KR102474524B1 - 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템 및 방법 - Google Patents

열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템 및 방법에 관한 것으로, 카메라와 열화상 센서가 구비된 감지장치, 및 감지장치와 통신하는 서버를 포함하는 구성에서 감지장치의 얼굴 인식부가 카메라로 얼굴을 인식하고, 열 측정부가 얼굴이 인식되면 열화상 센서가 얼굴 전체의 온도와 얼굴 주위온도를 측정하며, 저장부가 측정된 얼굴 전체의 온도를 눈 주변부와 입 주변부를 구분하여 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도를 도출하고, 도출된 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도를 데이터베이스에 저장하고, 전송부가 도출된 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도를 서버로 전송하고, 서버의 수신부가 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도를 수신하고, 판단부가 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도로 마스크 착용 여부, 실 객체여부, 및 출입가능여부 중 적어도 하나를 판단하며, 전송부가 판단 결과를 감지장치로 전송하여 영상이나 사진과 같은 가상 객체를 인식함으로써 실체의 온도측정에 있어서 정확도와 신뢰성을 향상시킬 수 있다.

Description

열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템 및 방법{REAL FACE RECOGNITION SYSTEM AND METHOD USING THERMAL IMAGE SENSOR}
본 발명은 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템 및 방법에 관한 것으로, 실제 안면을 인식하여 보다 정확한 체온측정을 할 수 있도록 한 기술에 관한 것이다.
신체의 열이 오르는 이유는 감기나 독감 또는 신종 바이러스 질환 때문에 열이 발생한다. 평상시에 우리 몸은 36도에 이르도록 맞추어져 있다. 이때, 우리 몸의 체온이 낮으면 시상하부에서 이를 감지하여 피부 혈관을 수축시키고, 근육이 떨리게 하는 등의 방법으로 체온을 올리고, 체온이 높으면 피부의 혈관을 확장시키고, 땀 분비를 늘려서 체온을 떨어뜨린다.
외부로부터 병원체가 인체 내부로 침입하게 되면 염증반응을 일으키게 되고, 우리 몸은 이를 막기위해 체온을 38도 이상으로 맞추어 열을 발생시킨다. 열이 발생하는 것은 인체에 이로운 역할을 하기도 한다. 체온이 높아지면서 감염된 바이러스나, 세균은 증식 속도가 떨어져 감염된 균을 제거하며, 일반적으로 37.5~37.9도 정도의 체온은 미열이라고 하고, 38.0~38.9도의 체온은 질환이 있음을 확실하게 나타내는 징후이며, 39.0~40.0도의 체온은 고열 분류를 한다.
열이 발생하는 것만으로도 질환이 있음을 나타내기 때문에 발열이 생기거나, 기침, 가래 등이 자주 발생한다면 병원을 내원해야하나, 일반사람들은 미열에도 크게 힘들어하지 않아 해열제를 먹고 열을 낮추기도 한다.
그러나, 심각한 바이러스에 감염이 되었을 경우, 기침 혹은 재채기, 말을 하거나 숨을 쉬면서 발생하는 호흡기 비말이 공기를 매개로 하여 전파되어 주변사람을 감염시킬 수 있는데, 바이러스에 감염이 되었어도 증상이 바로 나타나지 않고 잠복기를 거친 후에 나타나므로 바이러스에 감염이 되었더라도 감염여부를 당사자도 모르는 경우가 빈번히 발생하고 있다.
이러한 문제를 해결하기 위해 열화상 카메라를 도입하여 건물 입구에서 체온을 측정하여 정상체온일 경우에만 출입이 가능하도록 안내하고 있다. 열화상 카메라로 체온을 측정하는 것은 발열환자를 가려내는 가장 효율적이고 적합한 방법이다.
그러나, 최근 도입된 열화상 카메라에서 실제 사람의 얼굴이 아닌 사람 얼굴이 인화된 종이, 사진, 영상물 등에 등장하는 얼굴을 사람으로 인식하여 정상 체온으로 측정한 사례가 발생하고 있다. 음식점이나 사람들이 밀집되어 있는 밀폐된 공공 공간에 발열 환자를 가려내지 못한다면 큰 심각한 문제로 이어질 수 있다.
본 발명은, 영상이나 사진과 같은 가상객체를 사람으로 인식하는 문제를 해결하기 위해 열화상 센서를 이용하여 실체의 체온측정이 가능하도록 한 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 측면에 따른 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템은 카메라와 열화상 센서가 구비된 감지장치, 및 상기 감지장치와 통신하는 서버를 포함할 수 있다.
상기 감지장치는, 상기 카메라로 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부; 상기 얼굴이 인식되면 열화상 센서가 얼굴 전체의 온도와 얼굴 주위온도를 측정하는 열 측정부; 측정된 상기 얼굴 전체의 온도를 눈 주변부와 입 주변부를 구분하여 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도를 도출하고, 도출된 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도를 데이터베이스에 저장하는 저장부; 및 도출된 상기 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도를 상기 서버로 전송하는 온도정보 전송부를 포함할 수 있고, 상기 서버는, 상기 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도를 수신하는 수신부; 상기 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도로 마스크 착용 여부, 실체여부, 및 출입가능여부 중 적어도 하나를 판단하는 판단부; 및 상기 판단 결과를 상기 감지장치로 전송하는 전송부를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 얼굴 인식부는 상기 눈 주변부를 통해 얼굴을 인식할 수 있다.
바람직하게는, 상기 판단부는 상기 눈 주변부의 온도가 입 주변부의 온도보다 일정 범위 이상이면 마스크를 착용한 것으로 판단하고, 상기 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도의 차이가 일정 범위 이내이면 마스크 미착용으로 판단할 수 있다.
바람직하게는, 상기 판단부는 상기 눈 주변부의 온도가 허용범위 이상이면 출입제한으로 판단하고, 상기 눈 주변부의 온도가 허용범위 이하이면 출입가능으로 판단할 수 있다.
바람직하게는, 상기 판단부는 상기 눈 주변부 또는 입 주변부 중 적어도 하나의 온도와 얼굴 주위온도의 차이가 일정 범위 이내이면 가상객체로 판단할 수 있다.
바람직하게는, 상기 가상객체는 사람의 얼굴이 인화된 종이, 영상물, 사진 중 적어도 하나일 수 있다.
바람직하게는, 상기 판단 결과는 판단 결과에 따라 마스크 착용 안내, 출입가능, 출입제한, 및 가상객체인지 중 어느 하나로 구성될 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따른 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 방법은 메라와 열화상 센서가 구비된 감지장치, 및 상기 감지장치와 통신하는 서버를 포함할 수 있다.
상기 감지장치는, 상기 카메라로 얼굴이 인식되는 얼굴인식 단계; 상기 얼굴이 인식되면 열화상 센서가 얼굴 전체의 온도와 얼굴 주위온도가 측정되는 열측정 단계; 측정된 상기 얼굴 전체의 온도를 눈 주변부와 입 주변부를 구분하여 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도가 도출되고, 도출된 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도가 데이터베이스에 저장되는 데이터베이스 저장 단계; 및 도출된 상기 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도가 상기 서버로 전송되는 온도정보 전송 단계를 포함할 수 있고, 상기 서버는, 상기 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도를 수신하는 수신 단계; 상기 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도로 마스크 착용 여부, 실체여부, 및 출입가능여부 중 적어도 하나가 판단되는 판단 단계; 및 상기 판단 결과가 상기 감지장치로 전송되는 전송 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 얼굴인식 단계는 상기 눈 주변부를 통해 얼굴이 인식될 수 있다.
바람직하게는, 상기 판단 단계는 상기 눈 주변부의 온도가 입 주변부의 온도보다 일정 범위 이상이면 마스크를 착용한 것으로 판단하고, 상기 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도의 차이가 일정 범위 이내이면 마스크 미착용으로 판단될 수 있다.
바람직하게는, 상기 판단 단계는 상기 눈 주변부의 온도가 허용범위 이상이면 출입제한으로 판단하고, 상기 눈 주변부의 온도가 허용범위 이하이면 출입가능으로 판단될 수 있다.
바람직하게는, 상기 판단 단계는 상기 눈 주변부 또는 입 주변부 중 적어도 하나의 온도와 얼굴 주위온도의 차이가 일정 범위 이내이면 가상객체로 판단될 수 있다.
바람직하게는, 상기 판단 결과는 판단 결과에 따라 마스크 착용 안내, 출입가능, 출입제한, 및 가상객체인지 중 어느 하나로 구성될 수 있다.
바람직하게는, 상기 가상객체는 사람의 얼굴이 인화된 종이, 영상물, 사진 중 적어도 하나일 수 있다.
본 발명에 따르면, 열화상 센서를 이용하여 영상이나 사진과 같은 가상 객체를 인식함으로써 실체의 온도측정에 있어서 정확도와 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템의 프로세스를 계략적으로 나타낸 블럭도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 감지장치의 구성도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 서버의 구성도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 감지장치의 안면 인식 방법을 나타낸 순서도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 서버의 안면 인식 방법을 나타낸 순서도이다.
이하에서는 본 발명에 따른 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템 및 방법을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 이러한 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로, 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
본 발명의 목적 및 효과는 하기의 설명에 의해서 자연스럽게 이해되거나 보다 분명해 질 수 있으며, 하기의 기재만으로 본 발명의 목적 및 효과가 제한되는 것은 아니다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템의 프로세스를 계략적으로 나타낸 블럭도이다.
도 1에서 나타낸 바와 같이, 일 실시 예에 따른 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템의 프로세스는 얼굴을 인식하고, 인식된 얼굴에서 얼굴 주위온도와 얼굴 전체의 온도를 측정하되, 눈 주변부 온도, 및 입 주변부 온도를 도출할 수 있다. 도출된 얼굴 주위온도, 눈 주변부 온도, 및 입 주변부 온도로 인식된 얼굴이 가상 객체여부, 마스크를 착용여부, 및 열이 허용범위를 초과여부를 확인하여 출입여부를 판단한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 감지장치의 구성도이다.
도 2에서 나타낸 바와 같이, 일 실시 예에 따른 감지장치의 구성은 얼굴 인식부(100), 열 측정부(200), 저장부(300), 및 온도정보 전송부(400)를 포함할 수 있다.
얼굴 인식부(100)는 카메라로 얼굴을 인식할 수 있다. 이때, 눈 주변부를 통해 얼굴이 인식될 수 있다. 마스크를 착용한 사람의 경우, 얼굴 전체를 인식하지 못하는 상황이 발생할 우려가 있으므로 눈 주변부를 통해 얼굴이 인식될 수 있다.
열 측정부(200)는 얼굴이 인식되면 열화상 센서가 얼굴 전체의 온도와 얼굴 주위온도를 측정할 수 있다. 이때, 얼굴 전체의 온도에서 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도로 구분될 수 있다.
저장부(300)는 측정된 얼굴 전체의 온도를 눈 주변부와 입 주변부를 구분하여 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도를 도출하고, 도출된 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
온도정보 전송부(400)는 도출된 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도를 서버로 전송할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 서버의 구성도이다.
도 3에서 나타낸 바와 같이, 일 실시 예에 다른 서버의 구성은 수신부(500), 판단부(600), 및 전송부(700)를 포함할 수 있다.
수신부(500)는 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도를 수신할 수 있다.
판단부(600)는 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도로 마스크 착용 여부, 실 객체여부, 및 출입가능여부 중 적어도 하나를 판단할 수 있다.
여기서, 눈 주변부 또는 입 주변부 중 적어도 하나의 온도와 얼굴 주위온도의 차이가 허용 범위 이내이면 가상객체로 판단할 수 있다. 예를 들어, 눈 주변부의 온도가 36.5℃이고, 얼굴 주위온도가 36.5℃일 때, 허용 범위가 1이상이면 눈 주변부의 온도와 얼굴 주위온도의 차이는 0이므로 허용 범위 이하의 수치이다. 이는 얼굴 전체의 온도와 얼굴 주위온도가 유사한 것을 이용하여 사람의 얼굴이 인화된 종이, 영상물, 사진 중 적어도 하나를 가상객체로 인식한 것이다. 일반적으로 사람 얼굴의 체온을 측정하려고 할 때, 사람의 얼굴은 주변에 열을 발생시키는 장비가 없는 한 가장 뜨겁게 측정되고, 주변 온도는 사람의 얼굴보다 상대적으로 낮은 온도로 측정된다. 이를 이용하여 사람 얼굴의 온도와 주위온도를 비교하여 가상 객체를 구분할 수 있다.
또한, 눈 주변부의 온도가 입 주변부의 온도보다 허용 범위 이상이면 마스크를 착용한 것으로 판단하고, 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도의 차이가 허용 범위 이내이면 마스크 미착용으로 판단할 수 있다. 이때, 허용 범위는 관리자의 설정에 따라 변경될 수 있다. 예를 들어, 눈 주변부의 온도가 36.5℃ 입 주변부의 온도가 15℃일 때, 허용 범위가 10℃이라면 눈 주변부의 온도가 입 주변부의 온도보다 10℃이상 높으므로 마스크를 착용했다고 판단할 수 있다. 만약, 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도가 각각 36.5℃로 허용 범위 10℃ 이내라면 마스크를 착용하지 않은 것으로 판단할 수 있다. 이는 앞서 상술한 사람의 얼굴이 상대적으로 높은 온도로 측정되는 원리를 이용한 것이다.
마지막으로 눈 주변부의 온도가 허용범위 이상이면 출입제한으로 판단하고, 눈 주변부의 온도가 허용범위 이하이면 출입가능으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 눈 주변부의 온도가 36.5℃이고, 허용 범위가 37.5℃라면 눈 주변부의 온도는 허용 범위 이하이므로 출입이 가능하다. 그러나, 38.5℃라면 출입이 제한된다. 앞서 언급한 얼굴 주위온도, 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 허용 범위의 온도는 일 실시 예의 한하여 설명하기 위해 가정한 것으로 해당 수치가 반드시 상술한 수치에 한정되는 것은 아니다. 또한, 허용 범위는 관리자에 의해 변경될 수 있다.
전송부(700)는 판단 결과를 감지장치로 전송하는 전송부(700)를 포함할 수 있다. 이때, 전송되는 판단 결과는 판단 결과에 따라 마스크 착용 안내, 출입가능, 출입제한, 및 가상객체인지 중 어느 하나일 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 감지장치의 안면 인식 방법을 나타낸 순서도이다.
도 4에서 나타낸 바와 같이, 일 실시 예에 따른 감지장치의 안면 인식 방법은 얼굴 인식 단계(S100), 열 측정 단계(S200), 저장 단계(S300), 및 온도정보 전송 단계(S400)를 포함할 수 있다.
얼굴 인식 단계(S100)는 카메라로 얼굴이 인식될 수 있다. 이때, 눈 주변부를 통해 얼굴이 인식될 수 있다. 이때, 눈 주변부를 통해 얼굴이 인식될 수 있다. 마스크를 착용한 사람의 경우, 얼굴 전체를 인식하지 못하는 상황이 발생할 우려가 있으므로 눈 주변부를 통해 얼굴이 인식될 수 있다.
열 측정 단계(S200)는 얼굴이 인식되면 열화상 센서가 얼굴 전체의 온도와 얼굴 주위온도가 측정될 수 있다.
저장 단계(S300)는 측정된 얼굴 전체의 온도를 눈 주변부와 입 주변부를 구분하여 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도가 도출되고, 도출된 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도가 데이터베이스에 저장될 수 있다.
온도정보 전송 단계(S400)는 도출된 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도가 서버로 전송될 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 서버의 안면 인식 방법을 나타낸 순서도이다.
도 5에서 나타낸 바와 같이, 일 실시 예에 따른 서버의 안면 인식 방법은 수신 단계(S500), 판단 단계(S600), 및 전송 단계(S700)를 포함할 수 있다.
수신 단계(S500)는 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도를 수신할 수 있다.
판단 단계(S600)는 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도로 마스크 착용 여부, 실 객체여부, 및 출입가능여부 중 적어도 하나가 판단될 수 있다.
여기서, 눈 주변부 또는 입 주변부 중 적어도 하나의 온도와 얼굴 주위온도의 차이가 일정 범위 이내이면 가상객체로 판단될 수 있다. 이는 얼굴 전체의 온도와 얼굴 주위온도가 유사한 것을 이용하여 사람의 얼굴이 인화된 종이, 영상물, 사진 중 적어도 하나를 가상객체로 인식한 것이다.
또한, 눈 주변부의 온도가 입 주변부의 온도보다 허용 범위 이상이면 마스크를 착용한 것으로 판단하고, 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도의 차이가 허용 범위 이내이면 마스크 미착용으로 판단될 수 있다.
마지막으로, 눈 주변부의 온도가 허용범위 이상이면 출입제한으로 판단하고, 눈 주변부의 온도가 허용범위 이하이면 출입가능으로 판단할 수 있다. 허용 범위는 관리자에 의해 변경될 수 있다.
전송 단계(S700)는 판단 결과가 감지장치로 전송될 수 있다. 이때, 판단 결과는 판단 결과에 따라 마스크 착용 안내, 출입가능, 출입제한, 및 가상객체인지 중 어느 하나로 구성될 수 있다.
이상에서 대표적인 실시예를 통하여 본 발명을 상세하게 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상술한 실시예에 대하여 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변형이 가능함을 이해할 것이다. 그러므로 본 발명의 권리 범위는 설명한 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 특허청구범위와 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태에 의하여 정해져야 한다.
100: 얼굴 인식부 200: 열 측정부
300: 저장부 400: 온도정보 전송부
500: 수신부 600: 판단부
700: 전송부

Claims (14)

  1. 카메라와 열화상 센서가 구비된 감지장치, 및 상기 감지장치와 통신하는 서버를 포함하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템에 있어서,
    상기 감지장치는,
    상기 카메라로 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부;
    상기 얼굴이 인식되면 열화상 센서가 얼굴 전체의 온도와 얼굴 주위온도를 측정하는 열 측정부;
    측정된 상기 얼굴 전체의 온도를 눈 주변부와 입 주변부를 구분하여 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도를 도출하고, 도출된 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도를 데이터베이스에 저장하는 저장부; 및
    도출된 상기 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도를 상기 서버로 전송하는 온도정보 전송부를 포함하고,
    상기 서버는,
    상기 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도를 수신하는 수신부;
    상기 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도로 마스크 착용 여부, 실체여부, 및 출입가능여부 중 적어도 하나를 판단하는 판단부; 및
    상기 판단 결과를 상기 감지장치로 전송하는 전송부를 포함하고,
    상기 판단부는 상기 눈 주변부의 온도가 입 주변부의 온도보다 일정 범위 이상이면 마스크를 착용한 것으로 판단하고, 상기 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도의 차이가 일정 범위 이내이면 마스크 미착용으로 판단하는 것을 특징으로 하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 얼굴 인식부는 상기 눈 주변부를 통해 얼굴을 인식하는 것을 특징으로 하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 판단부는 상기 눈 주변부의 온도가 허용범위 이상이면 출입제한으로 판단하고, 상기 눈 주변부의 온도가 허용범위 이하이면 출입가능으로 판단하는 것을 특징으로 하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 판단부는 상기 눈 주변부 또는 입 주변부 중 적어도 하나의 온도와 얼굴 주위온도의 차이가 일정 범위 이내이면 가상객체로 판단하는 것을 특징으로 하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 가상객체는 사람의 얼굴이 인화된 종이, 영상물, 사진 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 판단 결과는 판단 결과에 따라 마스크 착용 안내, 출입가능, 출입제한, 및 가상객체인지 중 어느 하나로 구성되는 것을 특징으로 하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 시스템.
  8. 카메라와 열화상 센서가 구비된 감지장치, 및 상기 감지장치와 통신하는 서버를 포함하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 방법에 있어서,
    상기 감지장치는,
    상기 카메라로 얼굴이 인식되는 얼굴인식 단계;
    상기 얼굴이 인식되면 열화상 센서가 얼굴 전체의 온도와 얼굴 주위온도가 측정되는 열측정 단계;
    측정된 상기 얼굴 전체의 온도를 눈 주변부와 입 주변부를 구분하여 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도가 도출되고, 도출된 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도가 데이터베이스에 저장되는 데이터베이스 저장 단계; 및
    도출된 상기 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도가 상기 서버로 전송되는 온도정보 전송 단계를 포함하고,
    상기 서버는,
    상기 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도를 수신하는 수신 단계;
    상기 눈 주변부의 온도, 입 주변부의 온도, 및 얼굴 주위온도로 마스크 착용 여부, 실체여부, 및 출입가능여부 중 적어도 하나가 판단되는 판단 단계; 및
    상기 판단 결과가 상기 감지장치로 전송되는 전송 단계를 포함하고,
    상기 판단 단계는 상기 눈 주변부의 온도가 입 주변부의 온도보다 일정 범위 이상이면 마스크를 착용한 것으로 판단하고, 상기 눈 주변부의 온도와 입 주변부의 온도의 차이가 일정 범위 이내이면 마스크 미착용으로 판단되는 것을 특징으로 하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 얼굴인식 단계는 상기 눈 주변부를 통해 얼굴이 인식되는 것을 특징으로 하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 방법.
  10. 삭제
  11. 제8항에 있어서,
    상기 판단 단계는 상기 눈 주변부의 온도가 허용범위 이상이면 출입제한으로 판단하고, 상기 눈 주변부의 온도가 허용범위 이하이면 출입가능으로 판단되는 것을 특징으로 하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 판단 단계는 상기 눈 주변부 또는 입 주변부 중 적어도 하나의 온도와 얼굴 주위온도의 차이가 일정 범위 이내이면 가상객체로 판단되는 것을 특징으로 하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 방법.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 판단 결과는 판단 결과에 따라 마스크 착용 안내, 출입가능, 출입제한, 및 가상객체인지 중 어느 하나로 구성되는 것을 특징으로 하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 가상객체는 사람의 얼굴이 인화된 종이, 영상물, 사진 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 열화상 센서를 이용한 실체 안면 인식 체온 측정 방법.
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