KR102423364B1 - 영상을 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 카메라 모듈; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라 모듈을 이용하여 복수의 객체들을 포함하는 영상을 획득하고, 상기 영상을 상기 프로세서와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통해 표시하고, 상기 복수의 객체들의 크기, 움직임 또는 위치에 기반하여, 상기 영상으로부터 상기 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택하고, 상기 일부 영역을 기반으로 상기 영상을 안정화하도록 설정된 전자 장치를 포함할 수 있다. 다만, 상기 실시예에 한정되지 않고 다른 실시예를 포함할 수 있다.

Description

영상을 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치{Method for providing image and electronic device supporting the same}
본 발명은 영상을 조정하는 방법 및 이를 제공하는 전자 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 영상의 일 영역을 가중 영역으로 설정하여 영상을 조정하는 방법 및 이를 제공하는 전자 장치에 관한 것이다.
카메라 장치는 이미지 센서와 전기적 신호를 전달하는 이미지 센서가 실장되는 인쇄회로기판과, 이미지 센서에 적외선 영역의 빛을 차단하는 적외선 차단필터 및 이미지 센서에 화상을 전달하는 적어도 한 장 이상의 렌즈들로 구성되는 광학계를 포함할 수 있다. 이때, 광학계에서는 오토 포커싱 기능과 손 떨림 보정 기능을 수행할 수 있는 액추에이터 모듈이 설치될 수 있다.
또한, 최근에 기술이 발전함에 따라 카메라 장치는 정지 영상 또는 동영상 기능의 원활한 수행을 위해 다양한 기능들이 추가되고 있다. 예를 들어, 카메라 장치의 동영상 촬영 시 카메라 장치는 동영상을 구성하는 프레임간 이동 벡터를 산출하고, 이동 벡터를 사용자에 의한 손 떨림으로 가정하여 해당 이동 벡터를 보상하는 방향으로 영상의 마진 영역을 이용한 보상 기능을 수행하고 있다.
카메라 장치는 영상의 프레임 내에 특징점이 이동하는 벡터에 기반한 영상 조정 방법에 있어 영상 내 피사체(예: 사람)가 이동하는 경우, 피사체를 촬영하는 카메라 장치의 움직임과 피사체의 움직임을 구별하지 못할 수 있다. 카메라 장치는 카메라 장치의 움직임과 피사체의 움직임을 구별하지 못함으로 인해 불필요한 보정(예: 피사체의 움직임을 손떨림으로 인식하여 영상을 보정하거나 카메라 장치의 의도적인 움직임(예: 패닝)을 손떨림으로 인식하여 보정)을 수행할 수 있다. 이로 인해 결과 영상의 왜곡이 발생될 수 있다.
이에 후술할 실시예는 상기와 같은 문제점들을 줄일 수 있는, 영상을 조정하는 방법 및 이를 제공하는 전자 장치에 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라 복수의 객체들을 포함하는 영상을 획득하는 동작, 상기 영상을 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통해 표시하는 동작, 상기 복수의 객체들의 크기, 움직임, 또는 위치에 기반하여, 상기 영상으로부터 상기 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택하는 동작, 및 상기 일부 영역을 기반으로 상기 영상을 안정화하는 동작 및 이를 지원하는 전자 장치를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라 복수의 객체들을 포함하는 영상을 획득하는 동작, 상기 영상을 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통해 표시하는 동작, 상기 복수의 객체들의 크기, 움직임, 또는 위치에 기반하여, 상기 영상으로부터 상기 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택하는 동작, 및 상기 일부 영역을 기반으로 상기 영상을 안정화하는 동작, 상기 안정화된 영상이 표시되고 있는 중에 상기 영상 또는 상기 전자 장치의 위치 변화 중 적어도 어느 하나의 변화 여부를 판단하는 동작, 상기 변화 여부에 대한 판단결과를 기반으로, 상기 일부 영역의 재지정 여부를 결정하는 동작 및 이를 지원하는 전자 장치를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라 복수의 객체들을 포함하는 영상을 획득하는 동작, 상기 영상을 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통해 표시하는 동작, 상기 복수의 객체들의 크기, 움직임, 또는 위치에 기반하여, 상기 영상으로부터 상기 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택하는 동작, 상기 일부 영역을 기반으로 상기 영상을 안정화하는 동작, 카메라 모듈을 이용하여 복수의 객체들을 포함하는 제2 영상을 획득하는 동작, 상기 획득된 제2 영상에 포함된 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택하는 동작, 상기 선택된 일부 영역을 기반으로 상기 제2 영상을 안정화하는 동작 및 상기 안정화된 영상 및 제2 영상을 합성 및 조정하는 동작 및 이를 지원하는 전자 장치를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 표시된 영상에서 일부 영역을 전자 장치에 의해 자동 또는 사용자의 선택입력으로 설정함으로써 영상의 안정화 및 사용자의 편의성이 향상될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 최초 설정된 일부 영역을 기반으로 한 영상 표시 중 미리 설정된 조건에 부합하는 경우 최초 설정된 일부 영역을 자동으로 새로운 일부 영역으로 변경됨으로써, 영상의 안정화 및 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 영상들 각각에 설정된 일부 영역들을 합성 및 조정함으로써, 영상의 안정화 및 사용자의 접근성을 향상 시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 네트워크 환경을 도시하는 블럭도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블럭도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도를 도시한다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 5a 내지 5c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 조정을 도시한다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 장치의 이동에 대응하는 영상의 조정을 도시한다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 깊이 정보에 대응하는 영상의 조정을 도시한다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 일부 영역 설정을 도시한다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상을 사용자 입력에 따른 일부 영역의 설정을 도시한다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 일부 영역 설정을 도시한다.
도 11a, 도11b 및 도11c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상에 포함된 객체의 변화에 대응하는 일부 영역의 변경을 도시한다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상에 포함된 객체 및 전자 장치의 움직임에 대응하는 일부 영역의 변경을 도시한다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상에 포함된 객체 및 전자 장치의 움직임에 대응하는 일부 영역의 변경을 도시한다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 복수의 영상들 각각의 일부 영역의 합성을 도시한다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 복수의 영상 장치들 각각의 일부 영역의 합성을 도시한다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 일부 영역을 선택하는 순서도를 도시한다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 일부 영역을 선택하는 순서도를 도시한다.
도 18은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 일부 영역을 변경하는 순서도를 도시한다.
도 19는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 일부 영역을 변경하는 순서도를 도시한다.
도 20은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 복수의 영상들 각각에 포함된 일부 영역을 합성하는 순서도를 도시한다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상"등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제 1 사용자 기기와 제 2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1을 참조하여, 다양한 실시예에서의, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)가 기재된다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(110)는, 예를 들면, 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 및/또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface(API))(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템(operating system(OS))으로 지칭될 수 있다.
커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다.
또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여할 수 있다. 예컨대, 미들웨어(143)는 상기 적어도 하나에 부여된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리함으로써, 상기 하나 이상의 작업 요청들에 대한 스케쥴링 또는 로드 밸런싱 등을 수행할 수 있다.
API(145)는, 예를 들면, 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스(150)는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(liquid crystal display(LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode(LED)) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode(OLED)) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems(MEMS)) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다.
통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면, 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 또한, 무선 통신은, 예를 들면, 근거리 통신(164)을 포함할 수 있다. 근거리 통신(164)은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. GNSS는 사용 지역 또는 대역폭 등에 따라, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou")또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 혼용되어 사용(interchangeably used)될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 한 실시예에 따르면, 서버(106)는 하나 또는 그 이상의 서버들의 그룹을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(201)의 블록도이다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP(application processor))(210), 통신 모듈(220), (가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298) 를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210) 는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.
통신 모듈(220)은, 도 1의 통신 인터페이스(170)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227)(예: GPS 모듈, Glonass 모듈, Beidou 모듈, 또는 Galileo 모듈), NFC 모듈(228) 및 RF(radio frequency) 모듈(229)를 포함할 수 있다.
셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP: communication processor)를 포함할 수 있다.
WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.
RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter), LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.
가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 및/또는 내장 SIM(embedded SIM)을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally or alternatively), 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG 센서(electromyography sensor), EEG 센서(electroencephalogram sensor), ECG 센서(electrocardiogram sensor), IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(touch panel)(252),(디지털) 펜 센서(pen sensor)(254), 키(key)(256), 또는 초음파(ultrasonic) 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.
(디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트(sheet)를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 도 1의 디스플레이(160)와 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 디스플레이(260)는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.
인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(high-definition multimedia interface)(272), USB(universal serial bus)(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally and alternatively), 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD(secure digital) 카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리(sound)와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(145)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.
카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시(flash)(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit), 또는 배터리 또는 연료 게이지(battery or fuel gauge)를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery) 및/또는 태양 전지(solar battery)를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동(vibration), 또는 햅틱(haptic) 효과 등을 발생시킬 수 있다. 도시되지는 않았으나, 전자 장치(201)는 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다.
본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다. 한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제(operating system(OS)) 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, 안드로이드(android), iOS, 윈도우즈(windows), 심비안(symbian), 타이젠(tizen), 또는 바다(bada) 등이 될 수 있다.
프로그램 모듈(310)은 커널(320), 미들웨어(330), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface (API))(360), 및/또는 어플리케이션(370)을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드(preload) 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드(download) 가능하다.
커널(320)(예: 커널(141))은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수 등을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부 등을 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143))는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(application manager)(341), 윈도우 매니저(window manager)(342), 멀티미디어 매니저(multimedia manager)(343), 리소스 매니저(resource manager)(344), 파워 매니저(power manager)(345), 데이터베이스 매니저(database manager)(346), 패키지 매니저(package manager)(347), 연결 매니저(connectivity manager)(348), 통지 매니저(notification manager)(349), 위치 매니저(location manager)(350), 그래픽 매니저(graphic manager)(351), 또는 보안 매니저(security manager)(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수에 대한 기능 등을 수행할 수 있다.
어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션의 생명 주기(life cycle)를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용하는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 다양한 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱(codec)을 이용하여 미디어 파일의 인코딩(encoding) 또는 디코딩(decoding)을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370) 중 적어도 어느 하나의 어플리케이션의 소스 코드, 메모리 또는 저장 공간 등의 자원을 관리할 수 있다.
파워 매니저(345)는, 예를 들면, 바이오스(BIOS: basic input/output system) 등과 함께 동작하여 배터리(battery) 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보 등을 제공할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션에서 사용할 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 업데이트를 관리할 수 있다.
연결 매니저(348)는, 예를 들면, WiFi 또는 블루투스 등의 무선 연결을 관리할 수 있다. 통지 매니저(349)는 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 사건(event)을 사용자에게 방해되지 않는 방식으로 표시 또는 통지할 수 있다. 위치 매니저(350)는 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는 시스템 보안 또는 사용자 인증 등에 필요한 제반 보안 기능을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))가 전화 기능을 포함한 경우, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화 매니저(telephony manager)를 더 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는 전술한 구성요소들의 다양한 기능의 조합을 형성하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는 차별화된 기능을 제공하기 위해 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 또한, 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다.
API(360)(예: API(145))는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠(tizen)의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 또는 시계(384), 건강 관리(health care)(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보 제공(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 등을 제공) 등의 기능을 수행할 수 있는 하나 이상의 어플리케이션을 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치(예: 전자 장치(101))와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104)) 사이의 정보 교환을 지원하는 어플리케이션(이하, 설명의 편의 상, "정보 교환 어플리케이션")을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.
예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션, 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 또한, 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 적어도 하나의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스 등)를 관리(예: 설치, 삭제, 또는 업데이트)할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 속성(에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션 등)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 서버(106) 또는 전자 장치(102, 104))로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 프리로드 어플리케이션(preloaded application) 또는 서버로부터 다운로드 가능한 제3자 어플리케이션(third party application)을 포함할 수 있다. 도시된 실시예에 따른 프로그램 모듈(310)의 구성요소들의 명칭은 운영 체제의 종류에 따라서 달라질 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는, 예를 들면, 프로세서(예: 프로세서(210))에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트(sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 블록도를 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 예를 들면, 프로세서(400), 영상 장치(410)(예: 카메라 모듈(291)), 메모리(420), 디스플레이(430) 및 센서 모듈(440)을 포함할 수 있다. 프로세서(400)는, 예를 들면, 영상 처리 모듈(401), 영상 분석 모듈(402), 깊이 정보 추출 모듈(403) 및 영상 안정화 모듈(404)을 포함할 수 있다. 메모리(420)는 임시 저장 장치를 포함할 수 있다. 센서 모듈(440)은 위치 센서(441)(예: 자이로 센서(240B), 가속도 센서(240E) 또는 깊이(depth) 센서(미도시))를 포함할 수 있다. 본 도면에 표시된 각각의 장치 또는 모듈은 필수적인 구성요소가 아니며 선택적으로 다른 장치가 부가되거나 상기 언급된 장치 또는 모듈이 생략될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상 장치(410)는 외부 영상을 획득할 수 있다. 여기서 영상 장치(410)는 외부 영상을 촬영하는 일 장치일 수 있고, 카메라 모듈(291)일 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 카메라 모듈(291)을 이용하여 복수의 객체들을 포함하는 영상을 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 획득한 영상을 메모리(420)(예: 임시 저장 장치)에 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(400)의 영상 처리 모듈(401)은 이미지 신호를 처리하는 모듈일 수 있다. 일 실시예에 따른 영상 처리 모듈(401)은 영상 장치(410)를 통해 획득한 이미지를 분류, 특징 추출, 패턴 인식 등을 통해 영상을 표시 가능한 형태로 구현할 수 있다.
영상 분석 모듈(402)은 메모리(420)에 저장된 영상을 분석하여 영상 내에 포함된 객체가 움직이는 지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)의 깊이 정보 추출 모듈(403)은, 예를 들면 깊이 센서를 이용하여, 영상 장치(410)와 객체 간의 거리 데이터를 산출하여 획득할 수 있다.
일 실시예에 따른 디스플레이(430)는 화면의 일부 영역을 설정하는 입력 이벤트를 감지할 수 있다. 일 실시예에 따른 센서 모듈(440)의 위치 센서(441)는 영상 장치(410) 또는 전자 장치(101)의 위치 정보를 획득할 수 있다.
프로세서(400)의 영상 안정화 모듈(404)은 획득한 사용자의 입력 이벤트 정보, 영상 장치(410)의 위치 정보, 영상 장치(410)와 객체 간의 거리 데이터, 영상 내에 포함된 객체의 움직임 정보 등을 기반으로 일부 영역을 선택할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 선택된 일부 영역을 기반으로 영상을 안정화하도록 설정할 수 있다. 여기서 안정화하도록 설정하는 것은 상기 선택된 일부 영역을 기준으로 선택된 영역에 속한 객체의 크기 또는 위치가 인접 프레임에서 일정하게 유지되도록 전체 영상에서 일 영역의 크기를 조절하거나 화상의 여백 부분을 조절하는 것을 의미할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 영상을 안정화한 결과를 디스플레이(430)를 통해 화면에 표시하거나 메모리(420)에 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 복수의 객체들을 포함하는 영상을 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 전자 장치의 메모리에 저장된 영상 데이터, 또 다른 전자 장치로부터 획득된 영상 데이터 또는 상기 전자 장치의 카메라 모듈(291)에 의해 획득된 영상 데이터를 기반으로 영상을 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(400)는 또 다른 전자 장치로부터 스트리밍(streaming)되는 방식으로 영상 데이터를 획득할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 영상을 프로세서(400)와 기능적으로 연결된 디스플레이(430)를 통해 표시할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 복수의 객체들의 크기, 움직임 또는 위치에 기반하여, 영상으로부터 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 선택된 일부 영역을 기반으로 영상을 안정화하도록 설정될 수 있다. 여기서 안정화하도록 설정하는 것은 선택된 일부 영역을 기준으로 선택된 영역에 속한 객체의 크기 또는 위치가 인접 프레임에서 일정하게 유지되도록 전체 영상에서 일 영역의 크기를 조절하거나 화상의 여백 부분을 조절하는 것을 의미할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 선택된 일부 영역을 기반으로 영상을 안정화하고, 안정화된 영상을 화면에 표시하도록 디스플레이(430)를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 선택된 일부 영역을 기반으로 영상을 메모리(420)에 저장하도록 제어할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 영상에 포함된 객체들과 전자 장치(101) 간의 거리 정보 및 전자 장치(101)로부터 획득한 시차 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 깊이 정보를 기반으로 영상의 일부 영역을 선택할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 영상 장치(410)의 일 종류인 스테레오 카메라 또는 복수의 포토 다이오드 카메라를 통해 시차 정보값(disparity value)을 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 전자 장치(101)의 일 측에 실장된 적외선 센서를 통한 동적 방식의 3D 센서(예: Structured light, ToF(time of flight))로부터 획득된 전자 장치(101)와 객체까지의 거리 정보값을 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 영상에 포함된 메타데이터를 기반으로 객체와 전자 장치(101) 간의 거리 정보를 판단할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 획득한 영상을 깊이맵(depth map)의 형태로 구현할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 시차 정보 및 거리 정보 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 깊이 정보를 기반으로 깊이맵에 표현되는 객체별 특이 정보값을 달리할 수 있다. 여기서 특이 정보값은 위치별 깊이 정보 값이 주변과 차이가 크게 발생하는 영역에 대응하는 값일 수 있다. 예를 들어, 특이 정보값을 달리하는 것은 깊이맵에 포함되는 영역의 색상값을 달리하거나, 같은 색상의 명도, 채도 데이터 값 등을 포함하는 픽셀값을 달리하여 표시될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 영상에 복수의 객체들이 포함된 경우, 전자 장치(101)와 복수의 객체들 각각의 거리 차이를 기반으로 영상의 일부 영역을 선택할 수 있다. 예를 들어, 일 영상에 제1 객체 및 제2 객체가 포함되어 있고, 제1 객체가 제2 객체 보다 영상 장치(410)와 가까운 경우를 가정할 수 있다. 프로세서(400)는 제1 객체에 대응하는 깊이맵의 특이 정보값을 제2 객체에 대응하는 깊이맵의 특이 정보값보다 색상을 보다 강하게 표시할 수 있다. 프로세서(400)는 색상이 보다 강하게 표시된 제1 객체를 일부 영역으로 선택할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 전자 장치(101)로부터 미리 결정된 거리 데이터 이내의 객체들을 기반으로 영상의 일부 영역을 선택할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(400)는 영상 장치(410)로부터 지정된 거리(예: 1m~3m) 이내에 위치한 객체의 특이점을 일부 영역으로 선택할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 영상에 포함되는 객체들 중 미리 정해진 특정 객체를 인식하여 인식된 특정 객체를 기반으로 영상의 일부 영역으로 선택할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(400)는 영상 내에 포함된 얼굴 객체를 검출하여 일부 영역으로 선택할 수 있다. 여기서 얼굴 객체의 검출은 전체 영상 데이터를 분석(예: adaboost)하여 얼굴과 그렇지 않은 영역을 구분함으로써 검출이 가능할 수 있다. 여기서,"adaboost"란 적응적인 부스팅으로 복수의 분류기를 통해 원하는 결과를 도출하는 부스팅 방식의 일례일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 검출된 얼굴 객체를 프레임 추적하여 위치 및 크기를 갱신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(400)는 검출된 얼굴 객체의 중심 위치 좌표를 기준으로 해당 객체가 프레임마다 동일 좌표가 유지되도록 일부 영역을 선택하고, 선택된 일부 영역을 기반으로 영상을 안정화 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 영상에 복수의 객체들이 포함된 경우, 화면에 표시되는 복수의 객체들의 크기 차이를 기반으로 영상의 일부 영역을 선택할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(400)는 제1 객체 및 제2 객체를 포함하는 복수의 객체가 영상에 포함된 경우, 제1 객체가 제2 객체보다 화면에서 차지하는 비율이 큰 경우 제1 객체를 일부 영역으로 선택할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 영상에 복수의 객체들이 포함된 경우, 포함된 복수의 객체들 간의 거리 데이터를 기반으로 영상의 일부 영역을 지정할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 복수의 객체들을 포함하는 경우, 복수의 객체들간의 거리 데이터를 기반으로 복수의 객체들을 지정하는 정도를 달리하도록 제어할 수 있다. 예를 들면, 화면에 포함된 복수의 객체들 간의 거리가 100픽셀인 경우 복수 객체의 가중치를 높게 설정하고, 복수의 객체들 간의 거리가 500픽셀인 경우 복수 객체들의 가중치를 낮게 설정할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 디스플레이(430)를 통해 표시된 영상 중 특정 영역을 선택하는 입력 이벤트를 감지할 수 있다. 프로세서(400)는 감지된 입력 이벤트에 대응하는 영역을 영상의 일부 영역으로 지정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(400)는 사용자에 의해 특정 영역을 선택하는 입력 이벤트를 감지하고, 특정 영역의 영상에서 특이 정보값을 검출할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 추후의 프레임에서 검출된 특이 정보값과 동일한 특이 정보값을 검출하고, 검출되는 영역간 동일 위치에서 영상의 조정이 이루어질 수 있도록 일부 영역을 지정할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 디스플레이(430)를 통해 표시된 영상 중 하나의 얼굴 객체를 선택하는 입력 이벤트를 감지할 수 있다. 또는, 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 표시된 영상 중 복수의 얼굴 객체들을 선택하는 입력 이벤트를 감지할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 표시된 영상 중 물체 객체를 선택하는 입력 이벤트를 감지할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 표시된 영상 중 배경 객체를 선택하는 입력 이벤트 중 어느 하나의 입력 이벤트를 감지할 수 있다. 프로세서(400)는 감지된 입력 이벤트에 대응하는 화면의 일 영역을 선택된 일부 영역으로 지정할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 안정화된 영상이 표시되고 있는 중에, 영상 또는 전자 장치(101)의 위치 변화 중 적어도 어느 하나의 변화 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)의 위치 변화는 위치 센서(441)를 통해 감지할 수 있다. 위치 센서(441)는 자이로 센서 기능, GPS 기능 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 미리 설정된 기준 속성값(예: 화면 대비 객체의 크기값, 객체 또는 전자 장치(101)의 이동 속도값, 전자 장치(101)와 객체의 크기 값, 객체 또는 전자 장치(101)의 움직임 주기 등)을 기반으로 일부 영역을 변경할 지 여부를 결정할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 화면 대비 영상에 포함된 객체의 크기 정보, 화면에 표시된 객체의 이동 속도 정보, 화면에 표시된 객체의 움직임 정보, 화면에 표시된 객체와 상기 전자 장치 간의 거리 정보, 객체의 움직임 정보와 전자 장치(101)의 움직임 정보를 비교한 움직임 비교 정보 및 객체가 화면에 표시될 수 있는 시야 관련 정보 중 적어도 어느 하나의 정보를 기반으로 변화 여부를 판단할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 변화 여부에 대한 판단결과를 기반으로 일부 영역의 재지정 여부를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 설정된 일부 영역을 기반으로 영상 촬영 준비 중 또는 영상 촬영 기능을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 영상 또는 전자 장치(101)의 변화가 미리 설정된 변화(예: 이동 속도, 전체 화면 대비 차지하는 비율 등) 이상인지 여부를 판단하여 일부 영역 변경 여부를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(400)는 영상 장치(410)로부터 가장 가까운 곳에 위치한 제1 객체를 일부 영역으로 최초 지정한 경우, 제1 객체의 속성 변화(예: 기준 속도값 이상의 이동 속도값 등)가 감지되는 경우 다른 객체(예: 제2 객체)로 선택된 일부 영역을 변경할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(400)는 제1 객체를 일부 영역으로 최초 지정한 경우, 제1 객체가 이동함에 따라 전체 화면 대비 차지하는 비율이 미리 설정된 기준 비율 이하로 떨어지는 경우 다른 객체(예: 제2 객체)로 지정된 일부 영역을 변경할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 제1 객체를 일부 영역으로 최초 지정한 경우, 제1 객체의 이동 속도가 일정 기준 속도값을 초과하는 경우 제2 객체로 일부 영역의 지정을 변경하고, 제1 객체가 다시 일정 기준 속도값을 초과하지 않는 경우 다시 제1 객체로 일부 영역의 지정을 변경할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 객체와 영상 장치(410)의 이동 속성을 비교하여 지정된 일부 영역의 변경 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 객체의 이동 방향과 영상 장치(410)의 이동 방향의 비교를 기반으로 지정된 일부 영역의 변경 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(400)는 객체가 왼쪽으로 이동하고 영상 장치(410)가 왼쪽으로 이동하는 경우 이동 속성이 유사하다고 판단하여 지정된 일부 영역을 변경하지 않을 수 있다. 추가적인 예를 들면, 프로세서(400)는 객체가 왼쪽으로 이동하고 영상 장치(410)가 오른쪽으로 이동하는 경우 이동 속성이 비유사하다고 판단하여 설정된 객체가 아닌 영역으로 지정된 일부 영역을 변경할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(400)는 객체의 이동 속도와 영상 장치(410)의 이동 속도를 비교할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(400)는 영상 장치(410)가 촬영 중인 객체가 왼쪽으로 0.05m/s 움직이고 영상 장치(410)가 왼쪽으로 0.049m/s 움직이는 것을 확인할 수 있다. 프로세서(400)는 객체와 영상 장치(410)의 이동 속성(예: 이동 방향, 이동 속도 등)이 유사하다고 판단하여 지정된 일부 영역을 변경하지 않을 수 있다. 추가적인 예를 들면, 프로세서(400)는 영상 장치(410)가 촬영 중인 객체가 왼쪽으로 0.15m/s 움직이고 영상 장치(410)가 왼쪽으로 0.01m/s 움직이는 것을 확인할 수 있다. 프로세서(400)는 객체와 영상 장치(410)의 이동 속성이 유사하지 않고 기준 이동 속성값을 초과하였다고 판단하여 지정된 일부 영역을 변경할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 복수의 영상들 각각에 대하여 일부 영역을 지정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(400)는 제1 영상에 제1 일부 영역을 선택하고 제2 영상에 대하여 제2 일부 영역을 선택할 수 있다. 여기서 제1 일부 영역 및 제2 일부 영역은 서로 다른 객체에 대한 특정 영역일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 카메라 모듈(291)을 통해 복수의 객체들을 포함하는 제2 영상을 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 획득된 제2 영상에 포함된 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 선택된 일부 영역을 기반으로 제2 영상을 안정화할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 안정화된 영상 및 안정화된 제2 영상을 합성 및 조정하도록 설정될 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 합성 및 조정된 영상을 디스플레이(430)를 통해 화면에 표시하거나 메모리(420)에 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 복수의 영상 장치(410)를 구비할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 복수의 영상장치들 중 제1 영상장치를 통해 획득한 제1 영상에 포함된 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 제1 일부 영역을 선택할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 복수의 영상장치들 중 제2 영상장치를 통해 획득한 제2 영상에 포함된 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 제2 일부 영역을 선택할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 선택된 일부 영역 및 제2 일부 영역을 기반으로 제1 영상 및 제2 영상을 합성 및 조정하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제1 영상 및 상기 제2 영상이 동일한 객체를 포함하는 영상인 경우, 제1 영상에 설정된 제1 가중영역과 제2 영상에 설정된 제2 가중영역이 서로 다를 수 있다.
도 5a 내지 5c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 조정을 도시한다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는 카메라 모듈(291)을 통해 복수의 객체들을 포함하는 영상을 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 미리 저장된 영상을 화면에 표시하여 일부 영역을 설정하거나 비디오 기능 수행 중 화면에 표시되는 영상에 대한 일부 영역을 설정할 수 있다.
도 5a를 참조하면, 전자 장치(101)는 화면(500)에 영상을 표시할 수 있다. 화면(500)은 제1 객체(510), 제2 객체(520) 및 제3 객체(530)를 포함할 수 있다. 제1 객체(510) 및 제3 객체(530)은 사람일 수 있고, 제2 객체(520)는 복수의 물체들이 포함된 배경일 수 있다. 전자 장치(101)는 비디오 기능 수행 중 제3 객체(530)가 움직임에 따라 변경되는 영상을 획득할 수 있다.
도 5b를 참조하면, 전자 장치(101)는 화면의 제3 객체(530)의 이동 전과 이동 후의 영상에 대하여 화면의 일 영역을 선택하여 안정화할 수 있다. 501 및 502를 참조하면 전자 장치(101)는 제3 객체(530) 이동 전의 배경 영역을 선택함에 따른 안정화 화면을 표시할 수 있다. 501을 참조하면, 전자 장치(101)는 화면(540)의 배경이 되는 제1 일부 영역(541)을 선택할 수 있다. 502을 참조하면, 전자 장치(101)는 선택된 제1 일부 영역(542)을 기반으로 영상의 안정화를 수행할 수 있다. 여기서 안정화하도록 수행하는 것은 선택된 일부 영역을 기준으로 선택된 영역에 속한 객체의 크기 또는 위치가 인접 프레임에서 일정하게 유지되도록 전체 영상에서 일 영역의 크기를 조절하거나 화상의 여백 부분을 조절하는 것을 의미할 수 있다.
503 및 504를 참조하면 전자 장치(101)는 제3 객체(530) 이동 후의 배경 영역을 선택함에 따른 안정화 화면을 표시할 수 있다. 503을 참조하면, 전자 장치(101)는 화면(550)의 배경이 되는 제1 일부 영역(551)을 선택할 수 있다. 504를 참조하면, 전자 장치(101)는 선택된 제1 일부 영역(552)을 기반으로 영상의 안정화를 수행할 수 있다.
501 및 503을 참조하면, 전자 장치(101)의 영상 장치는 움직이지 않고 제3 객체(530)만이 이동하였기 때문에 전자 장치(101)는 화면(540, 550)에서 동일한 일부 영역(541, 551)을 선택할 수 있다. 502 및 504를 참조하면, 전자 장치(101)는 화면(540, 550) 대비 배경화면이 유지되고 제3 객체(530)만 이동한 화면(542, 552)을 안정화 기능(예: 크롭)을 수행하여 표시할 수 있다.
도 5c를 참조하면, 전자 장치(101)는 화면의 제3 객체(530)의 이동 전과 이동 후의 영상에 대하여 화면의 일 영역을 선택하여 안정화할 수 있다. 505 및 506을 참조하면 전자 장치(101)는 제3 객체(530) 이동 전의 사람 객체 영역을 선택함에 따른 안정화 화면을 표시할 수 있다. 505를 참조하면, 전자 장치(101)는 화면(560)의 제3 객체(530)를 선택하는 제1 일부 영역(561)을 선택할 수 있다. 506을 참조하면, 전자 장치(101)는 선택된 제1 일부 영역(562)을 기반으로 영상의 안정화를 수행할 수 있다. 여기서 안정화하도록 수행하는 것은 선택된 일부 영역을 기준으로 선택된 영역에 속한 객체의 크기 또는 위치가 인접 프레임에서 일정하게 유지되도록 전체 영상에서 일 영역의 크기를 조절하거나 화상의 여백 부분을 조절하는 것을 의미할 수 있다.
507 및 508을 참조하면 전자 장치(101)는 제3 객체(530) 이동 후의 얼굴 객체 영역을 선택함에 따른 안정화 화면을 표시할 수 있다. 507을 참조하면, 전자 장치(101)는 제3 객체(530)를 선택하는 제1 일부 영역(571)을 선택할 수 있다. 508을 참조하면, 전자 장치(101)는 선택된 제1 일부 영역(572)을 기반으로 영상의 안정화를 수행할 수 있다. 전자 장치(101)는 안정화된 영상 결과를 스케일 업 할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 스케일 업 된 화면들을 저장하거나 디스플레이를 통해 화면에 표시할 수 있다.
505 및 507을 참조하면, 전자 장치(101)는 화면(560, 570)에서 제3 객체(530) 이동 시 제3 객체(530)를 선택하는 서로 다른 일부 영역(561, 571)을 선택할 수 있다. 508을 참조하면, 전자 장치(101)는 안정화 기능(예: 크롭) 수행 시 배경이 이동하고 객체는 유지되는 화면(572)을 표시할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 장치(620)의 이동에 대응하는 영상의 조정을 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 영상 장치(620)를 통해 영상을 획득할 수 있다.
601을 참조하면, 영상 장치(620)를 통해 제1 객체(610) 및 제2 객체(630)를 포함하는 화면(600)을 표시할 수 있다. 영상 장치(620)는 이동될 수 있다. 예를 들면, 영상 장치(620)는 영상 장치(620) 사용자의 비 의도적인 손의 떨림이나 패닝(panning) 동작에 의해 이동될 수 있다. 여기서 패닝이란 움직이는 피사체와 고정된 배경 화면의 움직임 관계에서 움직이는 피사체는 화면에 고정시키고 대신 배경 화면이 이동하는 촬영 동작의 일례일 수 있다.
602를 참조하면 전자 장치(101)는 영상 장치(620)의 이동 전 화면(640)에 일부 영역(641)을 선택할 수 있다. 전자 장치(101)는 제1 객체(610)에 대한 일부 영역, 제2 객체(630)에 대한 일부 영역, 제1 객체(610) 및 제2 객체(630)에 대한 일부 영역, 또는 제1 객체(610) 및 제2 객체(630)를 제외한 영역에 대한 일부 영역을 설정할 수 있다. 603을 참조하면, 전자 장치(101)는 설정된 일부 영역을 기반으로 한 결과 화면(642)를 표시할 수 있다.
604를 참조하면 전자 장치(101)는 영상 장치(620)의 이동 후 화면(650)에 일부 영역(651)을 설정할 수 있다. 전자 장치(101)는 제1 객체(610)에 대한 일부 영역, 제2 객체(630)에 대한 일부 영역, 제1 객체(610) 및 제2 객체(630)에 대한 일부 영역, 또는 제1 객체(610) 및 제2 객체(630)를 제외한 영역에 대한 일부 영역을 설정할 수 있다. 605을 참조하면, 전자 장치(101)는 설정된 일부 영역을 기반으로 한 결과 화면(652)를 표시할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 원 화면(640, 650)에서 객체가 공통으로 포함된 일부 영역(641, 651)을 추출하여 영상 조정 결과 화면(642, 652)를 획득할 수 있다.
전자 장치(101)는 일부 영역한 결과 화면들(642, 652)의 크기를 원 영상의 화면(640, 650)의 크기로 스케일 업 할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 스케일 업 된 화면들을 저장하거나 디스플레이(430)를 통해 화면에 표시할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 깊이 정보에 대응하는 영상의 조정을 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 외부의 영상들을 획득할 수 있다. 전자 장치(101)는 획득된 외부의 영상들을 디스플레이를 통해 화면에 표시할 수 있다.
701을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(710), 제2 객체(720) 및 제3 객체(730)를 포함하는 화면(700)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 제1 객체(710) 및 제3 객체(730)은 사람이고 제2 객체(720)는 물체 객체일 수 있다.
703을 참조하면, 전자 장치(101)는 깊이 정보를 추출 및 분석할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 스테레오 카메라 또는 복수의 포토 다이오드로부터 획득된 시차 정보(disparity value)를 확인하거나, 적외선 센서를 통한 동적 방식의 3D 센서(예: Structured light, ToF(time of flight)))에 의해 객체와 전자 장치(101)간의 거리 정보를 확인할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 확인된 정보들을 기반으로 제1 특이점(711), 제2 특이점(721) 및 제3 특이점(731)을 포함하는 깊이 맵(740)의 형태로 구현할 수 있다. 여기서 각각의 특이점은 전자 장치(101)와 객체들(710, 720, 730) 간에 깊이 정보(예: 시차 정보, 거리 정보 등)를 기반으로 서로 다른 색상이 표시될 수 있다. 예를 들어, 제3 객체(730)는 전자 장치(101)와의 거리가 가장 가까이에 위치하므로 제3 객체(730)에 대응하는 제3 특이점(731)의 색상이 깊이 맵(740)에서 보다 진하게 표시될 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 제1 특이점(711), 제2 특이점(721) 및 제3 특이점(731) 중 어느 하나의 특이점을 일부 영역으로 결정할 수 있다. 전자 장치(101)는 결정된 일부 영역을 기반으로 영상을 조정하고, 조정된 영상을 화면에 표시하거나 저장할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 일부 영역 설정을 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 영상을 획득하고, 디스플레이를 통해 영상을 표시할 수 있다.
801을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(810) 및 제2 객체(820)를 포함하는 화면(800)을 표시할 수 있다. 803을 참조하면, 전자 장치(101)는 특정 객체를 인식하여 일부 영역을 설정할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 전체 영상 데이터를 분석(예: adaboost)하여 얼굴과 유사한 영역과 그렇지 않은 영역을 구분함으로써 검출할 수 있다. 여기서, "adaboost"란 적응적인 부스팅으로 복수의 분류기를 통해 원하는 결과를 도출하는 부스팅 방식의 일례일 수 있다. 전자 장치(101)는 화면(830)에 포함된 제1 얼굴 객체(831) 및 제2 얼굴 객체(833)를 기반으로 일부 영역을 설정할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 설정된 일부 영역을 기반으로 영상을 조정하고, 조정된 영상을 화면에 표시하거나 저장할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상을 사용자 입력에 따른 일부 영역의 설정을 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 영상을 획득하고, 디스플레이를 통해 영상을 표시할 수 있다.
901을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(910) 및 제2 객체(920)를 포함하는 화면(900)을 표시할 수 있다. 903을 참조하면, 전자 장치(101)는 영상 내에 표시된 객체를 선택하는 입력 이벤트를 감지할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 영상 내에 표시된 일 영역을 선택하는 입력 이벤트를 감지하면, 감지된 입력 이벤트에 대응하는 영역을 일부 영역으로 설정할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 복수의 얼굴 객체를 선택하는 입력 이벤트를 감지할 수 있다.
전자 장치(101)는 설정된 일부 영역을 기반으로 영상을 조정하고, 조정된 영상을 화면에 표시하거나 저장할 수 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 일부 영역 설정을 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 사용자의 일부 영역을 설정하는 입력 이벤트를 감지할 수 있다.
1001을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(1011) 및 제2 객체(1013)를 포함하는 화면(1010)를 표시할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 제1 객체(1011)의 얼굴 객체(1015)를 선택하는 입력 이벤트를 감지할 수 있다. 전자 장치(101)는 얼굴 객체(1015)를 감지하는 입력 이벤트에 대응하여, 얼굴 객체(1015)에 대응하는 영역을 일부 영역으로 설정할 수 있다.
1003을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(1021) 및 제2 객체(1023)를 포함하는 화면(1020)을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 제1 객체(1021) 및 제2 객체(1023)의 얼굴 객체들(1025)를 선택하는 입력 이벤트를 감지할 수 있다. 전자 장치(101)는 얼굴 객체들(1025)를 감지하는 입력 이벤트에 대응하여, 얼굴 객체들(1025)에 대응하는 영역을 일부 영역으로 설정할 수 있다.
1005를 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(1031) 및 제2 객체(1033)를 포함하는 화면(1030)을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 제1 객체(1031) 및 제2 객체(1033)가 아닌 객체(1035, 예: 물체 객체, 화면의 일 영역 등)를 선택하는 입력 이벤트를 감지할 수 있다. 전자 장치(101)는 특정 영역(1035)를 선택하는 입력 이벤트에 대응하여, 특정 영역(1035)에 대응하는 영역을 일부 영역으로 설정할 수 있다.
1007을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(1041) 및 제2 객체(1043)를 포함하는 화면(1040)을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 배경 화면(1045)을 선택하는 입력 이벤트를 감지할 수 있다. 전자 장치(101)는 배경 화면(1045)을 선택하는 입력 이벤트에 대응하여, 배경 화면(1045)에 대응하는 영역을 일부 영역으로 설정할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 설정된 일부 영역을 기반으로 화면에 표시하거나 저장할 수 있다.
도 11a, 도11b 및 도11c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상에 포함된 객체의 변화에 대응하는 일부 영역의 변경을 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 화면(1100)에서 이동하는 객체를 표시할 수 있다.
도 11a를 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 위치에 존재하는 객체(1110)와 제2 위치로 이동한 객체(1120)를 표시할 수 있다. 여기서 제1 위치에 존재하는 객체(1110)와 제2위치로 이동한 객체(1120)는 동일한 사람일 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 객체의 이동이 감지되는 경우, 객체의 이동 속도 정보, 객체가 이동함에 따라 화면에서 객체가 차지하는 비율 등을 감지하는 경우 화면의 일부 영역을 변경할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 미리 설정된 기준값을 기반으로 자동으로 일부 영역을 변경할 수 있다.
도 11b를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 비디오 기능 수행 중 전체 화면 대비 화면에 포함된 객체들의 크기 변화를 알 수 있다. 일 실시예에 따른 제1 객체의 전체 화면 대비 크기는 미리 설정된 기준값을 초과하다가, 시간이 지남에 따라 미리 설정된 기준값 이하로 변경될 수 있다. 예를 들어, 전체 화면의 크기를 "1"이라 가정하고 기준값을 0.1이라 가정할 때, 제1 객체가 전체 화면 1 대비 차지하는 비율이 0.15이다가, 시간이 지남에 따라 0.05로 변경될 수 있다.
전자 장치(101)는 제1 객체가 미리 설정된 기준값을 초과하는 경우 제1 객체와 관련된 영역을 일부 영역으로 설정하고, 제1 객체가 미리 설정된 기준값 이하로 변경되는 경우 제1 객체가 아닌 제2 객체로 일부 영역을 변경할 수 있다. 전자 장치(101)는 변경된 일부 영역을 기반으로 화면을 다시 표시하거나 저장할 수 있다.
도 11c를 참조하면, 전자 장치(101)는 일 실시예에 따른 비디오 기능 수행 중 객체의 이동 속도 변화를 알 수 있다. 일 실시예에 따른 제1 객체의 이동 속도값이 기준값을 초과하다가, 시간이 지남에 따라 미리 설정된 기준값 이하로 변경될 수 있다. 전자 장치(101)는 제1 객체가 미리 설정된 기준 속도값을 초과하는 경우 제1 객체가 아닌 제2 객체로 일부 영역을 설정할 수 있다. 제1 객체가 미리 설정된 기준 속도값 이하로 변경되는 경우 제1 객체로 일부 영역을 변경할 수 있다. 전자 장치(101)는 변경된 일부 영역을 기반으로 화면을 다시 표시하거나 저장할 수 있다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상에 포함된 객체 및 전자 장치(101)의 움직임에 대응하는 일부 영역의 변경을 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 전자 장치(101)의 움직임 정보와 객체의 움직임 정보를 비교할 수 있다. 전자 장치(101)는 비교 결과를 기반으로 일부 영역을 변경할 지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 객체의 움직임 관련 데이터(예: 이동 방향, 거리 대비 이동 속도 등)와 전자 장치(101)의 움직임 관련 데이터가 유사한 경우 일부 영역을 변경하지 않을 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 객체가 우측으로 이동하고 전자 장치(101)도 우측으로 이동하는 경우 움직임 정보가 유사한 것으로 판단할 수 있다. 추가적인 예를 들면, 전자 장치(101)는 객체가 이동하는 거리 대비 속도와 전자 장치(101)의 이동 거리 대비 속도가 유사한 지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 객체의 움직임 관련 데이터가 전자 장치(101)의 움직임 관련 데이터가 유사하지 않은 경우 일부 영역을 변경할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 전자 장치(101)가 우측으로 이동하고 객체가 좌측으로 이동하는 경우 화면에 표시된 객체들 중 다른 객체를 일부 영역으로 재설정하도록 제어할 수 있다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상에 포함된 객체 및 전자 장치(101)의 움직임에 대응하는 일부 영역의 변경을 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 영상을 획득하고 디스플레이를 통해 화면에 표시할 수 있다.
1301을 참조하면, 영상 장치(1330)은 제1 객체(1310) 및 제2 객체(1320)를 포함하는 화면(1300)을 표시할 수 있다. 화면(1300)은 제2 객체(1320)에 일부 영역을 설정되어 표시된 상태일 수 있다. 영상 장치(1330)가 화면(1300)을 표시 중에 객체들(1310, 1320) 및 영상 장치(1330)가 이동할 수 있다. 예를 들어, 영상 장치(1330)는 좌측으로 이동하고 제1 객체(1310)는 좌측으로 이동하고 제2 객체(1320)는 우측으로 이동할 수 있다.
1302를 참조하면, 전자 장치(101)는 객체들(1310, 1320)의 이동 방향과 영상 장치(1330)의 이동 방향을 비교할 수 있다. 전자 장치(101)는 제1 객체(1310)가 영상 장치(1330)의 이동 방향과 유사하다고 판단되므로, 제2 객체(1320)에 설정된 일부 영역을 제1 객체(1310)를 기반으로 하는 일부 영역(1341)로 변경할 수 있다. 1303을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(1310)를 기반으로 일부 영역을 설정하여 영상을 조정한 결과 화면을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다.
1304를 참조하면, 전자 장치(101)는 제2 객체(1320)에 설정된 일부 영역(1351)을 변경하지 않을 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제2 객체(1320)로 일부 영역을 고정하는 입력 이벤트를 감지하거나, 제1 객체(1310)의 이동 속도가 미리 설정된 기준 이동 속도값 이상인 경우 전자 장치(101)는 제2 객체(1320)에 설정된 일부 영역을 변경하지 않을 수 있다. 1305를 참조하면, 제2 변경되지 않은 일부 영역(1351)을 기반으로 영상을 화면에 표시하거나 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 일부 영역을 기반한 결과 화면들(1342, 1352)을 원 영상 화면(1340, 1350)의 크기로 스케일 업 할 수 있다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 복수의 영상들 각각의 일부 영역의 합성을 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상 장치는 서로 다른 위치에서 복수의 영상을 촬영할 수 있다. 촬영된 복수의 영상에 포함된 객체들 각각에 일부 영역을 설정할 수 있다.
1401을 참조하면, 전자 장치(101)는 복수의 객체들을 포함하는 제1 화면(1410)을 표시할 수 있다. 전자 장치(101)는 표시된 제1 화면(1410)의 제1 객체(1411)를 일부 영역으로 설정할 수 있다.
1402를 참조하면, 전자 장치(101)는 복수의 객체들을 포함하는 제2 화면(1420)을 표시할 수 있다. 전자 장치(101)는 표시된 제2 화면(1420)의 제2 객체(1421)를 일부 영역으로 설정할 수 있다.
1403을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(1411)에 대한 일부 영역 및 제2 객체(1421)에 대한 일부 영역을 합성한 결과 화면(1430)을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 합성되는 제1 화면(1410) 및 제2 화면(1420) 간에 발생하는 위치 차이 등은 서로 다른 위치에서 복수의 영상 장치로 촬영하여 보상할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 영상 장치 또는 객체의 움직임에 의해 촬영된 인접 프레임에서 해당 프레임의 손실 영역을 참조하여 보상할 수 있다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 복수의 영상 장치들 각각의 일부 영역의 합성을 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 복수의 영상 장치들을 구비할 수 있다. 전자 장치(101)는 구비된 복수의 영상 장치들을 기반으로 영상을 획득할 수 있다.
1501을 참조하면, 전자 장치(101)는 영상 장치들(1520, 1521)을 통해 제1 객체(1510) 및 제2 객체(1511)를 포함하는 화면(1500)을 표시할 수 있다. 여기서 제1 객체(1510)는 사람이고 제2 객체(1511)는 배경화면 또는 물체에 관한 영상 객체일 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 제1 객체(1510)의 이동에 따른 영상을 표시할 수 있다.
1502를 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 영상 장치(1520)에 의해 획득된 화면(1530) 중 제1 객체(1510)에 일부 영역을 설정할 수 있다. 전자 장치(101)는 제2 영상 장치(1521)에 의해 획득된 화면(1540) 중 제2 객체(1511)에 일부 영역을 설정할 수 있다.
1503을 참조하면, 전자 장치(101)는 제1 객체(1510)에 설정된 일부 영역과 제2 객체(1511)에 설정된 일부 영역을 합성할 수 있다. 전자 장치(101)는 합성된 일부 영역을 기반으로 한 결과 화면(1550)을 화면에 표시할 수 있다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 일부 영역을 선택하는 순서도를 도시한다.
1601 동작에서, 전자 장치(101)(예: 영상 장치(410))는 복수의 객체들을 포함하는 영상을 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 전자 장치(101)의 메모리(420)에 저장된 영상 데이터, 또 다른 전자 장치로부터 획득된 영상 데이터 또는 전자 장치(101)의 카메라 모듈(291)에 의해 획득된 영상 데이터를 기반으로 영상을 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(400)는 또 다른 전자 장치로부터 스트리밍(streaming)되는 방식으로 영상 데이터를 획득할 수 있다. 1603 동작에서, 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 영상을 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(430)를 통해 표시할 수 있다.
1605 동작에서, 전자 장치(101)(예: 영상 분석 모듈(401))는 복수의 객체들의, 크기, 움직임 또는 위치에 기반하여, 영상으로부터 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택할 수 있다. 1607 동작에서, 전자 장치(101)(예: 영상 안정화 모듈(404))는 일부 영역을 기반으로 영상을 안정화할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 영상에 포함된 객체와 상기 전자 장치간의 거리 정보, 상기 전자 장치(101)로부터 획득한 시차 정보, 상기 영상에 포함된 복수의 객체들간의 거리 정보, 상기 영상에 포함된 복수의 객체들간의 크기 차이 정보, 상기 전자 장치(101)로부터 지정된 범위에 포함된 적어도 하나의 객체 정보, 지정된 객체 정보, 또는 상기 정보 중 적어도 두 가지 정보의 조합을 기반으로 상기 영상의 일부 영역을 지정하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 프로세서(400))는 영상에 포함된 메타데이터를 기반으로 객체와 전자 장치(101) 간의 거리 정보를 판단할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 영상이 복수의 객체들을 포함하는 경우, 복수의 객체들 각각에 일부 영역의 설정 시 가중하는 정도를 달리할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 표시된 영상 중 디스플레이(430)를 통해 특정 영역을 선택하는 입력 이벤트를 감지할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 감지된 입력 이벤트에 대응하는 영역을 상기 영상의 일부 영역으로 설정할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 프로세서(400)는 디스플레이(430)를 통해 표시된 영상 중 하나의 얼굴 객체, 복수의 얼굴 객체, 물체 객체, 또는 배경 객체를 선택하는 입력 이벤트를 감지하는 경우, 감지된 입력 이벤트에 대응하는 영역을 상기 영상의 일부 영역으로 지정하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 디스플레이(430)를 통해 안정화된 영상을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(101)(예: 프로세서(400))는 안정화된 영상을 메모리(420)에 저장할 수 있다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 일부 영역을 선택하는 순서도를 도시한다.
1701 동작에서, 전자 장치(101)(예: 깊이 정보 추출 모듈(404))는 영상의 깊이 정보를 분석할 수 있다. 여기서 영상의 깊이 정보는 전자 장치(101)와 객체간의 거리를 나타내는 거리 정보 및 전자 장치(101)로부터 획득된 시차 정보(disparity value) 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함한 정보일 수 있다.
전자 장치(101)(예: 깊이 정보 추출 모듈(404))는 1703 동작에서 분석된 깊이 정보를 기반으로 미리 정해진 조건을 충족하는 특이 정보가 존재하는 지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 깊이 정보 추출 모듈(404))는 영상에 대응하는 깊이맵을 구현할 수 있다. 여기서 미리 정해진 조건은 전체 화면 대비 영상에 포함된 객체의 비율, 객체의 이동 속도 기준 값 등일 수 있다.
전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 미리 정해진 조건을 충족하는 특이 정보가 존재하는 경우 1707 동작에서 특이 정보를 기반으로 일부 영역을 선택할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 제1 객체가 전자 장치(101)와 가장 가까이 있는 경우 제1 객체를 일부 영역으로 선택할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 영상 분석 장치(402))는 미리 정해진 조건을 충족하는 특이 정보가 존재하지 않는 경우 1705 동작에서 영상에 포함된 객체 정보를 분석할 수 있다. 전자 장치(101)(예: 영상 분석 장치(402))는 1709 동작에서 분석된 객체 정보를 기반으로 얼굴 객체가 인식되는 지 여부를 판단할 수 있다.
전자 장치(101)는 얼굴 객체가 인식되지 않는 경우 1711 동작에서 디스플레이(430)를 통해 사용자의 입력 이벤트를 감지할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 디스플레이(430)를 통해 영상에 표시된 일 영역에 대한 사용자의 입력 이벤트를 감지할 수 있다. 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 1715 동작에서 감지된 사용자 입력 이벤트를 기반으로 일부 영역을 선택할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 디스플레이(430)를 통해 표시된 영상 중 하나의 얼굴 객체, 복수의 얼굴 객체, 물체 객체, 또는 배경 객체를 선택하는 입력 이벤트를 감지하는 경우, 감지된 입력 이벤트에 대응하는 영역을 영상의 일부 영역으로 선택할 수 있다.
전자 장치(101)는 얼굴 객체가 인식되는 경우 1713 동작에서 인식된 얼굴 객체를 기반으로 일부 영역을 설정할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 영상 안정화 모듈(404))는 1717 동작에서 선택된 일부 영역을 기반으로 영상을 안정화할 수 있다.
도 18은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 선택 영역을 변경하는 순서도를 도시한다.
1801 동작에서, 전자 장치(101)(예: 영상 장치(410))는 복수의 객체들을 포함하는 영상을 획득할 수 있다. 1803 동작에서, 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 영상을 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(430)를 통해 표시할 수 있다.
1805 동작에서, 전자 장치(101)(예: 영상 분석 모듈(401))는 복수의 객체들의, 크기, 움직임 또는 위치에 기반하여, 영상으로부터 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택할 수 있다. 1807 동작에서, 전자 장치(101)(예: 영상 안정화 모듈(404))는 일부 영역을 기반으로 영상을 안정화할 수 있다.
1809 동작에서, 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 안정화된 영상이 표시되고 있는 중에, 영상 또는 전자 장치의 위치 변화 중 어느 하나의 변화 여부를 판단할 수 있다.
1811 동작에서, 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 변화 여부에 대한 판단 결과를 기반으로 상기 일부 영역의 재지정 여부를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 영상 안정화 모듈(404))는 일부 영역이 재지정 되는 경우, 재지정된 일부 영역을 기반으로 영상의 안정화 기능을 다시 수행할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 디스플레이(430)를 통해 다시 수행된 영상을 화면에 표시하거나, 메모리(420)에 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 화면 대비 영상에 포함된 객체의 크기 정보, 화면에 표시된 객체의 이동 속도 정보, 화면에 표시된 객체의 움직임 정보, 화면에 표시된 객체와 전자 장치(101) 간의 거리 정보, 객체의 움직임 정보와 전자 장치(101)의 움직임 정보를 비교한 움직임 비교 정보 및 객체가 화면에 표시될 수 있는 시야 관련 정보 중 적어도 어느 하나의 정보를 기반으로 변화 여부를 판단할 수 있다.
도 19는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상의 일부 영역을 변경하는 순서도를 도시한다.
1901 동작에서, 전자 장치(101)(예: 영상 장치(410))는 복수의 객체들을 포함하는 영상을 획득할 수 있다. 1903 동작에서, 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 영상을 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(430)를 통해 표시할 수 있다.
1905 동작에서, 전자 장치(101)(예: 영상 분석 모듈(401))는 복수의 객체들의, 크기, 움직임 또는 위치에 기반하여, 영상으로부터 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택할 수 있다. 1907 동작에서, 전자 장치(101)(예: 영상 안정화 모듈(404))는 일부 영역을 기반으로 영상을 안정화할 수 있다. 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 1909 동작에서 안정화된 영상이 표시되고 있는 중에, 객체의 움직임 정보와 전자 장치(101)의 움직임 정보를 비교할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 1911 동작에서 비교 결과를 기반으로 상기 일부 영역의 재지정 여부를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 영상 안정화 모듈(404))는 일부 영역이 재지정 되는 경우, 재지정된 일부 영역을 기반으로 영상의 안정화 기능을 다시 수행할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 디스플레이(430)를 통해 다시 수행된 영상을 화면에 표시하거나, 메모리(420)에 저장할 수 있다.
도 20은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 복수의 영상들 각각에 포함된 일부 영역을 합성하는 순서도를 도시한다.
2001 동작에서, 전자 장치(101)(예: 영상 장치(410))는 복수의 객체들을 포함하는 영상을 획득할 수 있다. 2003 동작에서, 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 영상을 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이(430)를 통해 표시할 수 있다.
2005 동작에서, 전자 장치(101)(예: 영상 분석 모듈(401))는 복수의 객체들의, 크기, 움직임 또는 위치에 기반하여, 영상으로부터 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택할 수 있다. 2007 동작에서, 전자 장치(101)(예: 영상 안정화 모듈(404))는 일부 영역을 기반으로 영상을 안정화할 수 있다. 전자 장치(101)(예: 영상 장치(410)는 2009 동작에서 복수의 객체들을 포함하는 제2 영상을 획득할 수 있다.
전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 2011 동작에서 획득된 제2 영상에 포함된 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택할 수 있다.
2013 동작에서, 전자 장치(101)(예: 영상 안정화 모듈(404))는 선택된 일부 영역을 기반으로 제2 영상을 안정화할 수 있다. 2015 동작에서, 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 안정화된 영상 및 제2 영상을 합성 및 조정할 수 있다. 일 실시예에 따른 프로세서(400)는 합성 및 조정된 영상을 디스플레이(430)를 통해 화면에 표시하거나, 메모리(420)에 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 복수의 영상장치들을 구비할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))가 복수의 영상장치들을 구비하는 경우에, 복수의 영상장치들 중 제1 영상장치를 통해 획득한 제1 영상에 포함된 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 제1 일부 영역을 선택할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))가 복수의 영상장치들 중 제2 영상장치를 통해 획득한 제2 영상에 포함된 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 제2 일부 영역을 선택할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))가 제1 일부 영역 및 제2 일부 영역을 기반으로 제1 영상과 제2 영상을 합성 및 조정할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)(예: 프로세서(400))는 합성 및 조정된 영상을 디스플레이(430)를 통해 화면에 표시하거나 메모리(420)에 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제1 영상 및 상기 제2 영상이 동일한 객체를 포함하는 영상인 경우, 제1 일부영역과 제2 일부영역이 서로 다를 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 복수의 객체들을 포함하는 영상을 획득하는 동작; 상기 영상을 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통해 표시하는 동작; 상기 복수의 객체들의 크기, 움직임, 또는 위치에 기반하여, 상기 영상으로부터 상기 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택하는 동작; 상기 일부 영역을 기반으로 상기 영상을 안정화하는 동작; 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 영상 데이터, 또 다른 전자 장치로부터 획득된 영상 데이터 또는 상기 전자 장치의 카메라 모듈에 의해 획득된 영상 데이터를 기반으로 영상을 획득하는 동작; 상기 영상에 포함된 객체와 상기 전자 장치간의 거리 정보, 상기 전자 장치로부터 획득한 시차 정보, 상기 영상에 포함된 복수의 객체들간의 거리 정보, 상기 영상에 포함된 복수의 객체들간의 크기 차이 정보, 상기 전자 장치로부터 지정된 범위에 포함된 적어도 하나의 객체 정보, 지정된 객체 정보, 또는 상기 정보 중 적어도 두 가지 정보의 조합을 기반으로 상기 영상의 일부 영역을 선택하는 동작; 상기 영상에 포함된 메타데이터를 기반으로 상기 객체와 상기 전자 장치 간의 거리 정보를 판단하는 동작; 상기 표시된 영상 중 특정 영역을 선택하는 입력 이벤트를 감지하는 동작; 상기 감지된 입력 이벤트에 대응하는 영역을 상기 영상의 일부 영역으로 설정하는 동작; 상기 표시된 영상 중 하나의 얼굴 객체를 선택하는 입력 이벤트를 감지하는 동작; 상기 표시된 영상 중 복수의 얼굴 객체들을 선택하는 입력 이벤트를 감지하는 동작; 상기 표시된 영상 중 물체 객체를 선택하는 입력 이벤트를 감지하는 동작; 및 상기 표시된 영상 중 배경 객체를 선택하는 입력 이벤트 중 어느 하나의 입력 이벤트를 감지하는 동작; 상기 디스플레이를 통해 상기 안정화된 영상을 표시하는 동작; 및 상기 안정화된 영상을 저장부에 저장하는 동작; 상기 안정화된 영상이 표시되고 있는 중에, 상기 영상 또는 상기 전자 장치의 위치 변화 중 적어도 어느 하나의 변화 여부를 판단하는 동작; 및 상기 변화 여부에 대한 판단결과를 기반으로, 상기 일부 영역의 재지정 여부를 결정하는 동작; 카메라 모듈을 이용하여 복수의 객체들을 포함하는 제2 영상을 획득하는 동작; 상기 획득된 제2 영상에 포함된 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택하는 동작; 상기 선택된 일부 영역을 기반으로 상기 제2 영상을 안정화하는 동작; 및 상기 안정화된 영상 및 제2 영상을 합성 및 조정하는 동작 중 적어도 어느 하나의 동작을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서, 상기 프로그램은, 프로세서에서 복수의 객체들을 포함하는 영상을 획득하도록 하는 명령; 상기 프로세서에서, 상기 영상을 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통해 표시하도록 하는 명령; 상기 프로세서에서 상기 복수의 객체들의 크기, 움직임, 또는 위치에 기반하여, 상기 영상으로부터 상기 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 일부 영역을 선택하도록 하는 명령; 및 상기 일부 영역을 기반으로 상기 영상을 안정화하도록 하는 명령을 포함할 수 있다.본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면,"모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(130)가 될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM(compact disc read only memory), DVD(digital versatile disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM(read only memory), RAM(random access memory), 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다. 그리고 본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 문서에서 기재된 기술의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 문서의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
101: 전자 장치 420: 메모리
400: 프로세서 430: 디스플레이
410: 영상 장치 440: 센서 모듈

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    카메라 모듈;
    디스플레이; 및
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 카메라 모듈을 이용하여 복수의 객체들을 포함하는 제1 영상을 획득하고,
    상기 제1 영상을 상기 프로세서와 기능적으로 연결된 상기 디스플레이를 통해 표시하고,
    상기 복수의 객체들의 크기, 움직임 또는 위치에 기반하여, 상기 제1 영상으로부터 상기 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 제1 영역을 선택하고,
    상기 제1 영역에 대해 영상을 안정화하고,
    상기 카메라 모듈을 이용하여 상기 복수의 객체들을 포함하는 제2 영상을 획득하고,
    상기 전자 장치의 움직임 정보 및 상기 제1 영상과 상기 제2 영상에 포함된 객체들의 움직임 정보를 비교하여 상기 제1 영역을 재지정할지를 결정하고,
    상기 전자 장치의 움직임 정보와 상기 객체들의 움직임 정보가 불일치할 경우, 상기 제2 영상으로부터 상기 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 제2 영역을 선택하고,
    상기 제2 영역에 대해 영상을 안정화하고,
    상기 안정화된 제1 영상과 상기 안정화된 제2 영상을 합성하여 표시하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 객체들과 상기 전자 장치간의 거리 정보, 상기 전자 장치로부터 획득한 시차 정보, 상기 객체들간의 거리 정보, 상기 객체들간의 크기 차이 정보, 또는 상기 전자 장치로부터 지정된 범위에 포함된 적어도 하나의 객체 정보 중 적어도 두 가지 정보의 조합을 기반으로 상기 제1 영역 또는 상기 제2 영역을 선택하도록 설정된 전자 장치.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 상기 안정화된 제1 영상, 상기 안정화된 제2 영상 및 합성된 영상을 저장부에 저장하도록 설정된 전자 장치.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 영상에 포함된 객체들의 크기 정보, 상기 제1 영상에 표시된 객체들의 이동 속도 정보, 상기 제1 영상에 표시된 객체들과 상기 전자 장치 간의 거리 정보 및 상기 객체들이 상기 디스플레이에 표시될 수 있는 시야 관련 정보 중 적어도 어느 하나의 정보를 기반으로 상기 제1 영역의 변화 여부를 판단하도록 더 설정된 전자 장치.
  8. 삭제
  9. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 전자 장치가 복수의 영상장치들을 구비하는 경우에, 상기 복수의 영상장치들 중 제1 영상장치를 통해 상기 제1 영상을 획득하고,
    상기 복수의 영상장치들 중 제2 영상장치를 통해 상기 제2 영상을 획득하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제1 영상 및 상기 제2 영상이 동일한 객체를 포함하는 영상인 경우, 상기 제1 영역과 상기 제2 영역이 서로 다른 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  11. 전자 장치의 영상 조정 방법에서,
    복수의 객체들을 포함하는 제1 영상을 획득하는 동작;
    상기 제1 영상을 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통해 표시하는 동작;
    상기 복수의 객체들의 크기, 움직임, 또는 위치에 기반하여, 상기 제1 영상으로부터 상기 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 제1 영역을 선택하는 동작;
    상기 제1 영역에 대해 영상을 안정화하는 동작;
    상기 복수의 객체들을 포함하는 제2 영상을 획득하는 동작;
    상기 전자 장치의 움직임 정보 및 상기 제1 영상과 상기 제2 영상에 포함된 객체들의 움직임 정보를 비교하여 상기 제1 영역을 재지정할지를 결정하는 동작;
    상기 전자 장치의 움직임 정보와 상기 객체들의 움직임 정보가 불일치할 경우, 상기 제2 영상으로부터 상기 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 제2 영역을 선택하는 동작;
    상기 제2 영역에 대해 영상을 안정화하는 동작; 및
    상기 안정화된 제1 영상과 상기 안정화된 제2 영상을 합성하여 표시하는 동작;을 포함하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 복수의 객체들을 포함하는 상기 제1 영상 및 상기 제2 영상을 획득하는 동작은,
    상기 전자 장치의 메모리에 저장된 영상 데이터, 또 다른 전자 장치로부터 획득된 영상 데이터 또는 상기 전자 장치의 카메라 모듈에 의해 획득된 영상 데이터를 기반으로 상기 제1 영상 및 상기 제2 영상을 획득하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 제1 영역 또는 상기 제2 영역을 선택하는 동작은,
    상기 객체들과 상기 전자 장치간의 거리 정보, 상기 전자 장치로부터 획득한 시차 정보, 상기 객체들간의 거리 정보, 상기 객체들간의 크기 차이 정보, 또는 상기 전자 장치로부터 지정된 범위에 포함된 적어도 하나의 객체 정보, 중 적어도 두 가지 정보의 조합을 기반으로 상기 제1 영역 또는 상기 제2 영역을 선택하는 동작을 포함하는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 객체들과 상기 전자 장치간의 거리 정보는,
    상기 제1 영상 또는 상기 제1 영상에 포함된 메타데이터를 기반으로 상기 객체들과 상기 전자 장치 간의 거리 정보가 판단되는 것을 특징으로 하는 방법.
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 삭제
  20. ◈청구항 20은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서, 상기 프로그램은,
    프로세서에서 복수의 객체들을 포함하는 제1 영상을 획득하도록 하는 명령;
    상기 프로세서에서, 상기 제1 영상을 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이를 통해 표시하도록 하는 명령;
    상기 프로세서에서 상기 복수의 객체들의 크기, 움직임, 또는 위치에 기반하여, 상기 영상으로부터 상기 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 제1 영역을 선택하도록 하는 명령;
    상기 제1 영역에 대해영상을 안정화하도록 하는 명령;
    상기 프로세서에서, 상기 복수의 객체들을 포함하는 제2 영상을 획득하도록 하는 명령;
    상기 프로세서에서, 상기 전자 장치의 움직임 정보 및 상기 제1 영상과 상기 제2 영상에 포함된 객체들의 움직임 정보를 비교하여 상기 제1 영역을 재지정할지를 결정하도록 하는 명령;
    상기 프로세서에서, 상기 전자 장치의 움직임 정보와 상기 객체들의 움직임 정보가 불일치할 경우, 상기 제2 영상으로부터 상기 복수의 객체들 중 적어도 하나의 객체의 적어도 일부를 포함하는 제2 영역을 선택하도록 하는 명령;
    상기 프로세서에서, 상기 제2 영역에 대해 영상을 안정화하도록 하는 명령; 및
    상기 프로세서에서, 상기 안정화된 제1 영상과 상기 안정화된 제2 영상을 합성하여 상기 디스플레이에 표시하도록 하는 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
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