CN116226537A - 页面中页面模块的布局、展示方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Rajax Network Technology Co Ltd
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Abstract

本公开提供一种页面中页面模块的布局、展示方法、装置、设备及介质，所述页面中页面模块的布局方法包括：响应于用户对页面的请求，获取所述页面包含的多个页面模块；获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息；获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息；根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定所述页面模块在所述页面中的排序；其中，所述偏好信息指示的偏好程度越高、所述曝光调控信息指示的曝光程度越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。

Description

页面中页面模块的布局、展示方法、装置、设备及介质
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及页面中页面模块的布局、展示方法、装置、设备及介质。
背景技术
客户端包括多个页面，一些页面的展示内容目前是基于人工经验设计的。例如，在不同时期业务方推出不同商品营销活动，客户端会上线很多临时的营销活动页面。这些页面通常可以根据业务需要划分出多个组件模块，例如权益发放模块、商品模块、品牌模块或榜单模块等等，不同模块展示不同特点的商品信息。业务方提供有页面配置平台，由运营工作人员利用该页面配置平台创建各个模块对应的商品池，并配置页面需要的组件模块，最后工作人员根据业务需要自定义各个模块在页面中的排序，并以人工拖拽等方式在页面上进行布局。由此可知，这种页面布局的方案效率较低。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了页面中页面模块的布局、展示方法、装置、设备及介质。
根据本说明书实施例的第一方面，提供一种页面中页面模块的布局方法，所述方法包括：
响应于用户对页面的请求，获取所述页面包含的多个页面模块；
获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息；
获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息；
根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定所述页面模块在所述页面中的排序；其中，所述偏好信息指示的偏好程度越高、所述曝光调控信息指示的曝光程度越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
在一些例子中，所述获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，包括：
获取上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息；
获取所述实际曝光信息与所述页面模块的预期曝光信息的偏差；
将所述偏差输入至预设PID公式，利用所述预设PID公式计算用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
在一些例子中，所述获取上一采样周期的所述页面模块的实际曝光信息，包括：
获取上一采样周期中所述页面的实际曝光次数以及所述页面模块的实际曝光次数；
根据所述页面模块的实际曝光次数与所述页面的实际曝光次数的比值确定所述上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息。
在一些例子中，所述将所述偏差输入至预设PID公式，利用所述预设PID公式计算用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，包括：
获取所述偏差与预设比例系数的第一乘积，以及获取所述偏差的微分与预设微分时间系数的第二乘积；
根据所述第一乘积和第二乘积的相加结果确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
在一些例子中，所述根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定所述页面模块在所述页面中的排序，包括：
获取所述页面模块在所述页面中的预设优先级信息；
根据所述页面模块的偏好信息、曝光调控信息和预设优先级信息确定所述页面模块在所述页面中的排序；其中，所述预设优先级信息指示的优先级越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
在一些例子中，所述根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定所述页面模块在所述页面中的排序，包括：
通过如下方式获取每个所述页面模块的排序分数：根据所述页面模块的偏好信息、所述偏好信息与曝光调控信息的乘积以及页面模块的预设优先级信息的和值，得到所述页面模块的排序分数；
根据各个所述页面模块的排序分数得到各所述页面模块在所述页面中的排序。
在一些例子中，所述获取指示用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息，包括：
由训练好的预测模型预测用户对所述页面模块的点击率，根据所述点击率指示用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息。
在一些例子中，所述由训练好的预测模型预测用户对所述页面模块的点击率，包括：
获取所述用户的用户信息、所述页面模块的模块信息、场景信息或用户对所述页面模块的历史交互信息中的任一输入至训练好的预测模型，由所述预测模型对输入的信息提取特征后，预测用户对所述页面模块的点击率。
在一些例子中，所述用户信息包括如下任一：用户基础画像信息或用户历史业务统计信息；和/或，
所述模块信息包括如下任一：模块基础属性信息或模块历史统计信息；和/或，
所述场景信息包括如下任一：时间信息或地理位置信息；和/或，
所述用户对所述页面模块的历史交互信息包括如下任一：表示用户历史是否对所述页面模块进行点击的信息或用户对所述页面模块的历史点击率信息。
在一些例子中，所述方法还包括：
获取各所述页面模块对应的内容数据；
将各所述页面模块在所述页面中的排序和内容数据发送给客户端，以供所述客户端展示页面。
根据本说明书实施例的第二方面，提供一种页面展示方法，所述方法包括：
响应于用户对页面的请求，获取服务端发送的所述页面的各所述页面模块在所述页面中的排序；所述排序是所述服务端获取所述页面包含的多个页面模块，获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息，获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定的；其中，所述偏好信息指示的偏好程度越高、所述曝光调控信息指示的曝光程度越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前；
根据各所述页面模块在所述页面中的排序，展示所述页面。
在一些例子中，所述获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，包括：
获取上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息；
获取所述实际曝光信息与所述页面模块的预期曝光信息的偏差；
将所述偏差输入至预设PID公式，利用所述预设PID公式计算用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
在一些例子中，所述获取上一采样周期的所述页面模块的实际曝光信息，包括：
获取上一采样周期中所述页面的实际曝光次数以及所述页面模块的实际曝光次数；
根据所述页面模块的实际曝光次数与所述页面的实际曝光次数的比值确定所述上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息。
在一些例子中，所述将所述偏差输入至预设PID公式，利用所述预设PID公式计算用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，包括：
获取所述偏差与预设比例系数的第一乘积，以及获取所述偏差的微分与预设微分时间系数的第二乘积；
根据所述第一乘积和第二乘积的相加结果确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
在一些例子中，所述页面模块在所述页面中的排序，是所述服务端获取所述页面模块在所述页面中的预设优先级信息，根据所述页面模块的偏好信息、曝光调控信息和预设优先级信息确定的；
其中，所述预设优先级信息指示的优先级越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
在一些例子中，所述页面模块在所述页面中的排序，是所述服务端通过如下方式获取每个所述页面模块的排序分数：根据所述页面模块的偏好信息、所述偏好信息与曝光调控信息的乘积以及页面模块的预设优先级信息的和值，得到所述页面模块的排序分数后，根据各个所述页面模块的排序分数得到的。
在一些例子中，所述获取指示用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息，包括：
由训练好的预测模型预测用户对所述页面模块的点击率，根据所述点击率指示用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息。
在一些例子中，所述由训练好的预测模型预测用户对所述页面模块的点击率，包括：
获取所述用户的用户信息、所述页面模块的模块信息、场景信息或用户对所述页面模块的历史交互信息中的任一输入至训练好的预测模型，由所述预测模型对输入的信息提取特征后，预测用户对所述页面模块的点击率。
在一些例子中，所述用户信息包括如下任一：用户基础画像信息或用户历史业务统计信息；和/或，
所述模块信息包括如下任一：模块基础属性信息或模块历史统计信息；和/或，
所述场景信息包括如下任一：时间信息或地理位置信息；和/或，
所述用户对所述页面模块的历史交互信息包括如下任一：表示用户历史是否对所述页面模块进行点击的信息或用户对所述页面模块的历史点击率信息。
在一些例子中，所述展示所述页面，包括：
接收服务端发送的各所述页面模块对应的内容数据；
根据各所述页面模块在所述页面中的排序和所述内容数据，展示页面。
根据本说明书实施例的第三方面，提供一种页面中页面模块的布局装置，所述装置包括：
获取模块，用于：响应于用户对页面的请求，获取所述页面包含的多个页面模块；
预测模块，用于：获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息；
调控模块，用于：获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息；
排序模块，用于：根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定所述页面模块在所述页面中的排序；其中，所述偏好信息指示的偏好程度越高、所述曝光调控信息指示的曝光程度越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
根据本说明书实施例的第四方面，提供一种页面展示装置，所述装置包括：
获取模块，用于：响应于用户对页面的请求，获取服务端发送的所述页面的各所述页面模块在所述页面中的排序；所述排序是所述服务端获取所述页面包含的多个页面模块，获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息，获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定的；其中，所述偏好信息指示的偏好程度越高、所述曝光调控信息指示的曝光程度越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前；
展示模块，用于：根据各所述页面模块在所述页面中的排序信息，展示所述页面的各个页面模块。
根据本说明书实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述第一方面或第二方面所述方法实施例的步骤。
根据本说明书实施例的第六方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述第一方面或第二方面所述方法实施例的步骤。
根据本说明书实施例的第七方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现前述第一方面或第二方面所述方法实施例的步骤。
本说明书的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本说明书实施例中，将页面的各页面模块布局问题转换为各页面模块在页面中的排序问题，因此实现了页面模块的自动布局，能提高搭建布局效率；另外，通过获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息，因此在排序时考虑了用户的偏好，可以分人群动态展示；另外，还获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，在排序时结合用户偏好以及页面模块的曝光，使各个页面模块可以在用户偏好与曝光分布之间得到平衡，有较好的转化效率和用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1A是本说明书根据一示例性实施例示出的页面中页面模块的示意图。
图1B是本说明书根据一示例性实施例示出的一种服务端与客户端的示意图。
图2A是本说明书根据一示例性实施例示出的一种页面中页面模块的布局方法的流程图。
图2B是本说明书根据一示例性实施例示出的一种页面模块的布局方法的应用场景示意图。
图3是本说明书根据一示例性实施例示出的一种页面展示方法的流程图。
图4是本说明书根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的硬件结构图。
图5是本说明书根据一示例性实施例示出的一种页面模块的布局装置的框图。
图6是本说明书根据一示例性实施例示出的一种页面展示装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
以本地生活服务场景为例，业务方每年会有很多的营销活动，同时上线很多的营销活动页面，这些临时的活动页面通常在特定的平台上由运营搭建完成。如图1A所示，客户端的活动页面包括多个组件模块，例如页面首屏顶端的导购模块(俗称泡泡模块，用于展示导购商品)、商品模块、品牌模块以及页面兜底模块等等，页面兜底模块根据需要可以设置为无限下滑等。此处的页面模块仅仅是作为示意，实际应用中，页面可以包括多个各种类型的页面模块，本实施例对此不进行限定。
这些临时的活动页面，是由运营工作人员先创建各个模块对应的内容商品池，然后在平台上配置好需要的组件模块，最后将模块以人工拖曳的方式在页面上进行布局，目前这种布局都是基于人工经验，并且通用能力和可复用性较差。另外，页面样式也比较单一，不能根据人群、场景条件去个性化布局展示，点击率和转化率未能有较高的提升空间。
为了提高页面布局的效率，本说明书实施例提出了一种页面中页面模块的布局方法，将页面模块的布局由人工搭建布局升级为算法智能布局，不仅可以大大提高页面的搭建效率，同时整体页面的布局可以做到千人千面，页面整体点击率(或转化率)也相对更优。
请参阅图1B，图1B为本说明书实施例提供的一种服务端与客户端的示意图，其中包括服务端100和至少一个客户端200，示例性地，所述客户端200可以通过网络访问服务端100以使用服务端100提供的服务，包括但不限于商品配送服务、商品购买服务、阅读服务、音视频播放服务、或者店铺搜索服务等等。
服务端100可以是安装在后台设备中为用户提供服务的程序。示例性的，如图1B所示，该后台设备可以是服务器，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content DeliveryNetwork，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
客户端200可以是安装在用户设备中为用户提供服务的程序，客户端200包括但不限于应用程序APP、Web网页、小程序、插件或组件等。如图1B所示，用户设备包括但不限于智能手机、个人数字助理、平板电脑、个人计算机、笔记本电脑、可穿戴设备、虚拟现实终端设备或增强现实终端设备等。
如图2A所示，图2A是本说明书根据一示例性实施例示出的一种页面中页面模块的布局方法的流程图，包括以下步骤：
在步骤202、响应于用户对页面的请求，获取所述页面包含的多个页面模块。
在步骤204、获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息。
在步骤206、获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
在步骤208、根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定所述页面模块在所述页面中的排序。
其中，所述偏好信息指示的偏好程度越高、所述曝光调控信息指示的曝光程度越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
其中，本说明书实施例提供的页面中页面模块的布局方法可以由图1B中服务端100和客户端200中的任一种来执行，本实施例对此不做任何限制。以服务端100执行为例，客户端200可以检测到用户的页面展示操作，生成页面请求并发送给服务端100，服务端100执行前述步骤202至步骤208，得到页面的各所述页面模块在所述页面中的排序，进而发生给客户端200，以使得客户端200可以按照排序展示页面。以客户端执行为例，则客户端可以检测到用户的页面展示操作，确定用户对页面的请求并执行后续步骤得到各所述页面模块在所述页面中的排序，并按照排序展示页面。
本实施例中，不同页面可以包含相同或不同的页面模块；页面包含的多个页面模块，可选的，可以预先由人工配置并存储每个页面与其页面模块的对应关系，在获取时通过页面标识查找到该页面的多个页面模块。也可以是预先配置较多的页面模块，在获取时根据设定条件自动选取。其中，利用本实施例方法获取排序的页面模块，可以是页面的所有页面模块，也可以是页面的部分页面模块。在页面中部分页面模块采用本实施例方法排序的情况下，页面中的其他页面模块的排序，可以是人工配置也可以是采用其他方式排序等等，最终页面在展示时，可以综合所有页面模块的排序进行展示。
本实施例中为了实现页面模块的自动布局，将页面模块的布局问题转化为多个页面模块的排序问题，对页面模块的排序考虑了用户偏好、页面模块的曝光，使得页面的布局可以做到千人千面，页面整体点击率(或转化率)也相对更优。
针对步骤202，可以通过多种方式预测用户对各个页面模块的偏好信息。例如，可以基于用户的历史数据进行预测，历史数据包括但不限于用户对页面模块的历史点击数据、用户的历史订单数据等等。偏好信息可以采用数值等表示，通过不同数值表示用户对页面模块的偏好程度。
作为一个示例，可以利用机器学习模型预测用户对各个页面模块的偏好信息，可以获得较为准确的预测结果。作为例子，所述获取指示用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息，包括：
由训练好的预测模型预测用户对所述页面模块的点击率，根据所述点击率指示用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息。
本实施例基于机器学习技术预先训练好预测模型，模型的预测目标是用户对页面模块的点击率，基于此可以准确地衡量用户对所述页面模块的偏好。
预测模型的训练样本和特征选择可以有多种实现方式。作为一个示例，可以获取用户对页面模块的历史点击数据，以用户点击为正样本标签，以页面模块曝光后用户未点击为负样本标签。
其中，此处的曝光是指页面模块展示在客户端所在电子设备的屏幕中；如图1A所示，页面的实际长度较大，页面中的各个页面模块按一定顺序布局，客户端可以获取到页面的所有页面模块的数据，但基于客户端所在电子设备的屏幕大小的限制，页面需要分多个屏展示；例如图1A中示出的首屏和第二屏，实际上还可以包括更多屏，为了示例方便仅示出两屏。排序在后面的页面模块不一定会展示在电子设备的屏幕(即曝光)中，例如用户查看首屏后未继续滑动屏幕，则首屏之后的页面模块无法得到曝光。
模型所需要的特征可以根据需要进行配置，作为例子，可以包括如下四个方面的特征，分别为：
a)用户特征，包括用户基础画像(如性别、年龄、人群，消费能力等画像特征)和用户历史统计特征(如用户在历史设定时间范围内的客户端登录次数、用户在历史设定时间范围内的交易次数等)；
b)页面模块特征：包括模块基础属性(模块id、模块行业以及模块内容相关特征)和模块历史统计特征(如模块在历史设定时间范围内的历史点击次数，模块在历史设定时间范围内的历史曝光次数等相关特征)；
c)场景特征：当前用户时间(时段特征、星期特征等)、空间特征(GeoHash(基于经纬度的一种地址位置编码方法)位置、距离)等；
d)用户模块交叉特征：包括表示用户对页面模块的交互信息，例如表示用户对模块的历史点击情况的信息，如表示用户历史是否对所述页面模块进行点击的信息或用户对所述页面模块的历史点击率信息。
可选的，还可以对上述特征进行相应的归一化或者离散化处理。
基于此，训练好的模型可以预测用户对所述页面模块的偏好信息，可选的，基于上述特征的设计，本实施例中可以获取所述用户的用户信息、所述页面模块的模块信息、场景信息或用户对所述页面模块的历史交互信息中的任一输入至训练好的预测模型，由所述预测模型对输入的信息提取特征后，预测用户对所述页面模块的点击率。通过上述四类信息，可以准确地预测用户对页面模块的点击率。
相对应的，所述用户信息包括如下任一：用户基础画像信息或用户历史业务统计信息；和/或，
所述模块信息包括如下任一：模块基础属性信息或模块历史统计信息；和/或，
所述场景信息包括如下任一：时间信息或地理位置信息；和/或，
所述用户对所述页面模块的历史交互信息包括如下任一：表示用户历史是否对所述页面模块进行点击的信息或用户对所述页面模块的历史点击率信息。
通过上述实施例可以获取到用户对每个页面模块的偏好信息，用户偏好程度越高的页面模块，其在页面中的排序越靠前。若仅考虑偏好信息，有可能导致用户偏好高的页面模块一直处于靠前的位置得到较高的曝光，而另一些页面模块的曝光程度较低。基于此本实施例还获取了曝光调控信息。针对步骤204，通过获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
其中，页面模块的预期曝光信息表示该页面模块期望的曝光信息，该预期曝光信息可以是人工配置的，也可以是基于设定条件自动产生的，本实施例对此不进行限定。各个页面模块的预期曝光信息可以相同，也可以不同。页面模块的实际曝光信息，表示在用户请求页面的当前时刻下，在设定采样周期内页面模块的实际曝光程度。基于此，页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息可能存在偏差，两者的差值即偏差，实际应用中可能存在两者相同即差值为零的情况。在当前时刻下页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息存在偏差，由于接下来是展示页面，因此可以对页面的曝光进行调控，因此本实施例可以确定页面模块的曝光调控信息，例如，若页面模块的实际曝光信息高于预期曝光信息，可以降低该页面模块的曝光；若页面模块的实际曝光信息低于预期曝光信息，可以提升该页面模块的曝光。具体的，页面模块的曝光的降低或提升的程度，可以根据实际需要灵活配置，本实施例对此不进行限定。
其中，页面模块的实际曝光信息的获取可以有多种实现方式。例如，可以设定采样周期(例如1分钟、5分钟或10分钟等等自定义数值)，服务端可以在每个采样周期获取该周期内所有或部分客户端的页面展示的情况。作为一个示例，所述获取上一采样周期的所述页面模块的实际曝光信息，包括：
获取上一采样周期中所述页面的实际曝光次数以及所述页面模块的实际曝光次数；
根据所述页面模块的实际曝光次数与所述页面的实际曝光次数的比值确定所述上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息。
作为例子，曝光信息可以采用各个页面模块的曝光比例表示，例如，页面pageA包括m个页面模块module(例如module_1、module_2……module_m)，在一个采样周期下，页面在n个客户端上展示，即页面展示了n次，统计各个页面模块module的曝光次数，例如module_1的曝光次数是ex1，则module_1的曝光比例是ex1与n的比值。其他页面模块的实际曝光次数同理。通过上述实施例，可以获取到准确的页面模块的实际曝光信息。
可选的，为了降低计算量，还可以根据业务类型对页面模块的曝光进行调控。实际应用中，页面模块用于展示特定业务类型的业务数据，一个页面中可能有多个页面模块展示的业务数据属于同一业务类型。作为例子，以本地生活服务场景为例，客户端中不同页面模块展示不同业务类型的业务数据，包括有餐饮外卖、餐饮零售、到店或商超等业务类型，可以针对各个业务类型的曝光分布设置对应的曝光比例，使各个业务类型的曝光分布的比例满足业务需求。具体的曝光比例根据实际业务需要而设置，本实施例对此不进行限定。基于此，获取页面模块的实际曝光信息，即获取页面模块所属业务类型的实际曝光信息。若页面中有多个页面模块属于同一业务类型，则这几个页面模块的实际曝光信息是相同的。
由于在当前时刻下页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息存在偏差，需要对页面模块的曝光进行调控。为了实现平稳的调控，本实施例可以采用过程按偏差的比例(P)、积分(I)和微分(D)进行控制的PID(Proportion Integral Differential)算法实现，其经典公式表示如下：
Figure SMS_1
其中，所述e(t)为PID输入偏差，本实施例中即实际曝光信息与预期曝光信息的偏差error；u(t)为PID调节器输出量，本实施例中即曝光调控信息；t为采样时间，Kp为比例系数，Tt为积分时间，TD为微分时间。
基于此，本实施例中，所述获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定所述页面模块的曝光调控信息，可以包括：
获取上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息；
获取所述实际曝光信息与所述页面模块的预期曝光信息的偏差；
将所述偏差输入至预设PID公式，利用所述预设PID公式计算用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
本实施例中，利用PID公式计算曝光调控信息，可以平稳地对页面模块的曝光进行调控。
在另一些例子中，PID公式还可以根据需要进行调整，例如，本实施例中可以将经典PID公式中的积分项去除，使去除后的PID公式相对简单，减少计算量。可选的，所述将所述偏差输入至预设PID公式，利用所述预设PID公式计算用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，包括：
获取所述偏差与预设比例系数的第一乘积，以及获取所述偏差的微分与预设微分时间系数的第二乘积；
根据所述第一乘积和第二乘积的相加结果确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
也即是预设PID公式可以是：
Figure SMS_2
其中，kd是kp与TD的乘积。预设比例系数和预设微分时间系数可以根据需要配置，本实施例对此不进行限定。本实施例的去除积分项后的PID公式相对简单，可减少计算量。
在一些例子中，所述根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定所述页面模块在所述页面中的排序，包括：
获取所述页面模块在所述页面中的预设优先级信息；
根据所述页面模块的偏好信息、曝光调控信息和预设优先级信息确定所述页面模块在所述页面中的排序；其中，所述预设优先级信息指示的优先级越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
本实施例中，考虑到实际应用中页面配置人员可能对一些页面模块具有优先级要求，基于此还可以结合预设优先级信息，为页面模块提供人工先验知识。具体的优先级高低可以根据需要进行配置，本实施例对此不进行限定。
在一些例子中，所述根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定所述页面模块在所述页面中的排序，包括：
通过如下方式获取每个所述页面模块的排序分数：根据所述页面模块的偏好信息、所述偏好信息与曝光调控信息的乘积以及页面模块的预设优先级信息的和值，得到所述页面模块的排序分数；
根据各个所述页面模块的排序分数得到各所述页面模块在所述页面中的排序。
作为例子，可以将模块优先级(module_priority)、用户模块偏好信息(user_pref_score)以及曝光调控信息(traffic_control_score)，通过下列公式计算每个模块的最终的排序分数final_score，最后依据final_score对各个页面模块进行倒序排序：
final_score＝user_pref_score*(1+traffic_control_score)+module_priority
接下来再通过一个实施例进行说明。以本实施例应用于服务端为例进行说明，作为一个示例性，可以在服务端设置如图2B所示的多个系统，每个系统对应执行不同的处理过程。服务端包括如图2B所示的页面投放系统、页面配置平台、在线存储和查询服务系统以及模型在线打分系统等。
本实施例将页面模块的布局定义为页面模块的排序问题，目标是在满足各个行业曝光前提下使整体点击率(或转化率)最大。页面模块的排序涉及用户模块偏好、模块优先级以及曝光调控三个方面的因素，相对更加智能。接下来进行详细说明。
(1)获取页面的布局配置；
当用户访问页面，由客户端发起页面请求，页面投放系统接收到该请求后，首先会调用页面配置平台查询该页面的候选模块的配置信息，页面配置平台会向页面投放系统返回一个候选模块列表。该候选模块列表包括多个候选模块，每个页面的候选模块可以是由运营人员通过页面配置平台预先配置好的。可选的，页面请求中可以携带页面标识，页面投放系统通过页面标识从页面配置平台查询该页面标识对应的候选模块列表。
候选模块列表包括多个对象的信息，每个对象对应一个页面模块，包含的模块信息有模块id(module_id)，模块所属行业(module_industry)，模块优先级(module_priority)以及其它一些字段，部分字段解释如下：
模块id(module_id)：模块的唯一标识字段，作为后续排序的主键。
模块所属业务类型(module_industry)：每个页面模块用于展示特定业务类型的业务数据，对应有所属的业务类型。以本地生活服务场景为例，可以包括如餐饮外卖、零售和到店等类型，该字段主要是用于模块间的业务类型的曝光调控。
模块优先级(module_priority)：该字段可以是由页面配置人员后台配置，该字段作用主要是为整体页面的输入提供人工先验知识，如刀豆模块、权益模块通常可以排在页面最前面，优先级为30，双列Feeds模块(即兜底模块)一般在页面最下面，优先级为0，其他模块优先级可取{5,10,15,20,25}内的整数值等。具体数值仅为举例，实际应用中可以根据需要设置。该字段作用主要是对模块进行大的分组归类，使得在大的分组上符合人的先验输入。
(2)计算用户对模块的偏好分；
用户对模块的偏好分主要根据对用户模块点击率进行预估，通过深度学习模型进行预测，主要分为样本构建、特征提取、模型搭建、模型训练部署和在线打分这5个部分：
①样本构建；
模型点击率预估样本的构成通常基于用户对各个页面模块的曝光、点击行为日志构建。先关联用户曝光点击日志，以用户点击为正样本标签label，用户曝光未点击为负样本标签label。
②特征提取；
主要提取四个方面的特征，分别为：
a)用户特征，包括用户基础画像(如性别、年龄、人群，消费力等画像特征)和用户历史统计特征(如用户历史30天APP登陆次数、用户历史30天交易次数等)；
b)模块特征：包括模块基础属性(模块id、模块行业以及模块内容相关特征)和模块历史统计特征(如模块在历史设定时间范围内的历史点击次数，模块在历史设定时间范围内的历史曝光次数等相关特征)；
c)场景特征：当前用户时间(时段特征、星期特征等)、空间特征(GeoHash位置、距离)等；
d)用户模块交叉特征(用户对该模块是否点击、用户对该模块的点击率大小(这个特征是表示用户对模块的历史点击情况)。
对这些特征进行相应的归一化或者离散化处理。
③模型搭建；
本实施例的模型可以采用深度学习推荐模型等结构，以上述b)中的特征作为输入，以最终模型预测结果pCTR(page Click Through Rate，页面点击通过率)作为最终的输出。
④模型训练和部署；
在上述步骤c)模型网络搭建完成后，可以基于特征features和标签label有监督进行模型训练，优化方法可以采用AdaGrad(Adaptive Gradient，自适应梯度下降法)等方法，根据需要，训练好的模型可以选择存储到分布式文件系统上，再部署到模型在线打分系统。
⑤模型在线打分；
页面投放系统调用模型在线打分系统来实时计算用户对各个模块的点击率预估分(用户偏好分)，本实施例标记为user_pref_score。
(3)计算曝光调控分：通常页面内投放的大部分模块通常属于不同的行业(如餐饮外卖、餐饮零售、到店等)，这里有需要各个行业的曝光分布满足的一定的比例的诉求，因此需要进行全局的曝光调控。本实施例采用PID调控计算出流量调控分traffic_cotrol_score，具体计算流程如下：
模块行业曝光数据获取：页面投放系统获取实时的各模块行业曝光数据，统计目前各个行业的实际曝光比例
Figure SMS_3
读取页面配置平台配置的预期行业曝光比例/>
Figure SMS_4
PID计算调控分数：通过PID公式计算流量调控分traffic_control_score，本实施例只保留误差error和error的一阶误差项，公式如下：
Figure SMS_5
Figure SMS_6
kp，kd为调控系数，作为例子可以设置为1。微分项设计时可以考虑每5分钟(微分时间根据需要进行配置)进行一次计算，同时能够获得5分钟前的error，记为errort-1，因此这里可转化为，
Figure SMS_7
排序分综合计算与楼层排序：针对上述步骤1、2和3得到的模块优先级(module_priority)、用户模块偏好分(user_pref_score)以及流量调控分(traffic_control_score)，这里通过下列公式计算每个模块的最终综合分数final_score，最后依据final_score对各个模块进行倒序排序。
final_score＝user_pref_score*(1+traffic_control_score)+module_priority
召回模块内容及返回页面：针对于排好序(布局好的)的模块顺序，再分别召回各个模块内的内容，最后进行相关补全返回给客户端进行展示。
上述介绍的图2B仅为针对本公开的页面展示实施例的一种应用场景的图示，本公开的页面展示实施例中不对应用场景做具体的限定，上述页面展示方法的应用场景，仅仅是本公开提供的页面展示方法的应用场景的一个实施例，提供该应用场景实施例的目的是便于理解本公开提供的页面展示方法，而并非用于限定。本公开实施例对页面展示方法的其它应用场景，不再一一赘述。
如图3所示，是本说明书根据一示例性实施例示出的一种页面展示方法的流程图，本实施例方法可以应用于客户端，包括如下步骤：
在步骤302中，响应于用户对页面的请求，获取服务端发送的所述页面的各所述页面模块在所述页面中的排序。
所述排序是所述服务端获取所述页面包含的多个页面模块，获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息，获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定的；其中，所述偏好信息指示的偏好程度越高、所述曝光调控信息指示的曝光程度越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
在步骤304中，根据各所述页面模块在所述页面中的排序，展示所述页面。
在一些例子中，所述获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，包括：
获取上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息；
获取所述实际曝光信息与所述页面模块的预期曝光信息的偏差；
将所述偏差输入至预设PID公式，利用所述预设PID公式计算用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
在一些例子中，所述获取上一采样周期的所述页面模块的实际曝光信息，包括：
获取上一采样周期中所述页面的实际曝光次数以及所述页面模块的实际曝光次数；
根据所述页面模块的实际曝光次数与所述页面的实际曝光次数的比值确定所述上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息。
在一些例子中，所述将所述偏差输入至预设PID公式，利用所述预设PID公式计算用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，包括：
获取所述偏差与预设比例系数的第一乘积，以及获取所述偏差的微分与预设微分时间系数的第二乘积；
根据所述第一乘积和第二乘积的相加结果确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
在一些例子中，所述页面模块在所述页面中的排序，是所述服务端获取所述页面模块在所述页面中的预设优先级信息，根据所述页面模块的偏好信息、曝光调控信息和预设优先级信息确定的；
其中，所述预设优先级信息指示的优先级越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
在一些例子中，所述页面模块在所述页面中的排序，是所述服务端通过如下方式获取每个所述页面模块的排序分数：根据所述页面模块的偏好信息、所述偏好信息与曝光调控信息的乘积以及页面模块的预设优先级信息的和值，得到所述页面模块的排序分数后，根据各个所述页面模块的排序分数得到的。
在一些例子中，所述获取指示用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息，包括：
由训练好的预测模型预测用户对所述页面模块的点击率，根据所述点击率指示用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息。
在一些例子中，所述由训练好的预测模型预测用户对所述页面模块的点击率，包括：
获取所述用户的用户信息、所述页面模块的模块信息、场景信息或用户对所述页面模块的历史交互信息中的任一输入至训练好的预测模型，由所述预测模型对输入的信息提取特征后，预测用户对所述页面模块的点击率。
在一些例子中，所述用户信息包括如下任一：用户基础画像信息或用户历史业务统计信息；和/或，
所述模块信息包括如下任一：模块基础属性信息或模块历史统计信息；和/或，
所述场景信息包括如下任一：时间信息或地理位置信息；和/或，
所述用户对所述页面模块的历史交互信息包括如下任一：表示用户历史是否对所述页面模块进行点击的信息或用户对所述页面模块的历史点击率信息。
在一些例子中，所述展示所述页面，包括：
接收服务端发送的各所述页面模块对应的内容数据；
根据各所述页面模块在所述页面中的排序和所述内容数据，展示页面。
上述实施例可以参考前述实施例的描述，在此不再进行赘述。
与前述页面中页面模块的布局方法/页面展示方法的实施例相对应，本说明书还提供了页面中页面模块的布局装置/页面展示装置及其所应用的计算机设备的实施例。
本说明书页面中页面模块的布局装置/页面展示装置的实施例可以应用在计算机设备上，例如服务器或终端设备。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在文件处理的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图4所示，为本说明书页面中页面模块的布局装置/页面展示装置所在计算机设备的一种硬件结构图，除了图4所示的处理器410、内存430、网络接口420、以及非易失性存储器440之外，实施例页面中页面模块的布局装置/页面展示装置所在的计算机设备，通常根据该计算机设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。
如图5所示，图4是本说明书根据一示例性实施例示出的一种页面中页面模块的布局装置的框图，所述装置包括：
获取模块51，用于：响应于用户对页面的请求，获取所述页面包含的多个页面模块；
预测模块52，用于：获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息；
调控模块53，用于：获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息；
排序模块54，用于：根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定所述页面模块在所述页面中的排序；其中，所述偏好信息指示的偏好程度越高、所述曝光调控信息指示的曝光程度越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
在一些例子中，所述调控模块53，还用于：
获取上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息；
获取所述实际曝光信息与所述页面模块的预期曝光信息的偏差；
将所述偏差输入至预设PID公式，利用所述预设PID公式计算用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
在一些例子中，所述调控模块53，还用于：
获取上一采样周期中所述页面的实际曝光次数以及所述页面模块的实际曝光次数；
根据所述页面模块的实际曝光次数与所述页面的实际曝光次数的比值确定所述上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息。
在一些例子中，所述调控模块53，还用于：
获取所述偏差与预设比例系数的第一乘积，以及获取所述偏差的微分与预设微分时间系数的第二乘积；
根据所述第一乘积和第二乘积的相加结果确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
在一些例子中，排序模块54，还用于：
获取所述页面模块在所述页面中的预设优先级信息；
根据所述页面模块的偏好信息、曝光调控信息和预设优先级信息确定所述页面模块在所述页面中的排序；其中，所述预设优先级信息指示的优先级越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
在一些例子中，排序模块54，还用于：
通过如下方式获取每个所述页面模块的排序分数：将所述页面模块的偏好信息与曝光调控信息相乘后加上页面模块的预设优先级信息，得到所述页面模块的排序分数；
根据各个所述页面模块的排序分数得到各所述页面模块在所述页面中的排序。
在一些例子中，所述预测模块52，还用于：
所述获取指示用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息，包括：
由训练好的预测模型预测用户对所述页面模块的点击率，根据所述点击率指示用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息。
在一些例子中，所述预测模块52，还用于：
获取所述用户的用户信息、所述页面模块的模块信息、场景信息或用户对所述页面模块的历史交互信息中的任一输入至训练好的预测模型，由所述预测模型对输入的信息提取特征后，预测用户对所述页面模块的点击率。
在一些例子中，所述用户信息包括如下任一：用户基础画像信息或用户历史业务统计信息；和/或，
所述模块信息包括如下任一：模块基础属性信息或模块历史统计信息；和/或，
所述场景信息包括如下任一：时间信息或地理位置信息；和/或，
所述用户对所述页面模块的历史交互信息包括如下任一：表示用户历史是否对所述页面模块进行点击的信息或用户对所述页面模块的历史点击率信息。
在一些例子中，所述装置还包括发送模块，用于：
获取各所述页面模块对应的内容数据；
将各所述页面模块在所述页面中的排序和内容数据发送给客户端，以供所述客户端展示页面。
如图6所示，图6是本说明书根据一示例性实施例示出的一种页面展示装置的框图，所述装置包括：
获取模块61，用于：响应于用户对页面的请求，获取服务端发送的所述页面的各所述页面模块在所述页面中的排序；所述排序是所述服务端获取所述页面包含的多个页面模块，获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息，获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定的；其中，所述偏好信息指示的偏好程度越高、所述曝光调控信息指示的曝光程度越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
展示模块62，用于：根据各所述页面模块在所述页面中的排序，展示所述页面。
在一些例子中，所述获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，包括：
获取上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息；
获取所述实际曝光信息与所述页面模块的预期曝光信息的偏差；
将所述偏差输入至预设PID公式，利用所述预设PID公式计算用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
在一些例子中，所述获取上一采样周期的所述页面模块的实际曝光信息，包括：
获取上一采样周期中所述页面的实际曝光次数以及所述页面模块的实际曝光次数；
根据所述页面模块的实际曝光次数与所述页面的实际曝光次数的比值确定所述上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息。
在一些例子中，所述将所述偏差输入至预设PID公式，利用所述预设PID公式计算用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，包括：
获取所述偏差与预设比例系数的第一乘积，以及获取所述偏差的微分与预设微分时间系数的第二乘积；
根据所述第一乘积和第二乘积的相加结果确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
在一些例子中，所述页面模块在所述页面中的排序，是所述服务端获取所述页面模块在所述页面中的预设优先级信息，根据所述页面模块的偏好信息、曝光调控信息和预设优先级信息确定的；
其中，所述预设优先级信息指示的优先级越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
在一些例子中，所述页面模块在所述页面中的排序，是所述服务端通过如下方式获取每个所述页面模块的排序分数：根据所述页面模块的偏好信息、所述偏好信息与曝光调控信息的乘积以及页面模块的预设优先级信息的和值，得到所述页面模块的排序分数后，根据各个所述页面模块的排序分数得到的。
在一些例子中，所述获取指示用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息，包括：
由训练好的预测模型预测用户对所述页面模块的点击率，根据所述点击率指示用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息。
在一些例子中，所述由训练好的预测模型预测用户对所述页面模块的点击率，包括：
获取所述用户的用户信息、所述页面模块的模块信息、场景信息或用户对所述页面模块的历史交互信息中的任一输入至训练好的预测模型，由所述预测模型对输入的信息提取特征后，预测用户对所述页面模块的点击率。
在一些例子中，所述用户信息包括如下任一：用户基础画像信息或用户历史业务统计信息；和/或，
所述模块信息包括如下任一：模块基础属性信息或模块历史统计信息；和/或，
所述场景信息包括如下任一：时间信息或地理位置信息；和/或，
所述用户对所述页面模块的历史交互信息包括如下任一：表示用户历史是否对所述页面模块进行点击的信息或用户对所述页面模块的历史点击率信息。
在一些例子中，所述展示模块62，还用于：
接收服务端发送的各所述页面模块对应的内容数据；
根据各所述页面模块在所述页面中的排序和所述内容数据，展示页面。
上述页面中页面模块的布局装置/页面展示装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
相应的，本说明书实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述方法实施例的步骤。
相应的，本说明书实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现前述方法实施例的步骤。
相应的，本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述方法实施例的步骤。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
上述实施例可以应用于一个或者多个计算机设备中，所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，所述计算机设备的硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该申请的保护范围内。
其中，“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合所述实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本说明书的其它实施方案。本说明书旨在涵盖本说明书的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本说明书的一般性原理并包括本说明书未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本说明书的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本说明书并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本说明书的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种页面中页面模块的布局方法，所述方法包括：
响应于用户对页面的请求，获取所述页面包含的多个页面模块；
获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息；
获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息；
根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定所述页面模块在所述页面中的排序；其中，所述偏好信息指示的偏好程度越高、所述曝光调控信息指示的曝光程度越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
2.根据权利要求1所述的方法，所述获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，包括：
获取上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息；
获取所述实际曝光信息与所述页面模块的预期曝光信息的偏差；
将所述偏差输入至预设PID公式，利用所述预设PID公式计算用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
3.根据权利要求2所述的方法，所述获取上一采样周期的所述页面模块的实际曝光信息，包括：
获取上一采样周期中所述页面的实际曝光次数以及所述页面模块的实际曝光次数；
根据所述页面模块的实际曝光次数与所述页面的实际曝光次数的比值确定所述上一采样周期中所述页面模块的实际曝光信息。
4.根据权利要求2所述的方法，所述将所述偏差输入至预设PID公式，利用所述预设PID公式计算用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，包括：
获取所述偏差与预设比例系数的第一乘积，以及获取所述偏差的微分与预设微分时间系数的第二乘积；
根据所述第一乘积和第二乘积的相加结果确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，所述根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定所述页面模块在所述页面中的排序，包括：
获取所述页面模块在所述页面中的预设优先级信息；
根据所述页面模块的偏好信息、曝光调控信息和预设优先级信息确定所述页面模块在所述页面中的排序；其中，所述预设优先级信息指示的优先级越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
6.一种页面展示方法，所述方法包括：
响应于用户对页面的请求，获取服务端发送的所述页面的各所述页面模块在所述页面中的排序；所述排序是所述服务端获取所述页面包含的多个页面模块，获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息，获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定的；其中，所述偏好信息指示的偏好程度越高、所述曝光调控信息指示的曝光程度越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前；
根据各所述页面模块在所述页面中的排序，展示所述页面。
7.一种页面中页面模块的布局装置，所述装置包括：
获取模块，用于：响应于用户对页面的请求，获取所述页面包含的多个页面模块；
预测模块，用于：获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息；
调控模块，用于：获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息；
排序模块，用于：根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定所述页面模块在所述页面中的排序；其中，所述偏好信息指示的偏好程度越高、所述曝光调控信息指示的曝光程度越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前。
8.一种页面展示装置，所述装置包括：
获取模块，用于：响应于用户对页面的请求，获取服务端发送的所述页面的各所述页面模块在所述页面中的排序；所述排序是所述服务端获取所述页面包含的多个页面模块，获取指示所述用户对所述页面模块的偏好程度的偏好信息，获取所述页面模块的实际曝光信息与预期曝光信息的偏差，确定用于调整所述页面模块的曝光程度的曝光调控信息，根据所述页面模块的偏好信息和曝光调控信息确定的；其中，所述偏好信息指示的偏好程度越高、所述曝光调控信息指示的曝光程度越高，所述页面模块在所述页面中的排序越靠前；
展示模块，用于：根据各所述页面模块在所述页面中的排序，展示所述页面。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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