KR102508308B1 - 마이데이터 관리 체계 기반의 에너지 빅데이터 시스템 - Google Patents

마이데이터 관리 체계 기반의 에너지 빅데이터 시스템 Download PDF

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Abstract

마이데이터 관리 체계 기반의 에너지 빅데이터 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 에너지 빅데이터 처리 방법은, 계량기들로부터 데이터들을 수집하고, 데이터 제공 범위들에 따라 수집된 데이터들 중 일부를 선별하며, 선별된 데이터들을 가공하여 분석한다. 이에 의해, 소비자들로부터 수집된 에너지 빅데이터들에 대해 마이데이터 관리 체계를 적용하여, 소비자의 개인 데이터 보호를 보호할 수 있고 빅데이터 분석에 활용할 공유 데이터의 종류와 범위를 정할 수 있게 되어, 소비자 권익이 향상된 에너지 빅데이터 체계로의 전환이 가능하다.

Description

마이데이터 관리 체계 기반의 에너지 빅데이터 시스템{Energy big data system based on my data management}
본 발명은 에너지 빅데이터 처리 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 에너지 빅데이터 시스템에 수집된 데이터들을 가공하고 분석하여 서비스를 제공하는 방법에 관한 것이다.
에너지 빅데이터 시스템에는 다수의 소비자들에 의한 에너지 데이터들이 수집되는데, 수집된 데이터들은 빅데이터로 활용되어 에너지 소비 패턴 분석이나 향후 에너지 수요 예측 등에 활용될 수 있다.
최근 데이터의 중요성이 부각됨에 따라 정보의 주체인 소비자가 데이터에 대해 행사하는 권리가 주목받고 있다. 이에 따라, 빅데이터 수집 및 분석 단계에서 소비자의 데이터에 대한 관리 체계가 필요한 상황이다.
하지만, 에너지 빅데이터 시스템에 소비자로부터 수집한 데이터의 비식별화 또는 소비자 동의에 따른 데이터 관리가 이루어지지는 않고 있는 실정이다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 소비자 동의에 따른 데이터 제공 여부와 범위를 규정하는 마이데이터 관리 체계와 기준을 적용하여 수집된 에너지 빅데이터를 활용하는 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 에너지 빅데이터 처리 방법은, 계량기들로부터 데이터들을 수집하는 단계; 데이터 제공 범위들에 따라, 수집된 데이터들 중 일부를 선별하는 단계; 선별된 데이터들을 가공하는 단계; 가공된 데이터들을 분석하는 단계;를 포함한다.
데이터 제공 범위는, 소비자들에 의해 설정될 수 있다.
데이터는, 계량기 데이터를 포함할 수 있다. 데이터는, 안전 데이터, 계량기 설치 환경 데이터를 더 포함할 수 있다.
데이터 제공 범위는, 시계열 단위를 포함할 수 있다. 시계열 단위는, 시간 단위, 일 단위, 주 단위, 월 단위 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 데이터 제공 범위는, 기간을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 에너지 빅데이터 처리 방법은, 소비자들이 설정한 데이터 제공 범위들에 따라, 데이터 분석 결과의 범위를 차등적으로 제공하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
계량기들은, AMI(Advanced Metering Infrastructure) 검침을 수행하는 계량기들일 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 에너지 빅데이터 처리 시스템은, 계량기들로부터 데이터들을 수집하고, 데이터 제공 범위들에 따라 수집된 데이터들 중 일부를 선별하는 데이터 플랫폼; 데이터 플랫폼에서 선별된 데이터들을 가공하고, 가공된 데이터들을 분석하는 데이터 분석 시스템;을 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 에너지 빅데이터 처리 방법은, 계량기들로부터 데이터들을 수집하는 단계; 데이터 제공 범위들에 따라, 수집된 데이터들 중 일부를 선별하는 단계; 선별된 데이터들을 가공하는 단계; 가공된 데이터들을 분석하는 단계; 분석 결과에 기반한 서비스를 제공하는 단계;를 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 에너지 빅데이터 처리 시스템은, 계량기들로부터 데이터들을 수집하고, 데이터 제공 범위들에 따라 수집된 데이터들 중 일부를 선별하는 데이터 플랫폼; 데이터 플랫폼에서 선별된 데이터들을 가공하고, 가공된 데이터들을 분석하며, 분석 결과에 기반한 서비스를 제공하는 데이터 분석 시스템;을 포함한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 소비자들로부터 수집된 에너지 빅데이터들에 대해 마이데이터 관리 체계를 적용하여, 소비자의 개인 데이터 보호를 보호할 수 있고 빅데이터 분석에 활용할 공유 데이터의 종류와 범위를 정할 수 있게 되어, 소비자 권익이 향상된 에너지 빅데이터 체계로의 전환이 가능하다.
도 1은 본 발명의 실시예가 적용가능한 AMI 시스템을 도시한 도면,
도 2는 마이 데이터 관리 체계를 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 마이데이터 관리 체계를 적용한 에너지 빅데이터 처리 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
본 발명의 실시예에서는 마이데이터 관리 체계 기반의 에너지 빅데이터 시스템 및 빅데이터 처리 방법을 제시한다. 에너지 빅데이터에 대해 소비자의 마이데이터 관리 체계를 적용하여 관리/활용하는 방법이다.
소비자가 마이데이터를 통해 설정한 데이터 제공 범위에 따른 데이터 가공 및 분석을 통해 개인 정보 보호와 정보 주체(소비자)의 권리 향상을 도모하고, 마이데이터 관리 체계 기반의 빅데이터 분석을 통해 데이터 제공 범위에 따라 차등적으로 에너지 서비스를 제공하여 데이터 공유를 유도한다.
도 1은 본 발명의 실시예가 적용가능한 AMI(Advanced Metering Infrastructure) 시스템을 도시한 도면이다. 본 발명의 실시예가 적용가능한 AMI 시스템은, 도시된 바와 같이, AMI 계량기들(100), AMI 데이터 플랫폼(200) 및 빅데이터 분석 시스템(300)을 포함하여 구성한다.
AMI 계량기들(100)은 AMI 데이터를 생성하여 통신망을 통해 주기적으로 AMI 데이터 플랫폼(200)으로 전송한다. AMI 데이터에는, 검침을 통해 생성한 에너지 사용량 데이터인 계량기 데이터 외에 다수의 데이터가 포함된다. 이에 대해서는 상세히 후술한다.
AMI 데이터 플랫폼(200)은 AMI 계량기들(100)로부터 수집되는 AMI 데이터들을 누적하여 저장/보유한다.
정보 제공자(소비자)의 개인 정보 보호와 권리 향상을 위해, AMI 데이터 플랫폼(200)에 저장/보유되는 AMI 데이터의 비식별화 및 제공 범위는 인증 절차를 거친 소비자들에 의해 설정되는 마이데이터 체계를 기반으로 관리/제공/활용된다.
도 2는 마이 데이터 관리 체계를 도시한 도면이다. 도시된 바와 같이, 소비자가 제공하는 AMI 데이터에는 계량기 데이터, 안전 데이터, 계량기 설치 환경 데이터가 포함된다.
계량기 데이터는 AMI 계량기(100)의 검침을 통해 생성한 에너지 사용량 데이터를 말한다. 소비자는 마이데이터 설정을 통해 계량기 데이터를 제공(공유)할지 여부를 결정할 수 있고, 제공하는 경우에는 제공 범위를 설정할 수 있다. 제공 범위는 기간과 시계열 단위로 설정한다. 시계열 단위는 시간 단위, 일 단위, 주 단위, 월 단위 등이 포함된다. 이를 테면, 시계열 단위를 주 단위로 설정하면, 소비자의 에너지 사용량 데이터는 주 단위 데이터로 제공된다.
안전 데이터는 AMI 계량기(100)로 측정한 에너지 설비에 대한 안전에 대한 데이터들이다. 계량기 데이터와 마찬가지로, 마이데이터 설정을 통해 제공 여부와 제공 범위(기간, 시계열 단위)를 설정할 수 있다.
계량기 설치 환경 데이터는 AMI 계량기(100)의 위치, 높이, 온도(기온), 기압 등이다. 위치와 높이는 AMI 계량기(100)가 설치되어 있는 위치와 높이이고, 기온과 기압은 AMI 계량기(100)가 설치되어 있는 위치에서의 지역의 기온과 기압이다.
빅데이터 분석 시스템(300)은 AMI 데이터 플랫폼(200)가 소비자들에 의해 설정된 마이데이터를 기반으로 제공하는 AMI 데이터들을 가공/분석하고, 분석결과를 소비자들에게 제공한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 마이데이터 관리 체계를 적용한 에너지 빅데이터 처리 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
도시된 바와 같이, 먼저, AMI 데이터 플랫폼(200)은 AMI 계량기들(100)로부터 AMI 데이터들을 수집한다(S210). 수집되는 AMI 데이터에는, 계량기 데이터, 안전 데이터, 계량기 설치 환경 데이터 등이 포함됨은 전술한 바 있다.
다음, AMI 데이터 플랫폼(200)은 S210단계에서 수집된 AMI 데이터들 중 소비자들이 마이데이터 관리 체계를 통해 설정한 데이터 제공 범위들에 부합하는 데이터들을 선별하여 빅데이터 분석 시스템(300)에 제공한다(S220). 데이터 제공 범위에는, 데이터의 종류, 시계열 단위, 기간 등이 포함됨은 전술한 바 있다.
그러면, 빅데이터 분석 시스템(300)은 S220단계에서 선별되어 제공되는 데이터들을 가공하고(S230), 가공된 데이터들을 분석한다(S240).
다음, 빅데이터 분석 시스템(300)은 S240단계에서의 빅데이터 분석 결과를 소비자들에게 제공하는데, 결과 제공 범위는 소비자의 데이터 제공 범위에 따라 차등적으로 적용한다(S260).
즉, 데이터 제공 범위가 넓은 소비자에 대해서는 결과 분석 결과의 제공 범위를 넓게 적용하고, 데이터 제공 범위가 좁은 소비자에 대해서는 결과 분석 결과의 제공 범위를 좁게 적용한다.
데이터를 제공한 소비자에게 공유 범위에 상응하는 보상을 제공하는 측면도 있지만, 풍부하고 정확한 빅데이터 분석을 위해 소비자들로 하여금 많은 데이터를 공유하도록 유도/독려하는 측면도 있다.
지금까지, 마이데이터 관리 체계 기반의 에너지 빅데이터 시스템에 대해 바람직한 실시예를 들어 상세히 설명하였다.
위 실시예에서 AMI 데이터 플랫폼(200)이 빅데이터 분석 시스템(300)에 제공하는 데이터 범위는 소비자들이 마이데이터 관리 체계를 통해 설정한 범위에 의하는 것을 상정하였는데, 부가적인 체계를 더 부가할 수도 있다.
이를 테면, 에너지 사용량이 너무 많거나 적은 소비자들의 데이터는 제공 범위에서 자동으로 배제되도록 구현할 수 있다. 통계적으로 의미가 크지 않은 데이터를 분석 대상에서 배제하기 위함이다.
나아가, 에너지 사용량의 표준 편차가 전체 표준 편차에 비해 임계값 이상으로 높은 소비자의 데이터도 제공 범위에서 자동으로 배제되도록 구현할 수 있다. 특이한 데이터로 인한 전체 분석을 왜곡시킬 여지가 있기 때문이다.
본 발명의 실시예에서는, 소비자 동의에 따른 데이터 제공 범위가 포함된 마이데이터 관리 체계 및 기준을 적용하여 수집된 에너지 데이터 중 소비자가 동의한 데이터에 한해 빅데이터 가공 및 분석이 가능한 빅데이터 시스템 구조를 제시하였다.
이를 통해, 수집된 소비자들의 계량기 데이터의 비식별화 기반의 수집/분석과 함께 차등 서비스 제공 및 데이터 공유가 가능해진다.
본 발명의 실시예에 의해 수집된 에너지 빅데이터에 소비자 마이데이터 관리 체계를 적용하여 소비자의 개인 데이터 보호 및 관리 체계를 통해, 공유 범위에 따른 데이터 가공/분석 구조를 사용하여 소비자 중심의 에너지 빅데이터 구조로의 전환이 가능하다.
또한, 마이데이터 관리 체계 기반 에너지 빅데이터 구조를 통해 소비자에게 차등화된 에너지 데이터 가공 및 분석을 통해 마이데이터 특성에 맞춘 에너지 서비스를 제공할 수 있게 된다.
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
100 : AMI 계량기
200 : AMI 데이터 플랫폼
300 : 빅데이터 분석 시스템

Claims (12)

  1. 데이터 플랫폼이, 계량기들로부터 데이터들을 수집하는 단계;
    데이터 플랫폼이, 데이터 제공 범위들에 따라, 수집된 데이터들 중 일부를 선별하는 단계;
    데이터 분석 시스템이, 선별된 데이터들을 가공하는 단계;
    데이터 분석 시스템이, 가공된 데이터들을 분석하는 단계;
    데이터 분석 시스템이, 소비자들이 설정한 데이터 제공 범위들에 따라, 데이터 분석 결과의 범위를 차등적으로 제공하는 단계;를 포함하고,
    데이터 제공 범위는,
    소비자에 의해 소비자 마다 각각 설정되며,
    데이터의 종류, 시계열 단위 및 기간을 포함하고,
    데이터의 종류는,
    계량기 데이터, 안전 데이터 및 계량기 설치 환경 데이터를 포함하며,
    계량기 설치 환경 데이터는,
    계량기가 설치되어 있는 위치와 높이, 계량기가 설치되어 있는 지역의 기온과 기압을 포함하고,
    선별 단계는,
    사용량이 정해진 범위를 벗어난 소비자들의 데이터들을 자동으로 배제하고, 사용량의 표준 편차가 정해진 범위를 벗어난 소비자들의 데이터들도 자동으로 배제하며,
    제공 단계에서 제공하는 데이터 분석 결과의 범위는,
    소비자에 의해 설정된 데이터 제공 범위에 비례하는 것을 특징으로 하는 에너지 빅데이터 처리 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 청구항 1에 있어서,
    시계열 단위는,
    시간 단위, 일 단위, 주 단위, 월 단위 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 빅데이터 처리 방법.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 청구항 1에 있어서,
    계량기들은,
    AMI(Advanced Metering Infrastructure) 검침을 수행하는 계량기들인 것을 특징으로 하는 에너지 빅데이터 처리 방법.
  10. 계량기들로부터 데이터들을 수집하고, 데이터 제공 범위들에 따라 수집된 데이터들 중 일부를 선별하는 데이터 플랫폼;
    데이터 플랫폼에서 선별된 데이터들을 가공하고, 가공된 데이터들을 분석하며, 소비자들이 설정한 데이터 제공 범위들에 따라 데이터 분석 결과의 범위를 차등적으로 제공하는 데이터 분석 시스템;을 포함하고,
    데이터 제공 범위는,
    소비자에 의해 소비자 마다 각각 설정되며,
    데이터의 종류, 시계열 단위 및 기간을 포함하고,
    데이터의 종류는,
    계량기 데이터, 안전 데이터 및 계량기 설치 환경 데이터를 포함하며,
    계량기 설치 환경 데이터는,
    계량기가 설치되어 있는 위치와 높이, 계량기가 설치되어 있는 지역의 기온과 기압을 포함하고,
    데이터 플랫폼은,
    사용량이 정해진 범위를 벗어난 소비자들의 데이터들을 자동으로 배제하고, 사용량의 표준 편차가 정해진 범위를 벗어난 소비자들의 데이터들도 자동으로 배제하며,
    데이터 분석 시스템이 제공하는 데이터 분석 결과의 범위는,
    소비자에 의해 설정된 데이터 제공 범위에 비례하는 것을 특징으로 하는 에너지 빅데이터 처리 시스템.
  11. 데이터 플랫폼이, 계량기들로부터 데이터들을 수집하는 단계;
    데이터 플랫폼이, 데이터 제공 범위들에 따라, 수집된 데이터들 중 일부를 선별하는 단계;
    데이터 분석 시스템이, 선별된 데이터들을 가공하는 단계;
    데이터 분석 시스템이, 가공된 데이터들을 분석하는 단계;
    데이터 분석 시스템이, 분석 결과에 기반한 서비스를 제공하되, 소비자들이 설정한 데이터 제공 범위들에 따라, 데이터 분석 결과의 범위를 차등적으로 제공하는 단계;를 포함하고,
    데이터 제공 범위는,
    소비자에 의해 소비자 마다 각각 설정되며,
    데이터의 종류, 시계열 단위 및 기간을 포함하고,
    데이터의 종류는,
    계량기 데이터, 안전 데이터 및 계량기 설치 환경 데이터를 포함하며,
    계량기 설치 환경 데이터는,
    계량기가 설치되어 있는 위치와 높이, 계량기가 설치되어 있는 지역의 기온과 기압을 포함하고,
    선별 단계는,
    사용량이 정해진 범위를 벗어난 소비자들의 데이터들을 자동으로 배제하고, 사용량의 표준 편차가 정해진 범위를 벗어난 소비자들의 데이터들도 자동으로 배제하며,
    제공 단계에서 제공하는 데이터 분석 결과의 범위는,
    소비자에 의해 설정된 데이터 제공 범위에 비례하는 것을 특징으로 하는 에너지 빅데이터 처리 방법.
  12. 계량기들로부터 데이터들을 수집하고, 데이터 제공 범위들에 따라 수집된 데이터들 중 일부를 선별하는 데이터 플랫폼;
    데이터 플랫폼에서 선별된 데이터들을 가공하고, 가공된 데이터들을 분석하며, 분석 결과에 기반한 서비스를 제공하되 소비자들이 설정한 데이터 제공 범위들에 따라 데이터 분석 결과의 범위를 차등적으로 제공하는 데이터 분석 시스템;을 포함하고,
    데이터 제공 범위는,
    소비자에 의해 소비자 마다 각각 설정되며,
    데이터의 종류, 시계열 단위 및 기간을 포함하고,
    데이터의 종류는,
    계량기 데이터, 안전 데이터 및 계량기 설치 환경 데이터를 포함하며,
    계량기 설치 환경 데이터는,
    계량기가 설치되어 있는 위치와 높이, 계량기가 설치되어 있는 지역의 기온과 기압을 포함하고,
    데이터 플랫폼은,
    사용량이 정해진 범위를 벗어난 소비자들의 데이터들을 자동으로 배제하고, 사용량의 표준 편차가 정해진 범위를 벗어난 소비자들의 데이터들도 자동으로 배제하며,
    데이터 분석 시스템이 제공하는 데이터 분석 결과의 범위는,
    소비자에 의해 설정된 데이터 제공 범위에 비례하는 것을 특징으로 하는 에너지 빅데이터 처리 시스템.
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