KR102391674B1 - 물류 전용 rpa 시스템 - Google Patents

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KR102391674B1
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양홍준
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Abstract

본 발명은 물류 전용 RPA 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 물류주문에 따른 상품의 입고, 출고, 배송 및 재고 관리하는 각 시스템들 간의 관리 업무를 자동화하여 신속하고 효율적으로 통합 관리할 수 있는 물류 전용 RPA 시스템에 관한 것이다. 이를 위해, 물류 전용 RPA 시스템은 복수의 유통사 시스템들 중 어느 하나의 유통사 시스템에 접수되는 주문거래 데이터를 자동으로 추출하는 데이터 추출부, 상기 주문거래 데이터에 기초하여, 상기 주문거래 데이터에 연동하는 상품 발주 정보를 생성하는 발주정보 생성부, 상기 주문거래 데이터에 기초하여 WMS 플랫폼 기반의 물류처리 데이터를 생성하고, 상기 주문거래 데이터를 복수의 플랫폼용 데이터들로 파일 변환 처리하는 데이터 처리부 및 상기 주문거래 데이터, 상기 물류처리 데이터 및 상기 복수의 물류설비 플랫폼용 데이터들을 유통사별로 분류하여 통합관리 정보로 통합하고, 이를 저장 DB에 등록하는 통합관리부를 포함하고, 상기 통합관리부는 상기 주문거래 데이터에 기초하여, 상기 물류처리 데이터와 상기 물류설비 플랫폼용 데이터들에 대한 무결성 검증을 수행한다.

Description

물류 전용 RPA 시스템{LOGISTICS DEDICATED RPA SYSTEM}
본 발명은 물류 전용 RPA 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 물류주문에 따른 상품의 입고, 출고, 배송 및 재고 관리하는 각 시스템들 간의 관리 업무를 자동화하여 신속하고 효율적으로 통합 관리할 수 있는 물류 전용 RPA 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 RPA(Robotic Process Automation)는 소프트웨어 로봇(즉, RPA 엔진모듈)에 디지털 시스템에 대한 작업자의 상호작용(interaction)을 손쉽게 에뮬레이션하고 통합하여 로봇을 통해 비즈니스 업무를 실행할 수 있도록 해주는 역할을 한다. 이러한 RPA 엔진모듈은 사용자가 수행하는 많은 작업을 모방할 수 있다.
구체적으로, RPA 엔진모듈은 사람이 하는 것처럼 데이터를 캡처하고 애플리케이션을 조작하며, 정보를 해석하고 이에 대한 대응을 트리거하며, 다른 시스템과 통신하면서 광범위한 반복적 작업을 수행할 수 있도록 한다. 즉, 이러한 RPA 엔진모듈은 사용자가 수행하는 많은 작업을 모방할 수 있다.
예를 들면, RPA 엔진모듈은 애플리케이션에 로그인하고, 파일 및 폴더를 이동하며, 데이터를 복사 및 붙여 넣고, 양식을 작성하며, 문서에서 정형 및 반정형 데이터를 추출하고, 브라우저를 스크레이핑(scraping) 하는 등의 작업이 가능하다.
상기와 같이 RPA 엔진모듈을 통해 업무를 처리할 경우, 조직의 작업 속도(workflow)가 혁신되고 효율화될 뿐만 아니라 특정 요구 사항에 맞춤화된 빠른 대응을 통해 확장성과 유연성을 배가할 수 있는 효과가 있기 때문에 점차 RPA 엔진모듈의 사용이 증가되고 있는 상황이다.
한국등록특허 10-2190459
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 상품 주문에 따른 입고 업무, 출고 업무, 배송 업무, 재고 관리 업무를 자동으로 통합하여 신속하고 효율적으로 관리함으로써, 각 업무를 관리하는 시스템들 간의 원활한 연동을 지원할 수 있는 물류 전용 RPA 시스템을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 상기 및 다른 목적과 이점은 바람직한 실시예를 설명한 하기의 설명으로부터 분명해질 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 물류 전용 RPA 시스템은 복수의 유통사 시스템들 중 어느 하나의 유통사 시스템에 접수되는 주문거래 데이터를 자동으로 추출하는 데이터 추출부, 상기 주문거래 데이터에 기초하여, 상기 주문거래 데이터에 연동하는 상품 발주 정보를 생성하는 발주정보 생성부, 상기 주문거래 데이터에 기초하여 WMS 플랫폼 기반의 물류처리 데이터를 생성하고, 상기 주문거래 데이터를 복수의 플랫폼용 데이터들로 파일 변환 처리하는 데이터 처리부 및 상기 주문거래 데이터, 상기 물류처리 데이터 및 상기 복수의 물류설비 플랫폼용 데이터들을 유통사별로 분류하여 통합관리 정보로 통합하고, 이를 저장 DB에 등록하는 통합관리부를 포함하고, 상기 통합관리부는 상기 주문거래 데이터에 기초하여, 상기 물류처리 데이터와 상기 물류설비 플랫폼용 데이터들에 대한 무결성 검증을 수행한다.
실시예에 있어서, 상기 복수의 물류설비 플랫폼용 데이터들은 OMS(Order Management System), ERP(Enterprise Resource Planning), MES(Manufacturing Execution System), WMS(Warehouse Management System), TMS(Transportation Management System), SMS, SCM(Supply Chain Management), ECS(Electronic Conceal System) 및 WCS(Warehouse Control System) 중 적어도 둘 이상의 물류설비 플랫폼용 데이터들을 포함한다.
실시예에 있어서, 상기 데이터 추출부는 상기 어느 하나의 유통사 시스템에 접속가능한 로그인 정보에 기초하여, 상기 어느 하나의 유통사 시스템에 접속함에 따라 업데이트된 상기 주문거래 데이터를 자동으로 추출하는 제1 RPA 엔진모듈을 포함한다.
실시예에 있어서, 상기 데이터 처리부는 상기 제1 RPA 엔진모듈로부터 전송받는 추출 완료 신호에 응답하여, 상기 물류처리 데이터와 상기 복수의 물류설비 플랫폼용 데이터들을 병렬 처리하여 상기 통합관리부로 출력하는 제2 RPA 엔진모듈을 포함한다.
실시예에 있어서, 상기 통합관리부는 상기 무결성 검증을 수행하기 위하여, 상기 제1 및 제2 RPA 엔진모듈의 로그 데이터를 실시간 모니터링하는 제3 RPA 엔진모듈을 포함한다.
실시예에 있어서, 상기 제3 RPA 엔진모듈은 상기 상품 주문 정보에 기초하여, 기등록된 관리자 단말과의 질의-응답을 통신모듈을 통해 자동 수행할 수 있는 챗봇 서비스를 지원한다.
실시예에 있어서, 상기 제1 내지 제3 RPA 엔진모듈은 각 시스템에서 처리되는 업무 프로세스를 이미지 기반의 인공지능 알고리즘을 통해 학습시킴에 따라, BA-STUDIO의 RPA 엔진과 저작툴을 통해 작성되는 시뮬레이션 프로세스 파일에 기초하여 동작하는 지능형 솔루션 소프트웨어이고, 상기 이미지 기반의 인공지능 알고리즘은 업무 프로세스와 관련된 이미지들을 사전에 순차적으로 입력받아 학습하는 인공 신경망이다.
실시예에 있어서, 상기 통합관리부는 상기 어느 하나의 유통사 시스템, 기설정된 창고관리시스템 및 기설정된 물류설비시스템들을 유통사별로 그룹화된 물류 관리 그룹으로부터 각 로그인 정보를 전송받아 암호화하여 상기 저장 DB에 등록하는 고객 관리부, 상기 통합관리 정보를 유통사별로 분류하여 상기 저장 DB에 등록할 때, 데이터 갱신 신호를 출력하는 데이터 관리부, 상기 제1 내지 제3 RPA 엔진모듈에 대한 기능을 수정할 수 있도록 관리자 웹사이트를 통해 상기 관리자 단말에 유지보수 권한 서비스를 선택적으로 부여하는 유지보수 관리부, 상기 제3 RPA 엔진모듈을 통해 모니터링되는 상기 주문거래 데이터, 상기 물류처리 데이터 및 상기 복수의 플랫폼용 데이터들에 대한 외부 침입 여부에 기초하여, 이벤트 침입 신호를 출력하는 보안 관리부, 상기 제3 RPA 엔진모듈을 통해 모니터링되는 상기 주문거래 데이터와 상기 통합관리 정보 간의 동일 여부에 기초하여, 상기 제1 내지 제3 RPA 엔진모듈 중 어느 하나에 대한 장애 신호를 출력하는 모듈업무 관리부 및 상기 데이터 갱신 신호, 상기 이벤트 침입 신호 및 상기 장애 신호 중 어느 하나의 신호에 기초하여, 상기 어느 하나 신호에 해당하는 SNS 알람 메시지를 상기 관리자 단말에 실시간 전송하는 메시지 알람부를 포함한다.
본 발명의 물류 전용 RPA 시스템에 따르면, 상품 주문에 따른 입고 업무, 출고 업무, 배송 업무, 재고 관리 업무를 자동으로 통합하여 신속하고 효율적으로 관리함으로써, 각 업무를 관리하는 시스템들 간의 원활한 연동을 지원할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 물류 전용 RPA 시스템(100)을 개략적으로 보여주는 도이다.
도 2는 물류 전용 RPA 시스템(100)의 동작을 구체적으로 설명하기 위한 도이다.
도 3은 도 2의 제1 RPA 엔진모듈(110_1)의 동작을 설명하기 위한 실시예들이다.
도 4는 도 2의 제1 RPA 엔진모듈(110_1)의 시뮬레이션 프로세스 파일에 대한 실시예들이다.
도 5는 도 2의 제2 RPA 엔진모듈(130_1)의 시뮬레이션 프로세스 파일에 대한 실시예들이다.
도 6은 도 2의 제3 RPA 엔진모듈(140_1)의 시뮬레이션 프로세스 파일에 대한 실시예들이다.
도 7은 도 1의 통합관리부(140)에 대한 실시예를 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다.
이하, 본 발명의 실시예와 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다. 이들 실시예는 오로지 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위해 예시적으로 제시한 것일 뿐, 본 발명의 범위가 이들 실시예에 의해 제한되지 않는다는 것은 당업계에서 통상의 지식을 가지는 자에 있어서 자명할 것이다.
또한, 달리 정의하지 않는 한, 본 명세서에서 사용되는 모든 기술적 및 과학적 용어는 본 발명이 속하는 기술 분야의 숙련자에 의해 통상적으로 이해되는 바와 동일한 의미를 가지며, 상충되는 경우에는, 정의를 포함하는 본 명세서의 기재가 우선할 것이다.
도면에서 제안된 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. 그리고, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에서 기술한 "부"란, 특정 기능을 수행하는 하나의 단위 또는 블록을 의미한다.
각 단계들에 있어 식별부호(제1, 제2, 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 실시될 수도 있고 실질적으로 동시에 실시될 수도 있으며 반대의 순서대로 실시될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 물류 전용 RPA 시스템(100)을 개략적으로 보여주는 도이고, 도 2는 물류 전용 RPA 시스템(100)의 동작을 구체적으로 설명하기 위한 도이며, 도 3은 도 2의 제1 RPA 엔진모듈(110_1)의 동작을 설명하기 위한 실시예들이고, 도 4는 도 2의 제1 RPA 엔진모듈(110_1)의 시뮬레이션 프로세스 파일에 대한 실시예들이며, 도 5는 도 2의 제2 RPA 엔진모듈(130_1)의 시뮬레이션 프로세스 파일에 대한 실시예들이며, 도 6은 도 2의 제3 RPA 엔진모듈(140_1)의 시뮬레이션 프로세스 파일에 대한 실시예들이다.
도 1 내지 도 6을 참조하여 설명하면, 물류 전용 RPA 시스템(100)은 데이터 추출부(110), 발주정보 생성부(120), 데이터 처리부(130) 및 통합관리부(140)를 포함할 수 있다.
먼저, 데이터 추출부(110)는 복수의 유통사 시스템들(10_1~10_N) 중 어느 하나의 유통사 시스템(예컨대, 10_1)에 접수되는 주문거래 데이터를 자동으로 추출할 수 있다.
여기서, 복수의 유통사 시스템들(10_1~10_N)은 백화점, 할인마트, 편의점, 편집샵 등의 일반 유통사 시스템, 가전양판점, 취급점, 대리점 등의 전문 유통사 시스템 및 종합몰, 오픈마켓, 소셜마켓, 홈쇼핑, 전문몰 등의 온라인 유통사 시스템을 포함할 수 있다.
이때, 주문거래 데이터는 복수의 유통사 시스템들과의 효율적인 데이터/정보 교환을 위한 EDI(Electronic Data Interchange) 방식으로 추출되는 응용프로그램 기반의 파일일 수 있다. 예를 들면, 주문거래 데이터는 엑셀 파일일 수 있다.
실시예에 따라, 데이터 추출부(110)는 어느 하나의 유통사 시스템(예컨대, 10_1)에 접속가능한 로그인 정보에 기초하여, 어느 하나의 유통사 시스템(예컨대, 10_1)에 접속함에 따라 어느 하나의 유통사 시스템(예컨대, 10_1)에 업데이트된 주문거래 데이터를 자동으로 추출하는 제1 RPA 엔진모듈(110_1)을 포함할 수 있다.
구체적으로, 제1 RPA 엔진모듈(110_1)은 도 3(A) 내지 도 3(C)에 도시된 바와 같이, 시스템 가동 프로세스 파일에 따라 초기화됨에 따라 저장 DB(200)에 저장된 로그인 정보를 획득한 다음에, 스케쥴링 프로세스에 따라 복수의 유통사 시스템들(10_1~10_N) 중 어느 하나의 유통사 시스템(예컨대, 10_1)을 순차적으로 선택할 수 있다.
그런 다음, 제1 RPA 엔진모듈(110_1)은 도 4(A) 내지 도 4(C)에 도시된 바와 같이, 로그인 접속 시뮬레이션 프로세스 파일에 기초하여 어느 하나의 유통사 시스템(예컨대, 10_1)에 접속하고, 주문 조회 시뮬레이션 프로세스 파일에 기초하여 주문조회를 통해 주문거래 데이터를 검색하며, 다운로드 시뮬레이션 프로세스 파일에 기초하여 검색된 주문거래 데이터를 추출하여 저장할 수 있다.
다음으로, 발주정보 생성부(120)는 데이터 추출부(110)를 통해 추출된 주문거래 데이터에 기초하여, 상기 주문거래 데이터에 연동하는 상품 발주 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 상품 발주 정보는 관리자와의 질의-응답을 수행하기 위하여, 유통사 정보, 납품일자 정보, 납품처 정보, 상품코드 정보, 상품명 정보 및 수량 정보를 포함할 수 있다.
다음으로, 데이터 처리부(130)는 데이터 추출부(110)를 통해 추출된 주문거래 데이터에 기초하여 WMS 플랫폼 기반의 물류처리 데이터를 생성하고, 주문거래 데이터를 복수의 플랫폼용 데이터들로 파일 변환 처리할 수 있다.
여기서, WMS 플랫폼 기반의 물류처리 데이터는 어느 하나의 유통사 시스템(예컨대, 10_1)에 기설정된 창고관리시스템(예컨대, 20_1)에 출고 업무를 지시하기 위한 WMS 플랫폼 업로드용 데이터일 수 있다.
또한, 복수의 플랫폼용 데이터들은 어느 하나의 유통사 시스템(예컨대, 10_1)에 기설정된 물류설비시스템(예컨대, 30_1~30_5)에 분류 업무를 지시하기 위한 플랫폼마다 개별적으로 업로드 가능한 물류설비 플랫폼용 데이터들일 수 있다.
이때, 복수의 물류설비 플랫폼용 데이터들은 OMS(Order Management System), ERP(Enterprise Resource Planning), MES(Manufacturing Execution System), WMS(Warehouse Management System), TMS(Transportation Management System), SMS, SCM(Supply Chain Management), ECS(Electronic Conceal System) 및 WCS(Warehouse Control System) 중 적어도 둘 이상의 물류설비 플랫폼용 데이터들을 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 데이터 처리부(130)는 제1 RPA 엔진모듈(110_1)로부터 전송받는 추출 완료 신호에 응답하여, 물류처리 데이터와 물류설비 플랫폼용 데이터들을 처리하여 통합관리부(140)에 병렬로 출력시키기 위한 제2 RPA 엔진모듈(130_1)을 포함할 수 있다.
구체적으로, 제2 RPA 엔진모듈(130_1)은 도 5(A)에 도시된 바와 같이, 파일확인 시뮬레이션 프로세스 파일에 기초하여 주문거래 데이터의 파일 종류를 확인하고, 도 5(B) 및 도 5(C)에 도시된 바와 같이, 파일변환처리 시뮬레이션 프로세스 파일에 기초하여 물류설비 플랫폼용 데이터들을 출력하는 동시에 WMS 적용 시뮬레이션 프로세스 파일에 기초하여 물류처리 데이터를 생성할 수 있다.
실시예에 따라, 데이터 처리부(130)는 물류설비시스템(예컨대, 30_1~30_5)에물류설비 플랫폼용 데이터들을 제공하기 위하여 통합하기 이전에, 물류처리 데이터를 기설정된 창고관리시스템(예컨대, 20_1)으로 전달할 수 있도록 통신모듈(130_2)를 더 이용함으로써, 기설정된 창고관리시스템(예컨대, 20_1)에 출고 업무를 신속하게 지시할 수 있게 지원할 수 있다.
다음으로, 통합관리부(140)는 주문거래 데이터, 물류처리 데이터 및 물류설비 플랫폼용 데이터들을 유통사별로 분류하여 통합관리 정보로 통합하고, 이를 저장 DB(200)에 등록할 수 있다.
이때, 통합관리부(140)는 데이터 추출부(110)로부터 전송받는 주문거래 데이터에 기초하여, 데이터 처리부(130)를 통해 변환 처리된 물류처리 데이터와 물류설비 플랫폼용 데이터들에 대한 무결성 검증을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따라, 통합관리부(140)는 무결성 검증을 수행하기 위하여, 제1 및 제2 RPA 엔진모듈(110_1, 130_1)의 동작을 실시간 모니터링하는 제3 RPA 엔진모듈(140_1)을 포함할 수 있다.
구체적으로, 제3 RPA 엔진모듈(140_1)은 도 6에 도시된 바와 같이, 엔진모듈 로그데이터 모니터링 시뮬레이션 프로세스 파일에 기초하여, 제1 및 제2 RPA 엔진모듈(110_1, 130_1)의 동작을 모니터링함에 따라 물류처리 데이터와 물류설비 플랫폼용 데이터들에 대한 무결성 검증을 실시간 모니터링할 수 있다.
다른 실시예에 따라, 제3 RPA 엔진모듈(140_1)은 발주정보 생성부(120)를 통해 변환 처리된 상품 주문 정보에 기초하여, 통신모듈(130_2)를 통해 기등록된 관리자 단말(50)과의 질의-응답을 자동 수행할 수 있는 챗봇 서비스를 지원할 수 있다.
본 발명에서 제1 내지 제3 RPA 엔진모듈(110_1, 130_1, 140_1)은 각 시스템에서 처리되는 업무 프로세스를 이미지 기반의 인공지능 알고리즘을 통해 학습시킴에 따라, BA-STUDIO의 RPA 엔진과 저작툴을 통해 작성되는 시뮬레이션 프로세스 파일에 기초하여 동작하는 지능형 솔루션 소프트웨어일 수 있다.
여기서, 이미지 기반의 인공지능 알고리즘은 업무 프로세스와 관련된 이미지들을 사전에 순차적으로 입력받아 학습하는 인공 신경망으로서, 인공 신경 회로망(Artificial Neural Network), SVM(Support Vector Machine), 의사 결정 트리(Decision Tree) 및 랜덤 포레스트(Random Forest) 중 어느 하나의 알고리즘일 수 있다.
이하, 구체적인 실시예와 비교예를 통하여 본 발명의 구성 및 그에 따른 효과를 보다 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 본 실시예는 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위한 것이며, 본 발명의 범위가 이들 실시예에 한정되는 것은 아니다.
도 7은 도 1의 통합관리부(140)에 대한 실시예를 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 1 내지 도 7을 참조하면, 통합관리부(140)는 고객 관리부(141), 유지보수 관리부(142), 리스트 관리부(143), 보안 관리부(144), 모듈 관리부(145) 및 메시지 알람부(146)를 포함할 수 있다.
먼저, 고객 관리부(141)는 어느 하나의 유통사 시스템(예컨대, 10_1), 기설정된 창고관리시스템(예컨대, 20_1) 및 기설정된 물류설비시스템들(예컨대, 30_1~30_5)이 유통사별로 그룹화한 물류 관리 그룹으로부터 각 로그인 정보를 전송받아 암호화하고, 저장 DB(200)에 등록할 수 있다.
구체적으로, 고객 관리부(141)는 복수의 유통사 시스템들(10_1~10_N) 중 어느 하나의 유통사 시스템(예컨대, 10_1), 어느 하나의 유통사 시스템(예컨대, 10_1)에 기설정된 창고관리시스템(예컨대, 20_1) 및 어느 하나의 유통사 시스템(예컨대, 10_1)에 기설정된 물류설비시스템들(예컨대, 30_1~30_5)으로부터 각 로그인 정보를 전송받고, 해당 로그인 정보를 암호화하여 유통사별로 그룹화하여 저장 DB(200)에 등록할 수 있다.
다음으로, 데이터 관리부(142)는 통합관리 정보를 유통사별로 분류하여 저장 DB(200)에 등록할 때, 데이터 갱신 신호를 출력할 수 있다.
이때, 데이터 관리부(142)는 통합관리 정보를 관리자 웹사이트(250)를 통해 업로드 및 다운로드받을 수 있도록 관리자 단말(50)에 접속권한 서비스를 선택적으로 제공할 수 있다.
다음으로, 유지보수 관리부(143)는 관리자 웹사이트(250)를 통해 제1 내지 제3 RPA 엔진모듈(140_1)에 대한 기능을 수정할 수 있도록 관리자 단말(50)에 유지보수 권한 서비스를 선택적으로 부여할 수 있다.
다음으로, 보안 관리부(144)는 제3 RPA 엔진모듈(140_1)을 통해 모니터링되는 주문거래 데이터, 물류처리 데이터 및 복수의 플랫폼용 데이터들에 대한 외부 침입 여부에 기초하여, 이벤트 침입 신호를 출력할 수 있다.
다음으로, 모듈업무 관리부(145)는 제3 RPA 엔진모듈(140_1)을 통해 모니터링되는 주문거래 데이터와 통합관리 정보 간의 동일 여부에 기초하여, 제1 내지 제3 RPA 엔진모듈(110_1, 130_1, 140_1) 중 어느 하나에 대한 장애 신호를 출력할 수 있다.
다음으로, 메시지 알람부(146)는 데이터 갱신 신호, 이벤트 침입 신호 및 장애 신호 중 어느 하나의 신호에 기초하여, 상기 어느 하나에 해당하는 SNS 알람 메시지를 관리자 단말(10)에 실시간 전송할 수 있다. 예를 들면, SNS 알람 메시지는 관리자 단말(10)을 통해 저장 DB(200)에 사전에 등록된 카카오톡, 라인 및 인스타그램 메시지일 수 있다.
본 명세서에서는 본 발명자들이 수행한 다양한 실시예 가운데 몇 개의 예만을 들어 설명하는 것이나 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고, 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.
10_1~10_N: 복수의 유통사 시스템들
20_1~20_N: 복수의 창고관리시스템들
30_1~30_N: 복수의 물류설비시스템들
50: 관리자 단말
100: 물류 전용 RPA 시스템
110: 데이터 추출부
120: 발주정보 생성부
130: 데이터 처리부
140: 통합관리부

Claims (8)

  1. 복수의 유통사 시스템들 중 어느 하나의 유통사 시스템에 접수되는 주문거래 데이터를 자동으로 추출하는 데이터 추출부;
    상기 주문거래 데이터에 기초하여, 상기 주문거래 데이터에 연동하고 관리자와의 질의-응답을 자동으로 수행하기 위한 상품 발주 정보를 생성하는 발주정보 생성부;
    상기 주문거래 데이터에 기초하여 WMS 플랫폼 기반의 물류처리 데이터를 생성하고, 상기 주문거래 데이터를 복수의 플랫폼용 데이터들로 파일 변환 처리하는 데이터 처리부; 및
    상기 주문거래 데이터, 상기 물류처리 데이터 및 상기 복수의 물류설비 플랫폼용 데이터들을 유통사별로 분류하여 통합관리 정보로 통합하고, 이를 저장 DB에 등록하는 통합관리부를 포함하고,
    상기 통합관리부는 상기 주문거래 데이터에 기초하여, 상기 물류처리 데이터와 상기 물류설비 플랫폼용 데이터들에 대한 무결성 검증을 수행하고,
    상기 데이터 추출부는 상기 어느 하나의 유통사 시스템에 접속가능한 로그인 정보에 기초하여, 상기 어느 하나의 유통사 시스템에 접속함에 따라 업데이트된 상기 주문거래 데이터를 자동으로 추출하는 제1 RPA 엔진모듈을 포함하고,
    상기 데이터 처리부는 상기 제1 RPA 엔진모듈로부터 전송받는 추출 완료 신호에 응답하여, 상기 물류처리 데이터와 상기 복수의 물류설비 플랫폼용 데이터들을 병렬 처리하여 상기 통합관리부로 출력하는 제2 RPA 엔진모듈을 포함하며,
    상기 통합관리부는 상기 무결성 검증을 수행하기 위하여, 상기 제1 및 제2 RPA 엔진모듈의 로그 데이터를 실시간 모니터링하는 제3 RPA 엔진모듈을 포함하고,
    상기 제3 RPA 엔진모듈은 상기 상품 발주 정보에 기초하여, 기등록된 관리자 단말과의 질의-응답을 자동 수행할 수 있는 챗봇 서비스를 지원하고,
    상기 제1 내지 제3 RPA 엔진모듈은 각 시스템에서 처리되는 업무 프로세스와 관련된 이미지들을 학습한 이미지 기반의 인공지능 알고리즘을 통해 작성되는 시뮬레이션 프로세스 파일에 따라 자동으로 동작하는 지능형 솔루션 소프트웨어이고,
    상기 시뮬레이션 프로세스 파일은 시스템 가동, 스케쥴링, 로그인 접속, 주문 조회, 다운로드, 파일확인, 파일변환처리, WMS 적용 및 로그데이터 모니터링 관련 프로세스 파일을 포함하며,
    상기 상품 발주 정보는 상기 주문거래 데이터로부터 선택적으로 추출된 상기 유통사 정보, 납품일자 정보, 납품처 정보, 상품코드 정보, 상품명 정보 및 수량 정보를 포함하는, 물류 전용 RPA 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 물류설비 플랫폼용 데이터들은 OMS(Order Management System), ERP(Enterprise Resource Planning), MES(Manufacturing Execution System), WMS(Warehouse Management System), TMS(Transportation Management System), SMS, SCM(Supply Chain Management), ECS(Electronic Conceal System) 및 WCS(Warehouse Control System) 중 적어도 둘 이상의 물류설비 플랫폼용 데이터들을 포함하는, 물류 전용 RPA 시스템.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서,
    상기 통합관리부는 상기 어느 하나의 유통사 시스템, 기설정된 창고관리시스템 및 기설정된 물류설비시스템들을 유통사별로 그룹화한 물류 관리 그룹으로부터 각 로그인 정보를 전송받아 암호화하여 상기 저장 DB에 등록하는 고객 관리부;
    상기 통합관리 정보를 유통사별로 분류하여 상기 저장 DB에 등록할 때, 데이터 갱신 신호를 출력하는 데이터 관리부;
    상기 제1 내지 제3 RPA 엔진모듈에 대한 기능을 수정할 수 있도록 관리자 웹사이트를 통해 상기 관리자 단말에 유지보수 권한 서비스를 선택적으로 부여하는 유지보수 관리부;
    상기 제3 RPA 엔진모듈을 통해 모니터링되는 상기 주문거래 데이터, 상기 물류처리 데이터 및 상기 복수의 플랫폼용 데이터들에 대한 외부 침입 여부에 기초하여, 이벤트 침입 신호를 출력하는 보안 관리부;
    상기 제3 RPA 엔진모듈을 통해 모니터링되는 상기 주문거래 데이터와 상기 통합관리 정보 간의 동일 여부에 기초하여, 상기 제1 내지 제3 RPA 엔진모듈 중 어느 하나에 대한 장애 신호를 출력하는 모듈업무 관리부; 및
    상기 데이터 갱신 신호, 상기 이벤트 침입 신호 및 상기 장애 신호 중 어느 하나의 신호에 기초하여, 상기 어느 하나 신호에 해당하는 SNS 알람 메시지를 상기 관리자 단말에 실시간 전송하는 메시지 알람부를 포함하는, 물류 전용 RPA 시스템.



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