KR102417932B1 - 추가 제작을 위한 맞춤된 엔지니어링 모델들의 분산 - Google Patents
추가 제작을 위한 맞춤된 엔지니어링 모델들의 분산 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102417932B1 KR102417932B1 KR1020207009100A KR20207009100A KR102417932B1 KR 102417932 B1 KR102417932 B1 KR 102417932B1 KR 1020207009100 A KR1020207009100 A KR 1020207009100A KR 20207009100 A KR20207009100 A KR 20207009100A KR 102417932 B1 KR102417932 B1 KR 102417932B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- platform
- model
- build
- industrial asset
- printer
- Prior art date
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 142
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 38
- 239000000654 additive Substances 0.000 claims description 21
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 claims description 21
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 20
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 11
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 11
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 9
- 239000000843 powder Substances 0.000 claims description 9
- 238000010146 3D printing Methods 0.000 claims description 6
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000003749 cleanliness Effects 0.000 claims description 5
- 238000011960 computer-aided design Methods 0.000 claims description 5
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000007639 printing Methods 0.000 claims description 5
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 5
- 239000011230 binding agent Substances 0.000 claims description 4
- 230000008021 deposition Effects 0.000 claims description 4
- 238000010894 electron beam technology Methods 0.000 claims description 3
- 238000001125 extrusion Methods 0.000 claims description 3
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 3
- 238000003475 lamination Methods 0.000 claims description 3
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 3
- 230000003137 locomotive effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 2
- 238000005507 spraying Methods 0.000 claims 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 description 13
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 6
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 2
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- 238000000149 argon plasma sintering Methods 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000008018 melting Effects 0.000 description 1
- 238000002844 melting Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 239000011347 resin Substances 0.000 description 1
- 229920005989 resin Polymers 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C64/00—Additive manufacturing, i.e. manufacturing of three-dimensional [3D] objects by additive deposition, additive agglomeration or additive layering, e.g. by 3D printing, stereolithography or selective laser sintering
- B29C64/30—Auxiliary operations or equipment
- B29C64/386—Data acquisition or data processing for additive manufacturing
- B29C64/393—Data acquisition or data processing for additive manufacturing for controlling or regulating additive manufacturing processes
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B33—ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGY
- B33Y—ADDITIVE MANUFACTURING, i.e. MANUFACTURING OF THREE-DIMENSIONAL [3-D] OBJECTS BY ADDITIVE DEPOSITION, ADDITIVE AGGLOMERATION OR ADDITIVE LAYERING, e.g. BY 3-D PRINTING, STEREOLITHOGRAPHY OR SELECTIVE LASER SINTERING
- B33Y10/00—Processes of additive manufacturing
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B33—ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGY
- B33Y—ADDITIVE MANUFACTURING, i.e. MANUFACTURING OF THREE-DIMENSIONAL [3-D] OBJECTS BY ADDITIVE DEPOSITION, ADDITIVE AGGLOMERATION OR ADDITIVE LAYERING, e.g. BY 3-D PRINTING, STEREOLITHOGRAPHY OR SELECTIVE LASER SINTERING
- B33Y50/00—Data acquisition or data processing for additive manufacturing
- B33Y50/02—Data acquisition or data processing for additive manufacturing for controlling or regulating additive manufacturing processes
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B33—ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGY
- B33Y—ADDITIVE MANUFACTURING, i.e. MANUFACTURING OF THREE-DIMENSIONAL [3-D] OBJECTS BY ADDITIVE DEPOSITION, ADDITIVE AGGLOMERATION OR ADDITIVE LAYERING, e.g. BY 3-D PRINTING, STEREOLITHOGRAPHY OR SELECTIVE LASER SINTERING
- B33Y80/00—Products made by additive manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/12—Geometric CAD characterised by design entry means specially adapted for CAD, e.g. graphical user interfaces [GUI] specially adapted for CAD
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/17—Mechanical parametric or variational design
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/02—CAD in a network environment, e.g. collaborative CAD or distributed simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2113/00—Details relating to the application field
- G06F2113/10—Additive manufacturing, e.g. 3D printing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Materials Engineering (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Architecture (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
일부 실시예들에 따르면, 시스템은 추가 제작 성능 데이터(예컨대, 프린터 모델 번호, 프린터 해상도 등)를 모델 맞춤 플랫폼에 제공하는 추가 제작 플랫폼을 포함할 수 있다. 모델 맞춤 플랫폼은 추가 제작 프린터 성능 데이터를 수신할 수 있고, 추가 제작 모델 데이터 데이터베이스로부터 산업 자산 아이템과 연관된 1차 엔지니어링 모델을 검색할 수 있다. 그런 다음 모델 맞춤 플랫폼은 추가 제작 프린터 성능 데이터와 1차 엔지니어링 모델에 따라 1차 엔니지어링 모델의 맞춤된 버전을 생성할 수 있다. 그런 다음 맞춤된 엔지니어링 모델은 추가 제작 플랫폼(예컨대, 산업 자산 아이템을 생성하기 위해 인쇄될)에 전송될 수 있다.
Description
본 명세서에서 개시된 일부 실시예들은 산업 자산들에 관한 것으로, 더 구체적으로는 산업 자산 아이템들의 추가 제작을 촉진하기 위한 맞춤된(customized) 엔지니어링 모델들의 분산(distribution)에 관한 것이다.
엔티티(entity)는 제트 엔진의 노즐, 윈드 터빈에 대한 대체 부품, 또는 또 다른 3차원 산업 자산 아이템과 같은 3차원 산업 자산 아이템을 얻기를 원할 수 있다. 일부 경우들에서, 엔티티는 다수의 상이한 추가 제작 플랫폼들 중 하나에 의해 생성된 부품을 가질 수 있다. 예를 들면, 추가 제작 플랫폼은 3차원 아이템을 인쇄하기 위해 사용될 수 있는 아이템 규정 파일(엔지니어링 모델과 연관된)을 수신할 수 있다. 상이한 추가 제작 플랫폼들이 상이한 아이템 생성 성능(capability)들을 가질 수 있다는 점을 주목하라. 예를 들면, 상이한 플랫폼들은 상이한 인쇄 해상도들, 상이한 파우더(powder)들 등을 갖는 상이한 3차원 프린터들을 이용할 수 있다. 더욱이, 상이한 아이템 생성 성능들은 상이한 아이템 규정 파일들 및/또는 상이한 엔지니어링 모델들을 요구하거나 그것들로부터 이익을 얻을 수 있다. 하지만 모든 가능한 추가 제작 상황들에 대한 아이템 규정 파일들 및/또는 엔지니어링 모델들을 생성하는 것을 실행 불가능할 수 있다. 그러한 문제점들은 비교적 많은 수의 잠재적인 고객들, 아이템들 및/또는 추가 제작 플랫폼들이 존재할 때 특히 어려울 수 있다.
그러므로 산업 자산 아이템의 생성을 효율적이고 정확하게 촉진하는 시스템들 및 방법들을 제공하는 것이 바람직할 수 있다.
일부 실시예들에 따르면, 이러한 시스템은 모델 맞춤 플랫폼(model customization platform)에 추가 제작 성능 데이터(예컨대, 프린터 모델 번호, 프린터 해상도 등)을 제공하는 추가 제작 플랫폼을 포함할 수 있다. 이러한 모델 맞춤 플랫은 추가 제작 프린터 성능 데이터를 수신할 수 있고, 추가 제작 모델 데이터 데이터베이스로부터 산업 자산 아이템과 연관되는 1차 엔지니어링 모델(primary engineering model)을 검색할 수 있다. 그런 다음 모델 맞춤 플랫폼은 추가 제작 프린터 성능 데이터와 1차 엔지니어링 모델에 따라 1차 엔지니어링 모델의 맞춤된 버전을 생성할 수 있다. 그런 다음 맞춤된 엔지니어링 모델은 추가 제작 플랫폼(예컨대, 산업 자산 아이템을 생성하기 위해 인쇄될)에 전송될 수 있다.
일부 실시예들은 추가 제작 플랫폼으로부터 모델 맞춤 플랫폼에서 추가 제작 프린터 성능 데이터를 수신하기 위한 수단; 추가 제작 모델 데이터 데이터베이스로부터 모델 맞춤 플랫폼에 의해 산업 자산 아이템과 연관된 1차 엔지니어링 모델을 검색하기 위한 수단; 추가 제작 프린터 성능 데이터와 1차 엔지니어링 모델에 따라 1차 엔지니어링 모델의 맞춤된 버전을 생성하기 위한 수단; 및 맞춤된 엔지니어링 모델을 추가 제작 플랫폼에 전송하기 위한 수단을 포함한다.
본 발명의 일부 실시예들의 기술적 효과들은 산업 자산 아이템의 생성을 효율적이고 정확하게 촉진하는 향상되고 전산화된(computerized) 방식들이다. 이후 분명해지는 이들 및 다른 장점들 및 특징들을 가지고, 후속하는 상세한 설명 및 첨부된 도면들을 참조함으로써 본 발명의 성질에 대한 보다 완전한 이해가 얻어질 수 있다.
도 1은 일부 실시예들에 따른 시스템의 하이 레벨 블록도.
도 2는 일부 실시예들에 따른 모델 맞춤 플랫폼과 연관될 수 있는 방법을 도시하는 도면.
도 3은 일부 실시예들에 따른 모델 생성 플랫폼과 추가 제작 플랫폼들을 포함하는 시스템의 하이 레벨 블록도.
도 4는 일부 실시예들에 따른 1차 엔지니어링 모델과 연관된 맞춤된 엔지니어링 모델들을 예시하는 도면.
도 5는 일부 실시예들에 따른 추가 디지털 에코시스템(ecosystem)의 블록도.
도 6은 또 다른 실시예에 따른 디지털 트랜잭션 시스템의 하이 레벨 블록도.
도 7은 일부 실시예들에 따른 모델 맞춤 플랫폼에 의해 가능해진 추가 부품 생산 체인을 도시하는 도면.
도 8은 일부 실시예들에 따른 블록체인 검증을 갖는 디지털 트랜잭션을 구현하는 시스템을 도시하는 도면.
도 9는 일부 실시예들에 따른 다수의 디지털 트랜잭션 엔진들을 갖는 디지털 트랜잭션을 구현하는 시스템을 도시하는 도면.
도 10은 일부 실시예들에 따른 플랫폼을 예시하는 도면.
도 11은 일부 실시예들에 따른 표로 만든 모델 데이터베이스의 일부를 도시하는 도면.
도 12는 일부 실시예들에 따른 분산된 원장 참조 아키텍처를 도시하는 도면.
도 13은 일부 실시예들에 따른 컴퓨터 디스플레이를 예시하는 도면.
도 14는 일부 실시예들에 따른 디스플레이를 제공하는 태블릿 컴퓨터를 예시하는 도면.
도 2는 일부 실시예들에 따른 모델 맞춤 플랫폼과 연관될 수 있는 방법을 도시하는 도면.
도 3은 일부 실시예들에 따른 모델 생성 플랫폼과 추가 제작 플랫폼들을 포함하는 시스템의 하이 레벨 블록도.
도 4는 일부 실시예들에 따른 1차 엔지니어링 모델과 연관된 맞춤된 엔지니어링 모델들을 예시하는 도면.
도 5는 일부 실시예들에 따른 추가 디지털 에코시스템(ecosystem)의 블록도.
도 6은 또 다른 실시예에 따른 디지털 트랜잭션 시스템의 하이 레벨 블록도.
도 7은 일부 실시예들에 따른 모델 맞춤 플랫폼에 의해 가능해진 추가 부품 생산 체인을 도시하는 도면.
도 8은 일부 실시예들에 따른 블록체인 검증을 갖는 디지털 트랜잭션을 구현하는 시스템을 도시하는 도면.
도 9는 일부 실시예들에 따른 다수의 디지털 트랜잭션 엔진들을 갖는 디지털 트랜잭션을 구현하는 시스템을 도시하는 도면.
도 10은 일부 실시예들에 따른 플랫폼을 예시하는 도면.
도 11은 일부 실시예들에 따른 표로 만든 모델 데이터베이스의 일부를 도시하는 도면.
도 12는 일부 실시예들에 따른 분산된 원장 참조 아키텍처를 도시하는 도면.
도 13은 일부 실시예들에 따른 컴퓨터 디스플레이를 예시하는 도면.
도 14는 일부 실시예들에 따른 디스플레이를 제공하는 태블릿 컴퓨터를 예시하는 도면.
후속하는 상세한 설명에서, 실시예들의 철저한 이해를 제공하기 위해, 다수의 구체적인 세부사항이 제시된다. 하지만, 이러한 구체적인 세부 사항들 없이 실시예들이 실시될 수 있다는 점이 당업자에 의해 이해될 것이다. 다른 예들에서, 공지의 방법들, 절차들, 구성요소들 및 회로들은 실시예들을 모호하게 하지 않도록 상세히 기재되지 않았다.
본 발명의 하나 이상의 구체적인 실시예는 아래에 기재될 것이다. 이러한 실시예에 대한 간결한 설명을 제공하기 위한 노력의 일환으로, 실제 구현예의 모든 특징들은 본 명세서에 기재되지 않을 수 있다. 엔지니어링 또는 설계 프로젝트에서와 같이 임의의 이러한 실제 구현을 개발하려면 개발자의 특정 목표들을 달성하기 위해 구현예마다 다를 수 있는 시스템 관련 및 비즈니스 관련 제약 조건들과 같은다양한 구현 특정 결정들을 내려야 하는 점을 알아야 한다. 더욱이, 이러한 개발 노력은 복잡하고 시간이 소요될 수 있지만, 그럼에도 불구하고 본 개시물의 이점을 갖는 평범한 기술자들을 위한 설계, 제작 및 제조의 일상적인 일일 것이라는 점을 알아야 한다.
산업 자산 아이템의 생성을 효율적이고 정확하게 촉진하는 것이 일반적으로 바람직할 수 있다. 도 1은 일부 실시예들에 따른 시스템의 하이 레벨 블록도이다. 특히, 시스템(100)은 정보를 교환하기 위해 통신 포트를 갖는 모델 맞춤 플랫폼(120)을 포함한다(예컨대, 다수의 상이한 원격 3차원 프린터들 및/또는 인쇄 플랫폼들). 일부 실시예들에 따르면, 모델 맞춤 플랫폼(120)은 추가 제작 프린터 성능 데이터를 수신하고 추가 제작 모델 데이터베이스(130)(예컨대, 다양한 산업 자산 아이템들과 연관된 아이템 규정 파일들을 저장하는)로부터 2차 엔지니어링 모델을 검색한다. 그런 다음 모델 맞춤 플랫폼(120) 및/또는 다른 요소들은 맞춤된 엔지니어링 모델을 생성하고 출력할 수 있다. 그러한 모델 맞춤 플랫폼(120)은 완전히 탈 집중화(de-centralized)될 수 있고/있거나 기업용 서비스를 수행하는 벤더(vendor)와 같은 제3 자(third party)와 연관될 수 있다는 점을 주목하라.
모델 맞춤 플랫폼(120)은, 예를 들면 개인용 컴퓨터("PC"), 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트폰, 기업 서버, 서버 팜(server farm), 디지털 트랜잭션 엔진, 및/또는 데이터베이스 또는 유사한 저장 장치들과 연관될 수 있다. 일부 실시예들에 따르면, "자동화된(automated)" 모델 맞춤 플랫폼(120)은 자동으로 맞춤된 엔지니어링 모델을 생성할 수 있다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, "자동화된"이라는 용어는 예를 들면 사람에 의한 중재가 거의 없이(또는 전혀 없이) 수행될 수 있는 행위들을 가리킬 수 있다.
본 명세서에서 사용된 바와 같이, 모델 맞춤 플랫폼(120) 및 본 명세서에서 기술된 임의의 다른 장치와 연관된 것들을 포함하는 장치들은 LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Netwrok), WAN(Wide Area Network), 독점 네트워크(proprietary network), PSTN(Public Switched Telephone Network), WAP(Wirelss Application Protocol) 네트워크, 블루투스 네트워크, 무선 LAN 네트워크, 및/또는 인터넷, 인트라넷, 또는 엑스트라넷(extranet)과 같은 IP(Internet Protocol) 네트워크 중 하나 이상일 수 있는 임의의 통신 네트워크를 통해 정보를 교환할 수 있다. 본 명세서에서 기술된 임의의 장치들은 하나 이상의 그러한 통신 네트워크들을 통해 통신할 수 있다는 점을 주목하라.
모델 맞춤 플랫폼(120)은 데이터 저장소들(예컨대, 추가 제작 모델 데이터베이스(130) 및/또는 다른 데이터 저장소들)로 정보를 저장하고/저장하거나 그것들부터 정보를 검색할 수 있다. 데이터 저장소들은, 예를 들면 엔지니어링 모델들, 이전 트랜잭션들, 현재 진행중인 트랜잭션들 등을 나타내는 전자 기록들을 저장할 수 있다. 데이터 저장소들은 국부적으로 저장되거나 모델 맞춤 플랫폼(120)으로부터 떨어져 상주할 수 있다. 비록 단일 모델 맞춤 플랫폼(120)이 도 1에 도시되지만, 임의의 개수의 그러한 장치들이 포함될 수 있다. 더욱이, 본 명세서에서 기술된 다양한 장치들은 본 발명의 실시예들에 따라 조합될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예들에서, 모델 맞춤 플랫폼(120), 추가 제작 데이터베이스, 및/또는 다른 장치들이 공존될 수 있고/있거나 단일 기기를 포함할 수 있다.
이러한 식으로, 시스템(100)은 산업 자산 아이템의 생성을 효율적으로 그리고 정확하게 촉진할 수 있다. 예를 들면, (A)에서 모델 맞춤 플랫폼(120)은 추가 제작 플랫폼(예컨대, 빌딩 엔빌로프(building envelope), 해상도, 레이저 전력 값 등을 포함하는)으로부터 추가 제작 성능 데이터를 수신할 수 있다. (B)에서, 모델 맞춤 플랫폼(120)은 추가 제작 데이터베이스(130)로부터 산업 자산 아이템을 규정하는 1차 엔지니어링 모델을 검색할 수 있다. 그런 다음 맞춤 플랫폼(120)은 그러한 특별한 3차원 프린터에 대한 적절히 맞춤된 엔지니어링 모델을 생성하고 맞춤된 모델을 (C)에서 전송할 수 있다. 그런 다음 맞춤된 엔지니어링 모델은 산업 자산 아이템을 인쇄하기 위해 사용될 수 있다. 그 결과, 시스템(100)은 다양한 제작 기술들을 사용하는 제작을 위해 엔지니어링 모델들과 데이터 패키지들을 분산시킬 수 있고, 이들 엔지니어링 모델들은 제작자의 특수한 제작 장비에 맞게끔 맞춤될 수 있다.
도 1의 시스템(100)은 오로지 예로서 제공되고, 실시예들은 추가적인 요소들 또는 구성요소들과 연관될 수 있다는 점을 주목하라. 일부 실시예들에 따르면, 시스템(100)의 요소들은 고객에 대한 산업 자산 아이템의 생성을 자동으로 촉진한다. 예를 들면, 도 2는 모델 맞춤 플랫폼(120) 및/또는 도 1에 관해 기술된 시스템(100), 또는 본 발명의 일부 실시예들에 따른 임의의 다른 시스템의 다른 요소들에 의해 수행될 수 있는 방법(200)을 예시한다. 본 명세서에서 기술된 흐름도들은 그러한 단계들의 고정된 순서를 암시하지 않고, 본 발명의 실시예들은 실시 가능한 임의의 순서로 실시될 수 있다. 본 명세서에서 기술된 임의의 방법은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들 접근법들의 임의의 조합에 의해 수행될 수 있다는 점을 주목하라. 예를 들면, 기계에 의해 실행될 때 본 명세서에서 기술된 임의의 실시예에 따른 수행을 가져오는 명령어들을 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체가 저장할 수 있다.
210에서, 모델 맞춤 플랫폼은 프린터 성능 데이터(예컨대, 추가 제작 플랫폼으로부터)를 수신할 수 있다. 일부 실시예들에 따르면, 추가 제작 플랫폼은 3차원 인쇄와 연관된 추가 제작 프린터를 이용한다. 이 경우, 성능 데이터는 추가 제작 인쇄 기술, 프린터 제작자, 프린터 모델, 프린터와 연관된 소프트웨어 버전 등과 연관될 수 있다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, "추가 제작"이라는 어구는 예를 들면, 미국 시험 및 재료 학회("ASTM") 그룹 "ASTM F42-추가 제작" 표준에 기재된 것을 포함하여 다양한 유형의 3차원 인쇄를 참조할 수 있다. 여기에는 액층 광중합(vat photopolymerization)(액체 광중합체 수지의 뱃(vat)을 사용), 재료 분사(material jetting)(재료가 빌드 플랫폼 상으로 분사되는), 바인더 분사(binder jetting)(예컨대, 파우더 기반의 재료 및 바인더를 사용하는), FDM(Fuse Deposition Modelling)과 같은 재료 압출(material extrusion), 파우더 베드 퓨전(powder bed fusion)(예컨대, DMLS(Direct Metal Laser Sintering), EMB(Electron Beam Melting) 등), 시트 라미네이션(sheet lamination)(UAM(Ultrasonic Additive Manufacturing)과 LOM(Laminated Object Manufacturing)을 포함하는), DED(Directed Energy Deposition) 등이 포함되지만 이들에 국한되는 것은 아니다.
이러한 추가 제작 프린터 성능은 많은 상이한 유형의 데이터와 연관될 수 있다. 예를 들면, 프린터 "해상도"는 dpi(dots-per-inch) 또는 ㎛(마이크로미터)로 나타낸 층 두께 및 X-Y 해상도를 기술할 수 있다. 전형적인 층 두께는 약 100㎛(250dpi)일 수 있지만 일부 프린터들은 16㎛(1600dpi) 이하인 층들을 생성할 수 있다. 그 결과, 추가 제작 프린터 성능은 해상도, 층 두께, X-Y 해상도, dpi 값, ㎛ 값, 빌드 엔빌로프(예컨대, 프린터에 의해 생성될 수 있는 가장 큰 아이템의 치수들을 규정하는) 등과 연관될 수 있다.
일부 실시예들에 따르면, 추가 제작 프린터 성능은 전자 빔 전력, 레이저 전력, 프린터에 의해 사용된 원료(예컨대, 파우더 특징), 구성요소 성능, 레이저 유형, 프린트 노즐 유형, 구성요소 속도(componont speed), 구성요소 오차 허용도(component tolerance) 등과 같은 특별한 프린터 부품 또는 구성요소에 대한 데이터와 연관될 수 있다. 다른 예들로서, 추가 제작 프린터 성능은 환경 성능(예컨대, 온도 또는 청정도(cleanliness) 값), 검사 성능, 지리적 정보(예컨대, 수출 제한들이 엔지니어링 모델에서 포함되는 데이터를 제한할 수 있다) 등과 연관될 수 있다.
220에서, 모델 맞춤 플랫폼은 추가 제작 모델 데이터 데이터베이스로부터 산업 자산 아이템과 연관된 1차 엔지니어링 "모델"을 검색할 수 있다. 예를 들면, 1차 엔지니어링 모델은 3차원 "산업 자산" 부품(예컨대, 기어, 연료 노즐 등)을 규정하는 CAD(Computer Aided Design) 프로토콜과 연관된 산업 자산 파일을 포함할 수 있다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, "산업 자산"이라는 어구는 예를 들면, 엔진, 항공기, 댐(dam), 기관차, 전력 발생(power generation), 윈드 터빈 등과 연관될 수 있다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, "모델"이라는 용어는 예를 들면 스캔 경로(scan path), 추가 제작 파일(AMF: Additive Manufacturing File) 포맷(예컨대, 표준화를 위한 국제 기구/미국 시험 및 재료 학회("ISO/ASTM") XML-기반의 표준 52915:2013)에 의해 생성된 "AFM 포맷에 대한 표준 사양(Specification)", 버전 1.2에 의해 규정된 것과 같은), STL(Standard Tessellation Language file) 등과 연관될 수 있다.
230에서, 1차 엔지니어링 모델의 맞춤된 버전은 추가 제작 프린터 성능 데이터 및 1차 엔지니어링 모델에 따라 생성될 수 있다. 예를 들면, 맞춤된 모델에서의 정보의 해상도는 특별한 프린터의 제한된 능력들 보기(view)에서 1차 모델에 비해 낮아질 수 있다. 240에서, 맞춤된 엔지니어링 모델은 추가 제작 플랫폼으로 전송될 수 있다. 그런 다음 추가 제작 플랫폼은 산업 자산(예컨대, 그런 다음 고객에게 전달될 수 있는)을 생성하기 위해 추가 제작 프린터와 통신할 수 있다. 일부 실시예들에 따르면, 맞춤된 엔지니어링 모델은 대신 모델 맞춤 플랫폼으로부터 3차원 프린터로 전송될 수 있다.
일부 실시예들에 따르면, 모델 맞춤 플랫폼은 복수의 추가 제작 플랫폼들(그것 중 적어도 일부는 다른(differing) 추가 제작 성능 데이터를 가진다) 및/또는 상이한 산업 자산 아이템들을 요청하는 복수의 고객 플랫폼들과 통신한다. 모델 맞춤 플랫폼은 단일 네트워크 클라우드-호스트된(cloud-hosted) 토폴로지, 다중 네트워크 클라우드-호스트된 토폴로지, 및/또는 참여자 호스트되는 인트라넷 환경(participant hosted intranet environment)과 연관되는 점을 주목하라. 예를 들면, 도 3은 일부 실시예들에 따른 모델 맞춤 플랫폼(320)과 추가 제작 플랫폼들(360)을 포함하는 시스템(300)의 하이 레벨 블록도이다. 이전처럼, 모델 맞춤 플랫폼(320)은 추가 제작 프린터 성능 데이터(이 경우, 추가 제작 데이터베이스들(370)에 국부적으로 저장된 데이터에 기초한 다수의 추가 제작 플랫폼들(360)로부터)를 수신하고 추가 제작 모델 데이터베이스(330)(예컨대, 다양한 산업 자산 아이템들과 연관된 아이템 규정 파일들을 저장하는)로부터 1차 엔지니어링 모델을 검색할 수 있다. 그런 다음 모델 맞춤 플랫폼(320) 및/또는 다른 요소들은 맞춤된 엔지니어링 모델들을 생성한 다음 추가 제작 플랫폼(360)으로 출력한다. 그런 다음 맞춤된 모델들은 3차원 프린터들(380)을 통해 산업 자산 아이템들을 생성하기 위해 사용될 수 있다. 그러므로 단일, 1차 엔지니어링 모델의 생성은 최초 엔지니어링 디자인 의향을 묘사할 수 있다. 독특한 제작 장비의 고유한 특징들에 기초하여, 엔지니어링 모델들(그러한 장비에 대해 최적으로 제작하기에 적합한)의 다수의 버전들이 생성될 수 있다. 이들 기술은 유리한 방식으로 산업 자산 아이템들을 제작하는데 필요한 엔니지어링 모델들의 경제적인 생성 및 분산을 허용할 수 있다.
도 4는 일부 실시예들에 따른 1차 엔지니어링 모델(410)과 연관된 맞춤 엔지니어링 모델들(420)을 예시한다. 1차 엔지니어링 모델(410)(예컨대, 산업 자산 모델의 이상화된 버전을 나타내는)은 결국 다수의 맞춤된 엔지니어링 모델들(420)(예컨대, 각각 상이한 성능들을 가지는 상이한 3차원 프린터들에 의해 사용될)과 연관될 수 있다는 점을 주목하라. 더욱이, 맞춤된 엔지니어링 모델(420)은 1차 엔지니어링 모델(410)로부터, 또는 일부 실시예들에 따라서는 또 다른 맞춤된 엔지니어링 모델(420)로부터 발생될 수 있다.
그러므로 그들 장비에 대한 제작을 위해 엔지니어링 모델들을 획득하기를 바랄 수 있는 개개인들 또는 회사들은 엔지니어링 모델들(420)의 맞춤화를 촉진하기 위해 그들의 제작 장비의 구체적인 특징들을 제공할 수 있다. 그러한 구체적인 특징들은 예를 들면 전자적으로(electronically) 제공될 수 있다. 명시된 제작 프로세스를 통해 제작 구성요소들에 관해 요구된 엔지니어링 모델들(420)은 획득자에게 제공될 맞춤 형태의(tailored) 엔지니어링 모델(420)(예컨대, 스캔 경로)을 생성하기 위해 획득자의 구체적인 장비 특징들의 지식을 가지고 수정될 수 있다.
컴퓨터 제어된 제작 장비는 빠른 속도로 향상중이라는 점을 주목하라. 일정한 제작 프로세스들을 사용하여 구성요소들을 최적으로 제작하기 위해, 명시된 제작 장비의 구체적인 특징들에 맞게끔 필수 데이터 파일들(예컨대, 엔지니어링 모델들, 스캔 경로들 등)이 맞추어질 수 있다. 일부 실시예들에 따르면, 개개인들 또는 회사들은 다른 개개인들과 회사들에 비해 상이한 구성들의 것일 수 있는 그들 제작 장비를 가지고 제작하기 위한 엔지니어링 모델들을 획득하기를 원할 수 있다. 본 명세서에서 기술된 일부 실시예들은 장비의 특수한 유형들 또는 구성들에 적합한 맞추어진 엔지니어링 모델들(420)의 생성을 허용할 수 있다.
도 5는 일부 실시예들에 따른 추가적인 디지털 에코시스템(500)의 블록도이다. 특히, 추가적인 디지털 에코시스템(500)은 다수의 고객 플랫폼들(510)과 정보를 교환하기 위한 통신 포트를 갖는 디지털 트랜잭션 엔진(550)을 포함한다. 일부 실시예들에 따르면, 디지털 트랜잭션 엔진(550)은 고객 플랫폼들(510) 중 하나로부터 산업 자산 아이템 요청을 수신하고 그러한 요청을 다수의 추가 제작 플랫폼들(560) 중 하나에 할당한다. 각각의 추가 제작 플랫폼(560)은 추가 제작 데이터베이스(570)(예컨대, 데이터베이스(570)가 프린터 버전 번호, 프린터의 최대 해상도, 파우더 특성들, 새롭게 수신된 일(job)에 대한 최소 턴어라운드(turnaround) 시간 등)을 저장할 수 있는)와 3차원 프린터(580)를 포함하고/포함하거나 그것들과 연관될 수 있다. 일부 실시예들에 따르면, 모델 맞춤 플랫폼(520)은 추가 제작 모델 데이터베이스(530)로부터 1차 엔지니어링 모델을 검색하고, 그러한 모델을 맞춤할 수 있으며, 맞춤된 모델을 디지털 트랜잭션 엔진(550)(또는 도 5에서 점선으로 예시된 바와 같이 추가 제작 플랫폼(560)으로 직접)으로 제공할 수 있다. 그런 다음 디지털 트랜잭션 엔진(550) 및/또는 시스템의 다른 요소들은 보안 분산 트랜잭션 원장(590)(예컨대, 블록체인 검증 프로세스를 통한)을 사용하여 트랜잭션에 대한 정보를 기록할 수 있다. 예를 들면, 디지털 트랜잭션 엔진(550)은 본 명세서에서 기술된 임의의 실시예에 따라 보안 분산 트랜잭션 원장(590)을 통해 주문 날짜와 시간, 맞춤된 엔지니어링 모델 식별자, 가격, 입찰(bid) 등을 기록할 수 있다. 일부 실시예들에 다르면, 분산된 원장은 HYPERLEDGER® 블록체인 검증 시스템과 연관될 수 있다. 디지털 트랜잭션 엔진(550)은 완전히 탈 집중화(de-centralized)되고/되거나 기업에 대한 서비스를 수행하는 벤더(vendor)와 같은 제3 자(third party)와 연관될 수 있다는 점을 주목하라.
디지털 트랜잭션 엔진(550), 고객 플랫폼(510), 모델 맞춤 플랫폼(520), 및/또는 추가 제작 플랫폼(560)은, 예를 들면 퍼스널 컴퓨터("PC"), 노트북(laptop) 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트폰, 엔터프라이즈 서버, 서버 팜(server farm), 및/또는 데이터베이스 또는 유사한 저장 디바이스들과 연관되어 있을 수 있다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 디지털 트랜잭션 엔진(550)과 연관된 것들과 본 명세서에서 기술된 임의의 다른 디바이스를 포함하는 디바이스들은 LAN, MAN, WAN, 독점 네트워크, PSTN, WAP 네트워크, 블루투스 네트워크, 무선 LAN 네트워크 및/또는 IP 네트워크 중 하나 이상일 수 있는 임의의 통신 네트워크를 통해 정보를 교환할 수 있다.
디지털 트랜잭션 엔진(550)은 데이터 저장소에 정보를 저장 및/또는 데이터 저장소로부터 정보를 검색할 수 있다. 데이터 저장소는, 예를 들면 이전 트랜잭션들, 현재 처리중인 트랜잭션들 등을 나타내는 전자 기록들을 저장할 수 있다. 데이터 저장소는 국부적으로 저장되거나 디지털 트랜잭션 엔진(550)으로부터 멀리 떨어져 있을 수 있다. 비록 도 5에는 단일 디지털 트랜잭션 엔진(550)이 도시되어 있지만, 임의의 개수의 그러한 디바이스들이 에코시스템(500)에 포함될 수 있다. 더욱이, 본 명세서에서 기술된 다양한 디바이스들은 본 발명의 실시예들에 따라 조합될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예들에서 디지털 트랜잭션 엔진(550), 모델 맞춤 플랫폼(520), 데이터 저장소들, 및/또는 다른 디바이스들이 공존하고/공존하거나 단일 기구를 포함할 수 있다.
이러한 식으로, 추가적인 디지털 에코시스템(500)이 산업 자산 아이템의 생성을 효율적이고 정확하게 촉진할 수 있다. 예를 들면, (A)에서 추가 제작 플랫폼(560)은 추가 제작 데이터베이스(570)로부터 추가 제작 성능 데이터를 얻을 수 있고 디지털 트랜잭션 엔진(550)에 그러한 정보를 제공할 수 있다. (B)에서는 모델 맞춤 플랫폼(520)이 추가 제작 모델 데이터베이스(530)로부터 1차 엔지니어링 모델을 검색하고, 그것을 성능 데이터에 기초하여 맞춤화하며, 맞춤화된 모델을 (C)에서 디지털 트랜잭션 엔진(550)에 제공할 수 있다. (D)에서는, 고객 플랫폼(510)이 산업 자산 요청을 디지털 트랜잭션 엔진(550)에 전송할 수 있다. 그런 다음 디지털 트랜잭션 엔진(550)은 (E)에서 추가 제작 플랫폼들(560)(예컨대, 가장 낮은 가격으로 아이템을 생산할 수 있었던 플랫폼(560)에 맞춤된 엔지니어링 모델을 전송함으로써) 중 요청하는 것을 할당할 수 있다. 그런 다음 추가 제작 플랫폼(560)은 인쇄 프로세스를 시작하기 위해 (F)에서 3차원 프린터(580)와 통신할 수 있다. 트랜잭션의 각각의 단계는 (G)에서 보안 분산 트랜잭션 원장(590)에 기록될 수 있다는 점을 주목하라. 생성될 때, 완성된 아이템은 (H)에서 고객에게 제공될 수 있다(도 5에서 점선 화살표로 예시된 것처럼).
일부 실시예들은 디지털 트랜잭션 엔진(550)에 대한 트랜잭션들 및/또는 디지털 결제를 제공할 수 있다. 이는 산업 자산 아이템들의 생성을 위한 디지털 에코시스템의 기초가 되는 구조를 제공할 수 있다. 일부 실시예들은 스마트 계약들(smart contract)들 및/또는 중개 수수료 결제와 일부 경우들에서는 익명성(anonymity)들이 보호되는(투명한 시장과는 반대되게) 불투명한 시장을 생성하기 위해 암호화폐가 사용될 수 있다. 마지막으로, 일부 실시예들은 진보된 3차원 인쇄 기술들, 장비, 지적 재산, 공급망 및 계통 이력들 등의 정밀한 제어를 위해 강한 암호화(encryption)을 제공할 수 있다. 그 결과, 위조 부품들이 감소될 수 있고 암호화된 키(key)들이 장비로의 접근, 파일들 구축, 생산 볼륨(volume) 및 서비스 계약들 등을 제어하기 위해 사용될 수 있다. 더욱이, 추가 디지털 에코시스템(500)은 계약 서비스들(contractual services)을 통한 디자인, 모델링, 시뮬레이션, 및 제작으로부터의 지식 흐름을 제어하는데 도움을 주기 위해 암호화된 계통 및 트랜잭션 데이터를 분산된 원장(590)에 발표할 수 있다.
일부 실시예들에 따르면, 디지털 트랜잭션 엔진(550)은 오프-라인(off-line) 최적화 애플리케이션들 및 실시간 애플리케이션들과 디지털 서비스들 시장 및 커뮤니티를 통해 통신을 행할 수 있다. 디지털 트랜잭션 엔진(550)은 예를 들면 콘텐츠 분산 및 접근 관리 툴체인(toolchain), 시스템-레벨 최적화, 및/또는 다각적인(multi-disciplinary) 최적화와 연관될 수 있다. 오프-라인 최적화 애플리케이션들은 디자인 애플리케이션들, 제작 계획 애플리케이션들, 스캔 경로 발생 애플리케이션들 등을 포함할 수 있다. 실시간 애플리케이션들은 예를 들면 기계 제어들, 인-라인(in-line) 검사, 공장 시각화(factory visualization) 등을 포함할 수 있다. 오프-라인 최적화 애플리케이션들 및/또는 실시간 애플리케이션들은 디자인, 제작 계획, 스캔 경로 발생, 빌드(build), 인-라인 검사, 부품 생성, 후-공정(post-process) 검사 등과 같은 다양한 아이템 생성 프로세스들을 지원할 수 있다는 점을 주목하라. 이러한 식으로, 추가 디지털 에코시스템(500)이 향상된 성과(outcome)들(예컨대, 디자인 변경들을 위해 필요한 시간을 하루 이하로 감소시키고, 빌드 프로세스를 스스로 최적화하며(self-optimized), 개별화된 부품의 수명 및/또는 성능을 향상시키는 것 등)을 제공할 수 있다.
도 6은 또 다른 실시예에 따른 디지털 트랜잭션 시스템(600)의 하이 레벨 블록도이다. 앞에서처럼, 디지털 트랜잭션 엔진(650)은 고객 플랫폼(610)으로부터 산업 자산 아이템 요청을 수신할 수 있다. 디지털 트랜잭션 엔진(650)은 그러한 요청을 추가 제작 데이터베이스(670)(예컨대, 성능 정보를 저장하는 데이터베이스(670)), 플랫폼(660)에 대해 국부적일 수 있는 상기 데이터베이스(670), 및 3차원 프린터(670)를 가지는 적절한 추가 제작 플랫폼(660)에 할당할 수 있다. 그런 다음 프린터(680)는 그것이 그것을 요청한 고객에게 제공될 수 있도록 아이템을 생성할 수 있다. 이들 단계들 중 일부 또는 정부는 보안 분산 트랜잭션 원장(690)(예컨대, 블록체인 기술)에 기록될 수 있다. 이 실시예에서, 디자인 플랫폼(640)은 그러한 아이템에 대한 적절한 1차 엔지니어링 모델(예컨대, 아이템들의 적절한 모양, 그러한 아이템을 생성하기 위해 사용될 필요가 있는 도구들, 원료들 등)을 생성하기 위해 추가 제작 모델 데이터베이스(630)를 국부적으로 저장한 모델 맞춤 플랫폼(620) 및/또는 고객과 작업할 수 있다. 일부 실시예들에 따르면, 규정 파일이 암호화되고/암호화되거나 암호로 서명되고/서명되거나 계통 데이터를 포함할 수 있다. 디자인 플랫폼(640) 및/또는 모델 맞춤 플랫폼(620)은 단일 아이템에 대해 다수의 디자인들 및/또는 규정들을 생성할 수 있다는 점을 주목하라(예컨대, 상이한 디자인들은 상이한 추가 제작 프로세스들, 상이한 프린터 모델들 등과 연관될 수 있다).
도 7은 일부 실시예들에 따른 모델 맞춤 플랫폼에 의해 가능해진 추가 부품 생산 체인(700)이다. 다시, 디지털 트랜잭션 엔진(750)은 고객 플랫폼(710)으로부터 산업 자산 아이템 요청을 수신할 수 있다. 디지털 트랜잭션 엔진(750)은 그것을 요청한 고객에게 제공될 수 있도록 아이템을 생성하기 위해 적절한 추가 제작 플랫폼(760)에 요청을 할당할 수 있다. 이들 단계들 중 일부 또는 전부는 보안 분산 트랜잭션 원장(790)(예컨대, 블록체인 기술)에 기록될 수 있다. 고객은 고객 플랫폼 (710)에 의해 "브로커 구매(brokered buy)"를 디지털 트랜잭션 엔진(750)에 제출할 수 있다는(이는 가상 생산 입찰이 승인되어 빌드 프로세스를 시작하고, 필요한 디자인을 얻고, 요청된 원료들을 얻는 것 등에 사용될 수 있음을 결정할 수 있음) 점을 주목하라. 다른 실시예들에서는, 고객이 대신 "직접 구매(direct buy)"를 추가 제작 플랫폼(760)에 보낼 수 있다. 더욱이 일부 실시예들에서는, 디자인 플랫폼(740)이 맞춤되고 인정된 빌드(예컨대, 모델 맞춤 플랫폼과 국부적으로 저장된 추가 제작 모델 데이터베이스(730)와 관련하여), 인정된 디자인, 인정된 파우더 등을 위해 준비될 수 있다.
그러므로 실시예들은 블록체인 기술에 의해 촉진되는 지적 재산(예컨대, 추가 제작 기술을 사용하여 제조하기 위한 엔지니어링 모델들 및 데이터 패키지들)의 분산을 용이하게 할 수 있다. 더욱이, 분산된 원장 트랜잭션들이 최종 사용자들(예컨대, 고객, 제작자 등)과 지적 재산(예컨대, 엔지니어링 모델들, 기술 데이터 패키지들, 프로세싱 조건, 감사 데이터 등)의 판매자들/임대인(lessor)들 사이의 트랜잭션들을 직접 또는 디지털 시장들과 같은 전자 중개인들을 통해 실행하고 검증하기 위해 사용될 수 있다. 게다가, 실시예들은 블록체인 분산 원장 기술의 사용을 통해 단일 트랜잭션(또는 일련의 트랜잭션들)을 통한 맞춤된 엔지니어링 모델들의 분산을 위한 프로세스를 제공할 수 있다. 일부 실시예들에 따르면, 2명 이상의 당사자(party)들이 추가 제작된 구성요소들의 제조를 위해 필요한 정보의 경제적 교환을 기록하기 위해 분산된 원장 기술을 사용할 수 있다. 기술 정보의 교환시의 각각의 중간 단계(예컨대, 견적(quote), 입찰 또는 수상 선택(award selection); 제조 성능 공유; 엔지니어링 모델 발생; 엔지니어링 모델 분산; 추가 원료 조달, 공급 및 준비; 구성요소 제조; 구성요소 검사; 구성요소 공급; 및 결제)를 위해 대응하는 트랜잭션이 생성될 수 있다. 이들 트랜잭션들은 관심을 가진 당사자들에 제조된 구성요소의 온라인 계통을 제공하는 수단으로서 암호화되지 않은 또는 암호화된 형태로 분산된 원장에 부분적으로(또는 전체로) 발표될 수 있다.
다수의 상이한 이유들로 인해(산업적으로 관련된 추가 제작 인쇄 하드웨어의 의 확산(spread), 구성요소들 제조를 위한 추가 제작 프로세스의 사양 증가 등), 사내(in-house) 또는 캡티브(captive) 구성요소 공급자들이 아닌 최종 사용자들에게 구성요소들의 제조를 위해 이용 가능한 디지털 파일들(지적 재산 포함)을 만드는 것이 경제적으로 유리할 수 있다. 따라서, 이러한 디지털 엔지니어링 파일들 및 제조 프로세스 기술들이 안전하게 유지되도록 보안 방식으로 이러한 트랜잭션들을 수행하는 것이 바람직할 수 있다. 블록체인 기술의 사용에 기초한 고급(advanced) 3차원 인쇄 기술, 장비, 지적 재산, 제작, 공급망 및 계통 이력들의 정밀한 제어를위한 강력한 암호화를 갖는 디지털 에코시스템의 생성은 본 명세서에 설명된 일부 실시예들에 따라 제공될 수 있다.
구성요소들을 제작하는데 요구된 지적 재산을 보호하기 위해, 필수 빌드 파일들(예컨대, 맞춤된 엔지니어링 모델들, 스캔 경로들 등) 및 연관된 세부 사항들(재료 사양들, 로트 데이터(lot data), 기계 사양들, 공정 조건 등)이 데이터의 무결성을 보장하고 도난을 제한하도록 관리되어야 한다(검증된 기술을 사용하여 고품질 구성요소들의 생산을 여전히 보장하면서). 마지막으로, 검증 메커니즘이 역시 데이터 권리들을 보호하면서 제작된 구성요소들의 진위를 검증하는 데 도움이 될 수 있다.
도 8은 일부 실시예들에 따른 블록체인 검증을 통한하는 디지털 트랜잭션을 구현하는 시스템(800)이다. 클라우드 기반(cloud-based) 무결성 모니터(810)는 웹 브라우저를 통해 트랜잭션 무결성 데이터를 제공하고 블록체인(820)(또는 다른 보안 분산 트랜잭션 원장) 및 "REST(Representational State Transfer)" 웹 서비스들 또는 다른 유사한 웹 서비스들을 통해 디지털 트랜잭션 엔진(850)과 정보를 교환할 수 있다. REST 웹 서비스들은, 예를 들면 인터넷상의 컴퓨터 시스템들 사이의 상호 운용성을 제공할 수 있다(예컨대, 요청 시스템들이 상태가 없는(stateless) 연산(operation)들의 균일하고 사전 규정된 세트를 사용하여 웹 리소스들의 텍스트 표현(textual representation)들을 접근 및 조작하는 것을 허용함으로써). 일부 실시예들에 따르면, 디지털 트랜잭션 엔진(850)의 부분들은 MySQL 데이터베이스와 같은 데이터베이스와 연관될 수 있다. 이러한 식으로, 디지털 트랜잭션 엔진(850) 및 블록체인(820)은 클라이언트(840)에 대한 트랜잭션 레벨 검증(예를 들면, 하나 이상의 맞춤된 엔지니어링 모델들에 대한 정보 포함)을 제공하는 데 사용될 수 있다. 비록 도 8은 단일 블록체인(820) 및 디지털 트랜잭션 엔진(850)을 갖는 시스템(800)을 예시하지만, 실시예들은 다른 토폴로지들을 이용할 수 있음을 주목하라. 예를 들면, 도 9는 일부 실시예들에 따른 다수의 디지털 트랜잭션 엔진들을 통합하는 디지털 트랜잭션을 구현하는 시스템(900)이다. 특히, 추가 블록체인(922) 및 디지털 트랜잭션 엔진(952)은 추가 클라이언트(942)에 대한 보호를 제공할 수 있다. 도 9에 예시된 것처럼, 각각의 디지털 트랜잭션 엔진(950, 952)은 시스템(900)에 대한 추가 보호를 제공하는 다수의 블록체인들(920, 922)과 연관될 수 있다(예컨대, 공격들을 실행 불가능하게 하는 다수의 지리적으로 흩어진 노드들에 정보를 저장함으로써). 즉, 각각의 검증기(verifier)(예컨대, 디지털 트랜잭션 엔진들(950, 952))는 독립적인 데이터 저장소(예를 들면, 맞춤된 엔지니어링 파일에 대한 정보를 포함하는)에 간단한 요약을 위임(commit)할 수 있으며, 일단 기록되면, 정보는 기록들의 탬퍼-프루프(tamper-proof) 시스템("SoR")을 제공하기 위해 탐지 없이 변경될 수 없다.
본 명세서에 설명된 실시예들은 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 도구를 포함할 수 있고 임의의 개수의 상이한 하드웨어 구성들을 사용하여 구현될 수 있다. 예를 들면, 도 10은 예를 들어 각각 도 1 내지 도 5의 시스템들(100, 500)(본 명세서에 기술된 다른 시스템들뿐만 아니라)과 연관될 수 있는 플랫폼(1000)을 예시한다. 플랫폼(1000)은 통신 네트워크(도 10에는 도시되지 않음)를 통해 통신하도록 구성된 통신 디바이스(1020)에 결합된, 원-칩(one-ship) 마이크로프로세서들의 형태로 되어 있을 수 있는 하나 이상의 상업적으로 이용 가능한 CPU(Central Processing Unit)들과 같은 프로세서(1010)를 포함한다. 통신 디바이스(1020)는 예를 들면 하나 이상의 원격 추가 제작 플랫폼들 또는 디지털 트랜잭션 엔진들과 통신하기 위해 사용될 수 있다. 통신 디바이스(1020)를 통해 교환된 통신들은 공공 인터넷 사용자와 보험 회사의 내부 네트워크 사이의 것들과 같은 보안 특징(security feature)들을 이용할 수 있음을 주목하라. 그러한 보안 특징들은 예를 들면, 웹 서버들, 방화벽(firewall)들, 및/또는 PCI 인프라스트럭처(infrastructure)와 연관될 수 있다. 플랫폼(1000)은 입력 디바이스(1040)(예컨대, 맞춤된 엔지니어링 모델, 분산 원장 등에 관한 정보를 입력하기 위한 마우스 및/또는 키보드) 및 출력 디바이스(1050)(예컨대, 모델 식별자들을 포함하는 계통 보고서들을 출력하고, 생산 상태 메시지들 등을 발생시키기 위해)를 추가로 포함한다.
프로세서(1010)는 저장 디바이스(1030)와 또한 통신한다. 저장 디바이스(1030)는 자기 저장 디바이스들(예컨대, 하드 디스크 드라이브), 광학 저장 디바이스들, 이동 전화기들, 및/또는 반도체 메모리 디바이스들의 조합들을 포함하는 임의의 적절한 정보 저장 디바이스들을 포함할 수 있다. 저장 디바이스(1030)는 프로세서(1010)를 제어하기 위한 프로그램(1012) 및/또는 네트워크 보안 서비스 도구 또는 애플리케이션을 저장한다. 프로세서(1010)는 그러한 프로그램(1012)의 명령어들을 수행하고, 그로 인해 본 명세서에서 기술된 임의의 실시예에 따라 동작한다. 예를 들면, 프로세서(1010)는 추가 제작 플랫폼(예컨대, 프린터 모델 번호, 프린터 해상도 등)으로부터 추가 제작 성능 데이터를 수신할 수 있다. 프로세서(1010)는 추가 제작 프린터 성능 데이터를 수신하고, 추가 제작 모델 데이터 데이터베이스로부터 산업 자산 아이템과 연관된 1차 엔지니어링 모델을 검색할 수 있다. 그런 다음, 프로세서(1010)는 추가 제작 프린터 성능 데이터 및 1차 엔지니어링 모델에 따라 1차 엔지니어링 모델의 맞춤된 버전을 생성할 수 있다. 그런 다음 맞춤된 엔지니어링 모델은 추가 제작 플랫폼(예컨대, 산업 자산 아이템을 생성하기 위해 인쇄될)에 전송될 수 있다.
프로그램(1012)은 압축된, 컴파일되지 않은(uncompiled) 및/또는 암호화된 포맷으로 저장될 수 있다. 프로그램(1012)은 또한 운영 체제(operating system), 데이터베이스 관리 시스템 및/또는 주변 디바이스들과 인터페이스(interface)하기 위해 프로세서(1010)에 의해 사용된 디바이스 드라이브(device driver)들과 같은 다른 프로그램 요소들을 포함할 수 있다.
본 명세서에서 사용된 바와 같이, 정보는 (ⅰ) 다른 디바이스로부터 플랫폼(1000) 또는 (ⅱ) 다른 소프트웨어 애플리케이션, 모듈 또는 임의의 다른 소스로부터 플랫폼(1000) 내의 소프트웨어 애플리케이션 또는 모듈로 "수신"되거나 그것들로 "전송"될 수 있다.
일부 실시예들(도 10에 도시된 바와 같은)에서, 저장 디바이스(1030)는 제작 성능 정보(1060), 산업 자산 규정 파일들(1070), 및 모델 데이터베이스(1100)를 추가로 저장한다. 플랫폼(1000)과 관련하여 사용될 수 있는 데이터베이스의 예는 이제 도 11에 대하여 상세히 설명될 것이다. 본 명세서에 기재된 데이터베이스는 단지 예에 불과하며, 추가 및/또는 상이한 정보가 그 안에 저장될 수 있다는 점을 주목하라. 더욱이, 다양한 데이터베이스들은 본 명세서에 기재된 임의의 실시예들에 따라 분할되거나 결합될 수 있다. 예를 들면, 모델 데이터베이스(1100) 및 산업 자산 규정 파일들(1070)은 프로그램(1012) 내에서 서로 결합 및/또는 링크될 수 있다.
도 11을 참조하면, 일부 실시예들에 따라 플랫폼(1000)에 저장될 수 있는 모델 데이터베이스(1000)를 나타내는 표가 도시된다. 표에는 예를 들어 고객들을 위한 아이템들의 생성과 관련된 모델들을 식별하는 엔트리(entry)들이 포함될 수 있다. 표는 또한 각 엔트리들에 대한 필드들(1102, 1104, 1106, 1108, 1110, 1112, 1114)를 규정할 수 있다. 일부 실시예들에 따르면, 필드들(1102, 1104, 1106, 1108, 1110, 1112, 1114)은 모델 식별자(1102), 산업 자산 아이템 디스크립션(description)(1104), 모델 유형(1106), 부모 모델(parent model)(1108), 블록체인 결과(1110), 프린터 식별자(1112), 및 모델 규정 파일(1114)을 명시할 수 있다. 트랜잭션 데이터베이스(1100)는 예를 들면, 원격 추가 제작자 플랫폼들, 분산된 원장 디바이스들 등으로부터 전기적으로 수신된 정보에 기초하여 생성되고 갱신될 수 있다.
모델 식별자(1102)는 예를 들면, 산업 자산 아이템 디스크립션(1104)에 의해 규정된 산업 자산 아이템을 생성하기 위해 3차원 프린터에 의해 사용될 수 있는 모델을 식별하는 고유한 상숫자(alphanumeric) 코드일 수 있다. 모델 유형(1106)은 그 모델이 "1차(primary)" 모델인지 또는 "맞춤된(customized)" 모델인지를 나타낼 수 있고, 맞춤된 모델들인 경우에는 부모 모델(1108)이 어느 모델이 맞춤된 버전을 생성하기 위해 사용되었는지를 나타낼 수 있다. 블록체인 결과(1110)는 분산된 원장을 통해 정보가 검증되었는지 여부를 나타낼 수 있다. 프린터 식별자(1112)는 어느 디바이스가 산업 자산 아이템을 생성할 것인지(또는 생성하였는지)를 나타낼 수 있고, 그러한 모델 규정 파일(1114)은 스캔 경로, CAD 파일, 또는 그러한 아이템을 규정하는 정보가 저장되는 위치로의 링크(link)를 포함할 수 있다.
실시예들은 스마트 계약들, 디지털 자산들, 기록 저장소들, 및/또는 암호화 보안을 지원하는 탈 집중된 합의 기반의 네트워크(de-centralized consensus-based network)를 가지는 임의의 유형의 분산된 원장과 연관될 수 있다. 예를 들면, 도 12는 일부 실시예들에 따른 분산된 원장 참조 아키텍처(1200)이다. 이러한 아키텍처(1200)는 일부 실시예들에 따른 분산된 원장 참조 아키텍처(1200)이다. 아키텍처(1200)는 네트워크 보안 서비스 정보(예컨대, 모델 맞춤 플랫폼으로부터의)를 포함할 수 있는 이벤트 스트림(1210)과 원장 서비스들을 포함한다. 회원권(membership) 서비스들(1220)(예컨대, 등록, 신원 관리들, 및/또는 감사 절차(auditability process)를 포함하는)은 네트워크 보안 서비스에 대한 회원권(1250)에 대한 신원, 개인 정보 보호 및 기밀을 관리할 수 있다. 블록체인 서비스들(예컨대, 컨센서스 매니저(consensus manager), 피어 투 피어(Peer-to-Peer)("P2P") 프로토콜, 분산된 원장, 및/또는 원장 저장소를 포함하여)은 예를 들면 블록체인들(1260)과 트랜잭션들(1270)을 지원하기 위해 많은 노드들에서 복제된 단일 상태를 유지하기 위해 P2P 프로토콜을 통해 분산된 원장을 관리할 수 있다. 체인코드 서비스들(1240)(예컨대, 보안 컨테이너 및/또는 스마트 계약과 연관된 보안 레지스트리)은 검증 노드들에서 스마트 계약(또는 체인코드 1280) 실행을 구획화하는 데 도움이 될 수 있다. 환경은 보안 OS 및 프로그래밍 언어들을 포함하는 서명된 기본 이미지들의 세트가 있는 "잠겨 있는(locked down)" 그리고 보안된 컨테이너일 수 있다는 점을 주목하라. 마지막으로, API들, 소프트웨어 개발 키트("SDK")들 및/또는 명령 라인 인터페이스("CLI")는 참조 아키텍처(1200)를 통해 네트워크 보안 서비스를 지원하는 데 이용될 수 있다.
그러므로 본 명세서에 기재된 일부 실시예들은 가장 인기 있거나 흔하게 사용된 컴퓨터 제어된 제작 하드웨어에 맞추어진 상당한 개수의 엔지니어링 모델들을 미리 생성할 필요성을 회피하는데 도움이 될 수 있다. 그러한 접근은 그것이 많은 수의 엔지니어링 모델 버전들의 큐레이션(curation) 및 저장을 요구하기 때문에 비용이 많이 들 수 있다. 게다가, 새로운 기계 및/또는 소프트웨어가 생성됨에 따라 일부 맞춤된 엔지니어링 모델들이 시간이 지남에 따라 구식이 될 수 있다.
다음 내용은 본 발명의 다양한 추가 실시예들을 예시한다. 이들은 가능한 모든 실시예들의 규정을 구성하지 않으며, 당업자는 본 발명이 다른 많은 실시예에 적용가능하다는 것을 이해할 것이다. 또한, 비록 이하의 실시예들은 명확성을 위해 간략하게 설명되지만, 당업자는 필요한 경우, 이들 및 기타 실시예들 및 적용예들을 수용하기 위해 전술한 장치 및 방법들에 대한 임의의 변경 방법을 이해할 것이다.
비록 특정 하드웨어 및 데이터 구성들이 본 명세서에 설명되어 있지만, 임의의 개수의 다른 구성들이 본 발명의 실시예들에 따라 제공될 수 있다는 점을 주목하라(예컨대, 본 명세서에 기재된 일부 정보는 결합되거나 외부 시스템들에서 조합되거나 저장될 수 있다) 더욱이, 비록 실시예들은 산업 제어 시스템들에 관하여 기술되었지만, 실시예들은 일반적으로 비산업적인(non-industrial) 제어 시스템들 및 프로세서들을 포함하는, 다른 유형의 컴퓨팅 시스템들과 연관될 수 있다는 점을 주목하라. 유사하게, 본 명세서에 도시되고 기재된 디스플레이들은 단지 예들로서 제공되고, 다른 유형의 디스플레이들 및 디스플레이 디바이스들이 임의의 실시예들을 지원할 수 있다. 예를 들면, 도 13은 대화식(interactive) 그래픽 사용자 인터페이스를 이용할 수 있는 모델 맞춤화 플랫폼 디스플레이(1300)를 예시한다. 이러한 디스플레이(1300)는 아이템 생성 프로세스와 연관된 디바이스들의 그래픽 개요를 포함할 수 있고 디스플레이(1300) 상의 요소의 선택은 그 요소에 대한 추가 정보를 초래할 수 있다. 다른 예로서, 도 14는 일부 실시예들에 따른 계통 정보 디스플레이(1410)를 제공하는 태블릿 컴퓨터(1400)를 예시한다. 특히, 계통 정보 디스플레이(1410)는 대화식 사용자 인터페이스(예컨대, 터치스크린을 통한)일 수 있고 본 명세서에서 기술된 임의의 실시예에 따른 블록체인 검증 상태(1420)와 맞춤된 엔지니어링 모델 버전 번호를 포함할 수 있다.
본 발명은 예시 목적으로만 여러 실시예의 측면에서 설명되었다. 당업자는 이러한 설명으로부터 본 발명이 기재된 실시예들에 한정되지 않지만, 부속된 청구항들의 취지 및 범주에 의해서만 제한되는 변형예 및 변경예로 실시될 수 있다는 것을 인식할 것이다.
Claims (24)
- 산업 자산 아이템(industrial asset item)의 생성을 촉진하는 시스템에 있어서:
모델 맞춤 플랫폼(model customization platform)을 포함하고, 상기 모델 맞춤 플랫폼은:
상기 산업 자산 아이템과 연관되는 1차 엔지니어링 모델(primary engineering model)을 포함하는 전자 기록들을 저장하는 추가 제작 모델 데이터베이스,
추가 제작 플랫폼과 정보를 교환하기 위한 통신 포트, 및
상기 추가 제작 데이터베이스와 상기 통신 포트에 결합된 모델 맞춤 플랫폼 컴퓨터 프로세서로서,
상기 추가 제작 플랫폼으로부터 추가 제작 프린터 성능 데이터(additive manufacturing printer capability data)를 수신하고,
상기 추가 제작 모델 데이터베이스로부터 상기 1차 엔지니어링 모델을 검색하고,
상기 추가 제작 프린터 성능 데이터와 상기 1차 엔지니어링 모델에 따라 상기 1차 엔지니어링 모델의 맞춤된 버전(customized version)을 생성하고,
맞춤된 엔지니어링 모델을 상기 추가 제작 플랫폼에 전송하도록 된 상기 모델 맞춤 플랫폼 컴퓨터 프로세서를 포함하고,
상기 추가 제작 프린터 성능은 (ⅰ) 환경 성능(environmental capability), (ⅱ) 온도, (ⅲ) 청정도 값(cleanliness value), (iv) 검사 성능, 및 (v) 지리적 정보 중 적어도 하나와 연관되는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제1 항에 있어서,
상기 추가 제작 프린터 성능은 (ⅰ) 추가 제작 인쇄 기술(additive manufacturing printing technique), (ⅱ) 프린터 제작자, (ⅲ) 프린터 모델, 및 (ⅳ) 프린터와 연관되는 소프트웨어 버전 중 적어도 하나와 연관되는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제1 항에 있어서,
상기 추가 제작 프린터 성능은 (ⅰ) 해상도, (ⅱ) 층 두께(layer thickness) (ⅲ) X-Y 해상도, (ⅳ) 제곱인치당 도트들 값(dots-per-square inch value), (ⅴ) 마이크로미터 값, 및 (ⅵ) 빌드 엔빌로프(build envelope) 중 적어도 하나와 연관되는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제1 항에 있어서,
상기 추가 제작 프린터 성능은 (ⅰ) 전자 빔 전력(electron beam power)과 (ⅱ) 레이저 전력(laser power) 중 적어도 하나와 연관되는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제1 항에 있어서,
상기 추가 제작 프린터 성능은 (ⅰ) 원료와 (ⅱ) 파우더 특징 중 적어도 하나와 연관되는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제1 항에 있어서,
상기 추가 제작 프린터 성능은 (ⅰ) 구성요소 성능(component capability), (ⅱ) 레이저 유형 (ⅲ) 프린트 노즐 유형, (ⅳ) 속도(speed), 및 (ⅴ) 오차 허용도(tolerance) 중 적어도 하나와 연관되는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 삭제
- 삭제
- 제1 항에 있어서,
상기 1차 엔지니어링 모델과 맞춤된 엔지니어링 모델 중 적어도 하나는 (ⅰ) 스캔 경로(scan path), (ⅱ) CAD(computer aided design) 파일, (ⅲ) 추가 제작 파일 포맷, 및 (ⅳ) 표준 테셀레이션 랭귀지 파일(standard tessellation language file) 중 적어도 하나와 연관되는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제1 항에 있어서,
상기 추가 제작 플랫폼을 추가로 포함하고, 상기 추가 제작 플랫폼은:
상기 추가 제작 성능 데이터를 포함하는 전자 기록들을 저장하는 추가 제작 플랫폼 데이터베이스,
상기 추가 제작 플랫폼으로부터 떨어져 있는 모델 맞춤 플랫폼과 정보를 교환하기 위한 추가 제작 통신 포트, 및
상기 추가 제작 통신 포트에 결합되고 상기 추가 제작 성능 데이터의 표시를 상기 모델 맞춤 플랫폼으로 전송하도록 된 추가 제작 컴퓨터 프로세서를 포함하는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제10 항에 있어서,
상기 추가 제작 플랫폼은
(ⅰ) 3차원 인쇄, (ⅱ) 액층 광중합(vat photopolymerization), (ⅲ) 재료 분사(material jetting), (ⅳ) 바인더 분사(binder jetting), (ⅵ) 재료 압출(material extrusion), (ⅶ) 파우더 베드 퓨전(powder bed fusion), (ⅷ) 시트 라미네이션(sheet lamination), 및 (ⅸ) 다이렉티드 에너지 디포지션(directed energy deposition) 중 적어도 하나와 연관되는 추가 제작 프린터를 추가로 포함하는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제1 항에 있어서,
산업 자산 아이템에 대한 산업 자산 아이템 요청을 전송하기 위해 고객과 연관되는 고객 플랫폼을 추가로 포함하는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제12 항에 있어서,
상기 산업 자산 아이템 요청을 수신하고, 상기 추가 제작 플랫폼에 상기 산업 자산 아이템 요청을 할당하며, 보안 분산 트랜잭션 원장(secure, distributed transaction ledger)을 통해 상기 산업 자산 아이템 요청의 할당을 기록하기 위한 디지털 트랜잭션 플랫폼을 추가로 포함하는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제13 항에 있어서,
상기 보안 분산 트랜잭션 원장은 블록체인 기술(blockchain technology)을 포함하는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제13 항에 있어서,
상기 디지털 트랜잭션 플랫폼은 복수의 추가 제작 플랫폼들과 통신하고, 상기 복수의 추가 제작 플랫폼들 중 적어도 일부는 다른 추가 제작 성능 데이터(differing additive manufacturing capability data)와, 상이한 산업 자산 아이템들을 요청하는 복수의 고객 플랫폼들을 가지는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제1 항에 있어서,
상기 모델 맞춤 플랫폼은 (ⅰ) 단일 네트워크 클라우드-호스트되는 토폴로지(single network cloud-hosted topoloty), (ⅱ) 다중 네트워크 클라우드-호스트되는 토폴로지, 및 (ⅲ) 참여자 호스트되는 인트라넷 환경(participant hosted intranet environment) 중 적어도 하나와 연관되는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제1 항에 있어서,
상기 산업 자산 아이템은 (ⅰ) 엔진, (ⅱ) 항공기, (ⅲ) 댐(dam), (ⅳ) 기관차, (ⅴ) 전력 발생(power generation), 및 (ⅵ) 윈드 터빈(wind turbine) 중 적어도 하나와 연관되는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 컴퓨터 구현 방법(computer-implemented method)에 있어서:
추가 제작 플랫폼으로부터의 모델 맞춤 플랫폼에서 추가 제작 프린터 성능 데이터를 수신하는 단계;
추가 제작 모델 데이터 데이터베이스로부터의 상기 모델 맞춤 플랫폼에 의해, 상기 산업 자산 아이템과 연관되는 1차 엔지니어링 모델을 검색하는 단계;
상기 추가 제작 프린터 성능 데이터와 상기 1차 엔지니어링 모델에 따라 상기 1차 엔지니어링 모델의 맞춤된 버전을 생성하는 단계; 및
상기 맞춤된 엔지니어링 모델을 상기 추가 제작 플랫폼으로 전송하는 단계를 포함하고,
상기 추가 제작 프린터 성능은 (ⅰ) 환경 성능, (ⅱ) 온도, (ⅲ) 청정도 값, (iv) 검사 성능, 및 (v) 지리적 정보 중 적어도 하나와 연관되는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 컴퓨터 구현 방법. - 제18 항에 있어서,
상기 추가 제작 성능 데이터는 (ⅰ) 3차원 인쇄, (ⅱ) 액층 광중합, (ⅲ) 재료 분사, (ⅳ) 바인더 분사, (ⅵ) 재료 압출, (ⅶ) 파우더 베드 퓨전, (ⅷ) 시트 라미네이션, 및 (ⅸ) 다이렉티드 에너지 디포지션 중 적어도 하나와 연관되는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 컴퓨터 구현 방법. - 프로그램 코드를 저장하는 비일시적인 컴퓨터 판독 가능한 매체(non-transitory, computer-readable medium storing program code)에 있어서,
상기 프로그램 코드는 플랫폼으로 하여금 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하기 위한 방법을 수행하게 하기 위해 모델 맞춤 플랫폼의 프로세서에 의해 실행 가능하고, 상기 방법은:
추가 제작 플랫폼으로부터의 모델 맞춤 플랫폼에서 추가 제작 프린터 성능 데이터를 수신하는 단계;
추가 제작 모델 데이터 데이터베이스로부터 상기 모델 맞춤 플랫폼에 의해, 상기 산업 자산 아이템과 연관되는 1차 엔지니어링 모델을 검색하는 단계;
상기 추가 제작 프린터 성능 데이터와 상기 1차 엔지니어링 모델에 따라 상기 1차 엔지니어링 모델의 맞춤된 버전을 생성하는 단계; 및
상기 맞춤된 엔지니어링 모델을 상기 추가 제작 플랫폼으로 전송하는 단계를 포함하고,
상기 추가 제작 프린터 성능은 (ⅰ) 환경 성능, (ⅱ) 온도, (ⅲ) 청정도 값, (iv) 검사 성능, 및 (v) 지리적 정보 중 적어도 하나와 연관되는, 비일시적인 컴퓨터 판독 가능한 매체. - 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템에 있어서:
추가 제작 플랫폼과 정보를 교환하기 위한 통신 포트, 및
상기 통신 포트와 추가 제작 모델 데이터베이스에 결합되는 모델 맞춤 플랫폼 컴퓨터 프로세서를 포함하는 모델 맞춤 플랫폼을 포함하고, 상기 데이터베이스는 상기 산업 자산 아이템과 연관되는 1차 엔지니어링 모델을 포함하는 전자 기록들을 저장하고, 상기 모델 맞춤 플랫폼 컴퓨터 프로세서는:
상기 추가 제작 플랫폼으로부터 추가 제작 프린터 성능 데이터(additive manufacturing printer capability data)를 수신하고,
상기 추가 제작 모델 데이터베이스로부터 상기 1차 엔지니어링 모델을 검색하고,
상기 추가 제작 프린터 성능 데이터와 상기 1차 엔지니어링 모델에 따라 상기 1차 엔지니어링 모델의 맞춤된 버전을 생성하고,
맞춤된 엔지니어링 모델을 상기 추가 제작 플랫폼에 전송하도록 되고,
상기 추가 제작 프린터 성능은 (ⅰ) 환경 성능, (ⅱ) 온도, (ⅲ) 청정도 값, (iv) 검사 성능, 및 (v) 지리적 정보 중 적어도 하나와 연관된, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제21 항에 있어서,
상기 산업 자산 아이템과 연관되는 1차 엔지니어링 모델을 포함하는 전자 기록들을 저장하는 추가 제작 모델 데이터베이스를 추가로 포함하는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제22 항에 있어서,
추가 제작 성능 데이터를 포함하는 전자 기록들을 저장하는 추가 제작 플랫폼 데이터베이스,
추가 제작 플랫폼으로부터 떨어져 있는 모델 맞춤 플랫폼과 정보를 교환하기 위한 추가 제작 통신 포트, 및
상기 추가 제작 통신 포트에 결합되고 상기 추가 제작 성능 데이터의 표시를 상기 모델 맞춤 플랫폼으로 전송하도록 된 추가 제작 컴퓨터 프로세서를 포함하는 추가 제작 플랫폼을 추가로 포함하는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템. - 제21 항에 있어서,
산업 자산 아이템에 대한 산업 자산 아이템 요청을 전송하기 위해 고객과 연관되는 고객 플랫폼을 추가로 포함하는, 산업 자산 아이템의 생성을 촉진하는 시스템.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/US2017/049677 WO2019045735A1 (en) | 2017-08-31 | 2017-08-31 | DISTRIBUTION OF CUSTOM ENGINEERING MODELS FOR ADDITIVE MANUFACTURING |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200049821A KR20200049821A (ko) | 2020-05-08 |
| KR102417932B1 true KR102417932B1 (ko) | 2022-07-05 |
Family
ID=65525888
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020207009100A KR102417932B1 (ko) | 2017-08-31 | 2017-08-31 | 추가 제작을 위한 맞춤된 엔지니어링 모델들의 분산 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11453170B2 (ko) |
| EP (1) | EP3676719A4 (ko) |
| JP (1) | JP7105871B2 (ko) |
| KR (1) | KR102417932B1 (ko) |
| CN (1) | CN111448069B (ko) |
| WO (1) | WO2019045735A1 (ko) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019055507A1 (en) * | 2017-09-15 | 2019-03-21 | Identify3D, Inc. | SYSTEM AND METHOD FOR MANAGING AND SECURING DATA FOR DIGITAL MANUFACTURING |
| US20210249124A1 (en) * | 2020-02-11 | 2021-08-12 | Mend Medical, LLC | Blockchain-Based Technologies for Medical Device Ecosystem |
| US20220291663A1 (en) * | 2021-03-10 | 2022-09-15 | Stratasys, Inc. | Simplified tuning of 3d printers |
| US20220366358A1 (en) * | 2021-05-14 | 2022-11-17 | Baker Hughes Oilfield Operations Llc | Systems and methods for verifying manufacturing workflows |
| CN114834041B (zh) * | 2022-04-12 | 2023-10-27 | 深圳市广德教育科技股份有限公司 | 一种基于客户人体参数的模特制造方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012101443A (ja) * | 2010-11-10 | 2012-05-31 | Seiko Epson Corp | データ変換装置およびデータ変換方法 |
| US20150120806A1 (en) * | 2013-10-25 | 2015-04-30 | Aztek, Inc. | Method for online distribution of 3d model files for printing 3d models |
| US20170157859A1 (en) * | 2011-04-27 | 2017-06-08 | Grow Software Limited | Three-Dimensional Design and Manufacturing Systems |
Family Cites Families (37)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3632989A (en) | 1967-05-17 | 1972-01-04 | Boehringer Gmbh Geb | Method and system for production of program controls for machine tools |
| US4901218A (en) | 1987-08-12 | 1990-02-13 | Renishaw Controls Limited | Communications adaptor for automated factory system |
| NZ517954A (en) * | 1999-08-23 | 2004-09-24 | James A | Specification of finite element material properties and symmetries for composite part manufacture |
| EP1369758A1 (de) | 2002-06-07 | 2003-12-10 | Rolf Haberstock | System mit einer computergestützten Konstruktionsvorrichtung und einer computergestützten Fertigungsvorbereitungsvorrichtung |
| US7010384B2 (en) | 2003-12-18 | 2006-03-07 | Finn-Power International, Inc. | Flexible distributed manufacturing method and system therefor |
| CN1961333A (zh) | 2004-02-12 | 2007-05-09 | 贝斯简·阿利万迪 | 从虚拟环境中制造商品的系统和方法 |
| US8515826B2 (en) | 2006-05-18 | 2013-08-20 | Bryan C. Norman | Made-to-order direct digital manufacturing enterprise |
| JP5653011B2 (ja) * | 2009-08-07 | 2015-01-14 | 株式会社コンピュータシステム研究所 | Ｃａｄデータ加工装置およびｃａｄデータ加工プログラム |
| DE102009050646A1 (de) | 2009-10-26 | 2011-04-28 | Kuka Roboter Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zum Steuern einer Mehrmaschinenanordnung |
| US8818543B2 (en) | 2010-01-14 | 2014-08-26 | Ford Motor Company | Computerized method and system for selecting technology used in vehicle production |
| EP2601575B1 (en) * | 2010-08-03 | 2024-02-21 | Packsize LLC | Creating on-demand packaging based on stored attribute data |
| US9060437B2 (en) | 2012-02-01 | 2015-06-16 | Illinois Tool Works Inc. | System and method for operating a stencil printer |
| US9481134B2 (en) * | 2012-06-08 | 2016-11-01 | Makerbot Industries, Llc | Build platform leveling with tactile feedback |
| US9399322B2 (en) * | 2012-08-08 | 2016-07-26 | Makerbot Industries, Llc | Three dimensional printer with removable, replaceable print nozzle |
| CN105144167A (zh) | 2013-03-15 | 2015-12-09 | 蒲式耳音栓有限公司 | 用于设计商品的方法及系统 |
| GB2515266B (en) * | 2013-05-09 | 2018-02-28 | Disney Entpr Inc | Manufacturing Process for 3D Printed Objects |
| US9604412B2 (en) * | 2013-07-12 | 2017-03-28 | Xerox Corporation | Digital manufacturing system for printing three-dimensional objects on a rotating surface |
| CN105637512B (zh) | 2013-08-22 | 2018-04-20 | 贝斯普客公司 | 用于创造定制产品的方法和系统 |
| US10307961B2 (en) * | 2013-11-21 | 2019-06-04 | Siemens Product Lifecycle Management Software Inc. | Intelligent 3D printer and method |
| WO2015120271A1 (en) * | 2014-02-07 | 2015-08-13 | Printer Tailored, Llc | Customized, wearable 3d printed articles and methods of manufacturing same |
| US10331111B2 (en) | 2014-04-30 | 2019-06-25 | Materialise N.V. | Systems and methods for customization of objects in additive manufacturing |
| KR20160022086A (ko) * | 2014-08-19 | 2016-02-29 | 한국과학기술연구원 | 3d 프린팅을 지원하는 단말기 및 방법, 그 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 |
| ES2899960T3 (es) * | 2014-08-29 | 2022-03-15 | Microsoft Technology Licensing Llc | Fabricación de objetos tridimensionales |
| US10099429B2 (en) * | 2014-10-23 | 2018-10-16 | Facebook, Inc. | Methods for generating 3D printed substrates for electronics assembled in a modular fashion |
| US10421238B2 (en) * | 2014-12-31 | 2019-09-24 | Makerbot Industries, Llc | Detection and use of printer configuration information |
| EP3234924A4 (en) * | 2015-04-24 | 2018-12-26 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Three-dimensional object representation |
| CN107851252B (zh) | 2015-05-26 | 2022-07-19 | 缇零知识产权有限责任公司 | 使用加密技术在交易中对意向进行模糊 |
| US20160365104A1 (en) | 2015-06-15 | 2016-12-15 | Seagate Technology Llc | Magnetoresistive sensor fabrication |
| ES2923863T3 (es) * | 2015-07-13 | 2022-10-03 | Siemens Gamesa Renewable Energy As | Método de construcción de una torre y aparato de impresión de torres en 3D |
| CA2940396A1 (en) | 2015-09-04 | 2017-03-04 | Wal-Mart Stores, Inc. | Method and apparatus to facilitate the use of additive-manufacturing models |
| JP2017094586A (ja) | 2015-11-24 | 2017-06-01 | 株式会社リコー | プログラム、情報処理装置、制御方法および造形装置 |
| US10696038B2 (en) * | 2015-12-16 | 2020-06-30 | Stratasys, Inc. | Multi-user access to fabrication resources |
| US10298672B2 (en) | 2015-12-18 | 2019-05-21 | Cisco Technology, Inc. | Global contact-point registry for peer network devices |
| WO2017136643A1 (en) * | 2016-02-03 | 2017-08-10 | Luther Systems | System and method for secure management of digital contracts |
| CN105946223A (zh) | 2016-03-25 | 2016-09-21 | 海尔集团技术研发中心 | 基于3d打印的定制方法和系统 |
| CN105666886A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-06-15 | 南京越辰智能科技有限公司 | 一种3d打印眼镜架的方法 |
| US10623443B2 (en) * | 2016-07-08 | 2020-04-14 | Ulrich Lang | Method and system for policy management, testing, simulation, decentralization and analysis |
-
2017
- 2017-08-31 WO PCT/US2017/049677 patent/WO2019045735A1/en unknown
- 2017-08-31 KR KR1020207009100A patent/KR102417932B1/ko active IP Right Grant
- 2017-08-31 US US16/641,167 patent/US11453170B2/en active Active
- 2017-08-31 JP JP2020511446A patent/JP7105871B2/ja active Active
- 2017-08-31 EP EP17923537.9A patent/EP3676719A4/en active Pending
- 2017-08-31 CN CN201780094410.9A patent/CN111448069B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012101443A (ja) * | 2010-11-10 | 2012-05-31 | Seiko Epson Corp | データ変換装置およびデータ変換方法 |
| US20170157859A1 (en) * | 2011-04-27 | 2017-06-08 | Grow Software Limited | Three-Dimensional Design and Manufacturing Systems |
| US20150120806A1 (en) * | 2013-10-25 | 2015-04-30 | Aztek, Inc. | Method for online distribution of 3d model files for printing 3d models |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20210086451A1 (en) | 2021-03-25 |
| CN111448069B (zh) | 2022-02-25 |
| CN111448069A (zh) | 2020-07-24 |
| EP3676719A1 (en) | 2020-07-08 |
| KR20200049821A (ko) | 2020-05-08 |
| US11453170B2 (en) | 2022-09-27 |
| WO2019045735A1 (en) | 2019-03-07 |
| JP2020537599A (ja) | 2020-12-24 |
| EP3676719A4 (en) | 2021-04-28 |
| JP7105871B2 (ja) | 2022-07-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11948215B2 (en) | Intellectual property exchange ecosystem for additive manufacturing | |
| EP3766205B1 (en) | System and method to protect items associated with additive manufacturing | |
| KR102417932B1 (ko) | 추가 제작을 위한 맞춤된 엔지니어링 모델들의 분산 | |
| US11829942B2 (en) | Blockchain enabled transaction processing for an industrial asset supply chain | |
| EP3691870B1 (en) | Optimizing support structures for additive manufacturing | |
| US11783346B2 (en) | Blockchain enabled collaborative transaction information processing for a supply chain | |
| US11077617B2 (en) | Encoding volumetric data to support trusted transaction delivery |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |