KR102507792B1 - Method and apparatus for providing exercise prescription service through exercise video analysis - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for providing an exercise prescription service through motion image analysis.
이하에 기술되는 내용은 단순히 본 발명에 따른 일 실시예와 관련되는 배경 정보만을 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.The information described below simply provides background information related to an embodiment according to the present invention and does not constitute prior art.
현대 사회에 들어서면서 각 개인들에게 건강 관리의 중요성이 점차 대두됨에 따라, 최근 헬스클럽 등에서는 피트니스를 위한 PT(Personal Training) 서비스에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. PT 서비스는 서비스를 제공받고자 하는 개인의 신체상태, 운동을 통해 얻고자 하는 피트니스 효과를 포함한 다양한 니즈 등을 기반으로 피트니스 지도 전문가가 직접 일대일로 피트니스 운동을 지도하는 것을 의미한다.As the importance of health management for each individual gradually emerges in modern society, demand for PT (Personal Training) services for fitness is increasing explosively in recent health clubs. PT service means that a fitness instructor provides one-on-one fitness exercise based on various needs, including the physical condition of the individual who wants to receive the service and the fitness effect to be obtained through exercise.
그러나 서비스를 제공받기 위해서는 헬스클럽 등을 직접 방문하여 정해진 시간동안 전문가와 대면하며 운동을 진행해야 해, 시간적, 공간적 제약이 있어 바쁜 현대인이 쉽게 접근하기 어려울 뿐만 아니라, 일대일로 수업이 진행되는 만큼 비용이 매우 비싸다는 기본적인 문제점이 있었다.However, in order to receive the service, you have to visit a health club, etc., and exercise face-to-face with an expert for a set period of time. Not only is it difficult for busy modern people to access easily due to time and space constraints, but it is also expensive as one-on-one classes are conducted. The basic problem was that it was very expensive.
그로 인해 많은 사람들이 혼자서 운동하는 것을 선택하고 있으나 본인의 목적에 맞는 운동 종류, 방식, 강도 등 운동 방법을 모르고 하고 있는 경우가 많다. 따라서, 운동요소를 평가한 이후 개인의 체력 수준과 목적에 맞는 운동처방을 제공하는 서비스가 요구된다.As a result, many people choose to exercise alone, but many do not know the type, method, and intensity of exercise that suits their purpose. Therefore, after evaluating the exercise elements, there is a demand for a service that provides an exercise prescription suitable for the individual's physical strength level and purpose.
본 발명은 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide an exercise prescription service through motion image analysis.
또한, 본 발명은 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, an object of the present invention is to provide a customized exercise method suitable for a user.
또한, 본 발명은 사용자가 지속적으로 운동할 수 있도록 동기를 부여하는 것을 목적으로 한다.In addition, an object of the present invention is to motivate a user to continuously exercise.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 사용자 단말로부터 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자 정보 및 상기 사용자가 운동하는 모습을 촬영한 제1 운동 영상을 수신하는 단계, 인공지능 학습 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 운동 영상을 분석하고 분석 결과를 생성하는 단계, 상기 분석 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계 및 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In order to achieve the above object, a method for providing an exercise prescription service through an exercise image analysis according to an embodiment of the present invention includes user information including user body information from a user terminal and a first image of the user exercising. Receiving an exercise image; Analyzing the first exercise image based on artificial intelligence learning data and the user information and generating an analysis result; Based on the analysis result, generating a customized exercise prescription tailored to the user. and providing the customized exercise prescription to the user terminal.
상기 분석 결과를 생성하는 단계는 다른 사용자의 제2 운동 영상 및 상기 제2 운동 영상에 대한 분석 결과를 학습한 인공지능 학습 데이터를 이용하여 상기 제1 운동 영상을 분석하는 단계, 상기 사용자 정보를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 능력에 대응하는 기 설정된 항목들 각각에 대한 제1 점수를 산출하는 단계, 상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 자세에 대응하는 제2 점수를 산출하는 단계, 상기 항목들 각각에 대한 제1 점수 및 상기 제2 점수를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대응하는 종합 점수인 제3 점수 및 상기 제3 점수가 속하는 구간에 대응하는 제1 티어를 산출하는 단계 및 상기 제1 점수, 상기 제2 점수, 상기 제3 점수 및 상기 제1 티어를 포함하는 상기 분석 결과를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.The generating of the analysis result may include analyzing the first exercise image using a second exercise image of another user and artificial intelligence learning data obtained by learning the analysis result of the second exercise image, based on the user information. calculating a first score for each of preset items corresponding to the user's exercise ability with respect to the first exercise image, and calculating a second score corresponding to the user's exercise posture with respect to the first exercise image. Calculating, based on the first score and the second score for each of the items, a third score that is a comprehensive score corresponding to the first exercise image and a first tier corresponding to a section to which the third score belongs The method may include calculating and generating the analysis result including the first score, the second score, the third score, and the first tier.
상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계 전, 상기 사용자 단말에 상기 분석 결과를 제공하는 단계 및 상기 사용자 단말로부터 티어 유지 또는 티어 상승 중 적어도 하나에 대한 선택을 수신하는 단계를 포함할 수 있다.Before generating the customized exercise prescription, the method may include providing the analysis result to the user terminal and receiving a selection for at least one of maintaining a tier or increasing a tier from the user terminal.
상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계는 상기 사용자 단말로부터 티어 상승에 대한 선택을 수신한 경우, 상기 제1 티어보다 한 단계 높은 제2 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출하는 단계, 상기 사용자의 운동 수준을 상기 제2 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준으로 상승하도록 하는 제1 운동 방법을 산출하는 단계, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출하는 단계 및 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준과 비교하여 상기 사용자의 현재 운동 수준에서 부족한 항목에 대응하는 제1 점수 또는 제2 점수를 상기 다른 사용자들의 평균 운동 수준에 근접하도록 하는 제2 운동 방법을 산출하는 단계를 포함하고, 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계는 상기 제1 운동 방법 및 상기 제2 운동 방법을 상기 맞춤형 운동 처방으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The generating of the customized exercise prescription may include calculating an average exercise level of other users belonging to a second tier higher than the first tier when a selection for a tier increase is received from the user terminal, Calculating a first exercise method to raise the exercise level to the average exercise level of other users belonging to the second tier, calculating the average exercise level of other users belonging to the first tier, and Calculating a second exercise method to compare a first score or a second score corresponding to an item lacking in the current exercise level of the user by comparing it with the average exercise level of other users belonging to the user to approximate the average exercise level of the other users. and providing the customized exercise prescription to the user terminal may include providing the first exercise method and the second exercise method to the user terminal as the customized exercise prescription.
상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후, 상기 사용자의 운동 수준이 상기 제2 티어로 티어 상승이 가능한 것으로 판단되는 경우, 상기 사용자 단말에 티어 상승을 위한 테스트 영상 전송을 요청하는 단계, 상기 사용자 단말로부터 상기 테스트 영상을 수신하는 단계, 상기 테스트 영상을 평가하여 상기 기 설정된 항목들 각각에 대한 제3 점수 및 운동 자세에 대응하는 제4 점수를 산출하는 단계 및 상기 제3 점수 및 상기 제4 점수가 상기 제2 티어로 티어 상승을 위한 기 설정된 기준 점수를 초과하는 경우, 상기 사용자 단말에 상기 사용자의 티어가 제2 티어로 상승했음을 지시하는 제1 알림을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.After the step of providing the customized exercise prescription, when it is determined that the user's exercise level allows a tier increase to the second tier, requesting the user terminal to transmit a test image for tier increase, from the user terminal Receiving the test image, evaluating the test image to calculate a third score for each of the preset items and a fourth score corresponding to the exercise posture, and the third score and the fourth score are the The method may include providing a first notification indicating that the user's tier has increased to the second tier, to the user terminal, when a predetermined reference score for tier promotion to the second tier is exceeded.
상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계는 상기 사용자 단말로부터 티어 유지에 대한 선택을 수신한 경우, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출하는 단계 및 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준과 비교하여 상기 사용자의 현재 운동 수준에서 부족한 항목에 대응하는 제1 점수 또는 제2 점수를 상기 다른 사용자들의 평균 운동 수준에 근접하도록 하는 제3 운동 방법을 산출하는 단계를 포함하고, 상기 제3 운동 방법은 복수의 운동 방법 및 운동 자세를 포함하고, 일정 기간마다 운동 방법 및 운동 자세를 순차적으로 변경하는 운동 방법이고, 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계는 상기 제3 운동 방법을 상기 맞춤형 운동 처방으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The generating of the customized exercise prescription may include calculating an average exercise level of other users belonging to the first tier and an average exercise level of other users belonging to the first tier when a selection for maintaining the tier is received from the user terminal. Calculating a third exercise method that compares the exercise level with a first score or a second score corresponding to an item lacking in the current exercise level of the user to approximate the average exercise level of the other users, 3 The exercise method includes a plurality of exercise methods and exercise postures, and sequentially changes the exercise method and exercise posture at regular intervals, and providing the customized exercise prescription to the user terminal is the third exercise method. It may include providing the user terminal as the customized exercise prescription.
상기 사용자 정보는 상기 사용자에게 적립된 리워드 정보를 포함하고, 상기 사용자 단말로부터 티어 유지 또는 티어 상승 중 적어도 하나에 대한 선택을 수신하는 단계 후, 상기 사용자가 티어 상승을 선택한 경우, 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자가 설정한 최종 목표를 수신하는 단계 및 상기 최종 목표에 대응하는 제3 티어 및 상기 제1 티어의 차이에 기초하여, 상기 사용자가 상기 최종 목표를 달성하는 경우 상기 사용자에게 적립되는 제1 리워드를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계는 상기 제1 리워드를 포함하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The user information includes reward information accumulated to the user, and after receiving a selection for at least one of tier maintenance or tier increase from the user terminal, when the user selects tier increase, the user terminal Receiving a final goal set by a user, and based on a difference between a third tier corresponding to the final goal and the first tier, a first reward accumulated to the user when the user achieves the final goal The step of calculating and providing the customized exercise prescription to the user terminal may include providing the first reward, including the step of providing it.
상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후, 상기 사용자가 최종 목표를 달성한 경우, 상기 리워드 정보에 상기 제1 리워드를 적립하는 단계를 포함할 수 있다.After providing the customized exercise prescription, when the user achieves a final goal, accumulating the first reward in the reward information may be included.
상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후, 상기 제1 운동 방법 및 상기 제2 운동 방법에 대한 상기 사용자의 제1 일일 운동량을 점검하는 단계 및 상기 제1 일일 운동량이 상기 제1 운동 방법에 대한 기 설정된 제2 일일 운동량 및 상기 제2 운동 방법에 대한 기 설정된 제3 일일 운동량을 초과하는 경우, 상기 사용자 단말에 일일 운동량의 감소를 지시하는 제2 알림, 상기 제2 일일 운동량 및 상기 제3 일일 운동량에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.After providing the customized exercise prescription to the user terminal, checking the user's first daily exercise amount for the first exercise method and the second exercise method, and the first daily exercise amount for the first exercise method When exceeding the preset second daily exercise amount for and the preset third daily exercise amount for the second exercise method, a second notification instructing the user terminal to decrease the daily exercise amount, the second daily exercise amount, and the third exercise amount. 3 may include providing information on daily exercise amount.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 장치는 적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램은 사용자 단말로부터 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자 정보 및 상기 사용자가 운동하는 모습을 촬영한 제1 운동 영상을 수신하는 단계, 인공지능 학습 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 운동 영상을 분석하고 분석 결과를 생성하는 단계, 상기 분석 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계 및 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계를 수행하기 위한 명령어들을 포함할 수 있다.In addition, an exercise prescription service providing apparatus through motion image analysis according to an embodiment of the present invention includes a memory in which at least one program is recorded and a processor that executes the program, and the program receives user's body information from a user terminal. Receiving user information including user information and a first exercise image of the user exercising, analyzing the first exercise image based on artificial intelligence learning data and the user information and generating an analysis result; Based on the analysis result, instructions for generating a customized exercise prescription suitable for the user and providing the customized exercise prescription to the user terminal may be included.
본 발명에 따르면, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스를 제공할 수 있다.According to the present invention, it is possible to provide an exercise prescription service through motion image analysis.
또한, 본 발명에 따르면, 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 방법을 제공할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to provide a customized exercise method suitable for a user.
또한, 본 발명에 따르면, 사용자가 지속적으로 운동할 수 있도록 동기를 부여할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to motivate the user to continuously exercise.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공을 위한 주체들을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 도면이다.1 is a block diagram illustrating subjects for providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
2 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
3 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
4 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
5 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
6 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
7 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
8 is an operational flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
9 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
10 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
11 is an operation flowchart illustrating an example of a method for providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
12 is a diagram illustrating a computer system according to an embodiment of the present invention.
본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.The present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Here, repeated descriptions, well-known functions that may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, and detailed descriptions of configurations are omitted. Embodiments of the present invention are provided to more completely explain the present invention to those skilled in the art. Accordingly, the shapes and sizes of elements in the drawings may be exaggerated for clarity.
비록 "제1" 또는 "제2" 등이 다양한 구성요소를 서술하기 위해서 사용되나, 이러한 구성요소는 상기와 같은 용어에 의해 제한되지 않는다. 상기와 같은 용어는 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용될 수 있다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있다.Although "first" or "second" is used to describe various elements, these elements are not limited by the above terms. Such terms may only be used to distinguish one component from another. Therefore, the first component mentioned below may also be the second component within the technical spirit of the present invention.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a certain component is said to "include", it means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공을 위한 주체들을 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram illustrating subjects for providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공을 위한 주체들은 운동 처방 서비스 제공 장치(110) 및 사용자 단말(120)을 포함한다.Referring to FIG. 1 , subjects for providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention include an exercise prescription
운동 처방 서비스 제공 장치(110)는 사용자 단말(120)로부터 운동 영상을 수신하고 수신한 운동 영상을 분석하는 장치를 의미할 수 있다.The exercise prescription
운동 처방 서비스 제공 장치(110)는 운동 영상에 대한 분석 결과에 기초하여 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 처방을 생성하고 이를 사용자 단말(120)에 제공하는 장치일 수 있다.The exercise prescription
운동 처방 서비스 제공 장치(110)는 사용자 단말(120)로부터 테스트 영상을 수신하고 이를 평가하여 사용자의 티어 상승 여부를 결정하는 장치일 수 있다.The exercise prescription
운동 처방 서비스 제공 장치(110)는 사용자의 일일 운동량을 점검하고, 일일 운동량이 기 설정된 운동량을 초과하는 경우 일일 운동량의 감소를 지시하는 알림을 제공하는 장치일 수 있다.The exercise prescription
사용자 단말(120)은 운동 처방 서비스 제공 장치(110)에 운동 영상을 제공하고 운동 영상에 대한 분석 결과를 수신하는 장치일 수 있다.The
사용자 단말(120)은 운동 처방 서비스 제공 장치(110)로부터 맞춤형 운동 처방을 수신하는 장치일 수 있다.The
운동 처방 서비스 제공 장치(110) 및 사용자 단말(120)은 통신망을 통해 상호 연결될 수 있다.The exercise prescription
통신망은 위와 같은 주체들 사이에서 데이터가 송수신되도록 하기 위한 접속 경로를 의미한다. 예컨대, 통신망은 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명에 적용될 수 있는 통신망의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.A communication network means an access path for transmitting and receiving data between the above subjects. For example, communication networks include wired networks such as LANs (Local Area Networks), WANs (Wide Area Networks), MANs (Metropolitan Area Networks), and ISDNs (Integrated Service Digital Networks), wireless LANs, wireless LANs, CDMA, Bluetooth, and satellite communications. It may cover networks, but the range of communication networks applicable to the present invention is not limited thereto.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.2 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 먼저, 사용자 단말로부터 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자 정보 및 상기 사용자가 운동하는 모습을 촬영한 제1 운동 영상을 수신할 수 있다(S210).Referring to FIG. 2 , in a method for providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention, first, user information including user body information from a user terminal and a picture of the user exercising are captured. 1 An exercise image may be received (S210).
여기서, 사용자 정보는 사용자의 체성분 측정기를 이용한 체성분 측정 결과에 포함되는 각종 정보일 수 있다.Here, the user information may be various types of information included in a result of body composition measurement using the user's body composition measuring device.
운동 영상은 사용자가 운동을 시작하는 시점부터 운동을 종료하는 시점까지 운동하는 모습을 촬영한 영상으로, 운동 영상을 통해 사용자의 운동 능력 및 운동 자세를 확인할 수 있다.The exercise image is an image of a user exercising from the start of the exercise to the end of the exercise, and it is possible to check the user's exercise ability and exercise posture through the exercise image.
다음으로, 인공지능 학습 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 운동 영상을 분석하고 분석 결과를 생성할 수 있다(S220).Next, based on the artificial intelligence learning data and the user information, the first exercise image may be analyzed and an analysis result may be generated (S220).
여기서, 인공지능 학습 데이터는 다른 사용자의 운동 영상 및 이에 대한 분석 결과의 관계를 학습한 데이터를 포함할 수 있다.Here, the artificial intelligence learning data may include data obtained by learning the relationship between exercise images of other users and analysis results thereof.
분석 결과는 사용자의 운동 영상을 통해 사용자의 운동 능력 및 운동 자세를 분석하고 점수화하여 나타낼 수 있다.The analysis result may be displayed by analyzing and scoring the user's exercise ability and exercise posture through the user's exercise image.
다음으로, 상기 분석 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 처방을 생성할 수 있다(S230).Next, based on the analysis result, it is possible to generate a customized exercise prescription suitable for the user (S230).
여기서, 맞춤형 운동 처방은 사용자의 선택에 따라 운동 방법을 서로 다르게 생성될 수 있다.Here, the customized exercise prescription may be created with different exercise methods according to the user's selection.
다음으로, 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공할 수 있다(S240).Next, the customized exercise prescription may be provided to the user terminal (S240).
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.3 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 먼저, 다른 사용자의 제2 운동 영상 및 상기 제2 운동 영상에 대한 분석 결과를 학습한 인공지능 학습 데이터를 이용하여 상기 제1 운동 영상을 분석할 수 있다(S310).Referring to FIG. 3 , in a method for providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention, artificial intelligence learning by learning a second exercise image of another user and an analysis result of the second exercise image is first performed. The first exercise image may be analyzed using the data (S310).
다음으로, 상기 사용자 정보를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 능력에 대응하는 기 설정된 항목들 각각에 대한 제1 점수를 산출할 수 있다(S320).Next, a first score for each of preset items corresponding to the user's exercise ability may be calculated for the first exercise image based on the user information (S320).
여기서, 운동 능력에 대응하는 항목들은 근력, 체력, 지구력, 민첩성과 같은 항목을 포함할 수 있다. 운동 능력을 나타내는 항목이라면 모두 포함될 수 있으며, 본 발명의 범위가 위 예시에 한정되는 것은 아니다.Here, items corresponding to athletic ability may include items such as muscle strength, physical strength, endurance, and agility. Any item representing athletic ability may be included, and the scope of the present invention is not limited to the above example.
이 때, 각 항목들에 대하여 사용자가 어느 정도의 운동 능력을 보유했는지를 제1 점수로서 산출할 수 있다.At this time, it is possible to calculate how much motor ability the user has for each item as a first score.
다음으로, 상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 자세에 대응하는 제2 점수를 산출할 수 있다(S330).Next, a second score corresponding to the user's exercise posture may be calculated for the first exercise image (S330).
이 때, 제1 운동 영상에서 사용자가 했던 운동의 가장 바른 자세와 제1 운동 영상에서 사용자의 자세를 비교하여 제2 점수를 산출할 수 있다.In this case, a second score may be calculated by comparing the most correct posture of the user's exercise in the first exercise image with the user's posture in the first exercise image.
다음으로, 상기 항목들 각각에 대한 제1 점수 및 상기 제2 점수를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대응하는 종합 점수인 제3 점수 및 상기 제3 점수가 속하는 구간에 대응하는 제1 티어를 산출할 수 있다(S340).Next, based on the first score and the second score for each of the above items, a third score that is a comprehensive score corresponding to the first exercise image and a first tier corresponding to the section to which the third score belongs are calculated. It can be done (S340).
여기서, 제3 점수는 사용자의 현재 운동 수준을 점수화해서 나타낸 것일 수 있다. 또한, 티어는 사용자의 현재 운동 수준이 속하는 등급을 의미할 수 있다.Here, the third score may indicate the user's current exercise level as a score. Also, the tier may refer to a class to which the user's current exercise level belongs.
다음으로, 상기 제1 점수, 상기 제2 점수, 상기 제3 점수 및 상기 제1 티어를 포함하는 상기 분석 결과를 생성할 수 있다(S350).Next, the analysis result including the first score, the second score, the third score, and the first tier may be generated (S350).
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.4 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계 전, 상기 사용자 단말에 상기 분석 결과를 제공할 수 있다(S410).Referring to FIG. 4 , in the method for providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention, before generating the customized exercise prescription, the analysis result may be provided to the user terminal (S410). .
다음으로, 상기 사용자 단말로부터 티어 유지 또는 티어 상승 중 적어도 하나에 대한 선택을 수신할 수 있다(S420).Next, a selection for at least one of maintaining a tier or increasing a tier may be received from the user terminal (S420).
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.5 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 먼저, 상기 사용자 단말로부터 티어 상승에 대한 선택을 수신한 경우, 상기 제1 티어보다 한 단계 높은 제2 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출할 수 있다(S510).Referring to FIG. 5 , in the method for providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention, first, when a selection for a tier increase is received from the user terminal, a first tier higher than the first tier is provided. An average exercise level of other users belonging to Tier 2 may be calculated (S510).
다음으로, 상기 사용자의 운동 수준을 상기 제2 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준으로 상승하도록 하는 제1 운동 방법을 산출할 수 있다(S520).Next, a first exercise method for increasing the user's exercise level to the average exercise level of other users belonging to the second tier may be calculated (S520).
다음으로, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출할 수 있다(S530).Next, an average exercise level of other users belonging to the first tier may be calculated (S530).
다음으로, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준과 비교하여 상기 사용자의 현재 운동 수준에서 부족한 항목에 대응하는 제1 점수 또는 제2 점수를 상기 다른 사용자들의 평균 운동 수준에 근접하도록 하는 제2 운동 방법을 산출할 수 있다(S540).Next, a first score or a second score corresponding to an item lacking in the current exercise level of the user is compared with the average exercise level of other users belonging to the first tier to approximate the average exercise level of the other users. 2 exercise methods can be calculated (S540).
이 때, 상기 S240 단계는 상기 제1 운동 방법 및 상기 제2 운동 방법을 상기 맞춤형 운동 처방으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In this case, the step S240 may include providing the first exercise method and the second exercise method to the user terminal as the customized exercise prescription.
일 실시예에 따르면, 사용자가 티어 상승을 원하는 경우, 사용자의 운동 수준을 다음 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준으로 상승시키기 위한 운동 방법을 제공할 수 있다.According to an embodiment, when a user wants to increase a tier, an exercise method for increasing the user's exercise level to the average exercise level of other users belonging to the next tier may be provided.
구체적으로, 사용자의 티어보다 한 단계 상위 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 능력 점수 및 평균 운동 자세 점수를 산출할 수 있다.Specifically, the average exercise ability score and the average exercise posture score of other users belonging to a tier higher than the user's tier may be calculated.
다음으로, 상위 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 능력 점수 및 평균 운동 자세 점수와 사용자의 제1 점수 및 제2 점수를 사용자가 한 눈에 비교할 수 있도록 시각적 정보 형태로 제공할 수 있다.Next, the average athletic ability score and average athletic posture score of other users belonging to the upper tier and the user's first and second scores may be provided in the form of visual information so that the user can compare them at a glance.
이 때, 모든 점수를 방사형 그래프 형태로 표현하여 사용자가 직접 보면서 비교하도록 할 수 있다.At this time, all scores can be expressed in the form of a radial graph so that the user can directly see and compare them.
다음으로, 사용자의 운동 수준에 대한 점수를 다음 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 점수로 상승시키기 위한 제1 운동 방법을 산출할 수 있다.Next, a first exercise method for raising the user's exercise level score to the average score of other users belonging to the next tier may be calculated.
또한, 사용자의 운동 수준을 나타내는 제1 점수 및 제2 점수 중 동일한 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 점수에 비하여 부족한 항목이 있는 경우, 해당 항목의 점수를 상승시키기 위한 제2 운동 방법을 산출할 수 있다.In addition, if there is an item that is insufficient compared to the average score of other users belonging to the same tier among the first and second scores representing the user's exercise level, a second exercise method for increasing the score of the corresponding item can be calculated. .
다음으로, 사용자 단말에 사용자 맞춤형 운동 처방으로서 제1 운동 방법 및 제2 운동 방법을 제공할 수 있다.Next, the first exercise method and the second exercise method may be provided to the user terminal as user-customized exercise prescriptions.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.6 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후, 상기 사용자의 운동 수준이 상기 제2 티어로 티어 상승이 가능한 것으로 판단되는 경우, 상기 사용자 단말에 티어 상승을 위한 테스트 영상 전송을 요청할 수 있다(S610).Referring to FIG. 6 , in the method for providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention, after providing the customized exercise prescription, the user's exercise level can be upgraded to the second tier. If it is determined to be the case, the user terminal may be requested to transmit a test image for tier increase (S610).
다음으로, 상기 사용자 단말로부터 상기 테스트 영상을 수신할 수 있다(S620).Next, the test image may be received from the user terminal (S620).
다음으로, 상기 테스트 영상을 평가하여 상기 기 설정된 항목들 각각에 대한 제3 점수 및 운동 자세에 대응하는 제4 점수를 산출할 수 있다(S630).Next, a third score for each of the preset items and a fourth score corresponding to an exercise posture may be calculated by evaluating the test image (S630).
다음으로, 상기 제3 점수 및 상기 제4 점수가 상기 제2 티어로 티어 상승을 위한 기 설정된 기준 점수를 초과하는 경우, 상기 사용자 단말에 상기 사용자의 티어가 제2 티어로 상승했음을 지시하는 제1 알림을 제공할 수 있다(S640).Next, when the third score and the fourth score exceed a preset reference score for tier advancement to the second tier, a first step indicating to the user terminal that the user's tier has increased to the second tier. A notification may be provided (S640).
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.7 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 먼저, 상기 사용자 단말로부터 티어 유지에 대한 선택을 수신한 경우, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출할 수 있다(S710).Referring to FIG. 7 , in the method for providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention, first, when a selection for maintaining a tier is received from the user terminal, other users belonging to the first tier An average exercise level may be calculated (S710).
다음으로, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준과 비교하여 상기 사용자의 현재 운동 수준에서 부족한 항목에 대응하는 제1 점수 또는 제2 점수를 상기 다른 사용자들의 평균 운동 수준에 근접하도록 하는 제3 운동 방법을 산출할 수 있다.Next, a first score or a second score corresponding to an item lacking in the current exercise level of the user is compared with the average exercise level of other users belonging to the first tier to approximate the average exercise level of the other users. 3 methods of exercise can be calculated.
이 때, 상기 S240 단계는 상기 제3 운동 방법을 상기 맞춤형 운동 처방으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In this case, the step S240 may include providing the third exercise method as the customized exercise prescription to the user terminal.
여기서, 상기 제3 운동 방법은 복수의 운동 방법 및 운동 자세를 포함하고, 일정 기간마다 운동 방법 및 운동 자세를 순차적으로 변경하는 운동 방법일 수 있다.Here, the third exercise method may be an exercise method including a plurality of exercise methods and exercise postures, and sequentially changing the exercise methods and exercise postures at regular intervals.
이를 통해, 티어 유지를 선택한 사용자가 지속적인 반복 운동으로 인해 지루함을 느끼는 일을 미연에 방지할 수 있고, 운동 방법 및 운동 자세를 바꿔가며 운동함으로써, 운동에 재미를 느끼도록 할 수 있고 지속적으로 운동을 하도록 동기 부여를 할 수 있다. 또한, 하나의 운동이 아닌 다른 운동과의 결합을 통해 새로운 운동을 시도하며 꾸준히 운동을 지속할 수 있는 효과가 있다.Through this, it is possible to prevent users who choose to maintain a tier from feeling bored due to continuous repetitive exercise, and to have fun in exercising by changing exercise methods and exercise postures, and to continuously exercise. can motivate you to do it. In addition, there is an effect of continuing to exercise steadily by trying new exercises through combination with other exercises rather than one exercise.
선택적 실시예로서, 티어 상승을 선택한 사용자가 기 설정된 기간 동안 운동을 하지 않은 경우, 티어 상승을 위한 운동이 아닌 티어 유지를 위한 운동을 하도록 운동 방법을 변경할 수 있다.As an optional embodiment, when a user who has selected a tier increase does not exercise for a predetermined period of time, an exercise method may be changed to perform an exercise for maintaining a tier instead of an exercise for increasing a tier.
이를 통해, 티어 상승을 위한 운동이 힘들어서 지속적으로 운동을 하지 않은 사용자가 가벼운 운동부터 참여하여 다시 지속적으로 운동을 할 수 있도록 참여를 유도할 수 있는 효과가 있다.Through this, there is an effect of inducing participation so that a user who does not exercise continuously because it is difficult to exercise for a tier increase can participate in light exercise first and continue to exercise again.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.8 is an operational flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 상기 사용자 단말로부터 티어 유지 또는 티어 상승 중 적어도 하나에 대한 선택을 수신하는 단계 후, 상기 사용자가 티어 상승을 선택한 경우, 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자가 설정한 최종 목표를 수신할 수 있다(S810).Referring to FIG. 8 , in the method for providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention, after receiving a selection for at least one of maintaining a tier or increasing a tier from the user terminal, the user enters the tier If rising is selected, the final goal set by the user may be received from the user terminal (S810).
다음으로, 상기 최종 목표에 대응하는 제3 티어 및 상기 제1 티어의 차이에 기초하여, 상기 사용자가 상기 최종 목표를 달성하는 경우 상기 사용자에게 적립되는 제1 리워드를 산출할 수 있다(S820).Next, based on the difference between the third tier corresponding to the final goal and the first tier, when the user achieves the final goal, a first reward accumulated to the user may be calculated (S820).
여기서, 상기 사용자 정보는 상기 사용자에게 적립된 리워드 정보를 포함할 수 있다.Here, the user information may include reward information accumulated to the user.
이 때, 상기 S230 단계는 상기 제1 리워드를 포함하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In this case, the step S230 may include providing the first reward including the first reward.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.9 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
도 9를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후, 상기 사용자가 최종 목표를 달성한 경우, 상기 리워드 정보에 상기 제1 리워드를 적립할 수 있다(S910).Referring to FIG. 9 , in the method for providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention, after providing the customized exercise prescription, when the user achieves a final goal, the reward information includes the A first reward may be accumulated (S910).
선택적 실시예로서, 사용자의 운동 수준이 다음 티어로 상승한 경우, 티어 한 단계 상승에 대응하는 제2 리워드를 적립할 수 있다.As an optional embodiment, when the user's exercise level rises to the next tier, a second reward corresponding to the tier increase may be accumulated.
이를 통해, 사용자로 하여금 티어 상승에 대한 동기를 부여할 수 있는 효과가 있다.Through this, there is an effect of motivating the user to increase the tier.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.10 is an operation flowchart illustrating a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
도 10을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후, 상기 제1 운동 방법 및 상기 제2 운동 방법에 대한 상기 사용자의 제1 일일 운동량을 점검할 수 있다(S1010).Referring to FIG. 10 , in the method of providing an exercise prescription service through exercise image analysis according to an embodiment of the present invention, after providing the customized exercise prescription to the user terminal, the first exercise method and the second exercise method It is possible to check the user's first daily exercise amount for (S1010).
다음으로, 상기 제1 일일 운동량이 상기 제1 운동 방법에 대한 기 설정된 제2 일일 운동량 및 상기 제2 운동 방법에 대한 기 설정된 제3 일일 운동량을 초과하는 경우, 상기 사용자 단말에 일일 운동량의 감소를 지시하는 제2 알림, 상기 제2 일일 운동량 및 상기 제3 일일 운동량에 대한 정보를 제공할 수 있다(S1020).Next, when the first daily exercise quantity exceeds the second predetermined daily exercise quantity for the first exercise method and the preset third daily exercise quantity for the second exercise method, a decrease in the daily exercise quantity is sent to the user terminal. Instructing the second notification, information on the second daily exercise amount and the third daily exercise amount may be provided (S1020).
이를 통해, 사용자가 과도한 운동으로 인해 발생할 수 있는 부상을 방지할 수 있는 효과가 있다.Through this, there is an effect that the user can prevent injuries that may occur due to excessive exercise.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법의 일 예를 나타낸 동작 흐름도이다.11 is an operation flowchart illustrating an example of a method for providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention.
도 11을 참고하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법은 사용자 단말에서 실행되는 어플리케이션을 통해 제공되는 것일 수 있다.Referring to FIG. 11 , a method of providing an exercise prescription service through motion image analysis according to an embodiment of the present invention may be provided through an application running on a user terminal.
구체적으로, 사용자는 사용자 단말에서 어플리케이션을 실행하고 회원가입 또는 로그인을 통해 메인 화면으로 진입할 수 있다. 이 때, 회원가입 시 사용자의 신체 정보, 운동 패턴 및 운동 목적을 포함하는 사용자 정보를 입력할 수 있다.Specifically, the user may execute the application in the user terminal and enter the main screen through membership registration or login. At this time, user information including the user's body information, exercise pattern, and exercise purpose may be input when registering as a member.
다음으로, 사용자는 측정할 운동 종목을 선택하고, 인공지능을 기반으로 운동 능력을 측정한 후 결과를 확인할 수 있다. 이 때, 사용자는 한 가지 종목의 측정을 마친 후 다른 종목을 다시 측정하고, 이를 반복해서 수행할 수 있다.Next, the user can select the exercise item to be measured, measure the exercise ability based on artificial intelligence, and check the result. At this time, the user may measure another item again after completing the measurement of one item, and repeat the measurement.
다음으로, 사용자 정보에 기초하여 측정 결과에 대해 분석하고, 분석 결과에 따라 사용자에 맞는 맞춤형 운동 처방을 사용자 단말에 제공할 수 있다. 사용자는 운동 처방에 따라 운동을 수행하고 운동 능력을 재측정하여 사용자의 운동 능력을 향상시킬 수 있다.Next, the measurement result may be analyzed based on the user information, and a customized exercise prescription suitable for the user may be provided to the user terminal according to the analysis result. The user may perform an exercise according to an exercise prescription and re-measure the exercise capacity to improve the user's exercise capacity.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 도면이다.12 is a diagram illustrating a computer system according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 장치는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체와 같은 컴퓨터 시스템(1000)에서 구현될 수 있다.An exercise prescription service providing apparatus through motion image analysis according to an embodiment of the present invention may be implemented in a
도 12를 참조하면, 컴퓨터 시스템(1000)은 버스(1020)를 통하여 서로 통신하는 하나 이상의 프로세서(1010), 메모리(1030), 사용자 인터페이스 입력 장치(1040), 사용자 인터페이스 출력 장치(1050) 및 스토리지(1060)를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터 시스템(1000)은 네트워크(1080)에 연결되는 네트워크 인터페이스(1070)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(1010)는 중앙 처리 장치 또는 메모리(1030)나 스토리지(1060)에 저장된 프로세싱 인스트럭션들을 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(1030) 및 스토리지(1060)는 다양한 형태의 휘발성 또는 비휘발성 저장 매체일 수 있다. 예를 들어, 메모리는 ROM(1031)이나 RAM(1032)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 12, a
본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, “필수적인”, “중요하게” 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.Specific implementations described herein are examples and do not limit the scope of the present invention in any way. For brevity of the specification, description of conventional electronic components, control systems, software, and other functional aspects of the systems may be omitted. In addition, the connection of lines or connecting members between the components shown in the drawings are examples of functional connections and / or physical or circuit connections, which can be replaced in actual devices or additional various functional connections, physical connection, or circuit connections. In addition, if there is no specific reference such as “essential” or “important”, it may not be a component necessarily required for the application of the present invention.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention should not be limited to the above-described embodiments and should not be determined, and all scopes equivalent to or equivalently changed from the claims as well as the claims described below are within the scope of the spirit of the present invention. will be said to belong to
110: 운동 처방 서비스 제공 장치 120: 사용자 단말
1000: 컴퓨터 시스템 1010: 프로세서
1020: 버스 1030: 메모리
1031: 롬 1032: 램
1040: 사용자 인터페이스 입력 장치
1050: 사용자 인터페이스 출력 장치
1060: 스토리지 1070: 네트워크 인터페이스
1080: 네트워크110: exercise prescription service providing device 120: user terminal
1000: computer system 1010: processor
1020: bus 1030: memory
1031: Rom 1032: RAM
1040: user interface input device
1050: user interface output device
1060: storage 1070: network interface
1080: network
Claims (10)
인공지능 학습 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 운동 영상을 분석하고 분석 결과를 생성하는 단계;
상기 분석 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계; 및
상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계
를 포함하고,
상기 분석 결과를 생성하는 단계는,
다른 사용자의 제2 운동 영상 및 상기 제2 운동 영상에 대한 분석 결과를 학습한 인공지능 학습 데이터를 이용하여 상기 제1 운동 영상을 분석하는 단계;
상기 사용자 정보를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 능력에 대응하는 기 설정된 항목들 각각에 대한 제1 점수를 산출하는 단계;
상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 자세에 대응하는 제2 점수를 산출하는 단계;
상기 항목들 각각에 대한 제1 점수 및 상기 제2 점수를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대응하는 종합 점수인 제3 점수 및 상기 제3 점수가 속하는 구간에 대응하는 제1 티어를 산출하는 단계; 및
상기 제1 점수, 상기 제2 점수, 상기 제3 점수 및 상기 제1 티어를 포함하는 상기 분석 결과를 생성하는 단계
를 포함하고,
상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계 전,
상기 사용자 단말에 상기 분석 결과를 제공하는 단계; 및
상기 사용자 단말로부터 티어 유지 또는 티어 상승 중 적어도 하나에 대한 선택을 수신하는 단계
를 포함하고,
상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후,
상기 사용자가 티어 상승을 선택한 후 기 설정된 기간 동안 운동을 하지 않은 경우, 티어 상승을 위한 운동이 아닌 티어 유지를 위한 운동으로 운동 방법을 변경하여 변경된 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계; 및
상기 사용자 단말에 상기 변경된 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계
를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.Receiving user information including body information of the user and a first exercise image of the user exercising from a user terminal;
analyzing the first exercise image and generating an analysis result based on the artificial intelligence learning data and the user information;
Based on the analysis result, generating a customized exercise prescription suitable for the user; and
Providing the customized exercise prescription to the user terminal
including,
Generating the analysis result,
Analyzing the first exercise image using a second exercise image of another user and artificial intelligence learning data obtained by learning an analysis result of the second exercise image;
calculating a first score for each of preset items corresponding to the user's exercise ability with respect to the first exercise image based on the user information;
calculating a second score corresponding to the user's exercise posture with respect to the first exercise image;
Calculating a third score that is a comprehensive score corresponding to the first exercise image and a first tier corresponding to a section to which the third score belongs based on the first score and the second score for each of the items; and
Generating the analysis result including the first score, the second score, the third score, and the first tier
including,
Before the step of generating the customized exercise prescription,
providing the analysis result to the user terminal; and
Receiving a selection for at least one of maintaining a tier or increasing a tier from the user terminal;
including,
After providing the customized exercise prescription,
If the user does not exercise for a predetermined period of time after selecting a tier increase, changing the exercise method to an exercise for tier maintenance instead of a tier increase exercise to create a customized exercise prescription; and
providing the changed customized exercise prescription to the user terminal;
Including, exercise prescription service providing method through motion image analysis.
상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계는,
상기 사용자 단말로부터 티어 상승에 대한 선택을 수신한 경우, 상기 제1 티어보다 한 단계 높은 제2 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출하는 단계;
상기 사용자의 운동 수준을 상기 제2 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준으로 상승하도록 하는 제1 운동 방법을 산출하는 단계;
상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출하는 단계; 및
상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준과 비교하여 상기 사용자의 현재 운동 수준에서 부족한 항목에 대응하는 제1 점수 또는 제2 점수를 상기 다른 사용자들의 평균 운동 수준에 근접하도록 하는 제2 운동 방법을 산출하는 단계
를 포함하고,
상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계는,
상기 제1 운동 방법 및 상기 제2 운동 방법을 상기 맞춤형 운동 처방으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계
를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.According to claim 1,
The step of generating the customized exercise prescription,
calculating an average exercise level of other users belonging to a second tier higher than the first tier when a selection for a tier increase is received from the user terminal;
Calculating a first exercise method to increase the user's exercise level to the average exercise level of other users belonging to the second tier;
calculating an average exercise level of other users belonging to the first tier; and
A second exercise method of comparing the average exercise level of other users belonging to the first tier and bringing a first score or a second score corresponding to an item lacking in the current exercise level of the user to approach the average exercise level of the other users. step of calculating
including,
Providing the customized exercise prescription to the user terminal,
Providing the first exercise method and the second exercise method to the user terminal as the customized exercise prescription
Including, exercise prescription service providing method through motion image analysis.
상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후,
상기 사용자의 운동 수준이 상기 제2 티어로 티어 상승이 가능한 것으로 판단되는 경우, 상기 사용자 단말에 티어 상승을 위한 테스트 영상 전송을 요청하는 단계;
상기 사용자 단말로부터 상기 테스트 영상을 수신하는 단계;
상기 테스트 영상을 평가하여 상기 기 설정된 항목들 각각에 대한 제3 점수 및 운동 자세에 대응하는 제4 점수를 산출하는 단계; 및
상기 제3 점수 및 상기 제4 점수가 상기 제2 티어로 티어 상승을 위한 기 설정된 기준 점수를 초과하는 경우, 상기 사용자 단말에 상기 사용자의 티어가 제2 티어로 상승했음을 지시하는 제1 알림을 제공하는 단계
를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.According to claim 4,
After providing the customized exercise prescription,
requesting transmission of a test image for tier advancement from the user terminal when it is determined that the user's exercise level allows a tier increase to the second tier;
receiving the test image from the user terminal;
calculating a third score for each of the preset items and a fourth score corresponding to an exercise posture by evaluating the test image; and
When the third score and the fourth score exceed a preset reference score for a tier increase to the second tier, a first notification indicating that the user's tier has risen to the second tier is provided to the user terminal. step to do
Including, exercise prescription service providing method through motion image analysis.
상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계는,
상기 사용자 단말로부터 티어 유지에 대한 선택을 수신한 경우, 상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준을 산출하는 단계; 및
상기 제1 티어에 속한 다른 사용자들의 평균 운동 수준과 비교하여 상기 사용자의 현재 운동 수준에서 부족한 항목에 대응하는 제1 점수 또는 제2 점수를 상기 다른 사용자들의 평균 운동 수준에 근접하도록 하는 제3 운동 방법을 산출하는 단계
를 포함하고,
상기 제3 운동 방법은,
복수의 운동 방법 및 운동 자세를 포함하고, 일정 기간마다 운동 방법 및 운동 자세를 순차적으로 변경하는 운동 방법이고,
상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계는,
상기 제3 운동 방법을 상기 맞춤형 운동 처방으로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계
를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.According to claim 1,
The step of generating the customized exercise prescription,
calculating an average exercise level of other users belonging to the first tier when a selection for tier maintenance is received from the user terminal; and
A third exercise method of comparing the average exercise level of other users belonging to the first tier and bringing a first score or a second score corresponding to an item lacking in the current exercise level of the user to approach the average exercise level of the other users. step of calculating
including,
The third exercise method,
An exercise method including a plurality of exercise methods and exercise postures and sequentially changing the exercise methods and exercise postures at regular intervals;
Providing the customized exercise prescription to the user terminal,
Providing the third exercise method as the customized exercise prescription to the user terminal
Including, exercise prescription service providing method through motion image analysis.
상기 사용자 정보는,
상기 사용자에게 적립된 리워드 정보를 포함하고,
상기 사용자 단말로부터 티어 유지 또는 티어 상승 중 적어도 하나에 대한 선택을 수신하는 단계 후,
상기 사용자가 티어 상승을 선택한 경우, 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자가 설정한 최종 목표를 수신하는 단계; 및
상기 최종 목표에 대응하는 제3 티어 및 상기 제1 티어의 차이에 기초하여, 상기 사용자가 상기 최종 목표를 달성하는 경우 상기 사용자에게 적립되는 제1 리워드를 산출하는 단계
를 포함하고,
상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계는,
상기 제1 리워드를 포함하여 제공하는 단계
를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.According to claim 5,
The user information is
Including reward information accumulated to the user,
After receiving a selection for at least one of tier maintenance or tier elevation from the user terminal,
receiving a final goal set by the user from the user terminal when the user selects a tier increase; and
Calculating a first reward accumulated to the user when the user achieves the final goal based on a difference between a third tier corresponding to the final goal and the first tier
including,
Providing the customized exercise prescription to the user terminal,
Providing including the first reward
Including, exercise prescription service providing method through motion image analysis.
상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후,
상기 사용자가 최종 목표를 달성한 경우, 상기 리워드 정보에 상기 제1 리워드를 적립하는 단계
를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.According to claim 7,
After providing the customized exercise prescription,
When the user achieves a final goal, accumulating the first reward in the reward information
Including, exercise prescription service providing method through motion image analysis.
상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후,
상기 제1 운동 방법 및 상기 제2 운동 방법에 대한 상기 사용자의 제1 일일 운동량을 점검하는 단계; 및
상기 제1 일일 운동량이 상기 제1 운동 방법에 대한 기 설정된 제2 일일 운동량 및 상기 제2 운동 방법에 대한 기 설정된 제3 일일 운동량을 초과하는 경우, 상기 사용자 단말에 일일 운동량의 감소를 지시하는 제2 알림, 상기 제2 일일 운동량 및 상기 제3 일일 운동량에 대한 정보를 제공하는 단계
를 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 방법.According to claim 4,
After providing the customized exercise prescription to the user terminal,
checking the user's first daily exercise amount for the first exercise method and the second exercise method; and
Instructing the user terminal to decrease the daily exercise amount when the first daily exercise quantity exceeds the second predetermined daily exercise quantity for the first exercise method and the preset third daily exercise quantity for the second exercise method 2 notification, providing information on the second daily exercise amount and the third daily exercise amount
Including, exercise prescription service providing method through motion image analysis.
상기 프로그램을 실행하는 프로세서
를 포함하고,
상기 프로그램은
사용자 단말로부터 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자 정보 및 상기 사용자가 운동하는 모습을 촬영한 제1 운동 영상을 수신하는 단계;
인공지능 학습 데이터 및 상기 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 운동 영상을 분석하고 분석 결과를 생성하는 단계;
상기 분석 결과에 기초하여, 상기 사용자에게 맞는 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계; 및
상기 사용자 단말에 상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계
를 수행하기 위한 명령어들을 포함하고,
상기 분석 결과를 생성하는 단계는,
다른 사용자의 제2 운동 영상 및 상기 제2 운동 영상에 대한 분석 결과를 학습한 인공지능 학습 데이터를 이용하여 상기 제1 운동 영상을 분석하는 단계;
상기 사용자 정보를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 능력에 대응하는 기 설정된 항목들 각각에 대한 제1 점수를 산출하는 단계;
상기 제1 운동 영상에 대하여 상기 사용자의 운동 자세에 대응하는 제2 점수를 산출하는 단계;
상기 항목들 각각에 대한 제1 점수 및 상기 제2 점수를 기초로 상기 제1 운동 영상에 대응하는 종합 점수인 제3 점수 및 상기 제3 점수가 속하는 구간에 대응하는 제1 티어를 산출하는 단계; 및
상기 제1 점수, 상기 제2 점수, 상기 제3 점수 및 상기 제1 티어를 포함하는 상기 분석 결과를 생성하는 단계
를 포함하고,
상기 프로그램은,
상기 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계 전,
상기 사용자 단말에 상기 분석 결과를 제공하는 단계; 및
상기 사용자 단말로부터 티어 유지 또는 티어 상승 중 적어도 하나에 대한 선택을 수신하는 단계
를 수행하기 위한 명령어들을 포함하고,
상기 프로그램은,
상기 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계 후,
상기 사용자가 티어 상승을 선택한 후 기 설정된 기간 동안 운동을 하지 않은 경우, 티어 상승을 위한 운동이 아닌 티어 유지를 위한 운동으로 운동 방법을 변경하여 변경된 맞춤형 운동 처방을 생성하는 단계; 및
상기 사용자 단말에 상기 변경된 맞춤형 운동 처방을 제공하는 단계
를 수행하기 위한 명령어들을 포함하는, 운동 영상 분석을 통한 운동 처방 서비스 제공 장치.a memory in which at least one program is recorded; and
Processor running the program
including,
said program
Receiving user information including body information of the user and a first exercise image of the user exercising from a user terminal;
analyzing the first exercise image and generating an analysis result based on the artificial intelligence learning data and the user information;
Based on the analysis result, generating a customized exercise prescription suitable for the user; and
Providing the customized exercise prescription to the user terminal
Including instructions for performing,
Generating the analysis result,
Analyzing the first exercise image using a second exercise image of another user and artificial intelligence learning data obtained by learning an analysis result of the second exercise image;
calculating a first score for each of preset items corresponding to the user's exercise ability with respect to the first exercise image based on the user information;
calculating a second score corresponding to the user's exercise posture with respect to the first exercise image;
Calculating a third score that is a comprehensive score corresponding to the first exercise image and a first tier corresponding to a section to which the third score belongs based on the first score and the second score for each of the items; and
Generating the analysis result including the first score, the second score, the third score, and the first tier
including,
said program,
Before the step of generating the customized exercise prescription,
providing the analysis result to the user terminal; and
Receiving a selection for at least one of maintaining a tier or increasing a tier from the user terminal;
Including instructions for performing,
said program,
After providing the customized exercise prescription,
If the user does not exercise for a predetermined period of time after selecting a tier increase, changing an exercise method to an exercise for tier maintenance rather than a tier increase exercise to create a customized exercise prescription; and
providing the changed customized exercise prescription to the user terminal;
An exercise prescription service providing apparatus through motion image analysis, including instructions for performing.
Priority Applications (2)
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|---|---|---|---|
| KR1020220095670A KR102507792B1 (en) | 2022-08-01 | 2022-08-01 | Method and apparatus for providing exercise prescription service through exercise video analysis |
| PCT/KR2023/011118 WO2024029865A1 (en) | 2022-08-01 | 2023-07-31 | Method and device for providing workout prescription service through workout image analysis |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220095670A KR102507792B1 (en) | 2022-08-01 | 2022-08-01 | Method and apparatus for providing exercise prescription service through exercise video analysis |
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|---|---|
| KR102507792B1 true KR102507792B1 (en) | 2023-03-08 |
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|---|---|
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| WO (1) | WO2024029865A1 (en) |
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| WO2024029865A1 (en) * | 2022-08-01 | 2024-02-08 | 주식회사 엑스퍼스 | Method and device for providing workout prescription service through workout image analysis |
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