KR102438568B1 - O2o 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치 및 방법 - Google Patents

O2o 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치 및 방법이 개시된다. O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 방법은, a) 소비자가 평가한 알파 테스터의 신뢰도 점수를 이용하여 알파 테스터의 신뢰도 지수(RI: Reliability Index)를 산출하는 단계, b) 산출된 신뢰도 지수에 상응하는 등급을 알파 테스터에게 부여하되, 산출된 신뢰도 지수가 미리 설정된 기준치 미만인 경우, 알파 테스터를 탈락 처리하는 단계, c) 알파 테스터의 전문성 지표 및 활동성 지표를 산출하는 단계, d) 전문성 지표 및 활동성 지표가 미리 설정된 기준값을 충족하는 경우, 전문가 권한을 알파 테스터에 부여하는 단계 및 e) 알파 테스터가 평가한 기업점수에 신뢰도 점수를 반영하여 기업평가 지수(EBI: Early-Bird Indicator)를 산출하는 단계를 포함한다.

Description

O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치 및 방법{Apparatus and method for evaluating reliably companies on the O2O(Online To Offline) platform}
본 발명은 O2O(Online To Offline) 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치 및 방법에 관한 것이다.
국내 IT 서비스 시장의 규모가 매년 증가하고 있으며, 매년 수많은 스타트업 기업들의 성공사례를 어렵지 않게 확인할 수 있다. IT 서비스 시장은 대형 자본 없이도 아이디어만으로 사업을 시작할 수 있다는 장점이 있다. IT 서비스 시장 중 최근 O2O(Online To Offline) 관련 시장의 성장속도의 증가가 가파르다. O2O란 온라인과 오프라인이 결합된 형태로서 온라인으로 상품이나 서비스를 주문하면 오프라인으로 이를 제공하는 서비스를 의미할 수 있다. 그리고, O2O 플랫폼이란 이러한 O2O 거래의 수요자와 공급자가 참여할 수 있는 사이버 공간을 제공하는 시스템을 의미한다.
이러한 O2O에 기반한 마케팅 수행 시, 소비자는 원하는 가맹점의 정보나 이벤트 정보를 열람하거나 수신받을 수 있고, 가맹점주는 소비자로부터 리뷰나 평점을 제공받아 이를 홍보에 활용할 수 있다.
하지만, 소비자의 리뷰나 평점은 모두 신뢰하기 어려운 문제가 있어 O2O 마케팅을 위해서는 이를 검증할 수 있는 기술이 요구된다.
대한민국등록특허공보 제10-1478011호(2014.12.24)
본 발명은 얼리어댑터(early Adopter)의 역할을 하는 알파(α) 테스터를 이용하여 기업을 평가하되, 소비자에 의하여 평가되는 알파 테스터의 신뢰도를 기업 평가에 반영하는 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 기업 평가 장치가 수행하는 O2O(Online To Offline) 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 방법이 개시된다.
본 발명의 실시예에 따른 O2O 플랫폼에서의 기업 평가 방법은, a) 소비자가 평가한 알파 테스터의 신뢰도 점수를 이용하여 상기 알파 테스터의 신뢰도 지수(RI: Reliability Index)를 산출하는 단계, b) 상기 산출된 신뢰도 지수에 상응하는 등급을 상기 알파 테스터에게 부여하되, 상기 산출된 신뢰도 지수가 미리 설정된 기준치 미만인 경우, 상기 알파 테스터를 탈락 처리하는 단계, c) 상기 알파 테스터의 전문성 지표 및 활동성 지표를 산출하는 단계, d) 상기 전문성 지표 및 상기 활동성 지표가 미리 설정된 기준값을 충족하는 경우, 전문가 권한을 상기 알파 테스터에 부여하는 단계 및 e) 상기 알파 테스터가 평가한 기업점수에 상기 신뢰도 점수를 반영하여 기업평가 지수(EBI: Early-Bird Indicator)를 산출하는 단계를 포함한다.
상기 알파(α) 테스터는 출시 직전 또는 직후의 제품을 사용하여 평가하는 제품 평가자이며, 상기 소비자는 베타(β) 테스터이다.
상기 신뢰도 지수(RI)는 하기 수학식을 이용하여 산출된다.
Figure 112020108021952-pat00001
여기서, bi는 소비자가 평가한 알파 테스터 신뢰도 점수이고, N은 소비자가 알파 테스터를 평가한 총 횟수이다.
상기 전문성 지표는, 상기 알파 테스터가 가장 많은 후기를 작성한 카테고리의 후기 개수의 점유율이며, 하기 수학식을 이용하여 산출된다.
Figure 112020108021952-pat00002
상기 활동성 지표는, 상기 알파 테스터가 제품을 사용하여 평가하는 후기를 작성하는 활동 개월수이며, 하기 수학식을 이용하여 산출된다.
Figure 112020108021952-pat00003
상기 기업평가 지수(EBI)는 하기 수학식을 이용하여 산출된다.
Figure 112020108021952-pat00004
여기서, RI는 상기 알파 테스터의 신뢰도 지수이고, a는 상기 알파 테스터가 평가한 기업점수이다.
상기 O2O 플랫폼에서의 기업 평가 방법은, 미리 설정된 평가주기 동안 활동내역을 확인하는 단계, 상기 활동내역이 확인되지 않는 경우, 상기 알파 테스터를 탈락 처리하는 단계, 상기 활동내역이 확인되는 경우 또는 상기 탈락 처리 이후, 상기 평가주기에 도래했는지 여부를 판단하는 단계 및 상기 평가주기에 도래한 경우, 상기 a) 내지 e) 단계를 반복하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, O2O(Online To Offline) 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치가 개시된다.
본 발명의 실시예에 따른 O2O 플랫폼에서의 기업 평가 장치는, 명령어를 저장하는 메모리 및 상기 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 명령어는, a) 소비자가 평가한 알파 테스터의 신뢰도 점수를 이용하여 상기 알파 테스터의 신뢰도 지수(RI: Reliability Index)를 산출하는 단계, b) 상기 산출된 신뢰도 지수에 상응하는 등급을 상기 알파 테스터에게 부여하되, 상기 산출된 신뢰도 지수가 미리 설정된 기준치 미만인 경우, 상기 알파 테스터를 탈락 처리하는 단계, c) 상기 알파 테스터의 전문성 지표 및 활동성 지표를 산출하는 단계, d) 상기 전문성 지표 및 상기 활동성 지표가 기준값을 충족하는 경우, 전문가 권한을 상기 알파 테스터에 부여하는 단계 및 e) 상기 알파 테스터가 평가한 기업점수에 상기 신뢰도 점수를 반영하여 기업평가 지수(EBI: Early-Bird Indicator)를 산출하는 단계를 포함하는 기업 평가 방법을 수행한다.
본 발명의 실시예에 따른 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치 및 방법은, 얼리어댑터(early Adopter)의 역할을 하는 알파(α) 테스터를 이용하여 기업을 평가하되, 소비자에 의하여 평가되는 알파 테스터의 신뢰도를 기업 평가에 반영함으로써, O2O 플랫폼을 통해 보다 신뢰성 있는 기업평가정보를 소비자에게 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치가 수행하는 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 방법을 나타낸 흐름도.
도 2 및 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 방법의 세부단계를 나타낸 흐름도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치의 구성을 개략적으로 예시한 도면.
본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상술하겠다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치가 수행하는 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 방법을 나타낸 흐름도이고, 도 2 및 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 방법의 세부단계를 나타낸 흐름도이다. 이하, 도 1을 중심으로 본 발명의 실시예에 따른 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 방법을 설명하되, 도 2 및 도 3을 참조하기로 한다.
S100 단계에서, 기업 평가 장치는 알파(α) 테스터의 신뢰도를 평가한다.
여기서, 알파 테스터는 출시 직전 또는 직후의 제품을 사용하여 평가하는 제품 평가자일 수 있다.
예를 들어, 알파 테스터는 자발적으로 출시 직후의 제품을 구매하여 사용한 후 평가하는 얼리어댑터(early Adopter)일 수 있다. 또는, 알파 테스터는 O2O 플랫폼을 운영하는 기업이 출시 직전 또는 직후의 제품의 사용 평가를 위하여 모집하여 고용한 제품 평가자일 수도 있다.
이러한 알파 테스터에 의하여 제공되는 제품 사용 후기는 O2O 플랫폼을 통해 일반 소비자에게 제공되어 일반 소비자의 구매 참고 자료가 되는 한편, 해당 기업은 광고로서 활용할 수 있다.
한편, 알파 테스터의 제품 사용 후기가 제공된 이후, 제공된 제품 사용 후기를 참고하여 해당 제품을 구매하고 사용한 후, 제품 사용 후기를 생성하는 소비자를 베타(β) 테스터라 할 수 있다. 이러한 베타 테스터의 제품 사용 후기 또한, 알파 테스터처럼 일반 소비자의 구매 참고 자료로 활용될 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 알파 테스터의 신뢰도 평가 방법을 나타낸 흐름도이다. 즉, 도 2는 도 1의 S100 단계의 세부 단계를 나타낸 흐름도이다. 이하, 도 2를 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 알파 테스터의 신뢰도 평가 방법에 대하여 설명하기로 한다.
S110 단계에서, 기업 평가 장치는 알파 테스터의 유지 여부를 판단하기 위하여 알파 테스터를 심사한다.
알파 테스터의 심사는 소비자가 평가한 알파 테스터의 신뢰도 점수를 이용하여 산출되는 알파 테스터의 신뢰도 지수(RI: Reliability Index)를 이용하여 이루어질 수 있다. 여기서, 알파 테스터의 신뢰도를 평가하는 소비자는 베타 테스터일 수 있다.
또한, 알파 테스터의 심사는 추가적으로, 알파 테스터의 전문성 지표 및 활동성 지표를 이용하여 이루어질 수 있다.
이에 대하여 도 3을 참조하여 설명하기로 한다. 도 3은 도 2의 S110 단계의 알파 테스터의 심사 방법을 세부적으로 나타낸다.
S111 단계에서, 기업 평가 장치는 알파 테스터의 신뢰도 지수를 산출한다. 즉, 기업 평가 장치는 소비자들로부터 각 소비자가 평가한 알파 테스터 신뢰도 점수를 입력받고, 입력된 알파 테스터의 신뢰도 점수를 이용하여 알파 테스터의 신뢰도 지수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 알파 테스터의 신뢰도 지수(RI)는 하기 수학식을 이용하여 산출될 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112020108021952-pat00005
여기서, bi는 소비자가 평가한 알파 테스터 신뢰도 점수이고, N은 소비자가 알파 테스터를 평가한 총 횟수이다.
즉, 알파 테스터의 신뢰도 지수는, 소비자가 평가한 알파 테스터 신뢰도 점수의 평균값으로서, 소비자가 평가한 알파 테스터 신뢰도 점수의 총합을 소비자가 알파 테스터를 평가한 총 횟수로 나눈 값이다.
S112 단계에서, 기업 평가 장치는 전문성 지표를 산출한다.
여기서, 전문성 지표는 알파 테스터가 가장 많은 후기를 작성한 카테고리의 후기 개수의 점유율이다. 예를 들어, 전문성 지표는 하기 수학식으로 산출될 수 있다.
[수학식 2]
Figure 112020108021952-pat00006
S113 단계에서, 기업 평가 장치는 활동성 지표를 산출한다.
여기서, 활동성 지표는 알파 테스터가 제품을 사용하여 평가하는 후기를 작성하는 활동의 기간으로서, 활동 개월수로 나타낼 수 있다.
예를 들어, 활동성 지표는 하기 수학식으로 산출될 수 있다.
[수학식 3]
Figure 112020108021952-pat00007
예를 들어, 1개월 평균일수는 30 ~ 31 사이의 값으로 결정될 수 있으며, 실험을 통해 30.41의 최적값이 산출되었다.
S114 단계에서, 기업 평가 장치는 산출된 신뢰도 지수, 전문성 지표 및 활동성 지표를 이용하여 해당 알파 테스터의 신뢰도를 평가한다.
즉, 기업 평가 장치는 산출된 신뢰도 지수의 값에 따라 알파 테스터의 등급 또는 탈락 여부를 결정한다.
예를 들어, 신뢰도 지수가 5점 만점을 기준으로 산출되는 것으로 가정하면, 신뢰도 지수가 4.5(제1 기준치) 이상인 알파 테스터는 제1 등급(RVIP 등급)이 부여되고, 신뢰도 지수가 3.5(제2 기준치) 이상인 알파 테스터는 제2 등급(SVIP 등급)이 부여되고, 신뢰도 지수가 2.5(제3 기준치) 이상인 알파 테스터는 제3 등급(VIP 등급)이 부여되고, 신뢰도 지수가 2.5(제3 기준치) 미만인 알파 테스터는 탈락되는 것으로 결정될 수 있다.
한편, 기업 평가 장치는 산출된 전문성 지표 및 활동성 지표가 미리 설정된 기준값을 충족하면, 알파 테스터에게 전문가 권한을 부여한다.
예를 들어, 전문성 지표가 미리 설정된 기준 점유율(예를 들어, 80%) 이상인 경우, 해당 알파 테스터에게는 전문가 배지(badge)가 부여될 수 있다.
그리고, 활동성 지표가 미리 설정된 기준 활동개월수(예를 들어, 12개월) 이상인 경우, 해당 알파 테스터에게는 베테랑 배지가 부여될 수 있다.
최종적으로, 알파 테스터에게는 등급과 배지가 조합되어 부여될 수 있다.
다시, 도 2를 참조하여 도 2의 본 발명의 실시예에 따른 알파 테스터의 신뢰도 평가 방법에 대하여 설명하기로 한다.
S120 단계에서, 기업 평가 장치는 알파 테스터의 심사에 따른 결과가 미리 설정된 기준을 충족하는지 여부를 판단한다.
판단 결과, 심사결과가 기준을 충족하지 못하는 경우 즉, 신뢰도 지수가 미리 설정된 제3 기준치 미만인 경우, 160 단계로 진입하여 알파 테스터를 탈락 처리한다.
S130 단계에서, 기업 평가 장치는 심사결과가 기준을 충족하는 경우, 산출된 신뢰도 지수에 따른 등급을 해당 알파 테스터에게 부여한다.
추가적으로, 기업 평가 장치는 산출된 전문성 지표 및 활동성 지표가 각각 기준 점유율 및 기준 활동개월수를 충족하는 경우, 전문가 배지 및 베테랑 배지를 해당 알파 테스터에게 부여할 수 있다.
S140 단계에서, 기업 평가 장치는 미리 설정된 기간(예를 들어, 3개월)동안 활동내역이 확인되는지 여부를 판단한다.
판단 결과, 미리 설정된 기간동안 활동내역이 확인되지 않는 경우, 160 단계로 진입하여 알파 테스터를 탈락 처리한다.
S150 단계에서, 기업 평가 장치는 미리 설정된 기간동안 활동내역이 확인되는 경우, 미리 설정된 일정기간(예를 들어, 3개월)이 경과했는지 여부를 판단한다.
판단 결과, 미리 설정된 일정기간이 경과한 경우, S110 단계로 재진입하여 해당 알파 테스터에 대한 재심사가 이루어진다.
즉, 기업 평가 장치는 알파 테스터를 주기적으로 재심사하여 유지 여부를 결정하되, 이때, 활동내역이 존재하지 않는 경우 해당 알파 테스터를 탈락 처리할 수 있다.
다시, 도 1을 참조하여 도 1의 본 발명의 실시예에 따른 O2O 플랫폼에서의 기업 평가 방법에 대하여 설명하기로 한다.
S200 단계에서, 기업 평가 장치는 평가된 알파 테스터의 신뢰도를 이용하여 기업을 평가한다.
예를 들어, 기업을 평가하여 산출되는 기업평가 지수(EBI: Early-Bird Indicator)는 하기 수학식으로 산출될 수 있다.
[수학식 4]
Figure 112020108021952-pat00008
여기서, RI는 알파 테스터의 신뢰도 지수이고, a는 알파 테스터가 평가한 기업점수로서, 예를 들어, 1 ~ 5점이 될 수 있다.
한편, 기업 평가 장치는 하기 수학식을 이용하여 기업신용지수(CCI: Company Credit Indicator) 및 시장평가지수(MRI: Market Rating Indicator)를 산출할 수 있다.
[수학식 5]
Figure 112020108021952-pat00009
여기서, b는 기업신용점수이고, c는 창업활동기간이고, d는 평가단의 사업계획 평가점수이고, e는 평가횟수이고, nb, nc 및 nd는 미리 설정된 계수이다.
예를 들어, 기업신용점수는 D~AAA와 +,0,-의 조합으로 총 22개 등급으로 세분화될 수 있다. 그리고, 평가단의 사업계획 평가점수는 차별화 요소, 문제솔루션, 경쟁분석, 역량 등에 대하여 평가된 점수의 총합일 수 있다.
[수학식 6]
Figure 112020108021952-pat00010
Figure 112020108021952-pat00011
여기서, f는 문의에 대한 응답속도이고, g는 베타 테스터(일반 소비자)의 평가 참여횟수이고, h는 베타 테스터(일반 소비자)의 평가점수 중 3점 이상 점수의 개수이고, k는 베타 테스터(일반 소비자)의 관심점수이고, nf, nh 및 nk는 미리 설정된 계수이다.
예를 들어, 응답속도는 메신저, 게시판 등에서의 문의글에 대한 24시간 이내 답변율로서, 24시간 이내의 응답갯수를 전체문의개수로 나눈 값으로 산출될 수 있다. 그리고, 관심점수는 찜, 좋아요 등의 플랫폼에 따라 다르게 설정될 수 있다.
수학식 6의 MRI1 및 MRI2 중 적어도 하나를 이용하여 시장평가지수가 산출될 수 있다.
예를 들어, 시장평가지수의 빠른 계산을 위하여 MRI2가 이용되거나, 보다 정확한 시장평가지수의 산출을 위하여 MRI1가 이용될 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치의 구성을 개략적으로 예시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치는 프로세서(10), 메모리(20), 통신부(30) 및 인터페이스부(40)를 포함한다.
프로세서(10)는 메모리(20)에 저장된 처리 명령어를 실행시키는 CPU 또는 반도체 소자일 수 있다.
메모리(20)는 다양한 유형의 휘발성 또는 비휘발성 기억 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(20)는 ROM, RAM 등을 포함할 수 있다.
예를 들어, 메모리(20)는 본 발명의 실시예에 따른 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 방법을 수행하는 명령어들을 저장할 수 있다.
통신부(30)는 통신망을 통해 다른 장치들과 데이터를 송수신하기 위한 수단이다.
인터페이스부(40)는 네트워크에 접속하기 위한 네트워크 인터페이스 및 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다.
한편, 전술된 실시예의 구성 요소는 프로세스적인 관점에서 용이하게 파악될 수 있다. 즉, 각각의 구성 요소는 각각의 프로세스로 파악될 수 있다. 또한 전술된 실시예의 프로세스는 장치의 구성 요소 관점에서 용이하게 파악될 수 있다.
또한 앞서 설명한 기술적 내용들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예들을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 하드웨어 장치는 실시예들의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
상기한 본 발명의 실시예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대한 통상의 지식을 가지는 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 하기의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.
10: 프로세서
20: 메모리
30: 통신부
40: 인터페이스부

Claims (8)

  1. 기업 평가 장치가 수행하는 O2O(Online To Offline) 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 방법에 있어서,
    a) 소비자가 평가한 알파 테스터의 신뢰도 점수를 이용하여 상기 알파 테스터의 신뢰도 지수(RI: Reliability Index)를 산출하는 단계;
    b) 상기 산출된 신뢰도 지수에 상응하는 등급을 상기 알파 테스터에게 부여하되, 상기 산출된 신뢰도 지수가 미리 설정된 기준치 미만인 경우, 상기 알파 테스터를 탈락 처리하는 단계;
    c) 상기 등급이 부여된 알파 테스터의 전문성 지표 및 활동성 지표를 산출하는 단계;
    d) 상기 전문성 지표 및 상기 활동성 지표가 미리 설정된 기준값을 충족하는 경우, 전문가 권한을 상기 등급이 부여된 알파 테스터에 부여하는 단계; 및
    e) 상기 전문가 권한이 부여된 알파 테스터가 평가한 기업점수에 상기 신뢰도 점수를 반영하여 기업평가 지수(EBI: Early-Bird Indicator)를 산출하고, 기업신용지수(CCI: Company Credit Indicator) 및 시장평가지수(MRI: Market Rating Indicator)를 산출하여 기업을 평가하는 단계를 포함하되,
    상기 신뢰도 지수(RI)는 하기 수학식을 이용하여 산출되고,
    Figure 112022061556247-pat00020

    여기서, bi는 소비자가 평가한 알파 테스터 신뢰도 점수이고, N은 소비자가 알파 테스터를 평가한 총 횟수이고,
    상기 전문성 지표는 상기 알파 테스터가 가장 많은 후기를 작성한 카테고리의 후기 개수의 점유율이며, 하기 수학식을 이용하여 산출되고,
    Figure 112022061556247-pat00021

    상기 활동성 지표는 상기 알파 테스터가 제품을 사용하여 평가하는 후기를 작성하는 활동 개월수이며, 하기 수학식을 이용하여 산출되고,
    Figure 112022061556247-pat00022

    상기 기업평가 지수(EBI)는 하기 수학식을 이용하여 산출되고,
    Figure 112022061556247-pat00023

    여기서, RI는 상기 알파 테스터의 신뢰도 지수이고, a는 상기 알파 테스터가 평가한 기업점수이고,
    상기 기업신용지수(CCI)는 하기 수학식을 이용하여 산출되고,
    Figure 112022061556247-pat00024

    여기서, b는 기업신용점수이고, c는 창업활동기간이고, d는 평가단의 사업계획 평가점수이고, e는 평가횟수이고, nb, nc 및 nd는 미리 설정된 계수이고,
    상기 시장평가지수(MRI)는 하기 수학식을 이용하여 산출되고,
    Figure 112022061556247-pat00025

    Figure 112022061556247-pat00026

    여기서, f는 문의에 대한 응답속도이고, g는 소비자의 평가 참여횟수이고, h는 소비자의 평가점수 중 미리 설정된 점수 이상의 점수의 개수이고, k는 소비자의 관심점수이고, nf, nh 및 nk는 미리 설정된 계수이고,
    상기 MRI2는 시장평가지수의 빠른 계산이 필요한 경우에 이용되고, 상기 MRI1은 보다 정확한 시장평가지수의 산출이 필요한 경우에 이용되는 것을 특징으로 하는 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 알파(α) 테스터는 출시 직전 또는 직후의 제품을 사용하여 평가하는 제품 평가자이며,
    상기 소비자는 베타(β) 테스터인 것을 특징으로 하는 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 O2O 플랫폼에서의 기업 평가 방법은,
    미리 설정된 평가주기 동안 활동내역을 확인하는 단계;
    상기 활동내역이 확인되지 않는 경우, 상기 알파 테스터를 탈락 처리하는 단계;
    상기 활동내역이 확인되는 경우 또는 상기 탈락 처리 이후, 상기 평가주기에 도래했는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 평가주기에 도래한 경우, 상기 a) 내지 e) 단계를 반복하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 방법.
  8. O2O(Online To Offline) 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치에 있어서,
    명령어를 저장하는 메모리; 및
    상기 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하되,
    상기 명령어는,
    a) 소비자가 평가한 알파 테스터의 신뢰도 점수를 이용하여 상기 알파 테스터의 신뢰도 지수(RI: Reliability Index)를 산출하는 단계;
    b) 상기 산출된 신뢰도 지수에 상응하는 등급을 상기 알파 테스터에게 부여하되, 상기 산출된 신뢰도 지수가 미리 설정된 기준치 미만인 경우, 상기 알파 테스터를 탈락 처리하는 단계;
    c) 상기 알파 테스터의 전문성 지표 및 활동성 지표를 산출하는 단계;
    d) 상기 전문성 지표 및 상기 활동성 지표가 기준값을 충족하는 경우, 전문가 권한을 상기 알파 테스터에 부여하는 단계; 및
    e) 상기 전문가 권한이 부여된 알파 테스터가 평가한 기업점수에 상기 신뢰도 점수를 반영하여 기업평가 지수(EBI: Early-Bird Indicator)를 산출하고, 기업신용지수(CCI: Company Credit Indicator) 및 시장평가지수(MRI: Market Rating Indicator)를 산출하여 기업을 평가하는 단계를 포함하는 기업 평가 방법을 수행하고,
    상기 신뢰도 지수(RI)는 하기 수학식을 이용하여 산출되고,
    Figure 112022061556247-pat00027

    여기서, bi는 소비자가 평가한 알파 테스터 신뢰도 점수이고, N은 소비자가 알파 테스터를 평가한 총 횟수이고,
    상기 전문성 지표는 상기 알파 테스터가 가장 많은 후기를 작성한 카테고리의 후기 개수의 점유율이며, 하기 수학식을 이용하여 산출되고,
    Figure 112022061556247-pat00028

    상기 활동성 지표는 상기 알파 테스터가 제품을 사용하여 평가하는 후기를 작성하는 활동 개월수이며, 하기 수학식을 이용하여 산출되고,
    Figure 112022061556247-pat00029

    상기 기업평가 지수(EBI)는 하기 수학식을 이용하여 산출되고,
    Figure 112022061556247-pat00030

    여기서, RI는 상기 알파 테스터의 신뢰도 지수이고, a는 상기 알파 테스터가 평가한 기업점수이고,
    상기 기업신용지수(CCI)는 하기 수학식을 이용하여 산출되고,
    Figure 112022061556247-pat00031

    여기서, b는 기업신용점수이고, c는 창업활동기간이고, d는 평가단의 사업계획 평가점수이고, e는 평가횟수이고, nb, nc 및 nd는 미리 설정된 계수이고,
    상기 시장평가지수(MRI)는 하기 수학식을 이용하여 산출되고,
    Figure 112022061556247-pat00032

    Figure 112022061556247-pat00033

    여기서, f는 문의에 대한 응답속도이고, g는 소비자의 평가 참여횟수이고, h는 소비자의 평가점수 중 미리 설정된 점수 이상의 점수의 개수이고, k는 소비자의 관심점수이고, nf, nh 및 nk는 미리 설정된 계수이고,
    상기 MRI2는 시장평가지수의 빠른 계산이 필요한 경우에 이용되고, 상기 MRI1은 보다 정확한 시장평가지수의 산출이 필요한 경우에 이용되는 것을 특징으로 하는 O2O 플랫폼에서의 신뢰성 있는 기업 평가 장치.
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