KR102403053B1 - Cctv 영상 내 아바타 생성 시스템 - Google Patents

Cctv 영상 내 아바타 생성 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102403053B1
KR102403053B1 KR1020220018457A KR20220018457A KR102403053B1 KR 102403053 B1 KR102403053 B1 KR 102403053B1 KR 1020220018457 A KR1020220018457 A KR 1020220018457A KR 20220018457 A KR20220018457 A KR 20220018457A KR 102403053 B1 KR102403053 B1 KR 102403053B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
store
data
housing
lens
image
Prior art date
Application number
KR1020220018457A
Other languages
English (en)
Inventor
송지을
Original Assignee
송지을
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 송지을 filed Critical 송지을
Priority to KR1020220018457A priority Critical patent/KR102403053B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102403053B1 publication Critical patent/KR102403053B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T13/00Animation
    • G06T13/203D [Three Dimensional] animation
    • G06T13/403D [Three Dimensional] animation of characters, e.g. humans, animals or virtual beings
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G06V20/53Recognition of crowd images, e.g. recognition of crowd congestion
    • H04N5/2251
    • H04N5/2254
    • H04N5/2256
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20081Training; Learning

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

본 발명은 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템에 관한 것으로, 매장 내부에 설치되어 매장 내부를 전체적으로 촬영하는 하나 이상의 영상촬영부;를 포함한다.

Description

CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템{Avatar creation system in CCTV video}
본 발명은 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템에 관한 것이다.
최근 대형 마트, 카페나 의류점 등 매장을 중심으로 고객확보 및 고객의 행동 패턴에 따른 매장 관리의 중요성에 대한 인식이 증대되고 있다. 더욱이 고객확보 및 쇼핑 경험 증대를 위한 경쟁이 점점 치열해짐으로 인해 이와 같은 고객 분석 니즈가 필요로 하게 되었다.
그러나 대형 마트와 같은 매장은 전문적인 분석 기술을 이용하고 있지만, 지역 중소 매장의 경우 정보의 부재와 비용 문제로 이의 관리가 쉽지 않은 상황이다.
또한, 일반적으로 매장 내부의 CCTV는 매장 매니저 혹은 보안업체 등 매장 관계자들만이 확인할 수 있었다. 소비자들은 매장 내부의 환경을 직접 방문하기 전까지는 알 수 없어서, 방문 시 혼잡한 경우 시간의 낭비와 같은 문제가 있었다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 매장 내부의 CCTV 영상 데이터와 결제 데이터를 분석하여 소비자들에게 제공함으로써, 소비자들은 방문 전 해당 데이터를 미리 확인하여 효율적인 방문을 할 수 있고, 매장측도 혼잡도 분석 등을 통해 매장 관리를 수월하게 수행할 수 있도록 구현한 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템을 제공한다.
또한, 촬영된 매장 내부의 영상에 생성된 개인 아바타를 출력시킬 수 있도록 구현한 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템을 제공한다.
본 발명의 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템(10)은, 매장 내부에 설치되어 매장 내부를 전체적으로 촬영하는 하나 이상의 영상촬영부;를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템(10)은, 상기 영상촬영부에서 촬영된 데이터를 전송받아 저장하고, 분석하여 소비자 단말로 재전송하는 중앙서버; 상기 중앙서버로부터 수신한 데이터를 선택적으로 확인할 수 있는 소비자 단말;을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 영상촬영부는, 상기 매장 내부의 영상을 촬영하기 위한 전면에 사각 형태로 형성된 렌즈를 구비하는 카메라; 상기 매장 내부에서 사람의 이동을 확인할 수 있고, 매장 내부의 결제 단말기와 연결되어 결제정보를 확인할 수 있는 감지모듈; 상기 카메라에 의해 촬영된 영상과 상기 감지모듈에 의해 감지된 데이터를 상기 중앙서버로 송신하는 통신모듈; 및 상기 카메라의 렌즈 보호를 위해 렌즈를 감싸며 형성되는 보호하우징;을 포함할 수 있다.
상기 중앙서버는, 상기 통신모듈에 의해 송신된 데이터를 수신하고, 수신한 데이터를 실시간으로 처리하는 데이터 수신모듈; 상기 데이터 수신모듈이 수신한 데이터를 기반으로 단위 시간당 매장 내부의 혼잡도를 분석하는 혼잡도 분석모듈; 및 상기 혼잡도 분석모듈에 의해 분석된 혼잡도 데이터와 상기 카메라에 의해 촬영된 매장 내부의 영상을 하나 이상의 소비자 단말로 송신하는 데이터 송신모듈;을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 카메라는, 상기 렌즈의 하부 및 상부 테두리 측면에 위치하여 빛을 조명하는 발광부;를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 보호하우징은, 상기 렌즈의 하부가 끼워져 상기 렌즈의 하부에 지지되어 고정되도록 형성된 제1 고정하우징; 및 상기 렌즈의 상부가 끼워져 상기 렌즈의 상부에 지지되어 고정되도록 형성되는 제2 고정하우징;을 포함할 수 있다.
일 실시예에서 상기 제1 고정하우징은, 외측 방향으로 돌출 연장된 체결부를 상기 보호하우징의 하부 및 상부에 각각 체결나사로 나사 고정될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제2 고정하우징은, 외측 방향으로 돌출 연장된 체결부를 상기 보호하우징의 하부 및 상부에 각각 체결나사로 나사 고정될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 렌즈는, 하부 테두리 저면이 상기 보호하우징의 정면에 압착 고정되도록 형성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 발광부는, 다수 개의 LED를 의미하며 일측에 전원이 연결된 소정 길이의 기판에 조립되어 일체로 완전 방수 가능하도록 사출 성형될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제1 고정하우징은, 상기 발광부가 착탈 가능하게 길이 방향으로 슬라이딩 삽입 장착 가능하도록 슬라이딩홈이 형성되어 있을 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제2 고정하우징은, 내측에 상기 발광부가 착탈 가능하게 슬라이딩홈이 형성되어 있어 길이 방향으로 상기 발광부가 슬라이딩 삽입 장착 가능할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 소비자 단말은, 소비자의 얼굴 영상 데이터를 입력받아 저장하는 입력저장부; 상기 얼굴 영상 데이터에 기초하여 딥러닝 모델을 학습시키는 딥러닝 모델 학습부; 및 상기 학습된 딥러닝 모델에 기초하여 개인 아바타를 생성하여 생성된 상기 개인 아바타를 상기 영상촬영부에 의해 촬영된 매장 내부 영상에 출력하는 개인 아바타 생성부;를 포함할 수 있다.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본원을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.
상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 매장 내부의 CCTV 영상 데이터와 결제 데이터를 분석하여 소비자들에게 제공함으로써, 소비자들은 방문 전 해당 데이터를 미리 확인하여 효율적인 방문을 할 수 있고, 매장측도 혼잡도 분석 등을 통해 매장 관리를 수월하게 수행할 수 있도록 구현한 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템을 제공한다.
또한, 촬영된 매장 내부의 영상에 생성된 개인 아바타를 출력시킬 수 있도록 구현한 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템을 제공한다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 효과들이 포함될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템의 영상촬영부를 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템의 카메라의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템의 영상촬영부를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템의 중앙서버를 나타낸 도면이다.
도 6 내지 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템의 보호하우징의 구성이 도시된 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 소비자 단말의 구성을 나타낸 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다.
또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
한편, 본 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 아울러, 본 명세서에서 사용되는 구성요소에 대한 "부"는 적어도 하나의 기능 또는 동작을 수행한다. 그리고 "부"는 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 기능 또는 동작을 수행할 수 있다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이러한 구성요소들은 상술한 용어에 의해 한정되지는 않는다. 상술한 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 명세서에서, "포함한다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
그 밖에도, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그에 대한 상세한 설명은 축약하거나 생략한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템의 영상촬영부를 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템의 카메라의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템의 영상촬영부를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템의 중앙서버를 나타낸 도면이다.
도 6 내지 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템의 보호하우징의 구성이 도시된 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 소비자 단말의 구성을 나타낸 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템(10)은, 영상촬영부(100), 중앙서버(200) 및 소비자 단말(300)을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 영상촬영부(100)는, 매장 내부에 설치되어 매장 내부를 전체적으로 촬영하는 하나 이상의 촬영부일 수 있다.
일 실시예에서, 중앙서버(200)는, 상기 영상촬영부(100)에서 촬영된 데이터를 전송받아 저장하고, 분석하여 소비자 단말(300)로 재전송할 수 있다.
일 실시예에서, 소비자 단말(300)은, 상기 중앙서버로부터 수신한 데이터를 선택적으로 확인할 수 있다.
예를 들어 매장 내부에 총 3개의 영상촬영부(100)가 설치되어 있는 경우, 소비자는 소비자 단말(300)을 통해 제1 영상촬영부, 제2 영상촬영부, 제3 영상촬영부 중에 원하는 위치를 촬영하는 제2 영상촬영부를 선택하여 제2 영상촬영부가 촬영하고 있는 실시간 영상을 확인할 수 있다.
영상촬영부(100)는, 카메라(110), 감지모듈(120), 통신모듈(130) 및 보호하우징(140)을 포함할 수 있다.
카메라(110)는, 상기 매장 내부의 영상을 촬영하기 위한 전면에 사각 형태로 형성된 렌즈(111)를 구비할 수 있다. 카메라(110)는 시중에서 사용되는 일반 CCTV용 카메라가 사용될 수 있고 촬영 렌즈 같은 경우는 사각 형태의 렌즈(111)가 적용될 수 있다.
감지모듈(120)은, 상기 매장 내부에서 사람의 이동을 확인할 수 있고, 매장 내부의 결제 단말기와 연결되어 결제정보를 확인할 수 있다.
보다 상세하게, 감지모듈(120)은, 매장 내의 사용자 이동 공간 및 매대 인근 영역에 사람의 이동을 확인할 수 있다. 또한, 매장 내에 설치된 결제단말기 중 어느 하나 이상에 연결되어 사람을 인식하거나 또는 결제정보를 감지할 수도 있다.
통신모듈(130)은, 상기 카메라(110)에 의해 촬영된 영상과 상기 감지모듈(120)에 의해 감지된 데이터를 상기 중앙서버(200)로 송신할 수 있다.
보다 상세하게, 통신모듈(130)은, 유/무선 통신 모듈을 구비한다. 이를 통해 다양한 위치에 있는 영상촬영부(100)가 중앙서버(200)로 데이터를 직접 전송할 수 있다.
보호하우징(140)은, 상기 카메라(110)의 렌즈(111) 보호를 위해 렌즈(111)를 감싸며 형성될 수 있다. 보다 상세하게, 사각의 렌즈(111)를 충격이나 진동으로부터 보호하기 위하여 렌즈(111)를 감싸는 사각 형태의 하우징으로 구현될 수 있다.
또한, 카메라(110)는, 상기 렌즈(111)의 하부 및 상부 테두리 측면에 위치하여 빛을 조명하는 발광부(112)를 더 포함할 수 있다.
발광부(112)는, 다수 개의 LED를 의미할 수 있으며 발광부(112)가 일측에 전원이 연결된 소정 길이의 기판에 조립되어 일체로 완전 방수가 되도록 사출 성형될 수 있다. 상기 발광부(112)에 의해, 매장 내부가 다소 어두운 경우에도 밝기에 구애받지 않고 카메라(110)가 영상을 촬영할 수 있도록 한다.
보호하우징(140)은, 제1 고정하우징(141) 및 제2 고정하우징(142)을 포함할 수 있다.
제1 고정하우징(141)은, 상기 렌즈(111)의 하부가 끼워져 상기 렌즈(111)의 하부에 지지되어 고정되도록 형성될 수 있다.
제2 고정하우징(142)은, 상기 렌즈(111)의 상부가 끼워져 상기 렌즈(111)의 상부에 지지되어 고정되도록 형성될 수 있다.
제1 고정하우징(141) 및 제2 고정하우징(142)은 외측 방향으로 돌출 연장된 체결부(141a)를 보호하우징(140)의 하부 및 상부에 각각 체결나사(141b)로 나사 고정될 수 있다.
제1 고정하우징(141)은 발광부(112)가 착탈 가능하게 길이 방향으로 슬라이딩 삽입 장착되어 일방으로 조명되도록 내측에는 일방으로 개방되며 단부에 안쪽 방향으로 절곡되도록 형성될 수 있다.
그리고, 렌즈(111)의 하부 테두리 저면은 보호하우징(140)에 정면에 압착 고정될 수 있도록 형성될 수 있다.
즉, 제1 고정하우징(141)으로부터 렌즈(111)가 외측 방향으로 탈리되지 않고 견고하게 고정될 수 있다.
제2 고정하우징(142)은 제1 고정하우징(141)에 하부 테두리가 끼워져 압착 지지된 렌즈(111)의 상부 테두리가 면접되게 끼워져 압착 지지되도록 형성되고, 제1 고정하우징(141)과 대응되는 형상으로 형성되어, 보호하우징(140)의 상부 정면에 압착 고정될 수 있다.
그리고, 제2 고정하우징(142)의 내측에는 발광부(112)가 착탈 가능하게 홈이 형성되어 있어 길이 방향으로 발광부(142)가 슬라이딩 삽입 장착될 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 보호하우징(140)은 하우징의 조립에만 적용되며, 하우징은 단부(端部)가 각각 45도로 절단된 수직하우징(1411)과 수평하우징(1412)의 단부끼리 서로 맞대서 조립되어 사각틀 형상을 갖으며, 보호하우징(140) 사이에 상기 카메라의 렌즈(111)가 끼워지게 될 수 있다.
먼저 수평하우징(1412)에 1개의 수평 일체연결부(14122)가 형성될 수 있고, 수평 일체연결부(14122)의 상부와 하부에 각각 돌출결합부(14123)가 돌출 형성되어 하우징의 각 모서리에서 2개씩의 결합나사(1413)로 체결하여 조립한 것이다.
수직하우징(1411)은 한 쌍의 수직형성부(14111)과 이들 사이를 연결하는 수직 일체연결부(14112)가 일체로 형성되어 구성될 수 있다.
수직형성부(14111)는 단부 부분이 길이방향을 따라 수직으로 절곡된 판상(板狀)의 부재이고, 조립 시 수직방향으로 위치하면서 절곡된 부분이 서로 마주보도록 배치되며, 절곡되어 마주보는 한 쌍의 수직형성부(14111) 사이에 상기 카메라의 렌즈(111)가 삽입되게 될 수 있다.
수직 일체연결부(14112)는 수직형성부(14111) 사이에서 길이방향을 따라 수직형성부(14111)와 일체로 형성된 판상의 부재이고, 양단부(兩端部) 부분에 결합나사(1413)가 관통되는 결합홈(14113)이 두 개씩 각각 형성되어 구성될 수 있다.
수직 일체연결부(14112)에 상하방향으로 형성된 두 개의 결합홈(14113)이 수평 일체연결부(14122)의 상부와 하부에 각각 돌출되어 형성된 돌출결합부(14123)와 높이가 맞아야 하므로, 수직 일체연결부(14112)의 단부는 수직형성부(14111)의 45도로 절단된 부분보다 돌출되게 형성되어 있어야 할 수 있다.
물론 아무런 기술적 어려움 없이 결합홈(5113) 및 돌출결합부(5123)의 숫자는 더 늘릴 수도 있다.
수평하우징(1412)은 한 쌍의 수평형성부(14121)와 이들 사이를 연결하는 수평 일체연결부(14122) 및 한 쌍의 돌출결합부(14123)가 일체로 형성되어 구성될 수 있다.
수평형성부(14121)는 단부 부분이 길이방향을 따라 수직으로 절곡된 판상(板狀)의 부재를 의미할 수 있고, 조립 시 수평방향으로 위치하면서 절곡된 부 분이 서로 마주보도록 배치되며, 절곡되어 마주보는 한 쌍의 수평형성부(14121) 사이에 출력모듈(1420)이 삽입되게 될 수 있다.
수평 일체연결부(14122)는 수평형성부(14121) 사이에서 길이 방향을 따라 수평형성부(14121)와 일체로 형성된 판상의 부재를 의미할 수 있고, 한 쌍의 수평형성부(14121) 사이의 중앙 부분에서 길이방향을 따라 수평 일체연결부(14122)의 상부와 하부로 돌출결합부(14123)가 각각 돌출되게 2개가 형성되며, 돌출결합부(14123)는 결합나사(1413)가 체결될 수 있도록 길이방향으로 홈이 형성되어 구성된 것인데, 홈은 길이방향을 따라 상방(즉, 수평 일체연결부가 위치하지 않은 쪽)으로 일정 폭으로 개방되도록 형성하는 것이 바람직하다. 이와 같이 돌출결합부(14123)의 상방이 개방되어 있으므로 결합나사(1413)의 직경이 약간 크더라도 체결 가능하게 될 수 있다.
이와 같은 수직하우징(1411)과 수평하우징(1412)을 단부(端部)를 45도 로 각각 절단한 다음, 수직하우징(1411)과 수평하우징(512)의 단부끼리 서로 맞대 놓으면 수직형성부(14111) 및 수평형성부(14121)의 단부끼리 서로 맞닿게 놓여 지게 되고, 수직하우징(1411)의 수직 일체연결부(14112) 단부 부분에서 결합홈(14113)을 관통하여 수평하우징(1412)의 각 돌출결합부(14123)에 결합나사(1413)를 체결하여 조립할 수 있다.
이와 같이 프레임의 각 모서리 부분에서 수직하우징(1411)과 수평하우징(1412)을 2개씩의 결합나사(1413)로 체결하므로 체결력이 현저히 강화될 뿐만 아니라 프레임 조립작업을 할 때 프레임이 뒤틀리지도 않게 되어 정확한 조립이 이루 어지고, 수평과 수직하우징의 사각틀 조립 형태 유지 및 체결력 보강을 위해 'ㄱ' 자 형상의 보강편을 삽입할 필요도 없어진다.
위에서 설명한 형태를 변경하여, 수평 일체연결부(14122)의 상부와 하부로 돌출결합부(14123)가 각각 돌출되게 형성되어 있으므로, 길이가 다른 제2 수직 일체연결부(14912)을 서로 이격되게 설치하여 각 제2 수직 일체연결부(14912)의 양단부 부분에 제2 결합홈(14913)을 형성해도 될 수 있다.
이때 길이가 긴 수직 일체연결부에는 당연히 두 개의 결합홈이 형성되게 될 수 있다.
이와 같이 제2 수직 일체연결부(14912)를 길이가 다른 한 쌍으로 형성하면 제2 수직 일체연결부(14912)의 단부가 수직형성부의 45도로 절단된 부분보다 돌출되지 않아도 될 수 있다.
한편, 다른 형상으로 구성될 수 있는 하우징의 실시예를 설명하면, 원 형상의 하우징과 다른 형상의 하우징의 다른 점은 제2 수직 일체연결부(14912)와 제2 수평 일체연결부(14922)이 각각 두 개씩 설치될 수 있다는 점과, 제2 수평 일체 연결부(14922)에 돌출 형성된 제2 돌출결합부(14923)가 각 제2 수평 일체연결부(14922)에 1개씩 설치될 수 있다는 점이고, 나머지 구성은 원 형상의 하우징과 동일 하므로 중복되는 설명은 생략하고 다른 부분에 대하여만 설명할 수 있다.
제2 수직하우징(1491)에 형성된 제2 수직 일체연결부(14912)는 제2 수직형성부(14911) 사이에서 길이방향을 따라 형성된 판상의 부재이고 제2 수직 일체 연결부(14912)가 제2 수직형성부(14911)와 일체로 형성되어 있으며, 서로 이격되어 한 쌍이 설치되어 구성되고, 이격 설치된 제2 수직 일체연결부(14912)의 길이는 서로 다르다.
이때 양단부(兩端部) 부분에 결합나사(1413)가 관통되는 제2 결합홈(14913)이 형성되는데, 길이가 짧은 수직연결판의 양단부(兩端部) 부분에는 1개씩의 결합홈이 형성되고, 길이가 긴 수직연결판의 양단부 부분에는 2개씩의 제2 결합홈(14913)이 각각 형성되어 있다.
제2 수평하우징(1492)에 형성된 제2 수평 일체연결부(14922)는 제2 수평형성부(14921) 사이에서 길이방향을 따라 형성된 판상의 부재를 의미할 수 있고, 제2 수평형성부(14921)와 일체로 형성되어 있으며, 서로 이격되어 설치되는 한 쌍이 설치되어 구성되고, 이격 설치된 제2 수평 일체연결부(14922)의 길이는 서로 다르다.
각 제2 수평 일체연결부(14922)에는 각각 제2 돌출결합부(14923)가 형성되는데, 제2 돌출결합부(14923)는 제2 수평형성부(14921) 사이의 중앙부분에서 길이방향을 따라 각 제2 수평 일체연결부(14922)의 상부 또는 하부로 돌출되게 형성되어 있다.
이와 같은 제2 수직하우징(1491)과 제2 수평하우징(1492)의 단부(端部)를 45도로 각각 절단한 다음, 제2 수직하우징(1491)과 제2 수평하우징(1492)의 단부끼리 서로 맞대 놓으면 제2 수직형성부(14911), 제2 수직형성부(14921), 제2 수직 일체연결부(14912) 및 제2 수평 일체연결부(14922)의 단부끼리 서로 맞닿게 놓여 지게 되고, 제2 수직하우징(1491)의 각 제2 수직 일체연결부(14912) 단부 부분에서 제2 결합홈(14913)을 관통하여 제2 수평하우징(1492)의 각 제2 돌출결합부(1423)에 결합나사(1413)를 체결하여 조립할 수 있다.
위에서 설명한 형태를 변경하여, 수직 일체연결부(14112)의 단부를 수직형성부(14111)의 45도로 절단된 부분보다 돌출되게 형성하고 수직 일체연결부 (14112)의 양단부에 각각 2개씩의 결합홈(14113)을 형성하면, 길이가 다른 제2 수평 일체연결부(14922)를 서로 이격시켜 형성했더라도, 프레임의 각 모서리 부분에서 2개씩의 결합나사(1413)로 수직하우징과 수평프레임을 체결하여 조립할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 하우징(1410)은 수평과 수직하우징의 단부(端部)를 각각 45도로 절단하여 서로 맞대 놓고 별도의 보강편을 삽입하지 않고 수직하우징의 단부 부분에서 복수의 결합나사로 결합 조립함으로써 조립이 간편하면서도 결합력을 현저히 상승시키는 효과가 있다.
일 실시예에서, 중앙서버(200)는, 데이터 수신모듈(210), 혼잡도 분석모듈(220) 및 데이터 송신모듈(230)을 포함할 수 있다.
이러한 중앙서버(200)는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반 영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다.
즉, 중앙서버(200)는 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다. 이러한 서버는 관리자가 관리하는 중앙 관리 서버일 수 있다.
데이터 수신모듈(210)은, 상기 통신모듈(130)에 의해 송신된 데이터를 수신하고, 수신한 데이터를 실시간으로 처리할 수 있다.
혼잡도 분석모듈(220)은, 상기 데이터 수신모듈(210)이 수신한 데이터를 기반으로 단위 시간당 매장 내부의 혼잡도를 분석할 수 있다.
데이터 송신모듈(230)은, 혼잡도 분석모듈(220)에 의해 분석된 혼잡도 데이터와 상기 카메라(110)에 의해 촬영된 매장 내부의 영상을 하나 이상의 소비자 단말(300)로 송신할 수 있다.
상기 데이터 수신모듈(210)과 데이터 송신모듈(230)은 네트워크를 통해 상기 통신모듈(130)과 소비자 단말(300)과 통신할 수 있다.
여기서, 네트워크는, 인터넷, 이동통신망, 인터넷망, 와이파이, 와이브로 등을 포함하는 유무선 통신망으로 구축될 수 있다.
혼잡도 분석모듈(220)은, 매장 내에 설치된 영상촬영부(100) 또는 결제단말기 중 어느 하나 이상에 연결되어 사람을 인식하거나 또는 결제정보를 취합하여 단위 시간당 혼잡도를 계산 처리할 수 있다. 또한, 각 매장의 혼잡도를 수치화하여 기 설정한 기준치 이상의 혼잡도인 경우에는 인접한 유사 매장정보를 추출하여 안내할 수도 있다.
이러한, 혼잡도 분석모듈(220)은 매장 마다 서비스 이용시간이 상이하므로 매장들로부터 정보를 입력받아 업데이트되는 것도 가능하다.
예를 들어, 미용실의 경우 파마를 하는 고객은 컷트를 하는 고객에 비해 서비스 이용에 많은 시간이 소요되므로 서비스 제공업체인 미용실에서 장시간 소요되는 서비스를 이용하는 고객이 있는 경우에는 중앙서버(200)를 통해 혼잡도 계산에 반영될 수 있는 정보를 업로딩하고, 최종적으로 상기 혼잡도 분석모듈(220)은 이러한 정보를 참고하여 혼잡도 계산을 수행 후 데이터 송신모듈(230)을 통해 소비자 단말(300)로 제공할 수 있을 것이다.
소비자 단말(300)은, 상기 중앙서버(200)로부터 수신한 데이터를 선택적으로 확인할 수 있다.
보다 상세하게, 소비자 단말(300)은, 유무선 네트워크에 온라인 접속하여 정보입출력이 가능한 컴퓨터 또는 이동통신단말기가 사용될 수 있으며 바람직하게는 휴대가 가능한 스마트폰 등과 같은 포터블 통신기기가 사용되는 것이다.
즉, 본 발명에서의 소비자 단말(300)는 상술한 중앙서버(200)와 인터넷망이나 이동통신망 등과 같은 유무선 네트워크를 통해 양방향 데이터 통신이 가능하도록 연계 운영되는 것으로, 상기 중앙서버(200)를 통해 매장 관련 정보를 제공받으며 주문 및 결제수단을 포함하는 구성이다.
이러한 소비자 단말(300)는 유무선 네트워크를 통해 중앙서버(200)에 접속 가능하고, 이 중앙서버(200)로부터 취합 정리된 매장 관련정보를 제공받아 확인한 뒤 예약, 방문 등 기 설정된 일련의 서비스를 추가로 선택하여 제공받을 수 있다.
한편, 본 발명에서의 소비자 단말(300)는 바람직하게는 인터넷망을 통해 웹브라우저로 접속하거나 또는 소비자 단말(300)에 전용 어플리케이션을 설치하여 이를 통해 접속하는 것도 가능할 것이다.
유무선 네트워크는 이동통신망 또는 인터넷망, 와이파이, 와이브로 중 어느 하나가 사용될 수 있으며, 이외에도 중앙서버(200)와 소비자 단말(300)를 유무선으로 연계 운영할 수 있다면 다양한 통신망이 제공되어도 무방하다.
소비자 단말(300)은, 입력저장부(310), 특징점 추출부(320), 딥러닝 모델 학습부(330) 및 개인 아바타 생성부(340)를 포함할 수 있다.
입력저장부(310)는, 소비자의 얼굴 영상 데이터를 입력받아 저장할 수 있다. 입력저장부(310)는, 학습 데이터 셋을 입력받을 수 있다. 학습 데이터 셋은 예를 들어, 얼굴 영상 데이터를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 얼굴 영상 데이터는 소비자 단말(300)에 장착된 카메라를 이용하여 획득된 것일 수 있다. 일정한 조건을 가지는 학습 데이터 셋의 확보를 위해 동일한 환경 하에서 촬영이 복수 회 수행될 수 있다. 얼굴 영상 데이터는 예를 들어, 얼굴의 정면을 주로 촬영하여 획득된 것일 수 있다.
특징점 추출부(320)는, 얼굴 영상 데이터로부터 얼굴에 포함되는 특징점의 좌표값을 추출할 수 있다. 얼굴에 포함되는 특징점의 좌표값은 예를 들어, 얼굴의 외곽선, 눈, 눈썹, 코, 입 등의 윤곽선 상의 복수의 점의 좌표값을 포함할 수 있다. 특징점의 좌표값은 예를 들어, 2차원 좌표값 또는 3차원 좌표값일 수 있다.
특징점 추출부(320)는, 예를 들어, 얼굴 영상 데이터의 프레임 단위로 특징점의 좌표값을 추출할 수 있다.
딥러닝 모델 학습부(330)는, 상기 얼굴 영상 데이터에 기초하여 딥러닝 모델을 학습시킬 수 있다.
딥러닝 모델 학습부(330)는, 예를 들어, 딥러닝 모델 학습부(330)는 딥러닝 모델이 얼굴 영상 데이터를 입력받아 얼굴 영상 데이터에 대응하는 랜드마크의 좌표값을 출력하도록 학습시킬 수 있다. 딥러닝 모델 학습부(330)는 일정 횟수 또는 목표 성능치를 충족할 때까지 딥러닝 모델의 학습을 수행할 수 있다.
또한, 딥러닝 모델 학습부(330)는, 예를 들어, 딥러닝 모델 학습부(330)는 딥러닝 모델이 얼굴 영상 데이터를 입력받아 얼굴 영상 데이터에 대응하는 특징점의 좌표값을 출력하도록 학습시킬 수 있다.
개인 아바타 생성부(340)는, 상기 학습된 딥러닝 모델에 기초하여 개인 아바타를 생성하여 생성된 상기 개인 아바타를 상기 영상촬영부(100)에 의해 촬영된 매장 내부 영상에 출력할 수 있다.
예를 들어, 개인 아바타 생성부(340)는 딥러닝 모델로부터 출력되는 특징점의 좌표값에 기초하여 개인화된 아바타 영상을 생성할 수 있다.
또한 개인 아바타 생성부(340)는, 상기 영상촬영부(100)에 의해 촬영된 매장 내부 영상에 아바타를 출력시킬 수 있다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안 될 것이다.
10. CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템
100. 영상촬영부
200. 중앙서버
300. 소비자 단말

Claims (3)

  1. 매장 내부에 설치되어 매장 내부를 전체적으로 촬영하는 하나 이상의 영상촬영부;를 포함하고,
    상기 영상촬영부에서 촬영된 데이터를 전송받아 저장하고, 분석하여 소비자 단말로 재전송하는 중앙서버;
    상기 중앙서버로부터 수신한 데이터를 선택적으로 확인할 수 있는 소비자 단말;을 더 포함하고,
    상기 소비자 단말은,
    소비자의 얼굴 영상 데이터를 입력받아 저장하는 입력저장부;
    상기 얼굴 영상 데이터에 기초하여 딥러닝 모델을 학습시키는 딥러닝 모델 학습부; 및
    상기 학습된 딥러닝 모델로부터 출력되는 특징점의 좌표에 기초하여 개인 아바타를 생성하여 생성된 상기 개인 아바타를 상기 영상촬영부에 의해 촬영된 매장 내부 영상에 출력하는 개인 아바타 생성부;를 포함하고,
    상기 영상촬영부는,
    상기 매장 내부의 영상을 촬영하기 위한 전면에 사각 형태로 형성된 렌즈를 구비하는 카메라;
    상기 매장 내부에서 사람의 이동을 확인할 수 있고, 매장 내부의 결제 단말기와 연결되어 결제정보를 확인할 수 있는 감지모듈;
    상기 카메라에 의해 촬영된 영상과 상기 감지모듈에 의해 감지된 데이터를 상기 중앙서버로 송신하는 통신모듈; 및
    상기 카메라의 렌즈 보호를 위해 렌즈를 감싸며 형성되는 보호하우징;을 포함하고,
    상기 중앙서버는,
    상기 통신모듈에 의해 송신된 데이터를 수신하고, 수신한 데이터를 실시간으로 처리하는 데이터 수신모듈;
    상기 데이터 수신모듈이 수신한 데이터를 기반으로 단위 시간당 매장 내부의 혼잡도를 분석하는 혼잡도 분석모듈; 및
    상기 혼잡도 분석모듈에 의해 분석된 혼잡도 데이터와 상기 카메라에 의해 촬영된 매장 내부의 영상을 하나 이상의 소비자 단말로 송신하는 데이터 송신모듈;을 포함하고,
    상기 렌즈의 하부 및 상부 테두리 측면에 위치하여 빛을 조명하는 발광부;를 더 포함하고,
    상기 보호하우징은,
    상기 렌즈의 하부가 끼워져 상기 렌즈의 하부에 지지되어 고정되도록 형성된 제1 고정하우징; 및
    상기 렌즈의 상부가 끼워져 상기 렌즈의 상부에 지지되어 고정되도록 형성되는 제2 고정하우징;을 포함하고,
    상기 제1 고정하우징은,
    외측 방향으로 돌출 연장된 체결부를 상기 보호하우징의 하부 및 상부에 각각 체결나사로 나사 고정되고,
    상기 제2 고정하우징은,
    외측 방향으로 돌출 연장된 체결부를 상기 보호하우징의 하부 및 상부에 각각 체결나사로 나사 고정되고,
    상기 렌즈는,
    하부 테두리 저면이 상기 보호하우징의 정면에 압착 고정되도록 형성되고,
    상기 발광부는,
    다수 개의 LED를 의미하며 일측에 전원이 연결된 소정 길이의 기판에 조립되어 일체로 완전 방수 가능하도록 사출 성형되고,
    상기 제1 고정하우징은,
    상기 발광부가 착탈 가능하게 길이 방향으로 슬라이딩 삽입 장착 가능하도록 슬라이딩홈이 형성되어 있고,
    상기 제2 고정하우징은,
    내측에 상기 발광부가 착탈 가능하게 슬라이딩홈이 형성되어 있어 길이 방향으로 상기 발광부가 슬라이딩 삽입 장착 가능한, CCTV 영상 내 아바타 생성 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
KR1020220018457A 2022-02-11 2022-02-11 Cctv 영상 내 아바타 생성 시스템 KR102403053B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220018457A KR102403053B1 (ko) 2022-02-11 2022-02-11 Cctv 영상 내 아바타 생성 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220018457A KR102403053B1 (ko) 2022-02-11 2022-02-11 Cctv 영상 내 아바타 생성 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102403053B1 true KR102403053B1 (ko) 2022-05-30

Family

ID=81796756

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220018457A KR102403053B1 (ko) 2022-02-11 2022-02-11 Cctv 영상 내 아바타 생성 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102403053B1 (ko)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170082294A (ko) * 2016-01-06 2017-07-14 방승온 지능형 영상분석 기술을 이용한 통합 매장관리시스템
KR20210014280A (ko) * 2019-07-30 2021-02-09 (주)트라이큐빅스코리아 오프라인 가상 제품 진열 매장에서 가상 제품 쇼핑 방법 및 그 시스템

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170082294A (ko) * 2016-01-06 2017-07-14 방승온 지능형 영상분석 기술을 이용한 통합 매장관리시스템
KR20210014280A (ko) * 2019-07-30 2021-02-09 (주)트라이큐빅스코리아 오프라인 가상 제품 진열 매장에서 가상 제품 쇼핑 방법 및 그 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA3019224C (en) Information display method, device, and system
Alletto et al. An indoor location-aware system for an IoT-based smart museum
CN107862557B (zh) 顾客动态追踪系统及其方法
CN108269333A (zh) 人脸识别方法、应用服务器及计算机可读存储介质
KR102028858B1 (ko) 통합 전시회 관리 시스템, 서버 및 방법
US20090272801A1 (en) Deterring checkout fraud
CN109190586A (zh) 顾客到访分析方法、装置及存储介质
CN112585667A (zh) 智能平台柜台展示系统和方法
KR102250504B1 (ko) 다양한 사물인터넷장치를 이용하여 오프라인 매장의 방문고객을 식별하고 고객맞춤형 접객정보를 제공하는 오프라인 매장접객 시스템
CN108197519A (zh) 基于二维码扫描触发人脸图像采集的方法和装置
CA3014365C (en) System and method for gathering data related to quality of service in a customer service environment
KR20190104844A (ko) 개인 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 고객 인식 시스템
KR101888922B1 (ko) 매장용 고객 관리 및 고객 행동 분석 시스템
KR20190088478A (ko) 인게이지먼트 측정 시스템
US20140175162A1 (en) Identifying Products As A Consumer Moves Within A Retail Store
CN118015663B (zh) 员工识别方法、装置及设备
CN113630721A (zh) 推荐游览路线的生成方法和装置、及计算机可读存储介质
JP6795667B1 (ja) ネットワークシステム、不審者検知装置、および不審者検知方法
KR102403053B1 (ko) Cctv 영상 내 아바타 생성 시스템
CN110119964A (zh) 一种客群识别智能柜台、系统、方法及存储介质
CN110300174A (zh) 信息推送方法、装置、服务器和计算机存储介质
CN109523360B (zh) 一种信息推荐方法及系统
KR102530969B1 (ko) 매장 내부 cctv 영상 확인 시스템
CN110677448A (zh) 关联信息推送方法、装置和系统
CN210924596U (zh) 一种基于人脸识别的管理系统及管理设备

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant