KR102445007B1 - 무선 통신에서 전송 블록 크기를 결정하기 위한 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents

무선 통신에서 전송 블록 크기를 결정하기 위한 방법, 장치 및 시스템 Download PDF

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Abstract

무선 통신에서 전송 블록 크기를 결정하기 위한 방법, 장치 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에서, 무선 통신 디바이스에 의하여 수행되는 방법이 개시된다. 방법은 무선 통신 노드로부터 상기 무선 통신 디바이스와 상기 무선 통신 노드 사이에서 송신될 전송 블록과 관련된 복수의 송신 파라미터를 포함하는 제어 정보를 수신하는 단계; 상기 복수의 송신 파라미터에 기초하여 상기 전송 블록에 대한 중간 전송 블록 크기(TBS)를 계산하는 단계; 적어도 하나의 이벤트에 응답하여 수정된 TBS를 생성하기 위하여 상기 중간 TBS를 수정하는 단계; 및 양자화된 세트 내에 있고 상기 수정된 TBS보다 작지 않은 TBS 중에서, 상기 수정된 TBS에 가장 가까운 TBS에 기초하여 전송 블록에 대한 최종 TBS를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 양자화된 세트 내의 각각의 TBS는 각각의 전송 블록에서 8과 코드 블록의 수량의 최소 공배수로 균등하게 나눌 수 있다.

Description

무선 통신에서 전송 블록 크기를 결정하기 위한 방법, 장치 및 시스템
본 개시는 일반적으로 무선 통신에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 무선 통신에서 전송 블록 크기를 결정하기 위한 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다.
무선 네트워킹 시스템은 전세계 대다수의 사람들이 의사 소통을 하는 보편적인 수단이 되었다. (예를 들어, 주파수, 시간 및/또는 코드 분할 기법을 사용하는) 전형적인 무선 통신 네트워크는 각각 지리적인 무선 커버리지를 제공하는 하나 이상의 기지국(일반적으로 "BS(base station)"라고 함) 및 무선 커버리지 내에서 데이터를 송수신할 수 있는 하나 이상의 무선 사용자 장비 디바이스(일반적으로 "UE(user equipment"라고 함)를 포함한다.
무선 통신 시스템에서, 예를 들어 5 세대(5G) NR(new radio) 네트워크에서, 전송 블록(transport block, TB)은 일반적으로 인코딩된 후 전송된다. UE는 다운링크 제어 정보(downlink control information, DCI)로부터 변조 차수, 코드 레이트 및 레이어 수를 획득하고, DCI 내의 할당된 시간 및 주파수 도메인 범위로부터 자원 요소(resource element)의 수를 계산할 수 있다. UE는 이러한 송신 파라미터(transmission parameter)에 기초하여 중간 전송 블록 크기(transport block size, TBS)를 획득할 수 있고 채널 코딩의 요구에 따라 실제 송신되는 TBS를 결정할 수 있다. 상이한 전송 블록 크기에 대하여, 코딩 이득이 상이하다. 일반적으로, 더 작은 전송 블록은 더 큰 전송 블록에 의하여 얻어지는 것보다 더 작은 코딩 이득을 얻을 수 있다. 그러나, 전송 블록의 크기가 특정 값을 초과할 때, 코딩 이득의 증가는 명백하지 않다.
기존 시스템에서, 전송 블록 크기(TBS)는 공식을 통하여 계산되며, 물리 자원 블록(physical resource block, PRB)의 수가 더 적을 때, 및 변조 및 코딩 방식(modulation and coding scheme, MCS)의 레벨이 더 낮을 때, TBS는 더 작고, 결과적인 작은 전송 블록의 성능이 떨어진다. 즉, 동일한 타겟 블록 에러 레이트(block error rate, BLER)를 달성하기 위하여, 더 작은 전송 블록에 대하여 필요한 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio, SNR)는 큰 전송 블록에 대하여 필요한 SNR보다 더 높다. 따라서, 계산된 TBS가 작은 경우, 송신될 수 있는 실제 TBS로부터 TBS가 약간 벗어나면, 동일한 타겟 BLER에 도달하는 데 필요한 SNR이 크게 변경되어, 이는 불안정한 링크 성능을 초래한다.
또한, 상이한 변조 차수 하에 계산된 TBS 및 동일한 타겟 BLER을 달성하는 데 필요한 SNR은 MCS 표의 일부 규칙을 따른다. PRB의 수가 일정하고 변조 차수가 일정한 경우, SNR의 값은 스펙트럼 효율(spectrum efficiency, SE) 또는 코드 레이트(code rate, CR)의 증가에 따라 증가한다. 또한, 인접한 MCS의 SNR 변화(ΔSNR로 지칭됨)는 인접한 MCS들의 SE 변화(ΔSE로 지칭됨)와 균형을 이룬다. 그러나 실제 MCS 표에서, 상이한 변조 차수의 인접한 MCS들의 동일한 스펙트럼 효율을 보장하기 위하여, 동일한 변조 차수의 인접한 MCS들의 ΔSE 값의 불균일한 분포를 초래할 수 있고, 이는 변조 차수 호핑에서의 불균일한 ΔSNR 값을 초래하여, 다시 링크의 안정성에 영향을 미친다.
또한, 임의의 수의 PRB 및 임의의 MCS 변조 차수에 대하여, 기존의 공식을 사용하여 TBS가 계산된 후, 공식에서의 파라미터들 중 임의의 것이 변경되면, 계산된 TBS가 변경될 것이다. 초기 송신 및 재송신 동안 2 개의 계산된 TBS는 상이할 수 있기 때문에, 송신을 계속할 수 없다.
따라서, 무선 통신에서 전송 블록 크기를 결정하기 위한 기존의 시스템 및 방법이 완전히 만족스럽지는 않다.
본 명세서에 개시된 예시적인 실시예는 종래 기술에서 제시된 하나 이상의 문제와 관련된 문제를 해결하고, 또한 첨부된 도면과 관련하여 취해질 때 다음의 상세한 설명을 참조하여 쉽게 명백해질 추가 특징을 제공하는 것에 관한 것이다. 다양한 실시예에 따르면, 예시적인 시스템, 방법, 디바이스 및 컴퓨터 프로그램 제품이 여기에 개시된다. 그러나, 이들 실시예는 예로서 제시된 것이며 비제한적인 것으로 이해되며, 개시된 실시예에 대한 다양한 수정이 본 개시의 범위 내에 있으면서 이루어질 수 있다는 것이 본 개시를 읽는 당업자에게 명백할 것이다.
일 실시예에서, 무선 통신 디바이스에 의하여 수행되는 방법이 개시된다. 방법은 무선 통신 노드로부터 제어 정보 - 제어 정보는 무선 통신 디바이스와 무선 통신 노드 사이에서 송신될 전송 블록에 관련된 복수의 송신 파라미터를 포함함 - 를 수신하는 단계; 복수의 송신 파라미터에 기초하여 전송 블록에 대한 중간 전송 블록 크기(TBS)를 계산하는 단계; 적어도 하나의 이벤트에 응답하여 중간 TBS를 수정하여, 수정된 TBS를 생성하는 단계; 및 양자화된 세트 내에 있고 수정된 TBS보다 작지 않은 TBS 중에서, 수정된 TBS에 가장 가까운 TBS에 기초하여 전송 블록에 대한 최종 TBS를 결정하는 단계를 포함하며, 양자화된 세트 내의 각 TBS는 전송 블록 각각 내의 코드 블록의 수량(quantity)과 8의 최소 공배수로 균등하게 나눌 수 있다.
추가 실시예에서, 무선 통신 노드에 의하여 수행되는 방법이 개시된다. 방법은 무선 통신 디바이스와 무선 통신 노드 사이에서 송신될 전송 블록과 관련된 복수의 송신 파라미터를 생성하는 단계; 복수의 송신 파라미터에 기초하여 전송 블록에 대한 중간 전송 블록 크기(TBS)를 계산하는 단계; 적어도 하나의 이벤트에 응답하여 중간 TBS를 수정하여, 수정된 TBS를 생성하는 단계; 양자화된 세트 내에 있고 수정된 TBS보다 작지 않은 TBS 중에서, 수정된 TBS에 가장 가까운 TBS에 기초하여 전송 블록에 대한 최종 TBS를 결정하는 단계 - 양자화된 세트 내의 각 TBS는 전송 블록 각각 내의 코드 블록의 수량과 8의 최소 공배수로 균등하게 나눌 수 있음 - ; 및 복수의 송신 파라미터 및 최종 TBS를 포함하는 제어 정보를 무선 통신 디바이스로 송신하는 단계를 포함한다.
상이한 실시예에서, 일부 실시예에서 개시된 방법을 수행하도록 구성된 무선 통신 디바이스가 개시된다.
또 다른 실시예에서, 일부 실시예에서 개시된 방법을 수행하도록 구성된 무선 통신 노드가 개시된다.
또 다른 실시예에서, 일부 실시예에서 개시된 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어가 저장된 비일시적(non-transitory) 컴퓨터 판독 가능 매체가 개시된다.
본 개시의 다양한 예시적인 실시예들이 다음의 도면들을 참조하여 아래에서 상세하게 설명된다. 도면은 단지 예시의 목적으로 제공되며, 독자의 본 개시의 이해를 용이하게 하기 위하여 본 개시의 예시적인 실시예를 도시할 뿐이다. 따라서, 도면은 본 개시의 폭, 범위 또는 적용성을 제한하는 것으로 간주되어서는 안 된다. 명확성과 설명의 편의를 위하여 이들 도면은 반드시 일정한 비율로 그려지는 것은 아님에 유의하여야 한다.
도 1a는 본 개시의 실시예에 따라, 여기에 개시된 기법들이 구현될 수 있는 예시적인 통신 네트워크를 도시한다.
도 1b는 종래 기술의 실시예에 따른 링크 안정성 변화 대(vs.) 변조 및 코딩 방식(MCS) 인덱스의 예시적인 시뮬레이션 결과를 도시한다.
도 1c는 종래 기술의 실시예에 따른, 신호 대 잡음비(SNR) 성능 변화 대 MCS 인덱스의 예시적인 시뮬레이션 결과를 도시한다.
도 2는 본 개시의 일부 실시예에 따른 사용자 장비(UE)의 블록도를 도시한다.
도 3은 본 개시의 일부 실시예에 따른, 무선 통신에서 전송 블록 크기를 결정하기 위하여 UE에 의하여 수행되는 방법에 대한 흐름도를 도시한다.
도 4는 본 개시의 일부 실시예에 따른 기지국(BS)의 블록도를 도시한다.
도 5는 본 개시의 일부 실시예에 따른, 무선 통신에서 전송 블록 크기를 결정하기 위하여 BS에 의하여 수행되는 방법에 대한 흐름도를 도시한다.
도 6a는 본 개시의 실시예에 따른, 링크 안정성 변화 대 MCS 인덱스의 예시적인 시뮬레이션 결과를 도시한다.
도 6b는 본 개시의 실시예에 따른, SNR 성능 변화 대 MCS 인덱스의 예시적인 시뮬레이션 결과를 도시한다.
도 7a는 본 개시의 실시예에 따른, 링크 안정성 변화 대 MCS 인덱스의 다른 예시적인 시뮬레이션 결과를 도시한다.
도 7b는 본 개시의 실시예에 따른, SNR 성능 변화 대 MCS 인덱스의 다른 예시적인 시뮬레이션 결과를 도시한다.
도 8a는 본 개시의 실시예에 따른, 링크 안정성 변화 대 MCS 인덱스의 또 다른 예시적인 시뮬레이션 결과를 도시한다.
도 8b는 본 개시의 실시예에 따른, SNR 성능 변화 대 MCS 인덱스의 또 다른 예시적인 시뮬레이션 결과를 도시한다.
도 9는 본 개시의 실시예에 따른, SNR 성능 변화 대 MCS 인덱스의 상이한 예시적인 시뮬레이션 결과를 도시한다.
도 10a는 본 개시의 실시예에 따른 양자화되지 않은 TBS의 예시적인 분포를 도시한다.
도 10b는 본 개시의 실시예에 따른 양자화된 TBS의 예시적인 분포를 도시한다.
도 11a는 본 개시의 실시예에 따른, 양자화되지 않은 TBS의 다른 예시적인 분포를 도시한다.
도 11b는 본 개시의 실시예에 따른 양자화된 TBS의 다른 예시적인 분포를 도시한다.
도 12a는 본 개시의 실시예에 따른, 양자화되지 않은 TBS의 또 다른 예시적인 분포를 도시한다.
도 12b는 본 개시의 실시예에 따른 양자화된 TBS의 또 다른 예시적인 분포를 도시한다.
본 개시의 다양한 예시적인 실시예들이 당업자가 본 개시를 만들고 사용할 수 있도록 첨부된 도면들을 참조하여 아래에서 설명된다. 당업자에게 명백한 바와 같이, 본 개시를 읽은 후, 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 본 명세서에 설명된 예에 대한 다양한 변경 또는 수정이 이루어질 수 있다. 따라서, 본 개시는 여기에 설명되고 예시된 예시적인 실시예들 및 응용예들로 제한되지 않는다. 또한, 본 명세서에 개시된 방법에서 단계의 특정 순서 및/또는 체계(hierarchy)는 단지 예시적인 접근법이다. 설계 선호도에 기초하여, 개시된 방법들 또는 프로세스들의 단계들의 특정 순서 또는 체계는 본 개시의 범위 내에 유지되면서 재배치될 수 있다. 따라서, 당업자는 본 명세서에 개시된 방법 및 기법이 다양한 단계 또는 작용(acts)을 샘플 순서로 제시한다는 것을 이해할 것이며, 본 개시는 명백하게 달리 언급되지 않는 한 제시된 특정 순서 또는 체계로 제한되지 않는다.
무선 통신 시스템에서, 예를 들어 5 세대(5G) NR 네트워크에서, 전송 블록(TB)은 일반적으로 인코딩된 후 전송된다. 상이한 전송 블록 크기에 대하여 코딩 이득이 상이하다. 일반적으로, 더 작은 전송 블록은 더 큰 전송 블록에 의하여 얻어지는 것보다 더 작은 코딩 이득을 얻을 수 있다. 100 비트의 길이를 갖는 전송 블록의 코딩 이득은 약 5000 비트의 길이를 갖는 전송 블록의 코딩 이득과 거의 1 dB 상이할 수 있다. 그러나, 전송 블록의 크기가 특정 값(예를 들어, 5000 비트)을 초과할 때, 코딩 이득의 증가는 명백하지 않다.
기존 시스템에서, 전송 블록 크기(TBS)는 공식을 통하여 계산되며, 여기서 물리 자원 블록(PRB)의 수가 더 적을 때 그리고 변조 및 코딩 방식(MCS)의 레벨이 더 낮을 때, TBS가 더 작다. PRB의 수가 더 크고/크거나 MCS 레벨이 더 높을 때 TBS가 더 크다. 따라서, PRB의 수가 더 적고 MCS 레벨이 더 낮을 때, 결과적인 작은 전송 블록의 성능은 열악하다. 즉, 동일한 타겟 블록 에러 레이트(BLER)를 달성하기 위하여, 더 작은 전송 블록에 필요한 신호 대 잡음비(SNR)는 큰 전송 블록에 필요한 SNR보다 더 높다. 따라서, 계산된 TBS가 작은 경우, 송신될 수 있는 실제 TBS로부터 TBS가 약간 벗어나면, 동일한 타겟 BLER에 도달하는 데 필요한 SNR이 크게 변경되어, 이는 안정적인 링크 성능을 얻는 데 도움이 되지 않는다. MCS 표에서, 상이한 변조 차수 하에 계산된 TBS 및 동일한 타겟 BLER을 달성하는 데 필요한 SNR은 몇 가지 규칙 또는 추세를 따른다. PRB의 수가 일정하고 변조 차수가 일정한 경우, SNR의 값은 스펙트럼 효율(SE) 또는 코드 레이트(CR)의 증가에 따라 증가한다. 또한, ΔSNR로 지칭되는 인접한 MCS들의 SNR 변화는 ΔSE로 지칭되는 인접한 MCS들의 SE 변화와 균형을 이룬다. 즉, 동일한 변조 차수의 인접한 MCS들의 ΔSE 값의 차이가 상당하지 않다면(예를 들어, ΔSE 사이의 차이가 0.05를 초과하지 않는다면), 인접한 MCS들의 ΔSNR 값은 비교적 균일하며, 대응하는 링크 안정성도 더 좋다. 그러나 실제 MCS 표에서, 상이한 변조 차수의 인접한 MCS들의 동일한 스펙트럼 효율을 보장하기 위하여, 동일한 변조 차수의 인접한 MCS들의 ΔSE 값의 불균일한 분포를 초래할 수 있고, 이는 (MCS 표에서의 MCS 인덱스로부터 인접한 MCS 인덱스로 변조 차수가 변하는) 변조 차수 호핑에서의 불균일한 ΔSNR 값을 초래하여, 링크의 안정성에 영향을 미친다.
다음은 스펙트럼 효율 분석을 사용하는 예시적인 MCS 표이다:
MCS 표
MCS
인덱스 		변조 차수 TBS
인덱스 		SE
Figure 112020062494180-pct00001
0 2 0 0.2344 NaN
1 2 1 0.3057 0.0713
2 2 2 0.377 0.0713
3 2 3 0.4893 0.1123
4 2 4 0.6016 0.1123
5 2 5 0.7393 0.1377
6 2 6 0.877 0.1377
7 2 7 1.0264 0.1494
8 2 8 1.1758 0.1494
9 2 9 1.3262 0.1504
10 4 9 1.3262 0
11 4 10 1.4766 0.1504
12 4 11 1.69535 0.21875
13 4 12 1.9141 0.21875
14 4 13 2.1602 0.2461
15 4 14 2.4063 0.2461
16 4 15 2.5684 0.1621
17 6 15 2.5684 0
18 6 16 2.7305 0.1621
19 6 17 3.0264 0.2959
20 6 18 3.3223 0.2959
21 6 19 3.6123 0.29
22 6 20 3.9023 0.29
23 6 21 4.21285 0.31055
24 6 22 4.5234 0.31055
25 6 23 4.8193 0.2959
26 6 24 5.1152 0.2959
27 6 25 5.33495 0.21975
28 6 26 5.5547 0.21975
이 문제에 응답하여, 본 개시는 전송 블록의 크기를 결정하는 방법을 제공한다. 이 방법은 링크 안정성을 향상시키는 목적을 달성하기 위하여 보정 계수(correction factor)를 도입함으로써 기존 TBS 계산을 수정한다.
또한, 임의의 수의 PRB 및 임의의 MCS 변조 차수에 대하여, 공식을 사용하여 TBS가 계산된 후, 공식에서의 파라미터들 중 임의의 것이 변경되면, 계산된 TBS가 변할 것이다. 예를 들어, 초기 송신 동안 할당된 파라미터는 Qm = 2, R = 308/1024, PRB의 수는 2, PRB당 RE의 수는 132, TBS는 120이다. 그런 다음 재송신에 할당된 파라미터는 Qm = 2, R = 379/1024, PRB의 수는 2, PRB당 RE의 수는 132, TBS는 176이다. 계산된 두 TBS가 상이하기 때문에 송신을 계속할 수 없다.
이 문제에 응답하여, 전송 블록 크기가 초기 송신 및 재송신 동안 동일하다는 것을 고려하여, 본 개시는 TBS를 양자화하여 TBS 세트 또는 TBS 표를 얻는 방법을 제공한다. TBS 표에서, UE는, 계산된 TBS를 반올림(rounding), 올림(rounding up) 또는 내림(rounding down)하는 측면에서, 계산된 TBS에 가장 가까운 TBS를, 송신에 사용되는 TBS로 선택할 수 있다. TBS의 증가에 따라 양자화 스텝(quantization step) 크기가 증가함에 따라, 개시된 방법은 복잡한 온라인 계산을 피할 수 있고, 송신을 위한 TBS 입도가 양호하다는 것을 보장하고, TBS가 초기 송신 및 재송신에서 동일하다는 것을 보장할 수 있다.
본 교시에 개시된 방법들은 무선 통신 네트워크에서 구현될 수 있으며, 무선 통신 네트워크에서는 BS와 UE가 통신 링크를 통하여, 예를 들어 BS로부터 UE로의 다운링크 무선 프레임을 통하여 또는 UE로부터 BS로의 업링크 무선 프레임을 통하여 서로 통신할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 본 개시에서의 BS는 차세대 노드 B(next　Generation　Node　B, gNB), E-UTRAN 노드 B(eNB), 송신/수신 포인트(Transmission/Reception　Point,　TRP), 액세스 포인트(Access　Point,　AP) 등으로서 구현되거나 이를 포함할 수 있는 반면; 본 개시에서의 UE는 이동국(mobile　station,　MS), 스테이션(station, STA) 등으로서 구현되거나 이를 포함할 수 있다. BS 및 UE는 본 명세서에서 각각 "무선 통신 노드" 및 "무선 통신 디바이스"의 비제한적인 예로서 기술될 수 있고, 이는 본 명세서에 개시된 방법을 실행할 수 있고 본 개시의 다양한 실시예에 따라 무선 및/또는 유선 통신이 가능할 수 있다.
도 1a는 본 개시의 실시예에 따라, 본 명세서에 개시된 기법이 구현될 수 있는 예시적인 통신 네트워크(100)를 도시한다. 도 1a에 도시된 바와 같이, 예시적인 통신 네트워크(100)는 기지국(BS)(101) 및 복수의 UE들(UE1(110), UE2(120) ... UE3(130))을 포함하고, BS(101)는 일부 무선 프로토콜에 따라 UE와 통신할 수 있다. 예를 들어, 다운링크 송신 전에, BS(101)는 BS(101)로부터 UE1(110)로 송신될 전송 블록(TB)을 스케쥴링하기 위하여 다운링크 제어 정보(DCI)를 UE로, 예를 들어, UE1(110)으로 송신한다. DCI는 송신될 전송 블록과 관련된 복수의 송신 파라미터를 포함할 수 있다. 복수의 송신 파라미터에 기초하여, UE는 전송 블록의 송신을 위한 전송 블록 크기(TBS)를 결정할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, TBS 결정은 BS 및/또는 UE에 의하여 수행될 수 있고, 다운링크 및/또는 업링크 TB 송신에 적용될 수 있다.
다음은 TBS 결정을 위하여 기존 공식을 사용하여 TBS를 계산하는 방법이다. 계산 방법은 전송 블록 비트 크기의 중간 값 TBS_temp를 달성하기 위하여 NRE × ν × Qm × R을 계산하기 위한 것이다. 이 파라미터들의 의미는 다음과 같다: ν는 전송 레이어들(layers of transportation)의 수이고; Qm은 MCS 인덱스로부터 얻을 수 있는 변조 차수이고; R은 MCS의 인덱스에 따라 얻을 수 있는 코드 레이트이고; NRE는 값이
Figure 112020062494180-pct00002
인 자원 요소(RE)의 수이고, 여기서
Figure 112020062494180-pct00003
은 할당된 PRB의 수이고, Y는 PRB당 RE의 수인 X의 양자화된 값이고,
Figure 112020062494180-pct00004
이고, Xd는 할당된 지속 기간 동안 각 PRB에서 복조 기준 신호(demodulation reference signal, DMRS)에 의하여 점유되는 RE의 수이고, Xoh는 채널 상태 표시자 기준 신호(channel　status　indicator-reference　signal, CSI-RS) 및 CORESET 정보에 의하여 점유된 전체 오버헤드이고, 이는 반정적(semi-statically)으로 결정되며, 여기서 업링크와 다운링크의 점유율은 동일하지 않을 수 있다. 중간 값 TBS_temp가 획득된 후, 실제 TBS는 채널 코딩에 따라 결정된다. TBS는 (a) 8의 배수 및 (b) 세그먼테이션 후 각 코드 블록에 대하여 코드 블록 크기(code block size, CBS)가 동일한 것을 포함하는 요구 사항을 충족해야 한다고 결정되었다. 구체적인 계산 방법은 다음을 포함한다: 코드 블록 세그먼테이션 요구 사항에 기초하여, 먼저 중간 값을 통하여 블록의 수 C를 결정한 다음, TBS를 양자화하기 위하여 8과 C의 최소 공배수, 즉 LCM(8, C)를 찾는다. 즉,
Figure 112020062494180-pct00005
이며, 여기서
Figure 112020062494180-pct00006
는 반올림, 올림, 내림 또는 원래 값 유지를 의미하고; δ는 TBS의 양자화 스텝 크기이며, 그 값은 8과 코드 블록 수 C의 최소 공배수, 즉 δ = LCM(8, C)이다.
TBS를 결정하는 전술한 방법에 기초하여, PRB의 수가 적고 변조 차수가 낮은 경우, 계산된 TBS는 작고 실제 송신되는 TBS로부터 벗어날 수 있고, 매우 불안정한 링크를 초래한다. 예를 들어, 할당된 RE의 수가 132이고 PRB의 수가 1이고 레이어의 수가 1인 경우, 다운링크 64QAM(64-Quadrature Amplitude Modulation)을 사용하는 MCS 표의 시뮬레이션 링크 안정성이 도 1b의 플롯(140)에 도시되어 있다. 도 1b는 deltaSNR(즉, ΔSNR)을 이용하여 링크 안정성을 나타내고, TBS는 타겟 BLER = 10 %를 달성하기 위하여 이 방법을 사용하여 계산된다. 도 1b에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스가 낮을 때, deltaSNR은 1 주위에서 안정화되는 대신, 0.4와 1.7 사이에서 변동한다.
도 1c는 전술한 방법에 기초하여 신호 대 잡음비(SNR) 성능 변화 대 MCS 인덱스의 예시적인 시뮬레이션 결과(150)를 도시한다. 도 1c에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스가 낮을 때(예를 들어, 0 내지 10), SNR 곡선은 MCS 인덱스가 높을 때(예를 들어, 20 내지 28)의 SNR 곡선만큼 매끄럽지 않다. 도 1c에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스 범위(예를 들어, 0 내지 10)가 주어졌을 때, 더 낮은 PRB = 1에 대응하는 SNR 곡선은 더 높은 PRB = 6에 대응하는 SNR 곡선만큼 매끄럽지 않으며, 더 매끄러운 SNR 곡선은 더 안정적인 링크를 나타낸다.
아래의 표 2는 상기 언급된 방법에 기초하여 계산된 TBS 값을 나타내고 할당된 자원은
Figure 112020062494180-pct00007
이다.
MCS
인덱스 		Q m PRB
1 2 3 4 5 6
0 2 16 48 80 112 144 176
1 2 32 72 112 152 192 232
2 2 40 88 136 184 240 288
3 2 56 120 184 248 312 376
4 2 64 144 224 304 384 464
5 2 88 184 280 376 472 576
6 2 104 216 336 448 568 680
7 2 120 256 392 528 664 800
8 2 144 296 456 608 768 920
9 2 160 336 512 688 864 1040
10 4 160 336 512 688 864 1040
11 4 184 376 576 768 960 1160
12 4 208 432 656 880 1104 1328
13 4 240 496 744 1000 1248 1504
14 4 272 560 840 1128 1416 1696
15 4 304 624 944 1256 1576 1896
16 4 328 664 1008 1344 1680 2024
17 6 328 664 1008 1344 1680 2024
18 6 352 712 1072 1432 1792 2152
19 6 384 784 1184 1584 1984 2384
20 6 424 864 1304 1744 2184 2616
21 6 464 944 1416 1896 2376 2848
22 6 504 1016 1536 2048 2560 3080
23 6 544 1104 1656 2216 2768 3328
24 6 584 1184 1776 2376 2976 3568
25 6 624 1264 1896 2536 3168 3808
26 6 664 1336 2016 2688 3368 4032
27 6 696 1400 2104 2808 3512 4208
28 6 720 1456 2184 2920 3656 4376
아래의 표 3은 인접한 MCS들의 ΔSNR의 시뮬레이션된 값을 보여주고, TBS 값은 상기 언급된 방법에 기초하여 계산되고, 할당된 자원은
Figure 112020062494180-pct00008
이고, 타겟 BLER = 10%이다.
PRB

Figure 112020062494180-pct00009

IMCS 		1 2 3 4 5 6
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 1.6478 1.3574 1.2757 1.0864 1.0946 1.039
2 0.6008 0.6385 0.6852 0.7897 0.881 0.9065
3 1.2157 1.2039 1.2463 1.225 1.1019 1.1653
4 0.4161 0.792 0.9085 0.9571 0.9905 1.0053
5 1.2762 1.1092 1.008 1.0476 1.0161 1.0851
6 0.8967 0.8945 1.0217 0.9632 1.0167 0.9328
7 0.6697 0.9073 0.8472 0.9098 0.926 0.9555
8 1.104 0.9149 0.9392 0.9579 0.9554 0.9353
9 0.6058 0.8287 0.8787 0.8711 0.8573 0.9051
10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
11 0.7741 0.709 0.7091 0.7192 0.6592 0.701
12 0.7335 0.8537 0.8488 0.8222 0.8916 0.8522
13 0.9696 0.9846 0.8929 0.9243 0.9018 0.91
14 1.0189 0.9393 0.9285 0.978 0.9589 0.9497
15 0.9166 0.9384 1.0292 0.9518 1.0096 1.0164
16 0.691 0.6064 0.6579 0.6382 0.606 0.6531
17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
18 0.5871 0.6526 0.5133 0.5929 0.6074 0.5472
19 0.8761 0.8589 0.9683 0.9294 0.9598 0.9798
20 0.9768 1.0166 1.0144 1.0278 1.0026 0.9999
21 0.9947 0.992 0.9195 0.9368 0.9457 0.9483
22 0.962 0.8876 1.0037 0.9546 0.9617 0.9879
23 0.9928 1.1357 1.0201 1.0584 0.9959 0.9943
24 0.9511 0.9426 0.9596 0.9489 1.0049 0.9808
25 1.0099 1.0097 0.9852 1.0005 0.9711 1.0125
26 1.061 0.9384 1.0496 1.0067 1.0731 1.026
27 1.0414 1.0513 0.9398 0.9866 0.9268 0.9365
28 0.9567 1.0495 1.031 1.0579 1.0838 1.0464
전술한 방법의 링크 안정성 문제에 응답하여, 본 개시는 보정 계수를 도입함으로써 상기 TBS의 계산 공식을 개선하고, 관련 파라미터들 사이의 기능적 관계를 결정하는 신규한 TBS 계산 방법을 제공하여, 유연성을 잃지 않고 안정적인 링크를 보장한다.
일 실시예에서, 신규한 TBS 계산 방법은 보정 계수 β를 부가함으로써 설계된다. 보정 계수는 PRB 수 및/또는 MCS 차수 및/또는 스펙트럼 효율(또는 코드 레이트)의 함수이다. 상이한 PRB 수 및/또는 상이한 MCS 차수 및/또는 상이한 스펙트럼 효율(또는 코드 레이트)에 대해, β의 값은 상이할 수 있다.
다른 실시예에서, 신규한 TBS 계산 방법은 RE의 총 수를 수정함으로써 설계된다. NRE는 PRB 수 및/또는 MCS 차수의 함수이다. 상이한 PRB 수 및/또는 상이한 MCS 차수에 대해, RE의 수는 상이하게 수량화(quantify)될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 신규한 TBS 계산 방법은 코드 레이트 또는 스펙트럼 효율을 수정함으로써 설계된다. 그들 각각은 PRB 수 및/또는 MCS 차수의 함수이다. 상이한 PRB 수 및/또는 상이한 MCS 차수에 대해, 코드 레이트 또는 스펙트럼 효율의 값이 상이할 수 있다.
본 개시는 각각의 주어진 TBS 범위에서 TBS에 대한 고정 양자화 스텝 크기를 개발함으로써 이용 가능한 TBS 값 세트의 신규한 설계를 제공한다. TBS에 대한 상이한 양자화 스텝은 상이한 범위에서 설계될 수 있고; TBS가 증가할 때 양자화 스텝 크기가 증가한다. 이것은 초기 송신 및 재송신 동안 동일한 TBS를 보장할 수 있고, 또한 이용 가능한 TBS의 입도가 너무 낮지 않도록 보장할 수 있다. 양자화 스텝은 또한 PRB 수 및/또는 MCS 차수 및/또는 스펙트럼 효율 및/또는 코드 레이트의 함수일 수 있다.
도 2는 본 개시의 일부 실시예에 따른 사용자 장비(UE)(200)의 블록도를 도시한다. UE(200)는 여기에 설명된 다양한 방법들을 구현하도록 구성될 수 있는 디바이스의 예이다. 도 2에 도시된 바와 같이, UE(200)는 시스템 클록(202), 프로세서(204), 메모리(206), 송신기(212) 및 수신기(214)를 포함하는 트랜시버(210), 전력 모듈(208), 제어 정보 분석기(220), 중간 전송 블록 크기 계산기(222), 전송 블록 크기 수정기(224), 최종 전송 블록 크기 결정기(226)를 포함하는 하우징(240)을 포함한다.
이 실시예에서, 시스템 클록(202)은 UE(200)의 모든 동작의 타이밍을 제어하기 위하여 타이밍 신호를 프로세서(204)에 제공한다. 프로세서(204)는 UE(200)의 일반적인 동작을 제어하고, 중앙 처리 장치(CPU) 및/또는 범용 마이크로 프로세서, 마이크로 제어기, 디지털 신호 프로세서(digital　signal　processor, DSP), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(field　programmable　gate　array, FPGA), 프로그래머블 로직 디바이스(programmable　logic　device, PLD), 제어기, 상태 머신, 게이트 로직, 개별 하드웨어 컴포넌트, 전용 하드웨어 유한 상태 머신, 또는 데이터의 계산 또는 기타 조작을 수행할 수 있는 임의의 다른 적절한 회로, 디바이스 및/또는 구조의 임의의 조합과 같은 하나 이상의 처리 회로 또는 모듈을 포함할 수 있다.
ROM(read-only memory) 및 RAM(random access memory) 둘 다를 포함할 수 있는 메모리(206)는 명령어들 및 데이터를 프로세서(204)에 제공할 수 있다. 메모리(206)의 일부는 또한 비휘발성 랜덤 액세스 메모리(non-volatile　random　access　memory, NVRAM)를 포함할 수 있다. 프로세서(204)는 일반적으로 메모리(206) 내에 저장된 프로그램 명령어들에 기초하여 로직 및 산술 연산을 수행한다. 메모리(206)에 저장된 명령어들(일명, 소프트웨어)은 본 명세서에 기술된 방법을 수행하기 위하여 프로세서(204)에 의하여 실행될 수 있다. 프로세서(204)와 메모리(206)는 함께 소프트웨어를 저장하고 실행하는 처리 시스템을 형성한다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "소프트웨어"는 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로 코드 등으로 지칭되며, 하나 이상의 원하는 기능 또는 프로세스를 수행하도록 머신 또는 디바이스를 구성할 수 있는 임의의 유형의 명령어들을 의미한다. 명령어들은 코드(예를 들어, 소스 코드 형식, 이진 코드 형식, 실행 가능 코드 형식 또는 임의의 다른 적합한 코드 형식)를 포함할 수 있다. 명령어들은 하나 이상의 프로세서에 의하여 실행될 때 처리 시스템이 본 명세서에 기술된 다양한 기능을 수행하게 한다.
송신기(212) 및 수신기(214)를 포함하는 트랜시버(210)는 UE(200)가 원격 디바이스(예를 들어, BS 또는 다른 UE)와 데이터를 송수신할 수 있게 한다. 안테나(250)는 전형적으로 하우징(240)에 부착되고 트랜시버(210)에 전기적으로 결합된다. 다양한 실시예에서, UE(200)는 (도시되지 않은) 다수의 송신기, 다수의 수신기 및 다수의 트랜시버를 포함한다. 일 실시예에서, 안테나(250)는 각각 별개의 방향을 가리키는 복수의 빔을 형성할 수 있는 다중 안테나 어레이(250)로 대체된다. 송신기(212)는 상이한 패킷 유형 또는 기능을 갖는 패킷을 무선으로 전송하도록 구성될 수 있으며, 그러한 패킷은 프로세서(204)에 의하여 생성된다. 유사하게, 수신기(214)는 상이한 패킷 유형 또는 기능을 갖는 패킷을 수신하도록 구성되고, 프로세서(204)는 복수의 상이한 패킷 유형의 패킷을 처리하도록 구성된다. 예를 들어, 프로세서(204)는 패킷의 유형을 결정하고 그에 따라 패킷 및/또는 패킷의 필드를 처리하도록 구성될 수 있다.
무선 통신에서, UE(200)는 BS로부터 제어 정보를 수신할 수 있다. 제어 정보는 이 실시예에서 다운링크 제어 정보(downlink　control　information,　DCI)일 수 있다. 예를 들어, 제어 정보 분석기(220)는 UE(200)와 BS 사이에서, 예를 들어 BS로부터 UE(200)로 송신될 전송 블록들과 관련된 복수의 송신 파라미터들을 포함하는 DCI를 수신기(214)를 통하여 수신할 수 있다. 제어 정보 분석기(220)는 복수의 송신 파라미터들을 식별하기 위하여 DCI를 분석할 수 있으며, 송신 파라미터들은 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 레이어의 수량; 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 변조 차수; 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 코드 레이트; 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 물리 자원 블록의 수량; 각 물리 자원 블록당 자원 요소들의 수량; 전송 블록의 송신을 위한 자원 요소의 총 수량 - 물리 자원 블록의 수량과 물리 자원 블록당 자원 요소의 수량의 곱임 -; 및 변조 차수와 코드 레이트의 곱과 동일한, 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 스펙트럼 효율을 포함한다. 제어 정보 분석기(220)는 복수의 송신 파라미터들을 포함하는 분석된 DCI를, 중간 전송 블록 크기(TBS)를 계산하기 위한 중간 전송 블록 크기 계산기(222) 및 중간 TBS를 수정하여 수정된 TBS를 생성하기 위한 전송 블록 크기 수정기(224)로 전송할 수 있다.
이 예에서 중간 전송 블록 크기 계산기(222)는 제어 정보 분석기(220)로부터 복수의 송신 파라미터를 포함하는 분석된 DCI를 수신한다. 복수의 송신 파라미터에 기초하여, 중간 전송 블록 크기 계산기(222)는 BS로부터 UE(200)로 송신될 전송 블록에 대한 중간 TBS를 계산한다. 일 실시예에서, 중간 전송 블록 크기 계산기(222)는 도 1b 및 도 1c에 대응하는 전술한 방법에 기초하여 중간 TBS를 계산할 수 있다. 중간 전송 블록 크기 계산기(222)는 중간 TBS를 수정하여 수정된 TBS를 생성하기 위하여, 중간 TBS를 전송 블록 크기 수정기(224)로 전송한다.
이 예에서 전송 블록 크기 수정기(224)는 제어 정보 분석기(220)로부터 복수의 송신 파라미터를 수신할 수 있고, 중간 전송 블록 크기 계산기(222)로부터 중간 TBS를 수신할 수 있다. 전송 블록 크기 수정기(224)는 먼저 복수의 송신 파라미터들 중 적어도 하나 및 적어도 하나의 문턱치에 기초하여 조건이 충족되는지 여부를 결정한다. 일 실시예에서, 조건은 다음 중 적어도 하나가 발생할 때 충족된다: 물리 자원 블록의 수량은 제1 문턱치 이하, 예를 들어 2 이하이고; 변조 차수는 제2 문턱치 이하, 예를 들어 4 이하이고; 자원 요소의 총 수량은 제3 문턱치보다 작고; 중간 전송 블록 크기는 제4 문턱치 미만, 예를 들어 4000 미만이다.
조건이 충족될 때, 전송 블록 크기 수정기(224)는 중간 전송 블록 크기를 수정하여 수정된 전송 블록 크기를 생성한다. 일 실시예에서, 조건이 충족될 때, 전송 블록 크기 수정기(224)는 물리 자원 블록의 수량, 변조 차수 및 스펙트럼 효율 중 적어도 하나에 기초하여 보정 계수를 결정하고, 중간 전송 블록 크기에 보정 계수를 곱하여, 수정된 전송 블록 크기를 생성한다.
다른 실시예에서, 조건이 충족될 때, 전송 블록 크기 수정기(224)는 양자화 후의 자원 요소 수량의 세트 및 자원 요소의 총 수량에 기초하여 자원 요소의 수정된 수량을 결정하고, 중간 전송 블록 크기의 계산에 있어서 자원 요소의 총 수량을 자원 요소의 수정된 수량으로 대체하여, 수정된 전송 블록 크기를 생성한다.
또 다른 실시예에서, 조건이 충족될 때, 전송 블록 크기 수정기(224)는 물리 자원 블록의 수량, 변조 차수 및 스펙트럼 효율 중 적어도 하나에 기초하여 수정된 코드 레이트를 결정하고, 중간 전송 블록 크기의 계산에 있어서 코드 레이트를 수정된 코드 레이트로 대체하여, 수정된 전송 블록 크기를 생성한다.
상이한 실시예에서, 수정된 전송 블록 크기는 각각의 전송 블록의 순환 중복 검사(cyclic redundancy check, CRC)를 위한 비트를 포함한다. 계산된 전송 블록 크기에 기초한 전송 블록의 송신은 계산된 전송 블록 크기가 중간 전송 블록 크기일 때보다 계산된 전송 블록 크기가 수정된 전송 블록 크기일 때 더 나은 링크 안정성을 초래한다. 링크 안정성은 계산된 전송 블록 크기와 송신에 사용되는 실제 전송 블록 크기 사이의 불일치가 주어질 때, 전송 블록의 송신을 위한 타겟 블록 에러 레이트를 달성하는 데 필요한 신호 대 잡음비의 변화에 기초하여 결정될 수 있다. 전송 블록 크기 수정기(224)는 전송 블록의 송신을 위한 최종 TBS를 결정하기 위하여 수정된 TBS를 최종 전송 블록 크기 결정기(226)에 송신한다.
이 예에서 최종 전송 블록 크기 결정기(226)는 제어 정보 분석기(220)로부터 복수의 송신 파라미터를 수신하고, 전송 블록 크기 수정기(224)로부터 수정된 TBS를 수신할 수 있다. 최종 전송 블록 크기 결정기(226)는 전송 블록의 송신을 위하여 수정된 전송 블록 크기에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 최종 전송 블록 크기 결정기(226)는 전송 블록 크기의 양자화된 세트를 생성하고, 여기서 양자화된 세트에서 전송 블록으로부터 그다음 전송 블록으로의 양자화 스텝은 다음 송신 파라미터들, 즉 물리 자원 블록의 수량, 변조 차수 및 스펙트럼 효율 중 적어도 하나의 함수이다. 그 후 최종 전송 블록 크기 결정기(226)는 양자화된 세트 내에 있고 수정된 전송 블록 크기보다 작지 않은 전송 블록 크기 중에서 수정된 전송 블록 크기에 가장 가까운 전송 블록 크기에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 결정한다.
다른 실시예에서, 최종 전송 블록 크기 결정기(226)는 수정된 전송 블록 크기를 가장 가까운 더 큰 정수로 올림하여 정수 전송 블록 크기를 생성하고; 정수 전송 블록 크기 및 채널 코딩과 관련된 블록 세그먼테이션 규칙에 기초하여 각각의 전송 블록에서의 코드 블록의 수량을 결정하고; 정수 전송 블록 크기 및 코드 블록의 수량에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 계산하여, 전송 블록의 블록 세그먼테이션 후 8의 배수 및 동일한 코드 블록 크기를 보장한다. 예를 들어, 최종 전송 블록 크기 결정기(226)는 8과 코드 블록의 수량의 최소 공배수를 결정할 수 있고; 최소 공배수로 나눌 수 있고 정수 전송 블록 크기보다 작지 않은 정수 중에서 정수 전송 블록 크기와 가장 가까운 정수에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 결정할 수 있다. 1 바이트는 8 비트를 포함하기 때문에 8과 코드 블록의 수량의 최소 공배수로 나눌 수 있다는 것은 전송 블록의 블록 세그먼테이션 후 8의 배수 및 동일한 코드 블록 크기 둘 다를 보장한다.
본 개시에서, 표현 "X는 Y로 나눌 수 있다(X is divisible by Y)" 및 "X는 Y로 균등하게 나눌 수 있다(X is evenly divisible by Y)"는 X가 Y의 (양의 정수(positive integer)) 배수이고 나머지가 없음을 의미하기 위하여 상호 교환적으로 사용될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 최종 전송 블록 크기 결정기(226)는 전송 블록 크기의 양자화된 세트를 생성하고, 여기서 양자화된 세트에서 전송 블록으로부터 그다음 전송 블록으로의 양자화 스텝은 전송 블록 크기가 증가함에 따라 증가한다. 최종 전송 블록 크기 결정기(226)는 그 후 양자화된 세트 내에 있고 수정된 전송 블록 크기보다 작지 않은 전송 블록 크기 중에서 수정된 전송 블록 크기에 가장 가까운 전송 블록 크기에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 결정한다.
또 다른 실시예에서, 최종 전송 블록 크기 결정기(226)는 전송 블록 크기의 양자화된 세트 - 여기서 양자화된 세트에서 전송 블록으로부터 그다음 전송 블록으로의 양자화 스텝은 양자화된 세트의 입도가 문턱치보다 더 큰 것을 보장하도록 결정됨 - 를 생성하고; 양자화된 세트 내에 있고 수정된 전송 블록 크기보다 작지 않은 전송 블록 크기 중에서 수정된 전송 블록 크기에 가장 가까운 전송 블록 크기에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 결정한다. 이 실시예에서, 양자화 스텝은 최종 전송 블록 크기가 전송 블록의 초기 송신 및 재송신 둘 다에 대하여 동일하다는 것을 보장하도록 결정된다.
전력 모듈(208)은 하나 이상의 배터리와 같은 전력원 및 전력 조절기(power regulator)를 포함하여, 도 2의 전술한 각각의 모듈에 조절된 전력을 제공할 수 있다. 일부 실시예들에서, UE(200)가 전용 외부 전력원(예를 들어, 벽 전기 콘센트)에 연결되면, 전력 모듈(208)은 변압기 및 전력 조절기를 포함할 수 있다.
위에서 논의된 다양한 모듈들은 버스 시스템(230)에 의하여 함께 결합된다. 버스 시스템(230)은 데이터 버스, 및 데이터 버스 외에도 예를 들어 전력 버스, 제어 신호 버스 및/또는 상태(status) 신호 버스를 포함할 수 있다. UE(200)의 모듈은 임의의 적절한 기법 및 매체를 사용하여 서로 동작 가능하게 결합될 수 있는 것으로 이해된다.
다수의 개별 모듈 또는 컴포넌트가 도 2에 도시되어 있지만, 당업자는 하나 이상의 모듈이 결합되거나 공통으로 구현될 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들어, 프로세서(204)는 프로세서(204)와 관련하여 위에서 설명된 기능을 구현할 수 있을 뿐만 아니라 중간 전송 블록 크기 계산기(222)와 관련하여 위에서 설명된 기능을 구현할 수 있다. 역으로 도 2에 도시된 모듈들 각각은 복수의 개별 컴포넌트 또는 요소를 사용하여 구현될 수 있다.
도 3은 본 개시의 일부 실시예에 따라 무선 통신에서 전송 블록 크기를 결정하기 위하여 UE, 예를 들어 도 2의 UE(200)에 의하여 수행되는 방법(300)에 대한 흐름도를 도시한다. 동작(302)에서 UE는 UE와 기지국 간에 송신될 전송 블록과 관련된 송신 파라미터를 포함하는 제어 정보를 BS로부터 수신한다. 동작(304)에서, UE는 송신 파라미터에 기초하여 전송 블록에 대한 중간 전송 블록 크기를 계산한다. UE는 적어도 하나의 이벤트에 응답하여 동작(306)에서 중간 전송 블록 크기를 수정하여 수정된 전송 블록 크기를 생성한다. 동작(308)에서, UE는 양자화된 세트 내에 있고 수정된 전송 블록 크기보다 작지 않은 전송 블록 크기 중에서 수정된 전송 블록 크기에 가장 가까운 전송 블록 크기에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 결정한다.
도 4는 본 개시의 일부 실시예에 따른 BS(400)의 블록도를 도시한다. BS(400)는 여기에 설명된 다양한 방법들을 구현하도록 구성될 수 있는 디바이스의 예이다. 도 4에 도시된 바와 같이, BS(400)는 시스템 클록(402), 프로세서(404), 메모리(406), 송신기(412)와 수신기(414)를 포함하는 트랜시버(410), 전력 모듈(408), 제어 정보 생성기(420), 중간 전송 블록 크기 계산기(422), 전송 블록 크기 수정기(424), 및 최종 전송 블록 크기 결정기(426)를 포함하는 하우징(440)을 포함한다.
이 실시예에서, 시스템 클록(402), 프로세서(404), 메모리(406), 트랜시버(410) 및 전력 모듈(408)은 UE(200)에서의 시스템 클록(202), 프로세서(204), 메모리(206), 트랜시버(210) 및 전력 모듈(208)과 유사하게 작동한다. 안테나(450) 또는 다중 안테나 어레이(450)는 전형적으로 하우징(440)에 부착되고 트랜시버(410)에 전기적으로 결합된다.
제어 정보 생성기(420)는 BS(400)와 UE 사이에서, 예를 들어 BS(400)로부터 UE(200)로 송신될 전송 블록과 관련된 복수의 송신 파라미터를 생성할 수 있다. 복수의 송신 파라미터는 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 레이어의 수량; 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 변조 차수; 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 코드 레이트; 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 물리 자원 블록의 수량; 각각의 물리 자원 블록당 자원 요소의 수량; 물리 자원 블록의 수량과 물리 자원 블록당 자원 요소의 수량의 곱인, 전송 블록의 송신을 위한 자원 요소의 총 수량; 및 변조 차수와 코드 레이트의 곱과 동일한, 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 스펙트럼 효율 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제어 정보 생성기(420)는 생성된 송신 파라미터를 중간 전송 블록 크기(TBS)를 계산하기 위한 중간 전송 블록 크기 계산기(422) 및 중간 TBS를 수정하여 수정된 TBS를 생성하기 위한 전송 블록 크기 수정기(424)로 전송할 수 있다. 제어 정보 생성기(420)는 또한 복수의 송신 파라미터 및 전송 블록 크기, 예를 들어 나중에 논의되는 최종 전송 블록 크기를 포함하는 제어 정보를 생성하여 송신기(412)를 통하여 UE로 전송한다.
일 실시예에서, 제어 정보는 다운링크 제어 정보(DCI)이다. 일례에서, 최종 전송 블록 크기는 BS(400)에 의하여 결정되어, BS가 DCI를 통하여 최종 전송 블록 크기에 관하여 UE(200)에 통지한다. 다른 예에서, 최종 전송 블록 크기는 BS(400)에 의하여 전송된 DCI가 최종 전송 블록 크기를 포함하지 않도록 UE(200)에 의하여 결정된다. 또 다른 예에서, 최종 전송 블록 크기는 BS(400)에 의하여 전송되는 DCI가 최종 전송 블록 크기를 포함하지 않도록, 동일한 규칙에 따라 BS(400) 및 UE(200) 둘 다에 의하여 결정된다.
이 예에서 중간 전송 블록 크기 계산기(422)는 제어 정보 생성기(420)로부터 복수의 송신 파라미터를 수신한다. 복수의 송신 파라미터에 기초하여, 중간 전송 블록 크기 계산기(422)는 BS(400)로부터 UE(200)로 송신될 전송 블록에 대한 중간 TBS를 계산한다. 일 실시예에서, 중간 전송 블록 크기 계산기(422)는 도 1b 및 도 1c에 대응하는 전술한 방법에 기초하여 중간 TBS를 계산할 수 있다. 중간 전송 블록 크기 계산기(422)는 중간 TBS를 수정하여 수정된 TBS를 생성하기 위하여, 중간 TBS를 전송 블록 크기 수정기(424)로 송신한다.
이 예에서 전송 블록 크기 수정기(424)는 제어 정보 생성기(420)로부터 복수의 송신 파라미터를 수신할 수 있고, 중간 전송 블록 크기 계산기(422)로부터 중간 TBS를 수신할 수 있다. 전송 블록 크기 수정기(424)는 먼저 복수의 송신 파라미터 중 적어도 하나 및 적어도 하나의 문턱치에 기초하여 조건이 충족되는지 여부를 결정한다. 일 실시예에서, 조건은 다음 중 적어도 하나가 발생할 때 충족된다: 물리 자원 블록의 수량은 제1 문턱치 이하, 예를 들어 2 이하이고; 변조 차수는 제2 문턱치 이하, 예를 들어 4 이하이고; 자원 요소의 총 수량은 제3 문턱치보다 작고; 중간 전송 블록 크기는 제4 문턱치 예를 들어 4000 미만이다.
조건이 충족될 때, 전송 블록 크기 수정기(424)는 중간 전송 블록 크기를 수정하여, 수정된 전송 블록 크기를 생성한다. 일 실시예에서, 조건이 충족될 때, 전송 블록 크기 수정기(424)는 물리 자원 블록의 수량, 변조 차수 및 스펙트럼 효율 중 적어도 하나에 기초하여 보정 계수를 결정하고, 중간 전송 블록 크기를 보정 계수로 곱하여 수정된 전송 블록 크기를 생성한다.
다른 실시예에서, 조건이 충족될 때, 전송 블록 크기 수정기(424)는 양자화 후의 자원 요소 수량 세트 및 자원 요소의 총 수량에 기초하여 자원 요소의 수정된 수량을 결정하고, 중간 전송 블록 크기의 계산에 있어서 자원 요소의 총 수량을 자원 요소의 수정된 수량으로 대체하여, 수정된 전송 블록 크기를 생성한다.
또 다른 실시예에서, 조건이 충족될 때, 전송 블록 크기 수정기(424)는 물리 자원 블록의 수량, 변조 차수 및 스펙트럼 효율 중 적어도 하나에 기초하여 수정된 코드 레이트를 결정하고, 중간 전송 블록 크기의 계산에 있어서 코드 레이트를 수정된 코드 레이트로 대체하여, 수정된 전송 블록 크기를 생성한다.
상이한 실시예에서, 수정된 전송 블록 크기는 각각의 전송 블록의 CRC를 위한 비트를 포함한다. 계산된 전송 블록 크기에 기초한 전송 블록의 송신은 계산된 전송 블록 크기가 중간 전송 블록 크기일 때보다 계산된 전송 블록 크기가 수정된 전송 블록 크기일 때 더 나은 링크 안정성을 초래한다. 링크 안정성은 계산된 전송 블록 크기와 전송에 사용되는 실제 전송 블록 크기 사이의 불일치가 있는 경우, 전송 블록의 송신을 위한 타겟 블록 에러 레이트를 달성하기 위하여 요구되는 신호대 잡음비의 변화에 기초하여 결정될 수 있다. 전송 블록 크기 수정기(424)는 전송 블록의 송신을 위한 최종 TBS를 결정하기 위하여 수정된 TBS를 최종 전송 블록 크기 결정기(426)에 전송한다.
이 예에서 최종 전송 블록 크기 결정기(426)는 제어 정보 생성기(420)로부터 복수의 송신 파라미터를 수신하고, 전송 블록 크기 수정기(424)로부터 수정된 TBS를 수신할 수 있다. 최종 전송 블록 크기 결정기(426)는 전송 블록의 송신을 위하여 수정된 전송 블록 크기에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 최종 전송 블록 크기 결정기(426)는 전송 블록 크기의 양자화된 세트를 생성하고, 여기서 양자화된 세트에서 전송 블록으로부터 그다음 전송 블록으로의 양자화 스텝은 다음 송신 파라미터들, 즉 물리 자원 블록의 수량, 변조 차수 및 스펙트럼 효율 중 적어도 하나의 함수이다. 최종 전송 블록 크기 결정기(426)는 그 후 양자화된 세트 내에 있고 수정된 전송 블록 크기보다 작지 않은 전송 블록 크기 중에서 수정된 전송 블록 크기에 가장 가까운 전송 블록 크기에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 결정한다.
다른 실시예에서, 최종 전송 블록 크기 결정기(426)는 수정된 전송 블록 크기를 가장 가까운 더 큰 정수로 올림하여 정수 전송 블록 크기를 생성하고; 정수 전송 블록 크기 및 채널 코딩과 관련된 블록 세그먼테이션 규칙에 기초하여 각각의 전송 블록에서의 코드 블록의 수량을 결정하고; 정수 전송 블록 크기 및 코드 블록의 수량에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 계산하여, 전송 블록의 블록 세그먼테이션 후 8의 배수 및 동일한 코드 블록 크기를 보장한다. 예를 들어, 최종 전송 블록 크기 결정기(426)는 8과 코드 블록의 수량의 최소 공배수를 결정할 수 있고; 최소 공배수로 나눌 수 있고 정수 전송 블록 크기보다 작지 않은 정수 중에서 정수 전송 블록 크기와 가장 가까운 정수에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 결정할 수 있다. 1 바이트는 8 비트를 포함하기 때문에 8과 코드 블록의 수량의 최소 공배수로 나눌 수 있다는 것은 전송 블록의 블록 세그먼테이션 후 8의 배수 및 동일한 코드 블록 크기 둘 다를 보장한다.
또 다른 실시예에서, 최종 전송 블록 크기 결정기(426)는 전송 블록 크기의 양자화된 세트를 생성하고, 여기서 양자화된 세트에서 전송 블록으로부터 그다음 전송 블록으로의 양자화 스텝은 전송 블록 크기가 증가함에 따라 증가한다. 최종 전송 블록 크기 결정기(426)는 그 후 양자화된 세트 내에 있고 수정된 전송 블록 크기보다 작지 않은 전송 블록 크기 중에서 수정된 전송 블록 크기에 가장 가까운 전송 블록 크기에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 결정한다.
또 다른 실시예에서, 최종 전송 블록 크기 결정기(426)는 전송 블록 크기의 양자화된 세트 - 여기서 양자화된 세트에서 전송 블록으로부터 그다음 전송 블록으로의 양자화 스텝은 양자화된 세트의 입도가 문턱치보다 더 큰 것을 보장하도록 결정됨 - 를 생성하고; 양자화된 세트 내에 있고 수정된 전송 블록 크기보다 작지 않은 전송 블록 크기 중에서 수정된 전송 블록 크기에 가장 가까운 전송 블록 크기에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 결정한다. 이 실시예에서, 양자화 스텝은 최종 전송 블록 크기가 전송 블록의 초기 송신 및 재송신 둘 다에 대하여 동일하다는 것을 보장하도록 결정된다.
위에서 논의된 다양한 모듈은 버스 시스템(430)에 의하여 함께 결합된다. 버스 시스템(430)은 데이터 버스, 및 데이터 버스 외에도 예를 들어 전력 버스, 제어 신호 버스 및/또는 상태 신호 버스를 포함할 수 있다. BS(400)의 모듈은 임의의 적절한 기법 및 매체를 사용하여 서로 동작 가능하게 결합될 수 있는 것으로 이해된다.
다수의 개별 모듈 또는 컴포넌트가 도 4에 도시되어 있지만, 당업자는 하나 이상의 모듈이 결합되거나 공통으로 구현될 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들어, 프로세서(404)는 프로세서(404)와 관련하여 위에서 설명된 기능을 구현할 수 있을 뿐만 아니라 중간 전송 블록 크기 계산기(422)와 관련하여 위에서 설명된 기능을 구현할 수 있다. 역으로 도 4에 도시된 모듈들 각각은 복수의 개별 컴포넌트 또는 요소를 사용하여 구현될 수 있다.
도 5는 본 개시의 일부 실시예에 따라 무선 통신에서 전송 블록 크기를 결정하기 위하여 BS, 예를 들어 도 4의 BS(400)에 의하여 수행되는 방법(500)에 대한 흐름도를 도시한다. 동작(502)에서 BS는 BS와 UE 간에 송신될 전송 블록과 관련된 복수의 송신 파라미터를 생성한다. 동작(504)에서, BS는 복수의 송신 파라미터에 기초하여 전송 블록에 대한 중간 전송 블록 크기를 계산한다. BS는 동작(506)에서 적어도 하나의 이벤트에 응답하여 중간 전송 블록 크기를 수정하여 수정된 전송 블록 크기를 생성한다. 동작(508)에서, BS는 양자화된 세트 내에 있고 수정된 전송 블록 크기보다 작지 않은 전송 블록 크기 중에서 수정된 전송 블록 크기에 가장 가까운 전송 블록 크기에 기초하여 최종 전송 블록 크기를 결정한다. 동작(510)에서 BS는 복수의 송신 파라미터 및 최종 전송 블록 크기를 포함하는 제어 정보를 UE에게 송신한다.
일 실시예에서, 도 2 내지 도 5에서의 BS(400) 및 UE(200)의 역할이 서로 바뀌고, UE(200)는 업링크 제어 정보를 생성하여 BS(400)에 송신한다. 다운링크 전송에 대하여 위에서 논의된 방식과 유사한 방식으로, 업링크 송신을 위하여 UE(200)로부터 BS(400)로 송신될 전송 블록에 대하여 TBS가 계산 및 결정된다.
이하, 본 개시의 상이한 실시예들이 이제 상세하게 설명될 것이다. 본 개시의 실시예 및 예의 특징은 임의의 방식으로 충돌 없이 서로 조합될 수 있음에 유의한다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, TBS 계산 방법이 제공되며 NR 액세스 기술 통신 시스템에 적용될 수 있다. 본 개시에서 제안된 방법은 5 세대(5G) 이동 통신 시스템 또는 다른 무선 또는 유선 통신 시스템에 적용될 수 있다. 데이터 송신 방향은 기지국이 모바일 사용자에게 데이터(다운링크 송신 서비스 데이터)를 전송하거나 모바일 사용자가 기지국으로 데이터(업링크 송신 서비스 데이터)를 전송하는 것이다. 모바일 사용자는 모바일 디바이스, 액세스 단말, 사용자 단말, 가입자 스테이션, 가입자 유닛, 모바일 스테이션, 원격 스테이션, 원격 단말, 사용자 에이전트, 사용자 장비, 사용자 디바이스 또는 일부 다른 용어를 포함한다. 기지국은 액세스 포인트(access　point,　AP), 노드 B, 무선 네트워크 제어기(radio　network　controller,　RNC), 진화된 노드 B(evolved　Node　B,　eNB), 기지국 제어기(base　station　controller,　BSC), 베이스 트랜시버 스테이션(Base　Transceiver　Station,　BTS), 기지국(Base　Station,　BS), 트랜시버 기능(Transceiver　Function, TF), 무선 라우터, 무선 트랜시버, 기본 서비스 유닛, 확장 서비스 유닛, 무선 기지국(Radio　Base　Station,　RBS), 또는 일부 다른 용어를 포함한다. 본 개시에서 제공되는 TBS 계산 방법은 NR 액세스 기술에서 eMBB(enhanced Mobile Broadband) 시나리오, URLLC(ultra-reliable low-latency communication) 시나리오 또는 mMTC(massive Machine Type Communications) 시나리오에 적용될 수 있다.
제1 실시예에서, TBS 계산을 위한 기능 모델(functional model)은 TBS = F(β)이며, 다음과 같이 나타나는 특정 형태를 갖는다.
Figure 112020062494180-pct00010
상기 공식에서, 보정 계수 β는 (a) 업링크 또는 다운링크에 할당된 PRB의 수, 및/또는 (b) 변조 및 코딩의 차수 Qm 및/또는 (c) 코드 레이트 R(또는 스펙트럼 효율)의 함수이고;
Figure 112020062494180-pct00011
는 반올림, 올림, 내림 또는 원래 값 유지를 표시하고; Y는 PRB당 RE의 수인 X의 양자화된 값이고; δ는 TBS의 양자화 스텝이다. 보정 계수는 주로 PRB가 작고 MCS의 차수가 낮을 때 링크 안정성을 향상시키기 위하여 추가되기 때문에, β의 값은 Qm 및
Figure 112020062494180-pct00012
에 의하여 결정될 수 있다.
제1 상황에서, PRB가 작고/작거나 MCS 차수가 낮은 경우, 보정 계수는 1에 가까운 분수, 예를 들어, 0.9로 설정된다. 간단한 하드웨어 구현을 위하여 보정 계수의 값은
Figure 112020062494180-pct00013
로 취할 수 있다. 제2 상황에서, MCS 차수가 높고 할당된 스펙트럼 효율(SE)이 MCS 표에서 (MCS 표에서 변조 차수가 MCS 인덱스로부터 인접한 MCS 인덱스로 변하는) 변조 차수 호핑에서의 SE와 동일할 때, 보정 계수는 또한 1에 가까운 분수, 예를 들어, 0.94로 설정된다. 간단한 하드웨어 구현을 위하여, 보정 계수의 값은
Figure 112020062494180-pct00014
로 취할 수 있다. 일반적으로, 제2 상황에서의 보정 계수는 제1 상황에서의 보정 계수보다 크다. 각각의 PRB에서 RE 값이 변할 때, 대응하여 얻어진 링크 안정성 또한 변할 것이다. 따라서, 보정 계수의 값은 상이한 RE 값에 대하여 상이할 수 있다. 예를 들어, 각 PRB의 RE 값이 120인 경우, 보정 계수는 1로 설정될 수 있다.
PRB가 더 크고/크거나 MCS의 차수가 더 높은 경우, 보정 계수의 값은 1로 설정된다. PRB가 더 크고 MCS가 더 높을 때, TBS가 더 크고, 실제로 사용 가능한 TBS의 간격도 또한 더 크다. 따라서, 계산된 TBS는 양호한 링크 안정성을 얻기 위하여 수정될 필요가 없다.
일 예에 따르면, 보정 계수 β의 값이 다음 표에 도시되어 있다:
Qm

Figure 112020062494180-pct00015

NPRB
Figure 112020062494180-pct00016
 SE 오버랩에서의
Figure 112020062494180-pct00017
 SE 오버랩 이외에서의
Figure 112020062494180-pct00018
Figure 112020062494180-pct00019
Figure 112020062494180-pct00020
Figure 112020062494180-pct00021
Figure 112020062494180-pct00022
Figure 112020062494180-pct00023
Figure 112020062494180-pct00024
보정 계수 β의 기능 모델은 다음과 같다:
Figure 112020062494180-pct00025
위에서 x는 PRB의 수, 예를 들어 x = 6을 나타내고;
Figure 112020062494180-pct00026
는 저차 변조(lower-order modulation)에서 Qm 값의 세트를 나타낸다.
Figure 112020062494180-pct00027
는 고차 변조(higher-order modulation)에서 Qm 값의 세트를 나타내고,
Figure 112020062494180-pct00028
는 고차 변조 시 SE 오버랩에서의 두 개의 상이한 변조 차수 중 더 큰 Qm 값을 나타낸다(SE 값은 MCS 표에서 MCS 인덱스로부터 인접한 MCS 인덱스로 변하지 않는다). PRB의 수가 적고 MCS의 차수가 낮은 경우, 값 β = (2n -1)/2n은 더 나은 성능을 달성할 뿐만 아니라 하드웨어에 의하여 구현하기도 쉽다. 예를 들어, n1의 값이 5일 때, β = 31/32; n2의 값이 6일 때, β = 63/64이다. 하드웨어 구현 과정에서 TBS 또는 중간 TBS(TBS_temp라고 함)를 잘라내고(truncate) 뺄셈을 수행하여 β의 해당 곱셈을 완료하면 된다.
이 실시예에서 TBS를 결정하는 단계들은 다음을 포함한다:
단계 1, 획득된 송신 파라미터들 Qm, R, ν, Y,
Figure 112020062494180-pct00029
에 따라 PRB의 수와 MCS 차수에 기초하여 β의 값을 결정한다.
단계 2, TBS 중간 값 TBS_temp를 계산하고, 이는 2 가지 경우로 나눌 수 있다.
경우 1에서: 먼저, 공식
Figure 112020062494180-pct00030
가 TBS_temp를 얻기 위하여 계산하고 올림하는 데 사용된다. TBS_temp는 채널 코딩의 코드 블록 세그먼테이션 규칙에 따라 블록들로 분할된다. TBS_temp는 전송 블록 CRC 검사 비트(TB_CRC)를 포함한다는 점에 유의한다. 둘째, TBS_temp에 보정 계수 β를 곱하여 TBS_temp를 수정한다. 마지막으로, 송신될 필요가 있는 코드 블록의 수가 C라고 가정하면, 8의 배수 및 동일한 CBS를 가진 TBS를 얻기 위하여, TBS_temp는 8과 C의 최소 공배수인 LCM(8, C)에 의하여 나눌 수 있어야 한다. 이 프로세스의 공식은 다음과 같다:
Figure 112020062494180-pct00031
경우 2에서: 공식
Figure 112020062494180-pct00032
가 수정된 TBS_temp를 계산하는 데 사용된다. TBS_temp는 채널 코딩의 코드 블록 세그먼테이션 규칙에 따라 블록들로 분할된다. TBS_temp는 전송 블록 CRC 검사 비트(TB_CRC)를 포함한다는 점에 유의한다. 송신될 필요가 있는 코드 블록의 수가 C라고 가정하면, 8의 배수 및 동일한 CBS를 가진 TBS를 얻기 위하여, TBS_temp는 8과 C의 최소 공배수인 LCM(8, C)에 의하여 나눌 수 있어야 한다. 이 프로세스의 공식은 다음과 같다:
Figure 112020062494180-pct00033
도 6a는 이 실시예에 따른, 링크 안정성 변화 대 MCS 인덱스의 예시적인 시뮬레이션 결과(610)를 도시한다. 도 6a는 타겟 BLER = 10 %를 달성하기 위하여 본 실시예의 방법을 사용하여 계산 및 수정된 TBS를 사용해 링크 안정성을 나타내기 위하여 deltaSNR(즉, ΔSNR)을 이용한다. 도 6a에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스가 낮을 때(예를 들어, 0 내지 10), deltaSNR은 도 1b에 도시된 동일한 MCS 범위에서의 변동보다 적은 0.6과 1.2 사이에서 변동한다.
도 6b는 이 실시예에 따른, SNR 성능 변화 대 MCS 인덱스의 예시적인 시뮬레이션 결과(620)를 도시한다. 도 6b에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스가 낮을 때(예를 들어, 0 내지 10), SNR 곡선은 MCS 인덱스가 높을 때(예를 들어, 20 내지 28)의 SNR 곡선만큼 매끄럽지 않다. 도 6b에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스 범위(예를 들어, 0 내지 10)가 주어지면, 더 낮은 PRB, 예를 들어 PRB = 1 일 때에 대응하는 SNR 곡선은 더 높은 PRB, 예를 들어, PRB = 6일 때에 대응하는 SNR 곡선만큼 매끄럽지 않으며, 더 매끄러운 SNR 곡선은 보다 안정적인 링크를 나타낸다.
이하의 표 5는 제1 실시예에서 상기 언급된 방법에 기초하여 계산되고 보정 계수 β로 보정된 TBS 값을 나타내고, 할당된 자원은
Figure 112020062494180-pct00034
이다.
MCS
인덱스 		Q m PRB
1 2 3 4 5 6
0 2 16 40 72 96 128 152
1 2 24 64 96 136 168 208
2 2 32 80 120 168 216 256
3 2 48 104 160 224 280 336
4 2 64 128 200 272 344 416
5 2 80 168 256 344 432 520
6 2 96 200 304 408 512 616
7 2 112 232 352 480 600 720
8 2 128 272 408 552 688 832
9 2 144 304 464 624 776 936
10 4 144 304 464 624 776 936
11 4 160 336 512 688 864 1040
12 4 192 392 592 800 1000 1200
13 4 216 448 672 904 1128 1352
14 4 248 504 760 1016 1272 1528
15 4 272 560 848 1136 1424 1704
16 4 304 624 944 1264 1576 1896
17 6 304 624 944 1264 1576 1896
18 6 352 712 1072 1432 1792 2152
19 6 384 784 1184 1584 1984 2384
20 6 424 864 1304 1744 2184 2616
21 6 464 944 1416 1896 2376 2848
22 6 504 1016 1536 2048 2560 3080
23 6 544 1104 1656 2216 2768 3328
24 6 584 1184 1776 2376 2976 3568
25 6 624 1264 1896 2536 3168 3808
26 6 664 1336 2016 2688 3368 4032
27 6 696 1400 2104 2808 3512 4208
28 6 720 1456 2184 2920 3656 4376
아래의 표 6은 인접한 MCS의 ΔSNR의 시뮬레이션된 값을 나타내고, TBS 값은 제1 실시예에서 상기 언급된 방법에 기초하여 계산되고 보정 계수 β로 보정되며, 할당된 자원은
Figure 112020062494180-pct00035
이고, 타겟 BLER = 10 %이다.
PRB

Figure 112020062494180-pct00036

IMCS 		1 2 3 4 5 6
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 0.882 0.9434 0.9743 0.9459 1.1174 1.1051
2 1.3666 1.0525 0.9866 0.9302 0.8929 0.9062
3 0.5966 0.9564 1.0075 1.1155 1.2236 1.1064
4 1.0352 1.0395 0.9661 0.9521 0.9512 0.996
5 0.8758 0.8822 1.1017 1.0529 1.0496 1.0664
6 1.2971 1.1215 0.9428 0.9689 0.9141 0.9764
7 0.6697 0.6795 0.8543 0.8507 0.946 0.9578
8 0.6752 0.9349 0.9246 0.9338 0.9039 0.8493
9 1.0346 0.8551 0.7767 0.7691 0.8518 0.8983
10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
11 0.9388 0.879 0.9649 0.9198 0.869 0.9092
12 0.7335 0.8537 0.8488 0.8222 0.8916 0.8522
13 0.9696 0.9846 0.8929 0.9243 0.9018 0.91
14 1.0189 0.9393 0.9285 0.978 0.9589 0.9497
15 0.9166 0.9384 1.0292 0.9518 1.0096 1.0164
16 1.0535 0.9027 0.9588 0.9697 0.9185 0.9621
17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
18 0.813 0.9208 0.7866 0.8594 0.9083 0.8108
19 0.8761 0.8589 0.9683 0.9294 0.9598 0.9798
20 0.9768 1.0166 1.0144 1.0278 1.0026 0.9999
21 0.9947 0.992 0.9195 0.9368 0.9457 0.9483
22 0.962 0.8876 1.0037 0.9546 0.9617 0.9879
23 0.9928 1.1357 1.0201 1.0584 0.9959 0.9943
24 0.9511 0.9426 0.9596 0.9489 1.0049 0.9808
25 1.0099 1.0097 0.9852 1.0005 0.9711 1.0125
26 1.061 0.9384 1.0496 1.0067 1.0731 1.026
27 1.0414 1.0513 0.9398 0.9866 0.9268 0.9365
28 0.9567 1.0495 1.031 1.0579 1.0838 1.0464
제2 실시예에서, TBS 계산을 위한 기능 모델은 TBS = F(NRE)이며, 다음과 같이 나타나는 특정 형태를 갖는다:
Figure 112020062494180-pct00037
상기 공식에서, NRE는 할당된 RE의 수, 즉
Figure 112020062494180-pct00038
이고; NRE의 값은 변조 및 코딩의 차수 Qm의 함수이며;
Figure 112020062494180-pct00039
는 반올림, 올림, 내림 또는 원래 값 유지를 나타내고; Y는 PRB당 RE의 수인 X의 양자화된 값이고; δ는 TBS의 양자화 스텝이다. NRE의 수정은 전체 RE의 수가 적고 MCS의 차수가 낮은 경우 링크 안정성을 개선하기 위한 것이다. NRE의 수정된 값은 다음과 같이 취해진다.
제1 상황에서, RE의 총 수가 적고 MCS 변조 차수가 낮은 경우, RE의 총 수는 양자화 후에 설정된 RE의 최소값 또는 임의의 다른 값이 되도록 설정된다. 예를 들어, 양자화 후 설정된 RE는 SY = {120, 126, 132 ...}이고, 120은 TBS에 의하여 계산된 RE의 총 수로 간주된다. 제2 상황에서, RE의 총 수가 높거나 MCS 변조 차수가 높은 경우, RE의 총 수는 할당된 파라미터에 의하여 계산된 RE의 총 수, 즉,
Figure 112020062494180-pct00040
로 설정된다.
일 예에 따르면, RE의 총 수는 다음 표에 설정된다:
Qm
NRE
NRE
Figure 112020062494180-pct00041
Figure 112020062494180-pct00042
Figure 112020062494180-pct00043
 NRE '(SY 내의 값) NRE
Figure 112020062494180-pct00044
 NRE NRE
RE의 총 수의 기능 모델은 다음과 같다:
Figure 112020062494180-pct00045
위에서 x 값은 일반적으로 280이고;
Figure 112020062494180-pct00046
는 저차 MCS에 대한 Qm 값의 세트를 나타낸다. 예를 들어,
Figure 112020062494180-pct00047
= {2, 4}, 즉 Qm의 값은 2 또는 4일 수 있다. SY는 Y에 대한 값의 모음(collection), 예를 들어, SY = {120, 126, 132...}이고; min(SY)는 Y 값 세트에서 최소값을 나타낸다.
이 실시예에서 TBS를 결정하는 단계는 다음을 포함한다:
단계 1, 획득된 송신 파라미터들 Qm, R, ν, Y 및
Figure 112020062494180-pct00048
에 따라, NRE 값을 결정한다.
단계 2, Qm×R×ν×NRE에 기초하여, 계산 및 올림하여 TBS_temp를 얻는다. TBS_temp는 전송 블록 CRC 검사 비트(TB_CRC)를 포함한다.
단계 3, TBS_temp는 채널 코딩의 코드 블록 세그먼테이션 규칙에 따라 블록들로 분할된다. 분할된 코드 블록의 수가 C라고 가정하면, TBS 바이트가 정렬되고 분할된 코드 블록의 크기가 동일하다는 것을 보장하기 위하여, TBS_temp는 LCM(8, C)으로 나눌 수 있어야 한다. 이 프로세스의 공식은 다음과 같다:
Figure 112020062494180-pct00049
도 7a는 이 실시예에 따른, 링크 안정성 변화 대 MCS 인덱스의 예시적인 시뮬레이션 결과(710)를 도시한다. 도 7a는 타겟 BLER = 10 %를 달성하기 위하여 본 실시예의 방법을 사용하여 계산 및 수정된 TBS를 사용해 링크 안정성을 나타내기 위하여 deltaSNR(즉, ΔSNR)을 이용한다. 도 7a에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스가 낮을 때(예를 들어, 0 내지 10), deltaSNR은 도 1b에 도시된 동일한 MCS 범위에서의 변동보다 적은 0.6과 1.5 사이에서 변동한다.
도 7b는 이 실시예에 따른, SNR 성능 변화 대 MCS 인덱스의 예시적인 시뮬레이션 결과(720)를 도시한다. 도 7b에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스가 낮을 때(예를 들어, 0 내지 10), SNR 곡선은 MCS 인덱스가 높을 때(예를 들어, 20 내지 28)의 SNR 곡선만큼 매끄럽지 않다. 도 7b에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스 범위(예를 들어, 0 내지 10)가 주어지면, 더 낮은 PRB, 예를 들어 PRB = 1일 때에 대응하는 SNR 곡선은 더 높은 PRB, 예를 들어, PRB = 6일 때에 대응하는 SNR 곡선만큼 매끄럽지 않으며, 더 매끄러운 SNR 곡선은 보다 안정적인 링크를 나타낸다.
이하의 표 8은 제2 실시예에서 상기 언급된 방법에 기초하여 계산된 TBS 값을 나타내고 새로운 RE 값 제약(constraint)은 NRE = 120이다.
MCS
인덱스 		Q m PRB
1 2 3 4 5 6
0 2 16 48 72 104 128 160
1 2 24 64 96 136 168 208
2 2 32 80 120 168 216 256
3 2 48 104 168 224 280 344
4 2 64 136 208 280 352 424
5 2 80 168 256 344 432 520
6 2 96 200 304 408 512 616
7 2 112 232 360 480 600 728
8 2 128 272 408 552 696 832
9 2 144 304 464 624 784 944
10 4 144 304 464 624 784 944
11 4 168 344 520 696 872 1048
12 4 192 392 600 800 1008 1208
13 4 216 448 680 904 1136 1368
14 4 248 504 768 1024 1288 1544
15 4 280 568 856 1144 1432 1720
16 4 296 608 912 1224 1528 1840
17 6 296 608 912 1224 1528 1840
18 6 312 640 968 1296 1624 1952
19 6 352 712 1080 1440 1800 2168
20 6 384 784 1184 1584 1984 2384
21 6 424 856 1288 1720 2152 2592
22 6 456 928 1392 1864 2328 2800
23 6 496 1000 1504 2008 2512 3024
24 6 528 1072 1616 2160 2704 3248
25 6 568 1144 1720 2304 2880 3456
26 6 600 1216 1832 2440 3056 3672
27 6 632 1272 1912 2552 3192 3824
28 6 656 1320 1984 2656 3320 3976
아래의 표 9는 인접한 MCS의 ΔSNR의 시뮬레이션된 값을 나타내고, TBS 값은 제2 실시예에서 상기 언급된 방법에 기초하여 계산되고, 새로운 RE 값 제약은
Figure 112020062494180-pct00050
이고 타겟 BLER = 10 %이다.
PRB

Figure 112020062494180-pct00051

IMCS 		1 2 3 4 5 6
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 0.9395 0.9991 0.9941 1.0927 1.0634 1.0445
2 0.6133 0.7165 0.8077 0.7349 0.9629 0.7704
3 1.4353 0.9961 1.425 1.2235 1.114 1.2909
4 0.9522 1.082 0.9337 1.0087 1.0691 0.9922
5 0.9507 0.9945 0.9161 1.0164 1.0182 1.0252
6 0.8129 0.9562 0.9854 0.9 0.9077 0.947
7 0.779 0.8148 0.9742 0.937 0.9459 0.9895
8 0.8754 0.9602 0.729 0.9308 0.9566 0.8835
9 0.6579 0.8066 0.9538 0.8757 0.8866 0.9261
10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
11 0.8816 0.7628 0.7236 0.701 0.6642 0.6828
12 0.7783 0.8063 0.9026 0.8606 0.9443 0.8973
13 0.8709 0.9668 0.8987 0.8787 0.8811 0.9138
14 1.0217 0.8844 0.9758 0.9619 0.9731 0.9531
15 1.0197 1.0427 0.9511 1.0282 0.9549 0.9805
16 0.5405 0.656 0.6022 0.6477 0.6221 0.6473
17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
18 0.434 0.4394 0.5284 0.4999 0.5586 0.5556
19 1.0579 0.9871 1.0226 1.0412 0.9797 1.0054
20 0.8967 0.9857 0.9636 0.96 1.0236 1.0035
21 1.1022 0.9963 0.9381 0.9424 0.9095 0.9463
22 0.837 0.9637 0.9214 0.9688 0.943 0.9515
23 1.0724 1.0106 1.0391 1.014 1.0355 1.0252
24 0.8719 0.9567 0.9895 0.9685 1.0087 0.9627
25 1.0593 0.9947 0.9792 1.0231 0.9781 0.9634
26 0.9921 1.0381 1.0595 0.9889 1.0206 1.0489
27 1.0388 0.9775 0.9344 0.9696 0.9725 0.8906
28 1.0985 1.0231 1.0326 1.1254 1.0628 1.1204
제3 실시예에서, TBS 계산을 위한 기능 모델은 TBS = F(R)이며, 다음과 같이 나타나는 특정 형태를 갖는다:
Figure 112020062494180-pct00052
상기 공식에서, 코드 레이트 R은 (a) 다운링크 또는 업링크에 할당된 PRB의 수, 및 (b) 변조 및 코딩의 차수 Qm의 함수이며;
Figure 112020062494180-pct00053
는 반올림, 올림, 내림 또는 원래 값 유지를 나타내고; Y는 PRB당 RE의 수인 X의 양자화된 값이고; δ는 TBS의 양자화 스텝이다. 코드 레이트 R 또는 스펙트럼 효율 SE에 대한 수정은 PRB가 작고 MCS의 차수가 낮은 경우 주로 링크 안정성을 개선하는 것이다. R 또는 SE의 수정된 값은 다음 두 가지 상황에 따라 결정될 수 있다.
제1 상황에서, PRB의 수가 작을 때, 또는 MCS의 변조 차수가 낮을 때, 또는 MCS의 변조 차수가 높지만, SE 오버랩에서일 때(SE 값은 MCS 표에서 MCS 인덱스로부터 인접한 MCS 인덱스로 변하지 않음), MCS 표에서 코드 레이트 R 또는 스펙트럼 효율 SE는 R' 또는 SE'를 얻도록 보정된다. 이 경우 R' 또는 SE'는 TBS의 코드 레이트 또는 스펙트럼 효율을 계산하는 데 사용된다. 예를 들어, 다운링크 64QAM MCS 표의 IMCS가 0 ~ 17인 경우, R'의 값은 {0.1064, 0.1387, 0.1816, 0.2227, 0.2734, 0.3359, 0.3984, 0.4668, 0.5342, 0.6025, 0.3018, 0.3359, 0.3857, 0.4346, 0.4912, 0.5469, 0.6055, 0.4033}일 수 있거나, SE' 값은 {0.2131, 0.2779, 0.3627, 0.4448, 0.5469, 0.6721, 0.7973, 0.9331, 1.0689, 1.2056, 1.2056, 1.3424, 1.5412, 1.7401, 1.9638, 2.1818, 2.42, 2.42}일 수 있다. 제2 상황에서, PRB의 수가 클 때 또는 MCS 변조 차수가 높지만 SE 오버랩에서가 아닐 때(SE 값이 MCS 표에서 MCS 인덱스로부터 인접한 MCS 인덱스로 변하지 않음), MCS 표에서 대응하는 코드 레이트 R은 TBS를 계산하는 데 사용된다.
코드 레이트 R의 기능 모델은 다음과 같다:
Figure 112020062494180-pct00054
스펙트럼 효율 SE의 기능 모델은 다음과 같다:
Figure 112020062494180-pct00055
여기서, x는 할당된 PRB의 수이며, 예를 들어 x는 6의 값을 갖는다.
일 예에 따르면, 코드 레이트 및 스펙트럼 효율의 값은 다운링크 64QAM에 대하여 다음 표에서 설정된다:
MCS
인덱스
Figure 112020062494180-pct00056
 변조 차수
Figure 112020062494180-pct00057
 CodeRate*1024
Figure 112020062494180-pct00058
 CodeRate*1024
Figure 112020062494180-pct00059
 SE SE'
0 2 120 109 0.2344 0.2131
1 2 157 142 0.3057 0.2779
2 2 193 186 0.377 0.3627
3 2 251 228 0.4893 0.4448
4 2 308 280 0.6016 0.5469
5 2 379 344 0.7393 0.6721
6 2 449 408 0.877 0.7973
7 2 526 478 1.0264 0.9331
8 2 602 547 1.1758 1.0689
9 2 679 617 1.3262 1.2056
10 4 340 309 1.3262 1.2056
11 4 378 344 1.4766 1.3424
12 4 434 395 1.69535 1.5412
13 4 490 445 1.9141 1.7401
14 4 553 503 2.1602 1.9638
15 4 616 560 2.4063 2.1875
16 4 658 620 2.5684 2.42
17 6 438 413 2.5684 2.42
18 6 466 466 2.7305 2.7305
19 6 517 517 3.0264 3.0264
20 6 567 567 3.3223 3.3223
21 6 616 616 3.6123 3.6123
22 6 666 666 3.9023 3.9023
23 6 719 719 4.21285 4.21285
24 6 772 772 4.5234 4.5234
25 6 822 822 4.8193 4.8193
26 6 873 873 5.1152 5.1152
27 6 910 910 5.33495 5.33495
28 6 948 948 5.5547 5.5547
이 실시예에서 TBS를 결정하는 단계는 다음을 포함한다:
단계 1, 획득된 송신 파라미터들 Qm, R, ν, Y 및
Figure 112020062494180-pct00060
에 따라, 코드 레이트 R의 값을 결정한다. PRB의 수가 작고, MCS 변조 차수가 낮을 때, R = R'이고; PRB의 수가 크거나, MCS 변조 차수가 높을 때, R = R이다.
단계 2, Qm×R×v×NRE에 기초하여, 계산 및 반올림하여 TBS_temp를 얻는다. TBS_temp는 전송 블록 CRC 검사 비트(TB_CRC)를 포함한다.
도 8a는 이 실시예에 따른, 링크 안정성 변화 대 MCS 인덱스의 예시적인 시뮬레이션 결과(810)를 도시한다. 도 8a는 타겟 BLER = 10 %를 달성하기 위하여 본 실시예의 방법을 사용하여 계산 및 수정된 TBS를 이용해 링크 안정성을 나타내기 위하여 deltaSNR(즉, ΔSNR)을 이용한다. 도 8a에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스가 낮을 때(예를 들어, 0 내지 10), deltaSNR은 도 1b에 도시된 동일한 MCS 범위에서의 변동보다 적은 0.6과 1.2 사이에서 변동한다.
도 8b는 이 실시예에 따른, SNR 성능 변화 대 MCS 인덱스의 예시적인 시뮬레이션 결과(820)를 도시한다. 도 8b에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스가 낮을 때(예를 들어, 0 내지 10), SNR 곡선은 MCS 인덱스가 높을 때(예를 들어, 20 내지 28)의 SNR 곡선만큼 매끄럽지 않다. 도 8b에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스 범위(예를 들어, 0 내지 10)가 주어지면, 더 낮은 PRB, 예를 들어 PRB = 1일 때에 대응하는 SNR 곡선은 더 높은 PRB, 예를 들어, PRB = 6일 때에 대응하는 SNR 곡선만큼 매끄럽지 않으며, 더 매끄러운 SNR 곡선은 보다 안정적인 링크를 나타낸다.
이하의 표 11은 제3 실시예에서 상기 언급된 방법에서와 같이 수정된 코드 레이트 R 또는 수정된 스펙트럼 효율 SE에 기초하여 계산된 TBS 값을 도시하며, 할당된
Figure 112020062494180-pct00061
이다.
MCS
인덱스 		Q m PRB
1 2 3 4 5 6
0 2 16 48 72 104 128 160
1 2 24 64 96 136 168 208
2 2 32 80 128 176 224 272
3 2 48 104 168 224 280 344
4 2 64 136 208 280 352 424
5 2 80 168 256 344 432 520
6 2 96 200 304 408 512 616
7 2 112 232 360 480 600 728
8 2 128 272 408 552 696 832
9 2 144 304 464 624 784 944
10 4 144 304 464 624 784 944
11 4 168 344 520 696 872 1048
12 4 192 392 600 800 1008 1208
13 4 216 448 680 904 1136 1368
14 4 248 504 768 1024 1288 1544
15 4 280 568 856 1144 1432 1720
16 4 304 624 944 1264 1584 1904
17 6 304 624 944 1264 1584 1904
18 6 352 712 1072 1432 1792 2152
19 6 384 784 1184 1584 1984 2384
20 6 424 864 1304 1744 2184 2616
21 6 464 944 1416 1896 2376 2848
22 6 504 1016 1536 2048 2560 3080
23 6 544 1104 1656 2216 2768 3328
24 6 584 1184 1776 2376 2976 3568
25 6 624 1264 1896 2536 3168 3808
26 6 664 1336 2016 2688 3368 4032
27 6 696 1400 2104 2808 3512 4208
28 6 720 1456 2184 2920 3656 4376
아래의 표 12는 인접한 MCS의 ΔSNR의 시뮬레이션된 값을 도시하며, TBS 값은 제3 실시예에서 상기 언급된 방법에서와 같이 수정된 코드 레이트 R 또는 수정된 스펙트럼 효율 SE에 기초하여 계산되고, 할당된
Figure 112020062494180-pct00062
및 타겟 BLER = 10 %이다.
PRB

Figure 112020062494180-pct00063

IMCS 		1 2 3 4 5 6
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 0.882 0.9434 0.9213 0.996 1.0212 0.9661
2 0.7658 0.7567 1.0603 1.0174 1.1137 1.0485
3 1.1974 0.9617 1.0792 0.96 0.9327 1.0026
4 1.0352 1.0764 0.9073 0.9875 1.0266 0.9327
5 0.8758 0.9483 0.9703 0.9642 1.0073 1.0038
6 0.8268 0.835 0.9042 0.8773 0.8957 0.9178
7 0.8041 0.8154 0.9184 0.914 0.9221 0.9506
8 0.6638 0.9624 0.7668 0.8405 0.8798 0.8394
9 0.7761 0.694 0.7997 0.8255 0.8129 0.847
10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
11 0.7961 0.7589 0.7405 0.6579 0.6614 0.6727
12 0.7447 0.7418 0.8569 0.8696 0.8991 0.9025
13 0.7499 0.894 0.8251 0.7926 0.7785 0.7902
14 0.9938 0.9008 0.8692 0.8843 0.934 0.908
15 1.0215 0.9328 0.9152 0.9306 0.8767 0.8832
16 0.6453 0.784 0.853 0.904 0.9093 0.9421
17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
18 1.2379 1.1929 1.1195 1.1073 1.1307 1.0974
19 0.8761 0.8589 0.9683 0.9294 0.9598 0.9798
20 0.9768 1.0166 1.0144 1.0278 1.0026 0.9999
21 0.9947 0.992 0.9195 0.9368 0.9457 0.9483
22 0.962 0.8876 1.0037 0.9546 0.9617 0.9879
23 0.9928 1.1357 1.0201 1.0584 0.9959 0.9943
24 0.9511 0.9426 0.9596 0.9489 1.0049 0.9808
25 1.0099 1.0097 0.9852 1.0005 0.9711 1.0125
26 1.061 0.9384 1.0496 1.0067 1.0731 1.026
27 1.0414 1.0513 0.9398 0.9866 0.9268 0.9365
28 0.9567 1.0495 1.031 1.0579 1.0838 1.0464
제4 실시예에서, TBS가 공식 예를 들어 기존 공식 또는 상기 실시예들 중 임의의 것에 따른 공식을 사용하여 계산된 후, 공식의 파라미터들 중 임의의 것이 변경되면, 계산된 TBS가 변할 것이다. 예를 들어, 초기 송신 동안 할당된 파라미터는 Qm = 2, R = 308/1024, PRB 수는 2, PRB당 RE 수는 132, TBS는 120이다. 그런 다음 재송신에 할당된 파라미터는 Qm = 2, R = 379/1024, PRB 수는 2, PRB당 RE 수는 132, TBS는 176이다. 계산된 두 TBS가 상이하기 때문에 송신을 계속할 수 없다. 이 문제에 응답하여, 전송 블록 크기가 초기 송신 및 재송신 동안 동일하다는 것을 고려하여, 이 실시예에서 TBS가 양자화된다. 양자화 스텝 크기는 TBS가 증가할 때 증가하며, 이는 송신을 위한 TBS 입도가 양호함을 보장하고 초기 송신 및 재송신에서 TBS가 동일하다는 것을 보장할 수 있다.
양자화 스텝의 함수는 다음과 같다:
step = 2n, 3≤n≤10이고, n은 정수이다.
8448 미만의 TBS의 값 간격(CRC 검사 비트를 포함함)을 예로 들면, 사용 가능한 것으로 검증된 TBS 세트는 [40:8:512, 528:16:1024, 1056:32:2048, 2048 + 64:64:6144, 6144 + 128:128:8448]이다. 계산된 TBS를 검색한 후, 새로운 값 간격은 [32:8:512, 528:16:992, 1024:32:2048, 2176:64:6144, 6272:128:8192]로서 얻어진다. 여기서 40:8:512는 예를 들어, 간격이 8인 40과 512 사이의 값의 세트를 나타낸다. 시뮬레이션 결과는 RE의 수가 132일 때 중간 TBS를 계산한 후에 이 간격으로부터 가장 가까운 더 큰 TBS를 실제 송신된 TBS로서 취할 수 있는 것이 또한 적용 가능하다는 것을 보여준다.
계산된 TBS에 따르면, 초기 송신 및 재송신에서 TBS의 일치를 보장하기 위하여, TBS의 값은 또한 PRB의 수 및 MCS의 차수에 의하여 제한될 수 있음을 알 수 있다. 즉, 양자화 스텝은 또한 PRB의 수, 및/또는 MCS 차수, 및/또는 스펙트럼 효율(SE) 및/또는 코드 레이트의 함수일 수 있다. 예를 들어, PRB의 수가 3 미만이고 MCS의 차수가 2일 때, TBS는 8의 고정 양자화 스텝을 가질 수 있고; PRB의 수가 100보다 크고, MCS의 차수는 6이고, 코드 레이트가 8/9보다 클 때, 양자화 스텝은 512일 수 있다. 이러한 방식으로, 초기 송신 및 재송신에서 PRB 또는 IMCS의 스케줄링 범위는 확장될 수 있고, 초기 송신 및 재송신에서의 TBS는 이 범위에서 동일한 값을 얻을 수 있다.
도 9는 이 실시예에 따른, SNR 성능 변화 대 MCS 인덱스의 예시적인 시뮬레이션 결과(910)를 도시한다. 도 9b에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스가 낮을 때(예를 들어, 0 내지 10), SNR 곡선은 MCS 인덱스가 높을 때(예를 들어, 20 내지 28)의 SNR 곡선만큼 매끄럽지 않다. 도 9b에 도시된 바와 같이, MCS 인덱스 범위(예를 들어 0 내지 10)가 주어지면, 더 낮은 PRB, 예를 들어 PRB = 1에 대응하는 SNR 곡선은 더 높은 PRB, 예를 들어 PRB = 6에 대응하는 SNR 곡선만큼 매끄럽지 않으며, 더 매끄러운 SNR 곡선은 더 안정적인 링크를 나타낸다.
아래의 표 13은 제4 실시예에서 상기 언급된 방법에서와 같이 사용 가능한 TBS 세트에 기초하여 계산된 TBS 값을 도시하며, 할당된
Figure 112020062494180-pct00064
이다.
MCS
인덱스 		Q m PRB
1 2 3 4 5 6
0 2 24 48 80 112 144 176
1 2 32 72 112 152 192 232
2 2 40 88 136 184 240 288
3 2 56 120 184 248 312 376
4 2 64 144 224 304 384 464
5 2 88 184 280 376 472 576
6 2 104 216 336 448 576 688
7 2 120 256 392 528 672 800
8 2 144 296 456 608 768 928
9 2 160 336 512 688 864 1040
10 4 160 336 512 688 864 1040
11 4 184 376 576 768 960 1168
12 4 208 432 656 880 1104 1328
13 4 240 496 752 1008 1264 1520
14 4 272 560 848 1136 1424 1712
15 4 304 624 944 1264 1584 1904
16 4 328 672 1008 1360 1680 2032
17 6 328 672 1008 1360 1680 2032
18 6 352 720 1072 1456 1808 2160
19 6 384 784 1200 1584 2000 2416
20 6 424 864 1328 1744 2224 2672
21 6 464 944 1424 1904 2416 2864
22 6 512 1040 1552 2096 2608 3120
23 6 544 1104 1680 2224 2800 3376
24 6 592 1200 1776 2416 2992 3568
25 6 624 1264 1904 2544 3184 3824
26 6 672 1360 2032 2736 3376 4072
27 6 704 1424 2160 2864 3568 4264
28 6 720 1456 2224 2928 3696 4392
제5 실시예에서, TBS가 공식, 예를 들어, 기존 공식 또는 상기 실시예들 중 임의의 것에 따른 공식을 사용하여 계산된 후, UE 또는 BS는 양자화된 TBS 세트로부터, 계산된 TBS에 가장 가까운 TBS를 송신을 위한 최종 TBS로서 선택한다. 양자화된 TBS 세트에서의 원소들 {TBSi, i = 1, 2, ......}는 다음 조건 중 적어도 하나를 만족시킨다.
조건 1에 따라, 각각의 원소 TBSi는 TBSi mod 8 = 0, TBSi mod
Figure 112020062494180-pct00065
= 0, TBSi mod
Figure 112020062494180-pct00066
= 0을 만족시키고, "X mod Y = 0"은 X가 Y로 나눌 수 있음을 의미한다.
조건 2에 따라, 각각의 원소 TBSi는 TBSi mod 8 = 0, TBSi mod
Figure 112020062494180-pct00067
= 0, TBSi mod
Figure 112020062494180-pct00068
= 0,
Figure 112020062494180-pct00069
mod 8 = 0,
Figure 112020062494180-pct00070
mod 8 = 0을 만족시키고; 예를 들어 [X]는 X의 반올림을 의미한다.
조건 3에 따르면, 각각의 원소 TBSi는 8424 이하이고, 각각의 원소 TBSi는 정보 비트 세트 {24:8:496, 512:16:1008, 1040:32:2032, 2096:64:3824, 3880:64:6120, 6248:128:7656, 8040, 8424}에 속한다.
조건 4에 따라, TBSi가 문턱치 Kthreshold 이하일 때, (TBSLTE - TBSNR)/TBSNR < 0.2이고; TBSi가 문턱치 Kthreshold보다 클 때, (TBSLTE -TBSNR)/TBSNR < 0.05이다. 여기서 Kthreshold는 범위
Figure 112020062494180-pct00071
로부터의 값이고, Kmin은 10과 100 사이의 정수이고, Kmax는 10000보다 큰 정수이다. 예를 들어, Kthreshold = 1000이다. TBSLTE는 LTE 시스템에 대하여 정의된 TBS 세트이고; TBSNR은 이 실시예 하에 정의된 TBS 세트, 즉 eMBB에 기초하여 NR 시스템에 대하여 정의될 TBS 세트이다.
조건 5에 따라, Kmin과 Kmin 사이의 정수를 포함하고 조건 1 또는 조건 2를 만족하는 제1 정렬 시퀀스(ordered sequence)를 생성하고; Kmin과 Kmin 사이의 정수를 포함하고 LTE 시스템에 대하여 미리 정의된 제2 정렬 시퀀스를 생성하고; 제2 정렬 시퀀스에 따라 제1 정렬 시퀀스를 양자화하여, 제3 시퀀스를 생성하고; 이 실시예의 양자화된 세트는 제3 시퀀스 내의 모든 원소를 포함한다. Kmin은 10과 100 사이의 정수이고 Kmax는 10000보다 큰 정수이다. 예를 들어 Kthreshold = 1000이다.
일 예에서, 양자화 프로세스는 다음 단계들을 포함한다. 먼저 조건 1을 만족하는 제1 시퀀스 TBS SequenceX를 가져오기 위하여 트래버스한다. 그런 다음 LTE TBS 시퀀스를 제2 시퀀스로 사용하여 제2 시퀀스 내의 원소 TBSi LTE와 제1 시퀀스 TBS SequenceX 내의 모든 원소를 비교하여, TBSi LTE 값과 동일하거나 반올림, 올림 또는 내림하여 이 값이 되는 제1 시퀀스 내의 TBSj X를 찾고, 원래 원소 TBSi LTE를 TBSj X로 대체하여 제3 TBS 시퀀스를 얻는다. TBS의 양자화된 세트는 제3 TBS 시퀀스 내의 적어도 모든 원소를 포함할 것이다.
예를 들어, 조건 1을 만족하고 16에서 512까지의 정수를 포함하는 시퀀스가 제1 시퀀스로 취해지고, 제1 시퀀스의 모든 원소는 다음과 같다: {16　24　32　40　48　56　64　72　80　88　96　104　112　120　128　136　144　152　160　168　176　184　192　200　208　216　224　232　240　248　256　264　272　280　288　296　304　312　320　328　336　344　352　360　368　376　384　392　400　408　416　424　432　440　448　456　464　472　480　488　496　504　512}. 16으로부터 512까지의 모든 LTE TBS는 내림차순으로 제2 시퀀스를 형성하며, 제2 시퀀스의 원소는 다음과 같다: {16　24　32　40　56　72　88　104　120　136　144　152　176　208　224　256　280　288　296　328　336　344　376　392　408　424　440　456　472　488　504}. 제1 시퀀스는 제2 시퀀스에 따라 양자화되며, 이는 3 개의 양자화 방법으로 나뉜다. 각각의 양자화 방법은 제3 시퀀스를 얻는다. 제3 시퀀스를 얻는 프로세스 동안 양자화 방법은 일관성이 있어야 한다. 예를 들어, 제2 시퀀스의 제2 원소 24가 제1 시퀀스의 각 원소와 비교되고, 가장 가까운 원소 규칙에 따라, 제1 시퀀스의 24는 제3 시퀀스의 제2 원소가 되도록 양자화되고; 만일 제2 시퀀스의 제2 원소 24가 제1 시퀀스의 각 원소와 비교된다면, 가장 근접하지만 더 큰 원소 규칙에 따라, 더 큰 원소 값이 양자화되어 제1 시퀀스의 32를 제3 시퀀스의 제2 원소로서 획득하고; 만일 제2 시퀀스의 제2 원소 24가 제1 시퀀스의 각 원소와 비교된다면, 가장 근접하지만 더 작은 원소 규칙에 따라, 더 작은 원소 값이 양자화되어 제1 시퀀스의 16을 제3 시퀀스의 제2 원소로서 획득하며; 제2 시퀀스의 원소가 수량화(quantified)될 때까지 계속해서 진행되어, 내림차순으로 된 세 개의 제3 시퀀스가 얻어진다.
제1 양자화 방법에 따르면, 제2 시퀀스에 가장 가까운 제1 시퀀스의 원소가 발견되고, 획득된 제3 시퀀스는 다음과 같다: {16　24　32　40　56　72　88　104　120　136　144　152　176　208　224　256　280　288　296　328　336　344　376　392　408　424　440　456　472　488　504}. 제2 양자화 방법에 따르면, 가장 근접하고 제2 시퀀스보다 더 큰 제1 시퀀스의 원소가 발견되고, 획득된 제3 시퀀스 다음과 같다: {24　32　40　48　56　64　80　96　112　128　144　152　160　184　232　264　288　296　304　336　344　352　384　400　416　432　448　464　480　496　512}.　제3 양자화 방법에 따르면, 가장 가깝고 제2 시퀀스의 원소보다 더 작은 제1 시퀀스의 원소가 발견되고, 획득된 제3 시퀀스는 다음과 같다: {16　24　32　40　64　80　96　112　128　136　144　168　200　216　248　272　280　288　320　328　336　368　384　400　416　432　448　464　480　496}.
양자화된 TBS의 세트는 제3 시퀀스의 적어도 모든 원소를 포함한다. 예를 들어, 제3 시퀀스가 양자화 TBS의 세트인 경우, 자원 또는 송신 파라미터는: 변조 차수 Qm = 2, 코드 레이트 R = 0.5132, 레이어 수는 1, PRB의 수는 1, 및 PRB당 RE의 수는 128이고, 반올림하여 132의 중간 TBS를 계산하고, 실제 송신된 TBS로 취해지는 제3 시퀀스에 따라 중간 TBS에 대하여 가장 가까운 이웃 136(또는 136의 더 큰 값 또는 120의 더 작은 값)이 양자화된 TBS로서 선택된다.
일 예에서, 제1 시퀀스로부터 획득된 제3 TBS 시퀀스가 조건 1을 만족한다고 가정하자. 양자화되지 않은 제1 시퀀스가 양자화된 TBS 표로서 취해지고 TBS Sequence1로 지칭될 때, PDSCH 64QAM-MCS 표에서의 양자화된 TBS의 분포 및 LTE TBS 표와의 비교가 도 10a에 도시되어 있다. 제3 TBS 시퀀스가 양자화된 TBS 표 1로서 취해질 때, PDSCH 64QAM-MCS 표에서의 양자화된 TBS의 분포 및 LTE TBS 표와의 비교가 도 10b에 도시되어 있다.
다른 예에서, 제1 시퀀스로부터 획득된 제3 TBS 시퀀스가 조건 2를 만족한다고 가정하자. 양자화되지 않은 제1 시퀀스가 양자화된 TBS 표로서 취해지고 TBS Sequence2로 지칭될 때, PDSCH 64QAM-MCS 표에서의 양자화된 TBS의 분포 및 LTE TBS 표와의 비교가 도 11a에 도시되어 있다. 제3 TBS 시퀀스가 양자화된 TBS 표 2로서 취해질 때, PDSCH 64QAM-MCS 표에서의 양자화된 TBS의 분포 및 LTE TBS 표와의 비교가 도 11b에 도시되어 있다.
또 다른 예에서, 제1 시퀀스로부터 획득된 제3 TBS 시퀀스가 조건 3을 만족한다고 가정하자. 양자화되지 않은 제1 시퀀스가 양자화된 TBS 표로서 취해지고 TBS Sequence3으로 지칭될 때, PDSCH 64QAM-MCS 표에서의 양자화된 TBS의 분포 및 LTE TBS 표와의 비교가 도 12a에 도시되어 있다. 제3 TBS 시퀀스가 양자화된 TBS 표 3으로서 취해질 때, PDSCH 64QAM-MCS 표에서의 양자화된 TBS의 분포 및 LTE TBS 표와의 비교가 도 12b에 도시되어 있다.
본 개시의 다양한 실시예들이 위에서 설명되었지만, 이들은 제한이 아니라 단지 예로서 제시된 것으로 이해되어야 한다. 마찬가지로, 다양한 다이어그램은 예시적인 아키텍처 또는 구성을 도시할 수 있으며, 이는 당업자가 본 개시의 예시적인 특징 및 기능을 이해할 수 있도록 제공된다. 그러나, 그러한 사람들은 본 개시가 예시된 예시적인 아키텍처 또는 구성으로 제한되지 않고 다양한 대안적인 아키텍처 및 구성을 사용하여 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 부가적으로, 당업자에게 이해되는 바와 같이, 일 실시예의 하나 이상의 특징은 본 명세서에 기술된 다른 실시예의 하나 이상의 특징과 결합될 수 있다. 따라서, 본 개시의 폭 및 범위는 전술한 예시적인 실시예들 중 임의의 것에 의하여 제한되지 않아야 한다.
또한, ″제1(first)″, "제2(second)″ 등과 같은 명칭을 사용하여 본 명세서의 요소(element)를 언급하는 것은 일반적으로 이들 요소의 수량 또는 순서를 제한하지 않는 것으로 이해된다. 오히려, 이들 명칭은 본 명세서에서 둘 이상의 요소 또는 요소의 인스턴스를 구별하는 편리한 수단으로서 사용될 수 있다. 따라서, 제1 및 제2 요소에 대한 언급이 단지 2 개의 요소만이 이용될 수 있거나 또는 제1 요소가 어떤 방식으로 제2 요소보다 선행해야 한다는 것을 의미하지는 않는다.
부가적으로, 당업자는 정보 및 신호가 다양한 상이한 기술 및 기법 중 임의의 것을 사용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 상기 설명에서 언급될 수 있는 데이터, 명령어(instructions), 커맨드(commands), 정보, 신호, 비트 및 심볼은 전압, 전류, 전자기파, 자기장 또는 입자, 광학장 또는 입자, 또는 이들의 임의의 조합에 의하여 표현될 수 있다.
당업자는 본 명세서에 개시된 양태들과 관련하여 기술된 다양한 예시적인 로직 블록, 모듈, 프로세서, 수단, 회로, 방법 및 기능 중 임의의 것이 전자 하드웨어(예를 들어, 디지털 구현, 아날로그 구현 또는 이 둘의 조합), 펌웨어, 명령어들을 포함하는 다양한 형태의 프로그램 또는 설계 코드(본 명세서에서는 편의상 "소프트웨어" 또는 "소프트웨어 모듈"이라고 지칭될 수 있음) 또는 이들 기법의 임의의 조합에 의하여 구현될 수 있다는 것을 또한 인식할 것이다.
하드웨어, 펌웨어 및 소프트웨어의 이러한 호환성을 명확하게 설명하기 위하여, 다양한 예시적인 컴포넌트, 블록, 모듈, 회로 및 단계가 일반적으로 그 기능성 측면에서 위에서 기술되었다. 이러한 기능이 하드웨어, 펌웨어 또는 소프트웨어 또는 이러한 기법의 조합으로 구현되는지 여부는 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과된 설계 제약 조건에 따라 다르다. 당업자는 설명된 기능을 각각의 특정 애플리케이션에 대하여 다양한 방식으로 구현할 수 있지만, 그러한 구현 결정은 본 개시의 범위를 벗어나게 하지 않는다. 다양한 실시예들에 따르면, 프로세서, 디바이스, 컴포넌트, 회로, 구조, 머신, 모듈 등은 본 명세서에 기술된 기능들 중 하나 이상을 수행하도록 구성될 수 있다. 지정된 동작 또는 기능과 관련하여 본 명세서에서 사용된 용어 "구성된(configured to)" 또는 "구성된(configured for)"은 그 지정된 동작 또는 기능을 수행하도록 물리적으로 구성, 프로그래밍 및/또는 배열(arrange)되는 프로세서, 디바이스, 컴포넌트, 회로, 구조, 머신, 모듈 등을 지칭한다.
더욱이, 당업자는 여기에 기술된 다양한 예시적인 로직 블록, 모듈, 디바이스, 컴포넌트 및 회로가 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 또는 다른 프로그래머블 로직 디바이스, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있는 집적 회로(IC) 내에서 구현되거나 이에 의하여 수행될 수 있음을 이해할 것이다. 로직 블록, 모듈 및 회로는 네트워크 내 또는 디바이스 내의 다양한 컴포넌트와 통신하기 위한 안테나 및/또는 트랜시버를 더 포함할 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로 프로세서일 수 있지만, 대안적으로 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기 또는 상태 머신일 수 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 디바이스의 조합, 예를 들어 DSP와 마이크로 프로세서의 조합, 복수의 마이크로 프로세서, DSP 코어와 관련한 하나 이상의 마이크로 프로세서, 또는 본 명세서에 기술된 기능을 수행하기 위한 임의의 다른 적합한 구성으로서 구현될 수 있다.
소프트웨어로 구현된다면, 기능들은 컴퓨터 판독 가능 매체에 하나 이상의 명령어 또는 코드로서 저장될 수 있다. 따라서, 여기에 개시된 방법 또는 알고리즘의 단계는 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함한다. 저장 매체는 컴퓨터가 액세스할 수 있는 임의의 사용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독 가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스, 또는 명령어들 또는 데이터 구조 형태의 원하는 프로그램 코드를 저장하는 데 사용될 수 있고 컴퓨터에 의하여 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다.
본 문서에서, 본 명세서에서 사용되는 용어 "모듈(module)"은 본 명세서에서 설명된 관련 기능을 수행하기 위한 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 및 이들 요소의 임의의 조합을 지칭한다. 또한, 논의의 목적으로, 다양한 모듈들이 이산 모듈로서 설명된다; 그러나, 당업자에게 명백한 바와 같이, 본 개시의 실시예에 따른 관련 기능을 수행하는 단일 모듈을 형성하기 위하여 2 개 이상의 모듈이 조합될 수 있다.
부가적으로, 통신 컴포넌트들뿐만 아니라 메모리 또는 다른 스토리지가 본 개시의 실시예들에서 이용될 수 있다. 명확성을 위하여, 상기 설명은 상이한 기능 유닛들 및 프로세서들을 참조하여 본 개시의 실시예들을 설명하였다는 것이 이해될 것이다. 그러나, 상이한 기능 유닛들, 프로세싱 로직 요소들 또는 도메인들 사이의 기능의 임의의 적절한 분배가 본 개시로부터 벗어나지 않고 사용될 수 있다는 것이 명백할 것이다. 예를 들어, 별도의 프로세싱 로직 요소 또는 제어기에 의하여 수행되는 것으로 도시된 기능은 동일한 프로세싱 로직 요소 또는 제어기에 의하여 수행될 수 있다. 따라서, 특정 기능 유닛에 대한 언급은 엄격한 논리적 또는 물리적 구조 또는 조직을 나타내는 것이 아니라 설명된 기능을 제공하기 위한 적절한 수단에 대한 언급일 뿐이다.
본 개시에서 설명된 구현들에 대한 다양한 수정들이 당업자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 다른 구현들에 적용될 수 있다. 따라서, 본 개시는 본 명세서에 도시된 구현으로 제한되는 의도가 아니라, 이하의 청구범위에 기재된 본 명세서에 개시된 신규한 특징 및 원리와 일치하는 가장 넓은 범위에 따라야 한다.

Claims (25)

  1. 무선 통신 디바이스에 의하여 수행되는 방법에 있어서,
    무선 통신 노드로부터 제어 정보를 수신하는 단계 - 상기 제어 정보는, 상기 무선 통신 디바이스와 상기 무선 통신 노드 사이에서 송신될 전송 블록(transport block)과 관련된 복수의 송신 파라미터를 포함함 - ;
    상기 복수의 송신 파라미터에 기초하여 상기 전송 블록에 대한 중간 전송 블록 크기(transport block size, TBS)를 계산하는 단계;
    상기 중간 TBS가 문턱값보다 더 작다는 이벤트에 응답하여 수정된 TBS를 생성하기 위해 상기 중간 TBS를 수정하는 단계; 및
    양자화된 세트 내에 있고 상기 수정된 TBS보다 더 작지 않은 TBS 중에서, 상기 수정된 TBS에 가장 가까운 TBS에 기초하여 상기 전송 블록에 대한 최종 TBS를 결정하는 단계
    를 포함하는, 무선 통신 디바이스에 의하여 수행되는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 복수의 송신 파라미터는:
    상기 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 변조 차수;
    상기 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 코드 레이트; 및
    상기 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 물리 자원 블록의 수량
    을 포함하는, 무선 통신 디바이스에 의하여 수행되는 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 중간 TBS를 수정하는 단계는:
    상기 물리 자원 블록의 수량, 상기 변조 차수 및 상기 코드 레이트에 기초하여 보정 계수(correction factor)를 결정하는 단계; 및
    상기 수정된 TBS를 생성하기 위해 상기 보정 계수에 기초하여 상기 중간 TBS를 수정하는 단계
    를 포함하는, 무선 통신 디바이스에 의하여 수행되는 방법.
  4. 제2항에 있어서, 상기 중간 TBS를 계산하는 단계는:
    상기 변조 차수와, 상기 코드 레이트와, 상기 물리 자원 블록의 수량과, 상기 전송 블록의 송신을 위해 구성된 레이어의 수량의 곱을 계산하는 단계; 및
    상기 곱을 상기 중간 TBS로서 사용하는 단계
    를 포함하는, 무선 통신 디바이스에 의하여 수행되는 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 중간 TBS를 수정하는 단계는:
    몫을 생성하기 위해 상기 중간 TBS를 양자화 스텝(quantization step)으로 나누는 단계;
    제1 정수를 생성하기 위해 상기 몫을 내림(rounding down)하는 단계; 및
    상기 수정된 TBS를 생성하기 위해 상기 제1 정수에 상기 양자화 스텝을 곱하는 단계
    를 포함하는, 무선 통신 디바이스에 의하여 수행되는 방법.
  6. 무선 통신 노드에 의하여 수행되는 방법에 있어서,
    전송 블록과 관련된 복수의 송신 파라미터를 생성하는 단계;
    상기 복수의 송신 파라미터를 포함하는 제어 정보를 송신하는 단계;
    상기 복수의 송신 파라미터에 기초하여 상기 전송 블록에 대한 중간 전송 블록 크기(TBS)를 계산하는 단계;
    상기 중간 TBS가 문턱값보다 더 작다는 이벤트에 응답하여 수정된 TBS를 생성하기 위해 상기 중간 TBS를 수정하는 단계;
    양자화된 세트 내에 있고 상기 수정된 TBS보다 더 작지 않은 TBS 중에서, 상기 수정된 TBS에 가장 가까운 TBS에 기초하여 상기 전송 블록에 대한 최종 TBS를 결정하는 단계; 및
    상기 최종 TBS에 기초하여 상기 전송 블록을 사용해 무선 통신 디바이스와 통신하는 단계
    를 포함하는, 무선 통신 노드에 의하여 수행되는 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 복수의 송신 파라미터는:
    상기 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 변조 차수;
    상기 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 코드 레이트; 및
    상기 전송 블록의 송신을 위하여 구성된 물리 자원 블록의 수량
    을 포함하는, 무선 통신 노드에 의하여 수행되는 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 중간 TBS를 수정하는 단계는:
    상기 물리 자원 블록의 수량, 상기 변조 차수 및 상기 코드 레이트에 기초하여 보정 계수를 결정하는 단계; 및
    상기 수정된 TBS를 생성하기 위해 상기 보정 계수에 기초하여 상기 중간 TBS를 수정하는 단계
    를 포함하는, 무선 통신 노드에 의하여 수행되는 방법.
  9. 제7항에 있어서, 상기 중간 TBS를 계산하는 단계는:
    상기 변조 차수와, 상기 코드 레이트와, 상기 물리 자원 블록의 수량과, 상기 전송 블록의 송신을 위해 구성된 레이어의 수량의 곱을 계산하는 단계; 및
    상기 곱을 상기 중간 TBS로서 사용하는 단계
    를 포함하는, 무선 통신 노드에 의하여 수행되는 방법.
  10. 제6항에 있어서, 상기 중간 TBS를 수정하는 단계는:
    몫을 생성하기 위해 상기 중간 TBS를 양자화 스텝으로 나누는 단계;
    제1 정수를 생성하기 위해 상기 몫을 내림하는 단계; 및
    상기 수정된 TBS를 생성하기 위해 상기 제1 정수에 상기 양자화 스텝을 곱하는 단계;
    를 포함하는, 무선 통신 노드에 의하여 수행되는 방법.
  11. 프로세서 및 메모리를 포함하는 제1 통신 장치에 있어서, 상기 메모리는, 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 구현하게 하는 명령어를 저장한 것인, 제1 통신 장치.
  12. 프로세서 및 메모리를 포함하는 제1 통신 장치에 있어서, 상기 메모리는, 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 구현하게 하는 명령어를 저장한 것인, 제1 통신 장치.
  13. 컴퓨터 실행가능 명령어가 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 있어서, 상기 컴퓨터 실행가능 명령어는, 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 구현하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 컴퓨터 저장 매체.
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