KR102438101B1 - Dna 유전자검사, cnn형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 dna 유전자검사결과데이터 생성장치 및 이를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법 - Google Patents

Dna 유전자검사, cnn형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 dna 유전자검사결과데이터 생성장치 및 이를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법 Download PDF

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Abstract

본 발명에서는 종래 인공지능을 이용하여 유전자검사장치의 경우에, 유전자검사에서부터 유전자를 분석하고, 유전자검사자에게 결과보고서를 통보해주는데 걸리는 시간이 평균 30일~60일로 오래걸리고, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터가 부족하여, 질병이 있는데도 검사결과가 음성으로 나와서, 필요한 진단과 치료를 늦추는 결과를 초래하는 문제점과, DNA 유전자 정보의 수집과 분석, 보관, 폐기, 공개의 모든 과정에 걸쳐 유전자검사자의 동의없이, 병원측이나 유전자검사기관에서 몰래 DNA 유전자정보를 보험회사 또는 전자상거래업체와 뒷거래하기 때문에, 이를 중간에서 제재하거나 관리해주는 시스템이 없어, 유전적 프라이버시의 침해가 문제점, 그리고, 유전자검사시장이 위축되고 경쟁력이 떨어지는 문제점을 개선하고자, DNA 유전자검사모듈(100), DNA 유전자 데이터서버(200), CNN형 유전자분석제어모듈(300), 스마트 채널 모듈(400), 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈(500)이 구성됨으로서, 유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 추출한 현재상태의 DNA 염기서열에다가, 미리 알려진 레퍼런스 시퀀스(reference sequence)와 비교하여, DNA 유전자검사결과데이터를 생성시킬 수 있어, 유전자검사자의 DNA를 기존에 비해, 1.5배~2배 빠르고, 정확하게 해독해 내어, 예방의료 및 맞춤의료서비스를 제공할 수가 있고, DNA 유전자검사모듈로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 기반으로, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈을 통해 유전자를 분석시킬 수 있어, 90% 정확한 유전자분석과 함께, 현재상태, 미래상태를 포함하는 양질의 DNA 유전자검사결과데이터를 제공할 수 있고, 이로 인해 조기치료 및 진단처방으로 유전자검사자의 평균수명을 1.2배~1.5배로 늘릴 수가 있으며, 스마트 채널 모듈의 사용자인증제어부를 통해, DNA 유전자 정보의 수집과 분석, 보관, 폐기, 공개의 모든 과정에 걸쳐 유전자검사자의 사용자인증을 받도록 함으로서, 기존에 비해 유전적 프라이버시의 침해를 60% 이하로 낮출 수가 있고, 전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 통해, 스마트디바이스 화면상에 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시킬 수 있어, 광고 또는 리퍼럴 마케팅을 통해, 유전자검사자의 고객 충성도를 70% 상승시킬 수 있고, 무엇보다, 콘텐츠 최적화 매쉬업부를 통해, 스마트디바이스상에 최적화된 광고 콘텐츠 또는 리퍼럴 콘텐츠를 매쉬업시켜, 흥미과 관심을 높여 바로 매출을 발생시킬 수 있도록 유도할 수 있어, 침체된 유전자검사시장을 활성화시킬 수 있는 DNA 유전자검사모듈과, CNN형 유전자분석제어모듈, 그리고, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치 및 이를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법을 제공하는데 그 목적이 있다.

Description

DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치 및 이를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법{A three-effect DNA genetic test result data generation device consisting of DNA genetic test, CNN-type gene analysis, and activation of genetic information, advertisement, and referral marketing apps, and a method for activating e-commerce of advertising and referral marketing through it}
본 발명은 유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 추출한 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 기반으로, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석으로 유전자 분석시킨 후, 스마트디바이스 화면상에 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시킬 수 있는 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치 및 이를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법에 관한 것이다.
유전공학의 급속한 발전은 지금까지 의학으로 치료가 불가능한 것으로 여겨져 오고 있는 유전질환에 대한 치료를 근본적으로 할 수 있는 길을 열어 놓았다.
유전자검사에는 타액 같은 체액, 조직 또는 혈액에서 분리한 세포로부터 DNA를 추출하여 어떤 질환과 연관된 유전자를 검사하는 분자생물학적 유전자검사가 있다.
이러한 검사는 아주 미세한 양의 DNA가 추가 또는 소실되거나 염기서열이 변이되는 것을 검출할 수 있고, 이러한 DNA상의 변화로 인해 유전자 발현이 증가되기도 하고 불활성화되기도 한다.
종래기술로서, 한국등록특허 제10-1828955호(2018년03월07일 공개)에서, 다중 유전자 검사 마커 각각에 대한 가중치를 계산하고, 계산된 각각의 가중치를 이용하여 질병에 대한 상태 지수를 예측하는 "질병의 상태 지수 예측 장치 및 방법", 그리고, 국내공개특허공보 제10-2020-0143156호에서 "인공지능을 이용하여 예측한 질병, 증상 발생 가능성에 따른 맞춤형 의료 정보를 제공하는 시스템 및 장치"가 언급된 바 있으나, 이는 유전자검사에서부터 유전자를 분석하고, 유전자검사자에게 결과보고서를 통보해주는데 걸리는 시간이 평균 30일~60일로 오래걸리고, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터가 부족하여, 질병이 있는데도 검사결과가 음성으로 나와서, 필요한 진단과 치료를 늦추는 결과를 초래하는 문제점이 발생되었다.
또한, DNA 유전자 정보의 수집과 분석, 보관, 폐기, 공개의 모든 과정에 걸쳐 유전자검사자의 동의없이, 병원측이나 유전자검사기관에서 몰래 DNA 유전자정보를 보험회사 또는 전자상거래업체와 뒷거래하기 때문에, 이를 중간에서 제재하거나 관리해주는 시스템이 없어, 유전적 프라이버시의 침해가 문제점이 되었다.
그리고, 유전자 검사결과보고서를 통보받을 때, 단지, 질병예측이나 운동이나 식사조절과 같은 단순 권고사항만이 포함된 유전자 검사결과를 보고받기 때문에, 유전자검사자가 별도로, "운동"이나, "다이어트"에 관한 것을 검색하거나, 또는 "보험상품"을 검색하고 알아봐야 하는 번거로움이 있어, 유전자검사시장이 위축되고 경쟁력이 떨어지는 문제점이 있었다.
1. 한국등록특허 제10-1828955호 2. 국내공개특허공보 제10-2020-0143156호
상기의 문제점을 해결하기 위해 본 발명에서는 유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 추출한 현재상태의 DNA 염기서열에다가, 미리 알려진 레퍼런스 시퀀스(reference sequence)와 비교하여, DNA 유전자검사결과데이터를 생성시킬 수 있고, DNA 유전자검사모듈로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 기반으로, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈을 통해 유전자를 분석시킬 수 있으며, 스마트 채널 모듈의 사용자인증제어부를 통해, DNA 유전자 정보의 수집과 분석, 보관, 폐기, 공개의 모든 과정에 걸쳐 유전자검사자의 사용자인증을 받도록 하고, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 통해, 스마트디바이스 화면상에 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시킬 수 있는 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치 및 이를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치는
유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 추출한 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 기반으로, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석으로 유전자 분석시킨 후, 스마트디바이스 화면상에 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시키도록 구성됨으로서 달성된다.
상기 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치는 보다 구체적으로,
유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 추출한 현재상태의 DNA 염기서열에다가, 미리 알려진 레퍼런스 시퀀스(reference sequence)와 비교하여, DNA 유전자검사결과데이터를 생성시킨 후, 생성시킨 DNA 유전자검사결과데이터를 DNA 유전자데이터서버로 전달시키는 DNA 유전자검사모듈(100)과,
현장의 DNA 유전자검사모듈, 원격지의 병원서버, 유전자연구소서버와 연결되어, DNA 유전자검사모듈로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 취합하여 DB화 한 후, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈로 전송시키는 DNA 유전자 데이터서버(200)와,
DNA 유전자 데이터서버로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 수신받아, 숫자로 변환된 DNA 서열데이터에 직접 학습하는 딥러닝 신경망을 생성시켜, 유전자검사자의 질병예측과 함께 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 생성시키도록 제어시키는 CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈(300)과,
CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈과, 스마트 디바이스 사이에 위치되고, 복수개의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 그룹핑시켜 네트워크망을 형성시킨 후, 네트워크망으로 연결된 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈에
유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 형성시키는 스마트 채널 모듈(400)과,
스마트디바이스 내에 어플형태로 이루어져, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱을 다운받아 활성화시켜, 사용자인증 후, 유전자검사비용지불과 함께 유전자검사를 요청하고, 이에 따른 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시키는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈(500)로 구성되는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법은
유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 통해, 스마트디바이스 내에서, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱을 다운받아 활성화시켜, 사용자인증 후, 유전자검사비용지불과 함께 유전자검사를 요청하는 단계(S10)와,
DNA 유전자검사모듈(100)을 통해, 유전자검사를 요청한 유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 추출한 현재상태의 DNA 염기서열에다가, 미리 알려진 레퍼런스 시퀀스(reference sequence)와 비교하여, DNA 유전자검사결과데이터를 생성시킨 후, 생성시킨 DNA 유전자검사결과데이터를 DNA 유전자데이터서버로 전달시키는 단계(S20)와,
DNA 유전자 데이터서버를 통해, DNA 유전자검사모듈로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 취합하여 DB화 한 후, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈로 전송시키는 단계(S30)와,
CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈을 통해, DNA 유전자 데이터서버로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 수신받아, 숫자로 변환된 DNA 서열데이터에 직접 학습하는 딥러닝 신경망을 생성시켜, 유전자검사자의 질병예측과 함께 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 생성시키도록 제어시키는 단계(S40)와,
스마트 채널 모듈을 통해, 복수개의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 그룹핑시켜 네트워크망을 형성시킨 후, 네트워크망으로 연결된 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈에 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 형성시키는 단계(S50)와,
유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 통해, 스마트 채널 모듈과 연결되어, 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시키는 단계(S60)로 이루어짐으로서 달성된다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에서는
첫째, 유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 추출한 현재상태의 DNA 염기서열에다가, 미리 알려진 레퍼런스 시퀀스(reference sequence)와 비교하여, DNA 유전자검사결과데이터를 생성시킬 수 있어, 유전자검사자의 DNA 검사기간을 기존에 비해 1.5배~2배 빠른 15일~30일로 단축시키고, 정확하게 해독해 내어, 예방의료 및 맞춤의료서비스를 제공할 수가 있다.
둘째, DNA 유전자검사모듈로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 기반으로, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈을 통해 유전자를 분석시킬 수 있어, 90% 정확한 유전자분석과 함께, 현재상태, 미래상태를 포함하는 양질의 DNA 유전자검사결과데이터를 제공할 수 있고, 이로 인해 조기치료 및 진단처방으로 유전자검사자의 평균수명을 1.2배~1.5배로 늘릴 수 있게 도우미 역할을 해줄 수 있다.
셋째, 스마트 채널 모듈의 사용자인증제어부를 통해, DNA 유전자 정보의 수집과 분석, 보관, 폐기, 공개의 모든 과정에 걸쳐 유전자검사자의 사용자인증을 받도록 함으로서, 기존에 비해 유전적 프라이버시의 침해를 60% 이하로 낮출 수가 있다.
넷째, 전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 통해, 스마트디바이스 화면상에 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시킬 수 있어, 광고 또는 리퍼럴 마케팅을 통해, 유전자검사자의 고객 충성도를 70% 상승시킬 수 있고, 무엇보다, 콘텐츠 최적화 매쉬업부를 통해, 스마트디바이스상에 최적화된 광고 콘텐츠 또는 리퍼럴 콘텐츠를 매쉬업시켜, 흥미과 관심을 높여 바로 매출을 발생시킬 수 있도록 유도할 수 있어, 침체된 유전자검사시장을 활성화시킬 수가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치(1)의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 2는 본 발명에 따른 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치(1)의 구성요소를 도시한 구성도,
도 3은 본 발명에 따른 DNA 유전자검사모듈의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 4는 본 발명에 따른 DNA 유전자 데이터서버의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 5는 본 발명에 따른 CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 6은 본 발명에 따른 DNA서열 인코딩부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 7은 본 발명에 따른 K-서열 데이터 인코딩부를 통해, 10개 문자크기를 갖는 DNA 서열데이터이 6개 문자크기로 파티션시킨 후, 5분할시켜 인코딩시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 8은 본 발명에 따른 라벨바이너리저(LabelBinarizer)부를 통해 전체 DNA 서열데이터가 숫자배열로 변환되는 것을 도시한 일실시예도,
도 9는 본 발명에 따른 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)를 통해, DNA 유전자분석 이미지에서 4x4 행렬의 이미지에 대해 2x2 필터를 1 스트라이드(연산마다 필터가 움직이는 칸 수)로 특징 추출하는 것을 도시한 일실시예도,
도 10은 본 발명에 따른 BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 11은 본 발명에 따른 맥스 풀링부를 통해 블록 내의 원소들 중 최대값을 대표값으로 선택하는 것을 도시한 일실시예도,
도 12는 본 발명에 따른 에버리지 풀링부를 통해 블록 내의 원소들의 평균값을 대표값으로 선택하는 것을 도시한 일실시예도,
도 13은 본 발명에 따른 스마트 채널 모듈의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 14은 본 발명에 따른 전자상거래시스템형성제어부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 15는 본 발명에 따른 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈(500)이 스마트디바이스 내에 어플형태로 이루어져, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱을 다운받아 활성화시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 16은 본 발명에 따른 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 17은 본 발명에 따른 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 액티비티부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 18은 본 발명에 따른 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 서비스제어부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 19는 본 발명에 따른 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 제어부의 구성요소를 도시한 블럭도,
도 20은 본 발명에 따른 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 통해, 스마트디바이스 내에서, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱을 다운받아 활성화시켜, 사용자인증 후, 유전자검사비용지불과 함께 유전자검사를 요청하는 것을 도시한 일실시예도,
도 21은 본 발명에 따른 스마트 채널 모듈의 네트워크망형성부를 통해, 복수개의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 그룹핑시켜 네트워크망을 형성시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 22는 본 발명에 따른 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 통해, 스마트 채널 모듈과 연결되어, 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시키는 것을 도시한 일실시예도,
도 23은 본 발명에 따른 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법을 도시한 순서도,
도 24는 본 발명에 따른 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법 중 숫자로 변환된 DNA 서열데이터에 직접 학습하는 딥러닝 신경망을 생성시켜, 유전자검사자의 질병예측과 함께 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 생성시키도록 제어시키는 구체적인 과정을 도시한 순서도,
도 25는 본 발명에 따른 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법 중 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 통해, 스마트 채널 모듈과 연결되어, 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시키는 구체적인 과정을 도시한 순서도.
먼저, 본 발명에서 설명되는 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치에서 "쓰리이펙트"는 3가지 효과라는 뜻으로, 하나의 시스템장치로 DNA 유전자검사효과, 인공지능인 CNN형 유전자 분석효과, 스마트 디바이스상에서 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화 효과로 이루어지는 것을 말한다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 도면을 첨부하여 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치(1)의 구성요소를 도시한 블럭도에 관한 것이고, 도 2는 본 발명에 따른 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치(1)의 구성요소를 도시한 구성도에 관한 것으로, 이는 유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 추출한 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 기반으로, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석으로 유전자 분석시킨 후, 스마트디바이스 화면상에 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시키도록 구성된다.
보다 구체적으로, 상기 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치(1)는 DNA 유전자검사모듈(100), DNA 유전자 데이터서버(200), CNN형 유전자분석제어모듈(300), 스마트 채널 모듈(400), 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈(500)로 구성된다.
먼저, 본 발명에 따른 DNA 유전자검사모듈(100)에 관해 설명한다.
상기 DNA 유전자검사모듈(100)은 유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 추출한 현재상태의 DNA 염기서열에다가, 미리 알려진 레퍼런스 시퀀스(reference sequence)와 비교하여, DNA 유전자검사결과데이터를 생성시킨 후, 생성시킨 DNA 유전자검사결과데이터를 DNA 유전자데이터서버로 전달시키는 역할을 한다.
이는 도 3에 도시한 바와 같이, DNA추출부(110), 라이브러리(Library) 제작부(120), 라이브러리(Library) 정량부(130), 시퀀싱(Squencing)부(140), DNA 유전자검사제어부(150), DNA 유전자검사결과데이터 전송부(160)로 구성된다.
첫째, 본 발명에 따른 DNA추출부(110)에 관해 설명한다.
상기 DNA추출부(110)는 유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 DNA를 추출하는 역할을 한다.
이는 전자현미경이 포함된 DNA 추출머신으로 추출하도록 구성된다.
상기 유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포는 유전자검사자가 현장에 와서 직접 채취된 것으로 하거나, 또는 원격지에 우편물이나 택배를 통해 용기에 담아서 오는 것을 기준으로 한다.
둘째, 본 발명에 따른 라이브러리(Library) 제작부(120)에 관해 설명한다.
상기 라이브러리(Library) 제작부(120)는 DNA 추출부를 통해 추출한 DNA를 초음파를 이용하여 절단시킨 후, 절편의 끝을 변형시켜 라이브러리(Library)를 제작하고, 아답터(Adapter)를 부착(ligation)시키는 역할을 한다.
여기서, 초음파를 이용하여 DNA를 절단시키는 것은 무작위로 한다.
그리고, 아답터(Adapter)는 인식이 용이하게 하는 인식표를 말한다.
셋째, 본 발명에 따른 라이브러리(Library) 정량부(130)에 관해 설명한다.
상기 라이브러리(Library) 정량부(130)는 DNA폴리메리아제(polymerase)를 이용하여, 라이브러리(Library)를 증폭시켜 플로우 셀(Flow cell) 내부에 클러스터(Cluster)를 형성시키는 역할을 한다.
여기서, 클러스터(Cluster)는 DNA 절편이 올리고와 인접한 올리고에 브릿지를 형성해 이중
가닥을 만들어내는 과정을 수없이 반복하여 클러스터(cluster), 로컬 클로널(local clonal) DNA 칼러니스(colonies)를 만드는 것을 만든다.
넷째, 본 발명에 따른 시퀀싱(Squencing)부(140)에 관해 설명한다.
상기 시퀀싱(Squencing)부(140)는 라이브러리(Library) 제작부를 통해 부착시킨 아답터(Adapter) 부위를 해독기를 통해 해독하면서, 뉴클레오타이드의 순서인 염기서열을 결정하는 과정을 수행시키는 역할을 한다.
이는 해독기를 통해, 해독을 위한 프라이머(primer)가 아답터 시퀀스(adopter
sequence)에 부착되고, 이때, 형광 표지되어 있는 A,T,G,C 염기가 시퀀스(sequence)에 맞추어 하나씩 부착되며 촬영한다.
이로 인해, 뉴클레오타이드의 순서인 염기서열이 결정된다.
다섯째, 본 발명에 따른 DNA 유전자검사제어부(150)에 관해 설명한다.
상기 DNA 유전자검사제어부(150)는 시퀀싱(Squencing)부를 통해 해독된 현재상태의 염기서열을 정렬시키고, 미리 알려진 레퍼런스 시퀀스(reference sequence)와 비교한 후, 변이(variation)의 위치와 유형을 검사하여 DNA 유전자검사결과데이터를 생성시키도록 제어하는 역할을 한다.
이는 양방향으로 시퀀싱 수행하도록 구성된다.
그리고, DNA 유전자검사결과데이터는 유전자검사자의 변이(variation)의 위치와 유형이 모두 포함되어 구성된다.
여섯째, 본 발명에 따른 DNA 유전자검사결과데이터 전송부(160)에 관해 설명한다.
상기 DNA 유전자검사결과데이터 전송부(160)는 DNA 유전자검사제어부를 통해 생성된 DNA 유전자검사결과데이터를 DNA 유전자데이터서버로 전송시키는 역할을 한다.
이처럼, 본 발명에 따른 DNA추출부(110), 라이브러리(Library) 제작부(120), 라이브러리(Library) 정량부(130), 시퀀싱(Squencing)부(140), DNA 유전자검사제어부(150), DNA 유전자검사결과데이터 전송부(160)로 이루어진 DNA 유전자검사모듈(100)을 통해, 혈액, 타액, 구강 상피세포의 세포 1개에 있는 30억개의 유전자를 수집 분석하고, 유전자검사자의 DNA 검사기간을 기존에 비해 1.5배~2배 빠른 15일~30일로 단축시키고, 정확하게 해독해 내어, 예방의료 및 맞춤의료서비스를 제공할 수가 있다.
다음으로, 본 발명에 따른 DNA 유전자 데이터서버(200)에 관해 설명한다.
상기 DNA 유전자 데이터서버(200)은 현장의 DNA 유전자검사모듈, 원격지의 병원서버, 유전자연구소서버와 연결되어, DNA 유전자검사모듈로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 취합하여 DB화 한 후, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈로 전송시키는 역할을 한다.
이는 도 4에 도시한 바와 같이, 유무선통신모듈(210), 데이터 DB관리부(220)로 구성된다.
상기 유무선통신모듈(210)은 현장의 DNA 유전자검사모듈, 원격지의 병원서버, 유전자연구소서버, 그리고, NN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈과 유무선통신망으로 연결시키는 역할을 한다.
이는 무선통신모듈로서 WiFi통신모듈이 구성되고, 유선통신모듈로서 BACNET TCP/IP, BACNET MS/TP, Modbus RTU 중 어느 하나가 선택되어 구성된다.
상기 WiFi통신모듈은 무선기술을 접목한 것으로, 고성능 무선통신을 가능하게 하는 무선랜 기술로 구성된다.
상기 무선랜은 네트워크 구축시 유선을 사용하지 않고 전파나 빛 등을 이용하여 네트워크를 구축하는 방식으로서, 2.4GHz, 5GHz, 6GHz 의 주파수 대역을 사용한다.
또한, 본 발명에 따른 유무선통신모듈은 무선통신모듈로서, 지그비, NFC, 블루투스의 근거리무선통신모듈과, 이동통신(5G, 4G, 3G)모듈 중 어느 하나가 선택되어 이루어지고, 유선통신모듈로서, 동선 케이블을 연결할수 있는 이더넷모듈, RS-232모듈, RS-485모듈, RS-422모듈, 또는 광케이블을 연결할수 있는 이더넷모듈, RS-232모듈, RS-485모듈, RS-422모듈 중 어느 하나가 선택되어 이루어진다.
상기 데이터 DB관리부(220)는 A 유전자검사모듈로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 DB화하여 저장시키고, 관리하는 역할을 한다.
다음으로, 본 발명에 따른 CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈(300)에 관해 설명한다.
상기 CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈(300)은 DNA 유전자 데이터서버로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 수신받아, 숫자로 변환된 DNA 서열데이터에 직접 학습하는 딥러닝 신경망을 생성시켜, 유전자검사자의 질병예측과 함께 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 생성시키도록 제어시키는 역할을 한다.
이는 도 5에 도시한 바와 같이, DNA서열 인코딩부(310), BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)(320), BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)(330), BWA(Brain Wave Analysis)형 다층 퍼셉트론 레이어부(340), 질병·종합분석 결과데이터 생성제어부(350), 질병·종합분석 결과데이터 전송부(360)로 구성된다.
첫째, 본 발명에 따른 DNA서열 인코딩부(310)에 관해 설명한다.
상기 DNA서열 인코딩부(310)는 DNA 유전자 데이터서버로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터에 포함된 DNA 서열데이터을 인코딩시키는 역할을 한다.
이는 도 6에 도시한 바와 같이, K-서열 데이터 인코딩부(311), 라벨바이너리저(LabelBinarizer)부(312)로 구성된다.
상기 K-서열 데이터 인코딩부(311)는 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터에 포함된 DNA 서열데이터을 특정개수 문자크기로 파티션시킨 후, 분할시켜 뉴클레오티드로 인코딩시키는 역할을 한다.
이는 도 7에 도시한 바와 같이, 일예로, 10개 문자크기를 갖는 DNA 서열데이터이 6개 문자크기로 파티션시킨 후, 5분할시켜 인코딩시킨다.
상기 라벨바이너리저(LabelBinarizer)부(312)는 K-서열 데이터 인코딩부를 통해 인코딩된 DNA 서열데이터의 각 뉴클레오티드에 인덱스값을 할당시켜 숫자배열로 변환시키는 역할을 한다.
즉, A-1, C-2, G-3, T-4로 인덱스값이 할당된다.
그리고, 전체 DNA 서열데이터은 도 8에 도시한 바와 같이, 라벨바이너리저(LabelBinarizer)부를 통해, 숫자배열로 변환된다.
둘째, 본 발명에 따른 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)(320)에 관해 설명한다.
상기 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)(320)는 숫자로 변환된 DNA 서열데이터의 특징을 추출하기 위해 일정 영역의 값들에 대해 가중치와 입력값을 곱한 값에 활성화 함수를 취하여 특징들을 뽑아내는 역할을 한다.
이때 가중치 행렬을 컨볼루션 필터(=커널 또는 마스크)라 부른다.
그리고, 가중치 필터 연산 후에 활성화 함수를 적용하여 이후 연산에 넘긴다.
이때, ReLU 활성화 함수를 사용한다.
도 9에 도시한 바와 같이, DNA 유전자분석 이미지에서는 4x4 행렬의 이미지에 대해 2x2 필터를 1 스트라이드(연산마다 필터가 움직이는 칸 수)로 특징 추출한다.
그리고, 이후 나온 결과가 행렬 컨볼브드 특징 맵(Convolved Feature Map)이다.
또한, 컨볼루션 연산에 있어서 필요한 경우, 결과값 행렬의 크기를 조정하기 위해 입력 배열의 둘레를 확장하고 0으로 채우는 연산이 이루어진다.
즉, 패딩(Padding)은 DNA 서열데이터 테두리를 어떻게 조절할지를 결정한다.
그리고, 패딩된 컨볼루션은 입력(Input)과 동일한 출력(Output) 차원을 유지하는 반면, 패딩되지 않은 컨볼루션은 커널이 1보다 큰 경우에 테두리의 일부를 제거시키도록 구성된다.
본 발명에 따른 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)는 입력 채널의 특정 수(I)를 받아 출력 채널의 특정수(O)로 연산시킨다.
셋째, 본 발명에 따른 BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)(330)에 관해 설명한다.
상기 BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)(330)는 일정 크기의 블록을 통합하여 하나의 대표값으로 대체하는 연산으로 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer) 사이 사이에 들어가서, 데이터의 공간적인 특징을 유지하면서 크기를 줄여주는 역할을 한다.
이는 도 10에 도시한 바와 같이, 맥스 풀링부(331), 에버리지 풀링부(332), 스토캐스틱 풀링부(333) 중 어느 하나가 선택되어 구성된다.
상기 맥스 풀링부(331)는 도 11에 도시한 바와 같이, 블록 내의 원소들 중 최대값을 대표값으로 선택하는 역할을 한다.
상기 에버리지 풀링부(332)는 도 12에 도시한 바와 같이, 블록 내의 원소들의 평균값을 대표값으로 선택하는 역할을 한다.
상기 스토캐스틱 풀링부(333)는 블록 내 원소의 크기를 선택 확률로 변환 후, 확률에 따라 선택하는 역할을 한다.
본 발명에 따른 BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(330)는 맥스 풀링부를 통해, BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부에서 얻은 특징 맵에서 특정 윈도우를 일정한 스트라이드 크기만큼 이동시키면서 하나의 값을 뽑아낸다.
본 발명에 따른 BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)가 구성되는 이유는 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부에서 만들어진 많은 특징에서 학습에 좀 더 유효한 값들을 뽑아내면서 특징 맵의 크기를 줄이고, 과접한 현상을 방지하기 위함이다.
그리고, 상기 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)와, BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)의 반복된 연산으로 입력 이미지 배열은 특징들만을 포함한 하나의 1차원 배열 데이터로 변환된다.
넷째, 본 발명에 따른 BWA(Brain Wave Analysis)형 다층 퍼셉트론 레이어부(340)에 관해 설명한다.
상기 BWA(Brain Wave Analysis)형 다층 퍼셉트론 레이어부(340)는 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)와, BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)의 반복된 연산으로 특징들만을 포함한 하나의 1차원 배열 데이터를 입력층에 입력시킨 후, 활성함수가 내놓는 결과값이 실제값과 오류가 최소가 되도록 입력층에서 전달되는 값들에 곱해지는 가중치의 값을 다층 퍼셉트론구조로 연산시키는 역할을 한다.
이는 입력층의 노드수 n개, 은닉층의 노드수 m개, 출력층의 노드수 3개로 구성된 n-m-3 다층 퍼셉트론구조로 이루어진다.
각 층에서의 가중치를 임의의 값(보통 0으로 설정함)으로 설정한다. 각 층에서 바이어스 값은 1로 설정한다.
하나의 트레이닝 데이터에 대해서 각 층에서의 순입력 함수값을 계산하고 최종적으로 활성 함수에 의한 출력값을 계산한다.
출력층의 활성 함수에 의한 결과값과 실제값이 허용 오차 이내가 되도록 각층에서의 가중치를 업데이트한다.
모든 트레이닝 데이터에 대해서 출력층의 활성 함수에 의한 결과값과 실제값이 허용오차 이내가 되면 학습을 종료한다.
다섯째, 본 발명에 따른 질병·종합분석 결과데이터 생성제어부(350)에 관해 설명한다.
상기 질병·종합분석 결과데이터 생성제어부(350)는 WA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)와, BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer), BWA(Brain Wave Analysis)형 다층 퍼셉트론 레이어부를 통해 학습하면서, 미리 저장된 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 1:1 매칭시켜, 유전자검사자의 질병예측과 함께 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 생성시키도록 제어시키는 역할을 한다.
상기 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터에는 고지혈증, 고혈압, 골다공증, 당노병, 비만, 알코울 분해, 우울증, 장수, 지능, 천식, 체력, 폐암, 폭력성, 호기심, 강직성 척추염, 백혈병, 신장, 암, 유방암, 치매, 유전성질환 관련 유전자검사데이터, 그리고, 총 8000종의 희귀질환을 진단한 DNA 유전자검사데이터가 포함된다.
상기 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터는 일예로, 유전자검사자가 "비만"일 가능성이 높고, "동맥경화", "심부전증", "당뇨"의 질병이 예측되면, "유산소 운동 권장", "식사조절", "주기적인 병원검진권고"와 같은 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터로 생성시키는 것을 말한다.
여섯째, 본 발명에 따른 질병·종합분석 결과데이터 전송부(360)에 관해 설명한다.
상기 질병·종합분석 결과데이터 전송부(360)는 질병·종합분석 결과데이터 생성제어부를 통해 생성된 유전자검사자의 질병예측데이터와, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 스마트 채널 모듈쪽으로 전송시키는 역할을 한다.
다음으로, 본 발명에 따른 스마트 채널 모듈(400)에 관해 설명한다.
상기 스마트 채널 모듈(400)은 CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈과, 스마트 디바이스 사이에 위치되고, 복수개의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 그룹핑시켜 네트워크망을 형성시킨 후, 네트워크망으로 연결된 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈에 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 형성시키는 역할을 한다.
이는 도 13에 도시한 바와 같이, 네트워크망형성부(410), 사용자인증제어부(420), 전자상거래시스템형성제어부(430)로 구성된다.
첫째, 본 발명에 따른 네트워크망형성부(410)에 관해 설명한다.
상기 네트워크망형성부(410)는 도 21에 도시한 바와 같이, 복수개의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 그룹핑시켜 네트워크망을 형성시키는 역할을 한다.
이는 위치기반서비스(LBS)별, 나이별, 성별, 지역별, 질병별, 가족별, 친구별로 나누어 그룹핑시키도록 구성된다.
둘째, 본 발명에 따른 사용자인증제어부(420)에 관해 설명한다.
상기 사용자인증제어부(420)는 DNA 유전자 정보의 수집과 분석, 보관, 폐기, 공개의 모든 과정에 걸쳐 유전자검사자의 사용자인증을 받도록 함과 동시에, 회원가입과 사용자인증을 한 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈만을 대상으로 광고, 리퍼럴 마케팅의 전자상거래시스템을 제공하도록 제어시키는 역할을 한다.
이는 회원가입, 식별ID의 로그인, 생체인증 또는 공인인증서를 통한 사용자인증의 절차를 거치도록 구성된다.
셋째, 본 발명에 따른 전자상거래시스템형성제어부(430)에 관해 설명한다.
상기 전자상거래시스템형성제어부(430)는 네트워크망형성부를 통해 형성된 복수개의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈상에, 전자상거래시스템을 형성시키는 역할을 한다.
이는 전자적 매체를 이용하여 인터넷 공간이나 메타버스의 가상공간에서 이루어지는 제품이나 용역을 사고 파는 거래행위로서, 도 14에 도시한 바와 같이, 광고형성 플랫폼제어부(431), 리퍼럴마케팅 형성 플랫폼제어부(432)가 포함되어 구성된다.
상기 광고형성 플랫폼제어부(431)는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈상에 활성화되는 유전자검사자의 질병예측데이터와, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터 일측에 광고를 형성시키는 역할을 한다.
이는 독립플랫폼구조로 구성되거나, 또는 이웃하는 광고업체서버와 연계되어, 광고업체서버의 광고를 대행시켜주는 중계대행플랫폼구조로 구성된다.
상기 리퍼럴(Referral)마케팅 형성 플랫폼제어부(432)는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈상에 활성화되는 유전자검사자의 질병예측데이터와, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터 일측에 리퍼럴(Referral)마케팅을 형성시키는 역할을 한다.
이는 가족이나 친구 혹은 가까운 이웃의 스마트 디바이스로부터 상품이나 서비스를 추천, 보증받는 방식으로서, 소비자 간 동질감에 근거한 밀접한 상호관계에서 이뤄지기 때문에 이상적인 간접 프로모션이 되도록 구성된다.
채널은 개인간 메신저(카톡 포함), 비공개 커뮤니티로 이루어진다.
그리고, 무료샘플, 제품 체험 등 품질과 성능 경험에 초점을 이루고, 타켓팅된 세일즈 마케팅을 할 수 있으며, 바이럴(Viral) 마케팅에 비해 상대적으로 적은 노력과 비용으로 신규 사용자 확보가 가능한 특성을 가진다.
상기 리퍼럴(Referral)마케팅은 신선식품(우유 포함), 쌀/잡곡/견과, 생수/음료/커피, 간편식식품, 가공식품, 간식, 건강기능식품, 세제/청소용품, 화장지/티슈, 구강/면도, 여성/위생용품, 의약외품/마스크, 생활잡하(신문포함), 라이프/도서/화훼, 스킨케어, 클렌징, 메이크업, 헤어/바디/미용기기, 남성화장품, 분유/유아식품, 위생/스킨케어, 유아동도서/완구, 잡화, 반려동물 대여, 여행자 보험, 운전자보험, 자동차보험, 암보험, 월저축/적금, 월투자, 주식, 펀드를 모두 포함한다.
다음으로, 본 발명에 따른 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈(500)에 관해 설명한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈(500)은 도 15에 도시한 바와 같이, 스마트디바이스 내에 어플형태로 이루어져, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱을 다운받아 활성화시켜, 사용자인증 후, 유전자검사비용지불과 함께 유전자검사를 요청하고, 이에 따른 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시키는 역할을 한다.
이는 도 16에 도시한 바와 같이, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 액티비티부(510), 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 서비스제어부(520), 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 브로드캐스트 리시버부(530), 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 제어부(540)로 구성된다.
첫째, 본 발명에 따른 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 액티비티부(510)에 관해 설명한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 액티비티부(510)는 스마트디바이스의 화면상에 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅소비자 인터페이스(UI)를 생성시키는 역할을 한다.
이는 도 17에 도시한 바와 같이, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 프레그멘트(Fragments)부(511), 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 액티비티 라이프 사이클부(512), 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 구성변환부(513), 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 액티비티결과값수신부(514), 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 상태저장부(515), 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 권한설정부(516), 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 프로세스라이프사이클부(517)로 구성된다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 프레그멘트(Fragments)부(511)는 한 화면에 다양한 인터페이스 또는 응용 프로그램을 확장 및 구축시키는 역할을 한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 액티비티 라이프 사이클부(512)는 액티비티의 동작 상태에 따라 전체(Entire), 가시성(Visible), 이전 수명(Foreground Lifetime)으로 구분하여 사이클을 형성시키는 역할을 한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 구성변환부(513)는 액티비티의 환경 변화에 따라 변경시키고, 런타임 변경시 온디스트로이(onDestroy)호출과, 액티비티를 다시 시작시키는 역할을 한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 액티비티결과값수신부(514)는 액티비티가 끝나면, 그 결과값을 반환하거나, 또는 그 결과값을 받아오는 역할을 한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 상태저장부(515)는 액티비티의 동작상태, 액티비티 결과값을 저장시키는 역할을 한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 권한설정부(516)는 특정활동에 대한 액세스 권한 부여를 설정시키는 역할을 한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅용 프로세스라이프사이클부(517)는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱의 메모리 부족시 오랜된 프로세스를 설정값에 따라 자동으로 제거하고, 프로세스의 우선순위를 조절시키는 역할을 한다.
둘째, 본 발명에 따른 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 서비스제어부(520)에 관해 설명한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 서비스제어부(520)는 백그라운드에서 실행되어, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱의 또 다른 구성요소를 서비스에 바인딩하여 서비스와 상호작용하면서, 프로세스간 통신을 수행시키도록 제어하는 역할을 한다.
여기서, 서비스는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 서비스로서, 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보서비스와, 광고서비스와, 리퍼럴 마케팅서비스를 모두 포함한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 서비스제어부는 인터페이스를 제공하지 않고, 시작과 바인드 형식을 가진다.
그리고, 사용자가 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 중 유전자정보화면에서, 광고화면 또는 리퍼럴 마케팅화면으로 전환하더라도 백그라운드에서 계속해서 실행된다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 서비스제어부(520)는 도 18에 도시한 바와 같이, 메인화면그라운드 서비스 제어부(521), 백그라운드서비스 제어부(522), 바인드 제어부(523)가 포함되어 구성된다.
상기 메인화면그라운드 서비스 제어부(521)는 사용자에게 잘 보이는 서비스 작업을 수행시키도록 제어하는 역할을 한다.
일예로, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱이라면 클릭시 광고 카테고리를 활성화시킬 때, 메인화면그라운드 서비스 제어부가 구동된다.
그리고, 상기 메인화면그라운드 서비스 제어부는 알림을 표시하고, 사용자가 앱과 상호작용하지 않을 때도 계속 실행되도록 구성된다.
상기 백그라운드서비스 제어부(522)는 사용자에게 직접 보이지 않는 서비스 작업을 수행시키도록 제어하는 역할을 한다.
일예로, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱이 저장소를 압축하는데 서비스를 사용했다면, 이것은 백그라운드서비스 제어부의 작업이다.
상기 바인드 제어부(523)는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱의 구성요소인 바인드서비스(bindService)를 호출하여 해당 서비스를 바인딩시키면 서비스를 바인딩시키도록 제어하는 역할을 한다.
바인딩된 서비스는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 제어모듈과 인터페이스를 제공하여 구성요소가 서비스와 상호작용하게 하며, 결과를 받을 수 있고, 여러 프로세스에 걸쳐 프로세스간 통신(IPC)으로 수행할 수 있다.
이처럼, 메인화면그라운드 서비스 제어부(521), 백그라운드서비스 제어부(522), 바인드 제어부(523)로 이루어진 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 서비스 제어부(520)는 사용자가 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱과 상호작용하는 동안 기본 스레드 밖에서 작업을 수행해야 하는 경우, 새 스레드를 생성시키도록 구성된다.
즉, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 액티비티부가 실행되는 중에만 실시간으로 광고를 재생시키고자 하는 경우, 온크리에이트(onCreate) 안에 스레드를 생성하고, 이를 온스타트(onStart)에서 실행하기 시작한 다음, 온스탑(onStop)에서 중단하도록 구성된다.
셋째, 본 발명에 따른 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 브로드캐스트 리시버부(530)에 관해 설명한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 브로드캐스트 리시버부(530)는 스마트디바이스의 시스템 이벤트가 발생시 알림의 브로드 캐스트 메시지를 화면상에 생성시키는 역할을 한다.
여기서, 스마트디바이스의 시스템 이벤트는 기기의 충전 알림, 전원오프 알림 등의 이벤트를 말한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 브로드캐스트 리시버부는 인터페이스를 제공하지 않고, 시스템 앱과 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 사이에서 양방향으로 브로드 캐스트 메시지를 송수신시키도록 구성된다.
그리고, 매니페스트(manifest)엔 선언된 수신자 및 컨텍스트에 등록된 수신자를 통해 브로드캐스트 메시지를 수신하도록 구성된다.
넷째, 본 발명에 따른 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 제어부(540)에 관해 설명한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 제어부(540)는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱에 저장한 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠에 대한 액세스 권한을 관리하면서, 스마트 디바이스의 또 다른 앱 또는 애플리케이션과 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠를 공유시키고, 유전자정보 화면에 바로, 사용자의 관심, 성향에 맞는 최적화된 광고 컨텐츠 또는 리퍼럴 마케팅을 활성화시키는 역할을 한다.
이는 하나의 프로세스의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠에 다른 프로세스에서 실행 중인 코드를 연결하는 표준인터페이스로 구성된다.
또한, 스마트 디바이스의 애플리케이션이 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠에 안전하게 액세스하여 이를 수정할 수 있도록 허용하는 기능을 제공한다.
그리고, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 액세스 권한에 데한 세분화된 제어 기능이 구성된다.
이로 인해, 애플리케이션 내에서만 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 제공부에 액세스하도록 제한하거나, 다른 애플리케이션에서 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 데이터에 액세스하도록 포괄적인 권한을 부여하거나, 콘텐츠데이터 읽기 및 쓰기에 다른 권한을 설정한다.
본 발명에 따른 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 제어부는 스마트 디바이스의 또 다른 어플리케이션에 맞춤 검색 추전을 구현하거나, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 콘텐츠데이터를 위젯에 노출시킨다.
또한, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱에서 여러 가지 데이터 소스에 액세스하기 위한 세부정보를 추상화하도록 구성된다.
즉, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱에 SQLite 데이터 베이스에 동영상 및 오디오 파일과 함께 구조화된 기록이 담긴 데이터가 저장되어 있다면, 이 데이터에 모두 액세스할 수 있다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 제어부(540)는 도 19에 도시한 바와 같이, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 정보 요청부(541), 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 검색부(542), 콘텐츠 최적화 매쉬업부(543)로 구성된다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 정보 요청부(541)는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 검색부쪽으로 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 정보를 요청시키는 역할을 한다.
상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 검색부(542)는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 제어모듈의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 DB부에서 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 DB를 다운로드받아 SQLite 데이터 베이스로 저장시킨 상태에서, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 정보 요청부의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 정보 요청신호에 따라 SQLite 데이터 베이스에 저장된 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠를 검색시키는 역할을 한다.
이는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 DB를 다운로드 받아 SQLite 데이터 베이스로 캡슐화하고, SQLite 데이터 베이스 보안을 정의하는데 필요한 메커니즘을 제공한다. 여기서, SQLite 데이터 베이스는 유전자정보 콘텐츠, 광고 콘텐츠, 리퍼럴 마케팅 콘텐츠을 모두 포함한다.
상기 콘텐츠 최적화 매쉬업부(543)는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 제어모듈의 유전자정보를 전달받아 저장시킨 후, 저장시킨 유전자정보에다가 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 검색부에서 검색된 광고 콘텐츠 또는 리퍼럴 콘텐츠를 최적화시켜 매쉬업(Mashup)시키는 역할을 한다.
이는 일예로, 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보가 "비만"으로 인해, "동맥경화", "심부전증", "당뇨"의 질병이 예측되고, "유산소 운동 권장", "식사조절"이면, 광고 컨텐츠가 '운동', '헬스기구', '다이어트'가 최적화된 우선순위로 표출되거나, 또는 리퍼럴 콘텐츠가 '쌀/잡곡/견과', '실비보험', '암보험'이 최적화된 우선순위로 표출되어 매쉬업(Mashup)시킨다.
이하, 본 발명에 따른 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법의 구체적인 과정에 관해 설명한다.
도 23은 본 발명에 따른 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법을 도시한 순서도에 관한 것이다.
먼저, 도 20에 도시한 바와 같이, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 통해, 스마트디바이스 내에서, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱을 다운받아 활성화시켜, 사용자인증 후, 유전자검사비용지불과 함께 유전자검사를 요청한다(S10).
다음으로, DNA 유전자검사모듈(100)을 통해, 유전자검사를 요청한 유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 추출한 현재상태의 DNA 염기서열에다가, 미리 알려진 레퍼런스 시퀀스(reference sequence)와 비교하여, DNA 유전자검사결과데이터를 생성시킨 후, 생성시킨 DNA 유전자검사결과데이터를 DNA 유전자데이터서버로 전달시킨다(S20).
다음으로, DNA 유전자 데이터서버를 통해, DNA 유전자검사모듈로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 취합하여 DB화 한 후, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈로 전송시킨다(S30).
다음으로, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈을 통해, DNA 유전자 데이터서버로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 수신받아, 숫자로 변환된 DNA 서열데이터에 직접 학습하는 딥러닝 신경망을 생성시켜, 유전자검사자의 질병예측과 함께 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 생성시키도록 제어시킨다(S40).
여기서, 숫자로 변환된 DNA 서열데이터에 직접 학습하는 딥러닝 신경망을 생성시켜, 유전자검사자의 질병예측과 함께 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 생성시키도록 제어시키는 것은 보다 구체적으로 다음과 같이 이루어진다.
이는 도 24에 도시한 바와 같이, DNA서열 인코딩부(310)를 통해, DNA 유전자 데이터서버로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터에 포함된 DNA 서열데이터을 인코딩시킨다(S41).
이어서, BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)(320)를 통해, 숫자로 변환된 DNA 서열데이터의 특징을 추출하기 위해 일정 영역의 값들에 대해 가중치와 입력값을 곱한 값에 활성화 함수를 취하여 특징들을 뽑아낸다(S42).
이어서, BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)(330)를 통해, 일정 크기의 블록을 통합하여 하나의 대표값으로 대체하는 연산으로 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer) 사이 사이에 들어가서, 데이터의 공간적인 특징을 유지하면서 크기를 줄여주는 역할을 수행한다(S43).
이어서, BWA(Brain Wave Analysis)형 다층 퍼셉트론 레이어부(340)를 통해, BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)와, BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)의 반복된 연산으로 특징들만을 포함한 하나의 1차원 배열 데이터를 입력층에 입력시킨 후, 활성함수가 내놓는 결과값이 실제값과 오류가 최소가 되도록 입력층에서 전달되는 값들에 곱해지는 가중치의 값을 다층 퍼셉트론구조로 연산시킨다(S44).
이어서, 질병·종합분석 결과데이터 생성제어부(350)를 통해 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)와, BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer), BWA(Brain Wave Analysis)형 다층 퍼셉트론 레이어부를 통해 학습하면서, 미리 저장된 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 1:1 매칭시켜, 유전자검사자의 질병예측과 함께 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 생성시키도록 제어시킨다(S45).
이어서, 질병·종합분석 결과데이터 전송부(360)를 통해, 질병·종합분석 결과데이터 생성제어부를 통해 생성된 유전자검사자의 질병예측데이터와, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 스마트 채널 모듈쪽으로 전송시킨다(S46).
다음으로, 스마트 채널 모듈을 통해, 복수개의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 그룹핑시켜 네트워크망을 형성시킨 후, 네트워크망으로 연결된 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈에 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 형성시킨다(S50).
끝으로, 도 22에 도시한 바와 같이, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 통해, 스마트 채널 모듈과 연결되어, 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시킨다(S60).
여기서, 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시키는 구체적인 과정은 다음과 같이 이루어진다.
이는 도 25에 도시한 바와 같이, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 액티비티부(510)를 통해, 스마트디바이스의 화면상에 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅소비자 인터페이스(UI)를 생성시킨다(S61).
이어서, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 서비스제어부(520)를 통해, 백그라운드에서 실행되어, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱의 또 다른 구성요소를 서비스에 바인딩하여 서비스와 상호작용하면서, 프로세스간 통신을 수행시키도록 제어한다(S62).
이어서, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 브로드캐스트 리시버부(530)를 통해, 스마트디바이스의 시스템 이벤트가 발생시 알림의 브로드 캐스트 메시지를 화면상에 생성시킨다(S63).
이어서, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 제어부(540)를 통해, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱에 저장한 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠에 대한 액세스 권한을 관리하면서, 스마트 디바이스의 또 다른 앱 또는 애플리케이션과 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠를 공유시키고, 유전자정보 화면에 바로, 사용자의 관심, 성향에 맞는 최적화된 광고 컨텐츠 또는 리퍼럴 마케팅을 활성화시킨다(S64).
1 : 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치
100 : DNA 유전자검사모듈
110 : DNA추출부
120 : 라이브러리(Library) 제작부
130 : 라이브러리(Library) 정량부
140 : 시퀀싱(Squencing)부
150 : DNA 유전자검사제어부
160 : DNA 유전자검사결과데이터 전송부
200 : DNA 유전자 데이터서버
300 : CNN형 유전자분석제어모듈
310 : DNA서열 인코딩부
320 : BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)
330 :BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)
340 : BWA(Brain Wave Analysis)형 다층 퍼셉트론 레이어부
350 : 질병·종합분석 결과데이터 생성제어부
360 : 질병·종합분석 결과데이터 전송부
400 : 스마트 채널 모듈
500 : 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈
510 : 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 액티비티부
520 : 전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 서비스제어부
530 : 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 브로드캐스트 리시버부
540 : 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 제어부

Claims (11)

  1. 유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 추출한 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 기반으로, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석으로 유전자 분석시킨 후, 스마트디바이스 화면상에 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시키는 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치로 이루어지고,
    상기 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치는
    유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 추출한 현재상태의 DNA 염기서열에다가, 미리 알려진 레퍼런스 시퀀스(reference sequence)와 비교하여, DNA 유전자검사결과데이터를 생성시킨 후, 생성시킨 DNA 유전자검사결과데이터를 DNA 유전자데이터서버로 전달시키는 DNA 유전자검사모듈(100)과,
    현장의 DNA 유전자검사모듈, 원격지의 병원서버, 유전자연구소서버와 연결되어, DNA 유전자검사모듈로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 취합하여 DB화 한 후, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈로 전송시키는 DNA 유전자 데이터서버(200)와,
    DNA 유전자 데이터서버로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 수신받아, 숫자로 변환된 DNA 서열데이터에 직접 학습하는 딥러닝 신경망을 생성시켜, 유전자검사자의 질병예측과 함께 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 생성시키도록 제어시키는 CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈(300)과,
    CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈과, 스마트 디바이스 사이에 위치되고, 복수개의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 그룹핑시켜 네트워크망을 형성시킨 후, 네트워크망으로 연결된 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈에 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 형성시키는 스마트 채널 모듈(400)과,
    스마트디바이스 내에 어플형태로 이루어져, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱을 다운받아 활성화시켜, 사용자인증 후, 유전자검사비용지불과 함께 유전자검사를 요청하고, 이에 따른 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시키는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈(500)로 구성되는 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치에 있어서,
    상기 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈(500)은
    스마트디바이스의 화면상에 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅소비자 인터페이스(UI)를 생성시키는 역할을 하는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 액티비티부(510)와,
    백그라운드에서 실행되어, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱의 또 다른 구성요소를 서비스에 바인딩하여 서비스와 상호작용하면서, 프로세스간 통신을 수행시키도록 제어하는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 서비스제어부(520)와,
    스마트디바이스의 시스템 이벤트가 발생시 알림의 브로드 캐스트 메시지를 화면상에 생성시키는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 브로드캐스트 리시버부(530)와,
    유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱에 저장한 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠에 대한 액세스 권한을 관리하면서, 스마트 디바이스의 또 다른 앱 또는 애플리케이션과 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠를 공유시키고, 유전자정보 화면에 바로, 사용자의 관심, 성향에 맞는 최적화된 광고 컨텐츠 또는 리퍼럴 마케팅을 활성화시키는 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 제어부(540)로 구성되는 것을 특징으로 하는 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서, 상기 DNA 유전자검사모듈(100)은
    유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 DNA를 추출하는 DNA추출부(110)와,
    DNA 추출부를 통해 추출한 DNA를 초음파를 이용하여 절단시킨 후, 절편의 끝을 변형시켜 라이브러리(Library)를 제작하고, 아답터(Adapter)를 부착(ligation)시키는 라이브러리(Library) 제작부(120)와,
    DNA폴리메리아제(polymerase)를 이용하여, 라이브러리(Library)를 증폭시켜 플로우 셀(Flow cell) 내부에 클러스터(Cluster)를 형성시키는 라이브러리(Library) 정량부(130)와,
    라이브러리(Library) 제작부를 통해 부착시킨 아답터(Adapter) 부위를 해독기를 통해 해독하면서, 뉴클레오타이드의 순서인 염기서열을 결정하는 과정을 수행시키는 시퀀싱(Squencing)부(140)와,
    시퀀싱(Squencing)부를 통해 해독된 현재상태의 염기서열을 정렬시키고, 미리 알려진 레퍼런스 시퀀스(reference sequence)와 비교한 후, 변이(variation)의 위치와 유형을 검사하여 DNA 유전자검사결과데이터를 생성시키도록 제어하는 DNA 유전자검사제어부(150)로 구성되는 것을 특징으로 하는 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈(300)은
    DNA 유전자 데이터서버로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터에 포함된 DNA 서열데이터을 인코딩시키는 DNA서열 인코딩부(310)와,
    숫자로 변환된 DNA 서열데이터의 특징을 추출하기 위해 일정 영역의 값들에 대해 가중치와 입력값을 곱한 값에 활성화 함수를 취하여 특징들을 뽑아내는 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)(320)와,
    일정 크기의 블록을 통합하여 하나의 대표값으로 대체하는 연산으로 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer) 사이 사이에 들어가서, 데이터의 공간적인 특징을 유지하면서 크기를 줄여주는 BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)(330)와,
    BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)와, BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)의 반복된 연산으로 특징들만을 포함한 하나의 1차원 배열 데이터를 입력층에 입력시킨 후, 활성함수가 내놓는 결과값이 실제값과 오류가 최소가 되도록 입력층에서 전달되는 값들에 곱해지는 가중치의 값을 다층 퍼셉트론구조로 연산시키는 BWA(Brain Wave Analysis)형 다층 퍼셉트론 레이어부(340)와,
    WA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)와, BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer), BWA(Brain Wave Analysis)형 다층 퍼셉트론 레이어부를 통해 학습하면서, 미리 저장된 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 1:1 매칭시켜, 유전자검사자의 질병예측과 함께 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 생성시키도록 제어시키는 질병·종합분석 결과데이터 생성제어부(350)와,
    질병·종합분석 결과데이터 생성제어부를 통해 생성된 유전자검사자의 질병예측데이터와, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 스마트 채널 모듈쪽으로 전송시키는 질병·종합분석 결과데이터 전송부(360)로 구성되는 것을 특징으로 하는 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치.
  5. 제4항에 있어서, 상기 DNA서열 인코딩부(310)는
    유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터에 포함된 DNA 서열데이터을 특정개수 문자크기로 파티션시킨 후, 분할시켜 뉴클레오티드로 인코딩시키는 K-서열 데이터 인코딩부(311)와,
    K-서열 데이터 인코딩부를 통해 인코딩된 DNA 서열데이터의 각 뉴클레오티드에 인덱스값을 할당시켜 숫자배열로 변환시키는 라벨바이너리저(LabelBinarizer)부(312)로 구성되는 것을 특징으로 하는 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치.
  6. 제4항에 있어서, 상기 BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)(330)는
    블록 내의 원소들 중 최대값을 대표값으로 선택하는 역할을 하는 맥스 풀링부(331)와,
    블록 내의 원소들의 평균값을 대표값으로 선택하는 역할을 하는 에버리지 풀링부(332)와,
    블록 내 원소의 크기를 선택 확률로 변환 후, 확률에 따라 선택하는 역할을 하는 스토캐스틱 풀링부(333) 중 어느 하나가 선택되어 구성되는 것을 특징으로 하는 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 스마트 채널 모듈(400)은
    복수개의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 그룹핑시켜 네트워크망을 형성시키는 네트워크망형성부(410)와,
    DNA 유전자 정보의 수집과 분석, 보관, 폐기, 공개의 모든 과정에 걸쳐 유전자검사자의 사용자인증을 받도록 함과 동시에, 회원가입과 사용자인증을 한 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈만을 대상으로 광고, 리퍼럴 마케팅의 전자상거래시스템을 제공하도록 제어시키는 사용자인증제어부(420)와,
    네트워크망형성부를 통해 형성된 복수개의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈상에, 전자상거래시스템을 형성시키는 전자상거래시스템형성제어부(430)로 구성되는 것을 특징으로 하는 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치.
  8. 삭제
  9. 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 통해, 스마트디바이스 내에서, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱을 다운받아 활성화시켜, 사용자인증 후, 유전자검사비용지불과 함께 유전자검사를 요청하는 단계(S10)와,
    DNA 유전자검사모듈(100)을 통해, 유전자검사를 요청한 유전자검사자의 혈액, 타액, 구강 상피세포 중 어느 하나를 선택하여 추출한 현재상태의 DNA 염기서열에다가, 미리 알려진 레퍼런스 시퀀스(reference sequence)와 비교하여, DNA 유전자검사결과데이터를 생성시킨 후, 생성시킨 DNA 유전자검사결과데이터를 DNA 유전자데이터서버로 전달시키는 단계(S20)와,
    DNA 유전자 데이터서버를 통해, DNA 유전자검사모듈로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터와, 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 취합하여 DB화 한 후, CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈로 전송시키는 단계(S30)와,
    CNN(Convolutional Neural Networks)형 유전자분석제어모듈을 통해, DNA 유전자 데이터서버로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 수신받아, 숫자로 변환된 DNA 서열데이터에 직접 학습하는 딥러닝 신경망을 생성시켜, 유전자검사자의 질병예측과 함께 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 생성시키도록 제어시키는 단계(S40)와,
    스마트 채널 모듈을 통해, 복수개의 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 그룹핑시켜 네트워크망을 형성시킨 후, 네트워크망으로 연결된 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈에 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 형성시키는 단계(S50)와,
    유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 모듈을 통해, 스마트 채널 모듈과 연결되어, 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시키는 단계(S60)로 이루어지는 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법에 있어서,
    상기 숫자로 변환된 DNA 서열데이터에 직접 학습하는 딥러닝 신경망을 생성시켜, 유전자검사자의 질병예측과 함께 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 생성시키도록 제어시키는 단계(S40)는
    DNA서열 인코딩부(310)를 통해, DNA 유전자 데이터서버로부터 전송된 유전자검사자의 DNA 유전자검사결과데이터, 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터에 포함된 DNA 서열데이터을 인코딩시키는 단계(S41)와,
    BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)(320)를 통해, 숫자로 변환된 DNA 서열데이터의 특징을 추출하기 위해 일정 영역의 값들에 대해 가중치와 입력값을 곱한 값에 활성화 함수를 취하여 특징들을 뽑아내는 단계(S42)와,
    BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)(330)를 통해, 일정 크기의 블록을 통합하여 하나의 대표값으로 대체하는 연산으로 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer) 사이 사이에 들어가서, 데이터의 공간적인 특징을 유지하면서 크기를 줄여주는 역할을 수행하는 단계(S43)와,
    BWA(Brain Wave Analysis)형 다층 퍼셉트론 레이어부(340)를 통해, BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)와, BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer)의 반복된 연산으로 특징들만을 포함한 하나의 1차원 배열 데이터를 입력층에 입력시킨 후, 활성함수가 내놓는 결과값이 실제값과 오류가 최소가 되도록 입력층에서 전달되는 값들에 곱해지는 가중치의 값을 다층 퍼셉트론구조로 연산시키는 단계(S44)와,
    질병·종합분석 결과데이터 생성제어부(350)를 통해 BWA(Brain Wave Analysis)형 컨볼루션 레이어부(Convolutional layer)와, BWA(Brain Wave Analysis)형 풀링 레이어부(Pooling layer), BWA(Brain Wave Analysis)형 다층 퍼셉트론 레이어부를 통해 학습하면서, 미리 저장된 병원서버의 질병이 발병한 유전자검사자의 DNA 유전자검사데이터, 그리고, 유전자연구소서버의 질병에 따른 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 1:1 매칭시켜, 유전자검사자의 질병예측과 함께 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 생성시키도록 제어시키는 단계(S45)와,
    질병·종합분석 결과데이터 전송부(360)를 통해, 질병·종합분석 결과데이터 생성제어부를 통해 생성된 유전자검사자의 질병예측데이터와, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터를 스마트 채널 모듈쪽으로 전송시키는 단계(S46)가 포함되어 이루어지는 것을 특징으로 하는 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법.
  10. 삭제
  11. 제9항에 있어서, 상기 유전자검사자의 질병예측데이터, 권고사항이 포함된 종합분석 결과데이터에 관한 유전자정보와 함께 광고, 리퍼럴 마케팅에 관한 전자상거래를 활성화시키는 단계(S60)는
    유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 액티비티부(510)를 통해, 스마트디바이스의 화면상에 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅소비자 인터페이스(UI)를 생성시키는 단계(S61)와,
    유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 서비스제어부(520)를 통해, 백그라운드에서 실행되어, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱의 또 다른 구성요소를 서비스에 바인딩하여 서비스와 상호작용하면서, 프로세스간 통신을 수행시키도록 제어하는 단계(S62)와,
    유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 브로드캐스트 리시버부(530)를 통해, 스마트디바이스의 시스템 이벤트가 발생시 알림의 브로드 캐스트 메시지를 화면상에 생성시키는 단계(S63)와,
    유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠 제어부(540)를 통해, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱에 저장한 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠에 대한 액세스 권한을 관리하면서, 스마트 디바이스의 또 다른 앱 또는 애플리케이션과 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 콘텐츠를 공유시키고, 유전자정보 화면에 바로, 사용자의 관심, 성향에 맞는 최적화된 광고 컨텐츠 또는 리퍼럴 마케팅을 활성화시키는 단계(S64)로 이루어지는 것을 특징으로 하는 DNA 유전자검사, CNN형 유전자분석, 유전자정보·광고·리퍼럴 마케팅 앱 활성화로 이루어진 쓰리이펙트형 DNA 유전자검사결과데이터 생성장치를 통한 광고·리퍼럴 마케팅의 전자상거래 활성화방법.
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