KR102475987B1 - 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템 및 그 방법 - Google Patents

인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템 및 그 방법을 개시한다. 즉, 본 발명은 의료기관의 전자건강기록과 개인이 수집하는 건강기록을 포함하는 개인건강기록 및 개인과 관련한 보험상품정보를 근거로 개인의 병의원 이용에 따른 청구 가능한 보험정보를 확인하여 개인에게 제공하고, 개인의 확인에 따라 보험사 서버와 연동하여 보험금을 자동 청구함으로써, 보험금 청구에 따른 사용자의 편의성을 향상시키고, 보험금 청구와 관련한 전체 처리 시스템의 운영 효율을 높이고, 서버에서 제공하는 건강기록 플랫폼 사용자에 대한 금전적인 이익을 제공하고, 단말을 이용한 개인건강기록 사업의 확대 재생산을 제공할 수 있다.

Description

인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템 및 그 방법{System for providing insurance information using artificial intelligence and personal health records and method thereof}
본 발명은 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 특히 의료기관의 전자건강기록과 개인이 수집하는 건강기록을 포함하는 개인건강기록 및 개인과 관련한 보험상품정보를 근거로 개인의 병의원 이용에 따른 청구 가능한 보험정보를 확인하여 개인에게 제공하고, 개인의 확인에 따라 보험사 서버와 연동하여 보험금을 자동 청구하는 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
개인에 대한 의료정보의 관리 주체가 개인이 아닌 의료기관 중심이라는 점에서 개인에 대한 의료정보를 개인이 주체가 되어 관리하고자 하는 움직임이 활발해지고 있으며, 이러한 의료정보를 해당 의료정보의 대상이 되는 개인이 주체가 되어 관리하도록 하는 개인건강기록(Personal Health Records: PHR) 시스템에 대한 관심과 연구가 활발하게 이루어지고 있다.
하지만, 의료데이터 표준화에 대한 문제, 개인정보의 유출이나 의료정보의 오남용 우려, 현재 의료정보를 관리하는 의료기관의 반대로 인하여 개인건강기록에 대한 공유 시스템 개발의 어려움이 존재한다.
그동안 문제가 되어 왔던 의료 데이터 표준화는 의료기관 내부에서 사용하던 EMR(Electronic Medical Records)의 네트워크 공유를 위한 EHR(Electronic health records)의 도입과, 세계적으로 관심이 커진 PHR 시스템의 확산에 의해 어느 정도 해결되고 있으나, 정보 유출 및 의료정보의 오남용, 현재 의료정보를 관리하고 있는 의료기관의 비협조에 의한 PHR 공유 시스템 개발의 어려움은 여전한 상황이다.
또한, 개인에게 제공되는 개인건강기록이 단순히 개인에게 제공되는데 그쳐, 그 활용도에 대한 논의가 필요한 상태이다.
한국공개특허 제10-2018-0106243호 [제목: 개인의료정보데이터 관리방법 및 시스템]
본 발명의 목적은 의료기관의 전자건강기록과 개인이 수집하는 건강기록을 포함하는 개인건강기록 및 개인과 관련한 보험상품정보를 근거로 개인의 병의원 이용에 따른 청구 가능한 보험정보를 확인하여 개인에게 제공하고, 개인의 확인에 따라 보험사 서버와 연동하여 보험금을 자동 청구하는 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 개인이 소지한 단말에 제공되는 개인건강기록을 양자난수생성기 및 양자키분배기 기반으로 암호화하여 관리하는 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 실시예에 따른 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템은 사용자 단말의 개인과 관련한 건강정보 및 공유레벨 정보를 전송하는 사용자 단말; 개인과 관련한 의료정보 및 공유레벨 정보를 전송하는 의료기관 서버; 및 상기 사용자 단말로부터 전송되는 건강정보 및 공유레벨 정보를 사용자 단말의 식별 정보와 매핑하여 개인의 개인건강기록(PHR)으로 저장하고, 하나 이상의 의료기관 서버로부터 전송되는 의료정보 및 공유레벨 정보를 의료정보의 대상이 되는 개인의 개인건강기록으로 저장하고, 상기 사용자 단말의 개인과 관련한 개인건강기록이 업데이트될 때, 업데이트된 상기 사용자 단말의 개인과 관련한 개인건강기록을 상기 사용자 단말에 전송하는 서버를 포함하며, 상기 사용자 단말은, 상기 서버로부터 전송되는 개인건강기록을 수신하고, 상기 수신된 개인건강기록을 암호화하여 저장할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 서버의 요청에 따라 상기 사용자 단말의 개인과 관련한 보험상품정보 및 공익성 보험상품정보를 상기 서버에 제공하는 보험사 서버를 더 포함하며, 상기 서버는, 상기 의료기관 서버로부터 상기 개인과 관련한 의료정보를 수신할 때, 상기 사용자 단말의 개인이 상기 서버에 가입 시 입력한 개인 정보를 근거로 하나 이상의 보험사 서버와 연동하여, 상기 개인이 가입한 보험상품정보를 확인하고, 상기 개인 정보를 근거로 상기 서버에 미리 등록된 하나 이상의 공익성 보험상품정보 중에서 상기 개인과 관련한 공익성 보험상품정보를 확인하고, 기계 학습에 따른 상기 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 개인과 관련한 보험상품정보에 대한 분석을 통해, 상기 확인된 개인과 관련한 하나 이상의 보험상품정보 중에서 상기 의료정보 건에 대해 보험금 청구가 가능한 적어도 하나의 보험상품정보를 확인하고, 기계 학습에 따른 상기 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 개인과 관련한 공익성 보험상품정보에 대한 분석을 통해, 상기 확인된 개인과 관련한 하나 이상의 공익성 보험상품정보 중에서 상기 의료정보 건에 대해 보험금 청구가 가능한 적어도 하나의 공익성 보험상품정보를 확인하고, 상기 확인된 적어도 하나의 보험상품정보 및 상기 확인된 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 중 적어도 하나를 상기 사용자 단말에 전송하며, 상기 사용자 단말은, 상기 서버로부터 전송되는 상기 적어도 하나의 보험상품정보 및 상기 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 중 적어도 하나를 표시하고, 보험금 청구를 위해서 보험금 청구 요청 정보 및 사용자 단말의 식별 정보를 상기 서버에 전송하고, 상기 서버, 상기 의료기관 서버 및 상기 보험사 서버와 연동하여, 보험금 청구 기능을 수행할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 보험금 청구 요청 정보는, 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보, 보험금을 청구하고자 하는 적어도 하나의 보험상품정보 및 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 중 적어도 하나에 대한 정보 및, 보험금 청구 신청 정보를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 보험사 서버는, 상기 개인과 관련한 보험금 청구 기능 수행에 따라, 상기 서버로부터 전송되는 보험금 청구서, 위임장, 진료비영수증, 진단서 및 진료비 세부산정내역서 중 적어도 하나를 근거로 보험금 지급 심사 과정을 수행하고, 보험금 지급 심사 과정 수행 결과, 보험금 지급이 결정될 때 보험금 지급 심사에 따른 보험금을 산정하고, 상기 산정된 보험금을 상기 사용자 단말과 관련한 은행 계좌로 입금 처리하고, 보험금 지급 정보를 의료 관련 기관 서버에 전송할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 의료 관련 기관 서버는, 상기 보험금 지급 정보를 근거로 상기 보험금 지급 정보에 포함된 사고 정보에 대응하는 의료기관 서버와 연동하여, 보험금 지급 건과 관련한 의료정보를 확인하고, 상기 보험금 지급 정보 및 상기 보험금 지급 건과 관련한 의료정보를 근거로 보험금 과다청구 여부를 검증하고, 검증 결과, 상기 보험금 지급 건에 대해서 보험금이 과다청구된 상태로 검증될 때, 상기 사용자 단말, 상기 서버 및 상기 보험사 서버와 연동하여, 과다청구된 보험금에 대한 환불 처리 기능을 수행할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 방법은 서버에 의해, 사용자 단말로부터 전송되는 건강정보 및 공유레벨 정보를 사용자 단말의 식별 정보와 매핑하여 개인의 개인건강기록(PHR)으로 저장하는 단계; 상기 서버에 의해, 하나 이상의 의료기관 서버로부터 전송되는 의료정보 및 공유레벨 정보를 의료정보의 대상이 되는 개인의 개인건강기록으로 저장하는 단계; 상기 사용자 단말의 개인과 관련한 개인건강기록이 업데이트될 때, 상기 서버에 의해, 업데이트된 상기 사용자 단말의 개인과 관련한 개인건강기록을 상기 사용자 단말에 전송하는 단계; 상기 사용자 단말에 의해, 상기 서버로부터 전송되는 개인건강기록을 수신하는 단계; 및 상기 사용자 단말에 의해, 상기 수신된 개인건강기록을 암호화하여 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 수신된 개인건강기록을 암호화하여 저장하는 단계는, 상기 사용자 단말에 설치된 양자난수생성기에 의해, 패턴 분석이 불가능한 무작위 난수를 생성하는 과정; 상기 사용자 단말에 설치된 양자키분배기에 의해, 상기 생성된 난수를 근거로 도청 불가능한 암호키를 생성하는 과정; 및 상기 생성된 암호키를 근거로 상기 개인건강기록을 암호화하여 저장하는 과정을 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 의료기관 서버로부터 상기 개인과 관련한 의료정보를 수신할 때, 상기 서버에 의해, 상기 사용자 단말의 개인이 상기 서버에 가입 시 입력한 개인 정보를 근거로 하나 이상의 보험사 서버와 연동하여, 상기 개인이 가입한 보험상품정보를 확인하는 단계; 상기 서버에 의해, 상기 개인 정보를 근거로 상기 서버에 미리 등록된 하나 이상의 공익성 보험상품정보 중에서 상기 개인과 관련한 공익성 보험상품정보를 확인하는 단계; 상기 서버에 의해, 기계 학습에 따른 상기 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 개인과 관련한 보험상품정보에 대한 분석을 통해, 상기 확인된 개인과 관련한 하나 이상의 보험상품정보 중에서 상기 의료정보 건에 대해 보험금 청구가 가능한 적어도 하나의 보험상품정보를 확인하는 단계; 상기 서버에 의해, 기계 학습에 따른 상기 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 개인과 관련한 공익성 보험상품정보에 대한 분석을 통해, 상기 확인된 개인과 관련한 하나 이상의 공익성 보험상품정보 중에서 상기 의료정보 건에 대해 보험금 청구가 가능한 적어도 하나의 공익성 보험상품정보를 확인하는 단계; 상기 서버에 의해, 상기 확인된 적어도 하나의 보험상품정보 및 상기 확인된 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 중 적어도 하나를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계; 상기 사용자 단말에 의해, 상기 서버로부터 전송되는 상기 적어도 하나의 보험상품정보 및 상기 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 중 적어도 하나를 표시하는 단계; 상기 사용자 단말에 의해, 보험금 청구를 위해서 보험금 청구 요청 정보 및 사용자 단말의 식별 정보를 상기 서버에 전송하는 단계; 및 상기 서버에 의해, 상기 사용자 단말, 상기 의료기관 서버 및 상기 보험사 서버와 연동하여, 보험금 청구 기능을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 보험금 청구 기능을 수행하는 단계는, 상기 서버에 의해, 상기 사용자 단말과 연동하여, 상기 보험금 청구 요청 정보를 근거로 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 보험금 청구서를 작성하는 과정; 상기 서버에 의해, 상기 보험금 청구 요청 정보를 근거로 보험금 청구를 위해 필요한 진료비영수증, 진단서 및 진료비 세부산정내역서 중 적어도 하나를 상기 의료기관 서버에 요청하는 과정; 상기 서버에 의해, 상기 요청에 응답하여 상기 의료기관 서버로부터 전송되는 진료비영수증, 진단서 및 진료비 세부산정내역서 중 적어도 하나를 수신하는 과정; 상기 서버에 의해, 상기 작성된 보험금 청구서, 위임장 및, 상기 수신된 진료비영수증, 진단서 및 진료비 세부산정내역서 중 적어도 하나를 상기 보험사 서버에 전송하여 보험금 청구 기능을 수행하는 과정; 상기 서버에 의해, 보험금 청구 기능 수행에 따른 보험금 청구 기능 진행 결과를 생성하고, 상기 생성된 보험금 청구 기능 진행 결과를 상기 사용자 단말에 전송하는 과정; 및 상기 사용자 단말에 의해, 상기 서버로부터 전송되는 보험금 청구 기능 진행 결과를 표시하는 과정을 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 보험사 서버에 의해, 상기 개인과 관련한 보험금 청구 기능 수행에 따라, 상기 서버로부터 전송되는 보험금 청구서, 위임장, 진료비영수증, 진단서 및 진료비 세부산정내역서 중 적어도 하나를 근거로 보험금 지급 심사 과정을 수행하는 단계; 보험금 지급 심사 과정 수행 결과, 보험금 지급이 결정될 때, 상기 보험사 서버에 의해, 보험금 지급 심사에 따른 보험금을 산정하는 단계; 상기 보험사 서버에 의해, 상기 산정된 보험금을 상기 사용자 단말과 관련한 은행 계좌로 입금 처리하는 단계; 상기 보험사 서버에 의해, 보험금 지급 정보를 의료 관련 기관 서버에 전송하는 단계; 상기 의료 관련 기관 서버에 의해, 상기 보험금 지급 정보를 근거로 상기 보험금 지급 정보에 포함된 사고 정보에 대응하는 의료기관 서버와 연동하여, 보험금 지급 건과 관련한 의료정보를 확인하는 단계; 상기 의료 관련 기관 서버에 의해, 상기 보험금 지급 정보 및 상기 보험금 지급 건과 관련한 의료정보를 근거로 보험금 과다청구 여부를 검증하는 단계; 및 검증 결과, 상기 보험금 지급 건에 대해서 보험금이 과다청구된 상태로 검증될 때, 상기 의료 관련 기관 서버에 의해, 상기 사용자 단말, 상기 서버 및 상기 보험사 서버와 연동하여, 과다청구된 보험금에 대한 환불 처리 기능을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명은 의료기관의 전자건강기록과 개인이 수집하는 건강기록을 포함하는 개인건강기록 및 개인과 관련한 보험상품정보를 근거로 개인의 병의원 이용에 따른 청구 가능한 보험정보를 확인하여 개인에게 제공하고, 개인의 확인에 따라 보험사 서버와 연동하여 보험금을 자동 청구함으로써, 보험금 청구에 따른 사용자의 편의성을 향상시키고, 보험금 청구와 관련한 전체 처리 시스템의 운영 효율을 높이고, 서버에서 제공하는 건강기록 플랫폼 사용자에 대한 금전적인 이익을 제공하고, 단말을 이용한 개인건강기록 사업의 확대 재생산을 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 개인이 소지한 단말에 제공되는 개인건강기록을 양자난수생성기 및 양자키분배기 기반으로 암호화하여 관리함으로써, 개인 정보의 보호를 강화할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 PHR 공유레벨 설정에 대한 개념을 설명하기 위한 개념도이다.
도 3 내지 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서 "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성 요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성 요소도 제 1 구성 요소로 명명될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템(10)의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템(10)은 사용자 단말(100), 의료기관 서버(200), 서버(300), 의료 관련 기관 서버(400), 의료정보 이용 단말(500) 및 보험사 서버(600)로 구성된다. 도 1에 도시된 보험정보 제공 시스템(10)의 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니며, 도 1에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 보험정보 제공 시스템(10)이 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 보험정보 제공 시스템(10)이 구현될 수도 있다.
상기 사용자 단말(100) 및 상기 의료정보 이용 단말(500)은 스마트폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 폴더블 단말기(Foldable Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 텔레매틱스(Telematics) 단말기, 내비게이션(Navigation) 단말기, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 슬레이트 PC(Slate PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(Wearable Device, 예를 들어, 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display) 등 포함), 와이브로(Wibro) 단말기, IPTV(Internet Protocol Television) 단말기, 스마트 TV, 디지털방송용 단말기, AVN(Audio Video Navigation) 단말기, A/V(Audio/Video) 시스템, 플렉시블 단말기(Flexible Terminal), 디지털 사이니지 장치 등과 같은 다양한 단말기에 적용될 수 있다.
상기 의료기관 서버(200), 상기 서버(300), 상기 의료 관련 기관 서버(400) 및 상기 보험사 서버(600)는 웹 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버 등의 형태로 구현될 수 있다. 또한, 상기 의료기관 서버(200), 상기 서버(300), 상기 의료 관련 기관 서버(400) 및 상기 보험사 서버(600)에는 네트워크 부하 분산 메커니즘, 내지 해당 의료기관 서버(200), 해당 서버(300), 해당 의료 관련 기관 서버(400) 및 해당 보험사 서버(600)가 인터넷 또는 다른 네트워크상에서 동작할 수 있도록 하는 다양한 소프트웨어 중 하나 이상이 설치될 수 있으며, 이를 통해 컴퓨터화된 시스템으로 구현될 수 있다. 또한, 네트워크는 http 네트워크일 수 있으며, 전용 회선(private line), 인트라넷 또는 임의의 다른 네트워크일 수 있다. 나아가, 사용자 단말(100), 의료기관 서버(200), 서버(300), 의료 관련 기관 서버(400), 의료정보 이용 단말(500) 및 보험사 서버(600) 간의 연결은 데이터가 임의의 해커 또는 다른 제3자에 의한 공격을 받지 않도록 보안 네트워크로 연결될 수 있다. 또한, 상기 의료기관 서버(200), 상기 서버(300), 상기 의료 관련 기관 서버(400) 및 상기 보험사 서버(600)는 복수의 데이터베이스 서버를 포함할 수 있으며, 이러한 데이터베이스 서버가 분산 데이터베이스 서버 아키텍처를 비롯한 임의의 유형의 네트워크 연결을 통해 상기 의료기관 서버(200), 상기 서버(300), 상기 의료 관련 기관 서버(400) 및 상기 보험사 서버(600)와 별도로 연결되는 방식으로 구현될 수 있다.
상기 사용자 단말(100), 상기 의료기관 서버(200), 상기 서버(300), 상기 의료 관련 기관 서버(400), 상기 의료정보 이용 단말(500) 및 상기 보험사 서버(600) 각각은 다른 단말들과의 통신 기능을 수행하기 위한 통신부(미도시), 다양한 정보 및 프로그램(또는 애플리케이션)을 저장하기 위한 저장부(미도시), 다양한 정보 및 프로그램 실행 결과를 표시하기 위한 표시부(미도시), 상기 다양한 정보 및 프로그램 실행 결과에 대응하는 음성 정보를 출력하기 위한 음성 출력부(미도시), 각 단말의 다양한 구성 요소 및 기능을 제어하기 위한 제어부(미도시) 등을 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말(100)은 상기 의료기관 서버(200), 상기 서버(300), 상기 의료 관련 기관 서버(400), 상기 의료정보 이용 단말(500), 상기 보험사 서버(600) 등과 통신한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 서버(300)와의 연동에 의해, 상기 서버(300)에서 제공하는 전용 앱 및/또는 웹 사이트를 통해 건강정보 등록 기능, 개인건강기록 저장 기능, 보험금 청구 기능, 현황 확인 기능 등을 제공받기 위한 사용자로 회원 가입하며, 개인 정보 등을 상기 서버(300)에 등록한다. 이때, 상기 개인 정보는 아이디, 이메일 주소, 패스워드(또는 비밀번호), 이름, 성별, 생년월일, 연락처(또는 전화번호), 주소지(또는 주소 정보), 주민등록번호 중 일부 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 해당 사용자 단말(100)의 사용자가 가입한 SNS 계정 정보 또는 모바일 메신저 계정 정보를 이용하여 상기 서버(300)에 사용자로 회원 가입할 수도 있다. 여기서, 상기 SNS 계정은 페이스북, 트위터, 카카오, 네이버, 인스타그램, 구글 등과 관련한 정보일 수 있다. 또한, 상기 모바일 메신저 계정은 카카오톡(KakaoTalk), 라인(line), 바이버(viber), 위챗(wechat), 와츠앱(whatsapp), 텔레그램(Telegram ), 스냅챗(snapchat) 등과 관련한 정보일 수 있다.
또한, 회원 가입 절차 수행 시, 상기 사용자 단말(100)은 본인 인증 수단(예를 들어 이동 전화, 신용카드, 아이핀 등 포함)을 통한 인증 기능을 완료해야 상기 서버(300)에 대한 회원 가입 절차를 정상적으로 완료할 수 있다.
또한, 회원 가입이 완료된 후, 상기 사용자 단말(100)은 상기 서버(300)에서 제공하는 서비스를 이용하기 위해서, 상기 서버(300)로부터 제공되는 전용 앱(또는 애플리케이션/응용 프로그램/특정 앱)을 해당 사용자 단말(100)에 설치한다. 이때, 상기 전용 앱은 건강정보 등록 기능, 개인건강기록 저장 기능, 보험금 청구 기능, 현황 확인 기능 등을 수행하기 위한 앱일 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 해당 사용자 단말(100)의 고객(또는 사용자)과 관련해서 건강정보를 수집한다. 여기서, 상기 건강정보(또는 건강기록)는 체중계, 체지방계, 혈당계, 혈압계, 맥박계 등을 이용해서 해당 사용자 단말(100)의 개인(또는 사용자)과 관련해서 수집된 측정 정보인 체중, 체지방, 혈당, 혈압, 맥박 등과, 사용자 입력에 따른 해당 개인이 섭취한 음식물과 관련한 정보인 섭식에 대한 정보, 운동에 대한 정보 등과 같은 건강 관련 정보를 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 고객 입력(또는 고객/사용자 선택/터치/제어)에 따른 해당 건강정보에 대한 공유 정보 및 소유권에 대한 정보를 포함하는 공유레벨 정보를 수신한다. 여기서, 상기 공유레벨 정보(또는 사용 정책/건강정보에 대한 공유레벨 정보)는 상기 건강정보에 대한 공유 정보, 상기 건강정보에 대한 소유권에 대한 정보 등을 포함하며, 공유레벨별 소유권, 사용허가의 주체 등에 대한 정보를 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 수집된 건강정보, 상기 수신된 공유레벨 정보, 사용자 단말(100)의 식별 정보 등을 상기 서버(300)에 전송한다. 여기서, 상기 사용자 단말(100)의 식별 정보는 MDN(Mobile Directory Number), 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(subscriber identity module: 가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.
또한, 상기 서버(300)에서 상기 사용자 단말(100)의 개인과 관련한 개인건강기록이 업데이트되는 경우, 상기 사용자 단말(100)은 상기 서버(300)로부터 전송되는 해당 사용자 단말(100)의 개인과 관련한 개인건강기록을 수신한다. 여기서, 상기 사용자 단말(100)은 상기 서버(300)를 통한 본인 인증 과정 수행에 따라, 해당 사용자 단말(100)의 고객과 상기 개인건강기록에 대응하는 개인이 서로 일치하는 경우에 한해서, 상기 서버(300)로부터 전송되는 해당 사용자 단말(100)의 개인과 관련한 개인건강기록을 수신할 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 수신된 개인건강기록을 해당 사용자 단말(100)에 저장한다. 이때, 해당 사용자 단말(100)에 개인건강기록을 저장 시, 상기 사용자 단말(100)은 해당 사용자 단말(100)에 설치된 양자난수생성기(미도시) 및 양자키분배기(미도시) 기반으로 해당 개인건강기록을 암호화하여 저장(또는 관리)한다. 여기서, 상기 양자난수생성기(Quantum Random Number Generator: QRNG)는 패턴 분석이 불가능한 무작위 난수를 생성한다. 또한, 상기 양자키분배기(Quantum Key Distributor: QKD)는 상기 양자난수생성기에 의해 생성된 난수를 근거로 도청 불가능한 암호키를 생성한다. 또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 양자키분배기에 의해 생성된 암호키를 근거로 상기 개인건강기록을 암호화하여 저장한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)의 고객이 질병, 상해, 교통사고 등에 따라 의료기관에 방문한 후, 해당 의료기관에 대응하는 의료기관 서버(200)에서 해당 고객의 의료정보를 상기 서버(300)에 전송한 상태에서 해당 고객과 관련한 보험금 청구가 가능한 보험상품정보 및/또는 공익성 보험상품정보가 확인되는 경우, 상기 사용자 단말(100)은 상기 서버(300)로부터 전송되는 적어도 하나의 보험상품정보, 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 등을 수신한다. 여기서, 상기 보험상품정보는 생명보험 가입 정보, 손해보험 가입 정보 등을 포함하며, 보험사 정보, 보험 종류, 계약번호, 만기 정보, 담당 보험 설계사 정보, 약관 정보, 주요 보장 내용, 계약상태(예를 들어 유지, 실효, 만기 등 포함), 가입자 정보(예를 들어 계약자, 피보험자, 수익자, 법정 상속자 등 포함) 등을 포함한다. 또한, 상기 공익성 보험상품정보는 해당 특정 개인이 실거주 중인(또는 주민등록 등본상의) 지역, 해당 특정 개인의 나이 등을 고려하여 해당 지역에 대응하는 지방자치단체에서 자동으로 가입한 보험(또는 보험 상품)과 관련한 정보일 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 수신된 적어도 하나의 보험상품정보, 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 등을 표시(또는 출력)한다.
또한, 해당 적어도 하나의 보험상품정보, 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 등을 확인한 해당 사용자 단말(100)의 고객이 보험금을 청구하고자 하는 경우, 상기 사용자 단말(100)은 보험금 청구 요청 정보, 상기 사용자 단말(100)의 식별 정보 등을 상기 서버(300)에 전송한다. 여기서, 상기 보험금 청구 요청 정보는 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보, 보험금을 청구하고자 하는 적어도 하나의 보험상품정보 및/또는 적어도 하나의 공익성 보험상품정보, 보험금 청구 신청 정보 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 서버(300), 상기 의료기관 서버(200) 및 상기 보험사 서버(600)와 연동하여, 보험금 청구 기능을 수행한다.
즉, 상기 사용자 단말(100)은 상기 서버(300)와 연동하여, 상기 서버(300)를 통해 보험금을 청구하기 위해서, 상기 수신된 보험금 청구 요청 정보를 근거로 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 보험금 청구서를 작성(또는 생성)한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)에서 상기 서버(300), 상기 의료기관 서버(200), 상기 보험사 서버(600) 등과 연동하여 수행한 보험금 청구 기능 수행이 실패한 경우, 상기 사용자 단말(100)은 앞서 전송된 보험금 청구 요청 정보 등에 응답하여 상기 서버(300)로부터 전송되는 보험금 청구 기능 수행이 실패한 상태임을 나타내는 정보를 수신한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 수신된 보험금 청구 기능 수행이 실패한 상태임을 나타내는 정보를 표시(또는 출력)한다.
이와 같이, 보험금 청구 기능 수행이 실패한 경우, 상기 사용자 단말(100)은 해당 보험금 청구 기능 수행이 실패한 상태임을 나타내는 정보에 포함된 실패 내용을 확인하고, 확인된 실패 내용을 보완하여, 상기 서버(300) 등과 연동하여, 다시 보험금 청구 기능을 수행할 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(100)에서 상기 서버(300), 상기 의료기관 서버(200), 상기 보험사 서버(600) 등과 연동하여 수행한 보험금 청구 기능 수행이 성공한 경우, 상기 사용자 단말(100)은 앞서 전송된 보험금 청구 요청 정보 등에 응답하여 상기 서버(300)로부터 전송되는 보험금 청구 기능 진행 결과를 수신한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 수신된 보험금 청구 기능 진행 결과를 표시(또는 출력)한다. 여기서, 상기 보험금 청구 기능 진행 결과는 보험금 청구서, 청구일자, 접수자 정보, 진행현황 정보(예를 들어 보험금청구, 사고접수확정, 서류심사, 현장심사, 심사결재, 처리종결-보험금 지급 등 포함) 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)에서 상기 서버(300), 상기 의료기관 서버(200), 상기 보험사 서버(600) 등과 연동하여 수행한 보험금 청구 기능 수행이 성공한 경우, 상기 사용자 단말(100)은 해당 보험사 서버(600)로부터 해당 사용자 단말(100)과 관련한 은행 계좌(또는 상기 보험금 수령 계좌 정보)로 보험금을 입금받는다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 보험사 서버(600)로부터 전송되는 보험금 지급 정보를 수신한다. 여기서, 상기 보험금 지급 정보는 사고 정보, 보험사 정보, 청구일자, 접수자 정보, 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서, 보험금 정보, 보험금 지급 상태 정보 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 수신된 보험금 지급 정보를 표시(또는 출력)한다.
또한, 상기 보험사 서버(600)에서의 보험금 지급 심사 과정 수행 결과, 보험금 지급이 실패(또는 거절)한 경우, 상기 사용자 단말(100)은 앞서 전송된 보험금 청구 요청 정보 등에 응답하여 상기 보험사 서버(600)로부터 전송되는 해당 사용자 단말(100)에서 신청한 보험금 청구 건에 대한 심사가 실패(또는 거절)한 상태임을 나타내는 정보를 수신한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 수신된 해당 사용자 단말(100)에서 신청한 보험금 청구 건에 대한 심사가 실패(또는 거절)한 상태임을 나타내는 정보를 표시(또는 출력)한다.
또한, 상기 보험사 서버(600)에서 상기 사용자 단말(100)로 지급된 보험금에 대한 상기 의료 관련 기관 서버(400)에서의 검증 결과, 해당 보험금 지급 건에 대해서 보험금이 과다청구된 상태로 검증되는 경우, 상기 사용자 단말(100)은 상기 서버(300), 상기 보험사 서버(500), 상기 의료 관련 기관 서버(400) 등과 연동하여, 과다청구된 보험금에 대한 환불 처리 기능을 수행한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 해당 사용자 단말(100)의 사용자의 위치 정보(또는 주민등록등본 상의 실거주지 정보)에 따라 상기 서버(300)로부터 제공되는 공익성 사회보험에 대한 정보를 정기 또는 비정기적으로 제공받을 수도 있다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 해당 사용자 단말(100)의 사용자와 관련한 건강정보 등을 근거로 상기 의료기관 서버(200) 및 상기 서버(300)와 연동하여, 전문의에 의한 만성 질환 관리 기능을 제공받을 수도 있다.
또한, 상기 사용자 단말(100)의 고객이 새로운 사용자 단말(100)을 통해서 상기 서버(300)로부터 제공되는 개인건강기록(personal health records: PHR)을 다운로드하여 저장하는 경우, 상기 사용자 단말(100)은 개인정보 보호를 위해서 상기 서버(300)의 제어에 의해, 해당 사용자 단말(100)에 기저장된 해당 고객과 관련한 개인건강기록을 강제로 삭제할 수 있다.
예를 들어, 홍길동이 소지한 제 1 사용자 단말(100)에 대해서, 해당 홍길동이 제 1 사용자 단말의 분실(또는 단말 변경)에 따라 새로운 제 2 사용자 단말(100)을 구입한 후, 상기 제 2 사용자 단말을 통해 상기 서버(300)로부터 제공되는 해당 홍길동과 관련한 건강기록정보를 해당 제 2 사용자 단말에 저장하는 경우, 상기 제 1 사용자 단말은 해당 제 1 사용자 단말의 전원이 온(on) 상태를 유지한 상태에서, 상기 서버(300)로부터 전송되는 홍길동과 관련한 건강기록정보 삭제 요청 정보를 수신하고, 상기 수신된 홍길동과 관련한 건강기록정보 삭제 요청 정보를 근거로 해당 제 1 사용자 단말에 저장 중인 해당 홍길동과 관련한 건강기록정보를 삭제 처리한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 서버(300)에 의해 인증된 해당 사용자 단말(100)의 고객과 관련한 개인건강기록만을 해당 사용자 단말(100)에 저장하도록 구성할 수 있다.
즉, 상기 사용자 단말(100)은 상기 서버(300)에 의해 인증된 해당 사용자 단말(100)의 고객과 관련한 개인건강기록만을 저장하며, 다른 사용자와 관련한 개인건강기록은 저장할 수 없도록 구성할 수 있다.
이에 따라, 상기 사용자 단말(100)은 해당 사용자 단말(100)의 고객과 관련한 1개의 개인건강기록만을 저장할 수 있으며, 복수의 개인건강기록을 저장하고자 하는 경우 상기 서버(300)와의 인증 과정 수행에 따라, 해당 사용자 단말(100)의 고객과 관련없는 개인건강기록은 폐기처리하고, 해당 사용자 단말(100)의 고객과 관련있는 개인건강기록만을 저장할 수 있다.
본 발명의 실시예에서는 상기 사용자 단말(100)에서 전용 앱 형태로 건강정보 등록 기능, 개인건강기록 저장 기능, 보험금 청구 기능, 현황 확인 기능 등을 수행하는 것을 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 전용 앱 이외에도 상기 서버(300)에서 제공하는 웹 사이트 등을 통해 상기 건강정보 등록 기능, 상기 개인건강기록 저장 기능, 상기 보험금 청구 기능, 상기 현황 확인 기능 등을 수행할 수도 있다.
상기 의료기관 서버(200)는 상기 사용자 단말(100), 상기 서버(300), 상기 의료 관련 기관 서버(400), 상기 의료정보 이용 단말(500), 상기 보험사 서버(600) 등과 통신한다.
또한, 상기 의료기관 서버(200)는 병원, 의원, 조산원 등의 의료기관과 관련한 서버일 수 있다. 이때, 상기 의료기관 서버(200)는 건강검진센터, 임상검사기관 등과 관련한 서버일 수도 있다.
또한, 상기 의료기관 서버(200)는 해당 사용자 단말(100)의 고객(또는 사용자)과 관련해서 의료정보를 관리(또는 저장/수집)한다. 여기서, 상기 의료정보는 전자의무기록(Electronic Medical Record: EMR) 정보, 전자건강기록(Electronic Health Record: EHR) 정보 등을 포함하며, 환자 인적 정보(예를 들어 단순 인적 정보, 기존 병력 등 포함), 환자의 단순 검사 정보(예를 들어 문진 내용, 단순 검사에 따른 측정값, 의료 영상 등 포함), 의료인 전문 지식이 포함된 의견(예를 들어 진단서 등 포함), 상세한 의료 기록(예를 들어 처방, 처치, 수술, 입원 등에 따른 의료자료 등 포함) 등을 포함한다.
또한, 상기 의료기관 서버(200)는 관리자 입력(또는 관리자/의료인 선택/터치/제어)에 따른 해당 의료정보에 대한 공유 정보 및 소유권에 대한 정보를 포함하는 공유레벨 정보를 수신한다. 여기서, 상기 공유레벨 정보(또는 사용 정책/건강정보에 대한 공유레벨 정보)는 상기 의료정보에 대한 공유 정보, 상기 의료정보에 대한 소유권에 대한 정보 등을 포함하며, 공유레벨별 소유권, 사용허가의 주체 등에 대한 정보를 포함한다.
또한, 상기 의료기관 서버(200)는 관리 중인 식별 가능한 개인에 대한 의료정보, 공유레벨 정보, 의료기관 서버(200)의 식별 정보 등을 상기 서버(300)에 전송한다. 여기서, 상기 의료기관 서버(200)의 식별 정보는 해당 의료기관의 고유 코드(또는 고유 식별 정보) 등을 포함한다.
또한, 상기 의료기관 서버(200)는 상기 사용자 단말(100), 상기 서버(300) 및 상기 보험사 서버(600)와 연동하여, 해당 사용자 단말(100)에서의 보험금 청구 요청에 따른 보험금 청구 기능을 수행한다.
즉, 상기 의료기관 서버(200)는 상기 서버(300)로부터 전송되는 해당 사용자 단말(100)의 개인과 관련해서 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서 등의 요청 정보를 수신한다.
또한, 상기 의료기관 서버(200)는 상기 요청 정보에 따라 해당 의료기관 서버(200)에서 저장 중인 개인별 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서 등 중에서 해당 사용자 단말(100)의 개인과 관련한 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서 등을 확인한다.
또한, 상기 의료기관 서버(200)는 상기 확인된 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서 등을 상기 서버(300)에 전송한다.
상기 서버(또는 PHR 플랫폼 시스템)(300)는 상기 사용자 단말(100), 상기 의료기관 서버(200), 상기 의료 관련 기관 서버(400), 상기 의료정보 이용 단말(500), 상기 보험사 서버(600) 등과 통신한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100), 상기 의료정보 이용 단말(500) 등의 사용자에 대한 회원 가입 절차 등을 수행한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100), 상기 의료정보 이용 단말(500) 등의 사용자와 관련한 개인 정보를 등록한다. 이때, 상기 서버(300)는 해당 개인 정보 등을 DB 서버(미도시)에 등록(또는 관리)할 수 있다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100), 상기 의료정보 이용 단말(500) 등의 사용자에 대한 회원 관리 기능을 수행한다.
또한, 상기 서버(300)는 건강정보 등록 기능, 개인건강기록 저장 기능, 보험금 청구 기능, 현황 확인 기능, 개인건강기록 사용/공유 기능 등을 제공하는 전용 앱 및/또는 웹 사이트를 상기 사용자 단말(100), 상기 의료정보 이용 단말(500) 등에 제공한다.
또한, 상기 서버(300)는 공지사항, 이벤트 등을 위한 게시판 기능을 제공한다.
또한, 상기 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 전송되는 건강정보, 공유레벨 정보, 사용자 단말(100)의 식별 정보 등을 수신한다. 여기서, 상기 건강정보(또는 건강기록)는 체중계, 체지방계, 혈당계, 혈압계, 맥박계 등을 이용해서 해당 사용자 단말(100)의 개인(또는 사용자)과 관련해서 수집된 측정 정보인 체중, 체지방, 혈당, 혈압, 맥박 등과, 사용자 입력에 따른 해당 개인이 섭취한 음식물과 관련한 정보인 섭식에 대한 정보, 운동에 대한 정보 등과 같은 건강 관련 정보를 포함한다. 또한, 상기 공유레벨 정보(또는 사용 정책/건강정보에 대한 공유레벨 정보)는 상기 건강정보에 대한 공유 정보, 상기 건강정보에 대한 소유권에 대한 정보 등을 포함하며, 공유레벨별 소유권, 사용허가의 주체 등에 대한 정보를 포함한다. 또한, 상기 사용자 단말(100)의 식별 정보는 MDN, 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 건강정보, 공유레벨 정보 등을 해당 사용자 단말(100)의 식별 정보(또는 해당 사용자 단말(100)의 식별 정보에 대응하는 계정 정보)와 매핑하여(또는 매칭하여/연동하여) 개인의 개인건강기록(PHR)으로 누적 저장한다. 이때, 상기 서버(300)는 블록체인 방식으로 해당 건강정보, 공유레벨 정보, 해당 사용자 단말(100)의 식별 정보 등을 개인건강기록으로 저장할 수 있다. 여기서, 상기 서버(300)는 공유레벨 정보를 통해 지정된 정보나 이를 기반으로 설정되는 건강정보 사용 정책을 스마트 계약으로서 블록체인에 저장할 수 있다.
사용자가 사용자 단말(100)을 통해 제공하는 건강정보는 사용자가 공유 정도를 지정할 수 있으며, 소유권을 설정할 수 있다. 이러한 사용자의 기본적인 건강정보는 이러한 개인 건강정보를 기반으로 하는 의료인이나 전문가(영양학자, 운동 전문가 등)의 의견이 포함될 수 있다. 이 경우 해당 정보의 소유권은 사용자와 해당 의료인이나 전문가가 나눌 수 있다. 이러한 사용자가 제공하는 건강정보는 의료정보에 비해 전문성이나 정밀성이 낮으나 개인화된 방대하고 연속적인 일상 정보라는 점에서 여러 의료정보 활용자가 필요로 할 수 있으며, 의료관련 기관(30)에서 해당 정보를 활용하여 보건정책이나 국민 건강 상태 등을 확인하는데 활용할 수도 있다.
한편, PHR 정보의 통합 기준이 되는 개인 식별 정보의 주인인 개인 사용자 단말(100)은 일정 공유레벨 이하의 PHR 정보나 자신이 제공한 PHR 정보에 대한 접근 권한과 공유 권한이 있으나, 의료기관 서버(200)에서 제공되는 정보 중 공유레벨이 높은 것(이용이 비용이나 허락이 필요한 것)은 비용을 지급하거나 해당 기관에 확인이나 공유 허락을 요청한 후 허락을 받아야 확인 또는 공유할 수 있다.
이와 같이, 상기 서버(300)는 PHR 정보 통합 기준이 되는 개인의 사용자 단말(100) 요구에 대해서 해당 요구와 대상 PHR 정보의 공유레벨에 따라 선별된 PHR을 개인의 사용자 단말(100)에 제공하거나 지정된 대상으로 전송하도록 하며, 공유레벨이 높은 경우 해당 공유레벨에 대해 설정된 건강 정보 정책을 만족할 경우에만 해당 PHR 정보를 사용자 단말(100)에 제공하거나 지정된 대상으로 전송할 수 있다.
또한, 상기 서버(300)는 하나 이상의 의료기관 서버(200)로부터 전송되는 식별 가능한 개인에 대한 의료정보, 공유레벨 정보, 의료기관 서버(200)의 식별 정보 등을 수신한다. 여기서, 상기 의료정보는 전자의무기록(Electronic Medical Record: EMR) 정보, 전자건강기록(Electronic Health Record: EHR) 정보 등을 포함하며, 환자 인적 정보(예를 들어 단순 인적 정보, 기존 병력 등 포함), 환자의 단순 검사 정보(예를 들어 문진 내용, 단순 검사에 따른 측정값, 의료 영상 등 포함), 의료인 전문 지식이 포함된 의견(예를 들어 진단서 등 포함), 상세한 의료 기록(예를 들어 처방, 처치, 수술, 입원 등에 따른 의료자료 등 포함) 등을 포함하며, 각각 생성 요인에 따라 소유자가 다르거나 중복적일 수 있다. 또한, 상기 공유레벨 정보(또는 사용 정책/의료정보에 대한 공유레벨 정보)는 상기 의료정보에 대한 공유 정보, 상기 의료정보에 대한 소유권에 대한 정보 등을 포함하며, 공유레벨별 소유권, 사용허가의 주체 등에 대한 정보를 포함한다.
도 2에 도시된 바와 같이, 상기 의료정보에 대한 공유레벨 설정 정보는 전달하는 4가지 정보에 대해서 각각 공유레벨을 1~4로 구분하고, 각각의 공유레벨에 대해서 그 소유권과 사용허가의 주체 등을 명시한 상태일 수 있다.
예를 들어, 상기 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 환자 인적 정보는 공유레벨 1로 설정하고, 환자 동의가 필요한 환자 소유로 소유권을 설정하고, 상기 환자의 단순 검사 정보는 공유레벨 2로 설정하고, 환자 동의가 필요하며, 환자와 의료기관이 8 대 2의 소유권을 설정하고, 상기 의료인의 전문 지식이 포함된 정보는 공유레벨 3으로 설정하고, 의료기관 동의가 필요하며, 환자와 의료기관이 2 대 8의 소유권을 설정하고, 상기 상세 의료 기록 정보는 공유레벨 4로 설정하고, 의료기관 동의가 필요한 의료기관 소유로 소유권을 설정할 수 있다.
이러한 공유레벨 설정 정보는 소유권과 허가여부에 대한 공유 정도를 포함하는데, 이러한 공유 정도에 대한 정보로서 해당 의료 정보를 제한 없이 공유할 수 있는 것(예를 들어 소유자의 사전 허락이 있는 경우), 해당 의료정보의 재공유를 위해 개인의 허락이 필요한 것, 해당 의료정보의 재공유를 위해 이를 생성한 의료기관의 허락이 필요한 것, 해당 의료정보 재공유를 위해 대상이 되는 개인과 의료기관 모두의 허락이 필요한 것, 의료관련 기관에 대해서는 무조건 공유가 가능한 것, 의료관련 기관이라 하더라도 공유하지 않고 다른 기준에 따라 공유하는 것, 제한적 조건(예를 들어 인적 정보 삭제, 일부 정보 삭제 등 포함)을 통해 공유할 수 있도록 하는 것 등과 같이, 약속된 여러 종류의 공유 방식이나 제한을 약속을 통해 정할 수 있다. 물론 이러한 공유 방식이나 제한 외에도 사용 횟수나 폐기 기한, 비용 등에 대한 내용도 공유 정도 정보에 포함될 수도 있다. 구체적인 예로서, 해당 의료정보를 대응되는 개인 사용자 단말(100)이 확인하는 것은 1회에 한해서 무료이고, 이후 확인을 위해 비용이 발생하도록 하거나, 이를 사용자 단말(100)이 다른 대상으로 전송할 경우 비용이 발생하는 등의 조건을 공유 정도 정보로서 설정할 수도 있다.
소유권의 경우, 해당 의료정보의 종류에 따라 대상이 되는 개인이 소유권을 모두 가지는 경우, 의료기관의 참여에 의해 의료정보의 소유권이 개인과 의료기관이 나누어 가지는 경우, 의료기관의 진료 관련 정보로서 소유권이 의료기관에 있는 경우 등과 같이, 해당 의료정보에 대한 소유권을 결정할 수 있으며, 이러한 소유권은 해당 의료정보를 활용하거나 의료정보 이용 단말(500)에 사용을 허가하고 수익을 얻을 경우 수익 분배의 기준이 될 수 있다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 개인에 대한 의료정보, 공유레벨 정보 등을 해당 의료정보의 대상이 되는 개인의 개인건강기록(PHR)으로 누적 저장한다. 이때, 상기 서버(300)는 블록체인 방식으로 해당 의료정보, 공유레벨 정보 등을 개인건강기록으로 저장할 수 있다. 여기서, 상기 서버(300)는 공유레벨 정보를 통해 지정된 정보나 이를 기반으로 설정되는 건강정보 사용 정책을 스마트 계약으로서 블록체인에 저장할 수 있다.
이와 같이, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100)로부터 제공되는 건강정보와 해당 건강정보에 대한 공유레벨 정보, 상기 하나 이상의 의료기관 서버(200)로부터 제공되는 해당 사용자 단말(100)의 개인(또는 사용자)과 관련한 의료정보와 해당 의료정보에 대한 공유레벨 정보 등을 해당 개인과 관련한 개인건강기록으로 누적 저장할 수 있다.
즉, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100)에서 제공한 건강 정보 및/또는 상기 의료기관 서버(200)에서 제공한 의료정보를 포함하는 개인건강기록(PHR)을 블록체인으로 저장하며, 상기 공유레벨에 따른 공유 정도와 소유권에 따라 상이한 이용 제한을 스마트 계약으로 설정하여 계약 내용에 따라 자동으로 이용 여부가 결정되고 그 이용 내역이 블록체인으로 저장하도록 구성한다.
이와 같이, 상기 서버(300)는 블록체인을 통해서 수정이 불가능하며, 안전한 방식으로 PHR을 저장하고, 그 이용에 대한 각종 내역을 저장하여 해당 정보의 오남용을 방지할 수 있다. 또한, 상기 서버(300)는 공유레벨에 따른 공유 정도와 소유권에 대한 정보를 공유에 대한 기준과 비용 및 정산에 대한 기준을 스마트 계약 방식으로 설정함으로써, 이러한 기준에 대한 만족을 스마트 계약 내용과의 대비를 통해서 자동으로 판단하여 공유를 수행하도록 하며 그에 대한 공유 수행에 대한 이력 또한, 블록체인으로 기록하여 의료정보의 저장과 스마트 계약 수행 및 공유 내역을 투명하게 확인할 수 있고, 그 내용에 따라 비용 청구와 정산을 자동 처리할 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말(100)의 개인과 관련한 개인건강기록이 업데이트되는 경우, 상기 서버(300)는 업데이트된(또는 최신 상태의) 해당 사용자 단말(100)의 개인과 관련한 개인건강기록을 상기 사용자 단말(100)에 전송한다.
또한, 상기 서버(300)에서 상기 의료기관 서버(200)로부터 특정 개인과 관련한 의료정보를 새로 수신하는 경우, 상기 서버(300)는 하나 이상의 보험사 서버(600)와 연동하여, 인공 지능에 따른 기계학습을 이용해서 상기 사용자 단말(100)의 개인이 해당 서버(300)에 가입시 입력한(또는 등록한) 개인 정보(예를 들어 이름, 주민등록번호 중 일부, 주소 정보, 전화번호 등 포함), 가입시 체결한(또는 동의한) 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보 등을 근거로 해당 특정 개인과 관련한 보험상품정보를 조회(또는 확인)한다. 여기서, 상기 보험상품정보는 생명보험 가입 정보, 손해보험 가입 정보 등을 포함하며, 보험사 정보, 보험 종류, 계약번호, 만기 정보, 담당 보험 설계사 정보, 약관 정보, 주요 보장 내용, 계약상태(예를 들어 유지, 실효, 만기 등 포함), 가입자 정보(예를 들어 계약자, 피보험자, 수익자, 법정 상속자 등 포함) 등을 포함한다. 또한, 상기 서버(300)는 해당 특정 개인에 대응하는 사용자 단말(100)과 연동하여, 사전에 보험상품정보 조회 등을 위한 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보에 대해서 전자 문서 형태의 협의 기능을 수행한 상태일 수 있다.
이때, 상기 서버(300)는 상기 개인 정보, 상기 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보 등을 근거로 해당 서버(300)에 미리 등록된 하나 이상의 공익성 보험상품정보 중에서 해당 특정 개인과 관련한 공익성 보험상품정보를 확인할 수도 있다. 여기서, 상기 공익성 보험상품정보는 해당 특정 개인이 실거주 중인(또는 주민등록 등본상의) 지역, 해당 특정 개인의 나이 등을 고려하여 해당 지역에 대응하는 지방자치단체에서 자동으로 가입한 보험(또는 보험 상품)과 관련한 정보일 수 있다.
본 발명의 실시예에서는 상기 서버(300)에서 상기 특정 개인과 관련한 의료정보를 수신하는 경우에 상기 서버(300)에서 상기 보험사 서버(600)와 연동하여 해당 특정 개인과 관련한 보험상품정보를 확인하는 것을 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 서버(300)는 사전에 해당 특정 개인과 관련한 사용자 단말(100)과의 협의(또는 계약)에 의해, 상기 하나 이상의 보험사 서버(600)와 연동하여, 해당 사용자 단말(100)의 특정 개인과 관련한 보험상품정보를 조회(또는 확인)한 후, 해당 서버(300)에 특정 개인과 관련한 보험상품정보를 저장한 상태에서, 상기 의료기관 서버(200)로부터 특정 개인과 관련한 의료정보를 새로 수신하는 경우, 해당 서버(300)에 미리 저장된 해당 특정 개인과 관련한 보험상품정보를 확인할 수도 있다.
또한, 상기 서버(300)는 인공 지능에 따른 기계 학습을 이용해서 해당 특정 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 특정 개인과 관련한 보험상품정보를 근거로 특정 개인의 병원, 의원, 조산원 등의 이용에 따른 청구 가능한 적어도 하나의 보험상품정보를 확인한다. 여기서, 상기 병원은 일반 병원, 치과병원, 한방병원, 요양병원, 종합병원 등을 포함하고, 상기 의원은 일반 의원, 치과의원, 한의원 등을 포함한다.
즉, 상기 서버(300)는 기계 학습에 따른 해당 특정 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 특정 개인과 관련한 보험상품정보(또는 보험상품정보에 포함된 보험 계약사항)에 대한 분석을 통해, 상기 확인된 특정 개인과 관련한 하나 이상의 보험상품정보 중에서 해당 개인건강기록(또는 상기 의료정보) 건에 대해 보험금 청구가 가능한 적어도 하나의 보험상품정보(또는 고객에게 지급 가능한 하나 이상의 보험금 항목)를 확인한다.
또한, 상기 서버(300)는 기계 학습에 따른 해당 특정 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 특정 개인과 관련한 하나 이상의 공익성 보험상품정보(또는 공익성 보험상품정보에 포함된 보험 계약사항)에 대한 분석을 통해, 상기 확인된 특정 개인과 관련한 하나 이상의 공익성 보험상품정보 중에서 해당 개인건강기록(또는 상기 의료정보) 건에 대해 보험금 청구가 가능한 적어도 하나의 공익성 보험상품정보(또는 고객에게 지급 가능한 하나 이상의 보험금 항목)를 확인한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 확인된 적어도 하나의 보험상품정보, 상기 확인된 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 등을 특정 개인의 사용자 단말(100)에 전송한다.
여기서, 상기 서버(300)는 상기 특정 개인의 개인건강기록, 하나 이상의 보험상품정보, 하나 이상의 공익성 보험상품정보를 포함한 로우 데이터(Raw Data)를 병렬 및 분산하여 저장할 수 있고, 저장된 로우 데이터 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터 및 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시할 수 있다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 전처리된 데이터에 대하여 데이터마이닝(DataMining)을 실시한 후, 트레이닝 데이터셋(DataSet) 및 테스트 데이터셋으로 나누고, 적어도 하나의 종류의 인공지능 알고리즘으로 학습을 할 수 있고, 적어도 하나의 종류의 인공지능 알고리즘으로 학습된 빅데이터를 구축할 수 있다.
여기서, 상기 데이터 마이닝은 상기 전처리된 데이터 간의 내재된 관계를 탐색하여 클래스가 알려진 훈련 데이터 셋을 학습시켜 새로운 데이터의 클래스를 예측하는 분류(Classification) 또는 클래스 정보 없이 유사성을 기준으로 데이터를 그룹짓는 군집화(Clustering)를 수행하는 것을 포함할 수 있다. 물론 이외에도 다양한 마이닝 방법이 존재할 수 있으며, 수집 및 저장되는 빅데이터의 종류나 이후에 요청될 질의(Query)의 종류에 따라 다르게 마이닝될 수도 있다. 이렇게 구축된 빅데이터는 인공신경망 딥러닝이나 기계학습 등으로 검증과정을 거칠 수도 있다. 여기서, 인공신경망 딥러닝은, 모션 데이터와 같은 벡터 자료를 분석할 때 유용할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 인공지능 알고리즘은 기계학습(Machine Learning: 머신러닝)을 포함할 수 있고, 상기 기계학습은 지도 학습(Supervised Learning), 반지도 학습(Semi-Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 및 강화 학습(Reinforcement Learning) 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합을 포함할 수 있다.
이때, 상기 인공신경망은 CNN(Convolutional neural network) 구조가 이용될 수 있는데, CNN은 콘볼루션 층을 이용한 네트워크 구조로 이미지 처리에 적합하며, 이미지 데이터를 입력으로 하여 이미지 내의 특징을 기반으로 이미지를 분류할 수 있기 때문이다. 또한, 텍스트 마이닝(Text Mining)은 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연어처리 기술에 기반하여 유용한 정보를 추출, 가공하는 것을 목적으로 하는 기술이다. 텍스트 마이닝 기술을 통해 방대한 텍스트 뭉치에서 의미 있는 정보를 추출해 내고, 다른 정보와의 연계성을 파악하며, 텍스트가 가진 카테고리를 찾아내거나 단순한 정보 검색 그 이상의 결과를 얻어낼 수 있다. 이를 이용하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 모션 식별 서비스에서는 질의로 입력되는 식별자나 자연어를 분석하고, 그 안에 숨겨진 정보를 발굴해 내기 위해 대용량 언어자원과 통계적, 규칙적 알고리즘이 사용될 수 있다. 또한, 클러스터 분석(Cluster Analysis)은 비슷한 특성을 가진 객체를 합쳐가면서 최종적으로 유사 특성의 그룹을 발굴하는데 사용될 수 있다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100)로부터 전송되는 보험금 청구 요청 정보, 사용자 단말(100)의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100), 상기 의료기관 서버(200) 및 상기 보험사 서버(600)와 연동하여, 보험금 청구 기능을 수행한다.
즉, 상기 서버(300)는 상기 수신된 보험금 청구 요청 정보를 근거로 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 보험금 청구서를 작성(또는 생성)한다. 이때, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100)과 연동하여, 상기 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 보험금 청구서를 작성할 수도 있다. 여기서, 상기 보험금 청구서는 전자계약을 위해서, 상기 사용자 단말(100)의 사용자 입력에 따른 인적 사항 정보(예를 들어 피보험자 성명, 주민등록 번호 등 포함), 사건 발생 일자(또는 사고 일시/발생 일시), 사건 장소(또는 사고 장소), 접수 구분(예를 들어 신규, 추가 등 포함), 사고 유형 정보(예를 들어 질병, 상해, 교통사고, 재물, 배상 등 포함), 치료 형태 정보(예를 들어 입원, 통원 등 포함), 청구 담보 정보(예를 들어 실손 의료비, 입원일당, 진단비, 수술비, 후유 장애, 사망, 기타 등 포함), 치료 경위(또는 사고 내용), 병원명 및 진료과, 교통 사고시 차량 번호, 교통사고 시 탑승 위치(예를 들어 운전석, 조수석, 뒷좌석, 기타 등 포함), 보험금 수령 계좌 정보(예를 들어 금융기관명, 계좌번호, 예금주 등 포함), 병원 치료 정보, 병원 진단 정보 등을 포함한다. 또한, 상기 상해사고 입증 서류는 전자계약을 위한 전자문서 형태로, 입통원 진료비 영수증, 진단서, 후유 장해 진단서, 진료비 세부(산정) 내역서, 입퇴원 확인서, 처방전 등을 포함한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 보험금 청구 요청 정보를 근거로 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서 등을 상기 의료기관 서버(200)에 요청하고, 상기 요청에 응답하여 상기 의료기관 서버(200)로부터 제공되는 해당 사용자 단말(100)의 특정 개인과 관련한 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서 등을 수신한다. 이때, 상기 서버(300)는 상기 의료기관 서버(200) 및 상기 보험사 서버(600)와 연동하여, 해당 특정 개인과 관련한 보험금 청구를 위해 필요한 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서 등을 상기 의료기관 서버(200)에서 상기 보험사 서버(600)로 직접 제공(또는 접수/전송)하도록 구성할 수도 있다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 작성된 보험금 청구서, 위임장, 상기 의료기관 서버(200)로부터 제공받은 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서, 상기 수신된 보험금 청구 요청 정보 등을 상기 보험사 서버(600)에 전송(또는 제공/접수)하여, 상기 사용자 단말(100)의 고객을 대신하여 보험금 청구 기능을 수행한다. 여기서, 상기 위임장은 전자계약을 위한 전자문서 형태로, 해당 사용자 단말(100)의 사용자(또는 보험금 청구자)의 인감 정보, 개인 정보, 위임 내용 등을 포함한다.
또한, 상기 서버(300)는 보험금 청구 기능 수행에 따른 보험금 청구 기능 진행 결과를 생성하고, 상기 생성된 보험금 청구 기능 진행 결과를 상기 사용자 단말(100)에 전송한다. 여기서, 상기 보험금 청구 기능 진행 결과는 보험금 청구서, 청구일자, 접수자 정보, 진행현황 정보(예를 들어 보험금청구, 사고접수확정, 서류심사, 현장심사, 심사결재, 처리종결-보험금 지급 등 포함) 등을 포함한다.
또한, 상기 서버(300)에서 상기 사용자 단말(100), 상기 의료기관 서버(200), 상기 보험사 서버(600) 등과 연동하여 수행한 보험금 청구 기능 수행이 실패한 경우, 상기 서버(300)는 해당 보험금 청구 요청 정보 등에 따른 보험금 청구 기능 수행이 실패한 상태임을 나타내는 정보(예를 들어 필수 서류 미첨부, 중복 신청 등 포함)를 상기 사용자 단말(100)에 전송한다.
또한, 상기 의료 관련 기관 서버(400)에서의 보험금 지급 심사 과정 수행 결과, 보험금 지급이 실패(또는 거절)한 경우, 상기 서버(300)는 상기 보험사 서버(600)로부터 전송되는 해당 사용자 단말(100)에서 신청한 보험금 청구 건에 대한 심사가 실패(또는 거절)한 상태임을 나타내는 정보를 수신한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 해당 사용자 단말(100)에서 신청한 보험금 청구 건에 대한 심사가 실패(또는 거절)한 상태임을 나타내는 정보를 해당 사용자 단말(100)에 전송한다.
또한, 상기 의료 관련 기관 서버(400)에서의 보험금 지급 심사 과정 수행 결과, 보험금 지급이 성공한 경우, 상기 서버(300)는 상기 보험사 서버(600)로부터 전송되는 특정 개인과 관련한 보험금 지급 정보를 수신한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 보험금 지급 정보를 해당 특정 개인의 개인건강기록으로 누적 저장한다. 이때, 상기 서버(300)는 블록체인 방식으로 해당 보험금 지급 정보 등을 개인건강기록으로 저장할 수 있다.
또한, 상기 보험사 서버(600)에서 상기 사용자 단말(100)로 지급된 보험금에 대한 상기 의료 관련 기관 서버(400)에서의 검증 결과, 해당 보험금 지급 건에 대해서 보험금이 과다청구된 상태로 검증되는 경우, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100), 상기 보험사 서버(500), 상기 의료 관련 기관 서버(400) 등과 연동하여, 과다청구된 보험금에 대한 환불 처리 기능을 수행한다.
또한, 상기 서버(300)는 해당 서버(300)에서 관리 중인 PHR 정보에 대한 소유권을 기반으로 의료기관이 소유권을 가지는 PHR 정보(예를 들어, 진료와 처방에 대한 정보)는 의료관련 기관 서버(400)에 자동 제공하며, 의료관련 기관 서버(400)의 요청에 따라 PHR 정보 중 의료관련 기관 서버(400)에 공개 가능하도록 설정된 공유레벨 이하의 PHR 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 기존에는 보험청구 등을 위해 진료나 처방에 대한 정보만 의료관련 기관 서버(400)에 제공하였으나, 이러한 보험청구와는 관련 없는 일반적인 환자의 내원 시간 정보, 단순 검사 정보 등은 제공하지 않았으나, 의료동향 파악이나 보건정보 파악을 위해 이러한 정보를 의료관련 기관 서버(400)가 수집할 수 있도록 할 수 있다. 나아가, 상기 의료기관 서버(200)의 경우 PHR 정보를 상기 서버(300)에 한 번만 제공하면 해당 정보 중 보험청구에 대한 정보가 상기 의료관련 기관 서버(400)에 전달되며 필요에 따라 언제든지 관련 정보를 확인할 수 있어 보험청구를 위한 행정부담을 줄일 수 있다. 또한, 의료기관 서버(200)와 사용자 단말(100)의 이중 확인에 의해 잘못되거나 중복된 정보는 용이하게 필터링 될 수 있다.
또한, 상기 서버(300)는 스마트 계약에 대한 정보를 저장하여 대응되는 PHR 이용 요청을 수신하는 경우, 스마트 계약으로 설정된 건강정보 정책에 따라 스마트 계약을 자동 확인하여 처리하되, 스마트 계약에 따라 허가가 필요한 경우 대응 PHR의 소유권자(사용자 단말(100)이나 의료기관 서버(200))에게 허가를 요청하여, 그 허가(승인) 여부를 확인하여 스마트 계약을 이행하며, 스마트 계약에 따라 수익이 발생되는 경우 설정된 소유권자에게 정산할 수 있다. 이 경우 허가 요청 수신과 그에 따른 허가는 해당 사용자 단말(100)이나 의료기관 서버(200)의 설정에 따라 자동으로 확인 및 처리될 수 있다.
또한, 상기 서버(300)는 의료정보를 이용하고자 하는 의료정보 이용 단말(500)의 요청과 PHR 공유레벨에 따른 스마트계약 이행 여부에 따라 선별된 PHR 정보를 미리 설정된 방식(예를 들어 API(Application Programming Interface), 웹링크, 클라우드 서버 링크, 특정 코드를 포함한 정보 등 포함)으로 제공하되, 해당 PHR 사용이 만료되는 경우 사용권한을 폐기하고 이를 블록체인에 기록할 수 있다. 이러한 PHR 사용 만료는 기간이 될 수도 있고 사용 횟수가 될 수 있는데, 이는 계약 기간을 확인하거나 API 호출 횟수나 링크 사용횟수 등을 확인하거나 포함된 코드를 통해 이용 횟수를 확인하는 것을 통해 파악할 수 있으며, 폐기는 해당 API 접근 정지나 링크 정보의 폐기, 공유 정보에 포함된 폐기 코드의 실행과 그에 대한 폐기 확인 정보 수신 등을 통해서 이루어질 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 상기 서버(300)에서 사용하는 블록체인은 설계자의 설계에 따라 퍼블릭 블록체인 및/또는 프라이빗 블록체인일 수 있다.
또한, 상기 서버(300)는 PHR 정보를 이용하고자 하는 상기 사용자 단말(100), 상기 의료기관 서버(200) 및 상기 의료정보 이용 단말(500) 간에 미리 설정된 PHR 정보의 공유레벨 내 설정된 공유 정도와 소유권 등의 각종 정보를 기반으로 하는 건강 정보 정책에 따라 PHR을 확인하거나 다른 대상으로 전송하거나 혹은 다른 대상의 이용을 허가해줄 수 있으며, 소유권을 포함하는 설정에 따라 비용이나 수익 분배를 처리한다.
예를 들어, 상기 서버(300)는 PHR의 식별 주체가 되는 개인이라 하더라도 의료기관에서 설정한 공유레벨에 따라 해당 PHR 정보를 열람할 때 비용이 발생하도록 구성할 수도 있고, 이를 타 의료기관에 공유할 경우 비용이 발생하거나 의료기관의 허가를 얻도록 구성하는 경우도 있으며, 반대로, 의료기관이라 하더라도 해당 PHR 중 개인정보에 해당하는 정보를 열람하거나 타 의료기관에 전달하기 위해서 사용자의 허가를 얻도록 구성하는 경우도 있을 수 있다. 나아가, 제 3 자(예를 들어 다른 의료기관, 의료정보 이용자 혹은 의료관련 기관)가 해당 PHR을 이용하고자 할 경우, 상기 서버(300)는 공유레벨에 따라 자유롭게 이용할 수 있는 정보를 설정하거나, 허가를 얻어야(또는 스마트 계약 기준에 따른 자동 허가나, 사용자 단말이나 의료기관 서버의 노드에 설정된 허가 기준에 따른 허가, 수동 확인 후 허가 등) 하는 정보를 설정하거나, 비용을 지급해야 하는 정보를 설정할 수도 있다. 이러한 비용의 경우, 상기 서버(300)는 해당 PHR 정보의 소유자에 따라 수익 분배가 이루어지도록 구성할 수 있으며, 이 중 일부는 서비스 운영을 위한 수수료로 처리하도록 구성할 수도 있다.
또한, 상기 서버(300)는 직접적 PHR의 주체가 되는 개인 사용자나 해당 PHR 정보를 생성하는 의료기관이 아닌 다른 제 3 자(예를 들어 다른 의료기관, 의료정보 이용자 혹은 의료관련 기관)에게 PHR을 공유할 경우, 해당 PHR 공유에 대한 이용 만료에 대한 정보를 설정하고, 그에 따라 해당 이용권한이나 전달 정보를 폐기하는 것을 관리할 수 있다.
예를 들어, 상기 서버(300)는 의료정보를 이용하고자 하는 의료정보 이용 단말(500)의 요청과 PHR 공유레벨에 따른 스마트계약 이행 여부(또는 허가나 비용 지급, 사용 종류, 사용 기한 등에 대한 설정이나 이를 이행할 것에 대한 추가 스마트 계약 체결 등)에 따라 선별된 PHR 정보를 건강정보 이용 인터페이스부(미도시)를 통해 미리 설정된 방식(예를 들어 API, 웹링크, 클라우드 서버 링크, 특정 코드를 포함한 정보 등)으로 제공하고, 이렇게 공유된 PHR의 사용이 만료되는 경우 사용권한을 폐기하고 이를 블록체인에 기록할 수 있다.
한편, 이러한 PHR 사용 만료는 기간이 될 수도 있고 사용 횟수가 될 수 있는데, 건강정보 이용 인터페이스부는 계약 기간을 확인하거나 API 호출 횟수나 링크 사용횟수 등을 확인하거나 포함된 코드를 통해 이용 횟수를 확인하는 것을 통해 파악할 수 있으며, 폐기는 해당 API 접근 정지나 링크 정보의 폐기, 공유 정보에 포함된 폐기 코드의 실행과 그에 대한 폐기 확인 정보 수신 등을 통해서 이루어질 수 있다. 또한, 상기 서버(300)는 이러한 공유와 폐기에 대한 정보를 모두 블록체인으로 관리함으로써 PHR에 대한 정당한 공유를 활성화하면서 오남용을 방지할 수 있다.
또한, 상기 서버(300)는 특정 개인의 사용자 단말에 의한 PHR 정보 이용 요청이 있는 경우, 요청 대상이 되는 PHR의 공유레벨, 즉 건강정보 사용 정책과 스마트 계약 내용에 따라 자유롭게 이용(해당 사용자 단말로 전송하거나 지정된 대상으로 전송)하거나, 특정한 정책이나 계약 조건을 만족(비용을 지급하거나 허락을 얻는 등) 시킨 후 해당 PHR 정보를 이용(해당 사용자 단말로 전송하거나 지정된 대상으로 전송)할 수 있다. 만일 비용이 필요한 경우, 상기 서버(300)는 비용처리가 이루어지고 해당 비용을 설정에 따라 정산할 수 있으며, 이러한 이용 요청과 그 결과 및 공유 내역은 블록체인으로 저장할 수 있다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 개인건강기록을 활용하는 질병관리도구, 건강관리 애플리케이션, 임상연구 관리도구, 소셜네트워킹도구 등을 상기 사용자 단말(100) 등에 상기 전용 앱을 통해 추가로 제공할 수도 있다.
또한, 상기 서버(300)는 특정 개인과 관련한 개인건강기록, 보험상품정보 등을 근거로, 해당 특정 개인이 임의의 보험상품에 가입하지 않은 상태인 경우, 해당 개인건강기록에 따른 특정 개인 맞춤형 보험상품정보를 상기 사용자 단말(100)에 추천할 수도 있다.
이에 따라, 상기 사용자 단말(100)에서 상기 서버(300)로부터 추천된 보험상품에 가입하는 경우, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100)에서 가입한 보험상품정보를 제공하는 해당 보험사 서버(600)로부터 일정 수수료에 해당하는 금액을 제공받을 수도 있다.
또한, 상기 서버(300)는 특정 개인과 관련한 개인건강기록, 직장 근무 여부, 연령 등을 근거로, 상기 의료 관련 기관 서버(400)와 연동하여, 무료 건강 검진 정보를 상기 특정 개인에 대응하는 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.
상기 의료 관련 기관 서버(400)는 상기 사용자 단말(100), 상기 의료기관 서버(200), 상기 서버(300), 상기 의료정보 이용 단말(500), 상기 보험사 서버(600) 등과 통신한다. 이때, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 건강보험 심사평가원, 건강보험 공단 등의 의료 관련 기관에 구비된 서버일 수 있다.
또한, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 상기 보험사 서버(600)로부터 전송되는 특정 개인과 관련한 보험금 지급 정보를 수신한다.
또한, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 상기 수신된 보험금 지급 정보를 근거로 해당 보험금 지급 정보에 포함된 사고 정보에 대응하는 의료기관 서버(200)와 연동하여, 해당 보험금 지급 건과 관련한 의료정보를 확인한다.
또한, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 상기 수신된 보험금 지급 정보 및 상기 수신된 해당 보험금 지급 건과 관련한 의료정보를 근거로 보험금 과다청구 여부를 검증한다.
검증 결과, 해당 보험금 지급 건에 대해서 보험금이 정상적으로 청구된 경우, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 해당 보험금 지급 건에 대해서 보험금 지급이 정상적으로 청구된 상태로 처리한다.
또한, 검증 결과, 해당 보험금 지급 건에 대해서 보험금이 과다청구된 경우, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 상기 사용자 단말(100, 상기 서버(300), 상기 보험사 서버(500) 등과 연동하여, 과다청구된 보험금에 대한 환불 처리 기능을 수행한다.
상기 의료정보 이용 단말(500)은 상기 사용자 단말(100), 상기 의료기관 서버(200), 상기 서버(300), 상기 의료 관련 기관 서버(400), 상기 보험사 서버(600) 등과 통신한다. 이때, 상기 의료정보 이용 단말(500)은 개인건강기록을 활용하여 다양한 부가 정보를 생성하거나 부가 서비스를 제공하는 의료정보 이용자가 소지한 단말일 수 있다.
또한, 상기 의료정보 이용 단말(500)은 특정 개인과 관련한 개인건강기록(PHR)을 요청하기 위한 개인건강기록 요청 정보를 상기 서버(300)에 전송한다.
또한, 상기 의료정보 이용 단말(500)은 해당 개인건강기록 요청 정보에 응답하여 상기 서버(300)로부터 전송되는 특정 개인과 관련한 개인건강기록을 수신하고, 상기 수신된 개인건강기록을 이용하여 부가 정보를 생성하거나 부가 서비스를 다른 사용자 단말(100), 다른 의료기관 서버(200) 등에 제공한다.
또한, 상기 요청 정보에 대해서 해당 의료정보 이용 단말(500)에서 해당 특정 개인과 관련한 개인건강기록에 대한 권한이 설정되지 않은 경우, 상기 의료정보 이용 단말(500)은 상기 서버(300)로부터 전송되는 상기 개인건강기록 요청 정보에 대한 권한이 없음을 나타내는 정보를 수신하고, 상기 수신된 해당 개인건강기록 요청 정보에 대한 권한이 없음을 나타내는 정보를 표시(또는 출력)한다.
상기 보험사 서버(600)는 상기 사용자 단말(100), 상기 의료기관 서버(200), 상기 서버(300), 상기 의료 관련 기관 서버(400), 상기 의료정보 이용 단말(500) 등과 통신한다.
또한, 상기 서버(300)에서 상기 의료기관 서버(200)로부터 특정 개인과 관련한 의료정보를 새로 수신하는 경우, 상기 보험사 서버(600)는 상기 서버(300)와 연동하여, 인공 지능에 따른 기계학습을 이용해서 상기 사용자 단말(100)의 개인이 해당 서버(300)에 가입시 입력한(또는 등록한) 개인 정보(예를 들어 이름, 주민등록번호 중 일부, 주소 정보, 전화번호 등 포함), 가입시 체결한(또는 동의한) 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보 등을 근거로 해당 특정 개인과 관련한 보험상품정보를 조회(또는 확인)한다. 여기서, 상기 보험상품정보는 생명보험 가입 정보, 손해보험 가입 정보 등을 포함하며, 보험사 정보, 보험 종류, 계약번호, 만기 정보, 담당 보험 설계사 정보, 약관 정보, 주요 보장 내용, 계약상태(예를 들어 유지, 실효, 만기 등 포함), 가입자 정보(예를 들어 계약자, 피보험자, 수익자, 법정 상속자 등 포함) 등을 포함한다. 또한, 상기 서버(300)는 해당 특정 개인에 대응하는 사용자 단말(100)과 연동하여, 사전에 보험상품정보 조회 등을 위한 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보에 대해서 전자 문서 형태의 협의 기능을 수행한 상태일 수 있다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100), 상기 의료기관 서버(200) 및 상기 보험사 서버(600)와 연동하여, 보험금 청구 기능을 수행한다.
또한, 상기 보험사 서버(600)는 상기 서버(300)와 업무 협약을 통해, 다양한 정보를 공유한다.
또한, 상기 보험사 서버(600)는 상기 사용자 단말(100)과 보험 계약 기능을 수행한다.
또한, 상기 보험사 서버(600)는 지방자치단체와의 업무 협약에 따라, 해당 지방자치단체와 관련한 지역에 대한 공익성 보험상품에 대한 보험 계약 기능을 수행한다.
또한, 상기 보험사 서버(600)는 보험 계약에 따라 보험금 지급 사유가 발생하는 경우, 해당 보험 계약에 따른 보험금 지급 기능을 수행한다.
또한, 상기 보험사 서버(600)는 상기 서버(300)로부터 전송되는 보험금 청구서, 위임장, 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서, 보험금 청구 요청 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 보험사 서버(600)는 특정 개인과 관련한 사용자 단말(100)에서의 보험금 청구 기능 수행에 따라, 상기 수신된 보험금 청구서, 위임장, 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서, 보험금 청구 요청 정보 등을 근거로 보험금 지급 심사 과정을 수행한다. 이때, 상기 보험사 서버(600)는 상기 서버(300) 및 상기 사용자 단말(100)과 연동하여, 상기 사용자 단말(100)에 의해 손해사정인 및/또는 상기 보험사 서버(600)에 의해 다른 손해사정인을 선정하고, 상기 선정된 손해사정인 및/또는 다른 손해사정인이 소지한 손해사정인 단말(미도시)과 연동하여, 해당 보험금 지급 건에 대해 손해사정서를 작성할 수도 있다. 또한, 상기 보험사 서버(600)는 상기 작성된 손해사정서에 따라 보험금 지급 심사 과정을 수행한다.
보험금 지급 심사 과정 수행 결과, 보험금 지급이 결정된 경우, 상기 보험사 서버(600)는 보험금 지급 심사에 따른 보험금을 산정(또는 산출/계산)한다. 이때, 상기 보험금은 상기 손해사정서에 포함된 정보일 수 있다.
또한, 상기 보험사 서버(600)는 상기 산정된 보험금을 해당 사용자 단말(100)과 관련한 은행 계좌로 입금 처리한다.
또한, 상기 보험사 서버(600)는 보험금 지급 정보를 상기 사용자 단말(100), 상기 서버(300), 의료 관련 기관 서버(400) 등에 전송한다. 여기서, 상기 보험금 지급 정보는 사고 정보, 보험사 정보, 청구일자, 접수자 정보, 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서, 보험금 정보, 보험금 지급 상태 정보 등을 포함한다.
또한, 보험금 지급 심사 과정 수행 결과, 보험금 지급이 실패(또는 거절)한 경우, 상기 보험사 서버(600)는 해당 사용자 단말(100)에서 신청한 보험금 청구 건에 대한 심사가 실패(또는 거절)한 상태임을 나타내는 정보를 상기 서버(300)를 경유하여 상기 사용자 단말(100)에 전송한다.
또한, 상기 보험사 서버(600)에서 상기 사용자 단말(100)로 지급된 보험금에 대한 상기 의료 관련 기관 서버(400)에서의 검증 결과, 해당 보험금 지급 건에 대해서 보험금이 과다청구된 상태로 검증되는 경우, 상기 보험사 서버(600)는 상기 사용자 단말(100), 상기 서버(300), 상기 의료 관련 기관 서버(400) 등과 연동하여, 과다청구된 보험금에 대한 환불 처리 기능을 수행한다.
이와 같이, 의료기관의 전자건강기록과 개인이 수집하는 건강기록을 포함하는 개인건강기록 및 개인과 관련한 보험상품정보를 근거로 개인의 병의원 이용에 따른 청구 가능한 보험정보를 확인하여 개인에게 제공하고, 개인의 확인에 따라 보험사 서버와 연동하여 보험금을 자동 청구할 수 있다.
또한, 이와 같이, 개인이 소지한 단말에 제공되는 개인건강기록을 양자난수생성기 및 양자키분배기 기반으로 암호화하여 관리할 수 있다.
이하에서는, 본 발명에 따른 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 방법을 도 1 내지 도 4를 참조하여 상세히 설명한다.
도 3 내지 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.
먼저, 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 전송되는 건강정보, 공유레벨 정보, 사용자 단말(100)의 식별 정보 등을 수신한다. 여기서, 상기 건강정보(또는 건강기록)는 체중계, 체지방계, 혈당계, 혈압계, 맥박계 등을 이용해서 해당 사용자 단말(100)의 개인(또는 사용자)과 관련해서 수집된 측정 정보인 체중, 체지방, 혈당, 혈압, 맥박 등과, 사용자 입력에 따른 해당 개인이 섭취한 음식물과 관련한 정보인 섭식에 대한 정보, 운동에 대한 정보 등과 같은 건강 관련 정보를 포함한다. 또한, 상기 공유레벨 정보(또는 사용 정책/건강정보에 대한 공유레벨 정보)는 상기 건강정보에 대한 공유 정보, 상기 건강정보에 대한 소유권에 대한 정보 등을 포함하며, 공유레벨별 소유권, 사용허가의 주체 등에 대한 정보를 포함한다. 또한, 상기 사용자 단말(100)의 식별 정보는 MDN, 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 건강정보, 공유레벨 정보 등을 해당 사용자 단말(100)의 식별 정보(또는 해당 사용자 단말(100)의 식별 정보에 대응하는 계정 정보)와 매핑하여(또는 매칭하여/연동하여) 개인의 개인건강기록(PHR)으로 누적 저장한다. 이때, 상기 서버(300)는 블록체인 방식으로 해당 건강정보, 공유레벨 정보, 해당 사용자 단말(100)의 식별 정보 등을 개인건강기록으로 저장할 수 있다. 여기서, 상기 서버(300)는 공유레벨 정보를 통해 지정된 정보나 이를 기반으로 설정되는 건강정보 사용 정책을 스마트 계약으로서 블록체인에 저장할 수 있다.
일 예로, 상기 서버(300)는 홍길동이 소지한 제 1 사용자 단말(100)로부터 전송되는 해당 홍길동과 관련해서 2020년 11월 10일 오전 10시경에 수집된 제 1 체중, 제 1 체지방, 제 1 혈당, 제 1 혈압, 제 1 맥박, 11월 10일 오전 8시경에 섭취한 음식물에 대한 제 1 섭식 정보, 11월 10일 오전 9시경에 30분동안 진행한 제 1 운동 정보 등을 포함하는 제 1 건강정보, 제 1 공유레벨 정보(예를 들어 해당 제 1 건강정보에 대한 환자 단순 건강 정보, 해당 제 1 건강정보에 대한 환자 소유 등 포함), 제 1 사용자 단말의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 제 1 건강정보, 제 1 공유레벨 정보 등을 해당 제 1 사용자 단말의 식별 정보와 매핑하여 해당 홍길동의 개인건강기록으로 블록체인 방식으로 저장한다(S310).
또한, 상기 서버(300)는 하나 이상의 의료기관 서버(200)로부터 전송되는 식별 가능한 개인에 대한 의료정보, 공유레벨 정보, 의료기관 서버(200)의 식별 정보 등을 수신한다. 여기서, 상기 의료정보는 전자의무기록(Electronic Medical Record: EMR) 정보, 전자건강기록(Electronic Health Record: EHR) 정보 등을 포함하며, 환자 인적 정보(예를 들어 단순 인적 정보, 기존 병력 등 포함), 환자의 단순 검사 정보(예를 들어 문진 내용, 단순 검사에 따른 측정값, 의료 영상 등 포함), 의료인 전문 지식이 포함된 의견(예를 들어 진단서 등 포함), 상세한 의료 기록(예를 들어 처방, 처치, 수술, 입원 등에 따른 의료자료 등 포함) 등을 포함한다. 또한, 상기 공유레벨 정보(또는 사용 정책/의료정보에 대한 공유레벨 정보)는 상기 의료정보에 대한 공유 정보, 상기 의료정보에 대한 소유권에 대한 정보 등을 포함하며, 공유레벨별 소유권, 사용허가의 주체 등에 대한 정보를 포함한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 개인에 대한 의료정보, 공유레벨 정보 등을 해당 의료정보의 대상이 되는 개인의 개인건강기록(PHR)으로 누적 저장한다. 이때, 상기 서버(300)는 블록체인 방식으로 해당 의료정보, 공유레벨 정보 등을 개인건강기록으로 저장할 수 있다. 여기서, 상기 서버(300)는 공유레벨 정보를 통해 지정된 정보나 이를 기반으로 설정되는 건강정보 사용 정책을 스마트 계약으로서 블록체인에 저장할 수 있다.
이와 같이, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100)로부터 제공되는 건강정보와 해당 건강정보에 대한 공유레벨 정보, 상기 하나 이상의 의료기관 서버(200)로부터 제공되는 해당 사용자 단말(100)의 개인(또는 사용자)과 관련한 의료정보와 해당 의료정보에 대한 공유레벨 정보 등을 해당 개인과 관련한 개인건강기록으로 누적 저장할 수 있다.
일 예로, 상기 서버(300)는 제 1 의료기관 서버(200)로부터 전송되는 해당 홍길동과 관련한 제 1 의료정보(예를 들어 2020년 11월 6일 오후 2시경 자전거 사고에 따른 치료와 관련한 의료정보), 제 1 공유레벨 정보, 제 1 의료기관 서버의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 제 1 의료정보, 제 1 공유레벨 정보 등을 해당 의료정보의 대상이 되는 홍길동의 개인건강기록으로 블록체인 방식으로 저장한다(S320).
이후, 상기 사용자 단말(100)의 개인과 관련한 개인건강기록이 업데이트되는 경우, 상기 서버(300)는 업데이트된(또는 최신 상태의) 해당 사용자 단말(100)의 개인과 관련한 개인건강기록을 상기 사용자 단말(100)에 전송한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 서버(300)로부터 전송되는 해당 사용자 단말(100)의 개인과 관련한 개인건강기록을 수신한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 수신된 개인건강기록을 해당 사용자 단말(100)에 저장한다. 이때, 해당 사용자 단말(100)에 개인건강기록을 저장 시, 상기 사용자 단말(100)은 해당 사용자 단말(100)에 설치된 양자난수생성기(미도시) 및 양자키분배기(미도시) 기반으로 해당 개인건강기록을 암호화하여 저장(또는 관리)한다.
일 예로, 상기 제 1 사용자 단말로부터 전송된 제 1 건강정보, 제 1 공유레벨 정보 등과, 상기 제 1 의료기관 서버로부터 전송된 제 1 의료정보, 제 1 공유레벨 정보 등의 해당 홍길동과 관련한 개인건강기록이 업데이트될 때, 상기 서버(300)는 최종 업데이트된 상태의 해당 홍길동과 관련한 제 1 개인건강기록을 상기 제 1 사용자 단말에 전송한다.
또한, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 서버(300)로부터 전송되는 제 1 개인건강기록을 수신한다.
또한, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 수신된 제 1 개인건강기록을 해당 제 1 사용자 단말에 미리 설치된 양자난수생성기 및 양자키분배기를 이용해서 암호화하여 해당 제 1 사용자 단말의 저장 공간 일측에 저장한다(S330).
또한, 상기 서버(300)에서 상기 의료기관 서버(200)로부터 특정 개인과 관련한 의료정보를 새로 수신하는 경우, 상기 서버(300)는 하나 이상의 보험사 서버(600)와 연동하여, 인공 지능에 따른 기계학습을 이용해서 상기 사용자 단말(100)의 개인이 해당 서버(300)에 가입시 입력한(또는 등록한) 개인 정보(예를 들어 이름, 주민등록번호 중 일부, 주소 정보, 전화번호 등 포함), 가입시 체결한(또는 동의한) 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보 등을 근거로 해당 특정 개인과 관련한 보험상품정보를 조회(또는 확인)한다. 여기서, 상기 보험상품정보는 생명보험 가입 정보, 손해보험 가입 정보 등을 포함하며, 보험사 정보, 보험 종류, 계약번호, 만기 정보, 담당 보험 설계사 정보, 약관 정보, 주요 보장 내용, 계약상태(예를 들어 유지, 실효, 만기 등 포함), 가입자 정보(예를 들어 계약자, 피보험자, 수익자, 법정 상속자 등 포함) 등을 포함한다. 또한, 상기 서버(300)는 해당 특정 개인에 대응하는 사용자 단말(100)과 연동하여, 사전에 보험상품정보 조회 등을 위한 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보에 대해서 전자 문서 형태의 협의 기능을 수행한 상태일 수 있다.
이때, 상기 서버(300)는 상기 개인 정보, 상기 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보 등을 근거로 해당 서버(300)에 미리 등록된 하나 이상의 공익성 보험상품정보 중에서 해당 특정 개인과 관련한 공익성 보험상품정보를 확인할 수도 있다. 여기서, 상기 공익성 보험상품정보는 해당 특정 개인이 실거주 중인(또는 주민등록 등본상의) 지역, 해당 특정 개인의 나이 등을 고려하여 해당 지역에 대응하는 지방자치단체에서 자동으로 가입한 보험(또는 보험 상품)과 관련한 정보일 수 있다.
일 예로, 상기 서버(300)에서 상기 제 1 의료기관 서버로부터 상기 홍길동과 관련한 제 1 의료정보를 수신할 때, 상기 서버(300)는 상기 제 1 사용자 단말의 사용자인 홍길동이 해당 서버(300)에 가입시 입력한 제 1 개인 정보(예를 들어 홍길동, 주민등록번호 중 일부인 900101-1, 서울특별시 강남구 삼성로 123길456, 010-1234-5678 등 포함), 가입시 동의한 유효 기간이 1년인 제 1 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보 등을 근거로 하나 이상의 보험사 서버(600)와 연동하여, 해당 홍길동과 관련한 제 1 보험 상품 정보(예를 들어 ABCDE생명 실손의료보험 등 포함)를 확인한다.
또한, 상기 서버(300)에서 상기 제 1 의료기관 서버로부터 상기 홍길동과 관련한 제 1 의료정보를 수신할 때, 상기 서버(300)는 상기 제 1 개인 정보, 상기 제 1 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보 등을 근거로 해당 서버(300)에 미리 등록된 하나 이상의 공익성 보험상품정보 중에서 상기 홍길동과 관련한 제 1 공익성 보험상품정보(예를 들어 서울시 자전거 보험 등 포함)를 확인한다(S340).
이후, 상기 서버(300)는 인공 지능에 따른 기계 학습을 이용해서 해당 특정 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 특정 개인과 관련한 보험상품정보를 근거로 특정 개인의 병원, 의원, 조산원 등의 이용에 따른 청구 가능한 적어도 하나의 보험상품정보를 확인한다. 여기서, 상기 병원은 일반 병원, 치과병원, 한방병원, 요양병원, 종합병원 등을 포함하고, 상기 의원은 일반 의원, 치과의원, 한의원 등을 포함한다.
즉, 상기 서버(300)는 기계 학습에 따른 해당 특정 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 특정 개인과 관련한 보험상품정보(또는 보험상품정보에 포함된 보험 계약사항)에 대한 분석을 통해, 상기 확인된 특정 개인과 관련한 하나 이상의 보험상품정보 중에서 해당 개인건강기록(또는 상기 의료정보) 건에 대해 보험금 청구가 가능한 적어도 하나의 보험상품정보(또는 고객에게 지급 가능한 하나 이상의 보험금 항목)를 확인한다.
또한, 상기 서버(300)는 기계 학습에 따른 해당 특정 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 특정 개인과 관련한 하나 이상의 공익성 보험상품정보(또는 공익성 보험상품정보에 포함된 보험 계약사항)에 대한 분석을 통해, 상기 확인된 특정 개인과 관련한 하나 이상의 공익성 보험상품정보 중에서 해당 개인건강기록(또는 상기 의료정보) 건에 대해 보험금 청구가 가능한 적어도 하나의 공익성 보험상품정보(또는 고객에게 지급 가능한 하나 이상의 보험금 항목)를 확인한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 확인된 적어도 하나의 보험상품정보, 상기 확인된 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 등을 특정 개인의 사용자 단말(100)에 전송한다.
일 예로, 상기 서버(300)는 기계 학습에 따른 해당 홍길동의 제 1 개인건강기록 및 상기 확인된 제 1 보험상품정보에 대한 분석을 통해, 해당 제 1 개인건강기록에 포함된 제 1 의료정보에 대해서 상기 제 1 보험상품정보에 의해 보험금 청구가 가능한 것으로 확인하고, 해당 홍길동의 제 1 의료기관 서버에 대응하는 제 1 의료기관(미도시) 이용에 따른 청구 가능한 보험인 상기 제 1 보험상품정보를 확인한다.
또한, 상기 서버(300)는 기계 학습에 따른 해당 홍길동의 제 1 개인건강기록 및 상기 확인된 제 1 공익성 보험상품정보에 대한 분석을 통해, 해당 제 1 개인건강기록에 포함된 제 1 의료정보에 대해서 상기 제 1 공익성 보험상품정보에 의해 보험금 청구가 가능한 것으로 확인하고, 해당 홍길동의 제 1 의료기관 서버에 대응하는 제 1 의료기관 이용에 따른 청구 가능한 보험인 상기 제 1 공익성 보험상품정보를 확인한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 확인된 제 1 보험상품정보(예를 들어 ABCDE생명 실손의료보험), 상기 확인된 제 1 공익성 보험상품정보(예를 들어 서울시 자전거 보험 등 포함) 등을 상기 제 1 사용자 단말에 전송한다(S350).
이후, 상기 사용자 단말(100)은 상기 서버(300)로부터 전송되는 적어도 하나의 보험상품정보, 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 등을 수신한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 수신된 적어도 하나의 보험상품정보, 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 등을 표시(또는 출력)한다.
또한, 해당 적어도 하나의 보험상품정보, 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 등을 확인한 해당 사용자 단말(100)의 고객이 보험금을 청구하고자 하는 경우, 상기 사용자 단말(100)은 보험금 청구 요청 정보, 상기 사용자 단말(100)의 식별 정보 등을 상기 서버(300)에 전송한다. 여기서, 상기 보험금 청구 요청 정보는 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보, 보험금을 청구하고자 하는 적어도 하나의 보험상품정보 및/또는 적어도 하나의 공익성 보험상품정보, 보험금 청구 신청 정보 등을 포함한다.
일 예로, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 서버(300)로부터 전송되는 제 1 보험상품정보, 상기 해당 홍길동과 관련한 제 1 공익성 보험상품정보(예를 들어 서울시 자전거 보험 등 포함) 등을 수신한다.
또한, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 수신된 제 1 보험상품정보, 상기 해당 홍길동과 관련한 제 1 공익성 보험상품정보(예를 들어 서울시 자전거 보험 등 포함) 등을 표시한다.
또한, 해당 제 1 보험상품정보와 상기 제 1 공익성 보험상품정보에 따라 보험금을 신청하고자 할 때, 상기 제 1 사용자 단말은 사용자 입력에 따른 개인 정보 수집 및 이용 동의 정보 등을 포함하는 제 1 보험금 청구 요청 정보, 상기 제 1 사용자 단말의 식별 정보 등을 상기 서버(300)에 전송한다(S360).
이후, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100)로부터 전송되는 보험금 청구 요청 정보, 사용자 단말(100)의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100), 상기 의료기관 서버(200) 및 상기 보험사 서버(600)와 연동하여, 보험금 청구 기능을 수행한다.
즉, 상기 서버(300)는 상기 수신된 보험금 청구 요청 정보를 근거로 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 보험금 청구서를 작성(또는 생성)한다. 이때, 상기 서버(300)는 상기 사용자 단말(100)과 연동하여, 상기 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 보험금 청구서를 작성할 수도 있다. 여기서, 상기 보험금 청구서는 전자계약을 위해서, 상기 사용자 단말(100)의 사용자 입력에 따른 인적 사항 정보(예를 들어 피보험자 성명, 주민등록 번호 등 포함), 사건 발생 일자(또는 사고 일시/발생 일시), 사건 장소(또는 사고 장소), 접수 구분(예를 들어 신규, 추가 등 포함), 사고 유형 정보(예를 들어 질병, 상해, 교통사고, 재물, 배상 등 포함), 치료 형태 정보(예를 들어 입원, 통원 등 포함), 청구 담보 정보(예를 들어 실손 의료비, 입원일당, 진단비, 수술비, 후유 장애, 사망, 기타 등 포함), 치료 경위(또는 사고 내용), 병원명 및 진료과, 교통 사고시 차량 번호, 교통사고 시 탑승 위치(예를 들어 운전석, 조수석, 뒷좌석, 기타 등 포함), 보험금 수령 계좌 정보(예를 들어 금융기관명, 계좌번호, 예금주 등 포함), 병원 치료 정보, 병원 진단 정보 등을 포함한다. 또한, 상기 상해사고 입증 서류는 전자계약을 위한 전자문서 형태로, 입통원 진료비 영수증, 진단서, 후유 장해 진단서, 진료비 세부(산정) 내역서, 입퇴원 확인서, 처방전 등을 포함한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 보험금 청구 요청 정보를 근거로 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서 등을 상기 의료기관 서버(200)에 요청하고, 상기 요청에 응답하여 상기 의료기관 서버(200)로부터 제공되는 해당 사용자 단말(100)의 특정 개인과 관련한 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서 등을 수신한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 작성된 보험금 청구서, 위임장, 상기 의료기관 서버(200)로부터 제공받은 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서, 상기 수신된 보험금 청구 요청 정보 등을 상기 보험사 서버(600)에 전송(또는 제공/접수)하여, 상기 사용자 단말(100)의 고객을 대신하여 보험금 청구 기능을 수행한다. 여기서, 상기 위임장은 전자계약을 위한 전자문서 형태로, 해당 사용자 단말(100)의 사용자(또는 보험금 청구자)의 인감 정보, 개인 정보, 위임 내용 등을 포함한다.
또한, 상기 서버(300)는 보험금 청구 기능 수행에 따른 보험금 청구 기능 진행 결과를 생성하고, 상기 생성된 보험금 청구 기능 진행 결과를 상기 사용자 단말(100)에 전송한다. 여기서, 상기 보험금 청구 기능 진행 결과는 보험금 청구서, 청구일자, 접수자 정보, 진행현황 정보(예를 들어 보험금청구, 사고접수확정, 서류심사, 현장심사, 심사결재, 처리종결-보험금 지급 등 포함) 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 앞서 전송된 보험금 청구 요청 정보 등에 응답하여 상기 서버(300)로부터 전송되는 보험금 청구 기능 진행 결과를 수신하고, 상기 수신된 보험금 청구 기능 진행 결과를 표시(또는 출력)한다.
일 예로, 상기 서버(300)는 상기 제 1 사용자 단말로부터 전송되는 제 1 보험금 청구 요청 정보, 상기 제 1 사용자 단말의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 제 1 사용자 단말과 연동하여 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 제 1 보험금 청구서를 작성한다. 이때, 상기 서버(300)는 상기 실손 의료 보험과 상기 서울시 자전거 보험에 대해서 각각의 보험금 청구서를 작성할 수도 있고 또는, 통합하여 하나의 보험금 청구서를 작성할 수도 있다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 제 1 보험금 청구 요청 정보를 근거로 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서 등을 상기 제 1 의료기관 서버에 요청하고, 상기 요청에 응답하여 상기 제 1 의료기관 서버로부터 전송되는 해당 홍길동과 관련한 제 1 의료정보에 따른 제 1 진료비영수증, 제 1 진단서, 제 1 진료비 세부산정내역서 등을 수신한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 제 1 보험금 청구 요청 정보, 상기 작성된 제 1 보험금 청구서, 제 1 위임장, 상기 수신된 해당 홍길동과 관련한 제 1 의료정보에 따른 제 1 진료비영수증, 제 1 진단서, 제 1 진료비 세부산정내역서 등을 상기 ABCDE생명 실손의료보험의 제 1 보험 상품 정보와 서울시 자전거 보험의 제 1 공익성 보험 안내 정보와 관련한 제 1 보험사 서버(600)에 전송한다(S370).
이후, 상기 보험사 서버(600)는 상기 서버(300)로부터 전송되는 보험금 청구서, 위임장, 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서, 보험금 청구 요청 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 보험사 서버(600)는 특정 개인과 관련한 사용자 단말(100)에서의 보험금 청구 기능 수행에 따라, 상기 수신된 보험금 청구서, 위임장, 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서, 보험금 청구 요청 정보 등을 근거로 보험금 지급 심사 과정을 수행한다. 이때, 상기 보험사 서버(600)는 상기 서버(300) 및 상기 사용자 단말(100)과 연동하여, 상기 사용자 단말(100)에 의해 손해사정인 및/또는 상기 보험사 서버(600)에 의해 다른 손해사정인을 선정하고, 상기 선정된 손해사정인 및/또는 다른 손해사정인이 소지한 손해사정인 단말(미도시)과 연동하여, 해당 보험금 지급 건에 대해 손해사정서를 작성할 수도 있다. 또한, 상기 보험사 서버(600)는 상기 작성된 손해사정서에 따라 보험금 지급 심사 과정을 수행한다.
보험금 지급 심사 과정 수행 결과, 보험금 지급이 결정된 경우, 상기 보험사 서버(600)는 보험금 지급 심사에 따른 보험금을 산정(또는 산출/계산)한다. 이때, 상기 보험금은 상기 손해사정서에 포함된 정보일 수 있다.
또한, 상기 보험사 서버(600)는 상기 산정된 보험금을 해당 사용자 단말(100)과 관련한 은행 계좌로 입금 처리한다.
또한, 상기 보험사 서버(600)는 보험금 지급 정보를 상기 사용자 단말(100), 상기 서버(300), 의료 관련 기관 서버(400) 등에 전송한다. 여기서, 상기 보험금 지급 정보는 사고 정보, 보험사 정보, 청구일자, 접수자 정보, 진료비영수증, 진단서, 진료비 세부산정내역서, 보험금 정보, 보험금 지급 상태 정보 등을 포함한다.
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 보험사 서버(600)로부터 전송되는 보험금 지급 정보를 수신하고, 상기 수신된 보험금 지급 정보를 표시(또는 출력)한다.
일 예로, 상기 제 1 보험사 서버는 상기 서버(300)로부터 전송되는 제 1 보험금 청구 요청 정보, 상기 제 1 보험금 청구서, 상기 해당 홍길동과 관련한 제 1 의료정보에 따른 제 1 진료비영수증, 제 1 진단서, 제 1 진료비 세부산정내역서 등을 수신한다.
또한, 상기 제 1 보험사 서버는 상기 수신된 제 1 보험금 청구 요청 정보, 상기 제 1 보험금 청구서, 상기 제 1 진료비영수증, 제 1 진단서, 제 1 진료비 세부산정내역서 등을 근거로 보험금 지급 심사 과정을 수행한다.
또한, 해당 보험금 청구 건에 대해서 보험금 지급이 결정될 때, 상기 제 1 보험사 서버는 보험금 지급 심사에 따라 ABCDE생명 실손의료보험의 실손의료비, 상해 수술비 등에 따른 제 1 보험금(예를 들어 50만원), 서울시 자전거 보험에 따른 제 2 보험금(예를 들어 50만원) 등을 포함하는 총 보험금(예를 들어 100만원)을 산정한다.
또한, 상기 제 1 보험사 서버는 상기 산정된 총 보험금을 해당 제 1 사용자 단말과 관련한 제 1 은행 계좌에 입금 처리한다.
또한, 상기 제 1 보험사 서버는 해당 홍길동에게 지급된 보험금과 관련한 제 1 보험금 지급 정보를 생성하고, 상기 생성된 제 1 보험금 지급 정보를 상기 제 1 사용자 단말, 상기 서버(300), 상기 의료 관련 기관 서버(400) 등에 전송한다.
또한, 상기 제 1 사용자 단말은 상기 제 1 보험사 서버로부터 전송되는 제 1 보험금 지급 정보를 수신하고, 상기 수신된 제 1 보험금 지급 정보를 표시한다(S380).
이후, 상기 서버(300)는 상기 보험사 서버(600)로부터 전송되는 특정 개인과 관련한 보험금 지급 정보를 수신한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 보험금 지급 정보를 해당 특정 개인의 개인건강기록으로 누적 저장한다. 이때, 상기 서버(300)는 블록체인 방식으로 해당 보험금 지급 정보 등을 개인건강기록으로 저장할 수 있다.
일 예로, 상기 서버(300)는 상기 제 1 보험사 서버로부터 전송되는 홍길동과 관련한 제 1 보험금 지급 정보를 수신한다.
또한, 상기 서버(300)는 상기 수신된 제 1 보험금 지급 정보 등을 해당 홍길동의 개인건강기록으로 블록체인 방식으로 저장한다(S390).
또한, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 상기 보험사 서버(600)로부터 전송되는 특정 개인과 관련한 보험금 지급 정보를 수신한다.
또한, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 상기 수신된 보험금 지급 정보를 근거로 해당 보험금 지급 정보에 포함된 사고 정보에 대응하는 의료기관 서버(200)와 연동하여, 해당 보험금 지급 건과 관련한 의료정보를 확인한다.
일 예로, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 상기 제 1 보험사 서버로부터 전송되는 홍길동과 관련한 제 1 보험금 지급 정보를 수신한다.
또한, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 상기 수신된 제 1 보험금 지급 정보를 근거로 상기 제 1 의료기관 서버에 해당 홍길동과 관련한 의료정보의 전송을 요청하고, 요청에 응답하여 상기 제 1 의료기관 서버로부터 제공되는 해당 홍길동과 관련한 제 1 의료정보를 수신한다(S400).
이후, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 상기 수신된 보험금 지급 정보 및 상기 수신된 해당 보험금 지급 건과 관련한 의료정보를 근거로 보험금 과다청구 여부를 검증한다.
검증 결과, 해당 보험금 지급 건에 대해서 보험금이 정상적으로 청구된 경우, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 해당 보험금 지급 건에 대해서 보험금 지급이 정상적으로 청구된 상태로 처리한다.
또한, 검증 결과, 해당 보험금 지급 건에 대해서 보험금이 과다청구된 경우, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 상기 사용자 단말(100), 상기 서버(300), 상기 보험사 서버(500) 등과 연동하여, 과다청구된 보험금에 대한 환불 처리 기능을 수행한다.
일 예로, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 상기 수신된 제 1 보험금 지급 정보, 상기 제 1 의료정보 등을 근거로 보험금의 과다청구 여부를 검증한다.
검증 결과, 해당 보험금 지급 건에 대해서 보험금이 정상적으로 청구된 상태로 검증될 때, 상기 의료 관련 기관 서버(400)는 해당 보험금 지급 건에 대해서 보험금 지급이 정상적으로 청구된 상태로 처리한다(S410).
본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 의료기관의 전자건강기록과 개인이 수집하는 건강기록을 포함하는 개인건강기록 및 개인과 관련한 보험상품정보를 근거로 개인의 병의원 이용에 따른 청구 가능한 보험정보를 확인하여 개인에게 제공하고, 개인의 확인에 따라 보험사 서버와 연동하여 보험금을 자동 청구하여, 보험금 청구에 따른 사용자의 편의성을 향상시키고, 보험금 청구와 관련한 전체 처리 시스템의 운영 효율을 높이고, 서버에서 제공하는 건강기록 플랫폼 사용자에 대한 금전적인 이익을 제공하고, 단말을 이용한 개인건강기록 사업의 확대 재생산을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 개인이 소지한 단말에 제공되는 개인건강기록을 양자난수생성기 및 양자키분배기 기반으로 암호화하여 관리하여, 개인 정보의 보호를 강화할 수 있다.
전술된 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10: 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템
100: 사용자 단말 200: 의료기관 서버
300: 서버 400: 의료 관련 기관 서버
500: 의료정보 이용 단말 600: 보험사 서버

Claims (10)

  1. 사용자 단말의 개인과 관련한 건강정보 및 공유레벨 정보를 전송하는 사용자 단말;
    개인과 관련한 의료정보 및 공유레벨 정보를 전송하는 의료기관 서버;
    상기 사용자 단말로부터 전송되는 건강정보 및 공유레벨 정보를 사용자 단말의 식별 정보와 매핑하여 개인의 개인건강기록(PHR)으로 저장하고, 하나 이상의 의료기관 서버로부터 전송되는 의료정보 및 공유레벨 정보를 의료정보의 대상이 되는 개인의 개인건강기록으로 저장하고, 상기 사용자 단말의 개인과 관련한 개인건강기록이 업데이트될 때, 업데이트된 상기 사용자 단말의 개인과 관련한 개인건강기록을 상기 사용자 단말에 전송하는 서버; 및
    상기 서버의 요청에 따라 상기 사용자 단말의 개인과 관련한 보험상품정보 및 공익성 보험상품정보를 상기 서버에 제공하는 보험사 서버를 포함하며,
    상기 사용자 단말은,
    상기 서버로부터 전송되는 개인건강기록을 수신하고, 상기 수신된 개인건강기록을 암호화하여 저장하며,
    상기 서버는,
    상기 의료기관 서버로부터 상기 개인과 관련한 의료정보를 수신할 때, 상기 사용자 단말의 개인이 상기 서버에 가입 시 입력한 개인 정보를 근거로 하나 이상의 보험사 서버와 연동하여, 상기 개인이 가입한 하나 이상의 보험상품정보를 확인하고, 상기 개인 정보를 근거로 상기 서버에 미리 등록된 하나 이상의 공익성 보험상품정보 중에서 상기 개인과 관련한 하나 이상의 공익성 보험상품정보를 확인하고, 기계 학습에 따른 상기 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 개인이 가입한 하나 이상의 보험상품정보에 대한 분석을 통해, 상기 확인된 개인이 가입한 하나 이상의 보험상품정보 중에서 상기 의료정보에 대해 보험금 청구가 가능한 적어도 하나의 보험상품정보를 확인하고, 기계 학습에 따른 상기 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 개인과 관련한 하나 이상의 공익성 보험상품정보에 대한 분석을 통해, 상기 확인된 개인과 관련한 하나 이상의 공익성 보험상품정보 중에서 상기 의료정보에 대해 보험금 청구가 가능한 적어도 하나의 공익성 보험상품정보를 확인하고, 상기 확인된 적어도 하나의 보험상품정보 및 상기 확인된 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 중 적어도 하나를 상기 사용자 단말에 전송하며,
    상기 사용자 단말은,
    상기 서버로부터 전송되는 상기 적어도 하나의 보험상품정보 및 상기 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 중 적어도 하나를 표시하고, 보험금 청구를 위해서 보험금 청구 요청 정보 및 사용자 단말의 식별 정보를 상기 서버에 전송하고, 상기 서버, 상기 의료기관 서버 및 상기 보험사 서버와 연동하여, 상기 개인과 관련한 보험금 청구 기능을 수행하며, 상기 사용자 단말에 설치된 양자난수생성기에 의해 패턴 분석이 불가능한 무작위 난수를 생성하고, 상기 사용자 단말에 설치된 양자키분배기에 의해 상기 생성된 난수를 근거로 도청 불가능한 암호키를 생성하고, 상기 생성된 암호키를 근거로 상기 개인건강기록을 암호화하여 저장하는 것을 특징으로 하는 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 보험금 청구 요청 정보는,
    개인 정보 수집 및 이용 동의 정보, 보험금을 청구하고자 하는 적어도 하나의 보험상품정보 및 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 중 적어도 하나에 대한 정보 및, 보험금 청구 신청 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 보험사 서버는,
    상기 개인과 관련한 보험금 청구 기능 수행에 따라, 상기 서버로부터 전송되는 보험금 청구서, 위임장, 진료비영수증, 진단서 및 진료비 세부산정내역서 중 적어도 하나를 근거로 보험금 지급 심사 과정을 수행하고, 보험금 지급 심사 과정 수행 결과, 보험금 지급이 결정될 때 보험금 지급 심사에 따른 보험금을 산정하고, 상기 산정된 보험금을 상기 사용자 단말과 관련한 은행 계좌로 입금 처리하고, 보험금 지급 정보를 의료 관련 기관 서버에 전송하는 것을 특징으로 하는 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 의료 관련 기관 서버는,
    상기 보험금 지급 정보를 근거로 상기 보험금 지급 정보에 포함된 사고 정보에 대응하는 의료기관 서버와 연동하여, 보험금 지급 건과 관련한 의료정보를 확인하고, 상기 보험금 지급 정보 및 상기 보험금 지급 건과 관련한 의료정보를 근거로 보험금 과다청구 여부를 검증하고, 검증 결과, 상기 보험금 지급 건에 대해서 보험금이 과다청구된 상태로 검증될 때, 상기 사용자 단말, 상기 서버 및 상기 보험사 서버와 연동하여, 과다청구된 보험금에 대한 환불 처리 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 시스템.
  6. 서버에 의해, 사용자 단말로부터 전송되는 건강정보 및 공유레벨 정보를 사용자 단말의 식별 정보와 매핑하여 개인의 개인건강기록(PHR)으로 저장하는 단계;
    상기 서버에 의해, 하나 이상의 의료기관 서버로부터 전송되는 의료정보 및 공유레벨 정보를 의료정보의 대상이 되는 개인의 개인건강기록으로 저장하는 단계;
    상기 사용자 단말의 개인과 관련한 개인건강기록이 업데이트될 때, 상기 서버에 의해, 업데이트된 상기 사용자 단말의 개인과 관련한 개인건강기록을 상기 사용자 단말에 전송하는 단계;
    상기 사용자 단말에 의해, 상기 서버로부터 전송되는 개인건강기록을 수신하는 단계;
    상기 사용자 단말에 의해, 상기 수신된 개인건강기록을 암호화하여 저장하는 단계;
    상기 의료기관 서버로부터 상기 개인과 관련한 의료정보를 수신할 때, 상기 서버에 의해, 상기 사용자 단말의 개인이 상기 서버에 가입 시 입력한 개인 정보를 근거로 하나 이상의 보험사 서버와 연동하여, 상기 개인이 가입한 하나 이상의 보험상품정보를 확인하는 단계;
    상기 서버에 의해, 상기 개인 정보를 근거로 상기 서버에 미리 등록된 하나 이상의 공익성 보험상품정보 중에서 상기 개인과 관련한 하나 이상의 공익성 보험상품정보를 확인하는 단계;
    상기 서버에 의해, 기계 학습에 따른 상기 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 개인이 가입한 하나 이상의 보험상품정보에 대한 분석을 통해, 상기 확인된 개인이 가입한 하나 이상의 보험상품정보 중에서 상기 의료정보에 대해 보험금 청구가 가능한 적어도 하나의 보험상품정보를 확인하는 단계;
    상기 서버에 의해, 기계 학습에 따른 상기 개인의 개인건강기록 및 상기 확인된 개인과 관련한 하나 이상의 공익성 보험상품정보에 대한 분석을 통해, 상기 확인된 개인과 관련한 하나 이상의 공익성 보험상품정보 중에서 상기 의료정보에 대해 보험금 청구가 가능한 적어도 하나의 공익성 보험상품정보를 확인하는 단계;
    상기 서버에 의해, 상기 확인된 적어도 하나의 보험상품정보 및 상기 확인된 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 중 적어도 하나를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계;
    상기 사용자 단말에 의해, 상기 서버로부터 전송되는 상기 적어도 하나의 보험상품정보 및 상기 적어도 하나의 공익성 보험상품정보 중 적어도 하나를 표시하는 단계;
    상기 사용자 단말에 의해, 보험금 청구를 위해서 보험금 청구 요청 정보 및 사용자 단말의 식별 정보를 상기 서버에 전송하는 단계; 및
    상기 서버에 의해, 상기 사용자 단말, 상기 의료기관 서버 및 상기 보험사 서버와 연동하여, 상기 개인과 관련한 보험금 청구 기능을 수행하는 단계를 포함하며,
    상기 수신된 개인건강기록을 암호화하여 저장하는 단계는,
    상기 사용자 단말에 설치된 양자난수생성기에 의해, 패턴 분석이 불가능한 무작위 난수를 생성하는 과정;
    상기 사용자 단말에 설치된 양자키분배기에 의해, 상기 생성된 난수를 근거로 도청 불가능한 암호키를 생성하는 과정; 및
    상기 생성된 암호키를 근거로 상기 개인건강기록을 암호화하여 저장하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 방법.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제 6 항에 있어서,
    상기 보험금 청구 기능을 수행하는 단계는,
    상기 서버에 의해, 상기 사용자 단말과 연동하여, 상기 보험금 청구 요청 정보를 근거로 보험금 청구를 위해 필요한 전자 문서 형태의 보험금 청구서를 작성하는 과정;
    상기 서버에 의해, 상기 보험금 청구 요청 정보를 근거로 보험금 청구를 위해 필요한 진료비영수증, 진단서 및 진료비 세부산정내역서 중 적어도 하나를 상기 의료기관 서버에 요청하는 과정;
    상기 서버에 의해, 상기 요청에 응답하여 상기 의료기관 서버로부터 전송되는 진료비영수증, 진단서 및 진료비 세부산정내역서 중 적어도 하나를 수신하는 과정;
    상기 서버에 의해, 상기 작성된 보험금 청구서, 위임장 및, 상기 수신된 진료비영수증, 진단서 및 진료비 세부산정내역서 중 적어도 하나를 상기 보험사 서버에 전송하여 보험금 청구 기능을 수행하는 과정;
    상기 서버에 의해, 보험금 청구 기능 수행에 따른 보험금 청구 기능 진행 결과를 생성하고, 상기 생성된 보험금 청구 기능 진행 결과를 상기 사용자 단말에 전송하는 과정; 및
    상기 사용자 단말에 의해, 상기 서버로부터 전송되는 보험금 청구 기능 진행 결과를 표시하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 보험사 서버에 의해, 상기 개인과 관련한 보험금 청구 기능 수행에 따라, 상기 서버로부터 전송되는 보험금 청구서, 위임장, 진료비영수증, 진단서 및 진료비 세부산정내역서 중 적어도 하나를 근거로 보험금 지급 심사 과정을 수행하는 단계;
    보험금 지급 심사 과정 수행 결과, 보험금 지급이 결정될 때, 상기 보험사 서버에 의해, 보험금 지급 심사에 따른 보험금을 산정하는 단계;
    상기 보험사 서버에 의해, 상기 산정된 보험금을 상기 사용자 단말과 관련한 은행 계좌로 입금 처리하는 단계;
    상기 보험사 서버에 의해, 보험금 지급 정보를 의료 관련 기관 서버에 전송하는 단계;
    상기 의료 관련 기관 서버에 의해, 상기 보험금 지급 정보를 근거로 상기 보험금 지급 정보에 포함된 사고 정보에 대응하는 의료기관 서버와 연동하여, 보험금 지급 건과 관련한 의료정보를 확인하는 단계;
    상기 의료 관련 기관 서버에 의해, 상기 보험금 지급 정보 및 상기 보험금 지급 건과 관련한 의료정보를 근거로 보험금 과다청구 여부를 검증하는 단계; 및
    검증 결과, 상기 보험금 지급 건에 대해서 보험금이 과다청구된 상태로 검증될 때, 상기 의료 관련 기관 서버에 의해, 상기 사용자 단말, 상기 서버 및 상기 보험사 서버와 연동하여, 과다청구된 보험금에 대한 환불 처리 기능을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 및 개인건강기록을 이용한 보험정보 제공 방법.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102595654B1 (ko) 2023-03-14 2023-10-30 주식회사 그레이드헬스체인 디지털 의료기록 정보를 활용한 보험계약의 인수심사 통과확률 예측 시스템 및 방법
KR102595659B1 (ko) 2023-03-14 2023-10-30 주식회사 그레이드헬스체인 독립법인대리점을 통한 제휴보험사별 보험담보의 심사통과확률 예측시스템
KR102597928B1 (ko) 2023-03-16 2023-11-06 주식회사 그레이드헬스체인 질병력 고지의무를 대행해 줄 수 있는 언더라이팅 방법
KR102597921B1 (ko) 2023-02-16 2023-11-06 주식회사 그레이드헬스체인 보험계약자의 질병력 고지의무를 대행하는 언더라이팅 시스템

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102649849B1 (ko) * 2022-12-15 2024-03-21 양진환 건강관리 노력을 수치화하는 건강관리 장치 및 이를 이용한 보험할인 서비스 제공 방법

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101741960B1 (ko) * 2016-10-13 2017-05-30 홍병진 온라인 환경 기반 보험금 청구 시스템 및 방법
KR101983383B1 (ko) * 2018-09-21 2019-05-28 (주)우리메디컬컨설팅 의료비 지급심사를 위해 보험약관이 적용된 룰 기반 유사질의답변 연계 의료정보 서비스 제공 방법
KR102097622B1 (ko) * 2019-05-17 2020-04-06 권성석 개인건강기록 공유 시스템 및 방법

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100945819B1 (ko) * 2008-03-24 2010-03-05 계명대학교 산학협력단 휴대 단말기를 이용한 개인건강기록 서비스 방법 및 그에따른 시스템
KR101705244B1 (ko) * 2015-01-23 2017-02-09 서울시립대학교 산학협력단 양자암호에 의한 보안 향상성을 갖는 모바일 커머스 및 인증 방법
KR102000745B1 (ko) 2017-03-17 2019-07-16 (주) 프로큐라티오 개인의료정보데이터 관리방법 및 시스템
KR102527452B1 (ko) * 2017-05-02 2023-05-04 기웅정보통신 주식회사 스크래핑 기반의 보험금 자동 청구 서비스 제공 방법 및 그 장치

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101741960B1 (ko) * 2016-10-13 2017-05-30 홍병진 온라인 환경 기반 보험금 청구 시스템 및 방법
KR101983383B1 (ko) * 2018-09-21 2019-05-28 (주)우리메디컬컨설팅 의료비 지급심사를 위해 보험약관이 적용된 룰 기반 유사질의답변 연계 의료정보 서비스 제공 방법
KR102097622B1 (ko) * 2019-05-17 2020-04-06 권성석 개인건강기록 공유 시스템 및 방법

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102597921B1 (ko) 2023-02-16 2023-11-06 주식회사 그레이드헬스체인 보험계약자의 질병력 고지의무를 대행하는 언더라이팅 시스템
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