KR102502269B1 - 경도 인지 장애 및 치매 치료를 위한 디지털 장치 및 애플리케이션 - Google Patents

경도 인지 장애 및 치매 치료를 위한 디지털 장치 및 애플리케이션 Download PDF

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Abstract

하나 이상의 디지털 치료제에 의해 경도 인지 장애(MCI) 또는 치매를 가진 환자를 치료하기 위한 방법 및 장치가 본원에 설명되어 있다. 본 방법은 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 모듈들을 전자 디바이스에 의해 환자에게 제공하는 단계를 포함하고, 하나 이상의 제1 모듈들의 각각은 환자가 따라야 할 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.

Description

경도 인지 장애 및 치매 치료를 위한 디지털 장치 및 애플리케이션
개시된 실시예는 일반적으로 디지털 치료제(DTx: digital therapeutics), 보다 구체적으로, 기억 상실 경도 인지 장애(MCI: mild cognitive impairment) 및 알츠하이머병(AD: Alzheimer's disease)의 진행 억제 및 치료에 관한 것이다.
치매는 기억, 언어, 판단력 등의 출생 후 인지 저하로 인해 개인의 일상 활동을 수행할 수 있는 능력을 불능화하는 임상 증상을 지칭한다. 치매의 유형은 알츠하이머병(AD)을 포함하는 퇴행성 치매, 뇌졸중으로 인한 혈관성 치매 및 부상 또는 약물과 같은 다양한 요인으로 인한 다른 것으로 분류된다. 현재 미국 식품 의약국(FDA: Food and Drug Administration)은 AD 치료를 위한 2개 유형의 약물: 콜린에스테라제 억제제(예를 들어, 도네페질(Donepezil), 리바스티그민(Rivastigmine) 및 갈란타민(Galantamine))와 N-메틸-D-아스파테이트(NMDA: N-methyl-D-aspartate) 길항제(예를 들어, 메만틴(Memantine))를 승인한다. 그러나, 이러한 약물의 치료 효과는 매우 제한적이다. 구체적으로, 앞서 언급한 약물은 질병의 진행을 멈추거나 질병 자체를 치료하기보다는 증상을 완화시키는 역할을 할 뿐이다. 또한, 약물 치료는 종종 심각하고 치명적인 부작용을 수반하기 때문에 치매에 대한 약물 치료의 무용성에 대한 의문이 제기되었다. 또한, 약물 간의 상호 작용이 너무 많다는 사실은 이러한 약물을 복용하는 환자에게 위험할 수 있다. 따라서, 이러한 제한 없이 기억 상실 경도 인지 장애(MCI) 및 알츠하이머병(AD)을 치료하거나 진행을 억제할 수 있는 방법 및 장치가 필요하다.
하나 이상의 디지털 치료제에 의해 경도 인지 장애(MCI) 또는 치매를 가진 환자를 치료하기 위한 방법 및 장치가 본원에 설명된다. 본 방법은 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 모듈들을 전자 디바이스에 의해 환자에게 제공하는 단계를 포함하고, 하나 이상의 제1 모듈들의 각각은 환자가 따라야 할 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다. 본 개시는 또한 경도 인지 장애(MCI) 또는 치매를 가진 환자를 치료하기 위한 시스템에 관한 것으로, 본 시스템은: 환자의 MCI 또는 치매를 치료하기 위해 하나 이상의 제1 모듈들을 포함하는 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된 디지털 장치로서, 상기 디지털 장치는 하나 이상의 제1 모듈들의 제1 과제들의 세트에 대해 환자에 의한 준수도를 센싱하기 위한 센서를 포함하는, 디지털 장치;
디지털 애플리케이션으로부터 수신된 정보에 기초하여 환자의 MCI 또는 치매에 대한 치료를 처방하기 위한 하나 이상의 태스크들을 수행하기 위해 헬스케어 제공자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 헬스케어 제공자 포털; 및 헬스케어 제공자에 의한 시스템에 대한 접근을 관리하기 위한 하나 이상의 태스크들을 수행하기 위해 시스템의 관리자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 관리 포털을 포함한다.
본 개시의 위의 및 다른 목적, 특징 및 이점은 첨부 도면을 참조하여 그 예시적인 실시예를 상세히 설명함으로써 본 기술 분야의 통상의 기술자에게 보다 명백해질 것이다.
도 1a는 알츠하이머병(AD)의 예시적인 발병 기전(MOA: mechanism of action)을 도시하는 시스템도이다.
도 1b는 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 치료 가설에 기초한 예시적인 치료 절차를 도시하는 시스템도이다.
도 1c는 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 사용자 디바이스에 기초한 다른 예시적인 치료 절차를 도시하는 시스템도이다.
도 1d는 본 개시에 따른 MCI 및 치매를 치료하기 위한 예시적인 치료 절차 흐름을 도시하는 도면이다.
도 2는 MCI 및 AD를 치료하는 데 사용될 수 있는 예시적인 디바이스를 도시하는 도면이다.
도 3은 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 사용자 디바이스의 예시적인 입력 및 출력 루프를 도시하는 도면이다.
도 4는 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 예시적인 피드백 루프를 도시하는 도면이다.
도 5a는 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 디지털 치료제를 구현하기 위한 예시적인 모듈을 도시하는 도면이다.
도 5b는 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 사용자 디바이스를 지원하는 예시적인 배경 요인을 도시하는 도면이다.
도 6a는 예시적인 환자 맞춤형 처방을 할당하는 방법을 도시하는 도면이다.
도 6b는 예시적인 환자 맞춤형 디지털 처방을 할당하는 방법을 도시하는 도면이다.
도 7a는 수행 환경 설정을 위한 예시적인 디지털 과제를 도시하는 도면이다.
도 7b는 라이프스타일 모듈에 대한 예시적인 디지털 과제를 도시하는 도면이다.
도 7c는 기억/학습 모듈에 대한 예시적인 디지털 과제를 도시하는 도면이다.
도 7d는 운동 모듈에 대한 예시적인 디지털 과제를 도시하는 도면이다.
도 7e는 긍정/성취 모듈에 대한 예시적인 디지털 과제를 도시하는 도면이다.
도 8은 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 디지털 애플리케이션을 사용하는 예시적인 절차를 도시하는 도면이다.
도 9는 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 디지털 과제를 생성하기 위한 예시적인 절차를 도시하는 도면이다.
도 10은 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 피드백에 기초하여 디지털 과제의 수행을 반복하는 예시적인 절차를 도시하는 도면이다.
도 11은 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 피드백에 기초하여 디지털 과제의 수행을 반복하는 다른 예시적인 절차를 도시하는 도면이다.
도 12는 디지털 치료제에 의해 MCI 또는 치매를 가진 환자를 치료하기 위한 예시적인 절차를 도시하는 도면이다.
도 13은 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 사용자 디바이스의 예시적인 하드웨어 구성을 도시하는 도면이다.
도 14 내지 도 43은 본 개시에 따른 MCI 및/또는 AD를 갖는 환자를 치료하기 위해 환자, 헬스케어 제공자 및 관리자 사이의 애플리케이션을 통해 소통 가능한 수행 흐름 및 예시적인 태스크를 도시한다.
위에서 식별된 도면이 현재 개시된 실시예를 설명하지만, 논의에서 언급된 바와 같이 다른 실시예도 고려된다. 본 개시는 제한이 아닌 대표의 방식으로 예시적인 실시예를 제시한다. 현재 개시된 실시예의 원리의 범위 및 사상 내에 속하는 다수의 다른 수정 및 실시예가 본 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 고안될 수 있다.
이하, 본 개시의 예시적인 실시예를 상세히 설명한다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예에 한정되지 않고 다양한 형태로 구현될 수 있다. 이하의 실시예는 본 기술 분야의 통상의 기술자가 본 개시의 실시예를 구현하고 실시할 수 있도록 설명된다.
정의
제1, 제2 등의 용어는 다양한 요소를 설명하기 위해 사용될 수 있지만, 이러한 요소가 이러한 용어에 의해 제한되는 것은 아니다. 이러한 용어는 하나의 요소를 다른 요소와 구별하는 데만 사용된다. 예를 들어, 예시적인 실시예의 범위를 벗어나지 않고도 제1 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 요소도 제1 요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 관련된 나열된 항목 중 하나 이상의 임의의 그리고 모든 조합을 포함한다.
본원에서 사용되는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 예시적인 실시예를 제한하려고 의도된 것이 아니다. 단수 형태 "어느(a)", "어떤(an)" 및 "그(the)"는 문맥이 달리 명시하지 않는 한 복수 형태도 포함하도록 의도된다.
위에서 사용된 "포함하다(comprises)", "포함하는(comprising)", "포함하다(includes)" 및/또는 "포함하는(including)"이라는 용어는 언급된 특징, 정수, 단계, 동작, 요소, 구성 요소 및/또는 이들의 그룹의 존재를 특정하지만, 하나 이상의 다른 특징, 정수, 단계, 동작, 요소, 구성 요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 기술 및 과학 용어를 포함하여 본원에서 사용되는 모든 용어는 본 발명의 기술 분야에서 통상의 기술자에게 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 사전 정의되고 일반적으로 사용되는 용어는 관련 기술의 문맥적 의미와 동일하거나 유사한 의미를 가질 수 있으며, 문맥상 달리 명시하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
개요
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 예시적인 실시예를 상세히 설명한다. 본 개시의 이해를 돕기 위해, 도면을 설명하는 내내 유사한 번호는 유사한 요소를 지칭하며, 동일한 요소에 대한 설명은 반복하지 않는다.
"2016년 전국 치매 역학 조사"(보고서 번호: NDR-1603-0015, 2017, 6월, 대한민국 보건복지부 중앙 치매 센터)에 따르면, 65세 이상의 한국 남성 노인의 표준화된 치매 유병률은 8.18%이었고, 여성은 10.46%로 전체 9.50%였다. 데이터에 따르면 여성의 유병률이 남성의 유병률보다 높았다.
디지털 치료제는 소프트웨어를 사용하여 구현된다. 즉, 본 개시에서와 같은 디지털 치료제의 핵심은 대응하는 질병의 치료에 적합한 디지털 치료제의 합리적인 설계와 합리적인 설계에 기초하여 디지털 치료제를 임상적으로 검증할 수 있는 특정 소프트웨어의 개발에 달려 있다. 이하, 이러한 양태에서 구현되는 본 개시에 따른 환자의 MCI 또는 치매 치료를 위한 디지털 장치 및 애플리케이션이 상세히 설명된다.
"2016년 전국 치매 역학 조사"(보고서 번호: NDR-1603-0015, 2017, 6월, 대한민국 보건복지부 중앙 치매 센터)에 따르면, 65세 이상의 한국 남성 노인의 표준화된 치매 유병률은 8.18%이었고, 여성은 10.46%로 전체 9.50%였다. 데이터에 따르면 여성의 유병률이 남성의 유병률보다 높았다.
한국의 65세 이상 노인의 표준화된 치매 유병률(9.50%)로부터 치매의 유형을 더 구체적으로 살펴보면, AD가 총 7.07%이었으며, 혈관성 치매가 0.83%, 기타 1.60%였다. AD는 다른 유형의 치매와 비교할 때 압도적으로 큰 비율(대략 3/4)을 차지한다.
유의할 점은 인구 고령화와 함께 표준화된 치매 유병률이 증가하고 있다는 점이다. 한국의 65세 이상 노인의 표준화된 유병률을 한국의 85세 이상의 노인과 비교하면, 비율이 9.50%에서 38.39%로 높아진다. 특히 85세 이상 남성의 표준화된 치매 유병률은 53.99%로 높아진다.
2015년 인구 조사의 연령, 성별 및 지역 표준화에 관한 데이터에 기초하여 장래의 인구로 추정된 한국 노인의 치매 유병률과 치매 환자의 수는 더욱 더 유의할 만하다. 2016년 65세 이상 노인의 9.73%의 표준화된 치매 유병률은 2020년에 10.29%, 2030년에 10.56%, 2050년에 16.09%로 증가할 것으로 추정된다. 추정된 시프트에 따르면, 2025년에는 한국 치매 환자의 수는 100만명을 넘고 2050년에는 300만명을 넘는다.
정상적인 노화와 치매 사이의 중간 상태로서의 MCI(한국 표준 질병 및 징후 분류 코드: F06.7)는 일상 활동에 어떠한 어려움도 야기하지 않지만, 개인의 연령 그룹에 비해 기억 및 인지 기능이 저하된다. MCI의 유형은 기억 상실을 수반하는 기억 상실 MCI와 비기억 관련 인지 기능의 저하를 유발하는 비기억 상실 MCI로 구분된다. MCI의 약 절반이 치매로 진행되는 것으로 알려져 있어, 치매 예방의 관점에서, MCI가 공공의 주목을 받고 있다.
앞서 언급한 보고서에 따르면 65세 이상 한국 남성 노인의 표준화된 MCI 유병률은 18.09%, 여성은 25.28%로 총 22.25%였다. 데이터에 따르면 치매 유병률에서 관찰된 바와 같이, 65세 이상 여성 노인의 유병률이 남성의 유병률보다 높았다.
한국 65세 이상 노인의 표준화된 MCI 유병률(22.25%)에서 MCI의 유형을 추가로 특정하면, 기억 상실 MCI가 16.69%였고, 비기억 상실 MCI가 5.56%였다. 기억 상실 MCI는 전체 비율의 약 3/4을 차지한다. 특히 기억 상실 MCI는 일상 생활에 어떠한 어려움을 야기하지는 않지만 치매로 진행될 위험성이 높아 보다 적극적인 관리가 필요하다.
유병률 증가와 관련하여, 환자 당 치매 치료 비용과 치매 치료에 대한 정부 예산에 주목해야 한다. 2018년 한국 치매 관측소, 중앙 치매 센터에 따르면, 환자 당 치매 치료 비용은 2074만원, 치매 치료에 할당된 정부예산은 14조6000억원으로 국가 GDP의 0.8%를 차지한다. 치매의 사회적 비용은 대한민국에서 2020년 총투자액 17조9000억원에서 2050년 87조2000억원으로 급증할 것으로 추정된다.
치매 유병률과 치매 치료에 대한 정부 예산 모두의 증가는 지역과 인구 고령화의 진행에 따라 구체 사항이 다를 수 있지만 많은 국가가 직면하는 세계적인 문제이다.
혈관성 치매 환자의 경우, 치매의 원인이 뇌졸중, 뇌종양 또는 정상압 수두증(NPH: normal pressure hydrocephalus)으로 인한 것이라면, 환자는 수술을 통해 치료될 수 있다. 뇌경색으로 인한 혈관성 치매의 경우, 고혈압, 당뇨병, 흡연, 고지혈증 등과 같은 요소를 제거하거나 관리하여 환자는 질병을 예방하거나 진행을 지연시킬 수 있다. 그러나, 혈관성 치매를 가진 환자와 달리 퇴행성 치매인 AD로부터 앞서 언급한 방법으로 긍정적인 치료 효과를 기대하기는 어렵다.
현재 미국 FDA는 AD 치료를 위한 2개 유형의 약물: 도네페질, 리바스티그민 및 갈란타민과 같은 콜린에스테라제 억제제와 메만틴과 같은 N-메틸-D-아스파테이트(NMDA) 길항제를 승인한다. 콜린에스테라제 억제제인 도네페질은 일반적으로 AD의 모든 단계를 치료하는 데 처방되고 리바스티그민과 갈란타민은 AD의 경증 내지 중등도 단계를 치료하는 데 처방된다. 도네페질과 조합하여 메만틴은 AD의 중등도에서 중증 단계를 치료하는 데 처방된다. 그러나, 이러한 약물 치료의 치료 효과는 매우 제한적이다. 앞서 언급한 약물은 질병의 진행을 멈추거나 질병 자체를 치료하는 것이 아니라 증상을 완화시키는 역할을 할 뿐이다. 동시에 약물 치료는 심각하고 종종 치명적인 부작용을 수반하며 약물 간 너무 많은 상호 작용은 위험할 수 있다는 사실이 지적되어 치매에 대한 약물 치료의 무용성에 대한 의문이 제기되었다. 실제로, 프랑스에서는 2018년 8월부터 위에 언급한 4개 유형의 치매 치료에 대한 보험이 중단되었다.
또한, 다국적 제약사들이 AD 치료제 개발에 실패하거나 개발을 중단하는 다양한 사례(예를 들어, Fizer의 Bapineuzumab, Eli Lilly and Company의 Solanezumab, β-세크레타제(BACE) 억제제인 Merck의 Verubecestat, Boehringer Ingelheim의 'BI 409306', Astrazeneca의 Saracatinib, Biogen의 Aducanumab, Novartis and Amgen의 'CNP520(Umibecestat)', Roche의 Crenezumab)는 AD 치료제 개발의 어려움을 단순히 입증한다. 따라서, 가까운 장래에 혁신적인 AD 치료제가 등장하지 않을 것으로 예측된다.
본 개시에서, 기억 상실 MCI 및 AD의 진행을 억제하고 치료하기 위한 디지털 장치 및 애플리케이션은 기억 상실 MCI 및 AD의 발병 기전(MOA), MCI 및 AD의 치료 및/또는 진행 억제를 위한 치료 가설 및 디지털 치료 가설에 기초하여 제공된다.
본원에 개시된 실시예는 기억 상실 MCI 및 AD에 대한 디지털 치료 가설을 임상적으로 검증하고 디지털 치료제를 구현하기 위해 애플리케이션의 합리적인 설계에 기초할 수 있다.
MOA, 치료 가설 및 디지털 치료 가설은 기억 상실 MCI 및 AD의 신경체액적 요인에 기초하여 추론될 수 있다. 기억 상실 MCI 및 AD에 대한 디지털 치료 가설에 기초하여, 기억 상실 MCI 및 AD의 진행을 억제하고 환자의 디지털 과제의 반복적 수행을 통해 개선된 치료 효과를 제공하는 신뢰할 수 있는 디지털 장치 및 애플리케이션이 제공될 수 있다.
일 실시예에 따른 MCI 및 AD 치료를 위한 디지털 장치는 디지털 과제를 생성하는 프로세서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 MCI 및 AD의 발병 기전과 치료 가설에 기초하여 MCI 및 AD 치료를 위한 디지털 치료제 모듈을 생성한다. 프로세서는 디지털 치료제 모듈에 기초하여 구체화된 디지털 과제를 추가로 생성하고, 위에 언급한 과제를 제1 사용자에게 제공할 수 있고, 디지털 과제의 제1 사용자의 수행 결과는 장치를 사용하여 수집될 수 있다.
일 실시예에 따른 MCI 및 AD 치료를 위한 디지털 애플리케이션은 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 디지털 애플리케이션으로서 MCI 및 AD의 발병 기전과 치료 가설에 기초하여 MCI 및 AD를 치료하기 위한 DTx 모듈을 생성하는 것; DTx 모듈에 기초하여 구체화된 디지털 과제를 생성하는 것; 제1 사용자에게 디지털 과제를 제공하는 것; 및 디지털 과제의 제1 사용자의 수행 결과를 수집하는 것을 포함하는 동작을 실행하도록 컴퓨팅 장치에 명령할 수 있다.
상술한 바와 같이, MOA, 치료 가설 및 디지털 치료 가설은 기억 상실 MCI 및 AD의 진행의 신경체액적 요인에 기초하여 얻어질 수 있다. 환자는 이러한 발견에 기초하여 디지털 태스크를 제공받을 수 있고, 태스크의 수행 및 완료는 기억 상실 MCI 및 AD의 진행을 효과적으로 억제하고 개선된 치료 효과를 제공하기 수집 및 분석될 수 있다.
신약 개발은 현장에서 의료 수요를 확인하고, 대응하는 질병에 대한 전문가 검토 및 메타 분석에 기초하여 MOA를 제안하고, 전문가 검토와 메타 분석에 기초하여 치료 가설을 추론하는 것으로 시작된다. 또한, 치료 가설에 기초하여 치료 효과가 기대되는 약물의 라이브러리가 준비된 후, 스크리닝을 통해 후보 물질을 찾고 대응하는 후보 물질이 최적화 및 전임상 시험을 거쳐 전임상 단계부터 유효성과 안전성을 확인하며, 이에 의해 후보 물질을 최종 후보 약물로서 결정한다. 대응하는 후보 약물을 양산하기 위해, 화학, 제조 및 제어(CMC: chemistry, manufacturing, and control) 프로세스가 또한 확립되고, 대응하는 후보 약물에 대한 임상 시험이 수행되어 후보 약물의 MOA 및 치료 가설을 검증하며, 이에 의해 후보 약물의 임상 유효성 및 안전성을 보장한다.
신약 개발의 업스트림에 속하는 약물 표적화 및 시그널링은 많은 불확실성을 갖는다. 많은 경우에, 약물 표적화 및 시그널링은 본 기술 분야에 보고된 결과를 함께 종합하고 결과를 해석하는 방법을 취하기 때문에, 발명의 신규성을 보장하기 어려울 수 있다. 이에 반해, 질병을 치료하기 위해 약물 표적화 및 시그널링을 조절할 수 있는 약물의 발명은 많은 신약의 연구 및 개발에 대한 연구 방법의 발달에도 불구하고 일부 항체 또는 핵산(DNA, RNA) 치료의 분야를 제외하고는 최고 수준의 창의성을 요구한다. 결과적으로, 약물의 분자 구조가 신약 분야에서 가장 중요한 요인이다.
약물과 달리, DTx는 기본적으로 DTx를 구현하는 디바이스를 사용하여 실현된다. DTx의 특성으로 인해, 대응하는 질병에 대한 DTx의 합리적인 설계와 합리적인 설계에 기초한 DTx의 실현은 임상적 검증 및 승인 프로세스를 치료로서 고려할 때 매우 창의적인 프로세스로 고려될 수 있다. 즉, DTx의 핵심은 대응하는 질병의 치료에 적합한 DTx의 합리적인 설계와 합리적인 설계에 기초하여 DTx를 임상적으로 검증할 수 있는 특정 절차의 개발에 달려 있다.
도 1a는 알츠하이머병(AD)의 예시적인 발병 기전(MOA)을 도시하며, 이는 본원에 설명된 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다. 도 1b는 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 치료 가설에 기초한 예시적인 치료 절차를 도시하며, 이는 본원에 설명된 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다. 도 1c는 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 사용자 디바이스에 기초한 다른 예시적인 치료 절차를 도시하며, 이는 본원에 설명된 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다.
MCI 및 AD의 진행을 억제하고 치료하기 위한 디지털 장치 및 애플리케이션은 기억 상실 MCI 및 AD에 대한 임상 시험 논문의 문헌 검색 및 전문가 검토를 통해 추론된 MOA 및 치료 가설에 기초하여 실현될 수 있다.
일반적으로, 질병 치료는 질병에 대한 시작 지점, 진행 지점 및 종료 지점을 결정하기 위해 병태 생리학적 기능과 소인의 관점에서 특정 질병을 분석하여 수행된다. 또한, 질병의 징후는 대응하는 질병의 특징화 및 질병의 통계적 분석에 의해 정의된다. 또한, 검증된 징후에 대응하는 환자의 생리적 요인, 특히 신경체액적 요인이 분석되고, 환자의 신경체액적 요인이 질병과 연관된 좁은 범위로 제한되어 MOA를 추론한다.
다음으로, 질병과 연관된 대응하는 신경체액적 요인의 조절과 직접적으로 연관된 작용 및 환경을 제어함으로써 대응하는 질병이 치료되는 치료 가설이 추론된다. 이러한 치료 가설을 디지털 치료제로 실현하기 위해, 환자 행동의 제어/신경체액적 요인의 환경 조절과 연관된 반복적인 디지털 과제와 수행을 통해 치료 효과를 달성하기 위한 디지털 치료 가설이 제안된다. 디지털 치료 가설은 환자의 행동(행동, 감정 및 인지 영역 포함)의 변화, 환자 환경의 개선, 및 환자의 참여를 특정 과제의 형태로 제시하고 특정 과제의 수행을 수집 및 분석하도록 구성된 디지털 장치 및 애플리케이션으로 실현될 수 있다.
상술한 바와 같은 임상 시험에 대한 문헌 검색은 메타 분석과 데이터 마이닝을 통해 실행될 수 있으며, 각각의 분석 단계에서 임상 전문가의 피드백과 심층 검토가 적용될 수 있다. 기본적으로, 본원에 설명되는 실시예는 상술한 절차를 사용하여 MCI 및 AD에 대한 MOA 및 치료 가설을 추출하고, 이러한 결과에 기초하여 신경체액적 요인을 조절하는 것을 포함하여 MCI 및 AD의 진행을 억제하고 치료하기 위한 DTx로서 디지털 장치 및 애플리케이션을 제공한다.
그러나, MCI 및 AD에 대한 발병 기전 및 치료 가설을 추출하는 방법은 상술한 방법에 한정되지 않으며, 질병에 대한 발병 기전 및 치료 가설은 다양한 방법을 사용하여 추출될 수 있다.
도 1a를 참조하면, 연령, 유전/가족력, 흡연과 음주, 동맥 경화, 콜레스테롤, 혈청 호모시스테인, 당뇨병, MCI 및 다른 요인과 같은 노화 프로세스의 다양한 위험 요인(105)은 노화 프로세스에서 신경체액적 요인의 불균형을 유발할 수 있다. 예를 들어, 스테로이드 성 호르몬의 이상, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2)의 감소, wnt/b-카테닌의 이상, BAG1의 감소, cAMP 반응 요소 결합 단백질(CREB), 염증인자, 코르티솔 및 글루코코르티코이드와 같은 부신피질 스테로이드 호르몬의 과분비, 도파민, 노르아드레날린 및 소마토스타틴과 같은 신경 호르몬의 분비 저하를 포함할 수 있는 신경 호르몬 인자(110)는 생리적 기능의 측면에서 해마의 신경 재생을 억제하고, 뇌 조직의 염증을 유발할 수 있고, 스트레스와 우울증을 또한 유발할 수 있다. 이러한 생리학적 이상(115) 또는 생리학적 인자는 장기간에 걸쳐 플라크 침착 및 신경성 세포자멸사를 유도할 수 있어, 결과적으로 플라크 침착을 갖는 뇌 위축(120)으로 이어질 수 있으며, 이는 AD의 해부학적 특징이다. 그 결과, 일반적으로 치매라고 칭하는 임상 증상이나 질병(125)이 발생하며, 이는 뇌의 기능 부전, 기억, 언어, 판단과 같은 인지 기능의 저하, 및 그에 따른 일상 생활 활동 수행에 어려움을 수반한다.
도 1b를 참조하면, MCI 및 AD에 대한 치료 가설은 MCI 및/또는 AD의 진단(130) 후 환자의 행동 제어(예를 들어, 라이프스타일, 습관, 운동, 및 영양) 및 환경 제어(예를 들어, 밝고 친숙하며 편안한 수행 분위기 설정)를 포함하는 환자의 참여(135)를 통해 신경체액적 요인(140)의 균형을 회복함으로써 MCI 및 AD의 진행 억제 및 치료에 관한 것이다. 신경체액적 요인(140)의 균형을 회복하는 것은 MCI 및/또는 AD에서 치료 효과(145)로 귀결될 수 있다.
도 1c를 참조하면, MCI 및 AD에 대한 디지털 치료 가설은 환자 행동의 변화, 환자 환경 개선 및 환자 참여를 특정 과제 형태로 제시하고, 특정 과제의 수행을 수집/분석하도록 구성된 디바이스(100)에 의해 실현될 수 있다. DTx를 사용하는 경우, 기억 상실 MCI 및 AD 환자에 대한 신경체액적 요인의 불균형은 디지털 입력(과제) 및 출력(수행)을 통해 보정되어 MCI 및 AD의 진행 억제 및 치료를 달성할 수 있다.
도 1a 및 도 1b를 참조하여 설명된 MCI 및 AD에 대한 발병 기전 및 치료 가설은 이에 한정되지 않는다. 방법은 다른 유형의 MCI 및 AD에 적용될 수 있다.
또한, 스테로이드 성 호르몬, IGF-2, wnt/b-카테닌, BAG1, CREB, 염증 인자, 부신피질 스테로이드 호르몬 및 신경 호르몬이 도 1a 및 도 1b에 도시된 바와 같이 신경체액적 요인으로 설명되지만, 신경체액적 요인의 설명은 단지 예시의 방식으로 주어지며, 기억 상실 MCI 및 AD에 대한 발병 기전 및 치료 가설의 모든 양태에서 한정하려는 의도가 아님에 유의해야 한다.
도 2는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있는 기억 상실 MCI 및 AD의 진행을 억제하고 치료하기 위해 사용될 수 있는 예시적인 디바이스(200)를 도시하는 시스템도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 디바이스(200)는 그 중에서 프로세서(218), 트랜시버(220), 전송/수신 엘리먼트(222), 스피커/마이크로폰(224), 키패드(226), 디스플레이/터치패드(228), 비이동식 메모리(230), 이동식 메모리(232), 전원(234), 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 칩셋(236) 및/또는 다른 주변 기기(238)를 포함할 수 있다. 디바이스(200)는 실시예와 일관성을 유지하면서 상술한 요소의 임의의 하위 조합을 포함할 수 있다는 것이 이해될 것이다. 예를 들어, 디바이스(200)는 모바일 디바이스, 사용자 장비(UE: user equipment), 모바일 스테이션, 고정 또는 모바일 가입자 유닛, 가입 기반 유닛, 페이저, 셀룰러 전화, 퍼스널 디지털 어시스턴트(PDA: personal digital assistant), 스마트폰, 랩탑, 넷북, 퍼스널 컴퓨터, 무선 센서, 핫스팟 또는 Mi-Fi 디바이스, 사물 인터넷(IoT: Internet of Things) 디바이스, 시계 또는 다른 웨어러블, 헤드 장착 디스플레이(HMD: head-mounted display), 차량, 드론, 의료 디바이스 및 애플리케이션(예를 들어, 원격 수술), 산업용 디바이스 및 애플리케이션(예를 들어, 산업 및/또는 자동화된 프로세싱 체인 컨텍스트에서 동작하는 로봇 및/또는 다른 무선 디바이스), 소비자 전자 디바이스, 상업용 및/또는 산업용 무선 네트워크 상에서 동작하는 디바이스 등을 포함할 수 있다.
프로세서(218)는 범용 프로세서, 특수 목적 프로세서, 통상의 프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP: digital signal processor), 복수의 마이크로프로세서, DSP 코어와 연관된 하나 이상의 마이크로프로세서, 컨트롤러, 마이크로컨트롤러, 주문형 집적 회로(ASIC: Application Specific Integrated Circuit), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA: Field Programmable Gate Array), 임의의 다른 유형의 집적 회로(IC), 상태 머신 등일 수 있다. 프로세서(218)는 데이터 프로세싱, 전력 제어, 입력/출력 프로세싱, 센서 날짜 프로세싱, 및/또는 디바이스(200)가 경도 인지 장애 및 치매를 치료할 수 있게 하는 임의의 다른 기능을 수행할 수 있다. 프로세서(218)는 전송/수신 엘리먼트(222)에 커플링될 수 있는 트랜시버(220)에 커플링될 수 있다. 도 2는 프로세서(218) 및 트랜시버(220)를 별개의 구성 요소로서 도시하지만, 프로세서(218) 및 트랜시버(220)는 전자 패키지 또는 칩에 함께 통합될 수 있음을 이해할 것이다.
전송/수신 엘리먼트(222)는 의료 기관에 위치된 서버로 데이터를 전송하거나 그로부터 데이터를 수신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 의사로부터의 의료 과제/사용자로부터 센싱된 의료 정보는 무선 인터페이스(216)를 거쳐 기지국을 통해 서버로부터/서버로 수신/전송될 수 있다. 일 실시예에서, 전송/수신 엘리먼트(222)는 RF 신호를 전송 및/또는 수신하도록 구성된 안테나일 수 있다. 실시예에서, 전송/수신 엘리먼트(222)는 예를 들어, IR, UV 또는 가시광 신호를 전송 및/또는 수신하도록 구성된 방출기/검출기일 수 있다. 또 다른 실시예에서, 전송/수신 엘리먼트(222)는 RF 및 광 신호 모두를 전송 및/또는 수신하도록 구성될 수 있다. 전송/수신 엘리먼트(222)는 무선 신호의 임의의 조합을 전송 및/또는 수신하도록 구성될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 트랜시버(220)는 전송/수신 엘리먼트(222)에 의해 전송될 신호를 변조하고 전송/수신 엘리먼트(222)에 의해 수신되는 신호를 복조하도록 구성될 수 있다.
디바이스(200)의 프로세서(218)는 스피커/마이크로폰(224), 키패드(226), 디스플레이/터치패드(228)(예를 들어, 액정 디스플레이(LCD: liquid crystal display) 디스플레이부 또는 유기 발광 다이오드(OLED: organic light-emitting diode) 및/또는 주변 기기(238)(예를 들어, 센서 또는 디지털 카메라)에 커플링될 수 있으며, 이로부터 사용자 입력 데이터를 수신할 수 있다. 프로세서(218)는 또한 사용자 데이터 또는 디지털 과제를 스피커/마이크로폰(224), 키패드(226), 디스플레이/터치패드(228) 및/또는 주변 기기(238)로 출력할 수 있다. 또한, 프로세서(218)는 비이동식 메모리(230) 및/또는 이동식 메모리(232)와 같은 임의의 유형의 적절한 메모리로부터의 정보에 접근할 수 있으며, 이에 데이터를 저장할 수 있다. 비이동식 메모리(230)는 랜덤 액세스 메모리(RAM: random-access memory), 판독 전용 메모리(ROM: read-only memory), 하드 디스크, 또는 임의의 다른 유형의 메모리 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 이동식 메모리(232)는 가입자 식별 모듈(SIM: subscriber identity module) 카드, 메모리 스틱, 보안 디지털(SD: secure digital) 메모리 카드 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 프로세서(218)는 서버 또는 홈 컴퓨터(미도시)와 같이 디바이스(200) 상에 물리적으로 위치되지 않는 메모리로부터의 정보에 접근하고 이에 데이터를 저장할 수 있다.
프로세서(218)는 전원(234)으로부터 전력을 수신할 수 있고, 디바이스(200)의 다른 구성 요소에 전력을 분배 및/또는 제어하도록 구성될 수 있다. 전원(234)은 디바이스(200)에 전력을 공급하기 위한 임의의 적절한 디바이스일 수 있다. 예를 들어, 전원(234)은 하나 이상의 건전지(예를 들어, 니켈-카드뮴(NiCd), 니켈-아연(NiZn), 니켈 금속 수소화물(NiMH), 리튬 이온(Li-ion) 등), 태양 전지, 연료 전지 등을 포함할 수 있다.
프로세서(218)는 또한 디바이스(200)의 현재 위치에 관한 위치 정보(예를 들어, 경도 및 위도)를 제공하도록 구성될 수 있는 GPS 칩셋(236)에 커플링될 수 있다. GPS 칩셋(236)으로부터의 정보에 추가하여 또는 이에 대신하여, 디바이스(200)는 기지국으로부터 무선 인터페이스(216)를 통해 위치 정보를 수신하고/수신하거나 둘 이상의 근처 기지국으로부터 수신되는 신호의 타이밍에 기초하여 그 위치를 결정할 수 있다. 디바이스(200)는 실시예와 일관성을 유지하면서 임의의 적절한 위치 결정 방법에 의해 위치 정보를 획득할 수 있다는 것이 이해될 것이다.
프로세서(218)는 추가의 특징, 기능 및/또는 유선 또는 무선 연결을 제공하는 하나 이상의 소프트웨어 및/또는 하드웨어 모듈을 포함할 수 있는 다른 주변 기기(238)에 추가로 커플링될 수 있다. 예를 들어, 주변 기기(238)는 가속도계, 전자 나침반, 위성 트랜시버, 디지털 카메라(사진 및/또는 비디오용), 범용 직렬 버스(USB: universal serial bus) 포트, 진동 디바이스, 텔레비전 트랜시버, 핸즈 프리 헤드셋, Bluetooth® 모듈, 주파수 변조(FM: frequency modulated) 라디오 유닛, 디지털 음악 플레이어, 미디어 플레이어, 비디오 게임 플레이어 모듈, 인터넷 브라우저, 가상 현실 및/또는 증강 현실(VR/AR: Virtual Reality/Augmented Reality) 디바이스, 활동 추적기 등을 포함할 수 있다. 주변 기기(238)는 하나 이상의 센서들을 포함할 수 있다. 센서는 자이로스코프, 가속도계, 홀 효과(hall effect) 센서, 자력계, 방향 센서, 근접 센서, 온도 센서, 시간 센서; 지오로케이션(geolocation) 센서, 고도계, 광 센서, 터치 센서, 자력계, 기압계, 제스처 센서, 생체 측정 센서, 습도 센서 등 중 하나 이상일 수 있다.
프로세서(218)는 디지털 과제 생성, 센싱 데이터 수집, 수행 입력, 결과 분석, 데이터베이스와의 통신 및 보안 기능을 수행할 수 있다.
기억 상실 MCI 및 AD에 대한 발병 기전 및 치료 가설 및 디지털 치료 가설에 기초하여 의사(예를 들어, 제2 사용자)는 DTx를 처방할 수 있으며, 이는 디지털 장치 및/또는 대응하는 환자에 대한 MCI 및 AD 치료용 애플리케이션에서 실현된다. 일 예에서, 프로세서(218)는 MCI 및 AD에 대한 신경체액적 요인과 환자의 행동/환경 간의 상호 작용에 기초하여 환자가 수행할 수 있는 특정 행동 과제로서 DTx의 처방을 환자에게 제공하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 신경체액적 요인에는 스테로이드 성 호르몬, IGF-2, wnt/b-카테닌, BAG1, CREB, 염증 인자, 부신피질 스테로이드 호르몬, 신경 호르몬 및 고려될 수 있는 근시를 유발할 수 있는 모든 유형의 신경체액적 요인을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다.
프로세서(218)는 의사로부터의 입력에 기초하여 디지털 과제를 생성할 수 있다. 이 경우, 프로세서(218)는 환자를 진단할 때 의사로부터/의사에 의해 수집된 정보에 기초하여 디지털 과제를 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(218)는 환자로부터 수신된 정보에 기초하여 디지털 과제를 생성할 수 있다. 예를 들어, 환자로부터 수신된 정보는 환자의 기저 요인, 의료 정보 및 DTx 이해능력(literacy)을 포함할 수 있다. 이 경우, 기저 요인은 환자의 활동, 심박수, 수면, 식사(예를 들어, 영양 및 칼로리) 등을 포함할 수 있다. 의료 정보는 환자의 전자 의료 기록(EMR: electronic medical record), 가족력, 유전적 취약성, 유전적 감수성 등을 포함할 수 있다. DTx 이해능력은 디지털 치료제 과제 및 장치에 대한 환자의 접근성, 수용 자세 등을 포함할 수 있다.
프로세서(218)는 하나 이상의 가상 매개변수를 이용하고 디지털 모듈을 생성하기 위해 MCI 및 AD에 대한 발병 기전 및 치료 가설을 반영할 수 있다. 이 경우, 가상의 매개변수는 환자의 환경, 행동, 감정 및 인지를 고려하여, 해마의 신경 재생, 항염증, 항스트레스, 항우울증의 관점에서 추론될 수 있다. 가상의 매개변수는 도 5a에 도시된 바와 같이 상세히 추가로 설명될 것이다.
프로세서(218)는 환자가 치료 효과를 가질 수 있도록 특별히 설계된 디지털 과제를 생성하고 환자에게 과제를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(218)는 각각의 DTx 모듈에서 특정 디지털 과제를 생성할 수 있다.
프로세서(218)는 디지털 과제의 환자의 수행 결과를 수집할 수 있는 센싱 데이터 수집 및 수행 입력을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(218)는 디지털 과제에 대한 환자의 준수도를 센싱하고 환자가 디지털 과제의 수행 결과를 직접 입력할 수 있게 하여 디지털 과제의 환자의 수행 결과를 출력하는 역할을 하도록 구성된다.
프로세서(218)는 사전 결정된 기간 동안 환자의 행동 준수도 또는 참여를 수집하고, 환자의 행동 준수도 또는 참여를 외부 시스템에 보고할 수 있다. 따라서, 의사는 환자가 직접 병원을 방문하지 않더라도 애플리케이션을 통해 디지털 과제의 수행 과정을 계속 모니터링할 수 있다.
데이터베이스는 MCI 및 AD의 발병 기전 및 치료 가설, 사용자에게 제공되는 디지털 과제 및 사용자의 수행 결과 데이터를 저장할 수 있다. 비록 도 2에 도시되지는 않았지만, 데이터베이스(050)는 MCI 및 AD를 치료하기 위한 디바이스(200)에 포함될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 데이터베이스(050)는 외부 서버에 제공될 수 있다.
한편, 디지털 과제 입력, 환자의 디지털 과제 수행 결과 출력 및 수행 결과 평가를 포함하는 일련의 루프가 수회 반복적으로 수행될 수 있다. 이 경우, 프로세서는 이전 회 차에서 제공된 환자의 디지털 과제, 출력 값 및 평가를 반영하여 이러한 회 차에 대한 환자 맞춤형 디지털 과제를 생성할 수 있다.
상술한 바와 같이, 기억 상실 MCI 및 AD의 진행 억제 및 치료를 위한 디바이스(200)는 기억 상실 MCI 및 AD의 진행을 억제할 수 있고, 기억 상실 MCI 및 AD의 신경체액적 요인에 기초하여 MOA, 치료 가설 및 디지털 치료 가설을 추론함으로써 개선된 치료 효과를 제공할 수 있다. 디바이스(200)는 이러한 발견에 기초하여 디지털 과제를 제공하고, 수행 결과를 수집 및 분석할 수 있다.
도 3은 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 사용자 디바이스의 예시적인 입력 및 출력 루프를 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명된 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 MCI 및 AD 치료를 위한 디지털 애플리케이션은 과제의 형태로 환자에 대한 대응하는 디지털 처방을 제공할 수 있다. 대응하는 디지털 과제의 수행 결과는 입력으로서 애플리케이션에 재귀적으로 입력될 수 있다.
환자에게 제공되는 디지털 과제는 특정 행동 과제 및 환자의 조명 환경 제어를 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 디지털 과제는 수행 환경 설정, 라이프스타일, 학습, 운동 및 긍정/성취를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다.
디지털 과제의 환자의 수행 결과는 (1) 과제 및 수행을 위한 로그인/로그아웃 정보; (2) 운동, 스트레스와 연관된 심박수, 산소 포화도의 변화 등과 같은 수동 데이터로 센싱된 준수도 정보; (3) 환자의 수행 결과에 대한 직접 입력 정보를 포함할 수 있다.
도 4는 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 예시적인 피드백 루프를 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다.
도 4를 참조하면, MCI 및 AD의 진행 억제 및 치료는 신경체액적 요인을 조절하기 위해 위에 언급한 도 3의 단일 피드백 루프를 복수회 반복적으로 수행함으로써 달성될 수 있다.
MCI와 AD의 경우, 일정한 디지털 치료제와 관찰이 필요하다. 이러한 특징으로 인해, 대응하는 치료 과정 동안 피드백 루프가 없이 단순히 반복되는 과제 수행 회 차에 비해 피드백 루프에서 과제 수행 회 차의 점진적인 개선에 의해 MCI 및 AD의 진행에 대한 억제 및 치료 효과가 또한 달성될 수 있다. 예를 들어, 제1 회 차에 대한 디지털 과제와 수행 결과는 단일 루프에서 입력 값과 출력값으로 주어지지만, 피드백 루프가 N회 수행될 때 다음 루프에 대한 입력을 조정하기 위해 루프의 피드백 프로세스를 사용하여 현재 루프에서 생성된 입력 값과 출력 값을 반영함으로써 새로운 디지털 과제가 생성될 수 있다. 이러한 피드백 루프가 반복되어 환자 맞춤형 디지털 과제를 추론하고 동시에 치료 효과를 극대화할 수 있다.
이와 같이 디지털 장치 및 애플리케이션에서, 이전 회 차(예를 들어, (N-1)번째 회 차)에서 제공된 환자의 디지털 과제, 및 과제 수행 결과에 대한 데이터를 사용하여 현재 회 차(예를 들어, N번째 회 차)에서 환자의 디지털 과제 및 수행 결과를 계산할 수 있다. 즉, 환자의 디지털 과제와 이전 루프에서 계산된 디지털 과제의 수행 결과에 기초하여 다음 루프의 디지털 과제가 생성될 수 있다. 이 경우, 필요에 따라 피드백 프로세스에 대해 다양한 알고리즘 및 통계적 모델이 사용될 수 있다.
상술한 바와 같이, MCI 및 AD 치료를 위한 디지털 장치 및 애플리케이션에서, 신속한 피드백 루프를 통해 환자에게 적합한 환자 맞춤형 디지털 과제를 최적화할 수 있다.
도 5a는 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 디지털 치료제를 구현하기 위한 예시적인 모듈을 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다. 도 5b는 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 사용자 디바이스를 지원하는 예시적인 배경 요인을 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다.
도 5a에 도시된 바와 같이, MCI 및 AD의 MOA에 기초한 치료 가설이 생성될 때, 표적화된 신경체액적 요인(505)(예를 들어, 스테로이드 성 호르몬, IGF-2, wnt/b-카테닌, BAG1, CREB, 염증 인자, 부신피질 스테로이드 호르몬 및 신경 호르몬 등)이 추론될 수 있다. 가상의 매개변수(510)는 이러한 신경체액적 요인(505)의 조절에 대응하는 특정 과제를 허용하도록 이용될 수 있다. MCI 및 AD를 치료하기 위한 모듈(500)은 "신경체액적 요인-가상의 매개변수-모듈" 상호 관계를 사용하여 추론될 수 있다. 모듈(500)의 각각은 도 7a 내지 도 7e를 참조하여 모듈식 과제의 형태로 추가로 상세히 설명될 수 있다. 이 경우, 각각의 모듈(500)은 실제 디지털 장치 또는 애플리케이션에서 실현되는 디지털 치료제의 기본 설계 유닛이며, 구체적인 과제의 집합이다.
구체적으로, 도 5a를 참조하면, MCI 및 AD에 대한 발병 기전 및 치료 가설에 기초하여 추론된 신경체액적 요인(505)은 스테로이드 성 호르몬, IGF-2, wnt/b-카테닌, BAG1, CREB, 염증 인자, 부신피질 스테로이드 호르몬 및 신경 호르몬을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. MCI 및 AD를 치료하기 위해, 신경체액적 요인의 불균형은 스테로이드 성 호르몬 균형 맞춤, IGF-2 분비 증가, wnt/b-카테닌 균형 맞춤, BAG1 및 CREB 분비 증가, 염증 인자 및 부신피질 스테로이드 호르몬 분비 감소 및 신경 호르몬의 분비 증가에 의해 태클링(tackling)될 수 있다.
분자 생물학적, 신경 생리학적, 병리학적 관점에서 "신경체액적 요인-가상 매개변수-DTx 모듈" 상호 관계를 더 자세히 설명하기 위해, 각각의 신경체액적 요인은 i) 서술적 기억(declarative memory)-의미 기억(semantic memory) 강화와 관련된 해마의 신경 재생, ii) 일화 기억(episodic memory) 강화와 관련된 항염증, iii) 항스트레스 및 항우울증과 같은 특정 카테고리로 예시될 수 있다.
인간을 포함한 거의 모든 포유 동물은 일생 동안 지속적인 신경 재생을 겪지만 일반적으로 활동적인 성체 신경 재생은 신경 재생이 특히 명백한 제한된 뇌 영역(해마의 치상회의 과립하대(SGZ: subgranular zone) 및 측뇌실의 뇌실하대(SVZ: subventicular zone))에서만 발생한다. 다른 영역에서 중추 신경계(CNS: central nervous system)의 성체 신경 재생은 일반적인 생리학적 조건에서 매우 제한적인 것으로 알려져 있다.
기억 상실 MCI 및 AD의 진행에 대해 처음 관찰된 것은 서술적 기억-의미 기억의 손상이다. 이러한 진행을 억제하거나 치료하기 위해, 해마의 신경 재생이 최근 주목받고 있으며, 신경 재생과 관련된 유전자 및 단백질이 치매 치료 약물 개발의 표적으로 사용될 수 있다.
해마의 신경 재생은 스테로이드 성 호르몬, IGF-2, wnt/b-카테닌, BAG1, CREB 등과 관련이 있다.
폐경 후 여성 호르몬의 감소(즉, 스테로이드 성 호르몬의 불균형)는 여성의 치매 유병률이 남성보다 2배 이상 상대적으로 높다는 것을 예시한다. 폐경기 여성을 표적으로 하는 인지 기능에 대한 호르몬 대체 요법(HRT: hormone replacement therapy)의 영향에 대한 무작위 대조 시험(RCT: randomized controlled trial)에서 HRT 치료 그룹만이 치료 전후에 몬트리올 인지 평가(MoCA: Montreal Cognitive Assessment) 스코어에서 상당한 증가를 보였으며, 즉, 인지 능력 증가를 보였다. MoCA는 MCI 및 AD를 검출하기 위한 스크리닝 테스트의 유형이며 많은 병원에서 채택되었다.
광은 인간의 인지 기능을 향상시키는 데 도움이 되는 것으로 알려져 있다. 그러나, 이러한 긍정적인 의미에서 광의 신경 생물학적 메커니즘은 아직까지 인정되지 않고 있다. 최근 훈련된 쥐를 이용한 일일 리듬의 타이밍에 대한 연구는 긴 낮과 IGF-2 증가(국소 분비 IGF) 사이, 긴 낮과 해마의 장기 인식 기억의 향상 사이의 관련성을 보고하였다.
Wnt 시그널링은 신경계 발달과 성체 시냅스 가소성에 중요한 역할을 한다. 특히 학습과 기억에서, Wnt 시그널링은 해마의 정상적인 기능에 핵심적인 역할을 할 수 있다. Wnt/b-카테닌 E2/E4 균형은 서술 기억 영역에서 학습을 통한 기억 강화-저장-회상과 관련이 있다.
BAG 유전자는 AD와 같은 노화와 연관된 퇴행성 신경 질병과 관련이 있으며 신경 분화의 중요한 인자이다. 이는 CREB(cAMP Response Element Binding protein)의 기억 관련 시냅스 가소성에 직접적인 역할을 할 수 있다. BAG1/CREB는 해마의 신경 재생과 관련이 있으며, 해마의 신경 재생은 치료 및 소거 시그널링 뇌 네트워크에서 발생하는 방어 반응에 의해 제어되는 것으로 최근에 보고되었다.
위에 언급한 신경체액적 요인(505)을 해마의 신경 재생의 가상의 매개변수(510)를 사용하여 DTx 모듈(500)의 행동 과제에 대응시킴으로써, 행동 과제를 통해 신경체액적 요인(들)의 불균형 또는 결핍을 제어/개선하는 것으로부터 치매 치료 효과가 도출될 수 있다. 구체적으로 해마의 신경 재생과 관련된 행동 과제를 신경체액적 요인과 연결시키는 예는 식단 제어를 통한 스테로이드 성 호르몬 개선, 좋은 광 환경을 통한 IGF-2 분비 증가, 학습 활동을 통한 wnt/b-카테닌 균형 회복, 치료 및 소거 상황의 경험을 통한 BAG1/CREB 뇌 신경망 활성화를 포함할 수 있다.
항염증은 염증 인자와 연관된다. 염증 인자는 일화적 기억의 강화를 교란하고 서술적 기억 영역의 기억을 방해하여 치매를 악화시킬 수 있다. 항염증의 가상의 매개변수를 사용하여 DTx 모듈의 행동 과제에 염증 인자를 대응시킴으로써, 높은 염증 수준을 제어/개선하는 것으로부터 치매 치료 효과가 도출될 수 있다.
항스트레스는 코르티솔 및 글루코코르티코이드를 포함한 부신피질 스테로이드 호르몬과 관련이 있다. 항우울증은 도파민, 노르아드레날린 및 소마토스타틴을 포함한 신경 호르몬과 관련이 있다. 부신피질 스테로이드 호르몬과 신경 호르몬의 불균형은 해마의 신경 재생과 리닝(leaning)에 부정적인 영향을 미친다. 항스트레스, 항우울증의 가상 매개변수를 사용하여 DTx 모듈의 행동 과제에 부신피질 스테로이드 호르몬과 신경 호르몬을 대응시킴으로써, 부신피질 스테로이드 호르몬과 신경 호르몬의 불균형을 제어/개선하는 것으로부터 치매치료 효과가 도출될 수 있다. 항염증, 항스트레스 및 항우울증과 관련된 행동 과제는 안전하고 친숙한 수행 환경, 운동과 함께 영양 있는 식이요법 및 정상적인 수면 유도를 포함할 수 있다.
요약하면, 각각의 신경체액적 요인(505)의 제어는 해마의 신경 재생, 항염증, 항스트레스 및 항우울증과 같은 가상 매개변수(510)를 사용함으로써 DTx 모듈(500)에 대응할 수 있다. 또한, 각각의 모듈에 대한 특정 디지털 과제는 DTx 모듈에 기초하여 이루어질 수 있다. 동시에, 디지털 과제는 라이프스타일, 학습, 운동, 긍정-성취 또는 유사한 모듈과 같은 수행 환경 설정 및 모듈을 포함할 수 있다. 그러나, 본 실시예의 모듈은 이에 한정되지 않는다.
각각의 신경체액적 요인(505)의 제어는 해마의 신경 재생, 항염증, 항스트레스 및 항우울증과 같은 가상 매개변수(510)를 사용하여 DTx 모듈(500)에 대응된다. 그 후, 변환된 모듈에 기초하여 각각의 모듈에 대해 특정의 디지털 과제가 생성될 수 있다. 이 경우, 디지털 과제는 수행 환경 설정 및 모듈(예를 들어, 라이프스타일, 학습, 운동, 긍정-성취)을 포함할 수 있으며, 이는 모니터링을 통해 출력될 수 있다. 그러나, 이러한 모듈(500)은 단지 예시의 방식으로 제공되며, 모듈(500)에 제한되는 것으로 의도되지 않는다.
도 5b를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 MCI 및 AD 치료를 위한 디지털 장치 및 애플리케이션의 모듈 설계에 배경 인자가 함께 고려될 수 있다.
이 경우, 배경 인자는 MCI 및 AD에 대한 디지털 치료제의 임상적 유효성 검증 동안 임상 시험 결과를 보정하기 위해 필요한 요소이다. 구체적으로, 도 5b에 도시된 배경 인자에서, 기저 요인(550)은 활동, 심박수, 수면, 식사(영양 및 칼로리) 등을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 의료 정보(555)는 EMR, 가족력, 유전적 취약성 및 감수성 등을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 의료 정보는 환자가 병원을 방문했을 때 작성되었을 수 있다. DTx 이해능력 또는 이해(560)는 디지털 치료제 과제 및 장치에 대한 환자의 접근성 및 수용 자세를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
도 6a는 환자 맞춤형 처방을 할당하는 예시적인 방법을 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다. 도 6b는 복수의 디지털 과제 및 디지털 과제의 수행 결과의 분석에 기초하여 환자 맞춤형 디지털 처방을 할당하는 예시적인 방법을 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다.
이러한 방식으로, MCI 및 AD를 치료하기 위한 디지털 장치 및 애플리케이션이 사용될 때, 의료 전문가(예를 들어, 의사)는 주어진 기간 동안 환자의 과제 및 수행 결과를 확인하고, 도 6b에 도시된 바와 같이, MCI 및 AD 치료를 위한 모듈의 유형 및 환자 맞춤형 방식으로 각각의 모듈에 대한 과제를 조정할 수 있다.
도 7a는 수행 환경 설정을 위한 예시적인 디지털 과제를 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다. 도 7b는 라이프스타일 모듈에 대한 예시적인 디지털 과제를 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명된 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다. 도 7c는 기억/학습 모듈에 대한 예시적인 디지털 과제를 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다. 도 7d는 운동 모듈에 대한 예시적인 디지털 과제를 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다. 도 7e는 긍정/성취 모듈에 대한 예시적인 디지털 과제를 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다.
MCI 및 AD의 디지털 치료제를 위해, 디지털 치료제에서 참여자가 관심을 갖고 지속적인 치료로서 치료에 자발적으로 참여하는 것이 중요하다. 이러한 맥락에서, 각각의 모듈에 게임 요소를 추가하여 모듈이 구성될 수 있다. 후술하는 바와 같이, 기억 상실 MCI 및 AD의 진행을 억제하고 치료하기 위한 디지털 장치 및 애플리케이션에서, 각각의 모듈은 특정 과제의 집합을 포함한다.
도 7a를 참조하면, 수행 환경 설정 및 출력 데이터 수집 방법을 위한 과제의 구체적인 예가 도시되어 있다. 이 경우, 수행 환경 설정은 상술한 바와 같이 디지털 과제 생성의 구성의 일부로서 포함될 수 있다. 도 7b 내지 도 7e에 도시된 다른 모듈은 도 7a의 수행 환경 설정에서 밝고 친숙하며 편안한 환경에서 수행될 수 있다.
밝기 설정은 조도 센서 또는 IoT 램프를 사용하여 디지털 과제 수행 환경의 밝기를 설정하고, 사람이 예를 들어, 적어도 하루에 16시간 동안 밝은 주위에 노출될 수 있는 생활 환경을 생성하는 것이 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다.
아늑함 또는 친숙함 설정은 애플리케이션 환경 설정(예를 들어, 환자가 좋아하는 노래, 환자가 좋아하는 영화의 장면 및 대사, 가족 사진, 다큐멘터리 사진 등과 같은 환자가 과거 기억을 회상하는 데 도움이 될 수 있는 컨텐츠) 및 과제의 수행 동안 환자에 대해 친숙하고 친근한 주위에서 환자가 기억을 회상하는 것을 돕도록 구성된 위치 설정을 포함할 수 있다.
컴포트(comport) 또는 편안함 설정은 과제를 수행할 때 편안한 분위기를 제공하는 애플리케이션 환경 설정(예를 들어, 배경 벽지, 음악, 톤 등과 같이 스트레스 해소에 도움이 될 수 있는 컨텐츠)과 과제의 수행 중 휴식을 제공하는 위치 설정을 포함할 수 있다.
도 7b 내지 도 7e는 각각의 모듈에 대한 특정 과제의 예와 출력 데이터를 수집하는 방법을 도시한다. 이러한 실시예에서, 모듈은 라이프스타일, 학습, 운동 및 긍정(affirmation)(또는 긍정적(positive))-성취 모듈을 포함할 수 있다.
도 7b를 참조하면, 라이프스타일 모듈에 대한 과제 및 출력 데이터 수집 방법의 구체적인 예가 도시되어 있다. 이 경우, 라이프스타일 모듈은 상술한 바와 같이 디지털 과제 생성의 구성의 일부로 포함될 수 있다.
새로운 체험 및 여행 과제는 매주 또는 2주에 한 번 새로운 환경을 경험하기 위해 새로운 장소로의 여행을 포함할 수 있다. 새로운 체험과 여행(과제)은 저널이나 다양한 디지털 매체를 사용한 기록(수행)을 포함할 수 있다.
성호르몬 균형 과제는 노화나 갱년기로 인한 스테로이드 성 호르몬의 급격한 불균형으로부터의 회복을 목적으로 한다. 특히, 성호르몬의 급격한 변화를 겪은 갱년기 여성은 HRT(호르몬 대체 요법)나 급격한 지방 소실을 수반하는 가혹한 식이요법을 피하는 것이 권고된다. 영양 균형을 반영한 식사를 통한 성호르몬 균형 회복 과제는 식사 기록 및 영양 평가(수행)를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다.
도 7c를 참조하면, 학습 모듈에 대한 과제 및 출력 데이터 수집 방법의 구체적인 예가 도시되어 있다. 이 경우, 학습 모듈은 상술한 바와 같이 디지털 과제 생성의 구성의 일부로 포함될 수 있다.
구체적으로, 학습 모듈의 과제는 환자가 편안한 분위기에서 친숙한 것을 지속적으로 반복하고 회상하게 하는 행동 과제를 포함할 수 있다. 학습 모듈의 경우, 기억과 학습을 촉진하는 로그 북의 게임 기록 형태로 제1 사용자의 수행이 수행될 수 있다. 또한, DTx의 배경, 톤, 음악 설정으로 연관 학습을 위한 편안한 환경이 제공될 수 있다. 예를 들어, 학습 모듈의 과제는 사용자가 편안한 음악을 듣거나 좋은 냄새를 맡도록 유도할 수 있다.
도 7d를 참조하면, 운동 모듈에 대한 과제 및 출력 데이터 수집 방법의 구체적인 예가 도시되어 있다. 이 경우, 신체 운동 모듈은 상술한 바와 같이 디지털 과제 생성의 구성의 일부로 포함될 수 있다.
운동 모듈은 예를 들어, 정기적으로 (예를 들어, 일주일에 3회) 20분의 급성 운동을 수반하는 일련의 행동 과제를 포함할 수 있다.
구체적으로, 운동 모듈의 행동 과제는 신경 바이오피드백 디바이스(예를 들어, EEG, ECG, EMG, EDG 등) 또는 일반 센서(예를 들어, 활동, HR 등)를 사용하여 센싱 데이터 수집으로 수행 결과를 수집하는 방법 또는 상술한 바와 같이 수행 입력을 사용하여 환자가 수행 결과를 직접 입력하는 방법을 포함할 수 있다. 이 경우, 의사나 운동 치료사들이 폭넓게 사용하는 운동 요법을 사용하여 환자의 연령과 신체 상태에 따라 운동 과제가 조직화될 수 있다.
운동 모듈의 경우, 제1 사용자는 운동 저널을 작성하거나, 심박수를 확인하거나, 개인 트레이닝(PT: personal training) 코치를 얻는 것에 의해 행동 과제를 수행할 수 있다.
도 7e를 참조하면, 긍정(또는 긍정적)/성취 모듈 및 출력 데이터를 수집하는 방법에 대한 과제의 특정 예가 도시된다. 이 경우, 신체 운동 모듈은 상술한 바와 같이 디지털 과제 생성의 구성의 일부로 포함될 수 있다.
구체적으로, 긍정(또는 긍정적)/성취 모듈은 환자의 태스크 수행 및 완료의 실천을 통해 도파민의 분비를 자극하는 과제를 포함할 수 있다. 이 경우, 태스크 완료 과제는 환자가 주어진 태스크를 완료함으로써 성취감을 느끼게 하는 과제일 수 있으며, 여기서 환자는 기한에 따라 태스크를 갱신할 수 있고 자발적인 참여가 유도될 수 있다. 예를 들어, 게임의 특정 포맷은 학습, 차이점 발견 또는 차이점 찾기 게임, 퀴즈 등으로 다양할 수 있다.
특히 긍정(또는 긍정적)/성취 모듈에서 퀴즈 포맷으로 실현된 부분은 환자의 건강 정보 이해능력과 DTx 이해능력을 향상시킬 것으로 추가로 기대된다. 이러한 능력의 향상은 환자가 지속적으로 치료에 참여하고 환자의 수행 상태를 개선하기 위해 필요할 수 있다.
긍정(또는 긍정적)/성취 모듈의 경우, 제1 사용자는 자기-피드백, 자기-보상, 의사-환자 관계에 기초한 의사로부터의 보상 등의 방식으로 태스크를 수행할 수 있다.
위에서 언급한 바와 같이, 디지털 치료제를 위해 환자로부터의 장기적인 지속적인 참여가 필요할 수 있다. 치료 중 성실한 참여는 긍정(긍정적)/성취 모듈에서 칭찬(보상) 태스크를 생성하여 환자가 성취감을 느낄 수 있다. 칭찬 태스크에서, 치료에 적극적으로 참여하는 환자는 환자-보호자 및/또는 환자-의사 관계에서 보상과 신뢰로 보상받을 수 있다.
한편, MCI 및 AD의 진행과 노화는 밀접한 관련이 있다. 특히, 고령화 시대에는 연령, 성별, 성격, 선호도에 따라 새로운 라이프스타일, 학습, 운동, 긍정(또는 긍정적)/성취에 대한 표준 설정에 넓은 갭이 존재한다. 갭을 메우기 위해, 각각의 환자의 개별적인 특징에 관한 각각의 모듈에 대한 맞춤형 디지털 과제를 제안하는 것이 바람직하다. 특히, 빅데이터 분석과 인공 지능 분석을 결합하여 애플리케이션과의 연동이 필요한 과제가 개발될 수 있다.
도 7b 내지 도 7e에 도시된 디지털 과제는 단지 예시의 방식으로 제공되며, 본 발명을 제한하도록 의도되지 않는다. 예를 들어, 환자에게 제공되는 디지털 과제는 필요에 따라 다양한 방식으로 설정될 수 있다.
도 8은 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 디지털 애플리케이션을 사용하는 예시적인 절차를 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다.
도 8을 참조하면, 단계 810에서, 일 실시예에 따른 MCI 및 AD 치료를 위한 디지털 애플리케이션은 MCI 및 AD의 발병 기전 및 치료 가설에 기초하여 MCI 및 AD 치료를 위한 DTx 모듈을 먼저 생성할 수 있다. 이 경우, DTx 모듈은 MCI 및 AD에 대한 신경체액적 요인(예를 들어, 스테로이드 성 호르몬, IGF-2, wnt/b-카테닌, BAG1, CREB, 염증 인자, 부신피질 스테로이드 호르몬, 신경 호르몬 등)에 기초하여 생성될 수 있다.
대안적으로 또는 추가적으로, 단계 810에서, 디지털 치료제 모듈은 의료 전문가(예를 들어, 의사)로부터의 입력에 기초하여 생성될 수 있다. 이 경우, 환자를 진단할 때 의료 전문가가 수집한 정보와 해당 정보에 기초하여 기록된 처방 결과에 기초하여 DTx 모듈이 생성될 수 있다. 또한, 단계 810에서, DTx 모듈은 환자로부터 수신된 정보(예를 들어, 기저 요인, 의료 정보, 디지털 치료제 이해능력 등)에 기초하여 생성될 수 있다.
단계 820에서, DTx 모듈에 기초하여 구체화된 디지털 과제가 생성될 수 있다. 예를 들어, DTx 모듈은 MCI 및 AD에 대한 발병 기전 및 치료 가설에 대한 환자의 환경 및 행동 양태(예를 들어, 해마의 신경 재생, 항염증, 항스트레스 및 항우울증)에 대한 가상 매개변수를 적용하여 생성될 수 있다. 이러한 DTx 모듈은 도 5a 및 도 5b를 참조하여 설명되므로, 그 설명을 생략한다.
이 경우, 수행 환경 설정, 라이프스타일, 학습, 운동 및 긍정(또는 긍정적)/성취 중 적어도 하나에 대한 디지털 과제가 생성될 수 있다. 수행 환경 설정 및 각각의 모듈에 대한 특정 디지털 과제에 대한 설명은 도 7a 내지 도 7e에 설명된 바와 같다.
단계 830에서, 디지털 과제는 환자에게 제공될 수 있다. 이 경우, 디지털 과제는 행동, 감정 및 인지와 연관된 디지털 과제의 형태로 제공될 수 있으며, 여기서 라이프스타일 및 신체 운동과 같은 환자의 과제 준수도가 센서를 사용하여 모니터링되거나 환자가 수행 결과를 직접 입력할 수 있는 디지털 과제의 형태로 제공될 수 있다.
환자가 제시된 디지털 과제를 수행한 후, 단계 840에서 디지털 과제의 환자의 수행 결과가 수집될 수 있다. 예를 들어, 디지털 과제의 수행 결과는 상술한 바와 같이 디지털 과제에 대한 환자의 준수도를 모니터링하거나 환자가 디지털 과제의 수행 결과를 입력할 수 있게 함으로써 수집될 수 있다.
한편, 일 실시예에 따른 MCI 및 AD 치료를 위한 디지털 애플리케이션은 동작을 수회 반복적으로 수행할 수 있으며, 여기서 동작은 디지털 과제를 생성하고 디지털 과제의 환자의 수행 결과를 수집하는 것을 포함한다. 이 경우, 디지털 과제의 생성은 이전 회 차에서 제공된 환자의 디지털 과제와 환자의 수집된 디지털 과제에 대한 수행 결과 데이터에 기초하여 현재 회 차에 대한 환자의 디지털 과제를 생성하는 것을 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이, MOA, 치료 가설 및 디지털 치료 가설은 기억 상실 MCI 및 AD의 진행의 신경체액적 요인을 고려하여 추론될 수 있다. 이러한 발견에 기초하여 환자는 디지털 태스크를 제공받고, 기억 상실 MCI 및 AD의 진행을 효과적으로 억제하고 개선된 치료 효과를 제공하기 위해 태스크의 수행 및 완료가 수집 및 분석될 것이다.
MCI 및 AD 치료를 위한 디지털 장치 및 애플리케이션이 MCI 및 AD 치료의 관점에서 설명되었지만, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. MCI 및 AD 이외의 다른 질병의 경우, 디지털 치료제는 상술한 바와 실질적으로 동일한 방식으로 수행될 수 있다.
도 9는 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 디지털 과제를 생성하기 위한 예시적인 절차를 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다.
도 9는 도 5a, 도 5b 및 도 8에 설명된 바와 같이 경도인지 장애와 치매의 발병 기전 및 치료 가설에 기초하여 경도인지장애 및 치매를 치료하기 위한 모듈 및 구체화된 디지털 과제를 생성하는 프로세스를 추가로 설명한다.
단계 910에서, MCI와 치매에 대한 발병 기전과 치료 가설이 입력될 수 있다. 이 경우, MCI와 치매에 대한 발병 기전과 치료 가설은 상술한 바와 같이 MCI 및 치매에 대한 체계적인 관련 임상 시험에 대한 문헌 검색 및 전문가 검토를 통해 사전에 추론될 수 있다.
단계 920에서, 입력된 발병 기전 및 치료 가설로부터 MCI 및 치매에 대한 신경체액적 요인이 예측될 수 있다. 이 경우, 단계 920에서 예측된 MCI 및 치매에 대한 신경체액적 요인은 스테로이드 성 호르몬, IGF-2, wnt/b-카테닌, BAG1, CREB, 염증 인자, 부신피질 스테로이드 호르몬, 신경 호르몬 등의 형태로 추론될 수 있다. 이러한 신경체액적 요인은 도 5a를 참조하여 상세히 설명하였으므로, 이에 대한 설명은 생략한다.
단계 930에서, 가상 매개변수에 대응하는 예측된 신경체액적 요인에 기초하여 디지털 치료제(DTx) 모듈이 생성될 수 있다. 여기서, 가상 매개변수는 MCI 및 AD에 대한 신경체액적 요인을 DTx 모듈로 변환하는 변환기로서의 역할을 할 수 있으며, 이 절차는 도 5a에 도시된 바와 같이, 신경체액적 요인과 환경 및 행동 인자 간의 생리학적 상호 관계를 설정하는 것이다.
단계 940에서, 생성된 디지털 치료제 모듈에 기초하여 구체화된 디지털 과제가 생성될 수 있다. 이 경우, 구체화된 디지털 과제는 도 7a 내지 도 7e를 참조하여 설명된 수행 환경 설정, 라이프스타일, 학습, 운동 및 긍정(또는 긍정적)/성취 모듈에 의해 생성될 수 있다.
도 10은 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 피드백에 기초하여 디지털 과제의 수행을 반복하는 예시적인 절차를 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다.
도 10에서, MCI 및 AD 치료를 위한 디지털 애플리케이션에서 디지털 과제의 생성 및 수행 결과의 수집이 복수회(예를 들어, N회) 수행되는 것으로 설명된다. 이 경우, 단계 1010에서, MCI 및 AD에 대한 발병 기전과 치료 가설이 먼저 입력될 수 있다. 또한, 단계 1020에서, 이전 회 차에서 제공된 디지털 과제 및 수행 결과 데이터가 수신될 수 있다. 현재 제1 수행 회 차가 진행 중인 경우, 이전 데이터가 없기 때문에 단계 1020은 생략될 수 있다.
단계 1030에서, 입력된 발병 기전 및 치료 가설, 이전 회 차에서 제공된 디지털 과제, 및 수행 결과 데이터에 기초하여 현재 회 차에 대한 디지털 과제가 생성될 수 있다. 단계 1040에서, 생성된 디지털 과제의 사용자의 수행 결과가 수집될 수 있다.
단계 1050에서, 현재 회 차가 N회 차 이상인지 여부가 결정된다. 현재 회 차가 N회 차보다 작으면(즉, 아니오), 이는 다시 단계 1020으로 복귀할 수 있으며, 따라서 단계 1020 내지 단계 1040을 반복적으로 수행한다. 반면, 현재 회 차가 N회 차 이상이면(즉, 예), 즉, 디지털 과제의 생성 및 수행 결과의 수집이 N회 수행되면, 피드백 동작이 종료될 수 있다. 숫자 N은 환자의 상태에 따라 사전 구성되거나, 사전 결정되거나, 의료 전문가에 의해 결정될 수 있다.
도 11은 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 피드백에 기초하여 디지털 과제의 수행을 반복하는 다른 예시적인 절차를 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다.
도 11을 참조하면, MCI 및 AD 치료를 위한 애플리케이션에서 디지털 과제의 생성 및 수행 결과의 수집이 반복적으로 수행되는 것으로 설명된다. 예를 들어, 단계 1110에서, MCI 및 AD의 발병 기전과 치료 가설이 단계 1100에서 입력되면 디지털 과제가 생성될 수 있다. 수행의 제1 회 차가 진행 중이면, 단계 1100에서 제1 치료 가설은 0으로 입력된다(예를 들어, TH 0). 또한, 단계 1120에서, 현재 회 차의 디지털 행동 과제의 수행 결과 데이터가 수집될 수 있다.
단계 1130에서, 현재 회 차가 충분한 치료 효과를 가졌는지 여부가 결정될 수 있다. 충분하다고 간주되면, 단계 1140에서 다음 회 차에 대해 동일한 치료 가설이 입력된다. 그렇지 않은 경우, 단계 1150에서 현재 회 차의 행동 과제 및 수행 결과에 기초하여 새로운 치료 가설이 생성될 수 있다.
위의 알고리즘은 각각의 환자에 대한 최적의 치료 효과를 결정하는 데 도움이 되는 MCI 및 AD 치료 가설에 기초하여 환자로부터 최적의 행동 과제 및 수행 결과를 얻기 위한 회 차 당 피드 프로세스를 예시한다.
단계 1130에서의 결정은 디지털 과제 및 수행 결과를 모니터링하는 의사에 의해 이루어질 수 있다. 그러나, 모든 과제 수행 회 차가 결정에 필요한 것은 아니다. 의사는 사전에 의사가 지정한 기간 기준, 일 기준, 주 기준, 월 기준과 같이 정기적으로 상이한 행동 과제에 대한 수행 결과를 수집하고 분석하여 판정을 내릴 수 있다.
단계 1150 내지 단계 1110은 환자 치료를 위한 최적의 행동 과제를 생성하기 위해 새로운 치료 가설을 생성하는 프로세스를 도시한다. 도 5a 및 도 5b에 설명된 바와 같이, "신경체액적 요인-가상 매개변수-모듈" 상호 관계를 사용하여, 단계 1150에서 새로운 치료 가설에 기초하여 신경체액적 요인의 새로운 가중치가 생성될 수 있다. 가중치의 변화는 단계 1110에서 DTx 모듈의 각각의 모듈에 대한 가중치로 변환될 수 있다. 예를 들어, 단계 1150 - 단계 1110의 피드백 루프를 통해, 각각의 모듈에 대한 조합, 모듈 당 반복, 수행 시간, 강도 및 다른 것이 최적화될 수 있다.
도 12는 디지털 치료제에 의해 MCI 또는 치매를 가진 환자를 치료하기 위한 예시적인 절차를 도시하는 도면이며, 이는 본원에서 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다. 도 12에 도시된 바와 같이, 단계 1210에서, 의료 전문가(예를 들어, 의사)는 MCI 또는 치매의 하나 이상의 증상에 기초하여 환자가 MCI 또는 치매를 갖고 있는지 여부를 결정할 수 있다. 단계 1220에서, 환자가 MCI 또는 치매를 가진 것으로 진단된 경우, 의료 전문가는 환자의 MCI 또는 치매를 유발한 환자의 신경체액적 요인을 개선하기 위해 하나 이상의 디지털 치료제를 환자에게 처방 또는 부여할 수 있다. 신경체액적 요인은 스테로이드 성 호르몬, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2), Wnt 시그널링의 b-카테닌, Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1), cAMP 반응 요소 결합 단백질(CREB), 염증 인자, 부신피질 스테로이드 호르몬 또는 신경 호르몬을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 보다 구체적으로, 부신피질 스테로이드 호르몬은 코르티솔 및 글루코코르티코이드를 포함할 수 있고, 신경 호르몬은 도파민, 노르아드레날린 및 소마토스타틴을 포함할 수 있다.
의료 전문가에 의해 처방 또는 부여되는 디지털 치료제는 신경체액적 요인 중 신경 체액 변화에 기초하여 신경체액적 요인의 불균형을 치료하기 위해 생성된 하나 이상의 디지털 과제들을 포함할 수 있다. 환자에게 MCI 또는 치매를 유발할 수 있는 신경 체액 불균형(즉, 신경체액적 요인의 불균형)은 스테로이드 성 호르몬 불균형, IGF-2 감소, b-카테닌 분해, BAG1 비활성화, CREB 비활성화, 염증 인자 증가, 부신피질 스테로이드 호르몬 증가 또는 신경 호르몬 감소를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다.
환자는 하나 이상의 디지털 과제들을 수행할 수 있으며, 이에 의해 신경 체액 불균형을 개선할 수 있다. 디지털 과제의 예는 수행 환경 설정, 라이프스타일 변화, 학습, 운동, 긍정 또는 성취 태스크를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 환자의 디지털 과제 수행으로 인한 신경 체액 변화는 환자의 해마의 신경 재생, 항염증, 항스트레스 또는 항우울증을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 특히, 디지털 과제 중 수행 환경 설정, 라이프스타일 변화 또는 학습 중 적어도 하나는 스테로이드 성 호르몬 불균형, IGF-2 감소, b-카테닌 분해, BAG1 비활성화 또는 CREB 비활성화 중 적어도 하나를 치료하기 위해 환자의 해마에서 신경 재생과 연관될 수 있다. 디지털 과제 중 적어도 하나의 수행 환경 설정 또는 학습은 부신피질 스테로이드 호르몬 증가를 치료하기 위한 항스트레스와 연관될 수 있다. 디지털 과제 중에서, 운동은 항염증과 연관되어 염증 인자의 증가를 치료할 수 있다. 디지털 과제 중, 수행 환경 설정, 긍정 또는 성취 태스크 중 적어도 하나는 신경 호르몬 감소를 치료하기 위한 항우울증과 연관될 수 있다.
단계 1240에서, 의료 전문가는 하나 이상의 디지털 과제들의 환자의 수행 결과를 수신하거나 모니터링할 수 있다. 하나 이상의 디지털 과제들의 환자의 수행은 신경 체액 불균형을 개선하기 위해 사전 결정된 복수회로 반복될 수 있다. 환자의 수행을 수신 또는 모니터링한 후, 단계 1250에서, 의료 전문가의 감독 하에 또는 디바이스에 의해 상이하거나 동일한 디지털 과제가 생성될 수 있다. 환자의 수행 결과에 기초하여 생성된 이러한 디지털 과제는 복수의 신경체액적 요인의 불균형을 치료하는 데 사용될 수 있다.
일 실시예에서, 환자는 환자의 MCI 또는 치매를 치료하기 위해 사용자 디바이스 또는 장치를 직접 사용할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 MCI 또는 치매를 유발한 환자의 신경체액적 요인을 개선하기 위해 하나 이상의 디지털 치료제를 생성할 수 있다. 디지털 치료제는 하나 이상의 디지털 과제의 환자 수행에 의한 신경체액적 요인 중 적어도 하나의 신경 체액 변화에 기초하여 신경체액적 요인의 적어도 하나의 불균형을 치료하기 위해 생성되는 하나 이상의 디지털 과제들을 포함할 수 있다. 디바이스는 또한 하나 이상의 디지털 과제들의 환자의 수행에 기초하여, 환자의 신경체액적 요인의 적어도 하나의 불균형을 치료하기 위해 상이하거나 동일한 디지털 과제를 생성하도록 구성될 수 있다.
디바이스는 하나 이상의 디지털 과제들에 대한 환자의 수행 결과를 보고하기 위해 다른 디바이스(예를 들어, 서버)와 통신할 수 있다. 예를 들어, 환자가 사용하는 디바이스는 디지털 과제에 대한 환자의 수행 결과를 의료 기관(예를 들어, 병원)에 대한 서버 또는 의료 전문가가 사용하는 디바이스로 전송할 수 있다. 환자가 사용하는 디바이스는 또한 다른 디바이스(예를 들어, 서버)로부터 제2 디지털 과제를 수신할 수 있다. 이러한 제2 디지털 과제는 환자가 수행하고 보고한 동일하거나 상이한 디지털 과제일 수 있다. 제2 디지털 과제는 의료 전문가 또는 의료 기관에 의해 사용되는 디바이스에 의해 명령될 수 있다.
도 13은 MCI 및 AD의 진행을 억제하거나 치료하기 위한 사용자 디바이스의 예시적인 하드웨어 구성을 도시하는 도면이며, 이는 본원에 설명되는 임의의 다른 실시예와 조합하여 사용될 수 있다.
도 13을 참조하면, MCI 및 AD를 치료하기 위한 디지털 장치의 하드웨어는 CPU(1310), 메모리(1320), 입력/출력 I/F(1330) 및 통신 I/F(1340)를 포함할 수 있다.
CPU(1310)는 메모리(1320)에 저장된 MCI 및 AD 치료를 위한 디지털 프로그램을 실행하고, 디지털 MCI 및 AD 치료를 위한 다양한 데이터를 프로세싱하고, MCI 및 AD에 대한 디지털 치료제와 관련된 기능을 실행하도록 구성된 프로세서일 수 있다. 즉, CPU(1310)는 메모리(1320)에 저장된 MCI 및 AD를 처리하기 위한 디지털 프로그램을 실행하여 각각의 구성에 대한 기능을 실행하는 역할을 할 수 있다.
메모리(1320)는 내부에 저장된, MCI 및 AD 치료를 위한 디지털 프로그램을 가질 수 있다. 또한, 메모리(1320)는 데이터베이스에 포함된 MCI 및 AD에 대한 디지털 치료제에 사용되는 데이터, 예를 들어, 환자의 디지털 과제, 과제 수행 결과, 환자의 의료 정보 등을 포함할 수 있다.
메모리(1320)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. 메모리(1320)가 휘발성 메모리인 경우 RAM, DRAM, SRAM 등이 메모리(1320)로 사용될 수 있다. 메모리(1320)가 비휘발성 메모리인 경우, ROM, PROM, EAROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 등이 메모리(620)로 사용될 수 있다. 위에 열거된 메모리(1320)의 예는 단지 예시의 방식으로 주어지며, 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다.
입력/출력 I/F(1330)는 키보드, 마우스, 터치 패널 등과 같은 입력 장치(미도시)와 디스플레이(미도시) 등과 같은 출력 장치가 CPU(1310)와 연결되어 데이터를 전송 및 수신할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
통신 I/F(1340)는 서버 또는 다른 사용자 디바이스로/디바이스로부터 다양한 유형의 데이터를 전송 및 수신하도록 구성되고, 유선 또는 무선 통신을 지원할 수 있는 다양한 장치 중 하나일 수 있다. 예를 들어, 통신 I/F(1340)를 통해 별도의 이용 가능한 외부 서버로부터 위에 언급한 디지털 행동 기반 치료에 대한 유형의 데이터가 수신될 수 있다.
상술한 바와 같이, MCI 및/또는 AD를 치료하기 위해 생성된 디지털 과제는 예를 들어, 메모리(1320)에 기록되고 CPU(1310)에서 프로세싱될 수 있어, 디지털 과제는 각각의 기능 블록을 실행하도록 구성된 모듈로 실현될 수 있다.
치매는 기억, 언어, 판단과 같은 다양한 영역의 인지 기능이 획득되어 일상 생활을 제대로 수행하기 어려운 임상적 증상을 지칭한다. 치매는 알츠하이머병에 속하는 퇴행성 치매와 뇌졸중으로 인한 혈관성 치매를 포함하며, 다양한 원인(외상성 치매, 약물 유발성 치매)으로 인한 다른 유형의 치매가 있을 수 있다.
특정 양태에서, 본 개시는 치매를 갖거나 치매가 진행 중인 환자의 치료를 돕기 위해 경도 인지 장애(MCI) 또는 치매를 가진 환자의 치료를 제공한다. 일부 실시예에서, 본 방법은 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 모듈들을 전자 디바이스에 의해 환자에게 제공하는 단계를 포함하고, 하나 이상의 제1 모듈들의 각각은 환자가 따라야 할 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
본 개시에 따른 MCI 및 치매를 치료하기 위한 예시적인 치료 절차 흐름을 도시한 도 1d를 참조하면, 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 모듈들은 상술한 호르몬 증가를 완료하기 위해 MCI 또는 치매를 가진 환자에게 제공될 수 있다.
예를 들어, 치매 치료에 대한 타깃이 기억 상실형 경도 인지 장애를 가진 환자, 40세 이상의 성인 남녀를 포함한다. 이러한 환자를 치료하기 위한 다양한 접근법이 있을 수 있으며,
1) 해마의 신경 재생:
· 일주일에 한 번 또는 두 번 새로운 체험과 환경을 경험(유형: 생존 체험, 낯선 자에게로 여행, 또는 미지의 장소로 여행).
· 밝은 환경에서 하루 적어도 16시간(최대 20시간) 노출되는 생활 환경 생성.
· 성 호르몬의 균형 유도(갱년기에는 HRT 또는 과도한 식이요법을 피함 - 지방 유지, 지방과 단백질을 유지하기 위한 음식, 영양소의 효율적인 섭취를 위한 운동).
2) 암기를 위한 반복 학습:
· 연관 학습의 유도 - 친숙한 것을 반복해서 상기시키고 기억하게 하고 꺼내게 함.
· 오프-사이트 기억 및 인지 치료 사용.
3) 기억 검색 방해를 피하도록 도움:
· 편안한 분위기에서 연관 학습을 위한 환경 제공 - 청각적으로 편안한 음악을 유도하고 좋은 냄새가 남.
4) 항염증 효과:
· 정기적으로(3회/주) 20분의 급성 운동(논문 참조).
5) 항우울증 환경:
· 긍정적인 감정 유도(도파민 분비 유도)
6) 달성 가능한 과제 제공(노르아드레날린, 도파민 등).
도 14는 MCI 또는 치매를 치료하기 위한 예시적인 시스템을 도시하는 흐름도이며, 시스템은 관리 포털(예를 들어, 관리자 웹), 헬스케어 제공자 포털(예를 들어, 의사 웹) 및 디지털 애플리케이션(예를 들어, 애플리케이션 또는 '앱')을 실행하도록 구성된 디지털 장치를 포함하고, 도 15 및 도 16은 홈 화면으로부터 하나 이상의 모듈들을 피험자에게 제공하기 시작하는 것을 통한 애플리케이션 실행 흐름의 흐름도를 도시한다.
일부 실시예에서, 전자 디바이스는 하나 이상의 제1 모듈들의 하나 이상의 제1 과제들에 대해 환자에 의한 준수도를 센싱하는 센서를 포함하고, 준수도에 기초하여 준수도 정보를 서버로 전송하고, 준수도 정보에 기초하여 하나 이상의 제2 과제들을 서버로부터 수신한다. 일부 실시예에서, 본 방법은 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제2 모듈들을 전자 디바이스에 의해 환자에게 제공하는 단계를 포함하고, 하나 이상의 제2 모듈들은 하나 이상의 제2 과제들을 포함한다. 도 22는 환자에게 제공될 예시적인 과제 및 그에 대한 상세한 설명을 제공한다. 도 24는 과제 스케줄을 도시하는 예시적인 차트이며, 예를 들어, "공포 경험"의 과제 1 및 "무엇이 될까요?"의 과제 2 등이 첫 번째 날에 완료되도록 예정되고, 그 후 이러한 과제는 다음 예정된 날짜에 수행될 필요가 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들은 적어도 하나의 신경체액적 요인의 불균형을 치료하며, 여기서 적어도 하나의 신경체액적 요인은 스테로이드 성 호르몬, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2), Wnt 시그널링의 β-카테닌, Bcl-2 관련 아타노겐 1(BAG1), cAMP 반응 요소 결합 단백질(CREB), 염증 인자, 부신피질 스테로이드 호르몬 및 신경 호르몬으로 이루어진 그룹으로부터 선택된다. 일부 실시예에서, 부신피질 스테로이드 호르몬은 코르티솔 및 글루코코르티코이드를 포함하고, 신경 호르몬은 도파민, 노르아드레날린 및 소마토스타틴을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들은 환자의 해마에서의 신경 재생, 항염증, 항스트레스, 또는 항우울증 중 적어도 하나를 변화시킨다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함하고, 라이프스타일 변화 모듈은 스테로이드 성 호르몬의 균형을 맞추고, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2)를 증가시키고, Wnt 시그널링에서 β-카테닌을 증가시키고/증가시키거나 Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1)을 활성화하기 위해 환자의 해마에서의 신경 재생과 연관된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함하고, 라이프스타일 변화 모듈은 주변 밝기 설정 및 영양 가이드에 대한 라이프스타일 변화 과제로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다. 일부 실시예에서, 주변 밝기 설정에 대한 라이프스타일 변화 과제는 하루에 적어도 16시간 동안 밝은 주위에 노출될 생활 환경을 생성하라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
일부 실시예에서, 주변 밝기 설정에 대한 라이프스타일 변화 과제는 오디오 안내가 있는 조도 센서 및/또는 사물 인터넷(IoT: Internet of Things) 램프를 사용하여 밝기를 설정하고, 전자 디바이스는 조도 센서 및/또는 IoT 램프를 수용하여 제어한다.
예시적인 실시예에 따르면, 환자는 특정 기간 동안 램프를 조명하기 위해 도 38에 도시된 바와 같이 과제를 따르도록 안내될 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함하고, 라이프스타일 모듈은 건강한 식생활을 위한 각각의 식사에 대해 영양 칼로리 정보를 갖는 균형 잡힌 식단 가이드를 제공하는 것을 포함하는 영양 가이드에 대한 하나 이상의 라이프스타일 변화 과제들을 포함한다.
도 43은 완료되어야 할 과제로서 영양 가이드를 도시한다. 예를 들어, 영양 가이드는 건강한 식습관을 장려하기 위해 환자에게 제안될 수 있다.
일부 실시예에서, 전자 디바이스는 하나 이상의 라이프스타일 변화 과제들을 청각 및/또는 시각적으로 수신하여 출력한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 스테로이드 성 호르몬의 균형을 맞추고, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2)를 증가시키고, Wnt 시그널링에서 β-카테닌을 증가시키고, Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1)을 활성화하기 위해 환자의 해마에서의 신경 재생과 연관된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 공포 경험, 새로운 체험 및 사진 퍼즐로 이루어진 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 과제를 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 자율 신경계를 자극하기 위해 개발 코드 애니메이션에서 하나 이상의 그림들을 시각적으로 제공하기 위한 하나 이상의 과제들을 포함하는 공포 경험을 위한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 그림들은 피험자로부터 수동으로 제공되거나 피험자의 승인 시 피험자의 계정에 링크된 인터넷 가능 저장소로부터 수신된다. 예를 들어, 인터넷 가능 저장소는 이메일을 통해 환자 계정에 링크된 Facebook, Instagram, Twitter 등과 같은 소셜 미디어를 포함할 수 있거나, 이미지 데이터를 저장하는 Google drive, iCloud, Dropbox 등이 될 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 특정 기간 이상 동안 새로운 환경과 체험을 경험하는 미션을 제시하라는 하나 이상의 과제들을 포함하는 새로운 체험에 대한 하나 이상의 과제들을 포함하고, 새로운 환경 및 체험을 경험하는 미션은 새로운 환경을 주기적으로 경험하기 위한 새로운 장소로의 여행, 이전에 방문했지만 환자가 기억하지 못하는 장소로의 여행, 및 생존 체험을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 시각, 촉각 및 청각의 오감을 자극하기 위한 오디오 안내의 하나 이상의 소리들에 의해 퍼즐 게임을 통해 하나 이상의 사진들을 매칭시키고, 스크린 상에서 하나 이상의 사진들을 보도록 하는 하나 이상의 과제들을 포함하는 사진 퍼즐에 대한 하나 이상의 과제들을 포함한다. 일부 실시예에서, 전자 디바이스는 하나 이상의 사진들을 수신하여 표시하고, 하나 이상의 소리들을 재생한다.
MCI를 가진 환자에 의해 완료될 하나 이상의 이미지 인식을 도시하는 도 25 및 도 26을 참조하면, 환자는 "사진 퍼즐"을 선택하고, 알고 있는지 여부를 환자가 인식하도록 하나 이상의 이미지들이 환자에게 제공된다. 대안적으로, 환자에게 사진 퍼즐을 완성하도록 요구될 수 있다.
도 27을 참조하면, 다른 이미지 인식 과제로서, 도면에 도시된 예와 같이, 개의 이미지가 처음에 팝업된 후, 공포 경험으로서 이미지가 사라지기 전에 환자가 인식할 수 있도록 흐릿하게 될 수 있다. MCI나 치매를 가진 사람은 일반적으로 얼굴이나 사물을 인식하는 데 문제가 있어 오식별(misidentification)을 유발하는 것으로 알려져 있으며, 따라서, MCI나 치매를 가진 사람은 이미지가 사라지는 것에 대한 두려움을 가질 수 있다. 따라서, 이러한 사진 훈련(photo exercise)은 환자의 신경계를 트리거링하는 공포 경험으로서 인식(recognition) 등을 향상시키고 치매의 진행을 지연시킬 수 있다. 보다 상세하게, 환자가 이러한 과제를 선택하면, 환자는 오디오를 통해 안내되어 이미지 사라짐의 방지를 위한 과제를 따를 수 있다. 환자는 또한 언제든지 프로세스를 중지하거나 일시 중지할 수 있다.
도 28은 오디오 과제를 통해 안내될 수 있는 새로운 체험 과제를 도시한다. 환자는 예를 들어, 행복한 얼굴, 화난 얼굴 등의 옵션들 중 하나를 선택하여 피드백을 제공하고 완료될 과제를 도 28에 도시된 바와 같이 간단하게 따를 수 있다.
도 29 내지 도 37은 또한 예를 들어, 과제에 따라 올바른 이미지를 선택하거나 도 32 및 도 33에 도시된 바와 같은 퍼즐을 푸는 것과 같이 환자가 완료해야 할 사진 관련 과제를 도시한다. 여기에서, 위에 언급한 바와 같이, 이미지는 사용자(환자)에 의해 수동으로 업로드되거나 인터넷 가능 저장소(Facebook, Google 계정, LinkedIn 등) 중 하나로부터 자동으로 다운로드될 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 운동 모듈은 염증 인자를 감소시키기 위해 항염증과 연관되고 환자의 도파민을 증가시키기 위해 항우울증과 연관된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 학습/기억 모듈을 포함한다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 운동 모듈을 포함하고 운동 모듈은 정기적으로 원하는 급성 외적 활동을 수행하라는 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다. 예를 들어, 환자는 도 40에 도시된 바와 같이 선택할 수 있는 다른 활동을 제공받을 수 있으며, 결과(예를 들어, 시간의 길이, 거리, 심박수 등)가 운동 중 및/또는 운동 완료 후 전자 디바이스 상에 표시될 수 있다(도 41). 또한, 환자는 도 42에 도시된 바와 같이 건강 문제가 검출된 경우 과제를 중단할 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 과제들은 걷기, 달리기, 사이클링, 등산 및 요가에 대한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 과제들을 포함하는 운동 모듈은 준수도 정보가 환자의 스마트 웨어러블 디바이스와 링크되어 측정되는 동안 수행되고, 준수도 정보는 심박수를 포함한다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 과제들은 그림을 따라 그리기, 스크린 상의 사진 문지르기, 사진 퍼즐 및 배지 획득을 포함한다. 도 21을 참조하면, 환자는 처방, 과제 및 배지를 볼 수 있고, 여기서 처방은 캘린더 형태로 제공될 수 있고, 과제는 진행된 과제의 이력을 제공할 수 있고, 배지는 상세한 정보 및 배지가 획득되었는지 여부를 제공할 수 있다. 환자는 획득하지 못한 경우 배지를 얻기 위해 과제를 다시 수행할 수 있는 옵션을 가질 수 있다. 또한, 도 23은 홈 화면으로부터 피험자에게 하나 이상의 모듈들의 제공 개시를 통한 애플리케이션 실행 흐름의 흐름도를 도시하며, 과제가 완료되면 배지가 획득될 수 있다.
일부 실시예에서, 비밀번호 등을 재설정하기 위한 정보를 편집하기 위한 환자 포털이 제공될 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 도파민을 증가시키기 위해 항우울증과 연관되고 환자의 부신 피질 호르몬을 감소시키기 위해 항스트레스와 연관되는 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 그림을 따라 그리기 위한 하나 이상의 제1 과제들을 포함하고, 그림을 따라 그리기 위한 하나 이상의 제1 과제들은 시각 및 촉각의 오감을 자극하기 위해 스크린 상의 사진을 봄으로써 동일한 것을 그리라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 스크린 상의 사진을 문지르기 위한 하나 이상의 제1 과제들을 포함하고, 스크린 상의 사진을 문지르기 위한 하나 이상의 제1 과제들은 시각 및 촉각의 오감을 자극하기 위해 사진을 선명하게 하도록 스크린 상의 사진을 문지르라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 사진 퍼즐에 대한 하나 이상의 과제들을 포함하고, 사진 퍼즐에 대한 하나 이상의 과제들은 시각, 촉각 및 청각의 오감을 자극하기 위한 오디오 안내의 하나 이상의 소리들에 의해, 퍼즐을 통해 하나 이상의 사진들을 매칭시키고, 스크린 상의 하나 이상의 사진을 보도록 하는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 배지를 획득하기 위한 하나 이상의 과제들을 포함하고, 배지를 획득하기 위한 하나 이상의 과제들은 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 하나 이상을 완료하여 배지를 획득하라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
일부 실시예에서, 배지는 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 하나 이상이 완료될 때마다 획득되어 주어진 태스크를 완료함으로써 환자에게 성취감을 제공하고, 각각의 태스크가 특정 횟수 동안 완료되었는지 확인한다.
일부 실시예에서, 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 하나 이상의 각각의 태스크를 완료하기 위한 배지는 완료 날짜 및 반복되는 경우 완료 횟수 및 완료된 태스크에 대한 상세한 설명 중 적어도 하나를 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 처방, 태스크 및 배지의 형태로 표시된 하나 이상의 과제들을 포함한다.
일부 실시예에서, 전자 디바이스는 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들을 수신하여 환자에게 출력한다.
일부 실시예에서, 환자는 MCI를 가진 환자이다.
일부 실시예에서, 환자는 치매를 가진 환자이다.
일부 실시예에서, 서버는 외부 검토자로부터 하나 이상의 제2 과제들을 수신한다.
일부 실시예에서, 외부 검토자는 환자가 MCI 또는 치매를 갖고 있는지 여부를 결정하는 건강 전문가를 포함한다.
일부 실시예에서, 외부 검토자는 인공 지능(AI: artificial intelligence)을 포함한다.
일부 실시예에서, 센서는 카메라, 자이로스코프, 가속도계, 홀 효과(hall effect) 센서, 자력계, 방향 센서, 광 센서, 온도 센서, 시간 센서, 마이크로폰, 근접 센서, 터치 센서, 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS: Global Positioning System) 센서, 지오로케이션(geolocation) 센서, 고도계, 주변 광 센서, 지문 센서, 보수계, 심박수 센서, 온도계, 기압계, 제스처 센서, 생체 측정 센서, 습도 센서 중 하나 이상을 포함한다.
일부 실시예에서, 센서가 터치 센서를 포함하는 경우, 환자는 터치 센서를 사용하여 전자 디바이스에 준수도 정보를 제공한다.
일부 실시예에서, MCI 또는 치매의 하나 이상의 증상들은 건강 전문가에 의해 결정되고 연령, 유전/가족력, 흡연 및/또는 음주, 동맥경화증, 콜레스테롤, 혈장 호모시스테인 및 당뇨병으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 인자들을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제1 모듈들 및 하나 이상의 제2 모듈들은 하루 이상 내에 완료되도록 환자에게 제공된다.
일부 실시예에서, 본 방법은 하나 이상의 제1 모듈들을 제공하는 단계 후에: 환자에 의해 사전 결정된 복수회 반복된 하나 이상의 제1 과제들의 환자의 수행 결과를 수신하는 단계; 및 결과에 응답하여, 복수의 신경체액적 요인의 적어도 하나의 불균형을 치료하기 위한 하나 이상의 제2 과제들을 생성하는 단계를 더 포함한다.
특정 양태에서, 본 개시는 경도 인지 장애(MCI) 또는 치매를 가진 환자를 치료하기 위한 시스템을 제공한다. 일부 실시예에서, 시스템은 환자의 MCI 또는 치매를 치료하기 위해 하나 이상의 제1 모듈들을 포함하는 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된 디지털 장치로서, 디지털 장치는 하나 이상의 제1 모듈들의 제1 과제들의 세트에 대해 환자에 의한 준수도를 센싱하기 위한 센서를 포함하는, 디지털 장치; 디지털 애플리케이션으로부터 수신된 정보에 기초하여 환자의 MCI 또는 치매에 대한 치료를 처방하기 위한 하나 이상의 태스크들을 수행하기 위해 헬스케어 제공자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 헬스케어 제공자 포털; 및 헬스케어 제공자에 의한 시스템에 대한 접근을 관리하기 위한 하나 이상의 태스크들을 수행하기 위해 시스템의 관리자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 관리 포털을 포함한다.
일부 실시예에서, MCI 또는 치매를 치료하기 위한 디지털 애플리케이션은 디지털 장치의 프로세서에게 MCI 또는 치매의 발병 기전 및 MCI 또는 치매에 대한 치료 가설에 기초하여 MCI 또는 치매를 치료하기 위한 디지털 치료제 모듈을 생성하는 것을 포함하는 동작을 실행하도록 명령한다.
일부 실시예에서, 디지털 치료제 모듈의 생성은 MCI 또는 치매와 관련된 복수의 신경체액적 요인에 기초하여 디지털 치료제 모듈을 생성하는 것을 포함한다. 일부 실시예에서, 디지털 치료제 모듈은 하나 이상의 디지털 과제들의 환자 수행에 의한 복수의 신경체액적 요인 중 적어도 하나의 신경 체액 변화에 기초하여 복수의 신경체액적 요인의 적어도 하나의 불균형을 치료하기 위해 생성되는 하나 이상의 디지털 과제들을 포함한다.
일부 실시예에서, 디지털 애플리케이션은 데이터를 서버로 전송하고, 서버는 외부 검토자로부터 하나 이상의 제2 과제들을 수신한다.
일부 실시예에서, 헬스케어 제공자에게 제공되는 하나 이상의 옵션들은 환자 추가 또는 제거, 환자에 대한 개인 정보 보기 또는 편집, 환자에 대한 준수도 정보 보기, 환자에 의해 사전 결정된 복수의 횟수로 반복된 하나 이상의 적어도 부분적으로 완료된 디지털 치료제 모듈에 대한 환자의 결과 보기, 환자에 대한 하나 이상의 디지털 치료제 모듈 처방, 하나 이상의 디지털 치료제 모듈에 대한 처방 변경 및 환자와의 소통으로 이루어진 그룹으로부터 선택된다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 옵션들은 환자에 대한 개인 정보 보기 또는 편집을 포함하고, 개인 정보는 환자에 대한 식별 번호, 환자의 이름, 환자의 생년월일, 환자의 이메일, 환자의 보호자 이메일, 환자에 대한 연락처 전화 번호, 환자에 대한 처방 및 환자에 대해 헬스케어 제공자에 의해 작성된 하나 이상의 주석으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
일부 실시예에서, 개인 정보는 환자에 대한 처방을 포함하고, 환자에 대한 처방은 처방 식별 번호, 처방 유형, 개시 날짜, 지속 시간, 완료 날짜, 환자에 의해 수행될 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈의 수, 및 환자에 의해 하루에 수행될 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈의 수로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 옵션들은 준수도 정보 보기를 포함하고, 환자의 준수도 정보는 환자에 의해 완료된 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈의 수 및 환자가 하나 이상의 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈을 완료했거나, 부분적으로 완료했거나 완료하지 않은 하나 이상의 날짜를 식별하는 캘린더 중 하나 이상을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 옵션들은 환자의 결과 보기를 포함하고, 하나 이상의 적어도 부분적으로 완료된 디지털 치료제 모듈에 대한 환자의 결과는 환자가 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈을 개시한 시간, 환자가 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈을 종료한 시간, 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈이 완전히 또는 부분적으로 완료되었는지의 표시 및 운동 강도로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
일부 실시예에서, 시스템의 관리자에게 제공되는 하나 이상의 옵션들은 헬스케어 제공자 추가 또는 제거, 헬스케어 제공자에 대한 개인 정보 보기 또는 편집, 환자의 비식별화된 정보 보기 또는 편집, 환자에 대한 준수도 정보 보기, 하나 이상의 적어도 부분적으로 완료된 디지털 치료제 모듈에 대한 환자의 수행 결과 보기 및 헬스케어 제공자와의 소통으로 이루어진 그룹으로부터 선택된다.
일부 실시예에서, 관리 포털 및 애플리케이션이 제공될 수 있다. 관리 포털은 환자 및 의사 정보를 입력하고 편집하기 위한 것이며, 헬스케어 제공자와 환자 간의 MCI 및 치매 치료를 위한 프로세스에서 애플리케이션이 다운로드될 수 있다. 또한, 관리 포터블(portable)은 환자와 할당된 의사를 인증할 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 옵션들은 개인 정보 보기 또는 편집을 포함하고, 헬스케어 제공자의 개인 정보는 헬스케어 제공자에 대한 식별 번호, 헬스케어 제공자의 이름, 헬스케어 제공자의 이메일, 헬스케어 제공자에 대한 연락처 전화 번호로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 옵션들은 환자의 비식별화된 정보 보기 또는 편집을 포함하고, 환자의 비식별화된 정보는 환자에 대한 식별 번호 및 환자에 대한 헬스케어 제공자로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
일부 실시예에서, 헬스케어 포털(예를 들어, 의사용 웹) 및 디지털 장치가 제공될 수 있다. 헬스케어 포털(예를 들어, 의사용 웹) 및 디지털 장치는 MCI 또는 치매 치료를 위한 디지털 애플리케이션(예를 들어, 애플리케이션 또는 '앱')을 실행하도록 구성된다. 예시된 바와 같이, 헬스케어 제공자는 각 환자의 상태/필요에 기초하여 각 환자를 평가하기 위해 각 환자 정보를 제공받을 수 있다. 헬스케어 제공자는 평가에 따라 환자에 대해 상이하게 구체적으로 맞춤화된, 완료될 과제를 제공할 수 있으며, 각 환자에 대한 과제의 진행뿐만 아니라 완료된 결과도 확인할 수 있다. 본 개시에 따른 시스템은 또한 문자 메시지 등을 통해 환자와 헬스케어 제공자 간의 소통을 허용한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 옵션들은 환자에 대한 준수도 정보 보기를 포함하고, 환자의 준수도 정보는 환자에 의해 완료된 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈의 수 및 환자가 하나 이상의 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈을 완료했거나, 부분적으로 완료했거나 완료하지 않은 하나 이상의 날짜를 식별하는 캘린더 중 하나 이상을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 옵션들은 환자의 수행 결과 보기를 포함하고, 하나 이상의 적어도 부분적으로 완료된 디지털 치료제 모듈에 대한 환자의 수행 결과는 환자가 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈을 개시한 시간, 환자가 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈을 종료한 시간, 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈이 완전히 또는 부분적으로 완료되었는지의 표시 및 운동 강도로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
일부 실시예에서, 디지털 애플리케이션은 환자에게 완전한 디지털 치료제 모듈을 상기시키는 것 중 하나 이상을 위한 푸시 알람(push alarm)을 추가로 포함한다.
일부 실시예에서, 디지털 장치는 MCI 또는 치매를 치료하기 위한 디지털 치료제 모듈을 생성하고, 디지털 치료제 모듈에 기초하여 디지털 과제를 생성하고, 환자에게 디지털 과제를 제공하도록 구성된 디지털 과제 생성부, 및 디지털 과제의 환자의 수행 결과를 수집하도록 구성된 결과 수집부를 포함한다.
일부 실시예에서, 디지털 과제 생성부는 MCI 또는 치매 발병과 관련된 복수의 신경체액적 요인에 기초하여 디지털 치료제 모듈을 생성한다.
일부 실시예에서, 복수의 신경체액적 요인은 스테로이드 성 호르몬, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2), Wnt 시그널링의 β-카테닌, Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1), cAMP 반응 요소 결합 단백질(CREB), 염증 인자, 부신피질 스테로이드 호르몬 또는 신경 호르몬 중 적어도 하나를 포함한다.
일부 실시예에서, 디지털 과제 생성부는 헬스케어 제공자로부터의 입력에 기초하여 디지털 치료제 모듈을 생성한다.
일부 실시예에서, 디지털 과제 생성부는 환자로부터 수신된 정보에 기초하여 디지털 치료제 모듈을 생성한다.
일부 실시예에서, 환자로부터 수신된 정보는 환자의 기저 요인, 의료 정보 및 디지털 치료제 이해능력(literacy) 중 적어도 하나를 포함하고, 기저 인자는 환자의 활동, 심박수, 수면, 및 영양과 칼로리를 포함하는 식단을 포함하고, 의료 정보는 환자의 전자 의료 기록(EMR: electronic medical record), 가족력, 유전적 취약성, 유전적 감수성을 포함하고, 디지털 치료제 이해능력은 디지털 치료제 및 장치에 대한 환자의 접근성 및 기술적 채택을 포함한다.
일부 실시예에서, 디지털 과제 생성부는 MCI 또는 치매에 대한 치료 가설 및 발병 기전에 대응하는 가상 매개변수에 매칭되는 디지털 치료제 모듈을 생성한다.
일부 실시예에서, 가상 매개변수는 환자의 환경, 행동, 감정 및 인지를 고려하여 해마의 신경 재생, 항염증, 항스트레스 및 항우울증과 관련하여 추론된다.
일부 실시예에서, 결과 수집부는 디지털 과제에 대한 환자의 준수도를 모니터링하거나 환자가 디지털 과제에 대한 환자의 준수도를 직접 입력할 수 있게 함으로써 디지털 과제의 수행 결과를 수집한다.
일부 실시예에서, 디지털 과제 생성부에서의 디지털 과제의 생성 및 결과 수집부에서의 디지털 과제의 환자의 수행 결과의 수집은 다중 피드백 루프로 수회 반복적으로 수행되고, 디지털 과제 생성부는 이전 회 차의 환자의 디지털 과제와 결과 수집부에서 수집된 이전 회 차의 환자의 디지털 과제에 대한 수행 결과 데이터에 기초하여 이러한 회 차에 대한 환자의 디지털 과제를 생성한다.
특정 양태에서, 본 개시는 MCI 또는 치매 치료를 필요로 하는 환자에게서 MCI 또는 치매를 치료하기 위한 컴퓨팅 시스템을 제공한다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 시스템은 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 모듈들을 환자에게 제공하도록 구성된 디스플레이로서, 하나 이상의 제1 모듈들의 각각은 환자가 따라야 할 하나 이상의 제1 과제들을 포함하는, 디스플레이; 하나 이상의 제1 모듈들의 과제에 대해 환자에 의한 준수도를 센싱하도록 구성된 센서; 준수도에 기초하여 준수도 정보를 서버로 전송하도록 구성된 전송기; 및 준수도 정보에 기초하여 서버로부터 하나 이상의 제2 과제들을 수신하도록 구성된 수신기를 포함하고, 디스플레이는 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제2 모듈들을 환자에게 제공하도록 추가로 구성되고, 하나 이상의 제2 모듈들의 각각은 하나 이상의 제2 과제들을 포함한다.
일부 양태에서, 본 개시는 MCI 또는 치매 치료를 필요로 하는 환자에게서 MCI 또는 치매를 치료하기 위한 소프트웨어 명령을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체를 제공하고, 소프트웨어 명령은 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서로 하여금: 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 모듈들을 전자 디바이스에 의해 환자에게 표시하게 하고, 하나 이상의 제1 모듈들의 각각은 환자가 따라야 할 과제를 포함하고; 전자 디바이스의 센서에 의해, 하나 이상의 제1 모듈들의 과제에 대해 환자에 의한 준수도를 센싱하게 하고; 전자 디바이스에 의해, 준수도에 기초하여 준수도 정보를 서버로 전송하게 하고; 준수도 정보에 기초하여 서버로부터 하나 이상의 제2 과제들을 수신하게 하고; 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제2 모듈들을 환자에게 표시하게 하고, 하나 이상의 제2 모듈들은 하나 이상의 제2 과제들을 포함한다.
특정 실시예에서, 본 개시의 애플리케이션, 방법 또는 시스템은 MCI 또는 치매 치료를 필요로 하는 환자에게서 MCI 또는 치매를 치료하기 위해 사용된다.
본 발명이 특정의 예시적인 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 첨부된 청구항에 의해 정의된 바와 같은 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고도 형태 및 상세 사항의 다양한 변경이 이루어질 수 있다는 것이 본 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 이해될 것이다. 즉, 본 발명에 개시된 실시예는 한정하고자 하는 것이 아니라 예시하도록 의도되며, 예시적인 실시예는 본 발명의 기술적 사상의 범위를 한정하지 않는다. 본 발명의 보호 범위는 이하의 청구항에 따라 해석되어야 하며, 동일한 범위 내의 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리 범위 내에 있는 것으로 해석되어야 한다.
특징 및 요소가 특정 조합으로 위에서 설명되었지만, 본 기술 분야의 통상의 기술자는 각각의 특징 또는 요소가 단독으로 또는 다른 특징 및 요소와 임의의 조합으로 사용될 수 있음을 이해할 것이다. 또한, 본원에 설명된 방법은 컴퓨터 또는 프로세서에 의한 실행을 위해 컴퓨터 판독 가능 매체에 통합된 컴퓨터 프로그램, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체의 예는 전자 신호(유선 또는 무선 연결을 통해 전송) 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체의 예는 판독 전용 메모리(ROM: read only memory), 랜덤 액세스 메모리(RAM: random access memory), 레지스터, 캐시 메모리, 반도체 메모리 디바이스, 내부 하드 디스크 및 이동식 디스크와 같은 자기 매체, 자기-광 매체, 및 CD-ROM 디스크 및 디지털 버서타일 디스크(DVD)와 같은 광 매체를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 소프트웨어와 연관된 프로세서는 WTRU, UE, 단말, 기지국, RNC 또는 임의의 호스트 컴퓨터에서 사용하기 위한 무선 주파수 트랜시버를 구현하는 데 사용될 수 있다.
본 개시가 그 특정의 예시적인 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 첨부된 청구항에 의해 정의된 바와 같은 본 개시의 사상 및 범위를 벗어나지 않고도 형태 및 상세 사항의 다양한 변경이 이루어질 수 있다는 것은 본 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 이해될 것이다.
이하, 본 개시의 일부 예시적인 실시예를 나열한다.
실시예 1. 경도 인지 장애(MCI) 또는 치매를 가진 환자를 치료하는 방법으로서, 본 방법은:
라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 모듈들을 전자 디바이스에 의해 환자에게 제공하는 단계를 포함하고, 하나 이상의 제1 모듈들의 각각은 환자가 따라야 할 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 2. 실시예 1에 따른 방법에 있어서, 전자 디바이스는 (i) 하나 이상의 제1 모듈들의 하나 이상의 제1 과제들에 대해 환자에 의한 준수도를 센싱하는 센서를 포함하고, (ii) 준수도에 기초하여 준수도 정보를 서버로 전송하고, (iii) 준수도 정보에 기초하여 서버로부터 하나 이상의 제2 과제들을 수신한다.
실시예 3. 실시예 1 또는 실시예 2에 따른 방법에 있어서, 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제2 모듈들을 전자 디바이스에 의해 환자에게 제공하는 단계를 더 포함하고, 하나 이상의 제2 모듈들은 하나 이상의 제2 과제들을 포함한다.
실시예 4. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들은 적어도 하나의 신경체액적(neurohumoral) 요인의 불균형을 치료한다.
실시예 5. 실시예 4의 방법에 있어서, 적어도 하나의 신경체액적 요인은 스테로이드 성 호르몬, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2), Wnt 시그널링의 β-카테닌, Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1), cAMP 반응 요소 결합 단백질(CREB: cAMP response element-binding protein), 염증 인자, 부신피질 스테로이드 호르몬 및 신경 호르몬으로 이루어진 그룹으로부터 선택된다.
실시예 6. 실시예 5에 따른 방법에 있어서, 부신피질 스테로이드 호르몬은 코르티솔 및 글루코코르티코이드를 포함하고, 신경 호르몬은 도파민, 노르아드레날린 및 소마토스타틴을 포함한다.
실시예 7. 실시예 4 내지 실시예 6 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 불균형은 스테로이드 성 호르몬 불균형, IGF-2 감소, β-카테닌 분해, BAG1 비활성화, CREB 비활성화, 염증 인자 증가, 부신피질 스테로이드 호르몬 증가 및 신경 호르몬 감소로 이루어진 그룹으로부터 선택된 적어도 하나를 포함한다.
실시예 8. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들은 환자의 해마에서의 신경 재생, 항염증, 항스트레스, 또는 항우울증 중 적어도 하나를 변화시킨다.
실시예 9. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함한다.
실시예 10. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함하고, 라이프스타일 변화 모듈은 스테로이드 성 호르몬의 균형을 맞추고, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2)를 증가시키고, Wnt 시그널링에서 β-카테닌을 증가시키고/증가시키거나 Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1)을 활성화하기 위해 환자의 해마에서의 신경 재생과 연관된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 11. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함하고, 라이프스타일 변화 모듈은 주변 밝기 설정 및 영양 가이드에 대한 라이프스타일 변화 과제로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 12. 실시예 11에 따른 방법에 있어서, 주변 밝기 설정에 대한 라이프스타일 변화 과제는 일정 기간 동안 밝은 주위에 노출될 생활 환경을 생성하라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 13. 실시예 12에 따른 방법에 있어서, 일정 기간은 하루에 적어도 16시간이다.
실시예 14. 실시예 13에 따른 방법에 있어서, 주변 밝기 설정에 대한 라이프스타일 변화 과제는 오디오 안내가 있는 조도 센서 및/또는 사물 인터넷(IoT: Internet of Things) 램프를 사용하여 밝기를 설정한다.
실시예 15. 실시예 14에 따른 방법에 있어서, 전자 디바이스는 조도 센서 및/또는 IoT 램프를 수용하여 제어한다.
실시예 16. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함하고, 라이프스타일 모듈은 건강한 식생활을 위한 균형 잡힌 식단 가이드를 제공하는 것을 포함하는 영양 가이드에 대한 하나 이상의 라이프스타일 변화 과제들을 포함한다.
실시예 17. 실시예 16에 따른 방법에 있어서, 영양 가이드에 대한 하나 이상의 라이프스타일 변화 과제들은 식단 가이드에 각각의 식사에 대한 영양 칼로리 정보를 제공하는 것을 포함한다.
실시예 18. 실시예 16 또는 실시예 17에 따른 방법에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 라이프스타일 변화 과제들을 청각 및/또는 시각적으로 수신하여 출력한다.
실시예 19. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함한다.
실시예 20. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 스테로이드 성 호르몬의 균형을 맞추고, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2)를 증가시키고, Wnt 시그널링에서 β-카테닌을 증가시키고, Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1)을 활성화하기 위해 환자의 해마에서의 신경 재생과 연관된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 21. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 공포 경험, 새로운 체험 및 사진 퍼즐로 이루어진 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 과제를 포함한다.
실시예 22. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 자율 신경계를 자극하기 위해 개발 코드 애니메이션에서 하나 이상의 그림들을 시각적으로 제공하기 위한 하나 이상의 과제들을 포함하는 공포 경험을 위한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 23. 실시예 22에 따른 방법에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 그림들을 수신하여 표시한다.
실시예 24. 실시예 22 또는 실시예 23에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 그림들은 피험자로부터 수동으로 제공되거나 피험자의 승인 시 피험자의 계정에 링크된 인터넷 가능 저장소로부터 수신된다.
실시예 25. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 특정 기간 이상 동안 새로운 환경과 체험을 경험하는 미션을 제시하라는 하나 이상의 과제들을 포함하는 새로운 체험에 대한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 26. 실시예 25에 따른 방법에 있어서, 새로운 환경 및 체험을 경험하는 미션은 새로운 환경을 주기적으로 경험하기 위한 새로운 장소로의 여행, 이전에 방문했지만 환자가 기억하지 못하는 장소로의 여행, 및 생존 체험을 포함한다.
실시예 27. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 시각, 촉각 및 청각의 오감을 자극하기 위해 오디오 안내의 하나 이상의 소리들에 의해 퍼즐 게임을 통해 하나 이상의 사진들을 매칭시키고, 스크린 상에서 하나 이상의 사진들을 보도록 하는 하나 이상의 과제들을 포함하는 사진 퍼즐에 대한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 28. 실시예 27에 따른 방법에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 사진들을 수신하여 표시하고, 하나 이상의 소리들을 재생한다.
실시예 29. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 운동 모듈은 염증 인자를 감소시키기 위해 항염증과 연관되고 환자의 도파민을 증가시키기 위해 항우울증과 연관된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 30. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 학습/기억 모듈을 포함한다.
실시예 31. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 운동 모듈을 포함한다.
실시예 32. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 운동 모듈을 포함하고, 운동 모듈은 정기적으로 원하는 급성 외적 활동을 수행하라는 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 33. 실시예 32에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들은 걷기, 달리기, 사이클링, 등산 및 요가에 대한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 34. 실시예 32 또는 실시예 33에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들을 포함하는 운동 모듈은 준수도 정보가 환자의 스마트 웨어러블 디바이스와 링크되어 측정되는 동안 수행되고, 준수도 정보는 심박수를 포함한다.
실시예 35. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 도파민을 증가시키기 위해 항우울증과 연관되고 환자의 부신 피질 호르몬을 감소시키기 위해 항스트레스와 연관되는 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 36. 실시예 35에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들은 그림을 따라 그리기, 스크린 상의 사진 문지르기, 사진 퍼즐 및 배지 획득을 포함한다.
실시예 37. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 그림을 따라 그리기 위한 하나 이상의 제1 과제들을 포함하고, 그림을 따라 그리기 위한 하나 이상의 제1 과제들은 시각 및 촉각의 오감을 자극하기 위해 스크린 상의 사진을 봄으로써 동일한 것을 그리라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 38. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 스크린 상의 사진을 문지르기 위한 하나 이상의 제1 과제들을 포함하고, 스크린 상의 사진을 문지르기 위한 하나 이상의 제1 과제들은 시각 및 촉각의 오감을 자극하기 위해 사진을 선명하게 하도록 스크린 상의 사진을 문지르라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 39. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 사진 퍼즐에 대한 하나 이상의 과제들을 포함하고, 사진 퍼즐에 대한 하나 이상의 과제들은 시각, 촉각 및 청각의 오감을 자극하기 위한 오디오 안내의 하나 이상의 소리들에 의해 퍼즐을 통해 하나 이상의 사진들을 매칭시키고, 스크린 상의 하나 이상의 사진들을 보도록 하는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 40. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 배지를 획득하기 위한 하나 이상의 과제들을 포함하고, 배지를 획득하기 위한 하나 이상의 과제들은 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 하나 이상을 완료하여 배지를 획득하라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 41. 실시예 40에 따른 방법에 있어서, 배지는 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 하나 이상이 완료될 때마다 획득되어 주어진 태스크를 완료함으로써 환자에게 성취감을 제공하고, 각각의 태스크가 특정 횟수 동안 완료되었는지 확인한다.
실시예 42. 실시예 41에 따른 방법에 있어서, 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 하나 이상의 각각의 태스크를 완료하기 위한 배지는 완료 날짜 및 반복되는 경우 완료 횟수 및 완료된 태스크에 대한 상세한 설명 중 적어도 하나를 포함한다.
실시예 43. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 처방, 태스크 및 배지의 형태로 표시된 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 44. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들을 수신하여 환자에게 출력한다.
실시예 45. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 환자는 MCI를 가진 환자이다.
실시예 46. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 환자는 치매를 가진 환자이다.
실시예 47. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 서버는 외부 검토자로부터 하나 이상의 제2 과제들을 수신한다.
실시예 48. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 외부 검토자는 환자가 MCI 또는 치매를 갖고 있는지 여부를 결정하는 건강 전문가를 포함한다.
실시예 49. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 외부 검토자는 인공 지능(AI: artificial intelligence)을 포함한다.
실시예 50. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 센서는 카메라, 자이로스코프, 가속도계, 홀 효과(hall effect) 센서, 자력계, 방향 센서, 광 센서, 온도 센서, 시간 센서, 마이크로폰, 근접 센서, 터치 센서, 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS: Global Positioning System) 센서, 지오로케이션(geolocation) 센서, 고도계, 주변 광 센서, 지문 센서, 보수계, 심박수 센서, 온도계, 기압계, 제스처 센서, 생체 측정 센서, 습도 센서 중 하나 이상을 포함한다.
실시예 51. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 센서가 터치 센서를 포함하는 경우, 환자는 터치 센서를 사용하여 전자 디바이스에 준수도 정보를 제공한다.
실시예 52. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, MCI 또는 치매의 하나 이상의 증상들은 건강 전문가에 의해 결정되고 연령, 유전/가족력, 흡연 및/또는 음주, 동맥경화증, 콜레스테롤, 혈장 호모시스테인 및 당뇨병으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 인자를 포함한다.
실시예 53. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 및 하나 이상의 제2 모듈들은 하루 이상 내에 완료되도록 환자에게 제공된다.
실시예 54. 선행 실시예 중 어느 하나에 따른 방법에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들을 제공하는 단계 후에:
환자에 의해 사전 결정된 복수회 반복된 하나 이상의 제1 과제들의 환자의 수행 결과를 수신하는 단계; 및
결과에 응답하여, 복수의 신경체액적 요인의 적어도 하나의 불균형을 치료하기 위한 하나 이상의 제2 과제들을 생성하는 단계를 더 포함한다.
실시예 55. 경도 인지 장애(MCI) 또는 치매를 가진 환자를 치료하기 위한 시스템으로서,
환자의 MCI 또는 치매를 치료하기 위해 하나 이상의 제1 모듈들을 포함하는 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된 디지털 장치로서, 디지털 장치는 하나 이상의 제1 모듈들의 제1 과제들의 세트에 대해 환자에 의한 준수도를 센싱하기 위한 센서를 포함하는, 디지털 장치;
디지털 애플리케이션으로부터 수신된 정보에 기초하여 환자의 MCI 또는 치매에 대한 치료를 처방하기 위한 하나 이상의 태스크들을 수행하기 위해 헬스케어 제공자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 헬스케어 제공자 포털; 및
헬스케어 제공자에 의한 시스템에 대한 접근을 관리하기 위한 하나 이상의 태스크들을 수행하기 위해 시스템의 관리자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 관리 포털을 포함한다.
실시예 56. 실시예 55의 시스템에 있어서, MCI 또는 치매를 치료하기 위한 디지털 애플리케이션은 디지털 장치의 프로세서에게 MCI 또는 치매의 발병 기전 및 MCI 또는 치매에 대한 치료 가설에 기초하여 MCI 또는 치매를 치료하기 위한 디지털 치료제 모듈을 생성하는 것을 포함하는 동작을 실행하도록 명령한다.
실시예 57. 실시예 56의 시스템에 있어서, MCI 또는 치매를 치료하기 위한 디지털 애플리케이션은 디지털 장치의 프로세서에게 MCI 또는 치매의 발병 기전 및 MCI 또는 치매에 대한 치료 가설에 기초하여 MCI 또는 치매를 치료하기 위한 디지털 치료제 모듈을 생성하는 것을 포함하는 동작을 실행하도록 명령한다.
실시예 58. 실시예 57의 시스템에 있어서, 디지털 치료제 모듈의 생성은 MCI 또는 치매와 관련된 복수의 신경체액적 요인에 기초하여 디지털 치료제 모듈을 생성하는 것을 포함한다.
실시예 59. 실시예 58의 시스템에 있어서, 디지털 치료제 모듈의 생성은 MCI 또는 치매와 관련된 복수의 신경체액적 요인에 기초하여 디지털 치료제 모듈을 생성하는 것을 포함하고,
디지털 치료제 모듈은 하나 이상의 디지털 과제들의 환자 수행에 의한 복수의 신경체액적 요인 중 적어도 하나의 신경 체액 변화에 기초하여 복수의 신경체액적 요인의 적어도 하나의 불균형을 치료하기 위해 생성되는 하나 이상의 디지털 과제들을 포함한다.
실시예 60. 실시예 55 내지 실시예 59 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 디지털 애플리케이션은 데이터를 서버로 전송하고, 서버는 외부 검토자로부터 하나 이상의 제2 과제들을 수신한다.
실시예 61. 실시예 55 내지 실시예 60 중 어느 하나에 따른 시스템에 있어서, 헬스케어 제공자에게 제공되는 하나 이상의 옵션들은 환자 추가 또는 제거, 환자에 대한 개인 정보 보기 또는 편집, 환자에 대한 준수도 정보 보기, 환자에 의해 사전 결정된 복수의 횟수로 반복된 하나 이상의 적어도 부분적으로 완료된 디지털 치료제 모듈에 대한 환자의 결과 보기, 환자에 대한 하나 이상의 디지털 치료제 모듈 처방, 하나 이상의 디지털 치료제 모듈에 대한 처방 변경 및 환자와의 소통으로 이루어진 그룹으로부터 선택된다.
실시예 62. 실시예 61의 시스템에 있어서, 하나 이상의 옵션들은 환자에 대한 개인 정보 보기 또는 편집을 포함하고, 개인 정보는 환자에 대한 식별 번호, 환자의 이름, 환자의 생년월일, 환자의 이메일, 환자의 보호자 이메일, 환자에 대한 연락처 전화 번호, 환자에 대한 처방 및 환자에 대해 헬스케어 제공자에 의해 작성된 하나 이상의 주석으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
실시예 63. 실시예 62의 시스템에 있어서, 개인 정보는 환자에 대한 처방을 포함하고, 환자에 대한 처방은 처방 식별 번호, 처방 유형, 개시 날짜, 지속 시간, 완료 날짜, 환자에 의해 수행될 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈의 수, 및 환자에 의해 하루에 수행될 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈의 수로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
실시예 64. 실시예 55 내지 실시예 63 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 하나 이상의 옵션들은 준수도 정보 보기를 포함하고, 환자의 준수도 정보는 환자에 의해 완료된 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈의 수 및 환자가 하나 이상의 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈을 완료했거나, 부분적으로 완료했거나 완료하지 않은 하나 이상의 날짜를 식별하는 캘린더 중 하나 이상을 포함한다.
실시예 65. 실시예 55 내지 실시예 64 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 하나 이상의 옵션들은 환자의 결과 보기를 포함하고, 하나 이상의 적어도 부분적으로 완료된 디지털 치료제 모듈에 대한 환자의 결과는 환자가 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈을 개시한 시간, 환자가 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈을 종료한 시간, 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈이 완전히 또는 부분적으로 완료되었는지의 표시 및 운동 강도로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
실시예 66. 실시예 55 내지 실시예 65 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 시스템의 관리자에게 제공되는 하나 이상의 옵션들은 헬스케어 제공자 추가 또는 제거, 헬스케어 제공자에 대한 개인 정보 보기 또는 편집, 환자의 비식별화된 정보 보기 또는 편집, 환자에 대한 준수도 정보 보기, 하나 이상의 적어도 부분적으로 완료된 디지털 치료제 모듈에 대한 환자의 수행 결과 보기 및 헬스케어 제공자와의 소통으로 이루어진 그룹으로부터 선택된다.
실시예 67. 실시예 66의 시스템에 있어서, 하나 이상의 옵션들은 개인 정보 보기 또는 편집을 포함하고, 헬스케어 제공자의 개인 정보는 헬스케어 제공자에 대한 식별 번호, 헬스케어 제공자의 이름, 헬스케어 제공자 이메일, 헬스케어 제공자에 대한 연락처 전화 번호로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
실시예 68. 실시예 66 또는 실시예 67의 시스템에 있어서, 하나 이상의 옵션들은 환자의 비식별화된 정보 보기 또는 편집을 포함하고, 환자의 비식별화된 정보는 환자에 대한 식별 번호 및 환자에 대한 헬스케어 제공자로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
실시예 69. 실시예 55 내지 실시예 68 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 하나 이상의 옵션들은 환자에 대한 준수도 정보 보기를 포함하고, 환자의 준수도 정보는 환자에 의해 완료된 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈의 수 및 환자가 하나 이상의 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈을 완료했거나, 부분적으로 완료했거나 완료하지 않은 하나 이상의 날짜를 식별하는 캘린더 중 하나 이상을 포함한다.
실시예 70. 실시예 55 내지 실시예 69 중 어느 하나의 시스템에 있어서, 하나 이상의 옵션들은 환자의 수행 결과 보기를 포함하고, 하나 이상의 적어도 부분적으로 완료된 디지털 치료제 모듈에 대한 환자의 수행 결과는 환자가 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈을 개시한 시간, 환자가 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈을 종료한 시간, 예정된 또는 처방된 디지털 치료제 모듈이 완전히 또는 부분적으로 완료되었는지의 표시 및 운동 강도로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상을 포함한다.
실시예 71. 실시예 70의 시스템에 있어서, 디지털 애플리케이션은 환자에게 완전한 디지털 치료제 모듈을 상기시키는 것 중 하나 이상을 위한 푸시 알람(push alarm)을 추가로 포함한다.
실시예 72. 실시예 71의 시스템에 있어서, 디지털 장치는:
MCI 또는 치매를 치료하기 위한 디지털 치료제 모듈을 생성하고, 디지털 치료제 모듈에 기초하여 디지털 과제를 생성하고, 환자에게 디지털 과제를 제공하도록 구성된 디지털 과제 생성부; 및
디지털 과제의 환자의 수행 결과를 수집하도록 구성된 결과 수집부를 포함한다.
실시예 73. 실시예 72의 시스템에 있어서, 디지털 과제 생성부는 MCI 또는 치매 발병과 관련된 복수의 신경체액적 요인에 기초하여 디지털 치료제 모듈을 생성한다.
실시예 74. 실시예 73의 시스템에 있어서, 복수의 신경체액적 요인은 스테로이드 성 호르몬, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2), Wnt 시그널링의 β-카테닌, Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1), cAMP 반응 요소 결합 단백질(CREB), 염증 인자, 부신피질 스테로이드 호르몬 또는 신경 호르몬 중 적어도 하나를 포함한다.
실시예 75. 실시예 72 내지 실시예 74의 시스템에 있어서, 디지털 과제 생성부는 헬스케어 제공자로부터의 입력에 기초하여 디지털 치료제 모듈을 생성한다.
실시예 76. 실시예 72 내지 실시예 75의 시스템에 있어서, 디지털 과제 생성부는 환자로부터 수신된 정보에 기초하여 디지털 치료제 모듈을 생성한다.
실시예 77. 실시예 76의 시스템에 있어서, 환자로부터 수신된 정보는 환자의 기저 요인, 의료 정보 및 디지털 치료제 이해능력(literacy) 중 적어도 하나를 포함하고, 기저 인자는 환자의 활동, 심박수, 수면, 및 영양과 칼로리를 포함하는 식단을 포함하고, 의료 정보는 환자의 전자 의료 기록(EMR: electronic medical record), 가족력, 유전적 취약성, 유전적 감수성을 포함하고, 디지털 치료제 이해능력은 디지털 치료제 및 장치에 대한 환자의 접근성 및 기술적 채택을 포함한다.
실시예 78. 실시예 55 내지 실시예 77의 시스템에 있어서, 디지털 과제 생성부는 MCI 또는 치매에 대한 치료 가설 및 발병 기전에 대응하는 가상 매개변수에 매칭되는 디지털 치료제 모듈을 생성한다.
실시예 79. 실시예 78의 시스템에 있어서, 가상 매개변수는 환자의 환경, 행동, 감정 및 인지를 고려하여 해마의 신경 재생, 항염증, 항스트레스 및 항우울증과 관련하여 추론된다.
실시예 80. 실시예 55 내지 실시예 79의 시스템에 있어서, 결과 수집부는 디지털 과제에 대한 환자의 준수도를 모니터링하거나 환자가 디지털 과제에 대한 환자의 준수도를 직접 입력할 수 있게 함으로써 디지털 과제의 수행 결과를 수집한다.
실시예 81. 실시예 55 내지 실시예 80의 시스템에 있어서, 디지털 과제 생성부에서의 디지털 과제의 생성 및 결과 수집부에서의 디지털 과제의 환자의 수행 결과의 수집은 다중 피드백 루프로 수회 반복적으로 수행되고, 디지털 과제 생성부는 이전 회 차의 환자의 디지털 과제와 결과 수집부에서 수집된 이전 회 차의 환자의 디지털 과제에 대한 수행 결과 데이터에 기초하여 이러한 회 차에 대한 환자의 디지털 과제를 생성한다.
실시예 82. MCI 또는 치매 치료를 필요로 하는 환자에게서 MCI 또는 치매를 치료하기 위한 컴퓨팅 시스템으로서,
라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 모듈들을 환자에게 제공하도록 구성된 디스플레이로서, 하나 이상의 제1 모듈들의 각각은 환자가 따라야 할 하나 이상의 제1 과제들을 포함하는, 디스플레이;
하나 이상의 제1 모듈들의 과제에 대해 환자에 의한 준수도를 센싱하도록 구성된 센서;
준수도에 기초하여 준수도 정보를 서버로 전송하도록 구성된 전송기; 및
준수도 정보에 기초하여 서버로부터 하나 이상의 제2 과제들을 수신하도록 구성된 수신기를 포함하고,
디스플레이는 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제2 모듈들을 환자에게 제공하도록 추가로 구성되고, 하나 이상의 제2 모듈들의 각각은 하나 이상의 제2 과제들을 포함한다.
실시예 83. 실시예 82에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들은 적어도 하나의 신경체액적 요인의 불균형을 치료한다.
실시예 84. 실시예 83에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 적어도 하나의 신경체액적 요인은 스테로이드 성 호르몬, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2), Wnt 시그널링의 β-카테닌, Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1), cAMP 반응 요소 결합 단백질(CREB), 염증 인자, 부신피질 스테로이드 호르몬 및 신경 호르몬으로 이루어진 그룹으로부터 선택된다.
실시예 85. 실시예 84에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 부신피질 스테로이드 호르몬은 코르티솔 및 글루코코르티코이드를 포함하고, 신경 호르몬은 도파민, 노르아드레날린 및 소마토스타틴을 포함한다.
실시예 86. 실시예 83 내지 실시예 85 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 불균형은 스테로이드 성 호르몬 불균형, IGF-2 감소, β-카테닌 분해, BAG1 비활성화, CREB 비활성화, 염증 인자 증가, 부신피질 스테로이드 호르몬 증가 및 신경 호르몬 감소로 이루어진 그룹으로부터 선택된 적어도 하나를 포함한다.
실시예 87. 실시예 82 내지 실시예 86 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들은 환자의 해마에서의 신경 재생, 항염증, 항스트레스, 또는 항우울증 중 적어도 하나를 변화시킨다.
실시예 88. 실시예 82 내지 실시예 87 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함한다.
실시예 89. 실시예 82 내지 실시예 88 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함하고, 라이프스타일 변화 모듈은 스테로이드 성 호르몬의 균형을 맞추고, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2)를 증가시키고, Wnt 시그널링에서 β-카테닌을 증가시키고/증가시키거나 Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1)을 활성화하기 위해 환자의 해마에서의 신경 재생과 연관된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 90. 실시예 82 내지 실시예 89 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함하고, 라이프스타일 변화 모듈은 주변 밝기 설정 및 영양 가이드에 대한 라이프스타일 변화 과제로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 91. 실시예 90에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 주변 밝기 설정에 대한 라이프스타일 변화 과제는 일정 기간 동안 밝은 주위에 노출될 생활 환경을 생성하라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 92. 실시예 91에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 일정 기간은 하루에 적어도 16시간이다.
실시예 93. 실시예 92에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 주변 밝기 설정에 대한 라이프스타일 변화 과제는 오디오 안내가 있는 조도 센서 및/또는 사물 인터넷(IoT) 램프를 사용하여 밝기를 설정한다.
실시예 94. 실시예 93에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 조도 센서 및/또는 IoT 램프를 수용하여 제어한다.
실시예 95. 실시예 82 내지 실시예 94 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함하고, 라이프스타일 모듈은 건강한 식생활을 위한 균형 잡힌 식단 가이드를 제공하는 것을 포함하는 영양 가이드에 대한 하나 이상의 라이프스타일 변화 과제들을 포함한다.
실시예 96. 실시예 95에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 영양 가이드에 대한 하나 이상의 라이프스타일 변화 과제들은 식단 가이드에 각각의 식사에 대한 영양 칼로리 정보를 제공하는 것을 포함한다.
실시예 97. 실시예 95 또는 실시예 96에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 라이프스타일 변화 과제들은 청각 및/또는 시각적으로 수신하여 출력한다.
실시예 98. 실시예 82 내지 실시예 97 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함한다.
실시예 99. 실시예 82 내지 실시예 98 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 스테로이드 성 호르몬의 균형을 맞추고, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2)를 증가시키고, Wnt 시그널링에서 β-카테닌을 증가시키고, Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1)을 활성화하기 위해 환자의 해마에서의 신경 재생과 연관된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 100. 실시예 82 내지 실시예 99 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 공포 경험, 새로운 체험 및 사진 퍼즐로 이루어진 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 과제를 포함한다.
실시예 101. 실시예 82 내지 실시예 100 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 자율 신경계를 자극하기 위해 개발 코드 애니메이션에서 하나 이상의 그림들을 시각적으로 제공하기 위한 하나 이상의 과제들을 포함하는 공포 경험을 위한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 102. 실시예 101에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 그림들을 수신하여 표시한다.
실시예 103. 실시예 101 또는 실시예 102에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 그림들은 피험자로부터 수동으로 제공되거나 피험자의 승인 시 피험자의 계정에 링크된 인터넷 가능 저장소로부터 수신된다.
실시예 104. 실시예 82 내지 실시예 103 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 특정 기간 이상 동안 새로운 환경과 체험을 경험하는 미션을 제시하라는 하나 이상의 과제들을 포함하는 새로운 체험에 대한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 105. 실시예 104에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 새로운 환경 및 체험을 경험하는 미션은 새로운 환경을 주기적으로 경험하기 위한 새로운 장소로의 여행, 이전에 방문했지만 환자가 기억하지 못하는 장소로의 여행 및 생존 체험을 포함한다.
실시예 106. 실시예 82 내지 실시예 105 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 시각, 촉각 및 청각의 오감을 자극하기 위해 오디오 안내의 하나 이상의 소리들에 의해 퍼즐 게임을 통해 하나 이상의 사진들을 매칭시키고, 스크린 상에서 하나 이상의 사진들을 보도록 하는 하나 이상의 과제들을 포함하는 사진 퍼즐에 대한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 107. 실시예 106에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 사진들을 수신하여 표시하고, 하나 이상의 소리들을 재생한다.
실시예 108. 실시예 82 내지 실시예 107 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 운동 모듈은 염증 인자를 감소시키기 위해 항염증과 연관되고 환자의 도파민을 증가시키기 위해 항우울증과 연관된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 109. 실시예 82 내지 실시예 108 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 학습/기억 모듈을 포함한다.
실시예 110. 실시예 82 내지 실시예 109 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 운동 모듈을 포함한다.
실시예 111. 실시예 82 내지 실시예 110 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 운동 모듈을 포함하고, 운동 모듈은 정기적으로 원하는 급성 외적 활동을 수행하라는 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 112. 실시예 111에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들은 걷기, 달리기, 사이클링, 등산 및 요가에 대한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 113. 실시예 111 또는 실시예 112에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들을 포함하는 운동 모듈은 준수도 정보가 환자의 스마트 웨어러블 디바이스와 링크되어 측정되는 동안 수행되고, 준수도 정보는 심박수를 포함한다.
실시예 114. 실시예 82 내지 실시예 113 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 도파민을 증가시키기 위해 항우울증과 연관되고 환자의 부신 피질 호르몬을 감소시키기 위해 항스트레스와 연관되는 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 115. 실시예 114에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들은 그림을 따라 그리기, 스크린 상의 사진 문지르기, 사진 퍼즐 및 배지 획득을 포함한다.
실시예 116. 실시예 82 내지 실시예 115 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 그림을 따라 그리기 위한 하나 이상의 제1 과제들을 포함하고, 그림을 따라 그리기 위한 하나 이상의 제1 과제들은 시각 및 촉각의 오감을 자극하기 위해 스크린 상의 사진을 봄으로써 동일한 것을 그리라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 117. 실시예 82 내지 실시예 116 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 스크린 상의 사진을 문지르기 위한 하나 이상의 제1 과제들을 포함하고, 스크린 상의 사진을 문지르기 위한 하나 이상의 제1 과제들은 시각 및 촉각의 오감을 자극하기 위해 사진을 선명하게 하도록 스크린 상의 사진을 문지르라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 118. 실시예 82 내지 실시예 117 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 사진 퍼즐에 대한 하나 이상의 과제들을 포함하고, 사진 퍼즐에 대한 하나 이상의 과제들은 스크린 상의 하나 이상의 사진들을 보고 시각, 촉각 및 청각의 오감을 자극하기 위해 오디오 안내의 하나 이상의 소리에 의해 퍼즐을 통해 하나 이상의 사진들을 매칭시키라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 119. 실시예 82 내지 실시예 118 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 배지를 획득하기 위한 하나 이상의 과제들을 포함하고, 배지를 획득하기 위한 하나 이상의 과제들은 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 하나 이상을 완료하여 배지를 획득하라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 120. 실시예 119에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 배지는 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 하나 이상이 완료될 때마다 획득되어 주어진 태스크를 완료함으로써 환자에게 성취감을 제공하고, 각각의 태스크가 특정 횟수 동안 완료되었는지 확인한다.
실시예 121. 실시예 120에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 하나 이상의 각각의 태스크를 완료하기 위한 배지는 완료 날짜 및 반복되는 경우 완료 횟수 및 완료된 태스크에 대한 상세한 설명 중 적어도 하나를 포함한다.
실시예 122. 실시예 82 내지 실시예 121 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 처방, 태스크 및 배지의 형태로 표시된 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 123. 실시예 82 내지 실시예 122 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들을 수신하여 환자에게 출력한다.
실시예 124. 실시예 82 내지 실시예 123 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 환자는 MCI를 가진 환자이다.
실시예 125. 실시예 82 내지 실시예 124 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 환자는 치매를 가진 환자이다.
실시예 126. 실시예 82 내지 실시예 125 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 서버는 외부 검토자로부터 하나 이상의 제2 과제들을 수신한다.
실시예 127. 실시예 82 내지 실시예 126 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 외부 검토자는 환자가 MCI 또는 치매를 갖고 있는지 여부를 결정하는 건강 전문가를 포함한다.
실시예 128. 실시예 82 내지 실시예 127 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 외부 검토자는 인공 지능(AI)을 포함한다.
실시예 129. 실시예 82 내지 실시예 128 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 센서는 카메라, 자이로스코프, 가속도계, 홀 효과 센서, 자력계, 방향 센서, 광 센서, 온도 센서, 시간 센서, 마이크로폰, 근접 센서, 터치 센서, 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 센서, 지오로케이션 센서, 고도계, 주변 광 센서, 지문 센서, 보수계, 심박수 센서, 온도계, 기압계, 제스처 센서, 생체 측정 센서, 습도 센서 중 하나 이상을 포함한다.
실시예 130. 실시예 82 내지 실시예 129 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 센서가 터치 센서를 포함하는 경우, 환자는 터치 센서를 사용하여 전자 디바이스에 준수도 정보를 제공한다.
실시예 131. 실시예 82 내지 실시예 130 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, MCI 또는 치매의 하나 이상의 증상들은 건강 전문가에 의해 결정되고 연령, 유전/가족력, 흡연 및/또는 음주, 동맥경화증, 콜레스테롤, 혈장 호모시스테인 및 당뇨병으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 인자를 포함한다.
실시예 132. 실시예 82 내지 실시예 131 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 및 하나 이상의 제2 모듈들은 하루 이상 내에 완료되도록 환자에게 제공된다.
실시예 133. 실시예 82 내지 실시예 132 중 어느 하나에 따른 컴퓨팅 시스템에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들을 제공한 후에:
환자에 의해 사전 결정된 복수회 반복된 하나 이상의 제1 과제들의 환자의 수행 결과를 수신하는 것; 및
결과에 응답하여, 복수의 신경체액적 요인의 적어도 하나의 불균형을 치료하기 위한 하나 이상의 제2 과제들을 생성하는 것을 추가로 포함한다.
실시예 134. MCI 또는 치매 치료를 필요로 하는 환자에게서 MCI 또는 치매를 치료하기 위한 소프트웨어 명령을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 소프트웨어 명령은 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서로 하여금:
라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 모듈들을 전자 디바이스에 의해 환자에게 표시하게 하고, 하나 이상의 제1 모듈들의 각각은 환자가 따라야 할 과제를 포함하고;
전자 디바이스의 센서에 의해, 하나 이상의 제1 모듈들의 과제에 대해 환자에 의한 준수도를 센싱하게 하고;
전자 디바이스에 의해, 준수도에 기초하여 준수도 정보를 서버로 전송하게 하고;
준수도 정보에 기초하여 서버로부터 하나 이상의 제2 과제들을 수신하게 하고;
라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제2 모듈들을 환자에게 표시하게 하고, 하나 이상의 제2 모듈들은 하나 이상의 제2 과제들을 포함한다.
실시예 135. 실시예 134에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들은 적어도 하나의 신경체액적 요인의 불균형을 치료한다.
실시예 136. 실시예 135에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 적어도 하나의 신경체액적 요인은 스테로이드 성 호르몬, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2), Wnt 시그널링의 β-카테닌, Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1), cAMP 반응 요소 결합 단백질(CREB), 염증 인자, 부신피질 스테로이드 호르몬 및 신경 호르몬으로 이루어진 그룹으로부터 선택된다.
실시예 137. 실시예 136에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 부신피질 스테로이드 호르몬은 코르티솔 및 글루코코르티코이드를 포함하고, 신경 호르몬은 도파민, 노르아드레날린 및 소마토스타틴을 포함한다.
실시예 138. 실시예 135 내지 실시예 137 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 불균형은 스테로이드 성 호르몬 불균형, IGF-2 감소, β-카테닌 분해, BAG1 비활성화, CREB 비활성화, 염증 인자 증가, 부신피질 스테로이드 호르몬 증가 및 신경 호르몬 감소로 이루어진 그룹으로부터 선택된 적어도 하나를 포함한다.
실시예 139. 실시예 134 내지 실시예 138 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들은 환자의 해마에서의 신경 재생, 항염증, 항스트레스, 또는 항우울증 중 적어도 하나를 변화시킨다.
실시예 140. 실시예 134 내지 실시예 139 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함한다.
실시예 141. 실시예 134 내지 실시예 140 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함하고, 라이프스타일 변화 모듈은 스테로이드 성 호르몬의 균형을 맞추고, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2)를 증가시키고, Wnt 시그널링에서 β-카테닌을 증가시키고/증가시키거나 Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1)을 활성화하기 위해 환자의 해마에서의 신경 재생과 연관된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 142. 실시예 134 내지 실시예 141 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함하고, 라이프스타일 변화 모듈은 주변 밝기 설정 및 영양 가이드에 대한 라이프스타일 변화 과제로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 143. 실시예 142에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 주변 밝기 설정에 대한 라이프스타일 변화 과제는 일정 기간 동안 밝은 주위에 노출될 생활 환경을 생성하라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 144. 실시예 143에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 일정 기간은 하루에 적어도 16시간이다.
실시예 145. 실시예 144에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 주변 밝기 설정에 대한 라이프스타일 변화 과제는 오디오 안내가 있는 조도 센서 및/또는 사물 인터넷(IoT) 램프를 사용하여 밝기를 설정한다.
실시예 146. 실시예 145에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 전자 디바이스는 조도 센서 및/또는 IoT 램프를 수용하여 제어한다.
실시예 147. 실시예 134 내지 실시예 146 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈을 포함하고, 라이프스타일 모듈은 건강한 식생활을 위한 균형 잡힌 식단 가이드를 제공하는 것을 포함하는 영양 가이드에 대한 하나 이상의 라이프스타일 변화 과제들을 포함한다.
실시예 148. 실시예 147에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 영양 가이드에 대한 하나 이상의 라이프스타일 변화 과제들은 식단 가이드에 각각의 식사에 대한 영양 칼로리 정보를 제공하는 것을 포함한다.
실시예 149. 실시예 147 또는 실시예 148에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 라이프스타일 변화 과제들을 청각 및/또는 시각적으로 수신하여 출력한다.
실시예 150. 실시예 134 내지 실시예 149 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함한다.
실시예 151. 실시예 134 내지 실시예 150 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 스테로이드 성 호르몬의 균형을 맞추고, 인슐린 유사 성장 인자-2(IGF-2)를 증가시키고, Wnt 시그널링에서 β-카테닌을 증가시키고, Bcl-2-관련 아타노겐 1(BAG1)을 활성화하기 위해 환자의 해마에서의 신경 재생과 연관된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 152. 실시예 134 내지 실시예 151 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 공포 경험, 새로운 체험 및 사진 퍼즐로 이루어진 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 과제를 포함한다.
실시예 153. 실시예 134 내지 실시예 152 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 자율 신경계를 자극하기 위해 개발 코드 애니메이션에서 하나 이상의 그림을 시각적으로 제공하기 위한 하나 이상의 과제들을 포함하는 공포 경험을 위한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 154. 실시예 153에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 그림을 수신하여 표시한다.
실시예 155. 실시예 153 또는 실시예 154에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 그림은 피험자로부터 수동으로 제공되거나 피험자의 승인 시 피험자의 계정에 링크된 인터넷 가능 저장소로부터 수신된다.
실시예 156. 실시예 134 내지 실시예 155 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 특정 기간 이상 동안 새로운 환경과 체험을 경험하는 미션을 제시하라는 하나 이상의 과제들을 포함하는 새로운 체험에 대한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 157. 실시예 156에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 새로운 환경 및 체험을 경험하는 미션은 새로운 환경을 주기적으로 경험하기 위한 새로운 장소로의 여행, 이전에 방문했지만 환자가 기억하지 못하는 장소로의 여행 및 생존 체험을 포함한다.
실시예 158. 실시예 134 내지 실시예 157 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 수행 환경 모듈은 , 시각, 촉각 및 청각의 오감을 자극하기 위해 오디오 안내의 하나 이상의 소리들에 의해 퍼즐 게임을 통해 하나 이상의 사진들을 매칭시키고, 스크린 상에서 하나 이상의 사진들을 보도록 하는 하나 이상의 과제들을 포함하는 사진 퍼즐에 대한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 159. 실시예 158에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 사진들을 수신하여 표시하고, 하나 이상의 소리들을 재생한다.
실시예 160. 실시예 134 내지 실시예 159 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 수행 환경 모듈을 포함하고, 운동 모듈은 염증 인자를 감소시키기 위해 항염증과 연관되고 환자의 도파민을 증가시키기 위해 항우울증과 연관된 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 161. 실시예 134 내지 실시예 160 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 학습/기억 모듈을 포함한다.
실시예 162. 실시예 134 내지 실시예 161 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 운동 모듈을 포함한다.
실시예 163. 실시예 134 내지 실시예 162 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 운동 모듈을 포함하고, 운동 모듈은 정기적으로 원하는 급성 외적 활동을 수행하라는 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 164. 실시예 163에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들은 걷기, 달리기, 사이클링, 등산 및 요가에 대한 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 165. 실시예 163 또는 실시예 164에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들을 포함하는 운동 모듈은 준수도 정보가 환자의 스마트 웨어러블 디바이스와 링크되어 측정되는 동안 수행되고, 준수도 정보는 심박수를 포함한다.
실시예 166. 실시예 134 내지 실시예 165 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 도파민을 증가시키기 위해 항우울증과 연관되고 환자의 부신 피질 호르몬을 감소시키기 위해 항스트레스와 연관되는 하나 이상의 제1 과제들을 포함한다.
실시예 167. 실시예 166에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 과제들은 그림을 따라 그리기, 스크린 상의 사진 문지르기, 사진 퍼즐 및 배지 획득을 포함한다.
실시예 168. 실시예 134 내지 실시예 167 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 그림을 따라 그리기 위한 하나 이상의 제1 과제들을 포함하고, 그림을 따라 그리기 위한 하나 이상의 제1 과제들은 시각 및 촉각의 오감을 자극하기 위해 스크린 상의 사진을 봄으로써 동일한 것을 그리라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 169. 실시예 134 내지 실시예 168 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 스크린 상의 사진을 문지르기 위한 하나 이상의 제1 과제들을 포함하고, 스크린 상의 사진을 문지르기 위한 하나 이상의 제1 과제들은 시각 및 촉각의 오감을 자극하기 위해 사진을 선명하게 하도록 스크린 상의 사진을 문지르라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 170. 실시예 134 내지 실시예 169 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 사진 퍼즐에 대한 하나 이상의 과제들을 포함하고, 사진 퍼즐에 대한 하나 이상의 과제들은 스크린 상의 하나 이상의 사진들을 보고 시각, 촉각 및 청각의 오감을 자극하기 위해 오디오 안내의 하나 이상의 소리들에 의해 퍼즐을 통해 하나 이상의 사진들을 매칭시키라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 171. 실시예 134 내지 실시예 170 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 배지를 획득하기 위한 하나 이상의 과제들을 포함하고, 배지를 획득하기 위한 하나 이상의 과제들은 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 하나 이상을 완료하여 배지를 획득하라는 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 172. 실시예 171에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 배지는 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 하나 이상이 완료될 때마다 획득되어 주어진 태스크를 완료함으로써 환자에게 성취감을 제공하고, 각각의 태스크가 특정 횟수 동안 완료되었는지 확인한다.
실시예 173. 실시예 172에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 하나 이상의 각각의 태스크를 완료하기 위한 배지는 완료 날짜 및 반복되는 경우 완료 횟수 및 완료된 태스크에 대한 상세한 설명 중 적어도 하나를 포함한다.
실시예 174. 실시예 134 내지 실시예 173 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 또는 하나 이상의 제2 모듈들은 긍정/성취 모듈을 포함하고, 긍정/성취 모듈은 처방, 태스크 및 배지의 형태로 표시된 하나 이상의 과제들을 포함한다.
실시예 175. 실시예 134 내지 실시예 174 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 전자 디바이스는 하나 이상의 제1 과제들 및 하나 이상의 제2 과제들을 수신하여 환자에게 출력한다.
실시예 176. 실시예 134 내지 실시예 175 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 환자는 MCI를 가진 환자이다.
실시예 177. 실시예 134 내지 실시예 176 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 환자는 치매를 가진 환자이다.
실시예 178. 실시예 134 내지 실시예 177 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 서버는 외부 검토자로부터 하나 이상의 제2 과제들을 수신한다.
실시예 179. 실시예 134 내지 실시예 178 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 외부 검토자는 환자가 MCI 또는 치매를 갖고 있는지 여부를 결정하는 건강 전문가를 포함한다.
실시예 180. 실시예 134 내지 실시예 179 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 외부 검토자는 인공 지능(AI)을 포함한다.
실시예 181. 실시예 134 내지 실시예 180 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 센서는 카메라, 자이로스코프, 가속도계, 홀 효과 센서, 자력계, 방향 센서, 광 센서, 온도 센서, 시간 센서, 마이크로폰, 근접 센서, 터치 센서, 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 센서, 지오로케이션 센서, 고도계, 주변 광 센서, 지문 센서, 보수계, 심박수 센서, 온도계, 기압계, 제스처 센서, 생체 측정 센서, 습도 센서 중 하나 이상을 포함한다.
실시예 182. 실시예 134 내지 실시예 181 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 센서가 터치 센서를 포함하는 경우, 환자는 터치 센서를 사용하여 전자 디바이스에 준수도 정보를 제공한다.
실시예 183. 실시예 134 내지 실시예 182 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, MCI 또는 치매의 하나 이상의 증상은 건강 전문가에 의해 결정되고 연령, 유전/가족력, 흡연 및/또는 음주, 동맥경화증, 콜레스테롤, 혈장 호모시스테인 및 당뇨병으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 제1 인자를 포함한다.
실시예 184. 실시예 134 내지 실시예 183 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들 및 하나 이상의 제2 모듈들은 하루 이상 내에 완료되도록 환자에게 제공된다.
실시예 185. 실시예 134 내지 실시예 184 중 어느 하나에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 하나 이상의 제1 모듈들을 제공한 후에:
환자에 의해 사전 결정된 복수회 반복된 하나 이상의 제1 과제들의 환자의 수행 결과를 수신하는 것; 및
결과에 응답하여, 복수의 신경체액적 요인의 적어도 하나의 불균형을 치료하기 위한 하나 이상의 제2 과제들을 생성하는 것을 추가로 포함한다.

Claims (17)

  1. 경도 인지 장애(MCI: mild cognitive impairment) 또는 치매(dementia) 치료를 위한 디지털 시스템으로서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    경도 인지 장애 또는 치매를 치료하기 위한 디지털 애플리케이션을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 디지털 애플리케이션을 실행함으로써,
    디지털 과제 생성부에 의해, 경도 인지 장애 또는 치매 치료에 기여하도록 구성된 복수의 디지털 치료제 모듈들 중 적어도 일부에 기초하여 하나 이상의 디지털 과제들을 생성하고- 상기 경도 인지 장애 또는 치매 치료에 기여하도록 구성된 복수의 디지털 치료제 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 적어도 하나를 포함함-,
    상기 디지털 과제 생성부에 의해, 상기 하나 이상의 디지털 과제들을 경도 인지 장애 또는 치매 치료 대상자인 제1 사용자에게 제공하고- 상기 하나 이상의 디지털 과제들은 상기 제1 사용자가 흐릿하게 변하는 이미지를 보도록 하는 공포 경험을 위한 과제를 포함함-,
    결과 수집부에 의해, 상기 하나 이상의 디지털 과제들에 대한 상기 제1 사용자의 수행 결과를 수집하고,
    상기 흐릿하게 변하는 이미지는 상기 제1 사용자가 상기 하나 이상의 디지털 과제들을 수행함에 따라 다시 선명해지는, 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 디지털 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 공포 경험 과제는 상기 흐릿하게 변하는 이미지를 통해 상기 제1 사용자에게 상기 경도 인지 장애 또는 치매에 대한 위험성을 인식하도록 함으로써, 상기 제1 사용자의 해마의 신경 재생을 유도하는, 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 디지털 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 흐릿하게 변하는 이미지는 상기 제1 사용자로부터 제공받은 이미지인, 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 디지털 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 흐릿하게 변하는 이미지는 상기 제1 사용자의 계정에 링크된 인터넷 가능 저장소로부터 수신된 이미지인, 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 디지털 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 경도 인지 장애 또는 치매 치료에 기여하도록 구성된 복수의 디지털 치료제 모듈들은 상기 수행 환경 모듈을 포함하고,
    상기 수행 환경 모듈은 시각, 촉각 및 청각의 오감을 자극하기 위한 퍼즐 게임을 통해 하나 이상의 사진들을 매칭시키도록 하는 하나 이상의 디지털 과제들을 포함하는, 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 디지털 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 경도 인지 장애 또는 치매 치료에 기여하도록 구성된 복수의 디지털 치료제 모듈들은 상기 긍정/성취 모듈을 포함하고,
    상기 긍정/성취 모듈은 그림을 따라 그리라는 하나 이상의 디지털 과제들을 포함하고, 그림을 따라 그리라는 상기 하나 이상의 디지털 과제들은 시각 및 촉각의 오감을 자극하기 위해 스크린 상의 사진과 동일한 것을 그리라는 하나 이상의 디지털 과제들을 포함하는, 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 디지털 시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 경도 인지 장애 또는 치매 치료에 기여하도록 구성된 복수의 디지털 치료제 모듈들은 상기 긍정/성취 모듈을 포함하고,
    상기 긍정/성취 모듈은 스크린 상의 사진을 문지르라는 하나 이상의 디지털 과제들을 포함하고, 스크린 상의 사진을 문지르라는 상기 하나 이상의 디지털 과제들은 시각 및 촉각의 오감을 자극하기 위해 상기 사진을 선명하게 하도록 스크린 상의 사진을 문지르라는 하나 이상의 디지털 과제들을 포함하는, 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 디지털 시스템.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 경도 인지 장애 또는 치매 치료에 기여하도록 구성된 복수의 디지털 치료제 모듈들은 상기 긍정/성취 모듈을 포함하고,
    상기 긍정/성취 모듈은 배지(badge)를 획득하기 위한 하나 이상의 디지털 과제들을 포함하고, 배지를 획득하기 위한 상기 하나 이상의 디지털 과제들은 상기 라이프스타일 변화 모듈, 상기 수행 환경 모듈, 상기 학습/기억 모듈, 상기 운동 모듈 및 상기 긍정/성취 모듈 중 하나 이상을 완료하여 배지를 획득하라는 하나 이상의 디지털 과제들을 포함하는, 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 디지털 시스템.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 경도 인지 장애 또는 치매 치료에 기여하도록 구성된 복수의 디지털 치료제 모듈들은 상기 운동 모듈을 포함하고,
    상기 운동 모듈은 정기적으로 원하는 급성 외적 활동을 수행하라는 하나 이상의 디지털 과제들을 포함하는, 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 디지털 시스템.
  10. 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 시스템으로서,
    피험자의 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 디지털 애플리케이션을 실행하도록 구성된 디지털 장치;
    상기 디지털 애플리케이션으로부터 수신된 정보에 기초하여 상기 피험자의 상기 경도 인지 장애 또는 치매에 대한 치료를 처방하는 하나 이상의 태스크들을 수행하기 위해 의료 제공자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 의료 제공자 포털; 및
    상기 의료 제공자에 의한 상기 시스템에 대한 접근을 관리하기 위한 하나 이상의 태스크들을 수행하기 위해 상기 시스템의 관리자에게 하나 이상의 옵션들을 제공하도록 구성된 관리 포털을 포함하고,
    상기 디지털 장치는 상기 디지털 애플리케이션을 실행함으로써,
    하나 이상의 신경체액적 요인들을 조절하여 경도 인지 장애 또는 치매 치료에 기여하도록 구성된 복수의 디지털 치료제 모듈들 중 적어도 일부에 기초하여 하나 이상의 디지털 과제들을 생성하고- 상기 경도 인지 장애 또는 치매 치료에 기여하도록 구성된 복수의 디지털 치료제 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 적어도 하나를 포함함-,
    상기 하나 이상의 디지털 과제들을 상기 피험자에게 제공하고- 상기 하나 이상의 디지털 과제들은 상기 피험자가 흐릿하게 변하는 이미지를 보도록 하는 공포 경험을 위한 과제를 포함함-,
    상기 하나 이상의 디지털 과제들에 대한 상기 피험자의 수행 결과를 수집하고,
    상기 흐릿하게 변하는 이미지는 상기 피험자가 상기 하나 이상의 디지털 과제들을 수행함에 따라 다시 선명해지는, 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 시스템.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 디지털 장치는,
    (i) 상기 디지털 과제들에 대한 상기 피험자의 준수도를 감지하는 센서를 포함하고, (ii) 상기 준수도에 기초하여 상기 준수도 정보를 서버로 전송하고, 그리고 (iii) 상기 준수도 정보에 기초하여 상기 서버로부터 제2 디지털 과제들을 수신하는, 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 시스템.
  12. 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 디지털 시스템의 동작 방법으로서,
    디지털 과제 생성부에 의해, 경도 인지 장애 또는 치매 치료에 기여하도록 구성된 복수의 디지털 치료제 모듈들 중 적어도 일부에 기초하여 하나 이상의 디지털 과제들을 생성하는 동작- 상기 경도 인지 장애 또는 치매 치료에 기여하도록 구성된 복수의 디지털 치료제 모듈들은 라이프스타일 변화 모듈, 수행 환경 모듈, 학습/기억 모듈, 운동 모듈 및 긍정/성취 모듈 중 적어도 하나를 포함함-;
    상기 디지털 과제 생성부에 의해, 상기 하나 이상의 디지털 과제들을 경도 인지 장애 또는 치매 치료 대상자인 제1 사용자에게 제공하는 동작- 상기 하나 이상의 디지털 과제들은 상기 제1 사용자가 흐릿하게 변하는 이미지를 보도록 하는 공포 경험을 위한 과제를 포함함-; 및
    결과 수집부에 의해, 상기 하나 이상의 디지털 과제들에 대한 상기 제1 사용자의 수행 결과를 수집하는 동작을 포함하고,
    상기 흐릿하게 변하는 이미지는 상기 제1 사용자가 상기 하나 이상의 디지털 과제들을 수행함에 따라 다시 선명해지는, 경도 인지 장애 또는 치매 치료를 위한 디지털 시스템의 동작 방법.
  13. 청구항 12의 방법을 컴퓨터에서 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  14. 삭제
  15. 삭제
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  17. 삭제
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JP2017518856A (ja) * 2014-05-21 2017-07-13 アキリ・インタラクティヴ・ラブズ・インコーポレイテッド 認知訓練計画を個人向けにカスタマイズすることによって認知能力を増強するためのプロセッサ実装システムおよび方法

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