KR102489348B1 - 기업 간 유휴 불용 자산 거래 가격 예측 시스템 및 이를 실행하는 방법 - Google Patents

기업 간 유휴 불용 자산 거래 가격 예측 시스템 및 이를 실행하는 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 기업 간 자산 거래 중개 서버에서 실행되는 기업 간 자산 거래 중개 방법은 판매자 단말로부터 소유 자산 경매 등록 절차를 통해 소유 자산 경매 정보를 수신하여 등록 예정 경매 상품으로 설정하는 단계, 상기 소유 자산 경매 정보를 기초로 상기 등록 예정 경매 상품과 연관된 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 추출하는 단계, 상기 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 상기 등록 예정 경매 상품의 추천 입찰 시작 금액을 설정하여 경매 상품으로 등록하는 단계 및 상기 경매 상품의 경매가 시작되면 상기 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 이용하여 최고 낙찰 예상 금액을 예측하여 제공하는 단계를 포함한다.

Description

기업 간 유휴 불용 자산 거래 가격 예측 시스템 및 이를 실행하는 방법{SYSTEM FOR PREDICTING IDLE UNUSED ASSET TRANSACTION PRICE AMONG PARTIES AND MEHTOD PERFORMING THEREOF}
본 발명은 기업 간 유휴 불용 자산 거래 가격 예측 시스템 및 이를 실행하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 자산 소유주에 대해서는 소유 자산의 가치를 입찰 형태를 통해 최대한으로 평가 받게 지원하며 구매자는 시세보다 저렴한 가격에 가치 있는 상품을 구매할 수 있는 환경을 제공할 수 있는 기업 간 유휴 불용 자산 거래 가격 예측 시스템 및 이를 실행하는 방법에 관한 것이다.
일반적인 경매의 과정은, 경매물품의 구매를 희망하는 복수의 입찰자들이 특정 장소에 집결하여 경매인의 진행에 따라 각자의 입찰가를 제시하여 경쟁매매를 유도하고, 가장 높은 입찰가를 제시하는 입찰자를 경매물품의 계약 당사자로 결정한다.
종래에는 이러한 오프라인에서는 경매 방법으로 경매 물품의 낙찰자를 결정하였으나, 최근 인터넷 및 통신기술이 발달함에 따라 인터넷을 이용한 경매 서비스가 확산되고 있다.
즉, 복수의 사용자는 경매가 진행중인 웹 페이지에 접속하여 실시간으로 자신의 입찰가를 제시하면 되므로 시간과 장소에 구애 받지 않고 경매과정에 참여할 수 있다. 따라서, 종래의 오프라인에서 주로 이루어지던 경매과정이 편의성이 향상된 온라인을 통한 경매 서비스로 변경되는 추세이다.
한편, 현재의 중고품 거래시장은 주로 개인 간의 단품 거래 형태를 취하고 있다. 그러나 중소상공인이나 기업에서 발생하는 대량 중고제품에 대해서는 전문 중고처리업체에 전적으로 의존하고 있다.
중소상공인과 기업에 따른 대량 중고제품은 중고 매매상이나 철거업체에 의해서 대부분 가격과 유통 과정이 결정된다. 업체의 폐업 또는 이전 시 기존의 물품(중고품)을 전량 처분해야 하는 중소상공인 또는 기업은 손해를 보더라도 처분해야 할 수밖에 없는 상황이 많이 발생한다. 그리고 중고 매매상에서 매입하지 않은 물품에 대해서는 추가비용을 들여 폐기 처분하거나 재판매를 위해 다시 시간과 노력, 별도의 비용이 투여되고 있다.
본 발명은 자산 소유주에 대해서는 소유 자산의 가치를 입찰 형태를 통해 최대한으로 평가 받게 지원하며 구매자는 시세보다 저렴한 가격에 가치 있는 상품을 구매할 수 있는 환경을 제공할 수 있는 기업 간 유휴 불용 자산 거래 가격 예측 시스템 및 이를 실행하는 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 소유 자산의 현장 실사를 라이브 방송형태로 송출하여 직접 방문이 어려운 B2B 거래 고객의 니즈를 충족할 수 있도록 하는 기업 간 유휴 불용 자산 거래 가격 예측 시스템 및 이를 실행하는 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 소유 자산의 현장 실사를 라이브 방송형태로 송출하여 판매자의 소유 자산에 대한 현장실사 없이 입찰에 참여할 수 없는 제약의 허들을 낮춰줄 수 있도록 하는 기업 간 유휴 불용 자산 거래 가격 예측 시스템 및 이를 실행하는 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
이러한 목적을 달성하기 위한 기업 간 자산 거래 중개 서버에서 실행되는 기업 간 자산 거래 중개 방법은 판매자 단말로부터 소유 자산 경매 등록 절차를 통해 소유 자산 경매 정보를 수신하여 등록 예정 경매 상품으로 설정하는 단계, 상기 소유 자산 경매 정보를 기초로 상기 등록 예정 경매 상품과 연관된 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 추출하는 단계, 상기 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 상기 등록 예정 경매 상품의 추천 입찰 시작 금액을 설정하여 경매 상품으로 등록하는 단계 및 상기 경매 상품의 경매가 시작되면 상기 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 이용하여 최고 낙찰 예상 금액을 예측하여 제공하는 단계를 포함한다.
또한, 이러한 목적을 달성하기 위한 기업 간 자산 거래 중개 서버는 판매자 단말로부터 소유 자산 경매 등록 절차를 통해 소유 자산 경매 정보를 수신하여 등록 예정 경매 상품으로 설정하는 회원 가입 처리부, 현재 경매 상품 각각에 대한 경매 정보가 저장되어 있는 현재 경매 상품 정보 데이터베이스, 상기 현재 경매 상품의 경매가 종료되면 상기 현재 경매 상품의 상태가 종료 경매 상품으로 변경된 후 실제 거래 정보가 저장되어 있는 종료 경매 상품 정보 데이터베이스, 상기 소유 자산 경매 정보를 기초로 상기 등록 예정 경매 상품과 연관된 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 상기 종료 경매 상품 정보 데이터베이스에서 추출하고, 상기 종료 거래 상품의 실제 거래 정보를 상기 등록 예정 경매 상품의 입찰 시작 금액을 설정하는 경매 상품 등록부 및 상기 등록 예정 경매 상품의 입찰 시작 금액이 설정된 후 경매가 시작되면 종료 거래 상품의 실제 거래 정보를 이용하여 최고 경매 낙찰 금액을 예측하여 제공하는 최고 낙찰 예상 금액 산출부를 포함한다.
전술한 바와 같은 본 발명에 의하면, 자산 소유주에 대해서는 소유 자산의 가치를 입찰 형태를 통해 최대한으로 평가 받게 지원하며 구매자는 시세보다 저렴한 가격에 가치 있는 상품을 구매할 수 있는 환경을 제공할 수 있다는 장점이 있다.
또한 본 발명에 의하면, 소유 자산의 현장 실사를 라이브 방송형태로 송출하여 직접 방문이 어려운 B2B 거래 고객의 니즈를 충족할 수 있다는 장점이 있다.
또한 본 발명에 의하면, 소유 자산의 현장 실사를 라이브 방송형태로 송출하여 판매자의 소유 자산에 대한 현장실사 없이 입찰에 참여할 수 없는 제약의 허들을 낮춰줄 수 있다는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 기업 간 유휴 불용 자산 거래 가격 예측 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 기업 간 자산 거래 중개 서버의 내부 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 기업 간 자산 거래 중개 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 기업 간 자산 거래 중개 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다.
본 명세서에서 사용된 용어 중 “자산”은 차량, 기계 등과 같은 유형 자산을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 기업 간 유휴 불용 자산 거래 가격 예측 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도이다.
도 1을 참조하면, 기업 간 유휴 불용 자산 거래 가격 예측 시스템은 판매자 단말(100_1~100_N), 구매자 단말(200_1~200_N) 및 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)를 포함한다.
판매자 단말(100_1~100_N)은 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)를 통해 소유 자산을 판매하는 사용자가 보유하는 단말이다. 이러한 판매자 단말(100_1~100_N)은 스마트폰, 테블릿 데스크 탑 등으로 구현될 수 있다.
판매자 단말(100_1~100_N)은 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)로부터 회원 가입 절차를 수신하고, 회원 가입 절차를 통해 회원 가입 정보를 입력하여 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)에 제공한다. 이때, 회원 가입 정보는 사업자 등록 번호, 회사명, 사업자 등록증 등을 포함할 수 있다.
그 후, 판매자 단말(100_1~100_N)은 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)로부터 소유 자산 경매 등록 절차를 수신하고, 소유 자산 경매 등록 절차를 통해 소유 자산 경매 정보를 입력하여 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)에 제공한다. 이때, 소유 자산 경매 정보는 상품 카테고리, 상품 정보, 상품 단가 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 판매자 단말(100_1~100_N)은 소유 자산 경매 등록 절차를 통해 라이브 커머스 형태로 소유 자산의 현장 실사 데이터를 라이브 방송형태로 송출하여 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)에 제공할 수 있다.
구매자 단말(200_1~200_N)은 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)를 통해 판매자가 판매하는 소유 자산이 경매 상품으로 등록된 후 경매 상품에 투찰한 후 낙찰되면 해당 경매 상품을 구매하는 사용자가 보유하는 단말이다. 이러한 구매자 단말(200_1~200_N)은 스마트폰, 테블릿 데스크 탑 등으로 구현될 수 있다.
이러한 구매자 단말(200_1~200_N)은 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)에 접속하여 경매 상품을 검색한 후 특정 경매 상품에 특정 금액으로 투찰할 수 있다. 그 후, 경매 상품의 거래 기간이 종료된 후 최고 금액으로 투찰한 경우 해당 경매 상품의 낙찰자로 결정된다.
기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 판매자의 소유 자산을 매각 시 소유 자산의 가치를 입찰 형태로 평가받아 구매자에게 판매되도록 하는 서버이다.
먼저, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 판매자 단말(100_1~100_N)에 회원 가입 절차를 제공하고 회원 가입 절차를 통해 회원 가입 정보를 수신하여 저장한다. 회원 가입 정보는 사업자 등록 번호, 회사명, 사업자 등록증 등을 포함할 수 있다.
그 후, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 판매자 단말(100_1~100_N)에 소유 자산 경매 등록 절차를 제공하고, 소유 자산 경매 등록 절차를 통해 소유 자산 경매 정보를 수신한 후 해당 소유 자산을 등록 예정 경매 상품으로 등록한다. 이때, 소유 자산 경매 정보는 상품 카테고리, 상품 정보, 상품 단가 등을 포함할 수 있다.
기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 소유 자산 경매 정보를 기초로 상기 등록 예정 경매 상품과 연관된 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 추출하고, 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 상기 등록 예정 경매 상품의 추천 입찰 시작 금액을 설정하여 경매 상품으로 등록한다.
이를 위해, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 판매자의 등록 예정 경매 상품의 거래 조건과 일치하거나 유사한 조건으로 등록된 종료 경매 상품의 실제 거래 단가를 기준으로 추천 입찰 시작 금액을 산출한다.
일 실시예에서, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 [수학식 1]와 같이 판매자의 등록 예정 경매 상품의 거래 조건과 일치하거나 유사한 조건으로 등록된 종료 경매 상품의 실제 거래 금액 중 최소 실제 거래 금액에 미리 결정된 할인 비율을 적용하여 추천 입찰 시작 금액을 산출할 수 있다.
[수학식 1]
Rcom_Price = MIN(BID_PRICE)× W × WT_RATIO
Rcom_Price: 추천 입찰 시작 금액
BID_PRICE: 판매자가 등록 요청한 소유 자산의 거래 조건과 일치하거나 유사한 조건에 해당하는 경매 상품의 실제 거래 금액
MIN(): 최소 실제 금액을 산출하는 함수
W: 미리 결정된 할인 비율,
WT_RATIO: 가중 상수,
다른 일 실시예에서, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 판매자에 의해 요청된 입찰 시작 금액 및 거래 상품 단가(예를 들어, 백만원 단위, 천만원 단위 등)에 따른 투찰자의 투찰 금액 단위 변동을 분석하여 추천 입찰 시작 금액을 산출할 수 있다.
또한, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 판매자에 의해 요청된 경매 상품의 경매가 시작되면 상기 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 이용하여 최고 낙찰 예상 금액을 예측하여 제공한다.
먼저, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 경매 상품과 동일한 카테고리로 등록된 종료 경매 상품의 실제 낙찰 금액을 이용하여 기준 낙찰 예상 금액을 산출한다.
일 실시예에서, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 경매 상품의 카테고리와 동일한 카테고리로 등록된 종료 경매 상품의 실제 낙찰가 분포 값의 비용 함수를 활용하여 [수학식 2]과 같은 1차 함수를 산출하고, [수학식 3]와 같이 [수학식 2]의 1차 함수를 통해 기준 낙찰 예상 가격을 산출한다.
[수학식 2]
Figure 112022069777419-pat00001
w: 낙찰 예상 가격 기울기,
b: 최초 투찰 가격
[수학식 3]
Figure 112022069777419-pat00002
m: 소유 자산의 카테고리와 동일한 카테고리(상품)의 투찰 횟수 (최대항)
x: 변수(투찰횟수)
y: 해당 투찰횟수의 실제 투찰가
i: 항의 번호 (최소항)
[수학식 3]는 최적가격(w,b) 산정을 위한 비용 함수이다. 이러한 [수학식 3]를 통해 최적가격(w,b) 산정을 위한 비용 함수가 결정된 후, [수학식 4]을 통해 가중치 및 조정 가중치가 산출된다.
[수학식 4]
Figure 112022069777419-pat00003
α: (투찰 횟수에 따른) 금액 증산율/학습률
m: 소유 자산의 카테고리와 동일한 카테고리의 투찰 횟수,
W: 가중치 및 조정 가중치(예상가격 산출을 위한 w,b값을 포함한 벡터)
x: 변수(투찰횟수)
y: 해당 투찰횟수의 실제 투찰가
i: 항의 번호
하기의 [표 1]은 투찰 횟수에 따른 금액 증산 상수(α)를 설명하기 위한 표이다. [표 1]에서와 같이 특정 제품 카테고리 “30”의 경우 낙찰가 1의 “1”, 낙찰가 2의 “0.9”, 낙찰가 3의 “0.88”, 낙찰가 4의 “0.85” 및 낙찰가 5의 “0.8”을 이용하여 투찰 횟수에 따른 금액 증산 상수(α)를 -0.05로 결정될 수 있다.
[표 1]
Figure 112022069777419-pat00004
그 후, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 종료 경매 상품의 투찰 금액의 변화 정보를 이용하여 금액 증산 상수를 결정한다.
일 실시예에서, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 현재 경매 상품의 카테고리와 동일한 카테고리의 종료 경매 상품의 투찰 횟수에 따른 사용자의 투찰가 투찰 금액 및 직전 투찰가의 투찰 금액 차이의 비율 평균값을 산정하고, 직전 투찰 금액 대비 금액 변동 비율의 평균값을 투찰 회수에 따른 금액 증산 상수(α)의 대표 값으로 선정한다.
예를 들어, 판매자의 현재 경매 상품의 카테고리와 동일한 카테고리의 종료 경매 상품에 대해서 해당 종료 경매 상품의 투찰 횟수가 3회인 경우, [수학식 4]와 같이 투찰 횟수 별 투찰 금액 차이의 비율 평균값을 산출할 수 있다.
[수학식 5]
Figure 112022069777419-pat00005
H: x를 변수로 하는 1차 함수,
x: 변수(투찰횟수),
y: 해당 투찰횟수의 실제 투찰가,
그 후, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 기준 낙찰 예상 가격에 투찰 예상 횟수에 따른 금액 증산 비율(α)을 적용하여 투찰 횟수 상승에 따른 최고 낙찰 예상 금액을 산출할 수 있는 것이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 기업 간 자산 거래 중개 서버의 내부 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 회원 가입 처리부(310), 회원 정보 데이터베이스(320), 경매 상품 등록부(330), 현재 경매 상품 정보 데이터베이스(340), 최고 낙찰 예상 금액 산출부(350), 종료 경매 상품 정보 데이터베이스(360) 및 제어부(370)를 포함한다.
회원 가입 처리부(310)는 판매자 단말(100_1~100_N)에 회원 가입 절차를 제공하고 회원 가입 절차를 통해 회원 가입 정보를 수신하면 제어부(370)의 제어에 따라 회원 정보 데이터베이스(320)에 저장한다. 회원 가입 정보는 사업자 등록 번호, 회사명, 사업자 등록증 등을 포함할 수 있다.
경매 상품 등록부(330)는 판매자 단말(100_1~100_N)에 소유 자산 경매 등록 절차를 제공하고, 소유 자산 경매 등록 절차를 통해 소유 자산 경매 정보를 수신한 후 해당 소유 자산을 등록 예정 경매 상품으로 설정한다. 이때, 소유 자산 경매 정보는 상품 카테고리, 상품 정보, 상품 단가 등을 포함할 수 있다.
그 후, 경매 상품 등록부(330)는 제어부(370)의 제어에 따라 소유 자산 경매 정보를 기초로 상기 등록 예정 경매 상품과 연관된 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 종료 경매 상품 정보 데이터베이스(360)에서 추출하고, 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 기초로 상기 등록 예정 경매 상품의 입찰 시작 금액을 설정한 후 경매 상품 및 경매 정보를 제어부(370)의 제어에 따라 현재 경매 상품 정보 데이터베이스(340)에 저장한다.
상기의 경매 정보는 상품 카테고리, 상품 정보, 입찰 시작 금액, 거래 기간, 투찰자 별 투찰 금액을 포함하는 투찰 금액 리스트를 포함할 수 있고, 투찰 금액 리스트는 투찰자에 의해 특정 투찰 금액으로 투찰될 때마다 업데이트될 수 있다.
상기와 같이, 경매 상품 등록부(330)는 등록 예정 경매 상품의 입찰 시작 금액을 설정하기 위해, 판매자의 등록 예정 경매 상품의 거래 조건과 일치하거나 유사한 조건으로 등록된 종료 경매 상품의 실제 거래 단가를 기준으로 추천 입찰 시작 금액을 산출한다.
일 실시예에서, 경매 상품 등록부(330)는 판매자의 등록 예정 경매 상품의 거래 조건과 일치하거나 유사한 조건으로 등록된 종료 경매 상품의 실제 거래 금액 중 최소 실제 거래 금액에 미리 결정된 할인 비율을 적용하여 추천 입찰 시작 금액을 산출할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 경매 상품 등록부(330)는 판매자에 의해 요청된 입찰 시작 금액 및 거래 상품 단가(예를 들어, 백만원 단위, 천만원 단위 등)에 따른 투찰자의 투찰 금액 단위 변동을 분석하여 추천 입찰 시작 금액을 산출할 수 있다.
최고 낙찰 예상 금액 산출부(350)는 현재 경매 상품의 경매가 시작되면 상기 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 이용하여 최고 낙찰 예상 금액을 예측하여 제공한다.
먼저, 최고 낙찰 예상 금액 산출부(350)는 경매 상품과 동일한 카테고리로 등록된 종료 경매 상품의 실제 낙찰 금액을 이용하여 기준 낙찰 예상 금액을 산출한다.
일 실시예에서, 최고 낙찰 예상 금액 산출부(350)는 경매 상품의 카테고리와 동일한 카테고리로 등록된 종료 경매 상품의 실제 낙찰가 분포 값의 비용 함수를 활용하여 1차 함수를 산출하고, 1차 함수를 통해 기준 낙찰 예상 가격을 산출한다.
그 후, 최고 낙찰 예상 금액 산출부(350)는 경매 상품과 동일한 카테고리로 등록된 종료 경매 상품의 투찰 금액의 변화 정보를 이용하여 금액 증산 상수를 결정한다.
일 실시예에서, 최고 낙찰 예상 금액 산출부(350)는 현재 경매 상품의 카테고리와 동일한 카테고리의 종료 경매 상품의 투찰 횟수에 따른 사용자의 투찰가 투찰 금액 및 직전 투찰가의 투찰 금액 차이의 비율 평균값을 산정하고, 직전 투찰 금액 대비 금액 변동 비율의 평균값을 투찰 회수에 따른 금액 증산 상수(α)의 대표 값으로 선정한다.
최종적으로, 최고 낙찰 예상 금액 산출부(350)는 기준 낙찰 예상 가격에 투찰 예상 횟수에 따른 금액 증산 비율(α)을 적용하여 투찰 횟수 상승에 따른 최고 낙찰 예상 금액을 산출할 수 있는 것이다.
현재 경매 상품 정보 데이터베이스(340)에는 경매 상품 등록부(330)에 의해 등록된 현재 경매 상품 각각에 대한 경매 정보가 저장되어 있다.
종료 경매 상품 정보 데이터베이스(360)에는 판매자에 의해 등록된 경매 상품이 구매자에 의해 낙찰되어 판매가 완료된 경우, 경매 상품의 실제 거래 정보가 저장된다. 이때, 경매 상품의 실제 거래 정보는 상품 카테고리, 상품 정보, 상품 단가, 입찰 시작 금액, 투찰자 별 투찰 금액, 실제 거래 금액(즉, 실제 낙찰 금액) 등을 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 기업 간 자산 거래 중개 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 판매자 단말로부터 소유 자산 경매 등록 절차를 통해 소유 자산 경매 정보를 수신하여 등록 예정 경매 상품으로 설정한다(단계 S310).
기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 소유 자산 경매 정보를 기초로 상기 등록 예정 경매 상품과 연관된 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 추출한다(단계 S320).
기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 상기 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 상기 등록 예정 경매 상품의 추천 입찰 시작 금액을 설정하여 현재 경매 상품으로 등록한다(단계 S330).
단계 S330에 대한 일 실시예에서, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 상기 소유 자산 경매 정보와 매칭되는 경매 정보로 등록된 종료 경매 상품의 실제 거래 단가를 이용하여 추천 입찰 시작 금액을 산출할 수 있다.
기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 상기 현재 경매 상품의 경매가 시작되면 상기 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 이용하여 최고 낙찰 예상 금액을 예측하여 제공한다(단계 S340).
단계 S340에 대한 일 실시예에서, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 상기 경매 상품과 동일한 카테고리로 등록된 종료 경매 상품의 실제 낙찰 금액을 이용하여 기준 낙찰 예상 금액을 산출한다.
보다 구체적으로, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 경매 상품과 동일한 카테고리로 등록된 종료 경매 상품의 실제 낙찰 금액을 이용하여 기준 낙찰 예상 금액을 산출한다.
일 실시예에서, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 경매 상품의 카테고리와 동일한 카테고리로 등록된 종료 경매 상품의 실제 낙찰가 분포 값의 비용 함수를 활용하여 1차 함수를 산출하고, 1차 함수를 통해 기준 낙찰 예상 가격을 산출한다.
그 후, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 종료 경매 상품의 투찰 금액의 변화 정보를 이용하여 금액 증산 상수를 결정하고, 상기 기준 낙찰 예상 금액에 상기 금액 증산 상수를 적용하여 상기 최고 낙찰 예상 금액을 예측하여 제공한다.
일 실시예에서, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 현재 경매 상품의 카테고리와 동일한 카테고리의 종료 경매 상품의 투찰 횟수에 따른 사용자의 투찰가 투찰 금액 및 직전 투찰가의 투찰 금액 차이의 비율 평균값을 산정하고, 직전 투찰 금액 대비 금액 변동 비율의 평균값을 투찰 회수에 따른 금액 증산 상수(α)의 대표 값으로 선정한다.
그 후, 최종적으로, 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)는 기준 낙찰 예상 가격에 투찰 예상 횟수에 따른 금액 증산 비율(α)을 적용하여 투찰 횟수 상승에 따른 최고 낙찰 예상 금액을 산출할 수 있다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 기업 간 자산 거래 중개 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 구매자 단말(200_1~200_N)은 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)를 통해 판매자가 판매하는 소유 자산이 경매 상품으로 등록된 후 경매 상품에 투찰할 수 있다.
도 4와 같이, 구매자 단말(200_1~200_N)은 기업 간 자산 거래 중개 서버(300)에 접속하여 경매 상품을 검색한 후 특정 경매 상품에 특정 금액으로 투찰할 수 있다. 그 후, 경매 상품의 거래 기간이 종료된 후 도 5와 같이 최고 금액으로 투찰한 경우 해당 경매 상품의 낙찰자로 결정된다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100_1~100_N: 판매자 단말,
200_1~200_N: 구매자 단말,
300: 기업 간 자산 거래 중개 서버,
310: 회원 가입 처리부,
320: 회원 정보 데이터베이스,
330: 경매 상품 등록부,
340: 현재 경매 상품 정보 데이터베이스,
350: 최고 낙찰 예상 금액 산출부,
360: 종료 경매 상품 정보 데이터베이스
370: 제어부

Claims (6)

  1. 기업 간 자산 거래 중개 서버에서 실행되는 기업 간 자산 거래 중개 방법에 있어서,
    판매자 단말로부터 소유 자산 경매 등록 절차를 통해 소유 자산 경매 정보를 수신하여 등록 예정 경매 상품으로 설정하는 단계
    상기 소유 자산 경매 정보를 기초로 상기 등록 예정 경매 상품과 연관된 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 추출하는 단계;
    상기 판매자의 등록 예정 경매 상품의 거래 조건과 일치하거나 유사한 조건으로 등록된 종료 경매 상품의 실제 거래 단가를 기준으로 추천 입찰 시작 금액을 산출하는 단계;
    상기 등록 예정 경매 상품의 입찰 금액을 상기 추천 입찰 시작 금액으로 설정하여 현재 경매 상품으로 등록하는 단계; 및
    상기 현재 경매 상품의 경매가 시작되면 상기 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 이용하여 최고 낙찰 예상 금액을 예측하여 제공하는 단계를 포함하고,
    [수학식 1]을 기초로 판매자의 등록 예정 경매 상품의 거래 조건과 일치하거나 유사한 조건으로 등록된 종료 경매 상품의 실제 거래 금액 중 최소 실제 거래 금액에 미리 결정된 할인 비율을 적용하여 추천 입찰 시작 금액을 산출하거나 판매자에 의해 요청된 입찰 시작 금액 및 거래 상품 단가에 따른 투찰자의 투찰 금액 단위 변동을 분석하여 추천 입찰 시작 금액을 산출하는 단계를 포함하고,
    [수학식 1]
    Rcom_Price = MIN(BID_PRICE)× W × WT_RATIO 이고,

    상기 Rcom_Price은 추천 입찰 시작 금액이고, BID_PRICE은 판매자가 등록 요청한 소유 자산의 거래 조건과 일치하거나 유사한 조건에 해당하는 경매 상품의 실제 거래 금액을 의미하고, MIN()은 최소 실제 금액을 산출하는 함수를 의미하고, W은 미리 결정된 할인 비율을 의미하고, WT_RATIO은 가중 상수를 의미하고,
    상기 최고 낙찰 예상 금액을 예측하여 제공하는 단계는
    경매 상품의 카테고리와 동일한 카테고리로 등록된 종료 경매 상품의 실제 낙찰가 분포 값의 비용 함수를 활용하여 [수학식 2]와 같은 1차 함수를 산출하고, [수학식 3]와 같이 [수학식 2]의 1차 함수를 통해 기준 낙찰 예상 가격을 산출하는 단계를 포함하고,
    [수학식 2]
    Figure 112022124643671-pat00006

    w은 낙찰 예상 가격 기울기를 의미하고, b는 최초 투찰 가격을 의미하고,
    [수학식 3]
    Figure 112022124643671-pat00007

    cost는 최저 가격(w, b)을 산정하기 위한 비용함수를 의미하고, m은 소유 자산의 카테고리와 동일한 카테고리의 투찰 횟수를 의미하고, x는 투찰 횟수를 의미하고, y는 해당 투찰횟수의 실제 투찰가를 의미하고, i는 항의 번호를 의미하고,
    [수학식 4]
    Figure 112022124643671-pat00008

    α는 투찰 횟수에 따른 금액 증산율/학습률을 의미하고, m은 소유 자산의 카테고리와 동일한 카테고리의 투찰 횟수를 의미하고, W는 가중치 및 조정 가중치로서 예상가격 산출을 위한 w, b값을 포함한 벡터를 의미하고, x는 투찰 횟수를 의미하고, y는 해당 투찰횟수의 실제 투찰가를 의미하고, i는 항의 번호를 의미하는 것을 특징으로 하는
    기업 간 자산 거래 중개 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 판매자 단말로부터 소유 자산 경매 등록 절차를 통해 소유 자산 경매 정보를 수신하여 등록 예정 경매 상품으로 설정하는 회원 가입 처리부;
    현재 경매 상품 각각에 대한 경매 정보가 저장되어 있는 현재 경매 상품 정보 데이터베이스;
    상기 현재 경매 상품의 경매가 종료되면 상기 현재 경매 상품의 상태가 종료 경매 상품으로 변경된 후 실제 거래 정보가 저장되어 있는 종료 경매 상품 정보 데이터베이스;
    상기 소유 자산 경매 정보를 기초로 상기 등록 예정 경매 상품과 연관된 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 상기 종료 경매 상품 정보 데이터베이스에서 추출하고, 상기 종료 경매 상품의 실제 거래 정보를 상기 등록 예정 경매 상품의 입찰 시작 금액을 설정하는 경매 상품 등록부; 및
    상기 등록 예정 경매 상품의 입찰 시작 금액이 설정된 후 경매가 시작되면 종료 거래 상품의 실제 거래 정보를 이용하여 최고 경매 낙찰 금액을 예측하여 제공하는 최고 낙찰 예상 금액 산출부를 포함하고,
    상기 경매 상품 등록부는
    [수학식 1]을 기초로 판매자의 등록 예정 경매 상품의 거래 조건과 일치하거나 유사한 조건으로 등록된 종료 경매 상품의 실제 거래 금액 중 최소 실제 거래 금액에 미리 결정된 할인 비율을 적용하여 추천 입찰 시작 금액을 산출하거나 판매자에 의해 요청된 입찰 시작 금액 및 거래 상품 단가에 따른 투찰자의 투찰 금액 단위 변동을 분석하여 추천 입찰 시작 금액을 산출하는 단계를 포함하고,
    [수학식 1]
    Rcom_Price = MIN(BID_PRICE)× W × WT_RATIO 이고,
    상기 Rcom_Price은 추천 입찰 시작 금액이고, BID_PRICE은 판매자가 등록 요청한 소유 자산의 거래 조건과 일치하거나 유사한 조건에 해당하는 경매 상품의 실제 거래 금액을 의미하고, MIN()은 최소 실제 금액을 산출하는 함수를 의미하고, W은 미리 결정된 할인 비율을 의미하고, WT_RATIO은 가중 상수를 의미하고,
    상기 최고 낙찰 예상 금액을 예측하여 제공하는 단계는
    경매 상품의 카테고리와 동일한 카테고리로 등록된 종료 경매 상품의 실제 낙찰가 분포 값의 비용 함수를 활용하여 [수학식 2]와 같은 1차 함수를 산출하고, [수학식 3]와 같이 [수학식 2]의 1차 함수를 통해 기준 낙찰 예상 가격을 산출하는 단계를 포함하고,
    [수학식 2]
    Figure 112023500094164-pat00009

    w은 낙찰 예상 가격 기울기를 의미하고, b는 최초 투찰 가격을 의미하고,
    [수학식 3]
    Figure 112023500094164-pat00010

    상기 cost는 최저 가격(w, b)을 산정하기 위한 비용함수를 의미하고, m은 소유 자산의 카테고리와 동일한 카테고리의 투찰 횟수를 의미하고, x는 투찰 횟수를 의미하고, y는 해당 투찰횟수의 실제 투찰가를 의미하고, i는 항의 번호를 의미하고,
    [수학식 4]
    Figure 112023500094164-pat00011

    상기 α는 투찰 횟수에 따른 금액 증산율/학습률을 의미하고, 상기 m은 소유 자산의 카테고리와 동일한 카테고리의 투찰 횟수를 의미하고, 상기 W는 가중치 및 조정 가중치로서 예상가격 산출을 위한 w, b값을 포함한 벡터를 의미하고, x는 투찰 횟수를 의미하고, 상기 y는 해당 투찰횟수의 실제 투찰가를 의미하고, 상기 i는 항의 번호를 의미하는 것을 특징으로 하는
    기업 간 자산 거래 중개 서버.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20160086810A (ko) * 2016-07-13 2016-07-20 신동근 경매물품의 실시간 낙찰가 예측 방법
KR20190076266A (ko) * 2017-12-22 2019-07-02 (주)아모레퍼시픽 회사 전체의 자산 관리의 개선을 위해 구축된 유형자산관리시스템 및 방법

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