KR102437402B1 - 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법 및 장치 - Google Patents

개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

개시된 기술은 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법 및 장치에 관한 것으로, 사용자 디바이스가 사용자의 수면정보를 획득하는 단계; 사용자 디바이스가 상기 사용자에 대한 환경정보를 감지하는 단계; 상기 사용자 디바이스가 상기 사용자에 대한 생활사건을 입력받는 단계; 상기 사용자 디바이스가 상기 수면정보, 상기 환경정보 및 상기 생활사건을 분석서버에 전송하는 단계; 및 상기 분석서버가 상기 사용자에 대한 생체리듬을 분석하는 단계;를 포함한다. 따라서 생체리듬에 포함된 정보를 실제 상담에 이용하는 필수적인 형태의 정보로 가공하여 의료진이 상담과 치료에 효율적으로 이용하는 효과가 있다.

Description

개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법 및 장치 {METHOD AND DEVICE FOR ANALYZING PERSONALIZED BIORHYTHM}
개시된 기술은 개인 맞춤형 생체리듬 관찰을 통한 생체리듬 방법 및 장치에 관한 것이다.
생체리듬은 24시간의 주기로 나타나는 현상들이며, 흔히 각성과 수면이 반복되는 리듬을 뜻한다. 즉, 수면은 각성과 수면이 반복되는 생체리듬의 일부이다. 이러한 이유로 수면에 대한 평가는 언제나 각성에 대한 평가와 같이 이루어져야 한다. 각성에 대한 평가 없이 단순히 환자가 총 몇 시간의 수면을 유지하였는지에 대한 정보만 기록하는 것은 수면을 온전히 평가했다고 보기 어렵다. 또한 각성 중 일어나는 사건들과 수면 중 일어나는 사건들은 생체리듬을 변화시킬 수 있는 것을 고려한다면 수면의 평가는 생활 속 사건과 주변 환경의 변화를 배제하고 판단할 수 없다.
따라서, 각성과 수면의 관계, 낮 동안 각성유지, 낮 졸림의 정도, 낮동안의 빛 노출의 정도, 근무시간, 활동량, 통증, 주변온도, 미세먼지, 각성 및 수면관련 성분 및 약물 복용, 식사시간, 잠들 때 얼마나 설치는지, 잠들고 어떤 수면을 유지하였는지, 언제 기상했는지 등의 정보를 총괄적으로 분석하는 것이 수면평가 및 치료에 필수적이다.
그동안 수면을 다루는 여러 다양한 어플리케이션은 주관적인 총 수면에만 초점을 둔 기술들이다. 최근에는 스마트와치나 밴드와 같은 웨어러블 디바이스를 이용하여 사용자의 생체정보를 다양한 센서들로 감지하여 수면관련 정보를 수집하고 있다. 예컨대, 모션센서를 이용하여 일정 시간 움직임이 임계치를 초과하지 않으면 수면상태로 판단하거나 뇌파의 패턴을 분석하여 수면상태인지를 판단할 수 있다. 그러나 지금까지의 수면관련 어플리케이션, 웨어러블 디바이스는 수면에만 그 초점을 두고 있으며, 이 또한 총 수면시간 이외의 정보가 매우 제한적이다. 결과적으로 실제 수면을 상담하는 의료진에게 의미있는 정보제공을 하지 못한다. 수면에 대한 접근은 각성과 수면의 관계를 상호 유기적으로 고려하여야 하며, 생활 중에 이러한 관계를 교란 시킬 수 있는 낮 동안 각성유지, 낮 졸림의 정도, 낮 동안의 빛 노출의 정도, 근무시간, 활동량, 통증, 주변온도, 미세먼지, 각성 및 수면관련 성분 및 약물 복용, 식사시간, 잠들때까지 설치는 시간, 잠들고 어떤 수면을 유지했는지, 언제 기상했는지 등에 대한 모든 정보를 총괄적으로 평가하여야 한다.
한국 공개특허 제10-2017-0019805호(발명의 명칭 : 웨어러블 디바이스와 모바일 어플리케이션을 이용한 수면효율 연산 방법 및 수면 조절 방법)를 참조하면 웨어러블 디바이스를 통해 감지되는 정보를 육안으로 쉽게 확인할 수 있는 형태로 가공하고 모바일 어플리케이션을 통해 이를 확인하는 기술이 개시되어 있다. 그러나 이러한 기술은 센서를 이용하여 자동으로 감지되는 정보만을 이용하여 수면 상태를 판단하는 기술이어서 사용자의 총수면 시간 이외의 정보를 종합적으로 평가하기 어려운 제한점이 있다.
개시된 기술은 개인의 생체리듬에 따라 변화하는 수면정보, 환경정보 및 생활사건을 분석하고 객관적인 자료에 근거하여 의료진이 실제 수면상담에 필요로 하는 형태의 정보를 제공하여 상담과 치료에 이용할 수 있는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법 및 장치를 제공하는데 있다.
상기의 기술적 과제를 이루기 위하여 개시된 기술의 제 1 측면은 사용자 디바이스가 사용자의 수면정보를 획득하는 단계, 사용자 디바이스가 상기 사용자에 대한 환경정보를 감지하는 단계, 상기 사용자 디바이스가 상기 사용자에 대한 생활사건을 입력받는 단계, 상기 사용자 디바이스가 상기 수면정보, 상기 환경정보 및 상기 생활사건을 분석서버에 전송하는 단계 및 상기 분석서버가 상기 사용자에 대한 생체리듬을 분석하는 단계를 포함하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법을 제공하는데 있다.
상기의 기술적 과제를 이루기 위하여 개시된 기술의 제 2 측면은 사용자 디바이스에서 전송되는 사용자의 수면정보, 환경정보 및 생활사건을 수신하는 통신장치, 상기 수면정보, 환경정보 및 상기 생활사건을 토대로 상기 사용자의 생체리듬을 분석하는 연산장치, 상기 생체리듬에 대한 분석 결과를 출력하는 출력장치, 상기 생체리듬에 대한 분석 결과에 따라 의료진의 치료내역을 입력받는 입력장치 및 상기 생체리듬에 대한 분석 결과 및 상기 치료내역을 포함하는 상담정보를 저장하는 저장장치를 포함하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 장치를 제공하는데 있다.
개시된 기술의 실시 예들은 다음의 장점들을 포함하는 효과를 가질 수 있다. 다만, 개시된 기술의 실시 예들이 이를 전부 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
개시된 기술의 일 실시예에 따르면 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법 및 장치는 생체리듬에 포함된 정보를 종합적으로 분석하여 개인 맞춤형 치료를 계획하는 효과가 있다.
또한, 생체리듬에 포함된 정보를 실제 상담에 이용하는 필수적인 형태의 정보로 가공하여 의료진이 상담과 치료에 효율적으로 이용하는 효과가 있다.
또한, 일정 주기를 기준으로 시간의 흐름에 따라 발생하는 수면정보, 환경정보 및 생활사건의 변화를 시각적인 형태로 변환하여 의료진의 분석 효율을 높이고, 인지행동에 문제가 있는 일부 사용자에게 치료를 수행하기 위한 객관적 자료로 활용하는 효과가 있다.
도 1은 개시된 기술의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 생체리듬 분석 시스템의 전체적인 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 개시된 기술의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법에 대한 순서도이다.
도 3은 개시된 기술의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 생체리듬 분석 장치에 대한 블록도이다.
도 4는 개시된 기술의 일 실시예에 따라 수면정보를 수신하거나 입력하는 스마트 디바이스를 나타낸 도면이다.
도 5는 개시된 기술의 일 실시예에 따라 생활사건을 수신하는 웨어러블 디바이스를 나타낸 도면이다.
도 6은 개시된 기술의 일 실시예에 따라 총 수면시간을 계산하는 것을 나타낸 도면이다.
도 7은 개시된 기술의 일 실시예에 따라 상담정보를 출력한 것을 나타낸 도면이다
도 8은 개시된 기술의 일 실시예에 따른 환경정보를 감지하는 것을 나타낸 도면이다.
도 9는 개시된 기술의 일 실시예에 따라 수면정보, 환경정보 및 생활사건을 병합한 것을 나타낸 도면이다.
도 10은 개시된 기술의 일 실시예에 따라 생체리듬에 대한 분석 결과를 다른 형태로 변환한 것을 나타낸 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제 1, 제 2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않으며, 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
본 명세서에서 사용되는 용어에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 해석되지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 그리고 "포함한다" 등의 용어는 설시된 특징, 개수, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 의미하는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 개수, 단계 동작 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다.
그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다. 따라서, 본 명세서를 통해 설명되는 각 구성부들의 존재 여부는 기능적으로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 개시된 기술의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 생체리듬 분석 시스템의 전체적인 구성을 나타낸 도면이다. 도 1을 참조하면 생체리듬 분석 시스템(100)은 사용자 디바이스(110)와 분석서버(120)를 포함한다. 사용자 디바이스(100)는 웨어러블 디바이스(110a) 및 스마트 디바이스(110b)를 포함한다. 사용자는 웨어러블 디바이스(110a) 또는 스마트 디바이스(110b)를 이용하여 자신의 수면정보를 센싱하거나 직접 입력할 수 있다. 그리고 웨어러블 디바이스(110a)나 스마트 디바이스(110b)에 탑재된 센서를 이용하여 환경정보를 감지할 수 있고 자신이 직접 생활사건에 대한 입력을 수행할 수 있다.
한편, 웨어러블 디바이스(110a)는 도 1에 도시된 바와 같이 사용자의 손목에 착용 가능한 와치 내지는 밴드 형태의 디바이스를 이용할 수 있다. 물론 이는 예시적인 웨어러블 디바이스의 형태일 뿐, 다른 신체부위에 착용할 수 있는 디바이스를 이용하는 것도 가능하다. 그리고 스마트 디바이스(110b)는 사용자의 스마트폰이나 태블릿과 같은 휴대형 단말기를 이용할 수 있다.
사용자 디바이스(110)는 어플리케이션을 통해 사용자의 수면시간이나 수면패턴을 수면정보로 감지할 수 있고 사용자가 직접 입력하는 수면정보를 수신할 수 있다. 환경정보 또한 어플리케이션이 센서로부터 감지되는 값을 기록하는 것으로 획득된다. 예컨대, GPS 추적 위치 확인으로 주변 미세먼지 농도를 감지하거나, 주변 밝기, 활동량 또는 주변 온도 등을 감지하고 이러한 센싱값들을 환경정보로 기록할 수 있다. 생활사건은 사용자가 일상생활중 수행하는 사건들에 대한 정보를 의미하며 센서를 통해 감지할 수 없으므로 사용자가 입력하는 정보를 생활사건으로 기록하게 된다. 수면정보, 환경정보 및 생활사건은 각각 날짜와 시간에 따라 순차적으로 기록될 수 있다. 그리고 어플리케이션에 따라 사용자가 자신이 언제 어떠한 내용을 입력했으며 어떤 정보들이 감지되었는지 확인할 수도 있다.
한편, 사용자 디바이스에 포함되는 스마트 디바이스와 웨어러블 디바이스는 서로 페어링되어 두 디바이스를 모두 사용하는 경우 감지되는 정보나 입력되는 정보가 중복되지 않게 처리할 수 있다. 예컨대, 웨어러블 디바이스에서 감지되거나 입력되는 정보를 스마트 디바이스가 수신하고 중복되는 정보를 제거할 수 있다. 물론 사용자의 필요에 따라 스마트 디바이스만을 이용하거나 웨어러블 디바이스만을 사용할 수도 있다. 각 디바이스에는 생체리듬 분석을 위한 정보들을 수집할 수 있는 어플리케이션이 설치될 수 있다. 사용자는 사전에 어플리케이션을 통해 자신이 이용하고자 하는 특정 디바이스를 선택할 수 있으며 그 결과에 따라 상담정보를 선택된 디바이스로 수신하게 된다.
한편, 개시된 기술에서 언급하는 수면정보는 사용자의 수면과 관련된 정보들을 의미하는 것으로, 예컨대 사용자가 수면을 시작한 시간, 수면을 종료한 시간, 침대에 들어간 시간, 잠들때까지 걸린 시간, 수면시간 중 깨어 있는 시간, 침대에서 나올때까지 걸린 시간 및 낮잠시간을 포함한다. 그리고 환경정보는 사용자의 움직임, 활동량 및 빛 노출도를 포함한다. 그리고, 생활사건은 사용자의 일상에 대한 복수개의 기록을 포함한다. 예컨대, 사용자가 평소에 본인이 자주하거나 주기적으로 하는 행동, 이벤트, 루틴 등의 사건들일 수 있다. 일상생활에서 다수의 생활사건이 발생할 수 있으며 이들 중 일부는 동일한 생활사건이 반복적이 발생할 수도 있다. 사용자는 각 생활사건이 발생할 때마다 직접 기록하여 분석서버로 전송할 수 있다. 생활사건은 사용자의 근무시간도 포함하며 주간근무 또는 교대근무자의 경우에 날짜별 근무시간을 기록함으로써 생활사건에 반영할 수 있다.
사용자 디바이스는 수면정보를 감지하기 위해서 사용자의 수면여부를 판단할 수 있는 센서를 구비할 수 있다. 예컨대, 뇌파 패턴, 호흡수, 맥박수 등을 감지함으로써 수면상태인지 판단할 수 있다. 이를 위해서 사용지 디바이스는 뇌파센서, co2센서, 맥박센서를 탑재할 수 있다. 마찬가지로 환경정보를 감지하기 위해서 모션센서, 조도센서, 온도센서, 미세먼지센서 등을 탑재할 수 있다.
분석서버(120)는 사용자 디바이스에서 감지되거나 입력되는 모든 정보들을 수신한다. 즉, 수면정보, 환경정보 및 생활사건을 수신하는 것이며, 각 정보들을 토대로 사용자의 생체리듬을 분석한다. 일 실시예로, 사용자의 입면시간 및 각성시간이 언제인지, 수면효율이 얼마인지, 자다가 깨어 있었던 시간이 얼마인지, 낮잠시간이 얼마인지와 총 수면시간 등을 분석할 수 있다. 물론 날짜별, 월별로 사용자의 수면과 각성의 변화도 분석이 가능하다.
분석서버(120)는 의료진이 정확한 수면 치료를 위한 자료로서 상담정보를 생성한다. 상담정보는 의료진이 사용자의 수면시간이 얼마나 되는지, 평소 수면 리듬이나 패턴에 변화량이 얼마인지, 지속적으로 수면이 이루어지는지 등을 파악할 수 있는 정보이다. 즉, 의료진이 사용자의 수면 진료에 이용하는 데이터를 의미한다. 이러한 상담정보는 의료진이 육안으로 쉽게 파악할 수 있도록 그래프나 도표의 형태로 표시될 수 있다. 예컨대, 시간표 형태의 시트 내부에 각 시간대마다 수면, 비수면, 총 수면시간, 실제수면시간 등의 정보들이 입력될 수 있다. 이러한 정보들은 원형, 세로막대형, 가로막대형 등의 그래프로 표현될 수 있다. 이와 같이 그래프가 생성되면 사용자가 입력하는 생활사건이 병합되어 표시될 수 있다. 의료진은 자신의 디바이스에 출력되는 상담정보를 통해 사용자에 대한 수면 치료를 위한 진단을 수행할 수 있다.
도 2는 개시된 기술의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법에 대한 순서도이다. 도 2를 참조하면 생체리듬 분석 방법은 사용자 디바이스가 사용자의 수면정보를 수신하는 단계(210), 사용자 디바이스가 사용자에 대한 환경정보를 감지하는 단계(220), 사용자 디바이스가 사용자에 대한 생활사건을 입력받는 단계(230), 사용자 디바이스가 수면정보, 환경정보 및 생활사건을 분석서버에 전송하는 단계(240) 및 분석서버가 사용자에 대한 생체리듬을 분석하는 단계(250)를 포함한다.
210 단계에서 사용자 디바이스는 사용자에 대한 수면정보를 수신한다. 수면정보는 사용자가 직접 자신의 수면에 대하여 입력하는 정보 또는 센서를 통해 감지되는 정보일 수 있다. 따라서, 210 단계는 사용자 디바이스가 사용자로부터 수면정보를 입력받는 단계 및 사용자 디바이스에 탑재된 복수개의 센서를 이용하여 수면정보를 감지하는 단계로 구분할 수 있다. 둘 중 어느 하나의 단계만 수행되어 수면정보가 수신될 수도 있고 둘 다 수행되어 수면정보가 수신되는 것도 가능하다. 예컨대, 센서가 수면정보를 감지하여 자동으로 수면정보를 기록하도록 동작하거나 사용자가 직접 수면정보를 입력할 수 있도록 동작하거나 두 가지 방법을 모두 이용하여 수면정보를 수신하도록 동작할 수 있다.
한편, 센서를 통해 수면정보를 감지하는 경우, 환경정보와는 달리 신체 내적인 변화를 감지하는 것으로 수면여부를 판단하는데 이용할 수 있다. 예컨대, 심박이나 뇌파와 같은 생체신호의 변화 내지는 패턴을 감지하는 것으로 추후 분석서버가 생체리듬을 분석하는데 입력받는 데이터로 이용할 수 있다. 이러한 생체신호를 감지하기 위해서 사용자 디바이스는 적외선센서, 심박센서, 혈압센서 및 뇌파센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이러한 센서들은 사용자의 신체 내부로 전류나 초음파, 적외선 등을 주기적으로 방출하고 반사되는 정도에 따라 심박이나 뇌파와 같은 생체신호를 감지할 수 있다. 그리고 센서의 크기 또한 소형이기 때문에 웨어러블 디바이스나 사용자 디바이스에 탑재하는데 별다른 어려움이 없으므로 여러 종류의 센서를 다수 구비하여 보다 정확한 수면정보를 감지하도록 하는 것이 바람직하다.
한편, 앞서 도 1을 통해 설명한 바와 같이 사용자 디바이스는 웨어러블 디바이스와 스마트 디바이스를 포함한다. 사용자는 웨어러블 디바이스에 탑재된 센서들을 이용하여 수면정보를 기록하거나 웨어러블 디바이스에서 제공하는 소정의 인터페이스를 통해 자신이 직접 수면정보를 기록할 수 있다. 수면정보를 감지하기 위한 센서로는 적외선센서나 가속도센서, gps 센서와 같은 다양한 센서들을 이용할 수 있으며 이러한 종류의 센서들은 웨어러블 디바이스와 스마트 디바이스에 각각 구비되어 두 디바이스가 서로 동일하게 수면정보를 감지하게 된다. 바람직하게는 웨어러블 디바이스와 스마트 디바이스를 모두 이용하여 각 디바이스에서 감지되거나 입력되는 수면정보를 합산한 후 중복되는 일부를 제거함으로써 보다 정확한 수면정보를 획득할 수 있으나, 사용자의 상황에 따라 웨어러블 디바이스만 이용하거나 스마트 디바이스만을 이용하여 수면정보를 센싱 또는 수기로 입력하는 것도 얼마든지 가능하다.
220 단계에서 사용자 디바이스는 사용자에 대한 환경정보를 감지한다. 수면정보는 사용자가 직접 입력하지 않고 센서를 이용하여 감지되는 정보를 토대로 기록된다. 즉 웨어러블 디바이스에 탑재된 센서나 스마트 디바이스에 탑재된 센서가 환경정보를 감지하고 이를 기록할 수 있다.
한편, 환경정보를 감지하는 사용자 디바이스에 있어서도 웨어러블 디바이스와 스마트 디바이스를 모두 이용하거나 각각 따로 이용할 수 있다. 두 디바이스에 각각 동일한 종류의 센서들이 구비될 수 있으며 이들 센서를 이용하여 사용자의 움직임이나 활동량, 사용자 주변의 빛 노출도, 미세먼지 농도 등을 감지하고 이를 환경정보로 기록할 수 있다. 만약 두 디바이스를 모두 이용하는 경우에는 두 디바이스에서 각각 감지된 환경정보를 한 쪽의 디바이스에서 합산하여 중복되는 부분을 필터링함으로써 환경정보를 기록할 수 있고, 웨어러블 디바이스 또는 스마트 디바이스 중 하나의 디바이스만을 이용하는 경우에는 나머지 하나의 디바이스로부터는 환경정보를 감지하지 않도록 설정할 수도 있다. 이러한 설정은 웨어러블 디바이스 및 사용자 디바이스에 설치된 어플리케이션을 통해 처리될 수 있다.
한편, 환경정보는 사용자의 움직임이나 활동량, 빛 반사량, 미세먼지 농도 등의 요소가 포함된다. 각 요소들마다 수면 여부를 판별하기 위한 임계값이 설정될 수 있다. 즉, 사용자가 수면중에도 팔, 다리를 어느정도는 움직일 수 있으므로 임계값을 초과하지 않는 적은 움직임 정도는 수면중에 발생되는 것으로 간주할 수 있고, 임계값을 초과하는 경우에는 비수면상태에서 활동하는 것으로 간주할 수 있다. 이와 같이 감지된 환경정보는 분석서버로 전송되어 사용자의 생체리듬을 분석하는데 이용된다.
230 단계에서 사용자 디바이스는 사용자에 대한 생활사건을 입력받는다. 생활사건은 예컨대 사용자가 일과시간 중 커피를 마신 시간, 운동을 한 시간, 화장실을 간 시간 등의 시간적인 정보들과 커피를 마신 횟수, 운동을 반복한 횟수, 화장실을 간 횟수 등의 정보들을 포함한다. 또한, 사용자의 근무시간도 포함된다. 이는 사용자가 교대근무자인 경우 불규칙하게 발생하는 근무시간을 생활사건에 포함하여 보다 정확한 생체리듬을 진단하기 위함이다. 즉, 24시간을 기준으로 사용자가 수행한 특정 행동이나, 이벤트, 사건 등이 수행된 시간과 그 횟수를 사용자가 직접 입력하는 것을 의미한다. 이는 효과적인 치료를 위해서 의료진이 권하는 대로 자신의 모든 행동에 대한 기록하는 것일 수 있으며 이러한 생활사건 중 일부는 사용자의 수면에 영향을 미치거나 생활리듬을 변하게 하는 원인이 될 수 있다. 따라서 의료진이 이러한 내용을 정확하게 파악할 수 있도록 사용자는 자신의 웨어러블 디바이스나 스마트 디바이스를 통해 생활사건을 입력한다.
한편, 사용자가 입력하는 생활사건을 수신하기 위해서 사용자 디바이스에는 소정의 인터페이스가 표시될 수 있다. 예컨대 터치스크린이나 키패드, 메뉴 등이 제공될 수 있다. 일반적으로 웨어러블 디바이스나 스마트 디바이스에는 디스플레이가 탑재되어 있고 이들 중 다수는 터치기능을 지원하고 있으므로 사용자가 입력하는 메시지나 텍스트, 특정 메뉴 등을 생활사건으로 수신할 수 있다. 일 실시예로, 사용자 디바이스의 화면에 표시되는 복수개의 매뉴 중 하나가 사용자의 입력으로 선택되면 선택된 매뉴에 매칭된 사건을 생활사건으로 기록할 수 있다. 다른 일 실시예로, 사용자 디바이스의 터치스크린 또는 키패드를 통해 사용자가 입력하는 텍스트를 생활사건으로 기록할 수 있다.
240 단계에서 사용자 디바이스는 수면정보, 환경정보 및 생활사건을 분석서버에 전송한다. 웨어러블 디바이스와 스마트 디바이스를 이용하여 입력되거나 감지되는 모든 정보는 분석서버로 전송된다. 사용자 디바이스는 수면정보, 환경정보 및 생활사건 각각의 중복되는 내용을 필터링하여 분석서버에 전송하거나 서버 단에서 필터링을 수행하여 중복되는 내용을 제거할 수 있다.
250 단계에서 분석서버는 사용자에 대한 생체리듬을 분석한다. 사용자의 생체리듬은 24시간을 기준으로 수면과 각성으로 분류할 수 있다. 수면은 사용자가 하루 중 자는 시간이고 각성은 활동하는 시간인 비수면시간을 의미한다. 사용자의 각성과 수면, 두 가지 요소에 대한 패턴 중 수면의 비율을 보며, 총괄된 정보에 따라 실제 수면 중인지 아닌지를 분석할 수 있다.
한편, 분석서버는 사용자의 수면시간에 대해서 더 정밀한 분석을 수행한다. 즉, 사용자가 수면을 시도한 시간 중 실제로 얼마 동안을 잤으며 얼마 동안을 깨어있었는지를 분석할 수 있다. 여기에서 사용자가 수면을 시도한 전체 시간을 총 침대시간(Bedtime)이라고 정의하고 침대시간에서 실제로 수면한 시간을 실제 수면시간(Real Sleeptime)이라고 정의한다. 분석서버는 사용자의 수면시도 시작시간에서 수면시도 종료시간까지를 침대시간으로 우선 계산하고 여기에서 수면에 포함되지 않는 시간을 제거함으로써 실제 수면시간을 분석할 수 있다. 일 실시예로, 사용자가 침대에 들어간 시간부터 침대에서 나온 시간까지를 계산하고, 계산 결과에서 잠들때까지 걸린 시간, 수면시간 중 깨어 있는 시간 및 침대에서 나올때까지 걸린 시간을 제거하여 실제 수면시간을 계산할 수 있다. 분석서버는 총 수면시간과 실제 수면시간을 계산하기 위한 알고리즘 내지는 신경망과 같은 기술을 이용할 수 있으며 사용자 디바이스로부터 수신된 수면정보, 환경정보 및 생활사건을 알고리즘이나 신경망에 입력하는 것으로 총 수면시간을 계산할 수 있다.
한편, 분석서버는 생체리듬을 분석한 결과를 날짜별로 정렬하고 각 날짜별 생체리듬에 포함된 수면시간 및 각성시간의 변화량을 수치 또는 그래프로 변환할 수 있다. 이러한 수치 또는 그래프는 분석장치에 연결된 디스플레이로 출력할 수 있다. 분석서버는 수면시간 및 각성시간의 각 시간대에 매칭되는 환경정보와 생활사건을 병합하고, 수치 또는 그래프로 출력한다. 병합된 결과와 함께 의료진이 입력하는 치료내역을 포함하는 상담정보를 디스플레이에 출력하게 된다. 예컨대, 분석서버는 디스플레이를 통해 생활사건이 병합된 수치나 그래프를 출력하여 의료진에게 제공할 수 있고 의료진은 이를 토대로 치료내역을 분석서버에 입력할 수 있다.
한편 분석서버는 이러한 과정에 따라 처리되는 전체 정보들을 하나로 병합하여 상담정보를 생성하되 상담정보에 포함된 수면시간 및 활동시간의 변화량, 생활사건 및 치료내역을 사전에 입력된 가중치에 따라 화면에 레이아웃하는 것이 가능하다. 즉, 디스플레이를 통해 상담정보를 출력할 때 화면을 가상의 영역으로 나누거나 사전에 설정된 정보에 따라 각각의 정보들을 배치하여 의료진이 사용자의 수면을 평가하거나 사용자를 진료할 때 한눈에 전체적인 내용을 확인하기 쉽게 상담정보를 출력할 수 있다. 분석서버는 이와 같이 생성된 상담정보를 저장하고, 요청에 따라 사용자 디바이스에 전송할 수도 있다.
도 3은 개시된 기술의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 생체리듬 분석 장치에 대한 블록도이다. 도 3을 참조하면 생체리듬 분석 장치(300)는 통신장치(310), 연산장치(320), 출력장치(330), 입력장치(340) 및 저장장치(350)를 포함한다. 생체리듬 분석장치(300)는 서버 또는 단말기와 같은 컴퓨팅 디바이스일 수 있으며 생체리듬을 분석하는 동작을 수행하기 위해 아래와 같이 각 구성요소들을 제어할 수 있다.
통신장치(310)는 생체리듬 분석 장치에 탑재되어 유무선 데이터 통신을 수행하는 장치이다. 예컨대, 인터넷을 통해 사용자 디바이스로부터 생체리듬 분석을 위한 정보들을 수신하는 통신모듈일 수 있다. 통신장치는 추후 생체리듬 분석 장치에서 생성되는 상담정보를 사용자 디바이스로 전송하는 역할도 수행한다.
연산장치(320)는 수면정보, 환경정보 및 생활사건을 토대로 사용자의 생체리듬을 분석한다. 연산장치는 생체리듬 분석 장치의 CPU 내지는 프로세서에 해당하는 장치이다. 사용자의 수면정보, 환경정보 및 생활사건이 입력되면 탑재된 알고리즘이나 수학식 등에 입력하여 생체리듬에 대한 결과값을 계산한다.
연산장치(320)는 기본적으로 수면정보 및 환경정보를 결합하여 사용자가 수면상태인지 각성상태인지 판단하는 계산과정을 수행할 수 있다. 예컨대, 수면정보에 포함된 사용자의 수면시간과 환경정보에 포함된 사용자의 활동량을 비교하는 연산을 수행하여 수면 또는 각성 상태를 판단할 수 있다. 뿐만 아니라 수면시간 중에서도 사용자가 실제로 잠들어 있는 시간을 더 계산함으로써 사용자의 수면 효율이나 효과 등을 판단하기 위한 결과값도 계산이 가능하다. 연산장치는 총 수면시간 및 실제 수면시간을 계산할 수 있는 알고리즘이나 수학식 등이 사전에 저장되어 있으며 사용자의 수면정보, 환경정보 및 생활사건이 입력되면 이를 알고리즘이나 수학식에 대입하여 총 수면시간 및 실제 수면시간을 계산할 수 있다.
연산장치(320)는 입력값에 대한 결과값을 출력하는 계산 뿐만 아니라 계산 결과를 가시적인 형태로 변환하는 연산과정도 수행할 수 있다. 예컨대, 생체리듬을 분석한 결과를 날짜별로 정렬하고 각 날짜별 생체리듬에 포함된 수면시간 및 활동시간의 변화량을 수치 또는 그래프로 변환할 수 있다. 이와 같이 시간에 관련된 정보들은 수치나 그래프의 형태로 변환할 수 있으나 생활사건의 경우에는 발생된 시간과 횟수도 물론 포함되어 있지만 실제 중요한 정보는 생활사건이 구체적으로 어떤 행동이나 사건을 의미하는 것인지를 나타내는 텍스트나 메시지이므로 이러한 정보를 수면시간 및 활동시간의 각 시간대에 매칭시킬 수 있다. 가령, 오후8시에 화장실을 간 생활사건을 오후8시에 대응되는 그래프의 특정 위치에 병합하고 의료진이 특정 위치로 커서를 이동하거나 특정 위치를 클릭하거나 펼침으로써 생활사건에 대한 구체적인 내용을 확인하도록 처리할 수 있다. 또한, 병합된 결과와 함께 의료진이 입력하는 치료내역을 포함하는 상담정보를 생성할 수 있다.
한편, 연산장치는 의료진이 한눈에 상담정보의 모든 내용을 확인할 수 있도록 상담정보에 포함된 수면시간 및 활동시간의 변화량, 생활사건 및 치료내역을 사전에 입력된 가중치에 따라 레이아웃할 수 있다.
출력장치(330)는 생체리듬에 대한 분석 결과를 출력한다. 출력장치는 생체리듬 분석 장치의 모니터에 해당된다. 출력장치는 연산장치에서 출력되는 정보들을 화면을 통해 출력할 수 있으며, 연산장치에서 설정한 레이아웃에 따라 각 정보들을 서로 다른 위치에 출력할 수 있다.
입력장치(340)는 생체리듬에 대한 분석 결과에 따라 의료진의 치료내역을 입력받는다. 생체리듬 분석 장치가 컴퓨팅 디바이스에 해당하므로 입력장치는 이러한 컴퓨팅 디바이스가 특정 연산 내지는 계산을 수행하는데 있어서 알고리즘이나 수학식을 입력하는 용도로도 이용될 수 있다. 물론 기본적으로는 상담정보의 일 측에 의료진이 치료내역을 입력할 때 이용하는 것을 기본으로 한다. 입력장치는 의료진이 입력하는 메시지나 텍스트, 숫자 등을 입력받을 수 있는 다양한 형태의 장치를 이용할 수 있다. 예컨대, 마우스, 키보드 등의 장치를 이용하여 치료내역을 입력받을 수 있다.
저장장치(350)는 생체리듬 분석 장치의 메모리 또는 데이터베이스에 해당된다. 저장장치는 각 사용자별 생체리듬에 대한 분석 결과를 저장한다. 사전에 생체리듬 분석 장치의 관리자로부터 설정된 값에 따라 생체리듬을 저장하는 기간을 조절할 수 있다. 저장장치는 개인정보 보호나 의료자로 보관에 따른 지침에 의거하여 의료진이 특정 사용자를 치료하는데 참조하기 위한 목적으로만 다른 사용자의 분석 결과를 열람하도록 동작할 수 있다.
도 4는 개시된 기술의 일 실시예에 따라 수면정보를 수신하거나 입력하는 스마트 디바이스를 나타낸 도면이다. 도 4에 도시된 바와 같이 사용자 편의성을 고려하여 터치한 상태에서 스와이핑 내지는 드래그 하는 방식으로 수면 관련 정보를 입력하거나 사용자가 직접 입력하는 형태로 인터페이스가 표시될 수 있다. 사용자는 마치 다이어리를 작성하는 것과 같이 침대에 누운 시간, 잠이 올 때까지 걸린 시간, 자다가 깨어 있었던 시간, 기상 후 침대에 누워 있었던 시간, 낮잠시간 등의 수면에 관련된 내용을 수면정보로 입력할 수 있다. 도 4에서는 스마트 디바이스를 이용하는 것을 예시로 들었으나 웨어러블 디바이스 또한 동일하게 동작할 수 있다. 다만 도 1 내지 도3을 통해 설명한 바와 같이 두 디바이스를 함께 이용하는 경우에는 수면정보를 중복해서 기록하지 않도록 하나의 장치가 병합해서 중복되는 내용을 필터링하고 분석서버에 전송할 수 있다.
도 5는 개시된 기술의 일 실시예에 따라 생활사건을 수신하는 웨어러블 디바이스를 나타낸 도면이다. 도 5를 참조하면 웨어러블 디바이스는 환경정보를 수집하는 센서를 포함하며 디스플레이에 임의로 구분된 영역마다 매뉴가 표시될 수 있다. 각각의 매뉴에는 서로 다른 생활사건이 매칭된다. 예컨대, 1번 매뉴는 커피섭취, 2번 매뉴는 운동, 3번 매뉴는 낮잠, 4번 매뉴는 화장실과 같이 일상생활 속에서 반복되거나 자주 발생하는 행동을 각 매뉴마다 매칭시킬 수 있으며 사전에 사용자가 스마트 디바이스로 또는 의료진이 응용프로그램으로 생활사건을 설정시킬 수 있다. 그리고 사용자가 일상생활 중 커피를 섭취하는 경우에는 1번 매뉴를 입력함으로써 생활사건을 기록하는 것이 가능하다. 웨어러블 디바이스는 입력된 매뉴에 매칭된 생활사건과 입력 시간을 함께 저장한다.
한편, 도 5에서는 와치(Watch) 형태의 웨어러블 디바이스를 예시로 들었으나 복수의 매뉴를 포함하는 인터페이스를 출력 가능한 다른 형태의 웨어러블 디바이스를 이용하는 것도 얼마든지 가능하다. 가령, 디스플레이가 구비된 헤어 밴드 형태의 웨어러블 디바이스를 이용하여 생활사건을 입력할 수 있다. 물론 스마트 디바이스의 인터페이스를 통해서도 사용자 입력을 수신하여 생활사건을 기록하는 것도 가능하다.
도 6은 개시된 기술의 일 실시예에 따라 침대시간과 실제 수면시간을 계산하는 것을 나타낸 도면이다. 도 6을 참조하면 수면시도 시작시간에서 수면시도 종료시간을 침대시간으로 우선 계산한다. 그리고 침대시간에서 수면에 포함되지 않은 시간인 잠들때까지 걸린 시간, 수면시간 중 깨어있는 시간 및 침대에서 나올때까지 걸린 시간을 제거함으로써 실제 수면시간을 분석할 수 있다. 예컨대, 침대에 누운 시간인 A값부터 침대에서 나온 시간인 B 값까지를 침대시간으로 먼저 계산하고 여기에서 잠들때까지 걸린시간 F값과 수면시간 중 깨어있는 시간 E값과 잠에서 깨고 침대에서 나온 시간 G값을 뺀 나머지를 사용자 실제로 수면을 취한 시간인 실제 수면시간으로 계산할 수 있다.
한편, 이와 같은 방법을 사용자 디바이스에 적용하는 것으로 총 수면시간의 계산 주체를 변경할 수도 있다. 예컨대, 웨어러블 디바이스와 스마트 디바이스에서 각각 입력되고 감지되는 값을 스마트 디바이스에 병합하고 스마트 디바이스의 AP를 이용하여 총 수면시간 및 실제 수면시간을 계산할 수 있다. 사용자 디바이스에서 계산된 총 수면시간과 실제 수면시간도 분석서버와 마찬가지로 각 날짜별로 분류할 수 있으며 이를 분석서버에 전송하여 상담차트 생성을 위한 분석을 더 수행할 수 있다. 이러한 방법을 적용한 알고리즘이나 수학식을 적용하면 실제 임상에서 수면을 평가하는 방법 그대로 수면을 평가 할 수 있으며, 결과적으로 보다 진료에 필수적인 상담정보를 생성하는데 이용할 수 있다.
도 7은 개시된 기술의 일 실시예에 따라 상담정보를 출력한 것을 나타낸 도면이다. 도 7을 참조하면 분석장치는 각 날짜별 생활사건 표시 마커(701), 수면기록(702), 상담을 위한 치료내역(703) 등을 포함하는 상담정보를 출력할 수 있다. 의료진은 화면을 통해 한눈에 상담정보를 확인할 수 있다. 상담정보에는 의료진이 생체리듬 변화에 근거한 수면평가, 생활사건 평가를 위한 모든 정보날짜별 정리한 기록이 포함된다. 의료진은 상담정보를 참조하여 24시간 기준으로 각각의 시간에 일어난 사용자의 사건이나 행동을 파악할 수 있다.
한편 생활사건을 마커(701)에 매칭시키는 형태로 상담정보를 생성할 수 있다. 마커는 생활사건의 종류에 따라 색이 다르게 표시되거나 클릭 여부에 따라서 색이 다르게 표시될 수 있다. 수면기록은 총 수면시간, 입면을 시도하면서 잠들 때 까지 걸린시간, 자다가 깨어 있었던 시간, 아침에 깬 후 침대에서 나올때까지 걸린시간, 낮잠시간 등의 정보가 구간별로 표시될 수 있고, 각 구간마다 매칭되는 생활사건이 존재한다면 마커를 삽입하는 것으로 데이터를 병합할 수 있다. 이러한 방법에 따라 생활사건에 포함되는 사용자의 근무시간 또한 구간별로 표시될 수 있다. 마커와 그래프의 형태는 다른 형태의 점, 표시자, 도표 등의 다양한 형태로 표현 할 수 있다. 화면에 출력되는 상담정보에 따라 의료진은 표시된 마커(701) 및 그래프 자료(702)에 근거하여 session 회차 변경, 종료를 결정할 수 있다. 그리고 치료내역(703)에 기록함으로써 상담정보를 완성할 수 있다.
도 8은 개시된 기술의 일 실시예에 따른 환경정보를 감지하는 것을 나타낸 도면이다. 도 8에서 노란색으로 표시된 영역(801)은 스마트 디바이스 또는 웨어러블 디바이스가 감지한 빛 노출 강도이며, 검정색 영역(802)은 활동량 강도를 의미한다. 센서의 정보는 강도의 차이에 따라 높이 변화, 색의 채도 변화 등으로 표현할 수 있다.
도 9는 개시된 기술의 일 실시예에 따라 수면정보, 환경정보 및 생활사건을 병합한 것을 나타낸 도면이다. 도 9를 참조하면 분석장치는 각 날짜별 수면기록, 생활사건 표시마커, 환경정보를 통합한 그래프 형태로 출력할 수 있다. 의료진이 필요로 하는 경우에 이와 같이 모든 정보를 통합하여 화면에 출력할할 수 있다. 물론 이 경우에도 의료진이 특정 위치에 커서를 이동시키거나 클릭하는 등의 입력을 수행하면 세부내역이 노출될 수 있다.
도 10은 개시된 기술의 일 실시예에 따라 생체리듬에 대한 분석 결과를 다른 형태로 변환한 것을 나타낸 도면이다. 도 10을 참조하면 분석장치는 생체리듬에 대한 분석 결과를 응용프로그램을 이용하여 수치적인 값으로 출력할 수 있다. 앞서 살펴본 그래프 형태의 변환 방법은 전체적인 흐름을 파악하기 용이한 형태이며, 도 10과 같이 각 날짜별로 실제 측정값 수치를 표시할 수도 있다. 즉, 분석장치는 이와 같이 정확한 진료를 위한 자료의 형태로도 분석 결과를 처리할 수 있다. 일 실시예로 날짜별로 측정값을 출력하는 영역(1001), 각 session 의 평균수치를 요약한 영역(1002), 의료진이 권고하는 수면치료 내용(1003)을 포함할 수 있다.
한편, 수면분석 서버는 이러한 상담정보를 웹사이트를 통해 출력할 수 있다. 즉, 사용자가 의료진을 직접 방문하지 않아도 웹사이트에 접속하여 자신의 수면 분석 결과와 의료진이 제공하는 수면 치료 방법을 확인할 수 있다. 의료진 또한 비대면으로 환자의 스마트 디바이스를 통해 전송되는 분석 결과와 사용자 입력을 토대로 생성되는 상담정보를 참고하여 환자 맞춤형 수면 치료 방법을 제공하는 것이 가능하다.
개시된 기술의 일 실시예에 따른 개인 맞춤형 수면분석 방법 및 시스템은 이해를 돕기 위하여 도면에 도시된 실시 예를 참고로 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상적 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 개시된 기술의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.
110a : 웨어러블 디바이스 110b : 스마트 디바이스
120 : 수면분석 서버

Claims (17)

  1. 사용자 디바이스가 사용자의 수면정보를 획득하는 단계;
    상기 사용자 디바이스가 상기 사용자에 대한 환경정보를 감지하는 단계;
    상기 사용자 디바이스가 상기 사용자에 대한 생활사건을 입력받는 단계;
    상기 사용자 디바이스가 상기 수면정보, 상기 환경정보 및 상기 생활사건을 분석서버에 전송하는 단계; 및
    상기 분석서버가 상기 수면정보, 상기 환경정보 및 상기 생활사건을 이용하여 상기 사용자에 대한 생체리듬을 분석하는 단계;를 포함하되
    상기 수면정보는 상기 사용자의 수면시간 및 수면 상태가 아닌 활동시간을 포함하고,
    상기 생활사건은 상기 사용자의 근무시간을 포함하고,
    상기 분석서버는 상기 생체리듬을 분석한 결과를 날짜별로 정렬하고 각 날짜별 상기 수면시간 및 상기 활동시간의 변화량을 수치 또는 그래프로 변환하고,
    상기 그래프에서 수면시간 및 활동시간의 각 시간대에 매칭되는 상기 생활사건을 병합하여 표시하고, 상기 병합된 결과와 함께 의료진이 입력하는 치료내역을 포함하는 상담정보를 화면에 출력하고 상기 상담정보를 상기 사용자 디바이스에 전송하고,
    상기 분석서버는 상기 상담정보에 포함된 수면시간 및 활동시간의 변화량, 생활사건 및 치료내역을 사전에 입력된 가중치에 따라 화면에 레이아웃하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 수면정보를 수신하는 단계는,
    상기 사용자 디바이스가 상기 사용자로부터 상기 수면정보를 입력받는 단계; 및
    상기 사용자 디바이스에 탑재된 복수개의 센서를 이용하여 상기 수면정보를 감지하는 단계;를 포함하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 디바이스는 상기 사용자의 스마트 디바이스 및 상기 사용자가 착용하는 웨어러블 디바이스를 포함하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 수면정보는 상기 사용자의 수면시도 시간, 수면시도 종료시간, 수면을 시작한 시간, 수면을 종료한 시간, 잠들때까지 걸린 시간, 수면시간 중 깨어 있는 시간, 침대에서 나올때까지 걸린 시간 및 낮잠시간을 포함하고, 상기 환경정보는 상기 사용자의 움직임, 활동량 및 빛 노출도를 포함하고, 상기 생활사건은 상기 사용자의 일상에 대한 근무시간을 포함하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 분석서버는 상기 수면정보, 상기 환경정보 및 상기 생활사건을 수신하고 24시간을 기준으로 상기 사용자의 생체리듬을 분석하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 분석서버는 상기 수면정보 및 상기 환경정보를 결합하여 상기 사용자가 수면상태인지 각성상태인지 판단하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 수면정보는 상기 사용자의 수면시도 시작시간, 수면시도 종료시간, 수면을 시작한 시간, 수면을 종료한 시간, 잠들때까지 걸린 시간, 수면시간 중 깨어 있는 시간 및 침대에서 나올때까지 걸린시간을 포함하고,
    상기 분석서버는 상기 수면시도 시작시간에서 상기 수면시도 종료시간까지 걸린시간에서 상기 잠들때까지 걸린 시간, 상기 수면시간 중 깨어 있는 시간 및 상기 침대에서 나올때까지 걸린 시간을 제거하여 상기 사용자의 실제 수면시간을 계산하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 생활사건을 입력받는 단계는,
    상기 사용자 디바이스의 화면에 표시되는 복수개의 매뉴 중 하나가 상기 사용자의 입력으로 선택되면 상기 선택된 매뉴에 매칭된 사건을 상기 생활사건으로 기록하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법.
  9. 제 1 항에 있어서, 상기 생활사건을 입력받는 단계는,
    상기 사용자 디바이스의 터치스크린 또는 키패드를 통해 상기 사용자가 입력하는 텍스트를 상기 생활사건으로 기록하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 방법.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 사용자 디바이스에서 전송되는 사용자의 수면정보, 환경정보 및 생활사건을 수신하는 통신장치;
    상기 수면정보, 상기 환경정보 및 상기 생활사건을 토대로 상기 사용자의 생체리듬을 분석하는 연산장치;
    상기 생체리듬에 대한 분석 결과를 출력하는 출력장치;
    상기 생체리듬에 대한 분석 결과에 따라 의료진의 치료내역을 입력받는 입력장치; 및
    상기 생체리듬에 대한 분석 결과 및 상기 치료내역을 포함하는 상담정보를 저장하는 저장장치;를 포함하되,
    상기 수면정보는 상기 사용자의 수면시간 및 수면 상태가 아닌 활동시간을 포함하고,
    상기 생활사건은 상기 사용자의 근무시간을 포함하고,
    상기 연산장치는 상기 생체리듬을 분석한 결과를 날짜별로 정렬하고 각 날짜별 상기 수면시간 및 상기 활동시간의 변화량을 수치 또는 그래프로 변환하고, 상기 그래프에서 수면시간 및 활동시간의 각 시간대에 매칭되는 상기 생활사건을 병합하여 표시하고, 상기 병합된 결과와 함께 의료진이 입력하는 치료내역을 포함하는 상담정보를 상기 출력장치를 통해 출력하고 상기 통신장치를 통해 상기 상담정보를 상기 사용자 디바이스에 전송하고,
    상기 연산장치는 상기 상담정보에 포함된 수면시간 및 활동시간의 변화량, 생활사건 및 치료내역을 사전에 입력된 가중치에 따라 상기 출력장치에 레이아웃하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 장치.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 사용자 디바이스는 상기 사용자의 스마트 디바이스 및 상기 사용자가 착용하는 웨어러블 디바이스를 포함하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 장치.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 연산장치는 상기 수면정보 및 상기 환경정보를 결합하여 상기 사용자가 수면상태인지 비수면상태인지 판단하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 장치.
  15. 제 12 항에 있어서,
    상기 수면정보는 상기 사용자의 수면시도 시작시간, 수면시도 종료시간, 수면을 시작한 시간, 수면을 종료한 시간, 잠들때까지 걸린 시간, 수면시간 중 깨어 있는 시간 및 침대에서 나올때까지 걸린시간을 포함하고,
    상기 연산장치는 상기 수면시도 시작시간에서 상기 수면시도 종료시간까지 걸린시간에서 상기 잠들때까지 걸린 시간, 상기 수면시간 중 깨어 있는 시간 및 상기 침대에서 나올때까지 걸린 시간을 제거하여 상기 사용자의 실제 수면시간을 계산하는 개인 맞춤형 생체리듬 분석 장치.
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006185396A (ja) * 2004-12-28 2006-07-13 Higashi Nihon Medicom Kk 生体リズムを加味した診断治療支援システム
US20060200008A1 (en) * 2005-03-02 2006-09-07 Martin Moore-Ede Systems and methods for assessing equipment operator fatigue and using fatigue-risk-informed safety-performance-based systems and methods to replace or supplement prescriptive work-rest regulations

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101628062B1 (ko) * 2014-02-26 2016-06-08 고려대학교 산학협력단 It 기반 일주기 생체리듬 관리 시스템 및 그 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006185396A (ja) * 2004-12-28 2006-07-13 Higashi Nihon Medicom Kk 生体リズムを加味した診断治療支援システム
US20060200008A1 (en) * 2005-03-02 2006-09-07 Martin Moore-Ede Systems and methods for assessing equipment operator fatigue and using fatigue-risk-informed safety-performance-based systems and methods to replace or supplement prescriptive work-rest regulations

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