KR102432574B1 - 비디오 품질을 평가하기 위한 방법 및 디바이스 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 실시예들은 비디오 품질 평가 방법 및 디바이스를 제공한다. 이 방법은 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터를 획득하는 단계- 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터는 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 포함함 -; 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터에 기초하여 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 결정하는 단계; 및 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트, 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이, 평가될 비디오의 패킷 손실 분산, 및 평가될 비디오의 속성 정보에 기초하여 평가될 비디오의 품질을 결정하는 단계를 포함한다. 기술적 해결책에서, 비디오 품질 평가 동안, 비디오 품질에 대한 패킷 손실 레이트 및 연속적으로 손실된 패킷들의 평균 수량의 영향이 고려될 뿐만 아니라, 비디오 품질에 대한 패킷 손실 분산에 의해 표시되는 패킷 손실 분포의 영향도 고려된다. 따라서, 비디오 품질 평가 정확도가 개선될 수 있다.

Description

비디오 품질을 평가하기 위한 방법 및 디바이스{METHOD AND DEVICE FOR EVALUATING VIDEO QUALITY}
본 발명의 실시예들은 비디오 처리 기술들의 분야에 관한 것이고, 더 구체적으로는 비디오 품질 평가 방법 및 디바이스에 관한 것이다.
비디오는 네트워크에서 주요 트래픽이 되었다. 비디오 서비스 경험은 네트워크 서비스 품질을 측정하기 위한 키 표시자가 되었다. 비디오 서비스의 급속한 개발 및 넓은 응용에 따라, 비디오 서비스는 네트워크에 점점 더 높은 요구사항을 갖는다. 네트워크 파라미터는 네트워크 자원들의 과도한 낭비를 피하기 위해 비디오 품질이 알려질 때 구성된다. 따라서, 현재 네트워크에서 비디오 서비스의 품질을 평가하는 방법은 사용자와 오퍼레이터에게 점점 더 중요해지고 있다.
현재, 비디오 품질 평가 동안, 패킷 손실 레이트 및 평균 연속적인 패킷 손실 길이만이 고려되어, 낮은 품질 평가 정확도로 이어진다.
비디오 품질 평가 정확도를 개선하기 위해, 본 발명의 실시예들은 비디오 품질 평가 방법 및 디바이스를 제공한다.
제1 양태에 따르면, 본 발명의 실시예는 비디오 품질 평가 방법을 제공한다. 이 방법은 다음을 포함한다: 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터를 획득하는 단계- 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터는 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트, 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이, 및 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 포함함 -; 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터에 기초하여 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 결정하는 단계; 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트, 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이, 평가될 비디오의 패킷 손실 분산, 및 평가될 비디오의 속성 정보에 기초하여 평가될 비디오의 품질을 결정하는 단계- 평가될 비디오의 속성 정보는 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수 및 평가될 비디오의 에러 은닉 방식을 포함함 -. 본 발명에서, 비디오 품질 평가 동안, 비디오 품질에 대한 패킷 손실 레이트 및 연속적으로 손실된 패킷들의 평균 수량의 영향이 고려될 뿐만 아니라, 비디오 품질에 대한 패킷 손실 분산에 의해 표시되는 패킷 손실 분포의 영향도 고려된다. 따라서, 비디오 품질 평가 정확도가 개선될 수 있다.
제1 양태를 참조하여, 제1 양태의 제1 가능한 구현에서, 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터에 기초하여 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 결정하는 것은: 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트 및 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이에 기초하여 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 결정하는 것; 및 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭 및 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭에 기초하여 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 결정하는 것을 포함한다.
제1 양태의 제1 가능한 구현을 참조하여, 제1 양태의 제2 가능한 구현에서, 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터를 획득하는 것은: 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭이 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭과 동일한 것으로 결정하는 것을 포함한다. 이러한 방식으로, 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭은 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭이 직접 획득될 수 없는 경우에 결정될 수 있다.
제1 양태 또는 제1 양태의 가능한 구현들 중 어느 하나를 참조하여, 제1 양태의 제3 가능한 구현에서, 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터, 평가될 비디오의 패킷 손실 분산, 및 평가될 비디오의 속성 정보에 기초하여 평가될 비디오의 품질을 결정하는 것은 다음을 포함한다: 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수에 기초하여 평가될 비디오의 콘텐츠 복잡성을 결정하는 것; 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수 및 평가될 비디오의 콘텐츠 복잡성에 기초하여 평가될 비디오의 코딩 손상을 결정하는 것; 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 코딩 손상에 기초하여 제1 평가 파라미터를 결정하는 것; 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 제1 평가 파라미터, 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트, 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이, 평가될 비디오의 패킷 손실 분산, 및 평가될 비디오의 에러 은닉 방식에 기초하여 제2 평가 파라미터를 결정하는 것; 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 에러 은닉 방식 및 제2 평가 파라미터에 기초하여 평가될 비디오의 송신 손상을 결정하는 것; 및 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 송신 손상 및 평가될 비디오의 코딩 손상에 기초하여 평가될 비디오의 품질을 결정하는 것. 기술적 해결책에서, 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수를 결정하는 프로세스에서, 비트 레이트, 프레임 레이트, 해상도 및 코딩 타입과 같은, 평가될 비디오의 코딩 파라미터가 사용된다. 따라서, 특정 비디오의 품질은 비디오의 특정 코딩 파라미터를 사용하여 모니터링될 수 있다.
제2 양태에 따르면, 본 발명의 실시예는 비디오 품질 평가 디바이스를 제공한다. 비디오 품질 평가 디바이스는 제1 양태 또는 제1 양태의 가능한 구현들 중 어느 하나를 구현하는 유닛들을 포함한다.
제3 양태에 따르면, 본 발명의 실시예는 비디오 품질 평가 디바이스를 제공한다. 비디오 품질 평가 디바이스는 프로세서, 메모리, 및 통신 인터페이스를 포함한다. 메모리는 제1 양태 또는 제1 양태의 가능한 구현들 중 어느 하나에 따른 방법을 구현하기 위한 명령어를 저장하도록 구성된다. 프로세서는 메모리에 저장된 명령어를 실행하여, 통신 인터페이스와 조합하여, 제1 양태 또는 제1 양태의 가능한 구현들 중 어느 하나에 따른 방법을 구현한다.
본 발명의 실시예들의 기술적 해결책들을 더 명확히 설명하기 위해, 이하에서는 본 발명의 실시예들을 설명하기 위해 필요한 첨부 도면들을 간략하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 비디오 품질 평가 시스템의 개략도이다;
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 비디오 품질 평가 방법의 개략적인 흐름도이다;
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 비디오 품질 평가 디바이스의 구조적 블록도이다; 및
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 비디오 품질 평가 디바이스의 구조적 블록도이다.
이하에서는 본 발명의 실시예들에서의 기술적 해결책들을, 본 발명의 실시예에서의 첨부 도면들을 참조하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 비디오 품질 평가 시스템의 개략도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 비디오 품질 평가 디바이스(101) 및 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스(102)를 포함한다. 비디오 품질 평가 디바이스(101)는 평가될 비디오가 흐르는 디바이스, 예컨대, 광 라인 단말(영문: optical line terminal, 줄여서 OLT), 광 네트워크 유닛(영문: optical network unit, 줄여서 ONU), 또는 셋톱 박스일 수 있거나, 또는 비디오 품질을 평가하도록 구체적으로 구성되는 디바이스일 수 있다. 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스(102)는 전용 네트워크 성능 측정 디바이스 또는 라우터와 같은 네트워크 성능 측정 기능을 갖는 네트워크 디바이스일 수 있다.
비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스(102)는 비디오 품질을 평가하기 위해 사용되는 비디오 품질 평가 파라미터를 추출하고, 비디오 품질 평가 파라미터를 비디오 품질 평가 디바이스(101)에 송신하도록 구성될 수 있다.
비디오 품질 평가 디바이스(101)는 수신된 비디오 품질 평가 파라미터에 기초하여 평가될 비디오의 비디오 품질을 결정할 수 있다.
본 발명의 실시예는 도 2를 참조하여 이하에서 추가로 설명된다. 도 2의 비디오 품질 평가 디바이스는 도 1에 도시된 비디오 품질 평가 디바이스(101)일 수 있다. 도 2의 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 도 1에 도시된 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스(102)일 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 비디오 품질 평가 방법의 개략적인 흐름도이다.
201. 비디오 품질 평가 디바이스는 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터를 획득하고, 여기서 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터는 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트, 평가될 비디오의 연속적인 패킷 손실 길이, 및 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 포함한다.
구체적으로, 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트는 평가될 비디오를 송신하기 위해 사용되는 실시간 전송 프로토콜(영문: Real-time Transport Protocol, 줄여서 RTP) 패킷에서의 비디오 전송 스트림(영문: transport stream, 줄여서 TS) 패킷의 패킷 손실 레이트이다. 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이는 평가될 비디오를 송신하기 위해 사용되는 RTP 패킷 내의 비디오 TS 패킷의 평균 연속적인 패킷 손실 길이이다. 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트는 평가될 비디오를 송신하기 위해 사용되는 RTP 패킷 내의 비디오 TS 패킷의 평균 패킷 손실 갭이다.
비디오 품질 평가 파라미터는 평가될 비디오를 송신하기 위해 사용되는 RTP 패킷에 기초하여 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스에 의해 결정될 수 있다. 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 추출된 비디오 품질 평가 파라미터를 비디오 품질 평가 디바이스에 전송할 수 있다. 비디오 품질 평가 디바이스는 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스에 의해 전송된 비디오 품질 평가 파라미터를 수신할 수 있다. 본 발명의 이 실시예에서 설명된 RTP 패킷은 오디오 및 비디오를 송신하기 위해 사용되는 RTP 패킷임이 이해될 수 있다.
하나의 RTP 패킷은 복수의 TS 패킷을 포함할 수 있다. 상이한 타입의 운반된 콘텐츠에 기초하여, TS 패킷들은 비디오 TS 패킷, 오디오 TS 패킷 등으로 분류될 수 있다. 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 TS 패킷에서의 데이터 패킷 식별 번호에 기초하여 TS 패킷의 타입을 결정할 수 있다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 측정 윈도우 내의 비디오 TS 패킷들의 총 수량 및 손실된 비디오 TS 패킷들의 총 수량을 결정할 수 있다. 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 측정 윈도우 내의 비디오 TS 패킷들의 총 수량 및 손실된 비디오 TS 패킷들의 총 수량에 기초하여 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트를 결정할 수 있다.
구체적으로, 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 다음의 방식으로 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트를 결정할 수 있다: 측정 윈도우 내의 손실된 비디오 TS 패킷들의 수량 및 비디오 TS 패킷들의 총 수량을 획득하는 것- 패킷 손실 레이트는 손실된 비디오 TS 패킷들의 수량을 비디오 TS 패킷들의 총 수량으로 나눔으로써 획득된다.
예를 들어, 측정 윈도우 내에서, 비디오 TS 패킷들의 총 수량은 30이고, 손실된 비디오 TS 패킷들의 수량은 6이다. 이 경우, 패킷 손실 레이트는 6/30, 즉 0.2이다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 측정 윈도우 내의 각각의 비디오 TS 패킷 손실 이벤트에서의 손실된 TS 패킷들의 수량 및 비디오 TS 패킷 손실 이벤트를 결정할 수 있다. 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 측정 윈도우 내의 각각의 비디오 TS 패킷 손실 이벤트에서의 손실된 TS 패킷들의 수량 및 비디오 TS 패킷 손실 이벤트에 기초하여, 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트 및 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 결정할 수 있다.
구체적으로, 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 다음의 방식으로 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 결정할 수 있다: 측정 윈도우 내의 각각의 비디오 TS 패킷 손실 이벤트에서의 연속적으로 손실된 비디오 TS 패킷들의 수량 및 모든 비디오 TS 패킷 손실 이벤트를 획득하는 것. 비디오 TS 패킷 손실 이벤트는 비디오 TS 패킷들이 연속적으로 손실되는 하나의 이벤트를 나타낸다. 평균 연속적인 패킷 손실 길이는 모든 비디오 TS 패킷 손실 이벤트에서 연속적으로 손실된 비디오 TS 패킷들의 평균 값과 동일하다.
예를 들어, 측정 윈도우 내에 총 4개의 비디오 TS 패킷 손실 이벤트가 있고, 비디오 TS 패킷 손실 이벤트들에서의 연속적으로 손실된 비디오 TS 패킷들의 수량들은 각각 2, 1, 2, 및 1이다. 이 경우, 평균 연속적인 패킷 손실 길이는 (2+1+2+1)/4, 즉 1.5이다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 측정 윈도우 내의 2개의 인접하는 비디오 TS 패킷 손실 이벤트 사이의 패킷 손실 갭 및 모든 비디오 TS 패킷 손실 이벤트를 결정할 수 있다. 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 측정 윈도우 내의 2개의 인접하는 비디오 TS 패킷 손실 이벤트 사이의 패킷 손실 갭 및 모든 비디오 TS 패킷 손실 이벤트에 기초하여 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 결정할 수 있다.
구체적으로, 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 다음의 방식으로 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 결정할 수 있다: 측정 윈도우 내의 모든 비디오 TS 패킷 손실 이벤트를 획득하고, 2개의 인접하는 비디오 TS 패킷 손실 이벤트 사이의 패킷 손실 갭을 계산하는 것- 평균 패킷 손실 갭은 모든 패킷 손실 갭의 평균 값과 동일함 -.
예를 들어, 측정 윈도우 내에 4개의 비디오 TS 패킷 손실 이벤트가 있고, 비디오 TS 패킷 손실 이벤트들의 패킷 손실 갭들은 각각 2, 2 및 5이다. 평균 패킷 손실 갭은 (2+2+5)/3, 즉 3이다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 일부 경우들에서 RTP 패킷에서 비디오 TS 패킷을 추출하지 못할 수 있다. 이러한 경우들에서, 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 RTP 패킷의 패킷 손실 레이트에 기초하여 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트를 결정하고; RTP 패킷의 평균 연속적인 패킷 손실 길이에 기초하여 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 결정하고; RTP 패킷의 평균 패킷 손실 갭에 기초하여, 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 결정할 수 있다.
RTP 패킷의 패킷 손실 레이트 및 RTP 패킷의 평균 연속적인 패킷 손실 길이에 기초하여, 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스에 의해 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트 및 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 결정하는 특정 결정 프로세스에 대해서는, 국제 전기통신 연합 전기통신 표준화 부문 통신 연합 통신 표준 부서(영문: International Telecommunication Union-Telecommunication Standardization Sector, 줄여서 ITU-T) G.1071 표준에서의 설명들을 참조한다.
예를 들어, RTP 패킷에 포함된 7개의 TS 패킷이 모든 비디오 TS 패킷인 경우, 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트 및 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 다음의 공식들을 사용함으로써 결정할 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00001
(공식 1.1); 및
Figure 112021036555887-pat00002
(공식 1.2).
PacketLossV는 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트를 나타내고, RTPpacketLoss는 RTP 패킷의 패킷 손실 레이트를 나타내고, BurstnessV는 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 나타내고, RTPburstiness는 RTP 패킷의 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 나타낸다.
RTP 패킷의 평균 패킷 손실 갭에 기초하여 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스에 의한 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 결정하는 특정 결정 프로세스에 대해서는, ITU-T G.1071 표준에서의 RTP 패킷의 평균 연속적인 패킷 손실 길이에 기초하여 TS 패킷의 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 결정하는 설명을 참조한다. RTP 패킷의 평균 연속적인 패킷 손실 길이에 기초하여 TS 패킷의 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 결정하기 위해, ITU-T G.1071 표준에서 설명된, 방법에서의 입력 파라미터는 RTP 패킷의 평균 패킷 손실 갭으로 변경되고, 이러한 방식으로, 획득된 결과는 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭이다.
예를 들어, RTP 패킷에 포함된 7개의 TS 패킷이 모두 비디오 TS 패킷인 경우, 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 다음의 공식을 사용하여 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 결정할 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00003
(공식 1.3).
BurstGapV는 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 나타내고, RTPburstGap은 RTP 패킷의 평균 패킷 손실 갭을 나타낸다. 공식 1.3은 공식 1.2와 유사하고, 획득된 결과가 입력이 RTP 패킷의 평균 연속적인 패킷 손실 길이로부터 RTP 패킷의 평균 패킷 손실 갭으로 간단히 변경된 후에 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭이라는 것을 알 수 있다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스는 RTP 패킷의 평균 패킷 손실 갭을 획득하지 못할 수 있다. 이러한 경우들에서, 네트워크는 디폴트로 양호한 조건으로 고려될 수 있고, 패킷 손실들은 랜덤하게 분산된다. 비디오 품질 평가 디바이스는 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭이 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭과 동일한 것으로 결정할 수 있다.
일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 디바이스는 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트 및 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 직접 추출할 수 있다는 것이 이해될 수 있다. 비디오 품질 평가 디바이스에 의해 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트 및 평균 패킷 손실 길이를 추출하는 특정 방식은 비디오 품질 평가 파라미터 추출 디바이스에 의해 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트 및 평균 패킷 손실 길이를 추출하는 방식과 동일하고, 세부 사항들은 본 명세서에서 설명되지 않는다.
202. 비디오 품질 평가 디바이스는 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터에 기초하여 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 결정한다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 디바이스는 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트 및 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이에 기초하여 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 결정할 수 있다. 비디오 품질 평가 디바이스는 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭 및 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭에 기초하여 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 결정할 수 있다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 디바이스는 다음의 공식에 따라 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 결정할 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00004
(공식 1.4).
BurstGaprandom은 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 나타내고, PacketLossV는 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트를 나타내고, BurstinessV는 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 나타낸다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 디바이스는 다음의 공식에 따라 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 결정할 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00005
(공식 1.5).
DiscreteV는 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 나타내고, BurstGapV는 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 나타내고, BurstGaprandom은 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 나타낸다.
공식 1.5로부터, 비디오 품질 평가 디바이스가 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭이 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭과 동일한 것으로 결정하는 경우, 평가될 비디오의 패킷 손실 분산은 1이라는 것을 알 수 있다.
랜덤 평균 패킷 손실 갭은 패킷 손실이 랜덤하게 발생하는 경우, 2개의 인접하는 패킷 손실 사이의 갭을 나타내기 위해 사용된다. 랜덤 평균 패킷 손실 갭의 더 큰 값은 2개의 인접하는 패킷 손실 사이의 더 큰 갭을 나타낸다. 랜덤 평균 패킷 손실 갭의 더 작은 값은 2개의 인접하는 패킷 손실 사이의 더 작은 갭을 나타낸다. 평가될 비디오의 패킷 손실 분산은 패킷 손실 분포 상태를 나타내기 위해 사용되는 표시자이다. 구체적으로, 일부 실시예들에서(예를 들어, 패킷 손실 분산이 공식 1.5에 따라 결정되는 경우), 패킷 손실 분산의 값 범위는 [0,1] 이다. 패킷 손실이 랜덤하게 분포될 때, 패킷 손실 분산은 최대이고, 1과 동일하다. 더 중앙 집중화된 패킷 분포는 더 작은 패킷 손실 분산을 나타낸다. 패킷 손실이 하나의 패킷 손실 이벤트에서 중앙 집중화될 때, 패킷 손실 분산은 최소이고, 0과 동일하다.
공식 1.4를 사용하여 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 결정하고 공식 1.5를 사용하여 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 결정하는 것에 더하여, 비디오 품질 평가 디바이스는 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭 및 패킷 손실 분산을 다른 방식들로 결정할 수 있다. 예를 들어, 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭은 다음의 공식에 따라 결정될 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00006
(공식 1.6).
평가될 비디오의 패킷 손실 분산은 다음의 공식에 따라 결정될 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00007
(공식 1.7).
203. 비디오 품질 평가 디바이스는 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트, 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이, 평가될 비디오의 패킷 손실 분산, 및 평가될 비디오의 속성 정보에 기초하여 평가될 비디오의 품질을 결정하고, 여기서 평가될 비디오의 속성 정보는 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수 및 평가될 비디오의 에러 은닉 방식을 포함한다.
구체적으로, 비디오 품질 평가 디바이스는 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수에 기초하여 평가될 비디오의 콘텐츠 복잡성을 결정하고; 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수 및 평가될 비디오의 콘텐츠 복잡성에 기초하여 평가될 비디오의 코딩 손상을 결정하고; 평가될 비디오의 코딩 손상에 기초하여 제1 평가 파라미터를 결정하고; 제1 평가 파라미터, 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트, 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이, 평가될 비디오의 패킷 손실 분산, 및 평가될 비디오의 에러 은닉 방식에 기초하여 제2 평가 파라미터를 결정하고; 평가될 비디오의 에러 은닉 방식과 제2 평가 파라미터에 기초하여 평가될 비디오의 송신 손상을 결정하고; 평가될 비디오의 송신 손상 및 평가될 비디오의 코딩 손상에 기초하여 평가될 비디오의 품질을 결정할 수 있다.
평가될 비디오의 픽셀당 비트 수는 평가될 비디오의 비트 레이트, 평가될 비디오의 해상도, 및 평가될 비디오의 프레임 레이트에 기초하여 결정될 수 있다. 선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 디바이스는 다음의 공식에 따라 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수를 결정할 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00008
(공식 1.8).
BitPerPixel은 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수를 나타내고, bitrate는 평가될 비디오의 비트 레이트를 나타내고, numPixelperFrame은 평가될 비디오의 해상도를 나타내고, frameRate는 평가될 비디오의 프레임 레이트를 나타낸다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 디바이스는 비디오 코딩 파라미터 획득 디바이스에 의해 전송되는, 평가될 비디오의 비디오 코딩 파라미터를 수신할 수 있다. 평가될 비디오의 비디오 코딩 파라미터는 평가될 비디오의 비트 레이트, 평가될 비디오의 프레임 레이트, 및 평가될 비디오의 해상도를 포함한다. 평가될 비디오의 비디오 코딩 파라미터는 평가될 비디오의 코딩 타입을 추가로 포함할 수 있다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 코딩 파라미터 획득 디바이스에 의해 평가될 비디오의 비디오 코딩 파라미터를 획득하는 기능은 비디오 품질 평가 디바이스에 의해 구현될 수 있다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 디바이스는 다음의 공식에 따라 평가될 비디오의 콘텐츠 복잡성을 결정할 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00009
(공식 1.9).
ContentComplexity는 평가될 비디오의 콘텐츠 복잡성을 나타내고, BitPerPixel은 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수를 나타내고, a31, a32, 및 a33은 상수들이다.
a31, a32, 및 a33의 특정 값들은 최소 제곱법을 사용하여 결정될 수 있다. 일부 실시예들에서, a31은 0보다 크고 100보다 작은 실수이고, a32는 -100보다 크고 0보다 작은 실수이고, a33은 0보다 크고 10보다 작은 실수이다. 더 구체적으로, 일부 실시예들에서, a31=0.74, a32=-1.21, 및 a33=0.87이다.
또한, 일부 실시예들에서, 공식 1.9에서의 상수들은 평가될 비디오의 해상도 및 코딩 타입에 기초하여 결정될 수 있다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 디바이스는 다음의 공식에 따라 평가될 비디오의 코딩 손상을 결정할 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00010
(공식 1.10).
QcodV는 평가될 비디오의 코딩 손상을 나타내고, BitPerPixel은 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수를 나타내고, ContentComplexity는 평가될 비디오의 콘텐츠 복잡성을 나타내고, a1V, a2V, a3V, 및 a4V는 상수들이다.
a1V, a2V, a3V, 및 a4V의 특정 값들은 최소 제곱법을 사용하여 결정될 수 있다. 일부 실시예들에서, a1V는 0보다 크고 100보다 작은 실수이고, a2V는 -100보다 크고 0보다 작은 실수이고, a3V는 0보다 크고 10보다 작은 실수이고, a4V는 0보다 크고 100보다 작은 실수이다. 더 구체적으로, 일부 실시예들에서, a1V=68.68, a2V=-73.35, a3V=1.17, 및 a4V=18.92이다.
또한, 일부 실시예들에서, 공식 1.10에서의 상수들은 평가될 비디오의 해상도 및 코딩 타입에 기초하여 결정된다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 디바이스는 다음의 공식에 따라 제1 평가 파라미터를 결정할 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00011
(공식 1.11).
Icodn은 제1 평가 파라미터를 나타내고, QcodV는 평가될 비디오의 코딩 손상을 나타낸다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 디바이스는, 평가될 비디오의 에러 은닉 방식에 기초하여, 제2 평가 파라미터를 계산하기 위해 사용되는 상수를 결정한다. 비디오 품질 평가 디바이스는 다음의 공식들에 따라 제2 평가 파라미터를 결정할 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00012
(공식 1.12);
*
Figure 112021036555887-pat00013
(공식 1.13); 및
Figure 112021036555887-pat00014
(공식 1.14).
QNP1은 제1 중간 파라미터를 나타내고, QNP2는 제2 중간 파라미터를 나타내고, Icodn은 제1 평가 파라미터를 나타내고, BurstinessV는 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 나타내고, DiscreteV는 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 나타내고, PacketLossV는 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트를 나타내고, QE는 제2 평가 파라미터이고, b21, b22, b23, c21, c22, c23, p1, 및 p2는 제2 평가 파라미터를 계산하기 위해 사용되는 상수들이다.
선택적으로, 일부 다른 실시예들에서, 비디오 품질 평가 디바이스는, 평가될 비디오의 에러 은닉 방식에 기초하여, 제2 평가 파라미터를 계산하기 위해 사용되는 상수를 결정한다. 비디오 품질 평가 디바이스는 다음의 공식들에 따라 제2 평가 파라미터를 결정할 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00015
(공식 1.15);
Figure 112021036555887-pat00016
(공식 1.16); 및
Figure 112021036555887-pat00017
(공식 1.17).
QNP1은 제1 중간 파라미터를 나타내고, QNP2는 제2 중간 파라미터를 나타내고, Icodn은 제1 평가 파라미터를 나타내고, BurstinessV는 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 나타내고, DiscreteV는 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 나타내고, PacketLossV는 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트를 나타내고, QE는 제2 평가 파라미터이고, b21, b22, b23, c21, c22, c23, p1, 및 p2는 제2 평가 파라미터를 계산하기 위해 사용되는 상수들이다.
b21, b22, b23, c21, c22, c23, p1, 및 p2의 특정 값들은 최소 제곱법을 사용하여 결정될 수 있다. 일부 실시예들에서, b21은 0보다 크고 100보다 작은 실수이고, b22는 0보다 크고 1보다 작은 실수이고, b23은 0보다 크고 1보다 작은 실수이고, c21은 0보다 크고 1보다 작은 실수이고, c22는 0보다 크고 10보다 작은 실수이고, c23은 -100보다 크고 100보다 작은 실수이고, p1은 0보다 크고 1보다 작은 실수이고, p2는 0보다 크고 1보다 작은 실수이다. 더 구체적으로, 일부 실시예들에서, 평가될 비디오의 에러 은닉 방식이 비디오 프리징(freezing)이면, b21=69.39, b22=0.00019, b23=0.00082, c21=0.26411, c22=1.10360, c23=-8.34831, p1=0.0001661, 및 p2=0.1166이다. 더 구체적으로, 일부 실시예들에서, 평가될 비디오의 에러 은닉 방식이 슬라이싱(slicing)인 경우, b21=80.61, b22=0.00046, b23=0.00147, c21=0.02, c22=0.66, c23=11.37, p1=0.018, 및 p2=0.040이다.
선택적으로, 일부 다른 실시예들에서, 비디오 품질 평가 디바이스는, 평가될 비디오의 에러 은닉 방식에 기초하여, 제2 평가 파라미터를 계산하기 위해 사용되는 상수를 결정한다. 비디오 품질 평가 디바이스는 다음의 공식들에 따라 제2 평가 파라미터를 결정할 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00018
(공식 1.18); 및
Figure 112021036555887-pat00019
(공식 1.19).
QNP는 중간 파라미터를 나타내고, Icodn은 제1 평가 파라미터를 나타내고, BurstinessV는 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 나타내고, DiscreteV는 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 나타내고, PacketLossV는 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트를 나타내고, QE는 제2 평가 파라미터이고, b21, b22, b23, b24, p1, 및 p2는 제2 평가 파라미터를 계산하기 위해 사용되는 상수들이다.
b21, b22, b23, b24, p1, 및 p2의 특정 값들은 최소 제곱법을 사용하여 결정될 수 있다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 비디오 품질 평가 디바이스는, 평가될 비디오의 에러 은닉 방식에 기초하여, 평가될 비디오의 송신 손상을 계산하기 위해 사용되는 상수를 결정하고, 비디오 품질 평가 디바이스는 다음의 공식에 따라 평가될 비디오의 송신 손상을 결정할 수 있다:
Figure 112021036555887-pat00020
(공식 1.20).
QtraV는 평가될 비디오의 송신 손상을 나타내고, QE는 제2 평가 파라미터를 나타내고, b1V 및 b2V는 평가될 비디오의 송신 손상을 계산하기 위해 사용되는 상수들이다.
b1V 및 b2V의 특정 값들은 최소 제곱법을 사용하여 결정될 수 있다. 선택적으로, 일부 실시예들에서, b1V는 0보다 크고 100보다 작은 실수이고, b2V는 0보다 크고 100보다 작은 실수이다. 더 구체적으로, 일부 실시예들에서, 평가될 비디오의 에러 은닉 방식이 비디오 프리징이면, b1V=12.70, 및 b2V=907.36이거나; 또는 평가될 비디오의 에러 은닉 방식이 슬라이싱이면, b1V=17.73이고, b2V는 123.08이다.
구체적으로, 패킷 손실이 비디오 송신 프로세스에서 발생하는 경우, 복수의 에러 은닉 방식이 존재할 수 있다. 통상적인 에러 은닉 방식은 비디오 프리징 또는 슬라이싱이다. 비디오를 수신하는 디바이스는 에러 은닉 방식을 미리 설정할 수 있다. 비디오 품질 평가 디바이스는 비디오의 애플리케이션 환경에서 평가될 비디오를 수신하는 디바이스에 의해 설정된 에러 은닉 방식에 기초하여 평가될 비디오의 에러 은닉 방식을 결정할 수 있다.
선택적으로, 일부 다른 실시예들에서, 평가될 비디오의 에러 은닉 방식이 비디오 프리징이면, b1V=12.70, 및 b2V=907.36이다. 평가될 비디오의 에러 은닉 방식이 슬라이싱이면, b1V=17.73, 및 b2V=123.08이다.
비디오 품질 평가 디바이스는 다음의 공식에 따라 평가될 비디오의 품질을 결정한다:
Figure 112021036555887-pat00021
(공식 1.21), 여기서,
mos는 평가될 비디오의 품질을 나타내고, QcodV는 평가될 비디오의 코딩 손상을 나타내고, QtraV는 평가될 비디오의 송신 손상을 나타내고, MOSfromR은 값 범위가 [0, 100]인 품질 스코어를 값 범위가 (0, 5)인 MOS 스코어로 변환하기 위해 사용된다. 특정 공식에 대해서는, ITU-T P.1201.2 표준에서의 설명을 참조한다.
도 2에 도시된 방법에서, 비디오 품질 평가 동안, 비디오 품질에 대한 패킷 손실 레이트 및 연속적으로 손실된 패킷들의 평균 수량의 영향이 고려될 뿐만 아니라, 비디오 품질에 대한 패킷 손실 분산에 의해 표시되는 패킷 손실 분포의 영향도 고려된다. 따라서, 비디오 품질 평가 정확도가 개선될 수 있다.
또한, 일부 실시예들에서, 평가될 비디오의 품질을 결정하는 프로세스에서, 비트 레이트, 프레임 레이트, 해상도 및 코딩 타입과 같은, 평가될 비디오의 코딩 파라미터가 사용된다. 따라서, 특정 비디오의 품질은 비디오의 특정 코딩 파라미터를 사용하여 모니터링될 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 비디오 품질 평가 디바이스의 구조적 블록도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 비디오 품질 평가 디바이스(300)는 획득 유닛(301) 및 처리 유닛(302)을 포함한다.
획득 유닛(301)은 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터를 획득하도록 구성되고, 여기서 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터는 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트, 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이 및 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 포함한다.
처리 유닛(302)은 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터에 기초하여 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 결정하도록 구성된다.
처리 유닛(302)은 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트, 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이, 평가될 비디오의 패킷 손실 분산, 및 평가될 비디오의 속성 정보에 기초하여 평가될 비디오의 품질을 결정하도록 추가로 구성되고, 여기서 평가될 비디오의 속성 정보는 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수 및 평가될 비디오의 에러 은닉 방식을 포함한다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 처리 유닛(302)은 구체적으로: 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트 및 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이에 기초하여 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 결정하고; 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭 및 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭에 기초하여 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 결정하도록 구성된다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 처리 유닛(302)은 공식 1.4에 따라 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 결정하도록 구체적으로 구성된다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 획득 유닛(301)은 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭이 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭과 동일한 것으로 결정하도록 구체적으로 구성된다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 처리 유닛(302)은 공식 1.5에 따라 평가될 비디오의 패킷 손실 분산을 결정하도록 구체적으로 구성된다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 처리 유닛(302)은 구체적으로: 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수에 기초하여 평가될 비디오의 콘텐츠 복잡성을 결정하고; 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수 및 평가될 비디오의 콘텐츠 복잡성에 기초하여 평가될 비디오의 코딩 손상을 결정하고; 평가될 비디오의 코딩 손상에 기초하여 제1 평가 파라미터를 결정하고; 제1 평가 파라미터, 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트, 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이, 평가될 비디오의 패킷 손실 분산, 및 평가될 비디오의 에러 은닉 방식에 기초하여 제2 평가 파라미터를 결정하고; 평가될 비디오의 에러 은닉 방식과 제2 평가 파라미터에 기초하여 평가될 비디오의 송신 손상을 결정하고; 평가될 비디오의 송신 손상 및 평가될 비디오의 코딩 손상에 기초하여 평가될 비디오의 품질을 결정하도록 구성된다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 처리 유닛(302)은 공식 1.9에 따라 평가될 비디오의 콘텐츠 복잡성을 결정하도록 구체적으로 구성된다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 처리 유닛(302)은 공식 1.10에 따라 평가될 비디오의 코딩 손상을 결정하도록 구체적으로 구성된다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 처리 유닛(302)은 공식 1.11에 따라 제1 평가 파라미터를 결정하도록 구체적으로 구성된다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 처리 유닛(302)은 구체적으로: 평가될 비디오의 에러 은닉 방식에 기초하여, 제2 평가 파라미터를 계산하기 위해 사용되는 상수를 결정하고; 공식 1.12 내지 공식 1.14에 따라 제2 평가 파라미터를 결정하도록 구성된다.
선택적으로, 일부 다른 실시예들에서, 처리 유닛(302)은 구체적으로: 평가될 비디오의 에러 은닉 방식에 기초하여, 제2 평가 파라미터를 계산하기 위해 사용되는 상수를 결정하고; 공식 1.15 내지 공식 1.17에 따라 제2 평가 파라미터를 결정하도록 구성된다.
처리 유닛(302)은 구체적으로: 평가될 비디오의 에러 은닉 방식에 기초하여, 제2 평가 파라미터를 계산하기 위해 사용되는 상수를 결정하고; 공식 1.18 및 공식 1.19에 따라 제2 평가 파라미터를 결정하도록 구성된다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 처리 유닛(302)은, 평가될 비디오의 에러 은닉 방식에 기초하여, 평가될 비디오의 송신 손상을 계산하기 위해 사용되는 상수를 결정하고; 공식 1.20에 따라 평가될 비디오의 송신 손상을 결정하도록 구성된다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 처리 유닛(302)은 공식 1.21에 따라 평가될 비디오의 품질을 결정하도록 구체적으로 구성된다.
비디오 품질 평가 디바이스(300)의 획득 유닛(301) 및 처리 유닛(302)의 동작들 및 기능들에 대해서는, 도 2의 방법을 참조한다. 반복을 피하기 위해, 세부 사항들은 본 명세서에서 다시 설명되지 않는다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 비디오 품질 평가 디바이스의 구조적 블록도이다. 도 4에 도시된 비디오 품질 평가 디바이스(400)는 프로세서(401), 메모리(402), 및 통신 인터페이스(403)를 포함한다.
비디오 품질 평가 디바이스(400)의 컴포넌트들은 버스 시스템(404)을 사용하여 함께 결합된다. 데이터 버스에 더하여, 버스 시스템(404)은 전력 버스, 제어 버스, 및 상태 신호 버스를 포함한다. 그러나, 설명의 명료함을 위해, 다양한 버스들이 도 4에서 버스 시스템(404)으로서 마킹된다.
본 발명의 전술한 실시예에 개시된 방법은 프로세서(401)에 적용될 수 있거나, 또는 프로세서(401)에 의해 구현될 수 있다. 프로세서(401)는 집적 회로 칩일 수 있고, 신호 처리 능력을 갖는다. 구현 프로세스에서, 전술한 방법의 단계들은 프로세서(401) 내의 하드웨어의 집적된 논리 회로 또는 소프트웨어의 형태의 명령어를 사용함으로써 완료될 수 있다. 프로세서(401)는 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서(영문: digital signal processor, 줄여서 DSP), 애플리케이션-특정 집적 회로(영문: application-specific integrated circuit, 줄여서 ASIC), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(영문: field-programmable gate array, 줄여서 FPGA) 또는 다른 프로그램가능 논리 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 논리 디바이스, 또는 이산 하드웨어 컴포넌트일 수 있다. 프로세서(401)는 본 발명의 실시예들에 개시된 방법, 단계들, 및 논리 블록도들을 구현하거나 수행할 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있거나, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서 등일 수 있다. 본 발명의 실시예들에 개시된 방법의 단계들은 하드웨어 디코딩 프로세서에 의해 직접 수행되고 완료될 수 있거나, 소프트웨어 모듈과 디코딩 프로세서에서의 하드웨어의 조합을 사용하여 수행되고 완료될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 랜덤 액세스 메모리(영문: random access memory, 줄여서 RAM), 플래시 메모리, 판독 전용 메모리(영문: Read-Only Memory, 줄여서 ROM), 프로그램가능 판독 전용 메모리, 전기적으로 소거가능 프로그램가능 메모리, 또는 레지스터와 같은, 기술 분야의 발달된(mature) 저장 매체에 위치할 수 있다. 저장 매체는 메모리(402)에 위치된다. 프로세서(401)는 메모리(402)로부터 명령어를 판독하고, 프로세서(401)의 하드웨어와 조합하여 전술한 방법의 단계들을 완료한다. 통신 인터페이스(403)는 평가될 비디오 또는 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터를 획득하도록 구성될 수 있다.
선택적으로, 일부 실시예들에서, 메모리(402)는 도 2에 도시된 방법에서 비디오 품질 평가 디바이스에 의해 수행되는 방법을 수행하기 위해 사용되는 명령어를 저장할 수 있다. 프로세서(401)는 (통신 인터페이스(403)와 같은) 다른 하드웨어와 조합하여, 도 2에 도시된 방법에서 비디오 품질 평가 디바이스에 의해 수행되는 단계들을 완료하기 위해 메모리(402)에 저장된 명령어를 실행할 수 있다. 특정 작업 프로세스 및 유익한 효과에 대해서는, 도 2에 도시된 실시예에서의 비디오 품질 평가 디바이스의 설명을 참조한다.
본 출원에 제공된 몇몇 실시예에서, 개시된 시스템, 장치, 및 방법은 다른 방식들로 구현될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 예를 들어, 설명된 장치 실시예는 단지 예일 뿐이다. 예를 들어, 유닛 구분은 논리적인 기능 구분일 뿐이며 실제 구현에서는 다른 구분이 될 수 있다. 예를 들어, 복수의 유닛 또는 컴포넌트가 조합되거나 또 다른 시스템에 통합되거나, 또는 일부 특징들이 무시되거나 수행되지 않을 수 있다. 또한, 디스플레이되는 또는 논의되는 상호 결합들 또는 직접 결합들 또는 통신 접속들은 일부 인터페이스들을 사용하여 구현될 수 있다. 장치들 또는 유닛들 간의 간접 결합들 또는 통신 접속들은 전기적, 기계적 또는 다른 형태들로 구현될 수 있다.
별개의 부분들로 설명된 유닛들은 물리적으로 별개일 수 있거나 그렇지 않을 수 있으며, 유닛들로서 표시된 부분들은 물리적 유닛들일 수 있거나 그렇지 않을 수 있거나, 하나의 위치에 위치될 수 있거나, 또는 복수의 네트워크 유닛 상에 분포될 수 있다. 유닛들의 일부 또는 전부는 실시예들의 해결책들의 목적들을 달성하도록 실제 필요에 기초하여 선택될 수 있다.
전술한 설명들은 단지 본 발명의 구체적인 구현들이지만, 본 발명의 보호 범위를 제한하도록 의도되지 않는다. 본 발명에 개시된 기술적 범위 내에서 본 기술분야에서의 통상의 기술자에 의해 용이하게 도출되는 임의의 변형 또는 치환은 본 발명의 보호 범위 내에 속할 것이다. 따라서, 본 발명의 보호 범위는 청구항들의 보호 범위에 따를 것이다.

Claims (23)

  1. 비디오 품질 평가 방법으로서,
    비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터를 획득하는 단계 - 상기 평가될 비디오의 상기 비디오 품질 평가 파라미터는 상기 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트, 상기 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이, 및 상기 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 포함함 -; 및
    상기 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 상기 평가될 비디오의 패킷 손실 분산에 기초하여 상기 평가될 비디오의 품질을 결정하는 단계 - 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 분산은 상기 평가될 비디오의 상기 비디오 품질 평가 파라미터에 기초함 -
    를 포함하고,
    상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 분산은 상기 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭 및 상기 평가될 비디오의 상기 평균 패킷 손실 갭에 기초하여 결정되고, 상기 평가될 비디오의 상기 랜덤 평균 패킷 손실 갭은 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 레이트 및 상기 평가될 비디오의 상기 평균 연속적인 패킷 손실 길이에 기초하여 결정되는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 평가될 비디오의 상기 랜덤 평균 패킷 손실 갭은 다음의 공식:
    Figure 112022036711602-pat00048

    - BurstGaprandom은 상기 평가될 비디오의 상기 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 나타내고, PacketLossV는 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 레이트를 나타내고, BurstinessV는 상기 평가될 비디오의 상기 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 나타냄- 에 따라 결정되는, 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터를 획득하는 단계는:
    상기 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 상기 평가될 비디오의 상기 평균 패킷 손실 갭이 상기 평가될 비디오의 상기 랜덤 평균 패킷 손실 갭과 동일한 것으로 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 분산은 다음의 공식:
    Figure 112022036711602-pat00049

    - DiscreteV는 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 분산을 나타내고, BurstGapV는 상기 평가될 비디오의 상기 평균 패킷 손실 갭을 나타내고, BurstGaprandom은 상기 평가될 비디오의 상기 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 나타냄 - 에 따라 결정되는, 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 분산에 기초하여 상기 평가될 비디오의 품질을 결정하는 단계는:
    상기 비디오 품질 평가 디바이스에 의해, 상기 평가될 비디오의 송신 손상 및 상기 평가될 비디오의 코딩 손상에 기초하여 상기 평가될 비디오의 품질을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 송신 손상은 상기 패킷 손실 분산에 기초하는, 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 코딩 손상은 상기 평가될 비디오의 콘텐츠 복잡성에 기초하여 결정되는, 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 코딩 손상은 상기 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수 및 상기 콘텐츠 복잡성에 기초하여 결정되고, 상기 콘텐츠 복잡성은 상기 평가될 비디오의 픽셀당 비트 수에 기초하여 결정되는, 방법.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 송신 손상은 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 레이트, 상기 평균 연속적인 패킷 손실 길이, 상기 패킷 손실 분산, 및 에러 은닉 방식에 기초하여 결정되는, 방법.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 송신 손상은 상기 평가될 비디오의 에러 은닉 방식 및 제2 평가 파라미터에 기초하여 결정되고, 상기 제2 평가 파라미터는 상기 평가될 비디오의 제1 평가 파라미터, 상기 패킷 손실 레이트, 상기 평균 연속적인 패킷 손실 길이, 상기 패킷 손실 분산, 및 에러 은닉 방식에 기초하여 결정되고, 상기 제1 평가 파라미터는 상기 코딩 손상에 기초하여 결정되는, 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 콘텐츠 복잡성은 다음의 공식:
    Figure 112022036711602-pat00050

    - ContentComplexity는 상기 평가될 비디오의 상기 콘텐츠 복잡성을 나타내고, BitPerPixel은 상기 평가될 비디오의 상기 픽셀당 비트 수를 나타내고, a31, a32, 및 a33은 상수들이고, a31은 0보다 크고 100보다 작은 실수이고, a32는 -100보다 크고 0보다 작은 실수이고, a33은 0보다 크고 10보다 작은 실수임 - 에 따라 결정되는, 방법.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 코딩 손상은 다음의 공식:
    Figure 112022036711602-pat00051

    - QcodV는 상기 평가될 비디오의 상기 코딩 손상을 나타내고, BitPerPixel은 상기 평가될 비디오의 상기 픽셀당 비트 수를 나타내고, ContentComplexity는 상기 평가될 비디오의 상기 콘텐츠 복잡성을 나타내고, a1V, a2V, a3V, 및 a4V는 상수들이고, a1V는 0보다 크고 100보다 작은 실수이고, a2V는 -100보다 크고 0보다 작은 실수이고, a3V는 0보다 크고 10보다 작은 실수이고, a4V는 0보다 크고 100보다 작은 실수임 - 에 따라 결정되는, 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 제1 평가 파라미터는 다음의 공식:
    Figure 112022036711602-pat00052

    - Icodn은 상기 제1 평가 파라미터를 나타내고, QcodV는 상기 평가될 비디오의 상기 코딩 손상을 나타냄 - 에 따라 결정되는, 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 제2 평가 파라미터는 다음의 공식:
    Figure 112022036711602-pat00053
    ;
    Figure 112022036711602-pat00054
    ; 및
    Figure 112022036711602-pat00055

    - QNP1은 제1 중간 파라미터를 나타내고, QNP2는 제2 중간 파라미터를 나타내고, Icodn은 상기 제1 평가 파라미터를 나타내고, BurstinessV는 상기 평가될 비디오의 상기 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 나타내고, DiscreteV는 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 분산을 나타내고, PacketLossV는 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 레이트를 나타내고, QE는 상기 제2 평가 파라미터이고, b21, b22, b23, c21, c22, c23, p1, 및 p2는 상기 에러 은닉 방식에 기초하여 결정되는 상수들이고, b21은 0보다 크고 100보다 작은 실수이고, b22는 0보다 크고 1보다 작은 실수이고, b23은 0보다 크고 1보다 작은 실수이고, c21은 0보다 크고 1보다 작은 실수이고, c22는 0보다 크고 10보다 작은 실수이고, c23은 -100보다 크고 100보다 작은 실수이고, p1은 0보다 크고 1보다 작은 실수이고, p2는 0보다 크고 1보다 작은 실수임 - 에 따라 결정되는, 방법.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 송신 손상은 다음의 공식:
    Figure 112022036711602-pat00056

    - QtraV는 상기 평가될 비디오의 상기 송신 손상을 나타내고, QE는 상기 제2 평가 파라미터를 나타내고, b1V 및 b2V는 상기 에러 은닉 방식에 기초하여 결정되는 상수들이고, b1V는 0보다 크고 100보다 작은 실수이고, b2V는 0보다 크고 100보다 작은 실수임 - 에 따라 결정되는, 방법.
  15. 비디오 품질 평가 디바이스로서,
    평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터를 획득하도록 구성되는 획득 유닛 - 상기 평가될 비디오의 상기 비디오 품질 평가 파라미터는 상기 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트, 상기 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이, 및 상기 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 포함함 -; 및
    상기 평가될 비디오의 패킷 손실 분산에 기초하여 상기 평가될 비디오의 품질을 결정하도록 구성되는 처리 유닛
    을 포함하고, 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 분산은 상기 평가될 비디오의 상기 비디오 품질 평가 파라미터에 기초하고,
    상기 처리 유닛은 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 레이트 및 상기 평가될 비디오의 상기 평균 연속적인 패킷 손실 길이에 기초하여 상기 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 결정하고,
    상기 평가될 비디오의 상기 랜덤 평균 패킷 손실 갭 및 상기 평가될 비디오의 상기 평균 패킷 손실 갭에 기초하여 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 분산을 결정하도록 더 구성되는, 디바이스.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 처리 유닛은 구체적으로 다음의 공식:
    Figure 112022036711602-pat00057

    - BurstGaprandom은 상기 평가될 비디오의 상기 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 나타내고, PacketLossV는 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 레이트를 나타내고, BurstinessV는 상기 평가될 비디오의 상기 평균 연속적인 패킷 손실 길이를 나타냄- 에 따라 상기 평가될 비디오의 상기 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 결정하도록 구성되는, 디바이스.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 처리 유닛은 구체적으로 다음의 공식:
    Figure 112022036711602-pat00058

    - DiscreteV는 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 분산을 나타내고, BurstGapV는 상기 평가될 비디오의 상기 평균 패킷 손실 갭을 나타내고, BurstGaprandom은 상기 평가될 비디오의 상기 랜덤 평균 패킷 손실 갭을 나타냄 - 에 따라 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 분산을 결정하도록 구성되는, 디바이스.
  18. 제15항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 처리 유닛은 구체적으로 상기 평가될 비디오의 송신 손상 및 상기 평가될 비디오의 코딩 손상에 기초하여 상기 평가될 비디오의 품질을 결정하도록 구성되며, 상기 송신 손상은 상기 패킷 손실 분산에 기초하는, 디바이스.
  19. 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록 매체로서,
    상기 프로그램은, 실행될 때, 컴퓨터로 하여금:
    평가될 비디오의 비디오 품질 평가 파라미터를 획득하는 단계 - 상기 평가될 비디오의 상기 비디오 품질 평가 파라미터는 상기 평가될 비디오의 패킷 손실 레이트, 상기 평가될 비디오의 평균 연속적인 패킷 손실 길이, 및 상기 평가될 비디오의 평균 패킷 손실 갭을 포함함 -; 및
    상기 평가될 비디오의 패킷 손실 분산에 기초하여 상기 평가될 비디오의 품질을 결정하는 단계 - 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 분산은 상기 평가될 비디오의 상기 비디오 품질 평가 파라미터에 기초함 -
    를 수행할 수 있게 하고,
    상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 분산은 상기 평가될 비디오의 랜덤 평균 패킷 손실 갭 및 상기 평가될 비디오의 상기 평균 패킷 손실 갭에 기초하여 결정되고, 상기 평가될 비디오의 상기 랜덤 평균 패킷 손실 갭은 상기 평가될 비디오의 상기 패킷 손실 레이트 및 상기 평가될 비디오의 상기 평균 연속적인 패킷 손실 길이에 기초하여 결정되는, 컴퓨터 판독가능 기록 매체.
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