KR102441385B1 - Method for evaluating lip product ability for preventing from being stained - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 립 제품의 묻어남 방지 효능을 평가하는 것에 관한 발명으로서, 보다 상세하게는 립 제품이 티슈, 옷, 마스크, 컵 등 다른 물체에 묻어나 색상이 옮겨 갔을 때, 립 제품의 기본 색상 값에서 물체의 배경 색상으로의 RGB 값 이동 거리의 비율을 계산하여 립 제품의 묻어남 방지 효능을 평가하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to evaluating the anti-staining efficacy of lip products, and more particularly, when the lip product is smeared on other objects such as tissues, clothes, masks, and cups and the color is transferred, the basic color value of the lip product is It relates to a method for evaluating the anti-bleeding efficacy of lip products by calculating the ratio of the moving distance of RGB values to the background color of an object.
최근 COVID19로 인하여 일상 생활에서 마스크를 필수로 착용하여야 하고 마스크 착용 시간이 길어질수록 마스크에 립 제품의 묻어나는 정도도 증가하였다. 그에 따라 립 제품의 묻어남 방지 평가 또한 그 필요성이 대두되고 있다.Recently, due to COVID-19, it is mandatory to wear a mask in daily life, and the longer the mask wear time, the more the degree of lip product smearing on the mask increased. Accordingly, the need for anti-staining evaluation of lip products is also emerging.
기존에는 립 제품의 묻어남 평가를 할 때 반드시 대조 제품이 필요하였으며, 립 제품의 경우 완벽하게 같은 색상의 대조 시료가 없기 때문에 두 제품을 단순 비교하는 것에는 오차가 발생할 수 밖에 없었다. 또한, 제품의 묻어난 면적 값을 계산하여 메이크업 제품의 묻어남 평가를 했던 기존 방법을 적용하면 입술이 작은 사람이 면적이 적게 묻어나기 때문에 개인간 편차가 발생하였다. 립 제품 단독으로 색상의 붉은기를 평가하는 방법은 립 제품의 색상이 다양하기 때문에 오렌지 계열, 보라색 계열의 색상 등 붉은기 외의 색상이 섞인 경우에는 평가가 되지 않는 문제점이 있었다.In the past, a control product was always required to evaluate the smearing of lip products, and in the case of lip products, there was no control sample of the same color, so an error in simple comparison between the two products was inevitable. In addition, when the existing method of evaluating the smearing of makeup products by calculating the value of the buried area of the product was applied, inter-individual deviations occurred because people with small lips had a small amount of smeared area. In the method of evaluating the redness of a lip product alone, there was a problem in that the evaluation was not performed when colors other than red were mixed, such as orange and purple colors, because the colors of lip products were varied.
또한, 기존의 색상 이동 거리를 통한 오염 물질 평가 방법은 색상이 한정적이기 때문에 농도가 중요한 요소가 되므로, 립스틱의 경우 원래의 제품색이 연한 색인 경우 덜 묻어나는 것으로 평가되는 문제점이 있었다.In addition, in the conventional method of evaluating pollutants through the color movement distance, since the color is limited, the density becomes an important factor, so in the case of a lipstick, there is a problem in that it is evaluated that the original product color is light in color.
본 발명은 종래의 위 문제점을 해결하기 위해 립 제품이 물체에 묻어나 색상이 옮겨 갔을 때, 립 제품의 기본 색상 값에서 물체의 배경 색상으로의 RGB 값 이동 거리의 비율을 계산하여 립 제품의 묻어남 방지 정도를 수치적으로 계산하고 정량적으로 평가하여 위생적 또는 미적 측면에서 사용자의 니즈를 만족시키는 것을 목표로 한다.In order to solve the above problem, the present invention calculates the ratio of the RGB value movement distance from the basic color value of the lip product to the background color of the object when the lip product is smeared on the object and the color is transferred to solve the above problem. It aims to satisfy the needs of users in terms of hygiene or aesthetics by numerically calculating and quantitatively evaluating the degree of prevention.
본 발명의 일 측면에 따른 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법은 립 제품이 묻을 물체의 색상인 제1 색상의 값을 획득하는 단계; 상기 립 제품이 상기 물체의 접촉을 통해 상기 물체의 접촉 표면 상에 직접 묻은, 상기 립 제품 자체의 색상인 제2 색상의 값을 획득하는 단계; 상기 립 제품이 도포되고 흡수된 입술과 상기 물체의 접촉을 통해 상기 물체의 접촉 표면 상에 간접적으로 묻은, 상기 립 제품의 흔적의 색상인 제3 색상의 값을 획득하는 단계; 및 상기 색상의 값들 간의 차이를 이용하여 상기 물체에 대한 립 제품의 묻어남 방지 정도를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, a method for evaluating anti-sticking efficacy of a lip product includes: acquiring a value of a first color that is a color of an object on which the lip product is to be applied; obtaining a value of a second color, which is a color of the lip product itself, which the lip product is directly deposited on the contact surface of the object through contact with the object; acquiring a value of a third color, which is a color of a trace of the lip product, which is indirectly deposited on a contact surface of the object through contact of the object with the lips to which the lip product is applied and absorbed; and calculating a degree of preventing smearing of the lip product with respect to the object by using a difference between the values of the color.
일 실시예에서, 각 색상의 값은 RGB 채널 값으로 이루어진 벡터 형태를 가지며, 상기 물체에 대한 립 제품의 묻어남 방지 정도를 계산하는 단계는, 상기 제1 색상의 값과 제2 색상의 값 간의 제1 차이 벡터의 크기를 계산하는 단계; 상기 제1 색상의 값과 제3 색상의 값 간의 제2 차이 벡터의 크기를 계산하는 단계; 및 상기 제1 차이 벡터의 크기 및 상기 제2 차이 벡터의 크기에 기초하여 상기 물체에 대한 립 제품의 묻어남 방지 정도를 계산하는 단계를 포함할 수 있다. In one embodiment, the value of each color has a vector form consisting of RGB channel values, and calculating the degree of anti-blotting of the lip product for the object comprises: between the value of the first color and the value of the second color. calculating a magnitude of the first difference vector; calculating a magnitude of a second difference vector between the value of the first color and the value of the third color; and calculating a degree of preventing smearing of the lip product with respect to the object based on the magnitude of the first difference vector and the magnitude of the second difference vector.
일 실시예에서, 상기 제1 차이 벡터의 크기 및 상기 제2 차이 벡터의 크기에 기초하여 상기 물체에 대한 립 제품의 묻어남 방지 정도를 계산하는 단계는, 상기 제1 차이 벡터의 크기에서 상기 제2 차이 벡터의 크기를 빼는 단계를 포함하고, 상기 제1 차이 벡터의 크기와 상기 제2 차이 벡터의 크기의 차이가 클수록 상기 립 제품이 상기 물체에 보다 덜 묻어나는 것일 수 있다.In one embodiment, the calculating of the degree of anti-staining of the lip product for the object based on the magnitude of the first difference vector and the magnitude of the second difference vector comprises: and subtracting the magnitude of the second difference vector, wherein the greater the difference between the magnitude of the first difference vector and the magnitude of the second difference vector is, the less the lip product adheres to the object.
일 실시예에서, 상기 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법은 묻어남 방지 비율을 이용하여 상기 립 제품의 묻어남 방지 효능을 평가하는 단계를 더 포함하고, 상기 묻어남 방지 비율은 아래의 [수학식 1]에 의해 계산될 수 있다.In one embodiment, the method for evaluating the anti- smearing efficacy of the lip product further comprises the step of evaluating the anti smearing efficacy of the lip product using the anti smudging ratio, and the smudging prevention ratio is determined by the following [mathematics] It can be calculated by Equation 1].
[수학식 1][Equation 1]
묻어남 방지 비율(%) = (제1 차이 벡터의 크기 - 제2 차이 벡터의 크기) / 제1 차이 벡터의 크기 X 100 Anti-blowing ratio (%) = (size of first difference vector - size of second difference vector) / size of first difference vector X 100
일 실시예에서, 상기 물체는 마스크일 수 있고, 상기 물체가 마스크인 경우 상기 제3 색상의 값을 획득하는 단계는 상기 피험자가 마스크를 일정 시간 동안 착용한 후에 상기 마스크에 묻은 립 제품의 흔적의 색상의 값을 획득할 수 있다.In one embodiment, the object may be a mask, and when the object is a mask, the step of obtaining the value of the third color may include: You can get the color value.
일 실시예에서, 상기 제1 색상의 값과 제2 색상의 값 간의 제1 차이 벡터의 크기는,In one embodiment, the magnitude of the first difference vector between the value of the first color and the value of the second color is,
[수학식 2][Equation 2]
로 계산되고,is calculated as
상기 제1 색상의 값과 제3 색상의 값 간의 제2 차이 벡터의 크기는,The magnitude of the second difference vector between the value of the first color and the value of the third color is,
[수학식 3][Equation 3]
으로 계산될 수 있다.can be calculated as
본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 본 발명은 컴퓨터에 의해 판독 가능하고, 상기 컴퓨터에 의해 동작 가능한 프로그램 명령어를 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체로서, 상기 프로그램 명령어가 상기 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서가 상기 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 판독가능 기록매체일 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the present invention is a computer-readable recording medium storing program instructions readable by a computer and operable by the computer, wherein the program instructions are executed by a processor of the computer. In this case, the processor may be a computer-readable recording medium for performing the method for evaluating the anti-seize efficacy of the lip product.
이와 같은 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법에 따르면, 립 제품의 묻어남 정도를 수치적으로 계산하고 정량적으로 평가할 수 있다. 또한, 상기 방법은 립 제품의 지속성을 평가하는데 활용될 수 있다. According to the method for evaluating the anti-seize efficacy of the lip product, the smearing degree of the lip product can be numerically calculated and quantitatively evaluated. In addition, the method can be utilized to evaluate the persistence of a lip product.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description of the claims.
본 발명 또는 종래 기술의 실시예의 기술적 해결책을 보다 명확하게 설명하기 위해, 실시예에 대한 설명에서 필요한 도면이 아래에서 간단히 소개된다. 아래의 도면들은 본 명세서의 실시예를 설명하기 목적일 뿐 한정의 목적이 아니라는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 설명의 명료성을 위해 아래의 도면들에서 과장, 생략 등 다양한 변형이 적용된 일부 요소들이 도시될 수 있다.
도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따른, 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법의 흐름도이다.
도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따른, 묻어남 방지 효능 평가 방법의 립 제품의 묻어남 방지 정도를 계산하는 단계의 세부 흐름도이다.
도 3 은, 본 발명의 일 실시예에 따른, 제 1 내지 3 색상의 값을 획득하기 위한 과정을 도시하는 이미지이다.
도 4a 내지 4b는, 본 발명의 일 실험예에 따른, 획득된 제1 내지 3 색상의 RGB 값과 상기 값을 이용하여 제1 차이 벡터의 크기 및 제2 차이 벡터의 크기를 계산하고, 묻어남 방지 정도 및 묻어남 방지 비율을 계산한 표이다.
도 5a 내지 5d 및 도 6a 내지 6d는, 도 4a 내지 4b의 실험예에 따라 계산된 다양한 색상의 립 제품의 묻어남 방지 비율이 육안으로 묻어남 정도를 평가한 결과와 일치함을 보여주는 이미지이다.In order to more clearly explain the technical solutions of the embodiments of the present invention or the prior art, drawings necessary for the description of the embodiments are briefly introduced below. It should be understood that the following drawings are for the purpose of explaining the embodiments of the present specification and not for the purpose of limitation. In addition, some elements to which various modifications such as exaggeration and omission have been applied may be shown in the drawings below for clarity of description.
1 is a flowchart of a method for evaluating the anti-sticking efficacy of a lip product, according to an embodiment of the present invention.
2 is a detailed flowchart of the step of calculating the degree of anti-seize of a lip product in the method for evaluating the anti- smearing efficacy, according to an embodiment of the present invention.
3 is an image illustrating a process for acquiring values of first to third colors according to an embodiment of the present invention.
4A to 4B, the size of the first difference vector and the size of the second difference vector are calculated and buried using the obtained RGB values of the first to third colors and the values according to an experimental example of the present invention. This is a table that calculates the degree of prevention and the rate of prevention of smearing.
5A to 5D and 6A to 6D are images showing that the staining prevention ratios of the lip products of various colors calculated according to the experimental examples of FIGS. 4A to 4B are consistent with the results of evaluating the degree of staining with the naked eye.
여기서 사용되는 전문 용어는 단지 특정 실시예를 언급하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것을 의도하지 않는다. 여기서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함하는"의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 항목 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 항목 및/또는 성분의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.The terminology used herein is for the purpose of referring to specific embodiments only, and is not intended to limit the invention. As used herein, the singular forms also include the plural forms unless the phrases clearly indicate the opposite. The meaning of "comprising," as used herein, specifies a particular characteristic, region, integer, step, operation, item and/or component, and includes the presence or absence of another characteristic, region, integer, step, operation, item and/or component. It does not exclude additions.
다르게 정의하지는 않았지만, 여기에 사용되는 기술용어 및 과학용어를 포함하는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 의미와 동일한 의미를 가진다. 보통 사용되는 사전에 정의된 용어들은 관련기술문헌과 현재 개시된 내용에 부합하는 의미를 가지는 것으로 추가 해석되고, 정의되지 않는 한 이상적이거나 매우 공식적인 의미로 해석되지 않는다.Although not defined otherwise, all terms including technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Commonly used terms defined in the dictionary are additionally interpreted as having a meaning consistent with the related art literature and the presently disclosed content, and unless defined, are not interpreted in an ideal or very formal meaning.
이하에서, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들에 대하여 상세히 살펴본다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따른, 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법의 흐름도이다. 1 is a flowchart of a method for evaluating the anti-sticking efficacy of a lip product, according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법(이하, "묻어남 방지 효능 평가 방법")은 립 제품이 묻을 물체의 색상인 제1 색상의 값을 획득하는 단계(S10), 상기 립 제품이 상기 물체의 접촉을 통해 상기 물체의 접촉 표면 상에 직접 묻은, 상기 립 제품 자체의 색상인 제2 색상의 값을 획득하는 단계(S12), 상기 립 제품이 도포되고 흡수된 입술과 상기 물체의 접촉을 통해 상기 물체의 접촉 표면 상에 간접적으로 묻은, 상기 립 제품의 흔적의 색상인 제3 색상의 값을 획득하는 단계(S14) 및 상기 색상의 값들 간의 차이를 이용하여 상기 물체에 대한 립 제품의 묻어남 방지 정도를 계산하는 단계(S16)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the method for evaluating the anti-fouling efficacy of a lip product (hereinafter, “the anti-seizing efficacy evaluation method”) includes the steps of obtaining a value of a first color that is the color of an object on which the lip product is to be smeared (S10), the above obtaining (S12) a value of a second color, which is the color of the lip product itself, where the lip product is directly deposited on the contact surface of the object through the contact of the object; Obtaining a value of a third color that is the color of the trace of the lip product, which is indirectly deposited on the contact surface of the object through the contact of the object (S14), and the difference between the values of the color for the object It may include calculating the degree of preventing smearing of the lip product (S16).
단계(S10)에서 상기 물체는 립 제품이 묻을 대상으로서, 티슈, 옷, 마스크, 컵 등을 포함할 수 있다. 상기 립 제품이란 립 화장료일 수 있다. 립 화장료란 효능을 평가하고자 하는 대상이 되는 제품으로서, 립스틱, 립 틴트, 립 글로스, 립밤 등을 포함할 수 있고, 인체의 입술에 도포하여 일정한 시간 동안 입술에 착색 또는 색상을 유지시켜줄 수 있다. 립 제품은 미용 목적 또는 입술 건조함 개선 등을 위해 사용될 수 있으며, 특정 용도 및/또는 종류의 제품으로 한정되지 않는다.In step S10, the object is an object to which the lip product is to be applied, and may include tissues, clothes, masks, cups, and the like. The lip product may be a lip cosmetic. A lip cosmetic is a product for which efficacy is to be evaluated, and may include lipstick, lip tint, lip gloss, lip balm, etc., and may be applied to the lips of the human body to maintain color or color on the lips for a certain period of time. The lip product may be used for cosmetic purposes or to improve dry lips, and is not limited to a specific use and/or type of product.
단계(S10)에서, 물체의 색상인 제1 색상의 값을 획득하기 위하여 립 제품이 묻을 물체의 면을 촬영 장비로 이미지를 촬영한다. 일 실시예에서, 촬영 장비는 DSLR 등일 수 있으며, 다양한 컬러 촬영 장비일 수 있다. 각 색상의 값은 RGB 채널 값으로 이루어진 벡터 형태일 수 있고, 촬영한 이미지에 특정 색상 범위를 지정하여 색상 추출 알고리즘으로 획득될 수 있다. 상기 추출된 특정 색상은 밝기에 기초하여 추출될 수 있다. 묻어남 방지 효능 평가 방법은 촬영 장비를 포함하는 이미지 분석용 영상 시스템 또는 컴퓨터용 소프트웨어 또는 고객용 앱으로서 다양한 컴퓨팅 장치(예를 들어, 스마트 장치, 컴퓨터 등)에 통합될 수도 있다. 소프트웨어는 촬영된 이미지를 처리하도록 설계되고, 그리고 이미지 내 립 제품이 묻어난 색상의 RGB 값을 검출 및/또는 묻어남 방지 정도를 평가하고, 나아가 동작 결과를 사용자에게 제공할 수도 있다.In step S10, an image of the surface of the object on which the lip product is to be applied is photographed with a photographing device in order to obtain a value of the first color, which is the color of the object. In one embodiment, the photographing equipment may be a DSLR or the like, and may be various color photographing equipment. The value of each color may be in the form of a vector consisting of RGB channel values, and may be obtained by a color extraction algorithm by designating a specific color range in a photographed image. The extracted specific color may be extracted based on brightness. The anti-staining efficacy evaluation method may be integrated into various computing devices (eg, smart devices, computers, etc.) as an imaging system for image analysis including imaging equipment, software for computers, or applications for customers. The software is designed to process the photographed image, and detects the RGB values of the color embedded in the image and/or evaluates the degree of anti-bleeding, and may further provide the operation result to the user.
단계(S12)에서, 제2 색상은 상기 립 제품이 상기 물체의 접촉을 통해 상기 물체의 접촉 표면 상에 직접 묻은 것으로서, 립 제품 본래의 색상이다. 사용자는 평가 대상이 되는 립 제품을 물체의 접촉 표면 상에 의도적 또는 비의도적으로 묻힐 수 있다. 제2 색상의 값 또한 제1 색상과 마찬가지로, 립 제품이 직접 묻은 물체의 표면을 촬영 장비로 이미지를 촬영하여 획득될 수 있다. In step S12, the second color is that the lip product is directly deposited on the contact surface of the object through the contact of the object, and is the original color of the lip product. The user may intentionally or unintentionally bury the lip product to be evaluated on the contact surface of the object. Like the first color, the value of the second color may also be obtained by photographing an image of the surface of the object directly on which the lip product is applied with a photographing device.
단계(S14)에서, 제3 색상은 상기 립 제품이 도포되고 흡수된 입술과 상기 물체의 접촉을 통해 상기 물체의 접촉 표면 상에 간접적으로 묻은, 상기 립 제품의 흔적의 색상이다. 일 실시예에서, 피험자의 얼굴에 립 제품을 도포하고 흡수되었다고 판단하는 시간은 예를 들어, 5분일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.In step S14, the third color is the color of the traces of the lip product, which are indirectly deposited on the contact surface of the object through contact of the object with the lips to which the lip product has been applied and absorbed. In one embodiment, the time for applying the lip product to the subject's face and determining that it has been absorbed may be, for example, 5 minutes, but is not limited thereto.
단계(S14)에서, 상기 물체가 마스크인 경우, 피험자가 마스크를 일정 시간 착용한 후, 상기 마스크에서 얼굴이 닿는 면인 안쪽 면의 이미지를 촬영하여 제3 색상의 값을 획득할 수 있다. 마스크를 착용하는 시간은 미리 정해진 시간일 수 있다. 예를 들어, 30분일 수 있으나, 6시간 등 장시간일 수 있다.In step S14 , when the object is a mask, after the subject wears the mask for a certain period of time, the third color value may be obtained by photographing an image of the inner surface of the mask, which is the surface that the face touches. The time to wear the mask may be a predetermined time. For example, it may be 30 minutes, but may be a long time such as 6 hours.
상기 색상의 값들 간의 차이를 이용하여 상기 물체에 대한 립 제품의 묻어남 방지 정도를 계산하는 단계(S16)는 후술할 도 2를 참조하여 상세히 설명한다.The step ( S16 ) of calculating the degree of preventing smearing of the lip product on the object by using the difference between the color values will be described in detail with reference to FIG. 2 to be described later.
도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따른, 묻어남 방지 효능 평가 방법의 립 제품의 묻어남 방지 정도를 계산하는 단계의 세부 흐름도이다.2 is a detailed flowchart of the step of calculating the degree of anti-seize of a lip product in the method for evaluating the anti- smearing efficacy, according to an embodiment of the present invention.
묻어남 방지 정도를 계산하는 단계(S16)는 상기 제1 색상의 값과 제2 색상의 값 간의 제1 차이 벡터의 크기를 계산하는 단계(S161), 상기 제1 색상의 값과 제3 색상의 값 간의 제2 차이 벡터의 크기를 계산하는 단계(S162) 및 상기 제1 차이 벡터의 크기 및 상기 제2 차이 벡터의 크기에 기초하여 상기 물체에 대한 립 제품의 묻어남 방지 정도를 계산하는 단계(S163)를 포함할 수 있다. The step of calculating the degree of anti-blowing (S16) is the step of calculating the magnitude of a first difference vector between the value of the first color and the value of the second color (S161), the step of calculating the size of the first color value and the third color Calculating the magnitude of the second difference vector between the values (S162) and calculating the degree of anti-staining of the lip product on the object based on the magnitude of the first difference vector and the magnitude of the second difference vector ( S163) may be included.
단계(S161)에서, 상기 제1 색상의 값과 제2 색상의 값 간의 제1 차이 벡터의 크기는, 다음의 [수학식 1]에 의해 계산될 수 있다.In step S161, the magnitude of the first difference vector between the value of the first color and the value of the second color may be calculated by the following [Equation 1].
[수학식 1][Equation 1]
단계(S162)에서 상기 제1 색상의 값과 제3 색상의 값 간의 제2 차이 벡터의 크기는, 다음의 [수학식 2]에 의해 계산될 수 있다. 제1 색상의 값에서 제3 색상의 값으로 이동할 수 있는 최소의 값은 물체의 색상의 값이며, 최대의 값은 립스틱 본래의 색상의 값이다.The magnitude of the second difference vector between the value of the first color and the value of the third color in step S162 may be calculated by the following [Equation 2]. The minimum value that can move from the value of the first color to the value of the third color is the value of the color of the object, and the maximum value is the value of the original color of the lipstick.
[수학식 2][Equation 2]
단계(S163)에서, 묻어남 방지 정도는 상기 [수학식 1] 및 [수학식 2]에 의하여 각각 계산된 제1 차이 벡터의 크기에서 제2 차이 벡터의 크기를 뺀 값일 수 있다. 상기 제1 차이 벡터의 크기와 상기 제2 차이 벡터의 크기의 차이가 클수록 상기 립 제품이 상기 물체에 보다 덜 묻어나는 것을 나타낸다.In step S163, the degree of anti-bursting may be a value obtained by subtracting the magnitude of the second difference vector from the magnitude of the first difference vector calculated by [Equation 1] and [Equation 2], respectively. The greater the difference between the magnitude of the first difference vector and the magnitude of the second difference vector, the less the lip product sticks to the object.
묻어남 방지 효능 평가 방법은 묻어남 방지 비율을 이용하여 상기 립 제품의 묻어남 방지 효능을 평가하는 단계를 더 포함할 수 있다. 묻어남 방지 비율이 높을수록, 상기 립 제품이 물체에 묻어나오는 정도가 적은 것으로 평가되어, 립 제품의 묻어남 방지 효능이 높은 것으로 평가한다. 상기 묻어남 방지 비율은 다음의 [수학식 3]에 의하여 계산될 수 있다.The smearing prevention efficacy evaluation method may further include evaluating the smearing prevention efficacy of the lip product using the smearing prevention ratio. The higher the smearing prevention ratio, the less the degree of smearing of the lip product on the object is evaluated, and thus the anti smearing effect of the lip product is evaluated as high. The smearing prevention ratio can be calculated by the following [Equation 3].
[수학식 3][Equation 3]
묻어남 방지 비율(%) = (제1 차이 벡터의 크기 - 제2 차이 벡터의 크기) / 제1 차이 벡터의 크기 X 100 Anti-blowing ratio (%) = (size of first difference vector - size of second difference vector) / size of first difference vector X 100
도 3은, 본 발명의 일 실시예에 따른, 제 1 내지 3 색상의 값을 획득하기 위한 과정을 도시하는 이미지이다.3 is an image illustrating a process for obtaining values of first to third colors according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 제1 색상은 립 제품이 묻을 마스크의 색상이고, 제2 색상은 립 제품이 상기 마스크의 접촉을 통해 상기 마스크의 접촉 표면 상에 직접 묻은, 립 제품 자체의 색상이다. 제3 색상은 상기 립 제품이 도포되고 흡수된 입술과 상기 마스크의 접촉을 통해 상기 마스크의 접촉 표면 상에 간접적으로 묻은, 상기 립 제품의 흔적의 색상이다. 각각의 색상에 대한 이미지는 마스크 한면에 차례대로 묻혀 한번에 촬영한 후 각 색상 별로 크로핑(cropping)하여 획득될 수 있으나, 제1 색상 내지 제3 색상 별로 각각 촬영하여 획득될 수도 있다.Referring to FIG. 3 , the first color is the color of the mask to which the lip product will be applied, and the second color is the color of the lip product itself, which the lip product is directly deposited on the contact surface of the mask through contact with the mask. The third color is the color of the traces of the lip product, deposited indirectly on the contact surface of the mask through contact of the mask with the lips to which the lip product has been applied and absorbed. The image for each color may be obtained by being buried on one side of the mask in turn and photographed at a time and then cropped for each color, but may also be obtained by photographing each of the first to third colors.
실험예Experimental example
도 4a 내지4b, 도 5a 내지 5d 및 도 6a 내지 6d은 물체를 마스크로 하고, 다양한 색상의 립 제품을 실험 대상으로 하여 묻어남 방지 정도 및 묻어남 방지 비율을 계산하고, 육안 평가와 비교한 결과를 도시한다. 4a to 4b, 5a to 5d, and 6a to 6d are the results of calculating the anti smearing degree and anti smearing ratio using the object as a mask and lip products of various colors as test subjects, and comparing the results with the visual evaluation shows
도 4a는 획득된 제1 내지 3 색상의 RGB 값의 표이다. 도 4b는 도 4a의 값을 이용하여 제1 차이 벡터의 크기 및 제2 차이 벡터의 크기를 계산하고, 묻어남 방지 정도 및 묻어남 방지 비율을 계산한 표이다.4A is a table of RGB values of first to third colors obtained. FIG. 4B is a table in which the size of the first difference vector and the size of the second difference vector are calculated using the values of FIG. 4A, and the degree of anti-bursting and the anti-bursting ratio are calculated.
도 5a 내지 5d는 도 4a 내지 4b의 실험예에 따라 계산된 다양한 색상의 립 제품의 묻어남 방지 비율이 육안으로 묻어남 정도를 평가한 결과와 일치함을 보여주는 이미지이다. 도 5a 내지 5d는 도 4a 내지 4b의 1 내지 4번 실험에 각각 대응한다.5A to 5D are images showing that the staining prevention ratios of the lip products of various colors calculated according to the experimental examples of FIGS. 4A to 4B are consistent with the results of evaluating the degree of staining with the naked eye. 5A to 5D correspond to
도 4a 및 도 4b를 참조하면, 1번 실험은 갈색 계열의 잘 묻어나는 립스틱을 평가 실험 대상으로 하며, 상기 [수학식 1] 및 [수학식 2]를 이용하여 제1 차이 벡터의 크기 및 제2 차이 벡터의 크기를 계산하면, 1번 실험에서 제1 차이 벡터의 크기는, 
4번 실험은 잘 묻어나는 붉은 계열의 립스틱을 평가 실험 대상으로 하며, 제1 차이 벡터의 크기는, 
도 4b를 참조하여 계산된 묻어남 방지 비율이 높은 순서에 따르면, 2번 실험의 잘 묻어나지 않는 주황색 계열 틴트(묻어남 방지 비율: 89.638%), 3번 실험의 잘 묻어나지 않는 갈색 계열 립스틱(묻어남 방지 비율: 84.209), 1번 실험의 잘 묻어나는 갈색 계열의 립스틱(묻어남 방지 비율: 60.6111%), 4번 실험의 잘 묻어나는 붉은 계열의 립스틱(묻어남 방지 비율: 50.482%) 순이였다.According to the order of the high smearing prevention ratio calculated with reference to FIG. 4b, the orange-based tint that does not smear well in the second experiment (the smearing prevention rate: 89.638%), and the brown lipstick that does not stick well in the third experiment ( Anti-staining ratio: 84.209), the brown lipstick of Experiment 1 (anti-smearing ratio: 60.6111%), and the red lipstick of the 4th experiment (prevention of smearing: 50.482%), in that order it was
도 5a 내지 도 5d를 참조하면, 마스크에 묻어난 립 제품의 묻어남 육안 평가 결과와 정량적으로 계산된 묻어남 방지 비율로 평가된 도 4b의 결과가 상당 부분 일치함을 알 수 있다. 도 5b에서 잘 묻어나지 않는 주황색 계열 틴트와 도 5c의 잘 묻어나지 않는 갈색 계열 립스틱이 마스크에 잘 묻어나오지 않음을 육안으로 확인하였다.Referring to FIGS. 5A to 5D , it can be seen that the results of the visual evaluation of the smearing of the lip product attached to the mask and the results of FIG. 4B evaluated by the quantitatively calculated anti-staining ratio are substantially consistent with each other. It was visually confirmed that the orange-based tint that does not come off well in FIG. 5B and the brown-based lipstick that does not come off well in FIG. 5C do not come off well on the mask.
도 6a 내지 도 6d를 참조하면, 도 6a 내지 도 6d의 다양한 색상의 립 제품에 대응하여 붉은기 외의 색상인 오렌지 계열, 갈색 계열 등이 섞인 경우도 묻어남 방지 정도를 평가할 수 있다. 본 발명은 대조 제품이 불요하며, 색상별 컬러 차트를 활용하여 동시에 평가도 가능함을 알 수 있다. Referring to FIGS. 6A to 6D , it is possible to evaluate the degree of smearing prevention even when orange series, brown series, etc., which are colors other than red, are mixed in response to the lip products of various colors of FIGS. 6A to 6D . It can be seen that the present invention does not require a control product, and it can be evaluated at the same time by using a color chart for each color.
이와 같은 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법에 따르면, 립 제품의 묻어남 정도를 수치적으로 계산하고 정량적으로 평가할 수 있다.According to the method for evaluating the anti-seize efficacy of the lip product, the smearing degree of the lip product can be numerically calculated and quantitatively evaluated.
이상에서 설명한 실시예들에 따른 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법에 의한 동작은 적어도 부분적으로 컴퓨터 프로그램으로 구현되어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 예를 들어, 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터-판독가능 매체로 구성되는 프로그램 제품과 함께 구현되고, 이는 기술된 임의의 또는 모든 단계, 동작, 또는 과정을 수행하기 위한 프로세서에 의해 실행될 수 있다. The operation by the method for evaluating the anti-sticking efficacy of the lip product according to the embodiments described above may be at least partially implemented as a computer program and recorded in a computer-readable recording medium. For example, embodied with a program product consisting of a computer-readable medium containing program code, which may be executed by a processor for performing any or all steps, operations, or processes described.
본 발명의 다른 일 측면에 따른 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법은 프로세서를 포함한 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수 있다. 상기 컴퓨팅 장치는 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 노트북, 스마트 폰, 이와 유사한 것과 같은 컴퓨팅 장치일 수도 있고 통합될 수도 있는 임의의 장치일 수 있다. 컴퓨터는 하나 이상의 대체적이고 특별한 목적의 프로세서, 메모리, 저장공간, 및 네트워킹 구성요소(무선 또는 유선 중 어느 하나)를 가지는 장치다. 상기 컴퓨터는 예를 들어, 마이크로소프트의 윈도우와 호환되는 운영 체제, 애플 OS X 또는 iOS, 리눅스 배포판(Linux distribution), 또는 구글의 안드로이드 OS와 같은 운영 체제(operating system)를 실행할 수 있다. The method for evaluating the anti-sticking efficacy of a lip product according to another aspect of the present invention may be performed by a computing device including a processor. The computing device may be any device that may be incorporated into or may be a computing device such as a desktop computer, laptop computer, notebook, smart phone, or the like. A computer is a device having one or more alternative and special purpose processors, memory, storage, and networking components (either wireless or wired). The computer may run, for example, an operating system compatible with Microsoft's Windows, an operating system such as Apple OS X or iOS, a Linux distribution, or Google's Android OS.
상기 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 신원확인 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장신원확인 장치 등을 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수도 있다. 또한, 본 실시예를 구현하기 위한 기능적인 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 실시예가 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 용이하게 이해될 수 있을 것이다. The computer-readable recording medium includes all kinds of recording identification devices in which computer-readable data is stored. Examples of the computer-readable recording medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage identification device, and the like. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed in network-connected computer systems, and the computer-readable code may be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the present embodiment may be easily understood by those skilled in the art to which the present embodiment belongs.
이상에서 살펴본 본 발명은 도면에 도시된 실시예들을 참고로 하여 설명하였으나 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 실시예의 변형이 가능하다는 점을 이해할 것이다. 그러나, 이와 같은 변형은 본 발명의 기술적 보호범위 내에 있다고 보아야 한다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해서 정해져야 할 것이다.Although the present invention as described above has been described with reference to the embodiments shown in the drawings, it will be understood that these are merely exemplary, and that various modifications and variations of the embodiments are possible therefrom by those of ordinary skill in the art. However, such modifications should be considered to be within the technical protection scope of the present invention. Accordingly, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims.
Claims (7)
상기 립 제품이 상기 물체의 접촉을 통해 상기 물체의 접촉 표면 상에 직접 묻은, 상기 립 제품의 자체의 색상인 제2 색상의 값을 획득하는 단계;
상기 립 제품이 도포되고 흡수된 입술과 상기 물체의 접촉을 통해 상기 물체의 접촉 표면 상에 간접적으로 묻은, 상기 립 제품의 흔적의 색상인 제3 색상의 값을 획득하는 단계; 및
상기 색상의 값들 간의 차이를 이용하여 상기 물체에 대한 립 제품의 묻어남 방지 정도를 계산하는 단계를 포함하고,
각 색상의 값은 RGB 채널 값으로 이루어진 벡터 형태를 가지며,
상기 물체에 대한 립 제품의 묻어남 방지 정도를 계산하는 단계는,
상기 제1 색상의 값과 제2 색상의 값 간의 제1 차이 벡터의 크기를 계산하는 단계;
상기 제1 색상의 값과 제3 색상의 값 간의 제2 차이 벡터의 크기를 계산하는 단계; 및
상기 제1 차이 벡터의 크기 및 상기 제2 차이 벡터의 크기에 기초하여 상기 물체에 대한 립 제품의 묻어남 방지 정도를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법.
obtaining a value of a first color that is a color of an object to be applied with a lip product;
obtaining a value of a second color, which is a color of the lip product itself, which the lip product has directly deposited on the contact surface of the object through contact with the object;
acquiring a value of a third color, which is a color of a trace of the lip product, which is indirectly deposited on a contact surface of the object through contact of the object with the lips to which the lip product is applied and absorbed; and
Calculating the degree of preventing smearing of the lip product on the object by using the difference between the values of the color,
Each color value has the form of a vector consisting of RGB channel values,
The step of calculating the degree of anti-staining of the lip product on the object includes:
calculating a magnitude of a first difference vector between the value of the first color and the value of the second color;
calculating a magnitude of a second difference vector between the value of the first color and the value of the third color; and
and calculating a degree of anti-staining of the lip product on the object based on the size of the first difference vector and the size of the second difference vector.
상기 제1 차이 벡터의 크기 및 상기 제2 차이 벡터의 크기에 기초하여 상기 물체에 대한 립 제품의 묻어남 방지 정도를 계산하는 단계는,
상기 제1 차이 벡터의 크기에서 상기 제2 차이 벡터의 크기를 빼는 단계를 포함하고,
상기 제1 차이 벡터의 크기와 상기 제2 차이 벡터의 크기의 차이가 클수록 상기 립 제품이 상기 물체에 보다 덜 묻어나는 것을 특징으로 하는 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법.
3. The method of claim 2,
Calculating the degree of preventing smearing of the lip product on the object based on the magnitude of the first difference vector and the magnitude of the second difference vector includes:
subtracting the magnitude of the second difference vector from the magnitude of the first difference vector;
The method of claim 1, wherein the greater the difference between the size of the first difference vector and the size of the second difference vector, the less the lip product adheres to the object.
상기 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법은 묻어남 방지 비율을 이용하여 상기 립 제품의 묻어남 방지 효능을 평가하는 단계를 더 포함하고,
상기 묻어남 방지 비율은
[수학식 1]
묻어남 방지 비율(%) = (제1 차이 벡터의 크기 - 제2 차이 벡터의 크기) / 제1 차이 벡터의 크기 X 100
로 계산되는 것을 특징으로 하는 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법.
4. The method of claim 3,
The method for evaluating the anti-fouling efficacy of the lip product further comprises the step of evaluating the anti-staining efficacy of the lip product using the anti-staining ratio,
The smearing prevention ratio is
[Equation 1]
Anti-blowing ratio (%) = (size of first difference vector - size of second difference vector) / size of first difference vector X 100
A method for evaluating the anti-sticking efficacy of a lip product, characterized in that it is calculated as
상기 물체는 마스크일 수 있고,
상기 물체가 마스크인 경우 상기 제3 색상의 값을 획득하는 단계는 피험자가 마스크를 일정 시간 동안 착용한 후에 상기 마스크에 묻은 립 제품의 흔적의 색상의 값을 획득하는 것을 특징으로 하는 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법.
3. The method of claim 2,
The object may be a mask,
When the object is a mask, the step of acquiring the value of the third color includes acquiring the value of the color of the trace of the lip product on the mask after the subject wears the mask for a certain period of time. Methods for evaluating anti-naming efficacy.
상기 제1 색상의 값과 제2 색상의 값 간의 제1 차이 벡터의 크기는,
[수학식 2]
로 계산되고,
상기 제1 색상의 값과 제3 색상의 값 간의 제2 차이 벡터의 크기는,
[수학식 3]
으로 계산되는 것을 특징으로 하는 립 제품의 묻어남 방지 효능 평가 방법.
3. The method of claim 2,
The magnitude of the first difference vector between the value of the first color and the value of the second color is,
[Equation 2]
is calculated as
The magnitude of the second difference vector between the value of the first color and the value of the third color is,
[Equation 3]
A method for evaluating the anti-sticking efficacy of a lip product, characterized in that it is calculated as
A computer-readable recording medium readable by a computer and storing program instructions operable by the computer, wherein the processor is configured to cause the program instructions to be executed by a processor of the computer according to any one of claims 2 to 6 A computer-readable recording medium for performing the method for evaluating the anti-sticking efficacy of a lip product according to one of the preceding claims.
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|---|---|---|---|
| KR1020210046558A KR102441385B1 (en) | 2021-04-09 | 2021-04-09 | Method for evaluating lip product ability for preventing from being stained |
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20070003366A (en) * | 2005-07-01 | 2007-01-05 | 주식회사 포스코 | Powder desquamation width measurement device and method |
| JP2015168626A (en) * | 2014-03-05 | 2015-09-28 | 日本メナード化粧品株式会社 | Plaster for lip, method of application for the same and manufacturing method of the same |
| KR20160097760A (en) * | 2015-02-10 | 2016-08-18 | (주)아모레퍼시픽 | Method For Evaluating Application Uniformity of Makeup Cosmetics |
| KR20160102762A (en) * | 2015-02-23 | 2016-08-31 | (주)아모레퍼시픽 | Cosmetic composition containing silicone oil and emolient |
| KR20170038265A (en) * | 2015-09-30 | 2017-04-07 | (주)아모레퍼시픽 | Cosmetic composition having improved performance of transfer-resistant, and processing method thereof |
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2021
- 2021-04-09 KR KR1020210046558A patent/KR102441385B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20070003366A (en) * | 2005-07-01 | 2007-01-05 | 주식회사 포스코 | Powder desquamation width measurement device and method |
| JP2015168626A (en) * | 2014-03-05 | 2015-09-28 | 日本メナード化粧品株式会社 | Plaster for lip, method of application for the same and manufacturing method of the same |
| KR20160097760A (en) * | 2015-02-10 | 2016-08-18 | (주)아모레퍼시픽 | Method For Evaluating Application Uniformity of Makeup Cosmetics |
| KR20160102762A (en) * | 2015-02-23 | 2016-08-31 | (주)아모레퍼시픽 | Cosmetic composition containing silicone oil and emolient |
| KR20170038265A (en) * | 2015-09-30 | 2017-04-07 | (주)아모레퍼시픽 | Cosmetic composition having improved performance of transfer-resistant, and processing method thereof |
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| Date | Code | Title | Description |
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| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |