KR102453832B1 - Ami 시공 관리 서비스를 제공하는 장치, 방법 및 프로그램 - Google Patents

Ami 시공 관리 서비스를 제공하는 장치, 방법 및 프로그램 Download PDF

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최정문
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Abstract

본 발명의 실시예에 따르면, AMI 시공 관리 서비스를 제공하기 위한 장치가 제공된다. 상기 장치는, 사업소들 각각과 매칭되는 작업들을 데이터베이스에서 선택하고, 상기 작업들의 개수 및 상기 작업들 중 작업 완료된 작업들의 개수를 관리자 단말에 제공하는, 진행현황 관리부; 작업자 단말로부터 상기 작업의 작업내역정보를 수신하고, 상기 작업내역정보를 상기 관리자 단말에 제공하며, 상기 작업내역정보가 오류데이터인지 여부를 판단하는, 작업 관리부; 및 상기 작업자 단말로부터 안전관리 체크리스트를 수신하는, 사업자 관리부를 포함할 수 있다.

Description

AMI 시공 관리 서비스를 제공하는 장치, 방법 및 프로그램{APPARATUS, METHOD AND PROGRAM FOR PROVIDING ADVANCED METERING INFRASTRUCTURE CONSTRUCTION MANAGEMENT SERVICES}
본 발명은 AMI 시공 관리 서비스를 제공하는 장치, 방법 및 프로그램에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
AMI(Advanced Metering Infrastructure)은 스마트그리드를 구현하기 위한 인프라로서, 소비자의 집에 설치된 스마트미터와 전력회사에서 운영하는 관리시스템을 이용해 소비자가 사용하는 전력에너지에 대한 양방향통신이 가능하다. 이를 통해, 원격검침, 수요관리, 전력소비 절감 등의 다양한 서비스가 구현될 수 있다.
특히, 주택계획이 아파트단지를 중심으로 계획됨에 따라 AMI(Advanced Metering Infrastructure)의 시공량이 폭발적으로 증가하고 있다.
이에 따라, AMI의 시공부터 AS까지 관리할 수 있는 기술에 대한 필요성이 대두되고 있다.
본 발명은, AMI(Advanced Metering Infrastructure)의 시공부터 AS(After Service)까지 관리하는 기능을 제공할 수 있는, AMI 시공 관리 서비스를 제공하는 장치, 방법 및 프로그램를 제공하는 것을 일 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 인력 지원이 필요한 사업소에 필요한 인원수를 결정하고, 인력을 지원할 사업소에서 파견될 인원수를 결정할 수 있는, AMI 시공 관리 서비스를 제공하는 장치, 방법 및 프로그램를 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 작업을 완료한 작업자가 관리자에게 제공하는 보고서에 오류가 있는지 자동으로 판단할 수 있는, AMI 시공 관리 서비스를 제공하는 장치, 방법 및 프로그램를 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 작업을 완료한 작업자로부터 제공받은 영상을 이용해 안전관리 체크리스트를 자동으로 생성할 수 있는, AMI 시공 관리 서비스를 제공하는 장치, 방법 및 프로그램를 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면은, AMI 시공 관리 서비스를 제공하기 위한 장치를 제공한다.
상기 장치는, 사업소들 각각과 매칭되는 작업들을 데이터베이스에서 선택하고, 상기 작업들의 개수 및 상기 작업들 중 작업 완료된 작업들의 개수를 관리자 단말에 제공하는, 진행현황 관리부; 작업자 단말로부터 상기 작업의 작업내역정보를 수신하고, 상기 작업내역정보를 상기 관리자 단말에 제공하며, 상기 작업내역정보가 오류데이터인지 여부를 판단하는, 작업 관리부; 및 상기 작업자 단말로부터 안전관리 체크리스트를 수신하는, 사업자 관리부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 진행현황 관리부는, 상기 작업들의 개수 대비 상기 작업 완료된 작업들의 개수의 비율을 상기 사업소들 각각의 진행률로 결정하고, 상기 작업들과 매칭되는 계약일을 데이터베이스에서 선택하고, 상기 계약일과 현시점일의 차이를 이용해 작업기간을 결정하며, 상기 작업 완료된 작업들의 개수를 상기 작업기간으로 나눈 값을 상기 사업소들 각각의 진행속도로 결정하며, 상기 사업소들 각각과 매칭되는 복수의 작업자들을 데이터베이스에서 선택하고, 상기 작업 완료된 작업들의 개수를 상기 작업자들의 인원수로 나눈 값을 상기 사업소들 각각의 진행효율로 결정하고, 상기 작업들 중 작업 미완료된 작업들의 개수를 상기 진행속도로 나눈 값을 잔여일로 결정하고, 상기 현시점일에 상기 잔여일을 더한 값을 상기 사업소들 각각의 예상완료일로 결정할 수 있다.
또한, 상기 진행현황 관리부는, 상기 예상완료일이 미리 설정된 기준일보다 늦는 상기 사업소들을 제1 사업소들로 결정하고, 상기 예상완료일이 상기 기준일보다 빠른 상기 사업소들을 제2 사업소들로 결정하며, 상기 예상완료일과 상기 기준일의 차이 및 상기 진행효율을 이용하여 상기 제1 사업소들 각각에 대한 긴급도를 결정하고, 상기 예상완료일과 상기 기준일의 차이 및 상기 진행효율을 이용하여 상기 제2 사업소들 각각에 대한 여유도를 결정하며, 상기 긴급도가 미리 설정된 기준 긴급도보다 작은 상기 제1 사업소들을 피지원 사업소들로 결정하고, 상기 긴급도와 상기 기준 긴급도의 차이를 이용하여 상기 피지원 사업소들 각각의 필요인원수를 결정하며, 상기 여유도가 미리 설정된 기준 여유도보다 작은 상기 제2 사업소들을 지원 사업소들로 결정하고, 상기 여유도와 상기 기준 여유도의 차이를 이용하여 상기 지원 사업소들 각각의 지원인원수를 결정할 수 있다.
또한, 상기 작업 관리부는, 상기 작업내역정보에 포함된 복수의 텍스트정보들이 미리 설정된 데이터형식들을 만족시키지 않는 경우, 상기 작업내역정보를 상기 오류데이터로 결정하고, 상기 작업내역정보에 포함된 복수의 텍스트정보들이 미리 설정된 데이터형식들을 만족시키는 경우, 상기 작업내역정보에 포함된 설치이미지를 미리 학습된 제1 인공신경망에 입력 값으로 입력하고, 상기 제1 인공신경망으로부터 확인용 텍스트정보를 획득하며, 상기 텍스트정보들 모두와 상기 확인용 텍스트정보가 일치하지 않는 경우, 상기 작업내역정보를 상기 오류데이터로 결정할 수 있다.
또한, 상기 사업자 관리부는, 상기 작업자 단말로부터 작업주소를 수신하고, 상기 작업주소와 매칭되는 복수의 현장이미지들을 데이터베이스에서 선택하며, 상기 현장이미지들을 미리 학습된 제2 인공신경망에 입력 값으로 입력하고, 상기 제2 인공신경망으로부터 상기 현장이미지들 중 어느 하나인 촬영방향이미지를 획득하며, 상기 촬영방향이미지를 상기 작업자 단말에 제공하고, 상기 작업자 단말로부터 작업영상 및 상기 촬영방향이미지와 대응하는 작업환경영상을 수신하며, 상기 작업영상 및 상기 작업환경영상을 이용하여 상기 안전관리 체크리스트를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, AMI(Advanced Metering Infrastructure)의 시공부터 AS(After Service)까지 관리하는 기능이 제공된다. 이를 통해, AMI 시공작업들이 효율적으로 관리될 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 인력 지원이 필요한 사업소에 필요한 인원수가 결정되고, 인력을 지원할 사업소에서 파견될 인원수가 결정될 수 있다. 이를 통해, 시공작업들이 미리 설정된 시공기한을 초과하여 지연되는 것을 예방할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 작업을 완료한 작업자가 관리자에게 제공하는 보고서에 오류가 있는지 자동으로 판단될 수 있다. 이를 통해, 작업자가 잘못 작성한 보고서가 자동으로 선별되고, 작업자는 선별된 보고서를 수정할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 작업을 완료한 작업자로부터 제공받은 영상을 이용해 안전관리 체크리스트를 자동으로 생성될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 AMI 시공 관리 서비스를 제공하기 위한 시스템에 대한 개요도이다.
도 2는 도 1에 따른 서비스 제공 장치의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 2에 따른 진행현황 관리부가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
도 4는 도 2에 따른 진행현황 관리부가 파견 작업자들을 결정하는 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 5는 도 2에 따른 작업 관리부가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
도 6은 도 2에 따른 작업 관리부가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
도 7은 도 2에 따른 작업 관리부가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
도 8은 도 2에 따른 작업 관리부가 오류데이터를 결정하는 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 9는 도 2에 따른 작업 관리부가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
도 10은 도 2에 따른 공정 관리부가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
도 11은 도 2에 따른 공정 관리부가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
도 12는 도 2에 따른 공정 관리부가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
도 13은 도 2에 따른 사업자 관리부가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
도 14는 도 2에 따른 사업자 관리부가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
도 15는 도 2에 따른 사업자 관리부가 안전관리 체크리스트를 생성하는 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 16은 도 2에 따른 서비스 제공 장치의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 AMI 시공 관리 서비스를 제공하기 위한 시스템에 대한 개요도이다.
도 1을 참조하면, AMI 시공 관리 서비스를 제공하기 위한 시스템은, 서비스 제공 장치(100), 관리자 단말(200) 및 작업자 단말(300)을 포함한다. 관리자 단말(200) 및 작업자 단말(300)은 서비스 제공 장치(100)와 통신 가능하게 연결된다. 도시되지 않은 실시예에서, 복수의 관리자 단말(200)들 및 복수의 작업자 단말(300)들은 서비스 제공 장치(100)와 통신 가능하게 연결될 수 있다.
관리자 단말(200)은, AMI 시공 관리 서비스를 제공받는 관리자의 단말로서, 서비스 제공 장치(100)에 관리자 정보를 제공하여 AMI 시공 관리 서비스에 가입할 수 있다. 일 실시예에서, 관리자 정보는, 관리자의 이름, 연락처, 관리자가 소속된 사업소, 관리자의 직책 등을 포함할 수 있다.
작업자 단말(300)은, AMI 시공 관리 서비스를 제공받은 작업자의 단말로서, 서비스 제공 장치(100)에 작업자 정보를 제공하여 AMI 시공 관리 서비스에 가입할 수 있다. 일 실시예에서, 작업자 정보는, 작업자의 이름, 연락처, 작업자가 소속된 사업소, 작업자의 직책 등을 포함할 수 있다.
관리자 단말(200) 및 작업자 단말(300)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.
서비스 제공 장치(100)는 AMI 시공 관리 서비스를 관리자 단말(200) 및 작업자 단말(300)에 제공하기 위한 서버일 수 있다.
도 2는 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 진행현황 관리부(101), 작업 관리부(102), 공정 관리부(103), 사업자 관리부(104), 자재 관리부(105), 사후처리 관리부(106)를 포함한다.
도 3은 도 2에 따른 진행현황 관리부(101)가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
진행현황 관리부(101)는, 관리자 단말(200)에 복수의 작업들의 작업진행현황에 대한 정보를 제공한다. 일 실시예에서, 작업들은 AMI 설치작업들을 의미한다.
관리자 단말(200)로부터 진행현황 제공요청이 수신된 경우, 진행현황 관리부(101)는, 관리자 단말(200)에 작업진행현황에 대한 정보를 제공할 수 있다.
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 작업과 사업소가 매칭되어 저장된다. 또한, 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 작업과 작업의 완료여부가 매칭되어 저장된다. 즉, 데이터베이스에는 작업과 사업소 및 작업의 완료여부가 매칭되어 저장된다. 예를 들어, 종로에 속한 지역에 대한 작업이 완료된 경우, 작업과 종로 사업소 및 완료가 매칭되어 데이터베이스에 저장될 수 있다. 일 실시예에서, 사업소들은 1차 지역 및 2차 지역에 의해 분류될 수 있다. 2차 지역은 1차 지역 내부에 포함되는 지역을 의미한다. 예를 들어, 1차 지역이 서울인 경우, 종로구, 성동구, 광진구, 성북구 등이 2차 지역에 해당될 수 있다.
진행현황 관리부(101)는, 전체 작업들의 숫자와 완료된 작업들의 숫자를 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다. 진행현황 관리부(101)는, 데이터베이스에서 작업 완료와 매칭되는 작업들의 개수 및 전체 작업들의 개수를 카운팅할 수 있다. 또한, 진행현황 관리부(101)는, 전체 작업들의 개수 대비 작업 완료와 매칭된 작업들의 개수의 비율을 그래프 형태로 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
진행현황 관리부(101)는, 1차 지역별로 분류된 사업소들 각각과 매칭되는 작업들을 데이터베이스에서 검색하고, 검색된 작업들의 개수와 검색된 작업들 중 작업 완료와 매칭된 작업들의 개수를 카운팅하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 진행현황 관리부(101)는, 검색된 작업들의 개수와 검색된 작업들 중 작업 완료와 매칭된 작업들의 개수를 그래프 형태로 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
진행현황 관리부(101)는, 1차 지역별 및 2차 지역별로 분류된 사업소들 각각과 매칭되는 작업들을 데이터베이스에서 검색하고, 검색된 작업들의 개수와 검색된 작업들 중 작업 완료와 매칭된 작업들의 개수를 카운팅하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 진행현황 관리부(101)는, 검색된 작업들의 개수와 검색된 작업들 중 작업 완료와 매칭된 작업들의 개수를 그래프 형태로 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 작업과 작업이 완료된 일자가 매칭되어 저장된다.
진행현황 관리부(101)는, 1차 지역별로 분류된 사업소들 각각과 매칭되는 작업들을 데이터베이스에서 검색하고, 작업들 중 미리 설정된 일자에 작업이 완료된 작업들의 개수를 카운팅하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 미리 설정된 일자는 진행현황 제공요청이 수신된 일자일 수 있다.
진행현황 관리부(101)는, 1차 지역별 및 2차 지역별로 분류된 사업소들 각각과 매칭되는 작업들을 데이터베이스에서 검색하고, 작업들 중 미리 설정된 일자에 작업이 완료된 작업들의 개수를 카운팅하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 미리 설정된 일자는 진행현황 제공요청이 수신된 일자일 수 있다.
도 4는 도 2에 따른 진행현황 관리부(101)가 파견 작업자들을 결정하는 과정을 도시하는 흐름도이다.
먼저, 진행현황 관리부(101)는, 사업소들 각각의 진행률을 결정한다(S110).
진행현황 관리부(101)는, 1차 지역별 및 2차 지역별로 분류된 사업소들 각각과 매칭되는 작업들을 검색하고, 검색된 작업들의 개수 대비 검색된 작업들 중 작업 완료된 작업들의 개수의 비율을 사업소들 각각의 진행률로 결정한다.
또한, 진행현황 관리부(101)는, 사업소들 각각의 진행속도를 결정한다(S120).
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 작업과 계약일이 매칭되어 저장된다.
진행현황 관리부(101)는, 1차 지역별 및 2차 지역별로 분류된 사업소들 각각과 매칭되는 작업들을 검색하고 검색된 작업들 중 작업 완료된 작업들의 개수를 카운팅한다. 또한, 진행현황 관리부(101)는, 데이터베이스에서 검색된 작업들과 매칭되는 계약일을 검색하고, 계약일을 이용해 작업기간을 결정한다. 일 실시예에서, 1차 지역별 및 2차 지역별로 분류된 사업소들 각각과 매칭되는 작업들의 계약일은 동일하게 설정될 수 있다.
진행현황 관리부(101)는, 작업 완료된 작업들의 개수를 작업기간으로 나눈 값을 사업소들 각각의 진행속도로 결정한다.
또한, 진행현황 관리부(101)는, 사업소들 각각의 진행효율을 결정한다(S130).
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 사업소와 사업소에 속한 작업자들이 매칭되어 저장된다.
진행현황 관리부(101)는, 데이터베이스에서 1차 지역별 및 2차 지역별로 분류된 사업소들 각각과 매칭되는 작업들을 검색하고, 검색된 작업들 중 작업 완료된 작업들의 개수를 카운팅한다. 또한, 진행현황 관리부(101)는, 데이터베이스에서 1차 지역별 및 2차 지역별로 분류된 사업소들 각각과 매칭되는 작업자들을 검색하고, 검색된 작업자들의 인원수를 카운팅한다.
진행현황 관리부(101)는, 작업 완료된 작업들의 개수를 검색된 작업자들의 인원수로 나눈 값을 사업소들 각각의 진행효율로 결정한다.
또한, 진행현황 관리부(101)는, 진행속도를 이용하여 사업소들 각각에 대한 예상완료일을 결정한다(S140).
진행현황 관리부(101)는, 데이터베이스에서 1차 지역별 및 2차 지역별로 분류된 사업소들 각각과 매칭되는 작업들을 검색하고, 검색된 작업들 중 작업 미완료와 매칭되는 작업들의 개수를 진행속도로 나누어 잔여일을 산출한다. 또한, 진행현황 관리부(101)는, 현재 시점에서 잔여일을 더하여 예상완료일을 결정한다. 이를 통해, 사업소들 각각의 예상완료일이 결정될 수 있다.
또한, 진행현황 관리부(101)는, 예상완료일이 미리 설정된 기준일보다 늦는 사업소들을 제1 사업소들로 결정한다(S150).
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 사업소들과 미리 설정된 기준일들이 매칭되어 저장된다.
또한, 진행현황 관리부(101)는, 예상완료일이 미리 설정된 기준일보다 빠른 사업소들을 제2 사업소들로 결정한다(S160).
또한, 진행현황 관리부(101)는, 예상완료일과 기준일의 차이 및 진행효율을 이용하여 제1 사업소들 각각에 대한 긴급도를 결정한다(S165).
일 실시예에서, 진행현황 관리부(101)는, 예상완료일과 기준일의 차이에 진행효율에 기초하여 산출된 보정계수를 곱한 값이 클수록 긴급도를 상대적으로 크게 설정할 수 있다. 진행현황 관리부(101)는, 예상완료일과 기준일의 차이에 진행효율에 기초하여 산출된 보정계수를 곱한 값이 작을수록 긴급도를 상대적으로 작게 설정할 수 있다. 일 실시예에서, 진행효율이 작을수록 보정계수가 상대적으로 작게 설정될 수 있다. 진행효율이 클수록 보정계수가 상대적으로 크게 설정될 수 있다.
또한, 진행현황 관리부(101)는, 예상완료일과 기준일의 차이 및 진행효율을 이용하여 제2 사업소들 각각에 대한 여유도를 결정한다(S170).
일 실시예에서, 진행현황 관리부(101)는, 예상완료일과 기준일의 차이에 진행효율에 기초하여 산출된 보정계수를 곱한 값이 클수록 여유도를 상대적으로 크게 설정할 수 있다. 진행현황 관리부(101)는, 예상완료일과 기준일의 차이에 진행효율에 기초하여 산출된 보정계수를 곱한 값이 작을수록 여유도를 상대적으로 작게 설정할 수 있다. 일 실시예에서, 진행효율이 작을수록 보정계수가 상대적으로 크게 설정될 수 있다. 진행효율이 클수록 보정계수가 상대적으로 작게 설정될 수 있다.
또한, 진행현황 관리부(101)는, 긴급도가 미리 설정된 기준 긴급도보다 작은 제1 사업소들을 피지원 사업소들로 결정하고, 긴급도와 기준 긴급도의 차이를 이용하여 피지원 사업소들 각각의 필요인원수를 결정한다(S180).
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 필요인원수를 결정하기 위한 데이터테이블이 저장되고, 데이터테이블에는 긴급도와 기준 긴급도의 차이 값과 필요인원수가 매칭되어 저장된다. 진행현황 관리부(101)는, 테이터테이블에서 긴급도와 기준 긴급도의 차이 값과 매칭되는 필요인원수를 선택하고, 선택된 필요인원수를 피지원 사업소의 필요인원수로 결정한다. 일 실시예에서, 긴급도와 기준 긴급도의 차이 값이 클수록 상대적으로 필요인원수가 크게 설정될 수 있다.
또한, 진행현황 관리부(101)는, 여유도가 미리 설정된 기준 여유도보다 큰 제2 사업소들을 지원 사업소들로 결정하고, 여유도와 기준 여유도의 차이를 이용하여 지원 사업소들 각각의 파견인원수를 결정한다(S190).
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 파견인원수를 결정하기 위한 데이터테이블이 저장되고, 데이터테이블에는 여유도와 기준 여유도의 차이 값과 파견인원수가 매칭되어 저장된다. 진행현황 관리부(101)는, 테이터테이블에서 여유도와 기준 여유도의 차이 값과 매칭되는 파견인원수를 선택하고, 선택된 파견인원수를 지원 사업소의 파견인원수로 결정한다. 일 실시예에서, 여유도와 기준 여유도의 차이 값이 클수록 상대적으로 파견인원수가 크게 설정될 수 있다.
도 5는 도 2에 따른 작업 관리부(102)가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
작업자는 작업이 완료되면 작업 완료된 작업에 대한 작업내역정보를 작업자 단말(300)을 통해 서비스 제공 장치(100)로 제공한다.
작업 관리부(102)는, 수신한 작업내역정보를 작업 완료된 작업과 매칭하여 데이터베이스에 저장한다.
작업 관리부(102)는, 작업 완료된 작업들에 대한 작업내역정보를 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 작업내역정보는, 사업소, 계약차수, 계기유형, 모뎀유형, 계기번호, 모뎀 MAC, 계기봉인, 봉인1, 봉인2, 분계기, 시설유형, 수전형태, 민원사항, 비고, 작업자, 작업일자, 설치이미지를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 작업내역정보는, 위치 및 개통확인서를 포함할 수 있다.
작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)에 작업 완료된 작업들 각각에 대한 위치 및 개통확인서를 열람할 수 있는 기능을 제공한다. 관리자 단말(200)로부터 작업들 각각에 대한 위치 열람 요청 또는 개통확인서 열람 요청이 수신되면, 위치를 표시한 지도 및 개통확인서를 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)에 작업 완료된 작업들 각각에 대한 설치이미지를 열람할 수 있는 기능을 제공한다. 관리자 단말(200)로부터 작업들 각각에 대한 설치이미지 열람 요청이 수신되면, 작업 관리부(102)는, 설치이미지를 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)에 작업내역정보를 수정할 수 있는 기능을 제공한다. 관리자 단말(200)로부터 수정요청이 수신되면, 작업 관리부(102)는, 작업내역정보를 수정할 수 있는 사용자 인터페이스를 관리자 단말(200)에 제공한다.
작업 관리부(102)는, 작업 완료된 작업들 중 원하는 조건의 작업들을 필터링할 수 있는 기능을 관리자 단말(200)에 제공한다. 작업 관리부(102)는, 작업일자, 사업소, 모델유형, 계기유형을 검색조건으로 입력할 수 있는 사용자 인터페이스를 관리자 단말(200)에 제공한다. 작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)로부터 작업일자, 사업소, 모델유형, 계기유형 중 적어도 하나를 수신하고, 작업내역정보가 수신된 작업일자, 사업소, 모델유형, 계기유형 중 적어도 하나와 매칭되는 작업들을 필터링하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
도 6은 도 2에 따른 작업 관리부가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
일 실시예에서, 작업 완료된 작업들은 DCU(Data Concentrator Unit) 설치 작업일 수 있다. 이 경우, 작업내역정보는, 사업소, 통신방식, DCU ID, DCU IP, TDU 유무, 변대주 형태, 변압기 유형, 간선망 통신방식, 작업자, 작업일자, 위치, 개통확인서, 설치이미지를 포함할 수 있다.
작업 관리부(102)는, 작업 완료된 작업들 중 원하는 조건의 작업들을 필터링할 수 있는 기능을 관리자 단말(200)에 제공한다. 작업 관리부(102)는, 작업일자, 사업소, 통신방식, TDU유무, 변대주형태를 검색조건으로 입력할 수 있는 사용자 인터페이스를 관리자 단말(200)에 제공한다. 작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)로부터 작업일자, 사업소, 통신방식, TDU유무, 변대주형태 중 적어도 하나를 수신하고, 작업내역정보가 수신된 작업일자, 사업소, 통신방식, TDU유무, 변대주형태 중 적어도 하나와 매칭되는 작업들을 필터링하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)에 작업 완료된 작업들 각각에 대한 위치 및 개통확인서를 열람할 수 있는 기능을 제공한다.
작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)에 작업 완료된 작업들 각각에 대한 설치이미지를 열람할 수 있는 기능을 제공한다.
작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)에 작업내역정보를 수정할 수 있는 기능을 제공한다.
도 7은 도 2에 따른 작업 관리부(102)가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
작업 관리부(102)는, 작업 완료된 작업들 중 작업내역정보에 수정에 필요한 작업들을 오류데이터들로 결정한다.
작업 관리부(102)는, 오류데이터들에 대한 작업내역정보를 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 작업내역정보는, 사업소, 계약차수, 계기유형, 모뎀유형, 계기번호, 모뎀 MAC, 계기봉인, 봉인1, 봉인2, 분계기, 시설유형, 수전형태, 민원사항, 비고, 작업자, 작업일자, 설치이미지, 위치를 포함할 수 있다.
작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)에 오류데이터들 각각에 대한 위치를 열람할 수 있는 기능을 제공한다. 관리자 단말(200)로부터 오류데이터들 각각에 대한 위치 열람 요청이 수신되면, 위치를 표시한 지도를 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)에 오류데이터들 각각에 대한 설치이미지를 열람할 수 있는 기능을 제공한다. 관리자 단말(200)로부터 오류데이터들 각각에 대한 설치이미지 열람 요청이 수신되면, 작업 관리부(102)는, 설치이미지를 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)에 작업내역정보를 수정할 수 있는 기능을 제공한다. 관리자 단말(200)로부터 수정요청이 수신되면, 작업 관리부(102)는, 작업내역정보를 수정할 수 있는 사용자 인터페이스를 관리자 단말(200)에 제공한다.
작업 관리부(102)는, 오류데이터들 중 원하는 조건의 오류데이터들을 필터링할 수 있는 기능을 관리자 단말(200)에 제공한다. 작업 관리부(102)는, 작업일자, 사업소, 모델유형, 계기유형을 검색조건으로 입력할 수 있는 사용자 인터페이스를 관리자 단말(200)에 제공한다. 작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)로부터 작업일자, 사업소, 모델유형, 계기유형 중 적어도 하나를 수신하고, 작업내역정보가 수신된 작업일자, 사업소, 모델유형, 계기유형 중 적어도 하나와 매칭되는 오류데이터들을 필터링하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
도 8은 도 2에 따른 작업 관리부(102)가 오류데이터를 결정하는 과정을 도시하는 흐름도이다.
작업 관리부(102)는, 작업내역정보에 포함된 복수의 텍스트정보들이 미리 설정된 데이터형식을 만족하는지 판단한다(S210).
일 실시예에서, 데이터형식은 텍스트의 길이, 타입 등일 수 있다. 예를 들어, 텍스트정보가 계기번호에 대한 것인 경우, 계기번호에 대한 데이터형식은 11자리 숫자로 설정될 수 있다.
텍스트정보들 중 적어도 하나가 미리 설정된 데이터형식을 만족시키지 못하는 경우, 작업 관리부(102)는, 작업내역정보와 대응하는 작업을 오류데이터로 결정한다(S240).
텍스트정보들 모두가 미리 설정된 데이터형식을 만족시키는 경우, 작업 관리부(102)는, 작업내역정보에 포함된 설치이미지를 미리 학습된 제1 인공신경망에 입력 값으로 입력하고, 제1 인공신경망으로부터 확인용 텍스트정보를 획득한다(S220). 일 실시예에서, 확인용 텍스트정보는 계기번호일 수 있다.
일 실시예에서, 제1 인공신경망은, 설치이미지를 입력 값으로 입력했을 때, 설치이미지에 포함된 확인용 텍스트정보 이미지에 대한 객체박스를 출력하고, 객체박스에 포함된 확인용 텍스트정보 이미지를 OCR(Optical Character Reader)에 입력 값으로 입력했을 때, 객체박스에 포함된 확인용 텍스트정보 이미지로부터 확인용 텍스트정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, Mask-rcnn(Mask region convolutional neural network), NLP(Natural Language Processiong)에 기반한 OCR(Optical Character Reader) 등이 제1 인공신경망의 기계학습에 사용될 수 있다.
작업 관리부(102)는, 확인용 텍스트정보들과 텍스트정보들을 비교하여 확인용 텍스트정보들과 일치하는 텍스트정보들이 존재하는지 판단한다(S230).
확인용 텍스트정보들과 일치하는 텍스트정보들이 존재하지 않는 경우, 작업 관리부(102)는, 작업내역정보와 대응하는 작업을 오류데이터로 결정한다(S240).
이를 통해, 작업 완료된 작업들 중 작업내역정보에 수정이 필요한 작업이 자동으로 오류데이터로 분류될 수 있다.
도 9는 도 2에 따른 작업 관리부(102)가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
작업자는 설치불가로 인해 작업을 완료하지 못한 경우 작업에 대한 설치불가정보를 작업자 단말(300)을 통해 서비스 제공 장치(100)로 제공한다.
작업 관리부(102)는, 수신한 설치불가정보를 작업과 매칭하여 데이터베이스에 저장한다.
작업 관리부(102)는, 작업들에 대한 설치불가정보를 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 설치불가정보는, 사업소, 계기유형, 계기번호, 봉인1, 봉인2, 불가사유, 비고, 작업자, 작업일자, 설치이미지, 위치를 포함할 수 있다.
작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)에 작업들 각각에 대한 위치를 열람할 수 있는 기능을 제공한다. 관리자 단말(200)로부터 작업들 각각에 대한 위치 열람 요청이 수신되면, 위치를 표시한 지도를 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)에 작업들 각각에 대한 설치이미지를 열람할 수 있는 기능을 제공한다. 관리자 단말(200)로부터 작업들 각각에 대한 설치이미지 열람 요청이 수신되면, 작업 관리부(102)는, 설치이미지를 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)에 설치불가정보를 수정할 수 있는 기능을 제공한다. 관리자 단말(200)로부터 수정요청이 수신되면, 작업 관리부(102)는, 설치불가정보를 수정할 수 있는 사용자 인터페이스를 관리자 단말(200)에 제공한다.
작업 관리부(102)는, 작업들 중 원하는 조건의 작업들을 필터링할 수 있는 기능을 관리자 단말(200)에 제공한다. 작업 관리부(102)는, 작업일자, 사업소, 모델유형, 계기유형을 검색조건으로 입력할 수 있는 사용자 인터페이스를 관리자 단말(200)에 제공한다. 작업 관리부(102)는, 관리자 단말(200)로부터 작업일자, 사업소, 모델유형, 계기유형 중 적어도 하나를 수신하고, 설치불가정보가 수신된 작업일자, 사업소, 모델유형, 계기유형 중 적어도 하나와 매칭되는 작업들을 필터링하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
작업자 단말(300)로부터 설치불가정보가 수신되면, 작업 관리부(102)는, 설치불가정보에 포함된 불가사유 및 설치이미지를 이용해 작업에 대한 설치불가여부를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 작업 관리부(102)는, 불가사유 및 설치이미지를 복수의 작업자 단말(300)들에게 제공하고, 작업자 단말(300)들로부터 정답신호 또는 오답신호를 수신한다. 작업 관리부(102)는, 수신된 정답신호들의 개수 대비 오답신호들의 개수의 비율이 미리 설정된 기준비율보다 낮은 경우, 작업과 설치불가정보를 매칭하여 데이터베이스에 저장한다. 작업 관리부(102)는, 수신된 정답신호들의 개수 대비 오답신호들의 개수의 비율이 미리 설정된 기준비율보다 높은 경우, 작업과 매칭된 작업자를 변경할 수 있다.
작업자는 설치불가로 인해 작업을 완료하지 못한 경우 작업에 대한 설치불가정보를 작업자 단말(300)을 통해 서비스 제공 장치(100)로 제공한다.
도 10은 도 2에 따른 공정 관리부(103)가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 작업들이 계약차수별로 분류되어 저장될 수 있다.
공정 관리부(103)는, 계약차수별로 작업들의 개수를 카운팅하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
공정 관리부(103)는, 사업소별로 작업들을 분류하고, 분류된 작업들을 작업일을 이용해 필터링하며, 필터링된 작업들의 개수를 카운팅하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
공정 관리부(103)는, 사업소별로 작업들을 분류하고, 분류된 작업들을 계약차수를 이용해 필터링하며, 필터링된 작업들의 개수를 카운팅하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
도 11은 도 2에 따른 공정 관리부(103)가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 작업과 작업자가 매칭되어 저장된다.
공정 관리부(103)는, 관리자 단말(200)에 작업들을 작업자 및 작업일자를 이용해 필터링할 수 있는 기능을 제공한다.
관리자 단말(200)로부터 작업자 및 작업일자를 수신하면, 공정 관리부(103)는 데이터베이스에서 작업자 및 작업일자와 매칭되는 작업들을 검색하여 관리자 단말(200)에 제공한다.
도 12는 도 2에 따른 공정 관리부(103)가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
공정 관리부(103)는, 관리자 단말(200)에 작업들을 작업일자 및 사업소를 이용해 필터링할 수 있는 기능을 제공한다.
관리자 단말(200)로부터 작업일자 및 사업소가 수신되면, 공정 관리부(103)는, 작업일자 및 사업소와 매칭되는 작업들을 데이터베이스에서 검색하고, 검색된 작업들을 작업자별로 분류하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
공정 관리부(103)는, 관리자 단말(200)에 작업들을 계약차수를 이용하여 필터링할 수 있는 기능을 제공한다. 관리자 단말(200)로부터 계약차수를 수신하면, 공정 관리부(103)는, 수신된 계약차수와 매칭되는 작업들을 검색하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다. 또한, 공정 관리부(103)는, 새로운 작업들을 데이터베이스에 등록할 수 있다.
도 13은 도 2에 따른 사업자 관리부(104)가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다.
사업자 관리부(104)는, 관리자 단말(200)에 새로운 사업소를 등록할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 관리자 단말(200)로부터 사업소에 대한 정보가 수신되면, 사업자 관리부(104)는, 수신된 정보와 새로운 사업소를 매칭하여 데이터베이스에 저장한다.
사업자 관리부(104)는, 관리자 단말(200)에 작업자들을 등록 또는 삭제할 수 있는 기능을 제공한다. 작업자 단말(300)로부터 작업자 등록정보가 수신되면, 사업자 관리부(104)는, 작업자 등록정보와 매칭되는 관리자 단말(200)에 작업자 등록정보를 제공한다. 또한, 사업자 관리부(104)는, 관리자 단말(200)로부터 등록신호가 수신되면 작업자와 작업자 등록정보를 매칭하여 데이터베이스에 저장한다. 또한, 사업자 관리부(104)는, 관리자 단말(200)로부터 삭제신호가 수신되면, 삭제신호와 대응하는 작업자 등록정보를 데이터베이스에서 삭제할 수 있다.
사업자 관리부(104)는, 관리자 단말(200)에 작업자 단말(300)이 제공한 안전관리 체크리스트를 제공하고, 관리자 단말(200)로부터 안전관리 체크리스트에 대한 승인신호를 수신할 수 있다.
작업자는 작업이 완료된 이후에 작업에 대한 안전관리 체크리스트를 작업자 단말(300)을 통해 서비스 제공 장치(100)에 제공한다. 사업자 관리부(104)는, 작업자와 안전관리 체크리스트를 매칭하여 데이터베이스에 저장한다.
관리자 단말(200)은, 작업일, 사업소 및 작업자 중 적어도 하나를 사업자 관리부(104)에 제공하고, 사업자 관리부(104)는, 데이터베이스에서 수신된 작업일, 사업소 및 작업자 중 적어도 하나와 매칭되는 안전관리 체크리스트들을 검색하여 관리자 단말(200)에 제공한다.
관리자는 제공받은 안전관리 체크리스트를 확인하고, 관리자 단말(200)을 통해 안전관리 체크리스트에 대한 승인신호 또는 반려신호를 사업자 관리부(104)에 제공할 수 있다.
도 14는 도 2에 따른 사업자 관리부(104)가 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 예시적으로 도시하는 도면이다. 도 14를 참조하면, 안전관리 체크리스트가 예시적으로 도시된다.
사업자 관리부(104)는, 작업자 단말(300)에 안전관리 체크리스트를 작성하기 위한 기능을 제공할 수 있다.
도 15는 도 2에 따른 사업자 관리부(104)가 안전관리 체크리스트를 생성하는 과정을 도시하는 흐름도이다.
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 작업주소들 각각과 복수의 현장이미지들이 매칭되어 저장된다.
사업자 관리부(104)는, 작업자 단말(300)로부터 작업주소를 수신하고, 데이터베이스에서 작업주소와 매칭되는 복수의 현장이미지들을 검색하며, 검색된 현장이미지들을 미리 학습된 제2 인공신경망에 입력 값으로 입력하고, 제2 인공신경망으로부터 촬영방향이미지를 획득한다(S310). 현장이미지들 중 어느 하나가 촬영방향이미지로 결정된다.
일 실시예에서, 제2 인공신경망은, 학습용 현장이미지들에 촬영의 적합 또는 부적합을 라벨링하여 생성된 학습데이터셋을 이용한 기계학습을 통해 생성될 수 있다. 일 실시예에서, CNN(Convolution Neural Network) 등이 제2 인공신경망의 기계학습에 사용될 수 있다.
일 실시예에서, 제2 인공신경망은, 입력된 현장이미지들 각각에 대한 적합성을 산출하고, 적합성이 가장 높은 현장이미지를 촬영방향이미지로 결정할 수 있따.
사업자 관리부(104)는, 작업자 단말(300)에 촬영방향이미지를 제공하고, 작업자 단말(300)로부터 촬영방향이미지와 대응하는 작업환경영상을 수신한다(S320). 작업자는 촬영방향이미지와 유사한 구도로 작업현장을 촬영한 작업환경영상을 작업자 단말(300)을 통해 서비스 제공 장치(100)로 제공한다.
또한, 사업자 관리부(104)는, 작업자 단말(300)로부터 작업영상을 수신한다(S330). 작업자는 작업하는 영상을 촬영한 작업영상을 작업자 단말(300)을 통해 사업자 관리부(104)로 제공한다. 일 실시예에서, 작업영상은 작업자가 착용한 바디캠을 통해 촬영될 수 있다.
또한, 사업자 관리부(104)는, 작업환경영상 및 작업영상을 이용하여 안전관리 체크리스트를 생성한다(S340).
사업자 관리부(104)는, 작업환경영상에 포함된 프레임들을 미리 학습된 제3 인공신경망에 입력 값으로 입력하고, 제3 인공신경망으로부터 제1 체크포인트들이 라벨링된 작업환경영상 프레임들을 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 제3 인공신경망은 학습용 프레임들에 제1 체크포인트들을 라벨링하여 생성된 학습데이터를 이용해 기계학습될 수 있다. 일 실시예에서, 학습용 프레임들에 포함된 안전모, 절연방염장갑, 절연안전화, 안전대, 절연방염복, 방염버프, 활선접근경보기, 공사안내판, 교통안전 표지판, 라바콘 등이 제1 체크포인트들로 라벨링될 수 있다. 일 실시예에서, 학습용 프레임들에 포함된 감전, 충돌, 추락, 낙하, 폭발 등이 제1 체크포인트들로 라벨링될 수 있다. 예를 들어, 작업자가 특고압 부근에 인접된 상태가 감전으로 라벨링될 수 있다. 예를 들어, 차량과 작업자가 충돌한 상태 또는 차량과 보행자가 충돌한 상태가 충돌으로 라벨링될 수 있다. 예를 들어, 작업자가 전봇대에서 추락하는 상태가 추락으로 라벨링될 수 있다. 예를 들어, 공구가 전봇대에서 낙하하는 상태가 낙하로 라벨링될 수 있다. 예를 들어, 스파크가 발생된 상태가 폭발로 라벨링될 수 있다. 일 실시예에서, CNN(Convolution Neural Network) 등이 제3 인공신경망의 학습에 사용될 수 있다.
사업자 관리부(104)는, 작업영상에 포함된 프레임들을 미리 학습된 제4 인공신경망에 입력 값으로 입력하고, 제4 인공신경망으로부터 제2 체크포인트들이 라벨링된 작업영상 프레임들을 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 제4 인공신경망은 학습용 프레임들에 제2 체크포인트들을 라벨링하여 생성된 학습데이터를 이용해 기계학습될 수 있다. 일 실시예에서, 학습용 프레임들에 포함된 작업들이 제2 체크포인트들로 라벨링될 수 있다. 일 실시예에서, 전력량계 함체 덮개 제거, 분기 케이블 설치, AMI 모뎀 설치, 모뎀과 전력량계 통신 확인, 전력량계 함체 덮개 재설치 등이 제2 체크포인트들로 라벨링될 수 있다. 일 실시예에서, 외함 설치, 접지선 연결, 전원부 결선, 프로브 상 결선, 함체 내 전원 인가, 케이블 정리 등이 제2 체크포인트들로 라벨링될 수 있다. 일 실시예에서, CNN(Convolution Neural Network) 등이 제4 인공신경망의 학습에 사용될 수 있다.
사업자 관리부(104)는, 제1 체크포인트들 및 제2 체크포인트들을 이용하여 안전관리 체크리스트를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 사업자 관리부(104)는, 미리 설정된 작업환경 체크포인트들과 제1 체크포인트들을 비교하고, 제1 체크포인트들과 일치하는 작업환경 체크포인트들이 제1 색으로 표시되고, 제1 체크포인트들과 일치하지 않는 작업환경 체크포인트들이 제2 색으로 표시된 안전관리 체크리스트를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 사업자 관리부(104)는, 미리 설정된 작업 체크포인트들과 제2 체크포인트들을 비교하고, 제2 체크포인트들과 일치하는 작업 체크포인트들이 제1 색으로 표시되고, 제2 체크포인트들과 일치하지 않는 작업 체크포인트들이 제2 색으로 표시된 안전관리 체크리스트를 생성할 수 있다.
이를 통해, 작업자가 별도로 안전관리 체크리스트를 생성하지 않고도, 작업자가 제공한 작업환경영상과 작업영상을 통해 안전관리 체크리스트가 자동으로 생성될 수 있다.
또한, 사업자 관리부(104)는, 관리자 단말(200)에 작업자에게 작업을 분배할 수 있는 기능을 제공할 수 있다.
또한, 자재 관리부(105)는, 관리자 단말(200)에 작업에 사용되는 모뎀을 관리할 수 있는 기능을 제공한다.
데이터베이스에는 모뎀과 사업소, 등록일, 작업자, 설치여부, 설치일이 매칭되어 저장된다.
자재 관리부(105)는, 관리자 단말(200)로부터 등록일, 사업소, 설치여부 중 적어도 하나를 수신하고, 수신된 등록일, 사업소, 설치여부 중 적어도 하나와 매칭되는 모뎀들을 데이터베이스에서 검색하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
또한, 사후처리 관리부(106)는, 관리자 단말(200)에 사후처리신청을 관리할 수 있는 기능을 제공한다.
데이터베이스에는 접수된 사후처리신청과 접수일, 접수번호, 장애내용, 조치여부가 매칭되어 저장된다.
사후처리 관리부(106)는, 관리자 단말(200)로부터 접수일, 사업소 및 조치여부 중 적어도 하나를 수신하고, 수신된 접수일, 사업소 및 조치여부 중 적어도 하나와 매칭되는 사후처리신청들을 데이터베이스에서 검색하여 관리자 단말(200)에 제공할 수 있다.
도 16은 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 16을 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 적어도 하나의 프로세서(110) 및 상기 적어도 하나의 프로세서(110)가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 동작은 전술한 서비스 제공 장치(100)의 구성부들(101~106)이나 기타 기능 또는 동작 방법을 포함할 수 있다.
여기서 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.
예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.
또한, 장치(100)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 장치(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 장치(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus, 170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
장치(100)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (5)

  1. AMI 시공 관리 서비스를 제공하기위한 장치로서,
    사업소들 각각과 매칭되는 작업들을 데이터베이스에서 선택하고, 상기 작업들의 개수 및 상기 작업들 중 작업 완료된 작업들의 개수를 관리자 단말에 제공하는, 진행현황 관리부;
    작업자 단말로부터 상기 작업의 작업내역정보를 수신하고, 상기 작업내역정보를 상기 관리자 단말에 제공하며, 상기 작업내역정보가 오류데이터인지 여부를 판단하는, 작업 관리부; 및
    상기 작업자 단말로부터 안전관리 체크리스트를 수신하는, 사업자 관리부를 포함하고,
    상기 작업 관리부는,
    상기 작업내역정보에 포함된 복수의 텍스트정보들이 미리 설정된 데이터형식들을 만족시키지 않는 경우, 상기 작업내역정보를 상기 오류데이터로 결정하고,
    상기 작업내역정보에 포함된 복수의 텍스트정보들이 미리 설정된 데이터형식들을 만족시키는 경우, 상기 작업내역정보에 포함된 설치이미지를 미리 학습된 제1 인공신경망에 입력 값으로 입력하고,
    상기 제1 인공신경망은, 상기 설치이미지에 포함된 확인용 텍스트정보 이미지에 대한 객체박스를 출력하고, 상기 객체박스에 포함된 상기 확인용 텍스트정보 이미지를 OCR(Optical Character Reader)에 입력 값으로 입력하여 상기 확인용 텍스트정보 이미지로부터 확인용 텍스트정보를 획득하며,
    상기 작업 관리부는,
    상기 제1 인공신경망으로부터 확인용 텍스트정보를 획득하고,
    상기 텍스트정보들 모두와 상기 확인용 텍스트정보가 일치하지 않는 경우, 상기 작업내역정보를 상기 오류데이터로 결정하며,
    상기 사업자 관리부는,
    상기 작업자 단말로부터 작업주소를 수신하고, 상기 작업주소와 매칭되는 복수의 현장이미지들을 데이터베이스에서 선택하며, 상기 현장이미지들을 미리 학습된 제2 인공신경망에 입력 값으로 입력하고,
    상기 제2 인공신경망은, 상기 현장이미지들 각각에 대한 적합성을 결정하고, 상기 적합성이 가장 높은 상기 현장이미지를 촬영방향이미지로 결정하며,
    상기 사업자 관리부는,
    상기 제2 인공신경망으로부터 상기 촬영방향이미지를 획득하며,
    상기 촬영방향이미지를 상기 작업자 단말에 제공하고,
    상기 작업자 단말로부터 작업영상 및 상기 촬영방향이미지와 대응하는 작업환경영상을 수신하며,
    상기 작업영상 및 상기 작업환경영상을 이용하여 상기 안전관리 체크리스트를 생성하고,
    상기 제2 인공신경망은,
    학습용 현장이미지들에 적합 또는 부적합을 라벨링하여 생성된 학습데이터셋을 이용한 기계학습을 통해 생성되는,
    장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 진행현황 관리부는,
    상기 작업들의 개수 대비 상기 작업 완료된 작업들의 개수의 비율을 상기 사업소들 각각의 진행률로 결정하고,
    상기 작업들과 매칭되는 계약일을 데이터베이스에서 선택하고, 상기 계약일과 현시점일의 차이를 이용해 작업기간을 결정하며, 상기 작업 완료된 작업들의 개수를 상기 작업기간으로 나눈 값을 상기 사업소들 각각의 진행속도로 결정하며,
    상기 사업소들 각각과 매칭되는 복수의 작업자들을 데이터베이스에서 선택하고, 상기 작업 완료된 작업들의 개수를 상기 작업자들의 인원수로 나눈 값을 상기 사업소들 각각의 진행효율로 결정하고,
    상기 작업들 중 작업 미완료된 작업들의 개수를 상기 진행속도로 나눈 값을 잔여일로 결정하고, 상기 현시점일에 상기 잔여일을 더한 값을 상기 사업소들 각각의 예상완료일로 결정하는,
    장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 진행현황 관리부는,
    상기 예상완료일이 미리 설정된 기준일보다 늦는 상기 사업소들을 제1 사업소들로 결정하고,
    상기 예상완료일이 상기 기준일보다 빠른 상기 사업소들을 제2 사업소들로 결정하며,
    상기 예상완료일과 상기 기준일의 차이 및 상기 진행효율을 이용하여 상기 제1 사업소들 각각에 대한 긴급도를 결정하고,
    상기 예상완료일과 상기 기준일의 차이 및 상기 진행효율을 이용하여 상기 제2 사업소들 각각에 대한 여유도를 결정하며,
    상기 긴급도가 미리 설정된 기준 긴급도보다 작은 상기 제1 사업소들을 피지원 사업소들로 결정하고, 상기 긴급도와 상기 기준 긴급도의 차이를 이용하여 상기 피지원 사업소들 각각의 필요인원수를 결정하며,
    상기 여유도가 미리 설정된 기준 여유도보다 작은 상기 제2 사업소들을 지원 사업소들로 결정하고, 상기 여유도와 상기 기준 여유도의 차이를 이용하여 상기 지원 사업소들 각각의 지원인원수를 결정하는,
    장치.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117216593A (zh) * 2023-11-07 2023-12-12 青岛港国际股份有限公司 一种资产的自动盘点系统及盘点方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05131346A (ja) * 1991-11-12 1993-05-28 Hitachi Ltd 作業管理方法
KR20090114242A (ko) * 2008-04-29 2009-11-03 광운대학교 산학협력단 작업 여건 분석 시스템
KR20110081445A (ko) * 2010-01-08 2011-07-14 (주)넥스챌 스마트 그리드용 시설물 통합 시스템 및 그 방법
KR102231640B1 (ko) * 2020-07-20 2021-03-23 주용성 스마트 건물 시공 현장 및 건물 관제 시스템
KR20210068707A (ko) * 2019-12-02 2021-06-10 주식회사 수아랩 신경망을 학습시키는 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05131346A (ja) * 1991-11-12 1993-05-28 Hitachi Ltd 作業管理方法
KR20090114242A (ko) * 2008-04-29 2009-11-03 광운대학교 산학협력단 작업 여건 분석 시스템
KR20110081445A (ko) * 2010-01-08 2011-07-14 (주)넥스챌 스마트 그리드용 시설물 통합 시스템 및 그 방법
KR20210068707A (ko) * 2019-12-02 2021-06-10 주식회사 수아랩 신경망을 학습시키는 방법
KR102231640B1 (ko) * 2020-07-20 2021-03-23 주용성 스마트 건물 시공 현장 및 건물 관제 시스템

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117216593A (zh) * 2023-11-07 2023-12-12 青岛港国际股份有限公司 一种资产的自动盘点系统及盘点方法

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