KR102430418B1 - 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법 및 장치 - Google Patents
반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법 및 장치 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법 및 장치에 관한 것으로, 상기 방법은 사용자 단말로부터 반려동물의 진료에 관한 청구서 이미지를 수신하는 단계; 상기 청구서 이미지를 이미지 분석하여 텍스트를 인식하는 단계; 상기 텍스트로부터 동물병원 정보, 진료비를 포함하는 진료내역 정보 및 반려인 정보를 상기 진료에 관한 진료 정보로서 추출하는 단계; 및 상기 진료 정보를 빅데이터로 구축하고 빅데이터 분석을 통해 상기 반려동물의 진료 관리 및 항목별 추천을 위한 서비스를 제공하는 단계;를 포함한다.
Description
본 발명은 빅데이터 기반의 서비스 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 이미지 형태의 청구서를 기초로 반려동물의 진료에 관한 빅데이터를 구축하고 반려동물 관리를 위한 다양한 서비스를 제공할 수 있는 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법 및 장치에 관한 것이다.
현재 반려동물 양육 가구는 약 604만 가구로 조사되고 있으며, 이는 전체 가구의 29.7%를 차지하는 것으로 알려졌다. 또한, 반려동물을 키우는 반려인은 1,448만 명이고, 반려동물은 약 1,100만 마리인 것으로 조사되었다. 특히, 강아지/개가 약 586만 마리, 고양이 211만 마리 및 기타 230만 마리로 추정되고 있다. 또한, 반려동물 양육 가구 수와 반려동물의 수는 지속적으로 증가할 것으로 예상되고 있다.
반려동물의 수가 증가함에 따라 반려동물의 관리를 위한 수요도 증가하고 있으며, 특히 반려동물의 진료를 위한 동물병원의 수도 증가하고 있다. 이에 따라, 반려인들은 반려동물의 건강관리를 위해 병원 기록이나 동물병원 관련 정보의 체계적인 관리를 요구하고 있으나, 그에 맞는 적절한 서비스 제공이 충분하지 않은 실정이다.
한편, 반려동물 관련 앱도 다양하게 서비스되고 있으며, 사료 및 용품 관련 쇼핑앱, 커뮤니티앱 및 반려동물 건강관리와 진단 관련 앱 순으로 높은 이용율이 나타나고 있다.
다만, 관련 앱의 증가에도 불구하고 동물병원에 대한 신뢰할 수 있는 평가 정보의 획득이 어렵기 때문에 반려동물에 대한 의료 서비스 제공자와 반려인 간 정보 비대칭이 발생하고 있다.
본 발명의 일 실시예는 이미지 형태의 청구서를 기초로 반려동물의 진료에 관한 빅데이터를 구축하고 반려동물 관리를 위한 다양한 서비스를 제공할 수 있는 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법 및 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 빅데이터화 한 정보를 기초로 개별 동물병원의 진료비 정보, 동일 항목별 진료비 비교, 증상/질환별 처방 및 처치 비교 등 다양한 정보를 구성할 수 있고, 청구서를 등록한 사용자를 대상으로 동물병원에 대한 평가를 진행하여 실평가 위주의 동물병원 레퍼런스를 구축할 수 있는 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법 및 장치를 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법은 사용자 단말로부터 반려동물의 진료에 관한 청구서 이미지를 수신하는 단계; 상기 청구서 이미지를 이미지 분석하여 텍스트를 인식하는 단계; 상기 텍스트로부터 동물병원 정보, 진료비를 포함하는 진료내역 정보 및 반려인 정보를 상기 진료에 관한 진료 정보로서 추출하는 단계; 및 상기 진료 정보를 빅데이터로 구축하고 빅데이터 분석을 통해 상기 반려동물의 진료 관리 및 항목별 추천을 위한 서비스를 제공하는 단계;를 포함한다.
상기 수신하는 단계는 상기 사용자 단말의 촬영수단을 통해 상기 청구서 이미지를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 촬영수단은 상기 사용자 단말 상에서 실행되는 서비스앱에 의해 제어될 수 있다.
상기 추출하는 단계는 상기 동물병원 정보로서 사업자 등록번호, 병원명, 원장, 주소 및 전화번호를 포함하는 동물병원 세부항목들을 추출하는 단계; 상기 진료내역 정보로서 진료항목, 단가, 수량, 금액 및 소계를 포함하는 진료내역 세부항목들을 추출하는 단계; 및 상기 반려인 정보로서 고객번호 및 고객이름을 포함하는 반려인 세부항목들을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추출하는 단계는 상기 진료내역 세부항목들 중 진료항목에 대해 기 정의된 복수의 진료 코드들과 매칭하는 단계; 기 구축된 학습 모델을 통해 상기 매칭된 진료 코드 별로 기준수가 및 적정 계수를 결정하는 단계; 상기 기준수가를 기준으로 상기 진료내역 정보의 진료항목에 관한 수가 적정성을 산출하는 단계; 및 상기 수가 적정성을 상기 동물병원에 대한 평가 정보에 반영하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 산출하는 단계는 상기 기준수가에 상기 적정 계수를 적용하여 적정 범위를 결정하는 단계; 상기 동물병원에 대한 평가 정보를 기초로 상기 적정 범위를 조정하는 단계; 및 상기 조정된 적정 범위에 따라 상기 진료항목에 관한 수가 적정성을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제공하는 단계는 상기 진료 관리를 위해 반려동물 별로 상기 진료 정보의 히스토리를 자동 기록하여 진료 스케쥴 기능, 진료 가계부 기능 및 진료차트 관리 기능을 상기 서비스로서 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제공하는 단계는 상기 항목별 추천을 위해 상기 사용자 단말로부터 상기 동물병원에 대한 평가 정보를 수신하는 단계; 및 상기 평가 정보와 상기 진료 정보의 진료내역 세부항목에 기초하여 병원별, 증상별, 질환별 및 진료비별 추천 기능을 상기 서비스로서 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
실시예들 중에서, 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 장치는 사용자 단말로부터 반려동물의 진료에 관한 청구서 이미지를 수신하는 이미지 수신부; 상기 청구서 이미지를 이미지 분석하여 텍스트를 인식하는 텍스트 인식부; 상기 텍스트로부터 동물병원 정보, 진료비를 포함하는 진료내역 정보 및 반려인 정보를 상기 진료에 관한 진료 정보로서 추출하는 진료 정보 추출부; 및 상기 진료 정보를 빅데이터화 하고 빅데이터 분석을 통해 상기 반려동물의 진료 관리 및 항목별 추천을 위한 서비스를 제공하는 서비스 제공부;를 포함한다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법 및 장치는 이미지 형태의 청구서를 기초로 반려동물의 진료에 관한 빅데이터를 구축하고 반려동물 관리를 위한 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법 및 장치는 빅데이터화 한 정보를 기초로 개별 동물병원의 진료비 정보, 동일 항목별 진료비 비교, 증상/질환별 처방 및 처치 비교 등 다양한 정보를 구성할 수 있고, 청구서를 등록한 사용자를 대상으로 동물병원에 대한 평가를 진행하여 실평가 위주의 동물병원 레퍼런스를 구축할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 서비스 제공 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1의 서비스 제공 장치의 시스템 구성을 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1의 서비스 제공 장치의 기능적 구성을 설명하는 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법을 설명하는 순서도이다.
도 5는 반려동물의 진료에 관한 청구서 이미지를 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1의 서비스 제공 장치의 시스템 구성을 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1의 서비스 제공 장치의 기능적 구성을 설명하는 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법을 설명하는 순서도이다.
도 5는 반려동물의 진료에 관한 청구서 이미지를 설명하는 도면이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명에 따른 서비스 제공 시스템을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 서비스 제공 시스템(100)은 사용자 단말(110), 서비스 제공 장치(130) 및 데이터베이스(150)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(110)은 서비스 제공 시스템(100)을 이용하고 반려동물의 진료에 관한 청구서를 이미지로 획득할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다. 사용자 단말(110)은 서비스 제공 장치(130)와 연결되어 동작 가능한 스마트폰, 노트북 또는 컴퓨터로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 태블릿 PC 등 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다.
또한, 사용자 단말(110)은 서비스 제공 장치(130)와 연동하기 위한 전용 프로그램 또는 어플리케이션을 설치하여 실행할 수 있다. 이를 통해, 사용자 단말(110)은 서비스 제공 장치(130)에서 제공하는 다양한 서비스를 이용할 수 있다. 사용자 단말(110)은 기본적으로 청구서를 촬영하기 위한 카메라를 포함하여 구현될 수 있고, 전용 어플리케이션을 통해 카메라의 동작을 제어할 수 있다.
서비스 제공 장치(130)는 청구서 이미지로부터 텍스트를 인식하고 진료 정보를 추출하여 빅데이터를 구축할 수 있는 컴퓨터 또는 프로그램에 해당하는 서버로 구현될 수 있다. 서비스 제공 장치(130)는 반려인들에 의해 수집된 청구서 이미지에 대해 인공지능을 활용한 광학문자판독 기술(AI OCR)을 적용하여 빅데이터로 전환할 수 있다. 서비스 제공 장치(130)는 빅데이터화 된 정보를 이용하여 개별 동물병원의 진료비 정보, 동일 항목별 진료비 비교, 증상/질환별 처방 및 처치 비교 등 반려동물 관리에 관한 다양한 정보들을 생성할 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(130)는 청구서를 등록한 사용자를 대상으로 병원에 대한 평가를 진행하고 실평가 위주의 동물병원 레퍼런스를 구축할 수 있다.
또한, 서비스 제공 장치(130)는 사용자 단말(110)과 블루투스, WiFi 등과 같은 무선 네트워크로 연결될 수 있고, 네트워크를 통해 사용자 단말(110)과 데이터를 송·수신할 수 있다.
데이터베이스(150)는 서비스 제공 장치(130)의 동작 과정에서 필요한 다양한 정보들을 저장하는 저장장치에 해당할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(150)는 사용자 단말(110)로부터 수집한 청구서 이미지를 저장할 수 있고, 청구서 이미지로부터 진료 정보를 추출하기 위한 광학문자판독 알고리즘에 관한 정보를 저장할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 서비스 제공 장치(130)가 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스를 제공하는 과정에서 다양한 형태로 수집 또는 가공된 정보들을 저장할 수 있다.
도 2는 도 1의 서비스 제공 장치의 시스템 구성을 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 서비스 제공 장치(130)는 프로세서(210), 메모리(230), 사용자 입출력부(250) 및 네트워크 입출력부(270)를 포함하여 구현될 수 있다.
프로세서(210)는 서비스 제공 장치(130)가 동작하는 과정에서의 각 단계들을 처리하는 프로시저를 실행할 수 있고, 그 과정 전반에서 읽혀지거나 작성되는 메모리(230)를 관리할 수 있으며, 메모리(230)에 있는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리 간의 동기화 시간을 스케줄할 수 있다. 프로세서(210)는 서비스 제공 장치(130)의 동작 전반을 제어할 수 있고, 메모리(230), 사용자 입출력부(250) 및 네트워크 입출력부(270)와 전기적으로 연결되어 이들 간의 데이터 흐름을 제어할 수 있다. 프로세서(210)는 서비스 제공 장치(130)의 CPU(Central Processing Unit)로 구현될 수 있다.
메모리(230)는 SSD(Solid State Drive) 또는 HDD(Hard Disk Drive)와 같은 비휘발성 메모리로 구현되어 서비스 제공 장치(130)에 필요한 데이터 전반을 저장하는데 사용되는 보조기억장치를 포함할 수 있고, RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리로 구현된 주기억장치를 포함할 수 있다.
사용자 입출력부(250)는 사용자 입력을 수신하기 위한 환경 및 사용자에게 특정 정보를 출력하기 위한 환경을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입출력부(250)는 터치 패드, 터치 스크린, 화상 키보드 또는 포인팅 장치와 같은 어댑터를 포함하는 입력장치 및 모니터 또는 터치스크린과 같은 어댑터를 포함하는 출력장치를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 입출력부(250)는 원격 접속을 통해 접속되는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 그러한 경우, 서비스 제공 장치(130)는 독립적인 서버로서 수행될 수 있다.
네트워크 입출력부(270)은 네트워크를 통해 외부 장치 또는 시스템과 연결하기 위한 환경을 포함하고, 예를 들어, LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), WAN(Wide Area Network) 및 VAN(Value Added Network) 등의 통신을 위한 어댑터를 포함할 수 있다.
도 3은 도 1의 서비스 제공 장치의 기능적 구성을 설명하는 도면이다.
도 3을 참조하면, 서비스 제공 장치(130)는 이미지 수신부(310), 텍스트 인식부(330), 진료 정보 추출부(350), 서비스 제공부(370) 및 제어부(390)를 포함할 수 있다.
이미지 수신부(310)는 사용자 단말(110)로부터 반려동물의 진료에 관한 청구서 이미지를 수신할 수 있다. 반려인은 사용자 단말(110)을 통해 청구서에 관한 이미지를 직접 촬영하여 서비스 제공 장치(130)에게 전송할 수 있으며, 사용자 단말(110)에 저장된 청구서 이미지를 선택적으로 서비스 제공 장치(130)에게 전송할 수도 있다. 또한, 이미지 수신부(310)는 사용자 단말(110)로부터 수신된 청구서 이미지를 사용자 계정별로 구분하여 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 수신부(310)는 사용자 단말(110)로부터 수신된 이미지가 청구서 이미지인지 여부를 결정할 수 있으며, 청구서 이미지가 아닌 것으로 결정된 경우 사용자 단말(110)에게 다른 청구서 이미지를 추가로 요청하거나 이미지 수신 실패에 관한 메시지를 제공할 수 있다. 이미지 수신부(310)의 이러한 동작은 사용자 단말(110) 상에 설치되어 동작하는 서비스앱과 연동하여 수행될 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 수신부(310)는 사용자 단말(110)의 촬영수단을 통해 생성된 청구서 이미지를 수신할 수 있다. 이때, 촬영수단은 사용자 단말(110) 상에서 실행되는 서비스앱에 의해 제어될 수 있으며, 서비스앱은 서비스 제공 장치(130)와의 연동이 가능한 전용 어플리케이션에 해당할 수 있다. 즉, 사용자 단말(110) 상에서 촬영수단을 통해 청구서 이미지가 생성되면 해당 청구서 이미지는 서비스앱을 통해 서비스 제공 장치(130)로 자동 전송될 수 있고, 이미지 수신부(310)는 해당 청구서 이미지를 수신하여 사용자 계정과 연관지어 저장할 수 있다.
텍스트 인식부(330)는 청구서 이미지를 이미지 분석하여 텍스트를 인식할 수 있다. 텍스트 인식부(330)는 이미지로부터 텍스트 인식을 위해 광학문자판독(OCR) 기술을 사용할 수 있다. 특히, 텍스트 인식부(330)는 인공지능 기반의 광학문자판독(AI OCR) 기술을 적용하여 청구서 이미지로부터 텍스트를 추출할 수 있다. 여기에서, AI OCR 기술은 인공지능을 활용하여 청구서 이미지에서 추출되는 텍스트의 인식 정확도를 보다 개선시킨 OCR 기법에 해당할 수 있다. 특히, AI OCR 기술은 반려동물의 진료에 관한 청구서 이미지에서 연관된 진료내역 정보를 효과적으로 인식하도록 사전 학습된 인공지능 모델을 활용할 수 있다. 텍스트 인식부(330)는 청구서 이미지로부터 추출된 텍스트 집합을 이미지 분석 결과로서 생성할 수 있으며, 청구서 별로 추출된 텍스트에 관한 텍스트 집합을 생성하여 저장할 수 있다.
진료 정보 추출부(350)는 텍스트로부터 동물병원 정보, 진료비를 포함하는 진료내역 정보 및 반려인 정보를 진료에 관한 진료 정보로서 추출할 수 있다. 진료 정보 추출부(350)는 청구서에 포함된 반려동물의 진료에 관한 다양한 정보들을 분류하고 정리하는 동작을 수행할 수 있다. 특히, 진료 정보는 반려동물에 대한 진료를 수행한 동물병원에 관한 동물병원 정보, 진료에 따른 진료항목, 단가, 수량 등의 진료내역에 관한 진료내역 정보, 및 반려동물의 보호자인 반려인에 관한 반려인 정보를 포함할 수 있다.
한편, 동물병원에서 발행하는 진료에 관한 청구서는 표준화된 형식이 존재하지 않기 때문에 동물병원마다, 또는 청구서 발행 장치마다 독립적인 청구서 템플릿이 사용될 수 있다. 진료 정보 추출부(350)는 다양한 템플릿으로 구현된 청구서 이미지로부터 추출된 텍스트들을 식별하고 분류하여 진료에 관한 다양한 정보들을 공통된 분류체계로 정리할 수 있다.
일 실시예에서, 진료 정보 추출부(350)는 동물병원 정보로서 사업자 등록번호, 병원명, 원장, 주소 및 전화번호를 포함하는 동물병원 세부항목들을 추출할 수 있다. 동물병원 정보는 동물병원을 식별하는 정보에 해당할 수 있으며, 기본적으로 사업자 등록번호, 병원 명칭, 원장 이름, 사업장 소재지(주소), 연락처(전화번호) 등이 포함될 수 있다. 다른 실시예에서, 진료 정보 추출부(350)는 동물병원 세부항목들 중 일부만 추출되고 나머지에 대한 추출에 실패한 경우, 추출된 일부 세부항목들을 기초로 인터넷 상에서 키워드 검색을 수행할 수 있고, 키워드 검색 결과로부터 나머지 세부항목들에 대한 정보를 추정할 수 있다.
예를 들어, 청구서에서 동물병원의 주소나 전화번호가 추출된 경우 해당 주소 또는 전화번호를 기초로 동물병원을 검색한 결과 일치하는 정보가 존재하는 경우 해당 검색 결과로부터 나머지 세부항목에 대한 정보를 획득할 수 있다. 한편, 서비스 제공 장치(130)는 진료 정보 추출부(350)에 의해 추출된 진료 정보를 기초로 사용자 단말(110)에게 동물병원에 대한 기본 정보를 제공할 수 있으며, 동물병원 정보 중 진료 정보 추출부(350)에 의해 추출된 정보와 추정된 정보를 서로 다르게 표시하여 사용자로 하여금 정보의 정확성을 간접적으로 인지하도록 할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 진료 정보 추출부(350)는 동물병원 세부항목들 중 추출에 실패한 세부항목에 대해, 추출된 일부 세부항목들을 기초로 인터넷 상에서의 키워드 검색과 함께 SNS 서비스 상의 메시지 검색을 수행할 수 있다. 진료 정보 추출부(350)는 인터넷 키워드 검색 결과와 SNS 메시지 검색 결과를 중복적으로 획득할 수 있고, 중복되어 검색된 세부항목에 대해 기 설정된 우선순위에 따라 키워드 검색 결과 또는 메시지 검색 결과를 선택적으로 적용하여 나머지 세부항목들을 추정할 수 있다.
일 실시예에서, 진료 정보 추출부(350)는 진료내역 정보로서 진료항목, 단가, 수량, 금액 및 소계를 포함하는 진료내역 세부항목들을 추출할 수 있다. 진료내역 정보는 동물병원에서 진료한 항목들과 그에 따른 비용에 관한 정보로서 기본적으로 진료항목, 세부 금액 및 총 금액 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 진료 정보 추출부(350)는 반려인 정보로서 고객번호 및 고객이름을 포함하는 반려인 세부항목들을 추출할 수 있다. 반려인 정보는 반려동물과 함께 생활하는 반려인에 관한 정보로서 반려인마다 부여되는 고객번호와 반려인 이름 등을 포함할 수 있다. 진료 정보 추출부(350)는 청구서 이미지로부터 반려인 세부항목에 대한 추출에 실패한 경우 사용자 계정 정보를 기초로 반려인 세부항목에 대한 정보를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 진료 정보 추출부(350)는 진료내역 세부항목들 중 진료항목에 대해 기 정의된 복수의 진료 코드들과 매칭하고, 기 구축된 학습 모델을 통해 매칭된 진료 코드 별로 기준수가 및 적정 계수를 결정하며, 기준수가를 기준으로 진료내역 정보의 진료항목에 관한 수가 적정성을 산출하고, 수가 적정성을 동물병원에 대한 평가 정보에 반영할 수 있다.
보다 구체적으로, 진료 정보 추출부(350)는 진료내역 세부항목들 중 진료항목에 대해 기 정의된 복수의 진료 코드들과 매칭할 수 있다. 여기에서, 진료 코드는 동물병원에서 진단 및 치료하는 다양한 진단항목에 대응되어 카테고리 별로 정의될 수 있다. 진료 정보 추출부(350)는 진료 코드 테이블을 기초로 진료항목에 대응되는 진료 코드를 매칭할 수 있고, 매칭에 실패한 진료항목에 대해서는 기본 진료 코드를 부여할 수 있다. 즉, 기본 진료 코드는 기 정의된 진료 코드로의 매칭에 실패한 경우 부여되는 기타 진료항목에 관한 식별 코드에 해당할 수 있다.
또한, 진료 정보 추출부(350)는 기 구축된 학습 모델을 통해 매칭된 진료 코드 별로 기준수가 및 적정 계수를 결정할 수 있다. 여기에서, 기준수가는 각 진료항목에 대해 다수의 동물병원에서 처방한 비용에 대한 기준값에 해당할 수 있으며, 적정 계수는 각 진료항목에 대한 비용의 적정성을 판단하는 적정 범위를 결정하기 위한 가중치 계수에 해당할 수 있다. 진료 정보 추출부(350)의 동작에 활용되는 학습 모델은 사전에 학습된 결과로서 구축될 수 있으며, 다양한 동물병원에서 발행된 청구서의 진료항목과 비용에 관한 데이터를 학습 모집단으로 사용할 수 있다.
한편, 학습 모델의 구축에 활용되는 학습 알고리즘으로는 RNN(Recurrent Neural Network), ANN(Artificial Neural Network) 등을 포함할 수 있으나, 반드시 이에 한정되지 않음은 물론이다.
또한, 진료 정보 추출부(350)는 기준수가를 기준으로 진료내역 정보의 진료항목에 관한 수가 적정성을 산출할 수 있다. 여기에서, 수가 적정성은 동물병원마다 개별적으로 부과되고 있는 진료비 항목의 적정 여부를 구체적인 수치로 표현한 것에 해당할 수 있다. 진료 정보 추출부(350)는 학습 모델에 의해 도출되는 기준수가를 기준으로 청구서 이미지에서 추출된 진료항목의 금액을 비교하여 적정한 비용이 부과되었는지를 수가 적정성이라는 간접적인 지표로서 생성할 수 있다.
또한, 진료 정보 추출부(350)는 수가 적정성을 동물병원에 대한 평가 정보에 반영할 수 있다. 동물병원에 대한 평가 정보에는 다양한 평가 항목들이 포함될 수 있고, 진료 정보 추출부(350)에 의해 결정된 수가 적정성도 평가 항목들 중 하나로서 추가될 수 있다. 이에 따라, 반려인은 서비스 제공 장치(130)에 의해 제공되는 동물병원별 수가 적정성에 따라 동물병원에서 제공되는 서비스 수준과 그에 상응하는 진료 비용 간의 균형을 고려하여 동물병원을 선택할 수 있게 된다.
일 실시예에서, 진료 정보 추출부(350)는 기준수가를 기준으로 진료내역 정보의 진료항목에 관한 수가 적정성을 산출할 수 있고, 수가 적정성을 재척도화(rescaling) 하여 소정의 범위 내로 정규화 할 수 있다. 예를 들어, 진료 정보 추출부(350)는 수가 적정성의 최대값(max)과 최소값(min)을 이용하여 수가 적정성을 0 ~ 100 범위 내로 변경할 수 있다. 해당 과정을 위해 다음의 수학식이 사용될 수 있다.
[수학식]
여기에서, xi 및 yi는 각각 변환 전 및 후 점수에 해당한다. 진료 정보 추출부(350)는 진료항목 별로 수가 적정성을 독립적으로 산출할 수 있고, 수가 적정성을 재척도화(rescaling) 하여 소정의 범위 내로 일괄 정규화를 수행할 수도 있다.
일 실시예에서, 진료 정보 추출부(350)는 기준수가에 적정 계수를 적용하여 적정 범위를 결정하고, 동물병원에 대한 평가 정보를 기초로 적정 범위를 조정하며, 조정된 적정 범위에 따라 진료항목에 관한 수가 적정성을 산출할 수 있다. 진료 정보 추출부(350)는 진료항목 별로 학습 모델에 의해 출력된 기준수가와 적정 계수 정보를 기초로 수가 적정성 판단을 위한 적정 범위를 결정할 수 있다. 다만, 진료 정보 추출부(350)는 진료항목 별로 적정 범위를 개별로 결정하며, 다른 사용자들에 의해 평가된 동물병원에 대한 평가 정보를 기초로 적정 범위를 조정하는 동작을 추가로 수행할 수 있다.
즉, 진료 정보 추출부(350)는 수가 적정성 판단의 기준이 되는 적정 범위를 결정함에 있어 학습 모델로 구현되는 인공지능에 의한 정보와 함께 사용자들에 의해 직접적으로 제공되는 평가 정보를 통합 적용할 수 있다. 예를 들어, 서비스 수준이 높아 사용자들의 평가가 좋은 동물병원의 경우 적정 범위가 평균보다 높은 방향으로 조정될 수 있고, 이에 따라 특정 진료항목에 대해 다른 동물병원보다 더 높은 진료 비용을 청구하더라도 수가 적정성이 높게 산출될 수 있다. 이와 반대로, 서비스 수준이 낮아 사용자들의 평가가 나쁜 동물병원의 경우 적정 범위가 평균보다 낮은 방향으로 조정될 수 있고, 이에 따라 동일한 진료항목에 대해 다른 동물병원과 비슷한 진료 비용을 청구하더라도 수가 적정성은 낮게 산출될 수 있다.
서비스 제공부(370)는 진료 정보를 빅데이터로 구축하고 빅데이터 분석을 통해 반려동물의 진료 관리 및 항목별 추천을 위한 서비스를 제공할 수 있다. 서비스 제공부(370)는 빅데이터를 기초로 다이어리 서비스, 펫헬스(pet health) 데이터 제공 서비스 등 반려동물의 케어를 위한 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 서비스 제공부(370)는 진료 관리를 위해 반려동물 별로 진료 정보의 히스토리를 자동 기록하여 진료 스케쥴 기능, 진료 가계부 기능 및 진료차트 관리 기능을 서비스로서 제공할 수 있다. 서비스 제공부(370)는 청구서 이미지로부터 추출된 진료 정보를 사용자 계정 별로 자동 기록하여 반려동물에 대한 진료 히스토리를 체계적으로 관리하고 관련 정보를 제공할 수 있다. 이러한 정보들은 사용자 단말(110)의 서비스앱을 통해 다양한 그래픽 인터페이스를 통해 시각화 되어 반려인들에게 제공될 수 있다.
한편, 진료 정보의 히스토리는 시간의 흐름에 따라 관리될 수 있으며 진료 일정 확인 및 예약, 관리를 제공하는 진료 스케쥴 기능, 진료에 따른 진료비를 누적 기록하여 항목별, 횟수별, 증상별, 기간별 등 다양한 기준에 따라 반려동물 진료에 따른 발생 비용 현황을 제공하는 진료 가계부 기능 등에서 활용될 수 있다.
일 실시예에서, 서비스 제공부(370)는 항목별 추천을 위해 사용자 단말(110)로부터 동물병원에 대한 평가 정보를 수신하고, 평가 정보와 진료 정보의 진료내역 세부항목에 기초하여 병원별, 증상별, 질환별 및 진료비별 추천 기능을 서비스로서 제공할 수 있다. 서비스 제공부(370)는 진료 정보에 관해 구축된 빅데이터를 분석하여 병원별, 증상별, 질환별, 진료비별 동물병원을 추천할 수 있으며, 각 기준별 동물병원 추천 리스트를 생성하여 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다. 또한, 서비스 제공부(370)는 다양한 기준에 따른 추천 리스트와 함께 사용자들로부터 수집한 동물병원에 대한 평가 정보를 제공할 수 있다. 즉, 반려인은 사용자 단말(110)의 서비스앱을 통해 동물병원에 대한 추천 리스트를 확인할 수 있고, 추천 리스트 상의 특정 동물병원을 선택하여 해당 동물병원에 대한 사용자들의 평가 내용을 구체적으로 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 서비스 제공부(370)는 반려동물의 증상 및 질환 중심의 반려인 커뮤니티 서비스를 제공할 수 있다. 즉, 반려인들은 사용자 단말(110)의 서비스앱을 통해 커뮤니티 서비스를 이용할 수 있으며, 반려동물의 관리 과정에서 발생하는 다양한 주제에 대해 다른 사용자들과 커뮤니케이션 할 수 있다.
제어부(390)는 서비스 제공 장치(130)의 전체적인 동작을 제어하고, 이미지 수신부(310), 텍스트 인식부(330), 진료 정보 추출부(350) 및 서비스 제공부(370) 간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 관리할 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법을 설명하는 순서도이다.
도 4를 참조하면, 서비스 제공 장치(130)는 이미지 수신부(310)를 통해 사용자 단말(110)로부터 반려동물의 진료에 관한 청구서 이미지를 수신할 수 있다(단계 S410). 서비스 제공 장치(130)는 텍스트 인식부(330)를 통해 청구서 이미지를 이미지 분석하여 텍스트를 인식할 수 있다(단계 S430).
또한, 서비스 제공 장치(130)는 진료 정보 추출부(350)를 통해 텍스트로부터 동물병원 정보, 진료비를 포함하는 진료내역 정보 및 반려인 정보를 진료에 관한 진료 정보로서 추출할 수 있다(단계 S450). 서비스 제공 장치(130)는 서비스 제공부(370)를 통해 진료 정보를 빅데이터로 구축하고 빅데이터 분석을 통해 반려동물의 진료 관리 및 항목별 추천을 위한 서비스를 제공할 수 있다(단계 S470).
예를 들어, 서비스 제공 장치(130)는 빅데이터 분석을 통해 반려인의 위치 인근의 동물병원을 추천해 줄 수 있으며, 청구서 분석에 따라 특정 진료항목에 있어 전문성이 높은 동물병원을 추천해 주거나, 특정 진료항목에 대한 진료비가 서비스 수준 대비 상대적으로 낮아 가성비가 높은 동물병원을 추천해 줄 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(130)는 사용자 평가가 높은 동물병원, 거리가 가장 가까운 동물병원, 특정 교통수단을 통해 가장 빨리 도착 가능한 동물병원 등 반려인의 상황에 따라 가장 적합한 동물병원 정보를 효과적으로 제공할 수 있다.
도 5는 반려동물의 진료에 관한 청구서 이미지를 설명하는 도면이다.
도 5를 참조하면, 서비스 제공 장치(130)는 반려동물의 진료에 관한 청구서를 이미지 형태의 데이터로 수집할 수 있다. 반려인은 자신의 반려동물의 진료를 받고 동물병원으로부터 진료비에 관한 청구서를 획득할 수 있다. 반려인은 자신의 사용자 단말(110)을 통해 청구서에 대한 이미지를 촬영할 수 있으며, 서비스 제공 장치(130)는 사용자 단말(110)로부터 청구서 이미지를 수집할 수 있다.
도 5에서, 청구서는 통상적인 영수증 형태로 구현될 수 있으나, 반드시 이에 한정되지 않으며, 다양한 템플릿을 통해 구현될 수도 있다. 서비스 제공 장치(130)는 청구서 이미지에 대해 광학문자판독(OCR) 기술을 적용하여 텍스트를 추출할 수 있으며, 청구서 이미지로부터 반려동물 진료에 관한 진료 정보로서 동물병원 정보(510), 반려인 정보(530) 및 진료내역 정보(550) 등을 추출할 수 있다.
본 발명에 따른 서비스 제공 장치(130)는 반려동물을 위한 인공지능 기반의 서비스 제공 방법을 수행할 수 있으며, 이를 통해 반려인들이 개별적으로 촬영한 청구서 이미지들에 기반한 빅데이터를 구축할 수 있다. 서비스 제공 장치(130)는 빅데이터화 한 정보를 기초로 개별 동물병원의 진료비 정보, 동일 항목별 진료비 비교, 증상/질환별 처방 및 처치 비교 등 다양하게 정보를 구성할 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(130)는 청구서를 등록한 사용자들을 대상으로 평원에 대한 평가를 진행하여 실평가 위주의 동물병원 레퍼런스를 구축할 수 있다.
따라서, 반려인들은 반려동물에 대한 진료 기록을 일일이 타이핑할 필요없이 간단한 촬영 동작을 통해 청구서에 포함된 항목별 정보를 손쉽게 기록할 수 있으며, 향후 필요에 따라 항목별 지출 내역 등 관련 통계 정보를 원하는 조합과 형식으로 손쉽게 확인할 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 서비스 제공 시스템
110: 사용자 단말 130: 서비스 제공 장치
150: 데이터베이스
210: 프로세서 230: 메모리
250: 사용자 입출력부 270: 네트워크 입출력부
310: 이미지 수신부 330: 텍스트 인식부
350: 진료 정보 추출부 370: 서비스 제공부
390: 제어부
510: 동물병원 정보 530: 반려인 정보
550: 진료내역 정보
110: 사용자 단말 130: 서비스 제공 장치
150: 데이터베이스
210: 프로세서 230: 메모리
250: 사용자 입출력부 270: 네트워크 입출력부
310: 이미지 수신부 330: 텍스트 인식부
350: 진료 정보 추출부 370: 서비스 제공부
390: 제어부
510: 동물병원 정보 530: 반려인 정보
550: 진료내역 정보
Claims (8)
- 이미지 수신부, 텍스트 인식부, 진료 정보 추출부 및 서비스 제공부를 포함하는 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 장치에서 수행되는 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법에 있어서,
상기 이미지 수신부를 통해, 사용자 단말로부터 반려동물의 진료에 관한 청구서 이미지를 수신하는 단계;
상기 텍스트 인식부를 통해, 상기 청구서 이미지를 이미지 분석하여 텍스트를 인식하는 단계;
상기 진료 정보 추출부를 통해, 상기 텍스트로부터 동물병원 정보, 진료비를 포함하는 진료내역 정보 및 반려인 정보를 상기 진료에 관한 진료 정보로서 추출하는 단계; 및
상기 서비스 제공부를 통해, 상기 진료 정보를 빅데이터로 구축하고 빅데이터 분석을 통해 상기 반려동물의 진료 관리 및 항목별 추천을 위한 서비스를 제공하는 단계;를 포함하되,
상기 추출하는 단계는 상기 진료내역 정보의 진료항목에 대해 기 정의된 복수의 진료 코드들과 매칭하는 단계; 기 구축된 학습 모델을 통해 상기 매칭된 진료 코드 별로 기준수가 및 적정 계수를 결정하는 단계; 상기 기준수가에 상기 적정 계수를 적용하여 적정 범위를 결정하는 단계; 상기 동물병원에 대한 평가 정보를 기초로 상기 적정 범위를 조정하는 단계; 상기 조정된 적정 범위에 따라 상기 진료항목에 관한 수가 적정성을 산출하는 단계; 및 상기 수가 적정성을 재척도화(rescaling) 하여 소정의 범위 내로 정규화 한 후 상기 동물병원에 대한 평가 정보에 반영하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 수신하는 단계는
상기 사용자 단말의 촬영수단을 통해 상기 청구서 이미지를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 촬영수단은 상기 사용자 단말 상에서 실행되는 서비스앱에 의해 제어되는 것을 특징으로 하는 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 추출하는 단계는
상기 동물병원 정보로서 사업자 등록번호, 병원명, 원장, 주소 및 전화번호를 포함하는 동물병원 세부항목들을 추출하는 단계;
상기 진료내역 정보로서 진료항목, 단가, 수량, 금액 및 소계를 포함하는 진료내역 세부항목들을 추출하는 단계; 및
상기 반려인 정보로서 고객번호 및 고객이름을 포함하는 반려인 세부항목들을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법.
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서, 상기 제공하는 단계는
상기 진료 관리를 위해 반려동물 별로 상기 진료 정보의 히스토리를 자동 기록하여 진료 스케쥴 기능, 진료 가계부 기능 및 진료차트 관리 기능을 상기 서비스로서 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 제공하는 단계는
상기 항목별 추천을 위해 상기 사용자 단말로부터 상기 동물병원에 대한 평가 정보를 수신하는 단계; 및
상기 평가 정보와 상기 진료 정보의 진료내역 세부항목에 기초하여 병원별, 증상별, 질환별 및 진료비별 추천 기능을 상기 서비스로서 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법.
- 사용자 단말로부터 반려동물의 진료에 관한 청구서 이미지를 수신하는 이미지 수신부;
상기 청구서 이미지를 이미지 분석하여 텍스트를 인식하는 텍스트 인식부;
상기 텍스트로부터 동물병원 정보, 진료비를 포함하는 진료내역 정보 및 반려인 정보를 상기 진료에 관한 진료 정보로서 추출하는 진료 정보 추출부; 및
상기 진료 정보를 빅데이터화 하고 빅데이터 분석을 통해 상기 반려동물의 진료 관리 및 항목별 추천을 위한 서비스를 제공하는 서비스 제공부;를 포함하되,
상기 진료 정보 추출부는 상기 진료내역 정보의 진료항목에 대해 기 정의된 복수의 진료 코드들과 매칭하는 단계; 기 구축된 학습 모델을 통해 상기 매칭된 진료 코드 별로 기준수가 및 적정 계수를 결정하는 단계; 상기 기준수가에 상기 적정 계수를 적용하여 적정 범위를 결정하는 단계; 상기 동물병원에 대한 평가 정보를 기초로 상기 적정 범위를 조정하는 단계; 상기 조정된 적정 범위에 따라 상기 진료항목에 관한 수가 적정성을 산출하는 단계; 및 상기 수가 적정성을 재척도화(rescaling) 하여 소정의 범위 내로 정규화 한 후 상기 동물병원에 대한 평가 정보에 반영하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 장치.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210071793A KR102430418B1 (ko) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법 및 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210071793A KR102430418B1 (ko) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법 및 장치 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102430418B1 true KR102430418B1 (ko) | 2022-08-09 |
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ID=82844876
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020210071793A KR102430418B1 (ko) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 반려동물을 위한 빅데이터 기반의 서비스 제공 방법 및 장치 |
Country Status (1)
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|---|---|
| KR (1) | KR102430418B1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102509489B1 (ko) | 2022-08-23 | 2023-03-15 | 이재우 | 기부금 또는 결제금으로 사용 가능한 포인트 적립 기능 및 진료비 공개 기능을 제공하는 동물병원 예약 서비스 제공 장치, 방법 및 프로그램 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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2021
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