KR102478648B1

KR102478648B1 - 지역 기반 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템

Info

Publication number: KR102478648B1
Application number: KR1020220063253A
Authority: KR
Inventors: 김하림
Original assignee: 김하림
Priority date: 2022-05-24
Filing date: 2022-05-24
Publication date: 2022-12-15

Abstract

일실시예에 따르면, 장치에 의해 수행되는, 지역을 기반으로 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스를 제공하는 방법에 있어서, 제1 사용자 단말로부터 라이브 커머스 플랫폼에 대한 접속 요청이 수신되면, 상기 제1 사용자 단말의 위치 정보를 획득하여, 상기 제1 사용자 단말의 현재 위치인 제1 지점을 확인하는 단계; 상기 제1 사용자 단말에 로그인 되어 있는 제1 사용자 계정을 통해, 제1 사용자가 거주하는 지역이 제1 지역으로 확인되면, 상기 제1 지점의 위치가 상기 제1 지역 내에 포함되는지 여부를 확인하는 단계; 상기 제1 지점의 위치가 상기 제1 지역 내에 포함되는 것으로 확인되면, 상기 제1 지점을 중심으로, 미리 설정된 제1 기준 거리 이내에 있는 영역을 제1 기준 영역으로 설정하는 단계; 상기 제1 기준 영역 내에 재래시장이 위치하고 있는지 여부를 확인하는 단계; 상기 제1 기준 영역 내에 제1 재래시장이 위치하고 있는 것으로 확인되면, 상기 제1 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들을 소개하기 위해 업로드한 영상을 검색하여, 상기 제1 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들을 소개하는 영상의 리스트인 제1 리스트를 생성하는 단계; 및 상기 제1 리스트를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하는, 지역 기반 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스 제공 방법이 제공된다.

Description

지역 기반 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 {METHOD, DEVICE AND SYSTEM FOR PROVIDING ONLINE LIVE COMMERCE PLATFORM BASED ON REGION}

본 발명은 지역을 기반으로 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스를 제공하는 기술에 관한 것이다.

재래시장은 신선한 농산물, 수산물, 축산물 등에 대한 구매 의사가 있으나 직접 방문 구매에 대한 불편한 점이 있다.

현재, 국내에는 인터넷 및 모바일 기기의 보급과 빠른 인터넷 속도 및 신속하고 체계적인 배달 서비스가 존재하고 있다. 이러한 이유로 현대인은 편리한 온라인 쇼핑을 통해 다양한 상품들을 구매하고 있다.

따라서, 재래시장을 활성화하기 위해서는 고객이 직접 방문하지 않고도 편리하게 구매할 수 있는 시스템이 요구된다. 즉, 고객이 온라인이나 앱을 통해 편리하게 재래시장에서 판매되는 상품을 주문할 수 있는 시스템이 요구된다.

한국공개특허 제10-2021-0117667호 한국공개특허 제10-2021-0130926호 한국공개특허 제10-2017-0109717호 한국공개특허 제10-2020-0113662호

일실시예에 따르면, 제1 사용자 단말로부터 라이브 커머스 플랫폼에 대한 접속 요청이 수신되면, 제1 사용자 단말의 위치 정보를 획득하여, 제1 사용자 단말의 현재 위치인 제1 지점을 확인하고, 제1 사용자 단말에 로그인 되어 있는 제1 사용자 계정을 통해, 제1 사용자가 거주하는 지역이 제1 지역으로 확인되면, 제1 지점의 위치가 제1 지역 내에 포함되는지 여부를 확인하고, 제1 지점의 위치가 제1 지역 내에 포함되는 것으로 확인되면, 제1 지점을 중심으로, 미리 설정된 제1 기준 거리 이내에 있는 영역을 제1 기준 영역으로 설정하고, 제1 기준 영역 내에 재래시장이 위치하고 있는지 여부를 확인하고, 제1 기준 영역 내에 제1 재래시장이 위치하고 있는 것으로 확인되면, 제1 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들을 소개하기 위해 업로드한 영상을 검색하여, 제1 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들을 소개하는 영상의 리스트인 제1 리스트를 생성하고, 제1 리스트를 제1 사용자 단말로 제공하는, 지역 기반 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기 지역 기반 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스 제공 방법은, 상기 제1 지점의 위치가 상기 제1 지역 내에 포함되지 않고 제2 지역 내에 포함되는 것으로 확인되면, 상기 제1 사용자가 상기 제2 지역에 방문한 것으로 판단하고, 상기 제2 지역에서 사용 가능한 쿠폰을 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계; 상기 제1 사용자 단말로부터 상기 제2 지역의 특산물에 대한 영상 제공 요청이 수신되면, 상기 제1 지점을 중심으로, 미리 설정된 제2 기준 거리 이내에 있는 영역을 제2 기준 영역으로 설정하는 단계; 상기 제2 기준 영역 내에 재래시장이 위치하고 있는지 여부를 확인하는 단계; 상기 제2 기준 영역 내에 제2 재래시장이 위치하고 있는 것으로 확인되면, 상기 제2 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들 중 상기 제2 지역의 특산물인 제1 상품을 소개하기 위해 업로드한 영상을 검색하여, 상기 제1 상품을 소개하는 영상의 리스트인 제2 리스트를 생성하는 단계; 및 상기 제2 리스트를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 지역 기반 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스 제공 방법은, 상기 제1 사용자 단말로부터 축제 상품에 대한 영상 제공 요청이 수신되면, 현재 진행중인 축제를 검색하여, 현재 진행중인 축제 목록을 생성하는 단계; 상기 축제 목록을 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계; 상기 축제 목록 중 제1 축제가 선택되면, 상기 제1 축제의 대표 상품인 제2 상품을 확인하고, 상기 제1 축제가 열린 지역인 제3 지역을 확인하는 단계; 상기 제3 지역 내에 위치하고 있는 제3 재래시장을 확인하는 단계; 상기 제3 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들 중 상기 제2 상품을 소개하기 위해 업로드한 영상을 검색하여, 상기 제2 상품을 소개하는 영상의 리스트인 제3 리스트를 생성하는 단계; 및 상기 제3 리스트를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

일실시예에 따르면, 재래시장의 상인은 상품 소개 영상을 촬영하여 업로드 하는 것만으로, 재래시장에서 판매하는 상품을 편리하게 온라인을 통해 판매할 수 있고, 사용자는 인접한 재래시장에서 판매하는 상품 소개 영상을 통해 신선한 상품을 편리하게 구매할 수 있으므로, 재래시장을 활성화 시킬 수 있는 효과가 있다.

한편, 실시예들에 따른 효과는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 재래시장의 상인이 상품 소개 영상을 등록하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일실시예에 따른 사용자가 상품을 구매하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일실시예에 따른 지역을 기반으로 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 타 지역 방문 시 방문 지역 재래시장의 상품 영상 리스트를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 축제가 열린 지역 재래시장의 상품 영상 리스트를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 영상에 대한 추천 점수를 산정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 리스트를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 일실시예에 따른 재래시장에서 판매된 상품의 반출량을 관리하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 10은 일실시예에 따른 인공 신경망을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 일실시예에 따른 판매 내역을 통해 상품의 반출량을 확인하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 12는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.

도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 시스템은 통신망을 통해 서로 통신 가능한 복수의 상인 단말(100), 복수의 사용자 단말(200) 및 장치(300)를 포함할 수 있다.

먼저, 통신망은 유선 및 무선 등과 같이 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 서버와 서버 간의 통신과 서버와 단말 간의 통신이 수행되도록 다양한 형태로 구현될 수 있다.

복수의 상인 단말(100) 각각과 복수의 사용자 단말(200) 각각은 통신 기능을 갖춘 연산 장치로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 휴대전화기, 데스크톱 PC, 랩탑 PC, 태블릿 PC, 스마트폰 등으로 구현될 수 있으나, 이에 제한되지는 않으며, 외부 서버와 연결될 수 있는 다양한 형태의 통신 장치로 구현될 수도 있다.

복수의 상인 단말(100)은 재래시장의 상인들이 사용하는 단말로, 제1 상인이 사용하는 제1 상인 단말(110), 제2 상인이 사용하는 제2 상인 단말(120) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 사용자 단말(200)은 상품을 구매하는 사용자들이 사용하는 단말로, 제1 사용자가 사용하는 제1 사용자 단말(210), 제2 사용자가 사용하는 제2 사용자 단말(220) 등을 포함할 수 있다.

이하에서는 설명의 편의상, 제1 상인 단말(110) 및 제1 사용자 단말(210)의 동작을 위주로 설명하지만, 제2 상인 단말(120) 등의 다른 상인 단말에서 제1 상인 단말(110)의 동작을 대신 수행하고, 제2 사용자 단말(220) 등의 다른 사용자 단말에서 제1 사용자 단말(210)의 동작을 대신 수행할 수 있는 것은 물론이다.

복수의 상인 단말(100) 각각과 복수의 사용자 단말(200) 각각은 장치(300)에서 제공하는 웹 페이지, 애플리케이션 등을 통해 장치(300)로 접속할 수 있다.

장치(300)는 장치(300)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고, 클라우드 서버일 수도 있고, 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 장치(300)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 장치(300)는 복수의 상인 단말(100) 및 복수의 사용자 단말(200)과 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.

한편, 설명의 편의를 위해 도 1에서는 복수의 상인 단말(100) 중 제1 상인 단말(110) 및 제2 상인 단말(120)만을 도시하고, 복수의 사용자 단말(200) 중 제1 사용자 단말(210) 및 제2 사용자 단말(220)만을 도시하였으나, 단말들의 수는 실시예에 따라 얼마든지 달라질 수 있다. 장치(300)의 처리 용량이 허용하는 한, 단말들의 수는 특별한 제한이 없다.

장치(300)는 온라인 라이브 커머스 플랫폼을 통해 사용자와 상인들이 연결되도록 하여, 재래시장에서 판매되는 상품들이 온라인을 통해 판매되는 거래 서비스를 제공할 수 있다.

즉, 장치(300)는 재래시장과 온라인 쇼핑몰을 연계한 온라인 라이브 커머스 플랫폼을 통해, 재래시장에서 판매하는 상품들의 소개 영상을 숏폼(Short-Form) 콘텐츠로 공유하여, 실시간으로 재래시장의 상품에 대한 구매 및 판매가 가능한 플랫폼을 제공할 수 있다.

장치(300)는 지역 기반의 온라인 라이브 커머스 플랫폼을 제공할 수 있으며, 사용자가 위시 서비스 이용에 동의한 경우, 사용자의 위치와 근접한 재래시장의 데이터를 연동하여, 사용자의 위치와 인접한 재래시장에서 판매하는 상품들의 소개 영상을 사용자에게 제공할 수 있다. 이와 관련된 자세한 설명은 도 4를 참조하여 후술하기로 한다.

장치(300)는 사용자가 거주지 아닌 타 지역을 방문한 경우, 방문 지역의 특산물을 구매할 수 있도록, 방문 지역의 재래시장에서 판매하는 특산물의 소개 영상을 사용자에게 제공할 수 있다. 이와 관련된 자세한 설명은 도 5를 참조하여 후술하기로 한다.

장치(300)는 시즌 별로 진행되는 축제(예를 들면, 산천어축제, 오징어철, 대하축제 등) 상품과 관련된 온라인 오픈장을 개장하여, 사용자가 지역에 구애받지 않고 타 지역의 재래시장에서 판매하는 제철 상품을 구매할 수 있도록, 제철 상품의 소개 영상을 사용자에게 제공할 수 있다. 이와 관련된 자세한 설명은 도 6을 참조하여 후술하기로 한다.

한편, 장치(300)는 사용자가 타 지역을 방문한 경우, 타 지역에서 사용 가능한 방문 쿠폰 및 지역 이동간 사용 가능한 여행 쿠폰을 사용자에게 발급할 수 있다. 타 지역 방문 시 제공되는 쿠폰은 기간 별로 발급 횟수가 제한될 수 있으며, 예를 들면, 월 3회 등으로 쿠폰 발급 횟수가 설정될 수 있다.

또한, 여행 쿠폰은 이동 수단에 따라 할인 금액 및 발급 횟수가 상이하게 설정될 수 있으며, 예를 들면, 버스 쿠폰의 할인 금액이 1만원이고 비행기 쿠폰의 할인 금액이 3만원으로 설정될 수 있으며, 버스 쿠폰의 월 발급 횟수는 3회이고 비행기 쿠폰의 월 발급 횟수는 7회로 설정될 수 있다.

장치(300)는 핫딜, 부스터 시장 등의 시간제 특가 할인 서비스를 제공할 수 있으며, 시간제 특가 할인 서비스는 재래시장의 상인이 구매권을 구매한 경우에만 활용할 수 있다.

장치(300)는 사용자의 위치와 근접한 재래시장의 데이터를 연동하여, 사용자의 선택으로 재래시장이 클릭되면, 선택된 재래시장에서 판매하는 상품들의 소개 영상 리스트를 제공할 수 있다. 이때, 장치(300)는 시청자 수가 높은 순으로 정렬된 영상 리스트를 화면의 상단에 제공할 수 있고, 인기 품목의 영상 리스트를 화면의 하단에 제공할 수 있다.

이외에도, 장치(300)는 사용자의 상품 구매 이력을 기반으로, 사용자 맞춤형의 영상 리스트를 제공할 수 있다. 이와 관련된 자세한 설명은 도 7 및 도 8을 참조하여 후술하기로 한다,

도 2는 일실시예에 따른 재래시장의 상인이 상품 소개 영상을 등록하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

먼저, 도 2의 (a)에 도시된 바와 같이, 제1 재래시장에서 상점을 운영하는 제1 상인은 제1 상인 단말(110)을 이용하여 판매하는 상품을 촬영할 수 있다. 이때, 제1 상인 단말(110)은 제1 상인이 판매하는 상품들을 소개하는 영상을 촬영하여, 상품 소개 영상을 숏폼(Short-Form) 콘텐츠로 생성할 수 있다. 제1 상인 단말(110)은 제1 상인이 판매하는 상품들을 소개하는 영상이 촬영되면, 촬영으로 생성된 영상 콘텐츠를 메모리에 저장할 수 있다.

이후, 도 2의 (b)에 도시된 바와 같이, 제1 상인 단말(110)을 통해 상품 소개 영상에 대한 공유가 요청되고, 상품 소개 내용이 입력될 수 있다. 이때, 실시간으로 촬영되는 라이브 방송이 상품 소개 영상으로 공유 요청될 수 있고, 미리 촬영되어 저장된 영상 콘텐츠가 상품 소개 영상으로 공유 요청될 수도 있다.

이후, 도 2의 (c)에 도시된 바와 같이, 장치(300)는 제1 상인 단말(110)을 통해 공유 요청된 상품 소개 영상을 온라인 라이브 커머스 플랫폼에 등록할 수 있다. 이때, 장치(300)는 제1 상인 단말(110)을 사용하는 제1 상인이 제1 재래시장에서 상점을 운영하고 있으므로, 제1 상인 단말(110)을 통해 공유 요청된 상품 소개 영상을 제1 재래시장의 상인들이 판매하는 상품 소개 영상으로 분류하여, 제1 재래시장의 상품 소개 영상으로 등록할 수 있다.

즉, 복수의 상인 단말(100)을 통해 복수의 상인들이 각자 자신이 판매하는 상품을 소개하는 영상을 촬영하여, 상품 소개 영상에 대한 공유를 요청하면, 장치(300)는 복수의 상인들이 공유 요청한 상품 소개 영상을 재래시장 별로 분류하여 등록할 수 있다.

예를 들어, 라이브 커머스 플랫폼을 통해 제공되는 온라인 스토어에는 재래시장 별로 카테고리가 분류되어 있으며, 제1 상인 및 제2 상인이 제1 재래시장에서 상점을 운영하고 있고, 제3 상인 및 제4 상인이 제2 재래시장에서 상점을 운영하고 있는 경우, 장치(300)는 제1 상인의 요청으로 업로드된 상품 소개 영상과 제2 상인의 요청으로 업로드된 상품 소개 영상을 제1 재래시장 카테고리에 등록하고, 제3 상인의 요청으로 업로드된 상품 소개 영상과 제4 상인의 요청으로 업로드된 상품 소개 영상을 제2 재래시장 카테고리에 등록할 수 있다.

장치(300)는 복수의 상인들의 요청으로 업로드된 상품 소개 영상을 재래시장 별로 분류하여 온라인 라이브 커머스 플랫폼에 등록할 때, 등록된 상품 소개 영상을 재래시장 별로 분류하여 데이터베이스에 저장할 수 있다.

도 3은 일실시예에 따른 사용자가 상품을 구매하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

먼저, 도 3의 (a)에 도시된 바와 같이, 제1 사용자는 제1 사용자 단말(210)을 이용하여 라이브 커머스 플랫폼을 통해 제공되는 온라인 스토어에 접속할 수 있다. 이때, 제1 사용자와 인접한 위치에 있는 재래시장이 제1 재래시장으로 확인되면, 장치(300)는 제1 재래시장 카테고리에 등록되어 있는 상품 소개 영상의 리스트를 제1 사용자 단말(210)로 제공할 수 있으며, 제1 사용자는 상품 소개 영상의 리스트를 확인하여 구매하고자 하는 상품을 선택할 수 있다.

이후, 도 3의 (b)에 도시된 바와 같이, 제1 사용자 단말(210)에서 선택된 상품의 가격에 대한 결제가 수행될 수 있다.

이후, 도 3의 (c)에 도시된 바와 같이, 결제 완료된 상품에 대한 배송이 진행될 수 있다. 이때, 배송은 택배 배송, 라이더 호출, 직접 수령 등의 방식으로 진행될 수 있다.

도 4는 일실시예에 따른 지역을 기반으로 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 4를 참조하면, 먼저, S401 단계에서, 장치(300)는 제1 사용자 단말(210)로부터 라이브 커머스 플랫폼에 대한 접속 요청을 수신할 수 있다.

구체적으로, 장치(300)를 운영하는 업체에서는 라이브 커머스 플랫폼을 이용하는데 필요한 제1 애플리케이션을 개발하여 배포할 수 있으며, 제1 애플리케이션이 제1 사용자 단말(210)에 설치된 후, 제1 사용자 단말(210)에서 제1 애플리케이션이 실행되면, 장치(300)는 제1 사용자 단말(210)로부터 라이브 커머스 플랫폼에 대한 접속 요청을 수신할 수 있다.

S402 단계에서, 장치(300)는 제1 사용자 단말(210)로부터 라이브 커머스 플랫폼에 대한 접속 요청이 수신되면, 제1 사용자 단말(210)의 위치 정보를 획득할 수 있다. 이때, 장치(300)는 GPS와 같이 공지된 기술을 통해 제1 사용자 단말(210)의 위치 정보를 획득할 수 있다.

S403 단계에서, 장치(300)는 제1 사용자 단말(210)로부터 라이브 커머스 플랫폼에 대한 접속 요청이 수신되면, 제1 사용자 단말(210)에 로그인 되어 있는 제1 사용자 계정을 확인하고, 제1 사용자 계정을 통해 제1 사용자 정보를 획득할 수 있다. 이를 위해, 장치(300)의 데이터베이스에는 사용자 별로 구분되어 있는 사용자 정보가 저장되어 있으며, 장치(300)는 제1 사용자 계정을 통해 데이터베이스에 저장된 사용자 정보를 조회하여, 데이터베이스로부터 제1 사용자 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 제1 사용자 정보에는 제1 사용자 식별번호, 제1 사용자가 거주하는 지역, 제1 사용자의 상품 구매 이력, 연락처, 결제 수단 등에 대한 정보가 포함될 수 있다.

S404 단계에서, 장치(300)는 제1 사용자 단말(210)의 위치 정보가 획득되면, 제1 사용자 단말(210)의 위치 정보를 이용하여, 제1 사용자 단말(210)의 현재 위치인 제1 지점을 확인할 수 있다.

S405 단계에서, 장치(300)는 제1 사용자 정보가 획득되면, 제1 사용자 정보를 이용하여, 제1 사용자가 거주하는 지역을 제1 지역으로 확인할 수 있다.

S406 단계에서, 장치(300)는 제1 지점과 제1 지역이 각각 확인되면, 제1 지점의 위치가 제1 지역 내에 포함되는지 여부를 확인할 수 있다.

S406 단계에서 제1 지점의 위치가 제1 지역 내에 포함되지 않는 것으로 확인되면, S501 단계가 수행될 수 있으며, 이와 관련된 자세한 설명은 도 5를 참조하여 후술하기로 한다.

S406 단계에서 제1 지점의 위치가 제1 지역 내에 포함되는 것으로 확인되면, S407 단계에서, 장치(300)는 제1 지점을 중심으로, 제1 기준 거리 이내에 있는 영역을 제1 기준 영역으로 설정할 수 있다. 여기서, 제1 기준 거리는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

예를 들어, 제1 기준 거리가 1km인 경우, 장치(300)는 제1 지점을 중심으로, 반경 1km 이내에 있는 영역을 제1 기준 영역으로 설정할 수 있다.

S408 단계에서, 장치(300)는 제1 기준 영역 내에 재래시장이 위치하고 있는지 여부를 확인할 수 있다.

S408 단계에서 제1 기준 영역 내에 재래시장이 위치하고 있지 않은 것으로 확인되면, S409 단계에서, 장치(300)는 제1 기준 영역의 크기를 확장할 수 있다.

구체적으로, 장치(300)는 제1 지점을 중심으로, 제1 기준 거리 보다 긴 값으로 설정된 제2 기준 거리 이내에 있는 영역을 제1 기준 영역으로 설정할 수 있다.

예를 들어, 제1 기준 거리가 1km이고, 제2 기준 거리가 2km인 경우, 장치(300)는 제1 지점을 중심으로, 반경 1km 이내에 있는 영역을 제1 기준 영역으로 설정하고 있는 상태에서, 제1 기준 영역 내에 재래시장이 하나도 위치하고 있지 않은 것으로 확인되면, 제1 지점을 중심으로, 반경 2km 이내에 있는 영역까지 제1 기준 영역을 확장하여 재설정할 수 있다.

S409 단계 이후 S408 단계로 되돌아가, 장치(300)는 제1 기준 영역 내에 재래시장이 위치하고 있는지 여부를 확인하는 과정을 반복 수행하여, 제1 기준 영역 내에서 재래시장이 위치하고 있는 것으로 확인될 때까지, 제1 기준 영역의 크기를 계속 확장하여 재설정할 수 있다.

S408 단계에서 제1 기준 영역 내에 재래시장이 위치하고 있는 것으로 확인되면, S410 단계에서, 장치(300)는 제1 기준 영역 내에 제1 재래시장이 위치하고 있는 것을 확인할 수 있다.

제1 기준 영역 내에 제1 재래시장 하나만 위치하고 있는 것으로 확인되면, S411 단계가 바로 수행될 수 있으며, 제1 기준 영역 내에 복수의 재래시장이 위치하고 있는 것으로 확인되면, 장치(300)는 제1 기준 영역 내에 위치하고 있는 재래시장들과 사용자의 위치를 비교하여, 복수의 재래시장 중 제1 재래시장이 사용자와 가장 가깝게 위치하고 있는 것으로 확인한 후, S411 단계가 수행될 수 있다.

예를 들어, 장치(300)는 제1 기준 영역 내에 제1 재래시장 및 제2 재래시장이 위치하고 있는 경우, 제1 재래시장이 위치하고 있는 지점을 제2 지점으로 확인하고, 제2 재래시장이 위치하고 있는 지점을 제3 지점으로 확인한 후, 제1 지점과 제2 지점 간의 이격 거리인 제1 이격 거리를 산출하고, 제1 지점과 제3 지점 간의 이격 거리인 제2 이격 거리를 산출한 후, 제1 이격 거리 및 제2 이격 거리를 비교한 결과, 제1 이격 거리가 제2 이격 거리 보다 짧은 것으로 확인되면, 사용자의 위치와 더 가까운 거리에 제1 재래시장이 위치하고 있는 것으로 확인할 수 있다.

S411 단계에서, 장치(300)는 제1 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들을 소개하기 위해 업로드한 영상을 검색하여, 제1 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들을 소개하는 영상의 리스트인 제1 리스트를 생성할 수 있다.

장치(300)는 제1 리스트를 생성할 때, 온라인 라이브 커머스 플랫폼에 등록되어 있는 상품 소개 영상을 검색하여, 제1 리스트를 생성할 수 있고, 데이터베이스에 저장되어 있는 상품 소개 영상을 검색하여, 제1 리스트를 생성할 수도 있다.예를 들어, 제1 상인 및 제2 상인이 제1 재래시장에서 상점을 운영하고 있고, 제1 상인이 판매하는 상품 소개 영상으로 제1 영상이 업로드 되어 있고 제2 상인이 판매하는 상품 소개 영상으로 제2 영상이 업로드 되어 있는 경우, 장치(300)는 제1 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들을 소개하기 위해 업로드한 영상을 검색한 결과, 제1 영상 및 제2 영상을 검색하여 추출할 수 있으며, 제1 영상 및 제2 영상을 기반으로, 제1 리스트를 생성할 수 있다. 이때, 제1 리스트는 시청자 수, 영상 조회 수, 좋아요 수, 상품 구매 수 등의 다양한 기준을 통해 정렬될 수 있다.

S412 단계에서, 장치(300)는 제1 리스트를 제1 사용자 단말(210)로 제공할 수 있다. 이때, 제1 리스트는 제1 사용자 단말(210)의 화면에서 표시될 수 있으며, 제1 리스트 중 어느 하나가 선택되면, 선택된 영상이 제1 사용자 단말(210)에서 재생될 수 있다.

예를 들어, 제1 사용자 단말(210)의 화면에 제1 리스트가 표시되어 있는 상태에서, 제1 리스트 중 어느 하나인 제1 영상이 표시되어 있는 부분으로 커서가 이동하면, 제1 영상의 미리보기 영상이 제1 사용자 단말(210)에서 재생될 수 있고, 제1 영상이 표시되어 있는 부분이 클릭되면, 제1 영상이 제1 사용자 단말(210)에서 재생될 수 있다.

도 5는 일실시예에 따른 타 지역 방문 시 방문 지역 재래시장의 상품 영상 리스트를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 5를 참조하면, 먼저, S501 단계에서, 장치(300)는 제1 지점의 위치가 제1 지역 내에 포함되지 않고 제2 지역 내에 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다.

S502 단계에서, 장치(300)는 제1 지점의 위치가 제2 지역 내에 포함되어 있는 것으로 확인되면, 제1 사용자가 제1 지역을 벗어나 제2 지역에 방문한 것으로 판단할 수 있다.

S503 단계에서, 장치(300)는 제1 사용자가 제2 지역에 방문한 것으로 판단되면, 제2 지역에서 사용 가능한 쿠폰을 제1 사용자 단말(210)로 제공할 수 있다. 여기서, 제2 지역에서 사용 가능한 쿠폰은 제2 지역에 위치한 재래시장, 식당, 관광명소 등을 방문하였을 때 사용할 수 있는 쿠폰, 제2 지역의 특산물을 구매할 때 사용할 수 있는 쿠폰을 포함할 수 있다.

S504 단계에서, 장치(300)는 제1 사용자 단말(210)로부터 제2 지역의 특산물에 대한 영상 제공 요청을 수신할 수 있다. 여기서, 제2 지역의 특산물에 대한 영상 제공 요청은 제2 지역의 특산물에 대한 소개 영상의 리스트를 제공해달라고 요청하는 것이다.

예를 들어, 제1 사용자가 제2 지역을 방문한 경우, 제1 사용자 단말(210)의 화면에는 제2 지역의 특산물에 대한 정보가 표시될 수 있으며, 제1 사용자 단말(210)에서 제2 지역의 특산물에 대한 구매 요청이 선택되면, 장치(300)는 제1 사용자 단말(210)로부터 제2 지역의 특산물에 대한 영상 제공 요청을 수신할 수 있다.

S505 단계에서, 장치(300)는 제1 사용자 단말(210)로부터 제2 지역의 특산물에 대한 영상 제공 요청이 수신되면, 제1 지점을 중심으로, 제2 기준 거리 이내에 있는 영역을 제2 기준 영역으로 설정할 수 있다. 여기서, 제2 기준 거리는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

S506 단계에서, 장치(300)는 제2 기준 영역 내에 재래시장이 위치하고 있는지 여부를 확인할 수 있다.

S506 단계에서 제2 기준 영역 내에 재래시장이 위치하고 있지 않은 것으로 확인되면, S507 단계에서, 장치(300)는 제2 기준 영역의 크기를 확장할 수 있다.

S507 단계 이후 S508 단계로 되돌아가, 장치(300)는 제2 기준 영역 내에 재래시장이 위치하고 있는지 여부를 확인하는 과정을 반복 수행하여, 제2 기준 영역 내에서 재래시장이 위치하고 있는 것으로 확인될 때까지, 제2 기준 영역의 크기를 계속 확장하여 재설정할 수 있다.

S506 단계에서 제2 기준 영역 내에 재래시장이 위치하고 있는 것으로 확인되면, S508 단계에서, 장치(300)는 제2 기준 영역 내에 제2 재래시장이 위치하고 있는 것을 확인할 수 있다.

제2 기준 영역 내에 제2 재래시장 하나만 위치하고 있는 것으로 확인되면, S509 단계가 바로 수행될 수 있으며, 제2 기준 영역 내에 복수의 재래시장이 위치하고 있는 것으로 확인되면, 장치(300)는 제2 기준 영역 내에 위치하고 있는 재래시장들과 사용자의 위치를 비교하여, 복수의 재래시장 중 제2 재래시장이 사용자와 가장 가깝게 위치하고 있는 것으로 확인한 후, S509 단계가 수행될 수 있다.

S509 단계에서, 장치(300)는 제2 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들 중 제2 지역의 특산물인 제1 상품을 소개하기 위해 업로드한 영상을 검색하여, 제1 상품을 소개하는 영상의 리스트인 제2 리스트를 생성할 수 있다.

예를 들어, 제1 상인, 제2 상인 및 제3 상인이 제2 재래시장에서 상점을 운영하고 있고, 제1 상인이 판매하는 제1 상품에 대한 소개 영상으로 제1 영상이 업로드 되어 있고 제2 상인이 판매하는 제1 상품에 대한 소개 영상으로 제2 영상이 업로드 되어 있고 제3 상인이 판매하는 제2 상품에 대한 소개 영상으로 제3 영상이 업로드 되어 있는 경우, 장치(300)는 제2 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들 중 제1 상품을 소개하기 위해 업로드한 영상을 검색한 결과, 제1 영상 및 제2 영상을 검색하여 추출할 수 있으며, 제1 영상 및 제2 영상을 기반으로, 제2 리스트를 생성할 수 있다. 이때, 제2 리스트는 시청자 수, 영상 조회 수, 좋아요 수, 상품 구매 수 등의 다양한 기준을 통해 정렬될 수 있다.

S510 단계에서, 장치(300)는 제2 리스트를 제1 사용자 단말(210)로 제공할 수 있다. 이때, 제2 리스트는 제1 사용자 단말(210)의 화면에서 표시될 수 있으며, 제2 리스트 중 어느 하나가 선택되면, 선택된 영상이 제1 사용자 단말(210)에서 재생될 수 있다.

도 6은 일실시예에 따른 축제가 열린 지역 재래시장의 상품 영상 리스트를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 6을 참조하면, 먼저, S601 단계에서, 장치(300)는 제1 사용자 단말(210)로부터 축제 상품에 대한 영상 제공 요청을 수신할 수 있다. 여기서, 축제 상품에 대한 영상 제공 요청은 현재 진행중인 축제의 대표 상품에 대한 소개 영상의 리스트를 제공해달라고 요청하는 것이다.

S602 단계에서, 장치(300)는 제1 사용자 단말(210)로부터 축제 상품에 대한 영상 제공 요청이 수신되면, 현재 진행중인 축제를 검색하여, 현재 진행중인 축제 목록을 생성할 수 있다.

예를 들어, 현재 제1 축제 및 제2 축제가 진행되고 있는 경우, 장치(300)는 제1 축제 및 제2 축제를 기반으로, 축제 목록을 생성할 수 있다.

S603 단계에서, 장치(300)는 축제 목록을 제1 사용자 단말(210)로 제공할 수 있다. 이때, 축제 목록은 제1 사용자 단말(210)의 화면에서 표시될 수 있다.

S604 단계에서, 장치(300)는 제1 사용자 단말(210)에서 축제 목록 중 어느 하나인 제1 축제가 선택되면, 제1 사용자 단말(210)로부터 제1 축제에 대한 선택 신호를 수신할 수 있다.

S605 단계에서, 장치(300)는 축제 목록 중 제1 축제가 선택되면, 제1 축제의 대표 상품인 제2 상품을 확인할 수 있다.

S606 단계에서, 장치(300)는 축제 목록 중 제1 축제가 선택되면, 제1 축제가 열린 지역인 제3 지역을 확인할 수 있다.

S607 단계에서, 장치(300)는 제1 축제가 열린 지역이 제3 지역으로 확인되면, 제3 지역 내에 위치하고 있는 제3 재래시장을 확인할 수 있다.

S608 단계에서, 장치(300)는 제3 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들 중 제2 상품을 소개하기 위해 업로드한 영상을 검색하여, 제2 상품을 소개하는 영상의 리스트인 제3 리스트를 생성할 수 있다.

예를 들어, 제1 상인, 제2 상인 및 제3 상인이 제3 재래시장에서 상점을 운영하고 있고, 제1 상인이 판매하는 제2 상품에 대한 소개 영상으로 제1 영상이 업로드 되어 있고 제2 상인이 판매하는 제2 상품에 대한 소개 영상으로 제2 영상이 업로드 되어 있고 제3 상인이 판매하는 제3 상품에 대한 소개 영상으로 제3 영상이 업로드 되어 있는 경우, 장치(300)는 제3 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들 중 제2 상품을 소개하기 위해 업로드한 영상을 검색한 결과, 제1 영상 및 제2 영상을 검색하여 추출할 수 있으며, 제1 영상 및 제2 영상을 기반으로, 제3 리스트를 생성할 수 있다. 이때, 제3 리스트는 시청자 수, 영상 조회 수, 좋아요 수, 상품 구매 수 등의 다양한 기준을 통해 정렬될 수 있다.

S609 단계에서, 장치(300)는 제3 리스트를 제1 사용자 단말(210)로 제공할 수 있다. 이때, 제3 리스트는 제1 사용자 단말(210)의 화면에서 표시될 수 있으며, 제3 리스트 중 어느 하나가 선택되면, 선택된 영상이 제1 사용자 단말(210)에서 재생될 수 있다.

도 7은 일실시예에 따른 영상에 대한 추천 점수를 산정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

장치(300)는 제1 리스트를 제1 사용자 단말(210)로 제공할 때, 제1 리스트를 사용자 맞춤형 리스트로 정렬하여 제공하기 위해, 제1 리스트에 포함된 영상들 각각에 대한 추천 점수를 산정할 수 있다.

이하에서는 제1 리스트에 포함된 영상 중 어느 하나인 제1 영상에 대한 추천 점수를 산정하는 과정에 대해 자세히 설명하며, 제1 영상에 대한 추천 점수를 산정하는 방식과 동일한 방식을 통해, 제1 리스트에 포함된 영상들 각각에 대한 추천 점수가 산정될 수 있다.

제1 영상은 제1 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들 중 제3 상품을 소개하는 영상으로, 제1 리스트에 포함될 수 있다.

먼저, S701 단계에서, 장치(300)는 제1 영상을 조회한 사용자들의 조회 수인 제1 수치를 확인할 수 있다. 이때, 장치(300)는 기준 기간 동안 제1 영상을 조회한 사용자들의 조회 수를 제1 수치로 확인할 수 있다. 여기서, 기준 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

S702 단계에서, 장치(300)는 제1 영상을 SNS 상에 게시한 사용자들의 관심 수인 제2 수치를 확인할 수 있다. 이때, 장치(300)는 기준 기간 동안 제1 영상을 SNS 상에 게시한 사용자들의 관심 수를 제2 수치로 확인할 수 있다.

S703 단계에서, 장치(300)는 제1 영상을 통해 제3 상품을 실제로 구매한 사용자들의 구매 수인 제3 수치를 확인할 수 있다. 이때, 장치(300)는 기준 기간 동안 제1 영상을 시청하여 제3 상품을 실제로 구매한 사용자들의 구매 수를 제3 수치로 확인할 수 있다.

S704 단계에서, 장치(300)는 제1 사용자의 상품 구매 이력을 기반으로, 기준 기간 동안 제1 사용자가 제3 상품을 구매한 횟수인 제4 수치를 확인할 수 있다. 여기서, 상품 구매 이력은 제1 사용자가 어느 시점에 어느 상품을 얼마나 많이 구매하였는지 나타내는 리스트로 구성될 수 있다.

구체적으로, 장치(300)의 데이터베이스에는 사용자 별로 구분되어 있는 상품 구매 이력에 대한 정보가 저장되어 있으며, 장치(300)는 데이터베이스에 저장된 정보를 조회하여, 제1 사용자의 상품 구매 이력을 획득하고, 제1 사용자의 상품 구매 이력을 기반으로, 기준 기간 동안 제1 사용자가 제3 상품을 얼마나 많이 구매하였는지 분석하여 제4 수치를 확인할 수 있다.

S705 단계에서, 장치(300)는 제1 수치에 제1 가중치를 적용하여 제1 추천 지수를 산출할 수 있다. 여기서, 제1 가중치는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

S706 단계에서, 장치(300)는 제2 수치에 제2 가중치를 적용하여 제2 추천 지수를 산출할 수 있다. 여기서, 제2 가중치는 제1 가중치 보다 높은 값으로 설정될 수 있다.

S707 단계에서, 장치(300)는 제3 수치에 제3 가중치를 적용하여 제3 추천 지수를 산출할 수 있다. 여기서, 제3 가중치는 제2 가중치 보다 높은 값으로 설정될 수 있다.

S708 단계에서, 장치(300)는 제4 수치에 제4 가중치를 적용하여 제4 추천 지수를 산출할 수 있다. 여기서, 제4 가중치는 제3 가중치 보다 높은 값으로 설정될 수 있다.

예를 들어, 제1 가중치는 1로 설정되어 있고, 제2 가중치는 5로 설정되어 있고, 제3 가중치는 10으로 설정되어 있고 제4 가중치는 50으로 설정되어 있는 경우, 장치(300)는 제1 수치가 500인 것으로 확인되면, 제1 추천 지수를 500으로 산출하고, 제2 수치가 100인 것으로 확인되면, 제2 추천 지수를 500으로 산출하고, 제3 수치가 50인 것으로 확인되면, 제3 추천 지수를 500으로 산출하고, 제4 수치가 10인 것으로 확인되면, 제4 추천 지수를 500으로 산출할 수 있다.

S709 단계에서, 장치(300)는 제1 추천 지수, 제2 추천 지수, 제3 추천 지수 및 제4 추천 지수를 합산하여, 제1 영상에 대한 추천 점수를 산정할 수 있다.

도 8은 일실시예에 따른 사용자 맞춤형 리스트를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 8을 참조하면, 먼저, S801 단계에서, 장치(300)는 제1 리스트에 포함된 영상들 각각에 대한 추천 점수를 산정할 수 있다. 이때, 장치(300)는 제1 영상에 대한 추천 점수를 산정하는 방식과 동일한 방식을 통해, 제1 리스트에 포함된 영상들 각각에 대한 추천 점수를 산정할 수 있다.

S802 단계에서, 장치(300)는 제1 리스트에 포함된 영상들 각각에 대한 추천 점수가 산정되면, 제1 리스트에 포함된 영상들 각각에 산정되어 있는 추천 점수를 이용하여 제1 리스트에 포함된 영상들 각각의 우선순위를 설정할 수 있다.

예를 들어, 제1 리스트에 제1 영상, 제2 영상 및 제3 영상이 포함되어 있는 경우, 장치(300)는 제1 영상에 대한 추천 점수, 제2 영상에 대한 추천 점수, 제3 영상에 대한 추천 점수를 각각 산정하고, 산정된 추천 점수를 비교하여, 추천 점수가 높은 순서로 제1 영상, 제2 영상 및 제3 영상 각각에 대한 우선순위를 설정할 수 있다.

S803 단계에서, 장치(300)는 제1 리스트에 포함된 영상들 각각에 설정된 우선순위를 기반으로, 우선순위가 높은 순으로 제1 리스트를 정렬할 수 있다.

S804 단계에서, 장치(300)는 정렬된 제1 리스트를 제1 사용자 단말(210)로 제공할 수 있다. 이때, 정렬된 제1 리스트는 제1 사용자 단말(210)의 화면에서 표시될 수 있다.

도 9는 일실시예에 따른 재래시장에서 판매된 상품의 반출량을 관리하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 9를 참조하면, 먼저, S901 단계에서, 장치(300)는 제1 시점에 제1 상인의 창고에 보관되어 있는 상품을 촬영하여 생성된 제1 이미지를 획득할 수 있다.

구체적으로, 제1 상인은 제1 재래시장에서 상점을 운영하는 있으며, 제1 상인이 운영하는 상점에는 상품을 보관하는 창고가 구비되어 있으며, 창고 내부에는 상품들을 보관하기 위한 보관함이 구비되어 있을 수 있다. 제1 상인 단말(110)은 제1 시점에 제1 상인 단말(110)에 구비된 카메라를 이용하여 창고의 보관함에 진열되어 있는 상품에 대한 촬영을 수행하여 제1 이미지를 생성할 수 있다. 장치(300)는 제1 시점에 제1 상인의 창고에 보관되어 있는 상품을 촬영하여 제1 이미지가 생성되면, 제1 상인 단말(110)로부터 제1 이미지를 획득할 수 있다.

일실시예에 따르면, 제1 상인 단말(110)에 포함되어 있는 카메라는 영상 촬영을 위한 Full HD(High Definition) 화질의 카메라 장비로서, 30내지 60프레임을 기준으로 하는 촬영 장비일 수 있다. 카메라는 노출, 셔터스피드, 감도를 자동으로 조절할 수 있으며, 상인의 편의에 따라 수동 조절이 가능할 수 있다.

S902 단계에서, 장치(300)는 제1 이미지를 인코딩 하여 제1 입력 신호를 생성할 수 있다.

구체적으로, 장치(300)는 제1 이미지의 픽셀을 색 정보로 인코딩 하여 제1 입력 신호를 생성할 수 있다. 색 정보는 RGB 색상 정보, 명도 정보, 채도 정보를 포함할 수 있으나, 이에 국한하지 않는다. 장치(300)는 색 정보를 수치화된 값으로 환산할 수 있으며, 이 값을 포함한 데이터 시트 형태로 이미지를 인코딩할 수 있다.

S903 단계에서, 장치(300)는 제1 입력 신호를 인공 신경망에 입력할 수 있다.

일실시예에 따르면, 인공 신경망은 컨볼루션 신경망으로 구현되어, 컨볼루션 신경망은 특징 추출 신경망과 분류 신경망으로 구성되어 있으며, 특징 추출 신경망은 입력 신호를 컨볼루션 계층과 풀링 계층을 차례로 쌓아 진행한다. 컨볼루션 계층은 컨볼루션 연산, 컨볼루션 필터 및 활성함수를 포함하고 있다. 컨볼루션 필터의 계산은 대상 입력의 행렬 크기에 따라 조절되나 일반적으로 9X9 행렬을 사용한다. 활성 함수는 일반적으로 ReLU 함수, 시그모이드 함수, 및 tanh 함수 등을 사용하나 이에 한정하지 않는다. 풀링 계층은 입력의 행렬 크기를 줄이는 역할을 하는 계층으로, 특정 영역의 픽셀을 묶어 대표값을 추출하는 방식을 사용한다. 풀링 계층의 연산에는 일반적으로 평균값이나 최대값을 많이 사용하나 이에 한정하지 않는다. 해당 연산은 정방 행렬을 사용하여 진행되는데, 일반적으로 9X9 행렬을 사용한다. 컨볼루션 계층과 풀링 계층은 해당 입력이 차이를 유지한 상태에서 충분히 작아질 때까지 번갈아 반복 진행된다.

일실시예에 따르면, 분류 신경망은 은닉층과 출력층을 가지고 있다. 인공지능 기반의 상품 관리 방법을 위한 컨볼루션 신경망에서는 일반적으로 은닉층이 3개 이상 존재하며, 각 은닉층의 노드는 100개로 지정하나 경우에 따라 그 이상으로 정할 수 있다. 은닉층의 활성함수는 ReLU 함수, 시그모이드 함수 및 tanh 함수 등을 사용하나 이에 한정하지 않는다. 컨볼루션 신경망의 출력층 노드는 총 50개로 할 수 있다. 컨볼루션 신경망에 대한 자세한 설명은 도 10을 참조하여 후술한다.

S904 단계에서, 장치(300)는 컨볼루션 신경망인 인공 신경망의 입력의 대한 결과에 기초하여, 인공 신경망의 출력값인 제1 출력 신호를 획득할 수 있다.

일실시예에 따르면, 컨볼루션 신경망의 50개 출력층 노드는 상위 25개의 출력층 노드와 하위 25개의 출력층 노드를 포함할 수 있다. 컨볼루션 신경망의 50개 출력층 노드 중 상위 25개의 출력층 노드는 상품의 종류를 지시할 수 있다. 하위 25개의 노드는 상위 25개의 노드에 대응하는 상품의 재고량을 지시할 수 있다. 컨볼루션 신경망의 출력에 관한 자세한 설명은 도 10을 참조하여 후술한다.

S905 단계에서, 장치(300)는 제1 출력 신호를 기초로, 제1 시점에 보관되어 있는 상품의 종류 및 재고량을 분석할 수 있다. 즉, 장치(300)는 제1 시점에 창고에 보관되어 있는 상품의 종류가 어느 것인지 분석하고, 상품의 종류 별로 재고량이 몇 개인지 분석할 수 있다.

S906 단계에서, 장치(300)는 제2 시점에 제1 상인의 창고에 보관되어 있는 상품을 촬영하여 생성된 제2 이미지를 획득할 수 있다. 여기서, 제2 시점은 제1 시점으로부터 제1 기준 기간이 지난 후의 시점을 의미하고, 제1 기준 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다. 예를 들어, 제1 시점이 13시인데, 제1 기준 기간이 5시간으로 설정되어 있는 경우, 제2 시점은 18시일 수 있다.

구체적으로, 제1 상인 단말(110)은 제2 시점에 제1 상인 단말(110)에 구비된 카메라를 이용하여 창고의 보관함에 진열되어 있는 상품에 대한 촬영을 수행하여 제2 이미지를 생성할 수 있다. 장치(300)는 제2 시점에 제1 상인의 창고에 보관되어 있는 상품을 촬영하여 제2 이미지가 생성되면, 제1 상인 단말(110)로부터 제2 이미지를 획득할 수 있다.

S907 단계에서, 장치(300)는 제2 이미지를 인코딩 하여 제2 입력 신호를 생성할 수 있다.

S908 단계에서, 장치(300)는 제2 입력 신호를 인공 신경망에 입력할 수 있다.

S909 단계에서, 장치(300)는 인공 신경망의 입력의 대한 결과에 기초하여, 인공 신경망의 출력값인 제2 출력 신호를 획득할 수 있다.

S910 단계에서, 장치(300)는 제2 출력 신호를 기초로, 제2 시점에 보관되어 있는 상품의 종류 및 재고량을 분석할 수 있다. 즉, 장치(300)는 제2 시점에 창고에 보관되어 있는 상품의 종류가 어느 것인지 분석하고, 상품의 종류 별로 재고량이 몇 개인지 분석할 수 있다.

S911 단계에서, 장치(300)는 제1 시점에 보관되어 있는 상품의 종류 및 재고량과 제2 시점에 보관되어 있는 상품의 종류 및 재고량을 비교하여, 제1 시점과 제2 시점 간에 재고량 차이가 있는 상품이 있는지 여부를 확인할 수 있다.

예를 들어, 제1 시점에 제4 상품이 5개, 제5 상품이 4개 보관되어 있는 것으로 확인되고, 제2 시점에 제4 상품이 4개, 제5 상품이 4개 보관되어 있는 것으로 확인되면, 장치(300)는 제1 시점과 제2 시점 간에 제4 상품의 재고량이 차이가 있는 것으로 확인할 수 있다.

S911 단계에서 제4 상품의 재고량이 차이가 있는 것으로 확인되면, S912 단계에서, 장치(300)는 제1 시점과 제2 시점 간에 차이나는 제4 상품의 재고량을 제4 상품의 반출량으로 산출할 수 있다.

구체적으로, 제1 시점에 창고에 보관되어 있는 제4 상품의 재고량이 제1 수량이고, 제2 시점에 창고에 보관되어 있는 제4 상품의 재고량이 제2 수량인 경우, 장치(300)는 제1 수량 및 제2 수량이 상이한 것으로 확인되면, 제1 시점과 제2 시점 간에 제4 상품의 재고량이 차이가 있는 것으로 확인할 수 있으며, 제1 수량에서 제2 수량을 차감하여, 제4 상품의 반출량을 산출할 수 있다.

예를 들어, 제1 시점에 제4 상품이 창고에 5개 보관되어 있는 것으로 확인되고, 제2 시점에 제4 상품이 창고에 4개 보관되어 있는 것으로 확인되면, 장치(300)는 5개에서 4개를 차감하여, 1개를 제4 상품의 반출량으로 산출할 수 있다.

도 10은 일실시예에 따른 인공 신경망을 설명하기 위한 도면이다.

일실시예에 따르면, 장치(300)는 제1 상인 단말(110)의 카메라를 통한 촬영으로 생성된 이미지를 인코딩 하여 제1 입력 신호를 생성할 수 있으며, 인공 신경망(1001)은 제1 입력 신호를 입력으로 하고, 상품의 종류(1002) 및 상품의 재고량(1003)을 출력으로 할 수 있다.

일실시예에 따른 인코딩은 이미지의 픽셀 별 색 정보를 수치화된 데이터 시트 형태로 저장하는 방식으로 이뤄질 수 있는데, 색 정보는 하나의 픽셀이 가지고 있는 RGB 색상, 명도 정보, 채도 정보를 포함할 수 있으나, 이에 국한하지 않는다.

일실시예에 따르면, 인공 신경망(1001)은 컨볼루션 신경망으로 구현되어, 인공 신경망(1001)은 특징 추출 신경망(1010)과 분류 신경망(1020)으로 구성될 수 있으며, 특징 추출 신경망(1010)은 상품을 찍은 이미지에서 상품과 배경을 분리하는 작업을 수행할 수 있으며, 분류 신경망(1020)은 그로부터 상품을 종류별로 분류하고, 상품의 종류별로 각각의 재고량을 파악하는 작업을 수행하도록 할 수 있다. 특징 추출 신경망(1010)이 상품과 배경과 구분하는 방법은, 이미지를 인코딩한 제1 입력 신호의 데이터 시트로부터 색 정보의 각 값들의 변화가 한 픽셀을 포함하는 8개의 픽셀 중 6개 이상에서 30% 이상의 변화가 생긴 것으로 감지되는 픽셀들의 묶음을 상품과 배경의 경계로 삼을 수 있으나, 이에 국한하지 않는다.

일실시예에 따르면, 특징 추출 신경망(1010)은 입력 신호를 컨볼루션 계층과 풀링 계층을 차례로 쌓아 진행한다. 컨볼루션 계층은 컨볼루션 연산, 컨볼루션 필터 및 활성함수를 포함하고 있다. 컨볼루션 필터의 계산은 대상 입력의 행렬 크기에 따라 조절되나 일반적으로 9X9 행렬을 사용한다. 활성 함수는 일반적으로 ReLU 함수, 시그모이드 함수, 및 tanh 함수 등을 사용하나 이에 한정하지 않는다. 풀링 계층은 입력의 행렬 크기를 줄이는 역할을 하는 계층으로, 특정 영역의 픽셀을 묶어 대표값을 추출하는 방식을 사용한다. 풀링 계층의 연산에는 일반적으로 평균값이나 최대값을 많이 사용하나 이에 한정하지 않는다. 해당 연산은 정방 행렬을 사용하여 진행되는데, 일반적으로 9X9 행렬을 사용한다. 컨볼루션 계층과 풀링 계층은 해당 입력이 차이를 유지한 상태에서 충분히 작아질 때까지 번갈아 반복 진행된다.

일실시예에 따른 분류 신경망(1020)은 특징 추출 신경망(1010)을 통해 배경으로부터 구분된 상품을 그 형태 및 연속성에 따라 종류를 구분하고, 상품의 재고량(1003)을 종류별로 파악할 수 있다. 상품의 비교를 위해 데이터베이스에 저장된 정보들을 활용할 수 있다. 분류 신경망(1020)은 상품의 종류(1002)를 파악하는 작업을 우선으로 하며, 파악된 상품의 형태 및 크기에 따라 상품의 재고량(1003) 파악을 용이하도록 할 수 있다.

일실시예에 따르면, 분류 신경망(1020)은 은닉층과 출력층을 가지고 있다. 장치(300) 내의 인공 신경망(1001)에서는 일반적으로 은닉층이 5개 이상 존재하며, 각 은닉층의 노드는 80개로 지정하나 경우에 따라 그 이상으로 정할 수 있다. 은닉층의 활성함수는 ReLU 함수, 시그모이드 함수 및 tanh 함수 등을 사용하나 이에 한정하지 않는다. 인공 신경망(1001)의 출력층 노드는 총 50개로 할 수 있다.

일실시예에 따른 인공 신경망(1001)의 출력은 출력층의 50개 노드 중 상위 25개의 노드는 상품의 종류(1002)를 지시할 수 있고, 하위 25개의 노드는 상위 노드에 각각 대응하는 상품의 재고량(1003)을 지시할 수 있다. 상위 25개의 노드와 하위 25개의 노드를 대응시키는 방식은 상위 n번 째 노드와 하위 n번 째 노드를 대응시키는 방식으로, 전체에서 n번 째 노드가 전체에서 25+n번 째 노드에 대응하는 방식으로 진행될 수 있다. 예를 들어, 1번 째 노드는 26번 째 노드에 대응하며, 2번 째 노드는 27번 째 노드에, 10번 째 노드는 35번 째 노드에, 25번 재 노드는 50번 째 노드에 대응하는 방식으로 진행될 수 있다. 상품의 종류(1002)는 상품에 대응하는 코드 정보로 출력될 수 있으나, 이에 국한하지 않는다. 인공 신경망(1001)의 50개의 출력층 노드 중 출력값이 없는 출력층 노드는 숫자 ‘0’을 그 출력값으로 출력할 수 있다. 상위 25개의 노드 중에 이 숫자 ‘0’이 포함되는 노드들은 해당하는 상품이 없는 것으로 간주될 수 있다. 만약 분류된 상품의 종류가 25개 이상일 경우, 남은 상품은 미리 생성한 출력값이 모두 처리된 후 이어서 자동으로 처리될 수 있다.

일실시예에 따르면, 인공 신경망(1001)은 상인이 인공 신경망(1001)에 따른 상품 파악의 문제점 발견 시 사용자에 의해 입력된 수정 정답에 의해 생성되는 제1 학습 신호를 전달받아 학습할 수 있다. 인공 신경망(1001)에 따른 상품 파악의 문제점은 상품의 종류(1002) 및 상품의 재고량(1003)에 문제가 있는 경우를 의미할 수 있다.

일실시예에 따른 제1 학습 신호는 정답과 출력값의 오차를 바탕으로 만들어지며, 경우에 따라 델타를 이용하는 SGD나 배치 방식 혹은 역전파 알고리즘을 따르는 방식을 사용할 수 있다. 본 제1 학습 신호에 의해 인공 신경망(1001)은 기존의 가중치를 수정해 학습을 수행하며, 경우에 따라 모멘텀을 사용할 수 있다. 오차의 계산에는 비용함수가 사용될 수 있는데, 비용함수로 Cross entropy 함수를 사용할 수 있다.

도 11은 일실시예에 따른 판매 내역을 통해 상품의 반출량을 확인하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 11을 참조하면, 먼저, S1101 단계에서, 장치(300)는 제4 상품의 반출량이 산출되어, 제4 상품의 반출량이 0보다 큰 것으로 확인되면, 제1 기준 기간 동안 판매된 제1 상인의 상품 판매 내역을 획득할 수 있다. 여기서, 제1 기준 기간은 제1 시점부터 제2 시점까지의 기간을 의미할 수 있고, 상품 판매 내역은 제1 상인이 어느 시점에 어느 상품을 얼마나 많이 판매하였는지 나타내는 리스트로 구성될 수 있다.

예를 들어, 제1 시점이 13시이고, 제2 시점이 18시인 경우, 장치(300)는 13시부터 18시까지 판매된 제1 상인의 상품 판매 내역을 획득할 수 있다.

S1102 단계에서, 장치(300)는 제1 기준 기간 동안 판매된 제1 상인의 상품 판매 내역을 기초로, 제1 기준 기간 동안 판매된 상품의 종류 및 판매량을 분석할 수 있다.

예를 들어, 제1 기준 기간이 13시부터 18시까지이고, 14시에 판매된 상품 판매 내역에는 제4 상품이 1개, 제5 상품이 2개 판매되어 있고, 15시에 판매된 상품 판매 내역에는 제5 상품이 1개, 제6 상품이 2개 판매되어 있는 경우, 장치(300)는 제1 기준 기간 동안에 제4 상품이 1개, 제5 상품이 3개, 제6 상품이 2개 판매된 것으로, 판매된 상품의 종류 및 판매량을 분석할 수 있다.

S1103 단계에서, 장치(300)는 제1 기준 기간 동안 판매된 상품의 종류 및 판매량에 대한 분석 결과에서, 제4 상품의 판매량을 확인할 수 있다. 즉, 장치(300)는 제1 기준 기간 동안 제4 상품이 판매된 것으로 확인되면, 제1 기준 기간 동안 판매된 제4 상품의 판매량을 확인할 수 있다.

S1104 단계에서, 장치(300)는 제4 상품의 반출량과 제4 상품의 판매량이 일치하는지 여부를 확인할 수 있다.

S1104 단계에서 제4 상품의 반출량과 제4 상품의 판매량이 일치하는 것으로 확인되면, S1105 단계에서, 장치(300)는 제4 상품의 반출량에 문제가 없는 것으로 판단할 수 있다.

S1104 단계에서 제4 상품의 반출량과 제4 상품의 판매량이 일치하지 않는 것으로 확인되면, S1106 단계에서, 장치(300)는 제4 상품의 반출량에 문제가 있는 것으로 판단할 수 있다.

S1107 단계에서, 장치(300)는 제4 상품에 대한 반출량 확인 알림 메시지를 제1 상인 단말(110)로 전송할 수 있다. 여기서, 제4 상품에 대한 반출량 확인 알림 메시지는 제4 상품의 판매량과 반출량이 상이하여, 반출량에 대한 확인이 필요한 것을 알려주는 알림 메시지이다.

도 12는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.

일실시예에 따른 장치(300)는 프로세서(310) 및 메모리(320)를 포함한다. 프로세서(310)는 도 1 내지 도 11을 참조하여 전술된 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 11을 참조하여 전술된 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 장치(300)를 이용하는 자 또는 단체는 도 1 내지 도 11을 참조하여 전술된 방법들 일부 또는 전부와 관련된 서비스를 제공할 수 있다.

메모리(320)는 전술된 방법들과 관련된 정보를 저장하거나 후술되는 방법들이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(320)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.

프로세서(310)는 프로그램을 실행하고, 장치(300)를 제어할 수 있다. 프로세서(310)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(320)에 저장될 수 있다. 장치(300)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 유무선 통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims

장치에 의해 수행되는, 지역을 기반으로 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
제1 사용자 단말로부터 라이브 커머스 플랫폼에 대한 접속 요청이 수신되면, 상기 제1 사용자 단말의 위치 정보를 획득하여, 상기 제1 사용자 단말의 현재 위치인 제1 지점을 확인하는 단계;
상기 제1 사용자 단말에 로그인 되어 있는 제1 사용자 계정을 통해, 제1 사용자가 거주하는 지역이 제1 지역으로 확인되면, 상기 제1 지점의 위치가 상기 제1 지역 내에 포함되는지 여부를 확인하는 단계;
상기 제1 지점의 위치가 상기 제1 지역 내에 포함되는 것으로 확인되면, 상기 제1 지점을 중심으로, 미리 설정된 제1 기준 거리 이내에 있는 영역을 제1 기준 영역으로 설정하는 단계;
상기 제1 기준 영역 내에 재래시장이 위치하고 있는지 여부를 확인하는 단계;
상기 제1 기준 영역 내에 제1 재래시장이 위치하고 있는 것으로 확인되면, 상기 제1 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들을 소개하기 위해 업로드한 영상을 검색하여, 상기 제1 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들을 소개하는 영상의 리스트인 제1 리스트를 생성하는 단계; 및
상기 제1 리스트를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하고,
상기 제1 리스트를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계는,
상기 제1 리스트에 포함된 영상 중 제1 영상을 조회한 사용자들의 조회 수인 제1 수치를 확인하고, 상기 제1 영상을 SNS 상에 게시한 사용자들의 관심 수인 제2 수치를 확인하고, 상기 제1 영상을 통해 제3 상품을 실제로 구매한 사용자들의 구매 수인 제3 수치를 확인하는 단계;
상기 제1 수치에 미리 설정된 제1 가중치를 적용하여 제1 추천 지수를 산출하고, 상기 제2 수치에 상기 제1 가중치 보다 높은 값이 설정된 제2 가중치를 적용하여 제2 추천 지수를 산출하고, 상기 제3 수치에 상기 제2 가중치 보다 높은 값이 설정된 제3 가중치를 적용하여 제3 추천 지수를 산출하는 단계;
상기 제1 사용자의 상품 구매 이력을 기반으로, 상기 제1 사용자가 상기 제3 상품을 구매한 횟수인 제4 수치를 확인하는 단계;
상기 제4 수치에 상기 제3 가중치 보다 높은 값이 설정된 제4 가중치를 적용하여 제4 추천 지수를 산출하는 단계;
상기 제1 추천 지수, 상기 제2 추천 지수, 상기 제3 추천 지수 및 상기 제4 추천 지수를 합산하여, 상기 제1 영상에 대한 추천 점수를 산정하는 단계;
상기 제1 리스트에 포함된 영상들 각각에 대한 추천 점수가 산정되면, 상기 제1 리스트에 포함된 영상들 각각에 산정되어 있는 추천 점수를 이용하여 상기 제1 리스트에 포함된 영상들 각각의 우선순위를 설정하는 단계;
상기 제1 리스트에 포함된 영상들 각각에 설정된 우선순위를 기반으로, 우선순위가 높은 순으로 상기 제1 리스트를 정렬하는 단계; 및
상기 정렬된 제1 리스트를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하고,
상기 제1 리스트를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계 이후,
제1 시점에 제1 상인 단말의 카메라를 이용하여 제1 상인의 창고에 보관되어 있는 상품에 대한 촬영이 수행되면, 상기 제1 시점에 상기 제1 상인의 창고에 보관되어 있는 상품을 촬영하여 생성된 제1 이미지를 획득하는 단계;
상기 제1 이미지를 인코딩 하여 제1 입력 신호를 생성하는 단계;
상기 제1 입력 신호를 인공 신경망에 입력하고, 상기 인공 신경망의 입력에 대한 결과에 기초하여, 제1 출력 신호를 획득하는 단계;
상기 제1 출력 신호를 기초로, 상기 제1 시점에 보관되어 있는 상품의 종류 및 재고량을 분석하는 단계;
상기 제1 시점으로부터 미리 설정된 제1 기준 기간이 지난 후인 제2 시점에 상기 제1 상인 단말의 카메라를 이용하여 상기 제1 상인의 창고에 보관되어 있는 상품에 대한 촬영이 수행되면, 상기 제2 시점에 상기 제1 상인의 창고에 보관되어 있는 상품을 촬영하여 생성된 제2 이미지를 획득하는 단계;
상기 제2 이미지를 인코딩 하여 제2 입력 신호를 생성하는 단계;
상기 제2 입력 신호를 상기 인공 신경망에 입력하고, 상기 인공 신경망의 입력에 대한 결과에 기초하여, 제2 출력 신호를 획득하는 단계;
상기 제2 출력 신호를 기초로, 상기 제2 시점에 보관되어 있는 상품의 종류 및 재고량을 분석하는 단계;
상기 제1 시점에 보관되어 있는 상품의 종류 및 재고량과 상기 제2 시점에 보관되어 있는 상품의 종류 및 재고량을 비교하여, 상기 제1 시점과 상기 제2 시점 간에 재고량 차이가 있는 상품이 있는지 여부를 확인하는 단계; 및
상기 제1 시점에 보관되어 있는 제4 상품의 재고량이 제1 수량이고, 상기 제2 시점에 보관되어 있는 상기 제4 상품의 재고량이 제2 수량인 경우, 상기 제1 수량 및 상기 제2 수량이 상이한 것으로 확인되어, 상기 제1 시점과 상기 제2 시점 간에 상기 제4 상품의 재고량이 차이가 있는 것으로 확인되면, 상기 제1 수량에서 상기 제2 수량을 차감하여, 상기 제4 상품의 반출량을 산출하는 단계를 더 포함하는,
지역 기반 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스 제공 방법.
제1항에 있어서,
상기 제1 지점의 위치가 상기 제1 지역 내에 포함되지 않고 제2 지역 내에 포함되는 것으로 확인되면, 상기 제1 사용자가 상기 제2 지역에 방문한 것으로 판단하고, 상기 제2 지역에서 사용 가능한 쿠폰을 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계;
상기 제1 사용자 단말로부터 상기 제2 지역의 특산물에 대한 영상 제공 요청이 수신되면, 상기 제1 지점을 중심으로, 미리 설정된 제2 기준 거리 이내에 있는 영역을 제2 기준 영역으로 설정하는 단계;
상기 제2 기준 영역 내에 재래시장이 위치하고 있는지 여부를 확인하는 단계;
상기 제2 기준 영역 내에 제2 재래시장이 위치하고 있는 것으로 확인되면, 상기 제2 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들 중 상기 제2 지역의 특산물인 제1 상품을 소개하기 위해 업로드한 영상을 검색하여, 상기 제1 상품을 소개하는 영상의 리스트인 제2 리스트를 생성하는 단계; 및
상기 제2 리스트를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는,
지역 기반 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스 제공 방법.
제1항에 있어서,
상기 제1 사용자 단말로부터 축제 상품에 대한 영상 제공 요청이 수신되면, 현재 진행중인 축제를 검색하여, 현재 진행중인 축제 목록을 생성하는 단계;
상기 축제 목록을 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계;
상기 축제 목록 중 제1 축제가 선택되면, 상기 제1 축제의 대표 상품인 제2 상품을 확인하고, 상기 제1 축제가 열린 지역인 제3 지역을 확인하는 단계;
상기 제3 지역 내에 위치하고 있는 제3 재래시장을 확인하는 단계;
상기 제3 재래시장의 상인들이 판매하는 상품들 중 상기 제2 상품을 소개하기 위해 업로드한 영상을 검색하여, 상기 제2 상품을 소개하는 영상의 리스트인 제3 리스트를 생성하는 단계; 및
상기 제3 리스트를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는,
지역 기반 온라인 라이브 커머스 플랫폼 서비스 제공 방법.