KR102440329B1 - 영상 선택 방법 및 그 장치 - Google Patents
영상 선택 방법 및 그 장치 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102440329B1 KR102440329B1 KR1020160138633A KR20160138633A KR102440329B1 KR 102440329 B1 KR102440329 B1 KR 102440329B1 KR 1020160138633 A KR1020160138633 A KR 1020160138633A KR 20160138633 A KR20160138633 A KR 20160138633A KR 102440329 B1 KR102440329 B1 KR 102440329B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- image
- quality measurement
- value
- quality
- measurement value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000010187 selection method Methods 0.000 title abstract description 23
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 123
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 59
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 84
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 16
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 24
- 230000008569 process Effects 0.000 description 20
- 230000008859 change Effects 0.000 description 11
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 11
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 4
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 3
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 101000969688 Homo sapiens Macrophage-expressed gene 1 protein Proteins 0.000 description 1
- 102100021285 Macrophage-expressed gene 1 protein Human genes 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
- H04N21/454—Content or additional data filtering, e.g. blocking advertisements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/98—Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern or by human intervention; Evaluation of the quality of the acquired patterns
- G06V10/993—Evaluation of the quality of the acquired pattern
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/269—Analysis of motion using gradient-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/50—Extraction of image or video features by performing operations within image blocks; by using histograms, e.g. histogram of oriented gradients [HoG]; by summing image-intensity values; Projection analysis
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/47—End-user applications
- H04N21/472—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/60—Network structure or processes for video distribution between server and client or between remote clients; Control signalling between clients, server and network components; Transmission of management data between server and client, e.g. sending from server to client commands for recording incoming content stream; Communication details between server and client
- H04N21/63—Control signaling related to video distribution between client, server and network components; Network processes for video distribution between server and clients or between remote clients, e.g. transmitting basic layer and enhancement layers over different transmission paths, setting up a peer-to-peer communication via Internet between remote STB's; Communication protocols; Addressing
- H04N21/647—Control signaling between network components and server or clients; Network processes for video distribution between server and clients, e.g. controlling the quality of the video stream, by dropping packets, protecting content from unauthorised alteration within the network, monitoring of network load, bridging between two different networks, e.g. between IP and wireless
- H04N21/64723—Monitoring of network processes or resources, e.g. monitoring of network load
- H04N21/64738—Monitoring network characteristics, e.g. bandwidth, congestion level
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30168—Image quality inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/10—Recognition assisted with metadata
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
- H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Transition And Organic Metals Composition Catalysts For Addition Polymerization (AREA)
- Color Television Image Signal Generators (AREA)
Abstract
Description
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상 선택 장치에 대한 하드웨어 구성도이다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 1개의 코덱 메타데이터를 이용한 영상 선택 방법의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 2개의 코덱 메타 데이터 정보를 이용한 영상 선택 방법의 순서도이다.
도 5는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는, 모션 벡터 값을 이용한 영상 선택 방법의 순서도이다.
도 6은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는, 모션 벡터 값의 맵핑 방법에 대한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는, 모션 벡터 값을 이용한 품질 측정값 산출 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8은 본 발명의 몇몇 실시예에에서 참조되는, DCT 계수 값을 이용한 영상 선택 방법의 순서도이다.
도 9는 본 발명의 몇몇 실시예에에서 참조되는, DCT 계수 값을 이용한 품질 측정값 산출 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른, 모션 벡터 값 및 DCT 계수 값을 코덱 메타 데이터 정보로 이용한 영상 선택 방법의 순서도이다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른, 공간 영역 정보를 이용한 영상의 품질을 측정하는 방법의 순서도이다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른, 객체 인식 장치로부터 획득한 피드백 정보를 이용하는 영상 선택 방법의 순서도이다.
도 13a 및 도 13b는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는, 영상 선택 장치의 피드백 정보 활용 태양을 설명하기 위한 예시이다.
Claims (12)
- 객체 인식을 위한 영상의 선택 방법에 있어서,
비트 스트림을 수신하는 단계;
상기 수신된 비트 스트림으로부터 코덱 메타 데이터 정보 중, 미리 설정된 제1 코덱 메타 데이터 정보를 획득하는 단계;
상기 획득한 제1 코덱 메타 데이터 정보를 이용한 제1 품질 측정값을 산출하는 단계;
상기 산출된 제1 품질 측정값을 이용하여 상기 수신된 비트 스트림의 복호화시 생성되는 영상의 품질 점수를 산출하는 단계; 및
상기 산출된 영상의 품질 점수가 높은 순서대로 미리 지정된 개수만큼의 영상을 선택하는 단계를 포함하는,
영상 선택 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 수신된 비트 스트림으로부터 상기 코덱 메타 데이터 정보 중, 상기 제1 코덱 메타 데이터 정보와 다른, 미리 설정된 제2 코덱 메타 데이터 정보를 획득하는 단계;
상기 획득한 제2 코덱 메타 데이터 정보를 이용한 제2 품질 측정값을 산출하는 단계; 및
상기 산출된 제1 품질 측정값과 상기 산출된 제2 품질 측정값을 정규화 하는 단계를 더 포함하고,
상기 영상의 품질 점수를 산출하는 단계는,
상기 정규화된 제1 품질 측정값과 상기 정규화된 제2 품질 측정값에 미리 설정된 가중치를 적용하여 상기 영상의 품질 점수를 산출하는 단계를 포함하는,
영상 선택 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 수신된 비트 스트림에서 관심 영역(region of interest, ROI)을 추출하는 단계를 더 포함하고,
상기 제1 품질 측정값은, 상기 추출된 관심 영역에 대하여 산출된 품질 측정값인,
영상 선택 방법. - 제 2항에 있어서,
상기 수신된 비트 스트림에 대한 공간 영역 정보를 획득하는 단계; 및
상기 공간 영역 정보에 대한 품질 측정값을 산출하고 정규화하는 단계를 더 포함하고,
상기 영상의 품질 점수를 산출하는 단계는,
상기 정규화된 공간 영역 정보에 대한 품질 측정값, 상기 정규화된 제1 품질 측정값 및 상기 정규화된 제2 품질 측정값에 미리 설정된 가중치를 적용하여, 상기 영상의 품질 점수를 산출하는 단계를 포함하는,
영상 선택 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 선택된 영상을 객체 인식 장치로 송신하는 단계; 및
상기 객체 인식 장치로부터 객체 인식 결과를 포함한 피드백 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고,
상기 영상의 품질 점수를 산출하는 단계는,
상기 피드백 정보를 기초로, 미리 설정된 제1 코덱 메타 데이터 정보에 대한 가중치를 변경하는 단계를 포함하는,
영상 선택 방법. - 제 2항에 있어서,
상기 선택된 영상을 객체 인식 장치로 송신하는 단계; 및
상기 객체 인식 장치로부터 객체 인식 결과를 포함한 피드백 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고,
상기 영상의 품질 점수를 산출하는 단계는,
상기 피드백 정보를 기초로, 미리 설정된 제3 코덱 메타 데이터 정보를 획득하는 단계;
상기 획득된 제3 코텍 메타 데이터 정보를 이용한 제3 품질 측정값을 산출하는 단계;
상기 산출된 제3 품질 측정값을 정규화하는 단계; 및
상기 정규화된 제1 품질 측정값, 상기 정규화된 제2 품질 측정값 및 상기 정규화된 제3 품질 측정값에 미리 설정된 가중치를 적용하여 상기 영상의 품질 정보를 산출하는 단계를 포함하는,
영상 선택 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 선택된 영상 및 상기 선택된 영상에 대해 산출된 품질 점수를 객체 인식 장치로 송신하는 단계;
상기 객체 인식 장치로부터 객체 인식 결과를 포함한 피드백 정보를 수신하는 단계;
상기 수신된 피드백 정보로부터 상기 객체 인식 장치에 기 등록된 레퍼런스 이미지의 품질 점수를 획득하는 단계; 및
상기 선택된 일부 영상의 품질 점수 중 가장 높은 품질 점수가 상기 레퍼런스 이미지의 품질 점수보다 높은 경우, 상기 레퍼런스 이미지를 상기 가장 높은 품질 점수의 영상으로 대체하기 위한 제어 메시지를 상기 객체 인식 장치로 송신하는 단계를 더 포함하는,
영상 선택 방법. - 제 1항 또는 제 2항에 있어서,
상기 코덱 메타 데이터 정보는 모션 벡터 값(motion vector) 값, 주파수 영역의 변환 계수인 DCT(Discrete Cosine Transform) 계수 값, 블록 분할 사이즈, 양자화 계수 및 비트 양(bit rate)을 포함하는,
영상 선택 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 제1 코덱 메타 데이터 정보가 모션 벡터 값으로 설정 된 경우, 제1 품질 측정값을 산출하는 단계는,
상기 영상을 코덱의 최소 단위 블록으로 분할 하는 단계;
상기 분할된 최소 단위 블록 별로 상기 모션 벡터 값을 맵핑하는 단계; 및
상기 영상에 포함된 최소 단위 블록에 맵핑된 상기 모션 벡터 값의 절대 값을 기초로 제1 품질 측정값을 산출하는 단계를 포함하는,
영상 선택 방법. - 제 9항에 있어서,
상기 최소 단위 블록 별로 상기 모션 벡터 값을 맵핑하는 단계는,
상기 분할된 최소 단위 블록이 화면 간 부호화 된 블록인 경우, 상기 분할된 최소 단위 블록이 포함된 예측 블록의 모션 벡터 값을 맵핑하고,
상기 분할된 최소 단위 블록이 화면 내 부호화 된 블록의 경우, 주변 블록의 모션 벡터 값을 매핑하거나, 미리 설정된 값을 매핑 하는 단계를 포함하는,
영상 선택 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 제1 코덱 메타 데이터 정보가 DCT계수 값으로 설정된 경우, 제1 품질 측정값을 산출하는 단계는,
상기 영상에 포함된 DCT 단위 블록 별로 DCT 계수 값을 획득하는 단계;
상기 획득된 DCT 계수 값들 중 일부 DCT 계수 값을 미리 설정된 기준에 따라 선택하는 단계; 및
상기 선택된 DCT 계수 값의 절대 값을 기초로 제1 품질 측정값을 산출하는 단계를 포함하는,
영상 선택 방법. - 제 11항에 있어서,
상기 미리 설정된 기준은,
상기 획득된 DCT 계수 값들 중에서 미리 설정된 범위 내의 중간 주파수 성분의 DCT 계수 값 및 미리 설정된 범위 내의 고주파수 성분의 DCT 계수 값을 선택하는 것인,
영상 선택 방법.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160138633A KR102440329B1 (ko) | 2016-10-24 | 2016-10-24 | 영상 선택 방법 및 그 장치 |
US15/791,981 US20180114082A1 (en) | 2016-10-24 | 2017-10-24 | Method and apparatus for selecting an image |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160138633A KR102440329B1 (ko) | 2016-10-24 | 2016-10-24 | 영상 선택 방법 및 그 장치 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20180044742A KR20180044742A (ko) | 2018-05-03 |
KR102440329B1 true KR102440329B1 (ko) | 2022-09-02 |
Family
ID=61971085
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020160138633A Active KR102440329B1 (ko) | 2016-10-24 | 2016-10-24 | 영상 선택 방법 및 그 장치 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20180114082A1 (ko) |
KR (1) | KR102440329B1 (ko) |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US12096031B2 (en) | 2017-06-05 | 2024-09-17 | Immersive Robotics Pty Ltd. | Method and apparatus for digital content stream compression and decompression |
JP6975004B2 (ja) * | 2017-10-03 | 2021-12-01 | ソニー・オリンパスメディカルソリューションズ株式会社 | 医療用観察装置、および医療用観察システム |
CN111699693A (zh) * | 2017-11-21 | 2020-09-22 | 因默希弗机器人私人有限公司 | 用于数字现实的图像压缩 |
AU2018373495B2 (en) | 2017-11-21 | 2023-01-05 | Immersive Robotics Pty Ltd | Frequency component selection for image compression |
CN109949250B (zh) * | 2019-03-29 | 2021-05-18 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种图像处理方法及装置 |
US11575896B2 (en) * | 2019-12-16 | 2023-02-07 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | Encoder, decoder, encoding method, and decoding method |
US11195039B2 (en) * | 2020-03-10 | 2021-12-07 | International Business Machines Corporation | Non-resource-intensive object detection |
CN111524123B (zh) * | 2020-04-23 | 2023-08-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于处理图像的方法和装置 |
US12200032B2 (en) | 2020-08-28 | 2025-01-14 | Tmrw Foundation Ip S.Àr.L. | System and method for the delivery of applications within a virtual environment |
US12107907B2 (en) | 2020-08-28 | 2024-10-01 | Tmrw Foundation Ip S.Àr.L. | System and method enabling interactions in virtual environments with virtual presence |
US12273400B2 (en) * | 2020-08-28 | 2025-04-08 | Tmrw Foundation Ip S.Àr.L. | Graphical representation-based user authentication system and method |
US12273402B2 (en) | 2020-08-28 | 2025-04-08 | Tmrw Foundation Ip S.Àr.L. | Ad hoc virtual communication between approaching user graphical representations |
US12034785B2 (en) | 2020-08-28 | 2024-07-09 | Tmrw Foundation Ip S.Àr.L. | System and method enabling interactions in virtual environments with virtual presence |
WO2022186500A1 (ko) * | 2021-03-04 | 2022-09-09 | 삼성전자 주식회사 | 영상 처리 장치 및 그 동작 방법 |
EP4276744A4 (en) | 2021-03-04 | 2024-07-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | IMAGE PROCESSING APPARATUS AND ITS OPERATING METHOD |
US12283090B2 (en) * | 2022-06-16 | 2025-04-22 | Dell Products L.P. | Automatically determining modified image data using artificial intelligence techniques |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100772194B1 (ko) | 2006-07-26 | 2007-11-01 | 한국전자통신연구원 | 피사체의 움직임 여부에 기초하여 영상의 선택적 출력이가능한 네트워크 기반 지능형 이동 로봇 및 그 방법 |
JP2014099028A (ja) | 2012-11-14 | 2014-05-29 | Hiroshima Univ | 映像動き評価方法および映像動き評価装置 |
JP2016031576A (ja) * | 2014-07-28 | 2016-03-07 | クラリオン株式会社 | 物体検出装置 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6608867B2 (en) * | 2001-03-30 | 2003-08-19 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Detection and proper scaling of interlaced moving areas in MPEG-2 compressed video |
WO2014064690A1 (en) * | 2012-10-23 | 2014-05-01 | Sivan Ishay | Real time assessment of picture quality |
US9626577B1 (en) * | 2014-09-15 | 2017-04-18 | Amazon Technologies, Inc. | Image selection and recognition processing from a video feed |
KR101648786B1 (ko) | 2014-12-05 | 2016-08-30 | 삼성에스디에스 주식회사 | 객체 인식 방법 |
KR20160119932A (ko) * | 2015-04-06 | 2016-10-17 | 한국과학기술원 | 품질 측정 기반의 얼굴 인식 방법 및 장치 |
US9858296B2 (en) * | 2016-03-31 | 2018-01-02 | Adobe Systems Incorporated | Representative image selection for image management using face recognition |
US10347294B2 (en) * | 2016-06-30 | 2019-07-09 | Google Llc | Generating moving thumbnails for videos |
WO2018030293A1 (ja) * | 2016-08-10 | 2018-02-15 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法 |
-
2016
- 2016-10-24 KR KR1020160138633A patent/KR102440329B1/ko active Active
-
2017
- 2017-10-24 US US15/791,981 patent/US20180114082A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100772194B1 (ko) | 2006-07-26 | 2007-11-01 | 한국전자통신연구원 | 피사체의 움직임 여부에 기초하여 영상의 선택적 출력이가능한 네트워크 기반 지능형 이동 로봇 및 그 방법 |
JP2014099028A (ja) | 2012-11-14 | 2014-05-29 | Hiroshima Univ | 映像動き評価方法および映像動き評価装置 |
JP2016031576A (ja) * | 2014-07-28 | 2016-03-07 | クラリオン株式会社 | 物体検出装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20180044742A (ko) | 2018-05-03 |
US20180114082A1 (en) | 2018-04-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102440329B1 (ko) | 영상 선택 방법 및 그 장치 | |
JP5969389B2 (ja) | オブジェクト認識ビデオ符号化ストラテジ | |
CN108780499B (zh) | 基于量化参数的视频处理的系统和方法 | |
JP5555221B2 (ja) | 着目物の適応的な色モデル・パラメータ推定に係る方法および装置 | |
RU2694442C9 (ru) | Устройство декодирования изображения и способ декодирования изображения | |
JP6698077B2 (ja) | モデルベースの映像符号化用の知覚的最適化 | |
Li et al. | Weight-based R-λ rate control for perceptual HEVC coding on conversational videos | |
JP6119045B2 (ja) | フレームのシーケンスをビデオ符号化するための方法及びエンコーダ | |
US20160100166A1 (en) | Adapting Quantization | |
JP6961443B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム | |
EP1729521A2 (en) | Intra prediction video encoding and decoding method and apparatus | |
Chen et al. | Block-composed background reference for high efficiency video coding | |
CN104160703A (zh) | 经对象检测所通知的编码 | |
CN111083477B (zh) | 基于视觉显著性的hevc优化算法 | |
US9219920B2 (en) | Image encoding method, image encoding apparatus, and related encoding medium, image decoding method, image decoding apparatus, and related decoding medium | |
JP2010537489A (ja) | 関心のある領域の情報を使用した改善されたビデオ符号化の方法及び装置 | |
EP0800677B1 (en) | Method and device for selectively compressing video codec | |
JP2018501677A (ja) | シーンに存在するユーザーに基づく特性の適応コーディング | |
KR20090068222A (ko) | 공간 활동 메트릭과 그 평가 방법 | |
US9363432B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
WO2016054307A1 (en) | Adapting quantization within regions-of-interest | |
KR102382078B1 (ko) | 깊이 얼굴 영상 부호화에서의 양자화 인자 결정 방법 및 장치 그리고 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체와 이를 이용한 얼굴 인식 방법 및 장치 | |
CN111492657B (zh) | 基于脸部区域检测的光场视频压缩 | |
Marzuki et al. | Deep convolutional feature-driven rate control for the HEVC encoders | |
JP4177278B2 (ja) | 量子化ステップサイズ変更方法、量子化ステップサイズ変更装置、量子化ステップサイズ変更プログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PA0109 | Patent application |
Patent event code: PA01091R01D Comment text: Patent Application Patent event date: 20161024 |
|
PG1501 | Laying open of application | ||
A201 | Request for examination | ||
PA0201 | Request for examination |
Patent event code: PA02012R01D Patent event date: 20210106 Comment text: Request for Examination of Application Patent event code: PA02011R01I Patent event date: 20161024 Comment text: Patent Application |
|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
PE0902 | Notice of grounds for rejection |
Comment text: Notification of reason for refusal Patent event date: 20220203 Patent event code: PE09021S01D |
|
E90F | Notification of reason for final refusal | ||
PE0902 | Notice of grounds for rejection |
Comment text: Final Notice of Reason for Refusal Patent event date: 20220502 Patent event code: PE09021S02D |
|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
PE0701 | Decision of registration |
Patent event code: PE07011S01D Comment text: Decision to Grant Registration Patent event date: 20220801 |
|
GRNT | Written decision to grant | ||
PR0701 | Registration of establishment |
Comment text: Registration of Establishment Patent event date: 20220831 Patent event code: PR07011E01D |
|
PR1002 | Payment of registration fee |
Payment date: 20220831 End annual number: 3 Start annual number: 1 |
|
PG1601 | Publication of registration |