CN111881788A - 一种调度信息预警系统与方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种应用于变电站的调度信息预警系统及方法，数据采集模块，所述数据采集模块用于采集不同种类的数据，具体包括：视频监控数据、设备状态数据、生产消耗数据、盈利数据中的一种或多种；数据处理模块，所述数据处理模块能够调度不同的模型或函数对所述数据采集模块得到的数据进行处理，并提供给可视化展示模块进行显示；可视化展示模块，所述可视化展示模块用于展示所述不同种类的数据；预警模块，所述预警模块能够对所述数据处理模块的处理结果进行预警。本发明提供了变电站的系统扩展能力，对不同调度任务信息进行预警，还提供了安全预警功能，通过识别算法进一步提高了安全性。

Description

一种调度信息预警系统与方法
技术领域
本发明涉及大数据环境下的信息预警技术领域，主要是涉及一种对于不同任务的信息预警系统及方法，其可具体应用于供电系统。
背景技术
随着物联网应用的规模越来越大，变电站系统的复杂性也大大增强，对系统控制日趋复杂，现场的信息也将日趋庞大而复杂，甚至会产生“信息风暴”的风险，变电站管理者将无法从现场的海量信息中快速准确的获得有效的信息。变电站管理人员无法通过快速分析做出快速而正确的决策。目前的系统数据种类繁多，信息量非常大，如果没有专门有效的工具帮助变电站管理者进行快速有效的统计、分析，变电站管理人员将无法快速做出正确的判断。
为了应对上述挑战，我们建设一个稳定的，可扩展的，开放的变电站数据平台。我们相信，用户对应用的需求是不断变化的，随着时间的推移，应用的种类，应用的深度会不断增加。因此，一个定制化的，成型的变电站系统可能无法满足用户不断变化的需求。但是，无论用户的需求如何变化，对于大量的实时积累下来精确的数据的需要是不变的。因此，我们的平台将会把前期工作的中心集中在提供一个数据采集，压缩，存储的企业生产信息基础数据平台。基于平台数据以及开放接口，分期实现用户对于不同应用功能的要求。
除了上述问题，对于变电站管理者而言，信息系统的安全预警同样重要，打造一个高可靠性的变电站安全预警系统十分重要，本发明还提出了一种高效的安全识别算法，能够高效识别人脸及车牌等信息，并对非法闯入进行报警，进一步提高了安全性，池化层和激活函数的设计提高了识别精度。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种一种应用于变电站的调度信息预警系统，所述预警系统包括：
数据采集模块，所述数据采集模块用于采集不同种类的数据，包括：视频监控数据、供电设备状态数据、生产消耗数据、盈利数据中的一种或多种；所述数据采集模块根据系统需求可以不断进行扩展，对于新的采集数据需求，用户只需安装相应的接口程序；所述根据数据的类型提供实时展示或按日、月、年展示具体为：当所述数据为的类型为视频监控数据时，按照对视频监控数据的识别结果，实时将识别结果显示在可视化展示模块，当所述数据的类型为生产消耗数据或盈利数据时，则按照日、月、年的设定进行显示；
数据处理模块，所述数据处理模块能够调度不同的模型或函数对所述数据采集模块得到的数据进行处理，并提供给可视化展示模块进行显示；
可视化展示模块，所述可视化展示模块用于展示所述不同种类的数据，以提供可视化的界面展示，在信息展示时，根据数据的类型提供实时展示或按日、月、年展示；
预警模块，所述预警模块能够对所述数据处理模块的处理结果进行预警。
可选的，所述数据采集模块还进一步包括：车辆信息数据或行人信息数据，所述车辆信息数据用于进行车牌识别，所述行人信息数据用于进行人脸识别，所述车牌识别和/或人脸识别的结果发送给预警系统和/或可视化展示模块。
可选的，所述预警模块的预警信息能够提供给可视化展示模块，以提醒相关的管理人员。
可选的，当所述数据处理模块处理的数据类型为视频监控数据时，进一步完成人脸识别、车牌识别，调用不同的网络模型进行识别处理。
可选的，当所述数据处理模块处理的数据类型为供电设备状态数据时，所述预警模块将异常状态数据及正常状态数据以不同形式提供给所述可视化展示模块，所述不同形式采用文字颜色区分或异常信息弹窗提醒，或者在识别到非法人脸后，直接将非法人脸信息显示在可视化展示模块，或者在识别到异常车牌后，直接展示从所述视频监控数据截取的车辆图像；在所述可视化展示模块给出非法人脸和/或异常车牌的警示之后，再次由工作人员进行人工审核，若仍然判定为非法或异常，则直接向保卫科和/或警局发送报警信息。
为了解决上述问题，本发明还提出了一种应用于变电站的调度信息预警方法，所述预警方法包括：
一种调度信息预警方法，所述方法按照以下步骤实现：
数据采集模块用于采集不同种类的数据，包括：视频监控数据、供电设备状态数据、生产消耗数据、盈利数据中的一种或多种；所述数据采集模块根据系统需求可以不断进行扩展，对于新的采集数据需求，用户只需安装相应的接口程序；所述根据数据的类型提供实时展示或按日、月、年展示具体为：当所述数据为的类型为视频监控数据时，按照对视频监控数据的识别结果，实时将识别结果显示在可视化展示模块，当所述数据的类型为生产消耗数据或盈利数据时，则按照日、月、年的设定进行显示；
数据处理模块用于调度不同的模型或函数对所述数据采集模块得到的数据进行处理，并提供给可视化展示模块进行显示；
可视化展示模块用于展示所述不同种类的数据，以提供可视化的界面展示，在信息展示时，根据数据的类型提供实时展示或按日、月、年展示；
预警模块用于对所述数据处理模块的处理结果进行预警。
可选的，所述数据采集模块还进一步包括：车辆信息数据或行人信息数据，所述车辆信息数据用于进行车牌识别，所述行人信息数据用于进行人脸识别，所述车牌识别和/或人脸识别的结果发送给预警系统和/或可视化展示模块。
可选的，所述预警模块的预警信息能够提供给可视化展示模块，以提醒相关的管理人员。
可选的，当所述数据处理模块处理的数据类型为视频监控数据时，进一步完成人脸识别、车牌识别，调用不同的网络模型进行识别处理。
可选的，当所述数据处理模块处理的数据类型为供电设备状态数据时，所述预警模块将异常状态数据及正常状态数据以不同形式提供给所述可视化展示模块，所述不同形式采用文字颜色区分或异常信息弹窗提醒，或者在识别到非法人脸后，直接将非法人脸信息显示在可视化展示模块，或者在识别到异常车牌后，直接展示从所述视频监控数据截取的车辆图像；在所述可视化展示模块给出非法人脸和/或异常车牌的警示之后，再次由工作人员进行人工审核，若仍然判定为非法或异常，则直接向保卫科和/或警局发送报警信息。
附图说明
图1展示了本发明的系统结构图。
具体实施方式
如图1所示，本发明提出了一种本发明提出了一种应用于变电站的调度信息预警系统，所述预警系统包括：
数据采集模块，所述数据采集模块用于采集不同种类的数据，包括：视频监控数据、供电设备状态数据、生产消耗数据、盈利数据中的一种或多种；所述数据采集模块根据系统需求可以不断进行扩展，对于新的采集数据需求，用户只需安装相应的接口程序；所述根据数据的类型提供实时展示或按日、月、年展示具体为：当所述数据为的类型为视频监控数据时，按照对视频监控数据的识别结果，实时将识别结果显示在可视化展示模块，当所述数据的类型为生产消耗数据或盈利数据时，则按照日、月、年的设定进行显示；
数据处理模块，所述数据处理模块能够调度不同的模型或函数对所述数据采集模块得到的数据进行处理，并提供给可视化展示模块进行显示；
可视化展示模块，所述可视化展示模块用于展示所述不同种类的数据，以提供可视化的界面展示，在信息展示时，根据数据的类型提供实时展示或按日、月、年展示；
预警模块，所述预警模块能够对所述数据处理模块的处理结果进行预警。
可选的，所述数据采集模块还进一步包括：车辆信息数据或行人信息数据，所述车辆信息数据用于进行车牌识别，所述行人信息数据用于进行人脸识别，所述车牌识别和/或人脸识别的结果发送给预警系统和/或可视化展示模块。
可选的，所述预警模块的预警信息能够提供给可视化展示模块，以提醒相关的管理人员。
可选的，当所述数据处理模块处理的数据类型为视频监控数据时，进一步完成人脸识别、车牌识别，调用不同的网络模型进行识别处理。
可选的，当所述数据处理模块处理的数据类型为供电设备状态数据时，所述预警模块将异常状态数据及正常状态数据以不同形式提供给所述可视化展示模块，所述不同形式采用文字颜色区分或异常信息弹窗提醒，或者在识别到非法人脸后，直接将非法人脸信息显示在可视化展示模块，或者在识别到异常车牌后，直接展示从所述视频监控数据截取的车辆图像；在所述可视化展示模块给出非法人脸和/或异常车牌的警示之后，再次由工作人员进行人工审核，若仍然判定为非法或异常，则直接向保卫科和/或警局发送报警信息。
可选的，所述人脸识别使用深度学习模型进行识别，所述深度学习模型包括输入层、双向长短期记忆网络BiLSTM层、第一卷积单元、第一池化层、第二卷积单元、第二池化层、第三卷积单元、第三池化层、全连接层；所述输入层用于接收包含人脸的图像帧；所述第一卷积单元采用的卷积核大小为5*5，其第一激活函数记为F1；所述第二卷积单元的卷积核大小为2*2，其第二激活函数记为F2；所述第三卷积单元的卷积核为1*1，其第三激活函数记为F3；所述全连接层的输出得到人脸的特征与已知人脸数据库中的数据进行对比，输出人脸识别结果；所述第一池化层、第一池化层、第三池化层的池化方法如下：xe＝f(ue+φ(ue))
Figure BDA0002583959080000041
其中，xe表示当前层的输出，ue表示激活函数的输入，f()表示激活函数，we表示当前层的权重，φ表示损失函数，xe-1表示上一层的输出，be表示偏置，δ表示常数；
激活函数F1＝F2＝F3＝f(),表示为：
Figure BDA0002583959080000042
所述损失函数φ如下：
Figure BDA0002583959080000043
N表示样本数据集的大小，i取值1～N，yi表示样本xi对应的标签；Wyi表示样本xi在其标签yi处的权重，b向量包括byi和bj，byi表示样本xi在其标签yi处的偏差，bj表示输出节点j处的偏差；a为神经网络模型的预测输出；
所述损失函数用于对网络模型进行训练，收敛模型参数。
可选的，系统进行全局状态监控，集成流媒体监控信号，实现实时监控，提供实时看板功能，通过创建展示面板、图表、组态图、工单等，将生产信息实时展示于LCD看板。
可选的，系统集成GIS地图，能够直接对接百度，腾讯等地图系统，并与GIS系统进行数据对接集成。
可选的，系统提供三维引擎，能够自建并导入三维模型，并在模型上进行添加，动态展示，报警，数据呈现等功能。
可选的，本系统支持组态图功能。用户只需通过简单的鼠标点击、拖拽等操作，即可在组态图界面添加图片、文字、几何形状，以及自定义图形等对象，制作自己想要的画面。并对添加的对象进行编辑、高级设置。例如：定位坐标，设置多状态，添加超链接，设置背景色、阴影、透明度、层级，复制、删除、撤销等。其中，平台内置图库，包含了现场大部分供电设备及配件图片，满足组态图制作的基本需求。通过给对象绑定数据源，并添加多状态属性，可以给对象设置多个状态数，以及每个状态的范围值、字体色、背景色、闪烁状态等，实现实时显示供电设备的运行状态。通过给对象添加超链接，设置链接的地址和内容描述，可以实现点击相应的模块来查询对应的供电设备状态信息。
可选的，系统还进一步提供供电设备管理功能，为了能够更好的组织数据，利用面向对象的思想，本方案提供一套供电设备建模的工具。用户可以通过客户端，对供电设备资产进行抽象整理，实例化等操作。数据管理模块的主要功能是保存数据，以利于用户访问，并帮助用户进行系统分析。系统融合多个信息孤岛，统一展示企业的供电设备资产或工艺流程。通过资产建模，可以快速组织供电设备资产，进行同类供电设备对标，运行效率分析，故障分析，基于状态的分析等各类运维分析工作。例如：
·实时状态
·维护录入-查询
·维修记录信息汇总
·历史报警记录查询，以及汇总报表
·报警信息统计，为分析供电设备报警的主要原因与次要原因提供支持，从而便于用户来做针对性的制定维护计划
可选的，系统进一步提供报警管理模块，平台也内置报警功能。用户通过添加数据源，并自定义设置报警条件，可实现对任意数据的报警监控。支持添加任意形式的数据，还可以通过时间、名称、类型、等级、等筛选条件，查看报警历史信息统计。
可选的，系统还提供数据分析功能模块，系统支持将原始数据通过各类方式进行加工处理后，呈现分析后的数据结果。如：
·累加
·方差
·最大值
·最小值
·平均值
·线性关系
用户可以对获取的数据进行排序，堆叠，累加，并通过多种不同方式呈现，也可以结合报表，利用平台内置的在线Excel内置的分析功能，对数据做进一步处理。
可选的，系统还提供数据报表功能模块，通过灵活的报表使用技能，可以实现强大的数据统计、归类等，帮助用户分析和解释重要信息。添加数据点，并对表格和数据进行格式设置。例如：工作簿大小，单元格格式，数据筛选、排序，历史值、采样值、归档值、快照值等选取，并对对应值设置时间点等。
为了解决上述问题，本发明还提出了一种调度信息预警方法，所述预警方法包括：
一种应用于变电站的调度信息预警方法，所述方法按照以下步骤实现：
数据采集模块用于采集不同种类的数据，包括：视频监控数据、供电设备状态数据、生产消耗数据、盈利数据中的一种或多种；所述数据采集模块根据系统需求可以不断进行扩展，对于新的采集数据需求，用户只需安装相应的接口程序；所述根据数据的类型提供实时展示或按日、月、年展示具体为：当所述数据为的类型为视频监控数据时，按照对视频监控数据的识别结果，实时将识别结果显示在可视化展示模块，当所述数据的类型为生产消耗数据或盈利数据时，则按照日、月、年的设定进行显示；
数据处理模块用于调度不同的模型或函数对所述数据采集模块得到的数据进行处理，并提供给可视化展示模块进行显示；
可视化展示模块用于展示所述不同种类的数据，以提供可视化的界面展示，在信息展示时，根据数据的类型提供实时展示或按日、月、年展示；
预警模块用于对所述数据处理模块的处理结果进行预警。
可选的，所述数据采集模块还进一步包括：车辆信息数据或行人信息数据，所述车辆信息数据用于进行车牌识别，所述行人信息数据用于进行人脸识别，所述车牌识别和/或人脸识别的结果发送给预警系统和/或可视化展示模块。
可选的，所述预警模块的预警信息能够提供给可视化展示模块，以提醒相关的管理人员。
可选的，当所述数据处理模块处理的数据类型为视频监控数据时，进一步完成人脸识别、车牌识别，调用不同的网络模型进行识别处理。
可选的，当所述数据处理模块处理的数据类型为供电设备状态数据时，所述预警模块将异常状态数据及正常状态数据以不同形式提供给所述可视化展示模块，所述不同形式采用文字颜色区分或异常信息弹窗提醒，或者在识别到非法人脸后，直接将非法人脸信息显示在可视化展示模块，或者在识别到异常车牌后，直接展示从所述视频监控数据截取的车辆图像；在所述可视化展示模块给出非法人脸和/或异常车牌的警示之后，再次由工作人员进行人工审核，若仍然判定为非法或异常，则直接向保卫科和/或警局发送报警信息。
可选的，所述人脸识别使用深度学习模型进行识别，所述深度学习模型包括输入层、双向长短期记忆网络BiLSTM层、第一卷积单元、第一池化层、第二卷积单元、第二池化层、第三卷积单元、第三池化层、全连接层；所述输入层用于接收包含人脸的图像帧；所述第一卷积单元采用的卷积核大小为5*5，其第一激活函数记为F1；所述第二卷积单元的卷积核大小为2*2，其第二激活函数记为F2；所述第三卷积单元的卷积核为1*1，其第三激活函数记为F3；所述全连接层的输出得到人脸的特征与已知人脸数据库中的数据进行对比，输出人脸识别结果；所述第一池化层、第一池化层、第三池化层的池化方法如下：xe＝f(ue+φ(ue))
Figure BDA0002583959080000071
其中，xe表示当前层的输出，ue表示激活函数的输入，f()表示激活函数，we表示当前层的权重，φ表示损失函数，xe-1表示上一层的输出，be表示偏置，δ表示常数；
激活函数F1＝F2＝F3＝f(),表示为：
Figure BDA0002583959080000072
所述损失函数φ如下：
Figure BDA0002583959080000073
N表示样本数据集的大小，i取值1～N，yi表示样本xi对应的标签；Wyi表示样本xi在其标签yi处的权重，b向量包括byi和bj，byi表示样本xi在其标签yi处的偏差，bj表示输出节点j处的偏差；a为神经网络模型的预测输出。
可选的，所述人脸识别使用深度学习模型进行识别，所述深度学习模型包括输入层、双向长短期记忆网络BiLSTM层、第一卷积单元、第一池化层、第二卷积单元、第二池化层、第三卷积单元、第三池化层、全连接层；所述输入层用于接收包含人脸的图像帧；所述第一卷积单元采用的卷积核大小为5*5，其第一激活函数记为F1；所述第二卷积单元的卷积核大小为2*2，其第二激活函数记为F2；所述第三卷积单元的卷积核为1*1，其第三激活函数记为F3；所述全连接层的输出得到人脸的特征与已知人脸数据库中的数据进行对比，输出人脸识别结果；所述第一池化层、第一池化层、第三池化层的池化方法如下：xe＝f(ue+φ(ue))
Figure BDA0002583959080000081
其中，xe表示当前层的输出，ue表示激活函数的输入，f()表示激活函数，we表示当前层的权重，φ表示损失函数，xe-1表示上一层的输出，be表示偏置，δ表示常数；
激活函数F1＝F2＝F3＝f(),表示为：
Figure BDA0002583959080000082
所述损失函数φ如下：
Figure BDA0002583959080000083
N表示样本数据集的大小，i取值1～N，yi表示样本xi对应的标签；Wyi表示样本xi在其标签yi处的权重，b向量包括byi和bj，byi表示样本xi在其标签yi处的偏差，bj表示输出节点j处的偏差；a为神经网络模型的预测输出；
所述损失函数用于对网络模型进行训练，收敛模型参数。
可选的，系统进行全局状态监控，集成流媒体监控信号，实现实时监控，提供实时看板功能，通过创建展示面板、图表、组态图、工单等，将生产信息实时展示于LCD看板。
可选的，系统集成GIS地图，能够直接对接百度，腾讯等地图系统，并与GIS系统进行数据对接集成。
可选的，系统提供三维引擎，能够自建并导入三维模型，并在模型上进行添加，动态展示，报警，数据呈现等功能。
可选的，本系统支持组态图功能。用户只需通过简单的鼠标点击、拖拽等操作，即可在组态图界面添加图片、文字、几何形状，以及自定义图形等对象，制作自己想要的画面。并对添加的对象进行编辑、高级设置。例如：定位坐标，设置多状态，添加超链接，设置背景色、阴影、透明度、层级，复制、删除、撤销等。其中，平台内置图库，包含了现场大部分供电设备及配件图片，满足组态图制作的基本需求。通过给对象绑定数据源，并添加多状态属性，可以给对象设置多个状态数，以及每个状态的范围值、字体色、背景色、闪烁状态等，实现实时显示供电设备的运行状态。通过给对象添加超链接，设置链接的地址和内容描述，可以实现点击相应的模块来查询对应的供电设备状态信息。
可选的，系统还进一步提供供电设备管理功能，为了能够更好的组织数据，利用面向对象的思想，本方案提供一套供电设备建模的工具。用户可以通过客户端，对供电设备资产进行抽象整理，实例化等操作。数据管理模块的主要功能是保存数据，以利于用户访问，并帮助用户进行系统分析。系统融合多个信息孤岛，统一展示企业的供电设备资产或工艺流程。通过资产建模，可以快速组织供电设备资产，进行同类供电设备对标，运行效率分析，故障分析，基于状态的分析等各类运维分析工作。例如：
·实时状态
·维护录入-查询
·维修记录信息汇总
·历史报警记录查询，以及汇总报表
·报警信息统计，为分析供电设备报警的主要原因与次要原因提供支持，从而便于用户来做针对性的制定维护计划
可选的，系统进一步提供报警管理模块，平台也内置报警功能。用户通过添加数据源，并自定义设置报警条件，可实现对任意数据的报警监控。支持添加任意形式的数据，还可以通过时间、名称、类型、等级、等筛选条件，查看报警历史信息统计。
可选的，系统还提供数据分析功能模块，系统支持将原始数据通过各类方式进行加工处理后，呈现分析后的数据结果。如：
·累加
·方差
·最大值
·最小值
·平均值
·线性关系
用户可以对获取的数据进行排序，堆叠，累加，并通过多种不同方式呈现，也可以结合报表，利用平台内置的在线Excel内置的分析功能，对数据做进一步处理。
可选的，系统还提供数据报表功能模块，通过灵活的报表使用技能，可以实现强大的数据统计、归类等，帮助用户分析和解释重要信息。添加数据点，并对表格和数据进行格式设置。例如：工作簿大小，单元格格式，数据筛选、排序，历史值、采样值、归档值、快照值等选取，并对对应值设置时间点等。
本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是易失性计算机可读存储介质或非易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种电子供电设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为上述方法。电子供电设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的供电设备。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行供电设备使用的指令的有形供电设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储供电设备、磁存储供电设备、光存储供电设备、电磁存储供电设备、半导体存储供电设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码供电设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理供电设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储供电设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理供电设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理供电设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他供电设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它供电设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它供电设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它供电设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种应用于变电站的调度信息预警系统，所述预警系统包括：
数据采集模块，所述数据采集模块用于采集不同种类的数据，具体包括视频监控数据、供电设备状态数据、生产消耗数据、盈利数据中的一种或多种；所述数据采集模块根据系统需求可以不断进行扩展，对于新的采集数据需求，用户只需安装相应的接口程序；所述根据数据的类型提供实时展示或按日、月、年展示具体为：当所述数据为的类型为视频监控数据时，按照对视频监控数据的识别结果，实时将识别结果显示在可视化展示模块，当所述数据的类型为生产消耗数据或盈利数据时，则按照日、月、年的设定进行显示；
数据处理模块，所述数据处理模块能够调度不同的模型或函数对所述数据采集模块得到的数据进行处理，并提供给可视化展示模块进行显示；
可视化展示模块，所述可视化展示模块用于展示所述不同种类的数据，以提供可视化的界面展示，在信息展示时，根据数据的类型提供实时展示或按日、月、年展示；
预警模块，所述预警模块能够对所述数据处理模块的处理结果进行预警。
2.根据权利要求1所述的预警系统，所述数据采集模块还进一步包括：车辆信息数据或行人信息数据，所述车辆信息数据用于进行车牌识别，所述行人信息数据用于进行人脸识别，所述车牌识别和/或人脸识别的结果发送给预警系统和/或可视化展示模块。
3.根据权利要求1所述的预警系统，所述预警模块的预警信息能够提供给可视化展示模块，以提醒相关的管理人员。
4.根据权利要求1所述的预警系统，当所述数据处理模块处理的数据类型为视频监控数据时，进一步完成人脸识别、车牌识别，调用不同的网络模型进行识别处理。
5.根据权利要求1所述的预警系统，当所述数据处理模块处理的数据类型为供电设备状态数据时，所述预警模块将异常状态数据及正常状态数据以不同形式提供给所述可视化展示模块，所述不同形式采用文字颜色区分或异常信息弹窗提醒，或者在识别到非法人脸后，直接将非法人脸信息显示在可视化展示模块，或者在识别到异常车牌后，直接展示从所述视频监控数据截取的车辆图像；在所述可视化展示模块给出非法人脸和/或异常车牌的警示之后，再次由工作人员进行人工审核，若仍然判定为非法或异常，则直接向保卫科和/或警局发送报警信息。
6.一种应用于变电站的调度信息预警方法，所述方法按照以下步骤实现：
数据采集模块用于采集不同种类的数据，具体包括视频监控数据、供电设备状态数据、生产消耗数据、盈利数据中的一种或多种；所述数据采集模块根据系统需求可以不断进行扩展，对于新的采集数据需求，用户只需安装相应的接口程序；所述根据数据的类型提供实时展示或按日、月、年展示具体为：当所述数据为的类型为视频监控数据时，按照对视频监控数据的识别结果，实时将识别结果显示在可视化展示模块，当所述数据的类型为生产消耗数据或盈利数据时，则按照日、月、年的设定进行显示；
数据处理模块用于调度不同的模型或函数对所述数据采集模块得到的数据进行处理，并提供给可视化展示模块进行显示；
可视化展示模块用于展示所述不同种类的数据，以提供可视化的界面展示，在信息展示时，根据数据的类型提供实时展示或按日、月、年展示；
预警模块用于对所述数据处理模块的处理结果进行预警。
7.根据权利要求6所述的预警方法，所述数据采集模块还进一步包括：车辆信息数据或行人信息数据，所述车辆信息数据用于进行车牌识别，所述行人信息数据用于进行人脸识别，所述车牌识别和/或人脸识别的结果发送给预警系统和/或可视化展示模块。
8.根据权利要求6所述的预警方法，所述预警模块的预警信息能够提供给可视化展示模块，以提醒相关的管理人员。
9.根据权利要求6所述的预警方法，当所述数据处理模块处理的数据类型为视频监控数据时，进一步完成人脸识别、车牌识别，调用不同的网络模型进行识别处理。
10.根据权利要求6所述的预警方法，当所述数据处理模块处理的数据类型为供电设备状态数据时，所述预警模块将异常状态数据及正常状态数据以不同形式提供给所述可视化展示模块，所述不同形式采用文字颜色区分或异常信息弹窗提醒，或者在识别到非法人脸后，直接将非法人脸信息显示在可视化展示模块，或者在识别到异常车牌后，直接展示从所述视频监控数据截取的车辆图像；在所述可视化展示模块给出非法人脸和/或异常车牌的警示之后，再次由工作人员进行人工审核，若仍然判定为非法或异常，则直接向保卫科和/或警局发送报警信息。
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