KR102439764B1 - 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치 및 방법 - Google Patents

빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치 및 방법이 개시된다. 수주 과제에서 요구하는 소요 기술과 상기 소요 기술에 대응되는 자사의 보유 기술이 빅데이터로서 저장되는 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈; 상기 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈에 저장되는 소요 기술 및 자사의 보유 기술을 관리하고 편집하는 소요 기술/보유 기술 편집 모듈을 구성한다. 상술한 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치 및 방법에 의하면, 수주 과제의 소요 기술과 자사의 보유 기술을 지속적으로 자동 매핑하여 빅데이터를 구축함으로써, 소요 기술에 매핑된 보유 기술을 적시에 최적화하여 제공할 수 있는 효과가 있다. 이에, 제안서 작업의 효율성이 제고되며, 노동력과 시간이 절감되는 효과가 있다.

Description

빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치 및 방법{AUTOMATIC DATA MAPPING APPARATUS AND METHOD BASED ON BIG DATA}
본 발명은 빅데이터(big data) 기반의 정량자료 자동 매핑(mapping) 장치 및 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 수주 입찰용 제안서 작성을 위한 빅데이터 기반의 정량자료 자동 매핑 장치 및 방법에 관한 것이며, 좀 더 구체적으로는 수주 입찰용 제안서 작성을 위해 소요 기술/보유 기술을 기준으로 하여 빅데이터 기반 정량자료를 자동으로 매핑하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
수주 과제의 제안서 작성에는 많은 시간과 노력이 요구된다.
특히, 국가 기관에서 발주하는 수주 과제의 제안서에는 상당히 많은 양의 증빙 자료가 첨부되고 있다. 증빙 자료로서는 수주 과제에 입찰하는 회사의 보유 기술이나 지식재산권 등의 자료가 첨부될 수 있는데, 그 양이 매우 방대하다.
수주 과제에서 요구하는 소요 기술(required technique)에 대응되는 회사의 보유 역량을 첨부하여야 하는데, 회사가 보유하는 방대한 기술 내용이나 지식재산권 중에서 해당 소요 기술에 대응되는 보유 기술이나 지식재산권을 찾아서 첨부하는 데에는 상당히 많은 시간이 소요된다.
수주 과제의 제안서 작성을 할 때마다 이러한 방대한 작업이 뒤따르기 때문에 노동력과 경비를 절감하고 제안서의 품질 향상을 할 수 있는 보다 효율적인 프로세스와 수단이 요구되는 실정이다.
기존에는 엑셀(excel) 파일의 자료를 이용하여 작업을 하기도 하지만, 소요 기술의 명칭이나 근거 등의 상태가 변경되는 경우 정확한 보유 기술 매핑(mapping)이 어려워지며, 소요 기술에 대응되는 보유 기술의 최신화 작업이 요구될 때에도 과거의 데이터베이스를 활용한 편집에는 한계가 있는 실정이다.
즉, 상용 엑셀 파일의 자료를 이용하는 경우에는 신규 제안서 작업때마다 엑셀 파일을 재활용하는 데에는 한계가 있다.
공개특허공보 10-2016-0121042 등록특허공보 10-0635733
본 발명의 목적은 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치를 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 방법을 제공하는 데 있다.
상술한 본 발명의 목적에 따른 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치는, 수주 과제에서 요구하는 소요 기술과 상기 소요 기술에 대응되는 자사의 보유 기술이 빅데이터로서 저장되는 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈; 상기 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈에 저장되는 소요 기술 및 자사의 보유 기술을 관리하고 편집하는 소요 기술/보유 기술 편집 모듈을 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 상기 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈은, 자사 보유 특허 자료가 저장되는 특허 자료 저장부; 자사 보유 인증 자료가 저장되는 인증 자료 저장부; 자사 보유 저널(journal) 논문 자료가 저장되는 저널 논문 자료 저장부; 자사 보유 학술대회 논문 자료가 저장되는 학술대회 논문 자료 저장부; 협력업체로부터 기 제공받은 자사 보유 협력업체 자료가 저장되는 협력업체 자료 저장부를 포함하도록 구성될 수 있다.
상술한 본 발명의 다른 목적에 따른 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 방법은, 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈에 수주 과제에서 요구하는 소요 기술과 상기 소요 기술에 대응되는 자사의 보유 기술이 빅데이터로서 저장되는 단계; 소요 기술/보유 기술 편집 모듈이 상기 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈에 저장되는 소요 기술 및 자사의 보유 기술을 관리하고 편집하는 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 상기 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈에 수주 과제에서 요구하는 소요 기술과 상기 소요 기술에 대응되는 자사의 보유 기술이 빅데이터로서 저장되는 단계는, 상기 자사의 보유 기술로서, 자사 보유 특허 자료, 자사 보유 인증 자료, 자사 보유 저널(journal) 논문 자료, 자사 보유 학술대회 논문 자료 및 협력업체로부터 기 제공받은 자사 보유 협력업체 자료가 저장되도록 구성될 수 있다.
상술한 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치 및 방법에 의하면, 수주 과제의 소요 기술과 자사의 보유 기술을 지속적으로 자동 매핑하여 빅데이터를 구축함으로써, 소요 기술에 매핑된 보유 기술을 적시에 최적화하여 제공할 수 있는 효과가 있다.
이에, 제안서 작업의 효율성이 제고되며, 노동력과 시간이 절감되는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치의 블록 구성도이다.
도 2 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치의 실시 화면의 예시도이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 방법의 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치의 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치(100)는 정량자료 자동 수집 모듈(101), 정량자료 저장 모듈(102), 데이터 검색봇(103), 보유 기술 자동 추출 모듈(104), 수주 제안서 저장 모듈(105), 제1 소요 기술 자동 추출 모듈(106), 제1 소요 기술 입력 모듈(107), 소요 기술/보유 기술 자동 매핑 모듈(108), 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈(109), 소요 기술/보유 기술 임포트(import) 모듈(110), 소요 기술/보유 기술 편집 모듈(111), 신규 수주 과제 정보 입력 모듈(112), 제2 소요 기술 자동 추출 모듈(113), 제2 소요 기술 입력 모듈(114), 소요 기술/보유 기술 자동 검색 모듈(115), 소요 기술/보유 기술 출력 모듈(116), 소요 기술별 보유 기술 다운로드 모듈(117), 소요 기술/보유 기술 통계 처리 모듈(118)을 포함하도록 구성될 수 있다.
이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
정량 자료 자동 수집 모듈(101)은 전사 시스템(10)으로부터 정량 자료를 자동으로 수집하도록 구성될 수 있다. 정량 자료 자동 수집 모듈(101)은 회사의 전사 시스템(10)에서 특허, 논문, 인증 등의 다양한 정량 자료를 주기적 또는 비주기적으로 자동 수집할 수 있다.
정량 자료 저장 모듈(102)은 정량 자료 자동 수집 모듈(101)에서 자동 수집되는 정량 자료가 저장될 수 있다. 정량 자료 저장 모듈(102)에는 자료의 카테고리 별로 자료가 저장될 수 있다.
정량 자료 저장 모듈(102)은 특허 자료 저장부(102a), 인증 자료 저장부(102b), 저널 논문 자료 저장부(102c), 학술대회 논문 자료 저장부(102d), 협력업체 자료 저장부(102e)를 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 특허 자료 저장부(102a)에는 자사 보유 특허 자료가 저장될 수 있고, 인증 자료 저장부(102b)에는 자사 보유 인증 자료가 저장될 수 있고, 저널 논문 자료 저장부(102c)에는 자사 보유 저널 논문 자료가 저장될 수 있으며, 학술대회 논문 자료 저장부(102d)에는 자사 보유 학술대회 논문 자료가 저장될 수 있고, 협력업체 자료 저장부(102e)에는 협력업체로부터 기 제공받은 자사 보유 협력업체 자료가 저장될 수 있다.
데이터 검색봇(103)은 정량 자료 저장 모듈(102)에 저장된 정량 자료를 자동 검색하도록 구성될 수 있다. 정량 자료에서 텍스트 마이닝 또는 데이터 마이닝 등을 통해 자동 검색을 할 수 있다.
보유 기술 자동 추출 모듈(104)은 데이터 검색봇(103)에서 자동 검색된 정량 자료에서 자사의 보유 기술을 자동 추출하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 보유 기술인 특허인 경우, 출원번호, 등록 여부, 발명의 명칭 등과 같이 미리 정해진 포맷(format)의 정보를 자동 추출할 수 있으며, 해당 보유 기술의 기술 카테고리도 자동으로 식별하도록 구성될 수 있다. 여기서, 기술 카테고리는 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈(109) 상에 이미 구축되어 있는 보유 기술의 기술 카테고리 중에서 식별되도록 구성될 수 있다. 추가적으로 미리 정해진 기술 카테고리 이외에도 자동 추출되어 식별되는 카테고리로 식별할 수 있다.
수주 제안서 저장 모듈(105)에는 자사에서 과거에 수주 과제 입찰을 위해 제출한 수주 제안서가 저장되도록 구성될 수 있다.
제1 소요 기술 자동 추출 모듈(106)은 수주 제안서 저장 모듈(105)에 저장된 수주 제안서 상에서 소요 기술을 자동 추출하도록 구성될 수 있다. 수주 제안서의 명칭이나 내용을 통해 소요 기술을 자동 추출하여 식별할 수 있다.
제1 소요 기술 자동 추출 모듈(106)은 이러한 자동 추출과 식별을 통해 과거 제안서의 기술들에 대한 하나의 기술 카테고리를 형성할 수 있다.
제1 소요 기술 입력 모듈(107)은 제1 소요 기술 자동 추출 모듈(106)에서 자동 추출된 소요 기술을 소요 기술/보유 기술 자동 매핑 모듈(108)로 입력시키도록 구성될 수 있다.
또한, 제1 소요 기술 입력 모듈(107)은 사용자로부터 소요 기술을 입력받아 소요 기술/보유 기술 자동 매핑 모듈(108)로 입력시킬 수도 있다.
소요 기술/보유 기술 자동 매핑 모듈(108)은 제1 소요 기술 입력 모듈(107)로부터 입력되는 소요 기술과 보유 기술 자동 추출 모듈(104)에서 자동 추출된 보유 기술을 자동 매핑하도록 구성될 수 있다. 앞서 언급한 바와 같이 소요 기술과 보유 기술은 미리 구축되어 있는 기술 카테고리의 범주 내에서 매핑하도록 구성될 수 있다.
소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈(109)은 소요 기술/보유 기술 자동 매핑 모듈(108)에서 자동 매핑된 소요 기술 및 보유 기술이 빅데이터로서 저장되도록 구성될 수 있다. 그리고 소요 기술과 보유 기술의 기술 카테고리도 별도 저장될 수 있다.
소요 기술/보유 기술 임포트 모듈(110)은 기존에 소요 기술과 이에 연관된 보유 기술을 저장하는 엑셀(ecel) 파일이 있는 경우 이를 임포트(import)하여 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈(109)에 빅데이터로서 저장하도록 구성될 수 있다.
소요 기술/보유 기술 편집 모듈(111)은 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈(109)에 빅데이터로서 저장된 소요 기술 및 보유 기술을 변경 또는 삭제하거나 새로운 소요 기술 및 보유 기술을 매핑하여 추가하도록 구성될 수 있다. 관리자의 편집을 통해 기술 카테고리의 보정을 할 수 있고, 이를 통해 소요 기술과 보유 기술 간의 보다 구체적인 매핑을 할 수 있다.
신규 수주 과제 정보 입력 모듈(112)은 새로 입찰할 신규 수주 과제에 대한 정보를 입력받도록 구성될 수 있다.
제2 소요 기술 자동 추출 모듈(113)은 신규 수주 과제 정보 입력 모듈(112)에서 입력받은 신규 수주 과제에 대한 정보로부터 소요 기술을 자동 추출하도록 구성될 수 있다. 소요 기술은 미리 구축된 소요 기술의 기술 카테고리를 이용하여 자동 추출하고 식별하도록 구성되는 것이 바람직하며, 추가적으로는 이러한 기술 카테고리와 무관하게 소요 기술을 자동 추출 및 식별할 수 있다.
제2 소요 기술 입력 모듈(114)은 제2 소요 기술 자동 추출 모듈(113)에서 자동 추출된 소요 기술을 소요 기술/보유 기술 자동 검색 모듈(115)로 입력시키도록 구성될 수 있다.
또한, 제2 소요 기술 입력 모듈(114)은 사용자로부터 신규 입찰할 수주 과제에 관한 소요 기술을 입력받아 소요 기술/보유 기술 자동 검색 모듈(115)로 입력시킬 수도 있다.
소요 기술/보유 기술 자동 검색 모듈(115)은 제2 소요 기술 입력 모듈(113)에서 입력되는 소요 기술에 매핑되는 소요 기술별 보유 기술을 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈(109)에서 자동 검색하도록 구성될 수 있다.
소요 기술/보유 기술 출력 모듈(116)은 소요 기술/보유 기술 자동 검색 모듈(115)에서 자동 검색된 소요 기술별 보유 기술을 출력하도록 구성될 수 있다.
소요 기술별 보유 기술 다운로드 모듈(117)은 소요 기술/보유 기술 출력 모듈(116)에서 출력된 소요 기술별 보유 기술의 자료를 정량 자료 저장 모듈(102)에서 다운로드하도록 구성될 수 있다.
소요 기술/보유 기술 통계 처리 모듈(118)은 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈(109)에 저장된 소요 기술/보유 기술에 대하여 통계 처리를 수행하도록 구성될 수 있다. 이를 통해 과거 제안서들에서 소요 기술의 수 그리고 이에 매핑되는 보유 기술의 수를 파악할 수 있다. 통계를 통해서 소요 기술이 나오는 추이와 보유 기술의 보유 추이를 파악할 수 있고, 소요 기술 대비 부족한 보유 기술을 파악할 수도 있다.
도 2 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치의 실시 화면의 예시도이다.
도 2는 과거에 제출된 모든 제안서의 소요 기술과 특허, 인증, 논문과 같은 관련 기술 자료에 대한 관리자용 화면을 나타낸다. 소요 기술은 대분류, 중분류, 소분류로 분류되어 표시될 수 있다.
소요 기술명이나 기술명세를 조회 조건으로 입력하면 이에 해당하는 소요 기술 내역을 조회할 수 있다. 특히, 과거 제안 내역 중에서 가장 최근 등록된 소요 기술 목록이 전시될 수 있다.
도 3은 과거 제안서의 소요기술에 대한 내역을 등록하기 위한 관리자용 화면을 나타낸다.
제안 기간에 해당하는 제안 사업명이 목록에 표시되고 목록에서 선택된 제안 사업의 소요 기술 목록이 전시되며, 해당 특허, 인증, 논문 등의 내역을 나타낸다.
도 4는 과거 제안 사업의 소요 기술과 해당 관련 기술 자료를 등록하기 위한 관리자용 화면을 나타낸다. 여기서, 엑셀 업로드를 하는 경우 그 소요 기술과 관련 기술 자료의 내역이 표시될 수 있다.
도 5는 과거 제안서의 소요 기술 관리 화면이다. 이 화면에서는 과거 제안 사업의 목록을 조회할 수 있으며, 제안 사업의 제출일 기간을 조건으로 조회할 수 있다. 모든 과거 제출의 제안서에 있어서 소요 기술을 대상으로 도메인 종류별로 소요 기술 수를 표시할 수 있다.
도 6은 소요 기술을 분석하고 식별하는 화면이다.
도 6에서는 신규 진행할 제안 사업에 대한 소요 기술과 그 확보 근거를 미리 식별하여 유효성을 검증하도록 구성될 수 있다. 신규 수주 과제의 소요 기술을 식별하여 생성하고 이에 대응되는 소요 기술 식별 목록을 전시하도록 구성될 수 있다. 그리고 식별된 소요 기술 별로 특허, 인증, 논문 등의 확보 근거 목록을 전시하고 엑셀(excel) 파일로 엑포트(export)할 수도 있다.
소요 기술의 확보 근거 목록에 대해 유효성 검증 결과를 표시하고 해당 기술 자료를 호출할 수 있다.
도 7은 소요 기술을 입력하기 위한 팝업 화면이다.
도 7은 소요 기술 식별 내역을 조회하기 위한 조건으로서 소요 기술 명이나 기술 명세, 제안서명 등을 입력하도록 구성되며, 조회 조건에 따라 조회하도록 구성될 수 있다.
그리고 그 조회된 내역에서 소요 기술을 체크하여 선택하고 입력하도록 구성될 수 있다.
도 8은 소요 기술을 분석 및 식별을 하는 도 6의 화면에서 검색과 개별 입력을 위한 화면을 나타낸다. 특허 탭, 인증 탭, 논문 탭 등이 있으며, 이를 선택하여 보유하고 있는 기술 자료 목록을 확인할 수 있다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 방법의 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈(109)에 수주 과제에서 요구하는 소요 기술과 소요 기술에 대응되는 자사의 보유 기술이 빅데이터로서 저장된다(S101).
여기서, 보유 기술로서 자사 보유 특허 자료, 자사 보유 인증 자료, 자사 보유 저널(journal) 논문 자료, 자사 보유 학술대회 논문 자료, 협력업체로부터 기 제공받은 자사 보유 협력업체 자료 등이 저장될 수 있다.
다음으로, 소요 기술/보유 기술 편집 모듈(111)이 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈(109)에 저장되는 소요 기술 및 자사의 보유 기술을 관리하고 편집한다(S102).
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
101: 정량자료 자동 수집 모듈
102: 정량자료 저장 모듈
102a: 특허 자료 저장부
102b: 인증 자료 저장부
102c: 저널 논문 자료 저장부
102d: 학술대회 논문 자료 저장부
102e: 협력업체 자료 저장부
103: 데이터 검색봇
104: 보유 기술 자동 추출 모듈
105: 수주 제안서 저장 모듈
106: 소요 기술 자동 추출 모듈
107: 소요 기술 입력 모듈
108: 소요 기술/보유 기술 자동 매핑 모듈
109: 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈
110: 소요 기술/보유 기술 임포트 모듈
111: 소요 기술/보유 기술 편집 모듈
112: 신규 수주 과제 정보 입력 모듈
113: 소요 기술 자동 추출 모듈
114: 소요 기술 입력 모듈
115: 소요 기술/보유 기술 자동 검색 모듈
116: 소요 기술/보유 기술 출력 모듈
117: 소요 기술별 보유 기술 다운로드 모듈
118: 소요 기술/보유 기술 통계 처리 모듈

Claims (4)

  1. 자사의 전사 시스템에서 자동으로 수집된, 상기 자사의 특허, 논문, 인증 자료 및 협력업체 자료를 포함하는 정량 자료를 카테고리별로 저장하는 정량 자료 저장 모듈;
    상기 저장된 정량 자료에서 상기 자사의 보유 기술을 자동으로 추출하는 보유 기술 자동 추출 모듈;
    미리 저장된 과거 수주 제안서에서 요구되었던 기술을 나타내는 제1 소요 기술을 자동으로 추출하는 제1 소요 기술 자동 추출 모듈;
    미리 지정된 기술 카테고리의 범주를 고려하여 상기 추출된 제1 소요 기술과 상기 추출된 보유 기술을 자동으로 매핑하여 소요 기술별 보유 기술을 생성하는 소요 기술/보유 기술 자동 매핑 모듈;
    상기 소요 기술별 보유 기술 및 상기 추출된 제1 소요 기술과 상기 추출된 보유 기술 간에 매핑된 기술 카테고리를 저장하는 소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈;
    상기 자사에서 새롭게 입찰할 신규 수주 제안서에서 요구되는 소요 기술을 나타내는 제2 소요 기술을 자동으로 추출하는 제2 소요 기술 자동 추출 모듈;
    상기 저장된 소요 기술별 보유 기술 중에서 상기 추출된 제2 소요 기술에 대응하는 소요 기술별 보유 기술을 자동으로 검색하는 소요 기술/보유 기술 자동 검색 모듈;
    상기 검색된 소요 기술별 보유 기술을 출력하는 소요 기술/보유 기술 출력 모듈; 및
    상기 저장된 소요 기술별 보유 기술을 통계 처리하여 상기 과거 수주 제안서에 대한 소요 기술의 수 및 상기 소요 기술 각각에 매핑되는 보유 기술의 수를 파악하고, 상기 소요 기술 대비 부족한 보유 기술을 파악하는 소요 기술/보유 기술 통계 처리 모듈을 포함하며,
    상기 과거 수주 제안서는 상기 자사에서 과거에 수주 과제 입찰을 위해 제출한 수주 제안서를 나타내고,
    상기 과거 수주 제안서의 소요 기술 관리 화면은 과거 제안 사업의 목록을 포함하고, 상기 과거 제안 사업의 목록은 과거 제안 사업별로 제출일과 사업 구분과 도메인과 사업명과 소요기술 수를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 장치.
  2. 삭제
  3. 정량 자료 저장 모듈이, 자사의 전사 시스템에서 자동으로 수집된, 상기 자사의 특허, 논문, 인증 자료 및 협력업체 자료를 포함하는 정량 자료를 카테고리별로 저장하는 단계;,
    보유 기술 자동 추출 모듈이, 상기 저장된 정량 자료에서 상기 자사의 보유 기술을 자동으로 추출하는 단계,
    제1 소요 기술 자동 추출 모듈이, 미리 저장된 과거 수주 제안서에서 요구되었던 기술을 나타내는 제1 소요 기술을 자동으로 추출하는 단계,
    소요 기술/보유 기술 자동 매핑 모듈이, 미리 지정된 기술 카테고리의 범주를 고려하여 상기 추출된 제1 소요 기술과 상기 추출된 보유 기술을 자동으로 매핑하여 소요 기술별 보유 기술을 생성하는 단계,
    소요 기술/보유 기술 빅데이터 저장 모듈이, 상기 소요 기술별 보유 기술 및 상기 추출된 제1 소요 기술과 상기 추출된 보유 기술 간에 매핑된 기술 카테고리를 저장하는 단계,
    제2 소요 기술 자동 추출 모듈이, 상기 자사에서 새롭게 입찰할 신규 수주 제안서에서 요구되는 소요 기술을 나타내는 제2 소요 기술을 자동으로 추출하는 단계,
    소요 기술/보유 기술 자동 검색 모듈이, 상기 저장된 소요 기술별 보유 기술 중에서 상기 추출된 제2 소요 기술에 대응하는 소요 기술별 보유 기술을 자동으로 검색하는 단계,
    소요 기술/보유 기술 출력 모듈이, 상기 검색된 소요 기술별 보유 기술을 출력하는 단계, 및
    기술/보유 기술 통계 처리 모듈이, 상기 저장된 소요 기술별 보유 기술을 통계 처리하여 상기 과거 수주 제안서에 대한 소요 기술의 수 및 상기 소요 기술 각각에 매핑되는 보유 기술의 수를 파악하고, 상기 소요 기술 대비 부족한 보유 기술을 파악하는 단계를 포함하며,
    상기 과거 수주 제안서는 상기 자사에서 과거에 수주 과제 입찰을 위해 제출한 수주 제안서를 나타내고,
    상기 과거 수주 제안서의 소요 기술 관리 화면은 과거 제안 사업의 목록을 포함하고, 상기 과거 제안 사업의 목록은 과거 제안 사업별로 제출일과 사업 구분과 도메인과 사업명과 소요기술 수를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 정량자료 자동 매핑 방법.
  4. 삭제
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KR20120076473A (ko) * 2010-11-25 2012-07-09 한국과학기술정보연구원 정보 분석을 이용한 과제제안 시스템 및 그 제어방법
KR101640428B1 (ko) * 2014-11-27 2016-07-19 손죠 주식회사 참고문헌 자동 구축 시스템
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