 표시함과 동시에 데이터베이스에 저장하고, 자율주행차량의 주행 노선 및 위치를 분석하여 정보전달 대상차량을 선정한 후, 선정한 차량으로 승차 및 하차 정보를 승객 안전정보로 전송한다.In addition, the bus stop situation information analyzer 203 checks the boarding and alighting information when receiving the boarding and alighting information from the bus stop system 100, and generates boarding and alighting event information when an event occurs and displays it on the control information display unit 205. At the same time, it is stored in the database, and after analyzing the driving route and location of the self-driving vehicle, selecting a vehicle for information transmission, boarding and disembarking information is transmitted as passenger safety information to the selected vehicle.

아울러 상기 정류장 상황정보 분석부(100)는 상기 자율주행 간선 급행버스 단말(10)로부터 테이크오버나 차량고장을 포함하는 차량 비상상황 정보의 수신 시, 미리 설정된 비상상황 우선순위 결정 기준을 이용하여 비상상황 우선순위를 판단하고, 비상상황에 대한 이벤트 정보를 생성하여 관제정보 표시부에 표시함과 동시에 데이터베이스에 저장하고, 자율주행차량의 주행 노선 및 위치를 분석하여 정보전달 대상 정류장을 선정한 후, 선정한 정류장 시스템으로 자율주행차량의 상황 정보를 승객 안전정보로 전송한다.In addition, when receiving vehicle emergency information including takeover or vehicle failure from the self-driving mainline express bus terminal 10, the bus stop situation information analyzer 100 uses a preset emergency situation priority decision criterion to determine an emergency situation. Determine the priority of the situation, generate event information for emergency situations, display it on the control information display unit and store it in the database, analyze the driving route and location of the autonomous vehicle, select a stop for information transmission, and then select the selected stop The system transmits the situation information of the autonomous vehicle as passenger safety information.

이와 같이 구성된 본 발명에 따른 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템의 동작을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.The operation of the sensor convergence technology-based stop situation information collection system for the autonomous driving large-capacity trunk express bus according to the present invention configured as described above will be described in detail as follows.

먼저, 교차로나 자율주행 간섭 급행버스 정류장에 설치된 신호등 시스템은 자율주행 간선 급행버스 단말(10)과 관제 시스템(200)에 실시간으로 신호등 인지정보를 제공한다.First, the traffic light system installed at the intersection or the self-driving interference express bus stop provides traffic light recognition information to the self-driving trunk express bus terminal 10 and the control system 200 in real time.

즉, 자율주행 간선 급행버스 단말(10)로는 교차로 이름, 교차로 ID, 수동/중지/자동 중 어느 하나의 신호등 상태정보, 현재 신호 상태 정보, 보행자 신호 상태 정보 및 신호 남은 시간 정보를 제공한다.That is, the self-driving trunk express bus terminal 10 provides intersection name, intersection ID, manual/stop/auto traffic light status information, current signal status information, pedestrian signal status information, and signal remaining time information.

아울러 관제 시스템(200)에는 고정/감응/전이/수동과 같은 상태정보, 교차로 방향에 대한 방향 정보, 신호 현시 및 신호등 상태를 포함하는 출력 정보, 현재 현시 총 신호시간 등과 같은 표출시간 정보, 현재 현시 잔여시간과 같은 잔여 시간 정보를 제공한다.In addition, the control system 200 includes status information such as fixed/responsive/transition/passive, direction information for the direction of an intersection, output information including signal display and traffic light status, display time information such as the current total signal time, and current display time. Provides remaining time information such as remaining time.

자율주행 간선 급행버스 단말(10)은 신호등 시스템으로부터 신호등 현시 정보를 획득하고, 차량 고유번호와 현재 위치 정보(위도, 경도)와 차량 속도 등을 포함하는 차량 기본 정보와, 차량 탑승 인원정보 및 차량 고장이나 테이크오버 등과 같은 차량 비상상황 정보를 포함하는 차량 정보와 상기 신호등 인지정보를 함께 관제 시스템(200)에 전송한다.The self-driving main line express bus terminal 10 obtains traffic light display information from the traffic light system, vehicle basic information including vehicle identification number, current location information (latitude, longitude), vehicle speed, etc., vehicle occupant information, and vehicle Vehicle information including vehicle emergency information such as breakdown or takeover and traffic light recognition information are transmitted to the control system 200 together.

한편, 자율주행 간선 급행버스가 정차하는 정류장에 설치된 정류장 시스템(100)은 정류장의 정보를 획득하여 상기 관제 시스템(200)에 전송한다.Meanwhile, the bus stop system 100 installed at the stop where the self-driving trunk express bus stops acquires information about the stop and transmits it to the control system 200.

즉, 정류장 시스템(100)의 공간 검지 센서(130)는 차량 정차위치와 도로면까지의 거리 측정 정보와, 승객 승차 및 하차 검지와 주행로 장애물 검지 및 정류장 대기 인원 검지를 한다. 이를 위해 공간 검지 센서(130)는 TOF 센서를 이용할 수 있다. 이렇게 검출되는 정보(TOF 이미지/데이터)는 이더넷 통신을 통해 /정류장 상황정보 취합부(151)에 전달된다.That is, the space detection sensor 130 of the bus stop system 100 measures the vehicle stop position and the distance to the road surface, detects passengers getting on and off, detects obstacles on the road, and detects people waiting at the bus stop. To this end, the space detection sensor 130 may use a TOF sensor. The information (TOF image/data) detected in this way is transmitted to the /station situation information collecting unit 151 through Ethernet communication.

즉, 도 5에 도시한 바와 같이, TOF 센서(130)는 공간 감지 데이터를 수신하고, 이를 통해 배경 데이터를 생성한다. 이어, 백그라운드 데이터를 업데이트하고, 백그라운드 데이터로부터 물체를 감지한다. 물체가 감지되면 감지한 물체의 종류를 분류한다. 이어, 정류장의 어느 위치에서 물체를 검지했는지에 대한 물체 검지 영역을 확인한다. 다음으로, 물체 감지 정보를 지장물 감지 정보로 정류장 상황정보 취합부(151)에 전달한다.That is, as shown in FIG. 5 , the TOF sensor 130 receives space sensing data and generates background data through it. Next, the background data is updated, and the object is detected from the background data. When an object is detected, the type of the detected object is classified. Subsequently, the object detection area for the location of the stop where the object was detected is checked. Next, the object detection information is transmitted to the stop situation information collection unit 151 as obstacle detection information.

정류장 시스템(100)의 소정 위치에 설치된 스캔 레이저 센서(120)는 자율주행 간선 급행버스(10)의 정차 위치를 감지하고, 정류장에서 차량 진입 및 진출을 검지하며, 승객의 주행로 접근을 검지할 수 있도록 검출한 정보(레이저 검지 데이터)를 RS485 통신을 통해 상기 정류장 상황정보 취합부(151)에 전달한다.The scan laser sensor 120 installed at a predetermined location of the bus stop system 100 detects the stop position of the self-driving mainline express bus 10, detects vehicle entry and exit from the bus stop, and detects the approach of passengers to the driving route. The detected information (laser detection data) is transmitted to the stop situation information collection unit 151 through RS485 communication.

즉, 스캔 레이저 센서(120)는 도 6에 도시한 바와 같이, 감지 데이터를 획득하고, 획득한 감지 데이터에 대하여 포인트별 거리 데이터로 변환한다. 이어, 포인트별 거리 데이터를 2D 위치데이터로 변환을 하고, 2D 위치데이터를 이용하여 물체 종류를 분류한다. 물체 종류가 분류되면 물체가 검지된 영역을 확인한다. 물체 검지 영역이 확인되면 이를 기초로 지장물 검지 정보를 생성한다.That is, as shown in FIG. 6 , the scan laser sensor 120 acquires sensing data and converts the acquired sensing data into point-by-point distance data. Next, the distance data for each point is converted into 2D location data, and object types are classified using the 2D location data. When the object type is classified, the area where the object is detected is checked. When the object detection area is confirmed, obstacle detection information is generated based on this.

또한, 정류장 시스템(100)의 소정 위치에 설치된 카메라(110)는 정류장의 영상 정보를 획득하고, 획득한 영상 정보를 정류장 대기인원 모니터링 및 승객 승/하차 검지 정보로 이더넷 통신을 통해 상기 정류장 상황정보 취합부(151)에 전달한다.In addition, the camera 110 installed at a predetermined location of the bus stop system 100 acquires video information of the bus stop, and converts the obtained image information into monitoring the number of people waiting at the bus stop and information on detecting passengers getting on/off the bus stop through Ethernet communication. It is delivered to the collection unit 151.

상기 정류장 상황정보 취합부(151)는 상기 카메라(110)와 스캔 레이저 센서(120) 및 공간 검지 센서(130)로부터 각각 검출한 검출 정보를 정류장 상황정보 취합하여 정류장정보 생성부(152)에 전달한다.The bus stop situation information collection unit 151 collects the detection information detected from the camera 110, the scan laser sensor 120, and the space detection sensor 130, respectively, and transmits the information to the bus stop information generation unit 152. do.

상기 정류장정보 생성부(152)는 상기 정류장 상황정보 취합부(151)에서 취합한 3개의 센서 정보를 미리 설정된 데이터 포맷으로 만들어 정류장 상황정보로 정류장정보 송신부(153)에 전달한다.The bus stop information generating unit 152 converts the three sensor information collected by the bus stop situation information collection unit 151 into a preset data format and transmits it to the bus stop information transmission unit 153 as bus stop situation information.

상기 정류장정보 송신부(153)는 정류장 제어기(154)의 제어에 따라 상기 정류장 상황정보를 설정된 데이터 전송 포맷으로 만들어, 관제 시스템(200)에 전송한다.The station information transmitter 153 converts the station situation information into a set data transmission format under the control of the station controller 154 and transmits it to the control system 200 .

관제 시스템(200)의 교통정보 수신부(201)는 자율주행 간선 급행버스 단말(10)과 정류장 시스템(100)으로부터 교통 정보 및 정류장 상황정보를 수신한다. 데이터베이스 관리부(202)는 상기 교통정보 수신부(201)에서 수신한 각각의 교통정보 및 정류장 상황정보를 데이터베이스에 저장한다.The traffic information receiving unit 201 of the control system 200 receives traffic information and stop situation information from the self-driving trunk express bus terminal 10 and the bus stop system 100 . The database management unit 202 stores each traffic information and stop situation information received by the traffic information receiving unit 201 in a database.

도 4a 내지 도 4c는 상기와 같이 정류장에서 3개의 센서를 이용하여 획득한 정류장 상황정보의 예시이다.4A to 4C are examples of bus stop situation information obtained using three sensors at a bus stop as described above.

다음으로, 관제 시스템(200)의 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 데이터베이스에 저장된 교통정보 중 정류장 시스템(100)으로부터 전송된 정류장 상황정보를 가공 및 분석하여 이벤트 정보와 승객 안전 정보를 생성한다.Next, the bus stop situation information analyzer 203 of the control system 200 processes and analyzes the bus stop situation information transmitted from the bus stop system 100 among the traffic information stored in the database to generate event information and passenger safety information. .

상기 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 정류장 상황정보 중 공간 감지 센서(ToF센서)(130)를 통해 수집한 차량 정차위치와 도로면까지의 거리를 측정하고, 공간 감지 센서(130)에서 획득한 3D좌표 데이터에서 출입문 위치에 승객이 존재하는지를 판단한다. 이때, 상기 3D 좌표 데이터에서 출입문 위치에 승객이 존재하는지를 판단할 때 상기 차량 정차위치와 도로면까지의 거리 측정값에 따라 서로 다른 가중치를 부여하여 승객의 존재 유무 판단에 정확성을 향상시킨다.The bus stop situation information analyzer 203 measures the vehicle stop location collected through the space detection sensor (ToF sensor) 130 and the distance to the road surface among the bus stop situation information, and obtains the information from the space detection sensor 130. In one 3D coordinate data, it is determined whether there is a passenger at the door position. At this time, when determining whether a passenger is present at the door position in the 3D coordinate data, different weights are assigned according to the measured value of the distance between the vehicle stop position and the road surface to improve the accuracy of determining the presence or absence of a passenger.

또한, 상기 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 정류장 상황정보 중 카메라(110)에 의해 수집한 영상을 딥러닝 알고리즘으로 처리하여 정차위치의 장애물을 검지한다. 이때, 차량의 정차위치 영역에서 검지된 장애물에 대해 딥러닝 알고리즘에서 산출된 검지 객체의 정확도를 이용하여 장애물 검지 유무를 판단한다.In addition, the bus stop situation information analysis unit 203 detects an obstacle at the stop position by processing the image collected by the camera 110 among the bus stop situation information with a deep learning algorithm. At this time, it is determined whether or not the obstacle is detected using the accuracy of the detection object calculated by the deep learning algorithm for the obstacle detected in the area where the vehicle stops.

또한, 상기 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 정류장 상황정보 중 스캔 레이저(Scan Laser) 센서(120)에서 획득한 측정데이터를 측정각도와 측정 거리 값으로 산출하여 평면 좌표값으로 변환한다. 이어, 변환한 평면 좌표값을 기초로 버스의 정차위치를 측정하고, 버스의 재원정보를 이용하여 출입문 위치를 계산한다. 이어, 출입문 위치와 스캔 레이저 센서(120)에서 검지한 승객의 위치정보를 매칭하여 출입문 주변의 승객을 판단한다. 이때, 검지한 객체의 측정 면적을 계산하여 거리에 비례한 정확도를 산출한다.In addition, the bus stop situation information analyzer 203 calculates the measurement data acquired from the scan laser sensor 120 among the bus stop situation information as measurement angle and measurement distance values and converts them into plane coordinate values. Then, based on the converted plane coordinate value, the stop position of the bus is measured, and the door position is calculated using the financial information of the bus. Next, the door position is matched with the location information of the passenger detected by the scan laser sensor 120 to determine the passenger around the door. At this time, the measurement area of the detected object is calculated to calculate the accuracy proportional to the distance.

도 10a는 스캔 레이저 센서의 감지 정보를 이용하여 버스의 출입문 위치를 판단하는 예시이다. 동일한 물체에 대해서 측정 각도와 검지 거리에 따라서 측정된 검지 개수가 다르게 된다. 통상, 근접할수록 검지 개수가 많아진다. 10A is an example of determining a location of a door of a bus using detection information of a scan laser sensor. For the same object, the number of detected detections is different depending on the measurement angle and the detection distance. Usually, the closer the number is, the larger the number of detection fingers is.

도 10b는 스캔 레이저 센서의 감지 정보를 이용하여 낙하물, 보행자, 차량 등과 같은 객체를 판단하는 예시이다. 동일한 물체에 대해서 측정 각도와 검지 거리에 따라서 측정된 검지 개수가 다르게 된다. 통상, 근접할수록 검지 개수가 많아진다.10B is an example of determining an object such as a falling object, a pedestrian, or a vehicle using detection information of a scan laser sensor. For the same object, the number of detected detections is different depending on the measurement angle and the detection distance. Usually, the closer the number is, the larger the number of detection fingers is.

아울러 상기 정류장 상황정보 분석부(203)는 도 7과 같이, 3개의 센서로 감지한 정보를 센서 융합기술로 분석하여, 돌발정보라고 판단이 되면, 돌발상황에 대한 이벤트 정보를 생성하여 관제정보 표시부(205)에 표시함과 동시에 데이터베이스 저장한다. 이어, 승객 안정정보 제공부(204)는 자율주행차량의 주행 노선 및 위치를 분석하여 정보전달 대상차량을 선정한 후, 선정한 차량으로 돌발상황 정보를 승객 안전정보로 전송한다. 여기서 센서 융합기술이라 함은 어느 하나의 센서 정보만을 이용하는 것이 아니고, 3개의 센서의 감지 정보를 종합적으로 이용하여 분석하는 것을 의미한다.In addition, as shown in FIG. 7, the bus stop situation information analysis unit 203 analyzes the information detected by the three sensors using sensor convergence technology, and when it is determined that it is unexpected information, it generates event information about the unexpected situation to display the control information. (205) is displayed and the database is saved at the same time. Subsequently, the passenger safety information providing unit 204 analyzes the driving route and location of the autonomous vehicle to select a vehicle to which information is transmitted, and then transmits emergency situation information to the selected vehicle as passenger safety information. Here, the sensor fusion technology does not use only one sensor information, but means comprehensively using and analyzing the sensing information of three sensors.

돌발상황 정보를 수신한 자율주행 간섭 급행버스 단말(10)은 도 10에 도시한 바와 같이, 낙하물이 존재하거나 승객 위험 상황이 있는 정류장의 돌발 상황 정보를 수신하면, 이를 표시장치를 통해 표시하거나 이를 주행 제어에 활용하여 낙하물이나 승객 위험 상황으로부터 교통사고가 발생하는 것을 미리 방지한다.As shown in FIG. 10, the self-driving interference express bus terminal 10 receiving the unexpected situation information, when receiving the unexpected situation information of a stop where a falling object exists or a passenger danger situation is received, displays it through a display device, or displays it through a display device. It is used for driving control to prevent traffic accidents from falling objects or passengers in danger.

또한, 상기 정류장 상황정보 분석부(203)는 도 8에 도시한 바와 같이, 상기 정류장 시스템(100)의 3개의 센서로부터 전송된 정보를 센서 융합기술로 분석하여, 승차 및 하차 정보라고 판단이 되면, 승하차 정보를 확인하여 이벤트 상황 발생 시 승차 및 하차 이벤트 정보를 생성하여 관제정보 표시부(205)에 표시함과 동시에 데이터베이스에 저장한다. 이어, 자율주행차량의 주행 노선 및 위치를 분석하여 정보전달 대상차량을 선정한 후, 선정한 차량으로 승차 및 하차 정보를 승객 안전정보로 전송한다.In addition, as shown in FIG. 8, the bus stop situation information analysis unit 203 analyzes the information transmitted from the three sensors of the bus stop system 100 using sensor fusion technology and determines that it is boarding and alighting information. , Boarding and alighting information is checked, and when an event situation occurs, boarding and alighting event information is generated, displayed on the control information display unit 205, and stored in the database. Next, after selecting a target vehicle for information delivery by analyzing the driving route and location of the self-driving vehicle, boarding and alighting information is transmitted as passenger safety information to the selected vehicle.

승차 및 하차 정보를 수신한 자율주행 간섭 급행버스 단말(10)은 승차 정보를 이용하여 탑승완료를 판단하고, 이는 출입문을 닫는 제어용으로 활용하여 무인 자율주행에서 승객 승차에 따라 자동으로 출입문을 닫는다. 또한, 하차 정보를 기준으로 하차가 완료되면 이 역시 승객 하차에 따라 자동으로 출입문을 제어하는 정보로 활용한다. 여기서 관제 시스템(200)은 자율주행 간선 급행버스 단말(10)로 정차위치정보도 전송해주며, 자율주행 간선 급행버스 단말(10)은 정차위치정보를 이용하여 출입문을 여는 정보로 활용할 수 있다.The self-driving interfering express bus terminal 10 receiving the boarding and alighting information determines boarding completion using the boarding information, and uses this for control to close the door to automatically close the door according to the passenger boarding in unmanned autonomous driving. In addition, when alighting is completed based on the alighting information, this information is also used as information to automatically control the door according to the passenger alighting. Here, the control system 200 also transmits stop location information to the self-driving main line express bus terminal 10, and the self-driving main line express bus terminal 10 can utilize the stop location information as information for opening a door.

또한, 상기 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 자율주행 간선 급행버스 단말(10)로부터 테이크오버나 차량고장을 포함하는 차량 비상상황 정보의 수신 시, 도 9에 도시한 바와 같이, 미리 설정된 비상상황 우선순위 결정 기준을 이용하여 비상상황 우선순위를 판단한다. 이어, 비상상황에 대한 이벤트 정보를 생성하여 관제정보 표시부(205)에 표시함과 동시에 데이터베이스에 저장한다. 이어, 자율주행차량의 주행 노선 및 위치를 분석하여 정보전달 대상 정류장을 선정한 후, 선정한 정류장 시스템으로 자율주행차량의 상황 정보를 승객 안전정보로 전송한다.In addition, when the bus stop situation information analysis unit 203 receives vehicle emergency situation information including takeover or vehicle breakdown from the autonomous driving trunk express bus terminal 10, as shown in FIG. 9, a preset emergency Determine the priority of emergency situations using the situation prioritization criteria. Subsequently, event information on an emergency situation is generated and displayed on the control information display unit 205 and stored in a database at the same time. Next, after analyzing the driving route and location of the autonomous vehicle and selecting a stop for information transmission, the situation information of the autonomous vehicle is transmitted as passenger safety information through the selected stop system.

정류장 시스템(100)은 자율주행차량의 상황 정보를 수신하면 이를 기반으로 해당 자율주행차량의 정보를 표시부를 통해 표시해준다. 예컨대, 차량 고유번호, 차량도착 예정시간 정보, 차량 현재위치 정보, 차량 탑승 인원 정보, 정류장 도착정보, 정류장 출발 정보, 차량 비상상황 정보 등을 표시부를 통해 표시해준다. 이러한 정류장 시스템(100)의 제어를 위해, 정류장 시스템(100)에는 컨트롤러와 같은 정류장 제어기(154)가 구비된다.The bus stop system 100 displays the information of the autonomous vehicle through the display unit based on the situation information of the autonomous vehicle. For example, vehicle identification number, estimated vehicle arrival time information, vehicle current location information, vehicle occupant information, stop arrival information, stop departure information, and vehicle emergency information are displayed through the display unit. To control the station system 100, the station system 100 is provided with a station controller 154 such as a controller.

한편, 관제 시스템(200)에서 상기와 같이 정류장 상황정보를 분석하여, 돌발상황이나 기타 이벤트 정보, 승객 안정 정보를 생성하여 정류장 시스템(100)으로 전송하면, 정류장 제어기(154)는 이러한 정보를 기초로 로프 차단막을 제어하여, 대기 승객이 차량이 탑승하도록 로프 차단막(160)을 개방하거나, 돌발 상황에 대하여 승객이 차량으로 접근하는 것을 방지하도록 로프 차단막(160)을 폐쇄한다.On the other hand, when the control system 200 analyzes the situation information at the stop as described above, generates unexpected situations or other event information, and passenger safety information and transmits them to the stop system 100, the stop controller 154 based on this information By controlling the low rope barrier, the rope barrier 160 is opened so that the waiting passengers can board the vehicle, or the rope barrier 160 is closed to prevent passengers from approaching the vehicle in an unexpected situation.

또한, 로프 차단막(160)을 개방하여 승객이 자율주행 버스를 탑승하는 상황에서, 승객이 자율주행 차량에 탑승을 완료한 정보를 수신하면, 개방한 로프 차단막(160)을 폐쇄하여, 승객의 안전을 도모한다.In addition, in a situation where the rope blocking film 160 is opened and the passenger boards the self-driving bus, when receiving information that the passenger has completed boarding the self-driving vehicle, the open rope blocking film 160 is closed to ensure the safety of the passengers. promote

한편, 본 발명의 센서 융합기술의 다른 특징으로서, 정류장 시스템(100)에 설치된 3개의 센서 즉, 카메라(110), 스캔 레이저 센서(120) 및 공감 검지 센서(130)의 동작 상태를 확인하여, 3개의 센서가 모두 정상적으로 동작하는 상황, 또는 일부의 센서에 장애가 발생하는 경우에 대하여 센서 융합기술을 이용하여, 최적의 제어 정보를 생성한다.On the other hand, as another feature of the sensor fusion technology of the present invention, the operating states of the three sensors installed in the bus stop system 100, that is, the camera 110, the scan laser sensor 120, and the empathy detection sensor 130 are checked, Optimum control information is generated using sensor fusion technology for a situation in which all three sensors operate normally or when a failure occurs in some of the sensors.

예컨대, 상기 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 정류장 시스템(100)으로부터 수신한 정류장 상황정보 중 스캔 레이저 센서(120)와 공간 감지 센서(130) 및 카메라(110)의 정상동작 유무를 판단하여, 3개의 센서가 모두 정상적으로 동작하면 3개의 센서 중 기준 값 이상으로 검지 값이 발생한 센서의 검지 값을 정상상태의 검지 값으로 활용한다. 즉, 3개의 센서 모두가 기준 값 대비 50% 이상의 검지 값을 생성하면, 생성한 검지 값을 정상상태의 검지 값으로 사용하여, 정류장 상황정보를 분석한다. 이와는 달리 기준 값 이하의 검지 값이 발생한 센서의 검지 값은 폐기한다. 상기 3개의 센서의 정상동작 유무는 검지 값의 제공 유무로 판단할 수 있다. 즉, 3개의 센서 값이 모두 발생하면 3개의 센서가 정상동작하는 것으로 간주하고, 센서 값을 발생하지 않는 센서가 존재하면 해당 센서를 장애가 발생한 것으로 간주한다. 또한, 3개의 센서가 정상적으로 검지 값을 발생하나, 기준 값 이하의 검지 값을 발생하는 경우에도, 해당 센서에 장애가 발생한 것으로 간주한다.For example, the bus stop situation information analyzer 203 determines whether or not the scan laser sensor 120, the space detection sensor 130, and the camera 110 are normally operating among the bus stop situation information received from the bus stop system 100. , If all three sensors operate normally, the detection value of the sensor whose detection value exceeds the reference value among the three sensors is used as the detection value in the normal state. That is, when all three sensors generate a detection value of 50% or more of the reference value, the generated detection value is used as a detection value in a normal state to analyze the situation information at the stop. Unlike this, the detection value of the sensor in which the detection value is less than the reference value is discarded. Whether or not the three sensors normally operate can be determined by providing detection values. That is, when all three sensor values are generated, it is considered that the three sensors are normally operating, and when there is a sensor that does not generate sensor values, the corresponding sensor is regarded as having a failure. In addition, even when the three sensors normally generate detection values but generate detection values below the reference value, it is considered that a failure has occurred in the corresponding sensor.

또한, 정류장 상황정보 분석부(203)는 상기 정류장 시스템(100)으로부터 수신한 정류장 상황정보 중 스캔 레이저 센서(120)와 공간 감지 센서(130) 및 카메라(110)의 정상동작 유무를 판단하여, 3개의 센서 중 2개의 센서만 정상적으로 동작하면 센서 융합기술을 이용하여, 정상적으로 동작하는 2개의 센서 중 검지 정확도가 제1정확도(70%) 이상으로 검지되는 센서 값을 최적의 상황판단 정보로 활용하고, 상기 2개의 센서의 검지 정확도가 제2정확도(50%) 이상으로 검지되는 센서 값은 이를 조합하여 상황판단 정보로 활용한다. 따라서 3개의 센서 중 어느 하나의 센서에 장애가 발생하여 상황정보 검지가 불가능한 경우에도, 나머지 2개의 센서 데이터를 조합하여 장애가 발생한 1개의 센서 데이터를 대체할 수 있게 되는 것이다.In addition, the station situation information analysis unit 203 determines whether the scan laser sensor 120, the space detection sensor 130, and the camera 110 are normally operating among the station situation information received from the station system 100, If only two of the three sensors operate normally, sensor fusion technology is used to utilize the value of the sensor whose detection accuracy is higher than the first accuracy (70%) among the two normally operating sensors as the optimal situation judgment information. , The sensor values whose detection accuracy of the two sensors is detected as the second accuracy (50%) or higher are combined and used as situation judgment information. Accordingly, even when situation information detection is impossible due to a failure of any one sensor among the three sensors, data from the remaining two sensors can be combined to replace data from one sensor having a failure.

이상 상술한 본 발명은 3개의 특성이 상이한 센서를 이용하여 정류장 상황정보를 검지하고, 이들의 검지 정보를 융합하여 상황을 분석함으로써, 정류장 상황분석에 정확성을 향상할 수 있다.The present invention described above can improve the accuracy of station situation analysis by detecting the situation information of the bus stop using three sensors having different characteristics and analyzing the situation by fusing the detected information.

또한, 3개의 센서 중 어느 특정의 센서에 장애가 발생한 경우에도, 나머지 2개의 센서를 융합하여 장애가 발생한 센서의 검지 값을 대체함으로써, 센서 일부에 장애가 발생한 경우에도 정류장의 상황정보 검지와 분석을 정상적으로 수행할 수 있게 되는 것이다.In addition, even when a failure occurs in any one of the three sensors, the other two sensors are fused to replace the detection value of the failed sensor, so that even when a failure occurs in some of the sensors, situation information detection and analysis of the bus stop are normally performed. will be able to do it

이상 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하다.Although the invention made by the present inventors has been specifically described according to the above embodiments, the present invention is not limited to the above embodiments, and it is common knowledge in the art that various changes can be made without departing from the gist of the present invention. It is self-evident to those who have

10: 자율주행 간선 급행버스 단말
100: 정류장 시스템
110: 카메라
120: 스캔 레이저 센서
130: 공감 검지 센서(ToF 센서)
151: 정류장 상황정보 취합부
152: 정류장정보 생성부
153: 정류장정보 송신부
154: 정류장 제어기
200: 관제 시스템
201: 교통정보 수신부
202: 데이터베이스 관리부
203: 정류장 상황정보 분석부
204: 승객 안전정보 제공부
205: 관제정보 표시부
10: Self-driving trunk express bus terminal
100: stop system
110: camera
120: scan laser sensor
130: empathy detection sensor (ToF sensor)
151: Station situation information collection unit
152: stop information generating unit
153: stop information transmitter
154: stop controller
200: control system
201: traffic information receiver
202: database management unit
203: Station situation information analysis unit
204: passenger safety information provision unit
205: control information display unit

Claims (10)

자율주행 대용량 간선 급행버스를 위해 센서 융합기술로 정류장 상황정보를 수집하기 위한 시스템으로서,
차량 기본 정보와 차량 탑승 인원정보 및 차량 비상상황 정보를 포함하는 차량 정보를 관제 시스템에 전송하고, 상기 관제 시스템으로부터 다음 정류장의 상황 정보를 받는 자율주행 간선 급행버스 단말; 정류장의 상황정보를 획득하여 상기 관제 시스템에 전송하고, 상기 관제 시스템으로부터 전송되는 차량 상황 정보를 수신한 후 표시장치를 통해 표출하여 정류장 대기 승객에게 차량 관련 정보를 제공해주는 정류장 시스템; 및 상기 정류장 시스템으로부터 정류장의 상황정보를 수집하고, 수집한 정보를 센서 융합기술로 분석하여 승객 안전 정보를 생성하여 상기 자율주행 간선 급행버스 단말 및 정류장 시스템에 전송해주는 관제 시스템을 포함하고,
상기 관제 시스템은 상기 자율주행 간선 급행버스 단말과 정류장 시스템으로부터 교통 정보를 수신하는 교통정보 수신부; 상기 교통정보 수신부에서 수신한 각각의 교통정보를 데이터베이스에 저장하는 데이터베이스 관리부; 상기 데이터베이스에 저장된 교통정보 중 정류장 시스템으로부터 전송된 정류장 상황정보를 가공 및 분석하여 이벤트 정보와 승객 안전 정보를 생성하는 정류장 상황정보 분석부; 상기 정류장 상황정보 분석부에서 생성한 이벤트 정보를 표출하고, 승객 안전정보를 표시하는 관제정보 표시부; 상기 정류장 상황정보 분석부에서 생성한 승객 안전정보를 자율주행 간선 급행버스 단말 및 정류장 시스템에 전송해주는 승객 안전정보 제공부를 포함하며,
상기 정류장 상황정보 분석부는 상기 정류장 상황정보 중 스캔 레이저 센서에서 획득한 측정데이터를 측정각도와 측정 거리값으로 산출하여 평면 좌표값으로 변환하고, 상기 평면 좌표값을 기초로 버스의 정차위치를 측정하고, 버스의 재원정보를 이용하여 출입문 위치를 계산하며, 출입문 위치와 스캔 레이저 센서에서 검지한 승객의 위치정보를 매칭하여 출입문 주변의 승객을 판단하되, 검지한 객체의 측정 면적을 계산하여 거리에 비례한 정확도를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템.
As a system for collecting stop situation information with sensor fusion technology for self-driving large-capacity trunk express buses,
An autonomous driving trunk express bus terminal that transmits vehicle information including basic vehicle information, vehicle occupant information, and vehicle emergency information to a control system and receives situation information of the next stop from the control system; A bus stop system that obtains and transmits situation information of the bus stop to the control system, receives vehicle situation information transmitted from the control system, and displays the information through a display device to provide vehicle-related information to passengers waiting at the bus stop; And a control system that collects situation information of the stop from the stop system, analyzes the collected information with sensor fusion technology, generates passenger safety information, and transmits it to the self-driving main express bus terminal and the stop system,
The control system includes a traffic information receiver for receiving traffic information from the self-driving trunk express bus terminal and the bus stop system; a database manager for storing each traffic information received by the traffic information receiver in a database; a bus stop situation information analyzer for generating event information and passenger safety information by processing and analyzing the bus stop situation information transmitted from the bus stop system among the traffic information stored in the database; a control information display unit displaying event information generated by the stop situation information analysis unit and displaying passenger safety information; A passenger safety information providing unit that transmits the passenger safety information generated by the stop situation information analysis unit to an autonomous driving trunk express bus terminal and a stop system,
The bus stop situation information analyzer calculates the measurement data obtained from the scan laser sensor among the bus stop situation information as a measurement angle and a measurement distance value, converts it into a plane coordinate value, and measures the stop position of the bus based on the plane coordinate value. , The location of the door is calculated using the financial information of the bus, and the location of the door and the location information of the passenger detected by the scan laser sensor are matched to determine the passenger around the door, but the measured area of the detected object is calculated and proportional to the distance. A sensor fusion technology-based stop situation information collection system for an autonomous large-capacity trunk express bus, characterized in that it calculates one accuracy.
청구항 1에서, 상기 자율주행 간선 급행버스 단말은 자율주행 간선 급행버스에 탑재되며, 상기 차량 고유번호와 현재 위치 정보와 차량 속도 정보와 차량 탑승 인원 정보와 차량 비상상황 정보와 정류장 도착 정보 및 정류장 출발 정보를 차량 정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템.
In claim 1, the self-driving main line express bus terminal is mounted on the self-driving main line express bus, and the vehicle identification number, current location information, vehicle speed information, vehicle occupant information, vehicle emergency situation information, stop arrival information, and stop departure A sensor convergence technology-based stop situation information collection system for an autonomous high-capacity trunk express bus, characterized in that information is generated as vehicle information.
청구항 1에서, 상기 정류장 시스템은 차량 정차위치와 도로면까지의 거리를 측정하고, 승객 승차 및 하차 검지와 주행로 장애물 검지 및 정류장 대기 인원 검지를 위한 공간 검지 센서; 자율주행 간선 급행버스의 정차 위치를 감지하고, 정류장에서 차량 진입 및 진출을 검지하며, 승객의 주행로 접근을 검지하는 스캔 레이저 센서; 정류장의 영상 정보를 획득하고, 획득한 영상 정보를 정류장 대기인원 모니터링 및 승객 승/하차 검지 정보로 제공하는 카메라를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템.
In claim 1, the bus stop system comprises: a space detection sensor for measuring a vehicle stop position and a distance to a road surface, detecting passengers getting on and off, detecting road obstacles, and detecting people waiting at a stop; A scan laser sensor for detecting a stop position of an autonomous driving express bus, detecting entry and exit of a vehicle at a stop, and detecting a passenger's approach to a driving path; Sensor convergence technology-based stop situation information for a self-driving large-capacity mainline express bus, characterized in that it includes a camera that acquires video information of the stop and provides the obtained video information as information for monitoring the number of people waiting at the stop and detecting passengers getting on / off. collection system.
청구항 1에서, 상기 정류장 시스템은 상기 관제 시스템으로부터 전송된 이벤트 정보와 승객 안정정보를 기초로, 로프 차단막을 제어하여 승객 안전을 도모하는 정류장 제어기를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템.
The autonomous driving large-capacity trunk express bus of claim 1, wherein the stop system includes a stop controller that promotes passenger safety by controlling a rope barrier based on event information and passenger safety information transmitted from the control system. Sensor convergence technology-based station situation information collection system for
삭제delete 청구항 1에서, 상기 정류장 상황정보 분석부는 상기 정류장 상황정보 중 공간 감지 센서(ToF센서)를 통해 수집한 차량 정차위치와 도로면까지의 거리를 측정하고, 공간 감지 센서에서 획득한 3D좌표 데이터에서 출입문 위치에 승객이 존재하는지를 판단하되, 상기 3D 좌표 데이터에서 출입문 위치에 승객이 존재하는지를 판단할 때 상기 차량 정차위치와 도로면까지의 거리 측정값에 따라 서로 다른 가중치를 부여하여 승객의 존재 유무 판단에 정확성을 향상시키는 것을 특징으로 하는 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템.
The method of claim 1, wherein the stop situation information analyzer measures the vehicle stop location and the distance to the road surface collected through a space detection sensor (ToF sensor) among the stop situation information, and determines the location of the door from the 3D coordinate data obtained from the space detection sensor. It is determined whether there is a passenger at the position, but when determining whether there is a passenger at the door position in the 3D coordinate data, different weights are given according to the measured value of the distance between the vehicle stop position and the road surface to determine the presence of a passenger. A sensor convergence technology-based stop situation information collection system for an autonomous large-capacity trunk express bus characterized by improving accuracy.
청구항 1에서, 상기 정류장 상황정보 분석부는 상기 정류장 상황정보 중 카메라에 의해 수집한 영상을 딥러닝 알고리즘으로 처리하여 정차위치의 장애물을 검지하되, 차량의 정차위치 영역에서 검지된 장애물에 대해 딥러닝 알고리즘에서 산출된 검지 객체의 정확도를 이용하여 장애물 검지 유무를 판단하는 것을 특징으로 하는 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템.
The method of claim 1, wherein the bus stop situation information analysis unit processes an image collected by a camera from among the bus stop situation information with a deep learning algorithm to detect an obstacle at a stop position, and detects an obstacle at a stop position area of a vehicle using a deep learning algorithm. A sensor convergence technology-based stop situation information collection system for an autonomous high-capacity trunk express bus, characterized in that it determines whether or not an obstacle is detected using the accuracy of the detection object calculated in.
삭제delete 청구항 1에서, 상기 정류장 상황정보 분석부는 상기 정류장 시스템으로부터 수신한 정류장 상황정보 중 스캔 레이저 센서와 공간 감지 센서 및 카메라의 정상동작 유무를 판단하여, 3개의 센서가 모두 정상적으로 동작하면 3개의 센서 중 기준 값 이상으로 검지 값이 발생한 센서의 검지 값은 정상상태의 검지 값으로 활용하고, 기준 값 이하의 검지 값이 발생한 센서의 검지 값은 폐기하는 것을 특징으로 하는 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템.
The method of claim 1, wherein the bus stop situation information analyzer determines whether a scan laser sensor, a space detection sensor, and a camera are normally operating among the bus stop situation information received from the bus stop system, and if all three sensors operate normally, a criterion among the three sensors is determined. Sensor fusion for autonomous high-capacity trunk express bus, characterized in that the detection value of the sensor whose detection value exceeds the value is used as the detection value of the normal state, and the detection value of the sensor where the detection value is less than the reference value is discarded Technology-based bus stop situation information collection system.
청구항 1에서, 상기 정류장 상황정보 분석부는 상기 정류장 시스템으로부터 수신한 정류장 상황정보 중 스캔 레이저 센서와 공간 감지 센서 및 카메라의 정상동작 유무를 판단하여, 3개의 센서 중 2개의 센서만 정상적으로 동작하면 센서 융합기술을 이용하여, 정상적으로 동작하는 2개의 센서 중 검지 정확도가 제1정확도 이상으로 검지되는 센서 값을 우선 상황판단 정보로 활용하고, 상기 2개의 센서의 검지 정확도가 제2정확도 이상으로 검지되는 센서 값은 조합을 하여 상황판단 정보로 활용하는 것을 특징으로 하는 자율주행 대용량 간선 급행버스를 위한 센서 융합기술기반 정류장 상황정보 수집시스템.


The method of claim 1, wherein the bus stop situation information analysis unit determines whether a scan laser sensor, a space detection sensor, and a camera are normally operating among the bus stop situation information received from the bus stop system, and if only two of the three sensors operate normally, sensor fusion is performed. Using the technology, the sensor value whose detection accuracy is detected as the first accuracy or higher among the two normally operating sensors is first used as situation judgment information, and the sensor value whose detection accuracy of the two sensors is detected as the second accuracy or higher. A sensor convergence technology-based stop situation information collection system for autonomous large-capacity trunk express buses, characterized in that the combination is used as situation judgment information.


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