KR102481110B1 - Sns 친구와의 월경 패턴 비교를 이용한 월경 컨텐츠 제공 방법 및 장치 - Google Patents

Sns 친구와의 월경 패턴 비교를 이용한 월경 컨텐츠 제공 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

일 실시예들은 SNS 친구와의 월경 패턴 비교를 이용한 월경 컨텐츠 제공 방법 및 장치에 관한 것으로, 구체적으로 사용자의 신체 정보, 컨텐츠 피드백 정보, SNS 활동 정보를 이용한 머신러닝을 통해, 사용자에게 맞춤형 월경 컨텐츠를 제공하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.

Description

SNS 친구와의 월경 패턴 비교를 이용한 월경 컨텐츠 제공 방법 및 장치{METHOD AND DEVICE FOR PROVIDING MENSTRUAL CONTENT BY COMPARING MENSTRUAL PATTERNS WITH SNS FRIENDS}
아래 실시예들은 SNS 친구와의 월경 패턴 비교를 이용한 월경 컨텐츠 제공 방법 및 장치에 관한 것으로, 구체적으로 사용자의 신체 정보, 월경 상품에 대한 피드백 정보, 사용자의 SNS 활동 정보를 이용한 머신러닝을 통해, 사용자에게 맞춤형 월경 컨텐츠를 제공하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
여성에게 있어 매달 겪는 월경 현상은 여성의 사회 경제적 활동뿐만 아니라 일상 활동에도 제약을 주게 되므로, 개인의 일상 생활에서뿐만 아니라 산업현장 등에서 여성 근로자의 건강 관리를 위해 효과적인 월경 관리 방법이 필요하다.
또한, 행복한 가정 생활을 영위하기 위하여 자녀의 수나 출산 간격을 계획적으로 조정하는 가족 계획이 필요하며, 월경 주기를 통해 배란일 및 가임기를 예측함으로써 이를 실천할 수 있다.
현재 널리 사용되고 있는 월경기 또는 가임기 계산 방법은 여성의 월경 주기를 28일로 가정하며 마지막 월경 시작일을 기준으로 계산한다. 즉, 28일을 주기로 배란과 월경이 반복된다고 가정하여 마지막 월경 시작일을 기준으로 다음 월경기 또는 가임기를 예측한다.
그러나 여성의 월경 주기는 개인마다 다르며, 또한 개인이 성장하고 생활하는 주변 환경 등의 요소에 의해 크게 영향을 받아 계속하여 변화하는 특징을 지니므로, 여성의 월경 주기를 28일로 가정하여 월경기와 가임기를 예측하기는 어렵다.
한편, 종래에는 이동통신 단말기 등 각종 휴대용 단말기를 통해 개인의 월경 주기를 측정하고, 이를 이용하여 월경기 또는 가임기를 예측하는 체계적인 서비스가 제공되고 있지 않다. 따라서, 가족 계획을 포함한 개인의 일상 생활 및 산업현장에서의 월경 주기의 적극적인 활용을 위해, 기존의 월경기 또는 가임기 계산 방법을 보완하여, 현재 개인의 상태를 보다 정확하게 잘 표현할 수 있는 개인 맞춤형 월경기와 가임기의 예측 시스템이 요구된다.
또한, 월경기 및 가임기의 정확한 예측을 통해, 보다 정밀한 사용자의 신체 변화를 예측할 수 있으며, 이러한 사용자의 신체 변화 정보를 이용하여 다양한 월경 관련 서비스를 제공할 수 있는 장치 및 그 서비스 제공 방법이 필요한 실정이다.
이 배경기술 부분에 기재된 사항은 발명의 배경에 대한 이해를 증진하기 위하여 작성된 것으로써, 이 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술이 아닌 사항을 포함할 수 있다.
아래 실시예들은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 사용자의 신체 정보, 월경 상품에 대한 피드백 정보, 사용자의 SNS 활동 정보를 이용한 머신러닝을 통해, 사용자 맞춤형 월경 컨텐츠를 선정하고, 선정된 월경 컨텐츠를 최적의 시점에 효율적으로 사용자에게 제공하는 솔루션을 도출하는 것을 목적으로 한다.
일 실시예가 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면은, SNS 친구와의 월경 패턴 비교를 이용한 월경 컨텐츠 제공 서버의 동작 방법을 제공한다.
상기 월경 컨텐츠 제공 서버의 동작 방법은, 사용자 단말로부터 사용자의 신체 정보를 수신하는 단계; 상기 신체 정보를 월경 주기 예측 모델에 입력하여, 상기 사용자의 월경 주기를 예측하는 단계; 상기 신체 정보를 월경 상품 추천 모델에 입력하여, 추천 월경 상품을 결정하는 단계; 예측된 상기 월경 주기에 따라 상기 추천 월경 상품의 제공 시점을 설정하는 단계; 및 상기 제공 시점에서, 예측된 상기 월경 주기 및 상기 추천 월경 상품 중 적어도 하나를 포함하는 월경 컨텐츠를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 월경 컨텐츠 제공 서버의 동작 방법은, 다수의 사용자 단말들로부터 신체 정보에 따른 월경 주기를 수집하고, 수집된 신체 정보에 따른 월경 주기를 이용하여 월경 주기 학습 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 월경 주기 학습 데이터를 이용하여, 상기 월경 주기 예측 모델을 학습하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 월경 컨텐츠 제공 서버의 동작 방법은, 다수의 사용자 단말들로부터 신체 정보와 피드백 정보를 수집하고, 수집된 신체 정보와 상기 피드백 정보를 이용하여 월경 상품 학습 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 월경 상품 학습 데이터를 이용하여, 상기 월경 상품 추천 모델을 학습하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 월경 상품 학습 데이터는, 입력값으로 상기 다수의 사용자 단말들 각각의 사용자에 대응하는 신체 정보를 갖고, 다수의 월경 상품들 중 상기 다수의 사용자 단말들 각각의 사용자의 선호 월경 상품과 대응하는 평가 정보를 출력값으로 갖는 훈련 데이터일 수 있다.
상기 월경 컨텐츠 제공 서버의 동작 방법은, SNS 서버로부터 상기 사용자의 SNS 활동 정보를 수신하는 단계; 상기 SNS 활동 정보를 이용하여, 상기 사용자에 대한 SNS 친구의 관계도를 산출하는 단계; 상기 SNS 친구의 관계도를 이용하여, 월경 친구를 설정하는 단계; 및 상기 월경 친구가 소비하거나 선호하는 월경 상품을 이용하여 상기 추천월경 상품을 보정하는 단계를 포함할 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같은 일 실시예들에 따르면, 사용자는 자신의 신체인 정보, 월경 상품에 대한 피드백 정보, 자신의 SNS 활동 정보에 근거한 맞춤형 월경 컨텐츠를 제공받을 수 있으며, 사용자에게 필요한 월경 컨텐츠를 최적의 시점에 제공받을 수 있어, 효율적이고 편리하게 다양한 월경 컨텐츠를 제공받을 수 있다.
일 실시예의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 월경 컨텐츠 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 월경 컨텐츠 제공 서버의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 월경 주기 예측 모델을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 신체 정보 입력 화면을 도시한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 월경 상품 추천 모델을 설명하기 위한 도면이다.
도 6 및 도 7은 일 실시예에 따른 피드백 정보 입력 화면을 도시한 도면이다.
도 8 및 도 9는 일 실시예에 따른 월경 친구 선정 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따른 월경 컨텐츠 제공 화면을 도시한 도면이다.
도 11은 일 실시예에 따른 월경 주기 예측 방법의 흐름도이다.
도 12는 일 실시예에 따른 월경 상품 추천 방법의 흐름도이다.
도 13은 확장 실시예에 따른 월경 상품 추천 방법의 흐름도이다.
도 14는 일 실시예에 따른 월경 친구를 선정하는 과정을 구체화한 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공 신경망의 구조를 설명하기 위한 개념도이다.
도 16은 일 실시예에 따른 사용자 단말의 구성을 도시한 도면이다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다.
도 18은 도 17에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다.
도 19는 도 17에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다.
도 20은 도 17에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 월경 컨텐츠 제공 시스템(10)을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 월경 컨텐츠 제공 시스템(10)은 월경 컨텐츠 제공 서버(100), 관리자 단말(200), 사용자 단말(300) 및 SNS 서버(400)를 포함할 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 시스템(10) 내에 포함된 다양한 개체들(entities) 간의 통신은 유/무선 네트워크를 통해 수행될 수 있다. 유/무선 네트워크는 표준 통신 기술 및/또는 프로토콜들이 사용될 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 시스템(10) 내 월경 컨텐츠 제공 서버(100), 관리자 단말(200), 사용자 단말(300) 및 SNS 서버(400)는 예를 들어, 컴퓨터, UMPC(Ultra Mobile PC), 워크스테이션, 넷북(net-book), PDA(Personal Digital Assistants), 포터블(portable) 컴퓨터, 웹 타블렛(web tablet), 무선 전화기(wireless phone), 모바일 폰(mobile phone), 스마트폰(smart phone), PMP(portable multimedia player) 같은 전자 장치 중 하나로서, 일 실시예와 관련된 어플리케이션의 설치 및 실행이 가능한 모든 전자 장치를 포함할 수 있다. 전자 장치는 어플리케이션의 제어 하에 예를 들어, 서비스 화면의 구성, 데이터 입력, 데이터 송수신, 데이터 저장 등과 같은 서비스 전반의 동작을 수행할 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 사용자 단말(300)에 사용자 맞춤형 월경 컨텐츠를 제공할 수 있다.
일 실시예의 월경 컨텐츠는 월경과 관련된 각종 정보로서, 예측 월경 주기(배란일, 월경일, 월경 기간, 임신 가능일, 월경 전 증후군, 폐경기 등), 추천 식단, 월경 관리를 위한 가이드 또는 추천 월경 상품 등을 포함할 수 있다.
추천 월경 상품은, 월경 기간 전후에 발생하는 피부 트러블이나 탈모 등에 대응할 수 있는 미용 상품(마스크팩, 로션, 샴푸 등), 위생 케어 상품(위생용 티슈, 온열팩 등), 월경 기간 전후에 발생하는 심리적 변동에 대응할 수 있는 심리 케어 상품(향초, 아로마, 족욕제 등), 월경 기간 전후에 발생하는 체중 변화에 대응할 수 있는 다이어트 케어 상품(견과류, 젤리, 한방차 등의 각종 식품과 영양제), 월경 관리 상품(생리대, 위생 팬티, 진통제 등) 등을 포함할 수 있으며, 월경 컨텐츠의 종류는 상술한 컨텐츠에 한정되지 아니하고, 월경과 관련된 다양한 상품과 서비스가 포함될 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 관리자 단말(300)로부터 수신된 월경 주기 학습 데이터를 이용하여, 월경 주기 예측 모델을 학습할 수 있다.
일 실시예의 월경 주기 학습 데이터는 신체 데이터에 따른 월경 주기 데이터를 포함할 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 사용자 단말(300)로부터 사용자의 신체 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 신체 정보는 사용자의 나이, 키, 몸무게, 체온, 혈압, 월경일, 월경 기간, 생리대 사용 횟수, 맥박, 피부 전도도, 심전도, 산소포화도 및 호흡수 등을 포함할 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 학습된 월경 주기 예측 모델에 신체 정보를 입력하여, 사용자의 월경 주기를 예측할 수 있다. 여기서, 월경 주기는 월경일, 월경 기간, 및/또는 배란일을 포함할 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 관리자 단말(300)로부터 수신된 월경 상품 선호도 학습 데이터를 이용하여, 월경 상품 추천 모델을 학습할 수 있다.
일 실시예의 월경 상품 선호도 학습 데이터는 사용자 성향 데이터에 따른 월경 상품의 선호도 데이터를 포함할 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 사용자 단말(300)로부터 사용자의 월경 상품에 대한 피드백 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예의 피드백 정보는 월경 상품에 대한 사용 후기, 평가 정보, 선호 정보 등을 포함할 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 학습된 월경 상품 추천 모델에 피드백 정보를 입력하여, 사용자 맞춤형 월경 상품을 추천할 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 SNS 서버(400)로부터 사용자의 SNS 활동 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예의 SNS 활동 정보는 사용자의 SNS 서비스 내 활동 이력에 관한 정보로, 사용자의 SNS 친구 리스트, 사용자가 작성한 게시글이나 댓글, 글 작성 횟수, 댓글 작성 횟수, '좋아요'와 같은 피드백 작성 횟수, SNS 활동 시간 등을 포함할 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 SNS 활동 정보를 이용하여, 사용자에 대한 SNS 친구의 관계도를 계산할 수 있다. 일 실시예의 SNS 친구의 관계도는 사용자와 SNS 친구 간의 활동 지수로, SNS 서비스 내에서 사용자와 SNS 친구 사이에 교류 활동이 많을수록 높게 결정될 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 계산된 관계도가 기 설정된 기준에 해당하는 SNS 친구를 월경 친구로 설정할 수 있다. 월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 월경 친구가 소비하거나 선호하는 월경 상품을 확인하고, 해당 월경 상품을 사용자 맞춤형 월경 상품으로 추천할 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 예측된 월경 주기를 이용하여, 월경 컨텐츠의 제공 시점을 설정할 수 있다. 월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 설정된 제공 시점에 해당 월경 컨텐츠를 사용자 단말(300)에 전송할 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 사용자 단말(300)로부터 월경 컨텐츠에 포함된 추천 월경 상품이나 추천 식단을 구매하거나 구독하도록 요청하는 요청 메시지를 수신할 수 있다. 요청 메시지를 수신하면, 월경 컨텐츠 제공 서버(100)는, 추천 월경 상품이나 추천 식단에 대응하는 상품 결제를 외부의 결제 서버와 연동하여 수행할 수 있다.
월경 컨텐츠 제공 서버(100)의 자세한 구성과 기능에 대해서는 이하 도 2에서 자세힐 설명하도록 한다.
관리자 단말(200)은 관리자로부터 사용자 관리 정보 및 월경 컨텐츠를 입력받아, 사용자 관리 정보 및 월경 컨텐츠를 월경 컨텐츠 제공 서버(100)에 전송할 수 있다.
관리자 단말(200)은 관리자로부터 월경 주기 학습 데이터 및 월경 상품 선호도 학습 데이터를 입력받아, 월경 주기 학습 데이터 및 월경 상품 선호도 학습 데이터를 월경 컨텐츠 제공 서버(100)에 전송할 수 있다.
사용자 단말(300)은 월경 컨텐츠 제공 서버(100)로부터 수신된 월경 컨텐츠를 사용자에게 출력할 수 있다.
사용자 단말(300)은 사용자로부터 신체 정보 및 피드백 정보를 입력받아, 신체 정보 및 피드백 정보를 월경 컨텐츠 제공 서버(100)에 전송할 수 있다.
사용자 단말(300)은 월경 컨텐츠 제공 서버(100)로부터 수신된 추천 월경 상품에 대한 구매 또는 구독 수단을 사용자에게 출력하여, 사용자가 추천 월경 상품을 구매 또는 구독하도록 할 수 있다.
사용자 단말(300)의 자세한 구성과 기능에 대해서는 이하 도 16에서 자세힐 설명하도록 한다.
SNS 서버(400)는 사용자에게 SNS 서비스를 제공하도록 구성된 서버로, 월경 컨텐츠 제공 서버(100)에 사용자의 SNS 활동 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, SNS 서버(400)는, 인스타그램(Instagram), 페이스북(Facebook), 카카오톡(Kakaotalk), 네이버(Naver), 다음(Daum) 등에서 제공하는 운영 서버를 포함할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 월경 컨텐츠 제공 서버(100)의 구성을 도시한 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 통신부(110), 입력부(120), 출력부(130), 메모리(140), 전원 공급부(150) 및 제어부(160)를 포함할 수 있다.
도 2에 도시된 구성들은 본 발명의 실시 예들을 구현하기 위한 예시도이며, 당업자에게 자명한 수준의 적절한 하드웨어/소프트웨어 구성들이 월경 컨텐츠 제공 서버(100)에 추가로 포함될 수 있다.
통신부(110)는 다양한 통신 방식을 통해 외부의 장치와 통신을 수행할 수 있다. 일례로, 통신부(110)는 외부의 관리자 단말(200), 사용자 단말(300) 및 SNS 서버와 통신을 수행하여 다양한 데이터를 송수신할 수 있다.
입력부(120)는 월경 컨텐츠 제공 서버(100)의 사용자인 관리자의 다양한 입력을 수신하여 제어부(160)로 전달할 수 있다. 특히, 입력부(120)는 터치 센서, (디지털) 펜 센서, 압력 센서, 키, 또는 마이크를 포함할 수 있다. 터치 센서는, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. (디지털) 펜 센서는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 마이크는 관리자 음성을 수신하기 위한 구성으로, 월경 컨텐츠 제공 서버(100) 내부에 구비될 수 있으나, 이는 일 실시예에 불과할 뿐, 월경 컨텐츠 제공 서버(100)의 외부에 구비되어 월경 컨텐츠 제공 서버(100)와 전기적으로 연결될 수 있다.
출력부(130)는 다양한 화면을 제공할 수 있다. 일례로, 출력부(130)는 관리자에게 사용자와 관련된 정보, 월경 컨텐츠와 관련된 정보를 출력할 수 있다.
메모리(140)는 월경 컨텐츠 제공 서버(100)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)는 프로세서(또는 제어부(160))가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장할 수 있다. 후술하는 서버(100)의 각종 동작은 상기 적어도 하나의 동작에 포함될 수 있다. 특히, 메모리(140)는 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 등으로 구현될 수 있다. 메모리(140)는 제어부(160)에 의해 액세스되며, 제어부(160)에 의한 데이터의 독취/기록/수정/삭제/갱신 등이 수행될 수 있다. 본 발명에서 메모리라는 용어는 메모리(140), 제어부(160) 내 롬(미도시), 램(미도시) 또는 월경 컨텐츠 제공 서버(100)에 장착되는 메모리 카드(미도시)(예를 들어, micro SD 카드, 메모리 스틱)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(140)에는 출력부(130)의 디스플레이 영역에 표시될 각종 화면을 구성하기 위한 프로그램 및 데이터 등이 저장될 수 있다.
전원 공급부(150)는 제어부(160)의 제어에 의해 외부의 전원, 내부의 전원을 인가받아 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급한다.
제어부(160)는 통신부(110), 입력부(120), 출력부(130), 메모리(140) 및 전원 공급부(150)와 전기적으로 연결되어, 월경 컨텐츠 제공 서버(100)의 전반적인 동작 및 기능을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어부(160)는 프로세서(processor)로 지칭될 수 있다. 특히, 제어부(160)는 메모리(140)에 저장된 다양한 모듈을 이용하여 월경 컨텐츠 제공 서비스를 제공할 수 있다.
이하에서 설명되는 월경 컨텐츠 제공 서버(100) 상의 다양한 동작은 제어부(160)의 제어에 의해서 수행될 수 있음은 자명할 것이다.
제어부(160)는 통신부(110)를 제어하여, 관리자 단말(200)로부터 월경 컨텐츠를 수신할 수 있다. 전술한 바와 같이, 일 실시예의 월경 컨텐츠는 월경과 관련된 다양한 컨텐츠로, 예측 월경 주기(배란일, 월경일, 월경 기간, 임신 가능일, 월경 전 증후군, 폐경기 등), 추천 식단, 월경 관리를 위한 가이드 또는 추천 월경 상품 등을 포함할 수 있다.
즉, 제어부(160)는 관리자 단말(200)로부터 월경 컨텐츠에 포함된 추천 식단, 가이드, 또는 추천 월경 상품에 대한 리스트를 수신하여, 메모리(140)에 저장할 수 있다.
제어부(160)는 월경 주기 예측 모델을 이용하여, 사용자의 월경 주기(배란일, 월경일, 월경 기간 포함)를 예측할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 월경 주기 예측 모델(162)을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 제어부(160)는 월경 주기 예측 모델 학습부(161) 및 월경 주기 예측 모델(162)을 포함할 수 있다. 월경 주기 예측 모델 학습부(161) 및 월경 주기 예측 모델(162)은 제어부(160)의 기능에 따라 나눠진 구성으로, 제어부(160)에서 해당 기능을 모두 실시 가능함은 자명하다 하겠다.
우선, 제어부(160)는 통신부(110)를 제어하여, 관리자 단말(300)로부터 월경 주기 학습 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시예의 월경 주기 학습 데이터는 월경 주기를 제외한 나머지 정보들 중 적어도 하나를 포함하는 신체 정보를 입력값으로 갖고, 월경 주기를 출력값으로 갖는 훈련 데이터일 수 있다. 월경 주기는, 매월 발생한 월경 기간과 월경일을 포함할 수 있다.
월경 주기 예측 모델 학습부(161)는 월경 주기 학습 데이터를 이용하여, 월경 주기 예측 모델(162)을 학습할 수 있다.
일 실시예의 월경 주기 예측 모델(162)로서 인공 신경망(Artifical Neural Netwrok)이 이용될 수 있다. 인공 신경망은 많은 수의 인공 뉴런(또는, 노드)들을 이용하여 생물학적인 시스템의 계산 능력을 모방하는 소프트웨어나 하드웨어로 구현된 예측 모델이다.
월경 주기 예측 모델(162)은 월경 주기 예측 모델 학습부(161)에 의해서 '신체 정보'와 '월경 주기'를 이용하여 지도 학습될 수 있다. 이때 지도 학습이란, 입력값과 그에 따른 출력값이 있는 데이터를 학습 데이터로 이용하여 주어진 입력값에 따른 출력값을 찾는 학습을 의미하며, 정답을 알고 있는 상태에서 이루어지는 학습을 의미한다. 지도 학습에 주어지는 입력값과 출력값 세트를 훈련 데이터(Training Data)라고 한다. 즉, 상술한 '신체 정보'와 '월경 주기'는 각각 입력값과 출력값으로서, 월경 주기 예측 모델(162)의 지도 학습을 위한 훈련 데이터로 사용될 수 있다.
예를 들어, 월경 주기 예측 모델 학습부(161)는, 사용자의 신체 정보를 고유한 제1 원-핫 벡터(one-hot vector)로 변환하여 입력값을 생성하고, 해당 사용자의 월경 주기를 고유한 제2 원-핫 벡터로 변환하여 출력값을 생성한 후, 생성된 입력값과 출력값을 이용해 월경 주기 예측 모델(162)를 지도학습할 수 있다. 여기서, 제1 원-핫 벡터 및 제2 원-핫 벡터는 벡터를 구성하는 성분값들 중 하나가 '1'이고, 나머지 성분값들은 '0'으로 구성되는 벡터일 수 있다.
일 예시에서, 월경 주기 예측 모델(162)은, 입력값을 입력받고 제1 원-핫 벡터의 성분갯수에 상응하는 노드들을 갖는 입력층, 입력층의 출력값 각각에 대하여 연결강도(또는 가중치)를 곱하고, 바이어스(bias)를 더하여 출력하는 하나 이상의 은닉층(hidden layer); 및 은닉층의 출력값 각각에 대하여 연결강도(또는 가중치)를 곱하고, 그 결과를 활성화 함수를 이용하여 출력하는 출력층(output layer)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 활성화 함수는, LeRU 함수 또는 Softmax 함수일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 연결강도와 바이어스는 지도 학습에 의해 지속적으로 갱신될 수 있다.
구체적으로, 월경 주기 예층 모델(162)은, 주어진 입력값(제1 원-핫 벡터)과 출력값(제2 원-핫 벡터)에 따른 손실 함수(loss function)의 출력값이 최소화되도록 지도학습될 수 있다. 예를 들어, 손실 함수(H(Y, Y`))는, 다음의 수학식 1과 같이 정의될 수 있다.
Figure 112021079319433-pat00001
수학식 1에서 Ym은 제2 원-핫 벡터의 m번째 성분이고, Y`m은 월경 주기 예측 모델(162)에서 제1 원-핫 벡터를 입력받아 출력된 출력 벡터의 m번째 성분일 수 있다.
상기 훈련 데이터가 많으면 많을수록 월경 주기 예측 모델(162)에 대해서 더 많은 지도 학습을 수행하여, 월경 주기 예측 모델(162)의 정확도를 높일 수 있다.
제어부(160)는 통신부(110)를 제어하여, 사용자 단말(300)로부터 사용자의 신체 정보를 수신할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 신체 정보 입력 화면을 도시한 도면이다.
도 4에 도시된 신체 정보 입력 화면은 사용자 단말(300)에 출력되는 화면으로, 사용자는 화면에 표시된 입력 인터페이스를 통해, 사용자의 신체 정보를 입력할 수 있다.
예를 들어, 도 4에서 도시하는 것과 같이, 사용자가 월경일과 월경 기간을 각 월별로 선택하여 입력하거나, 생리대 사용 횟수를 문답 형식으로 입력받을 수도 있다. (참고로, 사용하는 생리대 유형은 후술하는 추천 월경 상품을 선정하기 위한 선호도 데이터로 수집될 수 있다.)
종합하면, 사용자의 신체 정보 중 나이, 키, 몸무게, 체온, 혈압, 월경일, 월경 기간, 생리대 사용 횟수(월경양을 대표하는 지표가 될 수 있음) 등은 사용자로부터 입력받을 수 있고, 맥박, 피부 전도도, 심전도, 산소포화도 및 호흡수 등은 사용자 단말(300)이 직접 측정하거나, 사용자 단말(300)과 통신이 가능한 웨어러블 디바이스(wearable device)로부터 수신하거나, 또는 심전도 센서, 맥압 센서 등을 비롯한 다양한 센서를 통해 측정된 후 사용자 단말(300)에 입력될 수 있다.
학습된 월경 주기 예측 모델(162)은 사용자의 신체 정보를 이용하여, 사용자의 월경 주기를 예측할 수 있다. 제어부(160)는 월경 상품 추천 모델을 이용하여 예측된 월경 주기에 기초하여 추천 시기를 결정하고, 추천 시기에 따라 사용자 맞춤형 추천 월경 상품을 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 월경 상품 추천 모델(164)을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 제어부(160)는 월경 상품 추천 모델 학습부(163) 및 월경 상품 추천 모델(164)을 포함할 수 있다. 월경 상품 추천 모델 학습부(163) 및 월경 상품 추천 모델(164)은 제어부(160)의 기능에 따라 나눠진 구성으로, 제어부(160)에서 해당 기능을 모두 실시 가능함은 자명하다 하겠다.
제어부(160)는 통신부(110)를 제어하여, 관리자 단말(300)로부터 월경 상품 선호도 학습 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시예의 월경 상품 선호도 학습 데이터는 사용자 단말(300)을 통해 수집한 피드백 정보를 사용할 수 있다.
월경 상품 추천 모델 학습부(163)는 수신된 월경 상품 선호도 학습 데이터를 이용하여, 월경 상품 추천 모델(164)을 학습할 수 있다. 여기서, 월경 상품 학습 데이터는, 입력값으로 사용자의 신체 정보를 갖고, 다수의 월경 상품들 중 해당 사용자의 선호 월경 상품과 대응하는 평가 정보를 출력값으로 갖는 훈련 데이터일 수 있다.
예를 들어, 월경 상품 추천 모델 학습부(163)는, 사용자의 신체 정보 각각을 고유한 제1 원-핫 벡터로 변환하여 입력값을 생성하고, 평가 정보를 고유한 제2 원-핫 벡터로 변환하여 출력값을 생성한 후, 생성된 입력값과 출력값을 월경 상품 추천 모델(164)에 지도학습할 수 있다. 여기서, 제1 원-핫 벡터 및 제2 원-핫 벡터는 벡터를 구성하는 성분값들 중 하나가 '1'이고, 나머지 성분값들은 '0'으로 구성되는 벡터일 수 있다.
월경 주기 예측 모델(162)과 마찬가지로, 일 실시예의 월경 상품 추천 모델(164)에도 인공 신경망(Artifical Neural Netwrok)이 이용될 수 있다. 일 예시에서, 월경 상품 추천 모델(164)은 Bi-LSTM(Bidirectional LSTM)이나, 콘벌루셔널 뉴럴 네트워크(Convolutional Neural Network; CNN)로 구현될 수 있다.
월경 상품 추천 모델(164)은 월경 상품 추천 모델 학습부(163)에 의해서 '사용자 신체 정보'와 '사용자의 선호 상품과 대응하는 평가 정보'를 이용하여 지도 학습될 수 있다.
구체적으로, 월경 상품 추천 모델(164)은, 월경 주기 예측 모델(162)과 마찬가지로, 주어진 입력값(제1 원-핫 벡터)과 출력값(제2 원-핫 벡터)에 따른 손실 함수(loss function)의 출력값이 최소화되도록 지도학습될 수 있다. 여기서 손실 함수는 수학식 1과 동일할 수 있다.
지도학습이 완료된 이후, 제어부(160)는, 학습된 월경 상품 추천 모델(164)에 사용자의 신체 정보를 입력값으로 입력하고, 월경 상품 추천 모델(164)의 출력값으로, 특정 월경 상품에 대한 평가 정보를 출력할 수 있다.
제어부(160)는, 미리 구축된 월경 상품 평가 DB(database)를 참조하여, 출력값으로 출력된 평가 정보와 대응하는 월경 상품을 추천 월경 상품으로 선정하고, 선정된 추천 월경 상품을 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.
월경 상품 평가 DB는, 다수의 월경 상품들 각각에 대한 평가 정보를 저장하는 데이터베이스로서, 평가 정보가 갱신됨에 따라 지속적으로 갱신될 수 있다. 예를 들어, 평가 정보가 사용자 단말(300)로부터 수신하는 피드백 정보(도 6 내지 도 7 참조)에 따라 갱신되면, 월경 상품 평가 DB는 갱신된 평가 정보를 반영하여 갱신될 수 있다. 한편 이때, 평가 정보가 갱신되면, 선호 월경 상품에 대응하는 평가 정보도 변경될 수 있다. 따라서, 월경 상품 추천 모델 학습부(163)는, 갱신된 평가 정보에 따라 월경 상품 학습 데이터를 재구성하고, 재구성된 월경 상품 학습 데이터를 이용하여 월경 상품 추천 모델(164)을 재학습할 수 있다.
이를 위해, 제어부(160)는, 다수의 월경 상품들에 대한 평가 정보를 피드백 정보로서 다수의 사용자 단말(300)로부터 수신하고, 피드백 정보로 수신한 평가 정보들을 종합하여 월경 상품들 각각에 대한 평가 정보를 결정한 후 결정된 평가 정보를 이용해 월경 상품 학습 데이터를 재구성할 수 있다.
제어부(160)는 통신부(110)를 제어하여, 사용자 단말(300)로부터 월경 상품에 대한 피드백 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예의 피드백 정보는 월경 상품에 대한 사용 후기, 평가 정보, 선호 정보 등을 포함할 수 있다.
도 6 및 도 7은 일 실시예에 따른 피드백 정보 입력 화면을 도시한 도면이다.
도 6 및 도 7에 도시된 피드백 정보 입력 화면은 사용자 단말(300)에 출력되는 화면으로, 사용자는 화면에 표시된 피드백 정보 입력 인터페이스를 통해, 자신이 사용했거나, 구매했거나, 구매할 예정이거나, 또는 추천받은 월경 상품에 대한 피드백 정보를 입력할 수 있다.
도 6을 참조하면, 사용자는 피드백 정보 입력 인터페이스를 통해 월경 상품에 대한 평가 정보를 입력할 수 있다. 예를 들어, 도 6에서와 같이 월경 상품에 대한 평가 지표들(편안함, 흡수율, 냄새, 두께 등)을 사용자에게 표시하고, 사용자가 평가 지표들 각각에 대응하는 단계들 중 하나를 선택하는 방식으로 평가 정보를 입력할 수 있다. 따라서, 평가 정보는 월경 상품의 종류에 따라 개별적으로 설정되는 평가 지표들의 단계와 대응하는 수치값들로 구성될 수 있다.
도 7을 참조하면, 사용자는 피드백 정보 입력 화면을 통해 월경 상품들 중에서 선호하는 선호 월경 상품을 입력할 수 있다. 예를 들어, 도 7에서 같이 월경 상품들의 리스트를 사용자에게 표시하고, 표시되는 월경 상품들 중에서 상품 종류마다 사용자가 선호하는(또는 싫어하는) 적어도 하나의 월경 상품을 선택하는 방식으로 선호 월경 상품을 입력할 수 있다. 여기서 입력되는 선호 월경 상품은, 전술한 월경 상품 추천 모델(164)을 학습시키기 위한 훈련 데이터(출력값)으로 사용될 수 있다.
한편, 제어부(160)는 통신부(110)를 제어하여, SNS 서버(400)로부터 사용자의 SNS 활동 정보를 수신할 수 있다. 전술한 바와 같이 일 실시예의 SNS 활동 정보는, 사용자의 SNS 서비스 내 활동 이력에 관한 정보로, 사용자의 SNS 친구 리스트, 사용자가 작성한 글, 글 작성 횟수, 댓글 작성 횟수, '좋아요'와 같은 피드백 작성 횟수, SNS 활동 시간 등을 포함할 수 있다.
제어부(160)는 수신된 SNS 활동 정보를 이용하여, 사용자들마다 월경 친구를 설정할 수 있다.
도 8 및 도 9는 일 실시예에 따른 월경 친구 선정 방법을 설명하기 위한 도면이다.
우선, 제어부(160)는 SNS 활동 정보를 이용하여, 사용자에 대한 SNS 친구들 각각의 관계도(d)를 계산할 수 있다.
일 실시예의 SNS 친구의 관계도는 사용자와 SNS 친구 간의 활동 지수로, SNS 서비스 내에서 사용자와 SNS 친구가 얼마나 많은 상호 교류 활동을 하였는지 나타내는 정보이다.
제어부(160)는 다양한 알고리즘을 이용하여, 사용자에 대한 SNS 친구의 관계도(d)를 계산할 수 있다.
일 실시예로, 제어부(160)는 사용자와 SNS 친구의 상호 교류 활동을 점수화하여, 해당 점수의 합을 SNS 친구의 관계도(d)로 계산할 수 있다. 일례로, SNS 친구가 멘션된 글을 작성한 활동은 1, SNS 친구의 글에 댓글을 작성한 활동은 0.5, SNS 친구의 글에 '좋아요'를 한 활동은 0.3 등으로 점수화하여, 사용자의 SNS 활동 중 해당 점수의 합을 SNS 친구의 관계도(d)로 계산할 수 있다.
도 8에는 사용자의 SNS 친구들(친구1~7)과 계산된 SNS 친구의 관계도(d)가 도시되어 있다.
제어부(160)는 계산된 관계도(d)가 기 설정된 기준에 해당하는 SNS 친구를 월경 친구로 설정할 수 있다.
도 9에는 관계도(d)가 8.0 이상인 SNS 친구(친구1, 2)가 월경 친구로 설정되고 있음이 도시되어 있다.
제어부(160)는 월경 친구가 구매했거나 선호 월경 상품으로 입력한 월경 상품을 구매 내역과 피드백 정보에서 확인하고, 확인된 월경 상품에 대응하는 평가 정보(이하, 대체 평가 정보)를 월경 상품 추천 모델(164)을 통해 결정된 추천 월경 상품과 대응하는 평가 정보와 비교할 수 있다.
제어부(160)는, 월경 친구를 통해 확인된 대체 평가 정보와 추천 월경 상품과 대응하는 평가 정보 사이의 차이가 미리 설정된 오차 범위 이내인 경우, 대체 평가 정보와 대응하는 월경 상품을 추천 월경 상품으로 대체하여 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 월경 상품 추천 모델(164)을 통해 결정된 추천 월경 상품과 SNS 친구에 따른 관계도가 일정값 이상인 월경 친구가 선호 또는 구매한 월경 상품이 서로 비슷한 평가를 받고 있는 경우, 월경 친구를 통해 확인된 월경 상품을 추천 월경 상품으로서 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 월경 컨텐츠 제공 화면을 도시한 도면이다.
도 10을 참조하면, 일 실시예에 따른 월경 컨텐츠 제공 화면에는 예측된 월경 주기(310-1), 가이드(310-2), 추천 월경 상품(310-3)이 출력되고 있음을 알 수 있다. 또한, 월경 컨텐츠로 월경 상품의 교체 시점(310-4)을 포함할 수도 있다. 월경 컨텐츠 제공 화면은 월경 컨텐츠의 제공 시점에 따라, 월경 컨텐츠가 다르게 구성될 수 있다.
제어부(160)는 월경 주기 예측 모델(162)을 통해 예측된 월경 주기(310-1)를 이용하여, 월경 컨텐츠의 제공 시점을 설정할 수 있다.
일례로, 제어부(160)는 월경 컨텐츠 중 월경 주기(310-1)의 제공 시점을 예측된 월경 주기(310-1)에 따른 월경일보다 미리 설정된 기간만큼 앞선 시점 또는 이전 월경이 끝난 시점으로 설정할 수 있다.
또한, 제어부(160)는, 추천 월경 상품(310-3)의 제공 시점을 예측된 월경 주기(310-1)에 따른 월경일을 기준으로 추천 월경 상품의 세부 카테고리에 따라 다르게 설정할 수 있다. 예를 들어, 추천 월경 상품에 포함된 미용 상품의 경우, 월경일보다 미리 설정된 제1 기간(예로 7일)만큼 앞선 시점을 제공 시점으로 설정할 수 있고, 심리 케어 상품의 경우 월경일보다 미리 설정된 제2 기간(예로 5일)만큼 앞선 시점을 제공 시점으로 설정할 수 있다.
제어부(160)는 설정된 제공 시점에 해당 월경 컨텐츠를 사용자 단말(300)에 전송할 수 있다.
제어부(160)는 사용자가 추천 월경 상품을 구매하거나 구독할 수 있는 수단을 사용자 단말(300)에 전송할 수 있다.
도 10의 월경 컨텐츠 제공 화면에서 사용자는 추천 월경 상품을 선택하여, 해당 월경 상품을 구매하거나 구독할 수 있게 된다. 여기서, 월경 상품을 구독한다는 것은, 월경 상품을 월경 주기에 따라 주기적으로 자동 구매하는 것을 의미할 수 있다. 이를 위해 제어부(160)는, 사용자 단말(300)로부터 결제 정보를 미리 수신하고, 수신된 결제 정보를 암호화하여 저장 및 관리할 수 있다. 제어부(160)는, 사용자가 월경 상품을 구독할 때, 구독한 월경 상품을 매월 예측된 월경 주기(310-1)에 따른 구매 시점에 결제 정보를 이용하여 결제함으로써 주기적으로 자동 구매할 수 있다.
도 11은 일 실시예에 따른 월경 주기 예측 방법의 흐름도이다.
도 11을 참조하면, 일 실시예에 따른 월경 주기 예측 방법은 월경 주기 학습 데이터 획득 단계(S100), 월경 주기 예측 모델 학습 단계(S110), 신체 정보 수신 단계(S120) 및 월경 주기 예측 단계(130)을 포함한다.
우선, 월경 주기 학습 데이터 획득 단계(S100)에서, 제어부(160)는 통신부(110)를 제어하여, 다수의 사용자 단말(300)로부터 수집된 신체 정보를 이용하여 월경 주기 학습 데이터를 구성할 수 있다. 예를 들어, 제어부(160)는, 신체 정보에 포함된 월경 주기를 출력값으로, 나머지를 입력값으로 하는 월경 주기 학습 데이터를 구성할 수 있다.
그리고, 월경 주기 예측 모델 학습 단계(S110)에서, 월경 주기 예측 모델 학습부(161)는 수신된 월경 주기 학습 데이터를 이용하여, 월경 주기 예측 모델(162)을 학습할 수 있다.
월경 주기 예측 모델(162)은 월경 주기 예측 모델 학습부(161)에 의해서 '신체 정보'와 '월경 주기'를 이용하여 지도 학습될 수 있다. '신체 정보'와 '월경 주기'는 각각 입력값과 출력값으로서, 월경 주기 예측 모델(162)의 지도 학습을 위한 훈련 데이터로 사용될 수 있다.
그리고, 신체 정보 수신 단계(S120)로, 제어부(160)는 통신부(110)를 제어하여, 특정(또는 구독이나 구매 서비스를 제공할) 사용자 단말(300)로부터 사용자의 신체 정보를 수신할 수 있다.
사용자의 신체 정보는 사용자가 신체 정보 입력 화면을 통해 입력할 수 으며, 사용자 단말(300)에 구비되거나 연결된 다양한 센서를 통해 측정되어 입력될 수 있다.
그리고, 월경 주기 예측 단계(130)에서, 제어부(160)는 사용자의 신체 정보를 학습된 월경 주기 예측 모델(162)에 입력하고, 월경 주기 예측 모델(162)의 출력으로, 사용자의 월경 주기를 예측하고, 예측된 월경 주기에 따라 월경 컨텐츠를 선정하여 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.
도 12는 일 실시예에 따른 월경 상품 추천 방법의 흐름도이다.
도 12를 참조하면, 일 실시예에 따른 월경 컨텐츠 추천 방법은 월경 상품 선호도 학습 데이터 수신 단계(S200), 월경 상품 선호도 학습 단계(S210), 피드백 정보 수신 단계(S220) 및 월경 상품 추천 단계(S230)을 포함한다.
우선, 월경 상품 선호도 학습 데이터 획득 단계(S200)로, 제어부(160)는 통신부(110)를 제어하여, 다수의 사용자 단말(300)들로부터 수집한 신체 정보와 피드백 정보를 이용하여 월경 상품 학습 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시예의 월경 상품 학습 데이터는 사용자 신체 정보 및 선호 월경 상품에 대응하는 평가 정보를 포함할 수 있다.
그리고, 월경 상품 추천 모델 학습 단계(S210)로, 월경 상품 추천 모델 학습부(163)는 획득된 월경 상품 학습 데이터를 이용하여, 월경 상품 추천 모델(164)을 학습할 수 있다.
월경 주기 예측 모델(162)과 마찬가지로, 일 실시예의 월경 상품 추천 모델(164)에도 뉴럴 네트워크(Neural Netwrok)가 이용될 수 있다. 일 예시에서, 월경 주기 예측 모델(162)은 Bi-LSTM(Bidirectional LSTM)이나, 콘벌루셔널 뉴럴 네트워크(Convolutional Neural Network; CNN)로 구현될 수 있으나, 이는 하나의 예시일 뿐 다양한 월경 상품 추천 기술이 월경 상품 추천 모델(164)에 적용될 수 있을 것이다.
월경 상품 추천 모델(164)은 월경 상품 추천 모델 학습부(163)에 의해서 '신체 정보'와 '선호 월경 상품에 대응하는 평가 정보'를 이용하여 지도 학습될 수 있다. '신체 정보'와 '선호 월경 상품에 대응하는 평가 정보'는 각각 입력값과 출력값으로서, 월경 상품 추천 모델(164)의 지도 학습을 위한 훈련 데이터로 사용될 수 있다.
추천 월경 상품 제공 단계(S220)에서, 제어부(160)는, 학습된 월경 상품 추천 모델(164)에 사용자 단말(300)로부터 수신한 신체 정보를 입력하고, 월경 상품 추천 모델(164)의 출력으로 평가 정보를 획득할 수 있다. 제어부(160)는, 월경 상품 평가 DB를 참조하여 월경 상품 추천 모델(164)의 출력으로 획득한 평가 정보와 대응하는 월경 상품을 추천 월경 상품으로 선정할 수 있다. 제어부(160)는, 선정된 추천 월경 상품을 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.
월경 상품 추천 모델 재학습 단계(S230)에서, 제어부(160)는, 사용자 단말(300)로부터 추천 월경 상품에 대한 피드백 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예의 피드백 정보는 추천 월경 상품에 대한 사용 후기, 평가 정보, 선호 월경 상품 등을 포함할 수 있다. 제어부(160)는, 수신된 피드백 정보에 따른 평가 정보를 이용하여 월경 상품 평가 DB를 갱신하고, 갱신된 월경 상품 평가 DB를 참조하여 월경 상품 학습 데이터를 재구성할 수 있다. 월경 상품 추천 모델 학습부(163)는, 재구성된 월경 상품 학습 데이터를 이용하여 월강 상품 추천 모델(164)을 재학습할 수 있다.
도 13은 확장 실시예에 따른 월경 상품 추천 방법의 흐름도이다.
도 13을 참조하면, 확장 실시예에 따른 월경 상품 추천 방법은 SNS 친구 관계도 계산 단계(S300), 월경 친구 선정 단계(S310), 월경 친구 월경 상품 확인 단계(S320) 및 월경 상품 추천 단계(S330)을 포함한다.
우선, SNS 친구 관계도 계산 단계(S300)로, 제어부(160)는 SNS 서버(400)에서 수신된 사용자의 SNS 활동 정보를 이용하여, 사용자에 대한 SNS 친구의 관계도를 계산할 수 있다.
전술한 바와 같이, 일 실시예의 SNS 친구의 관계도는 사용자와 SNS 친구 간의 활동 지수로, SNS 서비스 내에서 사용자와 SNS 친구가 얼마나 많은 상호 교류 활동을 하였는지 나타내는 정보이며, 제어부(160)는 다양한 알고리즘을 이용하여, 사용자에 대한 SNS 친구의 관계도(d)를 계산할 수 있다.
그리고, 월경 친구 선정 단계(S310)로, 제어부(160)는 계산된 관계도가 기 설정된 기준에 해당하는 SNS 친구를 월경 친구로 설정할 수 있다.
그리고, 월경 친구의 월경 상품 확인 단계(S320)로, 제어부(160)는 월경 친구가 구매하거나 선호하는 월경 상품을 확인할 수 있다.
그리고, 추천 월경 상품 보정 단계(S330)에서, 제어부(160)는, 월경 친구를 통해 확인된 월경 상품을 이용하여 추천 월경 상품을 보정할 수 있다. 예를 들어, 제어부(160)는, 월경 친구가 구매했거나 선호 월경 상품으로 입력한 월경 상품을 다수의 사용자 단말로부터 수집한 구매 내역과 피드백 정보에서 확인하고, 확인된 월경 상품에 대응하는 평가 정보(이하, 대체 평가 정보)를 월경 상품 추천 모델(164)을 통해 결정된 추천 월경 상품과 대응하는 평가 정보와 비교할 수 있다.
제어부(160)는, 월경 친구를 통해 확인된 대체 평가 정보와 추천 월경 상품과 대응하는 평가 정보 사이의 차이가 미리 설정된 오차 범위 이내인 경우, 대체 평가 정보와 대응하는 월경 상품을 추천 월경 상품으로 대체하여 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.
도 14는 일 실시예에 따른 월경 친구를 선정하는 과정을 구체화한 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 월경 친구는 SNS 친구의 관계도 뿐만 아니라 월경 주기의 패턴 유사도를 기초로 선정될 수 있다.
예를 들어, 제어부(160)는, 산출된 관계도가 미리 설정된 임계값을 초과하는 2명 이상의 SNS 친구를 먼저 선정할 수 있다. 여기서 미리 설정된 임계값은 SNS 친구가 2명 이상 선정될 수 있도록 사용자마다 조절될 수 있다. 예를 들어, 모든 사용자들에 대하여 제1 임계값을 설정하여 적용시키되, 관계도가 제1 임계값을 초과하는 SNS 친구가 1명 이하인 사용자에 대해서는 제1 임계값을 단계적으로(2명 이상의 SNS 친구가 선정될 수 있을 때까지) 미리 설정된 변동치만큼 낮추어 적용함으로써 2명 이상의 SNS 친구를 선정할 수 있다.
2명 이상의 SNS 친구가 선정되면, 선정된 2명 이상의 SNS 친구들을 대상으로 수집된 신체 정보에 포함된 월경 주기를 기초로 SNS 친구들 각각에 대하여 추세 벡터(Vtrd)와 크기 벡터를 산출할 수 있다. 이때, 기초 자료가 되는 월경 주기는 최근 1년 또는 최근 6개월 등으로 선정될 수 있다.
도 14를 참조하면, 월경 주기는 매 월에 따른 월경 주기(일)로 표현될 수 있다. 이때, 추세 벡터(Vtrd)는 매월별 월경 주기의 '기울기 부호'를 이용하여 산출될 수 있다.
예를 들어, 1월부터 5월까지 월경 주기가 감소(-), 증가(+), 감소(-), 증가(+), 감소(-), 증가(+)한 경우, 1월부터 6월에 대응하는 추세 벡터(Vtrd)는 (-1, +1, -1, +1, -1, +1)일 수 있다. 또 다른 예로 1월부터 6월까지 월경 주기가 동일(0), 감소(-), 증가(+), 증가(+), 감소(-), 증가(+)한 경우, 1월부터 6월에 대응하는 추세 벡터는 (0, -1, +1, +1, -1, +1)일 수 있다.
즉, 지난달보다 현재 달에서 월경 주기가 감소한 경우, 현재 달에 대응하는 추세 벡터(Vtrd)의 성분값은 '-1'이고, 지난달과 현재 달에서 월경 주기가 동일한경우, 현재 달에 대응하는 추세 벡터(Vtrd)의 성분값은 '0'이고, 지난달보다 현재 달에서 월경 주기가 증가한 경우, 현재 달에 대응하는 추세 벡터(Vtrd)의 성분값은 '+1'이 될 수 있다.
한편, 크기 벡터(Vmag)는 매월별 월경 주기의 '기울기의 크기'를 이용하여 산출될 수 있다. 예를 들어, 1월부터 5월까지 월경 주기가 -3일, +5일, -2일, +4일, -5일, +1일로 변동된 경우, 크기 벡터(Vmag)는 (3, 5, 2, 4, 5)일 수 있다.
즉, 현재 달에 대응하는 크기 벡터(Vmag)의 성분값은, 월경 주기의 변동일자를 나타낼 수 있다.
다음으로, 제어부(160)는, 사용자의 월경 주기를 이용하여 추세 벡터(SNS친구와 구별하기 위하여 기준 추세 벡터로 지칭될 수 있음)와 크기 벡터(기준 크기 벡터로 지칭될 수 있음)를 산출할 수 있다.
다음으로 제어부(160)는, 사용자의 기준 추세 벡터(Vtrdref)와 SNS 친구들 각각의 추세 벡터(Vtrd) 사이의 추세 관계도(RL)를 다음의 수학식 2에 기초하여 산출할 수 있다.
Figure 112021079319433-pat00002
수학식 2에서, 분자 부분은 기준 추세 벡터(Vtrdref)와 SNS 친구의 추세 벡터(Vtrd) 사이의 내적 연산일 수 있다.
또한 제어부(160)는, 사용자의 기준 크기 벡터(Vmagref)와 SNS 친구들 각각의 크기 벡터(Vmag) 사이의 유클리디언 거리(DIS)를 다음의 수학식 3에 기초하여 산출할 수 있다.
Figure 112021079319433-pat00003
제어부(160)는, 추세 관계도(RL)와 유클리디언 거리(DIS)를 이용하여 다음의 수학식 4에 따른 월경 주기의 패턴 유사도(SIM)를 산출할 수 있다.
Figure 112021079319433-pat00004
수학식 4를 참조하면, k는 추세 관계도(RL)와 유클리디언 거리(DIS) 사이의 가중치를 결정하는 가중치 계수로서 0과 1 사이의 정수이며, DISμ는 앞서 선정된 2명 이상의 SNS 친구들에 대하여 산출된 유클리디언 거리들의 평균값이고, DISσ는 2명 이상의 SNS 친구들에 대하여 산출된 유클리디언 거리들의 표준편차일 수 있다.
제어부(160)는, 2명 이상의 SNS 친구들 중에서 패턴 유사도(SIM)가 가장 높은 값을 갖는 SNS 친구를 선정할 수 있고, 선정된 SNS 친구의 월경 상품을 확인하여 추천 월경 상품을 보정할 수 있다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공 신경망의 구조를 설명하기 위한 개념도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 월경 주기 예측 모델(162) 및 월경 상품 추천 모델(164)은 인공 신경망(10, artificial neural network)를 이용하여 구현될 수 있다.
이때, 인공 신경망(10)은 입력층(11), 은닉층(12), 및 출력층(13)을 포함할 수 있다.
월경 주기 예측 모델(162)에 따른 인공 신경망(10)은 사용자의 신체 정보를 변환한 제1 원-핫 벡터(Va)를 입력받고, 사용자의 월경 주기를 변환한 제2 원-핫 벡터를 목표 원-핫 벡터(Y)로서 출력할 수 있도록 지도학습된다.
또한, 월경 상품 추천 모델(164)에 따른 인공 신경망(10)은, 사용자의 신체 정보를 변환한 제1 원-핫 벡터(Va)를 입력받고, 사용자의 선호 상품과 대응하는 평가 정보를 변환한 제2 원-핫 벡터를 목표 원-핫 벡터(Y)로서 출력할 수 있도록 지도학습된다.
이릉 위해, 월경 주기 예측 모델(162)과 월경 상품 추천 모델(164)은 각각 독립된 인공 신경망을 이용하여 구현되며 이하에서는 설명의 편의를 위해 2개의 모델 간에 서로 동일한 용어(제1 원-핫 벡터, 목표 원-핫 벡터)를 사용하여 인공 신경망(10)의 구조를 설명한다.
입력층(11)은, 제1 원-핫 벡터(Va)의 성분 개수(V)와 동일한 개수(V)의 입력 노드들로 구성될 수 있다. 예를 들어, 제1 원-핫 벡터(Va)의 성분 개수가 13개인 경우, 입력층(11)은 13개의 입력 노드들로 구성될 수 있다.
입력층(11)은 제1 원-핫 벡터(Va)에 입력 노드들 각각에 대응하는 하나 이상의 연결 강도값들을 적용하여 은닉층(12)에 전달할 수 있다.
예를 들어, 입력 노드들 각각에 대응하는 하나 이상의 연결 강도값들은 V×N의 크기를 갖는 제1 연결강도 행렬(WV×N)로 표현할 수 있다. 이때, V는 입력 노드들과 동일한 개수일 수 있고, N은 충분히 큰 V개의 성분값들을 더 적은 차원으로 사상(projection)할 수 있도록 V보다 작은 값으로 설정된다. 제1 연결강도 행렬(WV×N)은 임의의 초기값으로 설정된 후 지도학습을 통해 지속적으로 갱신될 수 있다.
종합하면, 입력층(11)은 입력받은 제1 원-핫 벡터(Va)에 제1 연결강도 행렬(WV×N)을 행렬곱 연산하여 얻어진 중간 벡터(X)를 은닉층(12)에 전달할 수 있다.
은닉층(12)은, N개의 은닉 노드들로 구성될 수 있고, 중간 벡터(X)에 은닉 노드들 각각에 대응하는 하나 이상의 연결 강도를 적용하여 생성된 점수 벡터(Y`)를 출력층(13)에 전달할 수 있다. 이때, 은닉 노드들 각각에 대응하는 하나 이상의 연결 강도값들은 N×V의 크기를 갖는 제2 연결강도 행렬(UN×V)로 표현할 수 있다. 즉, 제2 연결강도 행렬(UN×V)은 N개의 차원으로 사상된 중간 벡터(X)를 다시 V개의 차원으로 복원한다.
한편, 제2 연결강도 행렬(UN×V)의 초기값은 임의의 값으로 설정된 후, 점수 벡터(Y`)가 목표 원-핫 벡터(Y)가 되도록 지속적으로 갱신될 수 있다. 즉, 제2 연결강도 행렬(UN×V)도 학습 데이터를 지속적으로 지도학습함에 따라 갱신될 수 있다.
이를 위해 더욱 구체적으로, 인공 신경망(10)은, 수학식 1에 따른 손실 함수(Loss function)에 점수 벡터(Y`)와 목표 원-핫 벡터(Y)를 대입하고, 손실 함수의 결과값이 최소화되도록 제1 연결강도 행렬(WV×N)과 제2 연결강도 행렬(UN×V)을 지속적으로 갱신할 수 있다.
출력층(13)은, 은닉층(12)으로부터 전달받은 점수 벡터(Y`)에 활성화 함수를 적용함으로써 점수 벡터(Y`)에 대응하는 확률(p)을 출력할 수 있다. 예를 들어, 활성화 함수는, LeRU 함수 또는 Softmax 함수일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
여기서 출력되는 확률(p)과 대응하는 월경 주기 및 평가 정보가 월경 컨텐츠 제공 서버(100)에 미리 저장된다. 따라서, 제어부(160)는, 월경 컨텐츠 제공 서버(100)는 출력되는 확률(p)에 따른 예측 월경 주기를 출력하거나, 출력되는 확률(p)에 따른 평가 정보를 출력할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서 손실 함수(Loss function, LF)는 정확도를 향상시키기 위해 다음의 수학식 5와 같이 정의될 수도 있다.
Figure 112021079319433-pat00005
수학식 5를 참조하면, 손실 함수(LF)는, 목표 원-핫 벡터(Y)와 점수 벡터(Y`) 사이의 내적을 목표 원-핫 벡터(Y)의 놈(norm) 연산값과 점수 벡터(Y`)의 놈(norm) 연산값으로 나눈 값 및 크로스 엔트로피 함수(H)의 결과값 중 큰 값으로 정의될 수 있다.
수학식 1에 따른 손실 함수를 수학식 5와 같이 정의할 경우, 크로스 엔트로피 함수(H)를 사용함에 따라 발생할 수 있는 예측 오류를 일부 보정할 수 있어 예측 정확도가 향상될 수 있다.
도 16은 일 실시예에 따른 사용자 단말(300)의 구성을 도시한 도면이다. 이하, 도 16에 도시된 사용자 단말(300)를 구성하는 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.
무선 통신부(310)는 사용자 단말(300)와 무선 통신 시스템 사이의 무선 통신 또는 사용자 단말(300)와 사용자 단말(300)가 위치한 네트워크 사이의 무선 통신을 수행하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 무선 통신부(310)는 방송 수신 모듈(311), 이동통신 모듈(312), 무선 인터넷 모듈(313), 근거리 통신 모듈(314) 및 위치정보 모듈(315) 등을 포함할 수 있다.
방송 수신 모듈(311)은 방송 채널을 통하여 외부의 방송 관리 서버로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 여기에서, 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 한편, 방송 관련 정보는 이동통신망을 통하여도 제공될 수 있으며, 이러한 경우에는 이동통신 모듈(312)에 의해 수신될 수 있다.
또한, 이동통신 모듈(312)은 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
무선 인터넷 모듈(313)은 무선 인터넷 접속을 위한 모듈을 말하는 것으로, 사용자 단말(300)에 내장되거나 외장 될 수 있다.
근거리 통신 모듈(314)은 근거리 통신을 위한 모듈을 말한다. 근거리 통신 기술로, 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee 등이 이용될 수 있다.
또한, 위치정보 모듈(115)은 사용자 단말(300)의 위치를 확인하거나 얻기 위한 모듈이다. 일례로 GPS(Global Position System) 모듈을 들 수 있다. GPS 모듈은 복수 개의 인공위성으로부터 위치 정보를 수신한다. 여기에서, 위치 정보는 위도 및 경도로 표시되는 좌표 정보를 포함할 수 있다.
한편, A/V(Audio/Video) 입력부(320)는 오디오 신호 또는 비디오 신호 입력을 위한 것으로, 이에는 카메라(321)와 마이크(322) 등이 포함될 수 있다. 카메라(321)는 화상 통화 모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서에 의해 얻어지는 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 처리한다. 그리고, 처리된 화상 프레임은 디스플레이부(351)에 표시될 수 있다.
카메라(321)에서 처리된 화상 프레임은 메모리(360)에 저장되거나 무선 통신부(310)를 통하여 외부로 전송될 수 있다. 카메라(321)는 사용자 단말(300)의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수도 있다.
마이크(322)는 통화모드 또는 녹음모드, 음성인식 모드 등에서 마이크로폰(Microphone)에 의해 외부의 음향 신호를 입력받아 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 그리고, 처리된 음성 데이터는 통화 모드인 경우 이동통신 모듈(312)을 통하여 이동통신 기지국으로 송신 가능한 형태로 변환되어 출력될 수 있다. 마이크(322)는 외부의 음향 신호를 입력받는 과정에서 발생하는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘을 구현할 수 있다.
사용자 입력부(330)는 사용자로부터 입력 동작을 받아들여, 사용자 단말(300)의 동작 제어를 위한 입력 데이터를 발생시킨다.
센싱부(340)는 사용자 단말(300)의 위치, 사용자 접촉 유무, 사용자 단말(300)의 방위, 사용자 단말(300)의 가속/감속 등과 같이, 사용자 단말(300)의 현 상태를 감지하여 사용자 단말(300)의 동작을 제어하기 위한 센싱 신호를 발생시킨다.
인터페이스부(370)는 사용자 단말(300)에 연결되는 모든 외부기기와의 인터페이스 역할을 한다. 예를 들어, 유/무선 헤드셋 포트, 외부 충전기 포트, 유/무선 데이터 포트, 메모리 카드(memory card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트, 오디오 I/O(Input/Output) 포트, 비디오 I/O(Input/Output) 포트, 이어폰 포트 등이 포함될 수 있다.
출력부(350)는 오디오 신호 또는 비디오 신호 또는 알람(alarm) 신호의 출력을 위한 것으로, 이에는 디스플레이부(351)와 음향 출력 모듈(352), 알람부(353) 등이 포함될 수 있다.
디스플레이부(351)는 사용자 단말(300)에서 처리되는 정보를 표시 출력한다. 예를 들어, 단말기가 통화 모드인 경우, 통화와 관련된 UI(User Interface) 또는 GUI(Graphic User Interface)를 표시한다. 그리고, 사용자 단말(300)가 화상 통화 모드 또는 촬영 모드인 경우, 촬영 또는/및 수신된 영상 또는 UI, GUI를 표시한다.
한편, 전술한 바와 같이, 디스플레이부(351)와 터치 패드가 상호 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성되는 경우, 디스플레이부(351)는 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 디스플레이부(351)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고, 사용자 단말(300)의 구현 형태에 따라, 디스플레이부(351)는 2개 이상 존재할 수도 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300)에 외부 디스플레이부(미도시)와 내부 디스플레이부(미도시)가 동시에 구비될 수 있다.
음향 출력 모듈(352)은 호 신호 수신, 통화모드 또는 녹음 모드, 음성인식 모드, 방송수신 모드 등에서, 무선 통신부(310)로부터 수신되거나 메모리(360)에 저장된 오디오 데이터를 출력한다. 또한, 음향 출력 모듈(352)은 사용자 단말(300)에서 수행되는 기능(예를 들어, 호신호 수신음, 메시지 수신음 등)과 관련된 음향 신호를 출력한다. 이러한 음향 출력 모듈(352)에는 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.
알람부(353)는 사용자 단말(300)의 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 출력한다. 단말기에서 발생되는 이벤트의 예로는 호 신호 수신, 메시지 수신, 키 신호 입력 등이 있다.
메모리(360)는 제어부(380)의 처리 및 제어를 위한 프로그램이 저장될 수도 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 폰북, 메시지, 정지영상, 동영상 등)의 임시 저장을 위한 기능을 수행할 수도 있다.
메모리(360)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
제어부(380)는 통상적으로 단말기의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 음성 통화, 데이터 통신, 화상 통화 등을 위한 관련된 제어 및 처리를 수행한다. 또한, 제어부(380)는 멀티 미디어 재생을 위한 멀티미디어 모듈(181)을 구비할 수도 있다. 멀티미디어 모듈(381)은 제어부(380) 내에 구현될 수도 있고, 제어부(380)와 별도로 구현될 수도 있다.
제어부(380)는 월경 컨텐츠 제공 서버(100)로부터 수신된 월경 컨텐츠를 디스플레이부(351)를 통해 사용자에게 출력할 수 있다.
제어부(380)는 사용자로부터 신체 정보 및 피드백 정보를 입력받아, 신체 정보 및 피드백 정보를 월경 컨텐츠 제공 서버(100)에 전송할 수 있다.
제어부(380)는 사용자의 신체 정보를 다양한 센서를 이용하여 측정하여, 측정된 신체 정보를 월경 컨텐츠 제공 서버(100)에 전송할 수 있다.
제어부(380)는 월경 컨텐츠 제공 서버(100)로부터 수신된 추천 월경 상품 구매 또는 구독 수단을 사용자에게 출력하여, 사용자가 추천 월경 상품을 구매 또는 구독하도록 할 수 있다.
전원 공급부(390)는 제어부(380)의 제어에 의해 외부의 전원, 내부의 전원을 인가받아 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급한다.
한편, 상술한 월경 컨텐츠 제공 서버(100)의 동작 중 적어도 일부 또는 전부는 사용자 단말(300)에서 구현될 수도 있다. 이때, 사용자 단말(300)에는 월경 컨텐츠 제공 서버(100)와 통신하여 상술한 월경 컨텐츠 제공 서버(100)의 동작을 수행하기 위한 애플리케이션이 미리 설치될 수 있다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다. 도 18은 도 17에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다. 도 19는 도 17에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다. 도 20은 도 17에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.
이하에서는 각종 서버들(100, 400)과 단말들(200, 300) 사이의 통신을 지원하는 무선 통신 네트워크 시스템의 일례를 구체적으로 예를 들어 설명한다. 다음 설명에서, 제1 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 앵커/도너 노드의 CU(centralized unit) 일 수 있고, 제2 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 릴레이 노드의 DU(distributed unit) 일 수 있다.
무선 통신 시스템에서 무선 채널을 사용하는 노드의 일부로 기지국(base station, BS), 단말, 서버 등이 포함될 수 있다.
기지국은 단말 및 단말에 무선 액세스를 제공하는 네트워크 인프라이다. 기지국은 신호가 전송될 수 있는 거리에 따라 소정의 지리적 영역으로 정의된 커버리지를 갖는다.
기지국은 "기지국"과 마찬가지로 "액세스 포인트(access point, AP)", "이노드비(enodeb, eNB)", "5 세대(5th generation, 5G) 노드", "무선 포인트(wireless point)", "송/수신 포인트(transmission/reception point, TRP)" 지칭될 수 있다.
기지국, 단말 및 단말은 밀리미터 파(millimeter wave, mmWave) 대역(예: 28GHz, 30GHz, 38GHz, 60GHz)으로 무선 신호를 송수신할 수 있다. 이때, 채널 이득 향상을 위해 기지국, 단말 및 단말은 빔포밍을 수행할 수 있다. 빔포밍은 송신 빔포밍 및 수신 빔포밍을 포함할 수 있다. 즉, 기지국, 단말 및 단말은 송신 신호와 수신 신호에 지향성을 부여할 수 있다. 이를 위해 기지국, 단말 및 단말은 빔 탐색 절차 또는 빔 관리 절차를 통해 서빙 빔을 선택할 수 있다. 그 후, 통신은 서빙 빔을 운반하는 자원과 준 동일위치(quasi co-located) 관계에 있는 자원을 사용하여 수행될 수 있다.
첫 번째 안테나 포트 및 두 번째 안테나 포트는 첫 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널의 대규모 속성이 두 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널에서 유추될 수 있는 경우 준 동일위치 위치에 있는 것으로 간주된다. 대규모 속성은 지연 확산, 도플러 확산, 도플러 시프트, 평균 이득, 평균 지연 및 공간 Rx 파라미터 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 기지국을 예시한다. 이하에서 사용되는 "-모듈(module)", "-부(unit)"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능 또는 동작을 처리하는 유닛을 의미할 수 있으며, 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다.
기지국은 무선 통신 인터페이스, 백홀 통신 인터페이스, 저장부(storage unit 및 컨트롤러을 포함할 수 있다.
무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스는 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.
무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스은 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스은 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.
또한, 무선 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF(Radio Frequency) 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 베이스 대역 신호로 하향 변환한다. 이를 위해, 무선 통신 인터페이스은 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다.
하드웨어 측면에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 유닛과 아날로그 유닛을 포함할 수 있고, 아날로그 유닛은 동작 전력, 동작 주파수 등에 따라 복수의 서브 유닛을 포함할 수 있다. 디지털 유닛은 적어도 하나의 프로세서(예를 들어, 디지털 신호 프로세서(digital signal processor, DSP))로 구현될 수 있다.
무선 통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 무선 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 무선 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
백홀 통신 인터페이스는 네트워크 내의 다른 노드와 통신을 수행하기위한 인터페이스를 제공한다. 즉, 백홀 통신 인터페이스는 다른 노드로 전송되는 비트 스트림을 변환하고, 예를 들어, 다른 액세스 노드, 다른 기지국, 상위 노드 또는 기지국으로부터의 코어 네트워크는 물리적 신호로, 다른 노드로부터 수신된 물리적 신호를 비트 스트림으로 변환한다.
저장부는 기본 프로그램, 어플리케이션, 기지국의 동작을 위한 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다.
컨트롤러는 기지국의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 무선 통신 인터페이스 또는 백홀 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 무선 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 기지국을 제어할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 도너 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 상기 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 릴레이 노드로 전송하도록 구성되고; 상기 릴레이 노드로부터 상기 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 수신하고; 단말에 대한 데이터를 릴레이 노드로 전송할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 릴레이 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 도너 노드로부터, 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 수신하도록 구성되고; 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 도너 노드로 전송하고; 도너 노드로부터 단말기에 대한 데이터를 수신할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.
이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 단말의 구성요소를 도시한다. 이하에서는 설명하는 단말의 구성요소는 무선 통신 시스템에서 지원하는 범용적인 단말의 구성요소로서 전술한 내용들에 따른 단말의 구성요소와 병합되거나 통합될 수 있고, 일부 중첩되거나 상충되는 범위에서 앞서 도면을 참조하여 설명한 내용이 우선적용되는 것으로 해석될 수 있다. 이하에서 사용되는 "-모듈", "-유닛"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능을 처리하는 유닛을 의미할 수 있다.
단말은 통신 인터페이스, 저장부 및 컨트롤러를 포함한다.
통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행한다. 예를 들어, 데이터 전송에서 통신 인터페이스는 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신시 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 복조 및 복호화하여 수신 비트 스트림을 재구성한다. 또한, 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 기저 대역 신호로 하향 변환한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다.
또한, 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다. 하드웨어 측에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 회로 및 아날로그 회로(예를 들어, radio frequency integrated circuit, RFIC)를 포함할 수 있다. 디지털 회로는 적어도 하나의 프로세서(예: DSP)로 구현될 수 있다. 통신 인터페이스는 복수의 RF 체인을 포함할 수 있다. 통신 인터페이스는 빔포밍을 수행할 수 있다.
통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
저장부는 단말기의 동작을 위한 기본 프로그램, 어플리케이션, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다. 또한, 저장부는 컨트롤러의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다.
컨트롤러는 단말의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해, 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 포함하거나 프로세서의 일부를 재생할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스 또는 컨트롤러의 일부를 통신 프로세서(communication processor, CP)라고 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 단말을 제어할 수 있다.
이하에서는 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 예시한다.
통신 인터페이스는 인코딩 및 변조 회로, 디지털 빔포밍 회로, 복수의 전송 경로 및 아날로그 빔포밍 회로를 포함한다.
인코딩 및 변조 회로는 채널 인코딩을 수행한다. 채널 인코딩을 위해 low-density parity check(LDPC) 코드, 컨볼루션 코드 및 폴라 코드 중 적어도 하나가 사용될 수 있다. 인코딩 및 변조 회로는 성상 매핑(constellation mapping)을 수행함으로써 변조 심볼을 생성한다.
디지털 빔포밍 회로는 디지털 신호(예를 들어, 변조 심볼)에 대한 빔 형성을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 변조 심볼을 다중화한다. 빔포밍 가중치는 신호의 크기 및 문구를 변경하는데 사용될 수 있으며, "프리코딩 매트릭스(precoding matrix)"또는 "프리코더(precoder)"라고 할 수 있다. 디지털 빔포밍 회로는 디지털 빔포밍된 변조 심볼을 복수의 전송 경로로 출력한다. 이때, 다중 안테나 기술(multiple input multiple output, MIMO) 전송 방식에 따라 변조 심볼이 다중화 되거나 동일한 변조 심볼이 복수의 전송 경로에 제공될 수 있다.
복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍된 디지털 신호를 아날로그 신호로 변환한다. 이를 위해, 복수의 전송 경로 각각은 인버스 고속 푸리에 변환(inverse fast fourier transform, IFFT) 계산 유닛, 순환 전치(cyclic prefix, CP) 삽입 유닛, DAC 및 상향 변환 유닛을 포함할 수 있다. CP 삽입 부는 직교 주파수 분할 다중화(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM) 방식을 위한 것으로 다른 물리 계층 방식(예: 필터 뱅크 다중 반송파(a filter bank multi-carrier): FBMC) 적용시 생략될 수 있다. 즉, 복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍을 통해 생성된 복수의 스트림에 대해 독립적인 신호 처리 프로세스를 제공한다. 그러나, 구현에 따라 복수의 전송 경로의 일부 요소는 공통적으로 사용될 수 있다.
아날로그 빔포밍 회로는 아날로그 신호에 대한 빔포밍을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 아날로그 신호를 다중화한다. 빔포밍된 가중치는 신호의 크기와 문구를 변경하는데 사용된다. 보다 구체적으로, 복수의 전송 경로와 안테나 사이의 연결 구조에 따라, 아날로그 빔포밍 회로는 다양한 방식으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 복수의 전송 경로 각각은 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 또 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 적응적으로 연결될 수 있거나 2개 이상의 안테나 어레이에 연결될 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (1)

  1. SNS 친구와의 월경 패턴 비교를 이용한 월경 컨텐츠 제공 서버의 동작 방법으로,
    사용자 단말로부터 사용자의 신체 정보를 수신하는 단계;
    상기 신체 정보를 월경 주기 예측 모델에 입력하여, 상기 사용자의 월경 주기를 예측하는 단계;
    상기 신체 정보를 월경 상품 추천 모델에 입력하고, 미리 구축된 월경 상품 평가 데이터베이스를 참조하여 상기 월경 상품 추천 모델에서 출력된 평가 정보와 대응하는 추천 월경 상품을 결정하는 단계;
    예측된 상기 월경 주기에 따라 상기 추천 월경 상품의 제공 시점을 설정하는 단계; 및
    상기 제공 시점에서, 예측된 상기 월경 주기 및 상기 추천 월경 상품 중 적어도 하나를 포함하는 월경 컨텐츠를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함하되,
    SNS 서버로부터 상기 사용자의 SNS 활동 정보를 수신하는 단계;
    상기 SNS 활동 정보에 기초하여 상기 사용자의 SNS 친구들 중에서 관계도가 미리 설정된 임계값을 초과하는 2명 이상의 초기 SNS 친구들을 선정하는 단계;
    상기 초기 SNS 친구들을 대상으로 수집된 월경 주기를 기초로 상기 초기 SNS 친구들 각각에 대응하는 추세 벡터와 크기 벡터를 산출하는 단계;
    상기 사용자의 월경 주기에 대한 기울기 부호를 이용하여 산출된 기준 추세 벡터와 상기 추세 벡터 사이의 추세 관계도를 산출하고, 상기 사용자의 월경 주기에 대한 기울기 크기를 이용하여 산출된 기준 크기 벡터와 상기 크기 벡터 사이의 유클리디언 거리를 산출하는 단계;
    상기 추세 관계도와 상기 유클리디언 거리를 이용하여 상기 사용자와 상기 초기 SNS 친구들 사이의 월경 주기에 대한 패턴 유사도를 산출하는 단계; 및
    산출된 패턴 유사도에 따라 상기 초기 SNS 친구들 중에서 선정된 SNS 친구가 소비하거나 선호하는 월경 상품을 이용하여 상기 추천 월경 상품을 보정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 추세 관계도(RL)는, 상기 기준 추세 벡터(Vtrdref)와 상기 추세 벡터(Vrd)를 이용하여 하기의 수학식에 따라 산출되고,
    Figure 112021079319433-pat00006

    상기 유클리디언 거리(DIS)는, 상기 기준 크기 벡터(Vmagref)와 상기 크기 벡터(Vmag)를 이용하여 하기의 수학식에 따라 산출되며,
    Figure 112021079319433-pat00007

    상기 패턴 유사도(SIM)는, 상기 추세 관계도(RL)와 상기 유클리디언 거리(DIS), 상기 추세 관계도(RL)와 상기 유클리디언 거리(DIS) 사이의 가중치 계수(k), 상기 초기 SNS 친구들에 대하여 산출된 유클리디언 거리들의 평균값(DISμ), 및 상기 초기 SNS 친구들에 대하여 산출된 유클리디언 거리들의 표준편차(DISσ)를 이용하여 하기의 수학식에 따라 산출되고
    Figure 112021079319433-pat00008
    ,
    상기 월경 상품 평가 데이터베이스는, 상기 평가 정보를 저장하고, 저장된 상기 평가 정보를 다수의 사용자 단말들로부터 수집한 피드백 정보를 이용하여 지속적으로 갱신하며,
    상기 추천 월경 상품을 보정하는 단계는,
    상기 선정된 SNS 친구가 구매했거나 선호 월경 상품으로 입력한 월경 상품에 대응하는 평가 정보를 상기 추천 월경 상품과 대응하는 평가 정보와 비교하고, 비교 결과에 따라 상기 상기 선정된 SNS 친구가 소비하거나 선호하는 월경 상품을 상기 추천 월경 상품으로 선정하는, 월경 컨텐츠 제공 서버의 동작 방법.
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